1 00:00:00,000 --> 00:00:02,928 >> [TÓNLIST spila] 2 00:00:02,928 --> 00:00:11,230 3 00:00:11,230 --> 00:00:12,790 >> DAVID Malan: Þetta er CS50. 4 00:00:12,790 --> 00:00:14,072 Þetta er í lok 10. viku. 5 00:00:14,072 --> 00:00:16,030 Og drengur, höfum við a gott flokki fyrir þig í dag. 6 00:00:16,030 --> 00:00:20,040 Við erum svo spennt að bjóða tvö af vinir okkar frá Yale upp við okkur í dag 7 00:00:20,040 --> 00:00:23,920 og að horfa á mótum gervigreind, vélfærafræði, 8 00:00:23,920 --> 00:00:25,710 máltækni, og fleira. 9 00:00:25,710 --> 00:00:27,090 >> Og reyndar, yfir undanfarnar vikur, höfum við 10 00:00:27,090 --> 00:00:29,714 vissulega eyddi miklum tíma, sérstaklega í fyrri psets, 11 00:00:29,714 --> 00:00:31,560 með áherslu á ansi lágu stigi upplýsingar. 12 00:00:31,560 --> 00:00:34,520 Og það er mjög auðvelt að missa sjónar af skóginum fyrir trjánum 13 00:00:34,520 --> 00:00:38,170 og hengdur upp á lykkjur og skilyrðum og ábendingum, vissulega, og þess háttar. 14 00:00:38,170 --> 00:00:41,770 En raunin er að þú krakkar hafa nú innihaldsefni sem þú getur raunverulega 15 00:00:41,770 --> 00:00:45,300 leysa nokkrar áhugaverðar vandamál, meðal þá þeir sem vinir okkar á Yale 16 00:00:45,300 --> 00:00:48,790 vinna á bara feiminn af Cambridge. 17 00:00:48,790 --> 00:00:52,410 >> Svo leyfa mér fyrst að kynna höfuð okkar Aðstoðarkennari frá Yale, Andy. 18 00:00:52,410 --> 00:00:55,182 >> [Applause] 19 00:00:55,182 --> 00:00:57,030 20 00:00:57,030 --> 00:01:00,710 >> ANDY: Fyrst af öllu, bara þakka þú fyrir að leyfa nokkra Yalies 21 00:01:00,710 --> 00:01:02,700 að skjóta niður til Cambridge í dag. 22 00:01:02,700 --> 00:01:05,299 Við kunnum að meta það virkilega. 23 00:01:05,299 --> 00:01:07,090 Í öðru lagi, að vinum okkar aftur home-- Jason, 24 00:01:07,090 --> 00:01:09,670 takk fyrir að gista og keyra fyrirlestur. 25 00:01:09,670 --> 00:01:12,970 Vona að það er allt gott í New Haven. 26 00:01:12,970 --> 00:01:15,720 >> Svo já, ég er frábær spenntur að kynna Scaz dag. 27 00:01:15,720 --> 00:01:17,020 Scaz rekur vélfærafræði Lab. 28 00:01:17,020 --> 00:01:19,690 Hann er prófessor í eins, fimm mismunandi deildir á Yale. 29 00:01:19,690 --> 00:01:23,159 Í Lab hans, hefur hann margir, margir vélmenni sem hann hefur gaman að spila með. 30 00:01:23,159 --> 00:01:24,950 Hann hefur, eins og er svalasta starf í heimi. 31 00:01:24,950 --> 00:01:27,116 Og hann fær að eins konar óreiðu kring með það allan daginn 32 00:01:27,116 --> 00:01:29,090 lengi og gera sumir vinna, eins og heilbrigður. 33 00:01:29,090 --> 00:01:33,070 >> Og svo við fært í raun einn Af þeim niður með okkur í dag. 34 00:01:33,070 --> 00:01:36,900 Svo án frekari fjaðrafok, Scaz er að fara á undan og kynna okkur 35 00:01:36,900 --> 00:01:38,660 til vélmenni vini sínum. 36 00:01:38,660 --> 00:01:41,546 >> [Applause] 37 00:01:41,546 --> 00:01:42,935 38 00:01:42,935 --> 00:01:44,310 BRIAN SCASSELLATI: Takk, David. 39 00:01:44,310 --> 00:01:45,380 Takk, Andy. 40 00:01:45,380 --> 00:01:50,050 Það er svo dásamlegt að vera hér með allir í dag. 41 00:01:50,050 --> 00:01:56,490 Ég vil fyrst vera mjög ljóst að CS50 starfsfólk hér í Cambridge 42 00:01:56,490 --> 00:01:59,190 hefur verið ótrúlega gestrisin okkur. 43 00:01:59,190 --> 00:02:02,130 Við erum svo þakklát fyrir allt þeir hafa gert til að styðja okkur. 44 00:02:02,130 --> 00:02:05,690 Og svo við myndum eins og að vera fær um að skila góðvild. 45 00:02:05,690 --> 00:02:09,370 >> Svo í dag, fáum við að tilkynna sem við erum að fara að hafa nýtt, 46 00:02:09,370 --> 00:02:15,240 einn-af-a-góður CS50 atburði gerast í New Haven í næstu viku. 47 00:02:15,240 --> 00:02:18,040 Og þetta er CS50 Research Expo. 48 00:02:18,040 --> 00:02:21,300 Þannig að við erum að fara að bjóða everyone-- CS50 nemendur, 49 00:02:21,300 --> 00:02:26,510 Starfsfólk bæði Harvard og Yale-- að koma niður og fara með okkur á föstudaginn. 50 00:02:26,510 --> 00:02:30,400 Við munum hafa a breiður fjölbreytni af yfir 30 mismunandi fólk kynna 51 00:02:30,400 --> 00:02:34,830 og exhibiting-- upperclassmen sýna burt sumir af rannsóknum vörur sínar. 52 00:02:34,830 --> 00:02:38,480 Við munum hafa sumir gangsetning, jafnvel, að fyrir smá nýrra tækni hæfileika, 53 00:02:38,480 --> 00:02:40,460 gangsetning frá bæði Harvard og Yale. 54 00:02:40,460 --> 00:02:44,550 Og við munum hafa sumir nemenda hópa leita að einhverjum nýjum aðild. 55 00:02:44,550 --> 00:02:46,357 >> Það er að fara að vera mjög spennandi tími. 56 00:02:46,357 --> 00:02:49,190 Vonandi þá sem eru koma niður fyrir Harvard-Yale leik 57 00:02:49,190 --> 00:02:51,360 vilja vera fær til stöðva eftir smá snemma, 58 00:02:51,360 --> 00:02:54,060 rétt í miðju háskólasvæðinu, Sterling Memorial Library. 59 00:02:54,060 --> 00:02:58,040 Við erum að fara að hafa sett af sýnir allt frá sjálfstæði 60 00:02:58,040 --> 00:03:04,460 skútur til leiðir til að nota hugbúnaðinn að varðveita handritin. 61 00:03:04,460 --> 00:03:07,860 >> Við erum að fara að hafa auglýsinguna hoc net og fólk 62 00:03:07,860 --> 00:03:11,230 kennslu hugbúnaður kóða í Cape Town. 63 00:03:11,230 --> 00:03:13,730 Við munum hafa tölvuna tónlist sýnikennslu. 64 00:03:13,730 --> 00:03:16,020 Og við munum að sjálfsögðu hafa fleiri vélmenni. 65 00:03:16,020 --> 00:03:18,900 Þannig að við vonum að þú munt tengja okkur fyrir þennan atburð. 66 00:03:18,900 --> 00:03:21,350 Það ætti að vera a einhver fjöldi af gaman, svolítið af mat, 67 00:03:21,350 --> 00:03:24,430 og a einhver fjöldi af áhugaverðum atriði sem þarf að tala um. 68 00:03:24,430 --> 00:03:28,230 >> Svo í dag, við erum að fara að tala um máltækni. 69 00:03:28,230 --> 00:03:32,560 Og þetta er tilraun fyrir okkur að byggja nýja leið tengsl 70 00:03:32,560 --> 00:03:35,150 með tæki okkar vegna fyrir síðustu vikum, 71 00:03:35,150 --> 00:03:40,800 þú hefur verið lögð áhersla á hvernig það er að þú getur skrifað kóða, skrifa hugbúnað 72 00:03:40,800 --> 00:03:47,110 sem er leið til að vera fær um að segja að a vél, þetta er það sem ég vil að þú gerir. 73 00:03:47,110 --> 00:03:50,210 >> En við ættum ekki að þurfa að búast við að allt sem 74 00:03:50,210 --> 00:03:53,760 það er þarna úti sem er notað með alla í heiminum 75 00:03:53,760 --> 00:03:57,480 er að fara að vera vandvirkur í þessari tegund af kennslu. 76 00:03:57,480 --> 00:04:02,540 Þannig að við að greina á milli tölva tungumál og náttúruleg languages-- 77 00:04:02,540 --> 00:04:06,720 það er það sem menn nota til að hafa samskipti við aðra menn. 78 00:04:06,720 --> 00:04:12,270 Og við reynum að byggja upp tengi sem nota Þessar náttúrulegu aðferðir samskipti. 79 00:04:12,270 --> 00:04:16,029 >> Nú, rétt eins og öll önnur efni að við höfum byrjað með í CS50, 80 00:04:16,029 --> 00:04:19,589 við erum að fara að byrja með einföldustu hluti af máltækni 81 00:04:19,589 --> 00:04:21,269 að við getum ímyndað okkur. 82 00:04:21,269 --> 00:04:24,940 Við erum að fara að byrja með Sögulegu hluti af náttúrulegu tungumáli. 83 00:04:24,940 --> 00:04:28,740 Og þá munum við byggja upp fleiri og fleiri nýlegar kerfi 84 00:04:28,740 --> 00:04:31,450 og hafa sumir gaman demo á leiðinni. 85 00:04:31,450 --> 00:04:35,900 >> Þannig að við erum að fara að byrja með það sem var líklega fyrsta náttúrulegu tungumáli 86 00:04:35,900 --> 00:04:38,210 vinnslukerfi. 87 00:04:38,210 --> 00:04:45,080 Þetta var a hugbúnaður kerfi skrifað í 1966 af Joseph Weizenbaum heitir Eliza. 88 00:04:45,080 --> 00:04:49,640 Og Eliza var hönnuð til að endurtaka konar samskipti 89 00:04:49,640 --> 00:04:53,850 þú þyrftir við Rogerian psychotherapist. 90 00:04:53,850 --> 00:04:57,210 Nú, Rogerians, þeir höfðu hugmynd sem sálfræðimeðferð 91 00:04:57,210 --> 00:05:02,800 þátt að vera fær um að spegla aftur sjúklingi og tala við þá, 92 00:05:02,800 --> 00:05:08,100 grundvallaratriðum, því aðeins gefa þeim pínulítill lítill hluti af geðlækni. 93 00:05:08,100 --> 00:05:09,920 Það er, allt að sálfræðingurinn sagði 94 00:05:09,920 --> 00:05:16,500 átti að vera bara spegilmynd af hvað sjúklingurinn var að segja við þá. 95 00:05:16,500 --> 00:05:18,990 >> Svo skulum reyna og kynningu á þessu. 96 00:05:18,990 --> 00:05:22,820 Höfum við sjálfboðaliða sem myndi vera tilbúnir til að deila dýpstu þeirra, 97 00:05:22,820 --> 00:05:26,650 dimma, og / eða falsa leyndarmál við Eliza? 98 00:05:26,650 --> 00:05:29,680 Jú, hvers vegna ertu ekki að koma á upp. 99 00:05:29,680 --> 00:05:30,847 Fantastic. 100 00:05:30,847 --> 00:05:31,430 Og nafn þitt? 101 00:05:31,430 --> 00:05:32,000 >> MILES: Miles. 102 00:05:32,000 --> 00:05:33,041 >> BRIAN SCASSELLATI: Miles. 103 00:05:33,041 --> 00:05:34,270 Gaman að hitta þig, Miles. 104 00:05:34,270 --> 00:05:36,270 Ef þú vildi halda á því. 105 00:05:36,270 --> 00:05:40,840 Og við erum að fara að nota útgáfu af Eliza 106 00:05:40,840 --> 00:05:44,640 sem við höfum endurtaka innan CS50 IDE. 107 00:05:44,640 --> 00:05:47,140 Og við munum líta á the uppspretta kóða til að þetta í smá stund. 108 00:05:47,140 --> 00:05:49,910 En núna erum við bara fara að beita með því að slá Eliza. 109 00:05:49,910 --> 00:05:55,480 >> Og Eliza er að fara að gefa þér svar sem eru að fara að vera í öllum höfuðborgum. 110 00:05:55,480 --> 00:05:57,950 Og fara að spyrja þig nokkurra spurninga. 111 00:05:57,950 --> 00:06:02,130 Og við munum svara og slá í viðbrögðum við Eliza. 112 00:06:02,130 --> 00:06:04,310 Svo ELIZA hefur sagt, "Hæ, ég er Eliza. 113 00:06:04,310 --> 00:06:05,462 Hvað er vandamálið? " 114 00:06:05,462 --> 00:06:08,092 Hvað viltu að segja Eliza um í dag? 115 00:06:08,092 --> 00:06:10,750 >> MILES: Ég get bara sofna ef ég hef kanína inniskór á. 116 00:06:10,750 --> 00:06:12,440 >> BRIAN SCASSELLATI: Allt í lagi. 117 00:06:12,440 --> 00:06:13,360 Allt í lagi. 118 00:06:13,360 --> 00:06:15,300 >> [Hlátur] 119 00:06:15,300 --> 00:06:22,410 >> "Ég get bara sofna með bunny inniskór á. " 120 00:06:22,410 --> 00:06:29,000 Og Eliza segir, "Say, gera þér hafa allir sálfræðileg vandamál? 121 00:06:29,000 --> 00:06:30,450 Kannski er þetta góð vísbending. " 122 00:06:30,450 --> 00:06:30,780 >> OK. 123 00:06:30,780 --> 00:06:32,245 Svo hvað viltu að svara? 124 00:06:32,245 --> 00:06:36,110 125 00:06:36,110 --> 00:06:36,970 >> MILES: Já. 126 00:06:36,970 --> 00:06:38,660 >> BRIAN SCASSELLATI: Já. 127 00:06:38,660 --> 00:06:39,570 Orðamaður. 128 00:06:39,570 --> 00:06:41,870 Ég njóta að. 129 00:06:41,870 --> 00:06:50,200 Eliza segir, "Þú virðist alveg jákvætt." 130 00:06:50,200 --> 00:06:53,200 >> MILES: Nei, ég er í raun að rafeind. 131 00:06:53,200 --> 00:06:55,150 >> BRIAN SCASSELLATI: "Nei 132 00:06:55,150 --> 00:07:02,240 Í raun er ég að rafeind. " "Vissir þú að koma til mín 133 00:07:02,240 --> 00:07:06,954 vegna þess að þú ert að rafeind? " 134 00:07:06,954 --> 00:07:08,870 Nú getum við séð nokkrar af sem things-- Ég ætla 135 00:07:08,870 --> 00:07:10,200 til að gera hlé þér fyrir bara annað, Miles. 136 00:07:10,200 --> 00:07:11,010 Ekki fara neitt. 137 00:07:11,010 --> 00:07:12,650 Við erum ekki búin með þér ennþá. 138 00:07:12,650 --> 00:07:16,490 Eliza er, að sumu leyti, bregðast við ákveðnum hlutum 139 00:07:16,490 --> 00:07:21,140 að hann er að segja en án allir alvöru skilningi. 140 00:07:21,140 --> 00:07:26,090 Og það er líka parroting aftur sumir af þeim hlutum refsingu hans. 141 00:07:26,090 --> 00:07:27,310 >> Svo ég sagði, "Nei 142 00:07:27,310 --> 00:07:29,090 Í raun er ég að rafeind. " 143 00:07:29,090 --> 00:07:34,190 Eliza svaraði aftur, "Komstu mér vegna þess að þú ert að rafeind? " 144 00:07:34,190 --> 00:07:34,690 Allt í lagi. 145 00:07:34,690 --> 00:07:36,050 Við skulum gefa það eitt svar hér. 146 00:07:36,050 --> 00:07:37,140 Gefa það góða, Miles. 147 00:07:37,140 --> 00:07:37,806 >> MILES: Good einn? 148 00:07:37,806 --> 00:07:48,400 149 00:07:48,400 --> 00:07:49,570 >> Já, vinsamlegast hjálpa mér. 150 00:07:49,570 --> 00:07:50,570 BRIAN SCASSELLATI: "Já. 151 00:07:50,570 --> 00:07:58,010 Vinsamlegast hjálpa mér. "" Ertu viss? " 152 00:07:58,010 --> 00:07:58,510 MILES: Nei 153 00:07:58,510 --> 00:08:00,860 BRIAN SCASSELLATI: Nei 154 00:08:00,860 --> 00:08:03,562 "Hvað þýðir það benda til þín?" 155 00:08:03,562 --> 00:08:06,760 >> MILES: Ég má ekki vera að rafeind. 156 00:08:06,760 --> 00:08:11,170 >> BRIAN SCASSELLATI: "Ég mega ekki vera rafeinda. " 157 00:08:11,170 --> 00:08:13,790 "Ertu að segja nei bara til að vera neikvæð?" 158 00:08:13,790 --> 00:08:14,390 >> Allt í lagi. 159 00:08:14,390 --> 00:08:16,030 Svo Miles, þakka þér svo mikið. 160 00:08:16,030 --> 00:08:16,860 >> MILES: Þakka þér. 161 00:08:16,860 --> 00:08:18,360 >> BRIAN SCASSELLATI: Takk kærlega. 162 00:08:18,360 --> 00:08:20,230 [Applause] 163 00:08:20,230 --> 00:08:21,230 164 00:08:21,230 --> 00:08:26,700 >> Þannig að þetta ELIZA program, á margan hátt, er að bregðast rétt við stykki 165 00:08:26,700 --> 00:08:32,730 sem við erum að veita án djúpt skilning á því hvað er að gerast hér. 166 00:08:32,730 --> 00:08:36,640 Þetta er eins konar kerfi kallað leitarkerfið, þar 167 00:08:36,640 --> 00:08:40,490 við erum að leita fyrir víst bitar af texta sem við erum þá 168 00:08:40,490 --> 00:08:44,860 að fara að taka út af því var veitt sem inntak, 169 00:08:44,860 --> 00:08:52,580 umbreyta það, hugsanlega á einhvern hátt, og þá gefa það til baka til notandans. 170 00:08:52,580 --> 00:08:55,150 >> Gera eitthvað af þú heldur sem ELIZA er í raun 171 00:08:55,150 --> 00:08:58,230 framkvæma gilt sálgreining hér? 172 00:08:58,230 --> 00:08:59,250 Ein manneskja, kannski. 173 00:08:59,250 --> 00:09:00,166 >> Áhorfendur: [inaudible]. 174 00:09:00,166 --> 00:09:03,315 175 00:09:03,315 --> 00:09:05,440 BRIAN SCASSELLATI: Og hvernig þýðir það sem þér finnst? 176 00:09:05,440 --> 00:09:06,530 Já, í raun er það. 177 00:09:06,530 --> 00:09:10,890 Og við erum að fara að sjá, reyndar er Kóðinn fyrir það í bara smá stund. 178 00:09:10,890 --> 00:09:13,580 Og svo þú ert að fara að vera fær um að gera einmitt þetta. 179 00:09:13,580 --> 00:09:17,420 >> Nú, Eliza er ein mynd af því við viljum kalla í dag spjall láni. 180 00:09:17,420 --> 00:09:19,950 Það fer bara í gegnum texta sem þú ert að gefa, 181 00:09:19,950 --> 00:09:24,030 veitir ber lágmarksfjárhæð skilning eða vinnslu, 182 00:09:24,030 --> 00:09:26,790 og þá Parrots það aftur til þín. 183 00:09:26,790 --> 00:09:31,830 Svo skulum taka a líta, hugtök, og tala um hvað 184 00:09:31,830 --> 00:09:34,690 það er að Eliza er í raun að gera. 185 00:09:34,690 --> 00:09:42,000 >> Eliza er að taka a sentence-- skulum segja, "Ég vil vekja hrifningu yfirmann minn." 186 00:09:42,000 --> 00:09:45,130 Og Eliza er að leita gegnum þessi setning 187 00:09:45,130 --> 00:09:48,730 og reyna að finna og passa tiltekin mynstur. 188 00:09:48,730 --> 00:09:52,850 Svo, til dæmis, eitt af mynstur sem ELIZA er að leita að eru orð 189 00:09:52,850 --> 00:09:55,110 "Ég vil." 190 00:09:55,110 --> 00:09:59,330 Og hvenær það sér eitthvað sem hefur "ég vil" í það, 191 00:09:59,330 --> 00:10:01,770 það mótar svar. 192 00:10:01,770 --> 00:10:05,040 Og það svar er fast band. 193 00:10:05,040 --> 00:10:07,915 Í þessu tilfelli, það er "hvers vegna viltu?" 194 00:10:07,915 --> 00:10:11,330 Og ég setti smá stjörnu á enda því það er bara 195 00:10:11,330 --> 00:10:13,310 upphaf viðbrögð okkar. 196 00:10:13,310 --> 00:10:16,310 Og stjarnan sýnir að við erum að fara að taka restina 197 00:10:16,310 --> 00:10:19,850 af utterance-- notanda "til að vekja hrifningu yfirmann minn" - 198 00:10:19,850 --> 00:10:24,500 og við erum að fara að bæta það á the endir af this band. 199 00:10:24,500 --> 00:10:28,990 >> Svo nú, frekar en að segja, "hvers vegna þú vilt að vekja hrifningu yfirmann minn, " 200 00:10:28,990 --> 00:10:31,800 það er smá viðbótar vinnslu sem við munum gera. 201 00:10:31,800 --> 00:10:34,440 Það er, við verðum að umbreyta sum fornöfn 202 00:10:34,440 --> 00:10:38,670 hér frá "yfirmanni mínum" til "yfirmann þinn." 203 00:10:38,670 --> 00:10:41,300 Og það gæti verið nokkrar aðrar breytingar sem við þurfum að gera. 204 00:10:41,300 --> 00:10:44,990 Svo frekar en bara stafur það beint á endanum, hvað við munum gera 205 00:10:44,990 --> 00:10:49,160 er að við munum taka restina af utterance-- notanda í hvítu here-- 206 00:10:49,160 --> 00:10:54,090 og við munum taka það eitt stykki á tími og umbreyta hverri band 207 00:10:54,090 --> 00:10:58,180 tákn, hvert orð, í setningunni. 208 00:10:58,180 --> 00:10:59,580 >> Þannig að við munum taka orð "til." 209 00:10:59,580 --> 00:11:01,650 Það er engin umbreyting að við þurfum að gera það. 210 00:11:01,650 --> 00:11:02,340 "Komdu." 211 00:11:02,340 --> 00:11:04,140 Það er engin umbreyting við þurfum að gera það. 212 00:11:04,140 --> 00:11:06,670 "My" mun umbreyta til "ykkar". 213 00:11:06,670 --> 00:11:10,070 Og "stjóri" við verðum bara að fara eins "stjóri." 214 00:11:10,070 --> 00:11:12,740 Og svo að lokum, eitthvað sem endar á punkti, 215 00:11:12,740 --> 00:11:16,640 við munum breyta því í spurningu. 216 00:11:16,640 --> 00:11:22,600 >> Þetta mjög einfalt leitarkerfið er í raun alveg vel. 217 00:11:22,600 --> 00:11:27,260 Og þegar þetta var kynnt í 1966-- Joseph Weizenbaum 218 00:11:27,260 --> 00:11:28,986 forritað þetta á tölvunni. 219 00:11:28,986 --> 00:11:31,110 Nú, tölvur á þeim tíma voru ekki skrifborð módel. 220 00:11:31,110 --> 00:11:33,950 Þeir voru hluti auðlindir. 221 00:11:33,950 --> 00:11:39,090 Og nemendur hans myndi fara og spjalla við Eliza. 222 00:11:39,090 --> 00:11:41,570 Að lokum, hann þurfti að takmarka aðgang að henni 223 00:11:41,570 --> 00:11:43,890 vegna þess að nemendur hans voru ekki fá allir vinnu. 224 00:11:43,890 --> 00:11:46,190 Þeir voru bara að spjalla við Eliza. 225 00:11:46,190 --> 00:11:48,850 Og í raun, hann þurfti að eldur aðstoðarmaður hans, sem 226 00:11:48,850 --> 00:11:55,840 eyddi öllum tíma sínum að tala við Eliza um djúpt og áhyggjuefni vandamál hennar. 227 00:11:55,840 --> 00:12:00,350 >> Allir sem nota þessi kerfi byrjaði að anthropomorphize þá. 228 00:12:00,350 --> 00:12:04,490 Þau byrjuðu að hugsa um þá eins vera lifandi og raunverulegt fólk. 229 00:12:04,490 --> 00:12:07,969 Þau byrjuðu að viðurkenna sumir af það sem þeir voru að segja 230 00:12:07,969 --> 00:12:09,010 voru að koma aftur til þeirra. 231 00:12:09,010 --> 00:12:12,120 Og þeir voru að finna út atriði um sig. 232 00:12:12,120 --> 00:12:17,290 Og í raun, jafnvel sérfræðinga, jafnvel psychotherapists, 233 00:12:17,290 --> 00:12:22,930 byrjaði að hafa áhyggjur að í raun, kannski ELIZA væri að skipta þeim. 234 00:12:22,930 --> 00:12:25,640 Og jafnvel tölva vísindamenn áhyggjur af því að við vorum 235 00:12:25,640 --> 00:12:30,040 svo nálægt því að leysa náttúruleg tungumál. 236 00:12:30,040 --> 00:12:33,520 >> Nú, það var ekki neitt nálægt því að sanna. 237 00:12:33,520 --> 00:12:37,280 En það er hvernig áhrifamikill Þessi kerfi geta virst. 238 00:12:37,280 --> 00:12:40,080 Svo skulum byrja á að líta undir og reyna 239 00:12:40,080 --> 00:12:46,190 að fá smá spurningu hvar þetta númer gerist í raun. 240 00:12:46,190 --> 00:12:48,170 Þannig að við munum gera þennan kóða í boði á eftir. 241 00:12:48,170 --> 00:12:50,880 Og þetta er mjög einföld og bein tengi 242 00:12:50,880 --> 00:12:53,240 af upprunalegu Eliza framkvæmd. 243 00:12:53,240 --> 00:12:56,350 >> Svo sumir af þessum stylistic hlutir sem þú munt sjá hér 244 00:12:56,350 --> 00:12:59,360 eru ekki Stylistically hvað við viljum að þú að gera 245 00:12:59,360 --> 00:13:01,480 eða það sem við höfum verið að kenna þér að gera. 246 00:13:01,480 --> 00:13:04,770 En við höfum reynt að halda þeim sama í mörgum höfnum 247 00:13:04,770 --> 00:13:08,087 að þetta hafi haft þannig að það hefur bragðið af upprunalega. 248 00:13:08,087 --> 00:13:09,920 Þannig að við erum að fara að fela fullt af hlutum, 249 00:13:09,920 --> 00:13:12,920 og þá munum við hafa a mengi leitarorða hlutum 250 00:13:12,920 --> 00:13:16,460 sem ELIZA vilja viðurkenna og bregðast við beint. 251 00:13:16,460 --> 00:13:20,780 Svo ef þú ert með orð eins "þú" eða "Ég er ekki" eða "nei" 252 00:13:20,780 --> 00:13:24,680 eða "já" eða "draumur" eða "halló" þá ELIZA 253 00:13:24,680 --> 00:13:27,920 mun svara vali þeim. 254 00:13:27,920 --> 00:13:30,010 Við munum einnig hafa a ákveðinn fjölda af hlutum 255 00:13:30,010 --> 00:13:34,940 að við munum skipta, eins og umbreyta "minn" til að "þinn." 256 00:13:34,940 --> 00:13:39,920 >> Og þá munum við hafa sett af svörum að fyrir hvern af þessum leitarorðum, 257 00:13:39,920 --> 00:13:42,580 við munum snúast þessar mismunandi viðbrögð. 258 00:13:42,580 --> 00:13:45,350 Þannig að ef ég segi "já" þrisvar sinnum í röð, ég 259 00:13:45,350 --> 00:13:50,429 gæti fengið þrjú mismunandi svör frá Eliza. 260 00:13:50,429 --> 00:13:52,345 Númer okkar, þá er, raun ótrúlega einfalt. 261 00:13:52,345 --> 00:13:59,490 Ef ég skruna niður framhjá öllum þessum viðbrögð sem við höfum forritað í 262 00:13:59,490 --> 00:14:02,920 og við fá niður til okkar helstu, við erum að fara að frumstilla 263 00:14:02,920 --> 00:14:06,540 a par af mismunandi breytum og gera smá tiltekt 264 00:14:06,540 --> 00:14:08,480 í upphafi. 265 00:14:08,480 --> 00:14:11,760 En þá er það algerlega sett af kóða sem þú getur skilið. 266 00:14:11,760 --> 00:14:15,820 Ein stór en lykkja sem segir að ég að fara að endurtaka þetta aftur og aftur. 267 00:14:15,820 --> 00:14:20,420 Ég las í línu, og ég ætla geyma það í inntak band. 268 00:14:20,420 --> 00:14:23,880 Ég skal athuga og sjá hvort það er sérstakt leitarorð "bless", sem 269 00:14:23,880 --> 00:14:26,199 þýðir loka forritinu. 270 00:14:26,199 --> 00:14:29,240 Og svo ég athuga og sjá hvort einhver er bara að endurtaka sig 271 00:14:29,240 --> 00:14:29,800 aftur og aftur. 272 00:14:29,800 --> 00:14:31,174 Og ég ætla að öskra á þá ef þeir gera. 273 00:14:31,174 --> 00:14:34,820 Ég segi "ekki endurtaka ekki sjálfur." 274 00:14:34,820 --> 00:14:40,500 >> Svo lengi sem enginn af þeim gerast, munum við þá skanna í gegnum og lykkja í gegnum, 275 00:14:40,500 --> 00:14:45,330 á línum 308 til 313 hér, og athuga og sjá 276 00:14:45,330 --> 00:14:49,090 eru einhver þau leitarorð setningar sem eru í inntak 277 00:14:49,090 --> 00:14:50,620 að ég var bara gefið? 278 00:14:50,620 --> 00:14:54,845 Ef það er jafningi fyrir þá, vel þá, ég man að staðsetningu. 279 00:14:54,845 --> 00:14:57,050 Ég man það leitarorð. 280 00:14:57,050 --> 00:14:58,620 Og ég mun vera fær um að byggja svar. 281 00:14:58,620 --> 00:15:03,150 >> Ef ég finn ekki einn, og þá, the síðastur hlutur í leitarorði array minn 282 00:15:03,150 --> 00:15:08,070 verður vanræksla viðbrögð mín, þegar ekkert annað passar. 283 00:15:08,070 --> 00:15:14,160 Ég spyr spurninga eins og "Hvers vegna gerðir þú koma hingað? "eða" Hvernig get ég hjálpað þér? " 284 00:15:14,160 --> 00:15:19,710 sem eru bara að hluta rétt sama hvað inntak er. 285 00:15:19,710 --> 00:15:22,580 >> Við munum þá byggja upp svar Eliza er. 286 00:15:22,580 --> 00:15:26,040 Við munum vera fær um að taka að stöð svar, 287 00:15:26,040 --> 00:15:28,370 rétt eins og við gerðum í því "yfirmaður minn" dæmi. 288 00:15:28,370 --> 00:15:30,970 289 00:15:30,970 --> 00:15:33,990 Ef það er allt sem það is-- ef það er bara ein 290 00:15:33,990 --> 00:15:36,860 band sem ég átti að respond-- Ég get bara senda hana aftur út. 291 00:15:36,860 --> 00:15:40,610 Ef það hefur stjörnu á the endir af það, þá verð ég 292 00:15:40,610 --> 00:15:45,710 vinna hvern táknið í restin af viðbrögðum notanda 293 00:15:45,710 --> 00:15:51,590 og bæta þeim í, skipta út orð fyrir orð eins og ég þarf að. 294 00:15:51,590 --> 00:15:56,100 >> Allt þetta er algerlega eitthvað sem þú gætir byggja. 295 00:15:56,100 --> 00:15:59,230 Og í raun, hvernig sem við hafa unnin viðföng, 296 00:15:59,230 --> 00:16:03,570 hvernig sem þú ert afgreidd með HTTP beiðnir 297 00:16:03,570 --> 00:16:05,510 fylgja sömu tegundir af reglum. 298 00:16:05,510 --> 00:16:08,220 Þeir eru leitarkerfið. 299 00:16:08,220 --> 00:16:15,170 >> Svo Eliza hafði tiltölulega mikilvægt áhrif á náttúrulegu tungumáli 300 00:16:15,170 --> 00:16:21,620 vegna þess að það gerði það virðast eins og það var mjög að ná markmiði, eins og einhvern veginn að við myndum 301 00:16:21,620 --> 00:16:25,550 vera fær um að leysa þetta vandamál beint. 302 00:16:25,550 --> 00:16:30,670 Nú, það er ekki að segja að ELIZA er allt sem við myndum vilja gera. 303 00:16:30,670 --> 00:16:33,710 Vissulega ekki. 304 00:16:33,710 --> 00:16:35,660 En við ættum að vera fær um að gera eitthvað meira. 305 00:16:35,660 --> 00:16:38,280 306 00:16:38,280 --> 00:16:41,490 >> Fyrsta skref okkar til að fara utan ELIZA er að fara 307 00:16:41,490 --> 00:16:44,840 að vera fær um að líta á ekki texti verði gert 308 00:16:44,840 --> 00:16:53,750 í lyklaborðinu en ræðu, raunverulegur ræðu skráð í hljóðnema. 309 00:16:53,750 --> 00:16:56,880 Svo eins og við lítum á þetta mismunandi stykki, við erum 310 00:16:56,880 --> 00:17:00,304 fara að byggja upp safn af líkan. 311 00:17:00,304 --> 00:17:02,970 Við erum að fara að þurfa að vera fær um að fara frá lágu stigi hljóðeinangrun 312 00:17:02,970 --> 00:17:07,180 information-- kasta, amplitude, frequency-- 313 00:17:07,180 --> 00:17:09,530 og umbreyta það inn Sumir einingar sem við erum 314 00:17:09,530 --> 00:17:14,619 geta fleiri auðveldlega handleika og að lokum, vinna þau 315 00:17:14,619 --> 00:17:18,609 í orð og setningar. 316 00:17:18,609 --> 00:17:22,880 >> Svo flestir talgreiningu kerfi sem eru þarna úti í dag 317 00:17:22,880 --> 00:17:26,069 fylgja tölfræðileg líkan þar sem við byggjum 318 00:17:26,069 --> 00:17:35,090 þrjú aðskilin framsetningar hvað sem hljóð merki inniheldur í raun. 319 00:17:35,090 --> 00:17:38,640 Við byrjum með hljóðrétt fyrirmynd sem talar um bara stöð 320 00:17:38,640 --> 00:17:41,250 hljóð sem ég framleiða. 321 00:17:41,250 --> 00:17:46,900 Er ég að framleiða eitthvað sem er a B eins og í dreng eða D eins og í hundi? 322 00:17:46,900 --> 00:17:53,220 Hvernig þekki ég þá tvær mismunandi sími eins aðskilin og greinilegur? 323 00:17:53,220 --> 00:17:56,600 >> Á toppur af þessi, munum við þá byggja a framburð orð fyrirmynd, 324 00:17:56,600 --> 00:18:01,350 eitthvað sem tengir saman þessir einstaka símar 325 00:18:01,350 --> 00:18:04,724 og sameinar þær í orði. 326 00:18:04,724 --> 00:18:07,890 Og eftir það, munum við taka orð og við munum safna þeim með tungumál 327 00:18:07,890 --> 00:18:13,010 fyrirmynd í heil setning. 328 00:18:13,010 --> 00:18:17,230 >> Nú erum við að fara að tala um hver af þessum óháð öðru. 329 00:18:17,230 --> 00:18:21,580 En þessi þrjú módel eru bara að fara að vera tölfræði. 330 00:18:21,580 --> 00:18:23,502 Og það þýðir þegar við vinna með þeim, við munum 331 00:18:23,502 --> 00:18:25,376 vera fær um að vinna með þá alla samtímis. 332 00:18:25,376 --> 00:18:28,100 333 00:18:28,100 --> 00:18:28,600 Allt í lagi. 334 00:18:28,600 --> 00:18:30,890 Við skulum byrja með hljóðrétt fyrirmynd okkar. 335 00:18:30,890 --> 00:18:34,470 Svo hljóðrétt módel treysta á a computational tækni 336 00:18:34,470 --> 00:18:37,320 kallað falinn Markov líkön. 337 00:18:37,320 --> 00:18:43,050 Þetta eru grafísku módel sem ég hafa og viðurkenna ástand heimsins 338 00:18:43,050 --> 00:18:46,500 sem einkennist með a setja af lögun. 339 00:18:46,500 --> 00:18:51,960 Og að ríkið lýsir einn hluti á aðgerð sem ég stunda. 340 00:18:51,960 --> 00:19:00,190 >> Þannig að ef ég hugsa um að gera hljóðið "ma" eins og móðir, 341 00:19:00,190 --> 00:19:03,970 það eru mismunandi þættir til þessi hljóð. 342 00:19:03,970 --> 00:19:07,230 Það er hluti þar sem ég teikna í anda. 343 00:19:07,230 --> 00:19:09,560 Og þá er ég tösku varir mínar. 344 00:19:09,560 --> 00:19:13,710 Og ég rúlla varir mínar aftur smá hluti til að gera það "MA" hljóð. 345 00:19:13,710 --> 00:19:15,340 Og þá er það út. 346 00:19:15,340 --> 00:19:17,020 Varir mínar koma í sundur. 347 00:19:17,020 --> 00:19:19,030 Air er rekinn. 348 00:19:19,030 --> 00:19:22,650 "Ma." 349 00:19:22,650 --> 00:19:29,250 >> Þessir þrír mismunandi hlutar þeirra séu fulltrúa ríkja í þessari graph-- 350 00:19:29,250 --> 00:19:33,420 upphaf, miðju og endi. 351 00:19:33,420 --> 00:19:38,060 Og ég hefði umbreytingum sem leyfa mér að ferðast frá einu ríki 352 00:19:38,060 --> 00:19:42,260 til næsta með ákveðnum líkum. 353 00:19:42,260 --> 00:19:47,250 Svo, til dæmis, að M hljóð gæti hafa mjög, 354 00:19:47,250 --> 00:19:51,850 mjög stutt inntaka á beginning-- "mm" - og þá lengur, 355 00:19:51,850 --> 00:19:55,640 vibratory áfanga þar sem ég ætla að halda mínum varir saman og næstum humming-- 356 00:19:55,640 --> 00:20:05,090 "MMMM" - og þá mjög stutt plosive þar sem ég reka breath-- "Ma." 357 00:20:05,090 --> 00:20:09,370 >> Falinn Markov líkan er sem ætlað er til að fanga staðreynd 358 00:20:09,370 --> 00:20:13,340 að leiðin sem ég geri þessi hljóð "ma" er að fara 359 00:20:13,340 --> 00:20:17,350 að vera aðeins öðruvísi í tímasetning hennar, er tíðni, 360 00:20:17,350 --> 00:20:21,030 og eiginleika hennar en hvernig sem þú gerir það 361 00:20:21,030 --> 00:20:23,300 eða hvernig sem ég gæti gera það þegar ég er að tala 362 00:20:23,300 --> 00:20:26,030 um mismunandi notkun af bréfinu. 363 00:20:26,030 --> 00:20:33,240 "Móðir" og "Má ég" mun hljómar örlítið öðruvísi. 364 00:20:33,240 --> 00:20:36,800 >> Svo til að viðurkenna a Einkum hljóð, við gerðum 365 00:20:36,800 --> 00:20:42,020 byggja Markov líkön þessir falinn Markov módel, öll möguleg Síminn sem ég 366 00:20:42,020 --> 00:20:45,840 might vilja til að viðurkenna, allar mögulegar hljóð, 367 00:20:45,840 --> 00:20:49,750 og þá líta á Acoustic gögn sem ég hef 368 00:20:49,750 --> 00:20:54,430 og ákvarða tölfræðilega sem einn er líklega einn 369 00:20:54,430 --> 00:20:58,110 hafa framleitt þetta hljóð. 370 00:20:58,110 --> 00:20:58,610 OK. 371 00:20:58,610 --> 00:21:01,540 372 00:21:01,540 --> 00:21:06,750 Með því líkani, við þá byrja að byggja ofan á það. 373 00:21:06,750 --> 00:21:09,330 Við taka framburð líkan. 374 00:21:09,330 --> 00:21:11,790 Nú, stundum framburð módel eru einfaldar og auðvelt 375 00:21:11,790 --> 00:21:14,440 vegna þess að það er bara ein leið til að dæma eitthvað. 376 00:21:14,440 --> 00:21:17,990 Aðrar sinnum, þá eru þeir a svolítið flóknari. 377 00:21:17,990 --> 00:21:21,340 Hér er framburður fylgja fyrir þessi rauðu hlutur sem er 378 00:21:21,340 --> 00:21:25,210 ávöxtur sem þú gerir tómatsósu úr. 379 00:21:25,210 --> 00:21:27,360 Fólk held ekki að það er ávöxtur. 380 00:21:27,360 --> 00:21:27,860 Ekki satt? 381 00:21:27,860 --> 00:21:30,880 382 00:21:30,880 --> 00:21:35,300 >> Nú, það eru margar mismunandi leiðir að fólk mun kveða þetta orð. 383 00:21:35,300 --> 00:21:37,780 Sumir vilja segja "tá-May-tá." 384 00:21:37,780 --> 00:21:40,880 Sumir vilja segja "tá-MAH-tá." 385 00:21:40,880 --> 00:21:44,800 Og við getum ná að með einn af þessum myndræna módel 386 00:21:44,800 --> 00:21:48,305 þar, aftur, að tákna umbreytingum sem hafa ákveðin líkur 387 00:21:48,305 --> 00:21:51,360 og tengd líkurnar með þeim. 388 00:21:51,360 --> 00:21:58,290 >> Þannig að í þessu tilfelli, ef ég væri að fylgja efst leið í gegnum þetta allt línurit, 389 00:21:58,290 --> 00:22:03,330 Ég myndi byrja á stafnum lengst til vinstri, á "ta" hljóð. 390 00:22:03,330 --> 00:22:07,570 Ég myndi taka the toppur helmingur, á "ó," og þá "ma," 391 00:22:07,570 --> 00:22:14,530 og síðan til "A," og síðan "ta," og "ó". "Toe-may-tá." 392 00:22:14,530 --> 00:22:19,610 Ef ég tók botn leið í gegnum þetta mun ég fá "ta-MAH-tá." 393 00:22:19,610 --> 00:22:26,810 Og ef ég fór niður og þá upp, ég vildi fá "ta-May-tá." 394 00:22:26,810 --> 00:22:29,950 >> Þessi líkön ná þessum mismun vegna þess þegar 395 00:22:29,950 --> 00:22:32,410 við dreifa einn af þessum viðurkenningu kerfi, 396 00:22:32,410 --> 00:22:35,340 það er að fara að þurfa að vinna með hellingur af mismunandi tegundir af fólki, 397 00:22:35,340 --> 00:22:39,295 hellingur af mismunandi kommur, og jafnvel mismunandi notkun sömu orðum. 398 00:22:39,295 --> 00:22:42,204 399 00:22:42,204 --> 00:22:44,120 Loks á toppur af þessi, við munum byggja eitthvað 400 00:22:44,120 --> 00:22:48,780 sem lítur mjög flókið, kallað tungumál líkan, 401 00:22:48,780 --> 00:22:52,950 en í raun er einfaldasta þriggja vegna þeirra starfrækja 402 00:22:52,950 --> 00:22:56,041 á það sem kallast n-gram módel. 403 00:22:56,041 --> 00:23:02,270 Og í þessu tilfelli, ég sýna þér tveggja hluta n-g líkan, a bigram. 404 00:23:02,270 --> 00:23:08,910 Við erum að fara að gera líkamlega hugmynd sem stundum eru ákveðin orð 405 00:23:08,910 --> 00:23:14,680 líklegri til að fylgja a gefið þeim orð en aðrir. 406 00:23:14,680 --> 00:23:25,210 Ef ég sagði bara "veðurspá," næsta orð gæti líklega verið "í dag" 407 00:23:25,210 --> 00:23:31,510 eða gæti verið "veður spá á morgun. " 408 00:23:31,510 --> 00:23:38,870 En það er ólíklegt að vera " veðurspá artichoke. " 409 00:23:38,870 --> 00:23:42,980 >> Hvað tungumál líkan gerir er það tekur þá tölfræðilega 410 00:23:42,980 --> 00:23:47,450 með því að telja, frá sumum mjög stór Corpus, öll tilvik 411 00:23:47,450 --> 00:23:50,890 þar sem eitt orð og hér segir annan. 412 00:23:50,890 --> 00:23:54,300 Svo ef ég tek upp á corpus-- eins og sérhver Wall Street Journal 413 00:23:54,300 --> 00:24:00,750 sem hefur verið framleitt síðan 1930, sem er eitt af stöðluðu corpuses-- 414 00:24:00,750 --> 00:24:03,910 og ég lít í gegnum allt þessi texti, og ég tel 415 00:24:03,910 --> 00:24:09,770 upp hversu oft eftir "spá" sé ég "í dag" 416 00:24:09,770 --> 00:24:17,454 og hversu oft sé ég "spá" eftir "artichoke," 417 00:24:17,454 --> 00:24:19,370 sá fyrsti er að fara að vera miklu líklegri. 418 00:24:19,370 --> 00:24:21,540 Það er að fara að birtast miklu oftar. 419 00:24:21,540 --> 00:24:24,610 Og svo það verður meiri líkindi tengd við það. 420 00:24:24,610 --> 00:24:27,340 >> Ef ég vil að reikna út líkur á öllu atkvæða, 421 00:24:27,340 --> 00:24:29,940 þá ég brjóta bara upp. 422 00:24:29,940 --> 00:24:35,990 Þannig að líkur á heyrn setningin "rotta át ost" 423 00:24:35,990 --> 00:24:39,110 eru líkurnar á orðinu "the" byrja setningu, 424 00:24:39,110 --> 00:24:42,540 og þá líkurnar á því að Orðið "rotta" segir orðið "á" 425 00:24:42,540 --> 00:24:44,910 og líkurnar á því að Orðið "át" fylgir "rotta" 426 00:24:44,910 --> 00:24:51,120 og líkurnar á því að "ostur" segir "át." 427 00:24:51,120 --> 00:24:55,160 >> Þetta hljómar eins og a einhver fjöldi af tölfræði, a einhver fjöldi af líkum. 428 00:24:55,160 --> 00:24:57,510 Og það er allt sem það er. 429 00:24:57,510 --> 00:25:02,920 En furðulegur hlutur er ef þú gerir þetta með nógu stóru úrtaki gagna, 430 00:25:02,920 --> 00:25:03,670 það virkar. 431 00:25:03,670 --> 00:25:05,250 Og það virkar ógurlega vel. 432 00:25:05,250 --> 00:25:07,810 433 00:25:07,810 --> 00:25:11,420 Við vitum öll að þessa tækni. 434 00:25:11,420 --> 00:25:16,500 Flest stýrikerfi koma með rödd orðstír á þessum tímapunkti. 435 00:25:16,500 --> 00:25:20,940 Við notum Siri og Cortana og Echo. 436 00:25:20,940 --> 00:25:25,070 Og þessir hlutir eru byggðar á þessi tegund af þriggja lag model-- 437 00:25:25,070 --> 00:25:30,620 a hljóðrétt líkan á botni, Framburður líkan í miðju, 438 00:25:30,620 --> 00:25:33,690 og tungumál líkan ofan á þeim. 439 00:25:33,690 --> 00:25:37,630 >> Nú hafa þeir að gera smá meira en til að svara spurningum. 440 00:25:37,630 --> 00:25:43,000 En viðurkenning á því sem þú ert orðatiltæki fer nákvæmlega á það. 441 00:25:43,000 --> 00:25:45,700 Svo skulum við taka dæmi hér. 442 00:25:45,700 --> 00:25:52,020 Þannig að ég hef síminn minn situr hérna undir skjal myndavél. 443 00:25:52,020 --> 00:25:56,110 Og við erum að fara að spyr Siri nokkrum spurningum. 444 00:25:56,110 --> 00:25:57,150 Allt í lagi? 445 00:25:57,150 --> 00:25:59,940 >> Svo skulum vakna upp símann minn hér. 446 00:25:59,940 --> 00:26:02,710 447 00:26:02,710 --> 00:26:05,000 Siri, hvað er veðrið eins og í New Haven í dag? 448 00:26:05,000 --> 00:26:07,670 449 00:26:07,670 --> 00:26:10,780 >> SIRI: Hér er veður fyrir New Haven, Connecticut í dag. 450 00:26:10,780 --> 00:26:11,890 >> BRIAN SCASSELLATI: OK. 451 00:26:11,890 --> 00:26:16,720 Svo fyrst þú sást að Siri viðurkennt hverja um sig, orða 452 00:26:16,720 --> 00:26:19,050 og þá framleitt svar. 453 00:26:19,050 --> 00:26:22,277 Við munum tala um hvernig það svar kemur um í smá. 454 00:26:22,277 --> 00:26:24,110 En nú að við vitum að þetta er bara byggt 455 00:26:24,110 --> 00:26:28,880 á hráefni tölfræði og þetta leitarkerfið tegund af nálgun, 456 00:26:28,880 --> 00:26:31,120 getum við spilað nokkra leiki með Siri. 457 00:26:31,120 --> 00:26:34,560 >> Svo ég get að reyna aftur. 458 00:26:34,560 --> 00:26:38,864 Siri, hvað er veðrið flóðhestur New Haven, í dag? 459 00:26:38,864 --> 00:26:39,810 >> SIRI: OK. 460 00:26:39,810 --> 00:26:44,245 Hér er veðrið fyrir New Haven, Connecticut í dag. 461 00:26:44,245 --> 00:26:46,120 BRIAN SCASSELLATI: Siri er ekki daunted að 462 00:26:46,120 --> 00:26:50,980 vegna þess að það er að finna á pattern-- "veður," "í dag", "New Haven." 463 00:26:50,980 --> 00:26:54,420 Það er það sem það er að bregðast að, rétt eins og Eliza. 464 00:26:54,420 --> 00:26:54,920 Allt í lagi. 465 00:26:54,920 --> 00:26:59,390 Við skulum gefa það eitt jafnvel fáránlegt dæmi. 466 00:26:59,390 --> 00:27:03,075 Siri, veður artichoke armadillo flóðhestur New Haven? 467 00:27:03,075 --> 00:27:06,806 468 00:27:06,806 --> 00:27:08,400 >> SIRI: Leyfðu mér að kíkja á það. 469 00:27:08,400 --> 00:27:11,280 Hér er það sem ég fann á vefnum fyrir hvað eru þistilhjörtu Armadillo 470 00:27:11,280 --> 00:27:13,780 flóðhestur New Haven. 471 00:27:13,780 --> 00:27:14,760 >> BRIAN SCASSELLATI: OK. 472 00:27:14,760 --> 00:27:20,400 Svo ef ég fer langt frá þessu líkani, 473 00:27:20,400 --> 00:27:24,365 Ég er fær um að rugla það vegna þess að það eigi lengur passar mynstur sem það hefur. 474 00:27:24,365 --> 00:27:27,370 475 00:27:27,370 --> 00:27:29,390 Og það tölfræðileg vél sem er að segja, 476 00:27:29,390 --> 00:27:32,850 hvað er líkurnar á því að þú hafir fengið orðin flóðhestur og artichoke 477 00:27:32,850 --> 00:27:34,440 saman, og Armadillo? 478 00:27:34,440 --> 00:27:36,050 Það er got að vera eitthvað nýtt. 479 00:27:36,050 --> 00:27:38,840 480 00:27:38,840 --> 00:27:40,610 >> Svo þessa tækni sem við notum á hverjum degi. 481 00:27:40,610 --> 00:27:43,670 482 00:27:43,670 --> 00:27:47,800 Ef við viljum taka þá eitt skref frekar, þó, ef við í raun 483 00:27:47,800 --> 00:27:53,930 vilja til vera fær til að tala um hvað það er að þessi kerfi eru að bregðast við, 484 00:27:53,930 --> 00:28:00,630 við verðum að tala aftur, um a meira grundvallaratriði sett af spurningum. 485 00:28:00,630 --> 00:28:05,370 Og það er umræða í samskiptum sem við köllum spurning að svara. 486 00:28:05,370 --> 00:28:07,028 Það er, við viljum vera fær um to-- já? 487 00:28:07,028 --> 00:28:07,944 Áhorfendur: [inaudible]. 488 00:28:07,944 --> 00:28:10,789 489 00:28:10,789 --> 00:28:13,330 BRIAN SCASSELLATI: Eigum við að fá í duldum merkingartækni vinnslu? 490 00:28:13,330 --> 00:28:14,070 Svo já. 491 00:28:14,070 --> 00:28:17,820 There ert a einhver fjöldi af hlutur sem eru gerast undir yfirborðinu með Siri 492 00:28:17,820 --> 00:28:20,210 og í sumum af dæmunum Ég ætla að sýna þér næsta 493 00:28:20,210 --> 00:28:22,610 þar er töluvert hvað varðar uppbyggingu 494 00:28:22,610 --> 00:28:25,260 um hvað þú ert að segja það er mikilvægt. 495 00:28:25,260 --> 00:28:31,890 Og í raun, það er frábær undanfara fyrir næstu glæru fyrir mig. 496 00:28:31,890 --> 00:28:35,110 >> Svo á sama hátt að okkar mál orðstír var byggt upp 497 00:28:35,110 --> 00:28:39,620 af mörgum lögum, ef við viljum skilja hvað það er sem er í raun 498 00:28:39,620 --> 00:28:44,620 að segja, við erum að fara að aftur treysta á multi-lag greiningu 499 00:28:44,620 --> 00:28:47,020 textans sem er verið viðurkennd. 500 00:28:47,020 --> 00:28:52,560 Svo þegar Siri er í raun fær um að segja, ég lít fann þessi orð. 501 00:28:52,560 --> 00:28:55,230 Nú hvað á ég að gera við þá? 502 00:28:55,230 --> 00:28:59,110 Fyrsta hluti er oft hægt að fara í gegnum og reyna að greina 503 00:28:59,110 --> 00:29:03,010 uppbyggingu setningarinnar. 504 00:29:03,010 --> 00:29:05,410 Og í hvað við höfum séð í grunnskóla, oft, 505 00:29:05,410 --> 00:29:08,920 eins konar diagramming setningar, við erum að fara 506 00:29:08,920 --> 00:29:12,774 að viðurkenna að ákveðin orð hafa ákveðnar hlutverk. 507 00:29:12,774 --> 00:29:13,440 Þetta eru nafnorð. 508 00:29:13,440 --> 00:29:14,231 Þetta eru fornöfn. 509 00:29:14,231 --> 00:29:16,200 Þetta eru sagnir. 510 00:29:16,200 --> 00:29:19,460 Og við erum að fara að viðurkenna að fyrir ákveðna málfræði, 511 00:29:19,460 --> 00:29:24,700 í þessu tilfelli enska málfræði, það eru gilda leiðir sem ég get sameinað þá 512 00:29:24,700 --> 00:29:26,280 og aðrar leiðir sem eru ekki gild. 513 00:29:26,280 --> 00:29:29,920 514 00:29:29,920 --> 00:29:33,870 >> Að viðurkenning, að uppbygging, gæti verið nóg til að hjálpa leiða okkur 515 00:29:33,870 --> 00:29:36,720 pínulítið. 516 00:29:36,720 --> 00:29:39,820 En það er ekki alveg nóg fyrir okkur að vera fær um að gefa 517 00:29:39,820 --> 00:29:43,290 Sú merking sem hugtakið hvað er verið að segja hér. 518 00:29:43,290 --> 00:29:46,615 Til að gera það, verðum við að treysta á talsverða merkingartækni vinnslu. 519 00:29:46,615 --> 00:29:49,590 520 00:29:49,590 --> 00:29:55,080 Það er, við erum að fara að þurfa að líta á undir hvað hver þessara orða 521 00:29:55,080 --> 00:29:57,400 reyndar ber sem merkingu. 522 00:29:57,400 --> 00:30:01,150 Og í einfaldasta leið til að gera þetta, við erum að fara að tengja við hvert orð 523 00:30:01,150 --> 00:30:06,930 sem við vitum ákveðna aðgerð, ákveðin umbreyting sem það 524 00:30:06,930 --> 00:30:09,300 gerir að gerast. 525 00:30:09,300 --> 00:30:14,470 >> Í þessu tilviki, gætum við merkimiða Orðið "Jóhannes" eins og að vera rétt nafn, 526 00:30:14,470 --> 00:30:18,160 að það ber með það sjálfsmynd. 527 00:30:18,160 --> 00:30:21,530 Og við gætum merkja "Mary" sem á sama hátt. 528 00:30:21,530 --> 00:30:27,900 Nauðsynlegt er að sögn eins og "elskar", það telst ákveðna samband 529 00:30:27,900 --> 00:30:31,582 að við erum fær um að tákna. 530 00:30:31,582 --> 00:30:33,290 Nú, það þýðir ekki að að við skiljum 531 00:30:33,290 --> 00:30:37,680 hvað ást er en bara að við skiljum það í því að táknrænum kerfi. 532 00:30:37,680 --> 00:30:40,480 Það er, að við getum merkja það og vinna það. 533 00:30:40,480 --> 00:30:44,230 534 00:30:44,230 --> 00:30:49,120 >> Með hverri af þessum tegundum af aðferðum, hvers konar merkingartækni vinnslu 535 00:30:49,120 --> 00:30:57,060 hér er að fara að krefjast smá hluti af þekkingu og mikil vinna 536 00:30:57,060 --> 00:30:59,020 af okkar hálfu. 537 00:30:59,020 --> 00:31:03,590 Við erum ekki lengur í ríki þar bara látlaus tölfræði 538 00:31:03,590 --> 00:31:07,320 eru að fara að vera nóg fyrir okkur. 539 00:31:07,320 --> 00:31:11,330 Nú, í því skyni að fara frá þessum tímapunkti að vera 540 00:31:11,330 --> 00:31:15,520 fær um að tala um innan við hvað er raunverulega að gerast hér, 541 00:31:15,520 --> 00:31:19,640 að vera fær um að vinna þetta uppbygging og skilja spurningu 542 00:31:19,640 --> 00:31:23,160 og þá vera fær um til að fara út og leita, 543 00:31:23,160 --> 00:31:27,290 sem krefst meira flókin vitsmunaleg líkan. 544 00:31:27,290 --> 00:31:34,880 >> Leiðin sem þessi kerfi eru byggð er að mestu leyti mjög vinnu- 545 00:31:34,880 --> 00:31:36,350 ákafur. 546 00:31:36,350 --> 00:31:39,490 Þeir taka menn eyða miklum 547 00:31:39,490 --> 00:31:44,100 tíma uppbyggingu leiðir í sem þessar tegundir af setningar 548 00:31:44,100 --> 00:31:47,270 má fulltrúa í sumum rökfræði. 549 00:31:47,270 --> 00:31:51,639 550 00:31:51,639 --> 00:31:53,430 Það gerist jafnvel smá flóknari, þó. 551 00:31:53,430 --> 00:31:56,400 552 00:31:56,400 --> 00:31:59,660 >> Jafnvel þegar við höfum fjallað með merkingarfræði, munum við 553 00:31:59,660 --> 00:32:03,860 samt að líta á pragmatics um hvað er verið að segja. 554 00:32:03,860 --> 00:32:08,620 Það er, hvernig ég tengist orð að ég þarf að eitthvað líkamlega út 555 00:32:08,620 --> 00:32:12,054 úti í heimi eða kosti sumum upplýsingaveita 556 00:32:12,054 --> 00:32:12,970 sem ég get stjórna? 557 00:32:12,970 --> 00:32:15,780 558 00:32:15,780 --> 00:32:20,790 >> Stundum, þetta leiða til dásamlegt bita af tvíræðni. 559 00:32:20,790 --> 00:32:24,470 "Red-heitt stjörnu að gifta stjörnufræðingur." 560 00:32:24,470 --> 00:32:25,630 OK. 561 00:32:25,630 --> 00:32:28,540 Nú lesum við að eftir því sem fyndið gerð fyrirsögn 562 00:32:28,540 --> 00:32:34,690 að við myndum sjá á seint nóttina TV vegna þess að við túlka ekki "star" 563 00:32:34,690 --> 00:32:38,630 að hafa himneskur líkami hennar merkingu. 564 00:32:38,630 --> 00:32:43,390 Við vitum að það þýðir að fleiri algeng leikari eða leikkona 565 00:32:43,390 --> 00:32:45,240 með miklu magni af skyggni. 566 00:32:45,240 --> 00:32:47,770 567 00:32:47,770 --> 00:32:51,950 >> "Squad hjálpar hundur bit fórnarlamb." 568 00:32:51,950 --> 00:32:55,550 Er það að liðið er í raun þarna aðstoða hund 569 00:32:55,550 --> 00:32:59,620 í að fara í kring og naga fórnarlömb? 570 00:32:59,620 --> 00:33:02,380 Eða er það að það var einstaklingur sem var 571 00:33:02,380 --> 00:33:04,625 bitinn af hundi sem þarf smá hjálp? 572 00:33:04,625 --> 00:33:07,650 573 00:33:07,650 --> 00:33:11,480 Bara frá því að horfa á setningafræði og merkingarfræði setningar, 574 00:33:11,480 --> 00:33:14,660 við getum ekki ákvarðað það. 575 00:33:14,660 --> 00:33:22,000 >> "Helicopter gengur manna flugur." 576 00:33:22,000 --> 00:33:27,330 Eru í raun raunverulegt lítill hluti fljúga í kringum það 577 00:33:27,330 --> 00:33:34,510 er fólk með vængi máttur þyrlur til góðs mannkyns? 578 00:33:34,510 --> 00:33:38,960 Eða er það eitt vélrænni tæki sem fær afl sitt frá einstaklingi? 579 00:33:38,960 --> 00:33:41,600 580 00:33:41,600 --> 00:33:46,500 >> Þegar við lítum á viðkomandi svara kerfi, 581 00:33:46,500 --> 00:33:51,110 þetta eru lögin sem við þurfum að takast á við. 582 00:33:51,110 --> 00:33:54,890 Nú, besta og mest raða ríkjandi þessara kerfa 583 00:33:54,890 --> 00:34:00,640 í dag eru fær um að gera hluti á stigi sem eru 584 00:34:00,640 --> 00:34:05,050 langt umfram það sem við höfðum fyrir 10 árum. 585 00:34:05,050 --> 00:34:08,210 Hér er einn af bestu kerfum það er þarna úti í dag. 586 00:34:08,210 --> 00:34:10,519 Og þetta er kerfi frá IBM heitir Watson. 587 00:34:10,519 --> 00:34:13,040 588 00:34:13,040 --> 00:34:15,500 Þetta er frá vinum okkar á IBM. 589 00:34:15,500 --> 00:34:19,810 Þetta er Katherine bankar, Jia Chen, og Priscilla Moraes gefa okkur 590 00:34:19,810 --> 00:34:26,323 sýning Watson í gær í IBM Yorktown. 591 00:34:26,323 --> 00:34:26,989 [Vídeó spilun] 592 00:34:26,989 --> 00:34:27,690 -Hvernig hefurðu það? 593 00:34:27,690 --> 00:34:30,600 594 00:34:30,600 --> 00:34:31,980 >> -Mér líður vel. 595 00:34:31,980 --> 00:34:35,429 Ég er alltaf ánægð þegar ég er hugsa, sérstaklega þegar ég 596 00:34:35,429 --> 00:34:38,920 getur vera kúl í þessum miðlara herbergjum. 597 00:34:38,920 --> 00:34:40,170 -Hver Er uppáhalds leikkona þinn? 598 00:34:40,170 --> 00:34:43,870 599 00:34:43,870 --> 00:34:47,555 >> Uppáhalds leikkona -My Angelina Jolie og Lara Croft 600 00:34:47,555 --> 00:34:54,800 í Tomb Raider því upprunalega hennar mynd var eins og a raunverulegur karakter eins og mig. 601 00:34:54,800 --> 00:34:56,760 >> -Hvernig Getur Watson hjálpa sjúklingum? 602 00:34:56,760 --> 00:34:59,700 603 00:34:59,700 --> 00:35:03,755 >> -er Áætlun fyrir sjúklinga til hafa aðgang að Watson beint? 604 00:35:03,755 --> 00:35:08,050 Aðgangur að Watson ráðgjöf forrit breytileg eftir notkun tilfelli. 605 00:35:08,050 --> 00:35:12,630 En nú, Watson mun aðeins veita hægt greining og meðferð 606 00:35:12,630 --> 00:35:14,725 möguleikar til læknis. 607 00:35:14,725 --> 00:35:17,680 Þar sem við á, sjúklingar heimilt að veita upplýsingar 608 00:35:17,680 --> 00:35:21,210 Watson, kannski gegnum Portal vefur tengi, tafla, 609 00:35:21,210 --> 00:35:23,500 eða jafnvel farsíma. 610 00:35:23,500 --> 00:35:27,180 Til dæmis, sem sjúklingur getur verið beðinn um að lýsa einkennum þeirra 611 00:35:27,180 --> 00:35:30,460 í náttúrulegu tungumáli beint í Watson lausn, 612 00:35:30,460 --> 00:35:34,050 gera lækninum kleift að einbeita sér að greining og ekki gagnasöfnun. 613 00:35:34,050 --> 00:35:38,379 614 00:35:38,379 --> 00:35:42,716 >> -Hver Myrti Abraham Lincoln? 615 00:35:42,716 --> 00:35:46,153 >> Jóhannes Wilkes Booth. 616 00:35:46,153 --> 00:35:52,373 >> -Í Hvaða ár gerði Arizona Diamondbacks vinna World Series? 617 00:35:52,373 --> 00:35:55,295 >> -2001. 618 00:35:55,295 --> 00:35:58,710 >> [END spilun] 619 00:35:58,710 --> 00:36:01,610 >> BRIAN SCASSELLATI: So þessar tegundir af kerfi 620 00:36:01,610 --> 00:36:07,430 að treysta á fyrst af öllu viðurkenna ræðu; Annað, 621 00:36:07,430 --> 00:36:12,200 umbreyta það inn í a þýðingarmikill innri framsetning; og þá, í ​​þriðja lagi 622 00:36:12,200 --> 00:36:17,090 vera fær um að fara út og finna upplýsingar uppspretta sem 623 00:36:17,090 --> 00:36:21,140 gerir þeim kleift að svara þeirri spurningu. 624 00:36:21,140 --> 00:36:27,320 Þessi stigi flókið felur sömu tegundir af forritanlegur hluti 625 00:36:27,320 --> 00:36:31,790 að þú hafir verið gera í vandamál setur. 626 00:36:31,790 --> 00:36:38,000 >> Við erum fær um að flokka HTTP beiðnir í sama tegund af lágmark-láréttur flötur mynstur 627 00:36:38,000 --> 00:36:40,810 passa að ELIZA getur gert. 628 00:36:40,810 --> 00:36:45,070 Við erum fær um að umbreyta þeim í innri framsetning, 629 00:36:45,070 --> 00:36:50,360 og þá nota þá til að fyrirspurn sumir ytri gagnagrunninum, hugsanlega með SQL. 630 00:36:50,360 --> 00:36:53,530 631 00:36:53,530 --> 00:36:56,260 Öll kerfi sem eru byggð í dag 632 00:36:56,260 --> 00:37:00,520 að gera þessa tegund af náttúrulegum Tungumál samskipti 633 00:37:00,520 --> 00:37:04,100 eru byggð á þessir sömu reglur. 634 00:37:04,100 --> 00:37:09,530 >> Nú, jafnvel kerfi eins og Watson er ekki flókið nóg 635 00:37:09,530 --> 00:37:14,820 að vera fær um að svara handahófskennt spurningar um hvaða efni. 636 00:37:14,820 --> 00:37:20,060 Og í raun, þeir verða að vera byggð á tilteknu svæði. 637 00:37:20,060 --> 00:37:24,440 Svo þú getur farið á netinu og þú getur fundið útgáfur af Watson sem starfa vel 638 00:37:24,440 --> 00:37:27,700 innan læknisfræði upplýsingatækni. 639 00:37:27,700 --> 00:37:31,490 Eða það er einn á netinu sem bara fjallar um hvernig 640 00:37:31,490 --> 00:37:34,540 að gera góð meðmæli um hvað bjór mun fara með sem mat. 641 00:37:34,540 --> 00:37:37,060 642 00:37:37,060 --> 00:37:41,870 Og innan þessara léna, það er hægt að svara spurningum, 643 00:37:41,870 --> 00:37:46,130 finna þær upplýsingar sem það þarfnast. 644 00:37:46,130 --> 00:37:48,270 >> En þú getur ekki blandað og passa þá. 645 00:37:48,270 --> 00:37:53,150 Kerfið sem hefur verið þjálfaðir við gagnagrunn á mat og bjór 646 00:37:53,150 --> 00:37:56,830 virkar ekki vel þegar þú skyndilega setja það í við læknisfræðilega upplýsingatækni 647 00:37:56,830 --> 00:37:59,770 gagnagrunnur. 648 00:37:59,770 --> 00:38:05,680 Svo jafnvel okkar kerfi bestu dag treysta á stigi vinnslu 649 00:38:05,680 --> 00:38:11,570 þar sem við erum hönd kóðun og byggja í innviðum til 650 00:38:11,570 --> 00:38:13,275 til að gera þetta kerfi hlaupa. 651 00:38:13,275 --> 00:38:16,360 652 00:38:16,360 --> 00:38:20,710 >> Nú, síðasta umræða sem ég vil að vera fær um að fá að í dag 653 00:38:20,710 --> 00:38:23,960 er um án orða samskipti. 654 00:38:23,960 --> 00:38:29,290 A mikill massi upplýsingar sem við samskipti við hvert annað 655 00:38:29,290 --> 00:38:35,490 kemur ekki um gegnum einstök orð sem við erum að sækja um. 656 00:38:35,490 --> 00:38:40,290 Það hefur að gera með hluti eins og nálægð, augnaráð, tónn af rödd, 657 00:38:40,290 --> 00:38:42,270 beyging þinn. 658 00:38:42,270 --> 00:38:46,620 Og að samskipti er einnig eitthvað sem margir mismunandi tengi 659 00:38:46,620 --> 00:38:49,960 umönnun mikið um. 660 00:38:49,960 --> 00:38:51,500 Það er ekki það sem Siri annt um. 661 00:38:51,500 --> 00:38:56,250 Ég get spurt Siri eitthvað í einni röddu eða í öðrum tón af rödd, 662 00:38:56,250 --> 00:38:59,840 og Siri er að fara að gefa mér sama svarið. 663 00:38:59,840 --> 00:39:05,260 En það er ekki það sem við að byggja á margar aðrar gerðir af tengi. 664 00:39:05,260 --> 00:39:09,120 >> Mig langar að kynna þig nú einn af vélmenni. 665 00:39:09,120 --> 00:39:12,720 Þetta var byggt af longtime minn vinur og samstarfsmaður Cynthia 666 00:39:12,720 --> 00:39:16,010 Breazeal og fyrirtæki hennar Jibo. 667 00:39:16,010 --> 00:39:20,090 Og þetta robot-- við erum að fara að hafa nokkra sjálfboðaliða 668 00:39:20,090 --> 00:39:22,520 koma upp til að hafa samskipti við þetta. 669 00:39:22,520 --> 00:39:26,200 Svo get ég tvær manneskjur tilbúin að spila með vélmenni fyrir mig? 670 00:39:26,200 --> 00:39:29,936 Hvers vegna ertu ekki að koma á upp, og hvers vegna ekki þú kemur á upp. 671 00:39:29,936 --> 00:39:31,310 Ef þú vilt taka þátt í mig hérna, takk. 672 00:39:31,310 --> 00:39:36,520 673 00:39:36,520 --> 00:39:39,670 >> Og ef ég gæti hafa þig koma hérna. 674 00:39:39,670 --> 00:39:40,170 Takk. 675 00:39:40,170 --> 00:39:40,480 Hi. 676 00:39:40,480 --> 00:39:41,400 >> ALFREDO: Gaman að hitta þig. 677 00:39:41,400 --> 00:39:42,010 Alfredo. 678 00:39:42,010 --> 00:39:42,520 >> BRIAN SCASSELLATI: Alfredo. 679 00:39:42,520 --> 00:39:43,146 >> Rachel: Rachel. 680 00:39:43,146 --> 00:39:44,228 BRIAN SCASSELLATI: Rachel. 681 00:39:44,228 --> 00:39:45,154 Gaman að hitta þig bæði. 682 00:39:45,154 --> 00:39:46,820 Alfredo, ég ætla að hafa sem þú ferð fyrst. 683 00:39:46,820 --> 00:39:47,990 Komdu allt hér. 684 00:39:47,990 --> 00:39:51,870 Ég ætla að kynna you-- ef ég get fengið þetta burt 685 00:39:51,870 --> 00:39:58,450 án þess að berja á microphone-- til smá vélmenni sem heitir Jibo. 686 00:39:58,450 --> 00:40:00,140 OK? 687 00:40:00,140 --> 00:40:04,260 >> Nú, Jibo er hannað til að vera gagnvirkt. 688 00:40:04,260 --> 00:40:09,339 Og enda þótt það getur gefið þér ræðu, mikið af samskiptum við vélmenni 689 00:40:09,339 --> 00:40:09,880 er óyrt. 690 00:40:09,880 --> 00:40:12,450 691 00:40:12,450 --> 00:40:17,070 Alfredo, ég ætla að biðja þig um að segja eitthvað gott og ókeypis 692 00:40:17,070 --> 00:40:19,554 til vélmenni, vinsamlegast. 693 00:40:19,554 --> 00:40:20,845 ALFREDO: Ég held að þú líta sætur. 694 00:40:20,845 --> 00:40:24,114 695 00:40:24,114 --> 00:40:25,611 >> [Whirring SOUND] 696 00:40:25,611 --> 00:40:26,192 697 00:40:26,192 --> 00:40:27,108 BRIAN SCASSELLATI: OK. 698 00:40:27,108 --> 00:40:30,110 699 00:40:30,110 --> 00:40:33,180 Svar hennar er ekki munnleg. 700 00:40:33,180 --> 00:40:35,180 Og enn er það gaf þér bæði skýr viðurkenning 701 00:40:35,180 --> 00:40:39,680 að það hefði heyrt það sem þú sagðir og einnig einhvern veginn skilið það. 702 00:40:39,680 --> 00:40:40,530 OK? 703 00:40:40,530 --> 00:40:42,070 Skref strax aftur hér í eina sekúndu. 704 00:40:42,070 --> 00:40:43,130 Þakka þér fyrir. 705 00:40:43,130 --> 00:40:44,090 >> Rachel, ef þú vilt. 706 00:40:44,090 --> 00:40:46,070 Nú, ég ætla að gefa þú miklu erfiðara starf. 707 00:40:46,070 --> 00:40:48,361 Ef þú vilt standa hérna, aftur upp bara svolítið þannig 708 00:40:48,361 --> 00:40:50,280 við getum fengið þér á myndavélinni og líta á þennan hátt. 709 00:40:50,280 --> 00:40:56,840 Ég ætla að biðja þig að segja eitthvað í raun þýtt og viðbjóðslegur að vélmenni. 710 00:40:56,840 --> 00:41:02,900 >> Rachel: Það sem þú virtist bara að gera var alveg fáránlegt. 711 00:41:02,900 --> 00:41:03,840 >> [Humming SOUND] 712 00:41:03,840 --> 00:41:07,610 713 00:41:07,610 --> 00:41:09,030 >> Það var jafnvel meira fáránlegt. 714 00:41:09,030 --> 00:41:10,120 Hvað er að gerast hjá þér? 715 00:41:10,120 --> 00:41:13,487 716 00:41:13,487 --> 00:41:16,207 Aw, finnst ekki slæmt. 717 00:41:16,207 --> 00:41:17,040 Ég skal gefa þér faðmlag. 718 00:41:17,040 --> 00:41:19,882 719 00:41:19,882 --> 00:41:21,090 BRIAN SCASSELLATI: Allt í lagi. 720 00:41:21,090 --> 00:41:22,280 Takk, Rachel. 721 00:41:22,280 --> 00:41:24,565 Alfredo, Rachel, takk krakkar mjög mikið. 722 00:41:24,565 --> 00:41:26,840 >> [Applause] 723 00:41:26,840 --> 00:41:28,660 724 00:41:28,660 --> 00:41:34,470 >> Svo hefur í svona samskipti margar leiðir sumir af sömu reglum 725 00:41:34,470 --> 00:41:36,950 og sumir af sama uppbyggingu og það sem við 726 00:41:36,950 --> 00:41:39,950 gæti hafa tungumála samskipti. 727 00:41:39,950 --> 00:41:44,530 Það er bæði tjáskiptum og þjónar mikilvægu hlutverki. 728 00:41:44,530 --> 00:41:48,590 Og að samskipti í margar leiðir, er hannað 729 00:41:48,590 --> 00:41:52,890 að hafa ákveðna áhrif á maður samskipti við eða hlusta 730 00:41:52,890 --> 00:41:54,410 til vélmenni. 731 00:41:54,410 --> 00:41:56,450 >> Nú, ég er svo heppin að hafa Jibo hér í dag. 732 00:41:56,450 --> 00:42:00,550 Sam Spaulding er hér að hjálpa okkur út með vélmenni. 733 00:42:00,550 --> 00:42:07,470 Og ég ætla að biðja Sam að gefa okkur einn ágætur kynningu á Jibo dansi 734 00:42:07,470 --> 00:42:09,720 að við getum horft á enda hér. 735 00:42:09,720 --> 00:42:10,590 Svo fara á undan, Jibo. 736 00:42:10,590 --> 00:42:11,550 >> SAM: OK, Jibo. 737 00:42:11,550 --> 00:42:14,430 Sýna okkur dans hreyfingar. 738 00:42:14,430 --> 00:42:17,310 >> [TÓNLIST spila] 739 00:42:17,310 --> 00:42:43,114 740 00:42:43,114 --> 00:42:44,780 BRIAN SCASSELLATI: Allt í lagi, allir. 741 00:42:44,780 --> 00:42:46,865 Þökk sé vinum okkar á Jibo. 742 00:42:46,865 --> 00:42:49,426 >> [Applause] 743 00:42:49,426 --> 00:42:50,140 744 00:42:50,140 --> 00:42:54,990 >> Og þökk sé vinum okkar á IBM til að hjálpa út í dag. 745 00:42:54,990 --> 00:42:57,300 Samskipti er eitthvað að þú ert að fara 746 00:42:57,300 --> 00:43:02,280 að sjá koma upp fleiri og fleiri sem við að byggja flóknari tengi. 747 00:43:02,280 --> 00:43:05,760 Í næstu viku munum við tala um hvernig á að tengi 748 00:43:05,760 --> 00:43:08,890 við andstæðinga tölva í leikjum. 749 00:43:08,890 --> 00:43:12,950 En ef þú hefur einhverjar spurningar um þetta, Ég kem í kring á skrifstofutíma í kvöld. 750 00:43:12,950 --> 00:43:17,610 Ég er fús til að tala við þig um AI efni eða til að fá inn í fleiri smáatriði. 751 00:43:17,610 --> 00:43:18,927 Hafa a mikill helgi. 752 00:43:18,927 --> 00:43:21,409 >> [Applause] 753 00:43:21,409 --> 00:43:21,909 754 00:43:21,909 --> 00:43:26,141 [TÓNLIST spila] 755 00:43:26,141 --> 00:46:42,879