1 00:00:00,500 --> 00:00:02,840 [Powered by Google Translate] [BUBBLE SORT] 2 00:00:02,840 --> 00:00:04,560 [JACKSON STEINKAMP Univerzi Harvard] 3 00:00:04,560 --> 00:00:07,500 [To je CS50. CS50TV] 4 00:00:08,000 --> 00:00:11,730 Bubble Sortiraj je primer algoritma za razvrščanje - 5 00:00:11,730 --> 00:00:14,460 da je postopek za razvrščanje niz elementov v 6 00:00:14,460 --> 00:00:15,840 naraščajočem ali padajočem vrstnem redu. 7 00:00:15,840 --> 00:00:18,710 Na primer, če si hotel, da razvrstite niz, sestavljen iz številk 8 00:00:18,710 --> 00:00:23,060 [3, 5, 2, 9], bi pravilno izvajanje Razvrsti Bubble vrne 9 00:00:23,060 --> 00:00:26,260 razporejene array [2, 3, 5, 9], v naraščajočem vrstnem redu. 10 00:00:26,260 --> 00:00:28,850 Zdaj bom razložiti, psevdokod, kako algoritem deluje. 11 00:00:28,850 --> 00:00:34,000 >> Recimo, da smo sortiranje seznam celih 5 - 3, 2, 9, 6, 5. 12 00:00:34,000 --> 00:00:37,650 Algoritem začne z opazovanjem prvih dveh elementov, 3 in 2, 13 00:00:37,650 --> 00:00:40,850 in preverjanja, če si v okvari relativno druga na drugo. 14 00:00:40,850 --> 00:00:43,150 So - 3 je večja od 2. 15 00:00:43,150 --> 00:00:45,190 Če želite biti v naraščajočem vrstnem redu, bi morali biti ravno obratno. 16 00:00:45,190 --> 00:00:46,610 Torej, jih zamenjajte. 17 00:00:46,610 --> 00:00:49,760 Zdaj je seznam izgleda takole: [2, 3, 9, 6, 5]. 18 00:00:49,760 --> 00:00:52,450 >> Nato smo si na drugi in tretji element, 3 in 9. 19 00:00:52,450 --> 00:00:55,770 Oni so v pravilnem vrstnem redu glede na drug drugega. 20 00:00:55,770 --> 00:00:58,800 To pomeni, da je manj kot 3 9, tako da algoritem ne swap njih. 21 00:00:58,800 --> 00:01:01,900 Nato si bomo ogledali 9 in 6. Oni so v okvari. 22 00:01:01,900 --> 00:01:04,260 >> Torej, jih moramo zamenjati, ker je 9 več kot 6 let. 23 00:01:04,260 --> 00:01:08,840 Na koncu pogledamo zadnjih dveh števil, 9 in 5. 24 00:01:08,840 --> 00:01:10,850 Oni so v drugačnem vrstnem redu, tako da jih je treba zamenjati. 25 00:01:10,850 --> 00:01:13,360 Po prvem prehodu skozi celoten seznam, 26 00:01:13,360 --> 00:01:17,140 izgleda takole: [2, 3, 6, 5, 9]. 27 00:01:17,140 --> 00:01:19,690 Ni slabo. Skoraj je urejeno. 28 00:01:19,690 --> 00:01:22,450 Vendar moramo teči po seznamu še enkrat, da se popolnoma urejeno. 29 00:01:22,450 --> 00:01:29,250 Dva manjša od 3, zato jih ne bomo zamenjali. 30 00:01:29,250 --> 00:01:31,700 >> Tri manj kot 6, zato jih ne bomo zamenjali. 31 00:01:31,700 --> 00:01:35,500 Šest je večja od 5 mm. Smo zamenjali. 32 00:01:35,500 --> 00:01:38,460 Šest manj kot 9. Ne zamenjati. 33 00:01:38,460 --> 00:01:42,170 Po drugem prehodu skozi, izgleda takole: [2, 3, 5, 6, 9]. Popolno. 34 00:01:42,170 --> 00:01:44,680 Zdaj pa napišite ga v Psevdokoda. 35 00:01:44,680 --> 00:01:48,450 V bistvu, za vsak element na seznamu, moramo pogledati 36 00:01:48,450 --> 00:01:50,060 in element neposredno na svoje pravice. 37 00:01:50,060 --> 00:01:53,420 Če so v drugačnem vrstnem redu glede na drug drugega - to je, če je element na levi strani 38 00:01:53,420 --> 00:01:56,810 večji od tistega na desni - bi morali zamenjati oba elementa. 39 00:01:56,810 --> 00:02:01,270 >> To počnemo za vsak element seznama, in smo naredili eno dovolilnico skozi. 40 00:02:01,270 --> 00:02:05,160 Zdaj moramo le še narediti pri prehodu skozi dovolj časa, da se zagotovi seznam 41 00:02:05,160 --> 00:02:06,480 se v celoti pravilno razvrščeni. 42 00:02:06,480 --> 00:02:08,889 Ampak kolikokrat moramo skozi seznamu 43 00:02:08,889 --> 00:02:10,400 zagotoviti, da bomo končali? 44 00:02:10,400 --> 00:02:14,730 No, najslabši scenarij, če imamo popolnoma nazaj seznam. 45 00:02:14,730 --> 00:02:17,840 Potem pa je potrebno veliko prehodu za kanale enako številu 46 00:02:17,840 --> 00:02:19,730 elementov n-1. 47 00:02:19,730 --> 00:02:24,720 Če to ni smiselno, intuitivno, pomislite na preprostem primeru - seznam [2, 1]. 48 00:02:24,720 --> 00:02:28,430 >> To bo trajalo 1 pass-through za pravilno razvrstiti. 49 00:02:28,430 --> 00:02:33,060 [3, 2, 1] - V najslabšem primeru je, da s 3 elementi, razvrščeni nazaj, 50 00:02:33,060 --> 00:02:34,830 to bo trajalo 2 do ponovitve takega. 51 00:02:34,830 --> 00:02:37,980 Po eni iteraciji, je [2, 1, 3]. 52 00:02:37,980 --> 00:02:39,550 Drugi dobimo razporejene array [1, 2, 3]. 53 00:02:39,550 --> 00:02:43,350 Torej veste, da vam nikoli ne bo šel skozi niz, na splošno, 54 00:02:43,350 --> 00:02:46,790 več kot n-1-krat, pri čemer je n število elementov v matriki. 55 00:02:47,090 --> 00:02:50,470 To se imenuje Bubble Razvrsti ker je največji elementi ponavadi "bubble-up" 56 00:02:50,470 --> 00:02:51,950 na desni precej hitro. 57 00:02:51,950 --> 00:02:53,980 V bistvu je to algoritem ima zelo zanimivo obnašanje. 58 00:02:53,980 --> 00:02:57,410 >> Po m ponovitev prek celotnega niza, 59 00:02:57,410 --> 00:02:59,000 skrajnem desnem m elementi so zagotovljena 60 00:02:59,000 --> 00:03:01,000 da se združimo v svojem pravem mestu. 61 00:03:01,000 --> 00:03:02,280 Če želite prepričati o tem, 62 00:03:02,280 --> 00:03:05,500 lahko poskusite na povsem zavoljo seznama [9, 6, 5, 3, 2]. 63 00:03:05,500 --> 00:03:08,220 Po enem prehodu skozi celoten seznam, 64 00:03:08,220 --> 00:03:09,220 [Zvok pisno] 65 00:03:09,220 --> 00:03:18,790 [6, 9, 5, 3, 2], [6, 5, 9, 3, 2], [6, 5, 3, 9, 2], [6, 5, 3, 2, 9] 66 00:03:18,790 --> 00:03:21,250 na skrajni desni element 9 je na ustreznem mestu. 67 00:03:21,250 --> 00:03:24,760 Po drugi pass-through bo 6 imajo "mehurčki-up" za 68 00:03:24,760 --> 00:03:26,220 2. skrajno desno mesto. 69 00:03:26,220 --> 00:03:28,840 Dva elementa na desni - 6 in 9 - bo v svojih pravih mestih 70 00:03:28,840 --> 00:03:30,580 po prvih dveh pass-kanale. 71 00:03:30,580 --> 00:03:32,590 >> Torej, kako lahko to uporabimo za optimizacijo algoritma? 72 00:03:32,590 --> 00:03:34,850 No, po eni iteraciji skozi niz 73 00:03:34,850 --> 00:03:37,690 pravzaprav ne potrebujejo, da preverite desna element 74 00:03:37,690 --> 00:03:39,200 saj vemo, da je razvrščena. 75 00:03:39,200 --> 00:03:43,050 Po dveh ponovitvah, smo prepričani, skrajno desno dva elementa sta na mestu. 76 00:03:43,050 --> 00:03:48,260 Torej, na splošno, potem kv iteracij prek celotnega niza, 77 00:03:48,260 --> 00:03:51,550 preverjanje zadnjih K elementov je odveč, saj vemo, 78 00:03:51,550 --> 00:03:52,360 oni so na pravem mestu že. 79 00:03:52,360 --> 00:03:54,870 >> Torej, če ste sortiranje niz elementov n, 80 00:03:54,870 --> 00:03:57,870 na prvi ponovitvi - boš moral rešiti vse elemente - prvi n-0. 81 00:03:57,870 --> 00:04:04,170 Po drugi ponovitvi, boste morali gledati na vse elemente razen zadnjega - 82 00:04:04,170 --> 00:04:07,090 1. n-1. 83 00:04:07,090 --> 00:04:10,520 Druga optimizacijo lahko preverite, ali je seznam že razporejene 84 00:04:10,520 --> 00:04:11,710 po vsaki ponovitvi. 85 00:04:11,710 --> 00:04:13,900 Če je že urejen, ne rabimo narediti nič več ponovitev 86 00:04:13,900 --> 00:04:15,310 po seznamu. 87 00:04:15,310 --> 00:04:16,220 Kako lahko to storimo? 88 00:04:16,220 --> 00:04:19,360 No, če ne bo nobenih zamenjav na pass-through seznama, 89 00:04:19,360 --> 00:04:22,350 je jasno, da je bil seznam že razporejene, ker nismo zamenjali ničesar. 90 00:04:22,350 --> 00:04:24,160 Zato smo zagotovo ne bi bilo treba ponovno razvrstiti. 91 00:04:24,160 --> 00:04:27,960 >> Morda bi lahko inicializacija zastave spremenljivko, imenovano "ni urejen" v 92 00:04:27,960 --> 00:04:30,990 neresnično in jo spremenite res, če imate, da bi zamenjali vse elemente 93 00:04:30,990 --> 00:04:32,290 ena ponovitev z matriko. 94 00:04:32,290 --> 00:04:35,350 Ali prav, da števec prešteti, koliko zamenjav naredite 95 00:04:35,350 --> 00:04:37,040 na katerem koli ponovitev. 96 00:04:37,040 --> 00:04:40,040 Na koncu je ponovitev, če ne bi zamenjal katerega koli od elementov, 97 00:04:40,040 --> 00:04:41,780 Veš seznam že razporejene in ste končali. 98 00:04:41,780 --> 00:04:44,090 Bubble Sortiraj, tako kot drugi algoritmi razvrščanja, je lahko 99 00:04:44,090 --> 00:04:46,960 tweaked za delo vseh elementov, ki imajo naročanje metodo. 100 00:04:46,960 --> 00:04:50,610 >> To je, glede na dva elementa, morate način, kako povedati, če prva 101 00:04:50,610 --> 00:04:53,770 , večji je enaka ali manjša od drugega. 102 00:04:53,770 --> 00:04:56,870 Na primer, lahko razvrstimo črke abecede z besedami 103 00:04:56,870 --> 00:05:00,520 da 00:05:03,830 Ali pa bi lahko razvrščate dni v tednu nedelja, kjer je manj kot ponedeljek 105 00:05:03,830 --> 00:05:05,110 kar je manj kot v torek. 106 00:05:05,110 --> 00:05:09,630 >> Bubble Razvrsti nikakor ni zelo učinkovito in hitro sortiranje algoritem. 107 00:05:09,630 --> 00:05:12,370 Njegov najslabši teka je Big O n ² 108 00:05:12,370 --> 00:05:14,810 ker moraš narediti n ponovitev po seznamu 109 00:05:14,810 --> 00:05:18,430 preverjanje vseh elementov, vsak n pass-through, nxn = n ². 110 00:05:18,430 --> 00:05:22,730 To pomeni, da čas teče, saj je število elementov, da ste sortiranje povečuje, 111 00:05:22,730 --> 00:05:24,330 čas delovanja povečuje kvadratom. 112 00:05:24,330 --> 00:05:27,330 >> Ampak, če učinkovitost ni glavna skrb vašega programa 113 00:05:27,330 --> 00:05:29,550 ali če ste le sortiranje majhno število elementov, 114 00:05:29,550 --> 00:05:31,660 boste morda našli Bubble Razvrsti koristno, saj 115 00:05:31,660 --> 00:05:33,360 to je eden od najpreprostejših algoritmov za razumevanje 116 00:05:33,360 --> 00:05:34,250 in za kodiranje. 117 00:05:34,250 --> 00:05:37,270 To je tudi odličen način, da izkušnje s prevajanjem teoretično 118 00:05:37,270 --> 00:05:40,220 Algoritem v dejansko oznako delovanja. 119 00:05:40,220 --> 00:05:43,000 No, to je Bubble Sortiraj za vas. Hvala za ogled. 120 00:05:43,000 --> 00:05:44,000 CS50.TV