1
00:00:00,000 --> 00:00:02,928
>> [موسیقی]

2
00:00:02,928 --> 00:00:11,230

3
00:00:11,230 --> 00:00:12,790
>> دیوید مالان: این CS50 است.

4
00:00:12,790 --> 00:00:14,072
این پایان هفته 10 است.

5
00:00:14,072 --> 00:00:16,030
و پسر، آیا ما
کلاس خوب برای شما امروز.

6
00:00:16,030 --> 00:00:20,040
ما خیلی هیجان زده به دعوت دو از
دوستان ما را از دانشگاه ییل تا به امروز با ما

7
00:00:20,040 --> 00:00:23,920
و در تقاطع نگاه
هوش مصنوعی، رباتیک،

8
00:00:23,920 --> 00:00:25,710
پردازش زبان طبیعی، و بیشتر.

9
00:00:25,710 --> 00:00:27,090
>> و در واقع، بیش از
چند هفته گذشته، ما

10
00:00:27,090 --> 00:00:29,714
قطعا صرف مقدار زیادی از زمان،
به خصوص در psets قبل از آن،

11
00:00:29,714 --> 00:00:31,560
تمرکز بر جزئیات سطح بسیار پایین.

12
00:00:31,560 --> 00:00:34,520
و آن را بسیار آسان برای از دست دادن بینایی
از برای درختان جنگل

13
00:00:34,520 --> 00:00:38,170
و بلند شدن آویزان بر روی حلقه ها و شرایط
و اشاره گر، قطعا، و مانند آن.

14
00:00:38,170 --> 00:00:41,770
اما واقعیت این است که شما بچه ها در حال حاضر
مواد تشکیل دهنده که شما واقعا می تواند

15
00:00:41,770 --> 00:00:45,300
حل برخی از مشکلات جالب توجه است، در میان
آنها کسانی است که دوستان ما در دانشگاه ییل

16
00:00:45,300 --> 00:00:48,790
کار بر روی فقط خجالتی از کمبریج.

17
00:00:48,790 --> 00:00:52,410
>> بنابراین من اجازه می دهد اولین بار به معرفی سر ما
دستیار آموزشی از دانشگاه ییل، اندی.

18
00:00:52,410 --> 00:00:55,182
>> [تشویق حضار]

19
00:00:55,182 --> 00:00:57,030

20
00:00:57,030 --> 00:01:00,710
>> ANDY: اول از همه، فقط تشکر می کنم
شما برای اجازه دادن یک زن و شوهر Yalies

21
00:01:00,710 --> 00:01:02,700
به موسیقی پاپ در پایین به کمبریج امروز.

22
00:01:02,700 --> 00:01:05,299
ما واقعا آن را درک.

23
00:01:05,299 --> 00:01:07,090
در مرحله دوم، به دوستان ما
تماس home-- جیسون،

24
00:01:07,090 --> 00:01:09,670
برای ماندن و در حال اجرا سخنرانی.

25
00:01:09,670 --> 00:01:12,970
امیدوارم که این همه در نیوهیون خوب است.

26
00:01:12,970 --> 00:01:15,720
>> بنابراین من فوق العاده هیجان زده هستم
را به شما معرفی Scaz امروز.

27
00:01:15,720 --> 00:01:17,020
Scaz اجرا می شود آزمایشگاه رباتیک.

28
00:01:17,020 --> 00:01:19,690
او استاد، مانند، پنج
بخش های مختلف در دانشگاه ییل.

29
00:01:19,690 --> 00:01:23,159
در آزمایشگاه خود، او تا به بسیاری، بسیاری از
روبات که او را دوست دارد به بازی با.

30
00:01:23,159 --> 00:01:24,950
او، مانند،
جالبترین کار در جهان است.

31
00:01:24,950 --> 00:01:27,116
و او را به نوع ظرف غذا می شود
با که تمام روز

32
00:01:27,116 --> 00:01:29,090
طولانی و انجام برخی از کارهای، و همچنین.

33
00:01:29,090 --> 00:01:33,070
>> و بنابراین ما در واقع به ارمغان آورد یکی
از آنها را با ما امروز.

34
00:01:33,070 --> 00:01:36,900
بنابراین بدون ado بیشتر، Scaz است
رفتن به جلو بروید و به ما معرفی

35
00:01:36,900 --> 00:01:38,660
به دوستان ربات خود را.

36
00:01:38,660 --> 00:01:41,546
>> [تشویق حضار]

37
00:01:41,546 --> 00:01:42,935

38
00:01:42,935 --> 00:01:44,310
برایان SCASSELLATI: با تشکر، دیوید.

39
00:01:44,310 --> 00:01:45,380
با تشکر از اندی.

40
00:01:45,380 --> 00:01:50,050
پس از آن فوق العاده است به
در اینجا با همه امروز.

41
00:01:50,050 --> 00:01:56,490
من می خواهم به اولین بسیار روشن است که می شود
CS50 کارکنان در اینجا در کمبریج

42
00:01:56,490 --> 00:01:59,190
شده است فوق العاده به ما مهمان نواز.

43
00:01:59,190 --> 00:02:02,130
ما برای همه چیز خدا را شکر
آنها به حمایت از ما انجام داده ام.

44
00:02:02,130 --> 00:02:05,690
و به این ترتیب ما می خواهم به قادر
برای بازگشت به مهربانی.

45
00:02:05,690 --> 00:02:09,370
>> بنابراین، امروز، ما را وادار به اعلام
که ما در حال رفتن به یک جدید،

46
00:02:09,370 --> 00:02:15,240
یکی از یک نوع رویداد CS50
اتفاق می افتد در نیوهیون در هفته آینده.

47
00:02:15,240 --> 00:02:18,040
و این نمایشگاه پژوهش CS50 است.

48
00:02:18,040 --> 00:02:21,300
بنابراین ما قصد داریم به دعوت شود
everyone-- CS50 دانش آموزان،

49
00:02:21,300 --> 00:02:26,510
کارکنان از هر دو دانشگاه هاروارد و Yale-- به
پایین آمده و در روز جمعه با ما باش.

50
00:02:26,510 --> 00:02:30,400
ما طیف گسترده ای از بیش از باید
30 افراد مختلف ارائه

51
00:02:30,400 --> 00:02:34,830
و جلوش exhibiting-- نشان دادن
برخی از محصولات خود را پژوهش.

52
00:02:34,830 --> 00:02:38,480
ما برخی از راه اندازی باید، حتی، به دنبال
برای کمی از استعداد های جدید فن آوری،

53
00:02:38,480 --> 00:02:40,460
راه اندازی از هر دو دانشگاههای هاروارد و ییل.

54
00:02:40,460 --> 00:02:44,550
و ما به برخی از گروههای دانشجویی
به دنبال برخی از عضویت جدید.

55
00:02:44,550 --> 00:02:46,357
>> آن را به زمان بسیار هیجان انگیز است.

56
00:02:46,357 --> 00:02:49,190
امیدوارم کسانی از شما که می
پایین آمدن برای بازی هاروارد دانشگاه ییل

57
00:02:49,190 --> 00:02:51,360
قادر خواهد بود برای متوقف کردن
توسط یک کمی زود است،

58
00:02:51,360 --> 00:02:54,060
درست در مرکز محوطه دانشگاه،
استرلینگ کتابخانه یادبود.

59
00:02:54,060 --> 00:02:58,040
ما در حال رفتن به یک مجموعه ای از
نمایشگاه که از مستقل در محدوده

60
00:02:58,040 --> 00:03:04,460
بادبانی به راه استفاده از نرم افزار
برای حفظ نسخه های خطی قرون وسطی است.

61
00:03:04,460 --> 00:03:07,860
>> ما در حال رفتن به آگهی
شبکه های تک کاره و مردم

62
00:03:07,860 --> 00:03:11,230
آموزش برنامه نویسی نرم افزار در کیپ تاون.

63
00:03:11,230 --> 00:03:13,730
ما باید کامپیوتر
تظاهرات موسیقی.

64
00:03:13,730 --> 00:03:16,020
و ما البته باید روبات های بیشتر.

65
00:03:16,020 --> 00:03:18,900
بنابراین ما امیدواریم که شما را خواهیم
برای این رویداد به ما بپیوندید.

66
00:03:18,900 --> 00:03:21,350
باید مقدار زیادی از باشد
سرگرم کننده، کمی از مواد غذایی،

67
00:03:21,350 --> 00:03:24,430
و بسیاری از جالب
همه چیز به بحث در مورد.

68
00:03:24,430 --> 00:03:28,230
>> بنابراین، امروز، ما قصد داریم به بحث
در مورد پردازش زبان طبیعی است.

69
00:03:28,230 --> 00:03:32,560
و این تلاش برای ما است
برای ساخت یک راه جدید برای واسط

70
00:03:32,560 --> 00:03:35,150
با دستگاه های ما به دلیل
برای چند هفته گذشته،

71
00:03:35,150 --> 00:03:40,800
شما بوده ام در مورد چگونگی آن است که تمرکز
شما می توانید کد نوشتن، نوشتن نرم افزار

72
00:03:40,800 --> 00:03:47,110
که راهی که قادر به به یک است
ماشین آلات، این چیزی است که من می خواهم شما را به انجام.

73
00:03:47,110 --> 00:03:50,210
>> اما ما باید به نیاز ندارد
انتظار می رود که همه چیز

74
00:03:50,210 --> 00:03:53,760
که در خارج وجود دارد که مورد استفاده قرار
توسط هر کس در جهان

75
00:03:53,760 --> 00:03:57,480
در حال رفتن به مهارت
در این نوع از آموزش.

76
00:03:57,480 --> 00:04:02,540
بنابراین ما بین کامپیوتر تشخیص
زبان و languages-- طبیعی

77
00:04:02,540 --> 00:04:06,720
است که، همه چیز است که انسان استفاده
برای برقراری ارتباط با انسان های دیگر.

78
00:04:06,720 --> 00:04:12,270
و ما سعی برای ساخت رابط که با استفاده از
این مکانیزم های ارتباطی طبیعی است.

79
00:04:12,270 --> 00:04:16,029
>> در حال حاضر، درست مثل هر موضوع دیگر
که ما با در CS50 آغاز شده ام،

80
00:04:16,029 --> 00:04:19,589
ما قصد داریم به با ساده ترین شروع
کمی از پردازش زبان طبیعی

81
00:04:19,589 --> 00:04:21,269
که ما می توانیم تصور کنید.

82
00:04:21,269 --> 00:04:24,940
ما قصد داریم تا با شروع
بخش تاریخی زبان طبیعی است.

83
00:04:24,940 --> 00:04:28,740
و سپس ما را به ساخت تا
سیستم های اخیر بیشتر و بیشتر

84
00:04:28,740 --> 00:04:31,450
و برخی از سرگرم کننده دموی در طول راه.

85
00:04:31,450 --> 00:04:35,900
>> بنابراین ما قصد داریم تا با آنچه بود شروع
احتمالا اولین زبان طبیعی

86
00:04:35,900 --> 00:04:38,210
سیستم پردازش.

87
00:04:38,210 --> 00:04:45,080
این یک سیستم نرم افزار نوشته شده بود
سال 1966 توسط جوزف Weizenbaum به نام ELIZA.

88
00:04:45,080 --> 00:04:49,640
و الیزا طراحی شده بود
تکرار نوع تعامل

89
00:04:49,640 --> 00:04:53,850
شما می توانید با اند
روان درمانگر Rogerian.

90
00:04:53,850 --> 00:04:57,210
در حال حاضر، Rogerians، آنها تا به حال
یک ایده است که روان درمانی

91
00:04:57,210 --> 00:05:02,800
درگیر بودن قادر به آینه عقب
به یک بیمار و صحبت کردن با آنها،

92
00:05:02,800 --> 00:05:08,100
در واقع، با تنها به آنها
کمی کوچک از درمانگر.

93
00:05:08,100 --> 00:05:09,920
است که، همه چیز
که درمانگر گفت

94
00:05:09,920 --> 00:05:16,500
قرار بود تنها بازتاب
آنچه بیمار گفتن به آنها شد.

95
00:05:16,500 --> 00:05:18,990
>> بنابراین سعی کنید و نسخه ی نمایشی این.

96
00:05:18,990 --> 00:05:22,820
آیا ما باید یک داوطلب که می شود
مایل به اشتراک گذاری عمیق ترین آنها،

97
00:05:22,820 --> 00:05:26,650
تاریک ترین، و / یا اسرار جعلی با ELIZA؟

98
00:05:26,650 --> 00:05:29,680
مطمئنا، چرا شما در آمده است.

99
00:05:29,680 --> 00:05:30,847
خارق العاده.

100
00:05:30,847 --> 00:05:31,430
و نام خود را؟

101
00:05:31,430 --> 00:05:32,000
>> مایل: مایل است.

102
00:05:32,000 --> 00:05:33,041
>> برایان SCASSELLATI: مایل است.

103
00:05:33,041 --> 00:05:34,270
از ملاقات شما، مایل است.

104
00:05:34,270 --> 00:05:36,270
اگر شما می روی که نگه دارید.

105
00:05:36,270 --> 00:05:40,840
و ما قصد داریم به
استفاده از یک نسخه از ELIZA

106
00:05:40,840 --> 00:05:44,640
که ما را تکرار
در IDE CS50 است.

107
00:05:44,640 --> 00:05:47,140
و ما نسبت به منبع
کد این در حالی که کمی.

108
00:05:47,140 --> 00:05:49,910
اما در حال حاضر، ما فقط در حال
رفتن به آن استناد با تایپ کردن الیزا.

109
00:05:49,910 --> 00:05:55,480
>> و الیزا است که به شما پاسخ می دهد
که می رویم به در تمام مراکز باشد.

110
00:05:55,480 --> 00:05:57,950
و قصد دارم به شما چند سوال بپرسید.

111
00:05:57,950 --> 00:06:02,130
و ما پاسخ می دهند و نوع
در پاسخ به ELIZA.

112
00:06:02,130 --> 00:06:04,310
بنابراین ELIZA گفته است، "سلام، من ELIZA هستم.

113
00:06:04,310 --> 00:06:05,462
مشکلت چیه؟"

114
00:06:05,462 --> 00:06:08,092
چه به دوست دارید
ELIZA در مورد امروز بگویید؟

115
00:06:08,092 --> 00:06:10,750
>> مایل: من فقط می توانم به خواب رفتن
اگر من دمپایی اسم حیوان دست اموز است.

116
00:06:10,750 --> 00:06:12,440
>> برایان SCASSELLATI: بسیار خوب.

117
00:06:12,440 --> 00:06:13,360
خیلی خوب.

118
00:06:13,360 --> 00:06:15,300
>> [خنده حضار]

119
00:06:15,300 --> 00:06:22,410
>> "من فقط می توانم به خواب رفتن
با دمپایی اسم حیوان دست اموز است. "

120
00:06:22,410 --> 00:06:29,000
و الیزا می گوید، "می گویند، شما انجام
هر گونه مشکل روانی داشته باشد؟

121
00:06:29,000 --> 00:06:30,450
شاید این یک شاخص خوب است. "

122
00:06:30,450 --> 00:06:30,780
>> باشه.

123
00:06:30,780 --> 00:06:32,245
پس چه می خواهید به پاسخ می دهند؟

124
00:06:32,245 --> 00:06:36,110

125
00:06:36,110 --> 00:06:36,970
>> مایل: بله.

126
00:06:36,970 --> 00:06:38,660
>> برایان SCASSELLATI: بله.

127
00:06:38,660 --> 00:06:39,570
مرد از بسیاری از کلمات.

128
00:06:39,570 --> 00:06:41,870
من لذت بردن از آن است.

129
00:06:41,870 --> 00:06:50,200
الیزا می گوید: "به نظر میرسد شما کاملا مثبت است."

130
00:06:50,200 --> 00:06:53,200
>> مایل: نه، من، در واقع، یک الکترون.

131
00:06:53,200 --> 00:06:55,150
>> برایان SCASSELLATI: "شماره

132
00:06:55,150 --> 00:07:02,240
در واقع، من یک الکترون هستم. "
"آیا شما به من می آیند

133
00:07:02,240 --> 00:07:06,954
دلیل این که شما یک الکترون هستند؟ "

134
00:07:06,954 --> 00:07:08,870
در حال حاضر، ما می توانیم برخی از دید
چیز من قصد دارم

135
00:07:08,870 --> 00:07:10,200
به شما مکث برای یک ثانیه، مایل است.

136
00:07:10,200 --> 00:07:11,010
آیا در هر نقطه نیست.

137
00:07:11,010 --> 00:07:12,650
ما با شما انجام نشده است.

138
00:07:12,650 --> 00:07:16,490
ELIZA است، در برخی از راه،
پاسخ به بعضی چیزها

139
00:07:16,490 --> 00:07:21,140
که او گفت اما بدون
درک واقعی.

140
00:07:21,140 --> 00:07:26,090
و آن را نیز تکرار طوطی وار برخی از
از بخش هایی از حکم او.

141
00:07:26,090 --> 00:07:27,310
>> بنابراین ما گفت، "نه

142
00:07:27,310 --> 00:07:29,090
در واقع، من یک الکترون هستم. "

143
00:07:29,090 --> 00:07:34,190
الیزا پاسخ تماس، "آیا شما می آیند
به من به خاطر شما یک الکترون هستند؟ "

144
00:07:34,190 --> 00:07:34,690
خیلی خوب.

145
00:07:34,690 --> 00:07:36,050
اجازه دهید آن را یک پاسخ در اینجا است.

146
00:07:36,050 --> 00:07:37,140
آن یکی خوب، مایلز می دهد.

147
00:07:37,140 --> 00:07:37,806
>> مایل: خوب؟

148
00:07:37,806 --> 00:07:48,400

149
00:07:48,400 --> 00:07:49,570
>> بله، لطفا به من کمک کند.

150
00:07:49,570 --> 00:07:50,570
برایان SCASSELLATI: "بله.

151
00:07:50,570 --> 00:07:58,010
لطفا به من کمک. "" آیا شما مطمئن هستید؟ "

152
00:07:58,010 --> 00:07:58,510
مایل: شماره

153
00:07:58,510 --> 00:08:00,860
برایان SCASSELLATI: شماره

154
00:08:00,860 --> 00:08:03,562
"چه که نشان می دهد به شما؟"

155
00:08:03,562 --> 00:08:06,760
>> مایل: من ممکن است یک الکترون است.

156
00:08:06,760 --> 00:08:11,170
>> برایان SCASSELLATI: "من
ممکن است یک الکترون است. "

157
00:08:11,170 --> 00:08:13,790
"آیا شما گفت هیچ فقط به منفی؟"

158
00:08:13,790 --> 00:08:14,390
>> خیلی خوب.

159
00:08:14,390 --> 00:08:16,030
بنابراین مایلز، از شما بسیار متشکرم.

160
00:08:16,030 --> 00:08:16,860
>> مایل: با تشکر از شما.

161
00:08:16,860 --> 00:08:18,360
>> برایان SCASSELLATI: خیلی متشکرم.

162
00:08:18,360 --> 00:08:20,230
[تشویق حضار]

163
00:08:20,230 --> 00:08:21,230

164
00:08:21,230 --> 00:08:26,700
>> بنابراین این برنامه ELIZA، در بسیاری جهات،
پاسخ به قطعات

165
00:08:26,700 --> 00:08:32,730
که ما در حال ارائه بدون هیچ عمیق
درک درستی از آنچه اینجا اتفاق می افتد.

166
00:08:32,730 --> 00:08:36,640
این یک نوع سیستم است
نام تطبیق الگو، که در آن

167
00:08:36,640 --> 00:08:40,490
ما به دنبال خاص
بیت از متن که ما پس از هستید

168
00:08:40,490 --> 00:08:44,860
رفتن به از آنچه
به عنوان ورودی فراهم شده بود،

169
00:08:44,860 --> 00:08:52,580
تبدیل آن، به طور بالقوه، در برخی از راه،
و سپس آن را به کاربر می دهد.

170
00:08:52,580 --> 00:08:55,150
>> آیا هر یک از شما فکر می کنم
که ELIZA است که در واقع

171
00:08:55,150 --> 00:08:58,230
انجام روانکاوی معتبر است؟

172
00:08:58,230 --> 00:08:59,250
یک نفر، شاید.

173
00:08:59,250 --> 00:09:00,166
>> مخاطبان: [نامفهوم].

174
00:09:00,166 --> 00:09:03,315

175
00:09:03,315 --> 00:09:05,440
برایان SCASSELLATI: و چگونه
می کند که شما احساس؟

176
00:09:05,440 --> 00:09:06,530
بله، در واقع، آن را ندارد.

177
00:09:06,530 --> 00:09:10,890
و ما قصد داریم برای دیدن، در واقع،
کد منبع آن را در فقط یک لحظه.

178
00:09:10,890 --> 00:09:13,580
و بنابراین شما در حال رفتن به
قادر به انجام دقیقا این است.

179
00:09:13,580 --> 00:09:17,420
>> در حال حاضر، ELIZA یک شکل از آن چیزی است که
ما را امروز به یک ربات چت پاسخ.

180
00:09:17,420 --> 00:09:19,950
این فقط از طریق می رود
متن است که شما در حال ارائه،

181
00:09:19,950 --> 00:09:24,030
حداقل مقدار لخت فراهم می کند
درک یا پردازش،

182
00:09:24,030 --> 00:09:26,790
و سپس آن را طوطی وار به شما.

183
00:09:26,790 --> 00:09:31,830
بنابراین اجازه دهید نگاهی،
مفهومی و بحث در مورد آنچه

184
00:09:31,830 --> 00:09:34,690
آن است که ELIZA است که در واقع انجام می دهند.

185
00:09:34,690 --> 00:09:42,000
>> ELIZA است که مصرف یک اجازه sentence-- است
می گویند، "من می خواهم به تحت تاثیر قرار دادن رئیس من است."

186
00:09:42,000 --> 00:09:45,130
و الیزا است که به دنبال
از طریق این جمله

187
00:09:45,130 --> 00:09:48,730
و تلاش برای پیدا کردن و
با الگوی خاصی مطابقت.

188
00:09:48,730 --> 00:09:52,850
بنابراین، برای مثال، یکی از الگوهای
که ELIZA است که به دنبال کلمات

189
00:09:52,850 --> 00:09:55,110
"من میخواهم."

190
00:09:55,110 --> 00:09:59,330
و هر زمان آن را می بیند چیزی
است که "من می خواهم" در آن است،

191
00:09:59,330 --> 00:10:01,770
آن را فرموله پاسخ.

192
00:10:01,770 --> 00:10:05,040
و جواب یک رشته ثابت است.

193
00:10:05,040 --> 00:10:07,915
در این مورد، آن را "چرا می خواهید؟"

194
00:10:07,915 --> 00:10:11,330
و من یک ستاره کوچک در قرار
پایان چرا که فقط

195
00:10:11,330 --> 00:10:13,310
آغاز پاسخ ما.

196
00:10:13,310 --> 00:10:16,310
و ستاره نشان می دهد که
ما قصد داریم به استراحت

197
00:10:16,310 --> 00:10:19,850
از utterance-- کاربر
"تحت تاثیر قرار دادن رئیس من" -

198
00:10:19,850 --> 00:10:24,500
و ما قصد داریم به اضافه که
را به انتهای این رشته است.

199
00:10:24,500 --> 00:10:28,990
>> بنابراین در حال حاضر، به جای گفتن، "چرا
آیا شما می خواهید به تحت تاثیر قرار دادن رئیس من، "

200
00:10:28,990 --> 00:10:31,800
یک کمی از اضافی وجود دارد
پردازش که ما را انجام دهد.

201
00:10:31,800 --> 00:10:34,440
این است که، ما به
تبدیل برخی از ضمایر

202
00:10:34,440 --> 00:10:38,670
در اینجا از "رئیس من" به "رئیس خود."

203
00:10:38,670 --> 00:10:41,300
و ممکن است وجود داشته باشد برخی دیگر از
تغییراتی که ما نیاز به ایجاد.

204
00:10:41,300 --> 00:10:44,990
بنابراین به جای آن چسبیده فقط
طور مستقیم بر روی پایان، آنچه ما انجام

205
00:10:44,990 --> 00:10:49,160
است ما بقیه را از
utterance-- کاربر در here-- سفید

206
00:10:49,160 --> 00:10:54,090
و ما آن را یک قطعه در را
یک زمان و تبدیل هر رشته

207
00:10:54,090 --> 00:10:58,180
رمز، هر کلمه، به جمله.

208
00:10:58,180 --> 00:10:59,580
>> بنابراین ما کلمه "به" را

209
00:10:59,580 --> 00:11:01,650
هیچ تبدیل وجود دارد
که ما نیاز به انجام این کار.

210
00:11:01,650 --> 00:11:02,340
"تاثیر گذاشتن."

211
00:11:02,340 --> 00:11:04,140
هیچ تبدیل وجود دارد
ما نیاز به انجام وجود دارد.

212
00:11:04,140 --> 00:11:06,670
"من" تبدیل به "خود را."

213
00:11:06,670 --> 00:11:10,070
و "رئیس" ما فقط به عنوان ترک "رئیس"

214
00:11:10,070 --> 00:11:12,740
و سپس در نهایت، هر چیزی
که به پایان می رسد با یک دوره،

215
00:11:12,740 --> 00:11:16,640
ما آن را به یک سوال تبدیل کنید.

216
00:11:16,640 --> 00:11:22,600
>> این تطبیق الگو بسیار ساده
است که در واقع کاملا موفق.

217
00:11:22,600 --> 00:11:27,260
و زمانی که این معرفی شد
در 1966-- جوزف Weizenbaum

218
00:11:27,260 --> 00:11:28,986
این بر روی یک کامپیوتر برنامه ریزی شده.

219
00:11:28,986 --> 00:11:31,110
در حال حاضر، کامپیوتر که در آن زمان
مدل های دسکتاپ نیست.

220
00:11:31,110 --> 00:11:33,950
آنها منابع به اشتراک گذاشته شده است.

221
00:11:33,950 --> 00:11:39,090
و دانش آموزان خود را
رفتن و چت با ELIZA.

222
00:11:39,090 --> 00:11:41,570
در نهایت، او را به حال
محدود کردن دسترسی به آن را

223
00:11:41,570 --> 00:11:43,890
چرا که دانش آموزان خود نیست
گرفتن هر گونه کار انجام شده.

224
00:11:43,890 --> 00:11:46,190
آنها فقط چت با ELIZA شد.

225
00:11:46,190 --> 00:11:48,850
و، در واقع، او را به حال
آتش دستیار او، که

226
00:11:48,850 --> 00:11:55,840
صرف تمام وقت خود را به صحبت کردن به ELIZA
در مورد مشکلات عمیق و نگران کننده است.

227
00:11:55,840 --> 00:12:00,350
>> هر کس که این سیستم ها استفاده می شود
آغاز شده به آنها انسانی برای خدا قائل.

228
00:12:00,350 --> 00:12:04,490
آنها شروع به آنها به عنوان
بودن تحریک و تشجیع و مردم واقعی است.

229
00:12:04,490 --> 00:12:07,969
آنها شروع به تشخیص برخی از
چیزهایی که آنها می گفتند

230
00:12:07,969 --> 00:12:09,010
برگشت به آنها را به آینده شد.

231
00:12:09,010 --> 00:12:12,120
و آنها پیدا کردن شد
همه چیز در مورد خود.

232
00:12:12,120 --> 00:12:17,290
و، در واقع، حتی کارشناسان،
حتی روان درمانی،

233
00:12:17,290 --> 00:12:22,930
آغاز شده که نگران باشید که، در واقع،
شاید ELIZA می شود به جای آنها.

234
00:12:22,930 --> 00:12:25,640
و حتی کامپیوتر
دانشمندان نگران است که ما بود

235
00:12:25,640 --> 00:12:30,040
بنابراین نزدیک به حل زبان طبیعی است.

236
00:12:30,040 --> 00:12:33,520
>> در حال حاضر، این بود که در هر نقطه به واقعی نزدیک نیست.

237
00:12:33,520 --> 00:12:37,280
اما این که چگونه قابل توجه
این سیستم می تواند به نظر می رسد.

238
00:12:37,280 --> 00:12:40,080
بنابراین شروع به نگاه اجازه
زیر و سعی کنید

239
00:12:40,080 --> 00:12:46,190
برای به دست آوردن یک کمی از یک سوال
از جایی که این کد در واقع اتفاق می افتد.

240
00:12:46,190 --> 00:12:48,170
بنابراین ما این کد را
در دسترس پس از آن.

241
00:12:48,170 --> 00:12:50,880
و این است که بسیار
پورت ساده و مستقیم

242
00:12:50,880 --> 00:12:53,240
از اجرای اصلی ELIZA.

243
00:12:53,240 --> 00:12:56,350
>> بنابراین برخی از این سبک
چیزهایی که شما در اینجا خواهید دید

244
00:12:56,350 --> 00:12:59,360
نه سبک چه
ما می خواهیم شما را به انجام

245
00:12:59,360 --> 00:13:01,480
یا آنچه که ما تدریس شما را به انجام.

246
00:13:01,480 --> 00:13:04,770
اما ما تلاش کرده ایم به نگه داشتن آنها
همان در بسیاری از بنادر

247
00:13:04,770 --> 00:13:08,087
که این تا به حال به طوری که آن
دارای عطر و طعم از اصلی است.

248
00:13:08,087 --> 00:13:09,920
بنابراین ما در حال رفتن به شامل
یک دسته از مسائل،

249
00:13:09,920 --> 00:13:12,920
و پس از آن خواهیم دارند
مجموعه ای از کلمات کلیدی، همه چیز

250
00:13:12,920 --> 00:13:16,460
که ELIZA تشخیص خواهد
و پاسخ به طور مستقیم.

251
00:13:16,460 --> 00:13:20,780
بنابراین اگر شما کلماتی مانند
"می تواند به شما" یا "من نمی" یا "نه"

252
00:13:20,780 --> 00:13:24,680
و یا "بله" یا "رویا"
و یا "سلام" و سپس ELIZA

253
00:13:24,680 --> 00:13:27,920
انتخابی به آن پاسخ خواهد داد.

254
00:13:27,920 --> 00:13:30,010
ما همچنین می خواهیم دارند
تعداد معینی از همه چیز

255
00:13:30,010 --> 00:13:34,940
که ما مبادله، مانند
تبدیل "من" به "خود را."

256
00:13:34,940 --> 00:13:39,920
>> و سپس ما را به مجموعه ای از پاسخ دارند
که برای هر یک از این کلمات کلیدی،

257
00:13:39,920 --> 00:13:42,580
ما را از طریق شما چرخش
این پاسخ متفاوت است.

258
00:13:42,580 --> 00:13:45,350
بنابراین اگر من می گویند "بله"
سه بار در یک ردیف، من

259
00:13:45,350 --> 00:13:50,429
ممکن است سه متفاوت است
پاسخ از ELIZA.

260
00:13:50,429 --> 00:13:52,345
کد ما، پس از آن،
در واقع قابل ملاحظه ای ساده است.

261
00:13:52,345 --> 00:13:59,490
اگر من در پایین حرکت گذشته همه از این
پاسخ که ما در برنامه ریزی

262
00:13:59,490 --> 00:14:02,920
و ما به اصلی ما،
ما در حال رفتن به مقداردهی اولیه

263
00:14:02,920 --> 00:14:06,540
یک زن و شوهر از متغیرهای مختلف
و انجام یک کمی از خانه

264
00:14:06,540 --> 00:14:08,480
در آغاز.

265
00:14:08,480 --> 00:14:11,760
اما پس از آن کاملا وجود دارد مجموعه ای
از کد که شما می توانید درک کنید.

266
00:14:11,760 --> 00:14:15,820
یک حلقه در حالی که بزرگ است که می گوید من
رفتن به تکرار این بارها و بارها.

267
00:14:15,820 --> 00:14:20,420
من در یک خط به عنوان خوانده شده، و من
ذخیره که در یک رشته ورودی.

268
00:14:20,420 --> 00:14:23,880
من چک کنید و ببینید اگر آن را
کلید واژه ویژه "خداحافظ"، که

269
00:14:23,880 --> 00:14:26,199
به معنی برنامه خارج شوید.

270
00:14:26,199 --> 00:14:29,240
و پس از آن من را بررسی کنید و اینکه آیا دیدن
کسی تنها تکرار خود

271
00:14:29,240 --> 00:14:29,800
دوباره و دوباره.

272
00:14:29,800 --> 00:14:31,174
و من در آنها داد اگر این کار را.

273
00:14:31,174 --> 00:14:34,820
من می گویم "خودتان را تکرار نمی کند."

274
00:14:34,820 --> 00:14:40,500
>> تا زمانی که هیچ کدام از این اتفاق می افتد، ما
سپس از طریق و حلقه را از طریق اسکن،

275
00:14:40,500 --> 00:14:45,330
در خطوط 308-313
در اینجا، و چک کنید و ببینید

276
00:14:45,330 --> 00:14:49,090
هستند هر یک از این کلمات کلیدی
عبارات موجود در ورودی

277
00:14:49,090 --> 00:14:50,620
که من فقط به او داده شد.

278
00:14:50,620 --> 00:14:54,845
اگر یک بازی برای آنها وجود دارد، به خوبی
پس از آن، من به یاد داشته باشید که محل.

279
00:14:54,845 --> 00:14:57,050
من که کلمه کلیدی به یاد داشته باشید.

280
00:14:57,050 --> 00:14:58,620
و من قادر به ساخت یک پاسخ.

281
00:14:58,620 --> 00:15:03,150
>> اگر من یکی را پیدا کند، و سپس،
آخرین چیزی که در آرایه کلید واژه من

282
00:15:03,150 --> 00:15:08,070
خواهد بود به طور پیش فرض پاسخ من،
وقتی هیچ چیز دیگری منطبق است.

283
00:15:08,070 --> 00:15:14,160
من سوال بپرسید مانند "چرا شما
به اینجا می آیند؟ "یا" چگونه می توانم به شما کمک کنم؟ "

284
00:15:14,160 --> 00:15:19,710
که فقط تا حدی مناسب
بدون توجه به آنچه ورودی است.

285
00:15:19,710 --> 00:15:22,580
>> سپس ما ساخت تا پاسخ الیزا.

286
00:15:22,580 --> 00:15:26,040
ما قادر خواهید بود به
که پاسخ های پایه،

287
00:15:26,040 --> 00:15:28,370
همانطور که ما در این کار را
"رئیس من" به عنوان مثال.

288
00:15:28,370 --> 00:15:30,970

289
00:15:30,970 --> 00:15:33,990
در صورتی که همه وجود دارد که
is-- اگر آن را فقط یک

290
00:15:33,990 --> 00:15:36,860
رشته ای که من قرار است به respond--
من فقط می توانید آن را ارسال کند.

291
00:15:36,860 --> 00:15:40,610
اگر آن را تا ستاره در
در پایان از آن، پس از آن من

292
00:15:40,610 --> 00:15:45,710
پردازش هر نشانه های فردی در
بقیه پاسخ کاربر

293
00:15:45,710 --> 00:15:51,590
و اضافه کردن آن در، تعویض
کلمه به کلمه به عنوان من نیاز به.

294
00:15:51,590 --> 00:15:56,100
>> همه از این است که کاملا
چیزی است که شما می توانید ساخت.

295
00:15:56,100 --> 00:15:59,230
و در واقع، راه هایی که ما
دارند آرگومان های خط فرمان پردازش،

296
00:15:59,230 --> 00:16:03,570
روشی که در آن شما را مجبور
پردازش از طریق درخواست های HTTP

297
00:16:03,570 --> 00:16:05,510
همان نوع از قوانین را دنبال کنید.

298
00:16:05,510 --> 00:16:08,220
آنها تطبیق الگو است.

299
00:16:08,220 --> 00:16:15,170
>> بنابراین ELIZA حال نسبتا مهم
تاثیر بر زبان طبیعی

300
00:16:15,170 --> 00:16:21,620
به دلیل آن ساخته شده آن را به نظر می رسد مانند آن را یک بود
هدف بسیار قابل دسترسی، مانند نوعی ما می خواهم

301
00:16:21,620 --> 00:16:25,550
قادر به حل این مشکل به طور مستقیم.

302
00:16:25,550 --> 00:16:30,670
در حال حاضر، این که می گویند نیست که ELIZA کند
هر آنچه را که ما می خواهیم انجام دهیم.

303
00:16:30,670 --> 00:16:33,710
قطعا نه.

304
00:16:33,710 --> 00:16:35,660
اما ما باید قادر باشد
به انجام چیزی بیشتر.

305
00:16:35,660 --> 00:16:38,280

306
00:16:38,280 --> 00:16:41,490
>> اولین گام ما برای رفتن
فراتر از ELIZA است که

307
00:16:41,490 --> 00:16:44,840
قادر به در نگاه کنید
متن نیست وارد شدن

308
00:16:44,840 --> 00:16:53,750
به صفحه کلید اما گفتار، واقعی
صدای ضبط شده را به یک میکروفون.

309
00:16:53,750 --> 00:16:56,880
بنابراین همانطور که ما در این نگاه
تکه های مختلف، ما

310
00:16:56,880 --> 00:17:00,304
رفتن به ساخت مجموعه ای از مدل.

311
00:17:00,304 --> 00:17:02,970
ما در حال رفتن به قادر
از آکوستیک سطح پایین رفتن

312
00:17:02,970 --> 00:17:07,180
زمین information--،
دامنه، frequency--

313
00:17:07,180 --> 00:17:09,530
و تبدیل که به
برخی از واحدهای است که ما

314
00:17:09,530 --> 00:17:14,619
به راحتی قادر به دستکاری
و، در نهایت، آنها را دستکاری

315
00:17:14,619 --> 00:17:18,609
به کلمات و جملات.

316
00:17:18,609 --> 00:17:22,880
>> به طوری که بسیاری از تشخیص گفتار
سیستم هایی که در خارج وجود دارد امروز

317
00:17:22,880 --> 00:17:26,069
به دنبال یک آماری
مدل که در آن ما ساخت

318
00:17:26,069 --> 00:17:35,090
سه نوع نمایش جداگانه ای از آنچه
که سیگنال های صوتی در واقع شامل.

319
00:17:35,090 --> 00:17:38,640
ما با یک مدل شروع آوایی
که مذاکرات در مورد فقط پایه

320
00:17:38,640 --> 00:17:41,250
برای تلفن های موبایل است که تولید کردم.

321
00:17:41,250 --> 00:17:46,900
من تولید چیزی است که
ب در پسر و یا یک D در سگ؟

322
00:17:46,900 --> 00:17:53,220
چگونه تشخیص این دو متفاوت است من
تلفن به عنوان جداگانه و مجزا.

323
00:17:53,220 --> 00:17:56,600
>> در بالا از آن، ما پس از آن ساخت
یک کلمه تلفظ مدل،

324
00:17:56,600 --> 00:18:01,350
چیزی که در پیوند با هم
کسانی که گوشی های فردی

325
00:18:01,350 --> 00:18:04,724
و آنها را به یک کلمه است.

326
00:18:04,724 --> 00:18:07,890
و پس از آن، ما کلمات را
و ما آنها را با یک زبان جمع آوری

327
00:18:07,890 --> 00:18:13,010
مدل را به یک جمله کامل.

328
00:18:13,010 --> 00:18:17,230
>> در حال حاضر، ما قصد داریم در مورد هر بحث
از این به طور مستقل و به طور جداگانه.

329
00:18:17,230 --> 00:18:21,580
اما این سه مدل همه
فقط برای رفتن به آمار.

330
00:18:21,580 --> 00:18:23,502
و این بدان معناست که ما
کار با آنها، ما

331
00:18:23,502 --> 00:18:25,376
قادر به کار با
همه به طور همزمان آنها.

332
00:18:25,376 --> 00:18:28,100

333
00:18:28,100 --> 00:18:28,600
خیلی خوب.

334
00:18:28,600 --> 00:18:30,890
بیایید با استفاده از مدل آوایی ما شروع می شود.

335
00:18:30,890 --> 00:18:34,470
بنابراین مدل آوایی در تکیه می کنند
یک تکنیک محاسباتی

336
00:18:34,470 --> 00:18:37,320
نام مدل پنهان مارکوف.

337
00:18:37,320 --> 00:18:43,050
این مدل گرافیکی که در آن من
و به رسمیت شناختن یک دولت از جهان

338
00:18:43,050 --> 00:18:46,500
به عنوان مشخص
توسط مجموعه ای از ویژگی های.

339
00:18:46,500 --> 00:18:51,960
و دولت توصیف یک بخش
از یک عمل است که من درگیر در.

340
00:18:51,960 --> 00:19:00,190
>> بنابراین اگر من فکر می کنم در مورد ساخت
صدای "کارشناسی ارشد" مثل مادر،

341
00:19:00,190 --> 00:19:03,970
مختلف وجود دارد
قطعات به که صدا.

342
00:19:03,970 --> 00:19:07,230
یک بخشی که در آن من در نفس قرعه کشی وجود دارد.

343
00:19:07,230 --> 00:19:09,560
و بعد من لب های من کیف پول.

344
00:19:09,560 --> 00:19:13,710
و من رول لب های من به عقب کمی
کمی را که "کارشناسی ارشد" صدا.

345
00:19:13,710 --> 00:19:15,340
و پس از آن آزادی وجود دارد.

346
00:19:15,340 --> 00:19:17,020
لب های من از هم جدا شده است.

347
00:19:17,020 --> 00:19:19,030
هوا اخراج شده است.

348
00:19:19,030 --> 00:19:22,650
"فوق لیسانس."

349
00:19:22,650 --> 00:19:29,250
>> این سه بخش های مختلف می شود
توسط دولتها، در این graph-- نمایندگی

350
00:19:29,250 --> 00:19:33,420
شروع، وسط و پایان.

351
00:19:33,420 --> 00:19:38,060
و من می انتقال که
به من اجازه داد از یک حالت سفر

352
00:19:38,060 --> 00:19:42,260
به بعد با احتمال معینی.

353
00:19:42,260 --> 00:19:47,250
بنابراین، برای مثال، M
صدا ممکن است بسیار دارند،

354
00:19:47,250 --> 00:19:51,850
مصرف بسیار کوتاه در beginning--
"میلی متر" - و پس از آن دیگر،

355
00:19:51,850 --> 00:19:55,640
فاز ارتعاشی که در آن من من برگزاری
لب با هم و تقریبا humming--

356
00:19:55,640 --> 00:20:05,090
"بهت" - و پس از آن بسیار کوتاه
به plosive که در آن من اخراج breath-- "MA."

357
00:20:05,090 --> 00:20:09,370
>> مدل مارکوف است
طراحی شده برای ضبط این واقعیت

358
00:20:09,370 --> 00:20:13,340
این راه است که من را
که صدای "کارشناسی ارشد" است که

359
00:20:13,340 --> 00:20:17,350
به در کمی متفاوت
زمان آن، فرکانس آن،

360
00:20:17,350 --> 00:20:21,030
و ویژگی های آن از
راه است که شما آن را

361
00:20:21,030 --> 00:20:23,300
و یا راه است که من ممکن است
آن را که من صحبت کردن در

362
00:20:23,300 --> 00:20:26,030
در مورد استفاده های مختلف از این نامه.

363
00:20:26,030 --> 00:20:33,240
"مادر" و "ممکن است من" خواهد شد
صدا کمی متفاوت است.

364
00:20:33,240 --> 00:20:36,800
>> بنابراین به رسمیت شناختن یک
صدای خاص، ما را

365
00:20:36,800 --> 00:20:42,020
ساخت مدل های مارکوف، این مخفی مارکوف
مدل، مدل ها از هر تلفن ممکن است که من

366
00:20:42,020 --> 00:20:45,840
ممکن است بخواهید به رسمیت شناختن،
هر صدا ممکن است،

367
00:20:45,840 --> 00:20:49,750
و سپس در نگاه
داده های صوتی که من آن را

368
00:20:49,750 --> 00:20:54,430
و تعیین آماری
که یکی از یکی به احتمال زیاد است

369
00:20:54,430 --> 00:20:58,110
این صدا به تولید کرده اند.

370
00:20:58,110 --> 00:20:58,610
باشه.

371
00:20:58,610 --> 00:21:01,540

372
00:21:01,540 --> 00:21:06,750
با این مدل، ما پس از آن
شروع به ساخت در بالای آن.

373
00:21:06,750 --> 00:21:09,330
ما را یک مدل تلفظ.

374
00:21:09,330 --> 00:21:11,790
در حال حاضر، گاهی اوقات تلفظ
مدل های ساده و آسان می باشد

375
00:21:11,790 --> 00:21:14,440
چرا که تنها یک وجود دارد
راه چیزی را تلفظ کنید.

376
00:21:14,440 --> 00:21:17,990
بار دیگر، آنها یک
کمی پیچیده تر است.

377
00:21:17,990 --> 00:21:21,340
در اینجا یک راهنمای تلفظ است
برای چیزی که قرمز است که

378
00:21:21,340 --> 00:21:25,210
یک میوه است که شما را از سس گوجه فرنگی.

379
00:21:25,210 --> 00:21:27,360
مردم فکر نمی کنم آن را یک میوه است.

380
00:21:27,360 --> 00:21:27,860
درست؟

381
00:21:27,860 --> 00:21:30,880

382
00:21:30,880 --> 00:21:35,300
>> در حال حاضر، بسیاری از راه های مختلف وجود دارد
که مردم این کلمه را تلفظ کنند.

383
00:21:35,300 --> 00:21:37,780
بعضی ها خواهند گفت "پا مه پا."

384
00:21:37,780 --> 00:21:40,880
بعضی ها خواهند گفت "پا-MAH پا."

385
00:21:40,880 --> 00:21:44,800
و ما می توانیم با گرفتن که
یکی از این مدل های گرافیکی

386
00:21:44,800 --> 00:21:48,305
که در آن، دوباره، ما نمایندگی انتقال
به عنوان داشتن یک احتمال معین

387
00:21:48,305 --> 00:21:51,360
و احتمال با آنها در ارتباط است.

388
00:21:51,360 --> 00:21:58,290
>> بنابراین در این مورد، اگر من به دنبال
مسیر بالا را از طریق تمام این نمودار،

389
00:21:58,290 --> 00:22:03,330
من می شود در نامه شروع
در سمت چپ، از "TA" صدا.

390
00:22:03,330 --> 00:22:07,570
من نیمه بالای را،
از "اوه،" و سپس "کارشناسی ارشد"

391
00:22:07,570 --> 00:22:14,530
و سپس یک "یک"، و پس از آن یک
"TA،" و "آه." "انگشت پا ممکن است پا."

392
00:22:14,530 --> 00:22:19,610
اگر من راه پایین از طریق زمان
این، من خواهد شد "TA-MAH پا."

393
00:22:19,610 --> 00:22:26,810
و اگر من پایین و سپس
تا، من دریافت "TA-ممکن است پا."

394
00:22:26,810 --> 00:22:29,950
>> این مدل گرفتن این
تفاوت چرا که هر زمان

395
00:22:29,950 --> 00:22:32,410
اعزام یکی از این
سیستم های تشخیص،

396
00:22:32,410 --> 00:22:35,340
آن را به مجبور به کار با
تعداد زیادی از نوع دیگری از مردم،

397
00:22:35,340 --> 00:22:39,295
تعداد زیادی از لهجه های مختلف، و حتی
استفاده های متفاوت از کلمات مشابه.

398
00:22:39,295 --> 00:22:42,204

399
00:22:42,204 --> 00:22:44,120
در نهایت، در بالا از آن،
ما چیزی خواهیم ساخت

400
00:22:44,120 --> 00:22:48,780
به نظر می رسد که واقعا پیچیده است،
نام مدل زبان،

401
00:22:48,780 --> 00:22:52,950
اما در واقع ساده ترین است
سه زیرا این عمل

402
00:22:52,950 --> 00:22:56,041
در چه مدل n-gram به نام.

403
00:22:56,041 --> 00:23:02,270
و در این مورد، من به شما نشان
دو بخش مدل n-gram به یک bigram.

404
00:23:02,270 --> 00:23:08,910
ما در حال رفتن به فیزیکی ایده
که گاهی اوقات، کلمات خاصی هستند

405
00:23:08,910 --> 00:23:14,680
بیشتر احتمال دارد به دنبال یک
با توجه به کلمه از دیگران است.

406
00:23:14,680 --> 00:23:25,210
اگر من فقط گفت: "پیش بینی آب و هوا،"
کلمه بعدی به احتمال زیاد می تواند "امروز"

407
00:23:25,210 --> 00:23:31,510
و یا می تواند "آب و هوا
پیش بینی فردا. "

408
00:23:31,510 --> 00:23:38,870
اما بعید است به "
پیش بینی آب و هوا کنگر فرنگی. "

409
00:23:38,870 --> 00:23:42,980
>> چه مدل زبانی می کند
آن کسانی که قطاری آماری

410
00:23:42,980 --> 00:23:47,450
با شمارش، از برخی از بسیار بزرگ
لاشه، همه از موارد

411
00:23:47,450 --> 00:23:50,890
که در آن یک کلمه زیر است.

412
00:23:50,890 --> 00:23:54,300
بنابراین اگر من یک corpus-- بزرگ
مانند هر وال استریت ژورنال

413
00:23:54,300 --> 00:24:00,750
است که از سال 1930 تولید شده،
که یکی از corpuses-- استاندارد است

414
00:24:00,750 --> 00:24:03,910
و من از طریق تمام نگاه
که متن، و من به حساب

415
00:24:03,910 --> 00:24:09,770
تا چند بار بعد از
"پیش بینی" انجام می بینم "امروز"

416
00:24:09,770 --> 00:24:17,454
و چند بار من را ببینید
"پیش بینی" به دنبال "کنگر فرنگی،"

417
00:24:17,454 --> 00:24:19,370
یکی از اولین است که
به احتمال بیشتری باشد.

418
00:24:19,370 --> 00:24:21,540
آن را به نظر می رسد
به مراتب بیشتر غالبا.

419
00:24:21,540 --> 00:24:24,610
و پس از آن یک بالاتری دارند
احتمال مرتبط با آن.

420
00:24:24,610 --> 00:24:27,340
>> اگر من می خواهم به شکل
احتمال کل گفتار،

421
00:24:27,340 --> 00:24:29,940
پس از آن، من فقط آن شکستن.

422
00:24:29,940 --> 00:24:35,990
بنابراین احتمال شنوایی
جمله "موش خوردند پنیر"

423
00:24:35,990 --> 00:24:39,110
احتمال از کلمه است
"به" شروع یک جمله،

424
00:24:39,110 --> 00:24:42,540
و پس از آن احتمال این که
کلمه "موش" به پیروی از کلمه "، به"

425
00:24:42,540 --> 00:24:44,910
و احتمال این که
کلمه "خوردند" زیر "موش صحرایی،"

426
00:24:44,910 --> 00:24:51,120
و احتمال این که
"پنیر" زیر "خوردند."

427
00:24:51,120 --> 00:24:55,160
>> این برای تلفن های موبایل مانند بسیاری از
آمار، بسیاری از احتمالات.

428
00:24:55,160 --> 00:24:57,510
و این همه آن است که.

429
00:24:57,510 --> 00:25:02,920
اما چیزی که شگفت انگیز است اگر شما این کار را
با یک نمونه به اندازه کافی بزرگ از داده ها،

430
00:25:02,920 --> 00:25:03,670
عمل می کند.

431
00:25:03,670 --> 00:25:05,250
و آن را فوق العاده خوب کار می کند.

432
00:25:05,250 --> 00:25:07,810

433
00:25:07,810 --> 00:25:11,420
همه ما می دانیم این فن آوری.

434
00:25:11,420 --> 00:25:16,500
اکثر سیستم عامل ها با
تشخیص صدا در این نقطه.

435
00:25:16,500 --> 00:25:20,940
ما با استفاده از سیری و کورتانا و اکو.

436
00:25:20,940 --> 00:25:25,070
و این چیزها بر اساس
این نوع از سه لایه model--

437
00:25:25,070 --> 00:25:30,620
یک مدل آوایی در پایین، یک
تلفظ مدل در وسط،

438
00:25:30,620 --> 00:25:33,690
و یک مدل زبانی در بالا از آنها.

439
00:25:33,690 --> 00:25:37,630
>> در حال حاضر، آنها را به انجام یک کمی بیشتر
که به منظور پاسخ به سوالات.

440
00:25:37,630 --> 00:25:43,000
اما به رسمیت شناختن آنچه شما
گفت بستگی دارد که دقیقا در.

441
00:25:43,000 --> 00:25:45,700
بنابراین اجازه دهید یک مثال را در اینجا.

442
00:25:45,700 --> 00:25:52,020
بنابراین من گوشی من نشسته تا در اینجا
زیر دوربین سند.

443
00:25:52,020 --> 00:25:56,110
و ما در حال رفتن به پرسد
سیری چند سوال.

444
00:25:56,110 --> 00:25:57,150
خیلی خوب؟

445
00:25:57,150 --> 00:25:59,940
>> بنابراین اجازه دهید از خواب بیدار تلفن من در اینجا.

446
00:25:59,940 --> 00:26:02,710

447
00:26:02,710 --> 00:26:05,000
سیری، چه آب و هوا
مانند در نیوهیون امروز؟

448
00:26:05,000 --> 00:26:07,670

449
00:26:07,670 --> 00:26:10,780
>> سیری اینجا آب و هوا برای این
نیوهیون، کانتیکت امروز.

450
00:26:10,780 --> 00:26:11,890
>> برایان SCASSELLATI: OK.

451
00:26:11,890 --> 00:26:16,720
بنابراین برای اولین بار شما را دیدم که سیری به رسمیت شناخته شده
هر یک از کلمات فردی

452
00:26:16,720 --> 00:26:19,050
و سپس یک پاسخ تولید می شود.

453
00:26:19,050 --> 00:26:22,277
ما در مورد چگونگی صحبت که پاسخ
می آید در مورد در یک کمی.

454
00:26:22,277 --> 00:26:24,110
اما در حال حاضر که ما می دانیم
که این فقط بر اساس

455
00:26:24,110 --> 00:26:28,880
در آمار خام و این
الگوی نوع تطبیق رویکرد،

456
00:26:28,880 --> 00:26:31,120
ما می توانیم برخی از بازی با سیری بازی کند.

457
00:26:31,120 --> 00:26:34,560
>> بنابراین من دوباره می توانید امتحان کنید.

458
00:26:34,560 --> 00:26:38,864
سیری، چه آب و هوا
کرگدن نیوهیون، امروز؟

459
00:26:38,864 --> 00:26:39,810
>> سیری: OK.

460
00:26:39,810 --> 00:26:44,245
در اینجا آب و هوا برای جدید است
نیوهیون، کانتیکت برای امروز.

461
00:26:44,245 --> 00:26:46,120
برایان SCASSELLATI: سیری
که نه daunted

462
00:26:46,120 --> 00:26:50,980
به دلیل آن را پیدا pattern--
"آب و هوا"، "امروز"، "نیوهیون."

463
00:26:50,980 --> 00:26:54,420
این چیزی است که آن را پاسخ
به، درست مثل ELIZA.

464
00:26:54,420 --> 00:26:54,920
خیلی خوب.

465
00:26:54,920 --> 00:26:59,390
اجازه دهید آن را یک حتی به
به عنوان مثال مضحک تر.

466
00:26:59,390 --> 00:27:03,075
سیری، کنگر فرنگی آب و هوا
نوعی حیوان گورکن کرگدن نیوهیون؟

467
00:27:03,075 --> 00:27:06,806

468
00:27:06,806 --> 00:27:08,400
>> سیری: اجازه بدهید که تیک بزنید.

469
00:27:08,400 --> 00:27:11,280
در اینجا چیزی است که در وب پیدا شده است
برای چه هستند کنگر فرنگی نوعی حیوان گورکن

470
00:27:11,280 --> 00:27:13,780
کرگدن پناهگاه جدید.

471
00:27:13,780 --> 00:27:14,760
>> برایان SCASSELLATI: OK.

472
00:27:14,760 --> 00:27:20,400
بنابراین اگر من به اندازه کافی
به دور از این مدل،

473
00:27:20,400 --> 00:27:24,365
من قادر به آن اشتباه به دلیل آن نیستم
دیگر منطبق بر الگوی است که آن را دارد.

474
00:27:24,365 --> 00:27:27,370

475
00:27:27,370 --> 00:27:29,390
و آماری
موتور که گفت،

476
00:27:29,390 --> 00:27:32,850
چه احتمال است که شما کردم
کرگدن کلمات و کنگر فرنگی

477
00:27:32,850 --> 00:27:34,440
با هم، و نوعی حیوان گورکن؟

478
00:27:34,440 --> 00:27:36,050
که کردم به چیزی جدید.

479
00:27:36,050 --> 00:27:38,840

480
00:27:38,840 --> 00:27:40,610
>> بنابراین این فن آوری که ما هر روز استفاده کنید.

481
00:27:40,610 --> 00:27:43,670

482
00:27:43,670 --> 00:27:47,800
اگر ما می خواهیم آنها را یک گام
بیشتر، هر چند، اگر ما در واقع

483
00:27:47,800 --> 00:27:53,930
می خواهم که قادر به در مورد آنچه آن صحبت
این است که این سیستم در پاسخ به،

484
00:27:53,930 --> 00:28:00,630
ما باید به صحبت می کنید، دوباره، در مورد
مجموعه ای بنیادی تر از سوالات.

485
00:28:00,630 --> 00:28:05,370
و این یک موضوع در ارتباط است
که ما پرسش و پاسخ تماس بگیرید.

486
00:28:05,370 --> 00:28:07,028
است که، ما می خواهم که قادر to-- آره؟

487
00:28:07,028 --> 00:28:07,944
مخاطبان: [نامفهوم].

488
00:28:07,944 --> 00:28:10,789

489
00:28:10,789 --> 00:28:13,330
برایان SCASSELLATI: آیا ما اجازه داریم
به پردازش معنایی نهفته؟

490
00:28:13,330 --> 00:28:14,070
درنتیجه بله.

491
00:28:14,070 --> 00:28:17,820
هستند بسیاری از چیزهایی که وجود
اتفاق می افتد در زیر سطح با سیری

492
00:28:17,820 --> 00:28:20,210
و در برخی از نمونه های
من قصد دارم به شما نشان می دهد بعدی

493
00:28:20,210 --> 00:28:22,610
که در آن است بسیار کمی وجود دارد
از نظر ساختار

494
00:28:22,610 --> 00:28:25,260
از آنچه شما می گویید که مهم است.

495
00:28:25,260 --> 00:28:31,890
و، در واقع، که بزرگ
پیش ماده برای اسلاید بعدی برای من.

496
00:28:31,890 --> 00:28:35,110
>> بنابراین در راه همان است که ما
تشخیص گفتار ساخته شد

497
00:28:35,110 --> 00:28:39,620
از لایه های متعدد، اگر ما می خواهید
درک آنچه در آن است که در واقع

498
00:28:39,620 --> 00:28:44,620
می شود گفت، ما قصد داریم به دوباره
در تجزیه و تحلیل چند لایه تکیه

499
00:28:44,620 --> 00:28:47,020
از متن که در حال شناخته شده است.

500
00:28:47,020 --> 00:28:52,560
بنابراین، هنگامی که سیری است که در واقع قادر به
می گویند، نگاه من این کلمات پیدا شده است.

501
00:28:52,560 --> 00:28:55,230
در حال حاضر چه می توانم با آنها انجام دهید؟

502
00:28:55,230 --> 00:28:59,110
جزء اول است که اغلب به
از طریق بروید و سعی کنید به تجزیه و تحلیل

503
00:28:59,110 --> 00:29:03,010
ساختار جمله.

504
00:29:03,010 --> 00:29:05,410
و در چه که ما دیده ایم
در مدرسه، اغلب،

505
00:29:05,410 --> 00:29:08,920
مرتب کردن بر اساس رسم نمودار به عنوان
جملات، ما قصد داریم

506
00:29:08,920 --> 00:29:12,774
به رسمیت شناختن است که برخی از
کلمات نقش خاص است.

507
00:29:12,774 --> 00:29:13,440
این اسم هستند.

508
00:29:13,440 --> 00:29:14,231
این ضمایر هستند.

509
00:29:14,231 --> 00:29:16,200
این فعل هستند.

510
00:29:16,200 --> 00:29:19,460
و ما قصد داریم به رسمیت شناختن
که برای یک دستور زبان خاص،

511
00:29:19,460 --> 00:29:24,700
در این مورد دستور زبان انگلیسی، وجود دارد
راه معتبر که در آن من می توانید آنها را ترکیب

512
00:29:24,700 --> 00:29:26,280
و راه های دیگر که معتبر نیست.

513
00:29:26,280 --> 00:29:29,920

514
00:29:29,920 --> 00:29:33,870
>> که به رسمیت شناختن، که ساختار،
ممکن است به اندازه کافی برای کمک به هدایت ما

515
00:29:33,870 --> 00:29:36,720
کمی.

516
00:29:36,720 --> 00:29:39,820
اما آن را کاملا کافی نیست
برای ما به قادر به

517
00:29:39,820 --> 00:29:43,290
هر معنی را به آنچه که در اینجا گفت.

518
00:29:43,290 --> 00:29:46,615
برای انجام این کار، ما باید با تکیه بر
برخی از مقدار پردازش معنایی.

519
00:29:46,615 --> 00:29:49,590

520
00:29:49,590 --> 00:29:55,080
است که، ما در حال رفتن به به نگاه
در زیر هر یک از این کلمات چه

521
00:29:55,080 --> 00:29:57,400
در واقع به عنوان یک معنای حمل می کند.

522
00:29:57,400 --> 00:30:01,150
و در ساده ترین راه برای انجام این کار،
ما در حال رفتن به معاشرت با هر کلمه

523
00:30:01,150 --> 00:30:06,930
که ما می دانیم یک تابع خاص،
یک تغییر و تحول خاصی است که آن را

524
00:30:06,930 --> 00:30:09,300
اجازه می دهد تا به اتفاق می افتد.

525
00:30:09,300 --> 00:30:14,470
>> در این مورد، ما ممکن است برچسب
کلمه "جان" به عنوان یک نام مناسب،

526
00:30:14,470 --> 00:30:18,160
که آن را با آن هویت حمل می کند.

527
00:30:18,160 --> 00:30:21,530
و ما ممکن است برچسب
"مریم" را به عنوان همان شیوه.

528
00:30:21,530 --> 00:30:27,900
در حالی که یک فعل مانند "عشق" است که
به منزله یک رابطه خاص

529
00:30:27,900 --> 00:30:31,582
که ما قادر به نشان است.

530
00:30:31,582 --> 00:30:33,290
در حال حاضر، این بدان معنا نیست
که ما درک

531
00:30:33,290 --> 00:30:37,680
چه عشق است اما تنها که ما درک
آن را در راه یک سیستم نمادین است.

532
00:30:37,680 --> 00:30:40,480
است که، ما می توانید برچسب
آن و دستکاری آن.

533
00:30:40,480 --> 00:30:44,230

534
00:30:44,230 --> 00:30:49,120
>> با هر یک از این رویکرد ها،
هر نوع پردازش معنایی

535
00:30:49,120 --> 00:30:57,060
در اینجا است که نیاز به کمی
کمی دانش و مقدار زیادی از کار

536
00:30:57,060 --> 00:30:59,020
از جانب ما.

537
00:30:59,020 --> 00:31:03,590
ما دیگر در قلمرو هستید
که در آن آمار فقط ساده

538
00:31:03,590 --> 00:31:07,320
در حال رفتن به اندازه کافی برای ما باشد.

539
00:31:07,320 --> 00:31:11,330
در حال حاضر، به منظور رفتن
از این نقطه به بودن

540
00:31:11,330 --> 00:31:15,520
قادر به در مورد داخل صحبت
آنچه در واقع اتفاق می افتد در اینجا،

541
00:31:15,520 --> 00:31:19,640
به قادر بودن به دستکاری این
ساختار و درک یک سوال

542
00:31:19,640 --> 00:31:23,160
و پس از آن قادر بودن
به بیرون رفتن و جستجو،

543
00:31:23,160 --> 00:31:27,290
که نیاز به یک بیشتر
مدل شناختی پیچیده است.

544
00:31:27,290 --> 00:31:34,880
>> روشی که در آن این سیستم ساخته شده است
است در بیشتر قسمت ها بسیار بسیار کار

545
00:31:34,880 --> 00:31:36,350
فشرده.

546
00:31:36,350 --> 00:31:39,490
آنها شامل انسان
صرف مقدار زیادی

547
00:31:39,490 --> 00:31:44,100
زمان ساختار راه در
که این نوع از جملات

548
00:31:44,100 --> 00:31:47,270
را می توان در برخی از منطق، بیان کرد.

549
00:31:47,270 --> 00:31:51,639

550
00:31:51,639 --> 00:31:53,430
این می شود حتی کمی
پیچیده تر، هر چند.

551
00:31:53,430 --> 00:31:56,400

552
00:31:56,400 --> 00:31:59,660
>> حتی زمانی که ما پرداخته ام
با معانی، ما

553
00:31:59,660 --> 00:32:03,860
هنوز هم به در نگاه
کاربرد از آنچه که گفت.

554
00:32:03,860 --> 00:32:08,620
این است که، چگونه می توانم کلمات مربوط من
که من به چیزی از لحاظ جسمی را داشته باشد

555
00:32:08,620 --> 00:32:12,054
در جهان وجود دارد و یا در
حداقل برخی از منبع اطلاعات

556
00:32:12,054 --> 00:32:12,970
که من می تواند دستکاری؟

557
00:32:12,970 --> 00:32:15,780

558
00:32:15,780 --> 00:32:20,790
>> گاهی اوقات، این منجر به
بیت فوق العاده از ابهام است.

559
00:32:20,790 --> 00:32:24,470
"قرمز گرم ستاره به ازدواج ستاره شناس."

560
00:32:24,470 --> 00:32:25,630
باشه.

561
00:32:25,630 --> 00:32:28,540
در حال حاضر، ما به عنوان خوانده است که به عنوان
نوع خنده دار از تیتر

562
00:32:28,540 --> 00:32:34,690
که ما را در اواخر شب را ببینید تلویزیون
چرا که ما "ستاره" تفسیر نمی

563
00:32:34,690 --> 00:32:38,630
به معنای جسم آسمانی آن است.

564
00:32:38,630 --> 00:32:43,390
ما می دانیم که آن را به معنی بیشتر
بازیگر امری عادی و یا بازیگر

565
00:32:43,390 --> 00:32:45,240
با مقادیر بالای دید.

566
00:32:45,240 --> 00:32:47,770

567
00:32:47,770 --> 00:32:51,950
>> "پیراهن گزش سگ قربانی کمک می کند."

568
00:32:51,950 --> 00:32:55,550
آیا این که تیم ملی است که در واقع
خارج وجود دارد کمک یک سگ

569
00:32:55,550 --> 00:32:59,620
در اطراف و گاز گرفتن قربانی؟

570
00:32:59,620 --> 00:33:02,380
و یا آن را در آنجا بود که
فردی که بود

571
00:33:02,380 --> 00:33:04,625
گاز گرفته شده توسط یک سگ که برخی از کمک مورد نیاز است؟

572
00:33:04,625 --> 00:33:07,650

573
00:33:07,650 --> 00:33:11,480
فقط از نگاه کردن به نحو
و معانی از جملات،

574
00:33:11,480 --> 00:33:14,660
ما می توانیم تعیین نیست.

575
00:33:14,660 --> 00:33:22,000
>> "هلیکوپتر طراحی شده توسط مگس انسان است."

576
00:33:22,000 --> 00:33:27,330
وجود دارد، در واقع، واقعی
چیزهای کوچک است که پرواز در اطراف

577
00:33:27,330 --> 00:33:34,510
مردم با بال تأمین انرژی هستند
هلیکوپتر برای خوب از انسان ها؟

578
00:33:34,510 --> 00:33:38,960
یا یک دستگاه مکانیکی وجود دارد
که مشتق شده قدرت خود را از یک فرد؟

579
00:33:38,960 --> 00:33:41,600

580
00:33:41,600 --> 00:33:46,500
>> هنگامی که ما در سوال نگاه کنید
سیستم های پاسخ،

581
00:33:46,500 --> 00:33:51,110
این لایه ها که
ما نیاز به مقابله با.

582
00:33:51,110 --> 00:33:54,890
در حال حاضر، بهترین و بیشترین مرتب سازی بر
از شایع از این سیستم ها

583
00:33:54,890 --> 00:34:00,640
امروز قادر به انجام
همه چیز در یک سطح که

584
00:34:00,640 --> 00:34:05,050
فراتر از آنچه که ما 10 سال پیش بود.

585
00:34:05,050 --> 00:34:08,210
در اینجا یکی از بهترین سیستم های است
که امروز وجود دارد.

586
00:34:08,210 --> 00:34:10,519
و این یک سیستم است
از آی بی ام به نام واتسون.

587
00:34:10,519 --> 00:34:13,040

588
00:34:13,040 --> 00:34:15,500
این است که از دوستان ما در IBM.

589
00:34:15,500 --> 00:34:19,810
این بانک کاترین است، جیا چن،
و پریسیلا مورائز به ما

590
00:34:19,810 --> 00:34:26,323
تظاهرات واتسون
دیروز در IBM یورک.

591
00:34:26,323 --> 00:34:26,989
[پخش ویدئو]

592
00:34:26,989 --> 00:34:27,690
-چطور هستید؟

593
00:34:27,690 --> 00:34:30,600

594
00:34:30,600 --> 00:34:31,980
>> -من خوبم.

595
00:34:31,980 --> 00:34:35,429
من همیشه وقتی که من هستم
فکر کردن، به ویژه هنگامی که من

596
00:34:35,429 --> 00:34:38,920
می توانید سرد در این اتاق سرور باقی بماند.

597
00:34:38,920 --> 00:34:40,170
چه کسی بازیگر مورد علاقه شما؟

598
00:34:40,170 --> 00:34:43,870

599
00:34:43,870 --> 00:34:47,555
>> بازیگر مورد علاقه همسرم
آنجلینا جولی به عنوان لارا باغچه

600
00:34:47,555 --> 00:34:54,800
در مهاجم مقبره اصلی خود را به دلیل
فرم به عنوان یک شخصیت مجازی مثل من بود.

601
00:34:54,800 --> 00:34:56,760
>> چگونه می توانید واتسون بیماران کمک کند؟

602
00:34:56,760 --> 00:34:59,700

603
00:34:59,700 --> 00:35:03,755
>> -is طرح برای بیماران به
دسترسی به واتسون به طور مستقیم؟

604
00:35:03,755 --> 00:35:08,050
دسترسی به مشاوره واتسون
برنامه های کاربردی به مورد استفاده متفاوت باشد.

605
00:35:08,050 --> 00:35:12,630
اما در حال حاضر، اما واتسون تنها ارائه خواهد
تشخیص و درمان ممکن

606
00:35:12,630 --> 00:35:14,725
گزینه هایی برای حرفه ای پزشکی.

607
00:35:14,725 --> 00:35:17,680
مناسب از کجا، بیماران
ممکن است اطلاعات ارائه

608
00:35:17,680 --> 00:35:21,210
به واتسون، شاید از طریق
رابط وب پورتال، قرص،

609
00:35:21,210 --> 00:35:23,500
و یا حتی یک تلفن همراه.

610
00:35:23,500 --> 00:35:27,180
برای مثال، یک بیمار ممکن است
برای توصیف علائم خود

611
00:35:27,180 --> 00:35:30,460
در زبان طبیعی به طور مستقیم
به یک راه حل واتسون،

612
00:35:30,460 --> 00:35:34,050
اجازه می دهد که پزشک به تمرکز بر روی
تشخیص و جمع آوری داده ها.

613
00:35:34,050 --> 00:35:38,379

614
00:35:38,379 --> 00:35:42,716
>> چه کسی به قتل آبراهام لینکلن؟

615
00:35:42,716 --> 00:35:46,153
>> جان ویلکس بوث.

616
00:35:46,153 --> 00:35:52,373
>> -در چه سال آریزونا
دایاموند برنده سری جهانی؟

617
00:35:52,373 --> 00:35:55,295
>> -2001.

618
00:35:55,295 --> 00:35:58,710
>> [END پخش]

619
00:35:58,710 --> 00:36:01,610
>> برایان SCASSELLATI: پس
این نوع از سیستم

620
00:36:01,610 --> 00:36:07,430
باید به تکیه بر اول از همه
به رسمیت شناختن آزادی بیان؛ دومین،

621
00:36:07,430 --> 00:36:12,200
تبدیل آن به یک معنی دار داخلی
نمایندگی؛ و پس از آن، سوم،

622
00:36:12,200 --> 00:36:17,090
قادر بودن به بیرون رفتن و پیدا
منبع اطلاعات که

623
00:36:17,090 --> 00:36:21,140
اجازه می دهد تا آنها را به پاسخ به این سوال.

624
00:36:21,140 --> 00:36:27,320
این سطح از پیچیدگی شامل
همان نوع از همه چیز برنامه ریزی شده

625
00:36:27,320 --> 00:36:31,790
که به شما شده است
انجام این کار در مجموعه مشکل.

626
00:36:31,790 --> 00:36:38,000
>> ما قادر به تجزیه درخواست های HTTP در آن هستید
از همان نوع از الگوی سطح پایین

627
00:36:38,000 --> 00:36:40,810
تطبیق است که ELIZA توانید انجام دهید.

628
00:36:40,810 --> 00:36:45,070
ما قادر به تبدیل آن هستید
به یک نمایندگی داخلی،

629
00:36:45,070 --> 00:36:50,360
و پس از آن به پرس و جو از برخی از آنها استفاده کنید
پایگاه داده های خارجی، احتمالا با استفاده از SQL.

630
00:36:50,360 --> 00:36:53,530

631
00:36:53,530 --> 00:36:56,260
همه از سیستم های که
هستند که امروز ساخته شده است

632
00:36:56,260 --> 00:37:00,520
برای انجام این نوع طبیعی
ارتباطات زبان

633
00:37:00,520 --> 00:37:04,100
در حال بر ساخته شده
این اصول است.

634
00:37:04,100 --> 00:37:09,530
>> در حال حاضر حتی یک سیستم مانند
واتسون است به اندازه کافی پیچیده نیست

635
00:37:09,530 --> 00:37:14,820
قادر به پاسخ دلخواه
سوال در مورد هر موضوع.

636
00:37:14,820 --> 00:37:20,060
و در واقع، آنها باید
ساختار در یک دامنه داده شده است.

637
00:37:20,060 --> 00:37:24,440
بنابراین شما می توانید آنلاین و شما می توانید پیدا
نسخه واتسون که به خوبی عمل

638
00:37:24,440 --> 00:37:27,700
در انفورماتیک پزشکی.

639
00:37:27,700 --> 00:37:31,490
و یا یک فروشگاه وجود دارد
که فقط با پردازد

640
00:37:31,490 --> 00:37:34,540
به توصیه های خوب در مورد
چه آبجو خواهد که با آن غذا می رود.

641
00:37:34,540 --> 00:37:37,060

642
00:37:37,060 --> 00:37:41,870
و در این حوزه ها،
آن را می توانید سوالات پاسخ،

643
00:37:41,870 --> 00:37:46,130
پیدا کردن اطلاعات است که به آن نیاز دارد.

644
00:37:46,130 --> 00:37:48,270
>> اما شما نمی توانید ترکیب و مطابقت آنها.

645
00:37:48,270 --> 00:37:53,150
سیستم آموزش داده شده است که
با پایگاه داده از مواد غذایی و آبجو

646
00:37:53,150 --> 00:37:56,830
خوبی کار نمی کند که شما به طور ناگهانی
قرار داده و آن را با انفورماتیک پزشکی

647
00:37:56,830 --> 00:37:59,770
پایگاه داده است.

648
00:37:59,770 --> 00:38:05,680
بنابراین حتی بهترین سیستم ما امروز
تکیه بر یک سطح پردازش

649
00:38:05,680 --> 00:38:11,570
که در آن ما در حال برنامه نویسی دست و
ساخت و ساز در زیرساخت در

650
00:38:11,570 --> 00:38:13,275
به این سیستم اجرا شود.

651
00:38:13,275 --> 00:38:16,360

652
00:38:16,360 --> 00:38:20,710
>> در حال حاضر، من می خواهم آخرین موضوع
قادر به رسیدن به امروز

653
00:38:20,710 --> 00:38:23,960
است در مورد ارتباط غیر کلامی.

654
00:38:23,960 --> 00:38:29,290
توده بزرگی از اطلاعات است که
ما با یکدیگر ارتباط برقرار

655
00:38:29,290 --> 00:38:35,490
در مورد از طریق آمده است
کلمات فردی که ما در حال استفاده از.

656
00:38:35,490 --> 00:38:40,290
این است که با چیزهایی مانند
نزدیکی، نگاه، تن خود را از صدا،

657
00:38:40,290 --> 00:38:42,270
عطف خود را.

658
00:38:42,270 --> 00:38:46,620
و ارتباطات است
چیزی که بسیاری از رابط های مختلف

659
00:38:46,620 --> 00:38:49,960
مراقبت زیادی در مورد.

660
00:38:49,960 --> 00:38:51,500
این چیزی است که سیری در مورد مراقبت است.

661
00:38:51,500 --> 00:38:56,250
من می توانم سیری چیزی در یک صدای درخواست
و یا در یک لحن های مختلف صدا،

662
00:38:56,250 --> 00:38:59,840
و سیری را به
من همان جواب بدهد.

663
00:38:59,840 --> 00:39:05,260
اما این چیزی است که ما برای ساخت نیست
بسیاری از دیگر انواع رابط.

664
00:39:05,260 --> 00:39:09,120
>> من می خواهم به شما معرفی
در حال حاضر به یکی از روبات ها.

665
00:39:09,120 --> 00:39:12,720
این قدیمی من ساخته شده بود
دوست و همکار سینتیا

666
00:39:12,720 --> 00:39:16,010
Breazeal از و شرکت او Jibo.

667
00:39:16,010 --> 00:39:20,090
و این robot-- ما در حال رفتن
به یک زن و شوهر داوطلب

668
00:39:20,090 --> 00:39:22,520
تا به تعامل با این.

669
00:39:22,520 --> 00:39:26,200
بنابراین می تواند به من دو مردم حاضر
با این ربات برای من بازی؟

670
00:39:26,200 --> 00:39:29,936
چرا شما در می آیند تا،
و چرا نمی میری در آمده است.

671
00:39:29,936 --> 00:39:31,310
اگر شما می خواهم به من تا اینجا ملحق، لطفا.

672
00:39:31,310 --> 00:39:36,520

673
00:39:36,520 --> 00:39:39,670
>> و اگر من می تواند شما
حق بر اینجا می آیند.

674
00:39:39,670 --> 00:39:40,170
با تشکر.

675
00:39:40,170 --> 00:39:40,480
سلام.

676
00:39:40,480 --> 00:39:41,400
>> ALFREDO: از ملاقات شما خوشبختم.

677
00:39:41,400 --> 00:39:42,010
آلفردو.

678
00:39:42,010 --> 00:39:42,520
>> برایان SCASSELLATI: آلفردو.

679
00:39:42,520 --> 00:39:43,146
>> راشل: راشل.

680
00:39:43,146 --> 00:39:44,228
برایان SCASSELLATI: راشل.

681
00:39:44,228 --> 00:39:45,154
از ملاقات شما هر دو.

682
00:39:45,154 --> 00:39:46,820
آلفردو، من قصد دارم به شما برای اولین بار.

683
00:39:46,820 --> 00:39:47,990
بیا اینجا.

684
00:39:47,990 --> 00:39:51,870
من قصد دارم به معرفی
you-- اگر من می توانم این خاموش

685
00:39:51,870 --> 00:39:58,450
بدون ضربه زدن microphone--
به یک ربات کوچک به نام Jibo.

686
00:39:58,450 --> 00:40:00,140
باشه؟

687
00:40:00,140 --> 00:40:04,260
>> در حال حاضر، Jibo طراحی شده است که تعاملی.

688
00:40:04,260 --> 00:40:09,339
و اگر چه آن می تواند به شما سخنرانی،
بسیاری از تعامل با ربات

689
00:40:09,339 --> 00:40:09,880
غیر کلامی است.

690
00:40:09,880 --> 00:40:12,450

691
00:40:12,450 --> 00:40:17,070
آلفردو، من قصد دارم به شما بخواهید به
چیزی می گویند خوب و تعریف

692
00:40:17,070 --> 00:40:19,554
به ربات، لطفا.

693
00:40:19,554 --> 00:40:20,845
ALFREDO: من فکر می کنم شما نگاه زیبا.

694
00:40:20,845 --> 00:40:24,114

695
00:40:24,114 --> 00:40:25,611
>> [وژ صدا]

696
00:40:25,611 --> 00:40:26,192

697
00:40:26,192 --> 00:40:27,108
برایان SCASSELLATI: OK.

698
00:40:27,108 --> 00:40:30,110

699
00:40:30,110 --> 00:40:33,180
پاسخ آن است کلامی نیست.

700
00:40:33,180 --> 00:40:35,180
و در عین حال آن را به شما داد هر دو
اذعان روشن

701
00:40:35,180 --> 00:40:39,680
که آن را شنیده بود آنچه به شما گفت
و همچنین به نحوی که درک.

702
00:40:39,680 --> 00:40:40,530
باشه؟

703
00:40:40,530 --> 00:40:42,070
گام را دوباره به اینجا برای یک ثانیه.

704
00:40:42,070 --> 00:40:43,130
متشکرم.

705
00:40:43,130 --> 00:40:44,090
>> راشل، اگر شما می توانید.

706
00:40:44,090 --> 00:40:46,070
در حال حاضر، من قصد دارم به
شما این کار بسیار سخت تر.

707
00:40:46,070 --> 00:40:48,361
اگر شما می خواهم ایستاده در اینجا،
بازگشت به بالا فقط یک کمی تا

708
00:40:48,361 --> 00:40:50,280
ما می توانیم شما را در دوربین
و نگاه در این راه.

709
00:40:50,280 --> 00:40:56,840
من قصد دارم به شما می خواهیم به چیزی می گویند
واقعا معنی و تند و زننده به ربات.

710
00:40:56,840 --> 00:41:02,900
>> راشل: چه شما فقط به نظر می رسید
به انجام کاملا پوچ بود.

711
00:41:02,900 --> 00:41:03,840
>> [زمزمه صدا]

712
00:41:03,840 --> 00:41:07,610

713
00:41:07,610 --> 00:41:09,030
>> که حتی بیشتر پوچ بود.

714
00:41:09,030 --> 00:41:10,120
چت شده؟

715
00:41:10,120 --> 00:41:13,487

716
00:41:13,487 --> 00:41:16,207
اوه، احساس بد نیست.

717
00:41:16,207 --> 00:41:17,040
من شما را در آغوش بگیر.

718
00:41:17,040 --> 00:41:19,882

719
00:41:19,882 --> 00:41:21,090
برایان SCASSELLATI: بسیار خوب.

720
00:41:21,090 --> 00:41:22,280
با تشکر، راشل.

721
00:41:22,280 --> 00:41:24,565
آلفردو، راشل، بچه ها با تشکر بسیار.

722
00:41:24,565 --> 00:41:26,840
>> [تشویق حضار]

723
00:41:26,840 --> 00:41:28,660

724
00:41:28,660 --> 00:41:34,470
>> بنابراین این نوع از تعامل است در
از بسیاری جهات برخی از همان قوانین

725
00:41:34,470 --> 00:41:36,950
و برخی از همان
ساختار به عنوان آنچه ما

726
00:41:36,950 --> 00:41:39,950
ممکن است در تعامل زبانی داشته باشد.

727
00:41:39,950 --> 00:41:44,530
این هر دو ارتباطی و
در خدمت هدف مهم است.

728
00:41:44,530 --> 00:41:48,590
و تعامل، در
از بسیاری جهات، طراحی شده است

729
00:41:48,590 --> 00:41:52,890
به یک اثر خاص بر
فرد در تعامل با و یا گوش دادن

730
00:41:52,890 --> 00:41:54,410
به ربات.

731
00:41:54,410 --> 00:41:56,450
>> در حال حاضر، من به اندازه کافی خوش شانس هستم
به Jibo امروز در اینجا.

732
00:41:56,450 --> 00:42:00,550
سام اسپالدینگ است که در اینجا کمک
ما را با ربات.

733
00:42:00,550 --> 00:42:07,470
و من قصد دارم به درخواست سام به
ما یک نسخه ی نمایشی زیبا از رقص Jibo

734
00:42:07,470 --> 00:42:09,720
که ما می توانیم در پایان اینجا تماشا کنید.

735
00:42:09,720 --> 00:42:10,590
پس پیش بروید، Jibo.

736
00:42:10,590 --> 00:42:11,550
>> SAM: OK، Jibo.

737
00:42:11,550 --> 00:42:14,430
حرکات رقص خود را به ما نشان می دهد.

738
00:42:14,430 --> 00:42:17,310
>> [موسیقی]

739
00:42:17,310 --> 00:42:43,114

740
00:42:43,114 --> 00:42:44,780
برایان SCASSELLATI: همه حق است، همه.

741
00:42:44,780 --> 00:42:46,865
با تشکر از دوستان ما در Jibo.

742
00:42:46,865 --> 00:42:49,426
>> [تشویق حضار]

743
00:42:49,426 --> 00:42:50,140

744
00:42:50,140 --> 00:42:54,990
>> و با تشکر از دوستان ما در
آی بی ام برای کمک به امروز.

745
00:42:54,990 --> 00:42:57,300
ارتباطات چیزی است
که شما قصد

746
00:42:57,300 --> 00:43:02,280
برای دیدن آینده تا بیشتر و بیشتر به عنوان
ما برای ساخت رابط های پیچیده تر است.

747
00:43:02,280 --> 00:43:05,760
هفته آینده، ما می شود صحبت کردن
در مورد چگونه به رابط

748
00:43:05,760 --> 00:43:08,890
با مخالفان کامپیوتر در بازی ها.

749
00:43:08,890 --> 00:43:12,950
اما اگر شما سوالی در مورد این،
من در اطراف در ساعات اداری امشب.

750
00:43:12,950 --> 00:43:17,610
من خوشحالم که به صحبت شما در مورد AI هستم
موضوعات و یا به جزئیات بیشتری دریافت کنید.

751
00:43:17,610 --> 00:43:18,927
یک آخر هفته بزرگ است.

752
00:43:18,927 --> 00:43:21,409
>> [تشویق حضار]

753
00:43:21,409 --> 00:43:21,909

754
00:43:21,909 --> 00:43:26,141
[موسیقی]

755
00:43:26,141 --> 00:46:42,879