1
00:00:00,000 --> 00:00:02,640
[Powered by Google Translate] [Seminar: Wawancara Teknis]

2
00:00:02,640 --> 00:00:04,630
[Kenny Yu, Universitas Harvard]

3
00:00:04,630 --> 00:00:08,910
[Ini adalah CS50.] [CS50.TV]

4
00:00:08,910 --> 00:00:12,420
Hi semuanya, aku Kenny. Saat ini saya belajar ilmu komputer junior.

5
00:00:12,420 --> 00:00:17,310
Aku CS mantan TF, dan aku berharap aku punya ini ketika saya masih seorang underclassman,

6
00:00:17,310 --> 00:00:19,380
dan itulah sebabnya aku memberi seminar ini.

7
00:00:19,380 --> 00:00:21,370
Jadi saya harap Anda menikmatinya.

8
00:00:21,370 --> 00:00:23,470
Seminar ini adalah tentang wawancara teknis,

9
00:00:23,470 --> 00:00:26,650
dan semua sumber daya yang saya dapat ditemukan di link ini,

10
00:00:26,650 --> 00:00:32,350
link ini di sini, beberapa sumber daya.

11
00:00:32,350 --> 00:00:36,550
Jadi saya membuat daftar masalah, sebenarnya, cukup beberapa masalah.

12
00:00:36,550 --> 00:00:40,800
Juga seorang jenderal sumber halaman di mana kita dapat menemukan tips

13
00:00:40,800 --> 00:00:42,870
tentang bagaimana mempersiapkan untuk wawancara,

14
00:00:42,870 --> 00:00:46,470
tips tentang apa yang harus Anda lakukan selama wawancara yang sebenarnya,

15
00:00:46,470 --> 00:00:51,910
serta bagaimana pendekatan masalah dan sumber daya untuk referensi di masa mendatang.

16
00:00:51,910 --> 00:00:53,980
Ini semua secara online.

17
00:00:53,980 --> 00:00:58,290
Dan hanya untuk Pendahuluan ini seminar, disclaimer,

18
00:00:58,290 --> 00:01:00,690
seperti ini tidak seharusnya - persiapan wawancara Anda

19
00:01:00,690 --> 00:01:02,800
seharusnya tidak terbatas pada daftar ini.

20
00:01:02,800 --> 00:01:04,750
Ini hanya dimaksudkan untuk menjadi panduan,

21
00:01:04,750 --> 00:01:08,890
dan Anda pasti harus mengambil semua yang saya katakan dengan sebutir garam,

22
00:01:08,890 --> 00:01:14,620
tetapi juga menggunakan segala sesuatu yang saya digunakan untuk membantu Anda dalam persiapan wawancara Anda.

23
00:01:14,620 --> 00:01:16,400
>> Aku akan mempercepat melalui beberapa slide berikutnya

24
00:01:16,400 --> 00:01:18,650
sehingga kami bisa sampai ke studi kasus aktual.

25
00:01:18,650 --> 00:01:23,630
Struktur wawancara untuk posisi yang rekayasa perangkat lunak,

26
00:01:23,630 --> 00:01:26,320
biasanya itu adalah 30 sampai 45 menit,

27
00:01:26,320 --> 00:01:29,810
beberapa putaran, tergantung pada perusahaan.

28
00:01:29,810 --> 00:01:33,090
Sering kali Anda akan coding di papan putih.

29
00:01:33,090 --> 00:01:35,960
Jadi papan putih seperti ini, tetapi sering pada skala yang lebih kecil.

30
00:01:35,960 --> 00:01:38,540
Jika Anda memiliki sebuah wawancara telepon, Anda mungkin akan menggunakan

31
00:01:38,540 --> 00:01:44,030
baik collabedit atau Doc Google sehingga mereka dapat melihat Anda hidup coding

32
00:01:44,030 --> 00:01:46,500
saat Anda sedang diwawancarai melalui telepon.

33
00:01:46,500 --> 00:01:48,490
Wawancara itu sendiri biasanya 2 atau 3 masalah

34
00:01:48,490 --> 00:01:50,620
menguji pengetahuan ilmu komputer Anda.

35
00:01:50,620 --> 00:01:54,490
Dan itu akan hampir pasti melibatkan coding.

36
00:01:54,490 --> 00:01:59,540
Jenis-jenis pertanyaan yang Anda akan melihat biasanya struktur data dan algoritma.

37
00:01:59,540 --> 00:02:02,210
Dan dalam melakukan jenis-jenis masalah,

38
00:02:02,210 --> 00:02:07,830
mereka akan meminta Anda, seperti, apa waktu dan kompleksitas ruang, big O?

39
00:02:07,830 --> 00:02:09,800
Seringkali mereka juga meminta pertanyaan tingkat yang lebih tinggi,

40
00:02:09,800 --> 00:02:12,530
sehingga, merancang sistem,

41
00:02:12,530 --> 00:02:14,770
bagaimana Anda lay out kode Anda?

42
00:02:14,770 --> 00:02:18,370
Apa interface, apa kelas, apa modul yang Anda miliki di sistem anda,

43
00:02:18,370 --> 00:02:20,900
dan bagaimana ini berinteraksi bersama-sama?

44
00:02:20,900 --> 00:02:26,130
Jadi struktur data dan algoritma serta merancang sistem.

45
00:02:26,130 --> 00:02:29,180
>> Beberapa tips umum sebelum kita menyelam ke studi kasus kami.

46
00:02:29,180 --> 00:02:32,300
Saya pikir aturan yang paling penting adalah selalu berpikir keras.

47
00:02:32,300 --> 00:02:36,980
Wawancara ini seharusnya menjadi kesempatan Anda untuk pamer proses berpikir Anda.

48
00:02:36,980 --> 00:02:39,820
Titik wawancara adalah untuk pewawancara untuk mengukur

49
00:02:39,820 --> 00:02:42,660
bagaimana Anda berpikir dan bagaimana Anda melewati masalah.

50
00:02:42,660 --> 00:02:45,210
Hal terburuk yang dapat Anda lakukan adalah diam sepanjang wawancara keseluruhan.

51
00:02:45,210 --> 00:02:50,090
Itu hanya tidak baik.

52
00:02:50,090 --> 00:02:53,230
Bila Anda diberi pertanyaan, Anda juga ingin memastikan bahwa Anda memahami pertanyaan.

53
00:02:53,230 --> 00:02:55,350
Jadi ulangi pertanyaan kembali kata-kata sendiri

54
00:02:55,350 --> 00:02:58,920
dan berusaha untuk bekerja menyeluruh beberapa kasus tes sederhana

55
00:02:58,920 --> 00:03:01,530
untuk memastikan bahwa Anda memahami pertanyaan.

56
00:03:01,530 --> 00:03:05,510
Bekerja melalui uji kasus beberapa juga akan memberikan intuisi tentang bagaimana untuk memecahkan masalah ini.

57
00:03:05,510 --> 00:03:11,210
Anda bahkan mungkin menemukan beberapa pola untuk membantu Anda memecahkan masalah.

58
00:03:11,210 --> 00:03:14,500
Tip besar mereka adalah untuk tidak frustrasi.

59
00:03:14,500 --> 00:03:17,060
Jangan frustrasi.

60
00:03:17,060 --> 00:03:19,060
Wawancara yang menantang, tapi hal terburuk yang dapat Anda lakukan,

61
00:03:19,060 --> 00:03:23,330
selain menjadi diam, yang akan tampak frustrasi.

62
00:03:23,330 --> 00:03:27,410
Anda tidak ingin memberikan kesan bahwa untuk pewawancara.

63
00:03:27,410 --> 00:03:33,960
Satu hal yang Anda - jadi, banyak orang, ketika mereka pergi ke sebuah wawancara,

64
00:03:33,960 --> 00:03:37,150
mereka berusaha untuk mencoba untuk menemukan solusi terbaik pertama,

65
00:03:37,150 --> 00:03:39,950
ketika benar-benar, biasanya ada solusi mencolok.

66
00:03:39,950 --> 00:03:43,500
Mungkin lambat, mungkin tidak efisien, tetapi Anda hanya harus menyatakan hal itu,

67
00:03:43,500 --> 00:03:46,210
hanya sehingga Anda memiliki titik awal dari mana untuk bekerja lebih baik.

68
00:03:46,210 --> 00:03:48,270
Juga, menunjukkan solusinya adalah lambat, dalam hal

69
00:03:48,270 --> 00:03:52,160
big O kompleksitas waktu atau kompleksitas ruang,

70
00:03:52,160 --> 00:03:54,450
akan menunjukkan kepada pewawancara bahwa Anda memahami

71
00:03:54,450 --> 00:03:57,510
isu-isu saat menulis kode.

72
00:03:57,510 --> 00:04:01,440
Jadi jangan takut untuk datang dengan algoritma sederhana pertama

73
00:04:01,440 --> 00:04:04,950
dan kemudian bekerja lebih baik dari sana.

74
00:04:04,950 --> 00:04:09,810
Ada pertanyaan sejauh ini? Oke.

75
00:04:09,810 --> 00:04:11,650
>> Jadi mari kita menyelam ke masalah pertama kami.

76
00:04:11,650 --> 00:04:14,790
"Mengingat sebuah array bilangan bulat n, menulis fungsi yang mengocok array

77
00:04:14,790 --> 00:04:20,209
di tempat sehingga semua permutasi dari bilangan bulat n kemungkinan yang sama. "

78
00:04:20,209 --> 00:04:23,470
Dan menganggap Anda telah tersedia generator integer acak

79
00:04:23,470 --> 00:04:30,980
yang menghasilkan integer dalam jangkauan dari 0 sampai i, jangkauan setengah.

80
00:04:30,980 --> 00:04:32,970
Apakah semua orang mengerti pertanyaan ini?

81
00:04:32,970 --> 00:04:39,660
Saya memberi Anda sebuah array bilangan bulat n, dan aku ingin kau shuffle itu.

82
00:04:39,660 --> 00:04:46,050
Dalam direktori saya, saya menulis beberapa program untuk menunjukkan apa yang saya maksud.

83
00:04:46,050 --> 00:04:48,910
Aku akan mengocok sebuah array dari 20 elemen,

84
00:04:48,910 --> 00:04:52,490
dari -10 sampai +9,

85
00:04:52,490 --> 00:04:57,050
dan saya ingin Anda untuk menampilkan daftar seperti ini.

86
00:04:57,050 --> 00:05:02,890
Jadi ini adalah array input diurutkan saya, dan saya ingin Anda untuk mengocok itu.

87
00:05:02,890 --> 00:05:07,070
Kita akan melakukannya lagi.

88
00:05:07,070 --> 00:05:13,780
Apakah setiap orang memahami pertanyaan? Oke.

89
00:05:13,780 --> 00:05:16,730
Jadi terserah Anda.

90
00:05:16,730 --> 00:05:21,220
Apa adalah beberapa ide? Dapatkah Anda melakukannya sebagai n, ^ 2 n log n, n?

91
00:05:21,220 --> 00:05:34,400
Terbuka untuk saran.

92
00:05:34,400 --> 00:05:37,730
Oke. Jadi satu ide, disarankan oleh Emmy,

93
00:05:37,730 --> 00:05:45,300
adalah pertama menghitung nomor acak, integer acak, dalam rentang dari 0 sampai 20.

94
00:05:45,300 --> 00:05:49,840
Jadi berasumsi array kita memiliki panjang 20.

95
00:05:49,840 --> 00:05:54,800
Dalam diagram kita dari 20 elemen,

96
00:05:54,800 --> 00:05:58,560
ini adalah array masukan kami.

97
00:05:58,560 --> 00:06:04,590
Dan sekarang, saran nya adalah untuk membuat array baru,

98
00:06:04,590 --> 00:06:08,440
jadi ini akan menjadi output array.

99
00:06:08,440 --> 00:06:12,880
Dan berdasarkan pada saya dikembalikan oleh rand -

100
00:06:12,880 --> 00:06:17,580
jadi jika saya adalah, katakanlah, 17,

101
00:06:17,580 --> 00:06:25,640
menyalin elemen ke-17 ke posisi pertama.

102
00:06:25,640 --> 00:06:30,300
Sekarang kita perlu menghapus - kita perlu menggeser semua elemen di sini

103
00:06:30,300 --> 00:06:36,920
lebih sehingga kita memiliki celah di akhir dan tidak ada lubang di tengah.

104
00:06:36,920 --> 00:06:39,860
Dan sekarang kita ulangi proses.

105
00:06:39,860 --> 00:06:46,360
Sekarang kita memilih integer acak baru antara 0 dan 19.

106
00:06:46,360 --> 00:06:52,510
Kami memiliki i baru di sini, dan kami salin elemen ini dalam posisi ini.

107
00:06:52,510 --> 00:07:00,960
Kemudian kita menggeser item lebih dan kami ulangi proses sampai kita memiliki array penuh baru kami.

108
00:07:00,960 --> 00:07:05,890
Apa waktu berjalan dari algoritma ini?

109
00:07:05,890 --> 00:07:08,110
Nah, mari kita mempertimbangkan dampak dari ini.

110
00:07:08,110 --> 00:07:10,380
Kami pergeseran setiap elemen.

111
00:07:10,380 --> 00:07:16,800
Ketika kita menghapus i, kita menggeser semua elemen setelah ke kiri.

112
00:07:16,800 --> 00:07:21,600
Dan itu adalah O (n) biaya

113
00:07:21,600 --> 00:07:26,100
karena apa jika kita menghapus elemen pertama?

114
00:07:26,100 --> 00:07:29,670
Jadi untuk penghapusan masing-masing, kita hapus -

115
00:07:29,670 --> 00:07:32,170
penghapusan masing-masing menimbulkan O (n) operasi,

116
00:07:32,170 --> 00:07:41,520
dan karena kita memiliki n kepindahan, ini mengarah ke shuffle (n ^ 2) O.

117
00:07:41,520 --> 00:07:49,550
Oke. Jadi baik awal. Awal yang baik.

118
00:07:49,550 --> 00:07:55,290
>> Saran lain adalah dengan menggunakan sesuatu yang dikenal sebagai shuffle Knuth,

119
00:07:55,290 --> 00:07:57,540
atau shuffle Fisher-Yates.

120
00:07:57,540 --> 00:07:59,630
Dan itu benar-benar mengocok waktu linier.

121
00:07:59,630 --> 00:08:02,200
Dan ide ini sangat mirip.

122
00:08:02,200 --> 00:08:05,160
Sekali lagi, kami memiliki berbagai masukan kami,

123
00:08:05,160 --> 00:08:08,580
tapi bukannya menggunakan dua array untuk masukan kami / output,

124
00:08:08,580 --> 00:08:13,590
kita menggunakan bagian pertama dari array untuk melacak porsi kami dikocok,

125
00:08:13,590 --> 00:08:18,400
dan kita melacak, dan kemudian kita meninggalkan sisa array kita untuk porsi unshuffled.

126
00:08:18,400 --> 00:08:24,330
Jadi, inilah yang saya maksud. Kami memulai dengan - kita memilih suatu i,

127
00:08:24,330 --> 00:08:30,910
sebuah array dari 0 sampai 20.

128
00:08:30,910 --> 00:08:36,150
Pointer saat ini kami menunjuk ke indeks pertama.

129
00:08:36,150 --> 00:08:39,590
Kami memilih beberapa i sini

130
00:08:39,590 --> 00:08:42,740
dan sekarang kita bertukar.

131
00:08:42,740 --> 00:08:47,690
Jadi jika ini adalah 5 dan ini adalah 4,

132
00:08:47,690 --> 00:08:57,150
array yang dihasilkan akan memiliki 5 di sini dan di sini 4.

133
00:08:57,150 --> 00:09:00,390
Dan sekarang kita perhatikan penanda di sini.

134
00:09:00,390 --> 00:09:05,770
Semuanya ke kiri yang dikocok,

135
00:09:05,770 --> 00:09:15,160
dan segala sesuatu ke kanan yang unshuffled.

136
00:09:15,160 --> 00:09:17,260
Dan sekarang kita dapat mengulangi proses tersebut.

137
00:09:17,260 --> 00:09:25,210
Kami memilih indeks acak antara 1 dan 20 sekarang.

138
00:09:25,210 --> 00:09:30,650
Jadi misalkan baru kami i di sini.

139
00:09:30,650 --> 00:09:39,370
Sekarang kita bertukar saya ini dengan posisi saat ini baru kami di sini.

140
00:09:39,370 --> 00:09:44,790
Jadi kita yang swapping bolak-balik seperti ini.

141
00:09:44,790 --> 00:09:51,630
Biarkan aku membawa kode untuk membuatnya lebih konkret.

142
00:09:51,630 --> 00:09:55,290
Kita mulai dengan pilihan kami dari i -

143
00:09:55,290 --> 00:09:58,370
kita mulai dengan i sama dengan 0, kita memilih j lokasi acak

144
00:09:58,370 --> 00:10:02,420
di bagian unshuffled dari array, saya ke n-1.

145
00:10:02,420 --> 00:10:07,280
Jadi jika aku di sini, memilih indeks acak antara sini dan seluruh array,

146
00:10:07,280 --> 00:10:12,410
dan kami bertukar.

147
00:10:12,410 --> 00:10:17,550
Ini semua kode yang diperlukan untuk mengocok array Anda.

148
00:10:17,550 --> 00:10:21,670
Ada pertanyaan?

149
00:10:21,670 --> 00:10:25,530
>> Nah, salah satu pertanyaan yang diperlukan, mengapa ini benar?

150
00:10:25,530 --> 00:10:28,360
Mengapa setiap permutasi kemungkinan yang sama?

151
00:10:28,360 --> 00:10:30,410
Dan aku tidak akan pergi melalui bukti ini,

152
00:10:30,410 --> 00:10:35,970
tetapi banyak masalah dalam ilmu komputer dapat dibuktikan melalui induksi.

153
00:10:35,970 --> 00:10:38,520
Berapa banyak dari Anda sudah familiar dengan induksi?

154
00:10:38,520 --> 00:10:40,590
Oke. Cool.

155
00:10:40,590 --> 00:10:43,610
Sehingga Anda dapat membuktikan kebenaran dari algoritma ini dengan induksi sederhana,

156
00:10:43,610 --> 00:10:49,540
di mana hipotesis induksi Anda akan, menganggap bahwa

157
00:10:49,540 --> 00:10:53,290
mengocok saya kembali setiap kemungkinan yang sama permutasi

158
00:10:53,290 --> 00:10:56,120
sampai dengan elemen i pertama.

159
00:10:56,120 --> 00:10:58,300
Sekarang, pertimbangkan i + 1.

160
00:10:58,300 --> 00:11:02,550
Dan dengan cara kita memilih j indeks kami untuk swap,

161
00:11:02,550 --> 00:11:05,230
ini mengarah ke - dan kemudian Anda menyusun rincian,

162
00:11:05,230 --> 00:11:07,390
setidaknya bukti penuh mengapa algoritma ini kembali

163
00:11:07,390 --> 00:11:12,800
setiap permutasi dengan probabilitas kemungkinan yang sama.

164
00:11:12,800 --> 00:11:15,940
>> Semua, masalah sebelah kanan.

165
00:11:15,940 --> 00:11:19,170
Jadi "diberikan sebuah array bilangan bulat, postive, nol, negatif,

166
00:11:19,170 --> 00:11:21,290
menulis sebuah fungsi yang menghitung jumlah maksimum

167
00:11:21,290 --> 00:11:24,720
dari setiap subarray continueous dari array masukan. "

168
00:11:24,720 --> 00:11:28,370
Contoh di sini adalah, dalam kasus di mana semua nomor yang positif,

169
00:11:28,370 --> 00:11:31,320
maka saat ini pilihan terbaik adalah untuk mengambil seluruh array.

170
00:11:31,320 --> 00:11:34,690
1, 2, 3, 4, sama dengan 10.

171
00:11:34,690 --> 00:11:36,780
Bila Anda memiliki beberapa negatif di sana,

172
00:11:36,780 --> 00:11:38,690
dalam hal ini kita hanya ingin dua yang pertama

173
00:11:38,690 --> 00:11:44,590
karena memilih -1 dan / atau -3 akan membawa jumlah kami turun.

174
00:11:44,590 --> 00:11:48,120
Kadang-kadang kita mungkin harus mulai di tengah-tengah array.

175
00:11:48,120 --> 00:11:53,500
Kadang-kadang kita ingin memilih apa-apa sama sekali, yang terbaik untuk tidak mengambil apa pun.

176
00:11:53,500 --> 00:11:56,490
Dan kadang-kadang lebih baik untuk mengambil musim gugur,

177
00:11:56,490 --> 00:12:07,510
karena hal setelah itu super besar. Jadi setiap ide?

178
00:12:07,510 --> 00:12:10,970
(Mahasiswa, tidak dapat dimengerti) >> Ya.

179
00:12:10,970 --> 00:12:13,560
Misalkan saya tidak mengambil -1.

180
00:12:13,560 --> 00:12:16,170
Kemudian baik saya memilih 1.000 dan 20.000,

181
00:12:16,170 --> 00:12:18,630
atau aku hanya memilih 3 miliar.

182
00:12:18,630 --> 00:12:20,760
Nah, pilihan terbaik adalah untuk mengambil semua nomor.

183
00:12:20,760 --> 00:12:24,350
Ini -1, meskipun negatif,

184
00:12:24,350 --> 00:12:31,340
jumlah keseluruhan lebih baik daripada yang saya tidak mengambil -1.

185
00:12:31,340 --> 00:12:36,460
Jadi salah satu tips yang saya sebutkan sebelumnya adalah untuk menyatakan secara jelas jelas

186
00:12:36,460 --> 00:12:40,540
dan solusi brute force pertama.

187
00:12:40,540 --> 00:12:44,340
Apa solusi kekerasan dalam masalah ini? Ya?

188
00:12:44,340 --> 00:12:46,890
[Jane] Nah, saya pikir solusi brute force

189
00:12:46,890 --> 00:12:52,600
akan menjumlahkan semua kombinasi yang mungkin (tidak dapat dimengerti).

190
00:12:52,600 --> 00:12:58,250
[Yu] Oke. Jadi, ide Jane adalah untuk mengambil setiap kemungkinan -

191
00:12:58,250 --> 00:13:01,470
Saya parafrase - adalah untuk mengambil setiap subarray terus menerus mungkin,

192
00:13:01,470 --> 00:13:07,840
menghitung penjumlahan, dan kemudian mengambil maksimum dari semua subarrays terus menerus mungkin.

193
00:13:07,840 --> 00:13:13,310
Apa yang unik mengidentifikasi subarray dalam berbagai masukan saya?

194
00:13:13,310 --> 00:13:17,380
Seperti, apa dua hal yang saya butuhkan? Ya?

195
00:13:17,380 --> 00:13:19,970
(Mahasiswa, tidak dapat dimengerti) >> Kanan.

196
00:13:19,970 --> 00:13:22,130
Sebuah batas bawah pada indeks dan indeks batas atas

197
00:13:22,130 --> 00:13:28,300
unik menentukan subarray terus menerus.

198
00:13:28,300 --> 00:13:31,400
[Mahasiswa Wanita] Apakah kita memperkirakan itu array nomor unik?

199
00:13:31,400 --> 00:13:34,280
[Yu] No Jadi pertanyaannya adalah, apakah kita mengasumsikan array kita -

200
00:13:34,280 --> 00:13:39,000
adalah array kita semua nomor yang unik, dan jawabannya tidak.

201
00:13:39,000 --> 00:13:43,390
>> Jika kita menggunakan kekerasan solusi kami, maka mulai / akhir indeks

202
00:13:43,390 --> 00:13:47,200
unik menentukan subarray berkelanjutan kami.

203
00:13:47,200 --> 00:13:51,680
Jadi jika kita iterate untuk semua entri permulaan yang memungkinkan,

204
00:13:51,680 --> 00:13:58,320
dan untuk semua entri end> ​​atau = untuk memulai, dan <n,

205
00:13:58,320 --> 00:14:05,570
Anda menghitung penjumlahan, dan kemudian kita mengambil jumlah maksimum yang telah kita lihat sejauh ini.

206
00:14:05,570 --> 00:14:07,880
Apakah ini jelas?

207
00:14:07,880 --> 00:14:12,230
Apa O besar dari solusi ini?

208
00:14:12,230 --> 00:14:16,660
Timewise.

209
00:14:16,660 --> 00:14:18,860
Tidak cukup n ^ 2.

210
00:14:18,860 --> 00:14:25,250
Perhatikan bahwa kita iterate dari 0 sampai n,

211
00:14:25,250 --> 00:14:27,520
jadi itu salah satu untuk loop.

212
00:14:27,520 --> 00:14:35,120
Kami iterate lagi dari hampir awal sampai akhir, yang lain untuk loop.

213
00:14:35,120 --> 00:14:37,640
Dan sekarang, dalam bahwa, kita harus meringkas setiap entri,

214
00:14:37,640 --> 00:14:43,810
sehingga itu lain untuk loop. Jadi kami memiliki tiga bersarang untuk loop, n ^ 3.

215
00:14:43,810 --> 00:14:46,560
Oke. Ini berjalan sebagai titik awal.

216
00:14:46,560 --> 00:14:53,180
Solusi kami adalah tidak lebih buruk dari n ^ 3.

217
00:14:53,180 --> 00:14:55,480
Apakah setiap orang memahami solusi kekerasan?

218
00:14:55,480 --> 00:14:59,950
>> Oke. Sebuah solusi yang lebih baik adalah menggunakan ide yang disebut pemrograman dinamis.

219
00:14:59,950 --> 00:15:03,040
Jika Anda mengambil CS124, yaitu Algoritma dan Struktur Data,

220
00:15:03,040 --> 00:15:05,680
Anda akan menjadi sangat akrab dengan teknik ini.

221
00:15:05,680 --> 00:15:12,190
Dan gagasan itu, cobalah untuk membangun solusi untuk masalah yang lebih kecil pertama.

222
00:15:12,190 --> 00:15:17,990
Apa yang saya maksudkan dengan ini adalah, saat ini kami perlu khawatir tentang dua hal: awal dan akhir.

223
00:15:17,990 --> 00:15:29,340
Dan itu menjengkelkan. Bagaimana jika kita bisa menyingkirkan salah satu parameter?

224
00:15:29,340 --> 00:15:32,650
Satu ide adalah - kita mengingat masalah asli kami,

225
00:15:32,650 --> 00:15:37,470
menemukan jumlah maksimum setiap subarray dalam range [O, n-1].

226
00:15:37,470 --> 00:15:47,400
Dan sekarang kami memiliki subproblem baru, di mana kita tahu, dalam indeks kami saat i,

227
00:15:47,400 --> 00:15:52,520
kita tahu bahwa kita harus menyimpulkan ada. Subarray kami harus berakhir di indeks saat ini.

228
00:15:52,520 --> 00:15:57,640
Jadi masalah yang tersisa adalah, di mana harus kita mulai subarray kami?

229
00:15:57,640 --> 00:16:05,160
Apakah ini masuk akal? Oke.

230
00:16:05,160 --> 00:16:12,030
Jadi saya telah dikodekan up ini, dan mari kita lihat apa artinya ini.

231
00:16:12,030 --> 00:16:16,230
Dalam codirectory, ada program yang disebut subarray,

232
00:16:16,230 --> 00:16:19,470
dan dibutuhkan jumlah item,

233
00:16:19,470 --> 00:16:25,550
dan mengembalikan jumlah subarray maksimal dalam daftar saya dikocok.

234
00:16:25,550 --> 00:16:29,920
Jadi dalam hal ini, subarray maksimal kami adalah 3.

235
00:16:29,920 --> 00:16:34,850
Dan itu diambil dengan hanya menggunakan 2 dan 1.

236
00:16:34,850 --> 00:16:38,050
Mari kita jalankan lagi. Ini juga 3.

237
00:16:38,050 --> 00:16:40,950
Tapi kali ini, perhatikan bagaimana kita mendapat 3.

238
00:16:40,950 --> 00:16:46,690
Kami mengambil - kita hanya mengambil 3 itu sendiri

239
00:16:46,690 --> 00:16:49,980
karena itu dikelilingi oleh negatif pada kedua belah pihak,

240
00:16:49,980 --> 00:16:55,080
yang akan membawa penjumlahan <3.

241
00:16:55,080 --> 00:16:57,820
Mari kita berjalan pada 10 item.

242
00:16:57,820 --> 00:17:03,200
Kali ini 7, kita mengambil 3 terkemuka dan 4.

243
00:17:03,200 --> 00:17:09,450
Kali ini 8, dan kita mendapatkan bahwa dengan mengambil 1, 4 dan 3.

244
00:17:09,450 --> 00:17:16,310
Jadi untuk memberikan intuisi tentang bagaimana kita bisa memecahkan masalah ini berubah,

245
00:17:16,310 --> 00:17:18,890
mari kita lihat subarray ini.

246
00:17:18,890 --> 00:17:23,460
Kami diberi array masukan, dan kita tahu jawabannya adalah 8.

247
00:17:23,460 --> 00:17:26,359
Kami mengambil 1, 4, dan 3.

248
00:17:26,359 --> 00:17:29,090
Tapi mari kita lihat bagaimana kita benar-benar mendapat jawaban itu.

249
00:17:29,090 --> 00:17:34,160
Mari kita lihat pada subarray maksimal yang berakhir pada masing-masing indeks.

250
00:17:34,160 --> 00:17:40,780
Apa subarray maksimal yang harus berakhir di posisi pertama?

251
00:17:40,780 --> 00:17:46,310
[Mahasiswa] Zero. >> Nol. Hanya tidak mengambil -5.

252
00:17:46,310 --> 00:17:50,210
Di sini akan menjadi 0 juga. Ya?

253
00:17:50,210 --> 00:17:56,470
(Mahasiswa, tidak dapat dimengerti)

254
00:17:56,470 --> 00:17:58,960
[Yu] Oh, maaf, itu adalah -3.

255
00:17:58,960 --> 00:18:03,220
Jadi ini adalah 2, ini adalah -3.

256
00:18:03,220 --> 00:18:08,690
Oke. Jadi -4, apa subarray maksimal untuk mengakhiri posisi tersebut

257
00:18:08,690 --> 00:18:12,910
mana -4 adalah pada? Nol.

258
00:18:12,910 --> 00:18:22,570
Satu? 1, 5, 8.

259
00:18:22,570 --> 00:18:28,060
Sekarang, saya harus berakhir di lokasi di mana -2 adalah di.

260
00:18:28,060 --> 00:18:39,330
Jadi 6, 5, 7, dan yang terakhir adalah 4.

261
00:18:39,330 --> 00:18:43,480
Mengetahui bahwa ini adalah entri saya

262
00:18:43,480 --> 00:18:48,130
untuk masalah berubah di mana saya harus berakhir di masing-masing indeks,

263
00:18:48,130 --> 00:18:51,410
maka jawaban akhir saya hanya, mengambil menyapu di seberang,

264
00:18:51,410 --> 00:18:53,580
dan mengambil jumlah maksimum.

265
00:18:53,580 --> 00:18:55,620
Jadi dalam hal ini itu 8.

266
00:18:55,620 --> 00:19:00,010
Ini menyiratkan bahwa subarray maksimal berakhir pada indeks ini,

267
00:19:00,010 --> 00:19:04,970
dan mulai di suatu tempat sebelum itu.

268
00:19:04,970 --> 00:19:09,630
Apakah semua orang mengerti ini subarray berubah?

269
00:19:09,630 --> 00:19:22,160
>> Oke. Nah, mari kita mengetahui kekambuhan untuk ini.

270
00:19:22,160 --> 00:19:27,990
Mari kita mempertimbangkan hanya beberapa entri pertama.

271
00:19:27,990 --> 00:19:35,930
Jadi di sini itu 0, 0, 0, 1, 5, 8.

272
00:19:35,930 --> 00:19:39,790
Dan kemudian ada -2 sini, dan yang membawanya ke 6.

273
00:19:39,790 --> 00:19:50,800
Jadi jika saya sebut masuk di posisi i subproblem (i),

274
00:19:50,800 --> 00:19:54,910
bagaimana saya bisa menggunakan jawaban untuk subproblem sebelumnya

275
00:19:54,910 --> 00:19:59,360
untuk menjawab subproblem ini?

276
00:19:59,360 --> 00:20:04,550
Jika saya melihat, katakanlah, entri ini.

277
00:20:04,550 --> 00:20:09,190
Bagaimana saya bisa menghitung jawaban 6 dengan melihat

278
00:20:09,190 --> 00:20:18,780
kombinasi ini array dan jawaban atas subproblem sebelumnya dalam array ini? Ya?

279
00:20:18,780 --> 00:20:22,800
[Mahasiswa Wanita] Anda mengambil array jumlah

280
00:20:22,800 --> 00:20:25,430
dalam posisi tepat sebelum, jadi 8,

281
00:20:25,430 --> 00:20:32,170
dan kemudian Anda menambahkan subproblem saat ini.

282
00:20:32,170 --> 00:20:36,460
[Yu] Jadi saran nya adalah dengan melihat dua angka,

283
00:20:36,460 --> 00:20:40,090
ini dan nomor ini.

284
00:20:40,090 --> 00:20:50,130
Jadi ini 8 mengacu pada jawaban untuk subproblem yang (i - 1).

285
00:20:50,130 --> 00:20:57,300
Dan mari kita sebut A. masukan array saya

286
00:20:57,300 --> 00:21:01,470
Dalam rangka untuk menemukan subarray maksimal yang berakhir pada posisi i,

287
00:21:01,470 --> 00:21:03,980
Aku punya dua pilihan: Saya dapat melanjutkan subarray tersebut

288
00:21:03,980 --> 00:21:09,790
yang berakhir pada indeks sebelumnya, atau mulai array baru.

289
00:21:09,790 --> 00:21:14,190
Jika saya melanjutkan subarray yang dimulai pada indeks sebelumnya,

290
00:21:14,190 --> 00:21:19,260
maka jumlah maksimum yang dapat saya capai adalah jawaban atas subproblem sebelumnya

291
00:21:19,260 --> 00:21:24,120
ditambah entri array saat ini.

292
00:21:24,120 --> 00:21:27,550
Tapi, saya juga memiliki pilihan untuk memulai subarray baru,

293
00:21:27,550 --> 00:21:30,830
dalam hal jumlah adalah 0.

294
00:21:30,830 --> 00:21:42,860
Jadi jawabannya adalah max dari 0, subproblem i - 1, ditambah masuknya array saat ini.

295
00:21:42,860 --> 00:21:46,150
Apakah kekambuhan ini masuk akal?

296
00:21:46,150 --> 00:21:50,840
Kekambuhan kami, karena kami baru saja menemukan, adalah subproblem i

297
00:21:50,840 --> 00:21:54,740
adalah sama dengan maksimum dari subproblem sebelumnya ditambah entri array saya saat ini,

298
00:21:54,740 --> 00:22:01,490
yang berarti melanjutkan subarray sebelumnya,

299
00:22:01,490 --> 00:22:07,250
atau 0, memulai subarray baru di index saya saat ini.

300
00:22:07,250 --> 00:22:10,060
Dan setelah kami telah membangun tabel ini solusi, maka jawaban akhir kami,

301
00:22:10,060 --> 00:22:13,950
hanya melakukan menyapu linier di array subproblem

302
00:22:13,950 --> 00:22:19,890
dan mengambil jumlah maksimum.

303
00:22:19,890 --> 00:22:23,330
Ini merupakan implementasi yang tepat dari apa yang saya katakan.

304
00:22:23,330 --> 00:22:27,320
Jadi kita membuat array subproblem baru, submasalah.

305
00:22:27,320 --> 00:22:32,330
Entri pertama adalah 0 atau entri pertama, maksimal dua.

306
00:22:32,330 --> 00:22:35,670
Dan untuk sisa subproblem

307
00:22:35,670 --> 00:22:39,810
kita menggunakan kekambuhan yang tepat kita hanya menemukan.

308
00:22:39,810 --> 00:22:49,960
Sekarang kita menghitung maksimum array subproblem kami, dan itulah jawaban akhir kami.

309
00:22:49,960 --> 00:22:54,130
>> Jadi berapa banyak ruang yang kita gunakan dalam algoritma ini?

310
00:22:54,130 --> 00:23:01,470
Jika Anda hanya diambil CS50, maka Anda mungkin tidak dibahas ruang yang sangat banyak.

311
00:23:01,470 --> 00:23:07,750
Nah, satu hal yang perlu diperhatikan adalah bahwa aku menelepon malloc sini dengan n ukuran.

312
00:23:07,750 --> 00:23:13,590
Apa yang menyarankan kepada Anda?

313
00:23:13,590 --> 00:23:17,450
Algoritma ini menggunakan ruang linier.

314
00:23:17,450 --> 00:23:21,030
Bisakah kita berbuat lebih baik?

315
00:23:21,030 --> 00:23:30,780
Apakah ada sesuatu yang Anda perhatikan bahwa tidak perlu untuk menghitung jawaban akhir?

316
00:23:30,780 --> 00:23:33,290
Saya kira pertanyaan yang lebih baik adalah, informasi apa

317
00:23:33,290 --> 00:23:40,680
kita tidak perlu membawa semua jalan sampai akhir?

318
00:23:40,680 --> 00:23:44,280
Sekarang, jika kita melihat dua baris,

319
00:23:44,280 --> 00:23:47,720
kita hanya peduli tentang subproblem sebelumnya,

320
00:23:47,720 --> 00:23:50,910
dan kami hanya peduli tentang maksimum yang pernah kami lihat sejauh ini.

321
00:23:50,910 --> 00:23:53,610
Untuk menghitung jawaban akhir kami, kita tidak perlu seluruh array.

322
00:23:53,610 --> 00:23:57,450
Kita hanya perlu nomor terakhir, terakhir dua angka.

323
00:23:57,450 --> 00:24:02,630
Terakhir nomor array subproblem, dan nomor terakhir untuk maksimum.

324
00:24:02,630 --> 00:24:07,380
Jadi, pada kenyataannya, kita dapat sekering loop ini bersama-sama

325
00:24:07,380 --> 00:24:10,460
dan pergi dari ruang ke ruang linier konstan.

326
00:24:10,460 --> 00:24:15,830
Jumlah saat ini sejauh ini, di sini, menggantikan peran subproblem, array subproblem kami.

327
00:24:15,830 --> 00:24:20,020
Jadi jumlah saat ini, sejauh ini, adalah jawaban untuk subproblem sebelumnya.

328
00:24:20,020 --> 00:24:23,450
Dan jumlah itu, sejauh ini, mengambil tempat max kami.

329
00:24:23,450 --> 00:24:28,100
Kami menghitung maksimal seperti yang kita pergi bersama.

330
00:24:28,100 --> 00:24:30,890
Dan jadi kami pergi dari ruang ke ruang linier konstan,

331
00:24:30,890 --> 00:24:36,650
dan kami juga memiliki solusi untuk masalah linear subarray kami.

332
00:24:36,650 --> 00:24:40,740
>> Jenis pertanyaan Anda akan mendapatkan selama wawancara.

333
00:24:40,740 --> 00:24:44,450
Apa kompleksitas waktu, apa kompleksitas ruang?

334
00:24:44,450 --> 00:24:50,600
Dapatkah Anda berbuat lebih baik? Apakah ada hal-hal yang tidak perlu untuk menjaga sekitar?

335
00:24:50,600 --> 00:24:55,270
Saya melakukan ini untuk menyoroti analisis yang harus Anda ambil sendiri

336
00:24:55,270 --> 00:24:57,400
karena Anda bekerja melalui masalah ini.

337
00:24:57,400 --> 00:25:01,710
Selalu bertanya pada diri sendiri, "Dapatkah saya melakukan lebih baik?"

338
00:25:01,710 --> 00:25:07,800
Bahkan, bisa kita lakukan lebih baik daripada ini?

339
00:25:07,800 --> 00:25:10,730
Semacam pertanyaan jebakan. Anda tidak bisa, karena Anda perlu

340
00:25:10,730 --> 00:25:13,590
setidaknya membaca masukan untuk masalah ini.

341
00:25:13,590 --> 00:25:15,570
Jadi fakta bahwa Anda perlu setidaknya membaca masukan untuk masalah

342
00:25:15,570 --> 00:25:19,580
berarti bahwa Anda tidak dapat melakukan lebih baik dari waktu linier,

343
00:25:19,580 --> 00:25:22,870
dan Anda tidak dapat melakukan lebih baik daripada ruang konstan.

344
00:25:22,870 --> 00:25:27,060
Jadi ini adalah, pada kenyataannya, solusi terbaik untuk masalah ini.

345
00:25:27,060 --> 00:25:33,040
Pertanyaan? Oke.

346
00:25:33,040 --> 00:25:35,190
>> Pasar saham masalah:

347
00:25:35,190 --> 00:25:38,350
"Mengingat sebuah array bilangan bulat n, positif, nol, atau negatif,

348
00:25:38,350 --> 00:25:41,680
yang mewakili harga saham selama hari n,

349
00:25:41,680 --> 00:25:44,080
menulis fungsi untuk menghitung keuntungan maksimum Anda dapat membuat

350
00:25:44,080 --> 00:25:49,350
mengingat bahwa Anda membeli dan menjual saham dalam tepat 1 hari ini n. "

351
00:25:49,350 --> 00:25:51,690
Pada dasarnya, kami ingin membeli dengan harga rendah, menjual tinggi.

352
00:25:51,690 --> 00:25:58,580
Dan kami ingin mengetahui keuntungan terbaik yang kita bisa membuat.

353
00:25:58,580 --> 00:26:11,500
Kembali ke saya tip, apa jawaban, segera jelas sederhana, tapi itu lambat?

354
00:26:11,500 --> 00:26:17,690
Ya? (Mahasiswa, tidak dapat dimengerti) >> Ya.

355
00:26:17,690 --> 00:26:21,470
>> Jadi Anda hanya akan pergi meskipun dan melihat harga saham

356
00:26:21,470 --> 00:26:30,550
pada setiap titik waktu, (dipahami).

357
00:26:30,550 --> 00:26:33,990
[Yu] Oke, jadi solusi nya - sarannya komputasi

358
00:26:33,990 --> 00:26:37,380
yang terendah dan tertinggi komputasi tidak selalu bekerja

359
00:26:37,380 --> 00:26:42,470
karena tertinggi mungkin terjadi sebelum terendah.

360
00:26:42,470 --> 00:26:47,340
Jadi apa solusi brute force untuk masalah ini?

361
00:26:47,340 --> 00:26:53,150
Apa dua hal yang saya perlu unik menentukan keuntungan saya buat? Benar.

362
00:26:53,150 --> 00:26:59,410
Solusi kekerasan adalah - oh, jadi, saran George adalah kita hanya perlu dua hari

363
00:26:59,410 --> 00:27:02,880
untuk secara unik menentukan keuntungan dari dua hari.

364
00:27:02,880 --> 00:27:06,660
Jadi kita menghitung setiap pasangan, seperti membeli / menjual,

365
00:27:06,660 --> 00:27:12,850
menghitung keuntungan, yang bisa negatif atau positif atau nol.

366
00:27:12,850 --> 00:27:18,000
Hitung keuntungan maksimum yang kita buat setelah iterasi atas semua pasang hari.

367
00:27:18,000 --> 00:27:20,330
Itu akan menjadi jawaban akhir kami.

368
00:27:20,330 --> 00:27:25,730
Dan solusi yang akan menjadi O (n ^ 2), karena ada n memilih dua pasang -

369
00:27:25,730 --> 00:27:30,270
hari yang Anda dapat memilih di antara hari akhir.

370
00:27:30,270 --> 00:27:32,580
Oke, jadi aku tidak akan pergi ke solusi brute force di sini.

371
00:27:32,580 --> 00:27:37,420
Aku akan memberitahu Anda bahwa ada sebuah solusi log n n.

372
00:27:37,420 --> 00:27:45,550
Algoritma apa yang saat ini Anda tahu bahwa adalah n log n?

373
00:27:45,550 --> 00:27:50,730
Ini bukan pertanyaan jebakan.

374
00:27:50,730 --> 00:27:54,790
>> Merge sort. Merge sort adalah n log n,

375
00:27:54,790 --> 00:27:57,760
dan pada kenyataannya, salah satu cara untuk memecahkan masalah ini adalah dengan menggunakan

376
00:27:57,760 --> 00:28:04,400
semacam gabungan semacam ide yang disebut, secara umum, membagi dan menaklukkan.

377
00:28:04,400 --> 00:28:07,570
Dan idenya adalah sebagai berikut.

378
00:28:07,570 --> 00:28:12,400
Anda ingin menghitung pembelian terbaik / menjual pasangan di kiri setengah.

379
00:28:12,400 --> 00:28:16,480
Temukan keuntungan terbaik Anda dapat membuat, hanya dengan n pertama selama dua hari.

380
00:28:16,480 --> 00:28:19,780
Kemudian Anda ingin oompute pembelian terbaik / menjual pasangan di kanan setengah,

381
00:28:19,780 --> 00:28:23,930
sehingga n terakhir lebih dari dua hari.

382
00:28:23,930 --> 00:28:32,400
Dan sekarang pertanyaannya adalah, bagaimana kita menggabungkan solusi ini kembali bersama-sama?

383
00:28:32,400 --> 00:28:36,320
Ya? (Mahasiswa, tidak dapat dimengerti)

384
00:28:36,320 --> 00:28:49,890
Oke >>. Jadi biarkan aku menggambar.

385
00:28:49,890 --> 00:29:03,870
Ya? (George, tidak dapat dimengerti)

386
00:29:03,870 --> 00:29:06,450
>> Tepat. Solusi George yang tepat.

387
00:29:06,450 --> 00:29:10,040
Jadi sarannya adalah, pertama menghitung pasangan membeli / menjual yang terbaik,

388
00:29:10,040 --> 00:29:16,050
dan yang terjadi pada paruh kiri, jadi mari kita sebut bahwa kiri, kiri.

389
00:29:16,050 --> 00:29:20,790
Terbaik membeli / menjual pasangan yang terjadi di sisi kanan.

390
00:29:20,790 --> 00:29:25,180
Tetapi jika kita hanya membandingkan dua angka, kita kehilangan kasus

391
00:29:25,180 --> 00:29:30,460
di mana kita membeli dan menjual di sini di suatu tempat di sisi kanan.

392
00:29:30,460 --> 00:29:33,810
Kami membeli di kiri setengah, menjual di kanan setengah.

393
00:29:33,810 --> 00:29:38,490
Dan cara terbaik untuk menghitung pasangan membeli / menjual terbaik yang mencakup kedua bagian

394
00:29:38,490 --> 00:29:43,480
adalah untuk menghitung minimum di sini dan menghitung maksimal di sini

395
00:29:43,480 --> 00:29:45,580
dan mengambil perbedaan mereka.

396
00:29:45,580 --> 00:29:50,850
Jadi dua kasus di mana pasangan membeli / menjual terjadi hanya di sini,

397
00:29:50,850 --> 00:30:01,910
hanya di sini, atau di kedua bagiannya ditentukan oleh tiga angka.

398
00:30:01,910 --> 00:30:06,450
Jadi algoritma kami untuk menggabungkan solusi kami kembali bersama-sama,

399
00:30:06,450 --> 00:30:08,350
kita ingin menghitung pasangan membeli / menjual terbaik

400
00:30:08,350 --> 00:30:13,120
di mana kita membeli pada paruh kiri dan menjual di kanan setengah.

401
00:30:13,120 --> 00:30:16,740
Dan cara terbaik untuk melakukannya adalah untuk menghitung harga terendah di babak pertama,

402
00:30:16,740 --> 00:30:20,360
harga tertinggi di kanan setengah, dan mengambil perbedaan mereka.

403
00:30:20,360 --> 00:30:25,390
Tiga dihasilkan keuntungan, tiga angka, Anda mengambil maksimal tiga,

404
00:30:25,390 --> 00:30:32,720
dan itulah keuntungan terbaik Anda dapat membuat lebih dari hari-hari pertama dan akhir.

405
00:30:32,720 --> 00:30:36,940
Berikut garis penting adalah merah.

406
00:30:36,940 --> 00:30:41,160
Ini adalah panggilan rekursif untuk menghitung jawaban di kiri setengah.

407
00:30:41,160 --> 00:30:44,760
Ini adalah panggilan rekursif untuk menghitung jawaban di sisi kanan.

408
00:30:44,760 --> 00:30:50,720
Kedua untuk loop menghitung min dan max pada babak kiri dan kanan, masing-masing.

409
00:30:50,720 --> 00:30:54,970
Sekarang saya menghitung keuntungan yang mencakup kedua bagian,

410
00:30:54,970 --> 00:31:00,530
dan jawaban akhir adalah maksimal tiga.

411
00:31:00,530 --> 00:31:04,120
Oke.

412
00:31:04,120 --> 00:31:06,420
>> Jadi, tentu, kita memiliki sebuah algoritma, tapi pertanyaan besar adalah,

413
00:31:06,420 --> 00:31:08,290
apa kompleksitas waktu ini?

414
00:31:08,290 --> 00:31:16,190
Dan alasan mengapa saya sebutkan semacam gabungan adalah bahwa bentuk membagi jawabannya

415
00:31:16,190 --> 00:31:19,200
menjadi dua dan kemudian menggabungkan solusi kami kembali bersama-sama

416
00:31:19,200 --> 00:31:23,580
adalah persis bentuk gabungan semacam.

417
00:31:23,580 --> 00:31:33,360
Jadi biarkan aku pergi melalui durasi.

418
00:31:33,360 --> 00:31:41,340
Jika kita mendefinisikan fungsi t (n) menjadi jumlah langkah

419
00:31:41,340 --> 00:31:50,010
untuk hari n,

420
00:31:50,010 --> 00:31:54,350
kami dua rekursif panggilan

421
00:31:54,350 --> 00:32:00,460
masing-masing akan biaya t (n / 2),

422
00:32:00,460 --> 00:32:03,540
dan ada dua panggilan tersebut.

423
00:32:03,540 --> 00:32:10,020
Sekarang saya perlu untuk menghitung minimum kiri setengah,

424
00:32:10,020 --> 00:32:17,050
yang saya bisa lakukan dalam n / 2 waktu, ditambah maksimum kanan setengah.

425
00:32:17,050 --> 00:32:20,820
Jadi ini hanya n.

426
00:32:20,820 --> 00:32:25,050
Dan kemudian ditambah beberapa pekerjaan konstan.

427
00:32:25,050 --> 00:32:27,770
Dan persamaan kekambuhan

428
00:32:27,770 --> 00:32:35,560
adalah persis persamaan kambuh gabungan semacam.

429
00:32:35,560 --> 00:32:39,170
Dan kita semua tahu bahwa gabungan semacam adalah n log n waktu.

430
00:32:39,170 --> 00:32:46,880
Oleh karena itu, algoritma kami juga n log n waktu.

431
00:32:46,880 --> 00:32:52,220
Apakah iterasi ini masuk akal?

432
00:32:52,220 --> 00:32:55,780
Hanya rekap singkat ini:

433
00:32:55,780 --> 00:32:59,170
T (n) adalah sejumlah langkah untuk menghitung keuntungan yang maksimal

434
00:32:59,170 --> 00:33:02,750
selama hari n.

435
00:33:02,750 --> 00:33:06,010
Cara kita berpisah panggilan rekursif kami

436
00:33:06,010 --> 00:33:11,980
adalah dengan memanggil solusi kami pada hari n / 2 pertama,

437
00:33:11,980 --> 00:33:14,490
jadi itulah satu panggilan,

438
00:33:14,490 --> 00:33:16,940
dan kemudian kita sebut lagi pada babak kedua.

439
00:33:16,940 --> 00:33:20,440
Jadi itu dua panggilan.

440
00:33:20,440 --> 00:33:25,310
Dan kemudian kita menemukan minimal pada babak kiri, yang bisa kita lakukan dalam waktu linier,

441
00:33:25,310 --> 00:33:29,010
menemukan maksimum kanan setengah, yang bisa kita lakukan dalam waktu linear.

442
00:33:29,010 --> 00:33:31,570
Jadi n / 2 + n / 2 hanya n.

443
00:33:31,570 --> 00:33:36,020
Lalu kami memiliki beberapa pekerjaan yang konstan, yang seperti melakukan aritmatika.

444
00:33:36,020 --> 00:33:39,860
Persamaan ini kambuh adalah persis persamaan kambuh gabungan semacam.

445
00:33:39,860 --> 00:33:55,490
Oleh karena itu, algoritma shuffle kami juga n log n.

446
00:33:55,490 --> 00:33:58,520
Jadi berapa banyak ruang yang kita gunakan?

447
00:33:58,520 --> 00:34:04,910
Mari kita kembali ke kode.

448
00:34:04,910 --> 00:34:09,420
>> Sebuah pertanyaan yang lebih baik adalah, berapa banyak frame tumpukan yang kita pernah miliki pada saat tertentu?

449
00:34:09,420 --> 00:34:11,449
Karena kita menggunakan rekursi,

450
00:34:11,449 --> 00:34:23,530
jumlah frame tumpukan menentukan penggunaan ruang kami.

451
00:34:23,530 --> 00:34:29,440
Mari kita menganggap n = 8.

452
00:34:29,440 --> 00:34:36,889
Kami menyebutnya putar acak 8,

453
00:34:36,889 --> 00:34:41,580
yang akan memanggil mengocok pada empat entri pertama,

454
00:34:41,580 --> 00:34:46,250
yang akan memanggil shuffle pada dua entri pertama.

455
00:34:46,250 --> 00:34:51,550
Jadi tumpukan kami adalah - ini adalah tumpukan kami.

456
00:34:51,550 --> 00:34:54,980
Dan kemudian kita sebut mengocok lagi pada 1,

457
00:34:54,980 --> 00:34:58,070
dan itulah yang kasus dasar kita, sehingga kita kembali segera.

458
00:34:58,070 --> 00:35:04,700
Apakah kita pernah memiliki lebih dari ini frame tumpukan banyak?

459
00:35:04,700 --> 00:35:08,880
Tidak Karena setiap kali kita melakukan sebuah doa,

460
00:35:08,880 --> 00:35:10,770
pemanggilan rekursif untuk shuffle,

461
00:35:10,770 --> 00:35:13,950
kita membagi ukuran kami di setengah.

462
00:35:13,950 --> 00:35:17,020
Jadi jumlah maksimum stack frame yang pernah kita miliki pada saat tertentu

463
00:35:17,020 --> 00:35:28,460
berada di urutan frame log n tumpukan.

464
00:35:28,460 --> 00:35:42,460
Setiap stack frame memiliki ruang konstan,

465
00:35:42,460 --> 00:35:44,410
dan oleh karena itu jumlah total ruang,

466
00:35:44,410 --> 00:35:49,240
jumlah maksimum ruang yang pernah kita gunakan adalah O (log n) ruang

467
00:35:49,240 --> 00:36:03,040
di mana n adalah jumlah hari.

468
00:36:03,040 --> 00:36:07,230
>> Sekarang, selalu tanyakan pada diri sendiri, "Bisakah kita berbuat lebih baik?"

469
00:36:07,230 --> 00:36:12,390
Dan khususnya, kita bisa mengurangi ini untuk masalah kita sudah diselesaikan?

470
00:36:12,390 --> 00:36:20,040
Sebuah petunjuk: kita hanya membahas dua masalah lainnya sebelum ini, dan itu tidak akan mengocok.

471
00:36:20,040 --> 00:36:26,200
Kita dapat mengkonversi masalah pasar saham ke dalam masalah subarray maksimal.

472
00:36:26,200 --> 00:36:40,100
Bagaimana kita bisa melakukan ini?

473
00:36:40,100 --> 00:36:42,570
Salah satu dari Anda? Emmy?

474
00:36:42,570 --> 00:36:47,680
(Emmy, tidak dapat dimengerti)

475
00:36:47,680 --> 00:36:53,860
[Yu] Tepat.

476
00:36:53,860 --> 00:36:59,940
Jadi masalah subarray maksimal,

477
00:36:59,940 --> 00:37:10,610
kita mencari penjumlahan atas subarray terus menerus.

478
00:37:10,610 --> 00:37:16,230
Dan saran Emmy untuk masalah saham,

479
00:37:16,230 --> 00:37:30,720
mempertimbangkan perubahan, atau delta.

480
00:37:30,720 --> 00:37:37,440
Dan gambar ini adalah - ini adalah harga saham,

481
00:37:37,440 --> 00:37:42,610
tetapi jika kita mengambil perbedaan antara setiap hari berturut-turut -

482
00:37:42,610 --> 00:37:45,200
jadi kita melihat bahwa harga maksimum, keuntungan maksimum kita bisa membuat

483
00:37:45,200 --> 00:37:50,070
adalah jika kita membeli di sini dan menjual di sini.

484
00:37:50,070 --> 00:37:54,240
Tapi mari kita lihat terus menerus - mari kita lihat masalah subarray.

485
00:37:54,240 --> 00:38:02,510
Jadi di sini, kita dapat membuat - pergi dari sini ke sini,

486
00:38:02,510 --> 00:38:08,410
kita memiliki perubahan yang positif, dan kemudian pergi dari sini ke sini kita memiliki perubahan negatif.

487
00:38:08,410 --> 00:38:14,220
Tapi kemudian, pergi dari sini ke sini kita memiliki perubahan positif yang sangat besar.

488
00:38:14,220 --> 00:38:20,930
Dan ini adalah perubahan yang ingin kita meringkas untuk mendapatkan keuntungan yang akhir kami.

489
00:38:20,930 --> 00:38:25,160
Lalu kami memiliki lebih banyak perubahan negatif di sini.

490
00:38:25,160 --> 00:38:29,990
Kunci untuk mengurangi masalah stok kami ke masalah subarray maksimal kami

491
00:38:29,990 --> 00:38:36,630
adalah untuk mempertimbangkan delta antara hari.

492
00:38:36,630 --> 00:38:40,630
Jadi kita membuat array baru yang disebut delta,

493
00:38:40,630 --> 00:38:43,000
menginisialisasi pertama masuk menjadi 0,

494
00:38:43,000 --> 00:38:46,380
dan kemudian untuk setiap delta (i), membiarkan hal itu menjadi perbedaan

495
00:38:46,380 --> 00:38:52,830
dari saya masukan array (i), dan array (i - 1).

496
00:38:52,830 --> 00:38:55,530
Kemudian kita sebut prosedur rutin kami untuk subarray maksimal

497
00:38:55,530 --> 00:39:01,500
lewat di array delta itu.

498
00:39:01,500 --> 00:39:06,440
Dan karena subarray maksimal adalah waktu linier,

499
00:39:06,440 --> 00:39:09,370
dan ini pengurangan, ini proses menciptakan array delta,

500
00:39:09,370 --> 00:39:11,780
juga waktu linier,

501
00:39:11,780 --> 00:39:19,060
maka solusi akhir untuk saham adalah O (n) kerja ditambah O (n) pekerjaan, masih O (n) bekerja.

502
00:39:19,060 --> 00:39:23,900
Jadi kita memiliki solusi waktu linier untuk masalah kita.

503
00:39:23,900 --> 00:39:29,610
Apakah semua orang mengerti transformasi ini?

504
00:39:29,610 --> 00:39:32,140
>> Secara umum, ide yang baik bahwa Anda harus selalu memiliki

505
00:39:32,140 --> 00:39:34,290
adalah mencoba untuk mengurangi masalah baru yang Anda lihat.

506
00:39:34,290 --> 00:39:37,700
Jika tampak akrab bagi masalah lama,

507
00:39:37,700 --> 00:39:39,590
cobalah mengurangi ke masalah lama.

508
00:39:39,590 --> 00:39:41,950
Dan jika Anda dapat menggunakan semua alat yang Anda telah digunakan pada masalah lama

509
00:39:41,950 --> 00:39:46,450
untuk memecahkan masalah baru.

510
00:39:46,450 --> 00:39:49,010
Jadi untuk membungkus, wawancara teknis menantang.

511
00:39:49,010 --> 00:39:52,280
Masalah-masalah ini mungkin beberapa masalah yang lebih sulit

512
00:39:52,280 --> 00:39:54,700
yang mungkin Anda lihat dalam sebuah wawancara,

513
00:39:54,700 --> 00:39:57,690
jadi jika Anda tidak mengerti semua masalah yang saya hanya tertutup, tidak apa-apa.

514
00:39:57,690 --> 00:40:01,080
Ini adalah beberapa masalah yang lebih menantang.

515
00:40:01,080 --> 00:40:03,050
Latihan, latihan, latihan.

516
00:40:03,050 --> 00:40:08,170
Saya memberikan banyak masalah dalam handout, jadi pasti memeriksa mereka keluar.

517
00:40:08,170 --> 00:40:11,690
Dan good luck pada wawancara Anda. Semua sumber daya yang diposting di link ini,

518
00:40:11,690 --> 00:40:15,220
dan salah satu teman senior saya telah menawarkan untuk melakukan wawancara teknis tiruan,

519
00:40:15,220 --> 00:40:22,050
jadi jika Anda tertarik, email Will Yao pada alamat email.

520
00:40:22,050 --> 00:40:26,070
Jika Anda memiliki beberapa pertanyaan, Anda dapat bertanya kepada saya.

521
00:40:26,070 --> 00:40:28,780
Apakah kalian memiliki pertanyaan spesifik yang berhubungan dengan wawancara teknis

522
00:40:28,780 --> 00:40:38,440
atau masalah yang telah kita lihat sejauh ini?

523
00:40:38,440 --> 00:40:49,910
Oke. Nah, semoga sukses pada wawancara Anda.

524
00:40:49,910 --> 00:40:52,910
[CS50.TV]