[ಸಂಗೀತ] 

DAVID MALAN: ಈ CS50 ಹೊಂದಿದೆ. ಈ ವಾರ 10 ಅಂತ್ಯವಾಗಿದೆ. ಮತ್ತು ಹುಡುಗ, ನಾವು ಒಂದು ಹೊಂದಿಲ್ಲ ನೀವು ಉತ್ತಮ ವರ್ಗ ಇಂದು. ನಾವು ಎರಡು ವಿಭಾಗಗಳು ಉತ್ಸುಕರಾಗಿರುತ್ತಾರೆ ಇಂದು ನಮಗೆ ಅಪ್ ಯೇಲ್ ನಮ್ಮ ಸ್ನೇಹಿತರು ಮತ್ತು ಛೇದಕ ನೋಡಲು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ, ರೊಬೊಟಿಕ್ಸ್, ಸ್ವಾಭಾವಿಕ ಭಾಷೆ ಸಂಸ್ಕರಣೆ, ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು. 

ಮತ್ತು ವಾಸ್ತವವಾಗಿ, ಮೇಲೆ ಕಳೆದ ಕೆಲವು ವಾರಗಳಲ್ಲಿ, ನಾವು ಖಂಡಿತವಾಗಿಯೂ, ಸಮಯ ಕಳೆಯುತ್ತಿದ್ದರು ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಹಿಂದೆ psets ರಲ್ಲಿ, ಬಹಳ ಕಡಿಮೆ ಮಟ್ಟದ ವಿವರಗಳು ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಿದ. ಮತ್ತು ಇದು ದೃಷ್ಟಿ ಕಳೆದುಕೊಳ್ಳುವ ತುಂಬಾ ಸುಲಭ ಮರಗಳು ಕಾಡಿನ ಮತ್ತು ಕುಣಿಕೆಗಳು ಮತ್ತು ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳ ಸ್ಥಗಿತಗೊಳಿಸಲಾಯಿತು ಮತ್ತು ಖಂಡಿತವಾಗಿಯೂ ಪಾಯಿಂಟರ್ಸ್, ಮತ್ತು ಹಾಗೆ. ಆದರೆ ವಾಸ್ತವದಲ್ಲಿ ನೀವು ಹುಡುಗರಿಗೆ ಈಗ ಆಗಿದೆ ಪದಾರ್ಥಗಳು ಇದು ನಿಮಗೆ ನಿಜವಾಗಿಯೂ ನಡುವೆ, ಕೆಲವು ಆಸಕ್ತಿದಾಯಕ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ಯೇಲ್ ಅವುಗಳನ್ನು ಆ ನಮ್ಮ ಸ್ನೇಹಿತರು ಕೇಂಬ್ರಿಡ್ಜ್ ಕೇವಲ ನಾಚಿಕೆ ಕೆಲಸ. 

ಆದ್ದರಿಂದ ನನಗೆ ಮೊದಲ ನಮ್ಮ ತಲೆ ಪರಿಚಯಿಸಲು ಅವಕಾಶ ಯೇಲ್, ಆಂಡಿ ರಿಂದ ಸಹಾಯಕ ಬೋಧನೆ. 

[ಚಪ್ಪಾಳೆ] 

ಆಂಡಿ: ಮೊದಲನೆಯದಾಗಿ, ಕೇವಲ ಧನ್ಯವಾದ ಒಂದೆರಡು Yalies ಅವಕಾಶ ನೀವು ಇಂದು ಕೇಂಬ್ರಿಡ್ಜ್ ಕೆಳಗೆ ಮೇಲೆ ಪಾಪ್. ನಾವು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಪ್ರಶಂಸಿಸುತ್ತೇವೆ. ಎರಡನೆಯದಾಗಿ, ನಮ್ಮ ಸ್ನೇಹಿತರಿಗೆ ಮತ್ತೆ, ಜೇಸನ್ home-- ಉಳಿದರು ಮತ್ತು ಉಪನ್ಯಾಸ ಚಾಲನೆಯಲ್ಲಿರುವ ಧನ್ಯವಾದಗಳು. ಇದು ನ್ಯೂ ಹಾವೆನ್ ನಲ್ಲಿ ಒಳ್ಳೆಯದು ಭಾವಿಸುತ್ತೇವೆ. 

ಆದ್ದರಿಂದ ಹೌದು, ನಾನು ಸೂಪರ್ ಖುಷಿ ತಂದಿದೆ ಇಂದು Scaz ಪರಿಚಯಿಸಲು. Scaz ರೊಬೊಟಿಕ್ಸ್ ಲ್ಯಾಬ್ ಸಾಗುತ್ತದೆ. ಅವರು ಐದು, ಹಾಗೆ, ಪ್ರೊಫೆಸರ್ ಇಲ್ಲಿದೆ ಯೇಲ್ ವಿವಿಧ ಇಲಾಖೆಗಳು. ತನ್ನ ಪ್ರಯೋಗಾಲಯದಲ್ಲಿ, ಅವರು ಅನೇಕ, ಹೊಂದಿದೆ ಅವರು ಆಡಲು ಇಷ್ಟಪಡುವುದಾಗಿ ರೋಬೋಟ್ಗಳನ್ನು. ಅವರು ಹಾಗೆ, ಹೊಂದಿದೆ ವಿಶ್ವದ ಉತ್ತಮ ಕೆಲಸ. ಅವನು ಅವ್ಯವಸ್ಥೆ ಬಗೆಯಾಗಿದೆ ಪಡೆಯುತ್ತದೆ ಸುಮಾರು ಎಲ್ಲಾ ದಿನ ಉದ್ದ ಮತ್ತು ಕೆಲಸ ಮಾಡಲು, ಹಾಗೂ. 

ಮತ್ತು ಆದ್ದರಿಂದ ನಾವು ವಾಸ್ತವವಾಗಿ ಒಂದು ತಂದರು ಇಂದು ನಮಗೆ ಅವುಗಳನ್ನು ಕೆಳಗೆ. ಆದ್ದರಿಂದ ಮುಂದಿನ ಸಡಗರ ಇಲ್ಲದೆ, Scaz ಆಗಿದೆ ಮುಂದೆ ಹೋಗಿ ನಮ್ಮನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸಲು ಹೋಗುವ ತನ್ನ ರೊಬೊಟ್ ಸ್ನೇಹಿತರಿಗೆ. 

[ಚಪ್ಪಾಳೆ] ಬ್ರಿಯಾನ್ SCASSELLATI: ಧನ್ಯವಾದಗಳು, ಡೇವಿಡ್. ಧನ್ಯವಾದಗಳು, ಆಂಡಿ. ಇದು ಎಂದು ಆದ್ದರಿಂದ ಅದ್ಭುತ ಆಗಿದೆ ಇಲ್ಲಿ ಎಲ್ಲರೂ ಇಂದು. ನಾನು ಮೊದಲ ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಬಯಸುತ್ತೇನೆ ಕೇಂಬ್ರಿಡ್ಜ್ ಇಲ್ಲಿ CS50 ಸಿಬ್ಬಂದಿ ನಮಗೆ ಮೀರಿ ಆತಿಥ್ಯ ಬಂದಿದೆ. ನಾವು ಎಲ್ಲದಕ್ಕೂ ಆದ್ದರಿಂದ ಇದಕ್ಕಾಗಿ ಅವರು ನಮಗೆ ಬೆಂಬಲಿಸಲು ಮಾಡಿದ. ಮತ್ತು ಆದ್ದರಿಂದ ನಾವು ಮಾಡಲು ಬಯಸುವ ದಯೆ ಮರಳಲು. 

ಇಂದು ಆದ್ದರಿಂದ, ನಾವು ಘೋಷಿಸಲು ಪಡೆಯಲು ನಾವು ಹೊಸ ಹೊಂದಿವೆ ನೀನು, ಒಂದು ಆಫ್ ತರಹದ CS50 ಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಮುಂದಿನ ವಾರ ನ್ಯೂ ಹ್ಯಾವನ್ ನಡೆಯುತ್ತಿದೆ. ಮತ್ತು ಈ CS50 ರಿಸರ್ಚ್ ಎಕ್ಸ್ಪೋ ಆಗಿದೆ. ನಾವು ಆಹ್ವಾನಿಸಿ ಎಂದು ನೀನು everyone-- CS50 ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು, ಹಾರ್ವರ್ಡ್ ಮತ್ತು Yale-- ಎರಡೂ ಸಿಬ್ಬಂದಿ ಕೆಳಗೆ ಬಂದು ಶುಕ್ರವಾರ ನಮ್ಮೊಂದಿಗೆ ಭೇಟಿ. ನಾವು ಮೇಲೆ ವಿವಿಧ ಮಾಡುತ್ತೇವೆ ಪ್ರಸ್ತುತ 30 ವಿವಿಧ ಜನರು ಮತ್ತು exhibiting-- Upperclassmen ತೋರಿಸುವ ತಮ್ಮ ಸಂಶೋಧನಾ ಉತ್ಪನ್ನಗಳು ಕೆಲವು ಆಫ್. ನಾವು ಸಹ, ಕಾಣುವ, ಕೆಲವು ಉದ್ಯಮಗಳಿಗೆ ಮಾಡುತ್ತೇವೆ ಹೊಸ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಪ್ರತಿಭೆಯ ಸ್ವಲ್ಪ, ಹಾರ್ವರ್ಡ್ ಹಾಗೂ ಯೇಲ್ ಎರಡೂ ಉದ್ಯಮಗಳಿಗೆ. ಮತ್ತು ನಾವು ಕೆಲವು ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿ ಗುಂಪುಗಳು ಮಾಡುತ್ತೇವೆ ಕೆಲವು ಹೊಸ ಸದಸ್ಯತ್ವ ಹುಡುಕುತ್ತಿರುವ. 

ಇದು ಒಂದು ಬಹಳ ರೋಮಾಂಚಕಾರಿ ಸಮಯ ಎಂದು ವಿಶೇಷವೇನು. ಯಾರು ನೀವು ಆಶಾದಾಯಕವಾಗಿ ಆ ಹಾರ್ವರ್ಡ್-ಯೇಲ್ ಕೆಳಗೆ ಬರುವ ನಿಲ್ಲಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ ಆರಂಭದಲ್ಲಿ ಸ್ವಲ್ಪ ಮೂಲಕ ಬಲ ಕ್ಯಾಂಪಸ್ ಕೇಂದ್ರದಲ್ಲಿ, ಸ್ಟರ್ಲಿಂಗ್ ಮೆಮೋರಿಯಲ್ ಗ್ರಂಥಾಲಯ. ನಾವು ಒಂದು ಸೆಟ್ ಎಂದು ನೀನು ಸ್ವಾಯತ್ತ ಹಿಡಿದು ಪ್ರದರ್ಶನ ತಂತ್ರಾಂಶ ಬಳಸಿ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಹಾಯಿದೋಣಿಗಳು ಮಧ್ಯಯುಗದ ಹಸ್ತಪ್ರತಿಗಳ ಸಂರಕ್ಷಿಸಲು. 

ನಾವು ಜಾಹೀರಾತು ಎಂದು ನೀನು ಈ ನೆಟ್ವರ್ಕಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಜನರು ಕೇಪ್ ಟೌನ್ನಲ್ಲಿ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಕೋಡಿಂಗ್ ಬೋಧನೆ. ನಾವು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಮಾಡುತ್ತೇವೆ ಸಂಗೀತ ಪ್ರದರ್ಶನಗಳು. ನಾವು ಸಹಜವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ರೊಬೊಟ್ ಹೊಂದಿರುತ್ತದೆ. ನಾವು ಭಾವಿಸುತ್ತೇವೆ ಆದ್ದರಿಂದ ಮಾಡುತ್ತೇವೆ ಈ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮಕ್ಕಾಗಿ ನಮಗೆ ಸೇರಲು. ಇದು ಬಹಳಷ್ಟು ಇರಬೇಕು ಮೋಜಿನ, ಆಹಾರದ ಸ್ವಲ್ಪ, ಮತ್ತು ಆಸಕ್ತಿದಾಯಕ ಬಹಳಷ್ಟು ವಿಷಯಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಮಾತನಾಡಲು. 

ಇಂದು ಆದ್ದರಿಂದ, ನಾವು ಮಾತನಾಡಲು ಹೊರಟಿರುವೆ ಸ್ವಾಭಾವಿಕ ಭಾಷೆ ಸಂಸ್ಕರಣೆ ಬಗ್ಗೆ. ಮತ್ತು ಈ ನಮಗೆ ಪ್ರಯತ್ನವಾಗಿದೆ ಸಂಪರ್ಕ ಒಂದು ಹೊಸ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ನಿರ್ಮಿಸಲು ನಮ್ಮ ಸಾಧನಗಳು ಕಾರಣ ಕಳೆದ ಕೆಲವು ವಾರಗಳ, ನೀವು ಎಷ್ಟು ಒತ್ತು ಬಂದಿದೆ ನೀವು ತಂತ್ರಾಂಶ ಬರೆಯಲು, ಕೋಡ್ ಬರೆಯಬಹುದು ಒಂದು ಹೇಳಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗದ ಒಂದು ದಾರಿ ಯಂತ್ರ, ಈ ನಾನು ನೀವು ಬಯಸುವ ಏನು. 

ಆದರೆ ಅವಶ್ಯಕತೆ ಇರುವುದಿಲ್ಲ ಎಲ್ಲವೂ ನಿರೀಕ್ಷೆ ಎಂದು ಅಲ್ಲಿಗೆ ಎಂದು ಬಳಸಿರುವ ಪ್ರಪಂಚದಲ್ಲಿ ಎಲ್ಲರೂ ಮೂಲಕ ಪ್ರವೀಣ ಎಂದು ನಾನು ಸೂಚನಾ ಈ ರೀತಿಯ. ನಾವು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ನಡುವೆ ವ್ಯತ್ಯಾಸ ಭಾಷೆ ಮತ್ತು ನೈಸರ್ಗಿಕ languages-- , ಬಳಕೆಗೆ ಮಾನವರು ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ ಇತರ ಮನುಷ್ಯರೊಂದಿಗೆ ಸಂವಹನ. ಮತ್ತು ನಾವು ಬಳಸುವ ಸಂಪರ್ಕಸಾಧನಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿ ಈ ಸ್ವಾಭಾವಿಕ ಸಂವಹನ ಯಾಂತ್ರಿಕ. 

ಈಗ, ಕೇವಲ ಪ್ರತಿ ಇತರ ವಿಷಯ ಇಷ್ಟ ನಾವು CS50 ಜೊತೆ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿದ ಮಾಡಿರುವುದರಿಂದ, ನಾವು ಸರಳ ಆರಂಭಿಸಲು ನೀನು ಸ್ವಾಭಾವಿಕ ಭಾಷೆ ಸಂಸ್ಕರಣೆಯ ಬಿಟ್ ನಾವು ಕಲ್ಪನೆಯ. ನಾವು ಆರಂಭಿಸಲು ನೀನು ನೈಸರ್ಗಿಕ ಭಾಷೆಯ ಐತಿಹಾಸಿಕ ಭಾಗವಲ್ಲ. ನಂತರ ನಾವು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಮಾಡುತ್ತೇವೆ ಹೆಚ್ಚು ಇತ್ತೀಚಿನ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಮತ್ತು ದಾರಿಯುದ್ದಕ್ಕೂ ಕೆಲವು ಮೋಜಿನ ಡೆಮೊಗಳು. 

ನಾವು ಇದ್ದ ಆರಂಭಿಸಲು ನೀನು ಬಹುಶಃ ಮೊದಲ ನೈಸರ್ಗಿಕ ಭಾಷೆ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ. ಈ ಬರೆದ ತಂತ್ರಾಂಶ ವಿಧಾನ ಜೋಸೆಪ್ ವೇಸೆನ್ಬೌಮ್ 1966 ELIZA ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ. ಮತ್ತು ELIZA ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿತ್ತು ಪರಸ್ಪರ ರೀತಿಯ ಪುನರಾವರ್ತಿಸಲು ನೀವು ಜೊತೆ ಎಂದು Rogerian ಮನಶಾಸ್ತ್ರಜ್ಞ. ಈಗ, Rogerians, ಅವರು ಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ಮಾನಸಿಕ ಮತ್ತೆ ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸಲು ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಅವರಿಗೆ ರೋಗಿಯ ಮತ್ತು ಚರ್ಚೆ, ಮೂಲತಃ ನೇತೃತ್ವದಲ್ಲಿ ಅವರಿಗೆ ನೀಡುವ ಚಿಕಿತ್ಸಕ ಸಣ್ಣ ಸ್ವಲ್ಪ. ಎಲ್ಲವೂ ಆಗಿದೆ ಚಿಕಿತ್ಸಕ ಹೇಳಿದರು ಕೇವಲ ಒಂದು ಪ್ರತಿಬಿಂಬ ಆಗಿರಬೇಕಿತ್ತು ಏನು ರೋಗಿಯ ಅವರಿಗೆ ಹೇಳುತ್ತಿದ್ದ. 

ಆದ್ದರಿಂದ ಅವರ ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿ ಮತ್ತು ಈ ಡೆಮೊ ಅವಕಾಶ. ನಾವು ಪಡುತ್ತೇವೆ ಯಾರು ಮುಂದು ಹೊಂದಿದ್ದೀರಾ ತಮ್ಮ ಆಳವಾದ ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಲು ಸಿದ್ಧರಿದ್ದಾರೆ, ELIZA ಕಪ್ಪಾದ, ಮತ್ತು / ಅಥವಾ ನಕಲಿ ರಹಸ್ಯಗಳನ್ನು? ಖಚಿತವಾಗಿ, ಏಕೆ ನೀವು ಮೇಲೆ ಬರುವುದಿಲ್ಲ. ಫೆಂಟಾಸ್ಟಿಕ್. ನಿಮ್ಮ ಹೆಸರು? 

MILES: ಮೈಲ್ಸ್. 

ಬ್ರಿಯಾನ್ SCASSELLATI: ಮೈಲ್ಸ್. ಮೈಲ್ಸ್ ನೀವು ಭೇಟಿ ಚೆನ್ನಾಗಿರುತ್ತದೆ. ನೀವು ಹಿಡಿದುಕೊಳ್ಳಲು ಬಯಸಿದರೆ. ಮತ್ತು ನಾವು ನೀನು ELIZA ಒಂದು ಆವೃತ್ತಿಯನ್ನು ಬಳಸಲು ನಾವು ಮರುರೂಪಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು CS50 ಐಡಿಇ ಒಳಗೆ. ನಾವು ಮೂಲ ನೋಡಲು ಮಾಡುತ್ತೇವೆ ಸ್ವಲ್ಪ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಈ ಕೋಡ್. ಆದರೆ ಈಗ, ನಾವು ಆರ್ ಎಲಿಜಾ ಟೈಪಿಂಗ್ ಮೂಲಕ ಮನವಿ ಹೋಗುವ. 

ಮತ್ತು ELIZA ನೀವು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ನೀಡಲು ಹೋಗಿ ಇದೆ ಎಲ್ಲ ರಾಜಧಾನಿಗಳಲ್ಲಿ ಮುಂದುವರೆಸುತ್ತೇವೆ. ಮತ್ತು ನೀವು ಕೆಲವು ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಕೇಳಲು ಹೋಗುತ್ತದೆ. ನಾವು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಮತ್ತು ಟೈಪ್ ಮಾಡುತ್ತೇವೆ ELIZA ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳ. ಆದ್ದರಿಂದ ELIZA ಹಾಯ್, ನಾನು ELIZA ಮನುಷ್ಯ ", ಹೇಳಿದ್ದಾರೆ. ಏನು ನಿಮ್ಮ ಸಮಸ್ಯೆ?" ನೀವು ಬಯಸುತ್ತೀರಿ ಏನು ಇಂದು ಬಗ್ಗೆ ELIZA ಹೇಳಿ? 

MILES: ನಾನು ಸುಪ್ತ ಮಾಡಬಹುದು ನಾನು ಬನ್ನಿ ಚಪ್ಪಲಿ ಮೇಲೆ ಹೊಂದಿದ್ದರೆ. 

ಬ್ರಿಯಾನ್ SCASSELLATI: ಸರಿ. ಆಯ್ತು. 

[ನಗು] 

"ನಾನು ಮಾತ್ರ ಸುಪ್ತ ಮಾಡಬಹುದು ಮೇಲೆ ಬನ್ನಿ ಚಪ್ಪಲಿಗಳನ್ನು. " ಮತ್ತು ಎಲಿಜಾ, ಹೇಳುತ್ತಾರೆ "ಸೇ, ನೀವು ಯಾವುದೇ ಮಾನಸಿಕ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು? ಬಹುಶಃ ಈ ಉತ್ತಮ ಸೂಚಕವಾಗಿದೆ. " 

ಸರಿ. ಹಾಗಾಗಿ ನೀವು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಬಯಸುತ್ತೀರಿ? 

MILES: ಹೌದು. 

ಬ್ರಿಯಾನ್ SCASSELLATI: ಹೌದು. ಅನೇಕ ಪದಗಳ ಮ್ಯಾನ್. ನಾನು ಆನಂದಿಸಿ. ಎಲಿಜಾ "ನೀವು ಸಾಕಷ್ಟು ಧನಾತ್ಮಕ ತೋರುತ್ತದೆ.", ಹೇಳುತ್ತಾರೆ 

MILES: ಇಲ್ಲ, ನಾನು, ವಾಸ್ತವವಾಗಿ, ಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನ್. 

ಬ್ರಿಯಾನ್ SCASSELLATI: "ನಂ ವಾಸ್ತವವಾಗಿ, ನಾನು ಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನ್ ನಾನು. " "ನೀವು ನನಗೆ ಬಂದಿದ್ದು ನೀವು ಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನ್ ಏಕೆಂದರೆ? " ಈಗ, ನಾವು ಕೆಲವು ನೋಡಬಹುದು ನಾನು ಹೋಗುವ ಬಾಗುತ್ತೇನೆ ವಿಷಯಗಳನ್ನು , ಸ್ವಲ್ಪ ಹೊತ್ತು ಮೈಲ್ಸ್ ನೀವು ತಾತ್ಕಾಲಿಕ. ನಗರದಲ್ಲಿ ಹೋಗುವದಿಲ್ಲ. ನಾವು ಇನ್ನೂ ನಿಮ್ಮೊಂದಿಗೆ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ ಇಲ್ಲ. ELIZA ಕೆಲವು ರೀತಿಯಲ್ಲಿ, ಆಗಿದೆ, ಕೆಲವು ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸುವ ಅವರು ಇಲ್ಲದೆ ಹೇಳುವ ಆದರೆ ಎಂದು ಯಾವುದೇ ನಿಜವಾದ ಅರ್ಥ. ಮತ್ತು ಇದು ಕೆಲವು ಮತ್ತೆ parroting ವಿಶೇಷವೇನು ತನ್ನ ವಾಕ್ಯದ ಭಾಗಗಳ. 

ನಾವು ಇಲ್ಲ "ಹೇಳಿದರು ವಾಸ್ತವವಾಗಿ, ನಾನು ಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನ್ ನಾನು. " ಎಲಿಜಾ "ನೀವು ಬಂದಿದ್ದು, ಮತ್ತೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸಿ ನನಗೆ ನೀವು ಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನ್ ಏಕೆಂದರೆ? " ಆಯ್ತು. ಇದು ಇಲ್ಲಿ ಒಂದು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ನೀಡಲು ಅವಕಾಶ. ಉತ್ತಮ ಒಂದು, ಮೈಲ್ಸ್ ನೀಡಿ. 

MILES: ಗುಡ್ ಒಂದು? 

ಹೌದು, ನನಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡಿ. ಬ್ರಿಯಾನ್ SCASSELLATI: "ಹೌದು. ನನಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡಿ. "" ನೀವು ಖಚಿತವಾಗಿ ಬಯಸುವಿರಾ? " MILES: ನಂ ಬ್ರಿಯಾನ್ SCASSELLATI: ನಂ "ನೀವು ಏನನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ ಇಲ್ಲ?" 

MILES: ನಾನು ಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನ್ ಇರಬಹುದು. 

ಬ್ರಿಯಾನ್ SCASSELLATI: "ನಾನು ಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನ್ ಇರಬಹುದು. " "ನೀವು ಋಣಾತ್ಮಕ ಎಂದು ಯಾವುದೇ ಎನ್ನುವಿರಾ?" 

ಆಯ್ತು. ಆದ್ದರಿಂದ ಮೈಲ್ಸ್, ತುಂಬಾ ಧನ್ಯವಾದ. 

MILES: ಧನ್ಯವಾದಗಳು. 

ಬ್ರಿಯಾನ್ SCASSELLATI: ತುಂಬಾ ಧನ್ಯವಾದಗಳು. [ಚಪ್ಪಾಳೆ] 

ಆದ್ದರಿಂದ ಈ ELIZA ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಅನೇಕ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ, ಕಾಯಿಗಳಿಗೆ ಕೇವಲ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ ನಾವು ಯಾವುದೇ ಆಳವಾದ ಇಲ್ಲದೆ ಒದಗಿಸುವ ನೀವು ಇಲ್ಲಿ ಏನು ನಡೆಯುತ್ತಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವಲ್ಲಿ. ಈ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಒಂದು ರೀತಿಯ ಎಂಬ ಮಾದರಿ ಹೊಂದಿಕೆ, ಅಲ್ಲಿ ನಾವು ಕೆಲವು ಹುಡುಕುತ್ತಿರುವ ನಾವು ನಂತರ ಆರ್ ಪಠ್ಯದ ಬಿಟ್ಗಳು ಹೊರಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವುದು ಏನು ಇನ್ಪುಟ್ ಒದಗಿಸಲಾಯಿತು, ಕೆಲವು ರೀತಿಯಲ್ಲಿ, ಸಮರ್ಥವಾಗಿ, ಪರಿವರ್ತಿಸುವುದು, ಮತ್ತು ನಂತರ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಮತ್ತೆ ನೀಡಿ. 

ನೀವು ಯಾವುದೇ ತಿಳಿದಿರುವಿರಿ ELIZA ವಾಸ್ತವವಾಗಿ ಇಲ್ಲಿ ಮಾನ್ಯ ಮನೋವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಪ್ರದರ್ಶನ? ಒಬ್ಬ ವ್ಯಕ್ತಿ, ಬಹುಶಃ. 

ಪ್ರೇಕ್ಷಕರು: [ಕೇಳಿಸುವುದಿಲ್ಲ]. ಬ್ರಿಯಾನ್ SCASSELLATI: ಹೇಗೆ ಎಂದು ನೀವು ಭಾವಿಸಿದರೆ ಗಳಿಸುತ್ತದೆ? ಹೌದು, ವಾಸ್ತವವಾಗಿ, ಅದು. ಮತ್ತು ನಾವು, ವಾಸ್ತವವಾಗಿ, ನೋಡಲು ನೀನು ಕೇವಲ ಒಂದು ಕ್ಷಣದಲ್ಲಿ ಇದು ಮೂಲ ಕೋಡ್. ಆದ್ದರಿಂದ ನೀವು ಎಂದು ನೀನು ನಿಖರವಾಗಿ ಈ ಮಾಡಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ. 

ಈಗ, ELIZA ಒಂದು ರೂಪ ಏನು ನಾವು ಇಂದು ಚಾಟ್ ಬೋಟ್ ಕರೆಯುತ್ತಾನೆ. ಇದು ಕೇವಲ ಸಾಗುವ ನೀವು ಒದಗಿಸುವ ನೀವು ಪಠ್ಯ, ಬೇರ್ ಕನಿಷ್ಠ ಪ್ರಮಾಣದ ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ ತಿಳುವಳಿಕೆ ಅಥವಾ ಸಂಸ್ಕರಣೆಯ, ತದನಂತರ ನೀವು ಅದನ್ನು ಮತ್ತೆ ಗಿಳಿಗಳು. ಆದ್ದರಿಂದ ಅವಲೋಕಿಸೋಣ, ಕಲ್ಪನಾತ್ಮಕವಾಗಿ, ಮತ್ತು ಬಗ್ಗೆ ಮಾತನಾಡಲು ಏನು ಇದು ELIZA ವಾಸ್ತವವಾಗಿ ಮಾಡುತ್ತಿರುವ ಎಂಬುದು. 

ELIZA ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತಿದೆ ಒಂದು sentence-- ಲೆಟ್ "ನನ್ನ ಬಾಸ್ ಮೆಚ್ಚಿಸಲು ಬಯಸುವ.", ಹೇಳುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ELIZA ನೋಡುತ್ತಿರುತ್ತದೆ ಆ ವಾಕ್ಯದಲ್ಲಿ ಮೂಲಕ ಮತ್ತು ಹೇಗೆ ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತಿರುವ ಮತ್ತು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ನಮೂನೆಯ ಹೊಂದಾಣಿಕೆ. ಆದ್ದರಿಂದ, ನಮೂನೆಗಳ ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಒಂದು ELIZA ನೋಡುತ್ತಿರುತ್ತದೆ ಪದಗಳು "ನಾನು ಬಯಸುತ್ತೇನೆ." ಮತ್ತು ಯಾವುದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಇದು ಏನೋ ನೋಡುತ್ತದೆ ಅದು ರಲ್ಲಿ "ಐ ವಾಂಟ್" ಹೊಂದಿದೆ ಇದು ಒಂದು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಸೂತ್ರಗಳು. ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಸ್ಥಿರ ಸ್ಟ್ರಿಂಗ್ ಆಗಿದೆ. ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ಇದು "ಏಕೆ ನೀವು ಬಯಸುತ್ತೀರಿ?" ಇಲ್ಲಿದೆ ನಾನು ಸ್ವಲ್ಪ ನಕ್ಷತ್ರ ಪುಟ್ ಕೊನೆಯಲ್ಲಿ ಕೇವಲ ಏಕೆಂದರೆ ನಮ್ಮ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಆರಂಭದಲ್ಲಿ. ಮತ್ತು ಸ್ಟಾರ್ ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ ನಾವು ಉಳಿದ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ನೀನು ಬಳಕೆದಾರರ utterance-- ಆಫ್ "ನನ್ನ ಬಾಸ್ ಈಕೆಯನ್ನು" - ಮತ್ತು ನಾವು ಸೇರಿಸಲು ನೀನು ಈ ಸ್ಟ್ರಿಂಗ್ ಕೊನೆಯಲ್ಲಿ ಮೇಲೆ. 

ಈಗ, ಬದಲಿಗೆ "ಏಕೆ, ಹೇಳುವ ನೀವು ನನ್ನ ಬಾಸ್ ಮೆಚ್ಚಿಸಲು ಬಯಸುತ್ತೀರಿ " ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಸ್ವಲ್ಪ ಇಲ್ಲ ನಾವು ಮಾಡುತ್ತೇನೆ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೆ. ನಾವು ಮಾಡಬೇಕಾಗಬಹುದು, ಆಗಿದೆ ಸರ್ವನಾಮಗಳು ಕೆಲವು ಪರಿವರ್ತಿಸಲು ಇಲ್ಲಿ "ನನ್ನ ಬಾಸ್" ನಿಂದ "ನಿಮ್ಮ ಬಾಸ್." ಮತ್ತು ಕೆಲವು ಉಂಟಾಗಬಹುದು ನಾವು ಮಾಡಲು ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು. ಆದ್ದರಿಂದ ಬದಲಿಗೆ ಅದನ್ನು ಅಂಟದಂತೆ ಹೆಚ್ಚು ನೇರವಾಗಿ ಕೊನೆಯಲ್ಲಿ ಮೇಲೆ, ನಾವು ಏನು ಮಾಡುತ್ತೇವೆ ನಾವು ಉಳಿದ ಕರೆದೊಯ್ಯಲಿದ್ದೇವೆ ಇದೆ ಬಿಳಿ ಇಲ್ಲಿ ಬಳಕೆದಾರರ utterance-- ಮತ್ತು ನಾವು ಒಂದು ತುಣುಕು ನಲ್ಲಿ ಕರೆದೊಯ್ಯಲಿದ್ದೇವೆ ಒಂದು ಸಮಯ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿ ತಂತು ಪರಿವರ್ತಿಸಲು ಟೋಕನ್, ವಾಕ್ಯ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಪದವು,. 

ನಾವು "ಗೆ." ಪದ ಕರೆದೊಯ್ಯಲಿದ್ದೇವೆ ಯಾವುದೇ ಪರಿವರ್ತನೆ ಇಲ್ಲ ನಾವು ಮಾಡಲು ಅಗತ್ಯವಿರುವ. "ಈಕೆಯನ್ನು." ಯಾವುದೇ ಪರಿವರ್ತನೆ ಇಲ್ಲ ನಾವು ಅಲ್ಲಿ ಮಾಡಬೇಕಾದ್ದು. "ನನ್ನ" ಪರಿವರ್ತಿಸುತ್ತದೆ ಗೆ "ನಿಮ್ಮ." ಮತ್ತು "ಬಾಸ್" ನಾವು ಕೇವಲ ಬಿಟ್ಟು ಮಾಡುತ್ತೇವೆ "ಬಾಸ್." ತದನಂತರ ಅಂತಿಮವಾಗಿ, ಏನು ಒಂದು ಅವಧಿಯಲ್ಲಿ ಕೊನೆಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ, ನಾವು ಒಂದು ಪ್ರಶ್ನೆ ಪರಿವರ್ತಿಸುವ ಮಾಡುತ್ತೇವೆ. 

ಈ ಸರಳ ಮಾದರಿ ಹೊಂದಿಕೆ ವಾಸ್ತವವಾಗಿ ಸಾಕಷ್ಟು ಯಶಸ್ವಿಯಾಗಿದೆ. ಮತ್ತು ಈ ಪರಿಚಯಿಸಿದಾಗ 1966-- ಜೋಸೆಪ್ ವೇಸೆನ್ಬೌಮ್ ರಲ್ಲಿ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ನಲ್ಲಿ ಈ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮ್. ಆ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಈಗ, ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಡೆಸ್ಕ್ಟಾಪ್ ಮಾದರಿಗಳು ಇರಲಿಲ್ಲ. ಅವರು ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ಹಂಚಲಾಗಿದೆ. ಮತ್ತು ಅವರ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು ಎಂದು ಹೋಗಿ ELIZA ಚಾಟ್. ಅಂತಿಮವಾಗಿ, ಅವರು ಬಂತು ಇದು ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ನಿರ್ಬಂಧಿಸಲು ತನ್ನ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು ಏಕೆಂದರೆ ಮಾಡಿದ ಯಾವುದೇ ಕೆಲಸ ಪಡೆಯುವಲ್ಲಿ. ಅವರು ಕೇವಲ ELIZA ಚಾಟ್ ಮಾಡುತ್ತಿರುವ. ಮತ್ತು, ವಾಸ್ತವವಾಗಿ, ಅವರು ಬಂತು ಅವರ ಸಹಾಯಕ, ಬೆಂಕಿಯ ಯಾರು ತನ್ನ ಸಮಯ ಎಲ್ಲಾ ELIZA ಮಾತನಾಡುವ ಕಾಲ ತನ್ನ ಆಳವಾದ ಮತ್ತು ಕಾಡುವ ಸಮಸ್ಯೆಗಳ ಬಗ್ಗೆ. 

ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬರೂ ಈ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಬಳಸುವ ಅವುಗಳನ್ನು anthropomorphize ಆರಂಭಿಸಿದರು. ಅವರು ಅವರನ್ನು ನಗರದ ಆರಂಭಿಸಿದರು ಎಂಬ ಅನಿಮೇಟ್ ಮತ್ತು ನಿಜವಾದ. ಅವರು ಕೆಲವನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗಿ ಅವರು ಹೇಳುವ ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ಅವುಗಳನ್ನು ಮರಳಿ ಬರಬೇಕಾಯಿತು. ಅವರು ಔಟ್ ಕಂಡುಕೊಂಡಿದ್ದರು ತಮ್ಮ ಬಗ್ಗೆ ವಿಷಯಗಳನ್ನು. ಮತ್ತು, ವಾಸ್ತವವಾಗಿ, ತಜ್ಞರು, ಸಹ ಮನೋಚಿಕಿತ್ಸಕರು, ವಾಸ್ತವವಾಗಿ, ಆ ಚಿಂತೆ ಶುರುವಾಯಿತು ಬಹುಶಃ ELIZA ಅವುಗಳ ಬದಲಿಗೆ ಎಂದು. ಮತ್ತು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ನಾವು ಎಂದು ಚಿಂತೆ ಸ್ವಾಭಾವಿಕ ಭಾಷೆಯಲ್ಲಿ ಪರಿಹರಿಸುವ ಆದ್ದರಿಂದ ಹತ್ತಿರ. 

ಈಗ, ನಿಜ ಎಲ್ಲಿಯಾದರೂ ಹತ್ತಿರ ಇರಲಿಲ್ಲ. ಆದರೆ ಎಷ್ಟು ಪ್ರಭಾವಶಾಲಿ ಇಲ್ಲಿದೆ ಈ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಕಾಣಿಸಬಹುದು. ಆದ್ದರಿಂದ ನೋಡಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸೋಣ ಕೆಳಗೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿ ಪ್ರಶ್ನೆಯ ಸ್ವಲ್ಪ ಪಡೆಯಲು ಈ ಕೋಡ್ ವಾಸ್ತವವಾಗಿ ಸಂಭವಿಸುತ್ತದೆ ಅಲ್ಲಿ. ಆದ್ದರಿಂದ ನಾವು ಈ ಕೋಡ್ ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವಿರಿ ನಂತರ ಲಭ್ಯವಿದೆ. ಮತ್ತು ಈ ಬಹಳ ಆಗಿದೆ ಸರಳ ಮತ್ತು ನೇರ ಬಂದರು ಮೂಲ ELIZA ಅನುಷ್ಠಾನದ. 

ಆದ್ದರಿಂದ ಈ ಶೈಲಿಯ ಕೆಲವು ನೀವು ಇಲ್ಲಿ ನೋಡುತ್ತಾರೆ ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ಅಲ್ಲ ಶೈಲಿಯಲ್ಲಿ ಯಾವುವು ನಾವು ನೀವು ಮಾಡಲು ಬಯಸುತ್ತೇನೆ ಅಥವಾ ನೀವು ಮಾಡಲು ಕಲಿಸಲು ಮಾಡಿರುವ ಏನು. ಆದರೆ ನಾವು ಅವರಿಗೆ ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿದ್ದೇವೆ, ಅನೇಕ ಬಂದರುಗಳಲ್ಲಿ ಅಡ್ಡಲಾಗಿ ಅದೇ ಈ ಆದ್ದರಿಂದ ಪಡೆದಿದ್ದ ಇದು ಮೂಲ ರುಚಿ ಹೊಂದಿದೆ. ನಾವು ಸೇರಿವೆ ನೀನು ವಸ್ತುಗಳ ಒಂದು ಗುಂಪೇ, ಮತ್ತು ನಂತರ ನಾವು ಮಾಡುತ್ತೇವೆ ಕೀವರ್ಡ್ಗಳನ್ನು, ವಸ್ತುಗಳ ಸೆಟ್ ELIZA ಗುರುತಿಸಲು ಎಂದು ಮತ್ತು ನೇರವಾಗಿ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ. ನೀವು ಪದಗಳ ಹಾಗಾಗಿ "ನೀವು ಮಾಡಬಹುದು" ಅಥವಾ "ಇಲ್ಲ" "" ನಾನು ಅದನ್ನು ಅಥವಾ ಅಥವಾ "ಹೌದು" ಅಥವಾ "ಕನಸಿನ" ಅಥವಾ "ಹಲೋ" ನಂತರ ELIZA ಆ ಆಯ್ದ ಸ್ಪಂದಿಸುತ್ತಾರೆ. ನಾವು ಒಂದು ಮಾಡುತ್ತೇವೆ ವಸ್ತುಗಳ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸಂಖ್ಯೆಯ ನಾವು ಹಾಗೆ ವಿನಿಮಯ ಎಂದು ಪರಿವರ್ತಿಸುವ "ನನ್ನ" ಗೆ "ನಿಮ್ಮ." 

ನಂತರ ನಾವು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳ ಒಂದು ಸೆಟ್ ಮಾಡುತ್ತೇವೆ ಈ ಕೀವರ್ಡ್ಗಳನ್ನು ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಎಂದು, ನಾವು ತಿರುಗು ಮಾಡುತ್ತೇವೆ ಈ ವಿಭಿನ್ನ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು. ಹಾಗಾಗಿ "ಹೌದು" ಹೇಳಬಹುದು ಸತತವಾಗಿ ಮೂರು ಬಾರಿ, ನಾನು ಮೂರು ವಿವಿಧ ಸಿಗುತ್ತವೆ ELIZA ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳ. ನಮ್ಮ ಕೋಡ್, ನಂತರ, ಆಗಿದೆ ವಾಸ್ತವವಾಗಿ ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಸರಳವಾಗಿದೆ. ನಾನು ಈ ಎಲ್ಲಾ ಕಳೆದ ಕೆಳಗೆ ಸ್ಕ್ರಾಲ್ ವೇಳೆ ನಾವು ಪ್ರೋಗ್ರಾಮ್ ಎಂದು ಪ್ರತಿಸ್ಪಂದನಗಳು ಮತ್ತು ನಾವು ನಮ್ಮ ಮುಖ್ಯ ಕೆಳಗೆ ಪಡೆಯಲು, ನಾವು ಆರಂಭಿಸಲು ನೀನು ವಿವಿಧ ಅಸ್ಥಿರ ಒಂದೆರಡು ಮತ್ತು ಮನೆಗೆಲಸ ಒಂದು ಸ್ವಲ್ಪ ಆರಂಭದಲ್ಲಿ. ಆದರೆ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಒಂದು ಸೆಟ್ ಇಲ್ಲ ನೀವು ಅರ್ಥ ಎಂದು ಕೋಡ್ ಆಫ್. ನಾನು ಹೇಳುತ್ತದೆ ಒಂದು ದೊಡ್ಡ ಲೂಪ್ ಮೇಲೆ ಮತ್ತು ಈ ಪುನರಾವರ್ತಿಸಲು ಹೋಗುತ್ತದೆ. ನಾನು ಸಾಲಿನಲ್ಲಿ ಓದಲು ಮಾಡುತ್ತೇವೆ, ಮತ್ತು ನಾನು ಮಾಡುತ್ತೇವೆ ಇನ್ಪುಟ್ ಸಾಲಿನಲ್ಲಿ ಆ ಶೇಖರಿಸಿಡಲು. ಇದು ಅಂತ ನಾನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ ಮತ್ತು ನೋಡುತ್ತಾರೆ ವಿಶೇಷ ಕೀವರ್ಡ್ "ಬೈ" ಇದು ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ನಿರ್ಗಮಿಸಲು ಅರ್ಥ. ತದನಂತರ ನಾನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ ಮತ್ತು ಎಂಬುದನ್ನು ನೋಡುತ್ತಾರೆ ಯಾರಾದರೂ ಕೇವಲ ತಮ್ಮನ್ನು ಪುನರಾವರ್ತಿಸುವ ಇದೆ ಮೇಲೆ ಮತ್ತು ಮೇಲೆ. ಅವರು ಏನು ಮತ್ತು ನಾನು ಅವುಗಳನ್ನು ಕೋಪ ಬರುತ್ತದೆ. ನಾನು "ನಿಮ್ಮ ಪುನರಾವರ್ತಿಸಲು ಇಲ್ಲ." ಹೇಳುತ್ತೇನೆ 

ಎಲ್ಲಿಯವರೆಗೆ ಆ ಯಾವುದೇ ಸಂಭವಿಸಿ, ನಾವು ಮಾಡುತ್ತೇವೆ ಮೂಲಕ ಮತ್ತು ನಂತರ ಲೂಪ್ ಮೂಲಕ ಸ್ಕ್ಯಾನ್, 308 313 ಗೆ ಸಾಲುಗಳ ಮೇಲೆ ಇಲ್ಲಿ, ಮತ್ತು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ ಮತ್ತು ನೋಡಲು ಆ ಕೀವರ್ಡ್ ಯಾವುದೇ ಇವೆ ಇನ್ಪುಟ್ ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ನುಡಿಗಟ್ಟುಗಳು ನಾನು ನೀಡಲಾಯಿತು ಎಂದು? ಒಂದು ಪಂದ್ಯದಲ್ಲಿ ಅವರಿಗೆ ಇದ್ದರೆ, ಹಾಗೂ ನಂತರ, ನಾನು ಸ್ಥಳ ನೆನಪಿಡುವ ಮಾಡುತ್ತೇವೆ. ನಾನು ಎಂದು ಕೀವರ್ಡ್ ಮರೆಯದಿರಿ ಮಾಡುತ್ತೇವೆ. ಮತ್ತು ನಾನು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ನಿರ್ಮಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ. 

ನಾನು ಒಂದು ದೊರೆಯದಿದ್ದಲ್ಲಿ, ಆಗ ನನ್ನ ಕೀವರ್ಡ್ ಶ್ರೇಣಿಯಲ್ಲಿನ ಕಡೆಯದಾಗಿ ನನ್ನ ಡೀಫಾಲ್ಟ್ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಇರುತ್ತದೆ, ಯಾವಾಗ ಮತ್ತೇನಲ್ಲ ಸರಿಹೊಂದಣಿಕೆ. ನಾನು ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಕೇಳಲು ಮಾಡುತ್ತೇವೆ "ನೀವೇಕೆ ಮಾಡಿದರು ನಾನು ಹೇಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡಬಹುದು? ಇಲ್ಲಿ ಬಂದು "ಅಥವಾ"? " ಕೇವಲ ಭಾಗಶಃ ಸಮರ್ಪಕ ಯಾವುದೇ ಇನ್ಪುಟ್ ಏನು. 

ನಾವು ನಂತರ ಎಲಿಜಾ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ನಿರ್ಮಿಸಲು ಮಾಡುತ್ತೇವೆ. ನಾವು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ ಬೇಸ್ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ನಾವು ಮಾಡಿದಂತೆ "ನನ್ನ ಬಾಸ್" ಉದಾಹರಣೆಗೆ. ಆ ಎಲ್ಲಾ ಇಲ್ಲ ವೇಳೆ ಇದು ಕೇವಲ ಒಂದು ವೇಳೆ is-- ನಾನು respond-- ಸೇರಬೇಕೆಂದು ನಾನು ಸ್ಟ್ರಿಂಗ್ ನಾನು ಅದನ್ನು ಮತ್ತೆ ಕಳುಹಿಸಬಹುದು. ಇದು ಒಂದು ನಕ್ಷತ್ರ ನಲ್ಲಿ ವೇಳೆ ಇದು ಕೊನೆಯಲ್ಲಿ, ನಂತರ ನಾನು ಮಾಡುತ್ತೇವೆ ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬನ ಟೋಕನ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲು ಬಳಕೆದಾರರ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯ ಉಳಿದ ಔಟ್ ವಿನಿಮಯ, ಆ ಸೇರಿಸಲು ಪದ ಪದ ನಾನು ಅಗತ್ಯವಿದೆ ಎಂದು. 

ಈ ಎಲ್ಲಾ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ನೀವು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಎಂದು ಏನೋ. ಮತ್ತು ವಾಸ್ತವವಾಗಿ, ಇದರಲ್ಲಿ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ, ನಾವು , ಸಂಸ್ಕರಿಸಿದ ಆಜ್ಞಾ ಸಾಲಿನ ಆರ್ಗುಮೆಂಟ್ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ ನೀವು ಇಲ್ಲದ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ HTTP ವಿನಂತಿಗಳನ್ನು ಮೂಲಕ ಸಂಸ್ಕರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ನಿಯಮಗಳ ಅದೇ ರೀತಿಯ ಅನುಸರಿಸಿ. ಅವರು ಮಾದರಿ ಹೊಂದಿಕೆ ಆರ್. 

ಆದ್ದರಿಂದ ELIZA ಇದ್ದುದರಲ್ಲಿ ಮುಖ್ಯ ಹೊಂದಿತ್ತು ಸ್ವಾಭಾವಿಕ ಭಾಷೆಯಲ್ಲಿ ಪರಿಣಾಮ ಇದು ತೋರುತ್ತದೆ ಮಾಡಿದ ಕಾರಣ ಇದು ಒಂದು ಹಾಗೆ ಅತ್ಯಂತ ತಲುಪಬಹುದಾದ ಗುರಿಯಾಗಿರಲಿಲ್ಲ, ಹೇಗೋ ಹಾಗೆ ನಾವು ಬಯಸುವ ನೇರವಾಗಿ ಈ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ. ಈಗ, ಆ ELIZA ಮಾಡುತ್ತದೆ ಹೇಳಲು ಅಲ್ಲ ನಾವು ಬಯಸುವ ಎಂದು ಎಲ್ಲವನ್ನೂ. ಖಂಡಿತವಾಗಿ. ಆದರೆ ನಾವು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ ಹೆಚ್ಚು ಏನಾದರೂ. 

ನಮ್ಮ ಮೊದಲ ಹಂತದ ಹೋಗಲು ELIZA ಹೋಗುತ್ತದೆ ಮೀರಿ ನೋಡಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ ಪ್ರವೇಶಿಸಿತು ಮಾಡಲಾಗುತ್ತಿದೆ ಪಠ್ಯ ಕೀಬೋರ್ಡ್ ಆದರೆ ಭಾಷಣ, ನಿಜವಾದ ಭಾಷಣ ಮೈಕ್ರೊಫೋನ್ ಆಗಿ ರೆಕಾರ್ಡ್. ನಾವು ಈ ನೋಡಲು ಆದ್ದರಿಂದ ವಿವಿಧ ಕಾಯಿಗಳು, ನಾವು ಆರ್ ಮಾದರಿಗಳ ಒಂದು ಗುಂಪು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಮಾಡಲಿಕ್ಕೆ. ನಾವು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ ಎಂದು ನೀನು ಕೆಳಮಟ್ಟದ ಅಕೌಸ್ಟಿಕ್ ಹೋಗಲು information-- ಪಿಚ್, ವೈಶಾಲ್ಯ, frequency-- ಮತ್ತು ಒಳಗೆ ಎಂದು ಪರಿವರ್ತಿಸಲು ನಾವು ನೀವು ಕೆಲವು ಘಟಕಗಳು ಸುಲಭವಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು, ಅಂತಿಮವಾಗಿ, ಅವುಗಳನ್ನು ಬಳಕೆ ಪದಗಳು ಮತ್ತು ವಾಕ್ಯಗಳನ್ನು ಒಳಗೆ. 

ಅತ್ಯಂತ ಸ್ಪೀಚ್ ರೆಕಗ್ನಿಷನ್ ಆದ್ದರಿಂದ ಅಲ್ಲಿಗೆ ಇಂದು ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಅನುಸರಿಸಿ ನಾವು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಮಾದರಿ ಯಾವ ಮೂರು ಪ್ರತ್ಯೇಕ ನಿರೂಪಣೆಗಳು ಎಂದು ಶ್ರಾವ್ಯ ಸಿಗ್ನಲ್ ವಾಸ್ತವವಾಗಿ ಹೊಂದಿದೆ. ನಾವು ಚಿತ್ರಲಿಪಿಯ ಮಾದರಿ ಆರಂಭವಾಗಬೇಕು ಕೇವಲ ಬೇಸ್ ಬಗ್ಗೆ ಮಾತಾಡುತ್ತಾನೆ ನಾನು ಉತ್ಪಾದಿಸುವ ಬಾಗುತ್ತೇನೆ ಎಂದು ಧ್ವನಿಸುತ್ತದೆ. ನಾನು ಎಂದು ಏನೋ ಉತ್ಪಾದಿಸುವ ನಾನು ಹುಡುಗ ಒಂದು B ಅಥವಾ ನಾಯಿ ಒಂದು ಡಿ? ನಾನು ಆ ಎರಡು ವಿಭಿನ್ನ ಗುರುತಿಸುವ ಹೇಗೆ ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಮತ್ತು ವಿಶಿಷ್ಟವೆಂದು ಫೋನ್? 

ಆ ಮೇಲೆ, ನಾವು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಮಾಡುತ್ತೇವೆ ಒಂದು ಪದ ಉಚ್ಚಾರಣೆ ಮಾದರಿ ಒಟ್ಟಿಗೆ ಲಿಂಕ್ಗಳನ್ನು ಏನನ್ನಾದರೂ ಆ ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಫೋನ್ ಮತ್ತು ಪದ ಅವುಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತದೆ. ಆ ನಂತರ, ನಾವು ಪದಗಳನ್ನು ಕರೆದೊಯ್ಯಲಿದ್ದೇವೆ ಮತ್ತು ನಾವು ಒಂದು ಭಾಷೆ ಅವುಗಳನ್ನು ಜೋಡಿಸುವುದು ಮಾಡುತ್ತೇವೆ ಒಂದು ಸಂಪೂರ್ಣ ವಾಕ್ಯ ಒಳಗೆ ಮಾದರಿ. 

ಈಗ, ನಾವು ಪ್ರತಿ ಬಗ್ಗೆ ಮಾತನಾಡಲು ನೀನು ಈ ಸ್ವತಂತ್ರವಾಗಿ ಮತ್ತು ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾಗಿ. ಆದರೆ ಈ ಮೂರು ಮಾದರಿಗಳು ಎಲ್ಲಾ ಕೇವಲ ಅಂಕಿಅಂಶ ಎಂದು ನಾನು. ಮತ್ತು ನಾವು ಅರ್ಥ ಅವರೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ, ನಾವು ಮಾಡುತ್ತೇವೆ ಕೆಲಸ ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ ಅವುಗಳನ್ನು ಏಕಕಾಲದಲ್ಲಿ ಎಲ್ಲಾ. ಆಯ್ತು. ನಮ್ಮ ಫೊನೆಟಿಕ್ ಮಾದರಿ ಆರಂಭಿಸೋಣ. ಆದ್ದರಿಂದ ಫೊನೆಟಿಕ್ ಮಾದರಿಗಳು ಅವಲಂಬಿಸಿವೆ ಗಣಕೀಕರಣ ತಂತ್ರ ಗುಪ್ತ ಮಾರ್ಕೊವ್ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಗ್ರಾಫಿಕಲ್ ಮಾದರಿ ಇದರಲ್ಲಿ ನಾನು ಮತ್ತು ಜಗತ್ತಿನ ಒಂದು ರಾಜ್ಯದ ಗುರುತಿಸಲು ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಮಾಡಲಾಗುತ್ತಿದೆ ಎಂದು ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳ ಒಂದು ಸೆಟ್ ಮೂಲಕ. ಆ ರಾಜ್ಯದ ಒಂದು ಭಾಗ ವಿವರಿಸುವ ನಾನು ತೊಡಗಿರುವ ನಾನು ಕ್ರಿಯಾಶೀಲ. 

ನಾನು ಮಾಡುವ ಬಗ್ಗೆ ಅನಿಸಿದರೆ ತಾಯಿ ನಂತಹ ಧ್ವನಿ "ಮಾ", ವಿವಿಧ ಇವೆ ಆ ಧ್ವನಿಗೆ ಘಟಕಗಳನ್ನು. ನಾನು ಉಸಿರು ಸೆಳೆಯಲು ಅಲ್ಲಿ ಒಂದು ಭಾಗ. ತದನಂತರ ನನ್ನ ತುಟಿಗಳು ಪರ್ಸ್. ಮತ್ತು ನನ್ನ ತುಟಿಗಳು ಮತ್ತೆ ಸ್ವಲ್ಪ ರೋಲ್ ಬಿಟ್ ಎಂದು "ಮಾ" ಧ್ವನಿ ಮಾಡಲು. ತದನಂತರ ಬಿಡುಗಡೆ ಇಲ್ಲ. ನನ್ನ ತುಟಿಗಳು ಹೊರತುಪಡಿಸಿ ಬರಲು. ಏರ್ ಹೊರಹಾಕಲಾಗುತ್ತದೆ. "ಮಾ." 

ಆ ಮೂರು ವಿವಿಧ ಭಾಗಗಳಲ್ಲಿ ಎಂದು ಈ graph-- ರಾಜ್ಯಗಳ ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ ಆಕ್ರಮಣ, ಮಧ್ಯಮ, ಮತ್ತು ಕೊನೆಯಲ್ಲಿ. ನಾನು ಪರಿವರ್ತನೆಗಳು ಎಂದು ನನಗೆ ಒಂದು ರಾಜ್ಯದಿಂದ ಪ್ರಯಾಣಿಸಲು ಅವಕಾಶ ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸಂಭವನೀಯತೆ ಮುಂದಿನ. ಆದ್ದರಿಂದ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಎಮ್ ಬಹಳ ಹೊಂದಿರಬಹುದು ಧ್ವನಿ, ಆರಂಭದಲ್ಲಿ ಅತ್ಯಂತ ಸಣ್ಣ ಸೇವನೆ ನಂತರ ಮತ್ತು ಒಂದು ಮುಂದೆ, - "ಎಂಎಂ" ನಾನು ಹಿಡಿದು ನಾನು ಅಲ್ಲಿ ಸ್ಪಂದನದ ಹಂತದ ನನ್ನ ಒಟ್ಟಿಗೆ ಮತ್ತು ಬಹುತೇಕ humming-- ತುಟಿಗಳು "Mmmm" - ಮತ್ತು ನಂತರ ಅತಿ ಕಡಿಮೆ ನಾನು breath-- ಉಚ್ಚಾಟಿಸಲು ಅಲ್ಲಿ ಉಸಿರಾಟದ ಹಠಾತ್ ಬಿಡುಗಡೆಯಿಂದ ಉಂಟಾಗುವ ಸ್ಥಗಿತತೆ "ಮಾ." 

ಗುಪ್ತ ಮಾರ್ಕೊವ್ ಮಾದರಿ ವಾಸ್ತವವಾಗಿ ಹಿಡಿಯಲು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ ನಾನು ಮಾಡುವ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಧ್ವನಿ "ಮಾ" ಹೋಗುತ್ತದೆ ಸ್ವಲ್ಪ ವಿಭಿನ್ನ ಎಂದು ಅದರ ಸಮಯ, ಆವರ್ತನ ಮತ್ತು ಅದರ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ನೀವು ಮಾಡುವ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಅಥವಾ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಎಂದು ನಾನು ಬಹುಶಃ ನಾನು ಮಾತನಾಡುವ ಇರುವಾಗ ಒದಗಿಸಿ ಪತ್ರದ ಬಗ್ಗೆ ವಿವಿಧ ಬಳಕೆಗಳು. "ಮದರ್" ಮತ್ತು "ಮೇ ನಾನು" ತಿನ್ನುವೆ ಸ್ವಲ್ಪ ವಿಭಿನ್ನವಾಗಿ ಧ್ವನಿ. 

ಆದ್ದರಿಂದ ಗುರುತಿಸಲು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಶಬ್ದ, ನಾವು ಮಾರ್ಕೊವ್ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಈ ಗುಪ್ತ ಮಾರ್ಕೊವ್ ನಿರ್ಮಿಸಲು ಮಾದರಿಗಳು, ಸಾಧ್ಯವಿರುವ ಫೋನ್ ನಾನು ಗುರುತಿಸಲು ಬಯಸಬಹುದು, ಸಾಧ್ಯವಿರುವ ಧ್ವನಿ, ತದನಂತರ ನೋಡಲು ನಾನು ಹೊಂದಿರುವ ಅಕೌಸ್ಟಿಕ್ ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯವಾಗಿ ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಒಂದು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಒಂದು ಈ ಧ್ವನಿ ನೀಡಿವೆ. ಸರಿ. ಮಾದರಿ, ನಾವು ನಂತರ ಅದರ ಮೇಲೆ ನಿರ್ಮಿಸಲು ಆರಂಭಿಸಿ. ನಾವು ಒಂದು ಉಚ್ಚಾರಣೆ ಮಾದರಿ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು. ಈಗ, ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ಉಚ್ಚರಣೆಯು ಮಾದರಿಗಳು ಸರಳ ಮತ್ತು ಸುಲಭ ಒಂದೇ ಇರುವುದರಿಂದ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಏನೋ ಉಚ್ಚರಿಸಲು. ಇತರ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ಅವರು ಆರ್ ಸ್ವಲ್ಪ ಸಂಕೀರ್ಣವಾದ. ಇಲ್ಲಿ ಒಂದು ಉಚ್ಚಾರಣೆ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿ ಆ ಕೆಂಪು ವಿಚಾರಕ್ಕೆ ನೀವು ಹೊರಗೆ ಕೆಚಪ್ ಮಾಡಲು ಒಂದು ಹಣ್ಣು. ಜನರು ಅದನ್ನು ಒಂದು ಹಣ್ಣು ಎಂದು ನನಗನಿಸುವುದಿಲ್ಲ. ರೈಟ್? 

ಈಗ, ಅನೇಕ ವಿಭಿನ್ನ ವಿಧಾನಗಳಿವೆ ಜನರು ಈ ಪದ ಉಚ್ಚರಿಸಲು ಎಂದು. ಕೆಲವು "ಕಾಲ್ಬೆರಳ ಮೇ ಕಾಲಿನವರೆಗೆ." ಹೇಳುವುದಿಲ್ಲ ಕೆಲವು "ಕಾಲ್ಬೆರಳ ಚೀನೀ ಟೋ." ಹೇಳುವುದಿಲ್ಲ ಮತ್ತು ನಾವು ಆ ಸೆರೆಹಿಡಿಯಬಹುದು ಈ ಚಿತ್ರಾತ್ಮಕ ಮಾದರಿಗಳ ಒಂದು ಅಲ್ಲಿ, ಮತ್ತೆ, ನಾವು ಪರಿವರ್ತನೆಗಳು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತವೆ ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸಂಭವನೀಯತೆ ಹೊಂದಿರುವಂತೆ ಮತ್ತು ಅವರೊಂದಿಗೆ ಸಂಭವನೀಯತೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ. 

ನಾನು ವೇಳೆ ಆದ್ದರಿಂದ ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ಅನುಸರಿಸಲು ಈ ಇಡೀ ಗ್ರಾಫ್ ಮೂಲಕ ಅಗ್ರ ಮಾರ್ಗ, ನಾನು ಅಕ್ಷರದ ಪ್ರಾರಂಭವಾಗುವ ಎಂದು ಎಡಗಡೆಯ ಮೇಲಿನ, "ಟ" ಧ್ವನಿ. ನಾನು ಮೇಲಿನ ಅರ್ಧ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬಹುದು, "ಓಹ್," ಮತ್ತು ನಂತರ ಒಂದು "ಮಾ" ಮತ್ತು ನಂತರ ಒಂದು "ಒಂದು," ಮತ್ತು ನಂತರ ಒಂದು "ಟ" ಮತ್ತು "ಓಹ್." "ಟೊ ಮೇ ಟೋ." ನಾನು ಮೂಲಕ ಕೆಳಗಿನಿಂದ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಂಡಿತು ವೇಳೆ ಈ, ನಾನು "ಟ-ಚೀನೀ-ಟೋ." ಪಡೆಯುತ್ತಾನೆ ನಾನು ಕೆಳಗೆ ತದನಂತರ ಹೋಗಿದ್ದರೆ ನಾನು ಹೋಗಬಹುದು, ಅಪ್ "ಟ ಮೇ ಟೋ." 

ಈ ಮಾದರಿಗಳು ಈ ಹಿಡಿಯಲು ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳು ಬಂದ ಕಾರಣ ನಾವು ಈ ಒಂದು ನಿಯೋಜಿಸಲು ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು, ಇದು ಕೆಲಸ ಮಾಡಲಿಕ್ಕೆ ಜನರು ವಿವಿಧ ರೀತಿಯ ಸಾಕಷ್ಟು ವಿವಿಧ ಉಚ್ಚಾರಣಾ ಬಹಳಷ್ಟು, ಮತ್ತು ಅದೇ ಪದಗಳ ವಿವಿಧ ಬಳಕೆಗಳು. ಅಂತಿಮವಾಗಿ, ಆ ಮೇಲೆ, ನಾವು ಏನೋ ನಿರ್ಮಿಸಲು ಮಾಡುತ್ತೇವೆ ಎಂದು, ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಸಂಕೀರ್ಣ ಕಾಣುತ್ತದೆ ಭಾಷೆ ಮಾದರಿ ಎಂದು, ಆದರೆ ವಾಸ್ತವವಾಗಿ ಸರಳ ಆಗಿದೆ ಮೂರು ಈ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವುದರಿಂದ ಎನ್ ಗ್ರಾಂಗೆ ಮಾದರಿಗಳು ಎಂದು ಕರೆಯುವ. ಮತ್ತು ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ನಾನು ನಿಮಗೆ ತೋರಿಸುವ ನಾನು ಎರಡು ಭಾಗದ ಎನ್ ಗ್ರಾಂಗೆ ಮಾದರಿ, ಒಂದು bigram. ನಾವು ದೈಹಿಕ ಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ನೀನು ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ, ಕೆಲವು ಪದಗಳು ಒಂದು ಅನುಸರಿಸಿ ಸಾಧ್ಯತೆ ಹೆಚ್ಚು ಇತರರಿಗಿಂತ ಪದ ನೀಡಿದ. ನಾನು ಹೇಳಿದರು ವೇಳೆ "ಹವಾಮಾನ ಮುನ್ಸೂಚನೆ," ಮುಂದಿನ ಪದ ಸಾಧ್ಯತೆ "ಇಂದು" ಆಗಿರಬಹುದು ಅಥವಾ "ಹವಾಮಾನ ಆಗಿರಬಹುದು ನಾಳೆ ಮುನ್ಸೂಚನೆ. " ಆದರೆ "ಎಂದು ಸಾಧ್ಯತೆ ಇಲ್ಲಿದೆ ಹವಾಮಾನ ಪಲ್ಲೆಹೂವು ಮುನ್ಸೂಚನೆ. " 

ಏನು ಒಂದು ಭಾಷೆ ಮಾದರಿ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಇದು ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯವಾಗಿ ಆ ಸೆರೆಹಿಡಿಯುತ್ತದೆ ಕೆಲವು ಬಹಳ ದೊಡ್ಡ, ಎಣಿಸುವ ಮೂಲಕ ಕಾರ್ಪಸ್, ನಿದರ್ಶನಗಳು ಎಲ್ಲಾ ಇದರಲ್ಲಿ ಒಂದು ಪದ ಮತ್ತೊಂದು ಅನುಸರಿಸುತ್ತದೆ. ಹಾಗಾಗಿ ದೊಡ್ಡ corpus-- ತೆಗೆದುಕೊಂಡು ಪ್ರತಿ ವಾಲ್ ಸ್ಟ್ರೀಟ್ ಜರ್ನಲ್ ರೀತಿಯ ಎಂದು 1930 ರಿಂದ ನಿರ್ಮಾಣ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ ಇದು ಪ್ರಮಾಣಿತ corpuses-- ಒಂದಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ನಾನು ಎಲ್ಲಾ ಮೂಲಕ ನೋಡಲು ಪಠ್ಯ, ಮತ್ತು ನಾನು ಲೆಕ್ಕ ಎಷ್ಟು ಬಾರಿ ಅಪ್ ನಂತರ "ಮುನ್ಸೂಚನೆ" "ಇಂದು" ನಾನು ನೋಡಿ ಮತ್ತು ಎಷ್ಟು ಬಾರಿ ನಾನು ನೋಡಿ ನಂತರ "ಮುನ್ಸೂಚನೆ" "ಪಲ್ಲೆಹೂವು," ಮೊದಲ ಹೋಗುತ್ತಿದ್ದಾರೆ ಹೆಚ್ಚು ಸಾಧ್ಯತೆಗಳುಂಟು. ಇದು ಕಾಣಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ವಿಶೇಷವೇನು ದೂರದ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ. ಮತ್ತು ಆದ್ದರಿಂದ ಇದು ಹೆಚ್ಚಿನ ಹೊಂದಿರುತ್ತದೆ ಸಂಭವನೀಯತೆ ಇದು ಸಂಬಂಧವಿಲ್ಲ. 

ನಾನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಬಯಸಿದರೆ ಇಡೀ ಹೇಳಿಕೆಯನ್ನು ಸಂಭಾವ್ಯತೆ ನಂತರ, ನಾನು ಅದನ್ನು ಒಡೆಯಲು. ವಿಚಾರಣೆಯ ಸಂಭವನೀಯತೆ ಆದ್ದರಿಂದ ವಾಕ್ಯ "ಇಲಿ ಚೀಸ್ ತಿಂದು" ಪದ ಸಂಭವನೀಯತೆ "" ಒಂದು ವಾಕ್ಯ ಆರಂಭಗೊಂಡು, ಮತ್ತು ನಂತರ ಸಂಭಾವನೆ ಎಂದು ಪದ "ಇಲಿ" ಪದ ಈ "," ಮತ್ತು ಸಂಭವನೀಯತೆ ಎಂದು ಪದ "ಇಲಿ" ಈ "ತಿಂದು" ಮತ್ತು ಸಂಭವನೀಯತೆ ಎಂದು "ಚೀಸ್" ಈ "ತಿನ್ನುತ್ತಿದ್ದರು." 

ಈ ಬಹಳಷ್ಟು ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಧ್ವನಿಸುತ್ತದೆ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು, ಸಂಭವನೀಯತೆಗಳ ಬಹಳಷ್ಟು. ಮತ್ತು ಅದು ಅಷ್ಟೆ. ನೀವು ಇದನ್ನು ಮಾಡಿದ್ದೀರಾದರೆ ಆದರೆ ಅದ್ಭುತ ವಿಷಯ ದಶಮಾಂಶ ದೊಡ್ಡ ಸಾಕಷ್ಟು ಮಾದರಿ, ಅದು ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ. ಮತ್ತು ಮಹತ್ತರವಾಗಿ ಚೆನ್ನಾಗಿ ಕೆಲಸ. ನಾವು ಎಲ್ಲಾ ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳನ್ನು ಗೊತ್ತು. ಹೆಚ್ಚಿನ ಕಾರ್ಯಾಚರಣಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಬರುತ್ತದೆ ಈ ಹಂತದಲ್ಲಿ ಧ್ವನಿ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ. ನಾವು ಸಿರಿ ಮತ್ತು Cortana ಮತ್ತು ಎಕೋ ಬಳಸಿ. ಇವುಗಳನ್ನು ಆಧರಿಸಿರುತ್ತವೆ ಮೂರು ಹಡಗು ಈ ರೀತಿಯ model-- ಕೆಳಗೆ, ಒಂದು ನಲ್ಲಿ ಚಿತ್ರಲಿಪಿಯ ಮಾದರಿ ಮಧ್ಯದಲ್ಲಿ ಉಚ್ಚಾರಣೆ ಮಾದರಿ ಮತ್ತು ಅವುಗಳನ್ನು ಮೇಲೆ ಒಂದು ಭಾಷೆ ಮಾದರಿ. 

ಈಗ, ಅವರು ಸ್ವಲ್ಪ ಹೆಚ್ಚು ಮಾಡಬೇಕು ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಉತ್ತರಿಸಲು ಸಲುವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚು. ಆದರೆ ನೀವು ಏನನ್ನು ಗುರುತಿಸಿ ಮಾತುಗಳೆಂದರೆ ಮೇಲೆ ನಿಖರವಾಗಿ ಅವಲಂಬಿಸಿರುತ್ತದೆ. ಆದ್ದರಿಂದ ಇಲ್ಲಿ ಒಂದು ಉದಾಹರಣೆಯನ್ನು ನೋಡೋಣ. ಹಾಗಾಗಿ ನನ್ನ ಫೋನ್ ಇಲ್ಲಿ ಕುಳಿತು ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ ಕ್ಯಾಮೆರಾ ಕೆಳಗೆ. ನಾವು ಕೇಳುತ್ತದೆ ನೀನು ಕೆಲವು ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಸಿರಿ. ಆಯ್ತು? 

ಆದ್ದರಿಂದ ಇಲ್ಲಿ ನನ್ನ ಫೋನ್ ಏಳುವ ಅವಕಾಶ. ಸಿರಿ, ಹವಾಮಾನ ಏನು ಇಂದು ನ್ಯೂ ಹಾವೆನ್ ನಲ್ಲಿ ಹಾಗೆ? 

ಸಿರಿ: ಇಲ್ಲಿ ಹವಾಮಾನ ಇಲ್ಲಿದೆ ನ್ಯೂ ಹೇವನ್, ಕನೆಕ್ಟಿಕಟ್ ಇಂದು. 

ಬ್ರಿಯಾನ್ SCASSELLATI: ಸರಿ. ಆದ್ದರಿಂದ ಮೊದಲ ನೀವು ಸಿರಿ ಮಾನ್ಯತೆ ಕಂಡಿತು ವೈಯಕ್ತಿಕ ಪದಗಳಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ನಂತರ ಒಂದು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ನಿರ್ಮಾಣ. ನಾವು ಹೇಗೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಬಗ್ಗೆ ಮಾತನಾಡಲು ವಿಲ್ ಸ್ವಲ್ಪ ಬರುತ್ತದೆ. ಆದರೆ ಈಗ ನಾವು ತಿಳಿದಿರುವ ಈ ಕೇವಲ ಆಧರಿಸಿದೆ ಕಚ್ಚಾ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು ಮತ್ತು ಈ ಮೇಲೆ ವಿಧಾನದ ಮಾದರಿ ಹೊಂದಿಕೆ ರೀತಿಯ, ನಾವು ಸಿರಿ ಕೆಲವು ಆಟಗಳು ವಹಿಸುತ್ತದೆ. 

ಹಾಗಾಗಿ ಮತ್ತೆ ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿ. ಸಿರಿ, ಹವಾಮಾನ ಏನು ಹಿಪಪಾಟಮಸ್ ನ್ಯೂ ಹೆವನ್, ಇಂದು? 

ಸಿರಿ: ಸರಿ. ಇಲ್ಲಿ ಹೊಸ ಹವಾಮಾನ ಇಲ್ಲಿದೆ ಹೆವನ್, ಇಂದು ಕನೆಕ್ಟಿಕಟ್. ಬ್ರಿಯಾನ್ SCASSELLATI: ಸಿರಿ ನ ಅದಕ್ಕೆ daunted ಅಲ್ಲ ಇದು pattern-- ಕಂಡು ಏಕೆಂದರೆ "ಹವಾಮಾನ" "ಇಂದು," "ನ್ಯೂ ಹ್ಯಾವನ್." ಅದು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸುವ ಇಲ್ಲಿದೆ ಗೆ, ಕೇವಲ ELIZA ಇಷ್ಟ. ಆಯ್ತು. ಅದನ್ನು ಒಂದು ಇನ್ನಷ್ಟು ನೀಡಲು ಅವಕಾಶ ಹೆಚ್ಚು ಹಾಸ್ಯಾಸ್ಪದ ಉದಾಹರಣೆಗೆ. ಸಿರಿ, ಹವಾಮಾನ ಪಲ್ಲೆಹೂವು ಆರ್ಮಡಿಲೊ ಹಿಪಪಾಟಮಸ್ ನ್ಯೂ ಹ್ಯಾವನ್? 

ಸಿರಿ: ನನಗೆ ಆ ಮೇಲೆ ಪರೀಕ್ಷಿಸೋಣ. ಇಲ್ಲಿ ನಾನು ವೆಬ್ನಲ್ಲಿ ಕಂಡು ಇಲ್ಲಿದೆ ಪಲ್ಲೆಹೂ ಆರ್ಮಡಿಲೊ ಯಾವುವು ಹಿಪಪಾಟಮಸ್ ನ್ಯೂ ಹ್ಯಾವನ್. 

ಬ್ರಿಯಾನ್ SCASSELLATI: ಸರಿ. ಹಾಗಾಗಿ ದೂರಕ್ಕೆ ಹೋಗಿ ಈ ಮಾದರಿ ದೂರ, ನಾನು ಏಕೆಂದರೆ ಗೊಂದಲ ಸಾಧ್ಯವಾಯಿತು ಮನುಷ್ಯ ಯಾವುದೇ ಮುಂದೆ ಇದು ಹೊಂದಿರುವ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಹೋಲುತ್ತದೆ. ಮತ್ತು ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಹೇಳುವ ಎಂಜಿನ್, ನೀವು ಪಡೆದಿರುವಿರಿ ಕಲ್ಪಿಸಬಹುದು ಇಲ್ಲಿದೆ ಪದಗಳನ್ನು ಹಿಪಪಾಟಮಸ್ ಮತ್ತು ಪಲ್ಲೆಹೂವು ಒಟ್ಟಿಗೆ, ಮತ್ತು ಆರ್ಮಡಿಲೊ? ಹೊಸ ಏನೋ ಎಂದು ಅವರಲ್ಲಿದೆ. 

ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳನ್ನು ನಾವು ಪ್ರತಿದಿನ ಬಳಸುವ. ನಾವು ಅವುಗಳನ್ನು ಒಂದು ಹೆಜ್ಜೆ ಮುಂದೆ ಹೋಗಲು ಬಯಸಿದರೆ ಮತ್ತಷ್ಟು, ಆದರೂ, ನಾವು ವಾಸ್ತವವಾಗಿ ಇದು ಬಗ್ಗೆ ಮಾತನಾಡಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ ಬಯಸುವ ಈ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ ಎಂದು, ನಾವು ಬಗ್ಗೆ, ಮತ್ತೆ, ಮಾತನಾಡಲು ಹೊಂದಿವೆ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಮೂಲಭೂತ ಸೆಟ್. ಮತ್ತು ಸಂವಹನ ಒಂದು ವಿಷಯ ಇಲ್ಲಿದೆ ನಾವು ಉತ್ತರಿಸುವ ಪ್ರಶ್ನೆ ಕರೆ. ನಾವು ಹೌದು to-- ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ ಬಯಸುವ, ಆಗಿದೆ? ಪ್ರೇಕ್ಷಕರು: [ಕೇಳಿಸುವುದಿಲ್ಲ]. ಬ್ರಿಯಾನ್ SCASSELLATI: ನಾವು ಸಿಗುತ್ತವೆ ಸುಪ್ತ ಲಾಕ್ಷಣಿಕ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೆ ಒಳಗೆ? ಆದ್ದರಿಂದ ಹೌದು. ಎಂದು ವಸ್ತುಗಳ ಬಹಳಷ್ಟು ಇವೆ ಸಿರಿ ಮೇಲ್ಮೈ ಕೆಳಗೆ ನಡೆಯುತ್ತಿದೆ ಮತ್ತು ಉದಾಹರಣೆಗಳು ಕೆಲವು ನಾನು ಮುಂದಿನ ನೀವು ತೋರಿಸಲು ಪಡೆಯಲಿದ್ದೇನೆ ಅಲ್ಲಿ ಸ್ವಲ್ಪ ಇಲ್ಲ ರಚನೆ ವಿಷಯದಲ್ಲಿ ನೀವು ಹೇಳುವ ಏನನ್ನು ಆಫ್ ಮುಖ್ಯವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಮತ್ತು, ವಾಸ್ತವವಾಗಿ, ಒಂದು ಅಭಿನಂದನೆಗಳು ನನಗೆ ಮುಂದಿನ ಸ್ಲೈಡ್ ಪೂರ್ವಗಾಮಿ. 

ಅದೇ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಆದ್ದರಿಂದ ನಮ್ಮ ಸ್ಪೀಚ್ ರೆಕಗ್ನಿಷನ್ ನಿರ್ಮಿಸಲಾಯಿತು ಅನೇಕ ಪದರಗಳಲ್ಲಿ, ನಾವು ಬಯಸಿದರೆ ಆ ವಾಸ್ತವವಾಗಿ ಏನು ಅರ್ಥ ನಡೀತಾ, ನಾವು ಮತ್ತೆ ನೀನು ಒಂದು ಬಹು ಪದರ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಅವಲಂಬಿಸಿವೆ ಪತ್ತೆಯಾಗಿರಲಿಲ್ಲ ಎಂದು ಪಠ್ಯದ. ಆದ್ದರಿಂದ ಸಿರಿ ವಾಸ್ತವವಾಗಿ ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ ಮಾಡಿದಾಗ ಹೇಳುತ್ತಾರೆ, ನಾನು ಈ ಪದಗಳನ್ನು ಕಂಡು ನೋಡಲು. ಈಗ ನಾನು ಅವರಿಗೆ ಏನು ಮಾಡಬೇಕು? ಮೊದಲ ಘಟಕ ಮಾಡಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮೂಲಕ ಹೋಗಿ ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿ ವಾಕ್ಯ ರಚನೆ. ಮತ್ತು ಯಾವ ನಾವು ನೋಡಿದ ಗ್ರೇಡ್ ಶಾಲೆಯಲ್ಲಿ, ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ, diagramming ತೆರನಾದ ವಾಕ್ಯಗಳನ್ನು, ನಾವು ನೀನು ಕೆಲವು ಗುರುತಿಸಲು ಪದಗಳನ್ನು ಕೆಲವು ಪಾತ್ರಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ. ಈ ನಾಮಪದಗಳು ಇವೆ. ಈ ಸರ್ವನಾಮಗಳು ಇವೆ. ಈ ಕ್ರಿಯಾಪದಗಳು. ನಾವು ಗುರುತಿಸಲು ನೀನು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ವ್ಯಾಕರಣ ಆ, ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ಇಂಗ್ಲೀಷ್ ವ್ಯಾಕರಣ ಯಾವುದೇ ಭಾಗದಲ್ಲಿರುವ ನಾನು ಅವುಗಳನ್ನು ಒಂದುಗೂಡಿಸಬಹುದು ಇದರಲ್ಲಿ ಮಾನ್ಯ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ಮಾನ್ಯ ಎಂದು ಇತರ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ. 

ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ, ರಚನೆ, ನಮಗೆ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ ಸಹಾಯ ಸಾಕಷ್ಟು ಇರಬಹುದು ಸ್ವಲ್ಪ. ಆದರೆ ಸಾಕಷ್ಟು ಸಾಕಷ್ಟು ಅಲ್ಲ ನಮಗೆ ನೀಡಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ ಇಲ್ಲಿ ನಡೀತಾ ಏನನ್ನು ಯಾವುದೇ ಅರ್ಥ. ಹಾಗೆ ಮಾಡಲು, ನಾವು ಅವಲಂಬಿಸಿವೆ ಮಾಡಬೇಕಾಗಬಹುದು ಲಾಕ್ಷಣಿಕ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೆ ಕೆಲವು ಪ್ರಮಾಣದ. ನಾವು ನೋಡಲು ಹೊಂದಿವೆ ನೀನು, ಆಗಿದೆ ನಲ್ಲಿ ಈ ಪದಗಳ ಏನು ಪ್ರತಿ ಕೆಳಗೆ ವಾಸ್ತವವಾಗಿ ಅರ್ಥ ಒಯ್ಯುತ್ತದೆ. ಈ ರೀತಿ ಸರಳ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ, ನಾವು ಪ್ರತಿ ಪದವನ್ನು ಪಡುವ ನೀನು ನಾವು ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಕಾರ್ಯದ ತಿಳಿದಿರುವುದರಿಂದ, ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ರೂಪಾಂತರ ಆ ಆಗಲು ಅನುವು. 

ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ನಾವು ಲೇಬಲ್ ಇರಬಹುದು ಸರಿಯಾದ ಹೆಸರು ಎಂದು ಪದ "ಜಾನ್", ಅದು ಒಂದು ಗುರುತನ್ನು ಒಯ್ಯುತ್ತದೆ. ಮತ್ತು ನಾವು ಲೇಬಲ್ ಇರಬಹುದು ಅದೇ ಮಾರ್ಗವಾಗಿ "ಮೇರಿ". "ಪ್ರೀತಿಸುತ್ತಾರೆ" ಒಂದು ಕ್ರಿಯಾಪದ ಇದಕ್ಕೆ ಆ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ರೂಪಿಸುತ್ತದೆ ನಾವು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಯಿತು ಎಂಬುದನ್ನು. ಈಗ, ಎಂದು ಅರ್ಥವಲ್ಲ ನಾವು ಅರ್ಥ ಏನು ಪ್ರೀತಿ ನಾವು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಕೇವಲ ಆದರೆ ಇದು ಒಂದು ಸಾಂಕೇತಿಕ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ. ನಾವು ಲೇಬಲ್ ಮಾಡಬಹುದು, ಆಗಿದೆ ಇದು ಮತ್ತು ಕುಶಲತೆಯಿಂದ. 

ವಿಧಾನಗಳು ಈ ರೀತಿಯ ಪ್ರತಿಯೊಂದು, ಲಾಕ್ಷಣಿಕ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೆ ಯಾವುದೇ ರೀತಿಯ ಇಲ್ಲಿ ಸ್ವಲ್ಪ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ ಹೋಗುತ್ತದೆ ಜ್ಞಾನದ ಬಿಟ್ ಮತ್ತು ಕೆಲಸ ಬಹಳಷ್ಟು ನಮ್ಮ ಕಡೆಯಿಂದ. ನಾವು ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಇನ್ನು ಮುಂದೆ ಆರ್ ಅಲ್ಲಿ ಕೇವಲ ಸರಳ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು ನಮಗೆ ಸಾಕಷ್ಟು ಹೋಗುವ. ಈಗ, ಸಲುವಾಗಿ ಹೋಗಿ ಎಂಬ ಈ ಹಂತದಿಂದ ಒಳಗೆ ಬಗ್ಗೆ ಮಾತನಾಡಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ ವಾಸ್ತವವಾಗಿ, ಇಲ್ಲಿ ಏನು ನಡೆಯುತ್ತಿದೆ ಈ ಕುಶಲತೆಯಿಂದ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವಿರುವ ರಚನೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಶ್ನೆ ಅರ್ಥ ತದನಂತರ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವಿರುವ ಹೋಗಿ ಹುಡುಕಲು, ಒಂದು ಹೆಚ್ಚು ಅಗತ್ಯವಿದೆ ಸಂಕೀರ್ಣ ಅರಿವಿನ ಮಾದರಿಯನ್ನು. 

ಈ ಪದ್ಧತಿಯನ್ನು ತಯಾರಿಸಿದವು ಕ್ರಮದ ಬಹುತೇಕ ಭಾಗವು ತುಂಬಾ ಕಾರ್ಮಿಕ ಆಗಿದೆ ತೀವ್ರ. ಅವರು ಮಾನವರು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತವೆ ಒಂದು ದೊಡ್ಡ ಖರ್ಚು ಸಮಯ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ರೂಪಿಸುವುದಕ್ಕೆ ಇದು ಶಿಕ್ಷೆಗಳ ಈ ರೀತಿಯ ಕೆಲವು ತರ್ಕ ನಿರೂಪಿಸಬಹುದು. ಇದು ಕೂಡ ಸ್ವಲ್ಪ ಪಡೆಯುತ್ತದೆ ಸಂಕೀರ್ಣ, ಆದರೂ. 

ಸಹ ನಾವು ವ್ಯವಹರಿಸಬೇಕು ಒಮ್ಮೆ ಶಬ್ದಾರ್ಥ ಜೊತೆ, ನಾವು ಮಾಡುತ್ತೇವೆ ಇನ್ನೂ ನೋಡಲು ಹೊಂದಿವೆ ಹೇಳಿದರು ಏನನ್ನು pragmatics. ನಾನು ಪದಗಳನ್ನು ಸಂಬಂಧ ಹೇಗೆ, ಆಗಿದೆ ನಾನು ದೈಹಿಕವಾಗಿ ಏನನ್ನಾದರೂ ಮಾಡಬೇಕು ಎಂದು ಅಲ್ಲಿ ವಿಶ್ವದ ಅಥವಾ ಕನಿಷ್ಟ ಕೆಲವು ಮೂಲ ನಾನು ಕುಶಲತೆಯಿಂದ? 

ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ, ಈ ದಾರಿ ಅನುಮಾನವನ್ನು ಅದ್ಭುತ ಬಿಟ್ಗಳು. "ಬಿಸಿಬಿಸಿ ಸ್ಟಾರ್ ಖಗೋಳಶಾಸ್ತ್ರಜ್ಞ ಬುಧ." ಸರಿ. ಈಗ, ನಾವು ಓದಲು ಶೀರ್ಷಿಕೆ ತಮಾಷೆಯ ರೀತಿಯ ನಾವು ರಾತ್ರಿ ಟಿವಿಯಲ್ಲಿ ನೋಡಿ ಎಂದು ನಾವು "ನಕ್ಷತ್ರ" ಅರ್ಥೈಸಲು ಕಾರಣ ಅದರ ಆಕಾಶಕಾಯಗಳ ಅರ್ಥ. ನಾವು ಹೆಚ್ಚು ಅರ್ಥ ಗೊತ್ತಿಲ್ಲ ಸಾಮಾನ್ಯ ನಟ ಅಥವಾ ನಟಿ ಗೋಚರತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ. 

"ಸ್ಕ್ವಾಡ್ ನಾಯಿ ಕಚ್ಚುವುದರಿಂದ ಬಲಿಯಾದ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ." ಇದು ತಂಡಕ್ಕೆ ವಾಸ್ತವವಾಗಿ ಎಂದು ಅಲ್ಲಿಗೆ ಒಂದು ಶ್ವಾನ ಸಹಾಯ ಸುಮಾರು ಹೋಗುವ ಮತ್ತು ಸಂತ್ರಸ್ತರಿಗೆ ಕಚ್ಚಿ ರಲ್ಲಿ? ಅಥವಾ ಇರಲಿಲ್ಲ ಅದು ಓರ್ವ ವ್ಯಕ್ತಿಯಾದ ಕೆಲವು ಸಹಾಯ ಅಗತ್ಯವಿದೆ ಒಬ್ಬ ನಾಯಿ ಕಚ್ಚುವುದರಿಂದ? ಕೇವಲ ವಾಕ್ಯ ಹುಡುಕುವುದರಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ಶಿಕ್ಷೆಗಳ ಶಬ್ದಾರ್ಥ ನಾವು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ. 

"ಹೆಲಿಕಾಪ್ಟರ್ ಮಾನವ ನೊಣಗಳಲ್ಲಿ ಬಲದೊಂದಿಗೆ." ವಾಸ್ತವವಾಗಿ, ನಿಜವಾದ, ಇವೆ ಸುಮಾರು ಹಾರುವ ಕಡಿಮೆ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ರೆಕ್ಕೆಗಳನ್ನು ಹಾಯಿಸುವ ಜನರು ಮನುಕುಲದ ಒಳಿತಿಗಾಗಿ ಹೆಲಿಕಾಪ್ಟರ್ಗಳು? ಅಥವಾ ಒಂದು ಯಾಂತ್ರಿಕ ಸಾಧನವು ಇಲ್ಲ ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ಹೊಂದುವಂತಹ? 

ನಾವು ಪ್ರಶ್ನೆ ನೋಡಿದರೆ ಉತ್ತರಿಸುವ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಈ ಪದರಗಳು ಎಂದು ನಾವು ವ್ಯವಹರಿಸುವ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲ. ಈಗ, ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಮತ್ತು ಅತ್ಯಂತ ರೀತಿಯ ಈ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಪ್ರಚಲಿತ ಇಂದು ಮಾಡಲು ಸಮರ್ಥವಾಗಿರುತ್ತವೆ ಎಂದು ಒಂದು ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ದೂರದ ಮೀರಿ ನಾವು 10 ವರ್ಷಗಳ ಹಿಂದೆ ಹೊಂದಿತ್ತು. ಇಲ್ಲಿ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಒಂದು ಇಲ್ಲಿದೆ ಎಂದು ಅಲ್ಲಿಗೆ ಇಂದಿನ. ಮತ್ತು ಈ ಒಂದು ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಾಗಿದೆ IBM ಸಂಸ್ಥೆಗೆ ವ್ಯಾಟ್ಸನ್ ಎಂಬ. ಈ ಐಬಿಎಂ ನಮ್ಮ ಸ್ನೇಹಿತರು ಆಗಿದೆ. ಈ, ಜಿಯಾ ಚೆನ್ ಕ್ಯಾಥರೀನ್ ಬ್ಯಾಂಕುಗಳು ಹೊಂದಿದೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಿಸ್ಸಿಲಾ ಮೋರಾಯಿಸ್ ನಮಗೆ ನೀಡುವ ವ್ಯಾಟ್ಸನ್ ಒಂದು ಪ್ರದರ್ಶನ ಐಬಿಎಂ ಯಾರ್ಕ್ಟೌವ್ನ್ನಲ್ಲಿ ನಿನ್ನೆ. [ವೀಡಿಯೋ ಪ್ಲೇಬ್ಯಾಕ್] -ನೀವು ಹೇಗಿದ್ದೀರಿ? 

-ನಾನು ಚನ್ನಗಿದ್ದಿನಿ. ನಾನು ಯಾವಾಗಲೂ ಖುಷಿಯಿಂದಿದ್ದೇನೆ ವಿಶೇಷವಾಗಿ ನಾನು ಆಲೋಚನೆ ಈ ಸರ್ವರ್ ಕೊಠಡಿಗಳಲ್ಲಿ ತಂಪಾದ ಉಳಿಸಿಕೊಂಡು. ನಿಮ್ಮ ನೆಚ್ಚಿನ ನಟಿ -Who ಆಗಿದೆ? 

-ನನ್ನ ಅಚ್ಚುಮೆಚ್ಚಿನ ನಟಿ ಲಾರಾ ಕ್ರಾಫ್ಟ್ ಮಾಹಿತಿ ಏಂಜಲೀನಾ ಜೋಲೀ ಟಾಂಬ್ ರೈಡರ್ ತನ್ನ ಮೂಲ ಕಾರಣ ರೂಪ ನನ್ನಂತೆ ವಾಸ್ತವ ಪಾತ್ರವಾಗಿ ಆಗಿತ್ತು. 

ಹೌ ವ್ಯಾಟ್ಸನ್ ರೋಗಿಗಳಿಗೆ ಸಹಾಯ? 

ಗೆ ರೋಗಿಗಳಿಗೆ ಯೋಜನೆಯನ್ನು ಸಮಗ್ರವಾಗಿ ನೇರವಾಗಿ ವ್ಯಾಟ್ಸನ್ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತದೆ? ವ್ಯಾಟ್ಸನ್ ಸಲಹಾ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಅರ್ಜಿಗಳನ್ನು ಬಳಕೆಯ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ಅನುಸಾರ ಬದಲಾಗುತ್ತವೆ. ಆದರೆ ಪ್ರಸ್ತುತ ವ್ಯಾಟ್ಸನ್ ಮಾತ್ರ ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ ಸಾಧ್ಯ ರೋಗನಿರ್ಣಯ ಮತ್ತು ಚಿಕಿತ್ಸೆಗಳು ವೈದ್ಯಕೀಯ ವೃತ್ತಿಪರ ಆಯ್ಕೆಗಳನ್ನು. ಸೂಕ್ತ ರೋಗಿಗಳು ಮಾಹಿತಿಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸಬಹುದು ವ್ಯಾಟ್ಸನ್, ಬಹುಶಃ ಮೂಲಕ ಪೋರ್ಟಲ್ ವೆಬ್ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್, ಟ್ಯಾಬ್ಲೆಟ್, ಅಥವಾ ಒಂದು ಮೊಬೈಲ್ ಫೋನ್. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ರೋಗಿಯ ಇರಬಹುದು ಅವರ ರೋಗಲಕ್ಷಣಗಳು ವಿವರಿಸಲು ಕೇಳಲಾಯಿತು ಸ್ವಾಭಾವಿಕ ಭಾಷೆಯಲ್ಲಿ ನೇರವಾಗಿ ಒಂದು ವ್ಯಾಟ್ಸನ್ ಪರಿಹಾರ, ವೈದ್ಯ ಗಮನ ಅವಕಾಶ ರೋಗ ಮತ್ತು ಮಾಹಿತಿ ಸಂಗ್ರಹ. 

-Who ಅಬ್ರಹಾಂ ಲಿಂಕನ್ ಹತ್ಯೆ? 

ಜಾನ್ ವಿಲ್ ಕೆಸ್ ಬೂತ್. 

ಇನ್ ಯಾವ ವರ್ಷ ಅರಿಜೋನ ಮಾಡಿದರು ಡೈಮಂಡ್ ವಿಶ್ವ ಸರಣಿ ಗೆಲ್ಲಲು? 

-2001. 

[END ಪ್ಲೇಬ್ಯಾಕ್] 

ಬ್ರಿಯಾನ್ SCASSELLATI: ಆದ್ದರಿಂದ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಈ ರೀತಿಯ ಎಲ್ಲಾ ಮೊದಲ ಮೇಲೆ ಅವಲಂಬಿಸಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ ಭಾಷಣ ಗುರುತಿಸುವುದು; ಎರಡನೇ, ಒಂದು ಅರ್ಥಪೂರ್ಣ ಆಂತರಿಕ ಪರಿವರ್ತಿಸುವ ಪ್ರಾತಿನಿಧ್ಯ; ತದನಂತರ, ಮೂರನೇ, ಸಾಧ್ಯವಾಗದ ಹೋಗಿ ಹುಡುಕಲು ಮಾಹಿತಿ ಮೂಲವಾಗಿ ಅವುಗಳನ್ನು ಆ ಪ್ರಶ್ನೆಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ಸಂಕೀರ್ಣತೆ ಈ ಮಟ್ಟದ ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ ಆಯೋಜಿತ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಅದೇ ರೀತಿಯ ನೀವು ಎಂದು ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಮಾಡುತ್ತಾ. 

ನಾವು ರಲ್ಲಿ HTTP ವಿನಂತಿಗಳನ್ನು ಪಾರ್ಸ್ ಆರ್ ಕಡಿಮೆ ಮಟ್ಟದ ಮಾದರಿ ಅದೇ ರೀತಿಯ ELIZA ಮಾಡಬಹುದು ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯ. ನಾವು ಆ ಪರಿವರ್ತಿಸಲು ಆರ್ ಆಂತರಿಕ ಪ್ರಾತಿನಿಧ್ಯ, ತದನಂತರ ಕೆಲವು ಪ್ರಶ್ನಿಸಿ ಬಳಸಲು ಬಾಹ್ಯ ದತ್ತಾಂಶ, ಬಹುಶಃ SQL ಸರ್ವರ್. ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಎಲ್ಲಾ ಇಂದು ನಿರ್ಮಿಸಿದ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತಿದೆ ನೈಸರ್ಗಿಕ ಈ ರೀತಿಯ ಮಾಡಲು ಭಾಷೆ ಸಂವಹನ ಮೇಲೆ ನಿರ್ಮಿಸಿದ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತಿದೆ ಇದೇ ತತ್ವಗಳನ್ನು. 

ಈಗ, ಒಂದು ವ್ಯವಸ್ಥೆ ವ್ಯಾಟ್ಸನ್ ಸಾಕಷ್ಟು ಸಂಕೀರ್ಣ ಅಲ್ಲ ಅನಿಯಂತ್ರಿತ ಉತ್ತರಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ ಯಾವುದೇ ವಿಷಯದ ಬಗ್ಗೆ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು. ಮತ್ತು ವಾಸ್ತವವಾಗಿ, ಅವರು ಎಂದು ಹೊಂದಿಲ್ಲ ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಡೊಮೇನ್ ಒಳಗೆ ನಿರ್ಮಾಣವಾಗಿದೆ. ನೀವು ಆನ್ಲೈನ್ ಹೋಗಿ ಮತ್ತು ನೀವು ಕಾಣಬಹುದು ಉತ್ತಮ ಕೆಲಸ ಎಂದು ವ್ಯಾಟ್ಸನ್ ಆವೃತ್ತಿಗಳು ವೈದ್ಯಕೀಯ ಇನ್ಫರ್ಮ್ಯಾಟಿಕ್ಸ್ ಒಳಗೆ. ಅಥವಾ ಒಂದು ಆನ್ಲೈನ್ ಇಲ್ಲ ಕೇವಲ ಎಂಬುದನ್ನು ಅದು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ ಬಗ್ಗೆ ಉತ್ತಮ ಶಿಫಾರಸುಗಳನ್ನು ಮಾಡುವ ಆಹಾರ ಏನು ಬಿಯರ್ ಹೋಗುತ್ತದೆ. ಮತ್ತು ಆ ಡೊಮೇನ್ಗಳ, ಇದು ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಉತ್ತರಿಸಲು, ಇದು ಅಗತ್ಯ ಮಾಹಿತಿಯೊಂದಿಗೆ ಹೇಗೆ. 

ಆದರೆ ನೀವು ಬೆರೆತು ಅವುಗಳನ್ನು ಹೊಂದುತ್ತಿಲ್ಲ. ತರಬೇತಿ ಮಾಡಿದ ವ್ಯವಸ್ಥೆ ಆಹಾರ ಮತ್ತು ಬಿಯರ್ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ನೀವು ಇದ್ದಕ್ಕಿದ್ದಂತೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವುದಿಲ್ಲ ವೈದ್ಯಕೀಯ ಇನ್ಫರ್ಮ್ಯಾಟಿಕ್ಸ್ ಅದನ್ನು ಪುಟ್ ಡೇಟಾಬೇಸ್. ಆದ್ದರಿಂದ ನಮ್ಮ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಇಂದು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೆ ಒಂದು ಮಟ್ಟದ ನೆಚ್ಚಿಕೊಂಡಿದ್ದಾರೆ ನಾವು ಕೈ ಕೋಡಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಮೂಲಸೌಕರ್ಯದಲ್ಲಿ ಸಲುವಾಗಿ ಕಟ್ಟಡ ಈ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ರನ್ ಮಾಡಲು. 

ಈಗ, ಕಳೆದ ವಿಷಯ ನಾನು ಬಯಸುವ ಇಂದು ಪಡೆಯಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ ಅಮೌಖಿಕ ಸಂವಹನದ ಬಗ್ಗೆ. ಮಾಹಿತಿಯ ದೊಡ್ಡ ಸಮೂಹ ಎಂದು ನಾವು ಪರಸ್ಪರ ಸಂವಹನ ಮೂಲಕ ಪಡೆಯುವುದಿಲ್ಲ ನಾವು ಅನ್ವಯಿಸುವ ನೀವು ವೈಯಕ್ತಿಕ ಪದಗಳನ್ನು. ಇದು ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಮಾಡಲು ಹೊಂದಿದೆ ಸಾಮೀಪ್ಯ, ನೋಟದ, ಧ್ವನಿಯ ನಿಮ್ಮ ಟೋನ್, ನಿಮ್ಮ ರೂಪನಿಷ್ಪತ್ತಿ. ಮತ್ತು ಸಂವಹನ ಸಹ ಏನೋ ಅನೇಕ ವಿವಿಧ ಸಂಪರ್ಕಸಾಧನಗಳನ್ನು ಬಗ್ಗೆ ದೊಡ್ಡ ಕಾಳಜಿ. ಇದು ಸಿರಿ ಕಾಳಜಿ ಏನು ಅಲ್ಲ. ನಾನು ಒಂದು ಧ್ವನಿಯಲ್ಲಿ ಸಿರಿ ಏನೋ ಕೇಳಬಹುದು ಅಥವಾ ಧ್ವನಿಯ ಬೇರೆ ಟೋನ್, ಮತ್ತು ಸಿರಿ ವಿಶೇಷವೇನು ನನಗೆ ಅದೇ ಉತ್ತರ ನೀಡುತ್ತಾರೆ. ಆದರೆ ನಾವು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಏನು ಅಲ್ಲ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ಗಳ ಅನೇಕ ರೀತಿಯ. 

ನಾನು ನಿಮ್ಮನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸಲು ಬಯಸುವ ಈಗ ಯಂತ್ರಮಾನವರ ಒಂದು. ಈ ನನ್ನ ದೀರ್ಘಕಾಲದ ನಿರ್ಮಿಸಿದರು ಸ್ನೇಹಿತ ಮತ್ತು ಸಹೋದ್ಯೋಗಿ ಸಿಂಥಿಯಾ ಬ್ರೀಝೀಲ್ ಮತ್ತು ಅವಳ ಕಂಪನಿ Jibo. ಮತ್ತು ಈ robot-- ನಾವು ನೀನು ಒಂದೆರಡು ಸ್ವಯಂಸೇವಕರು ಹೊಂದಲು ಈ ವ್ಯವಹರಿಸಲು ಮಂದಿ. ಹಾಗಾಗಿ ಎರಡು ಜನರು ಒಪ್ಪುವುದು ಹೊಂದಬಹುದು ನನಗೆ ರೋಬೋಟ್ ಆಡಲು? ನೀವು, ಏಕೆ ಅಪ್ ಬರುವುದಿಲ್ಲ ಏಕೆ ಮತ್ತು ನೀವು ಅಪ್ ಮೇಲೆ ಬರುತ್ತಾರೆ. ನೀವು ಇಲ್ಲಿ ನನಗೆ ಅಪ್ ಸೇರಲು ಬಯಸಿದರೆ, ದಯವಿಟ್ಟು. 

ಮತ್ತು ನಾನು ಆದಲ್ಲಿ ಇಲ್ಲಿಯೇ ಬಂದು. ಧನ್ಯವಾದಗಳು. ಹಾಯ್. 

ಆಲ್ಫ್ರೆಡೋ: ನೀವು ಭೇಟಿ ಚೆನ್ನಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಆಲ್ಫ್ರೆಡೋ. 

ಬ್ರಿಯಾನ್ SCASSELLATI: ಆಲ್ಫ್ರೆಡೋ. 

ರಾಚೆಲ್: ರಾಚೆಲ್. ಬ್ರಿಯಾನ್ SCASSELLATI: ರಾಚೆಲ್. ಎರಡೂ ನೀವು ಭೇಟಿ ಚೆನ್ನಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಆಲ್ಫ್ರೆಡೋ, ನಾನು ಮೊದಲು ಹೋಗಿ ಹೊಂದಿರುತ್ತವೆ ಪಡೆಯಲಿದ್ದೇನೆ. ಇಲ್ಲಿ ಸರಿಯಾದ ಮಂದಿ. ನಾನು ಪರಿಚಯಿಸಲು ಪಡೆಯಲಿದ್ದೇನೆ you-- ನಾನು ಈ ಆಫ್ ಪಡೆಯುವುದು ವೇಳೆ microphone-- ಬಡಿದು ಇಲ್ಲದೆ Jibo ಎಂಬ ಸಣ್ಣ ರೋಬೋಟ್. ಸರಿ? 

ಈಗ, Jibo ಪರಸ್ಪರ ಎಂದು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ. ಮತ್ತು ನೀವು ಭಾಷಣ ನೀಡಲು ಆದರೂ, ರೋಬೋಟ್ ಪರಸ್ಪರ ಹೆಚ್ಚು ಅಮೌಖಿಕ ಆಗಿದೆ. ಆಲ್ಫ್ರೆಡೋ, ನಾನು ನೀವು ಕೇಳಲು ಪಡೆಯಲಿದ್ದೇನೆ ಏನೋ ಸಂತೋಷವನ್ನು ಮತ್ತು ಪೂರಕ ಹೇಳುತ್ತಾರೆ ರೋಬೋಟ್, ದಯವಿಟ್ಟು. ಆಲ್ಫ್ರೆಡೋ: ನಾನು ಮುದ್ದಾದ ಕಾಣುತಿದ್ದೇವೆ. 

[Whirring ಧ್ವನಿ] ಬ್ರಿಯಾನ್ SCASSELLATI: ಸರಿ. ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಮೌಖಿಕ ಅಲ್ಲ. ಮತ್ತು ಇನ್ನೂ ನೀವು ನೀಡಿದ ಎರಡೂ ಸ್ಪಷ್ಟ ಸ್ವೀಕೃತಿ ಇದು ಕೇಳಿದ್ದೆ ಎಂದು ನೀವು ಏನು ಹೇಳಿದರು ಮತ್ತು ಹೇಗೋ ತಿಳಿದುಬಂದಿತು. ಸರಿ? ಹಕ್ಕನ್ನು ಹಿಂದಕ್ಕೆ ಇಲ್ಲಿ ಒಂದು ಎರಡನೇ ಹಂತ. ಧನ್ಯವಾದಗಳು. 

ರಾಚೆಲ್, ನೀವು ಅವಕಾಶ ಎಂದು. ಈಗ, ನಾನು ನೀಡಲು ಪಡೆಯಲಿದ್ದೇನೆ ನೀವು ಹೆಚ್ಚು ಕಷ್ಟ ಕೆಲಸ. ನೀವು ಇಲ್ಲಿಯೇ ನಿಂತು ಬಯಸಿದರೆ, ಬ್ಯಾಕ್ಅಪ್ ಸ್ವಲ್ಪ ಆದ್ದರಿಂದ ನಾವು ಕ್ಯಾಮೆರಾ ನೀವು ಪಡೆಯಬಹುದು ಮತ್ತು ಈ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ನೋಡಲು. ನಾನು ಏನೋ ಹೇಳಲು ನೀವು ಕೇಳಲು ಪಡೆಯಲಿದ್ದೇನೆ ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಅರ್ಥ ಮತ್ತು ರೋಬೋಟ್ ಅಸಹ್ಯ. 

ರಾಚೆಲ್: ನೀವು ಕಾಣುತ್ತದೆ ಏನು ಮಾಡಲು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಅಸಂಬದ್ಧ. 

[ಮೊರೆಯುವ ಶಬ್ದದ] 

ಇನ್ನಷ್ಟು ಅಸಂಬದ್ಧ. ನೀವು ನಡೆಯುತ್ತಿದೆ? ಓಹ್, ಕೆಟ್ಟ ಭಾವನೆ. ನಾನು ನೀವು ನರ್ತನ ನೀಡುತ್ತೇನೆ. ಬ್ರಿಯಾನ್ SCASSELLATI: ಸರಿ. ಧನ್ಯವಾದಗಳು, ರಾಚೆಲ್. ಆಲ್ಫ್ರೆಡೋ, ರಾಚೆಲ್, ಧನ್ಯವಾದಗಳು ವ್ಯಕ್ತಿಗಳು ತುಂಬಾ. 

[ಚಪ್ಪಾಳೆ] 

ಆದ್ದರಿಂದ ಪರಸ್ಪರ ಈ ರೀತಿಯ ಹೊಂದಿದೆ ಅನೇಕ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಅದೇ ನಿಯಮಗಳನ್ನು ಕೆಲವು ಮತ್ತು ಅದೇ ಕೆಲವು ಯಾವುದು ರಚನೆ ನಾವು ಭಾಷಾ ಮಾತುಕತೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿರಬಹುದು. ಇದು ಎರಡೂ ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿಶೀಲ ಮತ್ತು ಪ್ರಮುಖ ಉದ್ದೇಶವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಮತ್ತು ಪರಸ್ಪರ, ರಲ್ಲಿ ಅನೇಕ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ, ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪರಿಣಾಮವನ್ನುಂಟು ವ್ಯಕ್ತಿ ಅಥವಾ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸುವಾಗ ಕೇಳುವ ರೋಬೋಟ್. 

ಈಗ, ನಾನು ಸಾಕಷ್ಟು ಅದೃಷ್ಟ ಮನುಷ್ಯ ಇಂದು ಇಲ್ಲಿ Jibo ಹೊಂದಲು. ಸ್ಯಾಮ್ ಸ್ಪಾಲ್ಡಿಂಗ್ ಇಲ್ಲಿ ಸಹಾಯ ರೋಬೋಟ್ ನಮಗೆ ಔಟ್. ನಾನು ನೀಡಲು ಸ್ಯಾಮ್ ಕೇಳಲು ಪಡೆಯಲಿದ್ದೇನೆ Jibo ನೃತ್ಯ ನಮಗೆ ಒಂದು ಸಂತೋಷವನ್ನು ಡೆಮೊ ನಾವು ಇಲ್ಲಿ ಕೊನೆಯಲ್ಲಿ ವೀಕ್ಷಿಸಬಹುದು ಎಂದು. ಆದ್ದರಿಂದ, ಮುಂದೆ Jibo ಹೋಗಿ. 

SAM: ಸರಿ, Jibo. ನಮಗೆ ನಿಮ್ಮ ನೃತ್ಯದ ಹೆಜ್ಜೆಗಳನ್ನು ತೋರಿಸಿ. 

[ಸಂಗೀತ] ಬ್ರಿಯಾನ್ SCASSELLATI: ಸರಿ, ಎಲ್ಲರೂ. Jibo ನಮ್ಮ ಸ್ನೇಹಿತರು ಧನ್ಯವಾದಗಳು. 

[ಚಪ್ಪಾಳೆ] 

ನಮ್ಮ ಸ್ನೇಹಿತರಿಗೆ ಧನ್ಯವಾದಗಳು ನಲ್ಲಿ ಐಬಿಎಂ ಇಂದು ಔಟ್ ಸಹಾಯ. ಸಂವಹನ ವಿಷಯ ನೀವು ನೀನು ಮುಂಬರುವ ಹೆಚ್ಚು ಹೆಚ್ಚು ನೋಡಲು ನಾವು ಹೆಚ್ಚು ಸಂಕೀರ್ಣ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ಗಳ ನಿರ್ಮಿಸಲು. ಮುಂದಿನ ವಾರ, ನಾವು ಮಾತನಾಡಿ ಮಾಡುತ್ತೇವೆ ಅಂತರ್ಮುಖಿಗೆ ಬಗ್ಗೆ ಪಂದ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿರೋಧಿಗಳು. ಆದರೆ ನೀವು ಈ ಬಗ್ಗೆ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದರೆ, ನಾನು ಆಫೀಸ್ ಅವರ್ಸ್ ಟುನೈಟ್ ಸುಮಾರು ಮಾಡುತ್ತೇವೆ. ನಾನು AI ಬಗ್ಗೆ ಮಾತನಾಡಲು ಸಂತೋಷವಾಗಿದೆ ವಿಷಯಗಳು ಅಥವಾ ಹೆಚ್ಚಿನ ವಿವರಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಲು. ಒಂದು ದೊಡ್ಡ ವಾರಾಂತ್ಯದ ಹೊಂದಿರುತ್ತವೆ. 

[ಚಪ್ಪಾಳೆ] [ಸಂಗೀತ]