>> JAMES pranga: Hi, mirë pasdite, të gjithë.
Emri im është James pranga.
Unë jam Asistente Dekani për Kërkime Computing këtu në Universitetin e Harvardit.
Dhe sot unë jam do të flas me ju për pse shkallë-out informatikë është thelbësore.
>> Kështu që unë mendoj, së pari lart, kush është ky djalë?
Pse jam unë këtu?
Pse jam unë duke folur për ju?
Unë kam një sfond në shkencor informatikë dhe hulumtim informatikë,
shtrihen prapa në United Kingdom-- Trust Sanger The wellcome
Instituti për genome-- e njeriut dhe pastaj më shumë kohët e fundit në Shtetet e Bashkuara
punojnë në të gjëra dhe të tjera me famë vendet e të mësuarit, të tilla si Harvard.
>> Unë mendoj se çfarë do të thotë se me të vërtetë është se unë jam një bio molekular shërohet
fizikan.
Pra, çfarë e drejtë të duhet që kam marrë për të të treguar ju për shkallë-out informatikë?
Ka një megjithatë.
18 vjet ose kështu që unë kam parë vetëm më Rritje dramatike në kompleksitetin shkallë
dhe efikasiteti i përgjithshëm sistemet e informatikë.
>> Kur unë isha duke bërë doktoraturën time në Oksford, unë ishte goxha i ngacmuar me një megahertz 200
Makinë Silicon Graphics me 18 gigabajt e magazinimit dhe një CPU vetme.
Kohët kanë ndryshuar.
Nëse ju përpara shpejt tani, ne jemi duke tjerrje mbi 60.000 CPUs këtu në Harvard.
Shumë organizata të tjera janë tjerrje shumë më tepër.
>> Takeaway rëndësishme nga kjo është që shkallë tani është jo vetëm e pashmangshme,
kjo ka ndodhur dhe kjo është do të vazhdojë të ndodhë.
Pra, le të, për një moment, lloj të Rewind dhe flisni shumë shpejt
për shkencën, my favorite subjekt, metodë shkencore.
>> Nëse ju jeni të jetë një shkencëtar, ju duhet të bëni disa gjëra të rëndësishme.
Nëse ju nuk bëni këto gjëra që ju mund të nuk e konsiderojnë veten një shkencëtar
dhe ju do të luftojnë të qenë në gjendje të kuptoj zonën tuaj të disiplinës.
>> Pra, para së gjithash, ju do të formulojë pyetja juaj, ju të gjenerojë hipoteza,
por më e rëndësishmja, ju parashikojnë results-- tuaj
ju keni një mend si për të çfarë do të jenë rezultatet.
Dhe pastaj më në fund, ju provë tuaj Hipoteza dhe analizuar rezultatet tuaja.
>> Pra, kjo metodë shkencore është jashtëzakonisht i rëndësishëm në informatikë.
Computing i të dy parashikim dhe duke qenë në gjendje për të provuar rezultatet tuaja
janë një pjesë e rëndësishme e asaj që ne kemi nevojë për të bërë në metodën shkencore.
Këto parashikime dhe testings janë dy themelet e vërteta
e metodës shkencore, dhe secili kërkojnë përparime më të rëndësishme
në llogaritje moderne.
>> Dy shtyllat e shkencës janë se e teorisë dhe që i eksperimentimit.
Dhe më shumë kohët e fundit, informatikë është përmendur shpesh
si shtylla e tretë e shkencës.
Pra, nëse ju studentët janë të shikuar këtë, ju keni absolutisht asnjë presion.
Shtylla e tretë e science-- jo i madh informatikë deal--, lloj i rëndësishëm.
Pra, i kënaqur kjo është pjesë informatikë i kompjuterit sigurisht shkencës 50.
>> Pra mjaft i sfond.
Unë dua të ju tregoj planin e çfarë ne jemi duke shkuar për të folur për sot.
Unë do të shkoj për disa histori.
Unë jam duke shkuar për të shpjeguar se pse kemi marrë këtu.
Unë jam do të flasim për disa i historisë së informatikes
këtu në Harvard, disa Aktivitetet rreth mediave sociale,
e gjelbër things-- shumë pasion për të gjitha gjërat
green-- storage-- storage-- kompjuter si kaos ndikon shkallë-out nga sistemet,
dhe sistemet shpërndarës në veçanti.
>> Dhe atëherë unë jam duke shkuar për të prekur në disa e hardware shkallë-out që është
kërkohet që të jenë në gjendje të bëni informatikë në shkallë.
Dhe pastaj më në fund, ne jemi duke shkuar për përfundojë me disa shkenca awesome.
>> Pra, le të marrin një minutë për të shikoni në historinë tonë aktuale.
Informatikë ka evoluar.
Pra, që nga '60s, të gjithë larg deri sot,
ne kemi parë në thelb një ndryshim i Shtrirja nga informatikë centralizuar
për të decentralizuar informatikë, për të bashkëpunuese dhe pastaj i pavarur
informatikë dhe e drejtë kthehet përsëri.
>> Dhe më lejoni Annotate se pak.
Kur ne së pari filloi me kompjutera, kemi pasur mainframes.
Ata ishin inordinately pajisje të shtrenjta.
Çdo gjë duhej të përbashkët.
Informatikë ishte kompleks.
Ju mund të shihni, ajo e mbushur dhoma dhe ka pasur operatorë dhe kaseta
dhe të gjitha llojet e whirry, Clicky, pajisjet spinny.
>> Rreth 80 '70s fillim', ju keni filluar për të parë një ndikim të fax machines.
Pra, ju jeni duke filluar për të parë informatikë fillojnë të shfaqen përsëri në laboratorët
dhe të bëhet më afër jush.
Rritja e personal kompjuter, sigurisht
në '80, pjesë e hershme e dekadë, me të vërtetë ndryshuar informatikë.
>> Dhe nuk ka një çelës në titulli, sepse ajo
ishte quajtur kompjuter personal, që do të thoshte ajo i përkiste ju.
Pra, si evolucionin e informatikë vazhdoi,
njerëzit e kuptuan se personal i tyre kompjuter nuk ishte e mjaftueshme me të vërtetë i madh
të jetë në gjendje të bëjë asgjë të ndonjë meritë, apo meritë e rëndësishme, në shkencë.
>> Dhe kështu folks filluar të të zhvilluar pajisje rrjeti
Shoferët që të jetë në gjendje për të lidhur PC së bashku për të të jetë në gjendje për të ndërtuar grupimeve.
Dhe kështu kjo i lindi në epokën të viles Beowulf.
Linux shpërtheu si një përgjigje ndaj sistem operativ të pronarit, të dy kosto
dhe kompleksiteti.
>> Dhe pastaj, ja ku jemi sot, ku, përsëri, ne jemi
ballafaquar me dhoma të plotë të kompjuterit pajisje dhe aftësia
të shpullë dikujt kartë krediti dhe për të marrë qasje në këto objekte informatikë,
distanca.
>> Dhe kështu atëherë ju mund të shihni, në Kushtet e ndikuar historisë
se si ne mund informatikë sot, është patjetër
evoluar nga makinë dhomat e plotë të kompjuterëve
përmes disa informatikë personale të gjithë rrugën e drejtë mbrapa përsëri
në makinë dhoma plot kompjuterëve.
>> Pra, kjo është grumbull ime e parë.
Pra 2000, ne kemi ndërtuar një sistemi kompjuterik në Evropë
të Annotate mënyrë efektive gjenomit njerëzor.
Ka shumë e teknologjisë të listuara në anën e djathtë
atje që, për fat të keq, nuk është më me ne.
Është e kaloi jashtë në teknologji e madhe në qiell.
>> Makinë në vetvete është ndoshta ekuivalent i një laptopë pak të mirë
sot, dhe se vetëm lloj i tregon.
Megjithatë, ne u kujdes Annotate gjenomit njerëzor dhe të dy mbrojtur atë
me këtë letër të veçantë në Nature nga shqetësimet e të dhënave
duke qenë publik apo privat.
>> Pra, kjo është awesome, e drejtë?
Pra, ne kemi marrë një gjenomit njerëzor.
Ne e kemi bërë informatikë.
Unë jam ndjenjë shumë të kënaqur veten.
I mbështjellë deri në Harvard në 2006, ndjenjë shumë më pak i kënaqur me veten time.
>> Kjo është ajo që kam trashëguar.
Kjo është një departamentit mail dhe fotografi server.
Ju mund të shihni këtu nuk ka pak e kasetë
që është përdorur për të mbajtur sistemin e së bashku.
Kjo është licencë ynë dhe server të shtypura.
Unë jam goxha i sigurt se ka ndoshta fjalëkalimet në disa nga këto Post-it Notes.
>> Jo awesome.
Pretty larg nga awesome.
Dhe kështu, unë të kuptojë këtë tabelë të vogël që unë ju tregoi në fillim
nga ndarjen e të pronësisë përsëri në ndarjen,
se kishim nevojë për të ndryshuar ndeshjen.
Dhe kështu kemi ndryshuar në lojë duke siguruar stimuj.
Dhe qeniet njerëzore, ashtu si kjo pak artikull Wikipedia
thotë këtu, krijesat tona të qëllimshëm.
Dhe studimi i nxitje Strukturat është thelbësore për studimin
e aktivitetit ekonomik.
>> Pra, kemi filluar të incentivize Fakulteti ynë dhe studiuesit tanë.
Dhe kështu ne stimulohet ata me një sistem me të vërtetë i madh kompjuterik.
Pra në 2008, ne kemi ndërtuar një 4096 Processor machine-- 10 racks,
çift ​​njëqind kilovat të pushtetit.
>> Ajo që unë mendoj është interesante është ajo nuk
rëndësi se ku je në ciklin.
Kjo njëjtën sasi e pushtetit dhe llogaritin, pushteti është konstante.
Kjo ishte 200 kilovat kur ne u ndërtimin e sistemeve në Evropë.
Është e dyqind kilovat në 2008, dhe që
duket të jetë [? quanter?] i vogël universitet me bazë në sistemet informatikë.
>> Pra Harvard today-- shpejt përpara, unë nuk jam më panda trishtuar, mjaft e një panda i lumtur.
Ne kemi 60-rastësishëm mijë load balancohet CPUs, dhe ngjitje e tyre në mënyrë dramatike.
Ne kemi 15 petabytes e magazinimit, gjithashtu ngjitje.
Përsëri, kjo kilovat 200 rritje, ne duket
të jetë shtuar se çdo gjashtë apo më shumë muaj.
Shumë dhe shumë e makinave virtuale.
Dhe më e rëndësishmja, rreth 1,8 megavat
e pajisjeve kërkimore informatikë.
>> Dhe unë jam duke shkuar për të ardhur përsëri për këtë më vonë,
se pse unë tani nuk është më domosdoshmërisht numërimin e sa CPU ne kemi,
por sa e madhe është fatura e energjisë.
20 të tjera të dedikuar kështu Stafi informatikë hulumtim.
Dhe më e rëndësishmja, ne jemi duke filluar të rritet GPGPUs tonë.
Unë kam qenë stivosur në sa e kjo është duke u shtuar në një bazë të ditë-për-ditë.
Pra, mësim histori e gjatë, e drejtë?
>> Deri sa nuk kemi arritur atje nga këtu?
Le të shikojmë në disa modern shkallë-out shembuj llogaritese.
Unë jam pak i fiksuar me madhësia dhe shkalla e mediave sociale.
Ka një numër i jashtëzakonisht i suksesshëm shkallë informatikë i madh
Organizatat tani në planet, ofruar mbështetje dhe shërbime
për të gjithë ne.
Pra, kjo është mohim.
>> Dhe unë dua të fillojë me një Numri i ounces në një Instagram.
Kjo nuk është në fakt një të çojë-në në një shaka, është e
jo edhe se funny, në të vërtetë, vijnë për të menduar për të.
Por, gjithsesi, ne jemi duke shkuar për shikoni në ounces në Instagram.
Dhe ne jemi duke shkuar për të filluar me "bletë e mia dhe një lule."
Unë isha në [e padëgjueshme] Fshati dhe unë mori një foto të vogël
i një bletë i ulur mbi një lule.
Dhe pastaj kam filluar të mendoj për çfarë e bën këtë të vërtetë do të thotë.
Dhe e mora këtë foto off telefonin tim dhe llogaritet sa bytes janë në të,
dhe kjo është rreth 256 kilobytes.
E cila kur kam filluar, në thelb do të mbushur një inç floppy 5 dhe 1/4.
Dhe filloi të mendoj se, mirë, kjo është cool.
>> Dhe kam filluar të duken dhe të bëjë disa kërkime në rrjet.
Dhe unë kuptova se Instagram ka 200 milionë Maus.
Unë nuk ishte në të vërtetë se të sigurt se çfarë ishte një Mau.
Dhe një Mau, poshtë këtu, është një përdorues aktiv mujore.
>> Pra, 200 milionë MAUs-- pretty cool.
20000000000 photographs-- kështu mjaft shumë fotografi.
60.000.000 fotografi të reja çdo ditë
del në rreth 0,002 koncert në foto.
Kjo është rreth pesë petabytes i disk vetëm e drejtë atje.
Dhe kjo nuk është me të vërtetë pjesë qendrore e ajo që ne jemi duke shkuar për të folur rreth.
Kjo është patate të vogla.
Apo siç themi ne në Angli, spuds vogël.
>> Pra, le të shohim në elefantit reale në fytyrat room-- unike.
Përsëri, le të matur në kjo kuantet e reja të thërrasë një Mau.
Vetë Facebook ka 1.3 miliard Maus.
WhatsApp, që unë nuk e kishte edhe dëgjuar deri kohët e fundit, është e
disa shërbim mesazheve lloj, është 500 milionë Maus.
Instagram, të cilat ne vetëm biseduar rreth, 200 milionë Maus.
Dhe i Dërguari, i cili është një tjetër shërbim mesazheve,
është gjithashtu 200 milionë Maus.
>> Pra gjithsej që lart, ajo është në lidhje 2.2 miliard përdoruesit në total.
Është e qartë se ka disa mbivendosje, por kjo është e barabartë me një të tretën e planetit.
Dhe ata dërgojnë diçka në Rajoni i 12 miliard mesazhe në ditë.
Dhe përsëri, ka vetëm 7 miliardë njerëz në planet.
Jo të gjithë kanë një smartphone.
Pra, kjo është shifra çmendur.
>> Dhe unë jam duke shkuar për të argumentuar se kjo nuk është madje edhe në lidhje me ruajtjen ose llogaritin.
Dhe për të cituar këngën, kjo është e gjitha në lidhje me atë grafik.
Ja ynë bukuroshe Meghan Trainor poshtë këtu, të kënduarit për të gjitha bas të.
Vini re, ajo gjithashtu ka mjaft bit e bas herself-- 207,
edhe 218 milionë njerëz e kanë parë kjo grua e re duke kënduar këngën e saj.
>> Pra, argumenti im është ajo kjo është e gjitha në lidhje me grafik.
Pra, ne mori disa software me burim të hapur dhe filloi të shikoni në një grafik.
Dhe kjo është LinkedIn, kështu që kjo është një Facebook për njerëzit e vjetër.
Dhe kështu, kjo është grafik ime LinkedIn.
Unë kam 1200 apo më shumë nyje, ashtu-quajtur "Miqtë".
Dhe këtu është më në krye.
Dhe këtu është e gjitha e interkonjeksioneve.
>> Tani, mendoj se mbrapa në histori Instagram.
Çdo njëri nga këto është jo vetëm foto, atë
ka një bollëk të tërë të lidhjeve në mes të këtij individi të veçantë
dhe shumë të tjerë.
Kjo është pjesë qendrore është ose një bug në vizatim grafik algorithm,
apo kjo ndoshta David Malan, unë nuk jam i sigurt ende.
Kështu që ju mund të shlyen grafikët në të gjitha llojet
i gephi.gihub.io ways-- është ku ju mund të tërheqë atë software nga.
Është me të vërtetë e ftohtë për të qenë në gjendje të organizojnë komunitetet.
Ju mund të shihni këtu, kjo është e Harvardit dhe vende të tjera të ndryshme që unë kam punuar,
sepse kjo është të dhënat e mia të punës të lidhura.
>> Pra, vetëm të mendojnë për kompleksitetin e grafikut dhe të gjitha të dhënat e
që ju tërheq së bashku me të.
Pra ndërkohë, përsëri në FriendFace, e drejtë?
Ne shikuar në të dhëna Instagram se ishte i rendit të pesë petabytes.
Nuk ka punë e madhe.
Ende mjaft shumë të dhëna, por jo i madh merren në skemën e madhe të gjërave.
>> Nga këtë artikull në internet vjetër, "Ngjitja në depo të dhënave Facebook
për 300 petabytes. "
Kjo është një tjetër e tërë lojë Changer tani,
kur ju jeni duke filluar për të mendoj e të dhënave dhe grafiku
dhe atë që ju të sjellë së bashku me të.
Dhe të dhënat e tyre të lartë është në rritje e Urdhri i 600 terrabytes në ditë.
>> Tani, ju e dini, mirë, then-- Unë do të thotë, 600 terrabytes në ditë,
300 petabytes-- ata janë edhe tani duke filluar
për të marrë shumë të shqetësuar për si për të mbajtur këtë stuff
dhe për të siguruar këto të dhëna qëndron përreth.
Dhe ky zotëri këtu, Jay Parikh, është në kërkim
se si për të ruajtur një Exabyte të të dhënave.
>> Vetëm për ato prej jush të cilët janë të shikuar së bashku
në shtëpi, një 10 exabyte-- në 18.
Atë e mori Wikipedia vet faqe, është se i madh i një numri.
Kjo është madhësinë dhe shkallën e asaj që ne jemi duke kërkuar në, për të qenë në gjendje për të ruajtur të dhënat.
Dhe këta njerëz nuk janë të mucking përreth, ata janë të klasifikoni sasinë e të dhënave.
Pra, një nga të dhëna që ata janë duke kërkuar në këtu
është qendra e të dhënave për ashtuquajturi magazinimit të ftohtë.
>> Cili sjell mua për të qenë e gjelbër.
Dhe këtu është Kermit.
Ai dhe unë agree-- është jashtëzakonisht vështirë të jetë e gjelbër,
por ne t'i jepte provoni tona më të mira.
Kermit nuk mund ta ndihmojë atë, ai ka që të jetë e gjelbër gjatë gjithë kohës,
nuk mund të marrë gjelbër kep e tij jashtë në të gjitha.
>> Pra, duke qenë një concepts-- disa lloj i koncepteve themelore
të gjelbërimit, kur atë lidhet me informatikë.
Një që është më e rëndësishme është jetëgjatësi e produktit.
Nëse produkti juaj ka një jetë të shkurtër, ju nuk mund, sipas definicionit, të jetë e gjelbër.
Energjia marrë të prodhojë një disk drive, një motherboard, një kompjuter
sistem, një tabletë, çfarëdo qoftë ajo mund të jetë, jetë e gjatë e sistemeve tuaja
janë një pjesë e rëndësishme e gjelbër si ju mund të jetë.
>> Pjesë e rëndësishme, si të gjithë ju po ndërtojnë software algorithms--
algorithm e një pjesshme fjala për software, apo jo?
Pra, dizajni juaj algorithm është absolutisht kritike në aspektin
e se si ju do të jetë në gjendje për të bërë përllogaritjet shpejta dhe të sakta për të përdorur
më pak e energjisë të jetë e mundur.
Dhe unë do të merrni për këtë në një pak.
>> Qendra e të dhënave design-- ju keni parë që ne tashmë kemi mijëra
e mijëra makinave, i ulur heshtje në të vogla, qoshet e errëta
i botës, informatikë.
Burimeve allocation-- si të merrni në llogaritjen, në ruajtjen,
nepermjet rrjetit.
Sistemet operative janë një pjesë e rëndësishme e kjo, dhe shumë Virtualization
të jenë në gjendje që të dal më shumë dhe më shumë llogaritin në një hapësirë ​​të vogël.
>> Unë do të ju jap një shembull të vogël nga hulumtues informatikë.
Ne kishim nevojë për më shumë ping, më shumë pushtet, dhe më shumë tub.
Ne kishim nevojë për më shumë të mëdha, më të mirë, kompjutera më të shpejtë,
dhe të nevojshme për të përdorur më pak lëng.
Dhe ne nuk do të mund të punojnë jashtë si për të bërë këtë.
Unë nuk e di nëse hashtag gowest si ndoshta është përdorur nga Kardashian,
por gjithsesi, gowest.
Dhe ne e bëmë.
>> Ne kap operacionin tonë dhe kemi lëvizur atë
në Masaçusets perëndimore në një qytet të vogël mulli
i quajtur Holyoke, vetëm në veri i Chikopee dhe Springfield.
Ne e bëmë këtë për disa arsye.
Një kryesor ishte se ne kishte një digë shumë, shumë të madhe.
Dhe kjo digë shumë e madhe është në gjendje të vënë nga 30 megavat plus i energjisë,
dhe ajo u underutilized në atë kohë.
>> Më e rëndësishmja, ne gjithashtu kishte një rrjet shumë e komplikuar
që ishte tashmë në vend.
Nëse ju shikoni në ku rrjeti shkon në Shtetet e Bashkuara,
ajo ndjek të gjitha gjurmët tren.
Kjo pjesë i veçantë i rrjetit të ishte në pronësi nga kolegët dhe miqtë tanë
në Massachusetts Instituti i Teknologjisë,
dhe ajo u ndërtua në thelb të gjithë rrugën jashtë për Route 90.
>> Pra, kemi pasur një tik-tak të madhe lumit, Route 90 tik-tak, kemi pasur një rrugë të shkurtër të 100 milje,
dhe një rrugë të gjatë prej rreth 1000 milje.
Ne kishim për të bërë një shumë të madhe rrjet me thurje, si ju mund të shihni këtu,
në thelb të vënë një lidhje në, për të të jetë në gjendje për të lidhur në Holyoke,
por kemi pasur të gjithë e Sebe- ping infrastructure--, të energjisë, tub.
Jeta ishte e mirë.
Dhe përsëri, diga të mëdha.
>> Pra, ne kemi ndërtuar në thelb Massachusetts E gjelbër Computing High Performance
Center.
Kjo ishte një punë e dashurisë përmes pesë universities-- MIT, Harvard, UMass,
Verilindor, dhe BU.
Pesë megavat ditë një ngarkesë të lidhur.
Ne e bëmë të gjitha llojet e zgjuarsise me economizers pjesën ajrore
për të mbajtur gjërat e gjelbër.
Dhe ne kemi ndërtuar jashtë racks 640-rastësishëm, dedikuar për hulumtim informatikë.
>> Ishte një vend i vjetër Brownfield, kështu që ne kishte disa bonifikimin dhe disa të pastra-up
dhe disa të pastër-up të faqes.
Dhe pastaj kemi filluar për të ndërtuar objektin
dhe, objektit boom-- bukuroshe me Aftësia për të drejtuar sandbox informatikë,
që të ketë konferenca dhe seminare, dhe gjithashtu një masiv kat të dhënave qendër.
>> Këtu është vetë ime e mirë.
Unë jam padyshim veshur të njëjtën xhaketë.
Unë ndoshta vetëm kanë një të tillë xhaketë, por nuk ka më
dhe John Goodhue-- ai është drejtor ekzekutiv i Center--
duke qëndruar në dhomën e makinës kat, e cila, si ju mund të shihni,
është shumë dramatike, dhe ajo shkon prapa një rrugë të gjatë, të gjatë.
>> Unë shpesh luajnë lojëra makinës nga Boston jashtë për Holyoke,
pretenduar se unë jam një TCP / IP pako.
Dhe unë u bëni merak për latente tim makinës rreth në makinën time.
Pra, kjo është pjesë e gjelbër.
Pra, le të vetëm të marrë një minutë dhe mendoj për oxhaqet.
Pra, ne jemi duke u përpjekur me shumë kujdes për të të ndërtuar qendrat e të dhënave në mënyrë të efektshme,
informatikë efikase, të bëjë mirë Përzgjedhja për pajisjet informatikë
dhe të japë, më shumë rëndësishmja, aplikimi ynë,
të jetë ajo një shërbim mesazheve ose një aplikim shkencor.
>> Kështu që këtu janë oxhaqet.
Shtresa Pra fizik, të gjithë Mënyra më lart përmes application--
duke shpresuar se kjo do të të jetë një pjesë e mirë e kursin tuaj.
OSI modeli shtatë shtresa është në thelb, ju do të jetoni, hani, dhe marr frymë
kjo në të gjithë karrierën tuaj informatikë.
Ky koncept tërë e fizik telat infrastructure--,
kabllot, qendrat e të dhënave, links.
Dhe kjo është vetëm përshkrimin e rrjetit.
>> Deri këtu është, mirë, natyrisht, kjo është një rrëshqitje e vjetër,
sepse kjo duhet të them HTTP, sepse askush nuk kujdeset për postë të thjeshtë
protokollet e transportit, më.
Kjo është e gjitha ndodh në HTTP hapësirë.
Pra, kjo është një nivel i rafte.
>> Ja një tjetër grup i oxhaqet, ku ju të ketë një server, një host, një hypervisor,
një mysafir, bibliotekë binar, dhe pastaj aplikimi juaj.
Ose, në këtë rast, pajisja Shoferi, një kernel Linux, amtare c,
Java makinë virtuale, Java API, atëherë Java
aplikacionet, dhe kështu me radhë e kështu me radhë.
Ky është një përshkrim e një makinë virtuale.
>> Shumë të Shenjtë, Batman!
Mendoni për këtë në Kushtet e sa shumë llogaritin
ju duhet të merrni nga çfarë po ndodh këtu,
të gjithë rrugën deri në krye i këtij pirg, tek atëherë
të jetë në gjendje të bëjë aktual tuaj dorëzimi i aplikimit.
>> Dhe në qoftë se ju lloj i Rewind dhe të fillojnë të mendojnë
për atë që e merr për të siguruar një operacion lundrues pikë,
lundrues operacion juaj pikë është një shumë nga bazat, numri i cores
në prizë, një orë, e cila është se sa shpejt mund clock turnover--
katër gigahertz, dy gigahertz-- dhe pastaj numri
e operacioneve të mundeni të bërë në një herc dhënë.
>> Pra ato mikroprocesorët sot bëni ndërmjet katër dhe 6 FLOPS
për ciklin e orën.
Dhe kështu që një e vetme-core clock 2,5 fuzhnjë ka një performancë teorike
e për një dështim mega, të japë ose të marrë.
>> Por, si me çdo gjë, ne kemi zgjedhje.
Pra dhe Intel Core 2, Nehalem Sandy Bridge, Haswell, AMD,
marrë choices-- tuaj Intel Atom.
Të gjitha këto arkitekturave procesor të gjithë kanë një mënyrë pak më të ndryshme
për të qenë në gjendje për të shtuar dy numra së bashku,
e cila është në thelb qëllimi i tyre në jetë.
Duhet të jetë e vështirë.
Ka miliona prej tyre i ulur në qendrat e të dhënave, tani pse.
>> Sor, flops per watt-- kjo është gjë e madhe.
Pra, nëse unë dua të merrni më shumë nga kjo për të marrë me këtë rafte, më të shpejtë,
Unë kam marrë për të punuar se si shumë lundrues operacionet pikën një të dytë,
Unë mund të bëjë, dhe pastaj për t'u dhënë atyre vat.
Dhe për fat të mirë, folks keni menduar për këtë.
>> Pra, ka një pjesë të madhe kontestojë çdo vit për të parë të
të cilët mund të ndërtojnë kompjuterin më të shpejtë që mund diagonalize një matricë.
Ajo që quhet Top 500.
Ata të vini të lartë nga më të mirë 500 kompjuterë
në planet që mund matricat diagonalize.
Dhe ju të merrni disa rezultate të mahnitshme.
>> Një shumë prej këtyre makinave janë midis 10 dhe 20 megavat.
Ata mund diagonalize matricat inordinately shpejt.
Ata nuk diagonalized domosdo ata si mënyrë efikase për vat,
kështu që ka pasur kjo shtytje e madhe për të parë në atë që një 500 listë e gjelbër do të duken si.
Dhe këtu është lista nga qershor.
Nuk duhet të jetë një e re shumë shpejt.
>> Dhe ajo e quan out-- Unë do të marrë në fillim të kësaj liste të veçantë.
Ka dy një specifik machines-- nga Instituti Tokio e Teknologjisë
dhe një nga Cambridge University në Mbretërinë e Bashkuar.
Dhe këto kanë mjaft tronditëse mega flops per raportet vat.
Ky i fundit e 4389, dhe tjetër një poshtë është 3.631.
>> Unë do të shpjegojë dallimin në mes të këto dy, në rrëshqitje tjetër.
Por këto janë këto janë mesme moderuar grupimeve test.
Këto janë vetëm 34 kilovat ose 52 kilovat.
Ka disa ato të mëdha here-- këtë një të veçantë
në Kombëtare të Zvicrës Qendra Supercomputing.
Mesazhi marrë shtëpi për këtë është se ne jemi
duke u përpjekur për të gjetur kompjuterë që mund të veprojë në mënyrë efikase.
>> Dhe kështu, le të shohim në këtë krye një, i quajtur cutely, KFC.
Dhe pak e reklamave këtu.
Kjo kompani të veçantë të ushqimit ka të bëjë asgjë me këtë.
Është fakt se ky sistem i veçantë
është ngjyhet në një shumë të i zgjuar kompleks vaj me bazë.
Dhe kështu ata patën të tyre fryer pulë moniker
kur ata së pari filloi të ndërtuar këto lloje të sistemeve.
>> Por në thelb ajo që ata kanë marrë këtu është një numër i blades,
vënë ato në këtë vaj i sofistikuar mineral,
dhe pastaj ka punuar se si të merrni të gjithë rrjeteve në dhe nga ajo.
Pastaj, jo vetëm se, ata kanë vënë atë jashtë kështu
se ai mund të shfrytëzojnë jashtë ftohje e ajrit.
Ajo ishte mjaft mbresëlënëse.
Kështu që ju duhet të bëni të gjithë i këtij shenanigans
të jetë në gjendje për të marrë këtë shumë të llogaritin dorëzuar për wattage vogël.
>> Dhe ju mund të shihni se kjo është formë e ku gjërat janë drejtuar.
Sfida është që ajror i rregullt ftohës është ekonomia e shkallës
dhe është e makinës një shumë të zhvillimi i të dy informatikë rregullt,
dhe të lartë të performancës informatikë.
Pra, kjo është mjaft përçarës.
Unë mendoj se kjo është interesante.
Është pak pis kur ju të përpiqet të bie në ujdi disqet disk,
por kjo është një ide me të vërtetë cool.
>> Pra, jo vetëm se, nuk ka një bandë e tërë e punës
duke u ndërtuar rreth asaj që ne jemi duke e quajtur projektin e Hapur përllogaritet.
Dhe kështu, më shumë për atë pak më vonë.
Por industria e duke filluar të kuptojnë se flops per vat
po bëhet i rëndësishëm.
Dhe ju, si folks këtu, si ju design algoritme tuaj
dhe ju design tuaj Kodi, ju duhet të jenë të vetëdijshëm
që kodi juaj mund kanë një të lakuara në fuqi.
>> Kur Mark ishte ulur këtu në e tij dhomë fjetore shkrim Facebook 1,0,
Unë jam goxha i sigurt se ai kishte një pamje të se ai do të ishte i madh.
Por si i madh do të ishte më Mjedisi është një dealio i madh.
Dhe kështu që të gjithë e ya'll mund dalë me algoritme
që mund të jetë tjetër sfiduese gjë për folks si unë,
duke u përpjekur për të drejtuar sisteme.
>> Pra, le të vetëm të mendojnë për Kufijtë e pushtetit botës reale.
Kjo letër nga Landauer-- nuk është një gjë e re.
1961 kjo u botua në Fletoren IBM.
Kjo është kanonik "Të pakthyeshme dhe të nxehtit
Gjeneruar në Procesin Computing ".
Dhe kështu ai argumentoi se makina në mënyrë të pashmangshme
të kryer funksionet logjistike që nuk kanë të vetme-vlerësuar inversi.
>> Kështu që e gjithë pjesa e kjo është se përsëri në '60s,
folks e dinte se kjo ishte do të jetë një problem.
Dhe kështu ligji i kufijve tha 25 gradë C, një lloj dhomë kanonike
temperatura, limiti përfaqëson 0,1 volt elektron.
Por teorikisht, kjo është memorie teori, kompjuter,
veprojnë në këtë kufi mund të jetë ndryshuar në një miliard bit për sekond.
>> Unë nuk e di për ju, por jo të takohem me shumë një miliard bit
a dytë shkëmbimet normë të dhënave.
Argumenti ishte se vetëm 2,8 triliona një vat e pushtetit
duhej të ndonjëherë të zgjerohet.
>> Të gjitha të drejtat botë, e vërtetë example-- ky është projekt-ligj ime elektrik.
Unë jam 65% për qind e se bukuroshe qendër të dhënave
Unë ju tregoi, në këtë kohë të veçantë.
Kjo është kthyer në qershor të vitit të kaluar.
Unë kam marrë një version të vjetër kështu që ne mund dhe lloj anonymize pak.
Unë u shpenzimeve 45.000 $ a muaj për energji atje.
>> Pra arsyeja po atje është se ne kemi mbi 50.000 procese në dhomë.
Kështu që mund ta imagjinoni vetë tuaj Fatura banimi me energji elektrike
duke qenë se të lartë?
Por ishte për një 199.000.000 orë vat mbi një muaj.
>> Pra, pyetja që unë paraqesin është, mund të ju imagjinoni faturën e Z. Zuckerberg-it elektrike?
Minave është goxha i madh, dhe unë luftojnë.
Dhe unë nuk jam vetëm në këtë është.
Ka shumë njerëz me qendrat e mëdha të të dhënave.
Dhe kështu, unë mendoj, disclosure-- i plotë miqtë e mi të Facebook pak e çuditshme.
>> Pra, miku im Facebook është Prineville qendër të dhënave,
cila është një nga Facebook të madhe, më i ri, më të ulët qendër të dhënave të energjisë.
Dhe ata pas meje, gjëra të tilla si efektivitetin e shfrytëzimit të energjisë,
si në sa efektive është të dhënave Qendra kundrejt sa energji të jeni
duke vënë në të, se sa shumë ujë janë ata duke përdorur, çfarë është
lagështia dhe temperatura.
>> Dhe ata kanë këto bukuroshe, komplote bukuroshe.
Unë mendoj se kjo është një tmerrshëm faqe Facebook,
por unë mendoj unë jam pak i çuditshëm.
>> Pra, një gjë më shumë pushtet, hulumtim informatikë që unë bëj
është dukshëm i ndryshëm për çfarë Facebook dhe Yahoo dhe Google
dhe të tjera on-kërkesës, plotësisht, Shërbimet gjithmonë në dispozicion.
Dhe kështu që unë kanë avantazhin se kur ISO New England-- dhe ISO New England
ndihmon vendosur energji normat për rajonin.
>> Dhe ai thotë se është zgjeruar një kërkesë për konsumatorët
për të vullnetarisht kursejnë energji të lartë, për shkak të të nxehtit të larta dhe lagështia.
Dhe kjo ishte kthyer më 18 korrik.
Dhe kështu që unë për fat të mirë Cicëroj prapa, Hey, ISO New England, Green Harvard.
Ne jemi duke bërë pjesën tonë gjatë këtu në kërkimin shkencor informatikë.
Dhe kjo është për shkak se ne jemi duke bërë shkencë.
>> Dhe sa më shumë njerëz të thonë shkenca nuk fle, shkenca mund të presim.
Pra, ne jemi në gjendje për të quiesce tonë sistemet, të përfitojnë nga normat e klasës
në llogarinë tonë energjetik, dhe të ndihmojë të gjithë New England
Rajoni me derdhje shumë megavat të ngarkesës.
Pra, kjo është gjë unike që ndryshon për të dhëna shkencore informatikë
qendrat dhe ato që janë të në prodhim të plotë 24/7.
>> Pra, le të vetëm të marrë një tjetër gear këtu.
Pra, unë dua të diskutoj kaos pak.
Dhe unë dua të vënë atë në kujdesin e magazinimit.
Pra, për ata që i sjellshëm e mundohej
duke marrë kokën e tyre rreth asaj që petabytes e magazinimit të duket si ky një shembull.
Dhe kjo është lloj i stuff Unë të merren me të gjithë kohën.
>> Secili nga këto Fellas pak është një katër terabyte hard drive,
kështu që ju mund të lloj numërimin e tyre lart.
Ne jemi duke marrë tani në mes një për të 1 dhe 1/2 petabytes
në një raft standarde të industrisë.
Dhe ne kemi dhoma dhe dhoma, si ju pa në atë foto të hershme me Gjonin
dhe unë, e plotë të këtyre racks të pajisjeve.
Pra, kjo është duke u bërë shumë, shumë e lehtë për të ndërtuar vargjeve masive magazinimit
>> Kjo është kryesisht e lehtë brenda e Unix për të lloj i numëroni deri se si gjërat janë duke shkuar.
Pra, kjo është numëruar se sa shumë Pikat mau kam kam marrë atje.
Pra, kjo është 423 pikë ndërpres.
Dhe pastaj në qoftë se unë të drejtuar disa awk të paqarta, unë mund të shtoni deri, në këtë sistem të veçantë,
ka pasur 7,3 petabytes e magazinimit në dispozicion.
>> Pra, kjo është një shumë e stuff.
Dhe magazinimit është me të vërtetë e vështirë.
E megjithatë, për disa arsye, kjo është një prirje industri.
Sa herë që unë flas me hulumtuesit tanë dhe fakultet tonë dhe të thonë,
hej, unë mund të kandidojë magazinimit për ju.
Për fat të keq, unë kam për të mbulojë koston e magazinimit.
Kam marrë këtë biznes.
Dhe njerëzit referencë Newegg ose ata referencë Staples
apo se sa ata mund të blejnë një i vetëm disk drive terabyte për.
>> Pra kjo, ju do të vini re këtu, se ka një çelës.
Ka një disk drive këtu.
Dhe në qoftë se ne do të shkojmë përsëri, unë kam shumë.
Jo vetëm që unë kam shumë, unë kam interconnects sofistikuar
që të jenë në gjendje të thur këto gjëra së bashku.
Pra, rreziku i lidhur me këto të mëdha vargjeve magazinimit nuk është i parëndësishëm.
>> Në fakt, ne e mori në internet dhe kemi shkruar
një histori pak për një mirë-kuptim, drejtor i butë i sjellshëm i kërkimit
computing-- ndodh që të ketë një çuditshme Anglisht accent-- duke u përpjekur
për të shpjeguar për një studiues çfarë asnjë dosje nënvizojnë backup në të vërtetë
do të thoshte.
Ajo ishte mjaft e një kohë të gjatë, histori pak, një e mirë katër minuta e zbulimit.
>> Dhe vini re, unë kam një tmerrshme shumë më pak hapësirë ​​se sa e zonja
që këndon për të gjithë bas.
Ne jemi mjaft disa llogarive të ulët.
Por gjithsesi, ky është një gjë e rëndësishme për të menduar rreth,
në drejtim të asaj që mund të shkojnë keq.
Pra, në qoftë se unë të marrë një makinë disk, dhe I hedhin atë në një makinë Unix,
dhe unë filloni të shkruani gjëra për të, ka një magnet, ka një kokë drive,
ka dukje, një ose a zero duke shkruar për në atë pajisje.
>> Spinny Motors--, twirly gjërat gjithmonë të thyer.
Mendoni për gjëra që thyejnë.
Ka qenë gjithmonë spinny, twirly gjëra.
Printera, disk drives, automjetet motorike, etj
Çdo gjë që lëviz është e mundshme për të thyer.
>> Kështu që ju duhet motore, ju duhet të përzënë firmware,
ju duhet SAS / SATA kontrolluesit, telat, firmware mbi kontrolluesit SAS / SATA,
blloqe të nivelit të ulët.
Pick kontrollues dosjen tuaj magazinimit Kodi sistem, cilado që ajo mund të jetë,
si ju thur gjëra së bashku.
Dhe juaj menaxher kujtesës virtuale faqet, DRAM shkoj të marr dhe dyqane.
Pastaj, ju merrni një tjetër rafte, që është lloj
e poshtë në listë për këtë një, algoritme, përdoruesit.
>> Dhe në qoftë se ju shumohen kjo lart, unë nuk e di se sa shumë,
ka shumë vende ku gjëra mund të shkojnë anash.
Unë do të thotë, kjo është një shembull për matematikë.
Por kjo është lloj i fun për të menduar e sa mënyra gjërat mund të shkojnë keq,
vetëm për një drive disk.
Ne jemi tashmë në 300 petabytes, kështu imagjinoni numrin e disk drives
ju duhet në 300 petabytes që mund të shkojnë keq.
Jo vetëm that-- kështu që është e magazinimit.
Dhe kjo aludon për njeri unë do të doja të shoh
hyjnë fazë të majtë, e cila është Chaos Monkey.
Pra, në një pikë të caktuar, ajo merr edhe më e madhe se vetëm disk drive
problem.
>> Dhe kështu, këto zonja të bukura dhe zotëri që të drejtuar një shërbim të video-streaming
e kuptuan se kompjuterat e tyre ishin të gjithashtu e madhe dhe gjithashtu shumë e komplikuar
dhe gjithashtu duke siguruar shërbim te një e tmerrshme shumë njerëz.
Ata kanë marrë 37 milionë members-- dhe Kjo rrëshqitje e ndoshta një vit apo kështu old--
mijëra pajisjeve.
Ka miliarda orë video.
Ata hyni miliarda ngjarjeve në ditë.
>> Dhe ju mund të shihni, shumica e njerëzve të shikojnë telly vonë në mbrëmje,
dhe ajo i tejkalon çdo gjë.
Dhe kështu, ata donin të të jetë në gjendje për të siguruar
se shërbimi ishte lart dhe të besueshme dhe të punojnë për ta.
Kështu ata dolën me këtë gjë quhet Chaos Monkey.
Kjo është pjesë e software që, kur ju mendoni
për të folur për titullin i këtij prezantimi të tërë,
shkallë-out ju do të thotë duhet të testojë këtë stuff.
Nuk është e mirë vetëm duke pasur një milion makina.
Pra, gjë e bukur për kjo është, Chaos Monkey
është një shërbim i cili identifikon grupet e sistemeve të
dhe rastësisht përfundon një të tillë e sistemeve në një grup.
Awesome.
Kështu që unë nuk e di për ju, por në qoftë se unë kam ndonjëherë
ndërtuar një sistem që mbështetet në tjetër sistemet bisedojnë njëri tjetri,
ju të marrë një prej tyre jashtë, mundësia e të gjithë gjë punës,
zvogëlohet me shpejtësi.
>> Dhe kështu kjo pjesë e software shkon rreth infrastrukturës Netflix.
Për fat të mirë, ai thotë se ajo shkon vetëm në orë të biznesit me qëllim
se inxhinierët do të jetë vigjilent dhe në gjendje të përgjigjet.
Pra, këto janë llojet e gjëra ne jemi tani
pasur nevojë të bëni për të shqetësoj informatikë tonë mjedise, për të futur kaos
dhe për të futur kompleksitetin.
>> Kështu që, në të drejtën e tyre Mendja, do të zgjedhin me dëshirë
për të punuar me një majmun Chaos?
Hang on, ai duket të jetë vënë mua.
Well, I guess I should-- cute.
Por problemi është që ju mos merrni zgjedhjen.
Chaos Monkey, si ju, mund të shihni, ju zgjedh.
>> Dhe ky është problemi me informatikë në shkallë është se ju nuk mund të shmangur këtë.
Kjo është një pashmangshmëri e kompleksitetit dhe e shkallës dhe të evolucionit tonë,
në disa mënyra, të ekspertizës informatikë.
Dhe mbani mend, kjo është një gjë për të kujtuar,
Chaos Monkeys dashuria snowflakes snowflakes-- dashuri.
Një snowflake-- ne kemi shpjeguar Chaos Monkey-- por një flok dëbore
është një server që është unik dhe të veçantë dhe delikat dhe individual
dhe kurrë nuk do të riprodhohen.
>> Ne shpesh e gjejnë flok dëbore shërbim në mjedisin tonë.
Dhe ne gjithmonë përpiqemi dhe shkrihet shërbim flok dëbore.
Por në qoftë se ju të gjeni një server në mjedisin tuaj
që është kritike për jetëgjatësinë i organizatës tuaj dhe ajo shkrihet,
ju nuk mund të vënë atë përsëri së bashku përsëri.
Pra punë Chaos monkey-së ishte të shkoni dhe të përfundojë raste.
Nëse Chaos Monkey shkrihet flok dëbore, ju jeni mbi, ju jeni bërë.
Unë dua të flas për disa hardware që ne jemi
duke parë në drejtim të lloj shkallë-out aktivitete shumë.
Dhe disa gjëra unike që janë në dhe rreth aktivitetit të shkencës.
Ne jemi tani duke filluar për të parë, mbani mend kjo njësi e çështjes, ky raft?
Pra, kjo është një raft i GPGPUs-- aq të përgjithshme për qëllime të përpunim njësi grafikë.
>> Ne kemi vendosur në këto të dhëna tonë qendër, 100 apo më shumë milje larg.
Ky raft të veçantë është rreth 96 tera flops
e vetme saktësi të math gjendje të ofruar nga mbrapa e saj.
Dhe ne kemi urdhër 130-i rastësishëm kartat në një rast
që we-- të shumta racks e këtë rast.
>> Pra, kjo është interesante në kuptimin që proceset e qëllim të përgjithshëm grafike
janë në gjendje të bëjë matematikë tepër shpejt për shuma shumë të ulët të energjisë.
Pra, ka një uptick i madh në fushat shkencore informatikë,
duke kërkuar në grafikë njësive të përpunimit në një mënyrë të mëdha.
>> Kështu që unë u zhvillua disa Mcollective përmes infrastrukturës sonë kukull
dje, shumë i ngacmuar në lidhje me këtë.
vetëm më pak se një petaflop e vetme-saktësi.
Vetëm të jetë i qartë këtu, kjo pak shumëzues është 3,95.
Math Double-precision do të jetë rreth 1,2,
por Twitter ushqim im dukej mënyrë më të mirë në qoftë se unë
tha ne kishim gati një petaflop i GPGPUs vetme-saktësi.
>> Por ajo është duke u atje.
Është duke u të jetë shumë, shumë mbresëlënëse.
Dhe përse po bëjmë ne këtë?
Sepse kimisë kuantike, ndër të tjera,
por ne jemi duke filluar për të hartuar disa photovoltaics reja.
>> Dhe kështu Alan Aspuru-Guzik, i cili është një profesor në chemistry-- partnerin tim
në crime-- për disa vitet e fundit.
Ne kemi qenë të shtyrë zarf në informatikë.
Dhe GPGPU është ideale teknologji të jetë në gjendje për të bërë
një shumë e tmerrshme e komplikuar math, shumë, shumë shpejt.
>> Pra me shkallë, vjen sfida të reja.
Pra scale-- madh që ju duhet të jenë të të kujdesshëm se si ju tel këtë stuff.
Dhe ne kemi nivele të caktuara të crregullimi obsesiv kompulsiv.
Këto fotografi ndoshta përzënë një shumë të njerëzve arra.
Dhe kabinete që nuk janë të Wired veçanërisht mirë
makinë e rrjetit tonë dhe objektet inxhinierë arra.
Plus ka edhe airflow Çështjet që ju duhet të përmbajë.
>> Pra, këto janë gjëra që unë kurrë nuk do të kishte menduar.
Me shkallë, vjen më shumë kompleksitet.
Ky është një lloj i ri i file të sistemit.
Kjo është awesome.
Kjo është një Petabyte.
Ajo mund të ruajë 1.1 miliard fotografi.
Ajo mund të lexojnë dhe shkruajnë në 13 gigabajt dhe 20 gigabajt një gigabajt second--
një të dytë.
Pra, ajo mund të shkarkoj terabajt në asnjë kohë në të gjitha.
>> Dhe kjo është shumë në dispozicion.
Dhe atë e mori lookup mahnitshme rates-- 220.000 Lookups një të dytë.
Dhe ka shumë njerëz të ndryshëm ndërtuar këto lloj sistemeve.
Dhe ju mund të shihni atë këtu grafikisht.
Kjo është një nga sistemet tona të skedarëve kjo është nën peshë, mjaft
për fat të mirë e lexuar në vetëm pak fjalë e 22 gigabajt një të dytë.
Pra, kjo është cool-- aq kompleksitet.
>> Pra me kompleksitetit dhe shkallës, vjen më kompleksiteti, apo jo?
Kjo është një nga shumë tonë, shumë diagramet e rrjetit,
ku ju keni shumë të ndryshme shasi gjithë mbështetjen up
në një kaloni kryesor core, lidhur me ruajtje,
lidh me interconnects të ulët latente.
Dhe pastaj të gjithë këtë anë të shtëpi, është vetëm të gjitha të menaxhimit
se ju duhet të jetë në gjendje për të adresuar këto sisteme nga një vend të largët.
Pra shkallë ka një shumë të Kompleksiteti me të.
>> Ndryshimi veshje përsëri, le të kthehemi dhe kanë një vend të vogël të shkencës.
Pra, mos harroni, hulumtim informatikë dhe kjo shim-- pak
pak spesor rozë në mes fakultet dhe të gjithë e algoritme të tyre
dhe të gjithë e shkencës ftohtë dhe të gjithë e kjo qendër pushtet dhe ftohje dhe të dhëna
kat dhe rrjeteve dhe kompjutera të mëdha dhe tavolina e shërbimit dhe tavolina ndihmë
dhe kështu forth-- dhe kështu, ne jemi vetëm kjo spesor pak ndërmjet tyre.
>> Ajo që ne kemi filluar të parë është se në botë
qenë në gjendje për të ndërtuar këto qendra të mëdha të të dhënave
dhe të jetë në gjendje për të ndërtuar këta kompjuterë të mëdha.
Ne e kemi marrë mjaft mirë në të.
Ajo që ne nuk jemi shumë të mirë në të është ky pak spesor në mes të hulumtimit
dhe metalike zhveshur dhe teknologji.
Dhe është e vështirë.
>> Dhe kështu që ne kemi qenë në gjendje për të punësuar folks që jetojnë në këtë botë.
Dhe më shumë kohët e fundit, ne i foli Fondacioni Kombëtar i Shkencës dhe i tha:
kjo shkallë-out stuff është i madh, por ne nuk mund të merrni shkencëtarët tanë
në të këto makina të mëdha të komplikuara.
Dhe kështu, ka pasur një Numri i programeve të ndryshme
ku ne vërtet ishim kryesisht të shqetësuar rreth duke u përpjekur
për të parë nëse ne mund të transformojë infrastruktura kampus.
>> Nuk janë një shumë e programeve të rreth qendrave kombëtare.
Dhe kështu, veten, tona miq në Clemson,
Universiteti i Wisconsin Madison, Southern California, Utah, dhe Hawaii
lloj i marrë së bashku për të shikoni në këtë problem.
Dhe ky grafik pak këtu është bishti i gjatë i shkencës.
>> Pra, kjo is-- kjo nuk ka marrë parasysh se çfarë është në këtë aks,
por ky aks është në të vërtetë numër e vendeve të punës duke shkuar nëpër viles.
Pra, nuk ka 350,000 gjatë çfarëdo kohë periudhë.
Këto janë të dyshuar tona të zakonshme së bashku fund këtu.
Në fakt, nuk ka Alan Aspuru-Guzik, që ne ishim vetëm duke folur about-- ton
dhe ton e llogaritin, të vërtetë efektive, e di atë që ai e bën.
>> Ja një tjetër laborator që unë do të flasim gati në një laborator moment-- John Kovaç.
Ata kanë marrë atë.
Ata janë të mirë.
Ata janë të lumtur.
Ata janë informatikë.
Shkenca e Madhe është duke u bërë.
Dhe pastaj, si ju lloj e zbritur këtu, atje
janë grupe të tjera që nuk do të vrapojnë shumë vende pune.
>> Dhe pse është kjo?
A është kjo për shkak se informatikë është shumë e vështirë?
A është kjo për shkak se ata nuk e dinë se si për të?
Ne nuk e dimë, sepse ne kemi shkuar dhe dukej.
Dhe kështu kjo është ajo që kjo Projekti është mbi të gjitha,
është në nivel lokal, brenda secili prej këtyre rajoneve,
të shikoni për rrugët ku ne mund të angazhohen me fakultetit dhe studiuesve
në të vërtetë në fund fund të bishtit, dhe të kuptojnë se çfarë ata po bëjnë.
>> Pra, kjo është diçka që ne jemi në të vërtetë pasion për të.
Dhe kjo është diçka që shkenca nuk do të vazhdojë
për të ecur përpara deri sa ne të zgjidhim disa nga këto raste buzë.
Bit e tjera të shkencës që po ndodh up-- gjithë
parë Large Hadron Collider.
Awesome, e drejtë?
Kjo stuff gjithë vrapoi jashtë në Holyoke.
Ne built-- e parë shkenca që ka ndodhur në Holyoke
ishte bashkëpunimi midis veten dhe Universiteti Boston.
Kështu që është e vërtetë, të vërtetë cool.
>> Kjo është një pjesë e fun i shkencës për shkallë.
Kjo është një qasje dixhital për një shekull qielli në Harvard.
Në thelb, kjo është një arkiv pjatë.
Nëse ju shkoni poshtë Oxford-- Garden Street, sorry,
ju do të gjeni një nga observatori ndërtesa është në thelb i plotë
prej rreth gjysmë milioni pllaka.
>> Dhe këto janë fotografitë e qielli natën, mbi 100 vjet.
Pra, ka një litarë të tërë të ngritur këtu të dixhital ato pllaka,
marrë fotografitë e tyre, regjistrohu ata, ata vënë në një kompjuter.
Dhe kjo është një Petabyte e gjysmë, vetëm e drejtë there-- një projekt i vogël.
>> Këto janë projekte të tjera.
Ky projekt Pan-Starrs është duke bërë një studim i plotë i gjerë panoramik,
kërkoni për asteroids afër Tokës dhe ngjarje të përkohshme qiellor.
Si biophysicist molekulare, unë dua Fjala ngjarje qiellor i rastit.
Unë nuk jam mjaft i sigurt se çfarë është, por gjithsesi, ne jemi duke kërkuar për ta.
>> Dhe ne jemi duke gjeneruar 30 terabajt një natë nga ato teleskopët.
Dhe kjo nuk është me të vërtetë një Bandwidth problem, që është si një problem FedEx.
Kështu që ju vënë në ruajtje në furgon dhe ta dërgoni çfarëdo qoftë ajo.
>> Bicep është me të vërtetë interesting-- kështu sfond të imazhit
i kozmike polarizimin shtesë galaktike.
Kur kam filluar duke punuar në Harvard shtatë apo më shumë,
tetë vjet më parë, më kujtohet duke punuar në këtë projekt
dhe kjo nuk ka të vërtetë lavaman shtëpi si në dritë pse e polarizuar
nga mikrovalë kozmike sfond do të jetë e rëndësishme,
derisa kjo ndodhi.
>> Dhe kjo ishte John Kovaç, të cilët kam biseduar për para,
duke përdorur me miliona e miliona CPU orë, në objektin tonë dhe të tjerët,
në thelb ia ngul sytë në brendësi i momentet e para të gjithësisë
pas Big Bengut, dhe duke u përpjekur për të kuptuar
Teoria e përgjithshme e relativitetit e Ajnshtajnit.
Kjo është mendje defekt se kompjuterët tanë po na ndihmuar të bëj fije-fije dhe ia ngul sytë
në origjinën e vërtetë e pse ne jemi këtu.
>> Pra, kur ju flisni për shkallë, kjo është disa shkallë serioze.
Gjëja tjetër e shkallës është, se projekt i veçantë goditi këta njerëz.
Dhe kjo është kurbë përgjigje për bicep [E padëgjueshme] Kjo ishte studim tonë të vogël.
>> Dhe ju mund të shihni këtu, jeta ishte e mirë deri për këtu,
që ishte kur Njoftimi erdhi nga.
Dhe ju keni marrë fjalë për fjalë sekonda për të reaguar
në rast shkallë që korrespondon me këtë pikë të vogël këtu,
cili përfundoi i ndryshueshëm katër apo më shumë terabytes e të dhënave
përmes web server që day-- goxha me flokë.
>> Dhe kështu, këto janë llojet e gjërave që
mund të ndodhë me ju në infrastrukturën tuaj në qoftë se ju nuk e projektimit për shkallë.
Ne patëm një grimë e një ngjitem atë ditë, për të qenë
në gjendje të përhapej jashtë shërbimit të mjaftueshme të internetit për të mbajtur faqen up dhe drejtimin.
Dhe ne ishim të suksesshëm.
Ky është një email pak që është lloj i bukur.
Ky është një email që të Mark Vogelsberger, dhe Lars Hernquist, i cili është
një anëtar i fakultetit këtu në Harvard.
Më shumë për Mark më vonë.
Por unë mendoj se kjo është një lloj i përmbledh lloj
e ku informatikë është në hulumtim informatikë.
Hej, ekip, që nga e fundit E martë, ju djema grumbulluar
mbi 28% të ri grumbull, e cila e kombinuar
është mbi 78 vjet CPU në vetëm tri ditë.
Unë thashë, është ende vetëm vetëm në mëngjes e premte.
Kjo është shumë e awesome!
Gëzuar e premte!
>> Pastaj unë u jap atyre pikat e të dhënave.
Dhe kështu që ishte lloj i interesant.
Pra, mos harroni në lidhje me Mark, ai do të vijë mbështetur në foto në një pak.
Pra, shkallë-out informatikë është kudo.
>> Ne jemi edhe duke ndihmuar folks shikoni në se si funksionet e NBA,
dhe ku njerëzit janë duke hedhur topa nga.
Unë vërtetë nuk e kuptojnë këtë lojë shumë mirë, por me sa duket, kjo është një punë e madhe.
Ka hoops dhe lojë me birila dhe të holla.
>> Dhe kështu, database ynë, ne ndërtuar pak 500 [e padëgjueshme]
grumbull paralele processor, një çift i terabytes e RAM,
të jetë në gjendje për të ndërtuar këtë për Kirk dhe ekipin e tij.
Dhe ata po bëjnë informatikë në mënyrë krejt të tjera.
Tani ky është projekt që ne jemi përfshirë me që është
absolutisht interesante, rreth nervore connectomics plasticitet dhe gjenomike
imprinting-- tre shumë të rënda Fushat goditur të hulumtimit
që ne luftojmë me të në një ditë-për-ditë bazë.
Ideja se truri ynë janë nën stresi plastike kur ne jemi të rinj.
Dhe shumë më e sjelljes sonë të rritur është skalitur me përvojë në foshnjëri.
Pra, kjo është një dealio i madh.
>> Dhe kështu kjo është punë që është financuar nga Institutet Kombëtare të Shëndetit Mendor.
Dhe ne jemi duke u përpjekur për të në thelb, përmes një shumë të të dhënave të mëdha
dhe analiza e të dhënave të mëdha, lloj i kolegëve në trurin tonë njerëzore
përmes një shumëllojshmëri të teknika të ndryshme.
>> Kështu që unë të kërkuar për të ndaluar dhe të lloj vetëm pauzë për një çast.
Sfida me të largëta qendrat e të dhënave është se është shumë larg.
Ajo nuk mund të punojë.
Unë kam nevojë për të dhënat e mia të afërta me.
Unë kam nevojë për të bërë hulumtimet e mia në laborator tim.
>> Dhe kështu që unë lloj i mori një shembull të një funksional Imazhe rezonancë magnetike
set të dhëna nga të dhënat tona qendër në Mass Perëndimore.
dhe i lidhur atë për tim desktop në Kembrixh.
Dhe unë do të luajnë këtë video të vogël.
Shpresojmë se kjo do lloj të punojnë.
>> Pra, kjo është e mua po kalon kontrolluar GPU e mi janë duke punuar.
Dhe unë jam duke kontrolluar se deri VNC-së.
Dhe kjo është një VNC i zgjuar.
Kjo është një VNC me copa 3D.
Dhe kështu, si ju mund të shihni së shpejti, kjo është më tjerrje këtë tru përreth.
Unë jam duke u përpjekur për të marrë atë lloj të orientuar.
Dhe atëherë unë mund të lëvizin nëpër shumë feta të ndryshme të të dhënave MRI.
Dhe e vetmja gjë që është e ndryshme në lidhje me këtë
po, ai vjen mbi tela nga Mass perëndimore. në tavolinën e punës time.
Dhe pasqyrim i saj më shpejt se tavolinën e punës time,
sepse unë nuk kam një 4000 $ kartë grafike në tavolinën e punës time, e cila
ne kemi jashtë Meshën perëndimore.
Sigurisht, unë jam duke u përpjekur të jetë i zgjuar.
Unë jam running ingranazhet GLX në sfond, ndërsa duke bërë gjithë këtë,
për t'u siguruar që unë mund theksojnë kartë grafike,
dhe se të gjitha llojet e punon dhe gjithë pjesa tjetër e tij.
Por gjëja e rëndësishme është, Është kjo është 100 kilometra larg.
Dhe ju mund të shihni nga kjo që nuk ka asnjë latente e qartë.
Gjërat që mbajnë së bashku mjaft mirë.
>> Dhe kështu që, në vetvete, është një shembull dhe disa depërtim
në mënyrën se si informatikë dhe shkallë-out informatikë do të ndodhë.
Ne jemi të gjithë duke punuar në pajisje të hollë dhe të hollë.
Përdorimi ynë i tabletave është në rritje.
>> Kështu pra, karboni im gjurmë në thelb është
duke lëvizur nga ajo që përdoret për të bërë këtë do të kemi
qenë një makinë e madhe nën tryezën time, në çfarë
është tani një facility-- mund të jetë kudo.
Kjo mund të jetë kudo në të gjitha.
E megjithatë, është ende në gjendje të sjellë mbrapa grafikë të lartë të performancës
në tavolinën e punës time.
>> Pra, duke marrë në afërsi end-- kujtohet Mark?
E pra, djalosh i zgjuar është Mark.
Ai vendosi se ai ishte duke shkuar për të ndërtuar një univers realist virtuale.
Kjo është krejt një projekt, kur ju mendoj se ju keni marrë për të zinin këtë.
Unë jam duke shkuar për të përdorur një kompjuter, dhe unë jam duke shkuar
për të modeluar 12 milion vjet më pas Bang Big për të përfaqësuar një ditë.
Dhe atëherë unë jam duke shkuar për të bërë 13,8 miliardë vjet të evolucionit kozmik.
Dakord.
>> Kjo në fakt përdor një kompjuter ishte më e madhe se kompjuterin tonë,
dhe ajo u derdh mbi kombëtar Burimet për miqtë tanë poshtë në Teksas.
Dhe të objekteve kombëtare, kjo ishte një shumë e llogaritin.
Por ne e bëmë një shumë të simulimi në nivel lokal
për të siguruar që software punuar dhe sistemet punuar.
>> Dhe kjo është ditë si kjo kur ju të kuptojë se ju jeni mbështetur shkencën
në këtë nivel të shkallës, atij njerëz tani mund të thonë gjëra të
si, unë jam duke shkuar për një model të një universi.
Dhe ky është modeli i tij i parë.
Dhe ky është modeli i parë i ekipit të tij.
Ka shumë të tjera folks që do
që do të vijnë pas Markut, të cilët janë duke shkuar për të duan për të modeluar me rezolucion të lartë,
me më shumë veçantisë, me më shumë saktësi.
>> Dhe kështu, në dy të fundit të minuta, Unë vetëm dua të ju tregojë këtë video
e Mark dhe Lars-së që për mua, përsëri, si një shkencëtar jetës, është lloj i bukur.
Kështu këtë, në fund këtu, për tu orientuar,
kjo është e thënë që ju e Koha që prej Big Bengut.
Pra, ne jemi në rreth 0.7 miliard vite.
Dhe kjo është duke treguar update aktuale.
Pra, ju jeni duke parë në këtë moment, çështje e errët dhe evolucioni
i strukturës gjobë dhe herët Strukturat në universin tonë të njohur.
>> Dhe pika e me këtë është se ky është bërë të gjithë brenda kompjuterit.
Ky është një grup i parametrave dhe një grup i fizikës
dhe një grup i matematikës dhe një grup i modeleve
që janë zgjedhur me kujdes, dhe pastaj lidhur me kujdes te njëri tjetrin
të jetë në gjendje për të modeluar ndërveprimet.
>> Kështu që ju mund të shihni disa fillon të disa shpërthime të gazta këtu.
Dhe temperatura e gazit po ndryshon.
Dhe ju mund të filloni për të parë strukturën i ndryshimit të dukshme universit.
Dhe pjesa më e rëndësishme me këtë është, secili pak i vogël, i vogël, i vogël dot
është një pjesë e fizikës dhe ka një grup i matematikës përreth,
informimin mikun e tij, fqinjin e tij.
>> Pra, nga një perspektivë shkallë, këto kompjuterët kanë të gjithë punën në koncert
dhe të bisedoni me njëri-tjetrin në mënyrë efikase.
Kështu që ata nuk mund të jenë shumë llafazan.
Ata kanë për të ruajtur rezultatet e tyre.
Dhe ata duhet të vazhdojnë të të informojë të gjithë miqtë e tyre.
Në të vërtetë, ju do të shihni tani, ky model-së duke marrë gjithnjë e më e komplikuar.
Ka gjithnjë e më shumë gjëra në vazhdim e sipër.
Ka gjithnjë e më shumë material fluturon rreth.
>> Dhe kjo është ajo që në fillim kozmosi do të kemi dukej si.
Kjo ishte një vend goxha me flokë.
Ka shpërthime të gjithë vend, goditjet e fuqishme.
Dhe formimi i rëndë metalet dhe elementet.
Dhe këto re të mëdha kryevepre në njëri tjetrin me force ekstreme.
>> Dhe kështu që tani ne jemi 9600000000 vjet nga ky shpërthim fillestar.
Ju jeni duke filluar për të parë gjërat janë lloj i qetësuar pak, vetëm
pak, sepse energjisë është tani duke filluar të relaksoheni.
Dhe kështu matematikore Modelet e kanë marrë atë në vend.
Dhe ju jeni duke filluar për të parë bashkimi i elementeve të ndryshme.
Dhe duke filluar të shikoni këtë gjë të lloj të vijnë së bashku dhe ngadalë cool.
>> Dhe është duke filluar të duken pak më shumë si qiellin e natës, pak.
Dhe kjo është [? QSing. ?] Ne jemi tani 30,2 miliard vjet dhe ne jemi lloj i bërë.
Dhe pastaj çfarë bënë ata ishte se ata e morën këtë model,
dhe pastaj shikoi në univers dukshme.
Dhe në thelb pastaj, ishin në gjendje për të marrë atë dhe veshësh
ajo me atë që ju mund të shihni.
Dhe besnikëri është tronditëse, si për të se si i saktë modelet kompjuterike janë.
>> Sigurisht, astrofizikanë dhe grupet kërkimore
duhet besnikëri edhe më të mirë dhe rezolucion edhe më të larta.
Por në qoftë se ju mendoni se çka Unë kam qenë duke folur me ju sot
nëpër këtë udhëtim të vogël me anë të dy magazinimit dhe struktura dhe rrjeteve
dhe oxhaqet, gjë e rëndësishme është, është shkallë-out informatikë thelbësor?
Kjo ishte hypothesis-- ime origjinal përsëri në metodën tonë shkencor.
>> Unë shpresoj që në fillim pjesë e kësaj, unë do të
parashikojnë se unë do të jetë në gjendje të shpjegojë me ju në lidhje shkallë-out informatikë.
Dhe ne lloj i testuar disa prej këtyre hipotezave.
Ne shkuam nëpër këtë bisedë.
Dhe unë jam vetëm do të them shkallë-out informatikë është essential-- oh,
po, shumë po.
>> Pra, kur ju jeni duke menduar për kodet tuaja, kur
ju jeni duke bërë projektet CS50 përfundimtare, kur ju jeni duke menduar për trashëgiminë tuaj
të njerëzimit dhe burimet që ne duhet të jenë në gjendje për të drejtuar këto kompjuter
sistemet, mendoj me shumë kujdes rreth flops për vat,
dhe të mendojnë për Chaos Monkey.
>> Mendoni për snowflakes tuaja, mos bëni të bëjë një të humbura, bibliotekat reuse,
ndërtuar codes-- reusable të gjitha gjërat se tutorët kanë qenë mësim ju
në këtë klasë.
Këto janë aspekte themelore.
Ata nuk janë vetëm cik shërbim.
Këto janë gjëra të vërteta.
>> Dhe në qoftë se ndonjë nga ju duan të më ndjekë, Jam ngulët me gjë Twitter.
Unë kam marrë për të disi të dhënë se deri.
Por shumë informacion sfond është
në hulumtim informatikë tonë website në rc.fas.harvard.edu.
>> Unë të përpiqet dhe për të mbajtur një blog deri në date me teknologjitë moderne
dhe se si ne bëjmë shperndares informatikë dhe kështu me radhë.
Dhe pastaj stafi tona janë gjithmonë në dispozicion përmes odybot.org.
Dhe odybot është ndihmëtar tonë të vogël.
Ai shpesh ka pak Garat në faqen e tij
gjithashtu, ku ju mund të provoni dhe spot atë rreth kampus.
Ai është pak miqësore Fytyra e hulumtimit informatikë.
>> Dhe unë do lloj përfundojë atje dhe ju falënderoj për kohën tuaj.
Dhe unë shpresoj se ju kujtohet se shkallë-out informatikë është një gjë e vërtetë.
Dhe ka shumë njerëz që keni marrë një shumë të arritjeve të mëparshme
i cili do të jetë në gjendje të ju ndihmojnë.
Dhe të gjitha më e mirë e fat me përpjekjet tuaja të ardhshme në bërjen
i sigurt se tonë informatikë dyja peshore, është kryerja e lartë,
dhe ndihmon njerëzimit më shumë se çdo gjë tjetër.
Pra, ju falënderoj për kohën tuaj.