জেমস কড়া: হাই, ভাল বিকেলে, সবাই. আমার নাম জেমস চপেটাঘাত হয়. আমি গবেষণা সহকারী ডিন করছি হার্ভার্ড বিশ্ববিদ্যালয়ের এখানে কম্পিউটিং. এবং আজ আমি সম্পর্কে আপনি কথা বলতে যাচ্ছি কেন স্কেল-আউট কম্পিউটিং অপরিহার্য. 

তাই আমি এই লোক যারা, প্রথম আপ, অনুমান? কেন আমি এখানে? কেন আমি আপনি বলছেন? আমি বৈজ্ঞানিক একটি পটভূমি আছে কম্পিউটিং এবং গবেষণা কম্পিউটিং, মার্কিন ফিরে stretching ওয়েলকাম ট্রাস্ট Sanger Kingdom-- মানুষের genome-- জন্য ইনস্টিটিউট এবং তারপর আরো সম্প্রতি মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র esteemed ব্রড এবং অন্যান্য কাজ যেমন হার্ভার্ড হিসাবে শেখার জায়গা,. 

আমি কি সত্যিই মানে অনুমান আমি একটি পুনরুদ্ধার আণবিক জৈব আছি পদার্থবিজ্ঞানী. তাই কি ঠিক আমি বলতে পেয়েছেন আপনি স্কেল-আউট কম্পিউটিং সম্পর্কে? একটি কিন্তু আছে. 18 বছর বা তাই আমি ঠিক সবচেয়ে দেখা করেছি স্কেল জটিলতা নাটকীয় বৃদ্ধি এবং সামগ্রিক দক্ষতা সিস্টেম কম্পিউটিং. 

আমি অক্সফোর্ড এ আমার পিএইচডি করছেন ছিল, আমি একটি 200 মেগাহার্টজ সঙ্গে চমত্কার উত্তেজিত ছিল 18 সিলিকন গ্রাফিক্স মেশিন সঞ্চয়ের গিগাবাইট এবং একটি একক CPU- র. বার পরিবর্তিত হয়েছে. এখন আপনি দ্রুত এগিয়ে, তাহলে আমরা কাটনা করছি এখানে হার্ভার্ড এ 60,000 CPU- র. অন্য অনেক সংগঠন আরো অনেক কাটনা হয়. 

এই থেকে গুরুত্বপূর্ণ takeaway হয় যে স্কেল, এখন শুধুমাত্র অনিবার্য নয় এটা ঘটেছে এবং এটি ঘটতে চালিয়ে যাচ্ছে. তাই ধরনের, একটি মুহূর্ত জন্য, এর যাক এর গুটিয়ে নেওয়া এবং খুব দ্রুত কথা বিজ্ঞান সম্পর্কে, আমার প্রিয় বিষয়, বৈজ্ঞানিক পদ্ধতি. 

আপনি একজন বিজ্ঞানী হতে হয়, আপনি কয়েক কি কি জিনিষ করতে হবে. আপনি এই জিনিস করতে না চান তাহলে আপনি যা করতে পারেন নিজেকে একজন বিজ্ঞানী বিবেচনা না এবং আপনি করতে সক্ষম হচ্ছে, সংগ্রাম শৃঙ্খলা আপনার এলাকায় বুঝতে. 

সুতরাং প্রথম সব, আপনি প্রণয়ন হবে আপনার প্রশ্ন, আপনি অনুমান উৎপন্ন, কিন্তু আরো গুরুত্বপূর্ণ, আপনি আপনার results-- পূর্বাভাস আপনি একটি অনুমান হিসাবে আছে ফলাফল কি হবে. এবং পরিশেষে, তাহলে আপনি পরীক্ষা আপনার অনুমান এবং আপনার ফলাফল বিশ্লেষণ. 

তাই এই বৈজ্ঞানিক পদ্ধতি কম্পিউটিং অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ. ভবিষ্যদ্বাণী উভয় কম্পিউটিং এবং সক্ষম হচ্ছে আপনার ফলাফল পরীক্ষা করার জন্য আমরা প্রয়োজন একটি মূল অংশ বৈজ্ঞানিক পদ্ধতি কি করতে চান. এই ভবিষ্যৎবাণী এবং testings বাস্তব দুই স্তম্ভ বৈজ্ঞানিক পদ্ধতি, এবং প্রতিটি সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ অগ্রগতি প্রয়োজন আধুনিক গুনতি. 

বিজ্ঞান দুটি স্তম্ভ যে হয় তত্ত্ব এবং পরীক্ষা যে. এবং আরো সম্প্রতি, কম্পিউটিং প্রায়ই উল্লেখ করা হয়, বিজ্ঞান তৃতীয় স্তম্ভ হচ্ছে. আপনি ছাত্র এই দেখছেন যদি তাই হয়, আপনি কখনই কোন চাপ আছে. বিজ্ঞান কোন বড় তৃতীয় স্তম্ভ deal-- কম্পিউটিং ধরনের গুরুত্বপূর্ণ. সুতরাং আনন্দিত এই কম্পিউটিং অংশ কম্পিউটার বিজ্ঞান কোর্স 50. 

পটভূমি তাই যথেষ্ট. আমি আপনাকে পরিকল্পনা জানাতে চান কি আমরা আজ কথা বলার চলুন. আমি কিছু ইতিহাস উপর যেতে যাচ্ছে না. আমি এখানে পেয়েছিলাম কেন ব্যাখ্যা করা যাচ্ছে না. আমি কিছু সম্পর্কে কথা বলতে যাচ্ছি কম্পিউটিং ইতিহাস এখানে হার্ভার্ড এ, কিছু সামাজিক মিডিয়া কাছাকাছি কার্যক্রম, সবুজ খুব জিনিস সব কিছু সম্পর্কে উত্সাহী green-- storage-- কম্পিউটার storage-- বিশৃঙ্খলার সিস্টেম স্কেল-আউট আউট কিভাবে প্রভাবিত, বিশেষ করে বিভাজক সিস্টেম. 

এবং তারপর আমি কিছু স্পর্শ করা যাচ্ছে না যে স্কেল-আউট হার্ডওয়্যার পাবে প্রয়োজন স্কেল এ কম্পিউটিং না. এবং পরিশেষে, তাহলে আমরা চলুন কিছু সন্ত্রস্ত বিজ্ঞান আপ মোড়ানো. 

সুতরাং, এর একটি মিনিট সময় লাগবে দিন আমাদের প্রকৃত ইতিহাস তাকান. কম্পিউটিং বিকশিত করেনি. তাই '60s থেকে, সব দূরে আজ মাধ্যমে, আমরা একটি পরিবর্তনের মূলত দেখা করেছি কেন্দ্রীভূত কম্পিউটিং থেকে সুযোগ থেকে, কম্পিউটিং বিকেন্দ্রীকরণে সহযোগীতা এবং তারপর স্বাধীন কম্পিউটিং এবং অধিকার ফিরে আবার. 

এবং আমার একটি সামান্য বিট যে টীকা দিন. আমরা প্রথম দিয়ে শুরু বন্ধ যখন কম্পিউটার, আমরা mainframes ছিল. তারা inordinately ছিল ব্যয়বহুল ডিভাইস. সবকিছু ভাগ করা ছিল. কম্পিউটিং জটিল ছিল. আপনি এটা কক্ষ ভরা, দেখতে পারেন এবং অপারেটর এবং টেপ ছিল এবং whirry সমস্ত প্রকারের, শর্তাবলী, ছোট বন ডিভাইস. 

'70s তাড়াতাড়ি' 80s প্রায়, আপনি শুরু ফ্যাক্স মেশিন এর একটি প্রভাব দেখতে. তাই আপনি যদি কম্পিউটার দেখতে শুরু করছেন ফিরে ল্যাবরেটরিজ দেখানো শুরু এবং আপনি কাছাকাছি হয়ে. ব্যক্তিগত বৃদ্ধি কম্পিউটার, অবশ্যই এর '80s মধ্যে, প্রথম অংশ দশকে, সত্যিই কম্পিউটিং পরিবর্তন. 

এবং একটি সুরুক আছে শিরোনাম, কারণ এটি ব্যক্তিগত কম্পিউটার বলা হয়, যা তা আপনার থেকে belonged রাখা হয়েছে. বিবর্তন সুতরাং হিসাবে কম্পিউটিং অব্যাহত, মানুষ তাদের ব্যক্তিগত বুঝলাম যে কম্পিউটার যথেষ্ট বড় ছিল না কোন মেধার কিছু করতে সক্ষম হতে হবে, বা গুরুত্বপূর্ণ যোগ্যতা, বিজ্ঞান. 

তাই লোকেরা শুরু নেটওয়ার্ক ডিভাইস বিকাশ ড্রাইভার পিসি সংযোগ করতে সক্ষম হতে একসঙ্গে ক্লাস্টার তৈরি করতে সক্ষম হবে. তাই এই যুগের জন্ম Beowulf ক্লাস্টার. লিনাক্স একটি প্রতিক্রিয়া হিসাবে বিস্ফোরিত মালিকানা অপারেটিং সিস্টেম, উভয় খরচ এবং জটিলতা. 

এবং তারপর, এখানে আমরা, আজ যেখানে, এখনো আবার, আমরা করছি কম্পিউটার পূর্ণ কক্ষ সম্মুখীন সরঞ্জাম এবং ক্ষমতা এক ক্রেডিট কার্ড ধুমধাড়াক্কা এবং পেতে এই কম্পিউটিং সুবিধা অ্যাক্সেস, দূরবর্তী অবস্থান থেকে. 

এবং যাতে আপনি তারপর, দেখতে পারেন ইতিহাস প্রভাবিত শর্তাবলী কিভাবে আমরা কম্পিউটিং না আজ, এটা স্পষ্টভাবে এর মেশিন থেকে প্রসূত কম্পিউটারের সম্পূর্ণ কক্ষ কিছু ব্যক্তিগত কম্পিউটিং মাধ্যমে সব পথ অধিকার ফিরে আবার কম্পিউটারের সম্পূর্ণ মেশিন কক্ষ. 

তাই এই আমার প্রথম ক্লাস্টারের. 2000 সুতরাং, আমরা নির্মিত একটি ইউরোপ কম্পিউটার সিস্টেম কার্যকরভাবে টীকা হিউম্যান জিনোম. প্রযুক্তি অনেক কিছু আছে ডান দিকে তালিকাভুক্ত সেখানে যে, দুর্ভাগ্যবশত, আমাদের মাঝে আর নেই. এটা বন্ধ পাস আকাশে মহান প্রযুক্তি. 

মেশিন নিজেই সম্ভবত কয়েক শালীন ল্যাপটপের সমতুল্য আজ, এবং শুধু ধরনের যে আপনি দেখায়. যাইহোক, আমরা সাবধানে টীকা হয়নি হিউম্যান জিনোম এবং উভয় এটি সুরক্ষিত এই বিশেষ কাগজে সঙ্গে উদ্বেগ তথ্য থেকে প্রকৃতি পাবলিক বা প্রাইভেট হচ্ছে. 

সুতরাং এই অধিকার, সন্ত্রস্ত? সুতরাং আমরা একটি মানব জিনোমের পেয়েছেন. আমরা কম্পিউটিং কাজ করেছি. আমি খুব নিজেই সন্তুষ্ট বোধ করছি. আমি 2006 সালে হার্ভার্ড গুটান নিজেকে কম করে অনেক বোধ. 

এই আমি উত্তরাধিকার সুত্রে প্রাপ্ত হয়. এটি একটি বিভাগীয় হয় মেইল এবং ফাইল সার্ভার. আপনি আছে এখানে দেখতে পারেন টেপ একটি সামান্য বিট যে একসঙ্গে সিস্টেম রাখা ব্যবহৃত হচ্ছে. এই আমাদের লাইসেন্স এবং প্রিন্ট সার্ভার. আমি সেখানে হয়তো পাসওয়ার্ড চমত্কার নিশ্চিত এই কিছু পোস্ট এটা নোট. 

সন্ত্রস্ত নেই. বেশ দূরে সন্ত্রস্ত থেকে. এবং তাই, আমি এই সামান্য চার্ট বুঝতে আমি শুরুতে আপনি দেখিয়েছেন যে মালিকানা ভাগ থেকে ফিরে শেয়ারিং, যে আমরা খেলা পরিবর্তন প্রয়োজন. এবং তাই আমরা খেলা পরিবর্তন ইনসেনটিভ প্রদান করে. এবং এই হিসাবে এত মানুষের, একটু উইকিপিডিয়া নিবন্ধ আমাদের সকাম প্রাণী, এখানে বলছেন. এবং উদ্দীপক গবেষণা কাঠামো গবেষণা অপরিহার্য অর্থনৈতিক কার্যকলাপ. 

সুতরাং আমরা incentivize শুরু আমাদের অনুষদ এবং আমাদের গবেষকরা. এবং তাই আমরা তাদের সঙ্গে incentivized সত্যিই একটি বড় কম্পিউটার সিস্টেম. 2008 সালে সুতরাং, আমরা একটি 4,096 নির্মিত প্রসেসর machine-- 10 racks, দম্পতি ক্ষমতার শত কিলোওয়াট. 

আমি কি মনে হয় এটি আকর্ষণীয় না হয় ব্যাপার আপনি চক্র যেখানে. ক্ষমতার এই একই পরিমাণ এবং গনা, ক্ষমতা ধ্রুবক. এটা 200 কিলোওয়াট ছিল যখন আমরা ইউরোপ সিস্টেম নির্মাণ করা হয়েছে. এটা দুই শত কিলোওয়াট এর 2008 সালে, এবং যে [মনে করা হয়? quanter?] ছোট কম্পিউটিং সিস্টেম বিশ্ববিদ্যালয়-ভিত্তিক. 

মায়া-শেকল দ্রুত এগিয়ে হার্ভার্ড তাই, আমি কোন আমি আর দু: খিত পান্ডা, বেশ খুশি পান্ডা. আমরা 60-বিজোড় হাজার লোড সামঞ্জস্যপূর্ণ আছে CPU- র, এবং নাটকীয়ভাবে তাদের আরোহণ. আমরা 15 petabytes আছে স্টোরেজ, এছাড়াও আরোহণ. আবার, এই 200 কিলোওয়াট বৃদ্ধি, আমরা বলে মনে হচ্ছে যে যোগ করা প্রতি ছয় বা তাই মাস. প্রচুর এবং ভার্চুয়াল মেশিন প্রচুর. এবং সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণভাবে, সম্পর্কে 1.8 মেগাওয়াট গবেষণা কম্পিউটিং সরঞ্জাম. 

এবং আমি আসা যাচ্ছে না এই ফিরে পরে, হিসাবে কেন আর অগত্যা এখন আমি আমরা কত CPU- র গণনা কিন্তু কিভাবে বড় বিদ্যুৎ বিল হয়. 20 অন্যান্য, যাতে নিবেদিত গবেষণা কম্পিউটিং কর্মীরা. এবং সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণভাবে, আমরা করছি আমাদের GPGPUs হত্তয়া শুরু. আমি এই কত staggered ছিল একটি দিন ঠিক ভিত্তিতে যোগ করা হচ্ছে. তাই, ইতিহাস পাঠ উপর, ডান? 

তাই কিভাবে আমরা এখান থেকে সেখানে পেতে পারি? এর কিছু আধুনিক তাকান স্কেল-আউট গনা উদাহরণ. আমি সঙ্গে একটি সামান্য বিট করছি অন্ধকারাচ্ছন্ন আকার এবং সামাজিক মিডিয়া স্কেল. অত্যন্ত এর একটি নম্বর আছে সফল বড় স্কেল কম্পিউটিং এখন, গ্রহের উপর সংগঠন, সহায়তা এবং পরিষেবা প্রদান আমাদের সব থেকে. সুতরাং যে দাবিত্যাগ. 

এবং আমি একটি দিয়ে শুরু করতে চান একটি Instagram মধ্যে আউন্স সংখ্যা. এটা আসলে না একটি নেতৃত্ব-এ একটি তামাশা করা, এটা না এমনকি মজার যে, আসলে, এটা মনে আসা. কিন্তু যাই হোক, আমরা চলুন Instagram মধ্যে আউন্স তাকান. এবং আমরা শুরু করতে যাচ্ছেন "আমার মৌমাছি এবং একটি ফুল." সঙ্গে আমি [শ্রবণাতীত] গ্রাম ছিল এবং আমি একটু ছবি গ্রহণ একটি মৌমাছি একটি ফুলের উপর বসা. এবং তারপর আমি সম্পর্কে ভাবতে শুরু আসলে এর মানে হয় না. এবং আমি আমার ফোন বন্ধ এই ছবি নিয়ে এবং, এটা হয় কত বাইট গণনা এবং এটি সম্পর্কে 256 কিলোবাইট এর. যা আমি যখন শুরু, মূলত হবে একটি 5 এবং 1/4 ইঞ্চি ফ্লপি পূরণ করুন. এবং ভাল, যে শীতল, মনে করতে শুরু করে. 

এবং আমি তার এবং কাজ শুরু নেটওয়ার্কের কিছু গবেষণা. এবং আমি যে খুঁজে পাওয়া যায় নি, Instagram 200 মিলিয়ন মাউস আছে. আমি আসলে যে ছিল না নিশ্চিত একটি MAU কি ছিল. এবং একটি MAU নিচে এখানে, হয় একটি মাসিক সক্রিয় ব্যবহারকারী. 

তাই, 200 মিলিয়ন MAUs-- চমত্কার. 20 বিলিয়ন photographs-- তাই ফটোগ্রাফ বেশ অনেক. 60 মিলিয়ন নতুন ফটোগ্রাফ প্রতিটি দিন ছবির প্রতি .002 কোঁচ এ আসছে আউট. যে প্রায় পাঁচ petabytes এর শুধু অধিকার আছে ডিস্কের. এবং যে সত্যিই কেন্দ্রীয় অংশ না আমরা সম্পর্কে কথা বলতে যাচ্ছেন কি. যে ছোট আলু. অথবা আমরা ইংল্যান্ড, অতি ক্ষুদ্র spuds মধ্যে বলে. 

সুতরাং এর বাস্তব হাতি তাকান room-- অনন্য মুখের মধ্যে. আবার, এর মধ্যে পরিমাপ করা যাক এই নতুন কোয়ান্টা একটি MAU কল. ফেসবুক নিজেই 1.3 বিলিয়ন মাউস আছে. আমি এমনকি ছিল না যা হোয়াটসঅ্যাপ, সম্প্রতি পর্যন্ত শুনতে, এটা কিছু বাছাই বার্তা পরিষেবা, 500 মিলিয়ন Maus হয়. Instagram, যা আমরা শুধু 200 মিলিয়ন, সম্পর্কে Maus বললাম. যা আর রসূল, অন্য মেসেজিং সেবা, এছাড়াও 200 মিলিয়ন Maus হয়. 

সুতরাং এটা সম্পর্কে, যে মোট আপ 2.2 বিলিয়ন মোট ব্যবহারকারী. স্পষ্টত সেখানে কিছু আবৃত, কিন্তু যে গ্রহের একটি তৃতীয় সমতুল্য. এবং তারা কিছু পাঠান 12 বিলিয়ন বার্তা একটি দিনের অঞ্চল. এবং আবার, মাত্র 7 আছে গ্রহের উপর কোটি মানুষ. না সবাই একটি স্মার্টফোনের আছে. তাই এই উন্মাদ সংখ্যা হয়. 

এবং আমি এটা না যে তর্ক করা যাচ্ছে না এমনকি স্টোরেজ বা গনা সম্পর্কে. এবং গান উদ্ধৃত করা, এটা যে সব গ্রাফ সম্বন্ধে. এখানে আমাদের সুদৃশ্য Meghan Trainor নিচে এখানে, সব খাদ সম্পর্কে গাওয়া. তিনি বেশ আছে, দয়া করে মনে খাদ একটি বিট, 207 herself-- ভাল 218 মিলিয়ন মানুষ দেখা যায় তার গান গাওয়া এই প্রেমিকা. 

তাই আমার যুক্তি হল এটা এটা সব গ্রাফ সম্বন্ধে. তাই আমরা কিছু ওপেন সোর্স সফটওয়্যার নিয়ে এবং একটি গ্রাফ তাকান করতে শুরু করে. এবং এই এই সেলিম, তাই একটি ফেসবুক বয়সী মানুষের জন্য. এবং তাই, এই আমার সেলিম গ্রাফ. আমি 1,200 বা তাই নোড আছে "বন্ধু." তথাকথিত এবং এখানে উপরের আমি. এবং এখানে আন্তঃসংযোগ সব. 

এখন, ফিরে, Instagram গল্প মনে করি. এই প্রত্যেকটি এক না শুধু ছবির, এটা সংযোগ একটি সম্পূর্ণ আধিক্য আছে এই নির্দিষ্ট ব্যক্তি মধ্যে এবং আরও অনেক কিছু. এই কেন্দ্রীয় টুকরা হয় একটি হল গ্রাফ আঁকার আলগোরিদিম মধ্যে বাগ, এই হয়তো ডেভিড মালন, আমি এখনো নিশ্চিত না. তাই আপনি যদি পুনরায় আঁকুন সব বিশৃঙ্খলভাবে মধ্যে গ্রাফ এর ways-- gephi.gihub.io যেখানে আপনার কাছ থেকে যে সফ্টওয়্যার টান করতে পারেন. এটা হচ্ছে সত্যিই শীতল সম্প্রদায়ের সংগঠিত করতে সক্ষম. আপনি এই হার্ভার্ড এবং, এখানে দেখতে পারেন আমি কাজ করেছি বিভিন্ন অন্যান্য জায়গা, এই আমার কাজ সংক্রান্ত তথ্য, কারণ. 

তাই শুধু জটিলতা সম্পর্কে মনে গ্রাফ এবং তথ্য সব আপনি বরাবর টান যে. তাই এদিকে, ফিরে FriendFace এ, ডান? আমরা Instagram, তথ্য লাগছিল যে পাঁচ petabytes আদেশ ছিল. কোন বড় চুক্তি. এখনও বেশ তথ্য একটি অনেক, কিন্তু কোন বড় জিনিষ বেশী প্রকল্প মধ্যে কারবার. 

পুরাতন ইন্টারনেট এই নিবন্ধটি থেকে, "ফেসবুক তথ্য গুদাম স্কেলিং 300 petabytes যাও. " যে একটি সম্পূর্ণ ভিন্ন খেলা চেঞ্জার এখন, যখন আপনি শুরু করছেন তথ্য ও গ্রাফ মনে এবং কি আপনার সঙ্গে বরাবর আনা. এবং তাদের উচ্চ তথ্য ক্রমবর্ধমান হয় 600 আদেশ একটি দিন terrabytes. 

এখন, আপনি ভাল, then-- জানেন, আমি, 600 terrabytes একটি দিন মানে, 300 petabytes-- তারা এখন শুরু সম্পর্কে খুব উদ্বিগ্ন পেতে এই জিনিস রাখা কিভাবে এবং নিশ্চিত করুন এই তথ্য প্রায় থাকে. এবং এখানে এই ভদ্রলোক, জে পারিখ, খুঁজছেন হয় তথ্য একটি exabyte সঞ্চয় কিভাবে এ. 

শুধু আপনি তাদের জন্য যারা বরাবর দেখছেন বাড়িতে, 18 একটি exabyte-- 10. এটা তার নিজস্ব উইকিপিডিয়া পেয়েছিলাম পাতা, এটি একটি সংখ্যা যে বড়. যে আমরা কি মাপ এবং স্কেল এ খুঁজছেন তথ্য সংরক্ষণ করতে পারবেন. এবং এই ছেলেরা, প্রায় mucking হয় না তারা তথ্য যে পরিমাণ সংরক্ষণ করছেন. সংকেত সনাক্ত করুন তাই এক যে তারা এখানে এ খুঁজছেন জন্য তথ্য কেন্দ্র হয় হিমাগার তথাকথিত. 

যা হচ্ছে সবুজ আমাকে এনেছে. এবং এখানে Kermit, হয়. তিনি এবং আমি এটি অত্যন্ত এর agree-- সবুজ করা কঠিন, কিন্তু আমরা তা আমাদের ভাল করে দেখুন. Kermit তিনি আছে, এটা সাহায্য করতে পারবেন না সব সময় সবুজ হবে, এ সব তার সবুজ অন্তরীপ বন্ধ না নিতে পারে. 

তাই, হচ্ছে concepts-- একটি মূল ধারণা কয়েক ধরনের অপক্ব এর, যখন এটি কম্পিউটিং সাথে সম্পর্কিত. সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ যে এক পণ্য দীর্ঘায়ু হয়. আপনার পণ্যের একটি সংক্ষিপ্ত জীবনকাল আছে, আপনি, সংজ্ঞা দ্বারা, সবুজ হতে পারে না. শক্তি একটি তৈয়ার থেকে নেওয়া ডিস্ক ড্রাইভ, মাদারবোর্ড, একটি কম্পিউটার সিস্টেম, একটি ট্যাবলেট, যাই হোক না কেন এটা হতে পারে আপনার সিস্টেমের আয়ু হতে আপনি হতে পারেন কিভাবে সবুজ একটি মূল অংশ. 

গুরুত্বপূর্ণ অংশ, আপনি সব হিসাবে আলগোরিদিম সফ্টওয়্যার নির্মাণ করা হয় এলগরিদম এর একটি আংশিক সফ্টওয়্যার জন্য শব্দ, ডান? সুতরাং, আপনার অ্যালগরিদম নকশা শর্তাবলী একেবারে সমালোচনামূলক আপনি করতে সক্ষম হতে যাচ্ছে কিভাবে দ্রুত এবং সঠিক কম্পিউটেশন ব্যবহার সম্ভব শক্তি কমপক্ষে পরিমাণ. এবং আমি একটি সামান্য বিট এই পাবেন. 

আপনি design-- তথ্য কেন্দ্র দেখা করেছি ইতিমধ্যে আমরা হাজার হাজার আছে মেশিন হাজারের উপর বসা, আস্তে আস্তে ছোট, অন্ধকার কোণে বিশ্বের কম্পিউটিং. রিসোর্স পেতে কিভাবে allocation-- গনা, স্টোরেজ, নেটওয়ার্কের মাধ্যমে. অপারেটিং সিস্টেম এর মূল অংশ ভার্চুয়ালাইজেশন এই, এবং অনেক আরো প্যাক পাবে এবং একটি ছোট স্থান মধ্যে আরো গনা. 

আমি আপনাকে একটি ছোট উদাহরণ দেব গবেষণা কম্পিউটিং থেকে. আমরা আরো পিং প্রয়োজন, আরো ক্ষমতা, এবং আরো নল. আমরা আরো বড় প্রয়োজন ভাল, দ্রুত কম্পিউটার, এবং কম রস ব্যবহার করতে প্রয়োজন. এবং আমরা এই কাজ কিভাবে কাজ করতে পারে না. হ্যাশট্যাগ হিসাবে gowest যদি আমি জানি না সম্ভবত Kardashian দ্বারা ব্যবহার করা, কিন্তু যাহাই হউক না কেন, gowest. এবং আমরাও. 

আমরা আমাদের অপারেশন কুড়ান এবং আমরা তা স্থানান্তরিত পশ্চিমী ম্যাসাচুসেটস একটি ছোট কল শহরে শুধু উত্তর, হোলিওক বলা Chikopee এবং স্প্রিংফিল্ড. আমরা কারণে কয়েক জন্য এই কি. প্রধান এক আমরা যে ছিল একটি খুব খুব, বড় বাঁধ ছিল. এবং এই খুব বড় বাঁধ করতে সক্ষম হয় শক্তির 30 প্লাস মেগাওয়াট আউট করা, এবং এটি সময় স্বল্প ব্যবহৃত হয়. 

আরো উল্লেখযোগ্য, আমরা ছিল একটি অত্যন্ত জটিল নেটওয়ার্ক যে জায়গায় ইতিমধ্যে ছিল. আপনি যেখানে নেটওয়ার্ক তাকান মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র যায়, এটা সব ট্রেন ট্র্যাক অনুসরণ করে. নেটওয়ার্ক এই বিশেষ টুকরা ছিল আমাদের সহকর্মী এবং বন্ধুদের মালিকানাধীন ম্যাসাচুসেটস এ প্রযুক্তি ইনস্টিটিউট, এবং এটি মূলত নির্মিত হয়েছিল রুট 90 আউট সব পথ. 

সুতরাং আমরা একটি বড় নদী টিক্ টিক্ শব্দ, রুট 90 ছিল আমরা 100 মাইল সংক্ষিপ্ত পথ ছিল, টিক্, এবং প্রায় 1,000 মাইল দীর্ঘ পথ. আমরা একটি খুব বড় করতে হবে না নেটওয়ার্ক সংযুক্ত করান, আপনি এখানে দেখতে পারেন, মূলত, একটি লিঙ্ক করা , হোলিওক সাথে সংযোগ স্থাপন করতে সক্ষম হবে কিন্তু আমরা প্রয়োজনীয় সব ছিল infrastructure-- পিং, ক্ষমতা, নল. জীবন ভাল ছিল. এবং আবার, বড় বড় বাঁধ. 

সুতরাং আমরা ম্যাসাচুসেটস মূলত নির্মিত সবুজ হাই পারফরমেন্স কম্পিউটিং কেন্দ্র. এই পাঁচ মাধ্যমে প্রেম একটি শ্রম universities-- এমআইটি, হার্ভার্ড, UMass, উত্তর, এবং BU. পাঁচ মেগাওয়াট দিন এক সংযুক্ত লোড. আমরা চালাকি সব বিশৃঙ্খলভাবে করেনি airside economizers সঙ্গে সবুজ জিনিস রাখা. এবং আমরা 640-বিজোড় racks আউট নির্মিত, গবেষণা কম্পিউটিং জন্য নিবেদিত. 

এটি একটি পুরানো Brownfield সাইট ছিল, তাই আমরা কিছু উদ্ধার এবং কিছু পরিপাটি আপ ছিল এবং সাইট এর কিছু পরিষ্কার আপ. এবং তারপর আমরা শুরু সুবিধা নির্মাণ এবং, boom-- সুদৃশ্য সুবিধা স্যান্ডবক্স কম্পিউটিং চালানোর ক্ষমতা, সম্মেলন এবং সেমিনার আছে, এবং একটি বৃহদায়তন তথ্য কেন্দ্র তল. 

এখানে আমার ভাল স্ব. আমি সম্ভবত একই জ্যাকেট পরা করছি. আমি হয়তো শুধুমাত্র এক আছে জ্যাকেট, কিন্তু আমার আছে এবং জন Goodhue-- সে Center-- নির্বাহী পরিচালক মেশিন রুমে দাঁড়িয়ে হিসাবে আপনি দেখতে পারেন, যা তল, বেশ নাটকীয়, এবং এটা ফিরে একটি দীর্ঘ, দীর্ঘ পথ যায়. 

আমি প্রায়ই গেম ড্রাইভিং খেলা , হোলিওক আউট বস্টন থেকে আমি TCP / IP প্যাকেট করছি ভান করে যে. এবং আমি আমার লেটেন্সি সম্পর্কে চিন্তা করবেন না আমার গাড়ির ড্রাইভিং কাছাকাছি. সুতরাং যে সবুজ টুকরা. তাই আসুন শুধু এক মিনিট সময় নিতে দিন এবং stacks আমার মনে হয়. তাই আমরা খুব সাবধানে করার চেষ্টা করছেন দক্ষতার তথ্য কেন্দ্র নির্মাণ, দক্ষতার কম্পিউটিং, ভাল না কম্পিউটিং সরঞ্জাম জন্য নির্বাচন এবং বিলি, আরো গুরুত্বপূর্ণ হল, আমাদের আবেদন, এটি একটি বার্তা পরিষেবা হতে অথবা একটি বৈজ্ঞানিক অ্যাপ্লিকেশন. 

তাই এখানে stacks এর হয়. তাই শারীরিক স্তর, সব উপায় আপ application-- মাধ্যমে এই যাচ্ছে যে প্রত্যাশী আপনার অবশ্যই একটি ভাল অংশ হতে. এস আই সাত স্তর মডেল, মূলত আপনি, বাস খাওয়া, এবং শ্বাস ফেলা হবে আপনার কম্পিউটিং কেরিয়ার জুড়ে এই. শারীরিক এই পুরো ধারণা infrastructure-- তারের, তারের, তথ্য কেন্দ্র, লিঙ্ক থেকে. এবং শুধু এই নেটওয়ার্ক বর্ণনা করা হয়. 

এখানে আপ, ভাল, সম্ভবত, এই একটি পুরানো স্লাইড এই HTTP- র, কারণ বলতে হবে কারণ কেউ সহজ মেইল ​​বজায় রাখে পরিবহন প্রোটোকল, আর. এটা সব HTTP- র স্থান ঘটছে. সুতরাং যে স্ট্যাকের এক স্তর. 

এখানে stacks এর, যেখানে আপনি অন্য সেট এর একটি সার্ভার আছে, একটি হোস্ট, একটি হাইপারভাইসর, একটি গেস্ট, বাইনারি লাইব্রেরি, এবং তারপর আপনার অ্যাপ্লিকেশন. অথবা, এই ক্ষেত্রে, ডিভাইস ড্রাইভার, একটি Linux কার্নেল, নেটিভ C, জাভা ভার্চুয়াল মেশিন, জাভা এপিআই, তারপর জাভা অ্যাপ্লিকেশন, এবং তাই এবং তাই ঘোষণা. এই একটি বিবরণ একটি ভার্চুয়াল মেশিন. 

পবিত্র stacks এর, ব্যাটম্যান! এই সম্পর্কে চিন্তা করুন কত গনা শর্তাবলী আপনার কাছ থেকে পেতে হবে কি এখানে কি ঘটছে শীর্ষ পর্যন্ত সব পথ এই স্ট্যাকের, তারপর আপনার প্রকৃত কাজ করতে সক্ষম হবে আবেদন বিতরণ. 

এবং যদি আপনি ধরনের গুটিয়ে নেওয়া এবং ভাবতে শুরু এটি প্রদান করার জন্য কি কি লাগে সম্পর্কে একটি ফ্লোটিং পয়েন্ট অপারেশন, আপনার ফ্লোটিং পয়েন্ট অপারেশন একটি সমষ্টি কোর সকেট, সংখ্যা সকেট মধ্যে, অথবা একটি ঘড়ি, যা কিভাবে দ্রুত ঘড়ি করতে পারেন turnover-- চার gigahertz, দুই gigahertz-- এবং তারপর সংখ্যা অপারেশন আপনি যা করতে পারেন একটি প্রদত্ত Hertz না. 

যারা মাইক্রোপ্রসেসর আজ তাই চার এবং 6 flops মধ্যে না ঘড়ি চক্র প্রতি. তাই একটি একক কোর 2.5 কোঁচ ঘড়ি একটি তাত্ত্বিক কর্মক্ষমতা আছে প্রায় একটি মেগা ধ্বংস, দিতে বা নিতে. 

কিন্তু, সবকিছু হিসাবে, আমরা বিকল্প থাকে. তাই এবং ইন্টেল কোর 2, Nehalem স্যান্ডি ব্রিজ, Haswell, অথবা AMD, আপনার choices-- ইন্টেল এটম নিতে. এই প্রসেসর আর্কিটেকচার সব সব সামান্য বিভিন্ন উপায় আছে এর যুক্ত করতে সক্ষম হচ্ছে একসঙ্গে দুই নম্বর, যা মূলত জীবনে তাদের উদ্দেশ্য. শক্ত হতে হবে. তাদের লক্ষ লক্ষ বসা আছে তথ্য কেন্দ্র, এখন যদিও. 

Sor, watt-- প্রতি flops এই বড় জিনিস. আমি এই আরো পেতে চান, তাই এই স্ট্যাকের মাধ্যমে পেতে, দ্রুত, আমি কিভাবে অনেক কাজ পেয়েছেন পয়েন্ট অপারেশন একটি দ্বিতীয় ভাসমান, আমি কি, এবং তারপর তাদের ওয়াট দিতে পারেন. এবং ভাগ্যক্রমে, লোকেরা এই সম্পর্কে চিন্তা আছে. 

সুতরাং একটি বড় আছে দেখতে প্রতি বছর প্রতিদ্বন্দ্বিতা যিনি দ্রুততম কম্পিউটার নির্মাণ করতে পারেন যে একটি ম্যাট্রিক্স diagonalize করতে পারেন. এটা শীর্ষ 500 বলা হচ্ছে. তারা থেকে শীর্ষ বাছাই সেরা 500 কম্পিউটার যে গ্রহের উপর diagonalize ম্যাট্রিক্স. এবং যদি আপনি কিছু আশ্চর্যজনক ফলাফল পাওয়া যাবে. 

ঐ মেশিনের মধ্যে অনেক আছে 10 এবং 20 মেগাওয়াট মধ্যে. তারা ম্যাট্রিক্স diagonalize পারেন inordinately দ্রুত. তারা অগত্যা diagonalized না তাদের হিসাবে দক্ষতার ওয়াট প্রতি, তাই এ এই বড় ধাক্কা ছিল কি একটি সবুজ 500 তালিকা দেখাবে. এবং এখানে জুন থেকে তালিকা. খুব শীঘ্রই একটি নতুন এক হতে হবে. 

আমি নেব এবং এটা out-- কল এই বিশেষ তালিকার শীর্ষে. দুটি নির্দিষ্ট machines-- এক আছে প্রযুক্তি টোকিও ইনস্টিটিউট থেকে এবং কেমব্রিজ থেকে এক যুক্তরাজ্য বিশ্ববিদ্যালয়. এবং এই সুন্দর টলটলায়মান আছে মেগা ওয়াট অনুপাত প্রতি flops. এই এক এর 4389, এবং পরের এক নিচে 3.631 হয়. 

আমি এর মধ্যে পার্থক্য ব্যাখ্যা করব এই দুই, পরবর্তী স্লাইড. কিন্তু এই এই হয় পরিমিতরূপে পরীক্ষা ক্লাস্টার মাপের. এই মাত্র 34 হয় কিলোওয়াট বা 52 কিলোওয়াট. কিছু বড় বেশী আছে এই বিশেষ এক এখানে সুইস জাতীয় সুপারকম্পিউটিং সেন্টারে. নিতে বাড়িতে বার্তা এই জন্য আমরা যে হয় কম্পিউটার খুঁজে বের করার চেষ্টা যে দক্ষতার সঙ্গে কাজ করতে পারেন. 

এবং তাই, এর এই শীর্ষ তাকান এক, cutely কেএফসি, বলা হয়. এবং এখানে বিজ্ঞাপন এর সামান্য বিট. এই বিশেষ খাদ্য কোম্পানী এই সঙ্গে কিছুই করার আছে. এটা আসলে যে এই বিশেষ ব্যবস্থা একটি খুব জবজবে হয় চতুর তেল-ভিত্তিক যৌগ. এবং তাই তারা পেয়েছেন তাদের মুরগির fryer অবজ্ঞাসূচক তারা প্রথম যখন শুরু সিস্টেমে এই ধরনের নির্মাণ করা. 

কিন্তু মূলত তারা গ্রহণ করেছি কি এখানে ব্লেড এর একটি সংখ্যা হয়, এই তাদের করা অত্যাধুনিক খনিজ তেল, এবং তারপর সব পেতে কিভাবে কাজ এবং এটি খুঁজে নেটওয়ার্কিং. তারপর, শুধু তাই না, তারা যাতে বাইরে রাখা করেছি যে বাইরে বায়ু শীতল শোষণ করতে পারে. এটি বেশ চিত্তাকর্ষক ছিল. সুতরাং আপনি সব করতে হবে এই shenanigans এর এই পরিমাণ পেতে সক্ষম হবে গনা ছোট ওয়াট এককের হিসাবে বিদ্যুৎশক্তি জন্য পাঠানো হয়. 

এবং যদি আপনি এই আকৃতি দেখতে পারেন যেখানে জিনিষ শিরোনাম হয়. চ্যালেঞ্জ যে নিয়মিত বায়ু শীতল স্কেল অর্থনীতি এবং অনেক ড্রাইভিং উভয় নিয়মিত কম্পিউটিং উন্নয়ন, এবং উচ্চ কার্যকারিতা কম্পিউটিং. সুতরাং, এই সুন্দর সংহতিনাশক. আমি এই চটুল মনে হয়. এটি একটি বিট নোংরা যখন আপনি ডিস্ক ড্রাইভ অদলবদল করার চেষ্টা করুন, কিন্তু এটি একটি সত্যিই শীতল ধারণা. 

তাই না শুধুমাত্র যে আছে, কাজ আভা আমরা কি প্রায় নির্মিত হচ্ছে ওপেন কম্পিউট প্রকল্প আহ্বান করা. এবং যে সম্পর্কে তাই, আরো একটু একটু পরে. কিন্তু শিল্প এর শুরু বুঝতে পারি যে ওয়াট প্রতি flops গুরুত্বপূর্ণ হয়ে উঠছে. এবং আপনি, যেমন, এখানে লোকেরা হিসাবে আপনি আপনার আলগোরিদিম ডিজাইন এবং আপনি এবং ডিজাইন আপনার কোড, আপনি সচেতন হতে হবে আপনার কোড করতে পারেন যে একটি গরিব-প্রভাব আছে. 

যখন মার্ক এখানে বসা ছিল তার ফেসবুক 1.0 লেখা আস্তানায় রুম, তিনি একটি দৃশ্য ছিল চমত্কার নিশ্চিত যে এটা বিশাল হতে যাচ্ছে. কিন্তু এটা হতে হবে কিভাবে বিশাল পরিবেশ একটি বড় dealio হয়. তাই করিনা সব পারে আলগোরিদিম সঙ্গে আসা পর্যন্ত যে পরবর্তী চ্যালেঞ্জিং হতে পারে আমার মত লোকেরা জন্য জিনিস, সিস্টেম চালানোর চেষ্টা. 

তাই আসুন শুধু আমার মনে হয় বাস্তব জগতে ক্ষমতা সীমা. Landauer-- দ্বারা এই কাগজ একটি নতুন জিনিস না. 1961 এই প্রকাশিত হয় আইবিএম জার্নাল. এই ক্যানোনিকাল হয় "শরীরে ভর এবং তাপ কম্পিউটিং প্রক্রিয়া প্রজন্ম. " এবং তাই তিনি যুক্তি দেখান যে, মেশিন অবশ্যম্ভাবীরূপে লজিস্টিক কর্ম সঞ্চালন যে একক মূল্যবান বিপরীত হবে না. 

পুরো অংশ, যাতে এই, '60s মধ্যে যে ফিরে লোকেরা এই যে জানতাম যাচ্ছে একটি সমস্যা হতে পারে. তাই সীমা আইন 25 বলেছেন সি, ক্যানোনিকাল রুম কেমন ডিগ্রী তাপমাত্রা, সীমা 0.1 ইলেক্ট্রন ভোল্ট প্রতিনিধিত্ব করে. কিন্তু তাত্ত্বিকভাবে, এই হল তত্ত্ব, কম্পিউটার মেমরি, এই সীমা অপারেটিং হতে পারে এক বিলিয়ন বিট একটি দ্বিতীয় পরিবর্তন. 

আমি আপনার সম্পর্কে জানি না, কিন্তু না অনেক এক বিলিয়ন বিট জুড়ে আসা একটি দ্বিতীয় ডেটা রেট এক্সচেঞ্জ. যুক্তি যে শুধুমাত্র ছিল ক্ষমতার একটি ওয়াট এর 2.8 ট্রিলিয়ান কখনও প্রসারিত করা উচিত. 

ঠিক আছে, বাস্তব জগতে উদাহরণস্বরূপ এই আমার বৈদ্যুতিক বিল হয়. আমি 65% শতাংশ হবে যে সুদৃশ্য তথ্য কেন্দ্র আমি এই বিশেষ সময়, আপনি দেখিয়েছেন. এই ফিরে জুন শেষ বছর. আমি যাতে একটি পুরোনো সংস্করণ গ্রহণ করেছি আমরা এবং সাজানোর একটি সামান্য বিট বেনামী করতে পারেন. আমি $ 45.000 খরচ ছিল সেখানে শক্তির জন্য মাস. 

তাই সেখানে কারণ হচ্ছে যে আমরা রুমে 50,000 প্রসেস আছে. তাই আপনি যদি আপনার নিজের কল্পনা করতে পারে আবাসিক বিদ্যুৎ বিল যে উচ্চ হচ্ছে? কিন্তু এটি একটি 199 মিলিয়ন জন্য ছিল এক মাসের উপর ওয়াট ঘন্টা. 

তাই আমি জাহির প্রশ্ন আপনি, করতে পারেন জনাব Zuckerberg এর বৈদ্যুতিক বিল কল্পনা? খনি বেশ বড়, এবং আমি সংগ্রাম. এবং আমি একা এই আছি. মানুষ অনেক আছে বড় তথ্য কেন্দ্র সঙ্গে. এবং তাই, আমি অনুমান, সম্পূর্ণ disclosure-- আমার ফেসবুক বন্ধু একটি সামান্য বিট অদ্ভুত. 

তাই আমার ফেসবুক বন্ধু Prineville তথ্য কেন্দ্র, যা ফেসবুক এর বৃহত্তম এক, নতুন, সর্বনিম্ন শক্তি তথ্য কেন্দ্র. তারা আমাকে ভালো জিনিস পোস্ট ক্ষমতা ব্যবহার কার্যকারিতা, এ হিসাবে তথ্য কিভাবে কার্যকর হয় আপনি কত শক্তি বনাম কেন্দ্র , কত তা নির্বাণ পানি তারা কি, ব্যবহার করা হয় আর্দ্রতা ও তাপমাত্রা. 

এবং তারা এই আছে আনন্দদায়ক, সুদৃশ্য প্লট. আমি এই একটি মনে হয় সন্ত্রস্ত ফেসবুক পাতা, কিন্তু আমি আমি একটি সামান্য বিট অদ্ভুত আছি অনুমান. 

তাই এক আরো ক্ষমতা জিনিস, আমি কি যে গবেষণা কম্পিউটিং উল্লেখযোগ্যভাবে ভিন্ন কি ফেসবুক এবং ইয়াহু এবং গুগল এবং অন চাহিদা অন্যান্য, সম্পূর্ণরূপে, সবসময় উপলব্ধ সেবা. তাই আমি সুযোগ যখন যে আছে আইএসও নতুন England-- এবং ISO নিউ ইংল্যান্ড শক্তি সেট করতে সাহায্য করে অঞ্চলের জন্য হার. 

এবং এটা ব্যাপ্ত বলছেন ভোক্তাদের জন্য একটি অনুরোধ স্বেচ্ছায় উচ্চ শক্তি সঞ্চয় করে, কারণ উচ্চ তাপ ও ​​আর্দ্রতা. এবং এই ফিরে জুলাই 18 ই ছিল. এবং তাই আমি আনন্দের সাথে, আরে, ফিরে টুইট আইএসও নিউ ইংল্যান্ড, সবুজ হার্ভার্ড. আমরা আমাদের অংশ উপর কাজ করছেন এখানে গবেষণা কম্পিউটিং. আমরা বিজ্ঞান করছেন, কারণ এটি হয়. 

এবং মানুষ বিজ্ঞান বলে অনেক হিসাবে অপেক্ষার পরে পুনরায়, বিজ্ঞান অপেক্ষা করতে পারেন. সুতরাং আমরা লেখাটা তথ্যসমৃদ্ধ করতে পারবেন আমাদের সিস্টেম, গ্রেড হার সুবিধা গ্রহণ আমাদের শক্তি বিল, এবং সমগ্র নিউ ইংল্যান্ড সাহায্য স্খলন দ্বারা অঞ্চলের লোড অনেক মেগাওয়াট. সুতরাং যে অনন্য জিনিস যে বৈজ্ঞানিক কম্পিউটিং তথ্য সম্পর্কে পৃথক কেন্দ্র এবং যে যারা সম্পূর্ণ উৎপাদন 24/7. 

তাই আসুন শুধু এখানে অন্য গিয়ার গ্রহণ করা. সুতরাং, আমি আলোচনা করতে চান বিশৃঙ্খলার একটি সামান্য বিট. এবং আমি তা করা চাই স্টোরেজ পৃষ্ঠপোষকতা. তাদের জন্য সুতরাং যে ধরনের এর সংগ্রাম ছিল petabytes কি কাছাকাছি তাদের মাথা পেয়ে স্টোরেজ, এই একটি উদাহরণ মত চেহারা. এবং এই জিনিস সাজানোর আমি সব সময় সঙ্গে কারবার. 

এই সামান্য fellas প্রত্যেকটি এক একটি চার টেরাবাইট হার্ড ড্রাইভ, তাই আপনি কি ধরনের তাদের নির্ভর করতে পারেন. আমরা মধ্যে এখন পেয়ে থাকেন 1 এবং 1/2 petabytes এক একটি আদর্শ শিল্প আলনা. এবং আমরা আপনাকে কক্ষ এবং কক্ষ আছে, জন সঙ্গে আগে যে ছবি দেখেছি এবং আমি, সরঞ্জাম এই racks পূর্ণ. তাই এটি খুব, খুব সহজ হয়ে উঠছে বিশাল স্টোরেজ অ্যারে নির্মাণ 

এটা ইউনিক্স এর ভিতর থেকে বেশিরভাগ সহজ ধরনের জিনিস যাচ্ছি কিভাবে গণনা করা. তাই এই কত গণনা করা হয় MAU পয়েন্ট আমি সেখানে পেয়েছিলাম আছে. সুতরাং যে 423 পথিমধ্যে পয়েন্ট হয়. এবং তারপর আমি আমি কিছু অসম্পূর্ণ awk চালানো এই বিশেষ ব্যবস্থায়, পর্যন্ত যোগ করতে পারেন, 7.3 petabytes ছিল সংগ্রহস্থল উপলব্ধ. 

সুতরাং যে জিনিস অনেক আছে. এবং স্টোরেজ সত্যিই কঠিন. এবং এখনো, কিছু কারণে, এই একটি শিল্প প্রবণতা. আমি আমাদের গবেষক কথা বলতে যখনই আমাদের অনুষদ এবং বলে, আরে, আমি আপনার জন্য স্টোরেজ ব্যবহার করতে পারেন. দুর্ভাগ্যবশত, আমি আছে স্টোরেজ খরচ পুনরুদ্ধার করা. আমি এই ব্যবসা পেতে. এবং মানুষ Newegg রেফারেন্স অথবা তারা Staples রেফারেন্স অথবা তারা একটি কিনতে পারেন কত জন্য একক টেরাবাইট ডিস্ক ড্রাইভ. 

এই সুতরাং, আপনি নোট পাবেন এখানে, একটি সুরুক আছে যে. এখানে এক ডিস্ক ড্রাইভ আছে. আমরা ফিরে যেতে, আমি অনেক আছে. নেই শুধু আমি, আমি অনেক আছে না অত্যাধুনিক interconnects সেলাই পাবে একসঙ্গে এই জিনিস. তাই ঝুঁকি এই বৃহৎ সঙ্গে যুক্ত সংগ্রহস্থলের অ্যারে নগণ্য নয়. 

আসলে, আমরা গ্রহণ ইন্টারনেট এবং আমরা লিখেছেন একটি ভাল-অর্থ সম্পর্কে একটু গল্প, গবেষণা হালকা সভ্য পরিচালক computing-- একটি আছে এরকম অদ্ভুত ইংরেজি চেষ্টা accent-- একটি গবেষক ব্যাখ্যা করার কি কোন আন্ডারস্কোর ব্যাকআপ ফোল্ডার আসলে বোঝানো. এটা বেশ দীর্ঘ, একটু সংক্ষিপ্ত্ত্ বিবরণ ছিল আবিষ্কারের একটি ভাল চার মিনিট. 

এবং নোট, আমি একটি ভয়াবহ আছে ভদ্রমহিলা আর অনেক কম স্থান যে সব বিষয়ে খাদ sings. আমরা বেশ কয়েক অ্যাকাউন্ট নিম্ন করছি. কিন্তু যাইহোক, এই হল একটি আমার মনে হয় গুরুত্বপূর্ণ বিষয়, ভুল হয়ে যেতে পারে কি পদ. আমি একটি ডিস্ক ড্রাইভ পেতে, এবং যদি তাই আমি, একটি ইউনিক্স মেশিনে তা নিক্ষেপ এবং আমি এটি কিছু লেখা শুরু একটি চুম্বক একটি ড্রাইভ মাথা আছে, আছে, বাহ্যত একটি এক বা একটি শূন্য আছে যে ডিভাইস থেকে নিচে লেখা হচ্ছে. 

Motors-- ছোট বন, twirly কিছু সবসময় বিরতি. বিরতি যে জিনিস সম্পর্কে চিন্তা করুন. এটা সবসময় ছোট বন হয়েছে, কিছু twirly. প্রিন্টার, ডিস্ক ড্রাইভ, মোটর গাড়ি, ইত্যাদি যে চলে কিছু বিরতি সম্ভবত. 

সুতরাং আপনি, মোটর প্রয়োজন ফার্মওয়্যার চালনা করা প্রয়োজন, আপনি, SAS / SATA নিয়ন্ত্রকের, পুতুল প্রয়োজন SAS / SATA নিয়ন্ত্রকের ফার্মওয়্যার, নিম্ন স্তরের ব্লক. আপনার স্টোরেজ নিয়ামক ফাইল চয়ন করুন সিস্টেম কোড, যেটা হতে পারে এক, কিভাবে আপনি একসাথে জিনিস সেলাই. এবং আপনার ভার্চুয়াল মেমরি ব্যবস্থাপক পেজ, ডির্যাম আনা এবং দোকানে. এর পরে, আপনি অন্য পেতে ধরনের যা, গাদা এই তালিকা নিচে এক, আলগোরিদিম, ব্যবহারকারীদের. 

এবং যদি আপনি এই সংখ্যাবৃদ্ধি কত আপ, আমি জানি না, জায়গা অনেক আছে যেখানে স্টাফ পার্শ্বাভিমুখ যেতে পারেন. আমি যে গণিত বিষয়ে একটি উদাহরণ, মানে. কিন্তু এটা মনে করার মজা ধরনের কিভাবে অনেক উপায় কিছু ভুল হয়ে যেতে পারে, শুধু একটি ডিস্ক ড্রাইভের জন্য. আমরা তাই, 300 petabytes এ ইতিমধ্যেই ডিস্ক ড্রাইভের সংখ্যা কল্পনা আপনি 300 petabytes প্রয়োজন যে ভুল হয়ে যেতে পারে. নেই শুধু যে সব যাতে স্টোরেজ এর. এবং যে alludes আমি দেখতে চাই ব্যক্তি পর্যায় লিখুন, বাকি যা কেয়স বানর হয়. একটি নির্দিষ্ট সময়ে তাই, এমনকি এটি পায় শুধু ডিস্ক ড্রাইভ চেয়ে বড় সমস্যা. 

এবং তাই, এই সূক্ষ্ম মহিলা ও সজ্জন একটি স্ট্রিমিং ভিডিও সেবা চালানোর তাদের কম্পিউটার ছিল যে উপলব্ধি খুব জটিল এছাড়াও বিশাল এবং এবং সেবা প্রদান মানুষ অনেক একটি ভয়াবহ জন্য. তারা 37 মিলিয়ন members-- পেয়েছেন এবং এই স্লাইড এর হয়তো একটি বছর বা তাই old-- ডিভাইস হাজার হাজার. ভিডিও ঘন্টা কোটি কোটি আছে. তারা একটি দিনের ইভেন্ট কোটি কোটি লগ ইন করুন. 

এবং যদি আপনি অধিকাংশ লোক ঘড়ি দেখতে পারেন, সন্ধ্যায় পরে দূরেক্ষণযন্ত্র, এবং এটা পর্যন্ত সবকিছু outweighs. এবং তাই, তারা চেয়েছিলেন নিশ্চিত করতে সক্ষম হবে সেবা আপ ছিল এবং নির্ভরযোগ্য এবং তাদের জন্য কাজ করছে. তাই তারা এই নিয়ে এসেছেন কেয়স বানর বলা জিনিস. এটা সফ্টওয়্যার টুকরা যা, আপনি কি মনে করেন যখন শিরোনাম সম্পর্কে কথা বলা সম্পর্কে এই পুরো উপস্থাপনা, স্কেল-আউট মানে এই উপাদান পরীক্ষা করা উচিত. এটা ঠিক হচ্ছে কোন ভাল একটি মিলিয়ন মেশিন. এত সুন্দর জিনিস সম্পর্কে এই, কেয়স বানর একটি পরিষেবা যা যা সিস্টেম গ্রুপ চিহ্নিত এবং এলোমেলোভাবে এক বন্ধ একটি গ্রুপ সিস্টেম. জট্টিল. তাই আমি সম্পর্কে জানি না আপনি, কিন্তু আমি করেছি কখনও অন্যান্য উপর নির্ভর করে যে একটি সিস্টেম নির্মিত একে অপরের কথা বলা সিস্টেম, আপনি, তাদের মধ্যে একজন গ্রহণ করা সম্পূর্ণ জিনিস কাজ সম্ভাবনা, দ্রুত হ্রাস পায়. 

তাই সফ্টওয়্যার এই টুকরা রান Netflix এর পরিকাঠামো প্রায়. সৌভাগ্য যে, এটি শুধুমাত্র রান বলেছেন অভিপ্রায় সঙ্গে ব্যবসা ঘন্টা প্রকৌশলী হতে হবে সতর্কতা এবং সাড়া সক্ষম. সুতরাং এই ধরনের হয় জিনিস আমরা এখন করছি আমাদের কম্পিউটিং বিহ্বল করা কি হচ্ছে পরিবেশে, বিশৃঙ্খলার পরিচয় করিয়ে দিতে এবং জটিলতা পরিচয় করিয়ে দিতে. 

তাই তাদের অধিকার যারা, মন, স্বেচ্ছায় বেছে নিতে হবে একটি কেয়স বানর সঙ্গে কাজ করতে? অপেক্ষা করুন, তিনি আমাকে নির্দেশ বলে মনে হয়. ওয়েল, আমি আমি বুদ্ধিমান should-- অনুমান. কিন্তু সমস্যা হল আপনি পছন্দ পাবেন না. কেয়স বানর, যদি আপনি দেখতে পারেন, আপনি পছন্দ করে. 

এবং এই কম্পিউটিং সঙ্গে সমস্যা স্কেল এ আপনি এই এড়াতে পারে না যে. এটা জটিলতা অবশ্যম্ভাবিতা এর এবং স্কেল এবং আমাদের বিবর্তনের, কম্পিউটিং দক্ষতার কিছু উপায়,. এবং এই মনে রাখবেন, এক জিনিস মনে রাখবেন, কেয়স বানর প্রেম snowflakes-- প্রেম তুষার. একটি snowflake-- আমরা ব্যাখ্যা করেছি কেয়স Monkey-- কিন্তু একটি তুষারকণা হয় অনন্য যে একটি সার্ভার এবং বিশেষ এবং সূক্ষ্ম এবং স্বতন্ত্র এবং পুনরুত্পাদন করা হবে না. 

আমরা প্রায়ই তুষারকণা খুঁজে আমাদের পরিবেশে সেবা. এবং আমরা সবসময় চেষ্টা এবং তুষারকণা সেবা দ্রবীভূত করা. কিন্তু আপনি একটি সার্ভার এটি যদি আপনার পরিবেশে যে আয়ু গুরুত্বপূর্ণ আপনার প্রতিষ্ঠানের এবং এটি গলে, আপনি একসাথে আবার তা ফিরে করা যাবে না. তাই কেয়স বানর এর কাজ ছিল যান এবং দৃষ্টান্ত বিনষ্ট. কেয়স বানর গলে যদি তুষারকণা, আপনি উপর, আপনি সম্পন্ন করেছেন করছি. আমি সম্পর্কে কথা বলতে চান আমরা যে কিছু হার্ডওয়্যার সাজান পদ এইজন্য আকার পরিবর্তন-আউট কার্যক্রম খুব. এবং যে কিছু অনন্য জিনিস এবং বিজ্ঞান কার্যকলাপ. আমরা এখন দেখতে শুরু করেছে, মনে রাখবেন সমস্যা এই ইউনিট, এই আলনা? তাই এই সাধারণ তাই GPGPUs-- একটি তাক উদ্দেশ্য গ্রাফিক্স প্রসেসিং ইউনিট. 

আমরা এই আমাদের তথ্য অবস্থিত আছে কেন্দ্র, 100 বা তাই মাইল দূরে. এই বিশেষ আলনা প্রায় 96 Tera flops হয় একক স্পষ্টতা গণিত সক্ষম এটা আবার আউট প্রদান করা. এবং আমরা যাতে 130-বিজোড় আছে একটি দৃষ্টান্ত কার্ড একাধিক যে we-- এই ইনস্ট্যান্সের এর racks. 

তাই এই অর্থে আকর্ষণীয় যে সাধারণ উদ্দেশ্য গ্রাফিক্স প্রক্রিয়া অবিশ্বাস্যভাবে গণিত কাজ করতে পারবেন দ্রুত শক্তি খুব কম পরিমাণে জন্য. সুতরাং একটি বড় uptick আছে, বৈজ্ঞানিক কম্পিউটিং এলাকা, গ্রাফিক্স এ খুঁজছেন একটি বড় উপায় প্রসেসিং ইউনিট. 

তাই আমি কিছু Mcollective দৌড়ে আমাদের পুতুল পরিকাঠামো মাধ্যমে গতকাল, এই নিয়ে খুব উত্তেজিত. একটি petaflop শুধু ছোট একক স্পষ্টতা. শুধু এখানে, এই স্পষ্ট করা একটু গুণক 3.95 হয়. ডাবল স্পষ্টতা গণিত সম্পর্কে 1.2 হতে হবে, কিন্তু আমার টুইটার ফিড আমি যদি পথ ভাল লাগছিল আমরা প্রায় একটি petaflop ছিল একক স্পষ্টতা GPGPUs এর. 

কিন্তু এটা হচ্ছে. এটা হতে হচ্ছে খুব, খুব চিত্তাকর্ষক. এবং কেন আমরা এই কাজ করা হয়? কোয়ান্টাম রসায়ন, কারণ, অন্যান্য বিষয়ের মধ্যে, কিন্তু আমরা ডিজাইন করতে শুরু করছেন কিছু নতুন ফোটোভোলটাইক. 

তাই অ্যালেন Aspuru-Guzik, যারা একটি আমার সঙ্গী chemistry-- মধ্যে অধ্যাপক গত কয়েক বছর ধরে crime-- মধ্যে. আমরা ঠেলাঠেলি করছি কম্পিউটিং খাম. এবং GPGPU আদর্শ প্রযুক্তি কাজ করতে সক্ষম হতে জটিল একটি ভয়াবহ অনেক গণিত, খুব, খুব দ্রুত. 

স্কেল সঙ্গে, নতুন চ্যালেঞ্জ আসে. তাই বিশাল scale-- আপনাকে হতে হবে আপনি এই জিনিস টেলিগ্রাম কিভাবে সতর্কতা অবলম্বন. এবং আমরা নির্দিষ্ট মাত্রা আছে অত্যধিক অমোঘ ব্যাধি. সম্ভবত এই ছবির মানুষ বাদাম অনেক চালনা করা. এবং ক্যাবিনেটের হয় না বিশেষ করে ভাল তারযুক্ত আমাদের নেটওয়ার্ক ড্রাইভ এবং সুবিধা প্রকৌশলী বাদাম. প্লাস airflow আছে আপনি ধারণ করা আছে যে বিষয়. 

তাই এই জিনিস যে আমি চিন্তা হতো না. স্কেল দিয়ে, আরো জটিলতা আসে. এই ফাইল সিস্টেমের একটি নতুন ধরনের হয়. এটা ভয়ঙ্কর. এটি একটি petabyte না. এটা 1.1 বিলিয়ন ফাইল সংরক্ষণ করতে পারেন. এটা পড়তে এবং 13 গিগাবাইট লিখতে পারেন এবং 20 গিগাবাইট একটি দ্বিতীয় গিগাবাইট একটি দ্বিতীয়. সুতরাং টেরাবাইট মাল খালাস করতে পারেন এ সব কোন সময়. 

এবং এটা অত্যন্ত উপলব্ধ. এবং এটা আশ্চর্যজনক লুকআপ পেয়েছিলাম rates-- 220.000 একটি দ্বিতীয় লুক. এবং বিভিন্ন মানুষ আছে সিস্টেম এই ধরনের নির্মাণ করা. এবং আপনি graphically এখানে দেখতে পারেন. এই আমাদের ফাইল সিস্টেম এক যে বেশ, লোড অধীন আনন্দের সাথে শুধু ছোট পড়া 22 গিগাবাইট একটি দ্বিতীয়. সুতরাং যে cool-- তাই জটিলতা. 

জটিলতা এবং স্কেল সঙ্গে, আরো জটিলতা, ডান আসে? এটি আমাদের অনেক এক অনেক নেটওয়ার্ক চিত্র, আপনি বিভিন্ন অনেক আছে যেখানে চ্যাসি সব সমর্থনকারী আপ একটি প্রধান কোর সুইচ মধ্যে, স্টোরেজ সংযুক্ত, কম লেটেন্সি interconnects সাথে সংযোগ. এবং এই দিকে তারপর সব ঘর, শুধুমাত্র পরিচালনার সব আপনি ঠিকানা সক্ষম হতে হবে যে একটি দূরবর্তী অবস্থান থেকে এই সিস্টেম. তাই স্কেল অনেক আছে এটা দিয়ে জটিলতা. 

আবার গিয়ার পরিবর্তন এর ফিরে যান এবং বিজ্ঞানের একটু জায়গা আছে. তাই, মনে রাখবেন, গবেষণা কম্পিউটিং এবং এই সামান্য shim-- মধ্যে সামান্য গোলাপী Shim অনুষদ এবং তাদের আলগোরিদিম সব এবং শান্ত বিজ্ঞান সব সব এই ক্ষমতা এবং ঠান্ডা এবং তথ্য কেন্দ্র মেঝে ও নেটওয়ার্কিং এবং বড় কম্পিউটার এবং পরিষেবা desks এবং সাহায্য ডেস্ক এবং তাই এবং তাই ঘোষণা, আমরা ঠিক করছি তাদের মধ্যে এই সামান্য Shim. 

আমরা কি শুরু করেছি দেখুন যে বিশ্বের হয় নির্মাণ করতে সক্ষম হয়েছে এই বৃহৎ তথ্য কেন্দ্র এবং নির্মাণ করতে সক্ষম এই বৃহৎ কম্পিউটার. আমরা এটা প্রশংসনীয় ভাল অর্জিত করেছি. আমরা কি খুব ভাল না এই গবেষণা মধ্যে সামান্য Shim বেয়ার মেটাল ও প্রযুক্তি এবং. এবং এটা কঠিন. 

এবং তাই আমরা ভাড়া করতে পারব এই পৃথিবীতে বাস ভাবেন যে. এবং আরো সম্প্রতি, আমরা স্পোক জাতীয় বিজ্ঞান ফাউন্ডেশন এবং বলেন, এই স্কেল-আউট স্টাফ, মহান কিন্তু আমরা আমাদের বিজ্ঞানীরা পেতে পারে না এই বড় জটিল মেশিন উপর. এবং তাই, আছে একটি বিভিন্ন প্রোগ্রাম সংখ্যা যেখানে আমরা সত্যিই বেশিরভাগই ছিল চেষ্টা সম্পর্কে উদ্বিগ্ন আমরা রুপান্তর করতে পারে দেখুন ক্যাম্পাস অবকাঠামো. 

প্রোগ্রাম একটি অনেক আছে জাতীয় কেন্দ্রে প্রায়. এবং তাই, আমরা, আমাদের Clemson এ বন্ধু, উইসকনসিন ম্যাডিসন বিশ্ববিদ্যালয়, সাউদার্ন ক্যালিফোর্নিয়া, উটাহ, এবং হাওয়াই ধরনের একসঙ্গে পেয়েছিলাম এই সমস্যা তাকান. এবং এখানে এই সামান্য গ্রাফ বিজ্ঞান দীর্ঘ পুচ্ছ হয়. 

তাই এই যদি না হচ্ছে ÑÑ ব্যাপার এই অক্ষের উপর কি কি, কিন্তু এই অক্ষ আসলে সংখ্যা কাজ ক্লাস্টারের মধ্য দিয়ে যাচ্ছে. তাই 350,000 আছে যাই হোক না কেন সময়. এই আমাদের স্বাভাবিক সন্দেহভাজন হয় এখানে নিচ বরাবর. আসলে, অ্যালেন Aspuru-Guzik আছে, আমরা যারা শুধু টন বিষয়ে কথা হয় এবং গনা টন, সত্যিই কার্যকর, তিনি কি করছেন জানেন. 

এখানে আমি আলোচনা করব যে অন্য ল্যাব এর একটি মুহূর্ত জন Kovac এর ল্যাব এ সম্পর্কে. তারা এটা পেয়েছেন. তারা ভাল. তারা খুশি. তারা কম্পিউটিং করছেন. গ্রেট বিজ্ঞান সম্পন্ন করা হচ্ছে. এবং তারপর, আপনি যেমন ধরণের সেখানে নিচে এখানে আসা অন্যান্য দলের যে অনেক কাজ চলমান না হয়. 

এবং কেন হল? এটা কম্পিউটিং খুব কঠিন, কারণ কি? এটা কিভাবে তারা জানেন না, কারণ কি? আমরা জানি না, কারণ আমরা চলে গেছে এবং তাকিয়ে করেছি. তাই যে কি এই এর প্রকল্প, সব সম্পর্কে মধ্যে স্থানীয়ভাবে হয় এই অঞ্চলে প্রতিটি, আমরা নিয়োজিত করতে পারেন যেখানে পন্থায় চেহারা অনুষদ এবং গবেষক আসলে পুচ্ছ নীচে শেষ, এবং তারা কি করছেন বুঝতে. 

সুতরাং যে আমরা করছি যে কিছু সম্পর্কে আসলে উত্সাহী. এবং যে কিছু যে বিজ্ঞান অবিরত করবে না আমরা সমাধান না হওয়া পর্যন্ত অগ্রসর এই প্রান্ত ক্ষেত্রে কিছু. বিজ্ঞান অন্যান্য বিট সবাই যে up-- যাচ্ছে বড় Hadron Collider দেখা যায়. সন্ত্রস্ত, ডান? এই সব উপাদান হোলিওক এ স্বল্প. আমরা প্রথম built-- হোলিওক ঘটেছে যে বিজ্ঞান সহযোগিতা মধ্যে ছিল নিজেদেরকে এবং বস্টন বিশ্ববিদ্যালয়. সুতরাং এটা সত্যিই সত্যিই, শান্ত. 

এটি একটি মজার টুকরা স্কেল জন্য বিজ্ঞান. এই একটি ডিজিটাল এক্সেস হার্ভার্ড এ একটি আকাশ শতাব্দীর. মূলত, এটি একটি প্লেট আর্কাইভ এর. আপনি নিচে যান Oxford-- বাগান রাস্তার, দুঃখিত, আপনি মানমন্দির এক পাবেন ভবন মূলত পূর্ণ প্রায় অর্ধ মিলিয়ন প্লেট. 

এবং এই ছবি আছে রাতে আকাশ, 100 বছর ধরে. নেই, তাই পুরো তামাশা সেট আপ এখানে, যারা প্লেট ডিজিটায়িত তাদের ছবি গ্রহণ করা, রেজিস্টার তাদের একটি কম্পিউটারে তাদের করা. এবং যে একটি petabyte এবং একটি অর্ধেক, শুধু অধিকার সেখানে এক ছোট প্রকল্প. 

এই অন্যান্য প্রকল্প. এই প্যান Starrs প্রকল্প করছে একটি পূর্ণ ব্যাপক প্যানরোমিক জরিপ, কাছাকাছি গ্রহাণু পৃথিবীর খুঁজছেন এবং অস্থায়ী স্বর্গীয় ঘটনা. একটি আণবিক জৈবপদার্থবিদ, আমি প্রেম শব্দ অস্থায়ী স্বর্গীয় ঘটনা. আমি কি এটা পুরোপুরি নিশ্চিত নই, কিন্তু যাহাই হউক না কেন, আমরা তাদের জন্য খুঁজছেন. 

এবং আমরা 30 টেরাবাইট উৎপাদিত করছি যারা টেলিস্কোপের একটি রাত্রি আউট. এবং যে সত্যিই একটি ব্যান্ডউইথ না সমস্যা নেই, যে একটি FedEx সমস্যা মত. তাই আপনি যদি ভ্যান স্টোরেজ করা এবং আপনি যাই হোক না কেন এটা পাঠান. 

Bicep সত্যিই interesting-- হয় তাই পটভূমি ইমেজিং মহাজাগতিক অতিরিক্ত ছায়াপথসংক্রান্ত পোলারাইজেশন. আমি প্রথম কাজ শুরু হার্ভার্ড সাত বা তাই এ, আট বছর আগে, আমি মনে এই প্রকল্পের কাজ এবং এটি সত্যিই ডুবা না কেন সমবর্তিত আলো হিসাবে হোম কসমিক মাইক্রোওয়েভ থেকে পটভূমি, গুরুত্বপূর্ণ হবে এই ঘটেছে পর্যন্ত. 

এবং এই জন Kovac, ছিল যারা আমি আগে কথা বলত CPU- র লক্ষ লক্ষ উপর লক্ষ লক্ষ ব্যবহার করে ঘন্টা, আমাদের সুবিধা এবং অন্যদের মধ্যে, মূলত ভিতরে মধ্যে তাকান মহাবিশ্ব এর প্রথম মুহুর্তের বিগ ঠুং ঠুং শব্দ পরে, এবং বোঝার চেষ্টা আপেক্ষিকতা আইনস্টাইনের সাধারণ তত্ত্ব. এটা আমাদের কম্পিউটার যে মন ফুঁ এর আমাদের স্পষ্ট এবং তাকান সাহায্য করছেন কেন আমরা এখানে এসেছি খুব উদ্ভব মধ্যে. 

তাই আপনি যদি স্কেল সম্পর্কে কথা বলতে, এই কিছু গুরুতর স্কেল. স্কেল অন্যান্য জিনিস যে, বিশেষ প্রকল্প এই না আঘাত. এবং এই bicep জন্য প্রতিক্রিয়া বক্ররেখা [শ্রবণাতীত] এই আমাদের সামান্য জরিপ ছিল. 

এবং যদি আপনি এখানে দেখতে পারেন, জীবন সম্পর্কে এখানে না হওয়া পর্যন্ত ভাল ছিল যা ছিল যখন ঘোষণা এসেছেন. এবং আপনি আক্ষরিক আছে যাও সাড়া আরোহী ঘটনা যা এখানে এই সামান্য বিন্দু অনুরূপ নাড়াচাড়া শেষ পর্যন্ত যা তথ্য চার বা তাই টেরাবাইট ওয়েব সার্ভারের মাধ্যমে যে বেশ লোমশ দিনে. 

এবং তাই, এই হল জিনিস ধরনের যে আপনার পরিকাঠামো আপনি কি করতে পারেন আপনি স্কেল জন্য ডিজাইন না. আমরা একটি একটি বিট ছিল যে দিন হামাগুড়ি দিয়া আরোহণ, হতে যথেষ্ট ওয়েব সার্ভিস আউট জুড়ে সক্ষম সাইট আপ এবং চলমান রাখতে. এবং আমরা সফল. এই একটু ইমেইল যে ছবি ধরনের. এই, মার্ক Vogelsberger একটি মেইল এবং Lars Hernquist, কে এখানে হার্ভার্ড এ একটি অনুষদ সদস্য. মার্ক পরে সম্পর্কে. কিন্তু আমি এই এক মনে হয় সাজান ধরনের অঙ্ক আপ যেখানে কম্পিউটিং গবেষণা কম্পিউটিং হয়. আরে, দল, গত থেকে মঙ্গলবার, আপনি না আপ বিধ্বস্ত নতুন 28% বেশি সংযুক্ত যা ক্লাস্টার, 78 বছর ধরে হয় মাত্র তিন দিনের মধ্যে CPU- র. এবং আমি এটা এখনও বলেন, কেবল মাত্র শুক্রবার সকালে. এই বেশ ভালো! শুভ শুক্রবার! 

তারপর আমি তাদের তথ্য পয়েন্ট দিতে. তাই এই ধরণের আকর্ষণীয় ছিল. তাই মার্ক সম্পর্কে মনে রাখবেন, তিনি আসবো অল্প ছবি ব্যাক. তাই স্কেল-আউট কম্পিউটিং সর্বত্র হয়. 

আমরা এমনকি লোকেরা চেহারা সাহায্য করছেন কিভাবে এন বি এ ফাংশন এ, এবং মানুষ যেখানে থেকে বল নিক্ষেপ. আমি সত্যিই খুব এই গেমটি বুঝতে পারছি না ভাল, কিন্তু আপাতদৃষ্টিতে, এটি একটি বড় চুক্তি. হুপ্স এবং বাটি এবং টাকা আছে. 

এবং তাই, আমাদের ডাটাবেসের আমরা নির্মিত একটু 500 [শ্রবণাতীত] সমান্তরাল প্রসেসর ক্লাস্টার, উপস্থিত RAM- র টেরাবাইট একটি দম্পতি, এই নির্মাণ করতে সক্ষম হতে কার্ক এবং তার দলের জন্য. এবং তারা কম্পিউটিং করছেন একটি সম্পূর্ণ অন্য ভাবে. এখন এই যে আমরা করছি প্রকল্প যে এর সঙ্গে জড়িত একেবারে মুগ্ধ, নিউরাল প্রায় নমনীয়তা connectomics এবং genomic imprinting-- তিনটি খুব ভারী গবেষণা আঘাত এলাকায় আমরা সঙ্গে যুদ্ধ যে একটি দিন ঠিক ভিত্তিতে. আমাদের মস্তিস্ক অধীন যে ধারণা আমরা তরুণ যখন প্লাস্টিকের চাপ. এবং আমাদের প্রাপ্তবয়স্ক আচরণ অনেক শৈশব অভিজ্ঞতা দ্বারা sculpted. তাই এই একটি বড় dealio হয়. 

তাই এই দ্বারা নিহিত যে কাজ মানসিক স্বাস্থ্য ন্যাশনাল ইনস্টিটিউট অফ. এবং আমরা মূলত করার চেষ্টা করছেন বড় তথ্য অনেকটা মাধ্যমে এবং বড় তথ্য বিশ্লেষণ, ধরনের আমাদের মানুষের মস্তিষ্কের মধ্যে পিয়ার বিভিন্ন মাধ্যমে বিভিন্ন কৌশল. 

তাই আমি বন্ধ করতে চেয়েছিলেন এবং ধরনের শুধু একটু মুহূর্ত জন্য বিরতি. দূরবর্তী সঙ্গে চ্যালেঞ্জ তথ্য কেন্দ্র এটি দূরে হয়. এটা সম্ভবত কাজ করতে পারে না. আমি বন্ধ করে আমার তথ্য প্রয়োজন. আমি আমার ল্যাবের আমার গবেষণা করতে হবে. 

এবং তাই আমি ধরনের একটি একটি উদাহরণ গ্রহণ কার্মিক চৌম্বকীয় অনুরণন ইমেজিং আমাদের তথ্য থেকে তথ্য সেট পশ্চিমা গণ কেন্দ্র. এবং এটি সংযুক্ত আমার কেমব্রিজের ডেস্কটপ. এবং আমি এই সামান্য ভিডিও খেলা করব. আশা রাখি, এটা কোন ধরনের কাজ করবে. 

তাই এই আমার মধ্য দিয়ে যাচ্ছে চেক আমার GPU ব্যাপী কাজ করছে. এবং আমি VNC- র আপ চেক করছি. এবং এই একটি চতুর VNC- র হয়. এই 3D টুকরা একটি VNC হয়. এবং তাই, আপনি খুব শীঘ্রই দেখতে পারেন, এই আমার চারপাশের এই মস্তিষ্ক কাটনা হয়. আমি ধরনের এটি ভিত্তিক পেতে চেষ্টা করছি. এবং তারপর আমি অনেক মাধ্যমে স্থানান্তর করতে পারেন এমআরআই তথ্য বিভিন্ন টুকরা. এবং শুধুমাত্র জিনিস যে এই সম্পর্কে বিভিন্ন এটি তারের উপর আসছে হয় পশ্চিমা গণ থেকে. আমার ডেস্কটপে. এবং তার রেন্ডারিং আমার ডেস্কটপ চেয়ে দ্রুত, আমি না, কারণ একটি $ 4,000 আমার ডেস্কটপ, গ্রাফিক্স কার্ড, যা আমরা পশ্চিমী ভর আছে. অবশ্যই, আমি চতুর হতে চেষ্টা করছি. আমি GLX গিয়ারের চলমান করছি পটভূমি, এই সব করছে যতক্ষণ না, আমি করতে পারেন নিশ্চিত করুন যে , গ্রাফিক্স কার্ড চাপ এবং এটি সব ধরনের যে কাজ করে এবং এটি সমস্ত বাকি. কিন্তু গুরুত্বপূর্ণ বিষয় হল, এই 100 মাইল দূরে. এবং যদি আপনি এই থেকে দেখতে পারেন যে কোন সুস্পষ্ট লেটেন্সি আছে. থিংস মোটামুটি ভাল একসঙ্গে ধারণ. 

তাই যে, এবং তার মধ্যে, একটি উদাহরণ এবং কিছু অন্তর্দৃষ্টি কিভাবে কম্পিউটিং এবং স্কেল-আউট মধ্যে কম্পিউটিং ঘটতে যাচ্ছে. আমরা সব কাজ করছি পাতলা পাতলা এবং ডিভাইস. ট্যাবলেট আমাদের ব্যবহার বৃদ্ধি করা হয়. 

সুতরাং সুতরাং, আমার কার্বন পদাঙ্ক মূলত ব্যবহৃত থেকে সরানোর যে করেছি হবে কি একটি বিশাল মেশিনের হয়েছে আমার ডেস্ক অধীনে, কি একটি facility-- যে কোন জায়গায় হতে পারে এখন. এটা কোথাও এ সব হতে পারে. এবং এখনো, এটি এখনও আনতে সক্ষম ফিরে উচ্চ কার্যকারিতা গ্রাফিক্স আমার ডেস্কটপে. 

তাই, কাছাকাছি পেয়ে end-- মার্ক মনে পড়ে? ওয়েল, স্মার্ট বালক মার্ক হয়. তিনি চালু ছিল যে সিদ্ধান্ত নিয়েছে একটি বাস্তবসম্মত ভার্চুয়াল মহাবিশ্বের নির্মাণ. যে বেশ একটি প্রকল্প, যখন আপনি এর আপনি এই গাড়া পেয়েছেন. আমি একটি ব্যবহার করা যাচ্ছে না কম্পিউটার, এবং আমি যাচ্ছি 12 মিলিয়ন বছর পরে মডেল বিগ ঠুং ঠুং শব্দ একটি দিন প্রতিনিধিত্ব. এবং তারপর আমি 13.8 কাজ করতে যাচ্ছি মহাজাগতিক বিবর্তনের বিলিয়ন বছর. ঠিক আছে. 

এটি আসলে একটি কম্পিউটার ব্যবহার করে আমাদের কম্পিউটার চেয়ে বড় ছিল এবং এটি জাতীয় সম্মুখের spilled উপর আমাদের বন্ধুদের সম্পদ টেক্সাস নিচে. এবং জাতীয় সুবিধা, এই গনা অনেক ছিল. কিন্তু আমরা অনেক করেনি স্থানীয়ভাবে সিমুলেশন সফ্টওয়্যার নিশ্চিত করুন যে কাজ এবং সিস্টেম কাজ করেন. 

এবং এটা ভালো দিন যখন আপনি আপনি বিজ্ঞান সমর্থন করছি বুঝতে পারি যে স্কেল এই মাত্রা, যে এ মানুষ এখন কিছু বলতে পারেন মত, আমি একটি মহাবিশ্ব একটি মডেল করা যাচ্ছে না. এবং এই তার প্রথম মডেল. এবং এই তার দলের প্রথম মডেল. অন্যান্য অনেক আছে যাচ্ছি লোকেরা করতে যাচ্ছি যারা মার্ক, পিছনে আসা উচ্চ রেজল্যুশন সঙ্গে মডেল করতে চান, আরো নির্দিষ্টতা সঙ্গে, আরো সঠিকতা সঙ্গে. 

এবং তাই, মিনিট শেষ কয়েক, আমি আপনার এই ভিডিও প্রদর্শন করতে চান মার্ক এবং Lars এর যে আমার, আবার, একটি জীবন বিজ্ঞানী হিসেবে, ধরনের বুদ্ধিমান. তাই এই, নীচে এখানে, আপনি প্রাচী, এই আপনি কহন হয় বিগ ঠুং ঠুং শব্দ থেকে সময়. সুতরাং আমরা প্রায় 0.7 বিলিয়ন বছর এ করছি. এবং এই বর্তমান আপডেট দেখানো হয়. তাই আপনি যদি এই মুহূর্তে দেখছি অন্ধকার ব্যাপার এবং বিবর্তন সূক্ষ্ম গঠন এবং তাড়াতাড়ি এর আমাদের পরিচিত মহাবিশ্বের কাঠামো. 

এবং এই সঙ্গে বিন্দু এই যে সব কম্পিউটার ভিতরে সম্পন্ন করা হয়. এই পরামিতি একটি সেট এবং পদার্থবিজ্ঞানের একটি সেট এবং গণিত একটি সেট এবং মডেল একটি সেট যে যত্নসহকারে নির্বাচিত, এবং তারপর হয় সাবধানে একে অপরের সাথে সংযুক্ত পারস্পরিক ক্রিয়ার মডেল পাবে. 

তাই আপনি যদি কিছু শুরু হয় দেখতে পারেন এখানে কিছু বায়বীয় বিস্ফোরণ. এবং গ্যাস তাপমাত্রা পরিবর্তন করা হয়. এবং যদি আপনি কাঠামো দেখতে শুরু করতে পারেন দৃশ্যমান মহাবিশ্বের পরিবর্তনের. এবং এই সঙ্গে গুরুত্বপূর্ণ অংশ প্রতিটি সামান্য অতি ক্ষুদ্র, অতি ক্ষুদ্র, অতি ক্ষুদ্র বিন্দু, হয় পদার্থবিজ্ঞানের একটি টুকরা এবং আছে প্রায় গণিত একটি সেট, তার বন্ধু এবং তার প্রতিবেশী পরিচায়ক. 

সুতরাং একটি আরোহী দৃষ্টিকোণ থেকে, এই কম্পিউটার কনসার্টের মধ্যে সব কাজ করতে হবে এবং দক্ষতার একে অপরের সাথে কথা. তাই তারা খুব আলাপী হতে পারে না. তারা তাদের ফলাফল সংরক্ষণ করা আছে. এবং তারা অবিরত আছে তাদের সকল বন্ধুদের অবহিত. প্রকৃতপক্ষে, আপনি এই মডেল এর, এখন দেখতে পাবেন আরো এবং আরো জটিল হচ্ছে. যাওয়া আরো এবং আরো উপাদান আছে. আরো এবং আরো আছে উপাদান চারপাশে উড়ন্ত. 

এবং এই কি তাড়াতাড়ি নিসর্গ মত লাগছিল করেছি হবে. এটি একটি চমত্কার লোমশ জায়গা ছিল. বিস্ফোরণ সব আছে স্থান, শক্তিশালী দুর্ঘটনায়. এবং ভারী গঠন ধাতু এবং উপাদান. এবং এই বড় মেঘের মধ্যে মর্মান্তিক চরম বল একে অপরের সাথে. 

তাই এখন আমরা 9.6 বিলিয়ন হন এই প্রাথমিক বিস্ফোরণ থেকে বছর. আপনি জিনিষ দেখতে শুরু করছেন ধরনের মাত্র একটি সামান্য বিট নিচে শমিত একটি সামান্য বিট, কারণ শক্তি এখন শিথিল করা শুরু হয়. তাই গাণিতিক মডেল জায়গায় যে পেয়েছে. এবং যদি আপনি দেখতে শুরু করছেন বিভিন্ন উপাদানের মিলন. এবং এই ধরনের জিনিস দেখতে শুরু একসঙ্গে এবং ধীরে ধীরে শান্ত আসা. 

এবং এটি একটি সামান্য বিট চেহারা শুরু হচ্ছে রাতের আকাশ, একটি সামান্য বিট মত আরও অনেক কিছু. এবং এটা [কি? QSing. ?] আমরা এখন 30.2 করছি বিলিয়ন বছর এবং আমরা ধরনের কাজ সম্পন্ন হয়. এবং তারপর কি তারা করেনি ছিল তারা এই মডেল গ্রহণ, এবং তারপর দৃশ্যমান মহাবিশ্বের দিকে তাকিয়ে. এবং মূলত, তারপর ছিল যে গ্রহণ করা এবং উপরে ছড়িয়ে পড়ার করতে সক্ষম কি আপনি দেখতে পারেন সঙ্গে এটি. এবং সততা হিসাবে, টলটলায়মান কিভাবে সঠিক কম্পিউটার মডেল. 

অবশ্যই, জ্যোতির্বিজ্ঞানের এবং গবেষণা গ্রুপ আরও ভাল সততা প্রয়োজন এবং এমনকি উচ্চ রেজল্যুশন. কিন্তু আপনি সম্পর্কে চিন্তা কি আজ আমি তোমাদের কথা বলা হয়েছে করেছি উভয় মাধ্যমে এই সামান্য সমুদ্রযাত্রা মাধ্যমে স্টোরেজ এবং গঠন এবং নেটওয়ার্কিং এবং stacks, গুরুত্বপূর্ণ বিষয় হল, স্কেল-আউট অপরিহার্য কম্পিউটিং হয়? এটা আমার মূল hypothesis-- ছিল ফিরে আমাদের বৈজ্ঞানিক পদ্ধতি. 

আমি তাড়াতাড়ি এ আশা করি যে এই অংশ আমি আমি ব্যাখ্যা করতে সক্ষম হবে যে ভবিষ্যদ্বাণী আপনি স্কেল-আউট কম্পিউটিং সম্পর্কে. এবং আমরা ধরনের পরীক্ষা করা যারা অনুমানের কিছু. আমরা এই কথোপকথন মাধ্যমে গিয়েছিলাম. আর আমি শুধু স্কেল-আউট বলতে যাচ্ছি কম্পিউটিং, ওহ essential-- হয় হ্যাঁ, খুব হ্যাঁ. 

সুতরাং যখন আপনি চিন্তা করছি আপনার কোড, যখন সম্পর্কে আপনি, CS50 চূড়ান্ত প্রকল্পের কাজ করছি আপনি আপনার উত্তরাধিকার সম্পর্কে চিন্তা করছি যখন মানবতা এবং সম্পদ যে আমরা এই কম্পিউটার চালানোর সক্ষম হতে হবে সিস্টেম, খুব সাবধানে চিন্তা ওয়াট প্রতি flops সম্পর্কে, এবং কেয়স বানর আমার মনে হয়. 

আপনার তুষার সম্পর্কে চিন্তা করুন, না এক মোড়, পুনরায় ব্যবহার লাইব্রেরি না যে সব পুনর্ব্যবহারযোগ্য codes-- নির্মাণ করুন আপনি অধ্যাপনা করা হয়েছে যে এই শ্রেণীর মধ্যে. এই মৌলিক দিক. তারা শুধু সেবা ঠোঁটের না. এই বাস্তব জিনিস. 

এবং যদি আপনি কোন আমাকে অনুসরণ করতে চান তাহলে, আমি টুইটার জিনিস সঙ্গে খুব বেশী না. আমি একরকম যে ছেড়ে দিতে পেয়েছেন. কিন্তু অনেক পটভূমি তথ্য আমাদের গবেষণা কম্পিউটিং rc.fas.harvard.edu এ ওয়েবসাইটে. 

আমি চেষ্টা এবং একটি ব্লগ বজায় রাখা আধুনিক প্রযুক্তির সঙ্গে তারিখ এবং কিভাবে আমরা বিভাজক না কম্পিউটিং এবং তাই ঘোষণা. এবং তারপর আমাদের কর্মীদের সবসময় হয় odybot.org মাধ্যমে উপলব্ধ. এবং odybot আমাদের সামান্য সাহায্যকারী হয়. তিনি প্রায়ই সামান্য আছে তার ওয়েবসাইটে প্রতিযোগিতা খুব, যেখানে আপনি চেষ্টা করতে পারেন এবং ক্যাম্পাস কাছাকাছি তাকে স্পট. তিনি বন্ধুত্বপূর্ণ সামান্য গবেষণা কম্পিউটিং মুখ. 

এবং আমি ধরনের আছে আপ মোড়ানো হবে এবং আপনার সময় জন্য আপনি সমস্ত ধন্যবাদ. এবং আমি আপনি মনে রাখবেন, যে আশা করি স্কেল-আউট কম্পিউটিং একটি বাস্তব জিনিস. এবং মানুষ অনেক আছে যারা পূর্বে একটি শিল্প অনেক পেয়েছেন যারা আপনাকে সাহায্য করতে সক্ষম হতে হবে. এবং সঙ্গে ভাগ্য সেরা সব যার ফলে আপনার ভবিষ্যত চেষ্টা আমাদের উভয় কম্পিউটিং নিশ্চিত যে দাঁড়িপাল্লা, উচ্চ পারফর্মিং হয়, এবং আরো মানবতার সাহায্য করে অন্য কিছু বেশী. সুতরাং, আপনার সময় জন্য আপনাকে ধন্যবাদ.