1
00:00:00,000 --> 00:00:12,080

2
00:00:12,080 --> 00:00:13,799
>> JAMES CUFF: Hi, baik
petang, semua orang.

3
00:00:13,799 --> 00:00:14,715
Nama saya James Cuff.

4
00:00:14,715 --> 00:00:18,970
Saya Penolong Dekan Penyelidikan
Pengiraan di sini di Universiti Harvard.

5
00:00:18,970 --> 00:00:24,540
Dan hari ini saya akan bercakap kepada anda tentang
mengapa pengkomputeran skala keluar adalah penting.

6
00:00:24,540 --> 00:00:26,810
>> Jadi saya rasa, pertama sehingga yang lelaki ini?

7
00:00:26,810 --> 00:00:27,750
Mengapa saya di sini?

8
00:00:27,750 --> 00:00:29,200
Kenapa saya bercakap dengan anda?

9
00:00:29,200 --> 00:00:33,730
Saya mempunyai latar belakang dalam bidang sains
pengkomputeran dan pengkomputeran penyelidikan,

10
00:00:33,730 --> 00:00:38,530
regangan kembali ke United
Kingdom-- The Wellcome Trust Sanger

11
00:00:38,530 --> 00:00:43,270
Institut genome-- manusia dan
kemudian baru-baru ini di Amerika Syarikat

12
00:00:43,270 --> 00:00:50,170
bekerja di luas dan lain dihormati
tempat-tempat pengajian, seperti Harvard.

13
00:00:50,170 --> 00:00:53,930
>> Saya rasa apa yang benar-benar bermakna
yang saya bio molekul pulih

14
00:00:53,930 --> 00:00:55,740
ahli fizik.

15
00:00:55,740 --> 00:01:01,250
Jadi apa hak aku mendapat untuk memberitahu
anda tentang pengkomputeran skala keluar?

16
00:01:01,250 --> 00:01:03,570
Ada bagaimanapun.

17
00:01:03,570 --> 00:01:09,530
18 tahun atau lebih, saya baru sahaja dilihat yang paling
peningkatan dramatik dalam kerumitan skala

18
00:01:09,530 --> 00:01:13,570
dan kecekapan keseluruhan
sistem pengkomputeran.

19
00:01:13,570 --> 00:01:18,890
>> Apabila saya lakukan PhD saya di Oxford, saya
cukup teruja dengan megahertz 200

20
00:01:18,890 --> 00:01:23,830
Mesin Silicon Graphics dengan 18
gigabait penyimpanan dan CPU tunggal.

21
00:01:23,830 --> 00:01:24,910
Masa telah berubah.

22
00:01:24,910 --> 00:01:29,860
Jika anda ke hadapan yang laju sekarang, kita berputar
lebih 60,000 CPU di sini di Harvard.

23
00:01:29,860 --> 00:01:32,810
Banyak organisasi lain
yang berputar banyak lagi.

24
00:01:32,810 --> 00:01:37,740
>> Yang bawa pulang penting dari ini adalah
skala yang kini bukan sahaja tidak dapat dielakkan,

25
00:01:37,740 --> 00:01:41,910
ia berlaku dan itu
akan terus berlaku.

26
00:01:41,910 --> 00:01:44,760
Jadi mari kita, untuk seketika, jenis
daripada putar balik dan bercakap dengan cepat

27
00:01:44,760 --> 00:01:50,530
mengenai sains, kegemaran saya
tertakluk, kaedah saintifik.

28
00:01:50,530 --> 00:01:53,180
>> Jika anda menjadi seorang saintis,
anda perlu melakukan beberapa perkara penting.

29
00:01:53,180 --> 00:01:56,140
Jika anda tidak melakukan perkara-perkara yang anda boleh
tidak menganggap diri anda seorang saintis

30
00:01:56,140 --> 00:02:03,250
dan anda akan berjuang dapat
memahami kawasan anda disiplin.

31
00:02:03,250 --> 00:02:07,290
>> Jadi pertama sekali, anda akan merumuskan
soalan anda, anda menjana hipotesis,

32
00:02:07,290 --> 00:02:09,289
tetapi yang lebih penting, anda
meramalkan results-- anda

33
00:02:09,289 --> 00:02:13,090
anda mempunyai meneka untuk
apa keputusan akan.

34
00:02:13,090 --> 00:02:19,560
Dan kemudian akhirnya, anda menguji anda
hipotesis dan menganalisis keputusan anda.

35
00:02:19,560 --> 00:02:25,460
>> Jadi kaedah saintifik ini adalah
amat penting dalam pengkomputeran.

36
00:02:25,460 --> 00:02:28,450
Pengkomputeran kedua-dua ramalan
dan mampu untuk menguji keputusan anda

37
00:02:28,450 --> 00:02:33,660
adalah bahagian penting dalam apa yang kita perlukan
yang perlu dilakukan dalam kaedah saintifik.

38
00:02:33,660 --> 00:02:37,310
Ramalan ini dan Ujian
adalah sebenar dua tunggak

39
00:02:37,310 --> 00:02:42,350
kaedah saintifik, dan masing-masing
memerlukan kemajuan yang paling ketara

40
00:02:42,350 --> 00:02:45,240
dalam pengiraan moden.

41
00:02:45,240 --> 00:02:51,210
>> Dua rukun sains adalah bahawa
teori dan eksperimen.

42
00:02:51,210 --> 00:02:54,300
Dan baru-baru ini,
pengkomputeran sering disebut

43
00:02:54,300 --> 00:02:58,090
sebagai tunggak ketiga sains.

44
00:02:58,090 --> 00:03:01,440
Jadi jika anda pelajar yang menonton ini,
anda sama sekali tidak mempunyai tekanan.

45
00:03:01,440 --> 00:03:03,960

46
00:03:03,960 --> 00:03:08,720
Tiang ketiga science-- tidak besar
pengkomputeran deal--, jenis penting.

47
00:03:08,720 --> 00:03:14,000
Gembira kerana ini adalah sebahagian pengkomputeran
komputer sains kursus 50.

48
00:03:14,000 --> 00:03:16,220
>> Jadi cukup latar belakang.

49
00:03:16,220 --> 00:03:20,226
Saya ingin memberitahu anda rencana apa
kita akan bercakap tentang hari ini.

50
00:03:20,226 --> 00:03:22,870
Saya akan pergi ke beberapa sejarah.

51
00:03:22,870 --> 00:03:25,250
Saya akan menjelaskan mengapa kita sampai di sini.

52
00:03:25,250 --> 00:03:27,750
Saya akan bercakap tentang beberapa
sejarah pengkomputeran

53
00:03:27,750 --> 00:03:33,890
di sini di Harvard, beberapa
aktiviti di media sosial,

54
00:03:33,890 --> 00:03:36,200
hijau things-- sangat
ghairah tentang semua perkara

55
00:03:36,200 --> 00:03:43,640
green-- storage-- komputer storage--
bagaimana huru-hara kesan skala keluar daripada sistem,

56
00:03:43,640 --> 00:03:45,640
dan sistem pengedaran khususnya.

57
00:03:45,640 --> 00:03:48,473
>> Dan kemudian saya akan menyentuh beberapa
perkakasan skala keluar itulah

58
00:03:48,473 --> 00:03:51,370
diperlukan untuk dapat
melakukan pengkomputeran pada skala.

59
00:03:51,370 --> 00:03:55,830
Dan kemudian akhirnya, kita akan
balut dengan beberapa sains menggerunkan.

60
00:03:55,830 --> 00:04:00,894
>> Jadi, mari kita mengambil satu minit untuk
melihat sejarah sebenar kita.

61
00:04:00,894 --> 00:04:01,810
Pengkomputeran telah berkembang.

62
00:04:01,810 --> 00:04:07,370
Jadi sejak 60-an, semua
jauh melalui hari ini,

63
00:04:07,370 --> 00:04:11,260
kita lihat pada dasarnya perubahan
skop daripada pengkomputeran berpusat

64
00:04:11,260 --> 00:04:14,679
untuk membahagikan pengkomputeran, untuk
kerjasama dan kemudian bebas

65
00:04:14,679 --> 00:04:15,970
pengkomputeran dan segera kembali lagi.

66
00:04:15,970 --> 00:04:17,709
>> Dan biarlah saya anotasi yang sedikit.

67
00:04:17,709 --> 00:04:20,370
Apabila kita mula-mula bermula dengan
komputer, kita mempunyai kerangka utama.

68
00:04:20,370 --> 00:04:22,824
Mereka inordinately
peranti mahal.

69
00:04:22,824 --> 00:04:23,990
Semua terpaksa dikongsi.

70
00:04:23,990 --> 00:04:25,556
Pengkomputeran ini adalah kompleks.

71
00:04:25,556 --> 00:04:29,060
Anda boleh lihat, ia diisi bilik dan
terdapat pengendali dan pita

72
00:04:29,060 --> 00:04:32,780
dan segala macam whirry,
Clicky, peranti berputar.

73
00:04:32,780 --> 00:04:39,930
>> Sekitar tahun 80-an 70-an awal, anda memulakan
untuk melihat kesan daripada mesin faks.

74
00:04:39,930 --> 00:04:43,620
Jadi anda mula melihat pengkomputeran
mula muncul kembali dalam makmal

75
00:04:43,620 --> 00:04:45,880
dan menjadi lebih dekat kepada anda.

76
00:04:45,880 --> 00:04:49,800
Kebangkitan peribadi
komputer, sudah tentu

77
00:04:49,800 --> 00:04:57,460
dalam tahun 80-an, bahagian awal
dekad, benar-benar berubah pengkomputeran.

78
00:04:57,460 --> 00:04:59,570
>> Dan ada petunjuk dalam
tajuk, kerana ia

79
00:04:59,570 --> 00:05:04,080
dipanggil komputer peribadi,
yang bermakna ia dipunyai oleh anda.

80
00:05:04,080 --> 00:05:07,630
Jadi sebagai evolusi
pengkomputeran terus,

81
00:05:07,630 --> 00:05:10,530
orang sedar bahawa diri mereka
komputer tidak cukup benar-benar besar

82
00:05:10,530 --> 00:05:15,020
dapat berbuat apa-apa dengan apa-apa merit,
atau merit penting, dalam bidang sains.

83
00:05:15,020 --> 00:05:17,790
>> Dan supaya orang mula
membangunkan peranti rangkaian

84
00:05:17,790 --> 00:05:21,920
pemandu dapat menyambung PC
bersama-sama dapat membina kelompok.

85
00:05:21,920 --> 00:05:26,430
Dan jadi ini memperanakkan era
kelompok Beowulf itu.

86
00:05:26,430 --> 00:05:32,470
Linux meletup sebagai tindak balas kepada
sistem operasi proprietari, kedua-dua kos

87
00:05:32,470 --> 00:05:33,650
dan kerumitan.

88
00:05:33,650 --> 00:05:36,530
>> Dan kemudian, di sini kita hari ini,
di mana, sekali lagi, kami

89
00:05:36,530 --> 00:05:40,610
berhadapan dengan bilik yang penuh dengan komputer
peralatan dan keupayaan

90
00:05:40,610 --> 00:05:44,570
meleretkan kad kredit seseorang dan mendapatkan
akses kepada kemudahan komputer,

91
00:05:44,570 --> 00:05:45,290
dari jauh.

92
00:05:45,290 --> 00:05:49,680
>> Dan supaya anda boleh lihat, dalam
segi sejarah yang memberi kesan

93
00:05:49,680 --> 00:05:52,180
bagaimana kita mengira
hari ini, ia pasti

94
00:05:52,180 --> 00:05:56,090
berkembang daripada mesin
bilik yang penuh dengan komputer

95
00:05:56,090 --> 00:05:59,160
melalui beberapa komputer peribadi
semua cara yang betul kembali lagi

96
00:05:59,160 --> 00:06:02,400
untuk mesin bilik yang penuh dengan komputer.

97
00:06:02,400 --> 00:06:06,620
>> Jadi ini adalah kelompok pertama saya.

98
00:06:06,620 --> 00:06:10,170
Jadi 2000, kami membina sebuah
sistem komputer di Eropah

99
00:06:10,170 --> 00:06:13,900
untuk menganotasi berkesan
genom manusia.

100
00:06:13,900 --> 00:06:16,521
Terdapat banyak teknologi
disenaraikan di sebelah kanan

101
00:06:16,521 --> 00:06:18,520
sana yang, malangnya,
tidak lagi dengan kami.

102
00:06:18,520 --> 00:06:23,460
Ia lulus off kepada
teknologi yang hebat di langit.

103
00:06:23,460 --> 00:06:26,610
>> Mesin itu sendiri adalah mungkin
bersamaan dengan komputer riba beberapa baik

104
00:06:26,610 --> 00:06:29,020
hari ini, dan bahawa hanya jenis menunjukkan anda.

105
00:06:29,020 --> 00:06:36,260
Walau bagaimanapun, kita tidak berhati-hati menganotasi
genom manusia dan kedua-dua dilindungi itu

106
00:06:36,260 --> 00:06:43,190
dengan ini kertas tertentu dalam
Sifat dari kebimbangan data yang

107
00:06:43,190 --> 00:06:45,380
menjadi awam atau swasta.

108
00:06:45,380 --> 00:06:48,610
>> Jadi ini adalah hebat, bukan?

109
00:06:48,610 --> 00:06:50,280
Jadi kita telah mendapat satu genom manusia.

110
00:06:50,280 --> 00:06:51,510
Kami telah melakukan pengiraan.

111
00:06:51,510 --> 00:06:53,400
Saya berasa amat gembira diri saya.

112
00:06:53,400 --> 00:06:59,090
Saya digulung ke Harvard pada tahun 2006,
berasa banyak yang kurang senang dengan diri saya sendiri.

113
00:06:59,090 --> 00:07:00,210
>> Ini adalah apa yang saya diwarisi.

114
00:07:00,210 --> 00:07:03,575
Ini adalah jabatan yang
mel dan pelayan fail.

115
00:07:03,575 --> 00:07:05,450
Anda boleh lihat di sini ada
sedikit pita

116
00:07:05,450 --> 00:07:07,710
yang yang digunakan untuk mengadakan sistem bersama-sama.

117
00:07:07,710 --> 00:07:09,890
Ini adalah lesen kami dan pelayan cetakan.

118
00:07:09,890 --> 00:07:13,990
Saya agak pasti ada mungkin kata laluan
pada sesetengah Post-it Nota.

119
00:07:13,990 --> 00:07:16,560

120
00:07:16,560 --> 00:07:17,360
>> Tidak menggerunkan.

121
00:07:17,360 --> 00:07:18,530
Agak jauh dari menggerunkan.

122
00:07:18,530 --> 00:07:22,060
Dan ya, saya sedar carta kecil ini
bahawa saya menunjukkan anda pada permulaan

123
00:07:22,060 --> 00:07:25,350
daripada berkongsi dengan pemilikan
kembali kepada perkongsian,

124
00:07:25,350 --> 00:07:27,930
bahawa kita perlu mengubah permainan.

125
00:07:27,930 --> 00:07:31,330
Demikianlah kita berubah permainan
dengan menyediakan insentif.

126
00:07:31,330 --> 00:07:34,250
Dan makhluk-makhluk jadi manusia, kerana ini
artikel Wikipedia sedikit

127
00:07:34,250 --> 00:07:35,990
mengatakan di sini, makhluk azam kami.

128
00:07:35,990 --> 00:07:39,250
Dan kajian insentif
struktur adalah penting untuk kajian

129
00:07:39,250 --> 00:07:41,100
aktiviti ekonomi.

130
00:07:41,100 --> 00:07:44,580
>> Jadi kami mula memberi insentif
fakulti kami dan penyelidik kami.

131
00:07:44,580 --> 00:07:47,720
Demikianlah kita insentif mereka dengan
sistem komputer benar-benar besar.

132
00:07:47,720 --> 00:07:52,720
Jadi pada tahun 2008, kami membina 4,096
pemproses machine-- 10 rak,

133
00:07:52,720 --> 00:07:54,470
beberapa ratus kilowatt kuasa.

134
00:07:54,470 --> 00:07:56,178
>> Apa yang saya fikir adalah
menarik ialah ia tidak

135
00:07:56,178 --> 00:07:58,300
kira di mana anda berada dalam kitaran.

136
00:07:58,300 --> 00:08:03,510
Jumlah ini sama kuasa dan
pengiraan, kuasa adalah pemalar.

137
00:08:03,510 --> 00:08:06,270
Ia adalah 200 kilowatt apabila kita
telah membina sistem di Eropah.

138
00:08:06,270 --> 00:08:09,770
Ia adalah dua ratus kilowatt
pada tahun 2008, dan bahawa

139
00:08:09,770 --> 00:08:15,820
seolah-olah [yang? quanter?] kecil
universiti berasaskan sistem pengkomputeran.

140
00:08:15,820 --> 00:08:20,540
>> Jadi Harvard today-- laju ke hadapan, saya tidak
lagi sedih panda, panda cukup gembira.

141
00:08:20,540 --> 00:08:25,860
Kami telah 60-ganjil ribu beban seimbang
CPU, dan mendaki mereka secara mendadak.

142
00:08:25,860 --> 00:08:28,780
Kami mempunyai 15 petabytes daripada
penyimpanan, juga mendaki.

143
00:08:28,780 --> 00:08:30,720
Sekali lagi, ini 200 kilowatt
kenaikan gaji, kita seolah-olah

144
00:08:30,720 --> 00:08:33,000
menjadi sambil menambah bahawa
setiap enam bulan atau lebih.

145
00:08:33,000 --> 00:08:35,480
Banyak dan banyak mesin maya.

146
00:08:35,480 --> 00:08:37,620
Dan yang lebih penting,
kira-kira 1.8 megawatt

147
00:08:37,620 --> 00:08:39,669
peralatan pengkomputeran penyelidikan.

148
00:08:39,669 --> 00:08:41,820
>> Dan saya akan datang
kembali ke ini di kemudian hari,

149
00:08:41,820 --> 00:08:46,913
mengapa saya kini tidak lagi semestinya
mengira berapa banyak CPU kita ada,

150
00:08:46,913 --> 00:08:48,980
tetapi berapa besar adalah bil elektrik.

151
00:08:48,980 --> 00:08:52,690
20 yang lain khusus supaya
kakitangan pengkomputeran penyelidikan.

152
00:08:52,690 --> 00:08:57,250
Dan yang lebih penting, kami
mula berkembang GPGPUs kami.

153
00:08:57,250 --> 00:09:05,030
Saya berperingkat pada berapa banyak ini
sedang ditambah secara sehari-hari.

154
00:09:05,030 --> 00:09:07,310
Jadi, pelajaran sejarah lebih, bukan?

155
00:09:07,310 --> 00:09:11,280
>> Jadi bagaimana kita sampai ke sana dari sini?

156
00:09:11,280 --> 00:09:14,560
Mari kita lihat beberapa moden
contoh pengiraan skala keluar.

157
00:09:14,560 --> 00:09:18,290

158
00:09:18,290 --> 00:09:23,230
Saya sedikit taksub dengan
saiz dan skala media sosial.

159
00:09:23,230 --> 00:09:30,850
Terdapat beberapa amat
berjaya pengkomputeran skala besar

160
00:09:30,850 --> 00:09:34,820
organisasi kini di planet ini,
memberikan sokongan dan perkhidmatan

161
00:09:34,820 --> 00:09:36,810
kepada kita semua.

162
00:09:36,810 --> 00:09:39,340
Jadi itulah penafian.

163
00:09:39,340 --> 00:09:42,990
>> Dan saya ingin memulakan dengan
beberapa auns dalam Instagram.

164
00:09:42,990 --> 00:09:48,336
Ia bukan sebenarnya
membawa masuk bagi jenaka, ia

165
00:09:48,336 --> 00:09:50,460
tidak yang lucu,
sebenarnya, datang untuk memikirkan ia.

166
00:09:50,460 --> 00:09:52,751
Tetapi bagaimanapun, kita akan
melihat auns di Instagram.

167
00:09:52,751 --> 00:09:55,260
Dan kita akan mula
dengan "Saya lebah dan bunga."

168
00:09:55,260 --> 00:09:57,600
Saya berada di [didengar] Village
dan saya mengambil gambar kecil

169
00:09:57,600 --> 00:10:00,460
lebah duduk di atas bunga.

170
00:10:00,460 --> 00:10:03,270
Kemudian saya mula berfikir tentang
apakah ini benar-benar bermakna.

171
00:10:03,270 --> 00:10:07,013
Dan saya mengambil gambar ini dari telefon bimbit saya
dan dikira berapa banyak bait berada di dalamnya,

172
00:10:07,013 --> 00:10:09,070
dan ia adalah kira-kira 256 kilobait.

173
00:10:09,070 --> 00:10:13,550
Yang apabila saya mula, pada dasarnya akan
mengisi dan 5 1/4 inci liut.

174
00:10:13,550 --> 00:10:15,340
Dan mula berfikir, baik, itu sejuk.

175
00:10:15,340 --> 00:10:18,630
>> Dan saya mula melihat dan melakukan
beberapa kajian mengenai rangkaian.

176
00:10:18,630 --> 00:10:22,490
Dan saya mendapati bahawa Instagram
mempunyai 200 juta Maus.

177
00:10:22,490 --> 00:10:25,105
Saya tidak benar-benar bahawa
pasti apa yang MAU adalah.

178
00:10:25,105 --> 00:10:28,960
Dan yang MAU, turun di sini, adalah
pengguna aktif bulanan.

179
00:10:28,960 --> 00:10:34,270
>> Oleh itu, 200 juta MAUs-- cukup sejuk.

180
00:10:34,270 --> 00:10:38,190
20 bilion photographs-- jadi
agak banyak gambar.

181
00:10:38,190 --> 00:10:42,300
60 juta gambar baru
setiap hari

182
00:10:42,300 --> 00:10:46,990
keluar pada kira-kira 0,002 gig setiap foto.

183
00:10:46,990 --> 00:10:51,290
Itulah kira-kira lima petabytes
cakera hanya di sana.

184
00:10:51,290 --> 00:10:55,480
Dan itu benar-benar tidak bahagian tengah
daripada apa yang kita akan bercakap tentang.

185
00:10:55,480 --> 00:10:57,830
Itulah kentang kecil.

186
00:10:57,830 --> 00:11:00,710
Atau seperti yang kita katakan di England, spuds kecil.

187
00:11:00,710 --> 00:11:05,050
>> Jadi mari kita lihat gajah sebenar
di muka unik room--.

188
00:11:05,050 --> 00:11:09,170
Sekali lagi, mari kita mengukur dalam
ini QUANTA baru memanggil MAU.

189
00:11:09,170 --> 00:11:13,260
Facebook sendiri mempunyai 1.3 bilion Maus.

190
00:11:13,260 --> 00:11:17,510
WhatsApp, yang saya tidak mempunyai walaupun
mendengar sehingga baru-baru ini, ia

191
00:11:17,510 --> 00:11:23,260
beberapa khidmat pesanan semacam,
adalah 500 juta Maus.

192
00:11:23,260 --> 00:11:26,620
Instagram, yang kita hanya
bercakap tentang, 200 juta Maus.

193
00:11:26,620 --> 00:11:29,370
Dan Rasul, iaitu
lain perkhidmatan mesej,

194
00:11:29,370 --> 00:11:31,120
adalah juga 200 juta Maus.

195
00:11:31,120 --> 00:11:35,920
>> Jadi total bahawa, ia adalah mengenai
2.2 bilion jumlah pengguna.

196
00:11:35,920 --> 00:11:39,880
Jelas terdapat beberapa pertindihan, tetapi itu
bersamaan dengan satu pertiga daripada planet ini.

197
00:11:39,880 --> 00:11:44,270
Dan mereka menghantar sesuatu dalam
kawasan 12 bilion pesanan sehari.

198
00:11:44,270 --> 00:11:46,680
Dan lagi, terdapat hanya adalah 7
bilion orang di planet ini.

199
00:11:46,680 --> 00:11:48,550
Tidak semua orang mempunyai telefon pintar.

200
00:11:48,550 --> 00:11:53,960
Jadi ini adalah nombor gila.

201
00:11:53,960 --> 00:12:02,050
>> Dan saya akan berhujah bahawa ia bukan
walaupun mengenai penyimpanan atau pengiraan yang.

202
00:12:02,050 --> 00:12:05,610
Dan memetik lagu,
itu semua tentang graf itu.

203
00:12:05,610 --> 00:12:09,045
Berikut kami Meghan Trainor indah ke bawah
di sini, kira-kira menyanyi semua bass.

204
00:12:09,045 --> 00:12:12,570
Nota, dia juga mempunyai cukup
sedikit bass herself-- 207,

205
00:12:12,570 --> 00:12:16,460
baik 218,000,000 orang telah melihat
wanita muda menyanyi lagu.

206
00:12:16,460 --> 00:12:19,910
>> Jadi hujah saya adalah ia
itu semua tentang graf.

207
00:12:19,910 --> 00:12:23,480
Jadi kami mengambil beberapa perisian sumber terbuka
dan mula melihat graf.

208
00:12:23,480 --> 00:12:27,740
Dan ini adalah LinkedIn, jadi ini
Facebook adalah untuk orang-orang tua.

209
00:12:27,740 --> 00:12:29,910
Dan sebagainya, ini adalah graf LinkedIn saya.

210
00:12:29,910 --> 00:12:34,080
Saya mempunyai 1,200 atau lebih nod,
apa yang dipanggil "Kawan."

211
00:12:34,080 --> 00:12:36,360
Dan di sini saya di bahagian atas.

212
00:12:36,360 --> 00:12:38,140
Dan ini semua saling hubungannya.

213
00:12:38,140 --> 00:12:40,570
>> Sekarang, fikirkan kembali kepada kisah yang Instagram.

214
00:12:40,570 --> 00:12:42,815
Setiap salah satunya ialah
bukan hanya foto, ia

215
00:12:42,815 --> 00:12:46,860
mempunyai begitu banyak keseluruhan sambungan
antara individu tertentu ini

216
00:12:46,860 --> 00:12:48,220
dan lain-lain lagi.

217
00:12:48,220 --> 00:12:52,190
Ini adalah perkara penting adalah sama ada
bug dalam algoritma melukis graf,

218
00:12:52,190 --> 00:12:55,982
atau ini mungkin Daud
Malan, saya tidak pasti lagi.

219
00:12:55,982 --> 00:12:57,690
Jadi, anda boleh melukis semula
graf dalam pelbagai

220
00:12:57,690 --> 00:13:02,510
daripada gephi.gihub.io ways-- adalah di mana
anda boleh menarik dari perisian yang.

221
00:13:02,510 --> 00:13:05,410
Ia benar-benar sejuk kerana
mampu menyusun masyarakat.

222
00:13:05,410 --> 00:13:08,640
Anda boleh lihat di sini, ini adalah Harvard dan
pelbagai tempat-tempat lain yang saya telah bekerja,

223
00:13:08,640 --> 00:13:12,160
kerana ini adalah data yang berkaitan dengan kerja saya.

224
00:13:12,160 --> 00:13:15,080
>> Jadi hanya berfikir tentang kerumitan
daripada graf dan semua data yang

225
00:13:15,080 --> 00:13:17,070
bahawa anda menarik bersama-sama dengan.

226
00:13:17,070 --> 00:13:20,870
Jadi sementara itu, kembali di FriendFace, bukan?

227
00:13:20,870 --> 00:13:24,360
Kita melihat data Instagram yang
adalah perintah lima petabytes.

228
00:13:24,360 --> 00:13:25,300
Tiada masalah besar.

229
00:13:25,300 --> 00:13:28,830
Masih cukup banyak data, tetapi tidak besar
berurusan dalam skim yang lebih besar perkara.

230
00:13:28,830 --> 00:13:33,850
>> Dari artikel ini di internet lama,
"Mempertingkatkan Facebook data gudang

231
00:13:33,850 --> 00:13:36,250
300 petabytes. "

232
00:13:36,250 --> 00:13:38,110
Itulah yang berbeza keseluruhannya
permainan changer sekarang,

233
00:13:38,110 --> 00:13:40,234
apabila anda mula
berfikir data dan graf

234
00:13:40,234 --> 00:13:41,690
dan apa yang kamu bawa bersama-sama dengan.

235
00:13:41,690 --> 00:13:47,480
Dan data yang tinggi berkembang daripada
perintah 600 terrabytes sehari.

236
00:13:47,480 --> 00:13:52,980
>> Sekarang, anda tahu, baik, then--
Maksud saya, 600 terrabytes sehari,

237
00:13:52,980 --> 00:13:55,670
300 petabytes-- mereka
juga kini bermula

238
00:13:55,670 --> 00:13:58,550
untuk mendapatkan sangat mengambil berat tentang
bagaimana untuk menjaga barangan ini

239
00:13:58,550 --> 00:14:01,160
dan memastikan data ini kekal sekitar.

240
00:14:01,160 --> 00:14:04,630
Dan lelaki ini di sini,
Jay Parikh, sedang mencari

241
00:14:04,630 --> 00:14:08,250
bagaimana untuk menyimpan Eksabait data.

242
00:14:08,250 --> 00:14:10,180
>> Hanya untuk orang-orang di antara kamu
orang yang menonton bersama-sama

243
00:14:10,180 --> 00:14:13,940
di rumah, satu 10 exabyte-- kepada 18.

244
00:14:13,940 --> 00:14:18,210
Ia mempunyai Wikipedia sendiri
halaman, itu yang besar nombor.

245
00:14:18,210 --> 00:14:23,120
Itulah saiz dan skala apa yang kami
melihat, dapat menyimpan data.

246
00:14:23,120 --> 00:14:27,090
Dan orang-orang ini tidak mucking sekitar,
mereka yang menyimpan jumlah data.

247
00:14:27,090 --> 00:14:29,550
Jadi salah satu petunjuk yang
mereka sedang mencari di sini

248
00:14:29,550 --> 00:14:32,185
adalah pusat-pusat data untuk
yang dipanggil penyimpanan sejuk.

249
00:14:32,185 --> 00:14:35,020

250
00:14:35,020 --> 00:14:36,470
>> Yang membawa saya kepada yang hijau.

251
00:14:36,470 --> 00:14:38,340
Dan di sini adalah Kermit.

252
00:14:38,340 --> 00:14:43,050
Beliau dan saya agree-- itu amat
sukar untuk menjadi hijau,

253
00:14:43,050 --> 00:14:44,920
tetapi kami mencubanya terbaik.

254
00:14:44,920 --> 00:14:47,430
Kermit tidak boleh membantu ia, dia mempunyai
menjadi hijau sepanjang masa,

255
00:14:47,430 --> 00:14:49,945
tidak boleh mengambil kehijauan beliau turun di semua.

256
00:14:49,945 --> 00:14:55,410
>> Jadi, sebagai seorang concepts--
jenis beberapa konsep teras

257
00:14:55,410 --> 00:14:59,510
daripada kehijauan, apabila ia
berkaitan dengan pengkomputeran.

258
00:14:59,510 --> 00:15:05,510
Antara perkara yang adalah yang paling penting
adalah umur panjang produk.

259
00:15:05,510 --> 00:15:09,405
Jika produk anda mempunyai hayat yang singkat,
anda tidak boleh, mengikut definisi, menjadi hijau.

260
00:15:09,405 --> 00:15:13,280
Tenaga yang diambil untuk mengeluarkan
pemacu cakera, papan induk, komputer

261
00:15:13,280 --> 00:15:17,890
sistem, tablet, apa sahaja boleh
menjadi, umur panjang sistem anda

262
00:15:17,890 --> 00:15:21,700
adalah bahagian penting dalam bagaimana hijau anda boleh.

263
00:15:21,700 --> 00:15:27,960
>> Bahagian yang penting, kerana anda semua
sedang membina perisian algorithms--

264
00:15:27,960 --> 00:15:30,455
algoritma ini yang sebahagian
perkataan untuk perisian, bukan?

265
00:15:30,455 --> 00:15:34,000
Oleh itu, reka bentuk algoritma anda
benar-benar kritikal dari segi

266
00:15:34,000 --> 00:15:43,080
bagaimana anda akan dapat membuat
perhitungan cepat dan tepat untuk digunakan

267
00:15:43,080 --> 00:15:44,710
jumlah sekurang-kurangnya tenaga mungkin.

268
00:15:44,710 --> 00:15:47,280
Dan saya akan mendapatkan ini dalam sedikit.

269
00:15:47,280 --> 00:15:51,270
>> Pusat data design-- anda lihat
bahawa kita sudah mempunyai ribuan

270
00:15:51,270 --> 00:15:54,870
-ribu mesin, duduk
secara senyap-senyap di kecil, sudut-sudut gelap

271
00:15:54,870 --> 00:15:57,760
dunia, pengkomputeran.

272
00:15:57,760 --> 00:16:01,670
Sumber allocation-- bagaimana untuk mendapatkan
untuk mengira, untuk penyimpanan,

273
00:16:01,670 --> 00:16:03,840
melalui rangkaian.

274
00:16:03,840 --> 00:16:08,530
Sistem operasi adalah bahagian penting dalam
ini, dan banyak virtualisasi

275
00:16:08,530 --> 00:16:12,080
untuk dapat lebih dan pek
lebih pengiraan ke dalam ruang yang kecil.

276
00:16:12,080 --> 00:16:15,530
>> Saya akan memberikan contoh yang kecil
daripada pengkomputeran penyelidikan.

277
00:16:15,530 --> 00:16:18,220
Kami memerlukan lebih ramai ping, lebih
kuasa, dan lebih paip.

278
00:16:18,220 --> 00:16:21,030
Kami memerlukan lebih ramai yang lebih besar,
lebih baik, komputer yang lebih cepat,

279
00:16:21,030 --> 00:16:23,390
dan diperlukan untuk menggunakan jus kurang.

280
00:16:23,390 --> 00:16:26,856
Dan kami tidak dapat mengetahui bagaimana untuk melakukan ini.

281
00:16:26,856 --> 00:16:29,980
Saya tidak tahu jika hashtag gowest sebagai
mungkin telah digunakan oleh Kardashian,

282
00:16:29,980 --> 00:16:32,560
tetapi anyway, gowest.

283
00:16:32,560 --> 00:16:33,220
Dan kita lakukan.

284
00:16:33,220 --> 00:16:36,610
>> Kami mengambil operasi kami
dan kami berpindah keluar

285
00:16:36,610 --> 00:16:39,660
Western Massachusetts
di sebuah bandar kecil kilang

286
00:16:39,660 --> 00:16:45,000
dipanggil Holyoke, di utara
daripada Chikopee dan Springfield.

287
00:16:45,000 --> 00:16:49,280
Kami lakukan ini untuk beberapa sebab.

288
00:16:49,280 --> 00:16:55,150
Yang utama ialah kita
mempunyai empangan yang sangat, sangat besar.

289
00:16:55,150 --> 00:17:00,080
Dan empangan yang sangat besar ini mampu
memadamkan 30 megawatt ditambah tenaga,

290
00:17:00,080 --> 00:17:02,980
dan ia kurang digunakan pada masa itu.

291
00:17:02,980 --> 00:17:06,170
>> Lebih penting lagi, kita juga mempunyai
rangkaian yang sangat rumit

292
00:17:06,170 --> 00:17:07,254
yang telah sedia ada.

293
00:17:07,254 --> 00:17:09,711
Jika anda melihat di mana rangkaian
pergi di Amerika Syarikat,

294
00:17:09,711 --> 00:17:11,230
ia mengikuti semua trek kereta api.

295
00:17:11,230 --> 00:17:14,290
Ini sekeping tertentu rangkaian adalah
dimiliki oleh rakan-rakan dan rakan-rakan kami

296
00:17:14,290 --> 00:17:16,480
di Massachusetts
Institut Teknologi,

297
00:17:16,480 --> 00:17:19,720
dan ia pada asasnya dibina
semua jalan keluar kepada Route 90.

298
00:17:19,720 --> 00:17:24,760
>> Oleh itu, kita mempunyai tanda sungai besar, Route 90
semak, kita mempunyai jalan yang singkat 100 batu,

299
00:17:24,760 --> 00:17:26,960
dan jalan yang panjang kira-kira 1,000 kilometer.

300
00:17:26,960 --> 00:17:29,890
Kami tidak perlu melakukan yang sangat besar
rangkaian sambat, seperti yang anda lihat di sini,

301
00:17:29,890 --> 00:17:32,990
pada dasarnya untuk meletakkan pautan dalam, untuk
dapat menyambung ke Holyoke,

302
00:17:32,990 --> 00:17:36,390
tetapi kita mempunyai semua syarat yang
ping infrastructure--, kuasa, paip.

303
00:17:36,390 --> 00:17:37,280
Kehidupan adalah baik.

304
00:17:37,280 --> 00:17:38,980
Dan sekali lagi, empangan besar.

305
00:17:38,980 --> 00:17:42,120
>> Oleh itu, kita pada dasarnya dibina Massachusetts
Green Computing Prestasi Tinggi

306
00:17:42,120 --> 00:17:42,850
Pusat.

307
00:17:42,850 --> 00:17:46,580
Ini adalah buruh cinta melalui lima
universities-- MIT, Harvard, UMass,

308
00:17:46,580 --> 00:17:47,870
Timur Laut, dan BU.

309
00:17:47,870 --> 00:17:49,554
Lima megawatt hari satu beban yang disambungkan.

310
00:17:49,554 --> 00:17:51,845
Kami melakukan segala macam kepandaian
dengan economizers airside

311
00:17:51,845 --> 00:17:53,585
untuk menjaga perkara-perkara hijau.

312
00:17:53,585 --> 00:18:03,330
Dan kita dibina daripada rak 640-ganjil,
khusus untuk pengkomputeran penyelidikan.

313
00:18:03,330 --> 00:18:08,770
>> Ia merupakan tapak brownfield lama, jadi kami
mempunyai beberapa penambakan dan beberapa kemas-up

314
00:18:08,770 --> 00:18:10,500
dan beberapa pembersihan tapak.

315
00:18:10,500 --> 00:18:13,590
Dan kemudian kami mula
untuk membina kemudahan itu

316
00:18:13,590 --> 00:18:19,710
dan, kemudahan indah boom-- dengan
keupayaan untuk menjalankan pengkomputeran kotak pasir,

317
00:18:19,710 --> 00:18:24,430
untuk persidangan dan seminar,
dan juga lantai pusat data secara besar-besaran.

318
00:18:24,430 --> 00:18:26,007
>> Di sini adalah diri yang baik saya.

319
00:18:26,007 --> 00:18:27,590
Saya jelas memakai jaket yang sama.

320
00:18:27,590 --> 00:18:29,423
Saya mungkin hanya mempunyai satu
jaket, tetapi ada saya

321
00:18:29,423 --> 00:18:34,030
dan John Goodhue-- dia yang
Pengarah Eksekutif Center--

322
00:18:34,030 --> 00:18:36,740
berdiri di ruang mesin
lantai, yang, seperti yang anda lihat,

323
00:18:36,740 --> 00:18:40,560
cukup dramatik, dan ia
kembali cara yang lama, panjang.

324
00:18:40,560 --> 00:18:44,830
>> Saya sering bermain permainan memandu
dari Boston ke Holyoke,

325
00:18:44,830 --> 00:18:47,260
berpura-pura bahawa saya TCP paket / IP.

326
00:18:47,260 --> 00:18:54,290
Dan saya bimbang tentang kependaman saya
memandu di dalam kereta saya.

327
00:18:54,290 --> 00:18:56,690
Jadi itulah sekeping hijau.

328
00:18:56,690 --> 00:19:00,070
Jadi mari kita mengambil satu minit
dan berfikir tentang susunan.

329
00:19:00,070 --> 00:19:04,060
Jadi kita sedang berusaha dengan berhati-hati untuk
membina pusat-pusat data dengan cekap,

330
00:19:04,060 --> 00:19:08,770
pengiraan cekap, membuat baik
pilihan untuk peralatan komputer

331
00:19:08,770 --> 00:19:12,060
dan menyampaikan, lebih
penting, permohonan kami,

332
00:19:12,060 --> 00:19:17,860
sama ada khidmat pesanan
atau aplikasi saintifik.

333
00:19:17,860 --> 00:19:19,110
>> Jadi di sini adalah susunan.

334
00:19:19,110 --> 00:19:22,762
Jadi lapisan fizikal, semua
cara menerusi application--

335
00:19:22,762 --> 00:19:25,220
berharap bahawa ini akan
menjadi sebahagian dari kursus anda.

336
00:19:25,220 --> 00:19:31,450
OSI model tujuh lapisan pada dasarnya,
anda akan hidup, makan, dan bernafas

337
00:19:31,450 --> 00:19:35,270
ini sepanjang kerjaya pengiraan anda.

338
00:19:35,270 --> 00:19:37,800
Konsep keseluruhan fizikal
wayar infrastructure--,

339
00:19:37,800 --> 00:19:40,080
kabel, pusat data, pautan.

340
00:19:40,080 --> 00:19:42,190
Dan ini hanya menggambarkan rangkaian.

341
00:19:42,190 --> 00:19:44,780
>> Sehingga di sini ialah, dengan baik, jelas,
ini adalah satu slaid lama,

342
00:19:44,780 --> 00:19:49,342
kerana ini berkata HTTP, kerana
tiada siapa yang mengambil berat tentang mel mudah

343
00:19:49,342 --> 00:19:50,550
protokol pengangkutan, lagi.

344
00:19:50,550 --> 00:19:53,960
Ia semua berlaku di ruang HTTP.

345
00:19:53,960 --> 00:19:55,850
Jadi itulah satu tahap timbunan.

346
00:19:55,850 --> 00:19:59,460
>> Berikut adalah satu lagi set susunan, di mana anda
mempunyai pelayan, tuan rumah, hypervisor a,

347
00:19:59,460 --> 00:20:02,470
tetamu, perpustakaan binari,
dan kemudian permohonan anda.

348
00:20:02,470 --> 00:20:06,070
Atau, dalam hal ini, peranti ini
pemandu, yang Linux kernel, c asli,

349
00:20:06,070 --> 00:20:08,080
Mesin maya Java,
Java API, kemudian Jawa

350
00:20:08,080 --> 00:20:11,220
aplikasi, dan sebagainya dan sebagainya.

351
00:20:11,220 --> 00:20:14,090
Ini adalah penjelasan yang
mesin maya.

352
00:20:14,090 --> 00:20:15,450
>> Susunan Suci, Batman!

353
00:20:15,450 --> 00:20:18,260
Fikirkan tentang ini dalam
segi berapa banyak pengiraan

354
00:20:18,260 --> 00:20:20,850
anda perlu untuk mendapatkan dari
apa yang berlaku di sini,

355
00:20:20,850 --> 00:20:23,110
sepanjang jalan sehingga ke atas
tindanan ini, untuk kemudian

356
00:20:23,110 --> 00:20:26,840
dapat melakukan sebenar anda
penghantaran permohonan.

357
00:20:26,840 --> 00:20:29,130
>> Dan jika anda jenis
putar balik dan mula berfikir

358
00:20:29,130 --> 00:20:33,450
mengenai apa yang diperlukan untuk menyediakan
operasi titik terapung,

359
00:20:33,450 --> 00:20:37,650
operasi titik terapung anda adalah sejumlah wang yang
daripada soket, bilangan teras

360
00:20:37,650 --> 00:20:44,490
dalam soket, jam, yang adalah
berapa cepat boleh jam turnover--

361
00:20:44,490 --> 00:20:47,490
empat gigahertz, dua
gigahertz-- dan kemudian nombor yang

362
00:20:47,490 --> 00:20:50,890
operasi yang anda boleh
lakukan dalam hertz yang diberikan.

363
00:20:50,890 --> 00:20:54,350
>> Maka orang-orang mikropemproses hari ini
melakukan antara empat dan 6 flop

364
00:20:54,350 --> 00:20:55,400
setiap kitaran jam.

365
00:20:55,400 --> 00:20:59,810
Dan jadi teras tunggal jam 2.5 gig
mempunyai prestasi yang teori

366
00:20:59,810 --> 00:21:03,490
kira-kira satu FLOP mega, memberi atau mengambil.

367
00:21:03,490 --> 00:21:05,940
>> Tetapi, seperti yang dengan segala-galanya,
kita mempunyai pilihan.

368
00:21:05,940 --> 00:21:12,280
Jadi dan Intel Core 2, Nehalem
Sandy Bridge, Haswell, AMD,

369
00:21:12,280 --> 00:21:13,920
mengambil choices-- anda Intel Atom.

370
00:21:13,920 --> 00:21:17,670
Semua ini senibina pemproses
semua mempunyai cara yang sedikit berbeza

371
00:21:17,670 --> 00:21:19,650
yang mampu untuk menambah
dua nombor bersama-sama,

372
00:21:19,650 --> 00:21:23,520
yang pada dasarnya
tujuan mereka dalam kehidupan.

373
00:21:23,520 --> 00:21:24,535
Mesti sukar.

374
00:21:24,535 --> 00:21:27,100
Ada berjuta-juta mereka duduk
di pusat-pusat data, walaupun kini.

375
00:21:27,100 --> 00:21:30,410
>> Sor, flop setiap watt--
ini adalah perkara yang besar.

376
00:21:30,410 --> 00:21:37,780
Jadi, jika saya ingin mendapatkan lebih banyak daripada ini
untuk mendapatkan melalui timbunan ini, lebih cepat,

377
00:21:37,780 --> 00:21:41,800
Saya telah mendapat untuk bekerja pada berapa banyak
terapung operasi mata kedua,

378
00:21:41,800 --> 00:21:43,770
Boleh saya lakukan, dan kemudian memberi mereka watt.

379
00:21:43,770 --> 00:21:46,160
Dan nasib baik, orang
berfikir tentang perkara ini.

380
00:21:46,160 --> 00:21:49,140
>> Jadi ada yang besar
bertanding setiap tahun untuk melihat

381
00:21:49,140 --> 00:21:52,310
yang boleh membina komputer terpantas
yang boleh Pepenjurukan matriks.

382
00:21:52,310 --> 00:21:53,980
Ia dipanggil Top 500.

383
00:21:53,980 --> 00:21:56,420
Mereka mengambil bahagian atas daripada
terbaik 500 komputer

384
00:21:56,420 --> 00:21:58,610
di planet ini yang boleh
matriks Pepenjurukan.

385
00:21:58,610 --> 00:22:00,760
Dan anda mendapat beberapa keputusan yang luar biasa.

386
00:22:00,760 --> 00:22:04,660
>> Banyak orang-orang mesin
antara 10 dan 20 megawatt.

387
00:22:04,660 --> 00:22:09,380
Mereka boleh Pepenjurukan matriks
inordinately cepat.

388
00:22:09,380 --> 00:22:13,550
Mereka tidak semestinya diagonalized
mereka secekap per watt,

389
00:22:13,550 --> 00:22:18,060
jadi ada push ini besar untuk melihat
apa senarai yang hijau 500 akan kelihatan seperti.

390
00:22:18,060 --> 00:22:20,360
Dan di sini adalah senarai dari bulan Jun.

391
00:22:20,360 --> 00:22:22,410
Perlu ada yang baru sangat lama.

392
00:22:22,410 --> 00:22:26,590
>> Dan ia memerlukan out-- saya akan mengambil
bahagian atas senarai ini tertentu.

393
00:22:26,590 --> 00:22:32,187
Ada dua satu machines-- tertentu
dari Tokyo Institute of Technology

394
00:22:32,187 --> 00:22:34,520
dan satu daripada Cambridge
University di United Kingdom.

395
00:22:34,520 --> 00:22:37,700
Dan ini mempunyai cukup mengejutkan
mega flop setiap nisbah watt.

396
00:22:37,700 --> 00:22:42,620
Ini seseorang 4,389, dan
akan datang satu ke bawah adalah 3631.

397
00:22:42,620 --> 00:22:47,660
>> Saya akan menerangkan perbezaan antara
kedua-dua, dalam slaid seterusnya.

398
00:22:47,660 --> 00:22:51,320
Tetapi ini adalah ini adalah
sederhana berukuran kelompok ujian.

399
00:22:51,320 --> 00:22:54,732
Ini hanya 34
kilowatt atau 52 kilowatt.

400
00:22:54,732 --> 00:22:56,940
Terdapat beberapa yang lebih besar
here-- satu tertentu ini

401
00:22:56,940 --> 00:22:58,860
di Negara Switzerland
Pusat Supercomputing.

402
00:22:58,860 --> 00:23:00,693
Mesej bawa pulang
untuk ini adalah bahawa kami

403
00:23:00,693 --> 00:23:04,270
cuba mencari komputer
yang boleh beroperasi dengan cekap.

404
00:23:04,270 --> 00:23:09,860
>> Dan sebagainya, mari kita lihat di atas ini
satu, cutely dipanggil, KFC.

405
00:23:09,860 --> 00:23:12,960
Dan sedikit pengiklanan di sini.

406
00:23:12,960 --> 00:23:15,730
Ini syarikat makanan tertentu
mempunyai apa-apa kaitan dengan ini.

407
00:23:15,730 --> 00:23:18,240
Ia adalah hakikat bahawa
sistem tertentu ini

408
00:23:18,240 --> 00:23:23,830
direndam dalam yang sangat
pandai kompaun berasaskan minyak.

409
00:23:23,830 --> 00:23:27,590
Dan supaya mereka mendapat mereka
penggoreng ayam moniker

410
00:23:27,590 --> 00:23:30,040
apabila mereka mula-mula mula
membina jenis sistem.

411
00:23:30,040 --> 00:23:32,740
>> Tetapi pada dasarnya apa yang mereka telah mengambil
di sini adalah beberapa bilah,

412
00:23:32,740 --> 00:23:37,560
memasukkannya ke dalam ini
minyak mineral yang canggih,

413
00:23:37,560 --> 00:23:40,979
dan kemudian bekerja bagaimana untuk mendapatkan semua
rangkaian dalam dan di luar itu.

414
00:23:40,979 --> 00:23:42,895
Kemudian, bukan itu sahaja,
mereka telah meletakkan ia di luar jadi

415
00:23:42,895 --> 00:23:46,095
bahawa ia boleh mengeksploitasi luar penyejukan udara.

416
00:23:46,095 --> 00:23:47,520
Ia cukup mengagumkan.

417
00:23:47,520 --> 00:23:49,630
Oleh itu, anda perlu melakukan semua
daripada penipuan ini

418
00:23:49,630 --> 00:23:53,280
untuk dapat mendapatkan jumlah ini
pengiraan dihantar untuk watt kecil.

419
00:23:53,280 --> 00:23:57,360
>> Dan anda boleh lihat ini adalah bentuk
di mana perkara yang sedang menuju.

420
00:23:57,360 --> 00:24:01,240
Cabaran yang dihadapi adalah bahawa udara tetap
penyejukan adalah ekonomi yang menguntungkan dari

421
00:24:01,240 --> 00:24:08,459
dan memandu banyak yang
pembangunan kedua-dua komputer biasa,

422
00:24:08,459 --> 00:24:09,750
dan pengkomputeran berprestasi tinggi.

423
00:24:09,750 --> 00:24:11,080
Jadi, ini adalah cukup mengganggu.

424
00:24:11,080 --> 00:24:13,280
Saya rasa ini adalah menarik.

425
00:24:13,280 --> 00:24:15,530
Ia agak tidak kemas apabila anda
cuba untuk menukar pemacu cakera,

426
00:24:15,530 --> 00:24:18,090
tetapi ia adalah idea yang benar-benar sejuk.

427
00:24:18,090 --> 00:24:22,200
>> Jadi bukan itu sahaja, ada
sejumlah besar kerja

428
00:24:22,200 --> 00:24:25,450
yang dibina di sekitar apa yang kami
memanggil Projek Terbuka pengiraan.

429
00:24:25,450 --> 00:24:29,400
Dan sebagainya, yang lebih lanjut mengenai
sedikit kemudian.

430
00:24:29,400 --> 00:24:32,740
Tetapi industri ini mula
menyedari bahawa flop per watt

431
00:24:32,740 --> 00:24:33,670
menjadi penting.

432
00:24:33,670 --> 00:24:39,256
Dan anda, sebagai penduduk di sini, sebagai
anda mereka bentuk algoritma anda

433
00:24:39,256 --> 00:24:41,130
dan anda mereka bentuk anda
kod, anda perlu sedar

434
00:24:41,130 --> 00:24:43,620
kod yang anda boleh
mempunyai kalah ke kesan.

435
00:24:43,620 --> 00:24:48,380
>> Apabila Mark duduk di sini di dalam
bilik asrama menulis Facebook 1.0,

436
00:24:48,380 --> 00:24:51,050
Saya agak pasti dia mempunyai pandangan yang
bahawa ia akan menjadi besar.

437
00:24:51,050 --> 00:24:54,945
Tetapi bagaimana besar ia akan menjadi di
persekitaran adalah dealio besar.

438
00:24:54,945 --> 00:24:58,340
Dan sebagainya semua boleh ya'll
datang dengan algoritma

439
00:24:58,340 --> 00:25:01,370
yang boleh menjadi mencabar seterusnya
perkara untuk orang seperti saya,

440
00:25:01,370 --> 00:25:02,700
cuba untuk menjalankan sistem.

441
00:25:02,700 --> 00:25:07,360
>> Jadi mari kita berfikir tentang
had kuasa dunia sebenar.

442
00:25:07,360 --> 00:25:09,930
Kertas oleh Landauer--
tidak adalah satu perkara yang baru.

443
00:25:09,930 --> 00:25:12,480
1961 ini telah diterbitkan
dalam IBM Journal.

444
00:25:12,480 --> 00:25:15,590
Ini adalah kanun yang
"Ketakbolehbalikan dan Haba

445
00:25:15,590 --> 00:25:17,630
Generasi dalam Proses Pengkomputeran itu. "

446
00:25:17,630 --> 00:25:22,050
Karena itu Ia berhujah bahawa
mesin tidak dapat tidak

447
00:25:22,050 --> 00:25:25,070
melaksanakan fungsi logistik yang
tidak mempunyai songsang nilai tunggal.

448
00:25:25,070 --> 00:25:29,130
>> Sehingga seluruh bahagian
ini adalah bahawa pada tahun 60-an,

449
00:25:29,130 --> 00:25:31,890
orang tahu bahawa ini adalah
akan menjadi masalah.

450
00:25:31,890 --> 00:25:37,080
Dan supaya undang-undang had berkata 25
darjah C, sejenis bilik berkanun

451
00:25:37,080 --> 00:25:41,120
suhu, had
mewakili 0.1 volt elektron.

452
00:25:41,120 --> 00:25:44,920
Tetapi secara teori, ini adalah
memori teori, komputer,

453
00:25:44,920 --> 00:25:51,410
beroperasi pada had ini boleh menjadi
berubah di satu bilion bit sesaat.

454
00:25:51,410 --> 00:25:54,620
>> Saya tidak tahu tentang anda, tetapi tidak
mencari banyak satu bilion bit

455
00:25:54,620 --> 00:25:57,190
yang kedua bursa kadar data.

456
00:25:57,190 --> 00:26:01,360
Hujah ini terdapat hanya
2.8 trilion yang watt kuasa

457
00:26:01,360 --> 00:26:03,180
patut sentiasa diperluaskan.

458
00:26:03,180 --> 00:26:08,160
>> Baiklah, dunia sebenar example--
ini adalah bil elektrik saya.

459
00:26:08,160 --> 00:26:10,347
Saya 65% peratus daripada
yang indah pusat data

460
00:26:10,347 --> 00:26:11,930
Saya menunjukkan kepada kamu, dalam masa tertentu.

461
00:26:11,930 --> 00:26:15,520
Ini adalah kembali pada bulan Jun tahun lepas.

462
00:26:15,520 --> 00:26:21,300
Saya telah mengambil versi yang lebih tua supaya kita
boleh dan semacam anonymize sedikit.

463
00:26:21,300 --> 00:26:25,470
Saya telah menghabiskan $ 45,000 yang
bulan untuk tenaga di sana.

464
00:26:25,470 --> 00:26:34,990
>> Jadi sebab itu ada yang kita
mempunyai lebih daripada 50,000 proses dalam bilik.

465
00:26:34,990 --> 00:26:38,110
Jadi boleh anda bayangkan anda sendiri
bil elektrik kediaman

466
00:26:38,110 --> 00:26:39,540
menjadi yang tinggi?

467
00:26:39,540 --> 00:26:46,180
Tetapi ia adalah untuk 199 juta
jam watt lebih sebulan.

468
00:26:46,180 --> 00:26:51,670
>> Jadi soalan saya adalah menimbulkan, anda boleh
bayangkan bil elektrik Encik Zuckerberg?

469
00:26:51,670 --> 00:26:54,730
Saya adalah cukup besar, dan saya berjuang.

470
00:26:54,730 --> 00:26:56,600
Dan saya tidak bersendirian dalam ini.

471
00:26:56,600 --> 00:26:59,450
Ada ramai orang
dengan pusat-pusat data yang besar.

472
00:26:59,450 --> 00:27:04,800
Dan sebagainya, saya rasa, disclosure-- penuh
rakan-rakan Facebook saya sedikit ganjil.

473
00:27:04,800 --> 00:27:07,900
>> Jadi rakan Facebook saya adalah
pusat data Prineville,

474
00:27:07,900 --> 00:27:14,030
yang merupakan salah satu yang terbesar di Facebook,
terbaru, terendah pusat data tenaga.

475
00:27:14,030 --> 00:27:19,360
Dan mereka mengirim kepada saya, perkara seperti
keberkesanan penggunaan kuasa,

476
00:27:19,360 --> 00:27:24,020
seperti dalam bagaimana berkesan adalah data yang
pusat berbanding berapa banyak tenaga anda

477
00:27:24,020 --> 00:27:26,370
meletakkan ke dalamnya, berapa banyak
air mereka menggunakan, apa yang

478
00:27:26,370 --> 00:27:27,810
kelembapan dan suhu.

479
00:27:27,810 --> 00:27:29,980
>> Dan mereka ini
indah, plot yang indah.

480
00:27:29,980 --> 00:27:32,600
Saya rasa ini adalah satu
Laman Facebook yang menggerunkan,

481
00:27:32,600 --> 00:27:35,400
tetapi saya rasa saya sedikit pelik.

482
00:27:35,400 --> 00:27:39,930
>> Jadi satu perkara lebih kuasa,
pengkomputeran penyelidikan yang saya lakukan

483
00:27:39,930 --> 00:27:44,060
adalah ketara berbeza untuk
apa yang Facebook dan Yahoo dan Google

484
00:27:44,060 --> 00:27:50,020
dan lain-lain atas permintaan, sepenuhnya,
perkhidmatan sentiasa ada.

485
00:27:50,020 --> 00:27:53,530
Oleh itu, saya mempunyai kelebihan bahawa apabila
ISO New England-- dan ISO New England

486
00:27:53,530 --> 00:27:58,910
membantu menetapkan tenaga
kadar bagi rantau ini.

487
00:27:58,910 --> 00:28:01,110
>> Dan ia berkata ia melanjutkan
permintaan kepada pengguna

488
00:28:01,110 --> 00:28:05,870
secara sukarela memulihara tenaga yang tinggi,
kerana haba yang tinggi dan kelembapan.

489
00:28:05,870 --> 00:28:08,680
Dan ini adalah kembali pada 18 Julai.

490
00:28:08,680 --> 00:28:12,600
Oleh itu, saya gembira Tweet semula, Hey,
ISO New England, Green Harvard.

491
00:28:12,600 --> 00:28:14,880
Kami lakukan bahagian kita lebih
di sini dalam pengkomputeran penyelidikan.

492
00:28:14,880 --> 00:28:16,760
Dan ini adalah kerana kita lakukan sains.

493
00:28:16,760 --> 00:28:20,380
>> Dan sebanyak orang mengatakan sains
tidak pernah tidur, sains boleh menunggu.

494
00:28:20,380 --> 00:28:25,030
Oleh itu, kita dapat quiesce kami
sistem, mengambil kesempatan daripada kadar gred

495
00:28:25,030 --> 00:28:30,550
pada bil tenaga kita, dan
membantu keseluruhan New England

496
00:28:30,550 --> 00:28:35,910
rantau dengan menumpahkan
banyak megawatt beban.

497
00:28:35,910 --> 00:28:40,020
Jadi itulah perkara yang unik yang
berbeza mengenai data pengkomputeran saintifik

498
00:28:40,020 --> 00:28:48,890
pusat dan orang-orang yang
dalam pengeluaran penuh 24/7.

499
00:28:48,890 --> 00:28:51,670
>> Jadi mari kita mengambil gear lain di sini.

500
00:28:51,670 --> 00:28:55,170
Jadi, saya ingin membincangkan
huru-hara sedikit.

501
00:28:55,170 --> 00:28:59,900
Dan saya ingin memasukkannya ke dalam
naungan penyimpanan.

502
00:28:59,900 --> 00:29:03,150
Jadi bagi mereka yang jenis
daripada berjuang

503
00:29:03,150 --> 00:29:08,680
dengan kepala mereka di sekitar apa petabytes
penyimpanan kelihatan seperti, ini satu contoh.

504
00:29:08,680 --> 00:29:11,660
Dan ini adalah jenis barangan
Saya berurusan dengan semua masa.

505
00:29:11,660 --> 00:29:15,550
>> Setiap satu daripada fellas kecil
adalah cakera keras empat terabyte,

506
00:29:15,550 --> 00:29:17,420
jadi anda jenis boleh mengira mereka.

507
00:29:17,420 --> 00:29:21,370
Kami mendapat kini antara
satu untuk 1 dan 1/2 petabytes

508
00:29:21,370 --> 00:29:22,970
di rak industri standard.

509
00:29:22,970 --> 00:29:26,430
Dan kita mempunyai mesyuarat dan bilik, kerana anda
lihat dalam gambar yang lebih awal dengan John

510
00:29:26,430 --> 00:29:31,230
dan saya, penuh dengan ini rak peralatan.

511
00:29:31,230 --> 00:29:40,400
Jadi ia menjadi sangat, sangat mudah
untuk membina tatasusunan penyimpanan besar-besaran

512
00:29:40,400 --> 00:29:44,140
>> Ia kebanyakannya mudah di dalam Unix untuk
jenis mengira sehingga bagaimana mereka akan berdepan.

513
00:29:44,140 --> 00:29:48,270
Jadi ini sedang mengira berapa banyak
Titik MAU aku sampai di sana.

514
00:29:48,270 --> 00:29:50,880
Jadi itulah 423 mata memintas.

515
00:29:50,880 --> 00:29:55,660
Dan kemudian sekiranya saya menghadapi beberapa awk lengkap, saya
boleh menambah sehingga, dalam sistem tertentu ini,

516
00:29:55,660 --> 00:29:59,080
terdapat 7.3 petabytes
penyimpanan boleh didapati.

517
00:29:59,080 --> 00:30:01,350
>> Jadi itulah banyak perkara.

518
00:30:01,350 --> 00:30:03,030
Dan penyimpanan adalah benar-benar keras.

519
00:30:03,030 --> 00:30:06,850
Namun, atas sebab tertentu,
ini adalah satu trend industri.

520
00:30:06,850 --> 00:30:11,500
Setiap kali saya bercakap dengan penyelidik kami
dan fakulti dan kami berkata,

521
00:30:11,500 --> 00:30:14,180
hey, saya boleh berjalan simpanan untuk anda.

522
00:30:14,180 --> 00:30:17,690
Malangnya, saya perlu
menuntut kos bagi simpanan.

523
00:30:17,690 --> 00:30:19,430
Saya mendapat perniagaan ini.

524
00:30:19,430 --> 00:30:23,300
Dan orang rujukan Newegg
atau mereka rujukan Staples

525
00:30:23,300 --> 00:30:27,040
atau berapa banyak yang mereka boleh membeli
terabyte cakera tunggal untuk.

526
00:30:27,040 --> 00:30:29,390
>> Jadi ini, anda akan ambil perhatian
di sini, bahawa ada petunjuk.

527
00:30:29,390 --> 00:30:31,310
Ada satu pemacu cakera di sini.

528
00:30:31,310 --> 00:30:33,290
Dan jika kita kembali, saya mempunyai banyak.

529
00:30:33,290 --> 00:30:36,130
Bukan sahaja saya telah banyak, saya mempunyai
interconnects canggih

530
00:30:36,130 --> 00:30:38,750
dapat menjahit
perkara-perkara ini bersama-sama.

531
00:30:38,750 --> 00:30:44,080
Jadi risiko yang berkaitan dengan besar
tatasusunan penyimpanan tidak adalah tidak penting.

532
00:30:44,080 --> 00:30:46,370
>> Malah, kami turun ke
internet dan kita menulis

533
00:30:46,370 --> 00:30:51,670
cerita sedikit tentang yang bermaksud baik,
pengarah ringan-santun penyelidikan

534
00:30:51,670 --> 00:30:54,640
computing-- berlaku untuk mempunyai
pelik Inggeris accent-- cuba

535
00:30:54,640 --> 00:30:59,930
untuk menjelaskan kepada penyelidik apa yang
tiada folder sandaran garis sebenarnya

536
00:30:59,930 --> 00:31:01,070
bermakna.

537
00:31:01,070 --> 00:31:05,690
Ia adalah agak panjang, cerita yang sedikit,
yang baik empat minit penemuan.

538
00:31:05,690 --> 00:31:09,380
>> Dan nota, saya mempunyai yang besar
banyak ruang kurang daripada wanita

539
00:31:09,380 --> 00:31:11,800
yang menyanyi mengenai semua bass.

540
00:31:11,800 --> 00:31:13,910
Kami cukup beberapa akaun yang lebih rendah.

541
00:31:13,910 --> 00:31:16,160
Tetapi bagaimanapun, ini adalah satu
Apa yang penting untuk berfikir tentang,

542
00:31:16,160 --> 00:31:18,532
dari segi apa yang boleh berlaku.

543
00:31:18,532 --> 00:31:20,990
Jadi, jika saya mendapat pemacu cakera, dan
Saya membuangnya dalam mesin Unix,

544
00:31:20,990 --> 00:31:24,300
dan saya mula menulis perkara kepadanya,
ada magnet, ada kepala memandu,

545
00:31:24,300 --> 00:31:30,150
ada kononnya, yang satu atau sifar
yang diturunkan ke peranti yang.

546
00:31:30,150 --> 00:31:32,180
>> Berputar Motors--, twirly
perkara yang selalu memecahkan.

547
00:31:32,180 --> 00:31:33,490
Fikirkan tentang perkara-perkara yang memecahkan.

548
00:31:33,490 --> 00:31:35,170
Ia sentiasa berputar, twirly sesuatu.

549
00:31:35,170 --> 00:31:38,560
Pencetak, pemacu cakera,
kenderaan motor, dan lain-lain

550
00:31:38,560 --> 00:31:40,590
Apa-apa sahaja yang bergerak adalah mudah patah.

551
00:31:40,590 --> 00:31:42,575
>> Jadi, anda perlu motor, anda
perlu memandu firmware,

552
00:31:42,575 --> 00:31:47,110
anda perlu SAS / SATA pengawal, wayar,
firmware pada pengawal SAS / SATA,

553
00:31:47,110 --> 00:31:48,530
blok tahap rendah.

554
00:31:48,530 --> 00:31:54,580
Pilih fail pengawal simpanan anda
kod sistem, yang mana satu pun,

555
00:31:54,580 --> 00:31:56,780
bagaimana anda menjahit perkara bersama-sama.

556
00:31:56,780 --> 00:32:00,956
Dan pengurus memori maya anda
halaman, DRAM mengambil dan kedai-kedai.

557
00:32:00,956 --> 00:32:02,705
Kemudian, anda akan mendapat satu lagi
cerobong, yang merupakan jenis

558
00:32:02,705 --> 00:32:05,440
daripada bawah senarai di ini
satu, algoritma, pengguna.

559
00:32:05,440 --> 00:32:09,050
>> Dan jika anda membiak ini
sehingga, saya tidak tahu berapa ramai,

560
00:32:09,050 --> 00:32:11,640
ada banyak tempat
di mana barangan boleh pergi ke tepi.

561
00:32:11,640 --> 00:32:14,430
Maksud saya, itu satu contoh tentang matematik.

562
00:32:14,430 --> 00:32:18,070
Tetapi ia adalah jenis keseronokan untuk memikirkan
berapa banyak cara perkara-perkara yang boleh berlaku,

563
00:32:18,070 --> 00:32:21,650
hanya untuk pemacu cakera.

564
00:32:21,650 --> 00:32:25,440
Kami sudah di 300 petabytes, jadi
bayangkan bilangan pemacu cakera

565
00:32:25,440 --> 00:32:27,741
anda memerlukan sekurang-300 petabytes
yang boleh pergi salah.

566
00:32:27,741 --> 00:32:28,240

567
00:32:28,240 --> 00:32:30,390
Bukan sahaja bahawa- jadi itulah simpanan.

568
00:32:30,390 --> 00:32:34,220
Dan yang merujuk kepada
orang yang saya ingin lihat

569
00:32:34,220 --> 00:32:38,780
memasuki peringkat tinggalkan,
ialah Monkey Chaos.

570
00:32:38,780 --> 00:32:43,140
Jadi pada titik tertentu, ia menjadi lebih
lebih besar daripada hanya pemacu cakera

571
00:32:43,140 --> 00:32:43,920
masalah.

572
00:32:43,920 --> 00:32:50,610
>> Dan sebagainya, ini wanita halus dan lelaki
yang menjalankan perkhidmatan video streaming

573
00:32:50,610 --> 00:32:55,430
menyedari bahawa komputer mereka telah
juga besar dan juga sangat rumit

574
00:32:55,430 --> 00:33:00,010
dan juga menyediakan perkhidmatan
kepada banyak orang besar.

575
00:33:00,010 --> 00:33:05,180
Mereka telah mendapat 37 juta members-- dan
mungkin tahun ini slaid atau jadi old--

576
00:33:05,180 --> 00:33:07,350
beribu-ribu peralatan.

577
00:33:07,350 --> 00:33:10,810
Terdapat berbilion-bilion jam video.

578
00:33:10,810 --> 00:33:13,600
Mereka log berbilion peristiwa sehari.

579
00:33:13,600 --> 00:33:17,330
>> Dan anda boleh lihat, kebanyakan orang menonton
pesawat televisyen yang kemudian pada waktu petang,

580
00:33:17,330 --> 00:33:19,429
dan ia jauh melebihi segala-galanya.

581
00:33:19,429 --> 00:33:21,220
Dan sebagainya, mereka mahu
dapat memastikan

582
00:33:21,220 --> 00:33:24,854
bahawa perkhidmatan yang meningkat dan
dipercayai dan bekerja untuk mereka.

583
00:33:24,854 --> 00:33:27,020
Jadi mereka datang dengan ini
perkara yang dipanggil Chaos Monkey.

584
00:33:27,020 --> 00:33:29,000
Ia adalah perisian
yang, apabila anda berfikir

585
00:33:29,000 --> 00:33:34,190
kira-kira bercakap tentang tajuk
persembahan ini keseluruhannya,

586
00:33:34,190 --> 00:33:36,530
skala keluar bermakna anda
perlu menguji barangan ini.

587
00:33:36,530 --> 00:33:38,585
Ia tidak baik hanya mempunyai
satu juta mesin.

588
00:33:38,585 --> 00:33:40,460
Jadi perkara yang baik tentang
ini adalah, Chaos Monyet

589
00:33:40,460 --> 00:33:43,090
adalah perkhidmatan yang
mengenal pasti kumpulan sistem

590
00:33:43,090 --> 00:33:47,220
dan secara rawak tamat satu
sistem dalam satu kumpulan.

591
00:33:47,220 --> 00:33:48,429
Awesome.

592
00:33:48,429 --> 00:33:50,220
Jadi, saya tidak tahu tentang
anda, tetapi jika saya telah pernah

593
00:33:50,220 --> 00:33:52,990
membina sebuah sistem yang bergantung kepada yang lain
sistem bercakap antara satu sama lain,

594
00:33:52,990 --> 00:33:55,865
anda mengambil salah seorang daripada mereka, para
kemungkinan perkara kerja keseluruhan,

595
00:33:55,865 --> 00:33:57,130
berkurangan dengan cepat.

596
00:33:57,130 --> 00:34:00,475
>> Dan sebagainya ini sekeping perisian berjalan
sekitar infrastruktur Netflix.

597
00:34:00,475 --> 00:34:03,100
Nasib baik, ia berkata ia berjalan hanya dalam
waktu perniagaan dengan niat

598
00:34:03,100 --> 00:34:05,810
jurutera yang akan
amaran dan mampu untuk bertindak balas.

599
00:34:05,810 --> 00:34:08,020
Jadi ini adalah jenis
perkara kami sekarang

600
00:34:08,020 --> 00:34:13,360
perlu lakukan untuk mengusik pengkomputeran kami
persekitaran, memperkenalkan huru-hara

601
00:34:13,360 --> 00:34:15,739
dan untuk memperkenalkan kerumitan.

602
00:34:15,739 --> 00:34:19,139
>> Jadi, yang, dalam hak mereka
fikiran, dengan sukarela akan memilih

603
00:34:19,139 --> 00:34:22,540
bekerja dengan Monkey Chaos?

604
00:34:22,540 --> 00:34:24,150
Hang pada, dia seolah-olah menunjuk saya.

605
00:34:24,150 --> 00:34:28,719
Well, saya rasa saya should-- comel.

606
00:34:28,719 --> 00:34:32,909
Tetapi masalahnya ialah anda
tidak mendapat pilihan.

607
00:34:32,909 --> 00:34:37,440
The Chaos Monkey, kerana anda
lihat, memilih anda.

608
00:34:37,440 --> 00:34:42,650
>> Dan ini adalah masalah dengan pengkomputeran
pada skala adalah bahawa anda tidak boleh mengelakkan ini.

609
00:34:42,650 --> 00:34:49,989
Ia merupakan satu tidak dapat dielakkan kerumitan
dan skala dan perkembangan kita,

610
00:34:49,989 --> 00:34:53,280
dalam beberapa cara, kepakaran pengkomputeran.

611
00:34:53,280 --> 00:34:55,510
Dan ingat, ini adalah
satu perkara yang perlu diingat,

612
00:34:55,510 --> 00:35:00,030
Chaos Monyet cinta
emping salji cinta snowflakes--.

613
00:35:00,030 --> 00:35:03,470
Snowflake-- A kami telah menjelaskan
Chaos Monkey-- tetapi kepingan salji

614
00:35:03,470 --> 00:35:09,630
adalah pelayan yang unik dan
khas dan halus dan individu

615
00:35:09,630 --> 00:35:11,770
dan tidak akan dikeluarkan semula.

616
00:35:11,770 --> 00:35:14,790
>> Kita sering mencari kepingan salji
perkhidmatan dalam persekitaran kita.

617
00:35:14,790 --> 00:35:16,700
Dan kami sentiasa cuba
mencairkan perkhidmatan kepingan salji.

618
00:35:16,700 --> 00:35:18,880
Tetapi jika anda mencari pelayan
dalam persekitaran anda

619
00:35:18,880 --> 00:35:23,240
yang amat penting bagi umur panjang yang
organisasi anda dan ia cair,

620
00:35:23,240 --> 00:35:25,300
anda tidak boleh meletakkan kembali bersama-sama sekali lagi.

621
00:35:25,300 --> 00:35:28,071
Jadi kerja Chaos Monkey adalah untuk
pergi dan menamatkan keadaan.

622
00:35:28,071 --> 00:35:30,820
Jika Monkey Chaos cair yang
kepingan salji, anda lebih, anda selesai.

623
00:35:30,820 --> 00:35:34,390

624
00:35:34,390 --> 00:35:37,950
Saya ingin bercakap tentang
perkakasan yang kami

625
00:35:37,950 --> 00:35:40,415
melihat dari segi jenis
skala-aktiviti juga.

626
00:35:40,415 --> 00:35:43,810
Dan beberapa perkara yang unik yang di
dan sekitar aktiviti sains.

627
00:35:43,810 --> 00:35:46,990
Kita kini mula melihat, ingat
unit ini terbitan, rak ini?

628
00:35:46,990 --> 00:35:51,780
Jadi ini adalah rak GPGPUs-- begitu umum
unit pemprosesan grafik tujuan.

629
00:35:51,780 --> 00:35:55,790
>> Kami ini terletak dalam data kami
pusat, 100 atau lebih batu.

630
00:35:55,790 --> 00:35:59,780
Ini rak tertentu
adalah kira-kira 96 ​​Tera flop

631
00:35:59,780 --> 00:36:04,090
tunggal-ketepatan matematik dapat
untuk menyampaikan daripada belakang itu.

632
00:36:04,090 --> 00:36:10,530
Dan kita mempunyai perintah 130-ganjil
kad dalam sebuah contoh

633
00:36:10,530 --> 00:36:16,620
yang we-- pelbagai
rak dari contoh ini.

634
00:36:16,620 --> 00:36:22,730
>> Jadi ini adalah menarik dalam erti kata bahawa
proses grafik untuk kegunaan am

635
00:36:22,730 --> 00:36:27,880
dapat melakukan matematik sangat
cepat untuk jumlah yang sangat rendah tenaga.

636
00:36:27,880 --> 00:36:32,060
Jadi ada uptick besar dalam
bidang pengkomputeran saintifik,

637
00:36:32,060 --> 00:36:36,400
melihat grafik
unit pemprosesan secara besar-besaran.

638
00:36:36,400 --> 00:36:41,990
>> Jadi saya berlari beberapa Mcollective
melalui infrastruktur boneka kami

639
00:36:41,990 --> 00:36:45,330
semalam, sangat teruja tentang perkara ini.

640
00:36:45,330 --> 00:36:48,260
hanya singkat petaflop yang
tunggal-ketepatan.

641
00:36:48,260 --> 00:36:52,440
Hanya perlu jelas di sini, ini
sedikit pengganda adalah 3.95.

642
00:36:52,440 --> 00:36:54,820
Matematik Double-ketepatan
adalah kira-kira 1.2,

643
00:36:54,820 --> 00:36:57,010
Berilah Twitter saya
kelihatan cara yang lebih baik jika saya

644
00:36:57,010 --> 00:37:02,670
berkata kami mempunyai hampir petaflop yang
daripada GPGPUs tunggal-ketepatan.

645
00:37:02,670 --> 00:37:04,220
>> Tetapi ia semakin sana.

646
00:37:04,220 --> 00:37:06,280
Ia semakin menjadi
sangat, sangat mengesankan.

647
00:37:06,280 --> 00:37:08,550
Mengapa kami lakukan ini?

648
00:37:08,550 --> 00:37:11,570
Kerana kimia kuantum,
antara lain,

649
00:37:11,570 --> 00:37:15,300
tetapi kami mula mereka bentuk
beberapa fotovolta baru.

650
00:37:15,300 --> 00:37:20,210
>> Dan begitu Alan Aspuru-Guzik, yang satu
profesor dalam chemistry-- pasangan saya

651
00:37:20,210 --> 00:37:22,390
dalam crime-- untuk beberapa tahun kebelakangan ini.

652
00:37:22,390 --> 00:37:25,660
Kami telah menolak
sampul surat berkenaan dengan komputer.

653
00:37:25,660 --> 00:37:30,250
Dan GPGPU yang sesuai
teknologi untuk dapat melakukan

654
00:37:30,250 --> 00:37:34,760
banyak sekali rumit
matematik, sangat, sangat cepat.

655
00:37:34,760 --> 00:37:36,750
>> Jadi dengan skala, datang cabaran baru.

656
00:37:36,750 --> 00:37:41,070
Jadi scale-- besar anda perlu
berhati-hati bagaimana anda wayar barangan ini.

657
00:37:41,070 --> 00:37:45,300
Dan kita mempunyai tahap tertentu
gangguan kompulsif keterlaluan.

658
00:37:45,300 --> 00:37:49,530
Gambar-gambar ini mungkin
memandu banyak orang kacang.

659
00:37:49,530 --> 00:37:53,390
Dan kabinet yang tidak
berwayar terutamanya dengan baik

660
00:37:53,390 --> 00:37:56,050
memandu rangkaian kami dan
kemudahan jurutera kacang.

661
00:37:56,050 --> 00:37:58,620
Plus ada juga aliran udara
isu-isu yang anda perlu mengandungi.

662
00:37:58,620 --> 00:38:01,430
>> Jadi ini adalah perkara-perkara yang saya
tidak pernah difikirkan.

663
00:38:01,430 --> 00:38:03,480
Dengan skala, datang lebih kompleks.

664
00:38:03,480 --> 00:38:05,869
Ini adalah jenis baru sistem fail.

665
00:38:05,869 --> 00:38:06,410
Ia menggerunkan.

666
00:38:06,410 --> 00:38:07,660
Ia petabyte a.

667
00:38:07,660 --> 00:38:09,905
Ia boleh menyimpan 1.1 bilion fail.

668
00:38:09,905 --> 00:38:15,940
Ia dapat membaca dan menulis kepada 13 gigabait
dan 20 gigabait yang gigabait second--

669
00:38:15,940 --> 00:38:17,150
yang kedua.

670
00:38:17,150 --> 00:38:20,900
Jadi ia boleh memunggah terabytes
dalam masa yang singkat semua.

671
00:38:20,900 --> 00:38:22,070
>> Dan ia sangat tersedia.

672
00:38:22,070 --> 00:38:26,989
Dan ia mendapat lookup menakjubkan
rates-- 220,000 lookup saat.

673
00:38:26,989 --> 00:38:29,780
Dan ada ramai orang yang berbeza
membina jenis ini sistem.

674
00:38:29,780 --> 00:38:32,830
Dan anda boleh melihatnya di sini secara grafik.

675
00:38:32,830 --> 00:38:35,800
Ini adalah salah satu sistem fail kami
itulah di bawah beban, agak

676
00:38:35,800 --> 00:38:41,250
bahagia membaca pada hanya pendek
daripada 22 gigabait sesaat.

677
00:38:41,250 --> 00:38:42,790
Jadi itulah cool-- begitu kompleks.

678
00:38:42,790 --> 00:38:47,230
>> Jadi dengan kerumitan dan skala,
datang lebih kompleks, bukan?

679
00:38:47,230 --> 00:38:51,830
Ini adalah salah satu daripada banyak kami,
gambar rajah rangkaian banyak,

680
00:38:51,830 --> 00:38:54,970
di mana anda mempunyai banyak berbeza
cesi menyokong sehingga

681
00:38:54,970 --> 00:38:57,730
ke dalam suis teras utama,
berhubung dengan penyimpanan,

682
00:38:57,730 --> 00:39:00,731
menyambung kepada interconnects kependaman rendah.

683
00:39:00,731 --> 00:39:03,605
Dan kemudian semua bahagian ini daripada
rumah, hanya semua pihak pengurusan

684
00:39:03,605 --> 00:39:09,740
bahawa anda perlu berupaya untuk menangani
sistem ini dari lokasi yang jauh.

685
00:39:09,740 --> 00:39:12,070
Jadi skala mempunyai banyak
kerumitan dengannya.

686
00:39:12,070 --> 00:39:14,910

687
00:39:14,910 --> 00:39:17,785
>> Tukar gear lagi, mari kita kembali
dan mempunyai tempat yang sedikit sains.

688
00:39:17,785 --> 00:39:21,450
Jadi, ingat, penyelidikan
pengkomputeran dan shim-- kecil ini

689
00:39:21,450 --> 00:39:25,310
shim merah jambu sedikit antara
fakulti dan semua algoritma mereka

690
00:39:25,310 --> 00:39:30,650
dan semua sains sejuk dan semua
kuasa dan penyejukan dan data ini pusat

691
00:39:30,650 --> 00:39:35,330
lantai dan rangkaian dan komputer besar
dan meja perkhidmatan dan bantuan meja

692
00:39:35,330 --> 00:39:39,330
dan sebagainya forth-- dan sebagainya, kami hanya
shim ini sedikit di antara mereka.

693
00:39:39,330 --> 00:39:42,820
>> Apa yang kita telah mula
lihat adalah bahawa dunia ini

694
00:39:42,820 --> 00:39:45,730
dapat membina
pusat-pusat data yang besar

695
00:39:45,730 --> 00:39:48,020
dan dapat membina
ini komputer besar.

696
00:39:48,020 --> 00:39:49,420
Kami telah mendapat cukup baik itu.

697
00:39:49,420 --> 00:39:53,600
Apa yang kita tidak sangat baik pada ini adalah
sedikit shim antara penyelidikan yang

698
00:39:53,600 --> 00:39:56,670
dan logam yang terdedah dan teknologi.

699
00:39:56,670 --> 00:39:58,600
Dan sukar.

700
00:39:58,600 --> 00:40:03,330
>> Dan jadi kami telah dapat menyewa
orang yang hidup di dunia ini.

701
00:40:03,330 --> 00:40:07,590
Dan baru-baru ini, kita telah berbicara kepada
Yayasan Sains Negara dan berkata,

702
00:40:07,590 --> 00:40:11,440
barang skala keluar ini adalah besar,
tetapi kita tidak boleh mendapatkan saintis kita

703
00:40:11,440 --> 00:40:13,690
ke mesin besar rumit.

704
00:40:13,690 --> 00:40:16,040
Dan sebagainya, terdapat satu
beberapa program yang berbeza

705
00:40:16,040 --> 00:40:20,100
di mana kita benar-benar kebanyakannya
mengambil berat tentang mencuba

706
00:40:20,100 --> 00:40:22,800
untuk melihat jika kita boleh mengubah
infrastruktur kampus.

707
00:40:22,800 --> 00:40:25,850
>> Terdapat banyak program
sekitar pusat negara.

708
00:40:25,850 --> 00:40:28,300
Dan sebagainya, diri kita sendiri, kita
rakan-rakan di Clemson,

709
00:40:28,300 --> 00:40:32,620
Universiti of Wisconsin Madison,
Southern California, Utah, dan Hawaii

710
00:40:32,620 --> 00:40:35,780
jenis berkumpul untuk
melihat masalah ini.

711
00:40:35,780 --> 00:40:39,340
Dan graf ini sedikit di sini
adalah ekor panjang sains.

712
00:40:39,340 --> 00:40:41,602
>> Jadi ini is-- ia tidak
perkara apa yang pada paksi ini,

713
00:40:41,602 --> 00:40:45,485
tetapi paksi ini sebenarnya jumlah
pekerjaan melalui kelompok.

714
00:40:45,485 --> 00:40:48,940
Jadi ada lebih 350,000
apa tempoh masa.

715
00:40:48,940 --> 00:40:51,730
Ini adalah suspek yang biasa kami
sepanjang bahagian bawah sini.

716
00:40:51,730 --> 00:40:55,992
Malah, ada Alan Aspuru-Guzik,
yang kami hanya bercakap about-- tan

717
00:40:55,992 --> 00:40:58,700
dan tan pengiraan, benar-benar
berkesan, tahu apa yang dia lakukan.

718
00:40:58,700 --> 00:41:02,840
>> Berikut adalah satu lagi makmal yang saya akan bercakap
kira-kira dalam makmal John Kovac ini moment--.

719
00:41:02,840 --> 00:41:03,610
Mereka akan dapat semuanya.

720
00:41:03,610 --> 00:41:04,210
Mereka baik.

721
00:41:04,210 --> 00:41:04,830
Mereka berasa gembira.

722
00:41:04,830 --> 00:41:05,960
Mereka mengira.

723
00:41:05,960 --> 00:41:07,664
Sains Great semakin dilakukan.

724
00:41:07,664 --> 00:41:09,580
Dan kemudian, seperti yang anda jenis
daripada turun di sini, terdapat

725
00:41:09,580 --> 00:41:12,110
kumpulan-kumpulan lain yang
tidak berjalan banyak pekerjaan.

726
00:41:12,110 --> 00:41:13,410
>> Dan mengapa itu?

727
00:41:13,410 --> 00:41:15,080
Adakah kerana pengkomputeran yang terlalu keras?

728
00:41:15,080 --> 00:41:19,580
Adakah kerana mereka tidak tahu bagaimana untuk?

729
00:41:19,580 --> 00:41:22,880
Kita tidak tahu, kerana
kami telah hilang dan kelihatan.

730
00:41:22,880 --> 00:41:25,620
Dan sebagainya itulah yang ini
projek adalah semua tentang,

731
00:41:25,620 --> 00:41:27,830
adalah di dalam negara, dalam
setiap kawasan-kawasan ini,

732
00:41:27,830 --> 00:41:32,660
untuk melihat kepada cara di mana kita boleh melibatkan diri
dengan fakulti dan penyelidik

733
00:41:32,660 --> 00:41:36,400
sebenarnya di hujung bawah ekor,
dan memahami apa yang mereka lakukan.

734
00:41:36,400 --> 00:41:37,920
>> Jadi itulah sesuatu yang kami
sebenarnya minati.

735
00:41:37,920 --> 00:41:39,920
Dan itulah sesuatu yang
sains tidak akan terus

736
00:41:39,920 --> 00:41:44,260
untuk bergerak ke hadapan sehingga kita menyelesaikan
beberapa kes-kes ini kelebihan.

737
00:41:44,260 --> 00:41:46,590
Bit lain sains
perkara yang berlaku up-- semua orang

738
00:41:46,590 --> 00:41:48,260
dilihat Hadron Collider besar.

739
00:41:48,260 --> 00:41:49,540
Awesome, bukan?

740
00:41:49,540 --> 00:41:52,960
Barangan ini semua berlari keluar di Holyoke.

741
00:41:52,960 --> 00:41:56,510
Kami built-- yang pertama
sains yang berlaku di Holyoke

742
00:41:56,510 --> 00:41:59,130
adalah kerjasama di antara
diri kita dan Boston University.

743
00:41:59,130 --> 00:42:01,510
Jadi ia adalah benar-benar, benar-benar sejuk.

744
00:42:01,510 --> 00:42:04,410
>> Ini merupakan suatu yang menyeronokkan
sains untuk skala.

745
00:42:04,410 --> 00:42:07,650
Ini adalah akses digital untuk
abad langit di Harvard.

746
00:42:07,650 --> 00:42:09,170
Pada asasnya, ia adalah arkib plat.

747
00:42:09,170 --> 00:42:13,350
Jika anda pergi ke bawah Oxford--
Garden Street, maaf,

748
00:42:13,350 --> 00:42:16,560
anda akan mendapati salah satu balai cerap
bangunan pada dasarnya penuh

749
00:42:16,560 --> 00:42:19,480
kira-kira setengah juta plat.

750
00:42:19,480 --> 00:42:24,410
>> Dan ini adalah gambar-gambar yang
langit pada waktu malam, lebih 100 tahun.

751
00:42:24,410 --> 00:42:28,760
Jadi ada satu pelantar seluruh menubuhkan
di sini untuk mendigitalkan mereka pinggan,

752
00:42:28,760 --> 00:42:32,100
mengambil gambar mereka, mendaftarkan
mereka, meletakkan mereka pada komputer.

753
00:42:32,100 --> 00:42:36,410
Dan itulah yang petabyte setengah,
tepat there-- satu projek kecil.

754
00:42:36,410 --> 00:42:37,530
>> Ini adalah projek-projek lain.

755
00:42:37,530 --> 00:42:42,800
Projek Pan-STARRS lakukan
kajian panorama luas penuh,

756
00:42:42,800 --> 00:42:47,390
mencari berhampiran asteroid Bumi
dan acara angkasa sementara.

757
00:42:47,390 --> 00:42:52,100
Sebagai biophysicist molekul, saya suka
perkataan acara angkasa sementara.

758
00:42:52,100 --> 00:42:55,050
Saya tidak pasti apa ia adalah, tetapi
anyway, kami sedang mencari mereka.

759
00:42:55,050 --> 00:43:00,372
>> Dan kami menjana 30 terabytes
satu malam daripada mereka teleskop.

760
00:43:00,372 --> 00:43:03,330
Dan ini tidak menjadi lebar jalur
masalah, itu seperti masalah FedEx.

761
00:43:03,330 --> 00:43:08,420
Jadi anda meletakkan simpanan pada van
dan anda hantar apa sahaja.

762
00:43:08,420 --> 00:43:10,570
>> Bicep adalah benar-benar interesting--
jadi latar belakang pengimejan

763
00:43:10,570 --> 00:43:13,850
daripada kosmik galaksi polarisasi tambahan.

764
00:43:13,850 --> 00:43:16,880
Apabila saya mula bekerja
di Harvard tujuh atau lebih,

765
00:43:16,880 --> 00:43:21,440
lapan tahun yang lalu, saya ingat
bekerja dalam projek ini

766
00:43:21,440 --> 00:43:26,010
dan ia tidak benar-benar tenggelam
rumah untuk cahaya mengapa polarisasi

767
00:43:26,010 --> 00:43:29,770
dari gelombang mikro kosmik
latar belakang akan menjadi penting,

768
00:43:29,770 --> 00:43:30,800
sehingga ini berlaku.

769
00:43:30,800 --> 00:43:34,580
>> Dan ini adalah John Kovac,
yang saya bercakap dengan sebelum,

770
00:43:34,580 --> 00:43:42,030
menggunakan berjuta-juta-juta CPU
jam, dalam kemudahan kami dan lain-lain,

771
00:43:42,030 --> 00:43:46,600
pada dasarnya untuk merenung ke dalam bahagian dalam
detik-detik pertama di alam semesta ini

772
00:43:46,600 --> 00:43:49,150
selepas Big Bang, dan
cuba untuk memahami

773
00:43:49,150 --> 00:43:51,290
Teori am Einstein relativiti.

774
00:43:51,290 --> 00:43:56,040
Ia fikiran bertiup bahawa komputer kita
membantu kita membongkar dan merenung

775
00:43:56,040 --> 00:43:59,280
ke dalam permulaan yang mengapa kita berada di sini.

776
00:43:59,280 --> 00:44:03,450
>> Oleh itu, apabila anda bercakap tentang skala,
ini adalah beberapa skala serius.

777
00:44:03,450 --> 00:44:09,260
Perkara yang lain adalah skala, yang
projek tertentu melanda lelaki ini.

778
00:44:09,260 --> 00:44:15,320
Dan ini adalah lengkung sambutan untuk bicep
[Didengar] Ini adalah kajian-anak kami.

779
00:44:15,320 --> 00:44:19,220
>> Dan anda boleh lihat di sini, hidup
adalah baik sehingga kira-kira di sini,

780
00:44:19,220 --> 00:44:21,200
iaitu apabila
pengumuman keluar.

781
00:44:21,200 --> 00:44:24,120
Dan anda telah mendapat literal
saat untuk bertindak balas

782
00:44:24,120 --> 00:44:29,020
untuk acara bersisik yang
sepadan dengan titik kecil ini di sini,

783
00:44:29,020 --> 00:44:32,200
yang akhirnya beralih
empat atau lebih terabytes data

784
00:44:32,200 --> 00:44:36,370
melalui pelayan web
yang day-- cukup berbulu.

785
00:44:36,370 --> 00:44:38,210
>> Dan sebagainya, ini adalah
jenis perkara-perkara yang

786
00:44:38,210 --> 00:44:43,040
boleh berlaku kepada anda dalam infrastruktur anda
jika anda tidak merancang untuk skala.

787
00:44:43,040 --> 00:44:45,630
Kami mempunyai sedikit
berebut hari itu, untuk menjadi

788
00:44:45,630 --> 00:44:50,440
dapat menjangkau daripada perkhidmatan web cukup
untuk menjaga laman web ini dan berjalan.

789
00:44:50,440 --> 00:44:53,399
Dan kami telah berjaya.

790
00:44:53,399 --> 00:44:55,190
Ini adalah e-mel kecil
itulah jenis comel.

791
00:44:55,190 --> 00:45:00,245
Ini adalah mel kepada Mark Vogelsberger,
dan Lars Hernquist, siapa yang

792
00:45:00,245 --> 00:45:02,650
ahli fakulti di sini di Harvard.

793
00:45:02,650 --> 00:45:03,570
Lebih lanjut mengenai Mark kemudian.

794
00:45:03,570 --> 00:45:05,990
Tetapi saya fikir ini adalah satu
semacam merumuskan jenis

795
00:45:05,990 --> 00:45:09,920
di mana pengkomputeran
adalah dalam pengkomputeran penyelidikan.

796
00:45:09,920 --> 00:45:12,070
Hey, pasukan, sejak lepas
Selasa, kamu memerah

797
00:45:12,070 --> 00:45:15,470
lebih 28% daripada baru
kelompok, yang digabungkan

798
00:45:15,470 --> 00:45:20,040
adalah lebih daripada 78 tahun
CPU dalam hanya tiga hari.

799
00:45:20,040 --> 00:45:22,502
Dan saya berkata, ia masih
sahaja pagi Jumaat.

800
00:45:22,502 --> 00:45:23,460
Ini adalah cukup hebat!

801
00:45:23,460 --> 00:45:24,740
Happy Friday!

802
00:45:24,740 --> 00:45:27,450
>> Kemudian saya memberi mereka titik data.

803
00:45:27,450 --> 00:45:30,260
Dan sehingga adalah sejenis menarik.

804
00:45:30,260 --> 00:45:34,840
Jadi ingat tentang Mark, dia akan datang
kembali ke dalam gambar dalam sedikit.

805
00:45:34,840 --> 00:45:36,935
Jadi pengkomputeran skala keluar di mana-mana.

806
00:45:36,935 --> 00:45:41,080
>> Kami juga sedang membantu orang melihat
bagaimana fungsi NBA,

807
00:45:41,080 --> 00:45:43,140
dan di mana orang
membaling bola dari.

808
00:45:43,140 --> 00:45:47,580
Saya tidak benar-benar memahami permainan ini terlalu
baik, tetapi seolah-olah, ia adalah satu masalah besar.

809
00:45:47,580 --> 00:45:50,610
Ada gegelang dan mangkuk dan wang.

810
00:45:50,610 --> 00:45:55,300
>> Dan sebagainya, pangkalan data kami, kami
dibina sedikit 500 [didengar]

811
00:45:55,300 --> 00:45:58,170
kelompok pemproses selari,
beberapa terabytes RAM,

812
00:45:58,170 --> 00:46:03,590
dapat membina ini
untuk Kirk dan pasukannya.

813
00:46:03,590 --> 00:46:08,524
Dan yang mereka lakukan pengkomputeran
dengan cara yang lain secara keseluruhan.

814
00:46:08,524 --> 00:46:10,440
Sekarang ini adalah projek kami
terlibat dengan itu

815
00:46:10,440 --> 00:46:14,880
benar-benar menarik, sekitar neural
connectomics keplastikan dan genomik

816
00:46:14,880 --> 00:46:20,960
imprinting-- tiga sangat berat
kawasan memukul penyelidikan

817
00:46:20,960 --> 00:46:24,650
bahawa kita berjuang dengan pada
secara sehari-hari.

818
00:46:24,650 --> 00:46:30,670
Idea bahawa otak kita adalah di bawah
tekanan plastik apabila kita masih muda.

819
00:46:30,670 --> 00:46:34,980
Dan banyak perkara dewasa kami adalah
diukir oleh pengalaman di peringkat awal.

820
00:46:34,980 --> 00:46:37,040
Jadi ini adalah dealio besar.

821
00:46:37,040 --> 00:46:41,360
>> Dan sebagainya ini adalah kerja yang yang dibiayai oleh
Institut Kebangsaan Kesihatan Mental.

822
00:46:41,360 --> 00:46:46,860
Dan kita cuba pada dasarnya,
melalui banyak data yang besar

823
00:46:46,860 --> 00:46:51,970
dan analisis data yang besar, jenis
daripada sejawat ke dalam otak manusia

824
00:46:51,970 --> 00:46:54,870
melalui pelbagai
teknik yang berbeza.

825
00:46:54,870 --> 00:47:00,360
>> Jadi saya mahu berhenti dan jenis
hanya berhenti seketika sesaat lamanya.

826
00:47:00,360 --> 00:47:04,160
Cabaran dengan jauh
pusat-pusat data adalah ia jauh.

827
00:47:04,160 --> 00:47:05,520
Ia tidak mungkin dapat bekerja.

828
00:47:05,520 --> 00:47:07,590
Saya memerlukan data saya berhampiran.

829
00:47:07,590 --> 00:47:10,730
Saya perlu membuat kajian saya di makmal saya.

830
00:47:10,730 --> 00:47:18,620
>> Oleh itu, saya jenis mengambil contoh
fungsi pengimejan resonans magnetik

831
00:47:18,620 --> 00:47:22,260
set data dari data kami
pusat di Barat Mass.

832
00:47:22,260 --> 00:47:24,660
dan yang berkaitan kepada saya
desktop di Cambridge.

833
00:47:24,660 --> 00:47:27,440
Dan saya akan bermain video kecil ini.

834
00:47:27,440 --> 00:47:29,750
Mudah-mudahan ia jenis akan bekerja.

835
00:47:29,750 --> 00:47:33,480
>> Jadi ini saya melalui
memeriksa GPUs saya bekerja.

836
00:47:33,480 --> 00:47:35,430
Dan saya memeriksa bahawa sehingga VNC ini.

837
00:47:35,430 --> 00:47:36,810
Dan ini ialah VNC pandai.

838
00:47:36,810 --> 00:47:38,970
Ini adalah VNC dengan kepingan 3D.

839
00:47:38,970 --> 00:47:41,975
Dan sebagainya, seperti yang anda lihat tidak lama lagi, ini
saya adalah berputar sekitar otak ini.

840
00:47:41,975 --> 00:47:44,460
Saya cuba untuk jenis mendapatkannya berorientasikan.

841
00:47:44,460 --> 00:47:49,574
Dan kemudian saya boleh bergerak melalui banyak
keping yang berbeza daripada data MRI.

842
00:47:49,574 --> 00:47:51,490
Dan satu-satunya perkara itu
yang berbeza tentang perkara ini

843
00:47:51,490 --> 00:47:55,160
adalah, ia akan berlaku lebih wayar
dari Western Mass. untuk desktop saya.

844
00:47:55,160 --> 00:47:57,300
Dan petunjuk yang
lebih cepat daripada desktop saya,

845
00:47:57,300 --> 00:48:02,840
kerana saya tidak mempunyai $ 4,000
kad grafik di desktop saya, yang

846
00:48:02,840 --> 00:48:04,262
kita ada daripada Barat Mass.

847
00:48:04,262 --> 00:48:05,720
Sudah tentu, saya cuba untuk menjadi pandai.

848
00:48:05,720 --> 00:48:08,859
Saya berjalan gear GLX dalam
latar belakang, manakala melakukan semua ini,

849
00:48:08,859 --> 00:48:10,900
memastikan bahawa saya boleh
menekankan kad grafik,

850
00:48:10,900 --> 00:48:14,140
dan bahawa ia semua jenis
kerja-kerja dan semua yang lain daripadanya.

851
00:48:14,140 --> 00:48:16,700
Tetapi apa yang penting adalah,
adalah ini adalah 100 kilometer dari sini.

852
00:48:16,700 --> 00:48:20,460
Dan anda boleh lihat dari sini bahawa
tidak ada kependaman jelas.

853
00:48:20,460 --> 00:48:24,600
Perkara yang memegang bersama-sama dengan baik.

854
00:48:24,600 --> 00:48:28,907
>> Dan supaya, dalam dan dengan sendirinya,
adalah contoh dan sedikit pemahaman

855
00:48:28,907 --> 00:48:31,490
bagaimana dan pengkomputeran skala keluar
pengkomputeran yang akan berlaku.

856
00:48:31,490 --> 00:48:35,330
Kami semua bekerja pada
peranti nipis dan nipis.

857
00:48:35,330 --> 00:48:36,870
Kita menggunakan tablet semakin meningkat.

858
00:48:36,870 --> 00:48:39,160
>> Jadi oleh itu, saya karbon
jejak pada dasarnya

859
00:48:39,160 --> 00:48:42,060
bergerak dari apa yang digunakan
untuk berbuat demikian akan tunggu

860
00:48:42,060 --> 00:48:46,060
menjadi mesin besar
di bawah meja saya, untuk apa

861
00:48:46,060 --> 00:48:49,550
kini facility-- yang boleh menjadi mana-mana sahaja.

862
00:48:49,550 --> 00:48:50,800
Ia boleh menjadi mana-mana sahaja di semua.

863
00:48:50,800 --> 00:48:54,790
Namun, ia masih mampu membawa
kembali prestasi tinggi grafik

864
00:48:54,790 --> 00:48:56,630
untuk desktop saya.

865
00:48:56,630 --> 00:49:00,900
>> Jadi, semakin dekat
end-- ingat Mark?

866
00:49:00,900 --> 00:49:04,480
Well, anak pintar adalah Mark.

867
00:49:04,480 --> 00:49:09,360
Dia membuat keputusan bahawa dia akan
membina alam maya realistik.

868
00:49:09,360 --> 00:49:12,820
Itu cukup projek, apabila anda
berfikir anda perlu padang ini.

869
00:49:12,820 --> 00:49:14,740
Saya akan menggunakan
komputer, dan saya akan

870
00:49:14,740 --> 00:49:21,040
untuk model 12 juta tahun selepas
Big Bang untuk mewakili sehari.

871
00:49:21,040 --> 00:49:27,080
Dan kemudian saya akan melakukan 13.8
bilion tahun evolusi kosmik.

872
00:49:27,080 --> 00:49:28,270
Baiklah.

873
00:49:28,270 --> 00:49:30,970
>> Ini sebenarnya menggunakan komputer
adalah lebih besar daripada komputer kita,

874
00:49:30,970 --> 00:49:35,040
dan ia menular ke negara
sumber kepada rakan-rakan kami turun di Texas.

875
00:49:35,040 --> 00:49:38,820
Dan kepada kemudahan kebangsaan,
ini adalah banyak pengiraan.

876
00:49:38,820 --> 00:49:40,750
Tetapi kita lakukan banyak
simulasi di dalam negara

877
00:49:40,750 --> 00:49:44,820
memastikan bahawa perisian
bekerja dan sistem bekerja.

878
00:49:44,820 --> 00:49:47,790
>> Dan ia hari seperti ini apabila anda
menyedari bahawa anda menyokong sains

879
00:49:47,790 --> 00:49:51,090
di peringkat ini skala, yang
orang sekarang boleh kata-kata

880
00:49:51,090 --> 00:49:52,840
seperti, saya akan model alam semesta yang.

881
00:49:52,840 --> 00:49:54,145
Dan ini adalah model pertama.

882
00:49:54,145 --> 00:49:56,422
Dan ini adalah model pertama pasukannya.

883
00:49:56,422 --> 00:49:58,130
Terdapat banyak lain
orang yang akan

884
00:49:58,130 --> 00:50:01,520
akan datang di belakang Mark, yang akan
mahu model dengan resolusi tinggi,

885
00:50:01,520 --> 00:50:04,652
dengan lebih kekhususan,
dengan ketepatan yang lebih.

886
00:50:04,652 --> 00:50:09,105
>> Dan sebagainya, dalam beberapa minit terakhir,
Saya hanya mahu menunjukkan video ini

887
00:50:09,105 --> 00:50:15,270
Mark dan ini Lars yang kepada saya, sekali lagi,
sebagai ahli sains kehidupan, adalah sejenis comel.

888
00:50:15,270 --> 00:50:17,890

889
00:50:17,890 --> 00:50:20,970
Jadi ini, di bahagian bawah
di sini, untuk menyesuaikan anda,

890
00:50:20,970 --> 00:50:23,640
ini memberitahu anda
masa sejak Big Bang.

891
00:50:23,640 --> 00:50:26,570
Jadi kami di kira-kira 0.7 bilion tahun.

892
00:50:26,570 --> 00:50:28,740
Dan ini menunjukkan kemas kini semasa.

893
00:50:28,740 --> 00:50:33,450
Jadi anda lihat pada masa ini,
perkara gelap dan evolusi

894
00:50:33,450 --> 00:50:39,910
struktur halus dan awal
struktur dalam alam semesta yang diketahui kami.

895
00:50:39,910 --> 00:50:45,690
>> Dan titik dengan ini adalah bahawa ini
semua dilakukan di dalam komputer.

896
00:50:45,690 --> 00:50:48,530
Ini adalah satu set parameter
dan satu set fizik

897
00:50:48,530 --> 00:50:52,840
dan satu set matematik
dan satu set model

898
00:50:52,840 --> 00:50:59,284
yang dipilih dengan teliti, dan kemudian
berhati-hati berhubung dengan satu sama lain

899
00:50:59,284 --> 00:51:00,825
dapat model interaksi.

900
00:51:00,825 --> 00:51:04,850
>> Jadi, anda boleh melihat beberapa bermula daripada
beberapa letupan gas di sini.

901
00:51:04,850 --> 00:51:06,880
Dan suhu gas berubah.

902
00:51:06,880 --> 00:51:13,720
Dan anda boleh mula melihat struktur
perubahan cakrawala.

903
00:51:13,720 --> 00:51:18,130
Dan yang penting dengan ini
adalah, setiap sedikit kecil, kecil, titik kecil

904
00:51:18,130 --> 00:51:21,070
adalah sekeping fizik dan mempunyai
satu set matematik sekitar,

905
00:51:21,070 --> 00:51:23,030
memberitahu rakan dan jiran.

906
00:51:23,030 --> 00:51:27,245
>> Jadi dari perspektif bersisik, ini
komputer perlu semua kerja bersama-

907
00:51:27,245 --> 00:51:29,470
dan bercakap dengan satu sama lain dengan berkesan.

908
00:51:29,470 --> 00:51:31,060
Jadi mereka tidak boleh terlalu tdk formal.

909
00:51:31,060 --> 00:51:33,520
Mereka perlu menyimpan keputusan mereka.

910
00:51:33,520 --> 00:51:37,902
Dan mereka perlu terus
memaklumkan kepada semua rakan-rakan mereka.

911
00:51:37,902 --> 00:51:40,860
Malah, anda akan melihat sekarang, model ini yang
mendapat lebih dan lebih rumit.

912
00:51:40,860 --> 00:51:42,590
Ada lebih dan lebih banyak bahan berlaku.

913
00:51:42,590 --> 00:51:45,210
Ada lebih dan lebih
bahan terbang di sekitar.

914
00:51:45,210 --> 00:51:48,410
>> Dan ini adalah apa yang awal
kosmos akan telah kelihatan seperti.

915
00:51:48,410 --> 00:51:49,770
Ia adalah tempat yang cukup berbulu.

916
00:51:49,770 --> 00:51:55,140
Ada letupan di seluruh
tempat, perlanggaran yang kuat.

917
00:51:55,140 --> 00:51:58,620
Dan pembentukan berat
logam dan unsur-unsur.

918
00:51:58,620 --> 00:52:03,910
Dan awan-awan besar memecahkan ke dalam
antara satu sama lain dengan daya yang melampau.

919
00:52:03,910 --> 00:52:08,530
>> Dan jadi sekarang kami 9600000000
tahun dari letupan awal ini.

920
00:52:08,530 --> 00:52:12,310
Anda mula melihat perkara-perkara yang
jenis tenang sedikit, hanya

921
00:52:12,310 --> 00:52:15,660
sedikit, kerana
tenaga kini mula berehat.

922
00:52:15,660 --> 00:52:19,420
Dan sebagainya matematik
model telah mendapat bahawa di tempat.

923
00:52:19,420 --> 00:52:22,510
Dan anda mula melihat
tautan unsur-unsur yang berbeza.

924
00:52:22,510 --> 00:52:26,220
Dan mula melihat perkara ini jenis
daripada datang bersama-sama dan secara perlahan-lahan sejuk.

925
00:52:26,220 --> 00:52:32,260
>> Dan ia mula kelihatan sedikit
lebih seperti langit malam, sedikit.

926
00:52:32,260 --> 00:52:37,870
Dan ia [? QSing. ?] Kami kini 30.2
bilion tahun dan kami jenis dilakukan.

927
00:52:37,870 --> 00:52:41,130
Dan kemudian apa yang mereka lakukan ialah
bahawa mereka mengambil model ini,

928
00:52:41,130 --> 00:52:44,580
dan memandang cakrawala.

929
00:52:44,580 --> 00:52:48,560
Dan pada dasarnya itu, adalah
dapat mengambil itu dan melapisi

930
00:52:48,560 --> 00:52:50,580
dengan apa yang anda lihat.

931
00:52:50,580 --> 00:52:56,160
Dan kesetiaan adalah mengejutkan, untuk
bagaimana tepat model komputer adalah.

932
00:52:56,160 --> 00:52:58,760
>> Sudah tentu, astrophysicists
dan kumpulan penyelidikan

933
00:52:58,760 --> 00:53:02,780
memerlukan kesetiaan lebih baik
dan resolusi yang lebih tinggi.

934
00:53:02,780 --> 00:53:06,230
Tetapi jika anda berfikir tentang apa yang
Saya telah bercakap dengan anda hari ini

935
00:53:06,230 --> 00:53:11,850
melalui pelayaran ini sedikit melalui kedua-dua
penyimpanan dan struktur dan rangkaian

936
00:53:11,850 --> 00:53:18,000
dan susunan, apa yang penting adalah,
adalah skala keluar pengiraan penting?

937
00:53:18,000 --> 00:53:22,050
Itu adalah hypothesis-- asal saya
kembali kepada kaedah saintifik kami.

938
00:53:22,050 --> 00:53:24,810
>> Saya berharap bahawa pada awal
sebahagian daripada ini saya akan

939
00:53:24,810 --> 00:53:29,400
meramalkan bahawa saya akan dapat menjelaskan
kepada anda mengenai pengkomputeran skala keluar.

940
00:53:29,400 --> 00:53:32,870
Dan kita jenis diuji
beberapa hipotesis.

941
00:53:32,870 --> 00:53:34,585
Kami melalui perbualan ini.

942
00:53:34,585 --> 00:53:38,920
Dan saya hanya akan mengatakan skala keluar
pengkomputeran adalah essential-- oh,

943
00:53:38,920 --> 00:53:42,480
ya, sangat banyak ya.

944
00:53:42,480 --> 00:53:44,790
>> Oleh itu, apabila anda berfikir
mengenai kod anda, apabila

945
00:53:44,790 --> 00:53:49,230
yang anda lakukan projek akhir CS50,
apabila anda berfikir tentang warisan anda

946
00:53:49,230 --> 00:53:52,990
kepada manusia dan sumber-sumber yang kita
perlu berupaya untuk menjalankan komputer ini

947
00:53:52,990 --> 00:53:56,650
sistem, berfikir dengan berhati-hati
mengenai FLOP per watt,

948
00:53:56,650 --> 00:53:58,560
dan berfikir tentang Monkey Chaos.

949
00:53:58,560 --> 00:54:02,240
>> Fikirkan tentang emping salji anda, tidak
melakukan satu-kira, perpustakaan penggunaan semula,

950
00:54:02,240 --> 00:54:06,453
membina codes-- boleh digunakan semula semua perkara
bahawa tutor telah mengajar anda

951
00:54:06,453 --> 00:54:08,630
dalam kelas ini.

952
00:54:08,630 --> 00:54:11,942
Ini adalah aspek asas.

953
00:54:11,942 --> 00:54:13,150
Mereka tidak hanya di bibir sahaja.

954
00:54:13,150 --> 00:54:15,660
Ini adalah perkara yang sebenar.

955
00:54:15,660 --> 00:54:20,680
>> Dan sesiapa di antara kamu ingin mengikuti saya,
Saya keterlaluan dengan perkara Twitter.

956
00:54:20,680 --> 00:54:22,770
Saya telah mendapat untuk entah bagaimana memberikan yang up.

957
00:54:22,770 --> 00:54:24,960
Tetapi banyak yang
maklumat latar belakang adalah

958
00:54:24,960 --> 00:54:29,260
pada pengkomputeran penyelidikan kami
laman web di rc.fas.harvard.edu.

959
00:54:29,260 --> 00:54:34,010
>> Saya cuba dan menyimpan blog sehingga
kini dengan teknologi moden

960
00:54:34,010 --> 00:54:38,390
dan bagaimana kami melakukan pengedaran
pengkomputeran dan sebagainya.

961
00:54:38,390 --> 00:54:43,600
Dan kemudian kakitangan kami sentiasa
boleh didapati melalui odybot.org.

962
00:54:43,600 --> 00:54:46,270
Dan odybot adalah penolong-anak kami.

963
00:54:46,270 --> 00:54:49,280
Beliau sering mempunyai sedikit
pertandingan di laman web beliau

964
00:54:49,280 --> 00:54:51,630
juga, di mana anda boleh cuba
melihat dia di sekitar kampus.

965
00:54:51,630 --> 00:54:55,200
Dia sedikit yang mesra
muka pengkomputeran penyelidikan.

966
00:54:55,200 --> 00:54:59,730
>> Dan saya jenis akan membalut di sana
dan mengucapkan terima kasih atas masa anda.

967
00:54:59,730 --> 00:55:05,660
Dan saya berharap anda ingat bahawa
pengkomputeran skala keluar ialah satu perkara sebenar.

968
00:55:05,660 --> 00:55:08,162
Dan terdapat banyak orang
yang telah mendapat banyak ciptaan seni terdahulu

969
00:55:08,162 --> 00:55:09,370
yang akan dapat membantu anda.

970
00:55:09,370 --> 00:55:14,330
Dan semua yang terbaik nasib dengan
usaha masa depan anda dalam membuat

971
00:55:14,330 --> 00:55:18,280
memastikan bahawa kami mengira kedua-dua
penimbang, adalah berprestasi tinggi,

972
00:55:18,280 --> 00:55:20,370
dan membantu manusia lebih
daripada apa-apa lagi.

973
00:55:20,370 --> 00:55:22,850
Jadi, terima kasih untuk masa anda.

974
00:55:22,850 --> 00:55:23,947