1 00:00:00,000 --> 00:00:00,890 2 00:00:00,890 --> 00:00:03,890 >> [Música tocando] 3 00:00:03,890 --> 00:00:11,854 4 00:00:11,854 --> 00:00:14,339 >> [AUDIÊNCIA aplaudindo e APLAUSO] 5 00:00:14,339 --> 00:00:19,806 6 00:00:19,806 --> 00:00:23,285 >> DAVID J. MALAN: Este é CS50, Introdução da Universidade de Harvard 7 00:00:23,285 --> 00:00:26,267 ao intelectual empresas de informática 8 00:00:26,267 --> 00:00:27,758 ea arte da programação. 9 00:00:27,758 --> 00:00:31,240 Estamos tão animado para ter um incrível alum aqui conosco hoje. 10 00:00:31,240 --> 00:00:34,470 Ele era um membro da Classe de Harvard de 1977. 11 00:00:34,470 --> 00:00:36,750 Ele concentrou-se in economia de matemática aplicada. 12 00:00:36,750 --> 00:00:39,770 E ele era um residente de Currier House. 13 00:00:39,770 --> 00:00:42,220 >> [AUDIÊNCIA CHEERING] 14 00:00:42,220 --> 00:00:44,550 >> Ele era gerente do Harvard time de futebol, 15 00:00:44,550 --> 00:00:49,020 gerente de publicidade da Crimson, e editor da Harvard Advocate. 16 00:00:49,020 --> 00:00:53,230 E após a formatura, ele dirigiu-se para uma escola de negócios de Stanford, 17 00:00:53,230 --> 00:00:56,090 mas não ficou muito tempo, já que ele era rapidamente recrutado por um amigo seu 18 00:00:56,090 --> 00:01:00,650 para uma pequena empresa todos nós sabemos agora como Microsoft, onde atuou primeiro 19 00:01:00,650 --> 00:01:05,640 como gerente de negócios, mais tarde, como CEO, e agora é o dono dos LA Clippers. 20 00:01:05,640 --> 00:01:09,112 >> [AUDIÊNCIA CHEERING] 21 00:01:09,112 --> 00:01:12,930 >> CS50, este é Steve Ballmer. 22 00:01:12,930 --> 00:01:17,900 >> [Aplaudindo e aplausos] 23 00:01:17,900 --> 00:01:31,330 24 00:01:31,330 --> 00:01:32,510 >> Steve Ballmer: Bem, obrigado. 25 00:01:32,510 --> 00:01:36,310 Sinto-me honrado por ter a oportunidade para estar aqui com vocês hoje. 26 00:01:36,310 --> 00:01:38,780 Quando eu falei primeiro a David sobre isso, ele disse: 27 00:01:38,780 --> 00:01:42,280 Eu realmente gostaria que você venha e dar uma palestra avançada 28 00:01:42,280 --> 00:01:46,350 em aprendizado de máquina e pensamento computacional. 29 00:01:46,350 --> 00:01:50,190 Nós não me debruçar sobre essa ideia por muito tempo. 30 00:01:50,190 --> 00:01:52,870 >> Então eu pensei que eu iria dar você um pouco talk-- 31 00:01:52,870 --> 00:01:56,290 se eu posso descobrir qual barra de espaço Estou hitting-- 32 00:01:56,290 --> 00:01:58,900 o que precisamos fazer para mudar? 33 00:01:58,900 --> 00:02:01,250 Eu não vou tocar essa. 34 00:02:01,250 --> 00:02:03,390 Esse eu não vou tocar. 35 00:02:03,390 --> 00:02:04,580 Lá vamos nós. 36 00:02:04,580 --> 00:02:06,010 Está bem. 37 00:02:06,010 --> 00:02:09,520 >> Eu pensei que eu iria dar-lhe uma little-- você tem Tem que ser um concorrente no negócio. 38 00:02:09,520 --> 00:02:12,230 De qualquer forma, eu pensei que ia falar um pouco hoje, 39 00:02:12,230 --> 00:02:17,530 apenas alguns pensamentos, sobre mais do que eu aprendi 40 00:02:17,530 --> 00:02:20,190 Eu aprendi na Universidade de Harvard. 41 00:02:20,190 --> 00:02:26,230 Eu pensei que eu ia tentar resumir que em cerca de nove etapas fáceis e depois quatro 42 00:02:26,230 --> 00:02:29,810 coisas que eu aprendi depois Eu saí deste lugar, 43 00:02:29,810 --> 00:02:32,510 e espero conseguir tudo através que em cerca de 25 minutes-- apenas 44 00:02:32,510 --> 00:02:34,580 para dar-lhe um pouco pouco de alimento para o pensamento. 45 00:02:34,580 --> 00:02:37,350 E então nós vamos fazer Q & A. 46 00:02:37,350 --> 00:02:45,470 >> Estou 99,999999999% de certeza que nada que falar hoje 47 00:02:45,470 --> 00:02:49,330 importa para o seu grau ou aparece no final. 48 00:02:49,330 --> 00:02:52,570 Acho que você está tão seguro como chuva sobre isso hoje. 49 00:02:52,570 --> 00:02:59,974 Mas espero que, você pensar sobre algumas coisas, como nós atravessamos. 50 00:02:59,974 --> 00:03:02,640 A primeira coisa que provavelmente importante para você register-- este 51 00:03:02,640 --> 00:03:07,560 é uma espécie de academicamente dangerous-- de todas aquelas muitas coisas importantes 52 00:03:07,560 --> 00:03:12,330 Eu aprendi em Harvard, ele não estava na sala de aula. 53 00:03:12,330 --> 00:03:15,170 Enquanto ouvia David fazer o introdução, eu pensei comigo mesmo, 54 00:03:15,170 --> 00:03:20,130 parece que eu me formei em extracurriculars quando eu estava aqui. 55 00:03:20,130 --> 00:03:22,160 Isso é realmente verdade. 56 00:03:22,160 --> 00:03:25,730 Eu assisti todos de um mesmo aula do último ano. 57 00:03:25,730 --> 00:03:29,370 Primeiro ano foi um pouco melhor. 58 00:03:29,370 --> 00:03:32,870 >> Com tecnologia moderna, eu não saber quais são as possibilidades, 59 00:03:32,870 --> 00:03:35,340 mas eles parecem ser ainda maior hoje 60 00:03:35,340 --> 00:03:37,650 para o mal fora da sala de aula. 61 00:03:37,650 --> 00:03:45,680 Mas vou dizer-lhe que era realmente muito, muito formativo e seminal. 62 00:03:45,680 --> 00:03:49,430 Eu cheguei aqui em 1973. 63 00:03:49,430 --> 00:03:54,580 E eu era o inferno dobrado e determinado que eu estava indo para obter meu doutorado 64 00:03:54,580 --> 00:03:56,600 em qualquer matemática ou física. 65 00:03:56,600 --> 00:03:58,880 E a única coisa para descobrir se 66 00:03:58,880 --> 00:04:02,740 se ia ser de matemática ou física. 67 00:04:02,740 --> 00:04:03,370 Era isso. 68 00:04:03,370 --> 00:04:05,770 Isso é tudo o que precisava ao ser descoberto. 69 00:04:05,770 --> 00:04:07,910 >> Primeiro ano, o grande decisão era se a tomar 70 00:04:07,910 --> 00:04:12,960 Física 55-- Eu não sei se isso Claro que ainda exists-- ou matemática 55. 71 00:04:12,960 --> 00:04:21,279 Eu pensei que eu iria levar os dois, eo gentilmente conselheiro disse, jovem Steve, um grande erro. 72 00:04:21,279 --> 00:04:23,320 Eu não vou permitir que você faça isso. 73 00:04:23,320 --> 00:04:27,240 Então eu peguei um deles e fez um estudo independente da outra. 74 00:04:27,240 --> 00:04:29,760 E graças a Deus eu fiz. 75 00:04:29,760 --> 00:04:32,570 >> Primeira lição, aprendi muito, muito cedo. 76 00:04:32,570 --> 00:04:37,000 Primeiro ano, tomei o meu primeiro exame. 77 00:04:37,000 --> 00:04:38,720 Tomei meu primeiro exame. 78 00:04:38,720 --> 00:04:39,820 Saí dela. 79 00:04:39,820 --> 00:04:42,680 Liguei para os meus pais e disse: Eu acho que só foi reprovado fora da escola. 80 00:04:42,680 --> 00:04:45,310 81 00:04:45,310 --> 00:04:49,470 Eu já estava envolvido com o Harvard time de futebol fazendo estatísticas. 82 00:04:49,470 --> 00:04:53,250 Era para eu ir até a Penn, por isso Deve ter sido por volta dessa época do ano, 83 00:04:53,250 --> 00:04:56,350 uma vez que o calendário para o futebol não mudou em 50 anos. 84 00:04:56,350 --> 00:04:57,940 >> Nós deveríamos ir para baixo Penn. 85 00:04:57,940 --> 00:05:02,320 Eu não fui, porque eu estava crista caída que eu tinha reprovado fora da escola. 86 00:05:02,320 --> 00:05:05,415 Eu tenho o meu exame de volta na próxima semana, e com certeza, eu 87 00:05:05,415 --> 00:05:12,880 tinha chegado a 33, que era de cerca de quinto ou sexto na classe. 88 00:05:12,880 --> 00:05:21,430 O cara que tem 75 é Ph.D. em física, é um professor de física, 89 00:05:21,430 --> 00:05:23,230 e é um gênio. 90 00:05:23,230 --> 00:05:26,690 Então ele me levou cerca de dois meses para aprender eu não era um físico 91 00:05:26,690 --> 00:05:27,940 e eu não era um gênio. 92 00:05:27,940 --> 00:05:35,780 E tudo começou bem ali com a minha primeira falha grande, por assim dizer. 93 00:05:35,780 --> 00:05:39,370 >> Acabei de dar uma aula, na verdade, da escola de negócios 94 00:05:39,370 --> 00:05:40,570 em Stanford. 95 00:05:40,570 --> 00:05:45,830 E eu trabalhei com uma senhora que tinha sido um professora aqui em Harvard em economia 96 00:05:45,830 --> 00:05:48,760 e agora está em Stanford Business School. 97 00:05:48,760 --> 00:05:55,560 E eu aproveitei a oportunidade para olhar para trás e refletir sobre, deixe-me dizer, 98 00:05:55,560 --> 00:05:59,750 lições importantes que eu tenho aprendido ao longo do tempo da minha vida, 99 00:05:59,750 --> 00:06:04,300 mas sobretudo o que importava para mim enquanto eu estava correndo Microsoft. 100 00:06:04,300 --> 00:06:07,350 >> E eu não estou indo para tentar atravessar o detalhe de cada um, 101 00:06:07,350 --> 00:06:10,290 mas eu resumi-los em forma abreviada. 102 00:06:10,290 --> 00:06:13,670 E quando eu parei e olhei volta e eu disse, como muitos dos que 103 00:06:13,670 --> 00:06:19,970 referem-se a algo que eu concretamente saí da minha experiência na Universidade de Harvard, 104 00:06:19,970 --> 00:06:22,330 a resposta acaba por ser muito alta. 105 00:06:22,330 --> 00:06:26,570 >> Pequena mostra de hands-- quantos calouro que temos na classe? 106 00:06:26,570 --> 00:06:28,930 Alunos do segundo ano? 107 00:06:28,930 --> 00:06:30,550 Juniors? 108 00:06:30,550 --> 00:06:33,780 Idosos tentando conseguir que CS última antes de sair? 109 00:06:33,780 --> 00:06:35,740 OK, bom. 110 00:06:35,740 --> 00:06:41,690 >> Vou dizer-lhe que, na reflexão, o valor que você pode sair deste lugar 111 00:06:41,690 --> 00:06:42,860 é impressionante. 112 00:06:42,860 --> 00:06:48,630 Meus melhores amigos, muitos deles eu reuniram-se para este dia, enquanto eu estava aqui. 113 00:06:48,630 --> 00:06:52,070 As experiências formativas, cheguei aqui. 114 00:06:52,070 --> 00:06:54,520 E todo mundo diz você, mas é incrível 115 00:06:54,520 --> 00:06:56,000 o que você pode sair do lugar. 116 00:06:56,000 --> 00:07:01,914 >> Número um para mim, a vida lição, são as idéias importa. 117 00:07:01,914 --> 00:07:03,580 Agora, as pessoas dizem, é claro idéias importa. 118 00:07:03,580 --> 00:07:08,430 Que tipo de vida estúpido lição é que as idéias importa? 119 00:07:08,430 --> 00:07:13,060 A verdade da questão é que isto é sob e sobre apreciado. 120 00:07:13,060 --> 00:07:18,800 A maioria das pessoas acha que cada idéia é uma boa idéia, desde que eles tinham. 121 00:07:18,800 --> 00:07:22,240 A verdade da questão é nem toda ideia é uma boa ideia. 122 00:07:22,240 --> 00:07:24,140 Nem todos os assuntos idéia. 123 00:07:24,140 --> 00:07:26,910 E nem toda idéia deve ser perseguido. 124 00:07:26,910 --> 00:07:31,070 >> E se você estiver em um campo como Eu sou ou era da inovação, 125 00:07:31,070 --> 00:07:36,300 nem toda ideia é uma boa ideia, mesmo que ataca-lo dessa maneira em primeira vista. 126 00:07:36,300 --> 00:07:38,870 Na verdade, a maioria das pessoas são a sorte de ter uma idéia de que 127 00:07:38,870 --> 00:07:41,120 realmente importa na sua vida inteira. 128 00:07:41,120 --> 00:07:42,960 Isso não é uma crítica. 129 00:07:42,960 --> 00:07:45,510 Mas a terra tremer, mudança de vida ideias 130 00:07:45,510 --> 00:07:50,820 são muito poucos e distantes between-- percepções de pesquisa, insights de investimento, 131 00:07:50,820 --> 00:07:52,260 inovações. 132 00:07:52,260 --> 00:07:55,780 Uma boa idéia precisa ser valorizado e estimulado. 133 00:07:55,780 --> 00:07:58,910 E, em alguns sentidos, você poderia dizer que eu aprendi que aqui no Microsoft-- aqui 134 00:07:58,910 --> 00:08:00,540 em Microsoft-- aqui em Harvard. 135 00:08:00,540 --> 00:08:01,950 >> [Risos] 136 00:08:01,950 --> 00:08:04,910 >> Na verdade, eu sei o que é no slide, no entanto. 137 00:08:04,910 --> 00:08:05,890 Eu aprendi aqui. 138 00:08:05,890 --> 00:08:12,694 Microsoft começou aqui por Bill Gates e Paul Allen, quando eu estava aqui. 139 00:08:12,694 --> 00:08:14,860 Quando finalmente se juntou ao empresa, que era cinco anos 140 00:08:14,860 --> 00:08:17,039 depois que a Microsoft começou. 141 00:08:17,039 --> 00:08:20,330 Algumas pessoas diriam que começou-se no Currier House, mas realmente tenho 142 00:08:20,330 --> 00:08:24,360 iniciou-se na habitação projetar-se em Ringe, 143 00:08:24,360 --> 00:08:27,250 que é onde Paul Allen estava vivendo. 144 00:08:27,250 --> 00:08:30,260 >> Mas essa noção, que Microsoft começou, 145 00:08:30,260 --> 00:08:35,080 era a idéia de que o software representado uma forma de inteligência livre, 146 00:08:35,080 --> 00:08:40,010 e que se você juntamente com este nova inteligência essencialmente livre 147 00:08:40,010 --> 00:08:45,350 na forma de microprocessador, coisas inacreditáveis ​​que aconteceria. 148 00:08:45,350 --> 00:08:50,060 E essa idéia básica de que software era uma força da mobilização 149 00:08:50,060 --> 00:08:56,310 para este novo microprocessador, que foi free-- que, obviamente, foi uma grande idéia. 150 00:08:56,310 --> 00:08:58,250 >> E essa era a idéia que Paul Allen e Bill 151 00:08:58,250 --> 00:09:01,500 Gates tinha quando começou a empresa. 152 00:09:01,500 --> 00:09:04,300 E ideias não importa. 153 00:09:04,300 --> 00:09:07,780 E vale a pena considerar e não se apaixonar 154 00:09:07,780 --> 00:09:12,230 com todas as idéias que você tem, se você está tentando resolver um conjunto de problemas 155 00:09:12,230 --> 00:09:14,880 ou você está tentando fazer outra coisa. 156 00:09:14,880 --> 00:09:18,970 >> Segunda coisa que eu aprendi é que há uma vantagem 157 00:09:18,970 --> 00:09:22,290 a ser o que eu gosto chamar agora hardcore. 158 00:09:22,290 --> 00:09:25,170 Hardcore-- eu não sei bem como descrever isso. 159 00:09:25,170 --> 00:09:29,690 É uma combinação de tenaz e dedicado e apaixonado e 160 00:09:29,690 --> 00:09:34,090 algo committed-- assim, hardcore. 161 00:09:34,090 --> 00:09:39,360 >> Eu aprendi sobre ser incondicional de concentradores de matemática em Harvard. 162 00:09:39,360 --> 00:09:41,660 >> [Risos] 163 00:09:41,660 --> 00:09:45,180 >> Eu não vou perguntar se nós tem nenhum concentradores de matemática aqui. 164 00:09:45,180 --> 00:09:48,110 Mas eu diria que é onde eu tenho a minha lição. 165 00:09:48,110 --> 00:09:51,759 As pessoas podiam simplesmente ir crazy-- focado. 166 00:09:51,759 --> 00:09:53,550 E não foi apenas isso pessoas estavam gênio, 167 00:09:53,550 --> 00:09:57,750 mas trabalhando e trabalhando e trabalhar e trabalhar. 168 00:09:57,750 --> 00:10:00,740 Eu sentava no meu quarto trabalhando em um conjunto de problemas, e depois de três horas-- 169 00:10:00,740 --> 00:10:03,850 Estou um pouco ADD-- I simplesmente não podia levá-la. 170 00:10:03,850 --> 00:10:08,070 Maioria das pessoas de hardcore poderia apenas o poder através de qualquer coisa. 171 00:10:08,070 --> 00:10:11,290 >> E a vantagem de ser que tenaz e dedicado 172 00:10:11,290 --> 00:10:15,470 e committed-- eu reivindico que nos ajudou a Microsoft. 173 00:10:15,470 --> 00:10:17,210 Ele foi fundamental na Microsoft. 174 00:10:17,210 --> 00:10:19,750 Mas eu aprendi que aqui em Harvard. 175 00:10:19,750 --> 00:10:23,740 >> Passion-- Eu acho que é provavelmente justo para mim dizer, nesta fase da minha vida 176 00:10:23,740 --> 00:10:26,920 que o basquete é uma paixão. 177 00:10:26,920 --> 00:10:31,492 Comecei a acompanhar de rebotes e assistências. 178 00:10:31,492 --> 00:10:33,190 $ 12 um jogo que eu costumava ser pago. 179 00:10:33,190 --> 00:10:36,815 Fui para cada basquete Harvard jogo, o que eu teria ido para qualquer maneira. 180 00:10:36,815 --> 00:10:41,620 Mas eu tenho pago 12 dólares para manter a par de rebotes e assistências. 181 00:10:41,620 --> 00:10:46,270 >> E eu vou dizer que encontrar sua paixão é algo 182 00:10:46,270 --> 00:10:49,350 você consegue fazer quase em uma forma única na faculdade. 183 00:10:49,350 --> 00:10:52,910 E encontrar as coisas que você está apaixonada 184 00:10:52,910 --> 00:10:56,010 é provavelmente o mais coisa importante que você 185 00:10:56,010 --> 00:10:59,410 chegar a realmente começar a fazer quando você começa a faculdade. 186 00:10:59,410 --> 00:11:02,080 Antes da faculdade, tudo é sobre como chegar ao colégio. 187 00:11:02,080 --> 00:11:04,320 É lamentável, mas eu sei que é verdade. 188 00:11:04,320 --> 00:11:08,000 >> Aqui, tome o tempo para explorar a sua paixão. 189 00:11:08,000 --> 00:11:11,790 Eu agora este ano provavelmente vai para cerca de 200 jogos de basquete. 190 00:11:11,790 --> 00:11:15,480 Eu acho que é justo dizem que é uma paixão. 191 00:11:15,480 --> 00:11:20,620 Mas, sentado ali no antigo IAB, que Eu acho que é chamado o Centro de Malkin, 192 00:11:20,620 --> 00:11:23,760 marcação down-- há um cara chamado Lou Prata 193 00:11:23,760 --> 00:11:26,630 que jogou na Harvard time de basquete em 1975. 194 00:11:26,630 --> 00:11:29,960 Eu dei-lhe o benefício da dúvida em cada rebote nunca. 195 00:11:29,960 --> 00:11:32,940 Eu acho que eu era parte de seu sucesso All Ivy. 196 00:11:32,940 --> 00:11:37,230 E quem foi um dos primeiros caras a enviar e-mail me quando eu comprei os LA Clippers? 197 00:11:37,230 --> 00:11:42,760 Lou Silver-- paixão construído no início da vida. 198 00:11:42,760 --> 00:11:45,300 >> Possui os resultados. 199 00:11:45,300 --> 00:11:50,210 Este é, na verdade, eu acho, um dos mais difíceis as coisas para os miúdos da faculdade para obter, 200 00:11:50,210 --> 00:11:53,850 especialmente crianças em Harvard, que é no final do dia, 201 00:11:53,850 --> 00:11:56,670 não é só sobre se você tem uma boa idéia 202 00:11:56,670 --> 00:12:00,620 e se você está realmente talentoso e muito inteligente. 203 00:12:00,620 --> 00:12:05,610 Isso é o suficiente para você entrar em um monte de boas faculdades, incluindo este. 204 00:12:05,610 --> 00:12:10,010 >> Mas todas essas coisas são realmente não mede de sucesso. 205 00:12:10,010 --> 00:12:15,130 Você tem que fazer algo diferente e se fazer graus medidos em cima delas 206 00:12:15,130 --> 00:12:15,630 na vida. 207 00:12:15,630 --> 00:12:18,280 Essa é geralmente a forma como o mundo funciona. 208 00:12:18,280 --> 00:12:21,580 E realmente sendo responsáveis ​​por resultados 209 00:12:21,580 --> 00:12:24,870 te faz melhor em tudo que faz. 210 00:12:24,870 --> 00:12:30,430 Eu por acaso para o carmesim e teve que ir vender US $ 1.000 em publicidade. 211 00:12:30,430 --> 00:12:31,430 Esse foi um monte de dinheiro. 212 00:12:31,430 --> 00:12:37,360 Eu não sei o que os números seriam estes dias-- mas US $ 1.000 de receita publicitária, 213 00:12:37,360 --> 00:12:39,460 e, em seguida, assumiu a venda de anúncios. 214 00:12:39,460 --> 00:12:42,156 >> E sentindo a pressão, particularmente em uma instituição 215 00:12:42,156 --> 00:12:44,030 que, basicamente, não tem nenhuma dinheiro-- pelo menos é o 216 00:12:44,030 --> 00:12:48,070 onde o carmesim era de 35 anos ago-- que é bom para você. 217 00:12:48,070 --> 00:12:49,570 É bom para a alma. 218 00:12:49,570 --> 00:12:54,560 E isso realmente faz você melhor em tudo que você faz de possuir resultados. 219 00:12:54,560 --> 00:13:00,110 >> Tempo-- como muitas pessoas no sala diria que eles estão muito ocupados? 220 00:13:00,110 --> 00:13:02,840 Não ocupado o suficiente? 221 00:13:02,840 --> 00:13:05,360 Isso é um politicamente impopular lugar para colocar a sua mão, 222 00:13:05,360 --> 00:13:09,070 mas Deus o abençoe por colocar sua mão até lá. 223 00:13:09,070 --> 00:13:13,720 A verdade da questão é, pensar sobre o tempo como algo 224 00:13:13,720 --> 00:13:18,650 a ser gerido, se é como long-- para aqueles de vocês que são idosos, 225 00:13:18,650 --> 00:13:22,820 Tenho certeza que você vai fazer a pergunta, quanto tempo eu vou fazer o meu primeiro emprego? 226 00:13:22,820 --> 00:13:23,340 Quão mais? 227 00:13:23,340 --> 00:13:27,460 Eu vou ficar no meu trabalho de seis meses, um ano, cinco anos? 228 00:13:27,460 --> 00:13:30,600 >> Quanto tempo antes de me decidir se eu realmente gosto da minha carreira? 229 00:13:30,600 --> 00:13:33,930 Quanto tempo antes de eu realmente gosto do meu major? 230 00:13:33,930 --> 00:13:37,120 Como é que eu realmente gerir o meu tempo? 231 00:13:37,120 --> 00:13:39,200 >> Eu me envolvi em um monte de atividades extracurriculares. 232 00:13:39,200 --> 00:13:44,220 A única que quebrou o banco para mim foi tornando-se editor do advogado. 233 00:13:44,220 --> 00:13:45,594 Eu não tenho certeza por isso que eu fiz. 234 00:13:45,594 --> 00:13:47,010 Realmente, eu não sei por que eu fiz isso. 235 00:13:47,010 --> 00:13:49,020 Era outra compilação currículo. 236 00:13:49,020 --> 00:13:51,970 Eu já estava ocupado com futebol e Crimson. 237 00:13:51,970 --> 00:13:53,150 >> Mas eu fiz isso. 238 00:13:53,150 --> 00:13:58,170 E, em seguida, a gestão do tempo realmente entrou no meu vocabulário. 239 00:13:58,170 --> 00:14:01,100 Eu realmente tive que manage-- e eu nem sequer medi-lo. 240 00:14:01,100 --> 00:14:02,370 Eu comecei a matar aula. 241 00:14:02,370 --> 00:14:04,500 Eu já confessou isso. 242 00:14:04,500 --> 00:14:08,350 Mas a gestão do tempo, mesmo entre os extracurriculars 243 00:14:08,350 --> 00:14:10,520 tem que ser um grande, grande coisa. 244 00:14:10,520 --> 00:14:13,024 >> Hoje, eu realmente manter um planilha, um monte deles. 245 00:14:13,024 --> 00:14:15,190 Estas são todas as coisas Eu vou fazer na minha vida. 246 00:14:15,190 --> 00:14:18,310 Eis quanto tempo está orçado para eles, e alocá-lo. 247 00:14:18,310 --> 00:14:22,370 Eu gravo tudo para o Outlook. 248 00:14:22,370 --> 00:14:25,330 Eu tenho uma macro que cospe para fora em Excel. 249 00:14:25,330 --> 00:14:28,850 E eu faço orçamento contra comparações reais. 250 00:14:28,850 --> 00:14:32,550 >> É um pouco diferente, pois Eu tenho, citações, aposentado, fecha aspas. 251 00:14:32,550 --> 00:14:37,060 Mas na Microsoft, eu poderia dizer que eu era vai ter um 12 em aqueles com Harry 252 00:14:37,060 --> 00:14:37,964 este ano. 253 00:14:37,964 --> 00:14:39,130 E então eu iria encontrá-los. 254 00:14:39,130 --> 00:14:40,740 Quantos eu tinha? 255 00:14:40,740 --> 00:14:45,950 Eu ia passar 10 horas por ano falar com os clientes por telefone 256 00:14:45,950 --> 00:14:46,980 contra a pessoa. 257 00:14:46,980 --> 00:14:52,330 E eu só medir tudo, porque eu acho que o tempo é tão importante. 258 00:14:52,330 --> 00:14:58,380 >> Storytelling-- Acho que em o que você escolher para fazer na vida, 259 00:14:58,380 --> 00:15:02,810 mesmo se você estiver indo para ser o mais incondicional, engenheiro de computação dedicada, 260 00:15:02,810 --> 00:15:09,690 aprender a contar uma história, se você fazê-lo com meu-- Eu não posso escrever uma lambida, 261 00:15:09,690 --> 00:15:12,890 mas eu não sou ruim em um discurso, mas meu estilo de discurso 262 00:15:12,890 --> 00:15:15,650 é muito diferente pessoas em pé no pódio. 263 00:15:15,650 --> 00:15:16,840 É muito diferente. 264 00:15:16,840 --> 00:15:21,780 >> Ser capaz de contar uma história através o seu trabalho, através de seu discurso, 265 00:15:21,780 --> 00:15:24,430 através da sua escrita é tão importante. 266 00:15:24,430 --> 00:15:26,020 Você quer um pedido de subvenção? 267 00:15:26,020 --> 00:15:27,260 É melhor você contar a sua história. 268 00:15:27,260 --> 00:15:29,250 Você quer que o seu arranque idéia financiado? 269 00:15:29,250 --> 00:15:30,490 É melhor você contar a sua história. 270 00:15:30,490 --> 00:15:33,610 Você quer ser o topo engenheiro na equipe que é 271 00:15:33,610 --> 00:15:36,350 visão convincente sobre onde o produto deve ir? 272 00:15:36,350 --> 00:15:39,040 É melhor você ser capaz de contar uma história. 273 00:15:39,040 --> 00:15:42,340 >> E, em geral, eu não acho que as pessoas saem 274 00:15:42,340 --> 00:15:45,950 da escola bem versado em contar histórias. 275 00:15:45,950 --> 00:15:50,450 Por outro lado, quanto Harvard gerente de futebol, 276 00:15:50,450 --> 00:15:57,750 Eu tinha que levantar cada equipe refeição-- ouvir up, everbody-- e fazer o anúncio 277 00:15:57,750 --> 00:15:59,150 para os treinadores. 278 00:15:59,150 --> 00:16:03,250 E eu tenho que te dizer, ser um gerente Não é uma posição elevada, reverenciado. 279 00:16:03,250 --> 00:16:05,040 Pelo menos, não foi há 40 anos. 280 00:16:05,040 --> 00:16:10,135 Tenho certeza de que agora é muito diferente, porque todo o sistema mudou. 281 00:16:10,135 --> 00:16:12,760 Mas você chegar lá em cima e você digamos, como faço para contar essa história? 282 00:16:12,760 --> 00:16:14,218 O que eu estou indo realmente para anunciar? 283 00:16:14,218 --> 00:16:15,380 O que eu vou fazer? 284 00:16:15,380 --> 00:16:19,530 Mesmo aprendendo a dar speeches-- Eu era muito tímido quando criança. 285 00:16:19,530 --> 00:16:22,400 E sendo um Harvard gerente de futebol para mim 286 00:16:22,400 --> 00:16:26,600 Foi assim enorme, experiência transformadora. 287 00:16:26,600 --> 00:16:30,220 >> A última lição que eu aprendi no Harvard não é-- literalmente, 288 00:16:30,220 --> 00:16:33,490 mas figuratively-- é chegar na sala de musculação. 289 00:16:33,490 --> 00:16:36,430 A sala de musculação em esportes é onde você entrar em forma. 290 00:16:36,430 --> 00:16:38,010 Você construir novos músculos. 291 00:16:38,010 --> 00:16:40,010 Você constrói nova flexibilidade. 292 00:16:40,010 --> 00:16:44,140 Você aprende a fazer coisas novas porque você tem novas capacidades. 293 00:16:44,140 --> 00:16:47,340 >> Na vida, você tem que ficar na sala de musculação. 294 00:16:47,340 --> 00:16:51,990 Você tem que manter em evolução, edifício novas habilidades, aprender coisas novas. 295 00:16:51,990 --> 00:16:56,460 E isso é fácil de dizer, mas muitas pessoas não fazem isso. 296 00:16:56,460 --> 00:16:59,070 Você poderia dizer, OK, bem, pessoas que vão para o setor de tecnologia 297 00:16:59,070 --> 00:17:01,750 nem tudo fazer-- verdade. 298 00:17:01,750 --> 00:17:04,160 >> Eu vou dar-lhe uma grande transformação 299 00:17:04,160 --> 00:17:07,240 que está acontecendo no mundo de hoje. 300 00:17:07,240 --> 00:17:11,560 A maioria das pessoas que são da minha idade Aprendi uma forma de ciência da computação 301 00:17:11,560 --> 00:17:14,990 onde você escreveu um programa que teve entradas e deu 302 00:17:14,990 --> 00:17:19,460 você saídas que estavam correta ou incorreta. 303 00:17:19,460 --> 00:17:23,099 A maioria de programação moderna diz: dá-me um monte de entradas 304 00:17:23,099 --> 00:17:28,450 e eu estou indo para adivinhar estatisticamente sobre o que pode ser interessante aqui. 305 00:17:28,450 --> 00:17:30,650 >> Essa é uma nova habilidade. 306 00:17:30,650 --> 00:17:34,480 E se você encontrar as pessoas que estão, vamos dizer, 10 ou 15 anos fora da faculdade, 307 00:17:34,480 --> 00:17:38,730 eles não pensam dessa maneira tecnologicamente, até este dia. 308 00:17:38,730 --> 00:17:42,130 E assim o need-- seja em sua carreira ou em sua vida-- para mim 309 00:17:42,130 --> 00:17:44,740 em Harvard, eu ensinava matemática A? 310 00:17:44,740 --> 00:17:47,060 O Math A ainda existem como um curso? 311 00:17:47,060 --> 00:17:49,070 Foi pré-cálculo. 312 00:17:49,070 --> 00:17:54,160 >> Basta dizer, porque eu pensei de mim mesmo como um pouco de matemática cara super, 313 00:17:54,160 --> 00:18:00,080 Eu tive que aprender a tomar conceitos e explicá-los simplesmente. 314 00:18:00,080 --> 00:18:04,550 Eu estava ensinando pré-calc, algo Eu tinha feito cinco anos antes. 315 00:18:04,550 --> 00:18:08,910 E a capacidade de construir nova skills-- Aponto 316 00:18:08,910 --> 00:18:13,350 com a experiência de fazer isso em Harvard. 317 00:18:13,350 --> 00:18:16,370 >> Além Harvard-- sim, há foram ainda algumas coisas a aprender. 318 00:18:16,370 --> 00:18:19,950 Eu sei que esta é a melhor instituição, absolutamente, no mundo. 319 00:18:19,950 --> 00:18:23,100 Eu estava no Boston Globe hoje falando de Harvard, 320 00:18:23,100 --> 00:18:25,050 número um em tudo. 321 00:18:25,050 --> 00:18:26,720 Eu sangro Harvard. 322 00:18:26,720 --> 00:18:31,630 Mas eu realmente aprendi um casal coisas depois que eu saí de Harvard. 323 00:18:31,630 --> 00:18:34,770 >> A primeira mensagem que eu diria que é na vida, 324 00:18:34,770 --> 00:18:36,890 Você quer ser seu próprio quarterback. 325 00:18:36,890 --> 00:18:39,350 Veja o campo de jogo. 326 00:18:39,350 --> 00:18:42,790 Muitas pessoas gostam de ficar myopically amarrado em uma coisa, 327 00:18:42,790 --> 00:18:45,630 e eles têm um tempo difícil voltar atrás. 328 00:18:45,630 --> 00:18:49,810 Sendo CO da Microsoft é este incrível oportunidade maravilhosa,. 329 00:18:49,810 --> 00:18:55,080 Acontece que, todos na mundo quer lhe dizer o que fazer. 330 00:18:55,080 --> 00:18:56,580 E eles vão educá-lo. 331 00:18:56,580 --> 00:18:59,310 >> Você quer aprender sobre qualquer campo da tecnologia? 332 00:18:59,310 --> 00:19:03,440 Contanto que você não age como um know tudo isso, alguém vai educá-lo. 333 00:19:03,440 --> 00:19:09,030 E você tem uma capacidade única de ver amplamente em toda a área de tecnologia. 334 00:19:09,030 --> 00:19:13,710 Agora, eu estou gastando muito do meu tempo estudar o governo ea economia. 335 00:19:13,710 --> 00:19:16,560 >> Acontece que o número de lugares que você pode realmente 336 00:19:16,560 --> 00:19:22,600 ler sobre a totalidade do governo nos Estados Unidos é quase zero. 337 00:19:22,600 --> 00:19:25,880 Qual é o total gasto em governo neste país, 338 00:19:25,880 --> 00:19:28,320 eo que isso se passou em? 339 00:19:28,320 --> 00:19:31,420 Não há governo informar sobre o assunto. 340 00:19:31,420 --> 00:19:35,982 >> O melhor site acontece de vir de alguns blogger aleatória que eu conheci, 341 00:19:35,982 --> 00:19:37,440 que eu acho que é ótimo, por sinal. 342 00:19:37,440 --> 00:19:41,910 Mas eu encontrei-o através do nosso Bing motor de busca, não surpreendentemente. 343 00:19:41,910 --> 00:19:44,810 >> [Risos] 344 00:19:44,810 --> 00:19:46,750 >> Essa é a minha única ficha para hoje. 345 00:19:46,750 --> 00:19:51,310 Eu ainda sou um shareholder-- mas vendo o campo. 346 00:19:51,310 --> 00:19:56,220 Na vida, é sempre bom ser o primeira pessoa a conseguir algo. 347 00:19:56,220 --> 00:20:00,960 Acontece que o cara que ganha é o cara que estava fazendo isso pela última vez. 348 00:20:00,960 --> 00:20:05,740 Por isso, é sempre melhor para inventar um novo idéia, ser o primeiro a fazer alguma coisa. 349 00:20:05,740 --> 00:20:10,990 Mas, afinal, trata-se de cometer a ser bem sucedido e para ficar em alguma coisa. 350 00:20:10,990 --> 00:20:14,190 É uma espécie de corolário de ser hardcore. 351 00:20:14,190 --> 00:20:17,340 >> E, certamente, há campos de sucesso da Microsoft, 352 00:20:17,340 --> 00:20:22,470 como vender para grandes empresas, onde quando começamos em que, nos anos 80, 353 00:20:22,470 --> 00:20:23,990 pessoas disseram, você nunca vai fazê-lo. 354 00:20:23,990 --> 00:20:26,340 Isso é tudo alçada da IBM. 355 00:20:26,340 --> 00:20:30,720 E hoje, que seria de 70% ou 83% dos lucros da Microsoft 356 00:20:30,720 --> 00:20:37,860 vir porque falhamos em alguma coisa por 20 anos, mas mantivemos a ele. 357 00:20:37,860 --> 00:20:44,070 >> Corolário de idéias matter-- é difícil ter uma segunda idéia. 358 00:20:44,070 --> 00:20:48,580 Se você realmente estudar a indústria de tecnologia, a maioria das empresas de tecnologia têm uma idéia, 359 00:20:48,580 --> 00:20:53,241 e contanto que a ideia é quente, eles ficar quente e, em seguida, eles desaparecem ao preto. 360 00:20:53,241 --> 00:20:55,990 Se você olhar para todas as empresas que eram importantes na tecnologia 361 00:20:55,990 --> 00:21:00,810 quando cheguei a Microsoft em 1980, apenas IBM ainda está por aí. 362 00:21:00,810 --> 00:21:04,140 E eu poderia argumentar que não é uma empresa de tecnologia mais. 363 00:21:04,140 --> 00:21:08,190 >> E o meu grande sonho para Microsoft é que é, por assim dizer, 364 00:21:08,190 --> 00:21:11,370 um pônei dois, três, ou quatro truque. 365 00:21:11,370 --> 00:21:14,330 Eu disse em algum lugar que eu pensei Apple e Microsoft foram surpreendentes 366 00:21:14,330 --> 00:21:18,900 porque eram dois pôneis truque, e alguém pensou que eu estava batendo Apple. 367 00:21:18,900 --> 00:21:21,550 Não, esse é o meu elogio. 368 00:21:21,550 --> 00:21:26,170 >> Qualquer um que pode ter dois boa-- se ter uma idéia, eu acho que você é incrível. 369 00:21:26,170 --> 00:21:31,850 Se você tem duas ideias, você é celebrizado na história para o seu sucesso. 370 00:21:31,850 --> 00:21:34,650 É realmente interessante. 371 00:21:34,650 --> 00:21:40,090 >> Optimim-- Colin Powell chegou a falar um ano em nosso retiro executivo 372 00:21:40,090 --> 00:21:42,740 depois de ter sido chefe de Joint Chiefs of Staff. 373 00:21:42,740 --> 00:21:45,230 E ele tem esta citação que eu aprendi a amar. 374 00:21:45,230 --> 00:21:48,270 "O otimismo é um multiplicador de forças." 375 00:21:48,270 --> 00:21:52,380 E, particularmente entre técnico as pessoas e as pessoas realmente inteligentes, 376 00:21:52,380 --> 00:21:57,740 o chique, chique, coisa legal para fazer é ser cínico e cético 377 00:21:57,740 --> 00:21:59,730 e escolher as coisas separadas. 378 00:21:59,730 --> 00:22:03,720 >> Eu sei que nunca iria acontecer na CS50, mas você vê que 379 00:22:03,720 --> 00:22:07,990 entre certo tipo de QI elevado de pessoas técnicas. 380 00:22:07,990 --> 00:22:11,670 E, no entanto, o otimismo é um multiplicador de forças. 381 00:22:11,670 --> 00:22:15,920 Então, como você está brutalmente realista e ser otimista? 382 00:22:15,920 --> 00:22:17,285 É muito, muito importante. 383 00:22:17,285 --> 00:22:20,540 384 00:22:20,540 --> 00:22:22,540 >> Eu descobri isso depois um tempo na Microsoft. 385 00:22:22,540 --> 00:22:26,680 Os vendedores da Microsoft são naturalmente otimista, provavelmente, em todos os lugares. 386 00:22:26,680 --> 00:22:28,890 Basta dizer-nos para onde ir e vamos correr! 387 00:22:28,890 --> 00:22:30,930 E eu sei que nós vamos ter sucesso! 388 00:22:30,930 --> 00:22:33,200 Porque as pessoas querem acreditar. 389 00:22:33,200 --> 00:22:36,840 Engenheiros, você diz, é aqui onde nós estamos indo para ir, 390 00:22:36,840 --> 00:22:40,180 ea primeira coisa que eles dizer é, oh, vamos lá. 391 00:22:40,180 --> 00:22:40,950 >> [Risos] 392 00:22:40,950 --> 00:22:41,990 >> Isso não está certo. 393 00:22:41,990 --> 00:22:44,240 Esse não é o caminho certo a seguir. 394 00:22:44,240 --> 00:22:48,570 Mas eu tenho found-- e isso pode desmentem a minha optimism-- fundamentais 395 00:22:48,570 --> 00:22:50,540 que o engenheiro optimista é, por vezes, 396 00:22:50,540 --> 00:22:52,190 um pouco diferente do que o vendedor. 397 00:22:52,190 --> 00:22:56,850 Enquanto o vendedor apenas diz, para onde ir, cobrar, o engenheiro gosta de dizer, 398 00:22:56,850 --> 00:23:04,200 o mundo é todo parafusado up, mas eu posso corrigi-lo. 399 00:23:04,200 --> 00:23:06,980 Isso é o otimismo de um engenheiro para mim. 400 00:23:06,980 --> 00:23:11,800 Everything's-- mas posso corrigi-lo. 401 00:23:11,800 --> 00:23:15,220 >> Sorte-- esta é a única que realmente nem sempre 402 00:23:15,220 --> 00:23:18,600 jogar bem entre os caras de Harvard. 403 00:23:18,600 --> 00:23:22,590 Acontece que tão inteligente como você é, por mais privilegiado que você 404 00:23:22,590 --> 00:23:27,310 devem estar em um lugar como isso, e tão duro como você trabalha, 405 00:23:27,310 --> 00:23:29,460 sorte ainda vai ser um fator em sua vida. 406 00:23:29,460 --> 00:23:32,970 Se você é Bill Gates, Mark Zuckerberg, ou o homem na lua, 407 00:23:32,970 --> 00:23:34,740 a sorte é importante. 408 00:23:34,740 --> 00:23:36,110 Ele realmente é. 409 00:23:36,110 --> 00:23:38,170 >> Por que isso é importante saber? 410 00:23:38,170 --> 00:23:40,610 Porque isso significa que você melhor como o que você está fazendo. 411 00:23:40,610 --> 00:23:43,824 É melhor você não estar fazendo as coisas só porque você vai fazer sucesso, 412 00:23:43,824 --> 00:23:46,990 porque você vai precisar de um pouco de sorte para tornar-se tão bem sucedido quanto você 413 00:23:46,990 --> 00:23:48,300 quero ser assim mesmo. 414 00:23:48,300 --> 00:23:50,880 Então, encontrar algo em que sua paixão vence, 415 00:23:50,880 --> 00:23:52,730 onde você está realmente satisfeito. 416 00:23:52,730 --> 00:23:55,740 E então understand-- eu sei disso. 417 00:23:55,740 --> 00:23:57,280 >> Eu acho que sou cara muito talentoso. 418 00:23:57,280 --> 00:23:58,500 Acho que Bill é um gênio. 419 00:23:58,500 --> 00:24:01,370 Acho que Paul Allen é incrível cara, perspicaz. 420 00:24:01,370 --> 00:24:04,410 E eu digo, rapaz, como lucky nós. 421 00:24:04,410 --> 00:24:07,330 Apple-- eu vi seu sucesso, e ainda, 422 00:24:07,330 --> 00:24:10,730 a sorte que estavam em muitas dimensões. 423 00:24:10,730 --> 00:24:12,700 Somos uma empresa que deu-lhes $ 500,000,000 424 00:24:12,700 --> 00:24:16,880 quando eles estavam quase falida em 97 - confluência de fatores. 425 00:24:16,880 --> 00:24:18,970 E então eles fizeram grandes coisas com ele. 426 00:24:18,970 --> 00:24:22,270 Mas a sorte sempre em fatores. 427 00:24:22,270 --> 00:24:26,120 >> E, em seguida, por último, mas não menos importante, porque Eu acho que eu estou a ponto de tempo, 428 00:24:26,120 --> 00:24:30,040 tudo no mundo-- e esta vem de um cara com uma verdadeira bias-- 429 00:24:30,040 --> 00:24:32,960 tudo é um problema de tecnologia. 430 00:24:32,960 --> 00:24:36,780 Inovação e tecnologia é o coração 431 00:24:36,780 --> 00:24:39,610 que conduz ao progresso no mundo. 432 00:24:39,610 --> 00:24:41,970 >> Eu li este livro nos últimos seis meses. 433 00:24:41,970 --> 00:24:45,060 É chamado de desigualdade, Capital no século 21 434 00:24:45,060 --> 00:24:47,100 por um economista francês chamado Piketty. 435 00:24:47,100 --> 00:24:49,120 Era uma espécie de polêmica. 436 00:24:49,120 --> 00:24:51,490 Acontece que, se você olhar as estatísticas da Amazônia, 437 00:24:51,490 --> 00:24:53,670 quase ninguém terminou o livro. 438 00:24:53,670 --> 00:24:57,510 É uma espécie de lê como um diatribe socialista no final. 439 00:24:57,510 --> 00:25:01,570 Mas tem toda esta grande análise no início. 440 00:25:01,570 --> 00:25:04,330 >> Mas um ponto fundamental ele faz, olhando para trás 441 00:25:04,330 --> 00:25:08,380 ao longo de milhares de anos da história, é o crescimento do PIB 442 00:25:08,380 --> 00:25:10,370 é apenas uma função de três coisas. 443 00:25:10,370 --> 00:25:12,715 Assim, as melhorias na vida são uma função 444 00:25:12,715 --> 00:25:17,980 do crescimento da população e da inovação. 445 00:25:17,980 --> 00:25:20,990 Isso é população ele-- crescimento e inovação. 446 00:25:20,990 --> 00:25:24,750 >> Hoje em dia, a tecnologia quente, o sistema operacional de toda a inovação, 447 00:25:24,750 --> 00:25:26,520 é a informática. 448 00:25:26,520 --> 00:25:30,690 E como eu acho que David gosta para dizer, eu sou Steve Ballmer. 449 00:25:30,690 --> 00:25:34,690 Este é CS50, o mais importante classe que você vai levar em Harvard. 450 00:25:34,690 --> 00:25:36,104 Obrigado. 451 00:25:36,104 --> 00:25:39,548 >> [Aplausos] 452 00:25:39,548 --> 00:26:08,239 453 00:26:08,239 --> 00:26:11,030 DAVID J. MALAN: Então Steve tem gentilmente deixou uma enorme quantidade de tempo 454 00:26:11,030 --> 00:26:11,900 aqui para fazer perguntas. 455 00:26:11,900 --> 00:26:13,170 Temos dois microfones aqui. 456 00:26:13,170 --> 00:26:15,010 Temos dois microfones na varanda. 457 00:26:15,010 --> 00:26:18,280 Então, você é encorajado a conhecer Gabe e Davin e outros aqui 458 00:26:18,280 --> 00:26:23,500 se você gostaria de ser o primeiro e segundo a essas perguntas. 459 00:26:23,500 --> 00:26:25,000 Steve Ballmer: Ou você pode gritar. 460 00:26:25,000 --> 00:26:26,880 Ouvi dizer que é padrão protocolo nesta classe. 461 00:26:26,880 --> 00:26:27,090 >> DAVID J. MALAN: Todo o melhor. 462 00:26:27,090 --> 00:26:28,390 >> Steve Ballmer: Isso também funciona. 463 00:26:28,390 --> 00:26:32,850 464 00:26:32,850 --> 00:26:36,780 >> DAVID J. MALAN: Nosso primeiro questionar sobre por Gabe aqui. 465 00:26:36,780 --> 00:26:39,510 >> AUDIÊNCIA: Como foi para você tomar essa decisão 466 00:26:39,510 --> 00:26:41,405 para sair e ir para a Microsoft? 467 00:26:41,405 --> 00:26:45,010 Porque, obviamente, há era muita incerteza. 468 00:26:45,010 --> 00:26:46,680 >> Steve Ballmer: OK. 469 00:26:46,680 --> 00:26:48,570 É de 1980. 470 00:26:48,570 --> 00:26:53,280 Estou na Stanford Business School terminando meu primeiro ano. 471 00:26:53,280 --> 00:26:58,340 Bill Gates pede que eu estou tentando decidir o que fazer para um trabalho de verão. 472 00:26:58,340 --> 00:27:01,520 Ele diz, ei, olha, como estão as coisas? 473 00:27:01,520 --> 00:27:02,970 Sim. 474 00:27:02,970 --> 00:27:04,740 Sim, oh, você não está terminado ainda. 475 00:27:04,740 --> 00:27:05,730 Sim. 476 00:27:05,730 --> 00:27:07,690 Pena que você não tem um irmão gêmeo. 477 00:27:07,690 --> 00:27:11,040 Nós poderíamos usar um tipo de pessoa de negócios por aqui. 478 00:27:11,040 --> 00:27:12,663 Essa foi a campo. 479 00:27:12,663 --> 00:27:15,130 >> [Risos] 480 00:27:15,130 --> 00:27:18,050 >> Eu pensei sobre isso, e Eu disse, bem, atirar. 481 00:27:18,050 --> 00:27:19,710 Acho que eu poderia dizer a ele. 482 00:27:19,710 --> 00:27:23,515 Então eu chamei-o de volta no dia seguinte e disse, bem, talvez nós falamos. 483 00:27:23,515 --> 00:27:25,270 Devemos falar. 484 00:27:25,270 --> 00:27:28,350 E os meus instintos eram realmente certo. 485 00:27:28,350 --> 00:27:31,140 O mais livre de risco decisão que você vai fazer 486 00:27:31,140 --> 00:27:34,360 é a decisão de abandonar a faculdade. 487 00:27:34,360 --> 00:27:35,070 Não, por quê? 488 00:27:35,070 --> 00:27:36,650 Digo isso por uma razão. 489 00:27:36,650 --> 00:27:40,150 >> Faculdades deixá-lo cair de volta. 490 00:27:40,150 --> 00:27:43,650 Todos os meus amigos, professors-- oh, você não vai fazer isso. 491 00:27:43,650 --> 00:27:47,360 Você vai ir trabalhar para McKinney ou blá blá blah-- não me lembro 492 00:27:47,360 --> 00:27:49,740 que eu tive ofertas de-- Consulting Group Brownstone. 493 00:27:49,740 --> 00:27:52,550 >> [Risos] 494 00:27:52,550 --> 00:27:56,336 >> E eu disse, eu poderia ir se juntar a este amigo meu que tem essa pequena start-up. 495 00:27:56,336 --> 00:27:58,050 Bem, o que você sabe sobre esse lugar? 496 00:27:58,050 --> 00:28:02,270 E eu disse, é o líder mundial em algo chamado software. 497 00:28:02,270 --> 00:28:07,600 E eu tinha escrito um par de programas, mas não é como eu- eu não tomar CS50. 498 00:28:07,600 --> 00:28:11,470 Os únicos programas que eu tinha escrito era para AM115 ou algo parecido. 499 00:28:11,470 --> 00:28:13,690 Foi uma aula de modelagem matemática. 500 00:28:13,690 --> 00:28:16,380 >> E eles me olhou meio engraçado. 501 00:28:16,380 --> 00:28:18,050 E eu disse a minha mãe e meu pai. 502 00:28:18,050 --> 00:28:19,342 Meu pai era um imigrante. 503 00:28:19,342 --> 00:28:20,550 Meu pai não ir para a faculdade. 504 00:28:20,550 --> 00:28:22,660 Minha mãe não ir para a faculdade. 505 00:28:22,660 --> 00:28:25,040 Meu pai era um imigrante da Suíça. 506 00:28:25,040 --> 00:28:27,950 A única faculdade que ele realmente cresceu ouvindo sobre era Harvard. 507 00:28:27,950 --> 00:28:29,950 Mesmo quando eu fui para Stanford a Escola de Negócios, 508 00:28:29,950 --> 00:28:32,520 ele estava com medo que eu estava fazendo um erro, porque 509 00:28:32,520 --> 00:28:35,214 era um lugar inédito para ele. 510 00:28:35,214 --> 00:28:36,630 E eu disse, eu vou cair fora. 511 00:28:36,630 --> 00:28:41,250 E esta empresa é líder mundial em software para computadores pessoais. 512 00:28:41,250 --> 00:28:44,440 E meu pai disse-me, o que é software? 513 00:28:44,440 --> 00:28:47,500 Bem, isso não era uma pergunta ignorante, em 1980. 514 00:28:47,500 --> 00:28:49,170 Parece engraçado agora. 515 00:28:49,170 --> 00:28:52,000 >> E a minha mãe perguntou-me um mesmo pergunta mais presciente, 516 00:28:52,000 --> 00:28:55,330 que é por que uma pessoa precisar de um computador? 517 00:28:55,330 --> 00:28:59,720 Porque lembre-se, estamos em um tempo de computadores sala de tamanho. 518 00:28:59,720 --> 00:29:00,630 Mas eu disse, olhe. 519 00:29:00,630 --> 00:29:04,440 Fiz um acordo com Bill que disse se não deu certo, ele poderia me demitir 520 00:29:04,440 --> 00:29:08,460 ou eu poderia cair de volta para Stanford no final do verão. 521 00:29:08,460 --> 00:29:13,760 >> Depois de um mês, eu decidi que eu tinha feito um erro de ir para a Microsoft. 522 00:29:13,760 --> 00:29:17,200 Eu era basicamente o guarda-livros para uma empresa com 30 pessoas. 523 00:29:17,200 --> 00:29:18,890 Eu disse Bill éramos 30 pessoas. 524 00:29:18,890 --> 00:29:20,270 Precisávamos adicionar 18. 525 00:29:20,270 --> 00:29:22,490 Ele disse, você vai falir este lugar, Steve. 526 00:29:22,490 --> 00:29:26,710 Eu não pedi que você cair fora da Stanford à falência Microsoft. 527 00:29:26,710 --> 00:29:29,610 >> E nós tivemos uma briga enorme. 528 00:29:29,610 --> 00:29:31,178 Estávamos bom nisso. 529 00:29:31,178 --> 00:29:32,522 >> [Risos] 530 00:29:32,522 --> 00:29:33,897 >> E então ele disse, vamos lá. 531 00:29:33,897 --> 00:29:35,480 Nós vamos sair para jantar com o meu pai. 532 00:29:35,480 --> 00:29:40,300 Espécie do pai de Bill de um assustador olhar dude-- não realmente, mas ele é 6'7 ". 533 00:29:40,300 --> 00:29:42,780 6'7 "não parece que de altura mais ou para mim, 534 00:29:42,780 --> 00:29:45,170 mas isso é uma coisa Clipper. 535 00:29:45,170 --> 00:29:52,130 >> Mas de qualquer maneira, eu passei a minha Shtick para Bill e seu pai. 536 00:29:52,130 --> 00:29:57,650 E é aí que Bill inventou o que eu acho que foi o tema para a empresa. 537 00:29:57,650 --> 00:29:59,420 Ele disse, você não obtê-lo, Steve. 538 00:29:59,420 --> 00:30:02,390 Nós vamos colocar um computador em cada mesa e em cada casa. 539 00:30:02,390 --> 00:30:03,820 >> E me acomodei. 540 00:30:03,820 --> 00:30:05,050 Eu fiquei. 541 00:30:05,050 --> 00:30:06,680 Stanford ainda me levaria de volta. 542 00:30:06,680 --> 00:30:10,170 Acontece que, até hoje, Eu poderia ir terminar meu MBA. 543 00:30:10,170 --> 00:30:14,570 Ele só não é arriscado que uma proposição, porque essas grandes escolas 544 00:30:14,570 --> 00:30:19,685 permitem que você tirar uma folga ao contrário de abandonar a seus bancos de memória. 545 00:30:19,685 --> 00:30:24,420 Acontece que, eu ainda sou um alum Stanford, também, quando se trata de alunos doação. 546 00:30:24,420 --> 00:30:28,340 >> [Risos] 547 00:30:28,340 --> 00:30:30,300 >> [Aplausos] 548 00:30:30,300 --> 00:30:32,750 549 00:30:32,750 --> 00:30:36,020 >> DAVID J. MALAN: Outra pergunta de Ian no microfone aqui. 550 00:30:36,020 --> 00:30:39,270 >> AUDIÊNCIA: Então você fez uma série de comentários sobre a neutralidade da rede, 551 00:30:39,270 --> 00:30:42,880 particularmente falando contra que, mais recentemente, em um tweet. 552 00:30:42,880 --> 00:30:45,040 E isso é um particular parecer impopular 553 00:30:45,040 --> 00:30:48,284 entre um monte de jovem pessoas e tecnologia, pessoas 554 00:30:48,284 --> 00:30:50,200 então eu queria saber se você poderia elaborar que 555 00:30:50,200 --> 00:30:52,690 em talvez mais do que 180 caracteres. 556 00:30:52,690 --> 00:30:53,680 >> Steve Ballmer: Yeah. 557 00:30:53,680 --> 00:30:56,180 Bem, em primeiro lugar, eu não tenho fez um monte de comentários. 558 00:30:56,180 --> 00:30:58,360 Eu fiz um pouco Tweet ontem, porque eu 559 00:30:58,360 --> 00:31:01,550 era uma espécie de irritante no avião e não tinha nada para fazer. 560 00:31:01,550 --> 00:31:04,645 Então eu twittou. 561 00:31:04,645 --> 00:31:07,940 E o menino, se esse tweet chegar mais atenção do que eu esperava. 562 00:31:07,940 --> 00:31:11,510 >> Mas olha, eu posso explicar. 563 00:31:11,510 --> 00:31:13,880 O que é a neutralidade da rede sobre? 564 00:31:13,880 --> 00:31:15,700 Eu não estou muito certo. 565 00:31:15,700 --> 00:31:21,810 Mas não é necessariamente sobre como manter para baixo o preço do acesso à internet. 566 00:31:21,810 --> 00:31:26,160 Concorrência mantém pressionado o preço do acesso à internet. 567 00:31:26,160 --> 00:31:31,580 A neutralidade da rede é meramente decidir quem é que vai pagar. 568 00:31:31,580 --> 00:31:35,080 Se os fornecedores que estão fazendo dinheiro na internet-- o Googles, 569 00:31:35,080 --> 00:31:37,880 o Netflixes-- o Clippers, por exemplo, 570 00:31:37,880 --> 00:31:41,220 se tivéssemos de ir até o topo com a transmissão Clippers, 571 00:31:41,220 --> 00:31:43,880 que também seria um provedor de conteúdo de banda larga. 572 00:31:43,880 --> 00:31:46,250 Nós estamos olhando para que as Clippers. 573 00:31:46,250 --> 00:31:52,350 >> Mas dizendo que você não pode diferencialmente cobrar pelo tráfego, o que diz 574 00:31:52,350 --> 00:31:55,960 é todos os consumidores devem pagar um preço mais elevado 575 00:31:55,960 --> 00:32:01,830 para as pessoas que precisam do serviços que, na verdade, custam muito mais. 576 00:32:01,830 --> 00:32:04,910 Então, se você assistir a Netflix, há duas abordagens. 577 00:32:04,910 --> 00:32:09,330 Você pode dizer ao seu vizinho que não assistir Netflix, ha, ha, ha, ha. 578 00:32:09,330 --> 00:32:13,160 Você paga mais, mesmo que você não assisto Netflix, que eu. 579 00:32:13,160 --> 00:32:18,490 Ou você pode deixar que o mercado competir em diferencialmente preço. 580 00:32:18,490 --> 00:32:21,340 >> Eu acho que nós vamos conseguir melhor serviço, preços mais 581 00:32:21,340 --> 00:32:25,810 opções, e uma geral melhor lidar por ter competição 582 00:32:25,810 --> 00:32:29,800 entre provedores de banda larga que, regulando o preço. 583 00:32:29,800 --> 00:32:34,210 Então, isso, para mim, não é sobre preços baixos contra os preços elevados. 584 00:32:34,210 --> 00:32:38,760 É sobre deixar a livre iniciativa resolver o problema contra o pensamento 585 00:32:38,760 --> 00:32:44,250 alguns pensadores da DC pode inventar preços complicado e tarifação 586 00:32:44,250 --> 00:32:50,150 esquemas que são superiores em criação de oportunidades que o mercado. 587 00:32:50,150 --> 00:32:55,050 >> Em última análise, o que realmente queremos é mais investimento em infra-estrutura de banda larga 588 00:32:55,050 --> 00:32:58,310 que leva a uma melhor serviço a preços mais baixos. 589 00:32:58,310 --> 00:32:59,390 Eu estou com você sobre isso. 590 00:32:59,390 --> 00:33:01,470 Estou 100% em sobre isso. 591 00:33:01,470 --> 00:33:06,090 Eu estou fazendo uma declaração em termos de como eu acho que o mundo vai melhor conseguir isso. 592 00:33:06,090 --> 00:33:11,669 E eu me sinto claro na minha pensando nisso. 593 00:33:11,669 --> 00:33:13,710 DAVID J. MALAN: A seguir, nosso microfone por Anton. 594 00:33:13,710 --> 00:33:16,770 Steve Ballmer: E eu vou dizer que embora eu saiba que provavelmente 595 00:33:16,770 --> 00:33:20,700 vai acabar up-- se passar por cima da cubra com a nossa transmissão de TV Clippers, 596 00:33:20,700 --> 00:33:23,170 vamos acabar pagando mais e os nossos clientes vão pagar mais 597 00:33:23,170 --> 00:33:25,810 e vamos fazer um pouco menos lucro, mas todo mundo 598 00:33:25,810 --> 00:33:28,380 vai ter preços mais baixos para acesso à banda larga fundamental. 599 00:33:28,380 --> 00:33:31,679 600 00:33:31,679 --> 00:33:32,970 AUDIÊNCIA: Obrigado pelo seu tempo. 601 00:33:32,970 --> 00:33:34,969 O que você mais ama sobre possuir o Clippers? 602 00:33:34,969 --> 00:33:36,250 Who's-- acenar com a mão assim-- 603 00:33:36,250 --> 00:33:37,374 >> AUDIÊNCIA: até aqui. 604 00:33:37,374 --> 00:33:38,290 Steve Ballmer: Ah, oi. 605 00:33:38,290 --> 00:33:39,415 AUDIÊNCIA: O que há, Steve? 606 00:33:39,415 --> 00:33:42,161 Steve Ballmer: Parecia que Deus. 607 00:33:42,161 --> 00:33:42,660 Continue. 608 00:33:42,660 --> 00:33:43,120 >> AUDIÊNCIA: Voz de uma divindade. 609 00:33:43,120 --> 00:33:45,350 >> Steve Ballmer: O que eu gosto melhor sobre possuir o Clippers? 610 00:33:45,350 --> 00:33:46,030 >> AUDIÊNCIA: Sim, exatamente. 611 00:33:46,030 --> 00:33:47,196 >> Steve Ballmer: Eu não sei. 612 00:33:47,196 --> 00:33:51,120 Três meses, eu posso encontrar o banheiros agora no estádio. 613 00:33:51,120 --> 00:33:54,110 Esse é o meu nível de sofisticação. 614 00:33:54,110 --> 00:33:57,870 Há um monte de coisas que ter sido divertido. 615 00:33:57,870 --> 00:34:01,740 Acontece que ele é ainda mais divertido pensar sobre a dinâmica da equipe 616 00:34:01,740 --> 00:34:05,000 e ouvir sobre os de o treinador do que eu pensava. 617 00:34:05,000 --> 00:34:07,930 >> Preocupar-se com o ventilador experiência na arena-- 618 00:34:07,930 --> 00:34:11,212 Eu didn't-- a música que foram jogar antes isso começou, 619 00:34:11,212 --> 00:34:13,670 Eu não sei o nome, mas eu precisa para obter o nome de você. 620 00:34:13,670 --> 00:34:15,489 Eu estava pensando, isso é uma grande canção. 621 00:34:15,489 --> 00:34:19,940 Nós realmente poderia usar essa música para bomba ups saindo no tempo outs. 622 00:34:19,940 --> 00:34:21,250 >> [Risos] 623 00:34:21,250 --> 00:34:23,389 >> Não, a sério. 624 00:34:23,389 --> 00:34:26,989 Você poderia dizer que é meu-- eu ainda sou Eu um "We Will Rock You" tipo de cara. 625 00:34:26,989 --> 00:34:32,260 Mas temos 150 posses em um jogo de basquete. 626 00:34:32,260 --> 00:34:34,780 E digamos que, pelo menos, em metade deles, nós 627 00:34:34,780 --> 00:34:36,860 quer fazer alguma coisa para manter a multidão envolvida. 628 00:34:36,860 --> 00:34:38,090 Como você faz isso? 629 00:34:38,090 --> 00:34:41,070 Como você orquestrar que tipo de ambiente ocupado? 630 00:34:41,070 --> 00:34:43,060 O que você quer fazer no Jumbotron? 631 00:34:43,060 --> 00:34:46,820 >> A tecnologia basketball-- inacreditável. 632 00:34:46,820 --> 00:34:50,340 Cada arena de MBA tem agora seis câmeras no teto 633 00:34:50,340 --> 00:34:52,340 que estão tirando fotos da ação. 634 00:34:52,340 --> 00:34:55,870 E realmente existem start ups que tem tecnologia de aprendizado de máquina que 635 00:34:55,870 --> 00:34:59,700 olha para o vídeo e caracteriza a acção 636 00:34:59,700 --> 00:35:03,870 para que ele usa computadores para decidir que foi um pick and roll contra uma pick 637 00:35:03,870 --> 00:35:07,160 e pop com Chris Paul e Blake Griffin. 638 00:35:07,160 --> 00:35:10,320 Essa foi uma blitz por Jamal Crawford. 639 00:35:10,320 --> 00:35:13,330 E cada arena é equipada com esta tecnologia. 640 00:35:13,330 --> 00:35:17,530 >> E literally-- é uma empresa chamado Second Espectro. 641 00:35:17,530 --> 00:35:23,200 E um dos caras-chave é um "hooper 6'9 fora do MIT que nunca jogou basquete 642 00:35:23,200 --> 00:35:28,050 depois da faculdade, mas ele está fazendo máquina algoritmos de aprendizagem em toda a visão 643 00:35:28,050 --> 00:35:30,200 reconhecimento em coisas basquete. 644 00:35:30,200 --> 00:35:31,530 Esse tem sido o tipo de diversão. 645 00:35:31,530 --> 00:35:36,080 A arena em, pensando vai por cima eo que 646 00:35:36,080 --> 00:35:38,810 fazer a economia olhar como-- despeja 647 00:35:38,810 --> 00:35:41,970 há um monte de coisas bem legais. 648 00:35:41,970 --> 00:35:45,730 >> É muito mais complicado negócio do que ele é grande. 649 00:35:45,730 --> 00:35:47,390 Microsoft, temos 100.000 pessoas. 650 00:35:47,390 --> 00:35:49,830 Temos cerca de 130 nos Clippers. 651 00:35:49,830 --> 00:35:55,900 E ainda assim, a sua largura de problemas que começa a pensar é actually-- bem, 652 00:35:55,900 --> 00:35:59,020 Não é 1.000 vezes menos complicado. 653 00:35:59,020 --> 00:36:03,970 Provavelmente é 500 vezes menos complicada do que a Microsoft. 654 00:36:03,970 --> 00:36:06,962 >> DAVID J. MALAN: Próxima pergunta de mic de Gabe aqui. 655 00:36:06,962 --> 00:36:07,670 AUDIÊNCIA: Ah, oi. 656 00:36:07,670 --> 00:36:08,671 Meu nome é Larson Ishii. 657 00:36:08,671 --> 00:36:11,586 Eu escrevo para Clipes Nation, então eu estava vai continuar com os Clippers 658 00:36:11,586 --> 00:36:12,210 perguntas. 659 00:36:12,210 --> 00:36:17,200 Mas eu ia perguntar sobre como você está incorporando o resto da tecnologia. 660 00:36:17,200 --> 00:36:21,600 Eu vi que vocês têm um aumento da proporção de estatísticas 661 00:36:21,600 --> 00:36:24,240 dentro de jogos, tais como mostrando os quatro factores que 662 00:36:24,240 --> 00:36:27,245 produzir a probabilidade de vitória dentro do jogo, o que eu não acho que 663 00:36:27,245 --> 00:36:30,020 quaisquer outras equipes estão fazendo no campeonato atualmente, o que é realmente incrível. 664 00:36:30,020 --> 00:36:32,450 >> Então, eu só quero saber como, a partir de seu fundo de matemática, 665 00:36:32,450 --> 00:36:36,420 você está incorporando mais do tecnologia e lado estatístico 666 00:36:36,420 --> 00:36:40,760 para o jogo de basquete em que é a cena como mais do que campo emergente, 667 00:36:40,760 --> 00:36:46,015 e se isso pode ajudar a resolver os Clippers ' pequeno problema para a frente agora. 668 00:36:46,015 --> 00:36:48,640 Steve Ballmer: Com um pouco de borda no fim desse question-- 669 00:36:48,640 --> 00:36:52,480 [Risos] 670 00:36:52,480 --> 00:36:55,310 O que estamos fazendo noq-- direita ea tecnologia não é apenas bastante 671 00:36:55,310 --> 00:37:00,110 há-- é para todos jogo, nós produzimos um casal 672 00:37:00,110 --> 00:37:04,670 de jogos que realmente levar algum peça-chave da última vez que tocamos 673 00:37:04,670 --> 00:37:08,360 um adversário, e mostra o que estatisticamente a probabilidade era 674 00:37:08,360 --> 00:37:11,130 do sucesso e da Os pontos esperados, dependendo 675 00:37:11,130 --> 00:37:13,276 sobre as decisões que o jogador faz. 676 00:37:13,276 --> 00:37:14,650 Então você vê os caras na quadra. 677 00:37:14,650 --> 00:37:15,650 Chris é com a bola. 678 00:37:15,650 --> 00:37:19,850 Se ele joga para Blake Griffin, 30% de chance. 679 00:37:19,850 --> 00:37:24,420 Neste, ele teria uma chance de 40% de fazer uma cesta com dois esperado 680 00:37:24,420 --> 00:37:26,310 ponto ou três pontos tiro tiro. 681 00:37:26,310 --> 00:37:27,890 E nós estamos usando isso para demonstrar. 682 00:37:27,890 --> 00:37:31,060 >> O que você quer fazer, é claro, é fazê-lo de modo volta em tempo real. 683 00:37:31,060 --> 00:37:34,790 Assim, podemos ter uma peça que apenas aconteceu e ter a visualização 684 00:37:34,790 --> 00:37:38,760 baseado nos dados que está saindo dos sensores de acontecer em tempo real 685 00:37:38,760 --> 00:37:43,570 então os fãs podem realmente controlar o quão incrível a velocidade ea decisão 686 00:37:43,570 --> 00:37:46,350 fazendo a essa velocidade é. 687 00:37:46,350 --> 00:37:48,092 >> Mas estamos trabalhando o nosso caminho até que. 688 00:37:48,092 --> 00:37:50,550 A única coisa que nós fizemos isso realmente fica um interesse muito 689 00:37:50,550 --> 00:37:53,720 é a coisa que chamamos de nossa Clipper aplicação Tron. 690 00:37:53,720 --> 00:37:57,940 Você só vai para www.clippertron.com enquanto você está sentado na arena, 691 00:37:57,940 --> 00:38:00,740 e você pode escolher o seu jogador favorito. 692 00:38:00,740 --> 00:38:04,465 Você pode escolher um tipo de play-- uma picareta and roll, uma blitz, a este e este. 693 00:38:04,465 --> 00:38:08,214 E vamos lançar a destacar-se no Jumbotron. 694 00:38:08,214 --> 00:38:10,380 Estamos adicionando, agora, Twitter e integração com o Facebook. 695 00:38:10,380 --> 00:38:11,245 Por isso, colocar o seu nome. 696 00:38:11,245 --> 00:38:12,610 Vamos colocar a sua foto. 697 00:38:12,610 --> 00:38:15,090 E nós vamos colocar as peças que você escolheu e nós can-- 698 00:38:15,090 --> 00:38:19,470 as pessoas adoram se ver sobre o beijo Jumbo-- 699 00:38:19,470 --> 00:38:21,570 cam, todo esse tipo de coisas. 700 00:38:21,570 --> 00:38:24,510 >> Pelo menos, agora, estamos deixando pessoas vomitar ação de basquete. 701 00:38:24,510 --> 00:38:26,885 Eventualmente, eu quero ser capaz para fazê-lo nas casas das pessoas. 702 00:38:26,885 --> 00:38:28,740 Assim, com o seu telefone, você vai para Clipper Tron, 703 00:38:28,740 --> 00:38:30,890 e vamos jogá-lo para cima ao vivo na transmissão para você 704 00:38:30,890 --> 00:38:34,620 em TV-- de modo algum do coisas que estamos jogando. 705 00:38:34,620 --> 00:38:38,020 >> DAVID J. MALAN: Outro mic-se por Dan Bradley. 706 00:38:38,020 --> 00:38:40,550 >> AUDIÊNCIA: Steve, após a sua contrato com os Lakers é para cima, 707 00:38:40,550 --> 00:38:45,420 você consideraria assinar Jeremy Lin como um backup para Chris Paul? 708 00:38:45,420 --> 00:38:49,910 >> Steve Ballmer: Eu apoio Doc Rios de 100% na sua decisão 709 00:38:49,910 --> 00:38:51,770 fazer sobre o nosso time de basquete. 710 00:38:51,770 --> 00:38:56,320 Meu trabalho é apoiar, fazer uma monte de perguntas, e apoio. 711 00:38:56,320 --> 00:38:59,220 Como é isso para não respondendo à sua pergunta? 712 00:38:59,220 --> 00:39:00,705 >> [Risos] 713 00:39:00,705 --> 00:39:02,685 >> [Aplausos] 714 00:39:02,685 --> 00:39:05,160 715 00:39:05,160 --> 00:39:10,620 >> Eu fui para o jogo Laker-Clipper em Los Angeles, na semana passada, semana retrasada. 716 00:39:10,620 --> 00:39:12,440 Tenho o prazer de informar duas coisas. 717 00:39:12,440 --> 00:39:14,010 Um deles, Jeremy Lin jogou bem. 718 00:39:14,010 --> 00:39:15,920 E dois, que chutou. 719 00:39:15,920 --> 00:39:24,542 720 00:39:24,542 --> 00:39:25,561 >> AUDIÊNCIA: Então, eu estou Bobby. 721 00:39:25,561 --> 00:39:28,060 Eu sou de LA, apenas no caso de você caras precisam estagiários neste verão. 722 00:39:28,060 --> 00:39:28,935 Não, eu só estou brincando. 723 00:39:28,935 --> 00:39:29,700 [Risos] 724 00:39:29,700 --> 00:39:30,330 >> Mas seriously-- 725 00:39:30,330 --> 00:39:33,160 >> Steve Ballmer: Bobby, sballmer@clippers.com, 726 00:39:33,160 --> 00:39:35,080 no caso de você precisar de um de estágio neste verão. 727 00:39:35,080 --> 00:39:37,660 >> [Risos] 728 00:39:37,660 --> 00:39:40,510 >> Sorte, oportunidade, aproveitá-la. 729 00:39:40,510 --> 00:39:43,050 Você tem que alimentar o instinto agressivo. 730 00:39:43,050 --> 00:39:43,720 Vá em frente, Bobby. 731 00:39:43,720 --> 00:39:44,940 Corra com ele, embora, querida. 732 00:39:44,940 --> 00:39:48,110 >> AUDIÊNCIA: Então você mencionou sua 33 em seu primeiro exame ou o que quer. 733 00:39:48,110 --> 00:39:51,790 Mas você pode nos dizer mais sobre o outro exemplos de fracasso em sua carreira 734 00:39:51,790 --> 00:39:54,540 na Microsoft ou na sua vida eo que você aprendeu com ele 735 00:39:54,540 --> 00:39:56,037 e como você respondeu, et cetera? 736 00:39:56,037 --> 00:39:56,870 Steve Ballmer: Yeah. 737 00:39:56,870 --> 00:39:58,900 Eu sou engraçado. 738 00:39:58,900 --> 00:40:05,290 Eu não actually-- ele sair, eu tem um plus B no teste com o 33, 739 00:40:05,290 --> 00:40:09,980 porque era o quinto mais alto grau na classe. 740 00:40:09,980 --> 00:40:14,090 Embora eu faço para jogar golfe com um cara em LA que me lembra que ele tem 50 no teste 741 00:40:14,090 --> 00:40:15,185 e me bater. 742 00:40:15,185 --> 00:40:17,280 Ele lembra que a este dia. 743 00:40:17,280 --> 00:40:20,030 >> Então, tudo é relativo. 744 00:40:20,030 --> 00:40:26,270 Eu sou um cara que é tão otimista, de certa forma, eu acho que eu nunca falham. 745 00:40:26,270 --> 00:40:29,440 Eu só não conseguiram ainda. 746 00:40:29,440 --> 00:40:32,700 Eu digo ser o primeiro, mas comprometer-se a ser o último. 747 00:40:32,700 --> 00:40:33,200 Está bem. 748 00:40:33,200 --> 00:40:34,910 Bem, isso não está indo bem. 749 00:40:34,910 --> 00:40:38,640 E você pode vê-lo em Comportamento Microsoft. 750 00:40:38,640 --> 00:40:41,870 As pessoas costumavam dizer que não entendo coisas certas até versão de três. 751 00:40:41,870 --> 00:40:45,110 Eu não sei se a tomar que como uma crítica ou elogio. 752 00:40:45,110 --> 00:40:49,170 Faça certo cedo é bom, mas comprometer-se a fazer as coisas direito. 753 00:40:49,170 --> 00:40:54,680 >> Então, eu já tinha certamente contratempos, se ele estava na escola. 754 00:40:54,680 --> 00:40:57,680 Certamente, quando e IBM dividir maneiras, pensei 755 00:40:57,680 --> 00:40:59,840 nossa empresa seria, provavelmente, sair do negócio. 756 00:40:59,840 --> 00:41:01,990 Isso foi por volta de 1990. 757 00:41:01,990 --> 00:41:05,280 Certamente, eu tenho dito muitas vezes que nunca 758 00:41:05,280 --> 00:41:07,560 ter sucesso no negócio da empresa. 759 00:41:07,560 --> 00:41:11,100 Foi-me dito que você não pode fazer um arranque de video game. 760 00:41:11,100 --> 00:41:14,960 >> Foi-me dito há motor de busca nunca vai ter sucesso contra o Google. 761 00:41:14,960 --> 00:41:18,457 Há ainda mais de um elemento de verdade para que um do que eu gostaria. 762 00:41:18,457 --> 00:41:19,650 >> [Risos] 763 00:41:19,650 --> 00:41:24,600 >> Foi-me dito que o mercado de dispositivos móveis está preso, o que eu não acredito. 764 00:41:24,600 --> 00:41:27,990 É, em parte, porque eu acredito na poder da inovação e do poder 765 00:41:27,990 --> 00:41:30,960 não só para as pessoas mudarem e melhorar a si mesmos, 766 00:41:30,960 --> 00:41:33,790 mas que as coisas mudam ao longo do tempo. 767 00:41:33,790 --> 00:41:37,175 E enquanto você estiver preparado, como eu disse no meu talk-- 768 00:41:37,175 --> 00:41:39,800 se você já esteve na sala de musculação e você tem a capacidade de 769 00:41:39,800 --> 00:41:43,920 e habilidades para fazer algo e você ficar no jogo, 770 00:41:43,920 --> 00:41:48,010 então você está preparado para assumir e apreender sobre a próxima idéia. 771 00:41:48,010 --> 00:41:51,293 >> É como dizer, ei, olha, não sabemos como vencer as-- I 772 00:41:51,293 --> 00:41:52,209 Não vai demorar basquete. 773 00:41:52,209 --> 00:41:53,490 Vou levar o futebol. 774 00:41:53,490 --> 00:41:56,490 As pessoas não sabem como vencer os Patriots ou os Seahawks. 775 00:41:56,490 --> 00:42:01,060 Mas isso não significa que você não parar treinamento, trabalhar fora, a construção de habilidades. 776 00:42:01,060 --> 00:42:03,510 Você continua trabalhando em seu plano de jogo, mas você está sempre 777 00:42:03,510 --> 00:42:05,440 construção de suas habilidades e capacidades. 778 00:42:05,440 --> 00:42:09,996 Então você pode ser otimista que o fracasso vai levar ao sucesso da próxima vez. 779 00:42:09,996 --> 00:42:12,370 DAVID J. MALAN: Por que nós não levar um par mais perguntas 780 00:42:12,370 --> 00:42:14,120 e deixar algum tempo para olás no final? 781 00:42:14,120 --> 00:42:15,872 Belinda? 782 00:42:15,872 --> 00:42:17,580 AUDIÊNCIA: Ei, obrigado tanto vindo. 783 00:42:17,580 --> 00:42:20,120 Então, eu realmente apreciado um Muitas das coisas que você disse, 784 00:42:20,120 --> 00:42:22,940 e eu acho que três coisas em específico realmente me marcou. 785 00:42:22,940 --> 00:42:24,450 Um deles, o tesouro da sua época. 786 00:42:24,450 --> 00:42:25,650 Dois, ver o campo. 787 00:42:25,650 --> 00:42:29,010 E três, também explorar as suas paixões. 788 00:42:29,010 --> 00:42:33,040 >> Assim, a maneira que eu vejo, o problema É por isso que o tempo é finito 789 00:42:33,040 --> 00:42:35,190 e que temos tal tempo limitado. 790 00:42:35,190 --> 00:42:39,650 E explorar as suas paixões Parece-me mais à base de profundidade, 791 00:42:39,650 --> 00:42:41,630 Considerando que vendo o campo é muito largura à base. 792 00:42:41,630 --> 00:42:44,967 Então, tomada no contexto de também a aquisição de novas habilidades, 793 00:42:44,967 --> 00:42:46,300 como você prioriza o seu tempo? 794 00:42:46,300 --> 00:42:49,540 E especificamente para você, quando você disse você criou um orçamento para o seu tempo, 795 00:42:49,540 --> 00:42:52,710 como você decidiu que era importante e qual seria o valor do seu tempo, 796 00:42:52,710 --> 00:42:53,740 basicamente? 797 00:42:53,740 --> 00:42:54,520 >> Steve Ballmer: OK. 798 00:42:54,520 --> 00:42:59,070 Vamos Dois stories-- deixe-me começar como estudante de graduação em Harvard. 799 00:42:59,070 --> 00:43:04,880 Peço a cada sênior Eu sei fazer o que eu fiz, porque eu pensei que realmente funcionou. 800 00:43:04,880 --> 00:43:10,670 Quando eu estava no último ano, entrevistei com 35 empresas diferentes no campus. 801 00:43:10,670 --> 00:43:12,480 >> Eu estou tentando obter o meu filho a fazer isso. 802 00:43:12,480 --> 00:43:13,470 Ele é um sénior. 803 00:43:13,470 --> 00:43:15,700 Eu tentei obter amigos meu cujos filhos foram 804 00:43:15,700 --> 00:43:17,490 para Harvard-- pessoas não fazem isso. 805 00:43:17,490 --> 00:43:19,470 Mas por que era tão bom? 806 00:43:19,470 --> 00:43:24,570 E então eu tive a chance de farejar 35 empresas diferentes, 35 807 00:43:24,570 --> 00:43:26,050 diferentes culturas. 808 00:43:26,050 --> 00:43:27,430 Voltei e visitou. 809 00:43:27,430 --> 00:43:31,419 Eu posso lhe dizer o que senti gosto de correr uma sala de processamento de cheques no Mellon Bank. 810 00:43:31,419 --> 00:43:33,210 Eu posso lhe dizer o que teria sentido como 811 00:43:33,210 --> 00:43:36,369 para ir para Minot, Dakota do Norte e grãos de comércio para a Cargill. 812 00:43:36,369 --> 00:43:38,160 Eu posso lhe dizer o que teria sentido como 813 00:43:38,160 --> 00:43:40,600 para executar uma pequena start up companhia de seguros 814 00:43:40,600 --> 00:43:43,260 em Cleveland-- Progressive Seguro, que é agora, 815 00:43:43,260 --> 00:43:45,230 naturalmente, um grande jogador. 816 00:43:45,230 --> 00:43:47,760 Lembro-me de todas essas visitas. 817 00:43:47,760 --> 00:43:52,110 E eu acho que se você quero ver o campo, 818 00:43:52,110 --> 00:43:55,360 você tem oportunidades para conseguir o que eu faria 819 00:43:55,360 --> 00:44:00,220 chamar rápidas experiências pequenas que são realmente úteis antes de descer 820 00:44:00,220 --> 00:44:01,990 de suas paixões. 821 00:44:01,990 --> 00:44:06,940 >> O que eu diria como um CEO que eu fiz é eu bloqueei dois tipos de tempo. 822 00:44:06,940 --> 00:44:11,570 Uma vez, era que eu faria o que nosso povo em um determinado país 823 00:44:11,570 --> 00:44:16,980 queria que eu fizesse ou nossos engenheiros em um determinado grupo de produtos queria que eu fizesse. 824 00:44:16,980 --> 00:44:18,730 Isso significa que eles são me falando sobre coisas 825 00:44:18,730 --> 00:44:20,740 Eu não sou necessariamente interessado. 826 00:44:20,740 --> 00:44:23,020 Mas eu sempre pode ajudar o representante de vendas com uma venda. 827 00:44:23,020 --> 00:44:24,880 Hey, o chefe está aqui, blá blá blá. 828 00:44:24,880 --> 00:44:27,120 Mas eu estou aprendendo, aprendendo, aprender, aprender. 829 00:44:27,120 --> 00:44:33,610 >> E então eu também bloqueou explicitamente cerca de chamá-lo de um total de 20% do meu tempo 830 00:44:33,610 --> 00:44:36,730 onde as pessoas não podem programá-lo. 831 00:44:36,730 --> 00:44:40,130 E então eu poderia usá-lo para a leitura, explorar. 832 00:44:40,130 --> 00:44:43,550 Mas, mesmo tempo para explorar necessita de ser bloqueada. 833 00:44:43,550 --> 00:44:47,790 E o tempo para deixar que os outros educar você precisa ser bloqueado. 834 00:44:47,790 --> 00:44:51,310 >> E eu acho que isso é parte de como você pode continuar a ver o campo 835 00:44:51,310 --> 00:44:56,900 e, em seguida, desenvolver o tipo de passion-- assim apenas alguns pensamentos. 836 00:44:56,900 --> 00:44:59,790 >> DAVID J. MALAN: Last questão de mic de Davin. 837 00:44:59,790 --> 00:45:01,460 >> AUDIÊNCIA: Oi, eu sou J. Paul Meyer. 838 00:45:01,460 --> 00:45:06,104 Durante seus anos na Microsoft, o produto ou contratar 839 00:45:06,104 --> 00:45:09,020 ou seja o que for você tem sido mais animado sobre ou você está mais animado 840 00:45:09,020 --> 00:45:11,390 sobre? 841 00:45:11,390 --> 00:45:14,810 >> Steve Ballmer: É uma espécie de como pedir qual dos seus filhos você gosta do melhor. 842 00:45:14,810 --> 00:45:19,260 E é o tipo de situação, timewise. 843 00:45:19,260 --> 00:45:25,650 Você olha para o Windows 1.0, quando chegou out-- Eu não posso escrever uma linha de código, 844 00:45:25,650 --> 00:45:29,080 mas eu era o desenvolvimento gerente para o Windows 1.0. 845 00:45:29,080 --> 00:45:31,910 É claro que é o meu favorito produto, e no final do dia, 846 00:45:31,910 --> 00:45:34,040 que é a espinha dorsal da Microsoft. 847 00:45:34,040 --> 00:45:37,250 >> Por outro lado, quando dizer liso e interessante, 848 00:45:37,250 --> 00:45:39,740 Eu provavelmente apontam para Excel. 849 00:45:39,740 --> 00:45:43,510 Mudança de vida para mim, eu provavelmente apontam para Superfície Pro 850 00:45:43,510 --> 00:45:45,550 3 ea caneta e One Note. 851 00:45:45,550 --> 00:45:50,090 Finalmente eu tenho a coisa que eu realmente quero fazer o meu trabalho. 852 00:45:50,090 --> 00:45:51,670 Eu realmente pode ser sem papel. 853 00:45:51,670 --> 00:45:54,330 Eu realmente tenho a minha vida na nuvem. 854 00:45:54,330 --> 00:45:56,550 >> Para mim, a tinta é muito importante, porque se você estiver 855 00:45:56,550 --> 00:46:00,100 Apresentando o de alguém cara para, você não pode sentar lá e digitar. 856 00:46:00,100 --> 00:46:03,470 Se você quer desenhar e anotar, marcação, você não pode digitar. 857 00:46:03,470 --> 00:46:05,790 Então, eu poderia dizer Superfície Pro 3. 858 00:46:05,790 --> 00:46:10,660 Se eu estava em casa com a minha família, porque eu tem três meninos de sobre a idade certa, 859 00:46:10,660 --> 00:46:15,620 Eu diria que, bem, é claro, era Xbox 360 eo jogo Halo. 860 00:46:15,620 --> 00:46:20,010 Minha 15 anos de idade, ainda acredita que é a única peça de valor do trabalho 861 00:46:20,010 --> 00:46:21,600 Eu fiz na minha carreira profissional. 862 00:46:21,600 --> 00:46:24,924 >> [Risos] 863 00:46:24,924 --> 00:46:27,340 Há três semanas, ele diz para me, papai, eu estou muito decepcionado 864 00:46:27,340 --> 00:46:30,070 em você sair Microsoft. 865 00:46:30,070 --> 00:46:32,070 Eu estava preocupado com isso. 866 00:46:32,070 --> 00:46:33,050 Aaron. 867 00:46:33,050 --> 00:46:36,650 Eu não sei se você ainda pode obter me os novos Halos quando eles saem. 868 00:46:36,650 --> 00:46:37,810 >> [Risos] 869 00:46:37,810 --> 00:46:40,630 >> Assim, a beleza é um pouco em o olho de quem vê, 870 00:46:40,630 --> 00:46:43,740 mas eu provavelmente apontam para a Superfície Pro 3 nos dias modernos 871 00:46:43,740 --> 00:46:46,641 e Windows 1.0 em dias históricos. 872 00:46:46,641 --> 00:46:49,140 DAVID J. MALAN: Bem, deixe-me envolver-se com um pouco de algo 873 00:46:49,140 --> 00:46:50,540 que nunca fizemos antes. 874 00:46:50,540 --> 00:46:53,940 Mas nós, em nome de CS50 TFs e TAs faria 875 00:46:53,940 --> 00:46:57,810 gostaria de fazer-lhe um membro honorário de pessoal do CS50 se você vai ter nós. 876 00:46:57,810 --> 00:46:59,766 >> Steve Ballmer: OK, absolutamente. 877 00:46:59,766 --> 00:47:01,722 >> [Aplaudindo e aplausos] 878 00:47:01,722 --> 00:47:04,645 879 00:47:04,645 --> 00:47:05,145 Agradável! 880 00:47:05,145 --> 00:47:10,035 881 00:47:10,035 --> 00:47:13,440 >> DAVID J. MALAN: E para todos aqui, você é tudo cordialmente 882 00:47:13,440 --> 00:47:16,300 convidados para um evento especial que Presidente de Drew Faust, Dean Cereja 883 00:47:16,300 --> 00:47:18,590 Murray e Steve Ballmer será a anfitriã amanhã 884 00:47:18,590 --> 00:47:21,944 no I-Lab às 12:00 horas, para o qual haverá uma caça ao quebra-cabeça que 885 00:47:21,944 --> 00:47:24,360 É dentro deste pacote que você vai ser entregue a caminho 886 00:47:24,360 --> 00:47:27,550 para fora, para o qual há fabuloso prêmios, incluindo vários Xboxes 887 00:47:27,550 --> 00:47:30,035 e também um par de ingressos Clipper. 888 00:47:30,035 --> 00:47:35,600 >> Steve Ballmer: Clipper / bilhetes Celtic para o jogo aqui em 29 de março, 889 00:47:35,600 --> 00:47:37,590 visitar proprietários assentos. 890 00:47:37,590 --> 00:47:39,366 Não competir. 891 00:47:39,366 --> 00:47:39,866 [CHEERING] 892 00:47:39,866 --> 00:47:41,794 Steve Ballmer: Obrigado, pessoal. 893 00:47:41,794 --> 00:47:44,204 DAVID J. MALAN: CS50, este era Steve Ballmer. 894 00:47:44,204 --> 00:47:51,180 895 00:47:51,180 --> 00:47:55,310 >> Steve Ballmer: Este é CS50! 896 00:47:55,310 --> 00:47:57,504