1
00:00:00,000 --> 00:00:02,928
>> [Přehrávání hudby]

2
00:00:02,928 --> 00:00:11,230

3
00:00:11,230 --> 00:00:12,790
>> DAVID Malan: Toto je CS50.

4
00:00:12,790 --> 00:00:14,072
To je konec týdne 10.

5
00:00:14,072 --> 00:00:16,030
A chlapec, to máme
dobrá třída pro vás dnes.

6
00:00:16,030 --> 00:00:20,040
Jsme tak nadšeni pozvat dva
Naši přátelé z Yale až se nám dnes

7
00:00:20,040 --> 00:00:23,920
a podívat se na křižovatce
umělá inteligence, robotika,

8
00:00:23,920 --> 00:00:25,710
zpracování přirozeného jazyka, a další.

9
00:00:25,710 --> 00:00:27,090
>> A skutečně, přes
Posledních pár týdnů, máme

10
00:00:27,090 --> 00:00:29,714
jistě strávil spoustu času,
obzvláště v časnějších psets,

11
00:00:29,714 --> 00:00:31,560
se zaměřením na detaily docela nízké úrovni.

12
00:00:31,560 --> 00:00:34,520
A to je velmi snadné ztratit ze zřetele
v lese stromy

13
00:00:34,520 --> 00:00:38,170
a dostat zavěsil na smyčky a podmínky
a ukazatele, určitě, a podobně.

14
00:00:38,170 --> 00:00:41,770
Ale realita je vy nyní mají
složky, se kterými se můžete opravdu

15
00:00:41,770 --> 00:00:45,300
vyřešit některé zajímavé problémy, mezi
nich ty, které naši přátelé na Yale

16
00:00:45,300 --> 00:00:48,790
pracovat na těsně před Cambridge.

17
00:00:48,790 --> 00:00:52,410
>> Takže mi dovolte, abych nejprve představit naši hlavu
asistent pedagoga z Yale, Andy.

18
00:00:52,410 --> 00:00:55,182
>> [POTLESK]

19
00:00:55,182 --> 00:00:57,030

20
00:00:57,030 --> 00:01:00,710
>> ANDY: Za prvé, jen Děkujeme
jste pro umožnění pár Yalies

21
00:01:00,710 --> 00:01:02,700
pop dolů do Cambridge dnes.

22
00:01:02,700 --> 00:01:05,299
Opravdu si toho vážím.

23
00:01:05,299 --> 00:01:07,090
Za druhé, k našim přátelům
zpět home-- Jasona,

24
00:01:07,090 --> 00:01:09,670
díky za pobyt a běh přednášku.

25
00:01:09,670 --> 00:01:12,970
Doufám, že je to všechno dobré v New Haven.

26
00:01:12,970 --> 00:01:15,720
>> Tak jo, jsem super nadšený
zavést Scaz dnes.

27
00:01:15,720 --> 00:01:17,020
Scaz provozuje robotika laboratoř.

28
00:01:17,020 --> 00:01:19,690
Je to profesor, jako je pět
různá oddělení v Yale.

29
00:01:19,690 --> 00:01:23,159
Ve své laboratoři, má mnoho, mnoho
roboty, které se mu líbí hrát.

30
00:01:23,159 --> 00:01:24,950
Má, jako je
nejúžasnější práci na světě.

31
00:01:24,950 --> 00:01:27,116
A on se dostává do trochu nepořádek
kolem se, že po celý den

32
00:01:27,116 --> 00:01:29,090
dlouhé a dělat nějakou práci, stejně.

33
00:01:29,090 --> 00:01:33,070
>> A tak jsme vlastně přinesli jeden
Z nich se s námi dnes.

34
00:01:33,070 --> 00:01:36,900
Takže bez dalších okolků, je Scaz
bude pokračovat a představit nás

35
00:01:36,900 --> 00:01:38,660
jeho přítel robot.

36
00:01:38,660 --> 00:01:41,546
>> [POTLESK]

37
00:01:41,546 --> 00:01:42,935

38
00:01:42,935 --> 00:01:44,310
BRIAN SCASSELLATI: Díky, David.

39
00:01:44,310 --> 00:01:45,380
Díky, Andy.

40
00:01:45,380 --> 00:01:50,050
Je to tak skvělé být
zde se všemi dnes.

41
00:01:50,050 --> 00:01:56,490
Chci být nejprve velmi jasné, že
Personál CS50 tady v Cambridge

42
00:01:56,490 --> 00:01:59,190
byl neuvěřitelně pohostinní k nám.

43
00:01:59,190 --> 00:02:02,130
Jsme tak vděční za všechno
udělali, abyste nás podpořili.

44
00:02:02,130 --> 00:02:05,690
A tak jsme chtěli být schopni
vrátit laskavost.

45
00:02:05,690 --> 00:02:09,370
>> Takže dnes, dostaneme oznámit
že budeme mít novou,

46
00:02:09,370 --> 00:02:15,240
one-za-druhu CS50 událostí
děje v New Havenu příští týden.

47
00:02:15,240 --> 00:02:18,040
A to je CS50 Research Expo.

48
00:02:18,040 --> 00:02:21,300
Takže budeme zvát
everyone-- CS50 studentů,

49
00:02:21,300 --> 00:02:26,510
zaměstnanci z obou Harvardu a na Yale--
sestoupí a navštivte s námi v pátek.

50
00:02:26,510 --> 00:02:30,400
Budeme mít širokou škálu Over
30 různých lidí, které představují

51
00:02:30,400 --> 00:02:34,830
a exhibiting-- upperclassmen ukazovat
off některé ze svých produktů výzkumu.

52
00:02:34,830 --> 00:02:38,480
Budeme mít nějaké uvedení do chodu, dokonce, hledáte
na trochu nových tech talent,

53
00:02:38,480 --> 00:02:40,460
nováčky z obou Harvardu a Yale.

54
00:02:40,460 --> 00:02:44,550
A budeme mít nějaké studentské skupiny
hledáte nějaké nové členství.

55
00:02:44,550 --> 00:02:46,357
>> Je to bude velmi vzrušující doba.

56
00:02:46,357 --> 00:02:49,190
Doufejme, že ty z vás, kteří jsou
sestupujících pro hru Harvard-Yale

57
00:02:49,190 --> 00:02:51,360
bude schopen zastavit
o trochu dříve,

58
00:02:51,360 --> 00:02:54,060
přímo v centru areálu,
Sterling Memorial Library.

59
00:02:54,060 --> 00:02:58,040
Budeme mít soubor
Exponáty, které sahají od autonomní

60
00:02:58,040 --> 00:03:04,460
plachetnice na způsoby využití softwaru
zachovat středověkých rukopisů.

61
00:03:04,460 --> 00:03:07,860
>> Budeme mít inzerát
hoc sítě a lidé

62
00:03:07,860 --> 00:03:11,230
výukový software kódování v Kapském Městě.

63
00:03:11,230 --> 00:03:13,730
Budeme mít počítač
hudební ukázky.

64
00:03:13,730 --> 00:03:16,020
A budeme samozřejmě mít více robotů.

65
00:03:16,020 --> 00:03:18,900
Takže doufáme, že budete
Připojte se k nám na tuto akci.

66
00:03:18,900 --> 00:03:21,350
To by mělo být hodně
legrace, trochu jídla,

67
00:03:21,350 --> 00:03:24,430
a hodně zajímavý
věci mluvit.

68
00:03:24,430 --> 00:03:28,230
>> Takže dnes, budeme mluvit
o zpracování přirozeného jazyka.

69
00:03:28,230 --> 00:03:32,560
A to je pokus o nás
vybudovat nový způsob propojení

70
00:03:32,560 --> 00:03:35,150
s našimi zařízeními, protože
v posledních několika týdnech,

71
00:03:35,150 --> 00:03:40,800
jste se zaměřil na to, jak to je, že
můžete psát kód, psát software

72
00:03:40,800 --> 00:03:47,110
to je způsob, jak být schopen říci:
stroj, to je to, co chci, abys udělal.

73
00:03:47,110 --> 00:03:50,210
>> Ale neměli bychom nemusíte
Očekáváme, že všechno

74
00:03:50,210 --> 00:03:53,760
to je tam, že se používá
všichni na světě

75
00:03:53,760 --> 00:03:57,480
bude umět
v tomto druhu výuky.

76
00:03:57,480 --> 00:04:02,540
Tak jsme se rozlišovat mezi počítačem
jazyky a přírodní languages--

77
00:04:02,540 --> 00:04:06,720
to znamená, že věci, které lidé používají
komunikovat s ostatními lidmi.

78
00:04:06,720 --> 00:04:12,270
A snažíme se budovat rozhraní, která používají
Tyto přírodní komunikační mechanismy.

79
00:04:12,270 --> 00:04:16,029
>> Nyní, stejně jako každý jiný téma
že jsme začali s v CS50,

80
00:04:16,029 --> 00:04:19,589
budeme začít s nejjednodušší
bit zpracování přirozeného jazyka

81
00:04:19,589 --> 00:04:21,269
že můžeme představit.

82
00:04:21,269 --> 00:04:24,940
Chystáme se začít s
Historická část přirozeného jazyka.

83
00:04:24,940 --> 00:04:28,740
A pak budeme stavět až do
více a více novější systémy

84
00:04:28,740 --> 00:04:31,450
a trochu se pobavit dema podél cesty.

85
00:04:31,450 --> 00:04:35,900
>> Takže budeme začít s tím, co bylo
pravděpodobně první přirozený jazyk

86
00:04:35,900 --> 00:04:38,210
systém zpracování.

87
00:04:38,210 --> 00:04:45,080
Jednalo se o softwarový systém napsaný v
1966 Joseph Weizenbaum volal Elizu.

88
00:04:45,080 --> 00:04:49,640
A ELIZA byl navržen tak, aby
replikovat druh interakce

89
00:04:49,640 --> 00:04:53,850
byste si s
Rogerian psychoterapeut.

90
00:04:53,850 --> 00:04:57,210
Nyní, Rogerians, měli
nápad, který psychoterapie

91
00:04:57,210 --> 00:05:02,800
zapojeny schopnosti odrážet zpět
pacientovi a mluvit s nimi,

92
00:05:02,800 --> 00:05:08,100
v podstatě tím, že jen, že jim
maličký trochu terapeuta.

93
00:05:08,100 --> 00:05:09,920
To znamená, že vše, co
že terapeut řekl,

94
00:05:09,920 --> 00:05:16,500
Měla to být jen odraz
co pacient říkal k nim.

95
00:05:16,500 --> 00:05:18,990
>> Tak pojďme zkusit a to demo.

96
00:05:18,990 --> 00:05:22,820
Máme dobrovolníka, který by být
ochoten sdílet své nejhlubší,

97
00:05:22,820 --> 00:05:26,650
nejtemnější, a / nebo Fake tajemství s Elizy?

98
00:05:26,650 --> 00:05:29,680
Jistě, proč nejdeš nahoru.

99
00:05:29,680 --> 00:05:30,847
Fantastický.

100
00:05:30,847 --> 00:05:31,430
A vaše jméno?

101
00:05:31,430 --> 00:05:32,000
>> MILES: Miles.

102
00:05:32,000 --> 00:05:33,041
>> BRIAN SCASSELLATI: Miles.

103
00:05:33,041 --> 00:05:34,270
Těší mě, Milesi.

104
00:05:34,270 --> 00:05:36,270
Pokud byste držet to.

105
00:05:36,270 --> 00:05:40,840
A jdeme
použijte verzi Elizy

106
00:05:40,840 --> 00:05:44,640
že jsme replikovány
v rámci CS50 IDE.

107
00:05:44,640 --> 00:05:47,140
A my se podíváme na zdroje
Kód k tomu za chvíli.

108
00:05:47,140 --> 00:05:49,910
Ale právě teď, jsme jen
bude to také vyvolat zadáním Eliza.

109
00:05:49,910 --> 00:05:55,480
>> A Eliza se chystá dát vám odpovědi
že se bude ve všech hlavních městech.

110
00:05:55,480 --> 00:05:57,950
A bude vám položit pár otázek.

111
00:05:57,950 --> 00:06:02,130
A budeme reagovat a zadejte
v odpovědích na Elizy.

112
00:06:02,130 --> 00:06:04,310
Takže Eliza řekl: "Ahoj, já jsem Elizu.

113
00:06:04,310 --> 00:06:05,462
Co máš za problém?"

114
00:06:05,462 --> 00:06:08,092
Co byste chtěli
řekněte Elizu dnes?

115
00:06:08,092 --> 00:06:10,750
>> MILES: Mohu padat jen spí
když mám zajíček pantofle.

116
00:06:10,750 --> 00:06:12,440
>> BRIAN SCASSELLATI: Dobře.

117
00:06:12,440 --> 00:06:13,360
Dobře.

118
00:06:13,360 --> 00:06:15,300
>> [SMÍCH]

119
00:06:15,300 --> 00:06:22,410
>> "Mohu jen padat spící
s králičí pantofle dále. "

120
00:06:22,410 --> 00:06:29,000
A Eliza říká: "Řekni, že ne
mají nějaké psychické problémy?

121
00:06:29,000 --> 00:06:30,450
Možná, že je to dobrý indikátor. "

122
00:06:30,450 --> 00:06:30,780
>> DOBŘE.

123
00:06:30,780 --> 00:06:32,245
Takže to, co byste chtěli odpovědět?

124
00:06:32,245 --> 00:06:36,110

125
00:06:36,110 --> 00:06:36,970
>> MILES: Ano.

126
00:06:36,970 --> 00:06:38,660
>> BRIAN SCASSELLATI: Ano.

127
00:06:38,660 --> 00:06:39,570
Muž mnoha slov.

128
00:06:39,570 --> 00:06:41,870
Baví mě to.

129
00:06:41,870 --> 00:06:50,200
Eliza říká: "Vypadáš docela pozitivní."

130
00:06:50,200 --> 00:06:53,200
>> MILES: Ne, já jsem ve skutečnosti, elektron.

131
00:06:53,200 --> 00:06:55,150
>> BRIAN SCASSELLATI: "Ne.

132
00:06:55,150 --> 00:07:02,240
Ve skutečnosti, jsem elektron. "
"Přišla jsi ke mně

133
00:07:02,240 --> 00:07:06,954
protože jste elektron? "

134
00:07:06,954 --> 00:07:08,870
Nyní můžeme vidět některé z
things-- Jdu

135
00:07:08,870 --> 00:07:10,200
k zasílání pozastavit jen na vteřinu, Milesi.

136
00:07:10,200 --> 00:07:11,010
Nechoď nikam.

137
00:07:11,010 --> 00:07:12,650
Ještě jsme neskončili s vámi dosud.

138
00:07:12,650 --> 00:07:16,490
Eliza, v některých ohledech,
reagovat na určité věci

139
00:07:16,490 --> 00:07:21,140
že on říká, ale bez
žádné skutečné porozumění.

140
00:07:21,140 --> 00:07:26,090
A je to také papouškovat zpět některé
z částí svého trestu.

141
00:07:26,090 --> 00:07:27,310
>> Tak jsme si řekli, "Ne.

142
00:07:27,310 --> 00:07:29,090
Ve skutečnosti, jsem elektron. "

143
00:07:29,090 --> 00:07:34,190
Eliza odpověděl zpátky, "Přišel jste
pro mě, protože jste elektron? "

144
00:07:34,190 --> 00:07:34,690
Dobře.

145
00:07:34,690 --> 00:07:36,050
Pojďme si dát ještě jednu odpověď zde.

146
00:07:36,050 --> 00:07:37,140
Dej to dobrý, Miles.

147
00:07:37,140 --> 00:07:37,806
>> MILES: Dobrý člověk?

148
00:07:37,806 --> 00:07:48,400

149
00:07:48,400 --> 00:07:49,570
>> Ano, prosím, pomozte mi.

150
00:07:49,570 --> 00:07:50,570
BRIAN SCASSELLATI: "Ano.

151
00:07:50,570 --> 00:07:58,010
Prosím, pomozte mi. "" Jsi si jistý? "

152
00:07:58,010 --> 00:07:58,510
MILES: Ne.

153
00:07:58,510 --> 00:08:00,860
BRIAN SCASSELLATI: Ne.

154
00:08:00,860 --> 00:08:03,562
"Co to naznačuje pro vás?"

155
00:08:03,562 --> 00:08:06,760
>> MILES: Možná nejsem elektron.

156
00:08:06,760 --> 00:08:11,170
>> BRIAN SCASSELLATI: "I
nemusí být elektron. "

157
00:08:11,170 --> 00:08:13,790
"Chceš říct, že ne, jen aby se negativní?"

158
00:08:13,790 --> 00:08:14,390
>> Dobře.

159
00:08:14,390 --> 00:08:16,030
Takže Miles, děkuji moc.

160
00:08:16,030 --> 00:08:16,860
>> MILES: Děkuji.

161
00:08:16,860 --> 00:08:18,360
>> BRIAN SCASSELLATI: Díky moc.

162
00:08:18,360 --> 00:08:20,230
[POTLESK]

163
00:08:20,230 --> 00:08:21,230

164
00:08:21,230 --> 00:08:26,700
>> Takže tento program Eliza, v mnoha ohledech,
reaguje jen na kusy

165
00:08:26,700 --> 00:08:32,730
že jsme poskytuje bez jakýchkoli hluboké
pochopení toho, co se tu děje.

166
00:08:32,730 --> 00:08:36,640
Jedná se o druh systému
volal vzorů, kde

167
00:08:36,640 --> 00:08:40,490
hledáme určitá
kousky textu, že jsme pak

168
00:08:40,490 --> 00:08:44,860
bude trvat z toho, co
byla poskytnuta jako vstup,

169
00:08:44,860 --> 00:08:52,580
převést, případně, nějakým způsobem,
a pak ji dát zpět k uživateli.

170
00:08:52,580 --> 00:08:55,150
>> Proveďte některý z vás si myslí,
že Eliza je vlastně

171
00:08:55,150 --> 00:08:58,230
provádění platné psychoanalýzu tady?

172
00:08:58,230 --> 00:08:59,250
Jeden člověk, možná.

173
00:08:59,250 --> 00:09:00,166
>> Diváků: [Neslyšitelné].

174
00:09:00,166 --> 00:09:03,315

175
00:09:03,315 --> 00:09:05,440
BRIAN SCASSELLATI: A jak
Znamená to, že máte pocit?

176
00:09:05,440 --> 00:09:06,530
Ano, ve skutečnosti, že ano.

177
00:09:06,530 --> 00:09:10,890
A budeme vidět, ve skutečnosti se
zdrojový kód pro něj za chvíli.

178
00:09:10,890 --> 00:09:13,580
A tak budete mít
schopný dělat přesně to.

179
00:09:13,580 --> 00:09:17,420
>> Nyní, Eliza je jedna z forem, co
bychom nazvali dnes chat bot.

180
00:09:17,420 --> 00:09:19,950
Je to jen prochází
text, který jste poskytující,

181
00:09:19,950 --> 00:09:24,030
poskytuje holé minimální částku
porozumění nebo zpracování,

182
00:09:24,030 --> 00:09:26,790
a pak ji papoušci zpět k vám.

183
00:09:26,790 --> 00:09:31,830
Takže pojďme se podívat,
koncepčně, a mluvit o tom, co

184
00:09:31,830 --> 00:09:34,690
to je, že Eliza je skutečně dělá.

185
00:09:34,690 --> 00:09:42,000
>> ELIZA bere sentence-- pojďme
řekl: "Chci, aby zapůsobit na svého šéfa."

186
00:09:42,000 --> 00:09:45,130
A ELIZA hledá
prostřednictvím této věty

187
00:09:45,130 --> 00:09:48,730
a snaží se najít a
splňovat určité vzory.

188
00:09:48,730 --> 00:09:52,850
Tak, například, jeden ze vzorů
že Eliza hledá jsou slova

189
00:09:52,850 --> 00:09:55,110
"Chci."

190
00:09:55,110 --> 00:09:59,330
A kdykoli to uzná za něco
že má "já chci" v tom,

191
00:09:59,330 --> 00:10:01,770
formuluje odpověď.

192
00:10:01,770 --> 00:10:05,040
A že odpověď je pevný řetězec.

193
00:10:05,040 --> 00:10:07,915
V tomto případě je to "proč chceš?"

194
00:10:07,915 --> 00:10:11,330
A já jsem dal malá hvězda na
konec, protože to je prostě

195
00:10:11,330 --> 00:10:13,310
začátek našeho reakce.

196
00:10:13,310 --> 00:10:16,310
A hvězda naznačuje, že
budeme brát po zbytek

197
00:10:16,310 --> 00:10:19,850
of utterance-- uživatele
"zapůsobit na svého šéfa" -

198
00:10:19,850 --> 00:10:24,500
a budeme se připojit, že
na konec tohoto řetězce.

199
00:10:24,500 --> 00:10:28,990
>> Takže teď, spíše než říkat, "proč
chcete zapůsobit na svého šéfa, "

200
00:10:28,990 --> 00:10:31,800
tam je trochu další
zpracování, které budeme dělat.

201
00:10:31,800 --> 00:10:34,440
To znamená, že budeme muset
převést některé zájmen

202
00:10:34,440 --> 00:10:38,670
sem z "šéfem" na "svého šéfa."

203
00:10:38,670 --> 00:10:41,300
A tam by mohlo být několik dalších
Změny, které musíme udělat.

204
00:10:41,300 --> 00:10:44,990
Takže spíše než jen držet ji
přímo na konec, co budeme dělat,

205
00:10:44,990 --> 00:10:49,160
je vezmeme zbytku
utterance-- uživatele v bílém here--

206
00:10:49,160 --> 00:10:54,090
a my si to jeden kus na
čas a převést každý řetězec

207
00:10:54,090 --> 00:10:58,180
tokenu, každé slovo, do věty.

208
00:10:58,180 --> 00:10:59,580
>> Tak jsme si vezmu slovo "do".

209
00:10:59,580 --> 00:11:01,650
Neexistuje žádná konverze
že musíme udělat.

210
00:11:01,650 --> 00:11:02,340
"Zapůsobit."

211
00:11:02,340 --> 00:11:04,140
Neexistuje žádná konverze
musíme tam dělat.

212
00:11:04,140 --> 00:11:06,670
"My", bude převést na "svůj".

213
00:11:06,670 --> 00:11:10,070
A "boss" my jen tak nechat jako "šéf".

214
00:11:10,070 --> 00:11:12,740
A nakonec, cokoliv
, který končí na dobu,

215
00:11:12,740 --> 00:11:16,640
budeme převést jej do otázky.

216
00:11:16,640 --> 00:11:22,600
>> Tento velmi jednoduchý vzorů
je vlastně docela úspěšný.

217
00:11:22,600 --> 00:11:27,260
A když toto bylo zavedeno
v 1966-- Joseph Weizenbaum

218
00:11:27,260 --> 00:11:28,986
naprogramovaný to na počítači.

219
00:11:28,986 --> 00:11:31,110
Nyní, počítače v té době
nebyly stolní modely.

220
00:11:31,110 --> 00:11:33,950
Byli sdílené prostředky.

221
00:11:33,950 --> 00:11:39,090
A jeho studenti by
jít a povídat si s Elizy.

222
00:11:39,090 --> 00:11:41,570
Nakonec musel
omezit přístup k němu

223
00:11:41,570 --> 00:11:43,890
protože jeho studenti nebyli
získání jakékoli práci.

224
00:11:43,890 --> 00:11:46,190
Oni byli jen chatování s Elizy.

225
00:11:46,190 --> 00:11:48,850
A ve skutečnosti, musel
oheň jeho asistenta, který

226
00:11:48,850 --> 00:11:55,840
strávil celý její čas mluvit s Elizy
o jejích hlubokých a znepokojující problémy.

227
00:11:55,840 --> 00:12:00,350
>> Každý, kdo používá tyto systémy
začal je antropomorfizovat.

228
00:12:00,350 --> 00:12:04,490
Začali uvažovat o nich jako
je živý a skuteční lidé.

229
00:12:04,490 --> 00:12:07,969
Začali rozpoznat některé
věci, které říkali

230
00:12:07,969 --> 00:12:09,010
se vraceli k nim.

231
00:12:09,010 --> 00:12:12,120
A oni byli zjistit,
věcí o sobě.

232
00:12:12,120 --> 00:12:17,290
A ve skutečnosti, dokonce i odborníci,
dokonce i psychoterapeuti,

233
00:12:17,290 --> 00:12:22,930
se začal obávat, že ve skutečnosti,
Možná ELIZA by jejich nahrazení.

234
00:12:22,930 --> 00:12:25,640
A dokonce i počítač
Vědci strach, že jsme byli

235
00:12:25,640 --> 00:12:30,040
tak blízko k řešení přirozeného jazyka.

236
00:12:30,040 --> 00:12:33,520
>> Nyní, že nebyl nikde v blízkosti pravda.

237
00:12:33,520 --> 00:12:37,280
Ale to je, jak působivé
tyto systémy mohou zdát.

238
00:12:37,280 --> 00:12:40,080
Takže pojďme začít hledat
vespod a zkuste

239
00:12:40,080 --> 00:12:46,190
aby si trochu otázku
kde tento kód vlastně stane.

240
00:12:46,190 --> 00:12:48,170
Takže uděláme tento kód
k dispozici později.

241
00:12:48,170 --> 00:12:50,880
A to je velmi
jednoduché a přímé přístav

242
00:12:50,880 --> 00:12:53,240
původní implementace ELIZA.

243
00:12:53,240 --> 00:12:56,350
>> Takže některé z těchto stylistický
věci, které budete vidět zde

244
00:12:56,350 --> 00:12:59,360
jsou stylově co ne
bychom chtěli, abys

245
00:12:59,360 --> 00:13:01,480
nebo to, co jsme se učit, abys udělal.

246
00:13:01,480 --> 00:13:04,770
Ale my jsme se snažili udržet je
stejné pro mnoho portů

247
00:13:04,770 --> 00:13:08,087
že tato má tak, že
má chuť originálu.

248
00:13:08,087 --> 00:13:09,920
Takže budeme zahrnovat
spoustu věcí,

249
00:13:09,920 --> 00:13:12,920
a pak budeme mít
sada klíčových slov, věcí

250
00:13:12,920 --> 00:13:16,460
že ELIZA rozpozná
a reagovat na přímo.

251
00:13:16,460 --> 00:13:20,780
Takže pokud máte slova jako
"můžeš", nebo "Já ne", nebo "ne"

252
00:13:20,780 --> 00:13:24,680
nebo "ano" nebo "sen"
nebo "ahoj", pak ELIZA

253
00:13:24,680 --> 00:13:27,920
selektivně reagovat na tyto.

254
00:13:27,920 --> 00:13:30,010
Budeme mít také
určitý počet věcí,

255
00:13:30,010 --> 00:13:34,940
že budeme vyměnit, stejně jako
konverze "my" na "svůj".

256
00:13:34,940 --> 00:13:39,920
>> A pak budeme mít soubor odpovědí
že pro každý z těchto klíčových slov,

257
00:13:39,920 --> 00:13:42,580
budeme otáčet přes
tyto různé reakce.

258
00:13:42,580 --> 00:13:45,350
Takže když říkám "ano"
třikrát v řadě, jsem

259
00:13:45,350 --> 00:13:50,429
mohl dostat tři různé
Odpovědi od Elizy.

260
00:13:50,429 --> 00:13:52,345
Náš kód, pak je
vlastně pozoruhodně jednoduchá.

261
00:13:52,345 --> 00:13:59,490
Pokud bych posunout dolů za všechny z nich
reakce, které jsme programované

262
00:13:59,490 --> 00:14:02,920
a dostaneme se do naší hlavní,
budeme inicializovat

263
00:14:02,920 --> 00:14:06,540
několik různých proměnných
a udělat trochu domácnost

264
00:14:06,540 --> 00:14:08,480
na začátku.

265
00:14:08,480 --> 00:14:11,760
Ale pak je tu naprosto sada
kódu, který vám může pochopit.

266
00:14:11,760 --> 00:14:15,820
Jeden velký while, který říká, že jsem
bude opakovat znovu a znovu.

267
00:14:15,820 --> 00:14:20,420
Přečtu v řadě, a budu
obchod, který ve vstupním řetězci.

268
00:14:20,420 --> 00:14:23,880
Podívám se a uvidíme, jestli to je
speciální klíčové slovo "bye", který

269
00:14:23,880 --> 00:14:26,199
znamená, ukončete program.

270
00:14:26,199 --> 00:14:29,240
A pak budu zkontrolovat a zjistit, zda
někdo se jen opakují

271
00:14:29,240 --> 00:14:29,800
znovu a znovu.

272
00:14:29,800 --> 00:14:31,174
A já budu křičet na ně, pokud to dělají.

273
00:14:31,174 --> 00:14:34,820
Řeknu "neopakovat se."

274
00:14:34,820 --> 00:14:40,500
>> Tak dlouho, jak nic z toho nestane, budeme
pak kontrolovat a procházet,

275
00:14:40,500 --> 00:14:45,330
na tratích 308 až 313
tady, a kontrolovat a vidět

276
00:14:45,330 --> 00:14:49,090
jsou některé z těchto klíčových slov
věty obsažené ve vstupu

277
00:14:49,090 --> 00:14:50,620
že jsem právě dal?

278
00:14:50,620 --> 00:14:54,845
Pokud je shoda pro ně, dobře
Pak budu pamatovat toto místo.

279
00:14:54,845 --> 00:14:57,050
Budu si to pamatovat klíčové slovo.

280
00:14:57,050 --> 00:14:58,620
A já budu moci vybudovat odpověď.

281
00:14:58,620 --> 00:15:03,150
>> Pokud nemám najít jednu, no a pak,
poslední věc v mém poli klíčového slova

282
00:15:03,150 --> 00:15:08,070
bude můj výchozí odpovědi,
když nic jiného utkání.

283
00:15:08,070 --> 00:15:14,160
Zeptám se na otázky typu: "Proč jsi
sem přišel? "nebo" Jak vám mohu pomoci? "

284
00:15:14,160 --> 00:15:19,710
které jsou jen částečně vhodná
bez ohledu na to, co je vstup.

285
00:15:19,710 --> 00:15:22,580
>> Budeme pak vybudovat Elizy reakci.

286
00:15:22,580 --> 00:15:26,040
Budeme moci vzít
že základna reakce,

287
00:15:26,040 --> 00:15:28,370
jako jsme to udělali v tom, že
"můj šéf" příkladem.

288
00:15:28,370 --> 00:15:30,970

289
00:15:30,970 --> 00:15:33,990
Jestli je to všechno, co tam
je--, pokud je to jen jeden

290
00:15:33,990 --> 00:15:36,860
Řetězec, který mám respond--
Mohu jen poslat ji zpátky.

291
00:15:36,860 --> 00:15:40,610
Pokud má hvězdičku na
její konec, pak budu

292
00:15:40,610 --> 00:15:45,710
zpracovávat jednotlivé token
zbytek odezvu uživatele

293
00:15:45,710 --> 00:15:51,590
a přidat ty, záměnu
slovo od slova, jak potřebuji.

294
00:15:51,590 --> 00:15:56,100
>> To vše je naprosto
něco, co byste mohli postavit.

295
00:15:56,100 --> 00:15:59,230
A ve skutečnosti, způsob, jakým jsme se
Zpracovali argumenty příkazového řádku,

296
00:15:59,230 --> 00:16:03,570
způsob, jakým máte
zpracovány prostřednictvím HTTP požadavků

297
00:16:03,570 --> 00:16:05,510
se řídí stejnými druhy pravidel.

298
00:16:05,510 --> 00:16:08,220
Jsou vzorů.

299
00:16:08,220 --> 00:16:15,170
>> Takže Eliza měli poměrně důležitý
vliv na přirozeného jazyka

300
00:16:15,170 --> 00:16:21,620
protože to dělalo se mohlo zdát, jako by to byl
velmi dosažitelný cíl, jako bychom byli nějak

301
00:16:21,620 --> 00:16:25,550
být schopen vyřešit tento problém přímo.

302
00:16:25,550 --> 00:16:30,670
Teď, že to neznamená, že Eliza dělá
všechno, co bych chtěl dělat.

303
00:16:30,670 --> 00:16:33,710
Určitě ne.

304
00:16:33,710 --> 00:16:35,660
Ale měli bychom být schopni
udělat něco víc.

305
00:16:35,660 --> 00:16:38,280

306
00:16:38,280 --> 00:16:41,490
>> Naším prvním krokem jít
za ELIZA se děje

307
00:16:41,490 --> 00:16:44,840
aby bylo možné se na
Není text zadaný

308
00:16:44,840 --> 00:16:53,750
do klávesnice, ale řeči, skutečné
řeč zaznamenány do mikrofonu.

309
00:16:53,750 --> 00:16:56,880
Takže, jak se díváme na tyto
různé kousky, my jsme

310
00:16:56,880 --> 00:17:00,304
bude muset vybudovat sadu modelů.

311
00:17:00,304 --> 00:17:02,970
Budeme muset být schopni
jít z low-hladina akustického

312
00:17:02,970 --> 00:17:07,180
information-- hřiště,
amplituda, frequency--

313
00:17:07,180 --> 00:17:09,530
a převést že do
Některé jednotky, které jsme

314
00:17:09,530 --> 00:17:14,619
schopen snadněji manipulovat
a konečně, manipulovat s nimi

315
00:17:14,619 --> 00:17:18,609
do slov a vět.

316
00:17:18,609 --> 00:17:22,880
>> Takže většina rozpoznávání řeči
systémy, které jsou tam dnes

317
00:17:22,880 --> 00:17:26,069
následovat statistický
model, ve kterém stavíme

318
00:17:26,069 --> 00:17:35,090
tři samostatné reprezentace toho, co
že zvukový signál ve skutečnosti obsahuje.

319
00:17:35,090 --> 00:17:38,640
Začneme s fonetickým modelem
že mluví jen o základně

320
00:17:38,640 --> 00:17:41,250
Zní to, že jsem produkovat.

321
00:17:41,250 --> 00:17:46,900
Jsem produkovat něco, co je
B jako chlapec, nebo D, jak v pes?

322
00:17:46,900 --> 00:17:53,220
Jak mohu poznat ty dvě různé
telefony jsou oddělené a odlišné?

323
00:17:53,220 --> 00:17:56,600
>> Na vrcholu se, že budeme pak stavět
slovo výslovnost model

324
00:17:56,600 --> 00:18:01,350
něco, co spojuje
tyto jednotlivé telefony

325
00:18:01,350 --> 00:18:04,724
a kombinuje je do slova.

326
00:18:04,724 --> 00:18:07,890
A po tom, vezmeme slova
a my sestavit z nich s jazykem

327
00:18:07,890 --> 00:18:13,010
modelovat v kompletní větu.

328
00:18:13,010 --> 00:18:17,230
>> Teď budeme mluvit o sobě
z nich samostatně a odděleně.

329
00:18:17,230 --> 00:18:21,580
Ale tyto tři modely jsou všechny
jen bude statistiky.

330
00:18:21,580 --> 00:18:23,502
A to znamená, že když jsme se
pracovat s nimi, budeme

331
00:18:23,502 --> 00:18:25,376
být schopen pracovat s
je všechny najednou.

332
00:18:25,376 --> 00:18:28,100

333
00:18:28,100 --> 00:18:28,600
Dobře.

334
00:18:28,600 --> 00:18:30,890
Začněme s naším fonetickou modelem.

335
00:18:30,890 --> 00:18:34,470
Takže fonetické modely se spoléhají na
Výpočetní technika

336
00:18:34,470 --> 00:18:37,320
volal skryté Markovovy modely.

337
00:18:37,320 --> 00:18:43,050
Ty jsou grafické modely, ve kterých I
mají a uznat stav světa

338
00:18:43,050 --> 00:18:46,500
jak se vyznačuje tím,
sadou funkcí.

339
00:18:46,500 --> 00:18:51,960
A že státní popisuje jednu část
žaloby, že jsem zabýval.

340
00:18:51,960 --> 00:19:00,190
>> Takže pokud si myslím o tom,
zvuk "ma", jako matka,

341
00:19:00,190 --> 00:19:03,970
existují různé
komponenty za tímto zvukem.

342
00:19:03,970 --> 00:19:07,230
Je tu část, kdy jsem se čerpat v dechu.

343
00:19:07,230 --> 00:19:09,560
A pak jsem peněženku rty.

344
00:19:09,560 --> 00:19:13,710
A já vrátit mé rty trochu pozadu
bit, aby to "ma" zvuk.

345
00:19:13,710 --> 00:19:15,340
A pak je tu spoušť.

346
00:19:15,340 --> 00:19:17,020
Mé rty přijde od sebe.

347
00:19:17,020 --> 00:19:19,030
Vzduch je vyloučen.

348
00:19:19,030 --> 00:19:22,650
"Ma".

349
00:19:22,650 --> 00:19:29,250
>> Tyto tři různé části byly
zastoupené státy v této graph--

350
00:19:29,250 --> 00:19:33,420
počátek, střed a konec.

351
00:19:33,420 --> 00:19:38,060
A já bych mít přechody, které
mi umožnilo cestovat z jednoho státu

352
00:19:38,060 --> 00:19:42,260
do druhého s určitou pravděpodobností.

353
00:19:42,260 --> 00:19:47,250
Tak, například, že M
zvuk může mít velmi,

354
00:19:47,250 --> 00:19:51,850
velmi krátká příjem na beginning--
"mm" - a pak delší,

355
00:19:51,850 --> 00:19:55,640
vibrační fáze, kde jsem držel můj
rty a téměř humming--

356
00:19:55,640 --> 00:20:05,090
"mmmm" - a pak velmi krátký
plosive, kde jsem vyhnat breath-- "ma".

357
00:20:05,090 --> 00:20:09,370
>> Skrytý Markov model je
navržena tak, aby zachycení skutečnost

358
00:20:09,370 --> 00:20:13,340
že způsob, kterým se zabývám
že zvuk "ma" se děje

359
00:20:13,340 --> 00:20:17,350
se mírně lišit v
jeho načasování, je frekvence,

360
00:20:17,350 --> 00:20:21,030
a jeho funkce, než
tak, že jste to udělat

361
00:20:21,030 --> 00:20:23,300
nebo tak, že bych mohl
dělat to, když mluvím

362
00:20:23,300 --> 00:20:26,030
o různých použití dopisu.

363
00:20:26,030 --> 00:20:33,240
"Matka" a "Mohu" vůle
znít trochu jinak.

364
00:20:33,240 --> 00:20:36,800
>> Takže uznávají
Zejména zvuk, by jsme

365
00:20:36,800 --> 00:20:42,020
stavět Markov modely, tyto skryté Markov
modely, z každé možné telefon, který já

366
00:20:42,020 --> 00:20:45,840
chtít poznat,
všechny možné zvuk,

367
00:20:45,840 --> 00:20:49,750
a pak se podívejte na
akustické údaje, že mám

368
00:20:49,750 --> 00:20:54,430
a určit statisticky
který z nich je s největší pravděpodobností jedním

369
00:20:54,430 --> 00:20:58,110
aby byly vyrobeny tento zvuk.

370
00:20:58,110 --> 00:20:58,610
DOBŘE.

371
00:20:58,610 --> 00:21:01,540

372
00:21:01,540 --> 00:21:06,750
S tímto modelem, pak jsme
začít stavět na vrcholu.

373
00:21:06,750 --> 00:21:09,330
Bereme výslovnost model.

374
00:21:09,330 --> 00:21:11,790
Teď, někdy výslovnost
modely jsou jednoduché a snadno

375
00:21:11,790 --> 00:21:14,440
protože tam je jen jeden
způsob, jak se vyslovuje něco.

376
00:21:14,440 --> 00:21:17,990
Jindy jsou to
trochu složitější.

377
00:21:17,990 --> 00:21:21,340
Zde je výslovnost průvodce
za tímto červenou věc, která je

378
00:21:21,340 --> 00:21:25,210
ovoce, které stránky jak kečup z.

379
00:21:25,210 --> 00:21:27,360
Lidé si nemyslím, že je to ovoce.

380
00:21:27,360 --> 00:21:27,860
Právo?

381
00:21:27,860 --> 00:21:30,880

382
00:21:30,880 --> 00:21:35,300
>> Nyní máme k dispozici mnoho různých způsobů,
že lidé budou vyslovovat to slovo.

383
00:21:35,300 --> 00:21:37,780
Někteří budou říkat "prst-May-prst."

384
00:21:37,780 --> 00:21:40,880
Někteří budou říkat "špičkou Mah-prst."

385
00:21:40,880 --> 00:21:44,800
A můžeme zachytit, že se
jeden z těchto grafických modelů

386
00:21:44,800 --> 00:21:48,305
kde, opět, zastupujeme přechody
tak, že má určitou pravděpodobnost

387
00:21:48,305 --> 00:21:51,360
a spojené pravděpodobnost s nimi.

388
00:21:51,360 --> 00:21:58,290
>> Takže v tomto případě, kdybych měl následovat
horní trasa přes celý tento graf,

389
00:21:58,290 --> 00:22:03,330
Chci se začíná na písmeno
zcela vlevo, dále jen "ta" zvuk.

390
00:22:03,330 --> 00:22:07,570
Chtěl bych mít horní polovinu,
dále jen "ach," a pak "ma,"

391
00:22:07,570 --> 00:22:14,530
a pak "A" a pak
"ta", a "oh." "Toe-may-toe."

392
00:22:14,530 --> 00:22:19,610
Kdybych vzal spodní cestou přes
to, dostanu "Ta-Mah-prst."

393
00:22:19,610 --> 00:22:26,810
A když jsem šel dolů a poté
up, tak bych si "TA-May-prst."

394
00:22:26,810 --> 00:22:29,950
>> Tyto modely zachytit tyto
Rozdíly protože kdykoli

395
00:22:29,950 --> 00:22:32,410
jsme se nasadit jeden z nich
systémy rozpoznávání,

396
00:22:32,410 --> 00:22:35,340
to bude muset pracovat s
spousta různých druhů lidí,

397
00:22:35,340 --> 00:22:39,295
mnoho různých přízvuků, a dokonce i
různá použití stejných slov.

398
00:22:39,295 --> 00:22:42,204

399
00:22:42,204 --> 00:22:44,120
A konečně, v horní části, který,
budeme budovat něco, co

400
00:22:44,120 --> 00:22:48,780
že vypadá opravdu složité,
volal jazykový model,

401
00:22:48,780 --> 00:22:52,950
ale ve skutečnosti je nejjednodušší
tři, protože se v těchto závodech

402
00:22:52,950 --> 00:22:56,041
na to, co se nazývá n-gram modely.

403
00:22:56,041 --> 00:23:02,270
A v tomto případě, jsem ukazovat vás
dvoudílný n-gram modelu, je bigram.

404
00:23:02,270 --> 00:23:08,910
Budeme dělat fyzické myšlenku
že někdy, určitá slova jsou

405
00:23:08,910 --> 00:23:14,680
s větší pravděpodobností následovat
vzhledem k tomu, slovo, než ostatní.

406
00:23:14,680 --> 00:23:25,210
Pokud bych jen řekl: "předpověď počasí,"
další slovo by mohla pravděpodobně být "dnes"

407
00:23:25,210 --> 00:23:31,510
nebo by mohly být "počasí
počasí zítra. "

408
00:23:31,510 --> 00:23:38,870
Ale je to nepravděpodobné, že být "
předpověď počasí artyčok. "

409
00:23:38,870 --> 00:23:42,980
>> Jaký jazykový model dělá, je
zachycuje ty statisticky

410
00:23:42,980 --> 00:23:47,450
tím, že počítá, od některých velmi velký
korpus, všechny instance

411
00:23:47,450 --> 00:23:50,890
ve kterém jedno slovo následuje druhý.

412
00:23:50,890 --> 00:23:54,300
Takže když vezmu velkou corpus--
jako každý Wall Street Journal

413
00:23:54,300 --> 00:24:00,750
který byl vyráběn od roku 1930,
který je jedním ze standardních corpuses--

414
00:24:00,750 --> 00:24:03,910
a já se přes všechny
že text, a počítám

415
00:24:03,910 --> 00:24:09,770
up Kolikrát po
"počasí" nevidím "dnes"

416
00:24:09,770 --> 00:24:17,454
a kolikrát mohu vidět
"počasí" a následně "artyčoky,"

417
00:24:17,454 --> 00:24:19,370
první se děje
být mnohem pravděpodobnější.

418
00:24:19,370 --> 00:24:21,540
Bude to vypadat
mnohem častěji.

419
00:24:21,540 --> 00:24:24,610
A tak to bude mít vyšší
Pravděpodobnost, s ním spojené.

420
00:24:24,610 --> 00:24:27,340
>> Pokud chci přijít na
pravděpodobnost, že celé promluvy,

421
00:24:27,340 --> 00:24:29,940
pak jsem se s tím skonči.

422
00:24:29,940 --> 00:24:35,990
Takže pravděpodobnost sluchu
věta "krysa jedl sýr"

423
00:24:35,990 --> 00:24:39,110
je pravděpodobnost slova
"the" začíná větu,

424
00:24:39,110 --> 00:24:42,540
a pravděpodobnost, že
Slovo "krysa" následuje slovo "závěrky,"

425
00:24:42,540 --> 00:24:44,910
a pravděpodobnost, že
Slovo "jedl" následuje "krysa,"

426
00:24:44,910 --> 00:24:51,120
a pravděpodobnost, že
"sýr" následuje "jedl."

427
00:24:51,120 --> 00:24:55,160
>> To zní jako hodně
statistiky, hodně pravděpodobností.

428
00:24:55,160 --> 00:24:57,510
A to je vše, co to je.

429
00:24:57,510 --> 00:25:02,920
Ale úžasná věc je, pokud to budete dělat
s dostatečně velkou vzorku dat,

430
00:25:02,920 --> 00:25:03,670
funguje to.

431
00:25:03,670 --> 00:25:05,250
A funguje to ohromně dobře.

432
00:25:05,250 --> 00:25:07,810

433
00:25:07,810 --> 00:25:11,420
Všichni víme, že tyto technologie.

434
00:25:11,420 --> 00:25:16,500
Většina operačních systémů přijít s
rozpoznávání hlasu v tomto bodě.

435
00:25:16,500 --> 00:25:20,940
Používáme Siri a Cortanu a Echo.

436
00:25:20,940 --> 00:25:25,070
A tyto věci jsou založeny na
Tento typ třívrstvé model--

437
00:25:25,070 --> 00:25:30,620
fonetické modelu na dně, A
Výslovnost model v polovině,

438
00:25:30,620 --> 00:25:33,690
a model jazyk nad nimi.

439
00:25:33,690 --> 00:25:37,630
>> Teď, co musíte udělat trochu více
než aby odpověděl na otázky.

440
00:25:37,630 --> 00:25:43,000
Ale uznání toho, co jste
rčení závisí právě na tom.

441
00:25:43,000 --> 00:25:45,700
Takže pojďme se vzít příklad zde.

442
00:25:45,700 --> 00:25:52,020
Takže mám můj telefon tady nahoře
pod kamerou dokumentů.

443
00:25:52,020 --> 00:25:56,110
A budeme se žádá
SIRI na pár otázek.

444
00:25:56,110 --> 00:25:57,150
Dobře?

445
00:25:57,150 --> 00:25:59,940
>> Takže pojďme se probudit můj telefon zde.

446
00:25:59,940 --> 00:26:02,710

447
00:26:02,710 --> 00:26:05,000
Siri, jaké je počasí
stejně jako v New Haven dnes?

448
00:26:05,000 --> 00:26:07,670

449
00:26:07,670 --> 00:26:10,780
>> SIRI: Tady je počasí
New Haven, Connecticut dnes.

450
00:26:10,780 --> 00:26:11,890
>> BRIAN SCASSELLATI: OK.

451
00:26:11,890 --> 00:26:16,720
Takže nejprve jste viděli, že Siri uznána
každý z jednotlivých slov

452
00:26:16,720 --> 00:26:19,050
a pak produkoval odpověď.

453
00:26:19,050 --> 00:26:22,277
Promluvíme si o tom, jak tuto odpověď
přijde za chvíli.

454
00:26:22,277 --> 00:26:24,110
Ale teď, když víme,
že je to jen na základě

455
00:26:24,110 --> 00:26:28,880
Na surovin statistiky a to
vzorů typ přístupu,

456
00:26:28,880 --> 00:26:31,120
můžeme hrát nějaké hry s Siri.

457
00:26:31,120 --> 00:26:34,560
>> Tak jsem se to zkusit znovu.

458
00:26:34,560 --> 00:26:38,864
Siri, jaké je počasí
hroch New Haven, dnes?

459
00:26:38,864 --> 00:26:39,810
>> SIRI: OK.

460
00:26:39,810 --> 00:26:44,245
Zde je počasí pro New
Haven, Connecticut pro dnešek.

461
00:26:44,245 --> 00:26:46,120
BRIAN SCASSELLATI: Siri je
ne odradit, že

462
00:26:46,120 --> 00:26:50,980
protože to našel pattern--
"počasí", "dnes", "New Haven."

463
00:26:50,980 --> 00:26:54,420
To je to, co to reagovat
se, stejně jako Elizu.

464
00:26:54,420 --> 00:26:54,920
Dobře.

465
00:26:54,920 --> 00:26:59,390
Pojďme si dát ještě jeden ještě
víc směšný příklad.

466
00:26:59,390 --> 00:27:03,075
Siri, počasí artyčok
pásovec hrocha New Haven?

467
00:27:03,075 --> 00:27:06,806

468
00:27:06,806 --> 00:27:08,400
>> SIRI: Dovolte mi, abych zkontrolovat, že.

469
00:27:08,400 --> 00:27:11,280
Tady je to, co jsem našel na webu
za to, co jsou artyčoky pásovec

470
00:27:11,280 --> 00:27:13,780
hroch New Haven.

471
00:27:13,780 --> 00:27:14,760
>> BRIAN SCASSELLATI: OK.

472
00:27:14,760 --> 00:27:20,400
Takže když jsem dostatečně daleko
se z tohoto modelu,

473
00:27:20,400 --> 00:27:24,365
Jsem schopen zaměnit, protože to není
již odpovídá vzoru, že má.

474
00:27:24,365 --> 00:27:27,370

475
00:27:27,370 --> 00:27:29,390
A že statistická
motor, který říká,

476
00:27:29,390 --> 00:27:32,850
jaká je pravděpodobnost, že máte
Slova hroch a artyčok

477
00:27:32,850 --> 00:27:34,440
dohromady, a pásovec?

478
00:27:34,440 --> 00:27:36,050
To musí být něco nového.

479
00:27:36,050 --> 00:27:38,840

480
00:27:38,840 --> 00:27:40,610
>> Takže těchto technologií každý den používáme.

481
00:27:40,610 --> 00:27:43,670

482
00:27:43,670 --> 00:27:47,800
Pokud chceme, aby se jim jeden krok
Dále, i když, pokud jsme vlastně

483
00:27:47,800 --> 00:27:53,930
chcete být schopni hovořit o tom, co
je, že tyto systémy jsou reagovat na,

484
00:27:53,930 --> 00:28:00,630
musíme hovořit, opět, asi
více základní sada otázek.

485
00:28:00,630 --> 00:28:05,370
A to je téma v komunikaci
že říkáme otázka záznamník.

486
00:28:05,370 --> 00:28:07,028
To znamená, že chceme být schopni to-- jo?

487
00:28:07,028 --> 00:28:07,944
Diváků: [Neslyšitelné].

488
00:28:07,944 --> 00:28:10,789

489
00:28:10,789 --> 00:28:13,330
BRIAN SCASSELLATI: Získáme
do latentní sémantické zpracování?

490
00:28:13,330 --> 00:28:14,070
Takže ano.

491
00:28:14,070 --> 00:28:17,820
Existuje mnoho věcí, které jsou
děje pod povrchem s Siri

492
00:28:17,820 --> 00:28:20,210
a v některých z příkladů
Chystám se vám ukázat další

493
00:28:20,210 --> 00:28:22,610
tam, kde je dost
pokud jde o strukturu

494
00:28:22,610 --> 00:28:25,260
z toho, co říkáte, že je to důležité.

495
00:28:25,260 --> 00:28:31,890
A ve skutečnosti, že je to skvělý
předchůdce pro další snímek pro mě.

496
00:28:31,890 --> 00:28:35,110
>> Takže stejným způsobem, že naše
rozpoznávání řeči byla vybudována

497
00:28:35,110 --> 00:28:39,620
z několika vrstev, pokud chceme
pochopit, co to je, že to vlastně

498
00:28:39,620 --> 00:28:44,620
Jak již bylo řečeno, budeme znovu
spoléhají na analýze vícevrstvého

499
00:28:44,620 --> 00:28:47,020
textu, který je právě uznán.

500
00:28:47,020 --> 00:28:52,560
Takže když Siri je skutečně schopen
řekněme, podívej našel jsem tato slova.

501
00:28:52,560 --> 00:28:55,230
A teď co mám dělat s nimi?

502
00:28:55,230 --> 00:28:59,110
První složka je často
projít a pokusit se analyzovat

503
00:28:59,110 --> 00:29:03,010
struktura věty.

504
00:29:03,010 --> 00:29:05,410
A v čem jsme viděli
na základní škole, často,

505
00:29:05,410 --> 00:29:08,920
jako druh diagramů
věty, jdeme

506
00:29:08,920 --> 00:29:12,774
uznat, že některé
slova mají určité role.

507
00:29:12,774 --> 00:29:13,440
Jsou to podstatná jména.

508
00:29:13,440 --> 00:29:14,231
Jsou to zájmena.

509
00:29:14,231 --> 00:29:16,200
Jedná se o slovesa.

510
00:29:16,200 --> 00:29:19,460
A jdeme rozpoznat
že pro určitý gramatiky,

511
00:29:19,460 --> 00:29:24,700
v tomto případě anglické gramatiky, tam jsou
platné způsoby, jak jsem jim lze kombinovat

512
00:29:24,700 --> 00:29:26,280
a další způsoby, které nejsou platné.

513
00:29:26,280 --> 00:29:29,920

514
00:29:29,920 --> 00:29:33,870
>> Že uznání, že struktura,
by mohlo být dost, aby nás vedl pomoci

515
00:29:33,870 --> 00:29:36,720
trochu.

516
00:29:36,720 --> 00:29:39,820
Ale to není dost
abychom byli schopni dát

517
00:29:39,820 --> 00:29:43,290
přičemž jakýkoliv význam toho, co bylo řečeno zde.

518
00:29:43,290 --> 00:29:46,615
K tomu, budeme muset spoléhat na
nějaké množství sémantické zpracování.

519
00:29:46,615 --> 00:29:49,590

520
00:29:49,590 --> 00:29:55,080
To znamená, že budeme muset podívat
na spodní, co každý z těchto slov

521
00:29:55,080 --> 00:29:57,400
skutečně vykonává jako význam.

522
00:29:57,400 --> 00:30:01,150
A nejjednodušší způsob, jak dělat to,
budeme stýkat se s každým slovem

523
00:30:01,150 --> 00:30:06,930
že víme, že určité funkce,
určité transformace, která jí

524
00:30:06,930 --> 00:30:09,300
umožňuje stát.

525
00:30:09,300 --> 00:30:14,470
>> V tomto případě, mohli bychom označte štítkem
Slovo "John", jako o vlastní jméno,

526
00:30:14,470 --> 00:30:18,160
že to s sebou nese identity.

527
00:30:18,160 --> 00:30:21,530
A můžeme označit
"Mary", jak je stejným způsobem.

528
00:30:21,530 --> 00:30:27,900
Vzhledem k tomu, sloveso jako "lásek", které
představuje zvláštní vztah

529
00:30:27,900 --> 00:30:31,582
že jsme schopni reprezentovat.

530
00:30:31,582 --> 00:30:33,290
Nyní, to neznamená,
že jsme pochopili,

531
00:30:33,290 --> 00:30:37,680
co je láska, ale pouze to, že jsme pochopili,
že v cestě symbolického systému.

532
00:30:37,680 --> 00:30:40,480
To znamená, že můžeme označit
to a manipulovat s ní.

533
00:30:40,480 --> 00:30:44,230

534
00:30:44,230 --> 00:30:49,120
>> S každou z těchto typy přístupů,
jakýkoliv typ sémantické zpracování

535
00:30:49,120 --> 00:30:57,060
Zde bude poněkud požadovat
bit znalostí a hodně práce

536
00:30:57,060 --> 00:30:59,020
z naší strany.

537
00:30:59,020 --> 00:31:03,590
Jsme již v říši
kde prostě statistika

538
00:31:03,590 --> 00:31:07,320
se bude dost pro nás.

539
00:31:07,320 --> 00:31:11,330
Nyní, aby se jít
od tohoto bodu toho, že je

540
00:31:11,330 --> 00:31:15,520
schopen hovořit o vnitřku
co se to vlastně děje,

541
00:31:15,520 --> 00:31:19,640
ke schopnosti manipulaci s touto
strukturu a pochopit otázku

542
00:31:19,640 --> 00:31:23,160
a pak budou moci
jít ven a hledat,

543
00:31:23,160 --> 00:31:27,290
, která vyžaduje více
komplexní poznávací modelu.

544
00:31:27,290 --> 00:31:34,880
>> Způsob, jakým jsou postaveny tyto systémy
je z větší části velmi, velmi práce

545
00:31:34,880 --> 00:31:36,350
intenzivní.

546
00:31:36,350 --> 00:31:39,490
Zahrnují lidi
utrácet velké množství

547
00:31:39,490 --> 00:31:44,100
času strukturování způsobů,
který tyto druhy vět

548
00:31:44,100 --> 00:31:47,270
mohou být reprezentovány v některých logice.

549
00:31:47,270 --> 00:31:51,639

550
00:31:51,639 --> 00:31:53,430
To dostane dokonce i trochu
složitější, ačkoli.

551
00:31:53,430 --> 00:31:56,400

552
00:31:56,400 --> 00:31:59,660
>> Ani jednou se vypořádáme
se sémantikou, budeme

553
00:31:59,660 --> 00:32:03,860
ještě se podívat na
pragmatika toho, co bylo řečeno.

554
00:32:03,860 --> 00:32:08,620
To znamená, že jak mám se vztahují slova
že musím něco fyzicky ven

555
00:32:08,620 --> 00:32:12,054
existuje ve světě, nebo na
alespoň některé informační zdroj

556
00:32:12,054 --> 00:32:12,970
že mohu manipulovat?

557
00:32:12,970 --> 00:32:15,780

558
00:32:15,780 --> 00:32:20,790
>> Někdy tyto vést k
nádherné kousky nejasností.

559
00:32:20,790 --> 00:32:24,470
"Red-hot hvězda oženit astronoma."

560
00:32:24,470 --> 00:32:25,630
DOBŘE.

561
00:32:25,630 --> 00:32:28,540
Teď, čteme, že jako
funny typ titulku

562
00:32:28,540 --> 00:32:34,690
že bychom vidět na pozdní noční televizi
protože nemáme interpretovat "hvězda"

563
00:32:34,690 --> 00:32:38,630
mít jeho nebeské těleso význam.

564
00:32:38,630 --> 00:32:43,390
Víme, že to znamená, že čím více
samozřejmost herec nebo herečka

565
00:32:43,390 --> 00:32:45,240
s vysokým množstvím viditelnosti.

566
00:32:45,240 --> 00:32:47,770

567
00:32:47,770 --> 00:32:51,950
>> "Squad pomáhá pokousáním oběť."

568
00:32:51,950 --> 00:32:55,550
Je možné, že tým je vlastně
tam pomoci psa

569
00:32:55,550 --> 00:32:59,620
V děje kolem a kousat oběti?

570
00:32:59,620 --> 00:33:02,380
Nebo je možné, že tam bylo
jednotlivec, který byl

571
00:33:02,380 --> 00:33:04,625
pokousal pes, který potřeboval nějakou pomoc?

572
00:33:04,625 --> 00:33:07,650

573
00:33:07,650 --> 00:33:11,480
Jen z pohledu na syntaxi
a sémantika vět,

574
00:33:11,480 --> 00:33:14,660
nemůžeme určit, že.

575
00:33:14,660 --> 00:33:22,000
>> "Vrtulník poháněn lidskými mouchy."

576
00:33:22,000 --> 00:33:27,330
Existují, ve skutečnosti, skutečná
malé věci, létající kolem toho

577
00:33:27,330 --> 00:33:34,510
Jsou to lidé s křídla napájení
vrtulníky pro dobro lidstva?

578
00:33:34,510 --> 00:33:38,960
Nebo je tam jednou mechanické zařízení
že odvozuje svou moc od osoby?

579
00:33:38,960 --> 00:33:41,600

580
00:33:41,600 --> 00:33:46,500
>> Když se podíváme na otázku,
záznamníky systémy,

581
00:33:46,500 --> 00:33:51,110
to jsou vrstvy, které
musíme se zabývat.

582
00:33:51,110 --> 00:33:54,890
Nyní, nejlepší a nejvíce druh
z převládající těchto systémů

583
00:33:54,890 --> 00:34:00,640
dnes jsou schopni udělat
věci na úrovni, která jsou

584
00:34:00,640 --> 00:34:05,050
daleko za to, co jsme měli před 10 lety.

585
00:34:05,050 --> 00:34:08,210
Zde je jeden z nejlepších systémů
že je tam dnes.

586
00:34:08,210 --> 00:34:10,519
A to je systém
od IBM volal Watson.

587
00:34:10,519 --> 00:34:13,040

588
00:34:13,040 --> 00:34:15,500
To je od našich přátel v IBM.

589
00:34:15,500 --> 00:34:19,810
To je Katherine banky, Jia Chen,
a Priscilla Moraes nám dává

590
00:34:19,810 --> 00:34:26,323
ukázka Watson
včera v IBM Yorktown.

591
00:34:26,323 --> 00:34:26,989
[VIDEOPŘEHRÁVÁNÍ]

592
00:34:26,989 --> 00:34:27,690
-Jak se máš?

593
00:34:27,690 --> 00:34:30,600

594
00:34:30,600 --> 00:34:31,980
>> -Je mi dobře.

595
00:34:31,980 --> 00:34:35,429
Já jsem vždycky rád, když jsem
myšlení, zvláště když jsem

596
00:34:35,429 --> 00:34:38,920
mohou zůstat v pohodě v těchto serverovnách.

597
00:34:38,920 --> 00:34:40,170
Kdo je vaše oblíbená herečka?

598
00:34:40,170 --> 00:34:43,870

599
00:34:43,870 --> 00:34:47,555
>> -můj Oblíbená herečka
Angelina Jolie jako Lara Croft

600
00:34:47,555 --> 00:34:54,800
v Tomb Raider, protože její původní
forma byla jako virtuální postavy, jako jsem já.

601
00:34:54,800 --> 00:34:56,760
>> -Jak Může Watson pomoci pacientům?

602
00:34:56,760 --> 00:34:59,700

603
00:34:59,700 --> 00:35:03,755
>> -Je Plán pro pacienty do
mají přístup k Watson přímo?

604
00:35:03,755 --> 00:35:08,050
Přístup k Watson poradenství
Žádosti se liší podle případ použití.

605
00:35:08,050 --> 00:35:12,630
Ale v současné době, Watson bude poskytovat pouze
možná diagnóza a léčba

606
00:35:12,630 --> 00:35:14,725
Možnosti k zdravotnickým pracovníkem.

607
00:35:14,725 --> 00:35:17,680
Tam, kde je to vhodné, pacienti
může poskytnout informace

608
00:35:17,680 --> 00:35:21,210
Watsona, snad prostřednictvím
portálu webové rozhraní, tablet,

609
00:35:21,210 --> 00:35:23,500
nebo dokonce mobilní telefon.

610
00:35:23,500 --> 00:35:27,180
Například, může být pacient
žádal, aby popisoval jejich symptomy

611
00:35:27,180 --> 00:35:30,460
v přirozeném jazyce přímo
do roztoku Watson,

612
00:35:30,460 --> 00:35:34,050
umožňuje lékař zaměřit se na
diagnostika a ne shromažďování údajů.

613
00:35:34,050 --> 00:35:38,379

614
00:35:38,379 --> 00:35:42,716
>> Kdo zavraždil Abraham Lincoln?

615
00:35:42,716 --> 00:35:46,153
>> -John Wilkes Booth.

616
00:35:46,153 --> 00:35:52,373
>> -V Co rok dělal Arizona
Diamondbacks vyhrát světové série?

617
00:35:52,373 --> 00:35:55,295
>> -2001.

618
00:35:55,295 --> 00:35:58,710
>> [END Přehrávání]

619
00:35:58,710 --> 00:36:01,610
>> BRIAN SCASSELLATI: So
tyto druhy systémů

620
00:36:01,610 --> 00:36:07,430
muset spoléhat na první řadě
rozpoznávat řeč; druhý,

621
00:36:07,430 --> 00:36:12,200
převod do smysluplné interní
zastoupení; a pak, za třetí,

622
00:36:12,200 --> 00:36:17,090
budou moci jít ven a najít
zdroj informací, které

623
00:36:17,090 --> 00:36:21,140
jim umožňuje odpovědět na tuto otázku.

624
00:36:21,140 --> 00:36:27,320
Tato úroveň složitosti zahrnuje
stejné typy programových věcí

625
00:36:27,320 --> 00:36:31,790
že jste byli
dělá v problémových sadách.

626
00:36:31,790 --> 00:36:38,000
>> Jsme schopni analyzovat HTTP požadavků v
stejný typ low-level vzorem

627
00:36:38,000 --> 00:36:40,810
shoda, že Eliza může dělat.

628
00:36:40,810 --> 00:36:45,070
Jsme schopni převést ty,
do vnitřní reprezentace,

629
00:36:45,070 --> 00:36:50,360
a pak použít k dotazu některé
externí databáze, případně pomocí SQL.

630
00:36:50,360 --> 00:36:53,530

631
00:36:53,530 --> 00:36:56,260
Všechny systémy, které
jsou dnes postaveny

632
00:36:56,260 --> 00:37:00,520
dělat tento typ přírodního
jazyková komunikace

633
00:37:00,520 --> 00:37:04,100
jsou postaveny na
tytéž zásady.

634
00:37:04,100 --> 00:37:09,530
>> Nyní, dokonce i systém, jako je
Watson není dost složitý

635
00:37:09,530 --> 00:37:14,820
aby byl schopen odpovědět na libovolný
otázky týkající se jakékoli téma.

636
00:37:14,820 --> 00:37:20,060
A ve skutečnosti, že mají být
strukturovány v dané oblasti.

637
00:37:20,060 --> 00:37:24,440
Takže se můžete jít on-line a můžete najít
verze Watson, které fungují dobře

638
00:37:24,440 --> 00:37:27,700
v medicínské informatice.

639
00:37:27,700 --> 00:37:31,490
Nebo je tu ještě jedna on-line
že právě společnosti s tím, jak

640
00:37:31,490 --> 00:37:34,540
aby dobrá doporučení ohledně
Jaké pivo půjde, se kterými potraviny.

641
00:37:34,540 --> 00:37:37,060

642
00:37:37,060 --> 00:37:41,870
A v těchto oblastech,
je schopen odpovídat na otázky,

643
00:37:41,870 --> 00:37:46,130
najít informace, které potřebuje.

644
00:37:46,130 --> 00:37:48,270
>> Ale nemůžete kombinovat je.

645
00:37:48,270 --> 00:37:53,150
Systém, který je vyškolen
s databází potravin a piva

646
00:37:53,150 --> 00:37:56,830
nefunguje dobře, když se náhle
dát se do lékařské informatiky

647
00:37:56,830 --> 00:37:59,770
databáze.

648
00:37:59,770 --> 00:38:05,680
Takže i naše nejlepší systémy dnes
spoléhají na úrovni zpracování

649
00:38:05,680 --> 00:38:11,570
ve kterých jsou ručně kódování a
Stavební do infrastruktury za účelem

650
00:38:11,570 --> 00:38:13,275
aby tento systém běžet.

651
00:38:13,275 --> 00:38:16,360

652
00:38:16,360 --> 00:38:20,710
>> Nyní, poslední téma chci
aby bylo možné se dostat do dneška

653
00:38:20,710 --> 00:38:23,960
je o neverbální komunikace.

654
00:38:23,960 --> 00:38:29,290
Velké množství informací, které
jsme se navzájem komunikovat

655
00:38:29,290 --> 00:38:35,490
nepřichází o prostřednictvím
jednotlivá slova, že jsme se ucházíte.

656
00:38:35,490 --> 00:38:40,290
To má co do činění s věcmi, jako je
blízkost, zadívat, váš tón hlasu,

657
00:38:40,290 --> 00:38:42,270
Váš skloňování.

658
00:38:42,270 --> 00:38:46,620
A že komunikace je také
něco, že mnoho různých rozhraní

659
00:38:46,620 --> 00:38:49,960
záleží hodně o.

660
00:38:49,960 --> 00:38:51,500
To není to, co se stará o Siri.

661
00:38:51,500 --> 00:38:56,250
Mohu se zeptat Siri něco jedním hlasem
nebo jiným tónem,

662
00:38:56,250 --> 00:38:59,840
a Siri to bude
dej mi stejnou odpověď.

663
00:38:59,840 --> 00:39:05,260
Ale to není to, co budujeme pro
mnoho dalších typů rozhraní.

664
00:39:05,260 --> 00:39:09,120
>> Chci tě představit
Nyní k jednomu z robotů.

665
00:39:09,120 --> 00:39:12,720
To byl postaven můj dlouholetý
přítel a kolega Cynthia

666
00:39:12,720 --> 00:39:16,010
Breazeal a její společnost Jibo.

667
00:39:16,010 --> 00:39:20,090
A to robot-- jedeme
mít pár dobrovolníků

668
00:39:20,090 --> 00:39:22,520
přijít k interakci s tím.

669
00:39:22,520 --> 00:39:26,200
Takže můžu mít dva lidé ochotní
hrát s robotem pro mě?

670
00:39:26,200 --> 00:39:29,936
Proč jste přišel nahoru,
a proč nejdeš nahoru.

671
00:39:29,936 --> 00:39:31,310
Kdybys mi spojit tady, prosím.

672
00:39:31,310 --> 00:39:36,520

673
00:39:36,520 --> 00:39:39,670
>> A pokud bych mohl mít tě
jít rovnou sem.

674
00:39:39,670 --> 00:39:40,170
Díky.

675
00:39:40,170 --> 00:39:40,480
Ahoj.

676
00:39:40,480 --> 00:39:41,400
>> ALFREDO: Těší mě.

677
00:39:41,400 --> 00:39:42,010
Alfredo.

678
00:39:42,010 --> 00:39:42,520
>> BRIAN SCASSELLATI: Alfredo.

679
00:39:42,520 --> 00:39:43,146
>> Rachel: Rachel.

680
00:39:43,146 --> 00:39:44,228
BRIAN SCASSELLATI: Rachel.

681
00:39:44,228 --> 00:39:45,154
Těší mě obojí.

682
00:39:45,154 --> 00:39:46,820
Alfredo, budu muset jít jako první.

683
00:39:46,820 --> 00:39:47,990
Pojďte sem.

684
00:39:47,990 --> 00:39:51,870
Chystám se představit
vás-- jestli můžu dostat to pryč

685
00:39:51,870 --> 00:39:58,450
bez zaklepání na microphone--
na malý robot jménem Jibo.

686
00:39:58,450 --> 00:40:00,140
DOBŘE?

687
00:40:00,140 --> 00:40:04,260
>> Nyní, Jibo je navržen tak, aby interaktivní.

688
00:40:04,260 --> 00:40:09,339
A i když to může dát vám řeč,
hodně z interakce s robotem

689
00:40:09,339 --> 00:40:09,880
je neverbální.

690
00:40:09,880 --> 00:40:12,450

691
00:40:12,450 --> 00:40:17,070
Alfredo, budu vás požádat, abyste
říkat něco hezkého a zdarma

692
00:40:17,070 --> 00:40:19,554
na robota, prosím.

693
00:40:19,554 --> 00:40:20,845
ALFREDO: Myslím si, že vypadat roztomile.

694
00:40:20,845 --> 00:40:24,114

695
00:40:24,114 --> 00:40:25,611
>> [Vrčení SOUND]

696
00:40:25,611 --> 00:40:26,192

697
00:40:26,192 --> 00:40:27,108
BRIAN SCASSELLATI: OK.

698
00:40:27,108 --> 00:40:30,110

699
00:40:30,110 --> 00:40:33,180
Jeho odpověď není verbální.

700
00:40:33,180 --> 00:40:35,180
A přesto, že vám dal oba
jasné potvrzení

701
00:40:35,180 --> 00:40:39,680
že slyšel, co jste řekl,
a také nějak rozumí se, že.

702
00:40:39,680 --> 00:40:40,530
DOBŘE?

703
00:40:40,530 --> 00:40:42,070
Krok zpátky tady na jednu sekundu.

704
00:40:42,070 --> 00:40:43,130
Děkuji.

705
00:40:43,130 --> 00:40:44,090
>> Rachel, pokud byste.

706
00:40:44,090 --> 00:40:46,070
Teď, budu dávat
Jsi mnohem těžší úkol.

707
00:40:46,070 --> 00:40:48,361
Pokud byste se stát tady,
zálohovat jen trochu tak,

708
00:40:48,361 --> 00:40:50,280
můžeme dostat vás na kameru
a podívat se tímto způsobem.

709
00:40:50,280 --> 00:40:56,840
Budu se vás zeptat na něco říct
vlastně znamená a ošklivý na robotu.

710
00:40:56,840 --> 00:41:02,900
>> Rachel: Co se mi zdálo
udělat, bylo naprosto absurdní.

711
00:41:02,900 --> 00:41:03,840
>> [Brum]

712
00:41:03,840 --> 00:41:07,610

713
00:41:07,610 --> 00:41:09,030
>> To bylo ještě absurdnější.

714
00:41:09,030 --> 00:41:10,120
Co se to s tebou děje?

715
00:41:10,120 --> 00:41:13,487

716
00:41:13,487 --> 00:41:16,207
Ále, necítí špatně.

717
00:41:16,207 --> 00:41:17,040
Dám vám obejmout.

718
00:41:17,040 --> 00:41:19,882

719
00:41:19,882 --> 00:41:21,090
BRIAN SCASSELLATI: Dobře.

720
00:41:21,090 --> 00:41:22,280
Díky, Rachel.

721
00:41:22,280 --> 00:41:24,565
Alfredo, Rachel, díky kluci moc.

722
00:41:24,565 --> 00:41:26,840
>> [POTLESK]

723
00:41:26,840 --> 00:41:28,660

724
00:41:28,660 --> 00:41:34,470
>> Takže tento druh interakce má v
mnoho způsobů, jak někteří ze stejných pravidel

725
00:41:34,470 --> 00:41:36,950
a některé ty stejné
struktura jako to, co jsme

726
00:41:36,950 --> 00:41:39,950
může mít v jazykové interakce.

727
00:41:39,950 --> 00:41:44,530
Je to jak komunikativní a
slouží důležitý účel.

728
00:41:44,530 --> 00:41:48,590
A to interakce, v
mnoho způsobů, je navržen tak,

729
00:41:48,590 --> 00:41:52,890
aby měl zvláštní účinek na
osoba interakci s nebo poslechu

730
00:41:52,890 --> 00:41:54,410
k robotu.

731
00:41:54,410 --> 00:41:56,450
>> Teď, já jsem to štěstí,
mít Jibo zde dnes.

732
00:41:56,450 --> 00:42:00,550
Sam Spaulding je tady pomoci
nás se s robotem.

733
00:42:00,550 --> 00:42:07,470
A já jsem se zeptat Sam dát
jsme jednou pěkné demo Jibo tance

734
00:42:07,470 --> 00:42:09,720
které můžeme pozorovat na konci sem.

735
00:42:09,720 --> 00:42:10,590
Tak jděte do toho, Jibo.

736
00:42:10,590 --> 00:42:11,550
>> SAM: OK, Jibo.

737
00:42:11,550 --> 00:42:14,430
Ukaž nám své taneční pohyby.

738
00:42:14,430 --> 00:42:17,310
>> [Přehrávání hudby]

739
00:42:17,310 --> 00:42:43,114

740
00:42:43,114 --> 00:42:44,780
BRIAN SCASSELLATI: Dobře, všichni.

741
00:42:44,780 --> 00:42:46,865
Díky našim přátelům v Jibo.

742
00:42:46,865 --> 00:42:49,426
>> [POTLESK]

743
00:42:49,426 --> 00:42:50,140

744
00:42:50,140 --> 00:42:54,990
>> A díky našim přátelům na
IBM za pomoc dnes.

745
00:42:54,990 --> 00:42:57,300
Komunikace je něco,
že jdeš

746
00:42:57,300 --> 00:43:02,280
vidět, přichází stále více a více as
stavíme složitějších rozhraní.

747
00:43:02,280 --> 00:43:05,760
Příští týden budeme mluvit
o tom, jak se rozhraní

748
00:43:05,760 --> 00:43:08,890
s počítačovými oponentů v hrách.

749
00:43:08,890 --> 00:43:12,950
Ale pokud máte dotazy týkající se tohoto,
Budu se kolem úřední hodiny večer.

750
00:43:12,950 --> 00:43:17,610
Jsem rád, že s vámi mluvit o AI
témata nebo se dostat do větších detailů.

751
00:43:17,610 --> 00:43:18,927
Užij si víkend.

752
00:43:18,927 --> 00:43:21,409
>> [POTLESK]

753
00:43:21,409 --> 00:43:21,909

754
00:43:21,909 --> 00:43:26,141
[Přehrávání hudby]

755
00:43:26,141 --> 00:46:42,879