1
00:00:00,000 --> 00:00:02,928
>> [Παίζει μουσική]

2
00:00:02,928 --> 00:00:11,230

3
00:00:11,230 --> 00:00:12,790
>> DAVID Malan: Αυτό είναι CS50.

4
00:00:12,790 --> 00:00:14,072
Αυτό είναι το τέλος της εβδομάδας 10.

5
00:00:14,072 --> 00:00:16,030
Και αγόρι, έχουμε ένα
καλή τάξη για σας σήμερα.

6
00:00:16,030 --> 00:00:20,040
Είμαστε τόσο ενθουσιασμένοι να καλέσει δύο
οι φίλοι μας από το Yale μέχρι σήμερα

7
00:00:20,040 --> 00:00:23,920
και να δούμε στη διασταύρωση των
τεχνητή νοημοσύνη, ρομποτική,

8
00:00:23,920 --> 00:00:25,710
επεξεργασία φυσικής γλώσσας, και πολλά άλλα.

9
00:00:25,710 --> 00:00:27,090
>> Και πράγματι, πάνω από το
τελευταίες εβδομάδες, έχουμε

10
00:00:27,090 --> 00:00:29,714
Σίγουρα πέρασε πολύ χρόνο,
ειδικά στις προηγούμενες psets,

11
00:00:29,714 --> 00:00:31,560
εστιάζοντας σε πολύ χαμηλού επιπέδου λεπτομέρειες.

12
00:00:31,560 --> 00:00:34,520
Και είναι πολύ εύκολο να χάσουμε από τα μάτια
του δάσος για τα δέντρα

13
00:00:34,520 --> 00:00:38,170
και να κρεμαστεί επάνω σε βρόχους και προϋποθέσεις
και δείκτες, βεβαίως, και τα παρόμοια.

14
00:00:38,170 --> 00:00:41,770
Αλλά η πραγματικότητα είναι εσείς έχετε τώρα η
συστατικά με τα οποία μπορείτε πραγματικά

15
00:00:41,770 --> 00:00:45,300
λύσει μερικά ενδιαφέροντα προβλήματα, μεταξύ των
Εκείνοι που τους φίλους μας στο Yale

16
00:00:45,300 --> 00:00:48,790
λειτουργούν σχεδόν ντροπαλός του Cambridge.

17
00:00:48,790 --> 00:00:52,410
>> Έτσι, επιτρέψτε μου πρώτα να εισαγάγει το κεφάλι μας
βοηθός από το Yale, Andy.

18
00:00:52,410 --> 00:00:55,182
>> [ΧΕΙΡΟΚΡΟΤΉΜΑΤΑ]

19
00:00:55,182 --> 00:00:57,030

20
00:00:57,030 --> 00:01:00,710
>> ANDY: Πρώτα απ 'όλα, απλά ευχαριστώ
Σας επιτρέπει για ένα ζευγάρι Yalies

21
00:01:00,710 --> 00:01:02,700
να σκάσει κάτω στο Cambridge σήμερα.

22
00:01:02,700 --> 00:01:05,299
Θα το εκτιμούσα πραγματικά.

23
00:01:05,299 --> 00:01:07,090
Δεύτερον, στους φίλους μας
πίσω home-- Jason,

24
00:01:07,090 --> 00:01:09,670
ευχαριστίες για την παραμονή και τη λειτουργία διάλεξη.

25
00:01:09,670 --> 00:01:12,970
Ελπίζω να είναι όλα καλά στο New Haven.

26
00:01:12,970 --> 00:01:15,720
>> Οπότε ναι, είμαι ενθουσιασμένος σούπερ
να εισαγάγει SCAZ σήμερα.

27
00:01:15,720 --> 00:01:17,020
SCAZ διευθύνει το εργαστήριο ρομποτικής.

28
00:01:17,020 --> 00:01:19,690
Είναι ένας καθηγητής, όπως, πέντε
διαφορετικά τμήματα στο Yale.

29
00:01:19,690 --> 00:01:23,159
Στο εργαστήριό του, έχει πολλά, πολλά
ρομπότ που του αρέσει να παίζει με.

30
00:01:23,159 --> 00:01:24,950
Έχει, όπως, η
καλύτερη δουλειά στον κόσμο.

31
00:01:24,950 --> 00:01:27,116
Και παίρνει το είδος της χάος
γύρω με αυτό όλη την ημέρα

32
00:01:27,116 --> 00:01:29,090
καιρό και να κάνει κάποια δουλειά, όπως καλά.

33
00:01:29,090 --> 00:01:33,070
>> Και έτσι έχουμε στην πραγματικότητα έφερε ένα
Από αυτούς κάτω μαζί μας σήμερα.

34
00:01:33,070 --> 00:01:36,900
Έτσι, χωρίς άλλη καθυστέρηση, είναι SCAZ
πρόκειται να προχωρήσει και να μας εισαγάγει

35
00:01:36,900 --> 00:01:38,660
στο φίλο του ρομπότ.

36
00:01:38,660 --> 00:01:41,546
>> [ΧΕΙΡΟΚΡΟΤΉΜΑΤΑ]

37
00:01:41,546 --> 00:01:42,935

38
00:01:42,935 --> 00:01:44,310
BRIAN SCASSELLATI: Ευχαριστώ, Ντέιβιντ.

39
00:01:44,310 --> 00:01:45,380
Ευχαριστώ, Andy.

40
00:01:45,380 --> 00:01:50,050
Είναι τόσο υπέροχο να είναι
εδώ με όλους σήμερα.

41
00:01:50,050 --> 00:01:56,490
Θέλω πρώτα να είναι πολύ σαφές ότι
το προσωπικό CS50 εδώ στο Καίμπριτζ

42
00:01:56,490 --> 00:01:59,190
ήταν εξαιρετικά φιλόξενο για εμάς.

43
00:01:59,190 --> 00:02:02,130
Είμαστε τόσο ευγνώμων για τα πάντα
έχουν κάνει για να μας υποστηρίξει.

44
00:02:02,130 --> 00:02:05,690
Και έτσι θα θέλαμε να είναι σε θέση
να επιστρέψει την καλοσύνη.

45
00:02:05,690 --> 00:02:09,370
>> Έτσι, σήμερα, έχουμε την ευκαιρία να ανακοινώσουμε
ότι θα πάμε να έχει μια νέα,

46
00:02:09,370 --> 00:02:15,240
το ένα του-ένα είδος εκδήλωση CS50
συμβαίνει στο New Haven την επόμενη εβδομάδα.

47
00:02:15,240 --> 00:02:18,040
Και αυτό είναι το CS50 Έρευνας Expo.

48
00:02:18,040 --> 00:02:21,300
Έτσι θα πάμε να προσκαλεί
everyone-- CS50 φοιτητές,

49
00:02:21,300 --> 00:02:26,510
προσωπικό τόσο από το Χάρβαρντ και να Yale--
κατέβει και να επισκεφθείτε μαζί μας την Παρασκευή.

50
00:02:26,510 --> 00:02:30,400
Θα έχουμε μια μεγάλη ποικιλία από πάνω
30 διαφορετικοί άνθρωποι που παρουσιάζουν

51
00:02:30,400 --> 00:02:34,830
και exhibiting-- upperclassmen δείχνει
μακριά κάποια από τα ερευνητικά τους προϊόντων.

52
00:02:34,830 --> 00:02:38,480
Θα έχουμε κάποιες νεοσύστατες επιχειρήσεις, ακόμη, εξετάζοντας
για ένα μικρό κομμάτι της νέας τεχνολογίας ταλέντο,

53
00:02:38,480 --> 00:02:40,460
ξεκινήματα τόσο από το Χάρβαρντ και το Γέιλ.

54
00:02:40,460 --> 00:02:44,550
Και θα έχουμε κάποιες ομάδες φοιτητών
Ψάχνετε για κάποιο νέων μελών.

55
00:02:44,550 --> 00:02:46,357
>> Είναι πρόκειται να είναι μια πολύ συναρπαστική στιγμή.

56
00:02:46,357 --> 00:02:49,190
Ας ελπίσουμε ότι όσοι από εσάς είναι
κατεβαίνει για το παιχνίδι Χάρβαρντ-Yale

57
00:02:49,190 --> 00:02:51,360
θα είναι σε θέση να σταματήσει
από λίγο νωρίς,

58
00:02:51,360 --> 00:02:54,060
ακριβώς στο κέντρο της πανεπιστημιούπολης,
Sterling Memorial Library.

59
00:02:54,060 --> 00:02:58,040
Εμείς πάμε για να έχετε μια σειρά από
εκθέματα που κυμαίνονται από αυτόνομους

60
00:02:58,040 --> 00:03:04,460
ιστιοπλοϊκά σε τρόπους χρήσης του λογισμικού
για τη διατήρηση μεσαιωνικά χειρόγραφα.

61
00:03:04,460 --> 00:03:07,860
>> Εμείς πάμε για να έχουν τη διαφήμισή
hoc δικτύωση και άνθρωποι

62
00:03:07,860 --> 00:03:11,230
διδασκαλία κωδικοποίηση του λογισμικού στο Κέιπ Τάουν.

63
00:03:11,230 --> 00:03:13,730
Θα έχετε τον υπολογιστή
μουσική διαδηλώσεις.

64
00:03:13,730 --> 00:03:16,020
Και θα έχουμε βέβαια περισσότερο ρομπότ.

65
00:03:16,020 --> 00:03:18,900
Γι 'αυτό και ελπίζετε' ll
να ενωθούν μαζί μας για αυτό το γεγονός.

66
00:03:18,900 --> 00:03:21,350
Θα πρέπει να είναι πολύ
διασκέδαση, ένα μικρό κομμάτι των τροφίμων,

67
00:03:21,350 --> 00:03:24,430
και πολλά ενδιαφέροντα
πράγματα που πρέπει να συζητήσουμε.

68
00:03:24,430 --> 00:03:28,230
>> Έτσι, σήμερα, θα πάμε να μιλήσουμε
για την επεξεργασία φυσικής γλώσσας.

69
00:03:28,230 --> 00:03:32,560
Και αυτή είναι η προσπάθεια μας
για να οικοδομήσουμε ένα νέο τρόπο διασύνδεσης

70
00:03:32,560 --> 00:03:35,150
με τις συσκευές μας, διότι
για τις τελευταίες εβδομάδες,

71
00:03:35,150 --> 00:03:40,800
έχετε επικεντρώθηκε στο πώς αυτό είναι ότι
μπορείτε να γράψετε κώδικα, γράφουν λογισμικό

72
00:03:40,800 --> 00:03:47,110
ότι είναι ένας τρόπος για να είναι σε θέση να πει σε μια
μηχάνημα, αυτό είναι ό, τι θέλω να κάνω.

73
00:03:47,110 --> 00:03:50,210
>> Αλλά εμείς δεν θα χρειαστεί να
Αναμένουμε ότι όλα

74
00:03:50,210 --> 00:03:53,760
ότι είναι εκεί έξω που χρησιμοποιείται
από όλους στον κόσμο

75
00:03:53,760 --> 00:03:57,480
πρόκειται να είναι καλά
σε αυτό το είδος της διδασκαλίας.

76
00:03:57,480 --> 00:04:02,540
Γι 'αυτό και γίνεται διάκριση μεταξύ του υπολογιστή
γλώσσες και φυσικά languages--

77
00:04:02,540 --> 00:04:06,720
ότι είναι, τα πράγματα που οι άνθρωποι χρησιμοποιούν
να επικοινωνούν με άλλους ανθρώπους.

78
00:04:06,720 --> 00:04:12,270
Και προσπαθούμε να οικοδομήσουμε διεπαφές που χρησιμοποιούν
Αυτοί οι φυσικοί μηχανισμοί επικοινωνίας.

79
00:04:12,270 --> 00:04:16,029
>> Τώρα, ακριβώς όπως κάθε άλλο θέμα
ότι έχουμε αρχίσει με στο CS50,

80
00:04:16,029 --> 00:04:19,589
θα πάμε για να αρχίσει με τον απλούστερο
λίγο επεξεργασία φυσικής γλώσσας

81
00:04:19,589 --> 00:04:21,269
ότι μπορούμε να φανταστούμε.

82
00:04:21,269 --> 00:04:24,940
Εμείς πάμε για να ξεκινήσει με το
ιστορικό μέρος της φυσικής γλώσσας.

83
00:04:24,940 --> 00:04:28,740
Και τότε θα χτίσουμε πάνω σε
και περισσότερο πρόσφατα συστήματα

84
00:04:28,740 --> 00:04:31,450
και να έχουν κάποια διασκέδαση επιδείξεις κατά μήκος του τρόπου.

85
00:04:31,450 --> 00:04:35,900
>> Έτσι θα πάμε να ξεκινήσουμε με αυτό που ήταν
ίσως η πρώτη φυσική γλώσσα

86
00:04:35,900 --> 00:04:38,210
σύστημα επεξεργασίας.

87
00:04:38,210 --> 00:04:45,080
Αυτό ήταν ένα σύστημα λογισμικού γραμμένο σε
1966 από τον Joseph Weizenbaum ονομάζεται ΕΛΙΖΑ.

88
00:04:45,080 --> 00:04:49,640
Και Ελίζας σχεδιάστηκε για να
αναπαράγουν το είδος της αλληλεπίδρασης

89
00:04:49,640 --> 00:04:53,850
θα έχετε με
Rogerian ψυχοθεραπευτή.

90
00:04:53,850 --> 00:04:57,210
Τώρα, οι Rogerians, είχαν
μια ιδέα ότι η ψυχοθεραπεία

91
00:04:57,210 --> 00:05:02,800
που συμμετέχουν να είναι σε θέση να αντανακλούν πίσω
σε έναν ασθενή και να τους μιλήσω,

92
00:05:02,800 --> 00:05:08,100
ουσιαστικά, από μόνο δίνοντάς τους μια
μικροσκοπικό λίγο θεραπευτή.

93
00:05:08,100 --> 00:05:09,920
Δηλαδή, όλα
ότι ο θεραπευτής είπε

94
00:05:09,920 --> 00:05:16,500
έπρεπε να είναι απλά μια αντανάκλαση της
τι ο ασθενής έλεγε σε αυτούς.

95
00:05:16,500 --> 00:05:18,990
>> Ας προσπαθήσουμε και demo αυτό.

96
00:05:18,990 --> 00:05:22,820
Έχουμε έναν εθελοντή ο οποίος θα είναι
πρόθυμοι να μοιραστούν τις βαθύτερες τους,

97
00:05:22,820 --> 00:05:26,650
πιο σκοτεινές, ή / και πλαστά μυστικά με ΕΛΙΖΑ;

98
00:05:26,650 --> 00:05:29,680
Σίγουρα, γιατί δεν έρχεσαι πάνω.

99
00:05:29,680 --> 00:05:30,847
Φανταστικός.

100
00:05:30,847 --> 00:05:31,430
Και το όνομά σου?

101
00:05:31,430 --> 00:05:32,000
>> Μίλια: Miles.

102
00:05:32,000 --> 00:05:33,041
>> BRIAN SCASSELLATI: Miles.

103
00:05:33,041 --> 00:05:34,270
Χαίρω πολύ, Μάιλς.

104
00:05:34,270 --> 00:05:36,270
Αν θα κρατήσει αυτό.

105
00:05:36,270 --> 00:05:40,840
Και θα πάμε να
χρησιμοποιείτε μια έκδοση του ΕΛΙΖΑ

106
00:05:40,840 --> 00:05:44,640
ότι έχουμε να αναπαραχθεί
εντός του IDE CS50.

107
00:05:44,640 --> 00:05:47,140
Και θα εξετάσουμε στην πηγή
κώδικα για αυτό σε λίγο.

108
00:05:47,140 --> 00:05:49,910
Αλλά για τώρα, είμαστε απλά
πρόκειται να το επικαλεστεί, πληκτρολογώντας Ελίζα.

109
00:05:49,910 --> 00:05:55,480
>> Και Ελίζας πρόκειται να σας δώσει απαντήσεις
που πρόκειται να είναι σε όλες τις πρωτεύουσες.

110
00:05:55,480 --> 00:05:57,950
Και θα σας κάνω κάποιες ερωτήσεις.

111
00:05:57,950 --> 00:06:02,130
Και θα σας απαντήσουμε και πληκτρολογήστε
στις απαντήσεις σε ΕΛΙΖΑ.

112
00:06:02,130 --> 00:06:04,310
Έτσι ΕΛΙΖΑ έχει πει, "Γεια σου, είμαι ΕΛΙΖΑ.

113
00:06:04,310 --> 00:06:05,462
Τι ΠΡΟΒΛΗΜΑ εχεις?"

114
00:06:05,462 --> 00:06:08,092
Τι θα θέλατε να
ΕΛΙΖΑ πω για σήμερα;

115
00:06:08,092 --> 00:06:10,750
>> Μίλια: Μπορώ μόνο να κοιμηθείτε
αν έχω παντόφλες λαγουδάκι καθεξής.

116
00:06:10,750 --> 00:06:12,440
>> BRIAN SCASSELLATI: Εντάξει.

117
00:06:12,440 --> 00:06:13,360
Εντάξει.

118
00:06:13,360 --> 00:06:15,300
>> [ΓΈΛΙΟ]

119
00:06:15,300 --> 00:06:22,410
>> "Μπορώ μόνο να κοιμηθείτε
με παντόφλες λαγουδάκι On ".

120
00:06:22,410 --> 00:06:29,000
Και λέει ΕΛΙΖΑ », λένε, κάνεις
έχει κάποια ψυχολογικά προβλήματα;

121
00:06:29,000 --> 00:06:30,450
Ίσως αυτό είναι μια καλή ένδειξη. "

122
00:06:30,450 --> 00:06:30,780
>> ΕΝΤΆΞΕΙ.

123
00:06:30,780 --> 00:06:32,245
Λοιπόν, τι θα θέλατε να απαντήσετε;

124
00:06:32,245 --> 00:06:36,110

125
00:06:36,110 --> 00:06:36,970
>> Μίλια: Ναι.

126
00:06:36,970 --> 00:06:38,660
>> BRIAN SCASSELLATI: Ναι.

127
00:06:38,660 --> 00:06:39,570
Ο άνθρωπος του πολλές λέξεις.

128
00:06:39,570 --> 00:06:41,870
Μου αρέσει αυτό.

129
00:06:41,870 --> 00:06:50,200
Eliza λέει, «Φαίνεσαι αρκετά θετικό."

130
00:06:50,200 --> 00:06:53,200
>> Μίλια: Όχι, είμαι στην πραγματικότητα, ένα ηλεκτρόνιο.

131
00:06:53,200 --> 00:06:55,150
>> BRIAN SCASSELLATI: "Όχι.

132
00:06:55,150 --> 00:07:02,240
Στην πραγματικότητα, είμαι ένα ηλεκτρόνιο. "
"Μήπως θα έρθει σε μένα

133
00:07:02,240 --> 00:07:06,954
επειδή είστε ένα ηλεκτρόνιο; "

134
00:07:06,954 --> 00:07:08,870
Τώρα, μπορούμε να δούμε μερικά από τα
η things-- Πάω

135
00:07:08,870 --> 00:07:10,200
να κάνετε παύση μόνο για ένα δευτερόλεπτο, Μάιλς.

136
00:07:10,200 --> 00:07:11,010
Μην πάτε πουθενά.

137
00:07:11,010 --> 00:07:12,650
Εμείς δεν τελειώσαμε μαζί σας ακόμα.

138
00:07:12,650 --> 00:07:16,490
ΕΛΙΖΑ είναι, κατά κάποιο τρόπο,
ανταποκρίνεται σε ορισμένα πράγματα

139
00:07:16,490 --> 00:07:21,140
ότι το λέει, αλλά χωρίς
οποιαδήποτε πραγματική κατανόηση.

140
00:07:21,140 --> 00:07:26,090
Και είναι, επίσης, παπαγαλίζουν πίσω κάποια
των τμημάτων της ποινής του.

141
00:07:26,090 --> 00:07:27,310
>> Γι 'αυτό και είπε, "Όχι.

142
00:07:27,310 --> 00:07:29,090
Στην πραγματικότητα, είμαι ένα ηλεκτρόνιο. "

143
00:07:29,090 --> 00:07:34,190
Ελίζα απάντησε πίσω, "Ήρθες
για μένα, επειδή είστε ένα ηλεκτρόνιο; "

144
00:07:34,190 --> 00:07:34,690
Εντάξει.

145
00:07:34,690 --> 00:07:36,050
Ας δώσουμε ένα ακόμη απάντηση εδώ.

146
00:07:36,050 --> 00:07:37,140
Δώστε ένα καλό αποτέλεσμα, Μάιλς.

147
00:07:37,140 --> 00:07:37,806
>> Μίλια: καλή;

148
00:07:37,806 --> 00:07:48,400

149
00:07:48,400 --> 00:07:49,570
>> Ναι, παρακαλώ να με βοηθήσει.

150
00:07:49,570 --> 00:07:50,570
BRIAN SCASSELLATI: "Ναι.

151
00:07:50,570 --> 00:07:58,010
Σας παρακαλώ βοηθήστε με. "" Είσαι σίγουρος; "

152
00:07:58,010 --> 00:07:58,510
Μίλια: Όχι.

153
00:07:58,510 --> 00:08:00,860
BRIAN SCASSELLATI: Όχι.

154
00:08:00,860 --> 00:08:03,562
«Τι πάει να προτείνουν σε σας;"

155
00:08:03,562 --> 00:08:06,760
>> Μίλια: Μπορεί να μην είμαι ένα ηλεκτρόνιο.

156
00:08:06,760 --> 00:08:11,170
>> BRIAN SCASSELLATI: «Εγώ
δεν μπορεί να είναι ένα ηλεκτρόνιο ".

157
00:08:11,170 --> 00:08:13,790
"Θέλετε να πείτε όχι απλά να είναι αρνητική;"

158
00:08:13,790 --> 00:08:14,390
>> Εντάξει.

159
00:08:14,390 --> 00:08:16,030
Έτσι Miles, σας ευχαριστώ πολύ.

160
00:08:16,030 --> 00:08:16,860
>> Μίλια: Σας ευχαριστώ.

161
00:08:16,860 --> 00:08:18,360
>> BRIAN SCASSELLATI: Ευχαριστώ πολύ.

162
00:08:18,360 --> 00:08:20,230
[ΧΕΙΡΟΚΡΟΤΉΜΑΤΑ]

163
00:08:20,230 --> 00:08:21,230

164
00:08:21,230 --> 00:08:26,700
>> Έτσι, αυτό το πρόγραμμα ΕΛΙΖΑ, με πολλούς τρόπους,
ανταποκρίνεται ακριβώς στα τεμάχια

165
00:08:26,700 --> 00:08:32,730
ότι είμαστε παροχή, χωρίς καμία βαθιά
κατανόηση του τι συμβαίνει εδώ.

166
00:08:32,730 --> 00:08:36,640
Αυτό είναι ένα είδος του συστήματος
που ονομάζεται αντιστοίχιση μοτίβο, όπου

167
00:08:36,640 --> 00:08:40,490
ψάχνουμε για ορισμένες
κομμάτια του κειμένου που είμαστε συνέχεια

168
00:08:40,490 --> 00:08:44,860
πρόκειται να πάρει από ό, τι
δόθηκαν ως πρώτη ύλη,

169
00:08:44,860 --> 00:08:52,580
μετατρέπουν, δυνητικά, με κάποιο τρόπο,
και στη συνέχεια να το δώσει πίσω στο χρήστη.

170
00:08:52,580 --> 00:08:55,150
>> Μήπως κάποιος από εσάς νομίζετε
ΕΛΙΖΑ ότι είναι στην πραγματικότητα

171
00:08:55,150 --> 00:08:58,230
εκτέλεση έγκυρη ψυχανάλυση εδώ;

172
00:08:58,230 --> 00:08:59,250
Ένα άτομο, ίσως.

173
00:08:59,250 --> 00:09:00,166
>> Κοινό: [δεν ακούγεται].

174
00:09:00,166 --> 00:09:03,315

175
00:09:03,315 --> 00:09:05,440
BRIAN SCASSELLATI: Και πώς
Μήπως αυτό σας κάνει να αισθάνεστε;

176
00:09:05,440 --> 00:09:06,530
Ναι, στην πραγματικότητα, αυτό κάνει.

177
00:09:06,530 --> 00:09:10,890
Και θα πάμε να δούμε, πράγματι, η
πηγαίο κώδικα για αυτό σε μια στιγμή.

178
00:09:10,890 --> 00:09:13,580
Και έτσι θα πάμε να είναι
είναι σε θέση να κάνει ακριβώς αυτό.

179
00:09:13,580 --> 00:09:17,420
>> Τώρα, ELIZA είναι μια μορφή τι
που θα ονομάζαμε σήμερα μια κουβέντα bot.

180
00:09:17,420 --> 00:09:19,950
Στη συνέχεια, μόνο μέσω της
κείμενο που είστε παρέχοντας,

181
00:09:19,950 --> 00:09:24,030
παρέχει το ελάχιστο ποσό
της κατανόησης και επεξεργασίας,

182
00:09:24,030 --> 00:09:26,790
και στη συνέχεια παπαγάλοι πίσω σε σας.

183
00:09:26,790 --> 00:09:31,830
Έτσι, ας ρίξουμε μια ματιά,
εννοιολογικά, και μιλάμε για το τι

184
00:09:31,830 --> 00:09:34,690
είναι ότι ΕΛΙΖΑ κάνει πραγματικά.

185
00:09:34,690 --> 00:09:42,000
>> ΕΛΙΖΑ κέρδισε sentence-- ας
λένε, «θέλω να εντυπωσιάσει το αφεντικό μου."

186
00:09:42,000 --> 00:09:45,130
Και ΕΛΙΖΑ ψάχνει
με την φράση

187
00:09:45,130 --> 00:09:48,730
και προσπαθούν να βρουν και να
ταιριάζουν ορισμένα πρότυπα.

188
00:09:48,730 --> 00:09:52,850
Έτσι, για παράδειγμα, ένα από τα μοτίβα
ΕΛΙΖΑ ότι ψάχνει για είναι οι λέξεις

189
00:09:52,850 --> 00:09:55,110
"Θέλω."

190
00:09:55,110 --> 00:09:59,330
Και κάθε φορά που βλέπει κάτι
ότι έχει «θέλω» σε αυτό,

191
00:09:59,330 --> 00:10:01,770
διαμορφώνει μια απάντηση.

192
00:10:01,770 --> 00:10:05,040
Και η απάντηση αυτή είναι μια σταθερή συμβολοσειρά.

193
00:10:05,040 --> 00:10:07,915
Σε αυτήν την περίπτωση, είναι "γιατί θέλεις;"

194
00:10:07,915 --> 00:10:11,330
Και έβαλα ένα μικρό αστέρι στο
το τέλος γιατί αυτό είναι ακριβώς

195
00:10:11,330 --> 00:10:13,310
η αρχή της απάντησής μας.

196
00:10:13,310 --> 00:10:16,310
Και το αστέρι δείχνει ότι
θα πάμε για να λάβει το υπόλοιπο

197
00:10:16,310 --> 00:10:19,850
της utterance-- του χρήστη
"για να εντυπωσιάσει το αφεντικό μου" -

198
00:10:19,850 --> 00:10:24,500
και θα πάμε να προσθέσετε ότι
πάνω στο άκρο αυτής της σειράς.

199
00:10:24,500 --> 00:10:28,990
>> Έτσι τώρα, αντί να πει, "γιατί
θέλετε να εντυπωσιάσετε το αφεντικό μου »

200
00:10:28,990 --> 00:10:31,800
υπάρχει ένα μικρό κομμάτι των πρόσθετων
επεξεργασία που θα κάνουμε.

201
00:10:31,800 --> 00:10:34,440
Δηλαδή, θα πρέπει να
μετατρέψει ορισμένες από τις αντωνυμίες

202
00:10:34,440 --> 00:10:38,670
εδώ από το "αφεντικό μου" στο "αφεντικό σας."

203
00:10:38,670 --> 00:10:41,300
Και μπορεί να υπάρχουν μερικά άλλα
αλλαγές που πρέπει να κάνουμε.

204
00:10:41,300 --> 00:10:44,990
Έτσι, αντί απλά να κολλήσει
κατευθείαν πάνω στο τέλος, τι θα κάνουμε

205
00:10:44,990 --> 00:10:49,160
είναι θα λάβει το υπόλοιπο της
utterance-- χρήστη σε λευκό here--

206
00:10:49,160 --> 00:10:54,090
και εμείς θα το πάρω ένα κομμάτι σε
ένας χρόνος και να μετατρέψετε κάθε χορδή

207
00:10:54,090 --> 00:10:58,180
Επίσης, κάθε λέξη, στην πρόταση.

208
00:10:58,180 --> 00:10:59,580
>> Έτσι θα πάρουμε τη λέξη "στο".

209
00:10:59,580 --> 00:11:01,650
Δεν υπάρχει καμία μετατροπή
ότι πρέπει να το κάνουμε αυτό.

210
00:11:01,650 --> 00:11:02,340
"Εντυπωσιάζω."

211
00:11:02,340 --> 00:11:04,140
Δεν υπάρχει καμία μετατροπή
πρέπει να κάνουμε εκεί.

212
00:11:04,140 --> 00:11:06,670
"Μου" θα μετατραπούν σε "σου."

213
00:11:06,670 --> 00:11:10,070
Και «αφεντικό» θα αφήσει μόνο ως "αφεντικό".

214
00:11:10,070 --> 00:11:12,740
Και στη συνέχεια, τέλος, οτιδήποτε
ότι τελειώνει με μια περίοδο,

215
00:11:12,740 --> 00:11:16,640
θα το μετατρέψει σε μια ερώτηση.

216
00:11:16,640 --> 00:11:22,600
>> Αυτό το πολύ απλό μοτίβο που ταιριάζουν
είναι στην πραγματικότητα αρκετά επιτυχής.

217
00:11:22,600 --> 00:11:27,260
Και όταν αυτό εισήχθη
σε 1966-- Joseph Weizenbaum

218
00:11:27,260 --> 00:11:28,986
προγραμματισμένος αυτό σε έναν υπολογιστή.

219
00:11:28,986 --> 00:11:31,110
Τώρα, οι υπολογιστές εκείνη την εποχή
Δεν ήταν desktop μοντέλα.

220
00:11:31,110 --> 00:11:33,950
Είχαν κοινόχρηστων πόρων.

221
00:11:33,950 --> 00:11:39,090
Και οι μαθητές του θα
πάει και να συνομιλήσετε με ΕΛΙΖΑ.

222
00:11:39,090 --> 00:11:41,570
Τελικά, αναγκάστηκε να
να περιορίσει την πρόσβαση σε αυτό

223
00:11:41,570 --> 00:11:43,890
επειδή οι μαθητές του δεν ήταν
να πάρει οποιαδήποτε εργασία.

224
00:11:43,890 --> 00:11:46,190
Είχαν απλά κουβεντιάζοντας με ΕΛΙΖΑ.

225
00:11:46,190 --> 00:11:48,850
Και, στην πραγματικότητα, είχε να
φωτιά βοηθό του, ο οποίος

226
00:11:48,850 --> 00:11:55,840
Σχεδόν όλο το χρόνο της μιλώντας για το ΕΛΙΖΑ
για βαθιά ανησυχητική και τα προβλήματά της.

227
00:11:55,840 --> 00:12:00,350
>> Ο καθένας που χρησιμοποίησαν τα συστήματα αυτά
άρχισε να τους ανθρωπομορφοποιούν.

228
00:12:00,350 --> 00:12:04,490
Άρχισαν να σκέφτονται τους ως
είναι έμψυχο και πραγματικούς ανθρώπους.

229
00:12:04,490 --> 00:12:07,969
Άρχισαν να αναγνωρίζει ορισμένα από
τα πράγματα που έλεγαν

230
00:12:07,969 --> 00:12:09,010
ερχόταν πίσω σε αυτούς.

231
00:12:09,010 --> 00:12:12,120
Και ανακάλυπταν
πράγματα για τον εαυτό τους.

232
00:12:12,120 --> 00:12:17,290
Και, στην πραγματικότητα, ακόμη και οι εμπειρογνώμονες,
ακόμη και οι ψυχοθεραπευτές,

233
00:12:17,290 --> 00:12:22,930
άρχισαν να ανησυχούν ότι, στην πραγματικότητα,
ΕΛΙΖΑ ίσως θα ήταν αντικατάστασή τους.

234
00:12:22,930 --> 00:12:25,640
Και ακόμη και ο υπολογιστής
οι επιστήμονες ανησυχούν ότι ήμασταν

235
00:12:25,640 --> 00:12:30,040
τόσο κοντά στην επίλυση της φυσικής γλώσσας.

236
00:12:30,040 --> 00:12:33,520
>> Τώρα, αυτό δεν ήταν πουθενά κοντά στην αλήθεια.

237
00:12:33,520 --> 00:12:37,280
Αλλά αυτό είναι το πόσο εντυπωσιακή
Τα συστήματα αυτά μπορεί να φαίνονται.

238
00:12:37,280 --> 00:12:40,080
Ας αρχίσουμε να εξετάζουμε
κάτω και να δοκιμάσετε

239
00:12:40,080 --> 00:12:46,190
για να πάρετε μια λίγο μια ερώτηση
όπου συμβαίνει στην πραγματικότητα αυτός ο κωδικός.

240
00:12:46,190 --> 00:12:48,170
Έτσι θα κάνουμε με αυτόν τον κωδικό
διαθέσιμο αργότερα.

241
00:12:48,170 --> 00:12:50,880
Και αυτό είναι ένα πολύ
απλή και άμεση λιμάνι

242
00:12:50,880 --> 00:12:53,240
της αρχικής εφαρμογής ΕΛΙΖΑ.

243
00:12:53,240 --> 00:12:56,350
>> Έτσι, ορισμένα από αυτά τα υφολογικά
πράγματα που θα δείτε εδώ

244
00:12:56,350 --> 00:12:59,360
δεν είναι στυλιστικά τι
θα θέλαμε να κάνετε

245
00:12:59,360 --> 00:13:01,480
ή ό, τι έχουμε διδάξει να κάνετε.

246
00:13:01,480 --> 00:13:04,770
Αλλά έχουμε προσπαθήσει να τους κρατήσει
το ίδιο σε όλη την πολλά λιμάνια

247
00:13:04,770 --> 00:13:08,087
ότι αυτό είχε, ώστε να
έχει τη γεύση του πρωτοτύπου.

248
00:13:08,087 --> 00:13:09,920
Έτσι θα πάμε να περιλαμβάνει
ένα σωρό πράγματα,

249
00:13:09,920 --> 00:13:12,920
και στη συνέχεια θα έχουμε μια
σύνολο λέξεων-κλειδιών, τα πράγματα

250
00:13:12,920 --> 00:13:16,460
ΕΛΙΖΑ ότι θα αναγνωρίσουν
και να απαντήσετε σε άμεσα.

251
00:13:16,460 --> 00:13:20,780
Έτσι, εάν έχετε λέξεις όπως
"μπορεί να σας" ή "εγώ δεν κάνω" ή "όχι"

252
00:13:20,780 --> 00:13:24,680
ή "ναι" ή "το όνειρο"
ή "γεια", τότε ΕΛΙΖΑ

253
00:13:24,680 --> 00:13:27,920
θα ανταποκριθεί επιλεκτικά σε αυτά.

254
00:13:27,920 --> 00:13:30,010
Θα πρέπει επίσης
ορισμένα πράγματα

255
00:13:30,010 --> 00:13:34,940
ότι θα ανταλλάξουν, όπως
μετατροπή "μου" για να "σου."

256
00:13:34,940 --> 00:13:39,920
>> Και τότε θα έχουμε μια σειρά απαντήσεων
ότι, για κάθε μία από αυτές τις λέξεις-κλειδιά,

257
00:13:39,920 --> 00:13:42,580
θα περιστρέφεται μέσα
Αυτές οι διαφορετικές απαντήσεις.

258
00:13:42,580 --> 00:13:45,350
Έτσι, αν πω "ναι"
τρεις φορές στη σειρά, εγώ

259
00:13:45,350 --> 00:13:50,429
θα μπορούσε να πάρει τρεις διαφορετικές
απαντήσεις από ΕΛΙΖΑ.

260
00:13:50,429 --> 00:13:52,345
Κώδικά μας, λοιπόν, είναι
στην πραγματικότητα εξαιρετικά απλή.

261
00:13:52,345 --> 00:13:59,490
Αν ήμουν μετακινηθείτε προς τα κάτω το παρελθόν όλα αυτά
απαντήσεις που έχουμε προγραμματίσει στο

262
00:13:59,490 --> 00:14:02,920
και εμείς να πιάσουμε κύρια μας,
θα πάμε για να προετοιμαστεί

263
00:14:02,920 --> 00:14:06,540
ένα ζευγάρι των διαφόρων μεταβλητών
και να κάνουμε ένα μικρό κομμάτι της καθαριότητας

264
00:14:06,540 --> 00:14:08,480
στην αρχή.

265
00:14:08,480 --> 00:14:11,760
Αλλά τότε δεν υπάρχει απολύτως ένα σύνολο
του κώδικα που μπορείτε να καταλάβετε.

266
00:14:11,760 --> 00:14:15,820
Ένα μεγάλο βρόχο, ενώ λέει ότι είμαι
πρόκειται να επαναλάβω αυτό ξανά και ξανά.

267
00:14:15,820 --> 00:14:20,420
Θα διαβάσω σε μια γραμμή, και θα
αποθηκεύσετε ότι σε μια συμβολοσειρά εισόδου.

268
00:14:20,420 --> 00:14:23,880
Θα ελέγχει και να δούμε αν είναι η
ειδική λέξη "αντίο", η οποία

269
00:14:23,880 --> 00:14:26,199
σημαίνει έξοδο από το πρόγραμμα.

270
00:14:26,199 --> 00:14:29,240
Και τότε εγώ θα ελέγξει και να δούμε κατά πόσον
κάποιος απλώς επαναλαμβάνουν τον εαυτό τους

271
00:14:29,240 --> 00:14:29,800
ξανά και ξανά.

272
00:14:29,800 --> 00:14:31,174
Και εγώ θα φωνάζω σε αυτά, αν το κάνουν.

273
00:14:31,174 --> 00:14:34,820
Θα πω "δεν επαναλαμβάνουν τον εαυτό σου."

274
00:14:34,820 --> 00:14:40,500
>> Όσο κανένας από αυτούς δεν συμβεί αυτό, θα
Στη συνέχεια ανιχνεύσει μέσω και μέσω βρόχου,

275
00:14:40,500 --> 00:14:45,330
στις γραμμές 308 έως 313
εδώ, και να ελέγξετε και να δείτε

276
00:14:45,330 --> 00:14:49,090
είναι οποιαδήποτε από αυτές τις λέξεις-κλειδιά
φράσεις που περιέχονται στην είσοδο

277
00:14:49,090 --> 00:14:50,620
ότι ήμουν μόλις δόθηκε;

278
00:14:50,620 --> 00:14:54,845
Αν υπάρχει ένας αγώνας για αυτούς, και
Στη συνέχεια, θα θυμάμαι αυτήν τη θέση.

279
00:14:54,845 --> 00:14:57,050
Θα θυμάστε ότι η λέξη-κλειδί.

280
00:14:57,050 --> 00:14:58,620
Και θα είμαι σε θέση να οικοδομήσουμε μια απάντηση.

281
00:14:58,620 --> 00:15:03,150
>> Αν δεν βρείτε αυτό, καλά τότε,
το τελευταίο πράγμα που σε συστοιχία λέξη-κλειδί μου

282
00:15:03,150 --> 00:15:08,070
θα είναι η προεπιλεγμένη απαντήσεις μου,
όταν δεν ταιριάζει τίποτα άλλο.

283
00:15:08,070 --> 00:15:14,160
Θα κάνουν ερωτήσεις όπως «Γιατί το κάνατε
έρχονται εδώ; "ή" Πώς μπορώ να σας βοηθήσω; "

284
00:15:14,160 --> 00:15:19,710
που είναι ακριβώς εν μέρει κατάλληλες
δεν έχει σημασία ποια είναι η είσοδος είναι.

285
00:15:19,710 --> 00:15:22,580
>> Στη συνέχεια, θα δημιουργήσει απάντηση ΕΛΙΖΑ του.

286
00:15:22,580 --> 00:15:26,040
Θα είναι σε θέση να λάβει
ότι η βάση ανταπόκριση,

287
00:15:26,040 --> 00:15:28,370
ακριβώς όπως κάναμε και στο ότι
"Το αφεντικό μου" παράδειγμα.

288
00:15:28,370 --> 00:15:30,970

289
00:15:30,970 --> 00:15:33,990
Αν αυτό είναι το μόνο που υπάρχει
is-- αν είναι μόνο μία

290
00:15:33,990 --> 00:15:36,860
συμβολοσειρά που είμαι υποτίθεται ότι respond--
Μπορώ να το στείλω ακριβώς πίσω.

291
00:15:36,860 --> 00:15:40,610
Αν έχει έναν αστερίσκο
το τέλος της, τότε θα

292
00:15:40,610 --> 00:15:45,710
επεξεργάζονται κάθε άτομο στο κουπόνι
το υπόλοιπο της απάντησης του χρήστη

293
00:15:45,710 --> 00:15:51,590
και να προσθέσετε αυτές, εναλλαγή
λέξη προς λέξη, όπως χρειαστεί.

294
00:15:51,590 --> 00:15:56,100
>> Όλα αυτά είναι απολύτως
κάτι που θα μπορούσε να αξιοποιήσει.

295
00:15:56,100 --> 00:15:59,230
Και στην πραγματικότητα, οι τρόποι με τους οποίους
έχουν μεταποιημένα επιχειρήματα της γραμμής εντολών,

296
00:15:59,230 --> 00:16:03,570
ο τρόπος με τον οποίο έχετε
επεξεργασία μέσω HTTP αιτήματα

297
00:16:03,570 --> 00:16:05,510
ακολουθήστε τα ίδια είδη κανόνων.

298
00:16:05,510 --> 00:16:08,220
Είναι μοτίβο που ταιριάζουν.

299
00:16:08,220 --> 00:16:15,170
>> Έτσι ΕΛΙΖΑ είχε ένα σχετικά σημαντικό
αντίκτυπο στην φυσική γλώσσα

300
00:16:15,170 --> 00:16:21,620
γιατί έκανε να φαίνεται σαν να ήταν ένα
πολύ εφικτός στόχος, όπως και κατά κάποιον τρόπο είχαμε

301
00:16:21,620 --> 00:16:25,550
να είναι σε θέση να λύσει αυτό το πρόβλημα άμεσα.

302
00:16:25,550 --> 00:16:30,670
Τώρα, αυτό δεν σημαίνει ότι δεν ΕΛΙΖΑ
όλα όσα θα θέλατε να κάνετε.

303
00:16:30,670 --> 00:16:33,710
Σίγουρα όχι.

304
00:16:33,710 --> 00:16:35,660
Αλλά θα πρέπει να είμαστε σε θέση
να κάνουμε κάτι περισσότερο.

305
00:16:35,660 --> 00:16:38,280

306
00:16:38,280 --> 00:16:41,490
>> Το πρώτο μας βήμα για να πάει
πέρα από ΕΛΙΖΑ πρόκειται

307
00:16:41,490 --> 00:16:44,840
να είναι σε θέση να εξετάσουμε
Δεν κείμενο που τέθηκε

308
00:16:44,840 --> 00:16:53,750
στο πληκτρολόγιο αλλά ομιλίας, πραγματική
ομιλία καταγράφονται σε ένα μικρόφωνο.

309
00:16:53,750 --> 00:16:56,880
Έτσι, όπως θα δούμε αυτά
διαφορετικά κομμάτια, είμαστε

310
00:16:56,880 --> 00:17:00,304
Θα πρέπει να οικοδομήσουμε μια σειρά από μοντέλα.

311
00:17:00,304 --> 00:17:02,970
Εμείς πάμε να πρέπει να είναι σε θέση
για να πάει από το ακουστικό χαμηλού επιπέδου

312
00:17:02,970 --> 00:17:07,180
information-- αγωνιστικό χώρο,
πλάτος, frequency--

313
00:17:07,180 --> 00:17:09,530
και να μετατρέψει αυτό σε
κάποιες μονάδες που είμαστε

314
00:17:09,530 --> 00:17:14,619
είναι σε θέση να χειριστούν πιο εύκολα
και, τέλος, τους χειριστούν

315
00:17:14,619 --> 00:17:18,609
σε λέξεις και φράσεις.

316
00:17:18,609 --> 00:17:22,880
>> Έτσι, οι περισσότεροι αναγνώρισης ομιλίας
συστήματα που είναι εκεί έξω σήμερα

317
00:17:22,880 --> 00:17:26,069
ακολουθούν μια στατιστική
μοντέλο στο οποίο χτίζουμε

318
00:17:26,069 --> 00:17:35,090
τρεις διαφορετικές αναπαραστάσεις του τι
ότι το σήμα ήχου περιέχει πραγματικά.

319
00:17:35,090 --> 00:17:38,640
Ξεκινάμε με ένα φωνητικό μοντέλο
που μιλάει για λίγο από τη βάση

320
00:17:38,640 --> 00:17:41,250
Ακούγεται ότι είμαι παράγουν.

321
00:17:41,250 --> 00:17:46,900
Είμαι παράγουν κάτι που είναι
α Β, όπως στο αγόρι ή Δ, όπως στον σκύλο;

322
00:17:46,900 --> 00:17:53,220
Πώς μπορώ να αναγνωρίζουν αυτά τα δύο διαφορετικά
τηλέφωνα ως ξεχωριστές και διακριτές;

323
00:17:53,220 --> 00:17:56,600
>> Στην κορυφή του ότι, στη συνέχεια, θα οικοδομήσουμε
μια λέξη προφορά μοντέλο,

324
00:17:56,600 --> 00:18:01,350
κάτι που συνδέει
οι εν λόγω μεμονωμένες τηλέφωνα

325
00:18:01,350 --> 00:18:04,724
και τις συνδυάζει σε μία λέξη.

326
00:18:04,724 --> 00:18:07,890
Και μετά από αυτό, θα ρίξουμε τις λέξεις
και θα τους συγκεντρώσει μια γλώσσα

327
00:18:07,890 --> 00:18:13,010
μοντέλο σε μια πλήρη πρόταση.

328
00:18:13,010 --> 00:18:17,230
>> Τώρα, θα πάμε να μιλήσουμε για το καθένα
από αυτά ξεχωριστά και ανεξάρτητα.

329
00:18:17,230 --> 00:18:21,580
Αλλά αυτά τα τρία μοντέλα είναι όλα
ακριβώς πρόκειται να είναι οι στατιστικές.

330
00:18:21,580 --> 00:18:23,502
Και αυτό σημαίνει ότι όταν
να συνεργαστούμε μαζί τους, θα

331
00:18:23,502 --> 00:18:25,376
να είναι σε θέση να συνεργαστεί με
όλα αυτά ταυτόχρονα.

332
00:18:25,376 --> 00:18:28,100

333
00:18:28,100 --> 00:18:28,600
Εντάξει.

334
00:18:28,600 --> 00:18:30,890
Ας ξεκινήσουμε με φωνητική μοντέλο μας.

335
00:18:30,890 --> 00:18:34,470
Έτσι φωνητική μοντέλα βασίζονται σε
μια υπολογιστική τεχνική

336
00:18:34,470 --> 00:18:37,320
που ονομάζεται κρυφό μοντέλα Markov.

337
00:18:37,320 --> 00:18:43,050
Αυτά είναι γραφικά μοντέλα στην οποία
έχουν και να αναγνωρίσει κατάσταση του κόσμου

338
00:18:43,050 --> 00:18:46,500
ως χαρακτηρίζεται
από ένα σύνολο χαρακτηριστικών.

339
00:18:46,500 --> 00:18:51,960
Και ότι η κατάσταση περιγράφει ένα μέρος
μιας δράσης που είμαι ασχολούνται με.

340
00:18:51,960 --> 00:19:00,190
>> Έτσι, αν το σκέφτομαι αποφάσεων
ο ήχος "ma" σαν τη μητέρα,

341
00:19:00,190 --> 00:19:03,970
υπάρχουν διαφορετικές
εξαρτήματα για αυτόν τον ήχο.

342
00:19:03,970 --> 00:19:07,230
Υπάρχει ένα μέρος όπου θα ήθελα να επιστήσω στην αναπνοή.

343
00:19:07,230 --> 00:19:09,560
Και τότε πορτοφόλι χείλη μου.

344
00:19:09,560 --> 00:19:13,710
Και μπορώ να επεκτείνει τα χείλη μου πίσω λίγο
bit για να κάνουν ότι "ma" ήχο.

345
00:19:13,710 --> 00:19:15,340
Και έπειτα υπάρχει ένα δελτίο.

346
00:19:15,340 --> 00:19:17,020
Τα χείλη μου έρχονται χώρια.

347
00:19:17,020 --> 00:19:19,030
Αέρας αποβάλλεται.

348
00:19:19,030 --> 00:19:22,650
"Ma".

349
00:19:22,650 --> 00:19:29,250
>> Αυτά τα τρία διαφορετικά μέρη θα
αντιπροσωπεύεται από τα κράτη σε αυτήν την graph--

350
00:19:29,250 --> 00:19:33,420
η έναρξη, το μεσαίο και το τέλος.

351
00:19:33,420 --> 00:19:38,060
Και θα είχα μεταβάσεις που
μου επέτρεψε να ταξιδέψει από το ένα κράτος

352
00:19:38,060 --> 00:19:42,260
για την επόμενη με μια ορισμένη πιθανότητα.

353
00:19:42,260 --> 00:19:47,250
Έτσι, για παράδειγμα, ότι το Μ
ήχος μπορεί να έχει μια πολύ,

354
00:19:47,250 --> 00:19:51,850
πολύ μικρή πρόσληψη στο beginning--
"χιλιοστά" - και στη συνέχεια μια μεγαλύτερη,

355
00:19:51,850 --> 00:19:55,640
δονητική φάση όπου κρατάω μου
χείλη μαζί και σχεδόν humming--

356
00:19:55,640 --> 00:20:05,090
"mmmm" - και στη συνέχεια μια πολύ σύντομη
Plosive όπου αποβάλει breath-- "ma".

357
00:20:05,090 --> 00:20:09,370
>> Το κρυμμένο μοντέλο Markov είναι
σχεδιαστεί για να συλλάβει την πραγματικότητα

358
00:20:09,370 --> 00:20:13,340
ότι ο τρόπος που κάνω
ότι ο ήχος "ma" πρόκειται

359
00:20:13,340 --> 00:20:17,350
να είναι ελαφρώς διαφορετική
χρονική στιγμή του, είναι η συχνότητα,

360
00:20:17,350 --> 00:20:21,030
και τα χαρακτηριστικά του από
ο τρόπος που το κάνει

361
00:20:21,030 --> 00:20:23,300
ή ο τρόπος που θα μπορούσα
κάνουν όταν μιλάω

362
00:20:23,300 --> 00:20:26,030
σχετικά με τις διαφορετικές χρήσεις της επιστολής.

363
00:20:26,030 --> 00:20:33,240
«Μητέρα» και «μπορεί εγώ" θα
ακούγεται κάπως διαφορετικά.

364
00:20:33,240 --> 00:20:36,800
>> Έτσι για να αναγνωρίσει ένα
ιδιαίτερο ήχο, που θα

365
00:20:36,800 --> 00:20:42,020
οικοδομήσουμε Markov μοντέλα, αυτά Hidden Markov
μοντέλα, κάθε πιθανή τηλέφωνο ότι

366
00:20:42,020 --> 00:20:45,840
μπορεί να θέλουν να αναγνωρίσουν,
κάθε δυνατό ήχο,

367
00:20:45,840 --> 00:20:49,750
και στη συνέχεια να εξετάσουμε το
ηχητικών δεδομένων που έχω

368
00:20:49,750 --> 00:20:54,430
και να καθορίσει στατιστικώς
το οποίο είναι το πιο πιθανό ένα

369
00:20:54,430 --> 00:20:58,110
να έχουν παραχθεί αυτός ο ήχος.

370
00:20:58,110 --> 00:20:58,610
ΕΝΤΆΞΕΙ.

371
00:20:58,610 --> 00:21:01,540

372
00:21:01,540 --> 00:21:06,750
Με αυτό το μοντέλο, τότε
αρχίσουν να οικοδομούν πάνω του.

373
00:21:06,750 --> 00:21:09,330
Παίρνουμε ένα μοντέλο προφορά.

374
00:21:09,330 --> 00:21:11,790
Τώρα, μερικές φορές προφορά
μοντέλα είναι απλή και εύκολη

375
00:21:11,790 --> 00:21:14,440
επειδή υπάρχει μόνο ένας
τρόπος για να προφέρει κάτι.

376
00:21:14,440 --> 00:21:17,990
Άλλες φορές, είναι ένα
λίγο πιο περίπλοκη.

377
00:21:17,990 --> 00:21:21,340
Εδώ είναι ένας οδηγός προφοράς
για το κόκκινο πράγμα που είναι

378
00:21:21,340 --> 00:21:25,210
ένα φρούτο που κάνετε κέτσαπ από.

379
00:21:25,210 --> 00:21:27,360
Οι άνθρωποι δεν πιστεύουν ότι είναι ένα φρούτο.

380
00:21:27,360 --> 00:21:27,860
Δικαίωμα?

381
00:21:27,860 --> 00:21:30,880

382
00:21:30,880 --> 00:21:35,300
>> Τώρα, υπάρχουν πολλοί διαφορετικοί τρόποι
ότι οι άνθρωποι θα προφέρει αυτή τη λέξη.

383
00:21:35,300 --> 00:21:37,780
Κάποιοι θα πουν «toe-Μαΐου-toe."

384
00:21:37,780 --> 00:21:40,880
Κάποιοι θα πουν «toe-mah-toe."

385
00:21:40,880 --> 00:21:44,800
Και μπορούμε να συλλάβουμε ότι με
ένα από αυτά τα μοντέλα γραφικών

386
00:21:44,800 --> 00:21:48,305
όπου, και πάλι, εμείς εκπροσωπούμε μεταβάσεις
ως έχουσα μια ορισμένη πιθανότητα

387
00:21:48,305 --> 00:21:51,360
και σχετίζεται πιθανότητα με αυτά.

388
00:21:51,360 --> 00:21:58,290
>> Έτσι, σε αυτή την περίπτωση, εάν επρόκειτο να ακολουθήσει
η κορυφή διαδρομή μέσα από όλη αυτή τη γραφική παράσταση,

389
00:21:58,290 --> 00:22:03,330
Θα ήθελα να ξεκινούν από το γράμμα
σχετικά με την άκρα αριστερά, το "ta" ήχο.

390
00:22:03,330 --> 00:22:07,570
Θα ήθελα να πάρει το πάνω μισό,
το "Ω", και στη συνέχεια ένα «ma,"

391
00:22:07,570 --> 00:22:14,530
και στη συνέχεια ένα "ένα", και στη συνέχεια μια
"ta" και ένα "ω". «Toe-Μάιος-toe."

392
00:22:14,530 --> 00:22:19,610
Αν πήρα το κάτω μονοπάτι μέσα
αυτό, θα πάρω "ta-mah-toe."

393
00:22:19,610 --> 00:22:26,810
Και αν πήγα κάτω και, στη συνέχεια,
up, θα έπαιρνα "ta-Μάιος-toe."

394
00:22:26,810 --> 00:22:29,950
>> Τα μοντέλα αυτά συλλάβει
διαφορές επειδή κάθε φορά

395
00:22:29,950 --> 00:22:32,410
αναπτύσσουμε ένα από αυτά
συστήματα αναγνώρισης,

396
00:22:32,410 --> 00:22:35,340
πρόκειται να πρέπει να δουλέψουμε με
πολλά διαφορετικά είδη ανθρώπων,

397
00:22:35,340 --> 00:22:39,295
πολλές διαφορετικές αποχρώσεις, ακόμα και
διαφορετικές χρήσεις του τις ίδιες λέξεις.

398
00:22:39,295 --> 00:22:42,204

399
00:22:42,204 --> 00:22:44,120
Τέλος, στην κορυφή του ότι,
θα χτίσουμε κάτι

400
00:22:44,120 --> 00:22:48,780
ότι φαίνεται πραγματικά περίπλοκη,
ονομάζεται το μοντέλο γλώσσας,

401
00:22:48,780 --> 00:22:52,950
αλλά στην πραγματικότητα είναι η απλούστερη
τα τρία γιατί αυτά λειτουργούν

402
00:22:52,950 --> 00:22:56,041
με τα λεγόμενα μοντέλα n-gram.

403
00:22:56,041 --> 00:23:02,270
Και σε αυτή την περίπτωση, σας δείχνω
δύο-μέρος n-gram μοντέλο, ένα bigram.

404
00:23:02,270 --> 00:23:08,910
Εμείς πάμε για να κάνει το φυσικό της ιδέας
ότι μερικές φορές, ορισμένες λέξεις είναι

405
00:23:08,910 --> 00:23:14,680
πιο πιθανό να ακολουθήσει
δεδομένη λέξη από τους άλλους.

406
00:23:14,680 --> 00:23:25,210
Αν μόλις είπα "πρόγνωση του καιρού,"
η επόμενη λέξη θα μπορούσε πιθανότατα να είναι "σήμερα"

407
00:23:25,210 --> 00:23:31,510
ή θα μπορούσε να είναι "ο καιρός
προβλέπεται αύριο. "

408
00:23:31,510 --> 00:23:38,870
Αλλά είναι απίθανο να είναι "η
πρόγνωση καιρού αγκινάρα. "

409
00:23:38,870 --> 00:23:42,980
>> Τι μοντέλο γλώσσα δεν είναι
συλλαμβάνει εκείνους στατιστικά

410
00:23:42,980 --> 00:23:47,450
μετρώντας, από κάποια πολύ μεγάλα
corpus, το σύνολο των περιπτώσεων

411
00:23:47,450 --> 00:23:50,890
στην οποία μία λέξη ακολουθεί την άλλη.

412
00:23:50,890 --> 00:23:54,300
Έτσι, αν πάρω ένα μεγάλο corpus--
όπως και κάθε Wall Street Journal

413
00:23:54,300 --> 00:24:00,750
που έχει παραχθεί από το 1930,
το οποίο είναι ένα από τα πρότυπα corpuses--

414
00:24:00,750 --> 00:24:03,910
και κοιτάζω μέσα από όλα
ότι το κείμενο, και μετράω

415
00:24:03,910 --> 00:24:09,770
up πόσες φορές μετά
"πρόβλεψη" βλέπω "σήμερα"

416
00:24:09,770 --> 00:24:17,454
και πόσες φορές βλέπω
"πρόβλεψη", ακολουθούμενο από "αγκινάρα"

417
00:24:17,454 --> 00:24:19,370
η πρώτη θα
να είναι πολύ πιο πιθανό.

418
00:24:19,370 --> 00:24:21,540
Είναι πρόκειται να εμφανιστεί
πολύ πιο συχνά.

419
00:24:21,540 --> 00:24:24,610
Και γι 'αυτό θα έχουν υψηλότερη
πιθανότητα που συνδέονται με αυτό.

420
00:24:24,610 --> 00:24:27,340
>> Αν θέλω να καταλάβω το
πιθανότητα μιας ολόκληρης φράσης,

421
00:24:27,340 --> 00:24:29,940
Στη συνέχεια, θα ήθελα απλώς να το σπάσει επάνω.

422
00:24:29,940 --> 00:24:35,990
Έτσι, η πιθανότητα της ακοής
η φράση «ο αρουραίος έφαγε το τυρί"

423
00:24:35,990 --> 00:24:39,110
είναι η πιθανότητα της λέξης
"η" ξεκινώντας μια φράση,

424
00:24:39,110 --> 00:24:42,540
και, στη συνέχεια, η πιθανότητα ότι το
λέξη "αρουραίος" μετά τη λέξη "η"

425
00:24:42,540 --> 00:24:44,910
και η πιθανότητα ότι το
λέξη "έφαγε" ακολουθεί "αρουραίος"

426
00:24:44,910 --> 00:24:51,120
και η πιθανότητα ότι
"τυρί" ακολουθεί "έφαγε".

427
00:24:51,120 --> 00:24:55,160
>> Αυτό ακούγεται σαν μια παρτίδα του
στατιστικές, πολλές πιθανότητες.

428
00:24:55,160 --> 00:24:57,510
Και αυτό είναι ό, τι είναι.

429
00:24:57,510 --> 00:25:02,920
Αλλά το καταπληκτικό πράγμα είναι αν το κάνετε αυτό
με ένα αρκετά μεγάλο δείγμα δεδομένων,

430
00:25:02,920 --> 00:25:03,670
δουλεύει.

431
00:25:03,670 --> 00:25:05,250
Και λειτουργεί παρά πολύ καλά.

432
00:25:05,250 --> 00:25:07,810

433
00:25:07,810 --> 00:25:11,420
Όλοι γνωρίζουμε αυτές τις τεχνολογίες.

434
00:25:11,420 --> 00:25:16,500
Τα περισσότερα λειτουργικά συστήματα έρχονται με
αναγνώριση φωνής σε αυτό το σημείο.

435
00:25:16,500 --> 00:25:20,940
Χρησιμοποιούμε Siri και Cortana και Echo.

436
00:25:20,940 --> 00:25:25,070
Και αυτά τα πράγματα βασίζονται
αυτός ο τύπος τριών στρωμάτων model--

437
00:25:25,070 --> 00:25:30,620
φωνητική μοντέλο στο κάτω μέρος, ένα
μοντέλο προφορά στη μέση,

438
00:25:30,620 --> 00:25:33,690
και ένα μοντέλο γλώσσα πάνω τους.

439
00:25:33,690 --> 00:25:37,630
>> Τώρα, πρέπει να κάνουν λίγο περισσότερα
από αυτό, προκειμένου να απαντήσει σε ερωτήσεις.

440
00:25:37,630 --> 00:25:43,000
Αλλά η αναγνώριση του τι είστε
ρητό εξαρτάται ακριβώς σε αυτό.

441
00:25:43,000 --> 00:25:45,700
Ας πάρουμε ένα παράδειγμα εδώ.

442
00:25:45,700 --> 00:25:52,020
Έτσι έχω το τηλέφωνό μου κάθεται εδώ
κάτω από την κάμερα εγγράφων.

443
00:25:52,020 --> 00:25:56,110
Και θα πάμε να ζητεί
Siri μερικές ερωτήσεις.

444
00:25:56,110 --> 00:25:57,150
Εντάξει?

445
00:25:57,150 --> 00:25:59,940
>> Ας ξυπνήσει το τηλέφωνό μου εδώ.

446
00:25:59,940 --> 00:26:02,710

447
00:26:02,710 --> 00:26:05,000
Siri, τι είναι ο καιρός
όπως στο New Haven σήμερα;

448
00:26:05,000 --> 00:26:07,670

449
00:26:07,670 --> 00:26:10,780
>> SIRI: Εδώ είναι ο καιρός για
Νιου Χέιβεν, Κονέκτικατ σήμερα.

450
00:26:10,780 --> 00:26:11,890
>> BRIAN SCASSELLATI: OK.

451
00:26:11,890 --> 00:26:16,720
Έτσι το πρώτο που είδα ότι αναγνωρίζεται Siri
κάθε μία από τις μεμονωμένες λέξεις

452
00:26:16,720 --> 00:26:19,050
και στη συνέχεια παράγεται μια απάντηση.

453
00:26:19,050 --> 00:26:22,277
Θα μιλήσουμε για το πώς αυτή η απάντηση
έρχεται περίπου σε λίγο.

454
00:26:22,277 --> 00:26:24,110
Αλλά τώρα που ξέρουμε
ότι αυτό ακριβώς βασίζεται

455
00:26:24,110 --> 00:26:28,880
για τις πρώτες στατιστικές και αυτό
πρότυπο ταίριασμα τύπου προσέγγιση,

456
00:26:28,880 --> 00:26:31,120
μπορούμε να παίξουμε μερικά παιχνίδια με τη Siri.

457
00:26:31,120 --> 00:26:34,560
>> Έτσι μπορώ να προσπαθήσω ξανά.

458
00:26:34,560 --> 00:26:38,864
Siri, τι είναι ο καιρός
ιπποπόταμος New Haven, σήμερα;

459
00:26:38,864 --> 00:26:39,810
>> SIRI: OK.

460
00:26:39,810 --> 00:26:44,245
Εδώ είναι ο καιρός για Νέο
Haven, Connecticut για σήμερα.

461
00:26:44,245 --> 00:26:46,120
BRIAN SCASSELLATI: Siri του
Δεν πτοείται από ότι

462
00:26:46,120 --> 00:26:50,980
γιατί βρήκε το pattern--
"καιρός", "σήμερα", "New Haven."

463
00:26:50,980 --> 00:26:54,420
Αυτό είναι ό, τι έχει να ανταποκρίνεται
να, ακριβώς όπως ΕΛΙΖΑ.

464
00:26:54,420 --> 00:26:54,920
Εντάξει.

465
00:26:54,920 --> 00:26:59,390
Ας δώσουμε μια πιο ομοιόμορφη
πιο γελοίο παράδειγμα.

466
00:26:59,390 --> 00:27:03,075
Siri, τον καιρό της αγκινάρας
Armadillo ιπποπόταμος New Haven;

467
00:27:03,075 --> 00:27:06,806

468
00:27:06,806 --> 00:27:08,400
>> SIRI: Επιτρέψτε μου να ελέγξει σε αυτό.

469
00:27:08,400 --> 00:27:11,280
Εδώ είναι τι βρήκα στο διαδίκτυο
για το τι είναι αγκινάρες Armadillo

470
00:27:11,280 --> 00:27:13,780
ιπποπόταμος New Haven.

471
00:27:13,780 --> 00:27:14,760
>> BRIAN SCASSELLATI: OK.

472
00:27:14,760 --> 00:27:20,400
Έτσι, αν πάω αρκετά μακριά
μακριά από αυτό το μοντέλο,

473
00:27:20,400 --> 00:27:24,365
Είμαι σε θέση να συγχέεται επειδή δεν
ταιριάζει πλέον το μοτίβο που έχει.

474
00:27:24,365 --> 00:27:27,370

475
00:27:27,370 --> 00:27:29,390
Και αυτές τις στατιστικές
κινητήρα που λέει,

476
00:27:29,390 --> 00:27:32,850
Ποια είναι η πιθανότητα που έχετε
οι λέξεις ιπποπόταμος και αγκινάρα

477
00:27:32,850 --> 00:27:34,440
μαζί, και Armadillo;

478
00:27:34,440 --> 00:27:36,050
Ότι έχεις να είναι κάτι νέο.

479
00:27:36,050 --> 00:27:38,840

480
00:27:38,840 --> 00:27:40,610
>> Έτσι, αυτές τις τεχνολογίες που χρησιμοποιούμε κάθε μέρα.

481
00:27:40,610 --> 00:27:43,670

482
00:27:43,670 --> 00:27:47,800
Αν θέλουμε να τα πάρουμε ένα βήμα
περαιτέρω, όμως, αν πράγματι

483
00:27:47,800 --> 00:27:53,930
θέλουν να είναι σε θέση να μιλήσουμε για το τι
είναι ότι τα συστήματα αυτά να ανταποκρίνονται,

484
00:27:53,930 --> 00:28:00,630
πρέπει να μιλήσουμε, και πάλι, για μια
πιο θεμελιώδη σειρά ερωτήσεων.

485
00:28:00,630 --> 00:28:05,370
Και αυτό είναι ένα θέμα στην επικοινωνία
ότι καλούμε ερωταποκρίσεις.

486
00:28:05,370 --> 00:28:07,028
Δηλαδή, θέλουμε να είμαστε σε θέση to-- ναι;

487
00:28:07,028 --> 00:28:07,944
Κοινό: [δεν ακούγεται].

488
00:28:07,944 --> 00:28:10,789

489
00:28:10,789 --> 00:28:13,330
BRIAN SCASSELLATI: Να φτάσουμε
σε λανθάνουσα σημασιολογική επεξεργασία;

490
00:28:13,330 --> 00:28:14,070
Έτσι, ναι.

491
00:28:14,070 --> 00:28:17,820
Υπάρχουν πολλά πράγματα που είναι
συμβαίνει κάτω από την επιφάνεια με Siri

492
00:28:17,820 --> 00:28:20,210
και μερικά από τα παραδείγματα
Πάω να σας δείξουμε το επόμενο

493
00:28:20,210 --> 00:28:22,610
όπου υπάρχει αρκετά ένα κομμάτι
από την άποψη της δομής

494
00:28:22,610 --> 00:28:25,260
τι λέτε ότι είναι σημαντικό.

495
00:28:25,260 --> 00:28:31,890
Και, στην πραγματικότητα, αυτό είναι μια μεγάλη
πρόδρομος για την επόμενη διαφάνεια για μένα.

496
00:28:31,890 --> 00:28:35,110
>> Έτσι, κατά τον ίδιο τρόπο που μας
αναγνώρισης ομιλίας χτίστηκε

497
00:28:35,110 --> 00:28:39,620
από πολλαπλές στρώσεις, αν θέλουμε να
καταλάβουν τι είναι αυτό που πραγματικά

498
00:28:39,620 --> 00:28:44,620
Τούτου λεχθέντος, θα πάμε ξανά
βασίζονται σε μια ανάλυση πολλαπλών στρώσεων

499
00:28:44,620 --> 00:28:47,020
του κειμένου που είναι να αναγνωριστεί.

500
00:28:47,020 --> 00:28:52,560
Έτσι, όταν Siri είναι πράγματι σε θέση να
ας πούμε, κοιτάξτε βρήκα αυτές τις λέξεις.

501
00:28:52,560 --> 00:28:55,230
Τώρα τι κάνω με αυτούς;

502
00:28:55,230 --> 00:28:59,110
Το πρώτο συστατικό είναι συχνά
περάσει και να προσπαθήσουμε να αναλύσουμε

503
00:28:59,110 --> 00:29:03,010
η δομή της πρότασης.

504
00:29:03,010 --> 00:29:05,410
Και σε ό, τι έχουμε δει
στο δημοτικό σχολείο, συχνά,

505
00:29:05,410 --> 00:29:08,920
ως ένα είδος διαγραμμάτων
φράσεις, θα πάμε

506
00:29:08,920 --> 00:29:12,774
να αναγνωρίσει ότι ορισμένες
οι λέξεις έχουν συγκεκριμένους ρόλους.

507
00:29:12,774 --> 00:29:13,440
Αυτά είναι ουσιαστικά.

508
00:29:13,440 --> 00:29:14,231
Αυτά είναι αντωνυμίες.

509
00:29:14,231 --> 00:29:16,200
Αυτά είναι τα ρήματα.

510
00:29:16,200 --> 00:29:19,460
Και θα πάμε να αναγνωρίσουν
ότι για μια συγκεκριμένη γραμματική,

511
00:29:19,460 --> 00:29:24,700
σε αυτή την περίπτωση αγγλική γραμματική, υπάρχουν
έγκυρη τρόπους με τους οποίους μπορώ να τα συνδυάσετε

512
00:29:24,700 --> 00:29:26,280
και άλλους τρόπους που δεν είναι έγκυρα.

513
00:29:26,280 --> 00:29:29,920

514
00:29:29,920 --> 00:29:33,870
>> Η αναγνώριση αυτή, ότι η δομή,
μπορεί να είναι αρκετό για να βοηθήσει τον οδηγό μας

515
00:29:33,870 --> 00:29:36,720
λίγο.

516
00:29:36,720 --> 00:29:39,820
Αλλά δεν είναι αρκετό
για μας να είναι σε θέση να δώσει

517
00:29:39,820 --> 00:29:43,290
οποιοδήποτε νόημα σε ό, τι λέγεται εδώ.

518
00:29:43,290 --> 00:29:46,615
Για να το κάνετε αυτό, θα πρέπει να βασίζονται σε
κάποια ποσότητα της σημασιολογικής επεξεργασίας.

519
00:29:46,615 --> 00:29:49,590

520
00:29:49,590 --> 00:29:55,080
Δηλαδή, θα πάμε να πρέπει να εξετάσουμε
σε κάτω από ό, τι κάθε μία από αυτές τις λέξεις

521
00:29:55,080 --> 00:29:57,400
στην πραγματικότητα μεταφέρει ως έννοια.

522
00:29:57,400 --> 00:30:01,150
Και με τον απλούστερο τρόπο για να γίνει αυτό,
θα πάμε για να συνδέσει με κάθε λέξη

523
00:30:01,150 --> 00:30:06,930
που γνωρίζουμε ότι μια συγκεκριμένη λειτουργία,
ένα ορισμένο μετασχηματισμό που

524
00:30:06,930 --> 00:30:09,300
επιτρέπει να συμβεί αυτό.

525
00:30:09,300 --> 00:30:14,470
>> Σε αυτήν την περίπτωση, θα μπορούσαμε να ετικέτα η
λέξη "John" ως ένα κατάλληλο όνομα,

526
00:30:14,470 --> 00:30:18,160
ότι φέρνει με το μια ταυτότητα.

527
00:30:18,160 --> 00:30:21,530
Και θα μπορούσαμε να επισημαίνουν
«Μαίρη», όπως τον ίδιο τρόπο.

528
00:30:21,530 --> 00:30:27,900
Ενώ ένα ρήμα όπως το «αγάπες», ότι
αποτελεί μια ιδιαίτερη σχέση

529
00:30:27,900 --> 00:30:31,582
ότι είμαστε σε θέση να εκπροσωπήσει.

530
00:30:31,582 --> 00:30:33,290
Τώρα, αυτό δεν σημαίνει ότι
ότι κατανοούμε

531
00:30:33,290 --> 00:30:37,680
τι είναι η αγάπη, αλλά μόνο ότι καταλαβαίνουμε
που με τον τρόπο του ένα συμβολικό σύστημα.

532
00:30:37,680 --> 00:30:40,480
Δηλαδή, μπορούμε να ετικέτα
αυτό και να χειριστούν αυτό.

533
00:30:40,480 --> 00:30:44,230

534
00:30:44,230 --> 00:30:49,120
>> Με κάθε μία από αυτές τις προσεγγίσεις,
κάθε είδος σημασιολογικής επεξεργασίας

535
00:30:49,120 --> 00:30:57,060
Εδώ πρόκειται να απαιτήσει μια μικρή
κομμάτι της γνώσης και πολλή δουλειά

536
00:30:57,060 --> 00:30:59,020
από την πλευρά μας.

537
00:30:59,020 --> 00:31:03,590
Είμαστε πλέον στη σφαίρα
όπου απλά στατιστικά στοιχεία

538
00:31:03,590 --> 00:31:07,320
πρόκειται να είναι αρκετό για εμάς.

539
00:31:07,320 --> 00:31:11,330
Τώρα, για να πάει
από αυτό το σημείο να είναι

540
00:31:11,330 --> 00:31:15,520
είναι σε θέση να μιλήσει για το εσωτερικό της
τι πραγματικά συμβαίνει εδώ,

541
00:31:15,520 --> 00:31:19,640
να είναι σε θέση να χειριστούν αυτό
δομήσει και να καταλάβουν μια ερώτηση

542
00:31:19,640 --> 00:31:23,160
και στη συνέχεια να είναι σε θέση
να βγούμε έξω και να αναζητήσετε,

543
00:31:23,160 --> 00:31:27,290
ότι απαιτεί μια πιο
σύνθετων γνωστικών μοντέλο.

544
00:31:27,290 --> 00:31:34,880
>> Ο τρόπος με τον οποίο αυτά τα συστήματα κατασκευαστεί
είναι ως επί το πλείστον πολύ, πολύ εργασία

545
00:31:34,880 --> 00:31:36,350
εντατικός.

546
00:31:36,350 --> 00:31:39,490
Περιλαμβάνουν τον άνθρωπο
ξοδεύουν πολλά

547
00:31:39,490 --> 00:31:44,100
του χρόνου διάρθρωση των τρόπων με τους
το οποίο αυτά τα είδη των ποινών

548
00:31:44,100 --> 00:31:47,270
μπορεί να αναπαρασταθεί σε κάποια λογική.

549
00:31:47,270 --> 00:31:51,639

550
00:31:51,639 --> 00:31:53,430
Παίρνει ακόμη και μια μικρή
πιο περίπλοκη, όμως.

551
00:31:53,430 --> 00:31:56,400

552
00:31:56,400 --> 00:31:59,660
>> Ακόμη μια φορά έχουμε αντιμετωπίσει
με σημασιολογία, θα

553
00:31:59,660 --> 00:32:03,860
πρέπει ακόμα να εξετάσουμε την
πραγματολογία του τι λέγεται.

554
00:32:03,860 --> 00:32:08,620
Δηλαδή, πώς μπορώ να σχετίζονται με τις λέξεις
ότι έχω κάτι να σωματικά έξω

555
00:32:08,620 --> 00:32:12,054
υπάρχει στον κόσμο ή σε
τουλάχιστον κάποια πηγή πληροφοριών

556
00:32:12,054 --> 00:32:12,970
ότι μπορώ να χειραγωγήσουν;

557
00:32:12,970 --> 00:32:15,780

558
00:32:15,780 --> 00:32:20,790
>> Μερικές φορές, αυτές οδηγούν σε
υπέροχα κομμάτια της ασάφειας.

559
00:32:20,790 --> 00:32:24,470
"Καυτό αστέρι για να παντρευτεί αστρονόμος."

560
00:32:24,470 --> 00:32:25,630
ΕΝΤΆΞΕΙ.

561
00:32:25,630 --> 00:32:28,540
Τώρα, διαβάζουμε ότι η
αστείο τύπο του τίτλο

562
00:32:28,540 --> 00:32:34,690
ότι θα βλέπαμε στην τηλεόραση αργά τη νύχτα
γιατί δεν ερμηνεύουν "αστέρι"

563
00:32:34,690 --> 00:32:38,630
να έχουν ουράνια έννοια του σώματός του.

564
00:32:38,630 --> 00:32:43,390
Γνωρίζουμε ότι αυτό σημαίνει ότι η πιο
κοινός ηθοποιός

565
00:32:43,390 --> 00:32:45,240
με υψηλά ποσά της ορατότητας.

566
00:32:45,240 --> 00:32:47,770

567
00:32:47,770 --> 00:32:51,950
>> "Squad βοηθά δάγκωμα σκύλου θύμα."

568
00:32:51,950 --> 00:32:55,550
Είναι ότι η ομάδα είναι στην πραγματικότητα
από την παροχή βοήθειας εκεί ένα σκυλί

569
00:32:55,550 --> 00:32:59,620
σε πηγαίνει γύρω και το δάγκωμα των θυμάτων;

570
00:32:59,620 --> 00:33:02,380
Ή μήπως ήταν εκεί
ένα άτομο που ήταν

571
00:33:02,380 --> 00:33:04,625
τσίμπημα από ένα σκυλί που χρειάζεται κάποια βοήθεια;

572
00:33:04,625 --> 00:33:07,650

573
00:33:07,650 --> 00:33:11,480
Απλά κοιτάζοντας από τη σύνταξη
και η σημασιολογία των ποινών,

574
00:33:11,480 --> 00:33:14,660
δεν μπορούμε να προσδιορίσουμε αυτό.

575
00:33:14,660 --> 00:33:22,000
>> "Ελικόπτερο τροφοδοτείται από ανθρώπινες μύγες».

576
00:33:22,000 --> 00:33:27,330
Υπάρχουν, στην πραγματικότητα, την πραγματική
μικρά πράγματα που πετούν γύρω ότι

577
00:33:27,330 --> 00:33:34,510
είναι άνθρωποι με φτερά τροφοδοσία
ελικόπτερα για το καλό της ανθρωπότητας;

578
00:33:34,510 --> 00:33:38,960
Ή είναι μια μηχανική συσκευή υπάρχει
ότι αντλεί τη δύναμή του από ένα άτομο;

579
00:33:38,960 --> 00:33:41,600

580
00:33:41,600 --> 00:33:46,500
>> Όταν κοιτάζουμε ερώτηση
συστήματα ερωταποκρίσεων,

581
00:33:46,500 --> 00:33:51,110
αυτά είναι τα στρώματα που
θα πρέπει να αντιμετωπίσουμε.

582
00:33:51,110 --> 00:33:54,890
Τώρα, το καλύτερο και το πιο είδος
από διαδεδομένη των συστημάτων αυτών

583
00:33:54,890 --> 00:34:00,640
σήμερα είναι σε θέση να κάνει
τα πράγματα σε ένα επίπεδο που είναι

584
00:34:00,640 --> 00:34:05,050
πολύ πέρα ​​από αυτό που είχαμε πριν από 10 χρόνια.

585
00:34:05,050 --> 00:34:08,210
Εδώ είναι ένα από τα καλύτερα συστήματα
ότι είναι εκεί έξω σήμερα.

586
00:34:08,210 --> 00:34:10,519
Και αυτό είναι ένα σύστημα
από την IBM ονομάζεται Watson.

587
00:34:10,519 --> 00:34:13,040

588
00:34:13,040 --> 00:34:15,500
Αυτό είναι από τους φίλους μας στην IBM.

589
00:34:15,500 --> 00:34:19,810
Αυτό είναι Katherine τράπεζες, Jia Chen,
και η Πρίσκιλλα Moraes μας δίνει

590
00:34:19,810 --> 00:34:26,323
μια επίδειξη της Watson
χθες στην IBM Yorktown.

591
00:34:26,323 --> 00:34:26,989
[ΑΝΑΠΑΡΑΓΩΓΗ]

592
00:34:26,989 --> 00:34:27,690
-Πώς είσαι?

593
00:34:27,690 --> 00:34:30,600

594
00:34:30,600 --> 00:34:31,980
>> -Είμαι καλά.

595
00:34:31,980 --> 00:34:35,429
Είμαι πάντα χαρούμενος όταν είμαι
σκέψης, ειδικά όταν

596
00:34:35,429 --> 00:34:38,920
μπορούν να μείνουν δροσερά σε αυτά τα δωμάτια server.

597
00:34:38,920 --> 00:34:40,170
-Ποιος Είναι ο αγαπημένος σας ηθοποιός;

598
00:34:40,170 --> 00:34:43,870

599
00:34:43,870 --> 00:34:47,555
>> Αγαπημένη ηθοποιός -My
Angelina Jolie ως Lara Croft

600
00:34:47,555 --> 00:34:54,800
στο Tomb Raider, διότι αρχική της
μορφή ήταν σαν ένα εικονικό χαρακτήρα σαν κι εμένα.

601
00:34:54,800 --> 00:34:56,760
>> -Πώς Μπορεί να βοηθήσει τους ασθενείς Watson;

602
00:34:56,760 --> 00:34:59,700

603
00:34:59,700 --> 00:35:03,755
>> -Είναι Το πρόγραμμα για ασθενείς με
να έχουν πρόσβαση σε Watson άμεσα;

604
00:35:03,755 --> 00:35:08,050
Πρόσβαση σε Watson συμβουλευτική
εφαρμογές θα διαφέρουν ανάλογα με την περίπτωση χρήσης.

605
00:35:08,050 --> 00:35:12,630
Αλλά σήμερα, Watson θα παρέχει μόνο
δυνατόν διάγνωση και θεραπεία

606
00:35:12,630 --> 00:35:14,725
επιλογές για την επαγγελματική ιατρική.

607
00:35:14,725 --> 00:35:17,680
Ανάλογα με την περίπτωση, οι ασθενείς
μπορούν να παρέχουν πληροφορίες

608
00:35:17,680 --> 00:35:21,210
να Watson, ίσως μέσα από μια
πύλη διεπαφής ιστού, δισκίο,

609
00:35:21,210 --> 00:35:23,500
ή ακόμα και ένα κινητό τηλέφωνο.

610
00:35:23,500 --> 00:35:27,180
Για παράδειγμα, ένας ασθενής μπορεί να είναι
ζητήθηκε να περιγράψουν τα συμπτώματά τους

611
00:35:27,180 --> 00:35:30,460
σε φυσική γλώσσα απευθείας
σε ένα διάλυμα Watson,

612
00:35:30,460 --> 00:35:34,050
επιτρέποντας στον ιατρό να επικεντρωθεί
συλλογής δεδομένων διάγνωση και όχι.

613
00:35:34,050 --> 00:35:38,379

614
00:35:38,379 --> 00:35:42,716
>> -Ποιος Δολοφονήθηκε ο Αβραάμ Λίνκολν;

615
00:35:42,716 --> 00:35:46,153
>> -John Wilkes Booth.

616
00:35:46,153 --> 00:35:52,373
>> -Σε Ποια χρονιά έκανε την Αριζόνα
Diamondbacks κερδίσει το World Series;

617
00:35:52,373 --> 00:35:55,295
>> -2001.

618
00:35:55,295 --> 00:35:58,710
>> [Σταματήσετε την αναπαραγωγή]

619
00:35:58,710 --> 00:36:01,610
>> BRIAN SCASSELLATI: Λοιπόν
αυτά τα είδη των συστημάτων

620
00:36:01,610 --> 00:36:07,430
πρέπει να στηρίζονται πρώτα απ 'όλα
αναγνωρίζοντας την ομιλία? δεύτερος,

621
00:36:07,430 --> 00:36:12,200
μετατρέποντάς την σε μια ουσιαστική εσωτερική
αναπαράσταση; και στη συνέχεια, τρίτον,

622
00:36:12,200 --> 00:36:17,090
να είναι σε θέση να βγούμε έξω και να βρούμε
Η πηγή πληροφοριών που:

623
00:36:17,090 --> 00:36:21,140
τους επιτρέπει να απαντήσω σε αυτή την ερώτηση.

624
00:36:21,140 --> 00:36:27,320
Αυτό το επίπεδο της πολυπλοκότητας περιλαμβάνει
οι ίδιοι τύποι των προγραμματικών πράγματα

625
00:36:27,320 --> 00:36:31,790
ότι σας έχουν
κάνει στο πρόβλημα σύνολα.

626
00:36:31,790 --> 00:36:38,000
>> Είμαστε σε θέση να αναλύσει τις αιτήσεις HTTP στο
το ίδιο είδος του προτύπου χαμηλού επιπέδου

627
00:36:38,000 --> 00:36:40,810
αντιστοίχισης που ΕΛΙΖΑ μπορεί να κάνει.

628
00:36:40,810 --> 00:36:45,070
Είμαστε σε θέση να μετατρέψει εκείνους
σε μια εσωτερική αναπαράσταση,

629
00:36:45,070 --> 00:36:50,360
και στη συνέχεια τα χρησιμοποιούν για την αναζήτηση κάποιες
εξωτερική βάση δεδομένων, ενδεχομένως με τη χρήση SQL.

630
00:36:50,360 --> 00:36:53,530

631
00:36:53,530 --> 00:36:56,260
Όλα τα συστήματα που
χτίζονται σήμερα

632
00:36:56,260 --> 00:37:00,520
να κάνει αυτό το είδος της φυσικής
γλωσσικής επικοινωνίας

633
00:37:00,520 --> 00:37:04,100
χτίζονται πάνω
Αυτές οι ίδιες αρχές.

634
00:37:04,100 --> 00:37:09,530
>> Τώρα, ακόμη και ένα σύστημα όπως
Watson δεν είναι αρκετά πολύπλοκη

635
00:37:09,530 --> 00:37:14,820
να είναι σε θέση να απαντήσει σε αυθαίρετες
ερωτήσεις σχετικά με οποιοδήποτε θέμα.

636
00:37:14,820 --> 00:37:20,060
Και στην πραγματικότητα, θα πρέπει να είναι
δομημένο μέσα σε ένα συγκεκριμένο τομέα.

637
00:37:20,060 --> 00:37:24,440
Έτσι, μπορείτε να συνδεθείτε στο Internet και μπορείτε να βρείτε
εκδόσεις του Watson που λειτουργούν καλά

638
00:37:24,440 --> 00:37:27,700
μέσα στην ιατρική πληροφορική.

639
00:37:27,700 --> 00:37:31,490
Ή υπάρχει ένα σε απευθείας σύνδεση
ότι ακριβώς ασχολείται με το πώς

640
00:37:31,490 --> 00:37:34,540
για να κάνουν καλές συστάσεις σχετικά με
ποια μπύρα θα πάει με τον οποίο τα τρόφιμα.

641
00:37:34,540 --> 00:37:37,060

642
00:37:37,060 --> 00:37:41,870
Και μέσα σε αυτούς τους τομείς,
μπορεί να απαντήσει σε ερωτήσεις,

643
00:37:41,870 --> 00:37:46,130
βρείτε τις πληροφορίες που χρειάζεται.

644
00:37:46,130 --> 00:37:48,270
>> Αλλά δεν μπορείτε να αναμίξετε και να ταιριάξετε τους.

645
00:37:48,270 --> 00:37:53,150
Το σύστημα που είναι ήδη εκπαιδευμένοι
με τη βάση δεδομένων των τροφίμων και μπύρα

646
00:37:53,150 --> 00:37:56,830
δεν λειτουργεί καλά όταν ξαφνικά
βάζουμε με την ιατρική πληροφορική

647
00:37:56,830 --> 00:37:59,770
βάση δεδομένων.

648
00:37:59,770 --> 00:38:05,680
Έτσι, ακόμη καλύτερα συστήματα μας σήμερα
βασίζονται σε ένα επίπεδο επεξεργασίας

649
00:38:05,680 --> 00:38:11,570
στην οποία είμαστε κωδικοποίηση χεριών και
οικοδόμηση της υποδομής για

650
00:38:11,570 --> 00:38:13,275
για να κάνουν αυτό το σύστημα να κυλήσει.

651
00:38:13,275 --> 00:38:16,360

652
00:38:16,360 --> 00:38:20,710
>> Τώρα, το τελευταίο θέμα που θέλω
να είναι σε θέση να φτάσετε στο σήμερα

653
00:38:20,710 --> 00:38:23,960
είναι περίπου μη λεκτική επικοινωνία.

654
00:38:23,960 --> 00:38:29,290
Ένα μεγάλο πλήθος των πληροφοριών που
που επικοινωνούν μεταξύ τους

655
00:38:29,290 --> 00:38:35,490
δεν προκύψει μέσα από το
μεμονωμένες λέξεις που είμαστε εφαρμογή.

656
00:38:35,490 --> 00:38:40,290
Έχει να κάνει με τα πράγματα όπως
εγγύτητα, το βλέμμα, ο τόνος της φωνής,

657
00:38:40,290 --> 00:38:42,270
καμπής σας.

658
00:38:42,270 --> 00:38:46,620
Και ότι η επικοινωνία είναι, επίσης,
Κάτι που πολλές διαφορετικές διεπαφές

659
00:38:46,620 --> 00:38:49,960
νοιάζονται πολύ για.

660
00:38:49,960 --> 00:38:51,500
Δεν είναι ό, τι Siri νοιάζεται για.

661
00:38:51,500 --> 00:38:56,250
Μπορώ να ρωτήσω κάτι Siri με μια φωνή
ή σε ένα διαφορετικό τόνο της φωνής,

662
00:38:56,250 --> 00:38:59,840
Siri και πρόκειται να
να μου δώσει την ίδια απάντηση.

663
00:38:59,840 --> 00:39:05,260
Αλλά αυτό δεν είναι ό, τι χτίζουμε για
πολλοί άλλοι τύποι διασυνδέσεων.

664
00:39:05,260 --> 00:39:09,120
>> Θέλω να σας συστήσω
τώρα σε ένα από τα ρομπότ.

665
00:39:09,120 --> 00:39:12,720
Αυτό χτίστηκε από πολύχρονη μου
φίλο και συνάδελφό Cynthia

666
00:39:12,720 --> 00:39:16,010
Breazeal και η εταιρεία της Jibo.

667
00:39:16,010 --> 00:39:20,090
Και αυτό robot-- θα πάμε
να έχουμε ένα ζευγάρι εθελοντών

668
00:39:20,090 --> 00:39:22,520
καταλήξει να αλληλεπιδρούν με αυτό.

669
00:39:22,520 --> 00:39:26,200
Έτσι μπορώ να έχω δύο ανθρώπους που είναι πρόθυμοι
για να παίξει με το ρομπότ για μένα;

670
00:39:26,200 --> 00:39:29,936
Γιατί δεν έρχεστε επάνω,
και γιατί δεν έρχεσαι πάνω.

671
00:39:29,936 --> 00:39:31,310
Αν θέλετε μαζί μου εδώ, παρακαλώ.

672
00:39:31,310 --> 00:39:36,520

673
00:39:36,520 --> 00:39:39,670
>> Και αν θα μπορούσα να έχετε
έρχονται ακριβώς εδώ.

674
00:39:39,670 --> 00:39:40,170
Ευχαριστώ.

675
00:39:40,170 --> 00:39:40,480
Γεια.

676
00:39:40,480 --> 00:39:41,400
>> ALFREDO: Χαίρω πολύ.

677
00:39:41,400 --> 00:39:42,010
Alfredo.

678
00:39:42,010 --> 00:39:42,520
>> BRIAN SCASSELLATI: Alfredo.

679
00:39:42,520 --> 00:39:43,146
>> RACHEL: Rachel.

680
00:39:43,146 --> 00:39:44,228
BRIAN SCASSELLATI: Rachel.

681
00:39:44,228 --> 00:39:45,154
Χαίρω πολύ δύο.

682
00:39:45,154 --> 00:39:46,820
Αλφρέντο, Πάω να έχετε πάει πρώτα.

683
00:39:46,820 --> 00:39:47,990
Ελάτε μέχρι εδώ.

684
00:39:47,990 --> 00:39:51,870
Πάω να εισαγάγει
you-- αν μπορώ να πάρω αυτό το off

685
00:39:51,870 --> 00:39:58,450
χωρίς να χτυπήσει την microphone--
σε ένα μικρό ρομπότ που ονομάζεται Jibo.

686
00:39:58,450 --> 00:40:00,140
ΕΝΤΆΞΕΙ?

687
00:40:00,140 --> 00:40:04,260
>> Τώρα, Jibo έχει σχεδιαστεί για να είναι αμφίδρομη.

688
00:40:04,260 --> 00:40:09,339
Και παρόλο που μπορεί να δώσει την ομιλία σας,
μεγάλο μέρος της αλληλεπίδρασης με το ρομπότ

689
00:40:09,339 --> 00:40:09,880
είναι λεκτική.

690
00:40:09,880 --> 00:40:12,450

691
00:40:12,450 --> 00:40:17,070
Αλφρέντο, Πάω να σας ζητήσω να
πω κάτι ωραίο και δωρεάν

692
00:40:17,070 --> 00:40:19,554
στο ρομπότ, παρακαλώ.

693
00:40:19,554 --> 00:40:20,845
ALFREDO: Νομίζω ότι θα δούμε χαριτωμένο.

694
00:40:20,845 --> 00:40:24,114

695
00:40:24,114 --> 00:40:25,611
>> [Βουητό]

696
00:40:25,611 --> 00:40:26,192

697
00:40:26,192 --> 00:40:27,108
BRIAN SCASSELLATI: OK.

698
00:40:27,108 --> 00:40:30,110

699
00:40:30,110 --> 00:40:33,180
Η απάντησή της δεν είναι λεκτική.

700
00:40:33,180 --> 00:40:35,180
Και όμως σου έδινε τόσο
μια σαφή αναγνώριση

701
00:40:35,180 --> 00:40:39,680
ότι είχε ακούσει όσα είπατε
και, επίσης, κατά κάποιο τρόπο κατανοητό αυτό.

702
00:40:39,680 --> 00:40:40,530
ΕΝΤΆΞΕΙ?

703
00:40:40,530 --> 00:40:42,070
Βήμα δεξιά πίσω εδώ για ένα δευτερόλεπτο.

704
00:40:42,070 --> 00:40:43,130
Ευχαριστώ.

705
00:40:43,130 --> 00:40:44,090
>> Ρέιτσελ, αν έχετε την καλοσύνη.

706
00:40:44,090 --> 00:40:46,070
Τώρα, είμαι πρόκειται να δώσει
Σας το πολύ πιο δύσκολο έργο.

707
00:40:46,070 --> 00:40:48,361
Αν θέλετε να σταθεί ακριβώς εδώ,
αντιγράφων ασφαλείας μόλις λίγο έτσι

708
00:40:48,361 --> 00:40:50,280
μπορούμε να σας πάρει στην κάμερα
και να εξετάσουμε αυτόν τον τρόπο.

709
00:40:50,280 --> 00:40:56,840
Πάω να σας ζητήσω να πείτε κάτι
πραγματικά σημαίνει και άσχημο στο ρομπότ.

710
00:40:56,840 --> 00:41:02,900
>> RACHEL: Αυτό που μόλις φαινόταν
να κάνω ήταν εντελώς παράλογο.

711
00:41:02,900 --> 00:41:03,840
>> [Ξερό ήχο]

712
00:41:03,840 --> 00:41:07,610

713
00:41:07,610 --> 00:41:09,030
>> Αυτό ήταν ακόμα πιο παράλογο.

714
00:41:09,030 --> 00:41:10,120
Τι συμβαίνει με εσάς;

715
00:41:10,120 --> 00:41:13,487

716
00:41:13,487 --> 00:41:16,207
Aw, δεν αισθάνομαι άσχημα.

717
00:41:16,207 --> 00:41:17,040
Θα σας δώσω μια αγκαλιά.

718
00:41:17,040 --> 00:41:19,882

719
00:41:19,882 --> 00:41:21,090
BRIAN SCASSELLATI: Εντάξει.

720
00:41:21,090 --> 00:41:22,280
Ευχαριστώ, Rachel.

721
00:41:22,280 --> 00:41:24,565
Αλφρέντο, Rachel, παιδιά ευχαριστώ πολύ.

722
00:41:24,565 --> 00:41:26,840
>> [ΧΕΙΡΟΚΡΟΤΉΜΑΤΑ]

723
00:41:26,840 --> 00:41:28,660

724
00:41:28,660 --> 00:41:34,470
>> Έτσι, αυτό το είδος της αλληλεπίδρασης έχει στην
πολλοί τρόποι για μερικά από τους ίδιους κανόνες

725
00:41:34,470 --> 00:41:36,950
και ορισμένα από τα ίδια
δομή, όπως αυτό που

726
00:41:36,950 --> 00:41:39,950
θα μπορούσε να έχει στη γλωσσική αλληλεπίδραση.

727
00:41:39,950 --> 00:41:44,530
Είναι τόσο επικοινωνιακός και
εξυπηρετεί ένα σημαντικό σκοπό.

728
00:41:44,530 --> 00:41:48,590
Και η αλληλεπίδραση, σε
πολλούς τρόπους, έχει σχεδιαστεί

729
00:41:48,590 --> 00:41:52,890
να έχουν ιδιαίτερη επίδραση στην
πρόσωπο αλληλεπιδρά με ή ακούτε

730
00:41:52,890 --> 00:41:54,410
στο ρομπότ.

731
00:41:54,410 --> 00:41:56,450
>> Τώρα, είμαι αρκετά τυχεροί
να έχουν Jibo εδώ σήμερα.

732
00:41:56,450 --> 00:42:00,550
Sam Spaulding είναι εδώ βοηθώντας
μας έξω με το ρομπότ.

733
00:42:00,550 --> 00:42:07,470
Και Πάω να ρωτήσω Σαμ να δώσει
μας ένα ωραίο demo του Jibo χορό

734
00:42:07,470 --> 00:42:09,720
που μπορούμε να δούμε στο τέλος εδώ.

735
00:42:09,720 --> 00:42:10,590
Έτσι προχωρήστε, Jibo.

736
00:42:10,590 --> 00:42:11,550
>> SAM: Εντάξει, Jibo.

737
00:42:11,550 --> 00:42:14,430
Δείξτε μας χορευτικές κινήσεις σας.

738
00:42:14,430 --> 00:42:17,310
>> [Παίζει μουσική]

739
00:42:17,310 --> 00:42:43,114

740
00:42:43,114 --> 00:42:44,780
BRIAN SCASSELLATI: Εντάξει, όλοι.

741
00:42:44,780 --> 00:42:46,865
Ευχαριστώ τους φίλους μας στο Jibo.

742
00:42:46,865 --> 00:42:49,426
>> [ΧΕΙΡΟΚΡΟΤΉΜΑΤΑ]

743
00:42:49,426 --> 00:42:50,140

744
00:42:50,140 --> 00:42:54,990
>> Και χάρη στους φίλους μας στο
Η IBM για τη βοήθεια σήμερα.

745
00:42:54,990 --> 00:42:57,300
Η επικοινωνία είναι κάτι
ότι θα πάμε

746
00:42:57,300 --> 00:43:02,280
για να δείτε να ανεβαίνει όλο και περισσότερο ως
χτίζουμε πιο πολύπλοκες διασυνδέσεις.

747
00:43:02,280 --> 00:43:05,760
Την επόμενη εβδομάδα, θα πρέπει να μιλάμε
σχετικά με το πώς να διεπαφή

748
00:43:05,760 --> 00:43:08,890
με αντιπάλους τον υπολογιστή σε παιχνίδια.

749
00:43:08,890 --> 00:43:12,950
Αλλά εάν έχετε ερωτήσεις σχετικά με αυτό,
Θα είμαι γύρω στις ώρες γραφείου απόψε.

750
00:43:12,950 --> 00:43:17,610
Είμαι στην ευχάριστη θέση να σας μιλήσω για το AI
θέματα ή να μπει σε περισσότερες λεπτομέρειες.

751
00:43:17,610 --> 00:43:18,927
Καλο σαββατοκυριακο.

752
00:43:18,927 --> 00:43:21,409
>> [ΧΕΙΡΟΚΡΟΤΉΜΑΤΑ]

753
00:43:21,409 --> 00:43:21,909

754
00:43:21,909 --> 00:43:26,141
[Παίζει μουσική]

755
00:43:26,141 --> 00:46:42,879