1 00:00:00,000 --> 00:00:02,928 >> [عزف الموسيقى] 2 00:00:02,928 --> 00:00:11,230 3 00:00:11,230 --> 00:00:12,790 >> DAVID مالان: هذا هو CS50. 4 00:00:12,790 --> 00:00:14,072 هذا هو نهاية الأسبوع 10. 5 00:00:14,072 --> 00:00:16,030 والصبي، هل لدينا فئة جيدة بالنسبة لك اليوم. 6 00:00:16,030 --> 00:00:20,040 نحن سعداء جدا لدعوة اثنين من اصدقائنا من جامعة ييل تصل إلينا اليوم 7 00:00:20,040 --> 00:00:23,920 وللنظر في تقاطع الذكاء الاصطناعي والروبوتات، 8 00:00:23,920 --> 00:00:25,710 معالجة اللغة الطبيعية، وأكثر من ذلك. 9 00:00:25,710 --> 00:00:27,090 >> وبالفعل، على مدى خلال الأسابيع القليلة الماضية، لدينا 10 00:00:27,090 --> 00:00:29,714 بالتأكيد قضيت الكثير من الوقت، خاصة في psets في وقت سابق، 11 00:00:29,714 --> 00:00:31,560 مع التركيز على تفاصيل جدا على مستوى منخفض. 12 00:00:31,560 --> 00:00:34,520 وأنه من السهل جدا أن نغفل من الغابة للأشجار 13 00:00:34,520 --> 00:00:38,170 والحصول على التعلق على الحلقات والشروط والمؤشرات، وبالتأكيد، وما شابه ذلك. 14 00:00:38,170 --> 00:00:41,770 ولكن الواقع هو أن يكون لك اللاعبين الآن المكونات التي يمكنك حقا 15 00:00:41,770 --> 00:00:45,300 حل بعض المشاكل مثيرة للاهتمام، بين منها تلك التي أصدقائنا في جامعة ييل 16 00:00:45,300 --> 00:00:48,790 العمل على مقتربا من كامبردج. 17 00:00:48,790 --> 00:00:52,410 >> لذلك اسمحوا لي أولا أن أعرض رؤوسنا تدريس مساعد من جامعة ييل، أندي. 18 00:00:52,410 --> 00:00:55,182 >> [تصفيق] 19 00:00:55,182 --> 00:00:57,030 20 00:00:57,030 --> 00:01:00,710 >> ANDY: أولا وقبل كل شيء، أشكر فقط لك لإتاحة الفرصة لYalies زوجين 21 00:01:00,710 --> 00:01:02,700 لموسيقى البوب ​​وصولا الى كامبريدج اليوم. 22 00:01:02,700 --> 00:01:05,299 نحن نقدر ذلك حقا. 23 00:01:05,299 --> 00:01:07,090 ثانيا، لدينا أصدقاء home-- العودة جيسون، 24 00:01:07,090 --> 00:01:09,670 شكرا لبقاء وتشغيل المحاضرة. 25 00:01:09,670 --> 00:01:12,970 آمل أن كل شيء جيد في نيو هافن. 26 00:01:12,970 --> 00:01:15,720 >> لذلك نعم، أنا متحمس السوبر لإدخال Scaz اليوم. 27 00:01:15,720 --> 00:01:17,020 Scaz يدير مختبر الروبوتات. 28 00:01:17,020 --> 00:01:19,690 انه أستاذ، مثل، خمسة أقسام مختلفة في جامعة ييل. 29 00:01:19,690 --> 00:01:23,159 في مختبره، لديه الكثير والكثير الروبوتات أنه يحب أن تلعب معه. 30 00:01:23,159 --> 00:01:24,950 لديه، مثل، أروع وظيفة في العالم. 31 00:01:24,950 --> 00:01:27,116 وقال انه يحصل على نوع من الفوضى حولها مع أن كل يوم 32 00:01:27,116 --> 00:01:29,090 منذ فترة طويلة والقيام ببعض الأعمال، كذلك. 33 00:01:29,090 --> 00:01:33,070 >> وهكذا جئنا في الواقع واحدة من عليهم معنا اليوم. 34 00:01:33,070 --> 00:01:36,900 ذلك دون مزيد من اللغط، هو Scaz الذهاب الى المضي قدما ويعرض لنا 35 00:01:36,900 --> 00:01:38,660 لصديقه الروبوت. 36 00:01:38,660 --> 00:01:41,546 >> [تصفيق] 37 00:01:41,546 --> 00:01:42,935 38 00:01:42,935 --> 00:01:44,310 BRIAN SCASSELLATI: شكرا، ديفيد. 39 00:01:44,310 --> 00:01:45,380 شكرا، أندي. 40 00:01:45,380 --> 00:01:50,050 انه شيء رائع جدا أن تكون هنا مع الجميع اليوم. 41 00:01:50,050 --> 00:01:56,490 أريد أن أكون أول الواضح جدا أن الموظفين CS50 هنا في كامبريدج 42 00:01:56,490 --> 00:01:59,190 وقد مضياف لا يصدق بالنسبة لنا. 43 00:01:59,190 --> 00:02:02,130 نحن ممتنون جدا لكل شيء فعلوه لدعم لنا. 44 00:02:02,130 --> 00:02:05,690 وهكذا نود أن تكون قادرة للعودة اللطف. 45 00:02:05,690 --> 00:02:09,370 >> حتى اليوم، ونصل الى اعلان أننا ذاهبون لدينا الجديد، 46 00:02:09,370 --> 00:02:15,240 واحد من نوعها الحدث CS50 يحدث في نيو هيفن الاسبوع المقبل. 47 00:02:15,240 --> 00:02:18,040 وهذا هو المعرض البحوث CS50. 48 00:02:18,040 --> 00:02:21,300 لذلك نحن في طريقنا إلى دعوة everyone-- CS50 الطلاب، 49 00:02:21,300 --> 00:02:26,510 الموظفين من كلا هارفارد وYale-- ل ينزل وزيارة معنا يوم الجمعة. 50 00:02:26,510 --> 00:02:30,400 سيكون لدينا تشكيلة واسعة من أكثر من 30 أشخاص مختلفين تقديم 51 00:02:30,400 --> 00:02:34,830 وأوبيركلاسمين exhibiting-- تظهر من بعض من منتجات أبحاثهم. 52 00:02:34,830 --> 00:02:38,480 سيكون لدينا بعض الشركات الناشئة، وحتى، وتبحث لقليلا من التكنولوجيا الجديدة المواهب، 53 00:02:38,480 --> 00:02:40,460 الشركات الناشئة من كل من جامعة هارفارد وييل. 54 00:02:40,460 --> 00:02:44,550 وسيكون لدينا بعض الجماعات الطلابية تبحث عن بعض عضوية جديدة. 55 00:02:44,550 --> 00:02:46,357 >> انها سوف يكون وقتا مثيرا للغاية. 56 00:02:46,357 --> 00:02:49,190 نأمل أولئك منكم الذين هم نازلة لعبة هارفارد ييل 57 00:02:49,190 --> 00:02:51,360 سوف تكون قادرة على وقف عن طريق قليلا في وقت مبكر، 58 00:02:51,360 --> 00:02:54,060 الحق في وسط الحرم الجامعي، المكتبة التذكارية الاسترليني. 59 00:02:54,060 --> 00:02:58,040 ونحن في طريقنا لدينا مجموعة من المعروضات التي تتراوح من الحكم الذاتي 60 00:02:58,040 --> 00:03:04,460 المراكب الشراعية إلى طرق لاستخدام البرمجيات للحفاظ على المخطوطات في العصور الوسطى. 61 00:03:04,460 --> 00:03:07,860 >> ونحن في طريقنا لديك إعلان الشبكات المخصصة والناس 62 00:03:07,860 --> 00:03:11,230 تعليم برنامج الترميز في كيب تاون. 63 00:03:11,230 --> 00:03:13,730 سيكون لدينا كمبيوتر مظاهرات الموسيقى. 64 00:03:13,730 --> 00:03:16,020 وسيكون لدينا بالطبع المزيد من الروبوتات. 65 00:03:16,020 --> 00:03:18,900 لذلك نحن نأمل عليك الانضمام إلينا لهذا الحدث. 66 00:03:18,900 --> 00:03:21,350 يجب أن يكون هناك الكثير من متعة، وقليلا من الطعام، 67 00:03:21,350 --> 00:03:24,430 والكثير من اهتمام أشياء للحديث عن. 68 00:03:24,430 --> 00:03:28,230 >> حتى اليوم، ونحن في طريقنا للحديث حول معالجة اللغة الطبيعية. 69 00:03:28,230 --> 00:03:32,560 وهذه هي المحاولة بالنسبة لنا لبناء طريقة جديدة للتفاعل 70 00:03:32,560 --> 00:03:35,150 مع أجهزتنا ل خلال الأسابيع القليلة الماضية، 71 00:03:35,150 --> 00:03:40,800 كنت قد ركزت على كيف أن يمكنك كتابة التعليمات البرمجية، كتابة البرامج 72 00:03:40,800 --> 00:03:47,110 هذا هو وسيلة لتكون قادرة على القول ل آلة، وهذا هو ما أريد منك أن تفعل. 73 00:03:47,110 --> 00:03:50,210 >> ولكن لا ينبغي لنا أن تحتاج إلى نتوقع أن كل شيء 74 00:03:50,210 --> 00:03:53,760 هذا الى ان هناك انها تستخدم من قبل الجميع في العالم 75 00:03:53,760 --> 00:03:57,480 سوف يكون بارعا في هذا النوع من التعليم. 76 00:03:57,480 --> 00:04:02,540 لذلك علينا أن نميز بين الكمبيوتر اللغات وlanguages-- الطبيعية 77 00:04:02,540 --> 00:04:06,720 وهذا هو، والأشياء التي بشر استخدام للتواصل مع غيره من البشر. 78 00:04:06,720 --> 00:04:12,270 ونحن نحاول بناء الواجهات التي تستخدم هذه الآليات الاتصالات الطبيعية. 79 00:04:12,270 --> 00:04:16,029 >> الآن، تماما مثل كل موضوع آخر أننا قد بدأت مع في CS50، 80 00:04:16,029 --> 00:04:19,589 ونحن في طريقنا للبدء مع أبسط قليلا من معالجة اللغة الطبيعية 81 00:04:19,589 --> 00:04:21,269 يمكننا أن نتصور. 82 00:04:21,269 --> 00:04:24,940 ونحن في طريقنا للبدء مع الجزء التاريخي من اللغة الطبيعية. 83 00:04:24,940 --> 00:04:28,740 وبعد ذلك سنقوم بناء ما يصل الى المزيد والمزيد من أنظمة الأخيرة 84 00:04:28,740 --> 00:04:31,450 وبعض العروض الترفيهية على طول الطريق. 85 00:04:31,450 --> 00:04:35,900 >> لذلك نحن في طريقنا للبدء مع ما كان ربما أول اللغة الطبيعية 86 00:04:35,900 --> 00:04:38,210 نظام المعالجة. 87 00:04:38,210 --> 00:04:45,080 وكان هذا النظام البرامج المكتوبة في 1966 جوزيف Weizenbaum دعا ELIZA. 88 00:04:45,080 --> 00:04:49,640 وصمم ELIZA ل تكرار هذا النوع من التفاعل 89 00:04:49,640 --> 00:04:53,850 عملتم مع معالج نفسي روجرز. 90 00:04:53,850 --> 00:04:57,210 الآن، وRogerians، كان لديهم فكرة العلاج النفسي 91 00:04:57,210 --> 00:05:02,800 تشارك التمكن من العودة مرآة لمريض والتحدث معهم، 92 00:05:02,800 --> 00:05:08,100 في الأساس، من خلال منحهم فقط قليلا صغير جدا من المعالج. 93 00:05:08,100 --> 00:05:09,920 وهذا هو، كل شيء وقال الطبيب المعالج 94 00:05:09,920 --> 00:05:16,500 كان من المفترض أن يكون مجرد انعكاس ل ما كان المريض يقولون لهم. 95 00:05:16,500 --> 00:05:18,990 >> لذلك دعونا نحاول والتجريبي هذا. 96 00:05:18,990 --> 00:05:22,820 هل لدينا المتطوعين الذين تريد ان تكون على استعداد لتقاسم أعمق بهم، 97 00:05:22,820 --> 00:05:26,650 أحلك، و / أو أسرار وهمية مع ELIZA؟ 98 00:05:26,650 --> 00:05:29,680 بالتأكيد، لماذا لا تأتون على ما يصل. 99 00:05:29,680 --> 00:05:30,847 رائع. 100 00:05:30,847 --> 00:05:31,430 وإسمك؟ 101 00:05:31,430 --> 00:05:32,000 >> MILES: مايلز. 102 00:05:32,000 --> 00:05:33,041 >> BRIAN SCASSELLATI: مايلز. 103 00:05:33,041 --> 00:05:34,270 لطيف لمقابلتك، مايلز. 104 00:05:34,270 --> 00:05:36,270 إذا كنت التمسك ذلك. 105 00:05:36,270 --> 00:05:40,840 ونحن في طريقنا ل استخدام إصدار ELIZA 106 00:05:40,840 --> 00:05:44,640 بعد أن قمنا تكرارها داخل IDE CS50. 107 00:05:44,640 --> 00:05:47,140 وسوف نبحث في المصدر رمز لهذا في بعض الوقت. 108 00:05:47,140 --> 00:05:49,910 ولكن لفي الوقت الراهن، نحن فقط الذهاب إلى الاحتجاج عن طريق كتابة إليزا. 109 00:05:49,910 --> 00:05:55,480 >> وELIZA هو ذاهب الى ان نعطيكم الردود التي ستكون في كل العواصم. 110 00:05:55,480 --> 00:05:57,950 وسوف أطرح عليك بعض الأسئلة. 111 00:05:57,950 --> 00:06:02,130 وسوف نرد واكتب في الردود على ELIZA. 112 00:06:02,130 --> 00:06:04,310 لذلك فقد قال ELIZA، "مرحبا، أنا ELIZA. 113 00:06:04,310 --> 00:06:05,462 ما مشكلتك؟" 114 00:06:05,462 --> 00:06:08,092 ما تريد أن أقول ELIZA عن اليوم؟ 115 00:06:08,092 --> 00:06:10,750 >> MILES: I يمكن أن تقع إلا نائما إذا كان لدي النعال الارنب جرا. 116 00:06:10,750 --> 00:06:12,440 >> BRIAN SCASSELLATI: حسنا. 117 00:06:12,440 --> 00:06:13,360 حسنا. 118 00:06:13,360 --> 00:06:15,300 >> [ضحك] 119 00:06:15,300 --> 00:06:22,410 >> "أنا يمكن أن تقع إلا نائما مع النعال الارنب على ". 120 00:06:22,410 --> 00:06:29,000 ويقول ELIZA، "قل هل لديك أي مشاكل نفسية؟ 121 00:06:29,000 --> 00:06:30,450 ربما هذا يعد مؤشرا جيدا ". 122 00:06:30,450 --> 00:06:30,780 >> حسنا. 123 00:06:30,780 --> 00:06:32,245 فما تريد أن ترد على ذلك؟ 124 00:06:32,245 --> 00:06:36,110 125 00:06:36,110 --> 00:06:36,970 >> MILES: نعم. 126 00:06:36,970 --> 00:06:38,660 >> BRIAN SCASSELLATI: نعم. 127 00:06:38,660 --> 00:06:39,570 رجل الكثير من الكلمات. 128 00:06:39,570 --> 00:06:41,870 انا استمتع بذلك. 129 00:06:41,870 --> 00:06:50,200 تقول إليزا "، يبدو أنك إيجابي للغاية." 130 00:06:50,200 --> 00:06:53,200 >> MILES: لا، أنا، في الواقع، إلكترون. 131 00:06:53,200 --> 00:06:55,150 >> BRIAN SCASSELLATI: "رقم 132 00:06:55,150 --> 00:07:02,240 في الواقع، أنا إلكترون ". "هل اتيت الى 133 00:07:02,240 --> 00:07:06,954 لأنك الإلكترون؟ " 134 00:07:06,954 --> 00:07:08,870 الآن، يمكننا أن نرى بعض وthings-- سأشارك 135 00:07:08,870 --> 00:07:10,200 وقفة لكم لثانية فقط، مايلز. 136 00:07:10,200 --> 00:07:11,010 لا تذهب إلى أي مكان. 137 00:07:11,010 --> 00:07:12,650 نحن لم تفعل معك حتى الان. 138 00:07:12,650 --> 00:07:16,490 ELIZA هو، في بعض النواحي، ردا على بعض الأمور 139 00:07:16,490 --> 00:07:21,140 أن يقوله ولكن من دون أي فهم حقيقي. 140 00:07:21,140 --> 00:07:26,090 وانها ترديد أيضا استعادة بعض من أجزاء من عقوبته. 141 00:07:26,090 --> 00:07:27,310 >> لذلك قلنا، "رقم 142 00:07:27,310 --> 00:07:29,090 في الواقع، أنا إلكترون ". 143 00:07:29,090 --> 00:07:34,190 رد إليزا الوراء، "هل جئت بالنسبة لي لأنك الإلكترون؟ " 144 00:07:34,190 --> 00:07:34,690 حسنا. 145 00:07:34,690 --> 00:07:36,050 دعونا إعطائها واحد أكثر استجابة هنا. 146 00:07:36,050 --> 00:07:37,140 تعطيه فكرة جيدة، مايلز. 147 00:07:37,140 --> 00:07:37,806 >> ميل: واحد جيد؟ 148 00:07:37,806 --> 00:07:48,400 149 00:07:48,400 --> 00:07:49,570 >> نعم، الرجاء مساعدتي. 150 00:07:49,570 --> 00:07:50,570 BRIAN SCASSELLATI: "نعم. 151 00:07:50,570 --> 00:07:58,010 الرجاء مساعدتي "." هل أنت متأكد؟ " 152 00:07:58,010 --> 00:07:58,510 MILES: رقم 153 00:07:58,510 --> 00:08:00,860 BRIAN SCASSELLATI: رقم 154 00:08:00,860 --> 00:08:03,562 "ماذا توحي لك؟" 155 00:08:03,562 --> 00:08:06,760 >> MILES: قد لا أكون إلكترون. 156 00:08:06,760 --> 00:08:11,170 >> BRIAN SCASSELLATI: "I قد لا يكون إلكترون ". 157 00:08:11,170 --> 00:08:13,790 "أنت تقول لا لمجرد أن يكون سلبيا؟" 158 00:08:13,790 --> 00:08:14,390 >> حسنا. 159 00:08:14,390 --> 00:08:16,030 لذلك مايلز، شكرا جزيلا لك. 160 00:08:16,030 --> 00:08:16,860 >> MILES: شكرا لك. 161 00:08:16,860 --> 00:08:18,360 >> BRIAN SCASSELLATI: شكرا جزيلا. 162 00:08:18,360 --> 00:08:20,230 [تصفيق] 163 00:08:20,230 --> 00:08:21,230 164 00:08:21,230 --> 00:08:26,700 >> لذلك هذا البرنامج ELIZA، بطرق عديدة، يستجيب فقط لالقطع 165 00:08:26,700 --> 00:08:32,730 اننا توفير بدون أي عمق فهم ما يحدث هنا. 166 00:08:32,730 --> 00:08:36,640 هذا هو نوع من النظام دعا مطابقة النقش، حيث 167 00:08:36,640 --> 00:08:40,490 نحن نبحث عن بعض أجزاء من النص الذي نحن ثم 168 00:08:40,490 --> 00:08:44,860 الذهاب لإخراج ما وقدمت كمدخل، 169 00:08:44,860 --> 00:08:52,580 تحويله، يحتمل أن تكون، في بعض الطريق، ثم يعيدها إلى المستخدم. 170 00:08:52,580 --> 00:08:55,150 >> هل أي من كنت تعتقد أن ELIZA هو في الواقع 171 00:08:55,150 --> 00:08:58,230 أداء التحليل النفسي صحيح هنا؟ 172 00:08:58,230 --> 00:08:59,250 شخص واحد، ربما. 173 00:08:59,250 --> 00:09:00,166 >> الحضور: (غير مسموع). 174 00:09:00,166 --> 00:09:03,315 175 00:09:03,315 --> 00:09:05,440 BRIAN SCASSELLATI: وكيف يمكن أن تجعلك تشعر؟ 176 00:09:05,440 --> 00:09:06,530 نعم، في الواقع، فإنه لا. 177 00:09:06,530 --> 00:09:10,890 ونحن في طريقنا لنرى، في الواقع، و الكود لأنه في لحظة فقط. 178 00:09:10,890 --> 00:09:13,580 وهكذا كنت تريد الذهاب ليكون قادرة على القيام بذلك تماما. 179 00:09:13,580 --> 00:09:17,420 >> الآن، ELIZA هو أحد أشكال ما يمكن أن نسميه اليوم بوت الدردشة. 180 00:09:17,420 --> 00:09:19,950 وغني فقط من خلال النص الذي كنت توفير، 181 00:09:19,950 --> 00:09:24,030 يوفر الحد الأدنى من المبلغ عارية تفاهم أو التجهيز، 182 00:09:24,030 --> 00:09:26,790 ثم الببغاوات مرة أخرى لك. 183 00:09:26,790 --> 00:09:31,830 لذلك دعونا نلقي نظرة، من الناحية النظرية، والحديث عن ما 184 00:09:31,830 --> 00:09:34,690 هو أن ELIZA تقوم به فعلا. 185 00:09:34,690 --> 00:09:42,000 >> تتخذ ELIZA السماح sentence-- ل يقول: "أريد أن إقناع مدرب بلدي." 186 00:09:42,000 --> 00:09:45,130 وELIZA تبحث من خلال تلك الجملة 187 00:09:45,130 --> 00:09:48,730 وتحاول أن تجد و تطابق أنماط معينة. 188 00:09:48,730 --> 00:09:52,850 لذلك، على سبيل المثال، واحدة من أنماط أن ELIZA تبحث عن هي الكلمات 189 00:09:52,850 --> 00:09:55,110 "انا اريد." 190 00:09:55,110 --> 00:09:59,330 وأي وقت يرى شيئا الذي لديه "أريد" في ذلك، 191 00:09:59,330 --> 00:10:01,770 يصوغ استجابة. 192 00:10:01,770 --> 00:10:05,040 وهذا الرد هو سلسلة ثابتة. 193 00:10:05,040 --> 00:10:07,915 في هذه الحالة، هو "ماذا تريد؟" 194 00:10:07,915 --> 00:10:11,330 وأضع القليل من النجوم في نهاية لأن ذلك مجرد 195 00:10:11,330 --> 00:10:13,310 بداية ردنا. 196 00:10:13,310 --> 00:10:16,310 وتشير النجم الذي ونحن في طريقنا لاتخاذ بقية 197 00:10:16,310 --> 00:10:19,850 من utterance-- المستخدم "لإقناع مدرب بلدي" - 198 00:10:19,850 --> 00:10:24,500 ونحن في طريقنا إلى إلحاق ذلك إلى نهاية هذه السلسلة. 199 00:10:24,500 --> 00:10:28,990 >> وحتى الآن، بدلا من القول، "لماذا هل تريد إقناع مدرب بلدي " 200 00:10:28,990 --> 00:10:31,800 هناك قليلا من إضافية تجهيز أننا سوف نفعل. 201 00:10:31,800 --> 00:10:34,440 وهذا هو، سيكون لدينا ل تحويل بعض الضمائر 202 00:10:34,440 --> 00:10:38,670 هنا من "مدرب بلدي" إلى "رئيسك". 203 00:10:38,670 --> 00:10:41,300 وربما يكون هناك عدد قليل آخر التغييرات التي نحن بحاجة لجعل. 204 00:10:41,300 --> 00:10:44,990 وذلك بدلا من مجرد الشائكة مباشرة على النهاية، ما سنقوم به 205 00:10:44,990 --> 00:10:49,160 وسوف نأخذ بقية utterance-- المستخدم في here-- الأبيض 206 00:10:49,160 --> 00:10:54,090 ونحن سوف أعتبر قطعة واحدة في وقت وتحويل كل سلسلة 207 00:10:54,090 --> 00:10:58,180 رمز، كل كلمة، في الجملة. 208 00:10:58,180 --> 00:10:59,580 >> ولذا فإننا سوف تأخذ كلمة "ل". 209 00:10:59,580 --> 00:11:01,650 لا يوجد تحويل أننا بحاجة للقيام بذلك. 210 00:11:01,650 --> 00:11:02,340 "اعجاب." 211 00:11:02,340 --> 00:11:04,140 لا يوجد تحويل يتعين علينا القيام به هناك. 212 00:11:04,140 --> 00:11:06,670 "بلدي" سوف تتحول الى "بك". 213 00:11:06,670 --> 00:11:10,070 و "بوس" سنترك تماما كما "بوس". 214 00:11:10,070 --> 00:11:12,740 ثم أخيرا، أي شيء أن ينتهي بنقطة، 215 00:11:12,740 --> 00:11:16,640 سنقوم تحويله إلى سؤال. 216 00:11:16,640 --> 00:11:22,600 >> هذا مطابقة نمط بسيط جدا هو في الواقع ناجحة تماما. 217 00:11:22,600 --> 00:11:27,260 وعندما قدم هذا في 1966-- جوزيف Weizenbaum 218 00:11:27,260 --> 00:11:28,986 برمجة هذا على جهاز كمبيوتر. 219 00:11:28,986 --> 00:11:31,110 الآن، وأجهزة الكمبيوتر في ذلك الوقت لم تكن نماذج سطح المكتب. 220 00:11:31,110 --> 00:11:33,950 تم تقاسمها الموارد. 221 00:11:33,950 --> 00:11:39,090 وسوف طلابه اذهب وتحدث مع ELIZA. 222 00:11:39,090 --> 00:11:41,570 في نهاية المطاف، وقال انه كان ل تقييد الوصول إليها 223 00:11:41,570 --> 00:11:43,890 لطلابه لم تكن الحصول على أي عمل. 224 00:11:43,890 --> 00:11:46,190 كانت الدردشة فقط مع ELIZA. 225 00:11:46,190 --> 00:11:48,850 و، في الواقع، كان عليه أن اطلاق النار مساعديه، الذين 226 00:11:48,850 --> 00:11:55,840 قضى كل وقتها في الحديث مع ELIZA عنها مشاكل عميقة ومثيرة للقلق. 227 00:11:55,840 --> 00:12:00,350 >> كل شخص يستخدم هذه الأنظمة بدأت anthropomorphize لهم. 228 00:12:00,350 --> 00:12:04,490 بدأوا نفكر بها يجري الأرواح وأناس حقيقيين. 229 00:12:04,490 --> 00:12:07,969 بدأوا في التعرف على بعض من الأشياء التي كانوا يقولونه 230 00:12:07,969 --> 00:12:09,010 ويعود لهم. 231 00:12:09,010 --> 00:12:12,120 وكانت معرفة أشياء عن أنفسهم. 232 00:12:12,120 --> 00:12:17,290 و، في الواقع، حتى الخبراء، حتى الأطباء النفسيون، 233 00:12:17,290 --> 00:12:22,930 بدأت تقلق أنه، في الواقع، ربما ELIZA سيكون استبدالها. 234 00:12:22,930 --> 00:12:25,640 وحتى الكمبيوتر يخشى العلماء أن كنا 235 00:12:25,640 --> 00:12:30,040 على مقربة من حل اللغة الطبيعية. 236 00:12:30,040 --> 00:12:33,520 >> الآن، وهذا لم يكن في أي مكان قريب إلى true. 237 00:12:33,520 --> 00:12:37,280 ولكن هذه هي الطريقة للإعجاب يمكن أن يبدو هذه الأنظمة. 238 00:12:37,280 --> 00:12:40,080 لذلك دعونا نبدأ للنظر تحت ومحاولة 239 00:12:40,080 --> 00:12:46,190 للحصول على القليل من سؤال من حيث هذا الرمز يحدث في الواقع. 240 00:12:46,190 --> 00:12:48,170 لذلك نحن سوف تجعل هذا الرمز متوفرة بعد ذلك. 241 00:12:48,170 --> 00:12:50,880 وهذا هو غاية ميناء بسيط ومباشر 242 00:12:50,880 --> 00:12:53,240 تنفيذ ELIZA الأصلي. 243 00:12:53,240 --> 00:12:56,350 >> وحتى بعض من هذه الأسلوبية الأشياء التي سترى هنا 244 00:12:56,350 --> 00:12:59,360 لا أسلوبيا ما كنا نريد منك أن تفعل 245 00:12:59,360 --> 00:13:01,480 أو ما كنا تدريس لك أن تفعل. 246 00:13:01,480 --> 00:13:04,770 ولكن حاولنا الاحتفاظ بها نفسه عبر العديد من الموانئ 247 00:13:04,770 --> 00:13:08,087 أن هذا تمت زيارتها بحيث لديه نكهة الأصلي. 248 00:13:08,087 --> 00:13:09,920 لذلك نحن ذاهبون لتشمل مجموعة من الأشياء، 249 00:13:09,920 --> 00:13:12,920 ومن ثم سيكون لدينا مجموعة من الكلمات الرئيسية، أشياء 250 00:13:12,920 --> 00:13:16,460 أن ELIZA لن تعترف والرد على مباشرة. 251 00:13:16,460 --> 00:13:20,780 حتى إذا كان لديك كلمات مثل "يمكنك" أو "لا" أو "لا" 252 00:13:20,780 --> 00:13:24,680 أو "نعم" أو "الحلم" أو "مرحبا"، ثم ELIZA 253 00:13:24,680 --> 00:13:27,920 سترد بشكل انتقائي لهؤلاء. 254 00:13:27,920 --> 00:13:30,010 سيكون لدينا أيضا عدد معين من الأشياء 255 00:13:30,010 --> 00:13:34,940 هذا وسوف نقوم مبادلة، مثل تحويل "بي" إلى "الخاص". 256 00:13:34,940 --> 00:13:39,920 >> ومن ثم سيكون لدينا مجموعة من الردود أن لكل من هذه الكلمات، 257 00:13:39,920 --> 00:13:42,580 سنقوم من خلال تدوير هذه الاستجابات المختلفة. 258 00:13:42,580 --> 00:13:45,350 لذلك إذا قلت "نعم" ثلاث مرات على التوالي، I 259 00:13:45,350 --> 00:13:50,429 قد تحصل على ثلاثة مختلفة ردود من ELIZA. 260 00:13:50,429 --> 00:13:52,345 رمز لنا، إذن، هو في الواقع بسيط بشكل ملحوظ. 261 00:13:52,345 --> 00:13:59,490 إذا كنت انتقل لأسفل الماضي كل هذه ردود أننا قد برمجت في 262 00:13:59,490 --> 00:14:02,920 ونصل الى هدفنا الرئيسي، ونحن في طريقنا إلى تهيئة 263 00:14:02,920 --> 00:14:06,540 اثنين من المتغيرات المختلفة وتفعل قليلا من التدبير المنزلي 264 00:14:06,540 --> 00:14:08,480 في البداية. 265 00:14:08,480 --> 00:14:11,760 ولكن بعد ذلك هناك على الاطلاق مجموعة من التعليمات البرمجية التي تتمكن من فهم. 266 00:14:11,760 --> 00:14:15,820 واحد حلقة في حين الكبيرة التي يقول أنا الذهاب لتكرار هذا مرارا وتكرارا. 267 00:14:15,820 --> 00:14:20,420 سأقرأ في خط، وسوف أكون تخزين أنه في سلسلة الإدخال. 268 00:14:20,420 --> 00:14:23,880 سوف تحقق ومعرفة ما اذا كان ل الكلمة الخاصة "وداعا"، والتي 269 00:14:23,880 --> 00:14:26,199 يعني الخروج من البرنامج. 270 00:14:26,199 --> 00:14:29,240 وبعد ذلك سوف تحقق ومعرفة ما إذا كان شخص ما هو مجرد تكرار أنفسهم 271 00:14:29,240 --> 00:14:29,800 مرارا و تكرارا. 272 00:14:29,800 --> 00:14:31,174 وسوف تصيح عليهم إذا لم يفعلوا. 273 00:14:31,174 --> 00:14:34,820 أنا أقول "لا تكرر نفسك." 274 00:14:34,820 --> 00:14:40,500 >> طالما أيا من تلك يحدث، وسوف نقوم ثم مسح من خلال وحلقة من خلال، 275 00:14:40,500 --> 00:14:45,330 على خطوط 308-313 هنا، وفحص ومعرفة 276 00:14:45,330 --> 00:14:49,090 هي أي من تلك الكلمة العبارات الواردة في المدخلات 277 00:14:49,090 --> 00:14:50,620 ان كنت للتو؟ 278 00:14:50,620 --> 00:14:54,845 إذا كان هناك تطابق بالنسبة لهم، وأيضا ثم، سوف نتذكر هذا الموقع. 279 00:14:54,845 --> 00:14:57,050 سوف نتذكر هذه الكلمة. 280 00:14:57,050 --> 00:14:58,620 وسوف تكون قادرة على بناء استجابة. 281 00:14:58,620 --> 00:15:03,150 >> إذا كنت لا تجد واحد، بالاضافة الى ذلك الحين، آخر شيء في مجموعة كلماتي الرئيسية 282 00:15:03,150 --> 00:15:08,070 سوف تكون ردود الافتراضي الخاص بي، عندما لا يتطابق آخر. 283 00:15:08,070 --> 00:15:14,160 سأسأل أسئلة مثل "لماذا فعلت لك يأتون إلى هنا؟ "أو" كيف يمكنني مساعدتك؟ " 284 00:15:14,160 --> 00:15:19,710 التي تتناسب بشكل جزئي فقط بغض النظر عن ما هو الإدخال. 285 00:15:19,710 --> 00:15:22,580 >> سنقوم بعد ذلك بناء استجابة إليزا. 286 00:15:22,580 --> 00:15:26,040 ونحن سوف يكون قادرا على اتخاذ هذا الرد القاعدة، 287 00:15:26,040 --> 00:15:28,370 تماما كما فعلنا في ذلك "مدرب بلدي" مثلا. 288 00:15:28,370 --> 00:15:30,970 289 00:15:30,970 --> 00:15:33,990 إذا كان هذا هو كل ما هناك is-- لو كان مجرد واحد 290 00:15:33,990 --> 00:15:36,860 سلسلة أنا من المفترض أن respond-- يمكنني فقط إرسالها مرة أخرى للخروج. 291 00:15:36,860 --> 00:15:40,610 إذا كان لديه علامة النجمة في نهاية لها، ثم سوف أكون أنا 292 00:15:40,610 --> 00:15:45,710 معالجة كل رمز فردي في بقية استجابة المستخدم 293 00:15:45,710 --> 00:15:51,590 وإضافة تلك الموجودة في مبادلة خارج كلمة كلمة وأنا في حاجة إليها. 294 00:15:51,590 --> 00:15:56,100 >> كل هذا على الاطلاق وهو الأمر الذي يمكن أن نبني. 295 00:15:56,100 --> 00:15:59,230 وفي الواقع، فإن الطرق التي نحن لدينا معالجتها وسائط سطر الأوامر، 296 00:15:59,230 --> 00:16:03,570 الطريقة التي لديك معالجتها من خلال طلبات HTTP 297 00:16:03,570 --> 00:16:05,510 اتبع نفس النوع من القواعد. 298 00:16:05,510 --> 00:16:08,220 انهم نمط مطابقة. 299 00:16:08,220 --> 00:16:15,170 >> لذلك كان ELIZA على أهمية نسبيا تأثير على اللغة الطبيعية 300 00:16:15,170 --> 00:16:21,620 لأنه جعل الأمر يبدو وكأنه كان هدف يمكن تحقيقه للغاية، مثل بطريقة ما نرغب 301 00:16:21,620 --> 00:16:25,550 تكون قادرة على حل هذه المشكلة مباشرة. 302 00:16:25,550 --> 00:16:30,670 الآن، وهذا لا يعني أن لا ELIZA كل ما كنا نريد القيام به. 303 00:16:30,670 --> 00:16:33,710 بالتاكيد لا. 304 00:16:33,710 --> 00:16:35,660 ولكن ينبغي أن نكون قادرين أن تفعل شيئا أكثر من ذلك. 305 00:16:35,660 --> 00:16:38,280 306 00:16:38,280 --> 00:16:41,490 >> الخطوة الأولى بالنسبة لنا للذهاب ما وراء ELIZA يجري 307 00:16:41,490 --> 00:16:44,840 لتكون قادرة على النظر في لا النصوص التي يتم إدخالها 308 00:16:44,840 --> 00:16:53,750 في لوحة المفاتيح ولكن الكلام والفعلية سجلت خطاب عبر مكبر صوت. 309 00:16:53,750 --> 00:16:56,880 حتى ونحن ننظر إلى هذه قطع مختلفة، ونحن 310 00:16:56,880 --> 00:17:00,304 ستكون لدينا لبناء مجموعة من النماذج. 311 00:17:00,304 --> 00:17:02,970 ونحن في طريقنا لدينا لتكون قادرة للانتقال من المتكلمين على مستوى منخفض 312 00:17:02,970 --> 00:17:07,180 الملعب information--، السعة، frequency-- 313 00:17:07,180 --> 00:17:09,530 وتحويل ذلك إلى بعض الوحدات التي نحن 314 00:17:09,530 --> 00:17:14,619 قادرة على التعامل بسهولة أكبر وأخيرا، التلاعب بها 315 00:17:14,619 --> 00:17:18,609 في الكلمات والجمل. 316 00:17:18,609 --> 00:17:22,880 >> لذلك معظم التعرف على الكلام أنظمة الموجودة هناك اليوم 317 00:17:22,880 --> 00:17:26,069 اتباع الإحصائية نموذج الذي نبني 318 00:17:26,069 --> 00:17:35,090 ثلاثة تماثيل منفصلة ما يحتوي هذا إشارة الصوت في الواقع. 319 00:17:35,090 --> 00:17:38,640 نبدأ مع نموذج لفظي التي تتحدث عن مجرد قاعدة 320 00:17:38,640 --> 00:17:41,250 يبدو أنني المنتجة. 321 00:17:41,250 --> 00:17:46,900 أنا إنتاج شيء وB كما هو الحال في صبي أو D كما هو الحال في الكلب؟ 322 00:17:46,900 --> 00:17:53,220 كيف يمكنني التعرف على هذين مختلفة هواتف، منفصلة ومتميزة؟ 323 00:17:53,220 --> 00:17:56,600 >> وعلاوة على ذلك، وسوف نقوم بعد ذلك بناء نموذج نطق الكلمة، 324 00:17:56,600 --> 00:18:01,350 شيء يربط معا تلك الهواتف الفردية 325 00:18:01,350 --> 00:18:04,724 ويجمع بينهما في كلمة واحدة. 326 00:18:04,724 --> 00:18:07,890 وبعد ذلك، سوف نأخذ الكلمات وسنقوم تجميعها مع لغة 327 00:18:07,890 --> 00:18:13,010 نموذج في جملة كاملة. 328 00:18:13,010 --> 00:18:17,230 >> الآن، ونحن في طريقنا للحديث عن كل هذه بشكل مستقل ومنفصل. 329 00:18:17,230 --> 00:18:21,580 ولكن هذه النماذج الثلاثة كلها فقط ستكون الإحصاءات. 330 00:18:21,580 --> 00:18:23,502 وهذا يعني أننا عندما العمل معهم، وسوف نقوم 331 00:18:23,502 --> 00:18:25,376 تكون قادرة على العمل مع كل منهم في وقت واحد. 332 00:18:25,376 --> 00:18:28,100 333 00:18:28,100 --> 00:18:28,600 حسنا. 334 00:18:28,600 --> 00:18:30,890 دعونا نبدأ مع نموذج لفظي لدينا. 335 00:18:30,890 --> 00:18:34,470 من النماذج الصوتية تعتمد على تقنية حسابية 336 00:18:34,470 --> 00:18:37,320 دعا نماذج ماركوف المخفية. 337 00:18:37,320 --> 00:18:43,050 هذه هي النماذج الرسومية التي I لديهم والتعرف على حالة العالم 338 00:18:43,050 --> 00:18:46,500 كما توصف من خلال مجموعة من الميزات. 339 00:18:46,500 --> 00:18:51,960 وتوضح أن الدولة جزء واحد من إجراء أنني شاركت في. 340 00:18:51,960 --> 00:19:00,190 >> حتى لو كنت تفكر في اتخاذ و"أماه" سليمة مثل الأم، 341 00:19:00,190 --> 00:19:03,970 هناك مختلفة المكونات لهذا الصوت. 342 00:19:03,970 --> 00:19:07,230 هناك جزء حيث أود أن ألفت في التنفس. 343 00:19:07,230 --> 00:19:09,560 وبعد ذلك محفظة شفتي. 344 00:19:09,560 --> 00:19:13,710 وأنا لفة شفتي الوراء قليلا بت لجعل هذا الصوت "أماه". 345 00:19:13,710 --> 00:19:15,340 ثم هناك بيان. 346 00:19:15,340 --> 00:19:17,020 شفتي تأتي على حدة. 347 00:19:17,020 --> 00:19:19,030 وطرد الهواء. 348 00:19:19,030 --> 00:19:22,650 "ما". 349 00:19:22,650 --> 00:19:29,250 >> ان هؤلاء الثلاثة أجزاء مختلفة يكون ممثلة الدول في هذا graph-- 350 00:19:29,250 --> 00:19:33,420 بداية، وسط، ونهاية. 351 00:19:33,420 --> 00:19:38,060 وأود أن التحولات التي سمح لي للسفر من دولة واحدة 352 00:19:38,060 --> 00:19:42,260 إلى أخرى مع وجود احتمال معين. 353 00:19:42,260 --> 00:19:47,250 لذلك، على سبيل المثال، أن M قد يكون لديك جدا سليمة، 354 00:19:47,250 --> 00:19:51,850 تناول قصير جدا في beginning-- "مم" - وبعد ذلك أطول، 355 00:19:51,850 --> 00:19:55,640 المرحلة اهتزازي حيث أنا أحبس الشفتين معا وhumming-- تقريبا 356 00:19:55,640 --> 00:20:05,090 "ش ش ش ش" - وبعد فترة قصيرة جدا الانفجاري حيث كنت طرد breath-- "أماه". 357 00:20:05,090 --> 00:20:09,370 >> في نموذج ماركوف المخفية صمم للقبض على حقيقة 358 00:20:09,370 --> 00:20:13,340 أن الطريقة التي أقوم هذا الصوت "أماه" يسير 359 00:20:13,340 --> 00:20:17,350 أن تكون مختلفة قليلا في توقيته، هو التردد، 360 00:20:17,350 --> 00:20:21,030 ومعالمه من الطريقة التي تجعل من 361 00:20:21,030 --> 00:20:23,300 أو الطريقة التي أنا قد جعله عندما أتحدث 362 00:20:23,300 --> 00:20:26,030 حول الاستخدامات المختلفة للحرف. 363 00:20:26,030 --> 00:20:33,240 "الأم" و "اسمحوا لي" سوف يبدو بشكل مختلف قليلا. 364 00:20:33,240 --> 00:20:36,800 >> حتى الاعتراف صوت معين، فإننا 365 00:20:36,800 --> 00:20:42,020 بناء نماذج ماركوف، هذه ماركوف المخفية نماذج من كل هاتف الممكن أن I 366 00:20:42,020 --> 00:20:45,840 قد ترغب في الاعتراف، كل صوت ممكن، 367 00:20:45,840 --> 00:20:49,750 وبعد ذلك ننظر في البيانات الصوتية التي لدي 368 00:20:49,750 --> 00:20:54,430 وتحديد إحصائيا واحد الذي هو على الارجح واحدة 369 00:20:54,430 --> 00:20:58,110 أنتجت هذا الصوت. 370 00:20:58,110 --> 00:20:58,610 حسنا. 371 00:20:58,610 --> 00:21:01,540 372 00:21:01,540 --> 00:21:06,750 مع هذا النموذج، ونحن بعد ذلك البدء في بناء على أعلى من ذلك. 373 00:21:06,750 --> 00:21:09,330 نأخذ نموذجا النطق. 374 00:21:09,330 --> 00:21:11,790 الآن، وأحيانا النطق نماذج بسيطة وسهلة 375 00:21:11,790 --> 00:21:14,440 لأن هناك واحد فقط طريقة لنطق شيء. 376 00:21:14,440 --> 00:21:17,990 مرة أخرى، وانهم ل قليلا أكثر تعقيدا. 377 00:21:17,990 --> 00:21:21,340 وهنا دليل النطق لهذا الشيء الأحمر الذي هو 378 00:21:21,340 --> 00:21:25,210 الفاكهة التي تجريها الكاتشب من. 379 00:21:25,210 --> 00:21:27,360 الناس لا يعتقدون انها الفاكهة. 380 00:21:27,360 --> 00:21:27,860 الصحيح؟ 381 00:21:27,860 --> 00:21:30,880 382 00:21:30,880 --> 00:21:35,300 >> الآن، هناك العديد من الطرق المختلفة أن الناس سوف نطق هذه الكلمة. 383 00:21:35,300 --> 00:21:37,780 سوف يقول البعض "إصبع مايو أخمص قدميه." 384 00:21:37,780 --> 00:21:40,880 سوف يقول البعض "إصبع القدم ماه أخمص قدميه." 385 00:21:40,880 --> 00:21:44,800 ويمكننا التقاط أنه مع واحدة من هذه النماذج الرسومية 386 00:21:44,800 --> 00:21:48,305 حيث، مرة أخرى، أننا نمثل التحولات وجود احتمال معين 387 00:21:48,305 --> 00:21:51,360 ويرتبط احتمال معهم. 388 00:21:51,360 --> 00:21:58,290 >> حتى في هذه الحالة، إذا كان لي أن اتبع الطريق أعلى من خلال هذا الرسم البياني بأكمله، 389 00:21:58,290 --> 00:22:03,330 وأود أن يكون ابتداء من الساعة الرسالة في أقصى اليسار، و "تا" سليمة. 390 00:22:03,330 --> 00:22:07,570 وأود أن أنتهز النصف العلوي، و"أوه،" وبعد ذلك "أماه" 391 00:22:07,570 --> 00:22:14,530 ثم "أ"، وبعد ذلك "تا"، و "يا". "تو-مايو أخمص قدميه." 392 00:22:14,530 --> 00:22:19,610 إذا أخذت المسار السفلي من خلال هذا، وسوف تحصل على "تا-ماه أخمص قدميه." 393 00:22:19,610 --> 00:22:26,810 وإذا ذهبت إلى أسفل ثم يصل، وأود أن الحصول على "تا-مايو أخمص قدميه." 394 00:22:26,810 --> 00:22:29,950 >> هذه النماذج التقاط هذه الخلافات لأنه كلما 395 00:22:29,950 --> 00:22:32,410 ننشر واحدة من هذه أنظمة التعرف، 396 00:22:32,410 --> 00:22:35,340 انها ستكون لدينا للعمل مع الكثير من أنواع مختلفة من الناس، 397 00:22:35,340 --> 00:22:39,295 الكثير من لهجات مختلفة، وحتى الاستخدامات المختلفة للنفس الكلمات. 398 00:22:39,295 --> 00:22:42,204 399 00:22:42,204 --> 00:22:44,120 وأخيرا، وعلى رأس ذلك، سوف نبني شيئا 400 00:22:44,120 --> 00:22:48,780 التي تبدو معقدة حقا، دعا نموذج اللغة، 401 00:22:48,780 --> 00:22:52,950 ولكن في الواقع هو أبسط من الثلاثة لأن هذه تعمل 402 00:22:52,950 --> 00:22:56,041 على ما يسمى نماذج ن غرام. 403 00:22:56,041 --> 00:23:02,270 وفي هذه الحالة، أنا يظهر لك على جزئين نموذج ن غرام، وهو bigram. 404 00:23:02,270 --> 00:23:08,910 ونحن في طريقنا لجعل المادية فكرة أنه في بعض الأحيان، بعض الكلمات 405 00:23:08,910 --> 00:23:14,680 من المرجح أن يتبع نظرا كلمة من غيرها. 406 00:23:14,680 --> 00:23:25,210 إذا قلت للتو "الطقس" الكلمة التالية المحتمل يمكن أن يكون "اليوم" 407 00:23:25,210 --> 00:23:31,510 أو يمكن أن يكون "الطقس توقعات غدا ". 408 00:23:31,510 --> 00:23:38,870 لكن من غير المحتمل أن يكون " توقعات الطقس الخرشوف ". 409 00:23:38,870 --> 00:23:42,980 >> ما نموذجا اللغة لا غير فإنه يلتقط تلك إحصائيا 410 00:23:42,980 --> 00:23:47,450 عن طريق عد من بعض كبير جدا الإحضار، كل من الحالات 411 00:23:47,450 --> 00:23:50,890 في كلمة واحدة مما يلي آخر. 412 00:23:50,890 --> 00:23:54,300 حتى لو كنت تأخذ corpus-- كبيرة مثل كل وول ستريت جورنال 413 00:23:54,300 --> 00:24:00,750 التي تم إنتاجها منذ عام 1930، التي تعد واحدة من corpuses-- القياسية 414 00:24:00,750 --> 00:24:03,910 وأنا أتطلع من خلال جميع هذا النص، وأنا أعول 415 00:24:03,910 --> 00:24:09,770 يصل عدد المرات بعد "توقعات" أرى "اليوم" 416 00:24:09,770 --> 00:24:17,454 وكم مرة أرى "توقعات"، يليه "الخرشوف" 417 00:24:17,454 --> 00:24:19,370 أول واحد هو الذهاب أن تكون أكثر احتمالا بكثير. 418 00:24:19,370 --> 00:24:21,540 انها سوف تظهر أكثر كثيرا. 419 00:24:21,540 --> 00:24:24,610 وهكذا سيكون لديك أعلى احتمال المرتبطة به. 420 00:24:24,610 --> 00:24:27,340 >> إذا كنت ترغب في معرفة احتمال وقوع الكلام كله، 421 00:24:27,340 --> 00:24:29,940 ثم، أنا فقط الخروج عنه. 422 00:24:29,940 --> 00:24:35,990 وبالتالي فإن احتمال السمع الجملة "الفئران أكلت الجبن" 423 00:24:35,990 --> 00:24:39,110 هو احتمال كلمة "على" بدء الجملة، 424 00:24:39,110 --> 00:24:42,540 ومن ثم احتمال أن كلمة "فأر" بعد كلمة "على" 425 00:24:42,540 --> 00:24:44,910 واحتمال أن كلمة "أكل" التالي "الفئران" 426 00:24:44,910 --> 00:24:51,120 واحتمال أن "الجبن" يتبع "أكل". 427 00:24:51,120 --> 00:24:55,160 >> هذا يبدو مثل الكثير من الإحصاءات، والكثير من الاحتمالات. 428 00:24:55,160 --> 00:24:57,510 وهذا هو ما هو عليه. 429 00:24:57,510 --> 00:25:02,920 ولكن الشيء المدهش هو إذا قمت بذلك مع عينة كبيرة كافية من البيانات، 430 00:25:02,920 --> 00:25:03,670 إنها تعمل. 431 00:25:03,670 --> 00:25:05,250 ويعمل بشكل جيد جدا. 432 00:25:05,250 --> 00:25:07,810 433 00:25:07,810 --> 00:25:11,420 نحن جميعا نعرف هذه التقنيات. 434 00:25:11,420 --> 00:25:16,500 معظم أنظمة التشغيل تأتي مع التعرف على الصوت في هذه المرحلة. 435 00:25:16,500 --> 00:25:20,940 نحن نستخدم سيري وCortana وصدى. 436 00:25:20,940 --> 00:25:25,070 وتستند هذه الأمور على هذا النوع من ثلاث طبقات model-- 437 00:25:25,070 --> 00:25:30,620 نموذج الصوتي في الجزء السفلي، ل نموذج النطق في الوسط، 438 00:25:30,620 --> 00:25:33,690 ونموذج لغة على رأسها. 439 00:25:33,690 --> 00:25:37,630 >> الآن، ما عليك القيام به قليلا أكثر من ذلك من أجل الإجابة على الأسئلة. 440 00:25:37,630 --> 00:25:43,000 ولكن الاعتراف ما كنت المثل يعتمد تماما على ذلك. 441 00:25:43,000 --> 00:25:45,700 لذلك دعونا نأخذ مثالا على ذلك هنا. 442 00:25:45,700 --> 00:25:52,020 لذلك ليس لدي هاتفي يجلس هنا تحت الكاميرا وثيقة. 443 00:25:52,020 --> 00:25:56,110 ونحن في طريقنا ليسأل سيري على بعض الأسئلة. 444 00:25:56,110 --> 00:25:57,150 حسنا؟ 445 00:25:57,150 --> 00:25:59,940 >> لذلك دعونا نستيقظ هاتفي هنا. 446 00:25:59,940 --> 00:26:02,710 447 00:26:02,710 --> 00:26:05,000 سيري، ما هو الطقس كما هو الحال في نيو هافن اليوم؟ 448 00:26:05,000 --> 00:26:07,670 449 00:26:07,670 --> 00:26:10,780 >> سيري: هنا الطقس ل نيو هيفن، كونيتيكت اليوم. 450 00:26:10,780 --> 00:26:11,890 >> BRIAN SCASSELLATI: OK. 451 00:26:11,890 --> 00:26:16,720 أولا حتى رأيت أن سيري المعترف بها كل الكلمات الفردية 452 00:26:16,720 --> 00:26:19,050 ثم أنتج رد. 453 00:26:19,050 --> 00:26:22,277 سوف نتحدث عن كيفية هذا الرد يأتي عنها في قليلا. 454 00:26:22,277 --> 00:26:24,110 لكن الآن بعد أن نعرف أن هذا قائم فقط 455 00:26:24,110 --> 00:26:28,880 على الإحصاءات الأولية، وهذا نمط نوع مطابقة النهج، 456 00:26:28,880 --> 00:26:31,120 يمكننا لعب بعض المباريات مع سيري. 457 00:26:31,120 --> 00:26:34,560 >> حتى أستطيع أن حاول مرة أخرى. 458 00:26:34,560 --> 00:26:38,864 سيري، ما هو الطقس فرس النهر نيو هافن بولاية اليوم؟ 459 00:26:38,864 --> 00:26:39,810 >> سيري: OK. 460 00:26:39,810 --> 00:26:44,245 وهنا الطقس في الجديدة هافن بولاية كونيكتيكت لهذا اليوم. 461 00:26:44,245 --> 00:26:46,120 BRIAN SCASSELLATI: في سيري لا نغرق في ذلك 462 00:26:46,120 --> 00:26:50,980 لأنها وجدت pattern-- "الطقس"، "اليوم"، "نيو هافن". 463 00:26:50,980 --> 00:26:54,420 هذا ما انها الاستجابة ل، تماما مثل ELIZA. 464 00:26:54,420 --> 00:26:54,920 حسنا. 465 00:26:54,920 --> 00:26:59,390 دعونا نعطي واحدة أكثر من ذلك أكثر المثال مثير للسخرية. 466 00:26:59,390 --> 00:27:03,075 سيري، الخرشوف الطقس أرماديلو فرس النهر نيو هافن؟ 467 00:27:03,075 --> 00:27:06,806 468 00:27:06,806 --> 00:27:08,400 >> سيري: اسمحوا لي أن تحقق في هذا الشأن. 469 00:27:08,400 --> 00:27:11,280 وهنا ما وجدته على شبكة الإنترنت ما هي الخرشوف أرماديلو 470 00:27:11,280 --> 00:27:13,780 فرس النهر نيو هافن. 471 00:27:13,780 --> 00:27:14,760 >> BRIAN SCASSELLATI: OK. 472 00:27:14,760 --> 00:27:20,400 حتى لو كنت تذهب بعيدا بما فيه الكفاية بعيدا عن هذا النموذج، 473 00:27:20,400 --> 00:27:24,365 أنا قادرة على إرباك لأنه لا يوجد يعد يطابق النمط الذي لديه. 474 00:27:24,365 --> 00:27:27,370 475 00:27:27,370 --> 00:27:29,390 وأن الإحصائية محرك هذا ما يقول، 476 00:27:29,390 --> 00:27:32,850 ما هو احتمال أن كنت قد حصلت الكلمات فرس النهر والخرشوف 477 00:27:32,850 --> 00:27:34,440 معا، وأرماديلو؟ 478 00:27:34,440 --> 00:27:36,050 وهذا ما يجب أن يكون شيئا جديدا. 479 00:27:36,050 --> 00:27:38,840 480 00:27:38,840 --> 00:27:40,610 >> وبالتالي فإن هذه التقنيات التي نستخدمها كل يوم. 481 00:27:40,610 --> 00:27:43,670 482 00:27:43,670 --> 00:27:47,800 إذا كنا نريد أن تأخذها خطوة واحدة أبعد من ذلك، على الرغم من ذلك، إذا كنا فعلا 483 00:27:47,800 --> 00:27:53,930 تريد أن تكون قادرا على التحدث حول ما غير أن هذه النظم تستجيب ل، 484 00:27:53,930 --> 00:28:00,630 علينا أن نتحدث، مرة أخرى، عن مجموعة أكثر جوهرية من الأسئلة. 485 00:28:00,630 --> 00:28:05,370 وهذا موضوع في الاتصالات التي نسميها مسألة الرد على المكالمات. 486 00:28:05,370 --> 00:28:07,028 وهذا هو، نحن نريد أن نكون قادرين to-- نعم؟ 487 00:28:07,028 --> 00:28:07,944 الحضور: (غير مسموع). 488 00:28:07,944 --> 00:28:10,789 489 00:28:10,789 --> 00:28:13,330 BRIAN SCASSELLATI: هل نحصل إلى معالجة الدلالات الكامنة؟ 490 00:28:13,330 --> 00:28:14,070 لذا نعم. 491 00:28:14,070 --> 00:28:17,820 هناك الكثير من الأشياء التي هي يحدث تحت السطح مع سيري 492 00:28:17,820 --> 00:28:20,210 وفي بعض الأمثلة انا ذاهب الى تبين لكم المقبل 493 00:28:20,210 --> 00:28:22,610 حيث هناك قدرا كبيرا من حيث الهيكل 494 00:28:22,610 --> 00:28:25,260 ما تقوله هذا أمر مهم. 495 00:28:25,260 --> 00:28:31,890 و، في الواقع، وهذا هو عظيم السلائف عن الشريحة التالية بالنسبة لي. 496 00:28:31,890 --> 00:28:35,110 >> حتى في بنفس الطريقة التي لدينا بنيت التعرف على الكلام حتى 497 00:28:35,110 --> 00:28:39,620 من طبقات متعددة، إذا كنا نريد ل فهم ما هو عليه وهذا في الواقع 498 00:28:39,620 --> 00:28:44,620 يقال، ونحن في طريقنا للمرة أخرى الاعتماد على التحليل متعدد الطبقات 499 00:28:44,620 --> 00:28:47,020 النص الذي يتم التعرف عليه. 500 00:28:47,020 --> 00:28:52,560 لذلك عندما سيري هو في الواقع قادرة على مثلا، تبدو لقد وجدت هذه الكلمات. 501 00:28:52,560 --> 00:28:55,230 الآن ماذا أفعل معها؟ 502 00:28:55,230 --> 00:28:59,110 العنصر الأول هو في كثير من الأحيان ل من خلال الذهاب ومحاولة لتحليل 503 00:28:59,110 --> 00:29:03,010 هيكل الحكم. 504 00:29:03,010 --> 00:29:05,410 وفي ما رأيناه في المدارس الابتدائية، في كثير من الأحيان، 505 00:29:05,410 --> 00:29:08,920 كنوع من المخططات الجمل، ونحن في طريقنا 506 00:29:08,920 --> 00:29:12,774 أن ندرك أن بعض كلمات لها أدوار معينة. 507 00:29:12,774 --> 00:29:13,440 هذه هي الأسماء. 508 00:29:13,440 --> 00:29:14,231 هذه هي الضمائر. 509 00:29:14,231 --> 00:29:16,200 هذه هي الأفعال. 510 00:29:16,200 --> 00:29:19,460 ونحن في طريقنا إلى الاعتراف أن لقواعد معينة، 511 00:29:19,460 --> 00:29:24,700 في هذه الحالة قواعد اللغة الإنجليزية، وهناك طرق صالحة التي يمكنني الجمع بينهما 512 00:29:24,700 --> 00:29:26,280 وطرق أخرى غير صالحة. 513 00:29:26,280 --> 00:29:29,920 514 00:29:29,920 --> 00:29:33,870 >> هذا الاعتراف، بأن هيكل، قد يكون كافيا للمساعدة في توجيه لنا 515 00:29:33,870 --> 00:29:36,720 قليلا. 516 00:29:36,720 --> 00:29:39,820 ولكنها ليست كافية تماما بالنسبة لنا أن تكون قادرة على إعطاء 517 00:29:39,820 --> 00:29:43,290 أي معنى لما يقال هنا. 518 00:29:43,290 --> 00:29:46,615 للقيام بذلك، ونحن سوف تضطر إلى الاعتماد على بعض كمية من تجهيز الدلالي. 519 00:29:46,615 --> 00:29:49,590 520 00:29:49,590 --> 00:29:55,080 وهذا هو، ونحن في طريقنا إلى أن ننظر في ما تحت كل من هذه الكلمات 521 00:29:55,080 --> 00:29:57,400 يحمل في الواقع بمثابة المعنى. 522 00:29:57,400 --> 00:30:01,150 وأبسط طريقة للقيام بذلك، ونحن في طريقنا لربط مع كل كلمة 523 00:30:01,150 --> 00:30:06,930 ونحن نعلم وظيفة معينة، تحول المؤكد أنه 524 00:30:06,930 --> 00:30:09,300 يسمح بأن يحدث. 525 00:30:09,300 --> 00:30:14,470 >> في هذه الحالة، ونحن قد تسمية كلمة "جون" باعتباره الاسم الصحيح، 526 00:30:14,470 --> 00:30:18,160 أنه يحمل في طياته هوية. 527 00:30:18,160 --> 00:30:21,530 ونحن قد وصم "مريم" كما بنفس الطريقة. 528 00:30:21,530 --> 00:30:27,900 في حين أن الفعل مثل "يحب" أن يشكل علاقة خاصة 529 00:30:27,900 --> 00:30:31,582 أننا قادرون على تمثيل. 530 00:30:31,582 --> 00:30:33,290 الآن، وهذا لا يعني أن نفهم 531 00:30:33,290 --> 00:30:37,680 ما هو الحب ولكن فقط أن نفهم في الطريق من نظام رمزي. 532 00:30:37,680 --> 00:30:40,480 وهذا هو، يمكننا تسمية انها والتلاعب به. 533 00:30:40,480 --> 00:30:44,230 534 00:30:44,230 --> 00:30:49,120 >> مع كل هذه الأنواع من النهج، أي نوع من المعالجة الدلالي 535 00:30:49,120 --> 00:30:57,060 هنا سوف يتطلب قليلا قليلا من المعرفة والكثير من العمل 536 00:30:57,060 --> 00:30:59,020 من جانبنا. 537 00:30:59,020 --> 00:31:03,590 نحن لم يعد في عالم حيث الإحصاءات عادي فقط 538 00:31:03,590 --> 00:31:07,320 سوف تكون كافية بالنسبة لنا. 539 00:31:07,320 --> 00:31:11,330 الآن، من أجل الذهاب من هذه النقطة إلى كونها 540 00:31:11,330 --> 00:31:15,520 قادرة على الحديث عن الداخل ما يحدث في الواقع هنا، 541 00:31:15,520 --> 00:31:19,640 لتكون قادرة على التعامل مع هذا هيكلة وفهم سؤال 542 00:31:19,640 --> 00:31:23,160 ويجري بعد ذلك قادرة للخروج والبحث، 543 00:31:23,160 --> 00:31:27,290 يتطلب أكثر نموذج المعرفي المعقد. 544 00:31:27,290 --> 00:31:34,880 >> الطريقة التي يتم بناؤها هذه الأنظمة هو بالنسبة للجزء الاكبر للغاية، والعمل جدا 545 00:31:34,880 --> 00:31:36,350 مكثفة. 546 00:31:36,350 --> 00:31:39,490 أنها تنطوي على البشر تنفق قدرا كبيرا 547 00:31:39,490 --> 00:31:44,100 الوقت هيكلة الطرق وهذا النوع من العقوبات 548 00:31:44,100 --> 00:31:47,270 يمكن أن تكون ممثلة في بعض المنطق. 549 00:31:47,270 --> 00:31:51,639 550 00:31:51,639 --> 00:31:53,430 فإنه يحصل ولو قليلا أكثر تعقيدا، وبالرغم من ذلك. 551 00:31:53,430 --> 00:31:56,400 552 00:31:56,400 --> 00:31:59,660 >> ولو مرة واحدة لقد تناولت مع معاني الكلمات، وسوف نقوم 553 00:31:59,660 --> 00:32:03,860 لا تزال لديها للنظر في البراغماتية ما يقال. 554 00:32:03,860 --> 00:32:08,620 وهذا هو، كيف يمكنني ربط الكلمات أن لا بد لي من شيء بدنيا بها 555 00:32:08,620 --> 00:32:12,054 هناك في العالم أو في أقل بعض المصادر المعلومات 556 00:32:12,054 --> 00:32:12,970 أستطيع أن التلاعب؟ 557 00:32:12,970 --> 00:32:15,780 558 00:32:15,780 --> 00:32:20,790 >> في بعض الأحيان، وهذه تؤدي إلى بت رائعة من الغموض. 559 00:32:20,790 --> 00:32:24,470 "ملتهب نجمة للزواج الفلكي." 560 00:32:24,470 --> 00:32:25,630 حسنا. 561 00:32:25,630 --> 00:32:28,540 الآن، نقرأ أن مثل نوع مضحك من عنوان 562 00:32:28,540 --> 00:32:34,690 أننا سوف نرى في وقت متأخر من الليل TV لأننا لا نفسر "نجمة" 563 00:32:34,690 --> 00:32:38,630 أن يكون معناها جرم سماوي. 564 00:32:38,630 --> 00:32:43,390 ونحن نعلم أنه يعني أكثر الممثل شائعا أو الممثلة 565 00:32:43,390 --> 00:32:45,240 مع كميات عالية من وضوح الرؤية. 566 00:32:45,240 --> 00:32:47,770 567 00:32:47,770 --> 00:32:51,950 >> "فرقة يساعد عضة كلب الضحية". 568 00:32:51,950 --> 00:32:55,550 غير أن الفريق هو في الواقع هناك مساعدة كلب 569 00:32:55,550 --> 00:32:59,620 في الالتفاف والعض الضحايا؟ 570 00:32:59,620 --> 00:33:02,380 ام ان هناك الفرد الذي كان 571 00:33:02,380 --> 00:33:04,625 عضات الكلب الذي بحاجة إلى بعض المساعدة؟ 572 00:33:04,625 --> 00:33:07,650 573 00:33:07,650 --> 00:33:11,480 فقط من خلال النظر في بناء الجملة ودلالات الجمل، 574 00:33:11,480 --> 00:33:14,660 لا يمكننا تحديد ذلك. 575 00:33:14,660 --> 00:33:22,000 >> "هليكوبتر تعمل بالطاقة عن طريق الذباب الإنسان". 576 00:33:22,000 --> 00:33:27,330 هناك، في الواقع، فعلي الأشياء الصغيرة التي تحلق حولها 577 00:33:27,330 --> 00:33:34,510 الناس مع أجنحة المحرك مروحيات من أجل خير البشرية؟ 578 00:33:34,510 --> 00:33:38,960 أم أن هناك جهاز ميكانيكي واحد التي تستمد قوتها من شخص؟ 579 00:33:38,960 --> 00:33:41,600 580 00:33:41,600 --> 00:33:46,500 >> عندما ننظر إلى المسألة نظم الإجابة، 581 00:33:46,500 --> 00:33:51,110 هذه هي الطبقات التي نحن بحاجة للتعامل معها. 582 00:33:51,110 --> 00:33:54,890 الآن، وأفضل وأكثر الفرز من انتشارا من هذه الأنظمة 583 00:33:54,890 --> 00:34:00,640 اليوم قادرون على القيام الأشياء في المستوى الذي هي 584 00:34:00,640 --> 00:34:05,050 أبعد ما كان لدينا قبل 10 عاما. 585 00:34:05,050 --> 00:34:08,210 هنا واحدة من أفضل أنظمة ان هذا الامر خارج هناك اليوم. 586 00:34:08,210 --> 00:34:10,519 وهذا هو نظام من IBM دعا واتسون. 587 00:34:10,519 --> 00:34:13,040 588 00:34:13,040 --> 00:34:15,500 هذا هو من أصدقائنا في IBM. 589 00:34:15,500 --> 00:34:19,810 هذا هو البنوك كاثرين، جيا تشن، وبريسيلا مورايس إعطائنا 590 00:34:19,810 --> 00:34:26,323 مظاهرة واتسون أمس في IBM يورك تاون. 591 00:34:26,323 --> 00:34:26,989 [تشغيل الفيديو] 592 00:34:26,989 --> 00:34:27,690 -كيف حالك؟ 593 00:34:27,690 --> 00:34:30,600 594 00:34:30,600 --> 00:34:31,980 >> -أنا بخير. 595 00:34:31,980 --> 00:34:35,429 أنا سعيد دائما عندما أكون التفكير، وخصوصا عندما كنت 596 00:34:35,429 --> 00:34:38,920 يمكن البقاء باردة في هذه الغرف الخادم. 597 00:34:38,920 --> 00:34:40,170 -من هي الممثلة المفضلة لديك؟ 598 00:34:40,170 --> 00:34:43,870 599 00:34:43,870 --> 00:34:47,555 >> الممثلة المفضلة -My أنجلينا جولي لارا كروفت 600 00:34:47,555 --> 00:34:54,800 في تومب رايدر لأن إسمها كان شكل حرف الظاهري مثلي. 601 00:34:54,800 --> 00:34:56,760 >> -كيف يمكن اتسون مساعدة المرضى؟ 602 00:34:56,760 --> 00:34:59,700 603 00:34:59,700 --> 00:35:03,755 >> -هل خطة للمرضى ل الحصول على واتسون مباشرة؟ 604 00:35:03,755 --> 00:35:08,050 الحصول على المشورة واتسون وتختلف التطبيقات عن طريق استخدام القضية. 605 00:35:08,050 --> 00:35:12,630 لكن في الوقت الراهن، واتسون توفر فقط التشخيص والعلاج الممكن 606 00:35:12,630 --> 00:35:14,725 الخيارات لالمهنية الطبية. 607 00:35:14,725 --> 00:35:17,680 حيثما كان ذلك مناسبا، والمرضى قد توفر المعلومات 608 00:35:17,680 --> 00:35:21,210 لواتسون، وربما من خلال واجهة البوابة الإلكترونية، قرص، 609 00:35:21,210 --> 00:35:23,500 أو حتى الهاتف المحمول. 610 00:35:23,500 --> 00:35:27,180 على سبيل المثال، قد يكون المريض طلب لوصف أعراضهم 611 00:35:27,180 --> 00:35:30,460 في اللغة الطبيعية مباشرة في حل واتسون، 612 00:35:30,460 --> 00:35:34,050 يسمح الطبيب للتركيز على التشخيص وليس جمع البيانات. 613 00:35:34,050 --> 00:35:38,379 614 00:35:38,379 --> 00:35:42,716 >> -من اغتيال أبراهام لنكولن؟ 615 00:35:42,716 --> 00:35:46,153 >> -جون ويلكس بوث. 616 00:35:46,153 --> 00:35:52,373 >> -في أي عام فعل أريزونا دياموندباكس الفوز في بطولة العالم؟ 617 00:35:52,373 --> 00:35:55,295 >> -2001. 618 00:35:55,295 --> 00:35:58,710 >> [END قراءة] 619 00:35:58,710 --> 00:36:01,610 >> BRIAN SCASSELLATI: حتى هذه الأنواع من الأنظمة 620 00:36:01,610 --> 00:36:07,430 يجب أن تعتمد على أولا الاعتراف الكلام؛ ثانيا، 621 00:36:07,430 --> 00:36:12,200 تحويله إلى معنى الداخلية التمثيل؛ ومن ثم، ثالثا، 622 00:36:12,200 --> 00:36:17,090 أن تكون قادرة على الخروج والبحث عن مصدر المعلومات التي 623 00:36:17,090 --> 00:36:21,140 يسمح لهم الإجابة على هذا السؤال. 624 00:36:21,140 --> 00:36:27,320 هذا المستوى من التعقيد ينطوي نفس أنواع الأشياء البرنامجية 625 00:36:27,320 --> 00:36:31,790 ان كنت قد تعرضت القيام في مجموعات المشكلة. 626 00:36:31,790 --> 00:36:38,000 >> ونحن قادرون على تحليل طلبات HTTP في نفس النوع من نمط على مستوى منخفض 627 00:36:38,000 --> 00:36:40,810 المتطابقة التي ELIZA يمكن القيام به. 628 00:36:40,810 --> 00:36:45,070 ونحن قادرون على تحويل تلك إلى تمثيل داخلي، 629 00:36:45,070 --> 00:36:50,360 ومن ثم استخدامها لالاستعلام بعض قاعدة بيانات خارجية، ربما تستخدم SQL. 630 00:36:50,360 --> 00:36:53,530 631 00:36:53,530 --> 00:36:56,260 جميع الأنظمة التي يجري بناؤها اليوم 632 00:36:56,260 --> 00:37:00,520 للقيام بهذا النوع من الطبيعية الاتصال اللغة 633 00:37:00,520 --> 00:37:04,100 يجري بناؤها على هذه المبادئ نفسها. 634 00:37:04,100 --> 00:37:09,530 >> الآن، وحتى نظام مثل واتسون ليست معقدة بما فيه الكفاية 635 00:37:09,530 --> 00:37:14,820 لتكون قادرة على الإجابة تعسفيا أسئلة حول أي موضوع. 636 00:37:14,820 --> 00:37:20,060 وفي الواقع، فإنها يجب أن تكون منظم ضمن مجال معين. 637 00:37:20,060 --> 00:37:24,440 لذلك يمكنك الذهاب على الانترنت ويمكنك أن تجد إصدارات واتسون التي تعمل بشكل جيد 638 00:37:24,440 --> 00:37:27,700 ضمن المعلوماتية الطبية. 639 00:37:27,700 --> 00:37:31,490 أو هناك واحد على الانترنت التي تتعامل فقط مع كيفية 640 00:37:31,490 --> 00:37:34,540 تقديم توصيات جيدة حول ما البيرة سوف تذهب مع أي طعام. 641 00:37:34,540 --> 00:37:37,060 642 00:37:37,060 --> 00:37:41,870 وضمن تلك المجالات، ويمكن الإجابة على الأسئلة، 643 00:37:41,870 --> 00:37:46,130 العثور على المعلومات التي يحتاجها. 644 00:37:46,130 --> 00:37:48,270 >> ولكن لا يمكنك خلط ومطابقتها. 645 00:37:48,270 --> 00:37:53,150 والنظام الذي تم تدريب مع قاعدة بيانات من المواد الغذائية والبيرة 646 00:37:53,150 --> 00:37:56,830 لا يعمل بشكل جيد عند فجأة وضعها في مع المعلوماتية الطبية 647 00:37:56,830 --> 00:37:59,770 قاعدة البيانات. 648 00:37:59,770 --> 00:38:05,680 وذلك حتى أفضل أنظمتنا اليوم تعتمد على مستوى من التجهيز 649 00:38:05,680 --> 00:38:11,570 التي نحن ناحية الترميز و بناء في البنية التحتية من أجل 650 00:38:11,570 --> 00:38:13,275 لجعل هذا نظام تشغيل. 651 00:38:13,275 --> 00:38:16,360 652 00:38:16,360 --> 00:38:20,710 >> الآن، والموضوع الأخير أريد لتكون قادرة للوصول الى اليوم 653 00:38:20,710 --> 00:38:23,960 هو حول التواصل غير اللفظي. 654 00:38:23,960 --> 00:38:29,290 كتلة كبيرة من المعلومات التي نتواصل مع بعضنا البعض 655 00:38:29,290 --> 00:38:35,490 لا يأتي عن طريق كلمات فردية أننا تطبيق. 656 00:38:35,490 --> 00:38:40,290 عليها أن تفعل مع أشياء مثل القرب، والبصر، نبرة صوتك، 657 00:38:40,290 --> 00:38:42,270 انعطاف الخاص بك. 658 00:38:42,270 --> 00:38:46,620 وأن التواصل هو أيضا شيء أن الكثير من واجهات مختلفة 659 00:38:46,620 --> 00:38:49,960 تهتم الكثير عن. 660 00:38:49,960 --> 00:38:51,500 انها ليست ما يهتم سيري عنه. 661 00:38:51,500 --> 00:38:56,250 يمكنني أن أسأل سيري شيء في صوت واحد أو بلهجة مختلفة من الصوت، 662 00:38:56,250 --> 00:38:59,840 ويجري سيري ل تعطيني الجواب نفسه. 663 00:38:59,840 --> 00:39:05,260 ولكن هذا ليس ما نحن نبني ل العديد من أنواع أخرى من واجهات. 664 00:39:05,260 --> 00:39:09,120 >> أريد أن أعرض لكم الآن إلى واحد من الروبوتات. 665 00:39:09,120 --> 00:39:12,720 وقد بنيت هذه ببلدي منذ فترة طويلة صديق وزميل سينثيا 666 00:39:12,720 --> 00:39:16,010 Breazeal وشركتها جى بو. 667 00:39:16,010 --> 00:39:20,090 وهذا robot-- ونحن في طريقنا لدينا المتطوعين زوجين 668 00:39:20,090 --> 00:39:22,520 الخروج للتفاعل مع هذا. 669 00:39:22,520 --> 00:39:26,200 لذلك يمكن أن لدي اثنين من الناس على استعداد للعب مع الروبوت بالنسبة لي؟ 670 00:39:26,200 --> 00:39:29,936 لماذا لا تأتون على ما يصل، ولماذا لا تأتون على ما يصل. 671 00:39:29,936 --> 00:39:31,310 إذا كنت الانضمام لي هنا من فضلك. 672 00:39:31,310 --> 00:39:36,520 673 00:39:36,520 --> 00:39:39,670 >> وإذا كان يمكن أن يكون لك يأتي الحق أكثر من هنا. 674 00:39:39,670 --> 00:39:40,170 شكر. 675 00:39:40,170 --> 00:39:40,480 مرحبا. 676 00:39:40,480 --> 00:39:41,400 >> ALFREDO: لطيف لمقابلتك. 677 00:39:41,400 --> 00:39:42,010 ألفريدو. 678 00:39:42,010 --> 00:39:42,520 >> BRIAN SCASSELLATI: ألفريدو. 679 00:39:42,520 --> 00:39:43,146 >> راشيل: راشيل. 680 00:39:43,146 --> 00:39:44,228 BRIAN SCASSELLATI: راشيل. 681 00:39:44,228 --> 00:39:45,154 لطيف لمقابلتك على حد سواء. 682 00:39:45,154 --> 00:39:46,820 ألفريدو، وانا ذاهب لتذهب أولا. 683 00:39:46,820 --> 00:39:47,990 يأتي الحق هنا. 684 00:39:47,990 --> 00:39:51,870 انا ذاهب الى تقديم you-- ما اذا كان يمكنني الحصول على هذا الخروج 685 00:39:51,870 --> 00:39:58,450 دون يطرق microphone-- إلى little روبوت اسمه جى بو. 686 00:39:58,450 --> 00:40:00,140 موافق؟ 687 00:40:00,140 --> 00:40:04,260 >> الآن، تم تصميم جى بو إلى أن تكون تفاعلية. 688 00:40:04,260 --> 00:40:09,339 وعلى الرغم من أنه يمكن أن تعطيك الكلام، الكثير من التفاعل مع الروبوت 689 00:40:09,339 --> 00:40:09,880 غير شفهي. 690 00:40:09,880 --> 00:40:12,450 691 00:40:12,450 --> 00:40:17,070 ألفريدو، وانا ذاهب ليطلب منك أقول شيئا لطيفا ومجاني 692 00:40:17,070 --> 00:40:19,554 للروبوت، من فضلك. 693 00:40:19,554 --> 00:40:20,845 ALFREDO: أعتقد أنك تبدو جذابة. 694 00:40:20,845 --> 00:40:24,114 695 00:40:24,114 --> 00:40:25,611 >> [الطنين SOUND] 696 00:40:25,611 --> 00:40:26,192 697 00:40:26,192 --> 00:40:27,108 BRIAN SCASSELLATI: OK. 698 00:40:27,108 --> 00:40:30,110 699 00:40:30,110 --> 00:40:33,180 ردها ليست لفظية. 700 00:40:33,180 --> 00:40:35,180 وبعد ذلك قدم لكم على حد سواء اعتراف واضح 701 00:40:35,180 --> 00:40:39,680 ما قال أنه لم يسمع لك ويفهم أيضا بطريقة ما. 702 00:40:39,680 --> 00:40:40,530 موافق؟ 703 00:40:40,530 --> 00:40:42,070 خطوة الظهير الايمن هنا لثانية واحدة. 704 00:40:42,070 --> 00:40:43,130 شكرا. 705 00:40:43,130 --> 00:40:44,090 >> راشيل، لو تفضلتم. 706 00:40:44,090 --> 00:40:46,070 الآن، وانا ذاهب لإعطاء كنت المهمة أصعب بكثير. 707 00:40:46,070 --> 00:40:48,361 إذا كنت تقف هنا، عمل نسخة احتياطية فقط قليلا حتى 708 00:40:48,361 --> 00:40:50,280 نحن يمكن ان تحصل على الكاميرا وتبدو هذه الطريقة. 709 00:40:50,280 --> 00:40:56,840 أنا ذاهب لأطلب منك أن تقول شيئا يعني حقا وسيئة للروبوت. 710 00:40:56,840 --> 00:41:02,900 >> راشيل: ما يبدو فقط القيام به هو سخيف تماما. 711 00:41:02,900 --> 00:41:03,840 >> [أزيز SOUND] 712 00:41:03,840 --> 00:41:07,610 713 00:41:07,610 --> 00:41:09,030 >> كان ذلك أكثر عبثية. 714 00:41:09,030 --> 00:41:10,120 ماذا بكى؟ 715 00:41:10,120 --> 00:41:13,487 716 00:41:13,487 --> 00:41:16,207 فصيل عبد الواحد، لا تظن السوء. 717 00:41:16,207 --> 00:41:17,040 سأعطيك عناق. 718 00:41:17,040 --> 00:41:19,882 719 00:41:19,882 --> 00:41:21,090 BRIAN SCASSELLATI: حسنا. 720 00:41:21,090 --> 00:41:22,280 شكرا، راشيل. 721 00:41:22,280 --> 00:41:24,565 ألفريدو، راشيل، وذلك بفضل الرجال كثيرا. 722 00:41:24,565 --> 00:41:26,840 >> [تصفيق] 723 00:41:26,840 --> 00:41:28,660 724 00:41:28,660 --> 00:41:34,470 >> لذلك هذا النوع من التفاعل له في العديد من الطرق بعض القواعد نفسها 725 00:41:34,470 --> 00:41:36,950 وبعض من نفسه هيكل ما كنا 726 00:41:36,950 --> 00:41:39,950 قد يكون في التفاعل اللغوي. 727 00:41:39,950 --> 00:41:44,530 إلا أنه من غير التواصل و يخدم غرضا هاما. 728 00:41:44,530 --> 00:41:48,590 وهذا التفاعل، في طرق عديدة، تم تصميم 729 00:41:48,590 --> 00:41:52,890 أن يكون لها تأثير خاص على شخص التفاعل مع أو الاستماع 730 00:41:52,890 --> 00:41:54,410 لالروبوت. 731 00:41:54,410 --> 00:41:56,450 >> الآن، أنا محظوظ بما فيه الكفاية لديك جى بو هنا اليوم. 732 00:41:56,450 --> 00:42:00,550 سام سبولدينج هو مساعدة هنا لنا بها مع الروبوت. 733 00:42:00,550 --> 00:42:07,470 وانا ذاهب الى نسأل سام لإعطاء عرض لنا أحد لطيفة من جى بو الرقص 734 00:42:07,470 --> 00:42:09,720 التي يمكن أن نشاهد في نهاية هنا. 735 00:42:09,720 --> 00:42:10,590 فهيا، جى بو. 736 00:42:10,590 --> 00:42:11,550 >> SAM: OK، جى بو. 737 00:42:11,550 --> 00:42:14,430 تبين لنا خطوات الرقص الخاصة بك. 738 00:42:14,430 --> 00:42:17,310 >> [عزف الموسيقى] 739 00:42:17,310 --> 00:42:43,114 740 00:42:43,114 --> 00:42:44,780 BRIAN SCASSELLATI: حسنا، الجميع. 741 00:42:44,780 --> 00:42:46,865 وبفضل أصدقائنا في جى بو. 742 00:42:46,865 --> 00:42:49,426 >> [تصفيق] 743 00:42:49,426 --> 00:42:50,140 744 00:42:50,140 --> 00:42:54,990 >> وبفضل أصدقائنا في IBM لمساعدة من اليوم. 745 00:42:54,990 --> 00:42:57,300 التواصل هو شيء ان كنت تريد الذهاب 746 00:42:57,300 --> 00:43:02,280 لرؤية الخروج أكثر وأكثر كما نحن نبني واجهات أكثر تعقيدا. 747 00:43:02,280 --> 00:43:05,760 الاسبوع المقبل، سنتحدث حول كيفية التفاعل 748 00:43:05,760 --> 00:43:08,890 مع خصوم الكمبيوتر في المباريات. 749 00:43:08,890 --> 00:43:12,950 ولكن إذا كان لديك أسئلة حول هذا، سأكون حولها في ساعات العمل هذه الليلة. 750 00:43:12,950 --> 00:43:17,610 أنا سعيد أن أتحدث إليكم عن منظمة العفو الدولية موضوعات أو للوصول الى مزيد من التفاصيل. 751 00:43:17,610 --> 00:43:18,927 اتمنى لك نهايه اسبوع جميله. 752 00:43:18,927 --> 00:43:21,409 >> [تصفيق] 753 00:43:21,409 --> 00:43:21,909 754 00:43:21,909 --> 00:43:26,141 [عزف الموسيقى] 755 00:43:26,141 --> 00:46:42,879