1
00:00:00,000 --> 00:00:02,928
>> [Muusika mängib]

2
00:00:02,928 --> 00:00:11,230

3
00:00:11,230 --> 00:00:12,790
>> DAVID Humala: See on CS50.

4
00:00:12,790 --> 00:00:14,072
See on nädala lõpuks 10.

5
00:00:14,072 --> 00:00:16,030
Ja poiss, me olema
hea klassi teile täna.

6
00:00:16,030 --> 00:00:20,040
Me oleme nii põnevil, et kutsuda kaks
Meie sõbrad Yale'i kuni täna

7
00:00:20,040 --> 00:00:23,920
ja vaadata ristumiskohas
tehisintellekt, robootika,

8
00:00:23,920 --> 00:00:25,710
loomuliku keele töötlemise ja rohkem.

9
00:00:25,710 --> 00:00:27,090
>> Ja tõepoolest, üle
Viimastel nädalatel oleme

10
00:00:27,090 --> 00:00:29,714
kindlasti kulutanud palju aega,
eriti varasema psets,

11
00:00:29,714 --> 00:00:31,560
keskendudes päris madala üksikasjad.

12
00:00:31,560 --> 00:00:34,520
Ja see on väga lihtne unustada
ning puude taga metsa

13
00:00:34,520 --> 00:00:38,170
ja saada üles riputatud silmad ja tingimused
ja viiteid, kindlasti, ja muu taoline.

14
00:00:38,170 --> 00:00:41,770
Kuid reaalsus on kutid nüüd
koostisosi, mis saab tõesti

15
00:00:41,770 --> 00:00:45,300
lahendada mõned huvitavad probleemid, nende hulgas
need sellised, mis meie sõpradele Yale'i

16
00:00:45,300 --> 00:00:48,790
tööd lihtsalt häbelik Cambridge.

17
00:00:48,790 --> 00:00:52,410
>> Lubage mul kõigepealt tutvustada meie peas
assistent Yale'i, Andy.

18
00:00:52,410 --> 00:00:55,182
>> [APPLAUSE]

19
00:00:55,182 --> 00:00:57,030

20
00:00:57,030 --> 00:01:00,710
>> ANDY: Esiteks, lihtsalt tänada
et lubate paar Yalies

21
00:01:00,710 --> 00:01:02,700
pop mööda Cambridge täna.

22
00:01:02,700 --> 00:01:05,299
Me tõesti hindan seda.

23
00:01:05,299 --> 00:01:07,090
Teiseks, meie sõbrad
tagasi koju-- Jason,

24
00:01:07,090 --> 00:01:09,670
Täname viibivad ja töötavad loengu.

25
00:01:09,670 --> 00:01:12,970
Loodan, et see kõik on hea, New Haven.

26
00:01:12,970 --> 00:01:15,720
>> Nii et jah, ma olen super põnevil
tutvustada Scaz täna.

27
00:01:15,720 --> 00:01:17,020
Scaz jookseb robootika laboris.

28
00:01:17,020 --> 00:01:19,690
Ta on professor, nagu viis
erinevate osakondade Yale'i.

29
00:01:19,690 --> 00:01:23,159
Oma lab, ta on palju, palju
robotid, mis talle meeldib mängida.

30
00:01:23,159 --> 00:01:24,950
Tal on, sarnased,
lahedam töö maailmas.

31
00:01:24,950 --> 00:01:27,116
Ja ta saab sellist jama
ringi, et kogu päev

32
00:01:27,116 --> 00:01:29,090
pikk ja ei mingit tööd, samuti.

33
00:01:29,090 --> 00:01:33,070
>> Ja nii me tegelikult tõi üks
neist maha täna.

34
00:01:33,070 --> 00:01:36,900
Nii ilma pikema jututa, Scaz on
läheb minna ja tutvustada meid

35
00:01:36,900 --> 00:01:38,660
tema robot sõber.

36
00:01:38,660 --> 00:01:41,546
>> [APPLAUSE]

37
00:01:41,546 --> 00:01:42,935

38
00:01:42,935 --> 00:01:44,310
BRIAN SCASSELLATI: Aitäh, David.

39
00:01:44,310 --> 00:01:45,380
Aitäh, Andy.

40
00:01:45,380 --> 00:01:50,050
See on nii tore olla
siin kõigiga täna.

41
00:01:50,050 --> 00:01:56,490
Tahan kõigepealt olema väga selge, et
CS50 töötajad siin Cambridge

42
00:01:56,490 --> 00:01:59,190
on olnud uskumatult külalislahked meile.

43
00:01:59,190 --> 00:02:02,130
Me oleme nii tänulikud kõige eest
nad olen teinud meid toetada.

44
00:02:02,130 --> 00:02:05,690
Ja nii me tahaksime, et oleks võimalik
tagasi headust.

45
00:02:05,690 --> 00:02:09,370
>> Nii et täna saame teatada
et me ei kavatse on uus,

46
00:02:09,370 --> 00:02:15,240
üks-of-a-tüüpi CS50 sündmus
toimub New Haven järgmisel nädalal.

47
00:02:15,240 --> 00:02:18,040
Ja see on CS50 Research Expo.

48
00:02:18,040 --> 00:02:21,300
Nii et me läheme tuleb kutsuda
everyone-- CS50 üliõpilased,

49
00:02:21,300 --> 00:02:26,510
töötajad nii Harvardi ja Yale-- kuni
langenud ja külastada meie juures reedel.

50
00:02:26,510 --> 00:02:30,400
Me peame paljude üle
30 erinevat inimest, esitades

51
00:02:30,400 --> 00:02:34,830
ja exhibiting-- upperclassmen näitab
välja mõned oma teadustöö tooteid.

52
00:02:34,830 --> 00:02:38,480
Me peame mõned alustavatel, isegi, otsin
jaoks natuke uus tech talent,

53
00:02:38,480 --> 00:02:40,460
alustavatel nii Harvard ja Yale.

54
00:02:40,460 --> 00:02:44,550
Ja me peame mõned õpperühm
otsin mõned uue koosseisu.

55
00:02:44,550 --> 00:02:46,357
>> See saab olema väga põnev aeg.

56
00:02:46,357 --> 00:02:49,190
Loodetavasti need, kes on
maha tulevat Harvard-Yale mängu

57
00:02:49,190 --> 00:02:51,360
suudab peatada
poolt natuke alguses,

58
00:02:51,360 --> 00:02:54,060
õigus kesklinnas ülikooli,
Sterling Memorial Library.

59
00:02:54,060 --> 00:02:58,040
Me läheme pea komplekt
eksponaate, mis ulatuvad autonoomsete

60
00:02:58,040 --> 00:03:04,460
sailboats tarvitamise viisi tarkvara
säilitada keskaja käsikirjad.

61
00:03:04,460 --> 00:03:07,860
>> Me läheme on reklaami
hoc võrgustike ja inimesed

62
00:03:07,860 --> 00:03:11,230
õpetamise tarkvara kodeerimine Kaplinnas.

63
00:03:11,230 --> 00:03:13,730
Me peame arvutis
muusika meeleavaldusi.

64
00:03:13,730 --> 00:03:16,020
Ja me muidugi rohkem robotid.

65
00:03:16,020 --> 00:03:18,900
Nii me loodame
liitu meiega seda sündmust.

66
00:03:18,900 --> 00:03:21,350
See peaks olema palju
lõbus, natuke toitu,

67
00:03:21,350 --> 00:03:24,430
ja palju huvitavat
asju rääkida.

68
00:03:24,430 --> 00:03:28,230
>> Nii et täna me ei kavatse rääkida
umbes loomuliku keele töötlemise.

69
00:03:28,230 --> 00:03:32,560
Ja see on katse meile
ehitada uus viis liidestamine

70
00:03:32,560 --> 00:03:35,150
meie seadmeid, sest
viimase paari nädala jooksul,

71
00:03:35,150 --> 00:03:40,800
oled keskendunud, kuidas see on, et
võite kirjutada koodi, kirjutada tarkvara

72
00:03:40,800 --> 00:03:47,110
et on võimalus, et suudetakse ütleksid
masin, see on see, mida ma tahan, et sa teeksid.

73
00:03:47,110 --> 00:03:50,210
>> Aga me ei vaja
eeldada, et kõik

74
00:03:50,210 --> 00:03:53,760
see on seal, et on kasutatud
igaüks maailmas

75
00:03:53,760 --> 00:03:57,480
läheb valda
sedalaadi õpetust.

76
00:03:57,480 --> 00:04:02,540
Nii me vahet arvutis
keeled ja loomulik languages--

77
00:04:02,540 --> 00:04:06,720
see tähendab, et asju, mida inimesed kasutamine
suhelda teiste inimestega.

78
00:04:06,720 --> 00:04:12,270
Ja püüame luua liidesed, mis kasutavad
Nende loomulik side mehhanismid.

79
00:04:12,270 --> 00:04:16,029
>> Nüüd, just nagu iga teine ​​teema
et oleme alustanud ka CS50,

80
00:04:16,029 --> 00:04:19,589
me ei kavatse alustada lihtsaim
natuke loomuliku keele töötlemise

81
00:04:19,589 --> 00:04:21,269
et suudame ette kujutada.

82
00:04:21,269 --> 00:04:24,940
Me läheme alustada
ajaloolise osa loomulik keel.

83
00:04:24,940 --> 00:04:28,740
Ja siis me ehitada kuni
üha uuemate süsteemide

84
00:04:28,740 --> 00:04:31,450
ja lõbutseda demos mööda teed.

85
00:04:31,450 --> 00:04:35,900
>> Nii et me läheme alustada, mida oli
ilmselt esimene loomulik keel

86
00:04:35,900 --> 00:04:38,210
töötlemise süsteem.

87
00:04:38,210 --> 00:04:45,080
See oli tarkvarasüsteemi kirjutatud
1966 Joseph Weizenbaum nimetatakse Eliza.

88
00:04:45,080 --> 00:04:49,640
Ja Eliza oli mõeldud
imiteerida koostoimel

89
00:04:49,640 --> 00:04:53,850
sa oleks koos
Rogerian psühhoterapeut.

90
00:04:53,850 --> 00:04:57,210
Nüüd Rogerians, neil oli
idee, et psühhoteraapia

91
00:04:57,210 --> 00:05:02,800
kaasatud on võimalik peegeldada tagasi
patsiendile ja nendega rääkida,

92
00:05:02,800 --> 00:05:08,100
Põhimõtteliselt, vaid anda neile
väike natuke terapeut.

93
00:05:08,100 --> 00:05:09,920
See tähendab, et kõik
et terapeut ütles

94
00:05:09,920 --> 00:05:16,500
pidi olema lihtsalt peegeldus
mida patsient rääkis neile.

95
00:05:16,500 --> 00:05:18,990
>> Nii proovime ja demo seda.

96
00:05:18,990 --> 00:05:22,820
Kas meil on vabatahtlik, kes tahaks olla
valmis jagama oma sügavaimad,

97
00:05:22,820 --> 00:05:26,650
pimedamal ja / või võltsitud saladusi Eliza?

98
00:05:26,650 --> 00:05:29,680
Muidugi, miks sa ei tule välja.

99
00:05:29,680 --> 00:05:30,847
Fantastiline.

100
00:05:30,847 --> 00:05:31,430
Ja su nimi on?

101
00:05:31,430 --> 00:05:32,000
>> MILES: Miles.

102
00:05:32,000 --> 00:05:33,041
>> BRIAN SCASSELLATI: Miles.

103
00:05:33,041 --> 00:05:34,270
Nice to meet you, Miles.

104
00:05:34,270 --> 00:05:36,270
Kui soovite korraldada peale seda.

105
00:05:36,270 --> 00:05:40,840
Ja me ei kavatse
kasuta versioon Eliza

106
00:05:40,840 --> 00:05:44,640
et me oleme kopeeris
jooksul CS50 IDE.

107
00:05:44,640 --> 00:05:47,140
Ja me vaatame allikas
koodi see veidi aja pärast.

108
00:05:47,140 --> 00:05:49,910
Aga just nüüd, me oleme lihtsalt
läheb tugineda seda kirjutades Eliza.

109
00:05:49,910 --> 00:05:55,480
>> Ja Eliza on annan teile vastuseid
et ei kavatse olla kõigis pealinnades.

110
00:05:55,480 --> 00:05:57,950
Ja küsin mõned küsimused.

111
00:05:57,950 --> 00:06:02,130
Ja me vastame teile ja kirjuta
vastustes Eliza.

112
00:06:02,130 --> 00:06:04,310
Nii Eliza on öelnud: "Tere, ma olen Eliza.

113
00:06:04,310 --> 00:06:05,462
Mis sul viga on? "

114
00:06:05,462 --> 00:06:08,092
Mida sa tahaksid
rääkige Eliza umbes täna?

115
00:06:08,092 --> 00:06:10,750
>> MILES: Võin ainult magama
kui mul on jänku sussid.

116
00:06:10,750 --> 00:06:12,440
>> BRIAN SCASSELLATI: Okei.

117
00:06:12,440 --> 00:06:13,360
Hästi.

118
00:06:13,360 --> 00:06:15,300
>> [NAER]

119
00:06:15,300 --> 00:06:22,410
>> "Ma võin ainult magama
koos jänku sussid. "

120
00:06:22,410 --> 00:06:29,000
Ja Eliza ütleb: "Ütle, kas sa
mingeid psühholoogilisi probleeme?

121
00:06:29,000 --> 00:06:30,450
Võib-olla on see hea näitaja. "

122
00:06:30,450 --> 00:06:30,780
>> OKEI.

123
00:06:30,780 --> 00:06:32,245
Mida sa tahaksid vastata?

124
00:06:32,245 --> 00:06:36,110

125
00:06:36,110 --> 00:06:36,970
>> MILES: Jah.

126
00:06:36,970 --> 00:06:38,660
>> BRIAN SCASSELLATI: Jah.

127
00:06:38,660 --> 00:06:39,570
Man palju sõnu.

128
00:06:39,570 --> 00:06:41,870
Naudin seda.

129
00:06:41,870 --> 00:06:50,200
Eliza ütleb: "Sa paistad üsna positiivne."

130
00:06:50,200 --> 00:06:53,200
>> MILES: Ei, ma olen tegelikult elektron.

131
00:06:53,200 --> 00:06:55,150
>> BRIAN SCASSELLATI: "Ei.

132
00:06:55,150 --> 00:07:02,240
Tegelikult, ma olen elektron. "
"Kas sa tuled mulle

133
00:07:02,240 --> 00:07:06,954
sest sa oled elektron? "

134
00:07:06,954 --> 00:07:08,870
Nüüd saame näha mõningaid
things-- ma lähen

135
00:07:08,870 --> 00:07:10,200
peatamiseks teid lihtsalt teise, Miles.

136
00:07:10,200 --> 00:07:11,010
Ära mine kuhugi.

137
00:07:11,010 --> 00:07:12,650
Me ei teinud sa veel.

138
00:07:12,650 --> 00:07:16,490
Eliza on mõnes mõttes,
vastates teatud asjad

139
00:07:16,490 --> 00:07:21,140
et ta ütleb, kuid ilma
tegelikku arusaamist.

140
00:07:21,140 --> 00:07:26,090
Ja see on ka parroting tagasi mõned
osade oma karistuse.

141
00:07:26,090 --> 00:07:27,310
>> Nii me ütlesime: "Ei

142
00:07:27,310 --> 00:07:29,090
Tegelikult, ma olen elektron. "

143
00:07:29,090 --> 00:07:34,190
Eliza vastas tagasi, "Kas sa tuled
mulle, sest sa oled elektron? "

144
00:07:34,190 --> 00:07:34,690
Hästi.

145
00:07:34,690 --> 00:07:36,050
Anname veel üks vastus siin.

146
00:07:36,050 --> 00:07:37,140
Anna see hea, Miles.

147
00:07:37,140 --> 00:07:37,806
>> MILES: Hea üks?

148
00:07:37,806 --> 00:07:48,400

149
00:07:48,400 --> 00:07:49,570
>> Jah, palun aidake mind.

150
00:07:49,570 --> 00:07:50,570
BRIAN SCASSELLATI: "Jah.

151
00:07:50,570 --> 00:07:58,010
Palun aidake mind. "" Oled sa kindel? "

152
00:07:58,010 --> 00:07:58,510
MILES: Ei

153
00:07:58,510 --> 00:08:00,860
BRIAN SCASSELLATI: Ei

154
00:08:00,860 --> 00:08:03,562
"Mida see soovitame teil?"

155
00:08:03,562 --> 00:08:06,760
>> MILES: Ma ei pruugi olla elektroni.

156
00:08:06,760 --> 00:08:11,170
>> BRIAN SCASSELLATI: "Ma
pruugi olla elektrone. "

157
00:08:11,170 --> 00:08:13,790
"Kas sa tahad öelda pole lihtsalt olla negatiivne?"

158
00:08:13,790 --> 00:08:14,390
>> Hästi.

159
00:08:14,390 --> 00:08:16,030
Nii Miles, tänan sind nii palju.

160
00:08:16,030 --> 00:08:16,860
>> MILES: Aitäh.

161
00:08:16,860 --> 00:08:18,360
>> BRIAN SCASSELLATI: Tänan.

162
00:08:18,360 --> 00:08:20,230
[APPLAUSE]

163
00:08:20,230 --> 00:08:21,230

164
00:08:21,230 --> 00:08:26,700
>> Nii et see Eliza programmi mitmeti,
reageerib vaid tükid

165
00:08:26,700 --> 00:08:32,730
et Anname ilma sügava
arusaam sellest, mis siin toimub.

166
00:08:32,730 --> 00:08:36,640
See on omamoodi süsteem
nimetatakse mustrite, kus

167
00:08:36,640 --> 00:08:40,490
ootame teatud
bitti teksti, et me oleme siis

168
00:08:40,490 --> 00:08:44,860
kavatseme välja, mida
anti sisendiks

169
00:08:44,860 --> 00:08:52,580
teisendada see potentsiaalselt mingil viisil,
ja siis anna see tagasi kasutaja.

170
00:08:52,580 --> 00:08:55,150
>> Kas mõni te arvate
et Eliza on tegelikult

171
00:08:55,150 --> 00:08:58,230
täitmisel kehtib psühhoanalüüs siin?

172
00:08:58,230 --> 00:08:59,250
Üks inimene, võibolla.

173
00:08:59,250 --> 00:09:00,166
>> Sihtrühm: [kuuldamatu].

174
00:09:00,166 --> 00:09:03,315

175
00:09:03,315 --> 00:09:05,440
BRIAN SCASSELLATI: Ja kuidas
Kas see teeb te tunnete?

176
00:09:05,440 --> 00:09:06,530
Jah, tõepoolest, nii see on.

177
00:09:06,530 --> 00:09:10,890
Ja me näeme, tegelikult on
lähtekoodi see hetk.

178
00:09:10,890 --> 00:09:13,580
Ja nii sa lähed olema
võimalik seda täpselt.

179
00:09:13,580 --> 00:09:17,420
>> Nüüd, Eliza on üks vorm, mida
me kutsume praegu jututuba bot.

180
00:09:17,420 --> 00:09:19,950
See lihtsalt läheb läbi
teksti, et pakute,

181
00:09:19,950 --> 00:09:24,030
annab minimaalseim summa
mõistmise või töötlemiseks,

182
00:09:24,030 --> 00:09:26,790
ja siis papagoid sulle tagasi.

183
00:09:26,790 --> 00:09:31,830
Võtame pilk,
kontseptuaalselt ja rääkida, mida

184
00:09:31,830 --> 00:09:34,690
see on see, et Eliza on tegelikult teevad.

185
00:09:34,690 --> 00:09:42,000
>> Eliza astub sentence-- olgem
öelda: "Ma tahan muljet minu ülemus."

186
00:09:42,000 --> 00:09:45,130
Ja Eliza otsib
läbi, et lause

187
00:09:45,130 --> 00:09:48,730
ja püüab leida ning
sobitada teatud mustreid.

188
00:09:48,730 --> 00:09:52,850
Nii näiteks, üks mudel
et Eliza otsib on sõnad

189
00:09:52,850 --> 00:09:55,110
"Ma tahan."

190
00:09:55,110 --> 00:09:59,330
Ja alati, kui näeb midagi
mis on "ma tahan" seda,

191
00:09:59,330 --> 00:10:01,770
see sõnastab vastuse.

192
00:10:01,770 --> 00:10:05,040
Ja see vastus on fikseeritud string.

193
00:10:05,040 --> 00:10:07,915
Sel juhul on see "miks sa tahad?"

194
00:10:07,915 --> 00:10:11,330
Ja ma panen natuke tähe
lõppu, sest see on lihtsalt

195
00:10:11,330 --> 00:10:13,310
alguses meie vastust.

196
00:10:13,310 --> 00:10:16,310
Ja täht näitab, et
me läheme ülejäänud

197
00:10:16,310 --> 00:10:19,850
kasutaja utterance--
"muljet minu boss" -

198
00:10:19,850 --> 00:10:24,500
ja me ei kavatse lisada, et
koridori lõpus string.

199
00:10:24,500 --> 00:10:28,990
>> Nüüd, selle asemel et öelda: "Miks
sa tahad muljet oma boss, "

200
00:10:28,990 --> 00:10:31,800
seal on natuke veel
töötlemistoimingud, mis me teeme.

201
00:10:31,800 --> 00:10:34,440
See tähendab, et me peame
teisendada mõned asesõnad

202
00:10:34,440 --> 00:10:38,670
siin on "minu boss", et "boss."

203
00:10:38,670 --> 00:10:41,300
Ja seal võib olla mõni muu
muutusi, mida me peame tegema.

204
00:10:41,300 --> 00:10:44,990
Nii et pigem lihtsalt kinni see
otse lõpuni, mida me teeme

205
00:10:44,990 --> 00:10:49,160
on me võtame ülejäänud
kasutaja utterance-- valge siin--

206
00:10:49,160 --> 00:10:54,090
ja me võtame ta üks tükk
aeg ja teisendada iga string

207
00:10:54,090 --> 00:10:58,180
sümboolne, iga sõna, võtta lausega.

208
00:10:58,180 --> 00:10:59,580
>> Nii et me võtame sõna "kuni".

209
00:10:59,580 --> 00:11:01,650
Pole konverteerimine
et me peame seda tegema.

210
00:11:01,650 --> 00:11:02,340
"Muljet."

211
00:11:02,340 --> 00:11:04,140
Pole konverteerimine
me peame tegema seal.

212
00:11:04,140 --> 00:11:06,670
"Minu" konverteerib et "oma".

213
00:11:06,670 --> 00:11:10,070
Ja "boss" me lihtsalt lahkuda, kuna "boss."

214
00:11:10,070 --> 00:11:12,740
Ja siis lõpuks midagi
mis lõpeb ajavahemik,

215
00:11:12,740 --> 00:11:16,640
me muuta selle küsimusega.

216
00:11:16,640 --> 00:11:22,600
>> See on väga lihtne mustrite
on tegelikult üsna edukas.

217
00:11:22,600 --> 00:11:27,260
Ja kui see võeti kasutusele
in 1966-- Joseph Weizenbaum

218
00:11:27,260 --> 00:11:28,986
programmeeritud seda arvutis.

219
00:11:28,986 --> 00:11:31,110
Nüüd, arvutid tol ajal
ei desktop mudeleid.

220
00:11:31,110 --> 00:11:33,950
Nad olid jagatud ressursse.

221
00:11:33,950 --> 00:11:39,090
Ja tema õpilased
minna ja vestelda Eliza.

222
00:11:39,090 --> 00:11:41,570
Lõpuks ta tuli
piirata juurdepääs

223
00:11:41,570 --> 00:11:43,890
sest tema õpilased ei olnud
mingit tööd teha.

224
00:11:43,890 --> 00:11:46,190
Nad olid lihtsalt jututoas Eliza.

225
00:11:46,190 --> 00:11:48,850
Ja tegelikult, ta pidi
tule tema assistent, kes

226
00:11:48,850 --> 00:11:55,840
veetis kogu oma aega rääkinud Eliza
temast sügav ja murettekitav probleeme.

227
00:11:55,840 --> 00:12:00,350
>> Igaüks, kes kasutasid neid süsteeme
hakkas antropomorfitseeriks neid.

228
00:12:00,350 --> 00:12:04,490
Nad hakkasid mõtlema neid
on elusad ja reaalsed inimesed.

229
00:12:04,490 --> 00:12:07,969
Nad hakkasid tunda mõned
asju, mida nad ütlesid

230
00:12:07,969 --> 00:12:09,010
tulid tagasi neile.

231
00:12:09,010 --> 00:12:12,120
Ja nad olid teada
asju ise.

232
00:12:12,120 --> 00:12:17,290
Ja tegelikult, isegi eksperdid,
isegi psühhoterapeudid,

233
00:12:17,290 --> 00:12:22,930
hakkasin muretsema, et tegelikult
võibolla Eliza oleks asenda neid.

234
00:12:22,930 --> 00:12:25,640
Ja isegi arvuti
teadlased mures, et me olime

235
00:12:25,640 --> 00:12:30,040
nii lähedal lahendamise loomuliku keele.

236
00:12:30,040 --> 00:12:33,520
>> Nüüd, see ei olnud kuskil lähedal tõsi.

237
00:12:33,520 --> 00:12:37,280
Aga see, kuidas muljetavaldav
Nende süsteemide võib tunduda.

238
00:12:37,280 --> 00:12:40,080
Nii alustame vaadata
all ja proovida

239
00:12:40,080 --> 00:12:46,190
saada natuke küsimus
kus see kood tegelikult juhtub.

240
00:12:46,190 --> 00:12:48,170
Nii teeme seda koodi
saadaval hiljem.

241
00:12:48,170 --> 00:12:50,880
Ja see on väga
lihtne ja otsene port

242
00:12:50,880 --> 00:12:53,240
originaal Eliza rakendamist.

243
00:12:53,240 --> 00:12:56,350
>> Nii mõned neist stilistiline
asjad, mida te näete siin

244
00:12:56,350 --> 00:12:59,360
ei ole stiililiselt mida
me tahaks, et sa

245
00:12:59,360 --> 00:13:01,480
või mida me oleme õpetanud, et sa.

246
00:13:01,480 --> 00:13:04,770
Aga me oleme püüdnud hoida neid
sama kogu paljud sadamad

247
00:13:04,770 --> 00:13:08,087
et see on olnud nii, et see
on maitse originaal.

248
00:13:08,087 --> 00:13:09,920
Nii et me läheme hulka
hunnik asju,

249
00:13:09,920 --> 00:13:12,920
ja siis me olema
kogum märksõnu, mida

250
00:13:12,920 --> 00:13:16,460
et Eliza tunneb
ja vastata otse.

251
00:13:16,460 --> 00:13:20,780
Nii et kui teil on sõnad nagu
"kas sa" või "ma ei" või "ei"

252
00:13:20,780 --> 00:13:24,680
või "jah" või "dream"
või "tere", siis Eliza

253
00:13:24,680 --> 00:13:27,920
Vastame valikuliselt neile.

254
00:13:27,920 --> 00:13:30,010
Me ka
teatud asju

255
00:13:30,010 --> 00:13:34,940
et me vahetada, nagu
ümberehitamiseks "minu", et "oma".

256
00:13:34,940 --> 00:13:39,920
>> Ja siis on meil hulk vastuseid
et kõik need märksõnad,

257
00:13:39,920 --> 00:13:42,580
Vuorottelemme läbi
Nende erinevaid vastuseid.

258
00:13:42,580 --> 00:13:45,350
Nii et kui ma ütlen "jah"
kolm korda järjest, ma

259
00:13:45,350 --> 00:13:50,429
võib saada kolm erinevat
vastuseid Eliza.

260
00:13:50,429 --> 00:13:52,345
Meie koodi, siis on
tegelikult tähelepanuväärselt lihtne.

261
00:13:52,345 --> 00:13:59,490
Kui ma keri varem kõigi nende
Vastuste et oleme programmeeritud

262
00:13:59,490 --> 00:14:02,920
ja me pikali meie peamine,
me läheme initsialiseerida

263
00:14:02,920 --> 00:14:06,540
paar erinevaid muutujaid
ja teha natuke majapidamine

264
00:14:06,540 --> 00:14:08,480
alguses.

265
00:14:08,480 --> 00:14:11,760
Aga seal on absoluutselt komplekt
kood, mida saate aru.

266
00:14:11,760 --> 00:14:15,820
Üks suur samas silmus, mis ütleb, et ma olen
hakka kordama seda ikka ja jälle.

267
00:14:15,820 --> 00:14:20,420
Ma lugeda rida, ja ma
talletada, et sisend string.

268
00:14:20,420 --> 00:14:23,880
Ma vaatan ja vaata, kas see on
eriline märksõna "bye", mis

269
00:14:23,880 --> 00:14:26,199
tähendab välju programmist.

270
00:14:26,199 --> 00:14:29,240
Ja siis ma vaatan ja vaata, kas
keegi lihtsalt korrates ise

271
00:14:29,240 --> 00:14:29,800
ikka ja jälle.

272
00:14:29,800 --> 00:14:31,174
Ja ma kisa, kui nad teevad.

273
00:14:31,174 --> 00:14:34,820
Ma ütlen "ei korda ennast."

274
00:14:34,820 --> 00:14:40,500
>> Niikaua kui ükski neist juhtub, siis me
siis skaneerida läbi ja ahela kaudu,

275
00:14:40,500 --> 00:14:45,330
liinidel 308-313
siin, ja vaadata ja näha,

276
00:14:45,330 --> 00:14:49,090
on mõni neist märksõna
laused sisalduvate sisend

277
00:14:49,090 --> 00:14:50,620
et ma olin just?

278
00:14:50,620 --> 00:14:54,845
Kui on mäng neile, hästi
siis ma mäletan, et asukohta.

279
00:14:54,845 --> 00:14:57,050
Ma mäletan, et märksõna.

280
00:14:57,050 --> 00:14:58,620
Ja ma saaks ehitada vastus.

281
00:14:58,620 --> 00:15:03,150
>> Kui ma ei leia üks, ka siis,
viimane asi, mida minu märksõnade valikut

282
00:15:03,150 --> 00:15:08,070
on minu default vastuseid,
kui midagi sobib.

283
00:15:08,070 --> 00:15:14,160
Ma küsin küsimusi nagu "Miks sa
tulevad siia? "või" Kuidas ma saan teid aidata? "

284
00:15:14,160 --> 00:15:19,710
mis on vaid osaliselt asjakohased
ükskõik mis sisend.

285
00:15:19,710 --> 00:15:22,580
>> Saadame ehitada Eliza vastus.

286
00:15:22,580 --> 00:15:26,040
Me oleme võimelised võtma
et baasi vastust,

287
00:15:26,040 --> 00:15:28,370
nagu me tegime, et
"minu boss" näiteks.

288
00:15:28,370 --> 00:15:30,970

289
00:15:30,970 --> 00:15:33,990
Kui see on kõik, mis seal
on-- kui see on lihtsalt üks

290
00:15:33,990 --> 00:15:36,860
string, et ma peaksin respond--
Ma lihtsalt saatke see tagasi viia.

291
00:15:36,860 --> 00:15:40,610
Kui see on tärniga juures
lõpuks see, siis ma

292
00:15:40,610 --> 00:15:45,710
töödelda iga žetooni
ülejäänud alla vastus

293
00:15:45,710 --> 00:15:51,590
ja lisada need, vahetada,
Sõna-sõnalt nagu ma pean.

294
00:15:51,590 --> 00:15:56,100
>> Kõik see on täiesti
midagi, mida võiks ehitada.

295
00:15:56,100 --> 00:15:59,230
Ja tegelikult, kuidas me
on töödeldud käsurea argumente,

296
00:15:59,230 --> 00:16:03,570
Muide, kus sa pead
töödeldakse läbi HTTP taotlusi

297
00:16:03,570 --> 00:16:05,510
järgida sama liiki reegleid.

298
00:16:05,510 --> 00:16:08,220
Nad mustrite.

299
00:16:08,220 --> 00:16:15,170
>> Nii Eliza oli suhteliselt oluline
mõju looduslikele keel

300
00:16:15,170 --> 00:16:21,620
sest ta tegi seda tunduda, et see oli
väga saavutatav eesmärk, nagu millegipärast olime

301
00:16:21,620 --> 00:16:25,550
suutma seda probleemi lahendada otse.

302
00:16:25,550 --> 00:16:30,670
Nüüd, et see ei tähenda, et Eliza ei
kõik, mis me tahame teha.

303
00:16:30,670 --> 00:16:33,710
Kindlasti mitte.

304
00:16:33,710 --> 00:16:35,660
Aga me peaksime suutma
midagi enamat.

305
00:16:35,660 --> 00:16:38,280

306
00:16:38,280 --> 00:16:41,490
>> Meie esimene samm minna
kaugemale Eliza läheb

307
00:16:41,490 --> 00:16:44,840
suutma vaadata
ei tekstid on sisestatud

308
00:16:44,840 --> 00:16:53,750
arvesse klaviatuuril kuid kõnes, tegelik
kõne salvestatakse mikrofoni.

309
00:16:53,750 --> 00:16:56,880
Nii nagu me vaatame neid
erinevat tükki, me oleme

310
00:16:56,880 --> 00:17:00,304
läheb on ehitada kogum mudelid.

311
00:17:00,304 --> 00:17:02,970
Me läheme peame suutma
minna madalaima taseme akustiline

312
00:17:02,970 --> 00:17:07,180
information-- sammuga,
amplituud, frequency--

313
00:17:07,180 --> 00:17:09,530
ja muuta, et võtta
mõned üksused, et me oleme

314
00:17:09,530 --> 00:17:14,619
võimelised kergemini manipuleerida
ja lõpuks, neid töödelda

315
00:17:14,619 --> 00:17:18,609
arvesse sõnu ja lauseid.

316
00:17:18,609 --> 00:17:22,880
>> Nii kõige kõnetuvastuse
süsteemid, mis on seal täna

317
00:17:22,880 --> 00:17:26,069
jälgida statistilist
mudel, kus me ehitame

318
00:17:26,069 --> 00:17:35,090
kolm eraldi esindused mida
et helisignaali tegelikult sisaldab.

319
00:17:35,090 --> 00:17:38,640
Alustame foneetiline mudel
mis räägib just baasi

320
00:17:38,640 --> 00:17:41,250
kõlab, et ma toodavad.

321
00:17:41,250 --> 00:17:46,900
Kas ma olen tootma midagi, mis on
B nagu poiss või D nagu koer?

322
00:17:46,900 --> 00:17:53,220
Kuidas ära tunda need kaks erinevat
Loomulik eraldi ja selge?

323
00:17:53,220 --> 00:17:56,600
>> Peal, et me siis ehitada
Sõna hääldus mudel,

324
00:17:56,600 --> 00:18:01,350
midagi, mis seob kokku
nende üksikute telefonid

325
00:18:01,350 --> 00:18:04,724
ja ühendab neid sõna.

326
00:18:04,724 --> 00:18:07,890
Ja pärast seda, me võtame sõna
ja me koguda neid keeles

327
00:18:07,890 --> 00:18:13,010
mudeli täielik lause.

328
00:18:13,010 --> 00:18:17,230
>> Nüüd, me ei kavatse rääkida iga
Nende iseseisvalt ja eraldi.

329
00:18:17,230 --> 00:18:21,580
Aga need kolm mudelit on kõik
lihtsalt läheb statistika.

330
00:18:21,580 --> 00:18:23,502
Ja see tähendab, kui me
nendega koostööd tegema, siis me

331
00:18:23,502 --> 00:18:25,376
suutma töötada
neid kõiki korraga.

332
00:18:25,376 --> 00:18:28,100

333
00:18:28,100 --> 00:18:28,600
Hästi.

334
00:18:28,600 --> 00:18:30,890
Alustame meie foneetiline mudel.

335
00:18:30,890 --> 00:18:34,470
Nii foneetiline mudelid tugineda
arvutuslik tehnika

336
00:18:34,470 --> 00:18:37,320
nimetatakse varjatud Markovi mudeleid.

337
00:18:37,320 --> 00:18:43,050
Need on graafiline mudeleid, mis ma
on ja tunnustada riigi maailmas

338
00:18:43,050 --> 00:18:46,500
olevaks erineb
kogum funktsioone.

339
00:18:46,500 --> 00:18:51,960
Ja et riik kirjeldab üks osa
hagi, et ma olen tegelenud.

340
00:18:51,960 --> 00:19:00,190
>> Nii et kui ma arvan, et umbes tegemise
heli "ma", nagu ema,

341
00:19:00,190 --> 00:19:03,970
on olemas erinevad
komponentide, et heli.

342
00:19:03,970 --> 00:19:07,230
Seal on osa, kus ma hingab sisse.

343
00:19:07,230 --> 00:19:09,560
Ja siis ma rahakott minu huuled.

344
00:19:09,560 --> 00:19:13,710
Ja ma rulli minu huuled veidi tagasi
natuke teha, et "ma" heli.

345
00:19:13,710 --> 00:19:15,340
Ja siis seal on vabastamist.

346
00:19:15,340 --> 00:19:17,020
Minu huuled lagune.

347
00:19:17,020 --> 00:19:19,030
Air väljasaatmiseni.

348
00:19:19,030 --> 00:19:22,650
"Ma."

349
00:19:22,650 --> 00:19:29,250
>> Need kolm eri paigus oleks
esindatud riike sel graph--

350
00:19:29,250 --> 00:19:33,420
algusega, keskel ja lõpus.

351
00:19:33,420 --> 00:19:38,060
Ja ma oleks üleminekud
võimaldas mul reisida ühest riigist

352
00:19:38,060 --> 00:19:42,260
järgmisele teatud tõenäosusega.

353
00:19:42,260 --> 00:19:47,250
Nii näiteks, et M
heli võib olla väga,

354
00:19:47,250 --> 00:19:51,850
väga lühike sisselaske juures beginning--
"mm" - ja siis pikema,

355
00:19:51,850 --> 00:19:55,640
vibreerivad faasi, kus ma hoian oma
huuled kokku ja peaaegu humming--

356
00:19:55,640 --> 00:20:05,090
"mmmm" - ja siis väga lühike
plahvatavat kus ma suruvad breath-- "ma."

357
00:20:05,090 --> 00:20:09,370
>> Varjatud Markovi mudelit
eesmärk lüüa asjaolu

358
00:20:09,370 --> 00:20:13,340
mis teed, mis ma tegema
et heli "ma" läheb

359
00:20:13,340 --> 00:20:17,350
olla pisut erinev
selle ajastust, on sagedus,

360
00:20:17,350 --> 00:20:21,030
ja selle funktsioone kui
Muide, et sa teed seda

361
00:20:21,030 --> 00:20:23,300
või nii, et võin
oleks, kui ma räägin

362
00:20:23,300 --> 00:20:26,030
umbes erinevate kasutusalade kirja.

363
00:20:26,030 --> 00:20:33,240
"Ema" ja "võib i",
heli veidi erinevalt.

364
00:20:33,240 --> 00:20:36,800
>> Nii et ära tunda
eriti hea, oleksime

365
00:20:36,800 --> 00:20:42,020
ehitada Markov mudelid, need varjatud Markovi
mudelid, iga võimalik telefoni, et ma

366
00:20:42,020 --> 00:20:45,840
Võiksid tunda,
igal võimalikul heli,

367
00:20:45,840 --> 00:20:49,750
ja siis vaadata
akustiliste andmete, et mul on

368
00:20:49,750 --> 00:20:54,430
ja määrata statistiliselt
milline neist on kõige tõenäolisem ühe

369
00:20:54,430 --> 00:20:58,110
et on toodetud selle heli.

370
00:20:58,110 --> 00:20:58,610
OKEI.

371
00:20:58,610 --> 00:21:01,540

372
00:21:01,540 --> 00:21:06,750
Seda mudelit meil siis
hakata ehitama peal.

373
00:21:06,750 --> 00:21:09,330
Võtame hääldus mudel.

374
00:21:09,330 --> 00:21:11,790
Nüüd, mõnikord hääldus
mudelid on lihtne ja

375
00:21:11,790 --> 00:21:14,440
sest seal on ainult üks
hääldada midagi.

376
00:21:14,440 --> 00:21:17,990
Teinekord nad on
veidi keerulisem.

377
00:21:17,990 --> 00:21:21,340
Siin on hääldus juhend
eest, et punane asi, mis on

378
00:21:21,340 --> 00:21:25,210
puu, mis te teete ketšup välja.

379
00:21:25,210 --> 00:21:27,360
Inimesed ei usu, et see on puu.

380
00:21:27,360 --> 00:21:27,860
Õigus?

381
00:21:27,860 --> 00:21:30,880

382
00:21:30,880 --> 00:21:35,300
>> Nüüd on palju erinevaid võimalusi
et inimesed hääldada seda sõna.

383
00:21:35,300 --> 00:21:37,780
Mõned ütlevad "varba-mail-toe."

384
00:21:37,780 --> 00:21:40,880
Mõned ütlevad "varba-mah-toe."

385
00:21:40,880 --> 00:21:44,800
Ja me saame lüüa, et koos
üks neist graafiline mudelid

386
00:21:44,800 --> 00:21:48,305
kus jällegi, me esindame üleminekud
millel on teatava tõenäosusega

387
00:21:48,305 --> 00:21:51,360
ja nendega tõenäosus nendega.

388
00:21:51,360 --> 00:21:58,290
>> Nii et sel juhul, kui oleksin järgida
top tee läbi kogu see graafik,

389
00:21:58,290 --> 00:22:03,330
Oleksin alustades kirjas
vasakus servas on "ta" heli.

390
00:22:03,330 --> 00:22:07,570
Ma võtaks ülemise poole,
NN "oh," ja siis "ma"

391
00:22:07,570 --> 00:22:14,530
ja siis "a" ja seejärel
"ta" ja "oh." "Toe-võib-toe."

392
00:22:14,530 --> 00:22:19,610
Kui ma võtsin alt tee kaudu
see, ma saan "ta-mah-toe."

393
00:22:19,610 --> 00:22:26,810
Ja kui ma läksin alla ja siis
up, ma saan "ta-võib-toe."

394
00:22:26,810 --> 00:22:29,950
>> Need mudelid jäädvustada nende
erinevusi, sest alati, kui

395
00:22:29,950 --> 00:22:32,410
meil kasutada üks neist
tunnustamise süsteemid,

396
00:22:32,410 --> 00:22:35,340
see saab olema töötada
palju eri liiki inimesi,

397
00:22:35,340 --> 00:22:39,295
palju erinevaid aktsente ja isegi
erinevad kasutusalad samad sõnad.

398
00:22:39,295 --> 00:22:42,204

399
00:22:42,204 --> 00:22:44,120
Lõpuks, peale selle,
me ehitada midagi

400
00:22:44,120 --> 00:22:48,780
mis näeb tõesti keeruline,
nimetatakse keele mudel,

401
00:22:48,780 --> 00:22:52,950
kuid tegelikult on kõige lihtsam
Kolme sest need toimivad

402
00:22:52,950 --> 00:22:56,041
mida nimetatakse n-gramm mudelid.

403
00:22:56,041 --> 00:23:02,270
Ja sel juhul, ma näidata teile
Kaheosalise n-grammine mudelis Bigrammi.

404
00:23:02,270 --> 00:23:08,910
Me kavatseme teha füüsilist idee
et mõnikord, teatud sõnad

405
00:23:08,910 --> 00:23:14,680
tõenäolisem, et jälgida
antud sõna kui teised.

406
00:23:14,680 --> 00:23:25,210
Kui ma ütlesin "ilmaennustust,"
järgmine sõna, mida tõenäoliselt "täna"

407
00:23:25,210 --> 00:23:31,510
või võiks olla "ilm
prognoosida homme. "

408
00:23:31,510 --> 00:23:38,870
Aga see on ebatõenäoline, et olla edaspidi "
ilmaennustust artišokk. "

409
00:23:38,870 --> 00:23:42,980
>> Mis keeles mudel teeb, on
see lööb neid statistiliselt

410
00:23:42,980 --> 00:23:47,450
lugedes, alates väga suur
corpus, kõik juhtudel

411
00:23:47,450 --> 00:23:50,890
milles üks sõna järgneb teisele.

412
00:23:50,890 --> 00:23:54,300
Nii et kui ma võtan suur corpus--
nagu iga Wall Street Journal

413
00:23:54,300 --> 00:24:00,750
mis on toodetud alates 1930
mis on üks standard corpuses--

414
00:24:00,750 --> 00:24:03,910
ja ma vaatan läbi kõik
et teksti ja loen

415
00:24:03,910 --> 00:24:09,770
up mitu korda pärast
"prognoos" ma näen "täna"

416
00:24:09,770 --> 00:24:17,454
ja mitu korda ma näen
"prognoos", millele järgneb "artišokk"

417
00:24:17,454 --> 00:24:19,370
esimene läheb
olevat palju tõenäolisem.

418
00:24:19,370 --> 00:24:21,540
See saab ilmuda
palju sagedamini.

419
00:24:21,540 --> 00:24:24,610
Ja nii see saab olema suurem
tõenäosus sellega seotud.

420
00:24:24,610 --> 00:24:27,340
>> Kui ma tahan aru saada
tõenäosus kogu lausung,

421
00:24:27,340 --> 00:24:29,940
siis ma lihtsalt lahku.

422
00:24:29,940 --> 00:24:35,990
Nii et tõenäosus kuulmine
Lause "rott sõi juustu"

423
00:24:35,990 --> 00:24:39,110
on tõenäosus sõna
"the" algab lausega,

424
00:24:39,110 --> 00:24:42,540
ja siis tõenäosus, et
Sõna "rott" järgmiselt sõnaga «,"

425
00:24:42,540 --> 00:24:44,910
ja tõenäosus, et
Sõna "sõid" järgmiselt "rott"

426
00:24:44,910 --> 00:24:51,120
ning tõenäosus, et
"juust" järgmiselt: "sõin."

427
00:24:51,120 --> 00:24:55,160
>> See kõlab nagu palju
statistika, palju tõenäosust.

428
00:24:55,160 --> 00:24:57,510
Ja see on kõik, mis ta on.

429
00:24:57,510 --> 00:25:02,920
Aga hämmastav on see, kui sa seda teed
Piisavalt suure valimi andmete

430
00:25:02,920 --> 00:25:03,670
see töötab.

431
00:25:03,670 --> 00:25:05,250
Ja see toimib tohutult hästi.

432
00:25:05,250 --> 00:25:07,810

433
00:25:07,810 --> 00:25:11,420
Me kõik teame, et need tehnoloogiad.

434
00:25:11,420 --> 00:25:16,500
Enamik operatsioonisüsteeme tulla
hääljuhtimisega sel hetkel.

435
00:25:16,500 --> 00:25:20,940
Me kasutame Siri ja Cortana ja Echo.

436
00:25:20,940 --> 00:25:25,070
Ja need asjad on aluseks
Seda tüüpi kolmekihiline model--

437
00:25:25,070 --> 00:25:30,620
foneetilise mudel allosas, et
hääldus mudel keskel,

438
00:25:30,620 --> 00:25:33,690
ja keele mudeli peal neid.

439
00:25:33,690 --> 00:25:37,630
>> Nüüd peavad nad tegema natuke rohkem
kui selleks, et vastata küsimustele.

440
00:25:37,630 --> 00:25:43,000
Aga aru, milline sa oled
ütlus sõltub täpselt sellest.

441
00:25:43,000 --> 00:25:45,700
Võtame näiteks siin.

442
00:25:45,700 --> 00:25:52,020
Nii et mul on mu telefon istub siin
all dokument kaamera.

443
00:25:52,020 --> 00:25:56,110
Ja me ei kavatse palub
Siri mõned küsimused.

444
00:25:56,110 --> 00:25:57,150
Hästi?

445
00:25:57,150 --> 00:25:59,940
>> Nii saab ärgata minu telefoni siin.

446
00:25:59,940 --> 00:26:02,710

447
00:26:02,710 --> 00:26:05,000
Siri, milline on ilm
nagu New Haven täna?

448
00:26:05,000 --> 00:26:07,670

449
00:26:07,670 --> 00:26:10,780
>> SIRI: Siin on ilm
New Haven, Connecticut täna.

450
00:26:10,780 --> 00:26:11,890
>> BRIAN SCASSELLATI: OK.

451
00:26:11,890 --> 00:26:16,720
Nii esimese nägid, et Siri tunnustatud
iga üksiku sõna

452
00:26:16,720 --> 00:26:19,050
ja seejärel toodetud vastust.

453
00:26:19,050 --> 00:26:22,277
Me räägime, kuidas seda vastust
saab teoks natuke.

454
00:26:22,277 --> 00:26:24,110
Aga nüüd, et me teame
et see on lihtsalt aluseks

455
00:26:24,110 --> 00:26:28,880
toor statistika ja selle
mustrite tüüpi lähenemist,

456
00:26:28,880 --> 00:26:31,120
saame mängida mõned mängud Siri.

457
00:26:31,120 --> 00:26:34,560
>> Nii et ma ei proovi uuesti.

458
00:26:34,560 --> 00:26:38,864
Siri, milline on ilm
jõehobu New Haven, täna?

459
00:26:38,864 --> 00:26:39,810
>> SIRI: OK.

460
00:26:39,810 --> 00:26:44,245
Siin on ilm New
Haven, Connecticut täna.

461
00:26:44,245 --> 00:26:46,120
BRIAN SCASSELLATI: Siri
ei daunted et

462
00:26:46,120 --> 00:26:50,980
sest see on leidnud pattern--
"Ilm", "täna", "New Haven."

463
00:26:50,980 --> 00:26:54,420
Just see reageeri
et just Eliza.

464
00:26:54,420 --> 00:26:54,920
Hästi.

465
00:26:54,920 --> 00:26:59,390
Anname see üks ühtlasema
rohkem naeruväärne näiteks.

466
00:26:59,390 --> 00:27:03,075
Siri, ilm artišokk
vöölane jõehobu New Haven?

467
00:27:03,075 --> 00:27:06,806

468
00:27:06,806 --> 00:27:08,400
>> SIRI: Las ma kontrollida seda.

469
00:27:08,400 --> 00:27:11,280
Siin on, mida ma leida internetist
mida on artišokid armadillo

470
00:27:11,280 --> 00:27:13,780
jõehobu New Haven.

471
00:27:13,780 --> 00:27:14,760
>> BRIAN SCASSELLATI: OK.

472
00:27:14,760 --> 00:27:20,400
Nii et kui ma piisavalt kaugele
eemal Selle mudeli

473
00:27:20,400 --> 00:27:24,365
Ma olen võimeline segadusse, kuna see ei
vasta enam muster, mis see on.

474
00:27:24,365 --> 00:27:27,370

475
00:27:27,370 --> 00:27:29,390
Ja see statistika
mootor, mis ütleb,

476
00:27:29,390 --> 00:27:32,850
Milline on tõenäosus, et sul
sõnad jõehobu ja artišokk

477
00:27:32,850 --> 00:27:34,440
kokku ja armadillo?

478
00:27:34,440 --> 00:27:36,050
See ju olla midagi uut.

479
00:27:36,050 --> 00:27:38,840

480
00:27:38,840 --> 00:27:40,610
>> Nii et need tehnoloogiad, mida me kasutame iga päev.

481
00:27:40,610 --> 00:27:43,670

482
00:27:43,670 --> 00:27:47,800
Kui me tahame, et võtta neid üks samm
veelgi, kuigi kui me tegelikult

483
00:27:47,800 --> 00:27:53,930
soovite, et oleks võimalik rääkida, mida ta
on see, et need süsteemid reageerivad,

484
00:27:53,930 --> 00:28:00,630
meil rääkida jällegi umbes
põhjalikumaid rida küsimusi.

485
00:28:00,630 --> 00:28:05,370
Ja see on teema, side
mida me nimetame küsimusele vastates.

486
00:28:05,370 --> 00:28:07,028
See tähendab, et me tahame, et oleks võimalik mina-- jah?

487
00:28:07,028 --> 00:28:07,944
Sihtrühm: [kuuldamatu].

488
00:28:07,944 --> 00:28:10,789

489
00:28:10,789 --> 00:28:13,330
BRIAN SCASSELLATI: Kas me saame
arvesse varjatud Semantiline töötlemine?

490
00:28:13,330 --> 00:28:14,070
Nii et jah.

491
00:28:14,070 --> 00:28:17,820
On palju asju, mis on
toimub pinna all on Siri

492
00:28:17,820 --> 00:28:20,210
ja mõned näited
Ma lähen näitan sulle järgmine

493
00:28:20,210 --> 00:28:22,610
kus on üsna vähe
nii struktuuri

494
00:28:22,610 --> 00:28:25,260
mida sa räägid, et on tähtis.

495
00:28:25,260 --> 00:28:31,890
Ja tegelikult, et on suur
eelkäijana järgmisele slaidile minu jaoks.

496
00:28:31,890 --> 00:28:35,110
>> Nii samamoodi, et meie
kõnetuvastuse ehitati üles

497
00:28:35,110 --> 00:28:39,620
mitmest kihist, kui me tahame
mõista, mis see on, mis on tegelikult

498
00:28:39,620 --> 00:28:44,620
Nagu öeldud, me ei kavatse uuesti
tugineda mitmekihilised analüüs

499
00:28:44,620 --> 00:28:47,020
teksti, mis on tunnustatud.

500
00:28:47,020 --> 00:28:52,560
Nii et kui Siri on tegelikult võimalik
ütleme, otsida Ma leidsin neid sõnu.

501
00:28:52,560 --> 00:28:55,230
Mida ma nüüd nendega teha?

502
00:28:55,230 --> 00:28:59,110
Esimene komponent on sageli
läbida ja proovida analüüsida

503
00:28:59,110 --> 00:29:03,010
struktuuri lause.

504
00:29:03,010 --> 00:29:05,410
Ja see, mida me oleme näinud
algkool, sageli

505
00:29:05,410 --> 00:29:08,920
nagu omamoodi skeemide
lauseid, me ei kavatse

506
00:29:08,920 --> 00:29:12,774
tunnistada, et teatud
sõnad on teatud rollid.

507
00:29:12,774 --> 00:29:13,440
Need on nimisõnad.

508
00:29:13,440 --> 00:29:14,231
Need on asesõnad.

509
00:29:14,231 --> 00:29:16,200
Need on verbid.

510
00:29:16,200 --> 00:29:19,460
Ja me ei kavatse tunnustada
et teatava grammatika

511
00:29:19,460 --> 00:29:24,700
sel juhul inglise keele grammatika, on
kehtiv, kuidas ma saan neid kombineerida

512
00:29:24,700 --> 00:29:26,280
ja muid võimalusi, mis ei kehti.

513
00:29:26,280 --> 00:29:29,920

514
00:29:29,920 --> 00:29:33,870
>> See tunnustus, et struktuuri,
võib olla piisav, et aidata juhtida meid

515
00:29:33,870 --> 00:29:36,720
natukene.

516
00:29:36,720 --> 00:29:39,820
Aga see ei ole päris piisavalt
meil oleks võimalik anda

517
00:29:39,820 --> 00:29:43,290
mingit tähendust, mida on öeldud siin.

518
00:29:43,290 --> 00:29:46,615
Selleks, et me peame lootma
mingi summa semantiline töötlemiseks.

519
00:29:46,615 --> 00:29:49,590

520
00:29:49,590 --> 00:29:55,080
See tähendab, et me ei kavatse on vaadata
kell all, mida kõik need sõnad

521
00:29:55,080 --> 00:29:57,400
reaalselt nagu tähenduses.

522
00:29:57,400 --> 00:30:01,150
Ja lihtsaim viis seda teha,
me läheme seostada iga sõna

523
00:30:01,150 --> 00:30:06,930
et me teame teatud funktsiooni,
teatud transformatsioon, et see

524
00:30:06,930 --> 00:30:09,300
võimaldab juhtuda.

525
00:30:09,300 --> 00:30:14,470
>> Sel juhul me võiksime märgistada
Sõna "John", kui on õige nimi,

526
00:30:14,470 --> 00:30:18,160
et ta tegeleb sellega identiteeti.

527
00:30:18,160 --> 00:30:21,530
Ja me võiksime märgistada
"Mary", nagu samamoodi.

528
00:30:21,530 --> 00:30:27,900
Arvestades verbi nagu "armastab", et
Eriliseks suhe

529
00:30:27,900 --> 00:30:31,582
et suudame esindada.

530
00:30:31,582 --> 00:30:33,290
Nüüd, see ei tähenda,
et me mõistame

531
00:30:33,290 --> 00:30:37,680
mis on armastus vaid, et me mõistame
see viis sümboolse süsteemi.

532
00:30:37,680 --> 00:30:40,480
See tähendab, et saame etikett
seda ja manipuleerida seda.

533
00:30:40,480 --> 00:30:44,230

534
00:30:44,230 --> 00:30:49,120
>> Iga sellist laadi lähenemisviiside
igat tüüpi semantiline töötlemine

535
00:30:49,120 --> 00:30:57,060
Siin läheb vaja veidi
natuke teadmisi ja palju tööd

536
00:30:57,060 --> 00:30:59,020
meie poolt.

537
00:30:59,020 --> 00:31:03,590
Oleme enam valdkonda
kus lihtsalt statistika

538
00:31:03,590 --> 00:31:07,320
saab olema meie jaoks piisav.

539
00:31:07,320 --> 00:31:11,330
Nüüd, et minna
sellest punktist on

540
00:31:11,330 --> 00:31:15,520
võimalik rääkida sees
mis tegelikult toimub siin,

541
00:31:15,520 --> 00:31:19,640
olemisele võimalik manipuleerida käesoleva
struktureerida ja mõista küsimus

542
00:31:19,640 --> 00:31:23,160
ja siis on võimalik
minna ja otsida,

543
00:31:23,160 --> 00:31:27,290
mis nõuab rohkem
keeruline kognitiivne mudel.

544
00:31:27,290 --> 00:31:34,880
>> Viis, kuidas need süsteemid on ehitatud
on enamasti väga tööjõu

545
00:31:34,880 --> 00:31:36,350
intensiivne.

546
00:31:36,350 --> 00:31:39,490
Nad kujutavad inimestele
kulutavad palju

547
00:31:39,490 --> 00:31:44,100
aja struktureerimise viise
mis selliseid lauseid

548
00:31:44,100 --> 00:31:47,270
saab esitada mõned loogika.

549
00:31:47,270 --> 00:31:51,639

550
00:31:51,639 --> 00:31:53,430
Läheb isegi veidi
keerulisem, kuigi.

551
00:31:53,430 --> 00:31:56,400

552
00:31:56,400 --> 00:31:59,660
>> Isegi kui me oleme käsitlenud
semantika, siis me

553
00:31:59,660 --> 00:32:03,860
veel vaadata
pragmaatika, mida on öeldud.

554
00:32:03,860 --> 00:32:08,620
See tähendab, et kuidas ma seotud sõnad
et mul on midagi füüsiliselt välja

555
00:32:08,620 --> 00:32:12,054
seal maailmas või
Vähemalt mõned infoallikas

556
00:32:12,054 --> 00:32:12,970
et ma saan manipuleerida?

557
00:32:12,970 --> 00:32:15,780

558
00:32:15,780 --> 00:32:20,790
>> Mõnikord on need viia
Imeline bitti ebaselgus.

559
00:32:20,790 --> 00:32:24,470
"Tulipunane star kolmap astronoom."

560
00:32:24,470 --> 00:32:25,630
OKEI.

561
00:32:25,630 --> 00:32:28,540
Nüüd lugesin, et kui
naljakas tüüp pealkiri

562
00:32:28,540 --> 00:32:34,690
et me näeksime hilisõhtul TV
sest me ei tõlgenda "star"

563
00:32:34,690 --> 00:32:38,630
on selle taevakeha tähenduses.

564
00:32:38,630 --> 00:32:43,390
Me teame, et see tähendab seda rohkem
tavaline näitleja

565
00:32:43,390 --> 00:32:45,240
Suure hulga nähtavust.

566
00:32:45,240 --> 00:32:47,770

567
00:32:47,770 --> 00:32:51,950
>> "Squad aitab koer hammustada ohver."

568
00:32:51,950 --> 00:32:55,550
Kas see, et meeskonda on tegelikult
seal abistamine koer

569
00:32:55,550 --> 00:32:59,620
aastal ringi ja hammustab ohvrid?

570
00:32:59,620 --> 00:33:02,380
Või on see, et seal oli
isik, kes oli

571
00:33:02,380 --> 00:33:04,625
hammustas koer, kes vajas abi?

572
00:33:04,625 --> 00:33:07,650

573
00:33:07,650 --> 00:33:11,480
Just vaatlemisel süntaks
ja semantika Lausete,

574
00:33:11,480 --> 00:33:14,660
me ei saa kindlaks teha, et.

575
00:33:14,660 --> 00:33:22,000
>> "Helikopter powered by inimese kärbsed."

576
00:33:22,000 --> 00:33:27,330
Kas on tegelikult tegelik
vähe asju ringi lendamas, et

577
00:33:27,330 --> 00:33:34,510
On inimesi, kellel tiivad pingestamine
helikopterite inimkonna hüvanguks?

578
00:33:34,510 --> 00:33:38,960
Või on üks mehaaniline seade
et saab oma võimu inimene?

579
00:33:38,960 --> 00:33:41,600

580
00:33:41,600 --> 00:33:46,500
>> Kui me vaatame küsimus
vastates süsteemid,

581
00:33:46,500 --> 00:33:51,110
need on kihid, mis
peame tegelema.

582
00:33:51,110 --> 00:33:54,890
Nüüd on parim ja kõige Sorteeri
of levinud Nende süsteemide

583
00:33:54,890 --> 00:34:00,640
täna suudavad seda teha
asju tasemel, mis on

584
00:34:00,640 --> 00:34:05,050
palju kaugemale meil oli 10 aastat tagasi.

585
00:34:05,050 --> 00:34:08,210
Siin on üks parimaid süsteeme
see on seal täna.

586
00:34:08,210 --> 00:34:10,519
Ja see on süsteem
IBM nimega Watson.

587
00:34:10,519 --> 00:34:13,040

588
00:34:13,040 --> 00:34:15,500
See on meie sõbrad IBM.

589
00:34:15,500 --> 00:34:19,810
See on Katherine pangad, Jia Chen,
ja Priscilla Moraes annab meile

590
00:34:19,810 --> 00:34:26,323
tutvustamise Watson
Eile IBM Yorktown.

591
00:34:26,323 --> 00:34:26,989
[Video taasesitus]

592
00:34:26,989 --> 00:34:27,690
-Kuidas sul läheb?

593
00:34:27,690 --> 00:34:30,600

594
00:34:30,600 --> 00:34:31,980
>> -Ma Olen hästi.

595
00:34:31,980 --> 00:34:35,429
Ma olen alati õnnelik, kui ma olen
mõtlesin, eriti kui ma

596
00:34:35,429 --> 00:34:38,920
võib säilitada kaine nende server tuba.

597
00:34:38,920 --> 00:34:40,170
Kes on sinu lemmik näitleja?

598
00:34:40,170 --> 00:34:43,870

599
00:34:43,870 --> 00:34:47,555
>> Mu lemmik näitleja
Angelina Jolie kui Lara Croft

600
00:34:47,555 --> 00:34:54,800
in Tomb Raider, sest tema originaal
kujul oli virtuaalse iseloomuga nagu mina.

601
00:34:54,800 --> 00:34:56,760
>> -Kuidas Watson aidata patsienti?

602
00:34:56,760 --> 00:34:59,700

603
00:34:59,700 --> 00:35:03,755
>> -Kas Kava patsientidel
juurdepääs Watson otse?

604
00:35:03,755 --> 00:35:08,050
Juurdepääs Watson nõuandev
rakendused erinevad kasutamise puhul.

605
00:35:08,050 --> 00:35:12,630
Aga praegu, Watson vaid annavad
võimalik diagnoosi ja ravi

606
00:35:12,630 --> 00:35:14,725
võimalusi meditsiinitöötaja.

607
00:35:14,725 --> 00:35:17,680
Vajaduse korral patsiendid
võib anda teavet

608
00:35:17,680 --> 00:35:21,210
Watson, võibolla läbi
Portaal web interface, tablett,

609
00:35:21,210 --> 00:35:23,500
või isegi mobiiltelefoni.

610
00:35:23,500 --> 00:35:27,180
Näiteks võib patsiendile
paluti kirjeldada oma sümptomeid

611
00:35:27,180 --> 00:35:30,460
loomulikus keeles otse
viiakse Watson lahusega,

612
00:35:30,460 --> 00:35:34,050
võimaldavad arstil keskenduda
diagnoosi ja mitte andmete kogumise.

613
00:35:34,050 --> 00:35:38,379

614
00:35:38,379 --> 00:35:42,716
>> Kes tappis Abraham Lincoln?

615
00:35:42,716 --> 00:35:46,153
>> Johannese Wilkes Booth.

616
00:35:46,153 --> 00:35:52,373
>> -Kui Mis aastal tegid Arizona
Diamondbacks võita World Series?

617
00:35:52,373 --> 00:35:55,295
>> -2001.

618
00:35:55,295 --> 00:35:58,710
>> [Taasesituse lõpetamiseks]

619
00:35:58,710 --> 00:36:01,610
>> BRIAN SCASSELLATI: Nii
selliseid süsteeme

620
00:36:01,610 --> 00:36:07,430
on toetuda ennekõike
tunnistades kõnes; teiseks

621
00:36:07,430 --> 00:36:12,200
muundab selle mõtestatud sisemine
esindatus; ja siis kolmas,

622
00:36:12,200 --> 00:36:17,090
on võimalik minna ja leida
teabeallikaks, et

623
00:36:17,090 --> 00:36:21,140
võimaldab neil vastata sellele küsimusele.

624
00:36:21,140 --> 00:36:27,320
Selline keerukus eeldab
sama tüüpi programmilise asju

625
00:36:27,320 --> 00:36:31,790
mis teil on
teeme probleem komplekti.

626
00:36:31,790 --> 00:36:38,000
>> Suudame sõeluda HTTP päringute
sama tüüpi madala mustriga

627
00:36:38,000 --> 00:36:40,810
sobitamise et Eliza teha.

628
00:36:40,810 --> 00:36:45,070
Suudame teisendada need
sisemine esindatus,

629
00:36:45,070 --> 00:36:50,360
ja siis kasuta neid päringuid mõned
välise andmebaasi, kasutades võimaluse SQL.

630
00:36:50,360 --> 00:36:53,530

631
00:36:53,530 --> 00:36:56,260
Kõik süsteemid, mis
ehitatakse täna

632
00:36:56,260 --> 00:37:00,520
teha seda tüüpi looduslikku
keeles suhtlemine

633
00:37:00,520 --> 00:37:04,100
ehitatakse üles
need samad põhimõtted.

634
00:37:04,100 --> 00:37:09,530
>> Nüüd, isegi süsteemi nagu
Watson ei ole piisavalt keeruline

635
00:37:09,530 --> 00:37:14,820
suutma vastata suvalise
küsimusi igal teemal.

636
00:37:14,820 --> 00:37:20,060
Ja tegelikult, nad peavad olema
struktureerida antud valdkonnas.

637
00:37:20,060 --> 00:37:24,440
Nii võid minna online ja saate teada
versioone Watson, kes tegutsevad hästi

638
00:37:24,440 --> 00:37:27,700
jooksul meditsiinilise informaatika.

639
00:37:27,700 --> 00:37:31,490
Või seal ühe online
et just tegeleb sellega, kuidas

640
00:37:31,490 --> 00:37:34,540
teha head soovitused
Mis õlut läheb, millega toit.

641
00:37:34,540 --> 00:37:37,060

642
00:37:37,060 --> 00:37:41,870
Ja nendes valdkondades,
see saab vastata küsimustele,

643
00:37:41,870 --> 00:37:46,130
leida teavet, mida ta vajab.

644
00:37:46,130 --> 00:37:48,270
>> Aga sa ei saa segada ja sobitada neid.

645
00:37:48,270 --> 00:37:53,150
Süsteem, mis on välja õpetatud
andmebaasiga toidu ja õlle

646
00:37:53,150 --> 00:37:56,830
ei tööta hästi, kui sa äkki
pane see koos meditsiinilise informaatika

647
00:37:56,830 --> 00:37:59,770
andmebaasis.

648
00:37:59,770 --> 00:38:05,680
Nii et isegi meie parimaid süsteeme täna
toetuda tase töötlemine

649
00:38:05,680 --> 00:38:11,570
kus me oleme küljest kodeerimine ja
hoone infrastruktuuri, et

650
00:38:11,570 --> 00:38:13,275
teha seda süsteemi käivitada.

651
00:38:13,275 --> 00:38:16,360

652
00:38:16,360 --> 00:38:20,710
>> Nüüd, viimase teemat ma tahan
et oleks võimalik saada täna

653
00:38:20,710 --> 00:38:23,960
on umbes mitteverbaalne suhtlemine.

654
00:38:23,960 --> 00:38:29,290
Suur mass teabe
me üksteisega suhelda

655
00:38:29,290 --> 00:38:35,490
ei tulnud umbes läbi
üksikute sõnade, et me kohaldamisel.

656
00:38:35,490 --> 00:38:40,290
See on pistmist asjad
lähedust, pilku, oma hääletooni,

657
00:38:40,290 --> 00:38:42,270
Sinu algustähega.

658
00:38:42,270 --> 00:38:46,620
Ja et kommunikatsioon on ka
midagi, mida paljud erinevad liidesed

659
00:38:46,620 --> 00:38:49,960
hoolivad väga palju.

660
00:38:49,960 --> 00:38:51,500
See ei ole see, mida Siri hoolib.

661
00:38:51,500 --> 00:38:56,250
Ma ei küsi Siri midagi ühel häälel
või erinevas hääletooniga,

662
00:38:56,250 --> 00:38:59,840
ja Siri läheb
mulle sama vastus.

663
00:38:59,840 --> 00:39:05,260
Aga see pole see, mida me ehitada
palju muid liideseid.

664
00:39:05,260 --> 00:39:09,120
>> Ma tahan teile tutvustada
nüüd ühele robotid.

665
00:39:09,120 --> 00:39:12,720
See oli ehitatud minu kauaaegne
sõber ja kolleeg Cynthia

666
00:39:12,720 --> 00:39:16,010
Breazeal ja tema firma Jibo.

667
00:39:16,010 --> 00:39:20,090
Ja see robot-- me läheme
veel paar vabatahtlikel

668
00:39:20,090 --> 00:39:22,520
tulla suhelda seda.

669
00:39:22,520 --> 00:39:26,200
Nii võib mul kaks inimest valmis
mängida robot minu jaoks?

670
00:39:26,200 --> 00:39:29,936
Miks sa ei tule üles,
ja miks sa ei tule välja.

671
00:39:29,936 --> 00:39:31,310
Kui soovite minuga siin, palun.

672
00:39:31,310 --> 00:39:36,520

673
00:39:36,520 --> 00:39:39,670
>> Ja kui mul oleks teile
tule õige siia.

674
00:39:39,670 --> 00:39:40,170
Tänu.

675
00:39:40,170 --> 00:39:40,480
Tere.

676
00:39:40,480 --> 00:39:41,400
>> ALFREDO: Meeldiv kohtuda.

677
00:39:41,400 --> 00:39:42,010
Alfredo.

678
00:39:42,010 --> 00:39:42,520
>> BRIAN SCASSELLATI: Alfredo.

679
00:39:42,520 --> 00:39:43,146
>> Raaheli Rachel.

680
00:39:43,146 --> 00:39:44,228
BRIAN SCASSELLATI: Rachel.

681
00:39:44,228 --> 00:39:45,154
Nice to meet you nii.

682
00:39:45,154 --> 00:39:46,820
Alfredo, ma lähen on lähete esimest.

683
00:39:46,820 --> 00:39:47,990
Tulge siia üles.

684
00:39:47,990 --> 00:39:51,870
Ma lähen sisse
sina-- kui ma saan seda välja

685
00:39:51,870 --> 00:39:58,450
ilma koputab microphone--
to väike robot nimega Jibo.

686
00:39:58,450 --> 00:40:00,140
OKEI?

687
00:40:00,140 --> 00:40:04,260
>> Nüüd, Jibo eesmärk on olla interaktiivne.

688
00:40:04,260 --> 00:40:09,339
Ja kuigi see võib anda teile kõne,
palju suhtlemist robot

689
00:40:09,339 --> 00:40:09,880
on mitteverbaalne.

690
00:40:09,880 --> 00:40:12,450

691
00:40:12,450 --> 00:40:17,070
Alfredo, ma lähen palun
öelda midagi ilusat ja tasuta

692
00:40:17,070 --> 00:40:19,554
robot, palun.

693
00:40:19,554 --> 00:40:20,845
ALFREDO: Ma arvan, et sa vaatad armas.

694
00:40:20,845 --> 00:40:24,114

695
00:40:24,114 --> 00:40:25,611
>> [Whirring SOUND]

696
00:40:25,611 --> 00:40:26,192

697
00:40:26,192 --> 00:40:27,108
BRIAN SCASSELLATI: OK.

698
00:40:27,108 --> 00:40:30,110

699
00:40:30,110 --> 00:40:33,180
Tema vastus on ei verbaalne.

700
00:40:33,180 --> 00:40:35,180
Ja veel see andis sulle nii
selge kinnitus

701
00:40:35,180 --> 00:40:39,680
et ta oli kuulnud, mida sa ütlesid
ja ka kuidagi mõistnud.

702
00:40:39,680 --> 00:40:40,530
OKEI?

703
00:40:40,530 --> 00:40:42,070
Astuge tagasi siin üks teine.

704
00:40:42,070 --> 00:40:43,130
Aitäh.

705
00:40:43,130 --> 00:40:44,090
>> Rachel, kui soovite.

706
00:40:44,090 --> 00:40:46,070
Nüüd ma annan
Sulle palju raskem töö.

707
00:40:46,070 --> 00:40:48,361
Kui soovite seista siin,
varundada natuke nii

708
00:40:48,361 --> 00:40:50,280
saame teid kaamera
ja otsida sel viisil.

709
00:40:50,280 --> 00:40:56,840
Ma küsin midagi öelda
tegelikult tähendab ja vastik robot.

710
00:40:56,840 --> 00:41:02,900
>> Raaheli Mis sa lihtsalt tundus
tegema, oli täiesti absurdne.

711
00:41:02,900 --> 00:41:03,840
>> [Sumin]

712
00:41:03,840 --> 00:41:07,610

713
00:41:07,610 --> 00:41:09,030
>> See oli isegi rohkem absurd.

714
00:41:09,030 --> 00:41:10,120
Mis toimub sinuga?

715
00:41:10,120 --> 00:41:13,487

716
00:41:13,487 --> 00:41:16,207
Ah, ei tunne end halvasti.

717
00:41:16,207 --> 00:41:17,040
Ma annan sulle kallistada.

718
00:41:17,040 --> 00:41:19,882

719
00:41:19,882 --> 00:41:21,090
BRIAN SCASSELLATI: Okei.

720
00:41:21,090 --> 00:41:22,280
Aitäh, Rachel.

721
00:41:22,280 --> 00:41:24,565
Alfredo, Rachel tänu poisid väga.

722
00:41:24,565 --> 00:41:26,840
>> [APPLAUSE]

723
00:41:26,840 --> 00:41:28,660

724
00:41:28,660 --> 00:41:34,470
>> Nii selline koostoime on in
paljuski mõned samad reeglid

725
00:41:34,470 --> 00:41:36,950
ja mõned samad
struktuuri, mida me

726
00:41:36,950 --> 00:41:39,950
oleks võinud keelelise suhtluse.

727
00:41:39,950 --> 00:41:44,530
See on nii kommunikatiivne ja
täidab olulist eesmärki.

728
00:41:44,530 --> 00:41:48,590
Ja et interaktsiooni
Paljuski on mõeldud

729
00:41:48,590 --> 00:41:52,890
olla märkimisväärne mõju
inimene suheldes või kuulates

730
00:41:52,890 --> 00:41:54,410
robot.

731
00:41:54,410 --> 00:41:56,450
>> Nüüd ma olen õnn
on Jibo täna.

732
00:41:56,450 --> 00:42:00,550
Sam Spauldingi on siin aidata
meid koos robot.

733
00:42:00,550 --> 00:42:07,470
Ja ma küsin Sam anda
meil üks kena demo Jibo tantsimine

734
00:42:07,470 --> 00:42:09,720
et saame vaadata lõpul siin.

735
00:42:09,720 --> 00:42:10,590
Nii et laske käia, Jibo.

736
00:42:10,590 --> 00:42:11,550
>> SAM: OK, Jibo.

737
00:42:11,550 --> 00:42:14,430
Näita meile oma tantsu samme.

738
00:42:14,430 --> 00:42:17,310
>> [Muusika mängib]

739
00:42:17,310 --> 00:42:43,114

740
00:42:43,114 --> 00:42:44,780
BRIAN SCASSELLATI: Olgu, kõik.

741
00:42:44,780 --> 00:42:46,865
Tänu meie sõprade Jibo.

742
00:42:46,865 --> 00:42:49,426
>> [APPLAUSE]

743
00:42:49,426 --> 00:42:50,140

744
00:42:50,140 --> 00:42:54,990
>> Ja tänu meie sõprade
IBM aidates täna.

745
00:42:54,990 --> 00:42:57,300
Suhtlemine on midagi
et sa lähed

746
00:42:57,300 --> 00:43:02,280
näha tulemas rohkem kui
me ehitame keerulisem liidesed.

747
00:43:02,280 --> 00:43:05,760
Järgmisel nädalal saadame räägi
kuidas liides

748
00:43:05,760 --> 00:43:08,890
arvuti vastased mängud.

749
00:43:08,890 --> 00:43:12,950
Aga kui teil on küsimusi selle,
Ma tulen umbes kell tööaega täna.

750
00:43:12,950 --> 00:43:17,610
Ma olen õnnelik, et teile rääkida AI
teemasid või sattuda üksikasjalikumalt.

751
00:43:17,610 --> 00:43:18,927
Head nädalavahetust.

752
00:43:18,927 --> 00:43:21,409
>> [APPLAUSE]

753
00:43:21,409 --> 00:43:21,909

754
00:43:21,909 --> 00:43:26,141
[Muusika mängib]

755
00:43:26,141 --> 00:46:42,879