1 00:00:00,000 --> 00:00:02,928 >> [Mūzikas atskaņošanai] 2 00:00:02,928 --> 00:00:11,230 3 00:00:11,230 --> 00:00:12,790 >> DAVID Malan: Tas ir CS50. 4 00:00:12,790 --> 00:00:14,072 Tas ir beigu 10. nedēļā. 5 00:00:14,072 --> 00:00:16,030 Un zēns, vai mums ir labs klase jums šodien. 6 00:00:16,030 --> 00:00:20,040 Mēs esam tik satraukti, lai uzaicināt divus no Mūsu draugi no Jēlas līdz mums šodien 7 00:00:20,040 --> 00:00:23,920 un apskatīt krustojumā mākslīgais intelekts, robotika, 8 00:00:23,920 --> 00:00:25,710 dabiskās valodas apstrāde, un daudz ko citu. 9 00:00:25,710 --> 00:00:27,090 >> Un tiešām, pār pēdējo nedēļu laikā, mēs esam 10 00:00:27,090 --> 00:00:29,714 protams, pavadīja daudz laika, it īpaši agrākās psets, 11 00:00:29,714 --> 00:00:31,560 koncentrējoties uz diezgan zema līmeņa informāciju. 12 00:00:31,560 --> 00:00:34,520 Un tas ir ļoti viegli aizmirst no mežā kokiem 13 00:00:34,520 --> 00:00:38,170 un get hung up par cilpas un nosacījumiem un norādes, protams, un tamlīdzīgi. 14 00:00:38,170 --> 00:00:41,770 Bet realitāte ir jums puiši tagad ir sastāvdaļas, ar kuru jūs varat patiešām 15 00:00:41,770 --> 00:00:45,300 atrisināt dažas interesantas problēmas, starp viņiem tie, kas mūsu draugi at Yale 16 00:00:45,300 --> 00:00:48,790 strādāt tikai kautrīgam Cambridge. 17 00:00:48,790 --> 00:00:52,410 >> Tātad, ļaujiet man vispirms iepazīstināt mūsu galvas mācību palīgs no Jēlas, Endijs. 18 00:00:52,410 --> 00:00:55,182 >> [Aplausi] 19 00:00:55,182 --> 00:00:57,030 20 00:00:57,030 --> 00:01:00,710 >> ANDY: Pirmkārt, tikai pateikties Jums, kas ļauj pāris Yalies 21 00:01:00,710 --> 00:01:02,700 pop uz leju, lai Cambridge šodien. 22 00:01:02,700 --> 00:01:05,299 Mēs patiešām novērtējam to. 23 00:01:05,299 --> 00:01:07,090 Otrkārt, mūsu draugiem atpakaļ home-- Jason, 24 00:01:07,090 --> 00:01:09,670 paldies par uzturas un darbojas lekciju. 25 00:01:09,670 --> 00:01:12,970 Ceru, ka tas viss ir labi, New Haven. 26 00:01:12,970 --> 00:01:15,720 >> Tātad yeah, es esmu super satraukti ieviest Scaz šodien. 27 00:01:15,720 --> 00:01:17,020 Scaz vada robotikas lab. 28 00:01:17,020 --> 00:01:19,690 Viņš ir profesors, piemēram, pieci dažādi departamenti at Yale. 29 00:01:19,690 --> 00:01:23,159 Savā lab, viņš ir daudz, daudz roboti, ka viņam patīk spēlēt ar. 30 00:01:23,159 --> 00:01:24,950 Viņam ir, piemēram, tad Stilīgākais darbs pasaulē. 31 00:01:24,950 --> 00:01:27,116 Un viņš saņem veida haoss apkārt ar to visu dienu 32 00:01:27,116 --> 00:01:29,090 garš un darīt kādu darbu, kā arī. 33 00:01:29,090 --> 00:01:33,070 >> Un tā mēs tiešām cēla vienu No tiem uz leju ar mums šodien. 34 00:01:33,070 --> 00:01:36,900 Tātad bez papildu ADO, Scaz ir gatavojas iet uz priekšu un iepazīstināt mūs 35 00:01:36,900 --> 00:01:38,660 viņa robotu-pastu. 36 00:01:38,660 --> 00:01:41,546 >> [Aplausi] 37 00:01:41,546 --> 00:01:42,935 38 00:01:42,935 --> 00:01:44,310 BRIAN SCASSELLATI: Paldies, David. 39 00:01:44,310 --> 00:01:45,380 Thanks, Andy. 40 00:01:45,380 --> 00:01:50,050 Tas ir tik brīnišķīgi, lai būtu šeit ar visiem šodien. 41 00:01:50,050 --> 00:01:56,490 Es gribu, lai vispirms būtu ļoti skaidrs, ka CS50 darbinieki šeit Cambridge 42 00:01:56,490 --> 00:01:59,190 ir neticami viesmīlīga mums. 43 00:01:59,190 --> 00:02:02,130 Mēs esam tik pateicīgi par visu tie esam darīts, lai atbalstītu mūs. 44 00:02:02,130 --> 00:02:05,690 Un tāpēc mēs gribētu, lai spētu atgriezt laipnību. 45 00:02:05,690 --> 00:02:09,370 >> Tātad šodien, mēs paziņojam ka mēs esam nāksies jaunu, 46 00:02:09,370 --> 00:02:15,240 viens-of-a-kind CS50 notikums notiek New Haven nākamnedēļ. 47 00:02:15,240 --> 00:02:18,040 Un tas ir CS50 Research Expo. 48 00:02:18,040 --> 00:02:21,300 Tātad mēs ejam, lai būtu aicinot everyone-- CS50 studenti, 49 00:02:21,300 --> 00:02:26,510 personāls gan no Hārvardas un Yale-- līdz nokāpt un apmeklēt kopā ar mums piektdien. 50 00:02:26,510 --> 00:02:30,400 Mums būs dažādas over 30 dažādi cilvēki, kas rada 51 00:02:30,400 --> 00:02:34,830 un exhibiting-- upperclassmen parādot off daži no to pētniecības produktu. 52 00:02:34,830 --> 00:02:38,480 Mums nāksies dažas jaunizveidotiem, pat, looking par mazliet jauno tehnoloģiju talantu, 53 00:02:38,480 --> 00:02:40,460 jaunizveidotiem gan no Hārvardas un Jēlas. 54 00:02:40,460 --> 00:02:44,550 Un mums būs dažas studentu grupas meklē kādu jaunu biedru. 55 00:02:44,550 --> 00:02:46,357 >> Tas būs ļoti aizraujošs laiks. 56 00:02:46,357 --> 00:02:49,190 Cerams, ka tiem no jums, kas ir nokāpjam uz Harvard-Yale spēles 57 00:02:49,190 --> 00:02:51,360 varēs apstāties ar mazliet agri, 58 00:02:51,360 --> 00:02:54,060 Tiesības centrā Campus, Sterling Memorial Library. 59 00:02:54,060 --> 00:02:58,040 Mēs ejam, lai būtu komplekts eksponāti, kas svārstās no autonoma 60 00:02:58,040 --> 00:03:04,460 Buru veidiem, kā, izmantojot programmatūru lai saglabātu viduslaiku manuskripti. 61 00:03:04,460 --> 00:03:07,860 >> Mēs ejam, lai būtu reklāma hoc tīklu un cilvēki 62 00:03:07,860 --> 00:03:11,230 mācību programmatūras kodēšana Keiptaunā. 63 00:03:11,230 --> 00:03:13,730 Mums būs dators mūzikas paraugdemonstrējumi. 64 00:03:13,730 --> 00:03:16,020 Un mēs, protams, ir vairāk roboti. 65 00:03:16,020 --> 00:03:18,900 Tāpēc mēs ceram, ka jums pievienoties mums par šo notikumu. 66 00:03:18,900 --> 00:03:21,350 Tas būtu daudz fun, mazliet pārtikas, 67 00:03:21,350 --> 00:03:24,430 un daudz interesanta lietas runāt. 68 00:03:24,430 --> 00:03:28,230 >> Tātad šodien, mēs ejam, lai runātu par dabiskās valodas apstrādē. 69 00:03:28,230 --> 00:03:32,560 Un tas ir mēģinājums mums būvēt jaunu veidu, kā saskarsme 70 00:03:32,560 --> 00:03:35,150 ar mūsu ierīcēm, jo par pēdējo pāris nedēļu laikā, 71 00:03:35,150 --> 00:03:40,800 Jūs esat bijusi vērsta uz to, kā tas ir, ka jūs varat rakstīt kodu, rakstiet programmatūru 72 00:03:40,800 --> 00:03:47,110 tas ir veids, kā to var pateikt līdz A mašīna, tas ir tas, ko es gribu, lai jūs darīt. 73 00:03:47,110 --> 00:03:50,210 >> Bet mums nevajadzētu nepieciešams sagaida, ka viss 74 00:03:50,210 --> 00:03:53,760 tas ir tur, ka ir izmantots ikviens pasaulē 75 00:03:53,760 --> 00:03:57,480 būs ieguvēji šāda veida apmācību. 76 00:03:57,480 --> 00:04:02,540 Tātad mēs atšķirt datoru valodas un dabas languages-- 77 00:04:02,540 --> 00:04:06,720 tas ir, lietas, ka cilvēki izmantošanu lai sazinātos ar citiem cilvēkiem. 78 00:04:06,720 --> 00:04:12,270 Un mēs cenšamies veidot saskarnes, kas izmanto Šīs dabiskās saziņas mehānismi. 79 00:04:12,270 --> 00:04:16,029 >> Tagad, tāpat kā jebkuru citu tēmu ka mēs esam sākuši ar in CS50, 80 00:04:16,029 --> 00:04:19,589 mēs esam gatavojas sākt ar vienkāršāko mazliet dabiskās valodas apstrādes 81 00:04:19,589 --> 00:04:21,269 ka mēs varam iedomāties. 82 00:04:21,269 --> 00:04:24,940 Mēs ejam, lai sāktu ar vēsturiskā daļa no dabiskās valodas. 83 00:04:24,940 --> 00:04:28,740 Un tad mēs veidot līdz vairāk un vairāk nesenie sistēmas 84 00:04:28,740 --> 00:04:31,450 un ir dažas jautri demos gar ceļu. 85 00:04:31,450 --> 00:04:35,900 >> Tāpēc mēs esam gatavojas sākt ar to, kas bija iespējams, pirmā dabiskās valodas 86 00:04:35,900 --> 00:04:38,210 apstrādes sistēmu. 87 00:04:38,210 --> 00:04:45,080 Tas bija programmatūras sistēmu uzrakstīts 1966 Joseph Weizenbaum sauc Elīza. 88 00:04:45,080 --> 00:04:49,640 Un ELIZA tika izstrādāta, lai atkārtot veida mijiedarbības 89 00:04:49,640 --> 00:04:53,850 jums būtu ar Rogerian psihoterapeits. 90 00:04:53,850 --> 00:04:57,210 Tagad, Rogerians, tie bija doma, ka psihoterapija 91 00:04:57,210 --> 00:05:02,800 iesaistīti spēja atspoguļot atpakaļ pacientam un runāt ar viņiem, 92 00:05:02,800 --> 00:05:08,100 Būtībā, ko tikai dodot viņiem tiny mazliet terapeits. 93 00:05:08,100 --> 00:05:09,920 Tas ir, viss ka terapeits teica 94 00:05:09,920 --> 00:05:16,500 vajadzēja būt tikai atspulgs ko pacients stāsta viņiem. 95 00:05:16,500 --> 00:05:18,990 >> Tātad pamēģināsim un DEMO. 96 00:05:18,990 --> 00:05:22,820 Vai mums ir brīvprātīgais, kurš gribētu būt vēlas dalīties savas dziļākās, 97 00:05:22,820 --> 00:05:26,650 tumšākās, un / vai viltus noslēpumus ar Elīza? 98 00:05:26,650 --> 00:05:29,680 Protams, kāpēc nav jūs nākt uz augšu. 99 00:05:29,680 --> 00:05:30,847 Fantastic. 100 00:05:30,847 --> 00:05:31,430 Un jūsu vārds? 101 00:05:31,430 --> 00:05:32,000 >> MILES: Miles. 102 00:05:32,000 --> 00:05:33,041 >> BRIAN SCASSELLATI: Miles. 103 00:05:33,041 --> 00:05:34,270 Nice to meet you, Miles. 104 00:05:34,270 --> 00:05:36,270 Ja jūs turēt uz to. 105 00:05:36,270 --> 00:05:40,840 Un mēs ejam izmantot versiju Elīza 106 00:05:40,840 --> 00:05:44,640 ka mēs esam atkārtot ietvaros CS50 IDE. 107 00:05:44,640 --> 00:05:47,140 Un mēs apskatīt avota kodu tas pēc kāda brīža. 108 00:05:47,140 --> 00:05:49,910 Bet tieši tagad, mēs esam tikai gatavojas izmantot to, ierakstot Eliza. 109 00:05:49,910 --> 00:05:55,480 >> Un ELIZA gatavojas sniegt jums atbildes kas būs visās galvaspilsētās. 110 00:05:55,480 --> 00:05:57,950 Un gatavojas lūgt jums dažus jautājumus. 111 00:05:57,950 --> 00:06:02,130 Un mēs reaģēt un tips atbildēs uz Elīza. 112 00:06:02,130 --> 00:06:04,310 Tātad ELIZA ir teicis: "Sveiki, es esmu Elīza. 113 00:06:04,310 --> 00:06:05,462 Kāda ir jūsu problēma? " 114 00:06:05,462 --> 00:06:08,092 Ko jūs vēlētos pastāstīt Elīza par šodien? 115 00:06:08,092 --> 00:06:10,750 >> MILES: Es varu krist tikai miegā ja man ir bunny čības on. 116 00:06:10,750 --> 00:06:12,440 >> BRIAN SCASSELLATI: Nu labi. 117 00:06:12,440 --> 00:06:13,360 Viss kārtībā. 118 00:06:13,360 --> 00:06:15,300 >> [Smiekli] 119 00:06:15,300 --> 00:06:22,410 >> "Es varu krist tikai miegā ar bunny čības tālāk. " 120 00:06:22,410 --> 00:06:29,000 Un ELIZA saka: "Saki, vai ne ir kādas psiholoģiskas problēmas? 121 00:06:29,000 --> 00:06:30,450 Varbūt tas ir labs rādītājs. " 122 00:06:30,450 --> 00:06:30,780 >> LABI. 123 00:06:30,780 --> 00:06:32,245 Tātad, ko jūs vēlētos, lai atbildētu? 124 00:06:32,245 --> 00:06:36,110 125 00:06:36,110 --> 00:06:36,970 >> MILES: Jā. 126 00:06:36,970 --> 00:06:38,660 >> BRIAN SCASSELLATI: Jā. 127 00:06:38,660 --> 00:06:39,570 Man ir daudz vārdu. 128 00:06:39,570 --> 00:06:41,870 Man patīk, ka. 129 00:06:41,870 --> 00:06:50,200 Eliza saka: "Jūs, šķiet diezgan pozitīva." 130 00:06:50,200 --> 00:06:53,200 >> MILES: Nē, es esmu, patiesībā, elektronu. 131 00:06:53,200 --> 00:06:55,150 >> BRIAN SCASSELLATI: "Nē. 132 00:06:55,150 --> 00:07:02,240 Patiesībā, es esmu elektronu. " "Vai tu nāc pie manis 133 00:07:02,240 --> 00:07:06,954 jo jūs esat elektronu? " 134 00:07:06,954 --> 00:07:08,870 Tagad mēs varam redzēt dažus no things-- es eju 135 00:07:08,870 --> 00:07:10,200 lai apturētu jums tikai sekundi, Miles. 136 00:07:10,200 --> 00:07:11,010 Vai nav iet visur. 137 00:07:11,010 --> 00:07:12,650 Mēs neesam darījuši ar jums vēl. 138 00:07:12,650 --> 00:07:16,490 ELIZA ir, dažos veidos, atbildot uz dažām lietām 139 00:07:16,490 --> 00:07:21,140 ka viņš saka, bet bez kāds reāls izpratne. 140 00:07:21,140 --> 00:07:26,090 Un tas ir arī parroting atpakaļ dažus no daļām soda izciešanas. 141 00:07:26,090 --> 00:07:27,310 >> Tātad mēs teicām, "Nē. 142 00:07:27,310 --> 00:07:29,090 Patiesībā, es esmu elektronu. " 143 00:07:29,090 --> 00:07:34,190 Eliza atbildēja atpakaļ, "Vai tu nāc man, jo esat elektronu? " 144 00:07:34,190 --> 00:07:34,690 Viss kārtībā. 145 00:07:34,690 --> 00:07:36,050 Let 's to vēl vienu atbildi šeit. 146 00:07:36,050 --> 00:07:37,140 To labi vienu, Miles. 147 00:07:37,140 --> 00:07:37,806 >> MILES: labs? 148 00:07:37,806 --> 00:07:48,400 149 00:07:48,400 --> 00:07:49,570 >> Jā, lūdzu, palīdziet man. 150 00:07:49,570 --> 00:07:50,570 BRIAN SCASSELLATI: "Jā. 151 00:07:50,570 --> 00:07:58,010 Lūdzu, palīdziet man. "" Vai tu esi pārliecināts? " 152 00:07:58,010 --> 00:07:58,510 MILES: Nē. 153 00:07:58,510 --> 00:08:00,860 BRIAN SCASSELLATI: Nē. 154 00:08:00,860 --> 00:08:03,562 "Ko tas liecina par jums?" 155 00:08:03,562 --> 00:08:06,760 >> MILES: Es nevar būt elektronu. 156 00:08:06,760 --> 00:08:11,170 >> BRIAN SCASSELLATI: "Es nevar būt elektronu. " 157 00:08:11,170 --> 00:08:13,790 "Vai Jūs sakāt, ne tikai, lai būtu negatīvs?" 158 00:08:13,790 --> 00:08:14,390 >> Viss kārtībā. 159 00:08:14,390 --> 00:08:16,030 Tātad Miles, paldies jums tik daudz. 160 00:08:16,030 --> 00:08:16,860 >> MILES: Paldies. 161 00:08:16,860 --> 00:08:18,360 >> BRIAN SCASSELLATI: Pateicoties ļoti daudz. 162 00:08:18,360 --> 00:08:20,230 [Aplausi] 163 00:08:20,230 --> 00:08:21,230 164 00:08:21,230 --> 00:08:26,700 >> Tātad šis ELIZA programma, daudzos veidos, reaģē tikai uz gabalu 165 00:08:26,700 --> 00:08:32,730 ka mēs esam sniedzot bez jebkāda dziļi izpratne par to, kas notiek šeit. 166 00:08:32,730 --> 00:08:36,640 Tas ir sava veida sistēmas sauc modeļa saskaņošana, kur 167 00:08:36,640 --> 00:08:40,490 mēs meklējam dažu biti teksta, kas mēs esam, tad 168 00:08:40,490 --> 00:08:44,860 gatavojas ņemt ārā no tā, ko tika sniegta kā ievade, 169 00:08:44,860 --> 00:08:52,580 pārvērst to, iespējams, kaut kādā veidā, un tad dot to atpakaļ uz lietotāja. 170 00:08:52,580 --> 00:08:55,150 >> Vai kāds no jums domā ka ELIZA faktiski 171 00:08:55,150 --> 00:08:58,230 Veicot derīga psihoanalīzi šeit? 172 00:08:58,230 --> 00:08:59,250 Viens cilvēks, varbūt. 173 00:08:59,250 --> 00:09:00,166 >> Mērķauditorija: [nedzirdama]. 174 00:09:00,166 --> 00:09:03,315 175 00:09:03,315 --> 00:09:05,440 BRIAN SCASSELLATI: Un cik Vai, kas padara jūs jūtaties? 176 00:09:05,440 --> 00:09:06,530 Jā, patiesībā, tā dara. 177 00:09:06,530 --> 00:09:10,890 Un mēs ejam, lai redzētu, faktiski, tad pirmkods to tikai brīdi. 178 00:09:10,890 --> 00:09:13,580 Un tā jūs esat būs iespēja darīt tieši to. 179 00:09:13,580 --> 00:09:17,420 >> Tagad, ELIZA ir viens veids, ko mēs saucam šodien tērzēšanas bot. 180 00:09:17,420 --> 00:09:19,950 Tas tikai iet cauri Teksta ka jūs nodrošināt, 181 00:09:19,950 --> 00:09:24,030 nodrošina absolūtu minimālo summu izpratnes vai pārstrāde, 182 00:09:24,030 --> 00:09:26,790 un tad papagaiļi to atpakaļ uz jums. 183 00:09:26,790 --> 00:09:31,830 Tātad, pieņemsim to apskatīt, konceptuāli, un runāt par to, kas 184 00:09:31,830 --> 00:09:34,690 tas ir, ka ELIZA ir faktiski dara. 185 00:09:34,690 --> 00:09:42,000 >> ELIZA sper sentence-- pieņemsim saka: "Es vēlos, lai ieskaidrot mans priekšnieks." 186 00:09:42,000 --> 00:09:45,130 Un ELIZA meklē caur šo teikumu 187 00:09:45,130 --> 00:09:48,730 un mēģina atrast un atbilst noteiktiem modeļiem. 188 00:09:48,730 --> 00:09:52,850 Tā, piemēram, viens no veidiem ka ELIZA meklē ir vārdi 189 00:09:52,850 --> 00:09:55,110 "Es gribu." 190 00:09:55,110 --> 00:09:59,330 Un jebkurā laikā tas redz kaut ko ka ir "es gribu" tajā, 191 00:09:59,330 --> 00:10:01,770 tā formulē atbildi. 192 00:10:01,770 --> 00:10:05,040 Un šī atbilde ir fiksēta virkne. 193 00:10:05,040 --> 00:10:07,915 Šajā gadījumā tas ir "kāpēc tu gribi?" 194 00:10:07,915 --> 00:10:11,330 Un man mazliet zvaigzne pie beigas, jo tas ir tikai 195 00:10:11,330 --> 00:10:13,310 sākums mūsu reakciju. 196 00:10:13,310 --> 00:10:16,310 Un zvaigzne norāda, ka mēs spēsim veikt pārējo 197 00:10:16,310 --> 00:10:19,850 no lietotāja utterance-- "ieskaidrot mans priekšnieks" - 198 00:10:19,850 --> 00:10:24,500 un mēs esam gatavojas pievienot ka uz beigām šīs virknes. 199 00:10:24,500 --> 00:10:28,990 >> Tāpēc tagad, nevis sakot, "kāpēc Vai jūs vēlaties pārsteigt mans priekšnieks, " 200 00:10:28,990 --> 00:10:31,800 tur ir mazliet papildus apstrādi, ko mēs darīsim. 201 00:10:31,800 --> 00:10:34,440 Tas ir, mums nāksies pārvērst daži no vietniekvārdu 202 00:10:34,440 --> 00:10:38,670 šeit no "mans boss" "Jūsu boss." 203 00:10:38,670 --> 00:10:41,300 Un tur varētu būt daži citi izmaiņas, kas mums ir nepieciešams veikt. 204 00:10:41,300 --> 00:10:44,990 Tātad, nevis tikai uzlīmēšanu to tieši uz beigām, ko mēs darīsim 205 00:10:44,990 --> 00:10:49,160 ir mēs ņemšu pārējo lietotāja utterance-- baltā here-- 206 00:10:49,160 --> 00:10:54,090 un mēs ņemšu to vienā gabalā pie laiks un pārvērst katru stīgu 207 00:10:54,090 --> 00:10:58,180 pilnvara, katrs vārds, uz teikumā. 208 00:10:58,180 --> 00:10:59,580 >> Tātad mēs ņemšu vārdu "to." 209 00:10:59,580 --> 00:11:01,650 Nav konversija ka mums ir nepieciešams, lai to izdarītu. 210 00:11:01,650 --> 00:11:02,340 "Impress." 211 00:11:02,340 --> 00:11:04,140 Nav konversija mums jādara tur. 212 00:11:04,140 --> 00:11:06,670 "My" būs konvertēt uz "savu". 213 00:11:06,670 --> 00:11:10,070 Un "boss", mēs vienkārši atstāt kā "boss." 214 00:11:10,070 --> 00:11:12,740 Un tad beidzot, kaut kas kas beidzas ar uz laiku, 215 00:11:12,740 --> 00:11:16,640 mēs pārvērst to par jautājumu. 216 00:11:16,640 --> 00:11:22,600 >> Tas ir ļoti vienkāršs modelis saskaņošana faktiski ir diezgan veiksmīga. 217 00:11:22,600 --> 00:11:27,260 Un, kad tas tika ieviests in 1966-- Joseph Weizenbaum 218 00:11:27,260 --> 00:11:28,986 ieprogrammēts šis datorā. 219 00:11:28,986 --> 00:11:31,110 Tagad, datori tajā laikā nebija galddatora modeļus. 220 00:11:31,110 --> 00:11:33,950 Tie tika dalīta resursus. 221 00:11:33,950 --> 00:11:39,090 Un viņa skolēni iet un tērzēt ar Elīza. 222 00:11:39,090 --> 00:11:41,570 Galu galā, viņš bija ierobežot piekļuvi tai 223 00:11:41,570 --> 00:11:43,890 jo viņa studentiem nebija iegūt jebkuru darbu. 224 00:11:43,890 --> 00:11:46,190 Viņi bija tikai čatā ar Elīza. 225 00:11:46,190 --> 00:11:48,850 Un, patiesībā, viņš bija uguns viņa palīgs, kurš 226 00:11:48,850 --> 00:11:55,840 pavadīja visu savu laiku runājot ar Elīza par viņas dziļas un problemātiskākajiem problēmām. 227 00:11:55,840 --> 00:12:00,350 >> Ikvienam, kas izmanto šo sistēmu sāka anthropomorphize tos. 228 00:12:00,350 --> 00:12:04,490 Viņi sāka domāt par to, kā ir dzīva un reāli cilvēki. 229 00:12:04,490 --> 00:12:07,969 Viņi sāka atzīt dažus lietas, ko viņi saka 230 00:12:07,969 --> 00:12:09,010 nāca atpakaļ uz tiem. 231 00:12:09,010 --> 00:12:12,120 Un viņi bija uzzināt lietas par sevi. 232 00:12:12,120 --> 00:12:17,290 Un, patiesībā, pat ekspertiem, pat psihoterapeiti, 233 00:12:17,290 --> 00:12:22,930 sāka uztraukties, ka, patiesībā, varbūt ELIZA būtu aizstāt tos. 234 00:12:22,930 --> 00:12:25,640 Un pat dators zinātnieki uztraucas, ka mēs bijām 235 00:12:25,640 --> 00:12:30,040 tik tuvu, lai atrisinātu dabisko valodu. 236 00:12:30,040 --> 00:12:33,520 >> Tagad, ka nebija nekur tuvu taisnība. 237 00:12:33,520 --> 00:12:37,280 Bet tas, cik iespaidīgs šīs sistēmas var šķist. 238 00:12:37,280 --> 00:12:40,080 Tāpēc sāksim meklēt zem un mēģināt 239 00:12:40,080 --> 00:12:46,190 lai iegūtu mazliet jautājumu no tā, kur šis kods patiesībā notiek. 240 00:12:46,190 --> 00:12:48,170 Tāpēc mēs veiksim šo kodu pieejama. 241 00:12:48,170 --> 00:12:50,880 Un tas ir ļoti vienkāršs un tiešs osta 242 00:12:50,880 --> 00:12:53,240 no sākotnējā Elīza īstenošanu. 243 00:12:53,240 --> 00:12:56,350 >> Tāpēc daži no šiem stilistisks lietas, ko jūs redzat šeit 244 00:12:56,350 --> 00:12:59,360 ir ne stilistiski ko mēs vēlamies, lai jūs darīt 245 00:12:59,360 --> 00:13:01,480 vai tas, ko mēs esam māca jums darīt. 246 00:13:01,480 --> 00:13:04,770 Bet mēs esam centušies, lai saglabātu tos pats pāri daudzām ostām 247 00:13:04,770 --> 00:13:08,087 ka tas ir bijis tā, ka tas ir aromāts oriģinālu. 248 00:13:08,087 --> 00:13:09,920 Tātad mēs ejam, lai iekļautu ķekars lietas, 249 00:13:09,920 --> 00:13:12,920 un tad mums būs noteikt atslēgvārdu, lietas 250 00:13:12,920 --> 00:13:16,460 ka ELIZA atzīs un atbildēt tieši. 251 00:13:16,460 --> 00:13:20,780 Tātad, ja jums ir vārdi, piemēram, "Vai jūs varat" vai "Man nav" vai "nē" 252 00:13:20,780 --> 00:13:24,680 vai "jā" vai "sapnis" vai "hello", tad ELIZA 253 00:13:24,680 --> 00:13:27,920 būs selektīvi atbildēt uz tiem. 254 00:13:27,920 --> 00:13:30,010 Mēs ir arī noteikts skaits lietas 255 00:13:30,010 --> 00:13:34,940 ka mēs swap, piemēram, pārveidojot "mans" uz "savu". 256 00:13:34,940 --> 00:13:39,920 >> Un tad mums būs kopums atbildes ka par katru no šiem atslēgvārdiem, 257 00:13:39,920 --> 00:13:42,580 mēs rādīsim cauri šie dažādie atbildes. 258 00:13:42,580 --> 00:13:45,350 Tātad, ja es saku "jā" trīs reizes pēc kārtas, es 259 00:13:45,350 --> 00:13:50,429 varētu saņemt trīs dažādas atbildes no Elīza. 260 00:13:50,429 --> 00:13:52,345 Mūsu kods, tad ir patiesībā ļoti vienkārši. 261 00:13:52,345 --> 00:13:59,490 Ja es ritiniet uz leju garām visiem šiem atbildes, ka mēs esam programmēt 262 00:13:59,490 --> 00:14:02,920 un mēs jāķeras pie mūsu galvenais, mēs ejam, lai sāktu 263 00:14:02,920 --> 00:14:06,540 pāris dažādiem mainīgajiem un darīt mazliet mājturība 264 00:14:06,540 --> 00:14:08,480 sākumā. 265 00:14:08,480 --> 00:14:11,760 Bet tad tur ir absolūti kopums kodu, ka jūs varat saprast. 266 00:14:11,760 --> 00:14:15,820 Viens liels kamēr cilpa, kas saka, ka es esmu gatavojas atkārtot šo vairāk un vairāk. 267 00:14:15,820 --> 00:14:20,420 Es izlasīju rindā, un es ņemšu uzglabāt, ka ievades virkni. 268 00:14:20,420 --> 00:14:23,880 Es ņemšu pārbaudīt un redzēt, ja tas ir special atslēgvārdu "bye", kas 269 00:14:23,880 --> 00:14:26,199 nozīmē iziet no programmas. 270 00:14:26,199 --> 00:14:29,240 Un tad es ņemšu pārbaudīt un redzēt, vai kāds ir tikai atkārtojot sevi 271 00:14:29,240 --> 00:14:29,800 atkal un atkal. 272 00:14:29,800 --> 00:14:31,174 Un es kliegt pie viņiem, ja viņi dara. 273 00:14:31,174 --> 00:14:34,820 Es saku "neatkārtot sevi." 274 00:14:34,820 --> 00:14:40,500 >> Tik ilgi, kamēr neviens no tiem notikt, mēs tad skenēt cauri un cilpas cauri, 275 00:14:40,500 --> 00:14:45,330 līnijās 308 līdz 313 šeit, un pārbaudīt un redzēt 276 00:14:45,330 --> 00:14:49,090 ir kāda no šīm atslēgvārda frāzes ietvertie ievadi 277 00:14:49,090 --> 00:14:50,620 ka man bija tikai dota? 278 00:14:50,620 --> 00:14:54,845 Ja ir spēle tiem, labi Tad, es atceros, ka atrašanās vietu. 279 00:14:54,845 --> 00:14:57,050 Es atceros, ka atslēgvārdu. 280 00:14:57,050 --> 00:14:58,620 Un es būšu spējīgs veidot atbildi. 281 00:14:58,620 --> 00:15:03,150 >> Ja man nav atrast vienu, arī tad, pēdējā lieta manā atslēgvārdu masīvs 282 00:15:03,150 --> 00:15:08,070 būs noklusējuma atbildes, ja nekas cits sacensībām. 283 00:15:08,070 --> 00:15:14,160 Es uzdot jautājumus, piemēram: "Kāpēc jūs nākt šeit? "vai" Kā es varu jums palīdzēt? " 284 00:15:14,160 --> 00:15:19,710 ka ir tikai daļēji atbilstošs vienalga kāds ieguldījums ir. 285 00:15:19,710 --> 00:15:22,580 >> Pēc tam mēs veidot Elīza atbildi. 286 00:15:22,580 --> 00:15:26,040 Mums būs iespēja veikt atbilde, ka bāze, 287 00:15:26,040 --> 00:15:28,370 tāpat kā mēs to darījām ar to, ka "mans boss" piemērs. 288 00:15:28,370 --> 00:15:30,970 289 00:15:30,970 --> 00:15:33,990 Ja tas ir viss, kas tur is-- ja tas ir tikai viens 290 00:15:33,990 --> 00:15:36,860 virkne, kas es esmu vajadzēja respond-- Es varu tikai nosūtīt to atpakaļ out. 291 00:15:36,860 --> 00:15:40,610 Ja tas ir zvaigznīti pie beigas tā, tad es ņemšu 292 00:15:40,610 --> 00:15:45,710 apstrādāt katru atsevišķu pilnvara pārējā lietotāja atbildes reakciju 293 00:15:45,710 --> 00:15:51,590 un pievienot tiem, pārnešana no vārds pa vārdam, jo ​​man ir nepieciešams. 294 00:15:51,590 --> 00:15:56,100 >> Tas viss ir absolūti kaut kas jūs varētu veidot. 295 00:15:56,100 --> 00:15:59,230 Un, veidi, kas faktiski mēs ir apstrādāti komandrindas argumentus, 296 00:15:59,230 --> 00:16:03,570 veids, kurā jums ir apstrādāti, izmantojot HTTP pieprasījumus 297 00:16:03,570 --> 00:16:05,510 ievēro tos pašus veidu noteikumiem. 298 00:16:05,510 --> 00:16:08,220 Viņi modelis saskaņošana. 299 00:16:08,220 --> 00:16:15,170 >> Tātad ELIZA bija samērā svarīgs ietekme uz dabisko valodu 300 00:16:15,170 --> 00:16:21,620 jo tas padarīja šķist tas bija ļoti sasniedzams mērķis, piemēram, kaut kā mēs gribētu 301 00:16:21,620 --> 00:16:25,550 varētu atrisināt šo problēmu tieši. 302 00:16:25,550 --> 00:16:30,670 Tagad, tas nav teikt, ka ELIZA dara viss, ko mēs vēlamies darīt. 303 00:16:30,670 --> 00:16:33,710 Protams, ne. 304 00:16:33,710 --> 00:16:35,660 Bet mums ir jāspēj darīt kaut ko vairāk. 305 00:16:35,660 --> 00:16:38,280 306 00:16:38,280 --> 00:16:41,490 >> Mūsu pirmais solis, lai dotos aiz ELIZA notiek 307 00:16:41,490 --> 00:16:44,840 lai varētu apskatīt nav teksta ievadīšanas 308 00:16:44,840 --> 00:16:53,750 uz klaviatūras, bet runā, faktiskais runas ierakstīti mikrofonā. 309 00:16:53,750 --> 00:16:56,880 Tātad, kā mēs skatāmies uz šiem dažādi gabali, mēs esam 310 00:16:56,880 --> 00:17:00,304 nāksies veidot kopumu modeļiem. 311 00:17:00,304 --> 00:17:02,970 Mēs ejam, lai būtu jāspēj lai iet no zema līmeņa akustiskās 312 00:17:02,970 --> 00:17:07,180 information-- piķis, amplitūda, frequency-- 313 00:17:07,180 --> 00:17:09,530 un pārvērst kas stājas Dažas vienības, ka mēs esam 314 00:17:09,530 --> 00:17:14,619 spēj vieglāk manipulēt un, visbeidzot, manipulēt ar viņiem 315 00:17:14,619 --> 00:17:18,609 vārdos un teikumos. 316 00:17:18,609 --> 00:17:22,880 >> Tātad lielākā daļa runas atpazīšanas sistēmas, kas ir, kas tur šodien 317 00:17:22,880 --> 00:17:26,069 sekot statistisks modelis, kurā mēs veidojam 318 00:17:26,069 --> 00:17:35,090 Trīs atsevišķas priekšstati par to, ko ka audio signāls faktiski ir. 319 00:17:35,090 --> 00:17:38,640 Sākam ar fonētisko modeli kas runā par tikai pamatnes 320 00:17:38,640 --> 00:17:41,250 izklausās, ka es esmu ražo. 321 00:17:41,250 --> 00:17:46,900 Es esmu, kas ražo kaut ko, kas ir B kā zēns vai D kā suns? 322 00:17:46,900 --> 00:17:53,220 Kā es varu atpazīt tos divas dažādas Tālruņi kā atsevišķa un atšķirīga? 323 00:17:53,220 --> 00:17:56,600 >> Papildus, ka, mēs tad būvēt vārdu izruna modelis, 324 00:17:56,600 --> 00:18:01,350 kaut kas saista kopā šie individuālie phones 325 00:18:01,350 --> 00:18:04,724 un apvieno tos vārdu. 326 00:18:04,724 --> 00:18:07,890 Un pēc tam, mēs ņemšu vārdus un mēs apkopot tos ar valodu 327 00:18:07,890 --> 00:18:13,010 modelis par pilnīgu teikumā. 328 00:18:13,010 --> 00:18:17,230 >> Tagad mēs gatavojamies runāt par katru no tām neatkarīgi un atsevišķi. 329 00:18:17,230 --> 00:18:21,580 Bet šie trīs modeļi ir visi tikai būs statistika. 330 00:18:21,580 --> 00:18:23,502 Un tas nozīmē, ka tad, kad mēs strādāt ar viņiem, mēs 331 00:18:23,502 --> 00:18:25,376 varētu strādāt ar tos visus vienlaicīgi. 332 00:18:25,376 --> 00:18:28,100 333 00:18:28,100 --> 00:18:28,600 Viss kārtībā. 334 00:18:28,600 --> 00:18:30,890 Sāksim ar mūsu fonētisko modeli. 335 00:18:30,890 --> 00:18:34,470 Tātad fonētiskās modeļi paļauties uz skaitļošanas tehnika 336 00:18:34,470 --> 00:18:37,320 sauc slēptie Markova modeļi. 337 00:18:37,320 --> 00:18:43,050 Tie ir grafiskie modeļi, kurā es ir, un jāatzīst stāvokli pasaulē 338 00:18:43,050 --> 00:18:46,500 kā ir raksturīga ar pazīmju kopums. 339 00:18:46,500 --> 00:18:51,960 Un ka valsts apraksta vienu daļu darbībās, kas es esmu iesaistīts. 340 00:18:51,960 --> 00:19:00,190 >> Tātad, ja es domāju par pieņemšanas skaņa "ma", piemēram, māte, 341 00:19:00,190 --> 00:19:03,970 ir dažādi komponenti, ka skaņu. 342 00:19:03,970 --> 00:19:07,230 Tur ir daļa, kur es ievilkt elpu. 343 00:19:07,230 --> 00:19:09,560 Un tad es maku manas lūpas. 344 00:19:09,560 --> 00:19:13,710 Un es roll manas lūpas atpakaļ mazliet bit, lai šo "MA" skaņu. 345 00:19:13,710 --> 00:19:15,340 Un tad tur ir release. 346 00:19:15,340 --> 00:19:17,020 Manas lūpas nāk intervālu. 347 00:19:17,020 --> 00:19:19,030 Gaiss tiek izspiests. 348 00:19:19,030 --> 00:19:22,650 "Ma." 349 00:19:22,650 --> 00:19:29,250 >> Šie trīs dažādas daļas būtu pārstāv valstis šajā graph-- 350 00:19:29,250 --> 00:19:33,420 sākums, vidus un beigas. 351 00:19:33,420 --> 00:19:38,060 Un es būtu pārejām, ka ļāva man ceļot no vienas valsts 352 00:19:38,060 --> 00:19:42,260 uz nākamo ar noteiktu varbūtību. 353 00:19:42,260 --> 00:19:47,250 Tā, piemēram, ka M skaņa varētu būt ļoti, 354 00:19:47,250 --> 00:19:51,850 ļoti īss uzņemšana pie beginning-- "mm" - un pēc tam garāks, 355 00:19:51,850 --> 00:19:55,640 vibrācijas posms, kur es esmu, turēja manu lūpas kopā un gandrīz humming-- 356 00:19:55,640 --> 00:20:05,090 "mmmm" - un pēc tam ļoti īss eksplozīvs kur es izraidīt breath-- "ma." 357 00:20:05,090 --> 00:20:09,370 >> Slēptās Markov modelis paredzēts, lai attēlotu to, 358 00:20:09,370 --> 00:20:13,340 ka tā, ka es veicu ka skaņa "MA" gatavojas 359 00:20:13,340 --> 00:20:17,350 būs nedaudz atšķirīga tā laika, ir frekvence, 360 00:20:17,350 --> 00:20:21,030 un tās funkciju nekā tā, ka jūs darīt to 361 00:20:21,030 --> 00:20:23,300 vai tā, ka es varētu darīt to, kad es runāju 362 00:20:23,300 --> 00:20:26,030 Par izmantot dažādi vēstules. 363 00:20:26,030 --> 00:20:33,240 "Māte", un "es var" būs skaņas nedaudz savādāk. 364 00:20:33,240 --> 00:20:36,800 >> Tātad, lai atzīt īpaši skaņu, mēs būtu 365 00:20:36,800 --> 00:20:42,020 būvēt Markova modeļus, šie slēptās Markova modeļus, no visu iespējamo tālrunis, I 366 00:20:42,020 --> 00:20:45,840 varētu vēlēties atzīt, Katru iespējams skaņas, 367 00:20:45,840 --> 00:20:49,750 un tad apskatīt akustiskā dati, ka man ir 368 00:20:49,750 --> 00:20:54,430 un noteikt statistiski kuriem viens ir visticamāk, viens 369 00:20:54,430 --> 00:20:58,110 ir radījusi šo skaņu. 370 00:20:58,110 --> 00:20:58,610 LABI. 371 00:20:58,610 --> 00:21:01,540 372 00:21:01,540 --> 00:21:06,750 Ar šo modeli, mēs pēc tam sāk veidot uz augšu no tā. 373 00:21:06,750 --> 00:21:09,330 Mēs to izruna modeli. 374 00:21:09,330 --> 00:21:11,790 Tagad, dažreiz izruna modeļi ir vienkārši un viegli 375 00:21:11,790 --> 00:21:14,440 jo tur ir tikai viens veids, kā izrunāt kaut ko. 376 00:21:14,440 --> 00:21:17,990 Citas reizes, viņi Mazliet vairāk sarežģī. 377 00:21:17,990 --> 00:21:21,340 Lūk izruna guide par šo sarkano lieta, kas ir 378 00:21:21,340 --> 00:21:25,210 auglis, kas jūs veicat kečupu no. 379 00:21:25,210 --> 00:21:27,360 Cilvēki nedomāju, ka tas ir auglis. 380 00:21:27,360 --> 00:21:27,860 Tiesības? 381 00:21:27,860 --> 00:21:30,880 382 00:21:30,880 --> 00:21:35,300 >> Tagad tur ir daudz dažādi veidi ka cilvēki izrunāt šo vārdu. 383 00:21:35,300 --> 00:21:37,780 Daži teiks "toe-maijā-toe." 384 00:21:37,780 --> 00:21:40,880 Daži teiks "toe-Mah-toe." 385 00:21:40,880 --> 00:21:44,800 Un mēs varam uzņemt, ka ar viens no šiem grafiskos modeļus 386 00:21:44,800 --> 00:21:48,305 ja, atkal, mēs pārstāvam pārejas kā ar zināmu varbūtību 387 00:21:48,305 --> 00:21:51,360 un saistīta varbūtību ar tiem. 388 00:21:51,360 --> 00:21:58,290 >> Tātad šajā gadījumā, ja man bija, lai sekotu top maršruts cauri visam šīs diagrammas, 389 00:21:58,290 --> 00:22:03,330 Es būtu sākot ar burtu par tālu pa kreisi, tad "ta" skaņa. 390 00:22:03,330 --> 00:22:07,570 Es vēlētos veikt augšējo pusi, uz "oh," un tad "ma," 391 00:22:07,570 --> 00:22:14,530 un tad "A", un pēc tam "ta" un "oh." "Toe-var-toe." 392 00:22:14,530 --> 00:22:19,610 Ja es ņēma apakšējo ceļu cauri Tas, es saņems "TA-Mah-toe." 393 00:22:19,610 --> 00:22:26,810 Un, ja es devos uz leju un pēc tam up, es varētu saņemt "TA-May-toe." 394 00:22:26,810 --> 00:22:29,950 >> Šie modeļi attēlotu šos atšķirības, jo ikreiz, kad 395 00:22:29,950 --> 00:22:32,410 Mēs izvietot viens no šiem atpazīšanas sistēmas, 396 00:22:32,410 --> 00:22:35,340 tas nāksies strādāt ar daudz dažāda veida cilvēku, 397 00:22:35,340 --> 00:22:39,295 daudz dažādu akcentiem, un pat izmantot dažādi tiem pašiem vārdiem. 398 00:22:39,295 --> 00:22:42,204 399 00:22:42,204 --> 00:22:44,120 Visbeidzot, papildus, ka, mēs veidot kaut ko 400 00:22:44,120 --> 00:22:48,780 kas izskatās tiešām sarežģīta, sauc valoda modelis, 401 00:22:48,780 --> 00:22:52,950 bet patiesībā ir visvienkāršākais no trīs, jo tie darbojas 402 00:22:52,950 --> 00:22:56,041 par to, ko sauc par n-gramu modeļiem. 403 00:22:56,041 --> 00:23:02,270 Un šajā gadījumā, es esmu parādot, divu daļa n-gramu modelis A bigram. 404 00:23:02,270 --> 00:23:08,910 Mēs ejam, lai padarītu fiziskās ideju ka reizēm daži vārdi ir 405 00:23:08,910 --> 00:23:14,680 visticamāk sekot dots vārds nekā citi. 406 00:23:14,680 --> 00:23:25,210 Ja es tikko teicu "laika prognoze," nākamais vārds varētu būt iespējams, "šodien" 407 00:23:25,210 --> 00:23:31,510 vai varētu būt "laika apstākļi prognoze rīt. " 408 00:23:31,510 --> 00:23:38,870 Bet tas ir maz ticams, ka par " Laika prognoze artišoks. " 409 00:23:38,870 --> 00:23:42,980 >> Kas valoda modelis tas ir tas ietver tos statistiski 410 00:23:42,980 --> 00:23:47,450 skaitīšana, no dažām ļoti liela corpus, visi no gadījumiem 411 00:23:47,450 --> 00:23:50,890 kurā viens vārds seko otru. 412 00:23:50,890 --> 00:23:54,300 Tātad, ja es lielu corpus-- tāpat katru Wall Street Journal 413 00:23:54,300 --> 00:24:00,750 kas ir ražots kopš 1930. gada, kas ir viens no standarta corpuses-- 414 00:24:00,750 --> 00:24:03,910 un es ceru, izmantojot visu šis teksts, un es paļaujos 415 00:24:03,910 --> 00:24:09,770 up Cik reizes pēc "prognoze" es redzu "šodien" 416 00:24:09,770 --> 00:24:17,454 un cik reizes es varu redzēt "prognoze", kam seko "artišoks," 417 00:24:17,454 --> 00:24:19,370 pirmais notiek būt daudz biežāk. 418 00:24:19,370 --> 00:24:21,540 Tas notiek, lai parādās daudz biežāk. 419 00:24:21,540 --> 00:24:24,610 Un tā tas būs augstāks varbūtība, kas saistītas ar to. 420 00:24:24,610 --> 00:24:27,340 >> Ja es gribu, lai noskaidrotu varbūtība visu izteikuma, 421 00:24:27,340 --> 00:24:29,940 tad, es vienkārši lauzt uz augšu. 422 00:24:29,940 --> 00:24:35,990 Tātad varbūtību sēdes teikumu "žurkas ēda sieru" 423 00:24:35,990 --> 00:24:39,110 ir varbūtība vārda "par", sākot teikumu, 424 00:24:39,110 --> 00:24:42,540 un tad varbūtība, ka vārds "žurka" seko vārdu par "," 425 00:24:42,540 --> 00:24:44,910 un varbūtība, ka Vārds "ēda" seko "žurkas," 426 00:24:44,910 --> 00:24:51,120 un varbūtība, ka "siers" seko "ēda." 427 00:24:51,120 --> 00:24:55,160 >> Tas izklausās daudz statistika, daudz varbūtībām. 428 00:24:55,160 --> 00:24:57,510 Un tas ir viss, kas tas ir. 429 00:24:57,510 --> 00:25:02,920 Bet apbrīnojamo lieta ir, ja jūs to izdarītu ar pietiekami liela paraugu datiem, 430 00:25:02,920 --> 00:25:03,670 tas strādā. 431 00:25:03,670 --> 00:25:05,250 Un tas darbojas ārkārtīgi labi. 432 00:25:05,250 --> 00:25:07,810 433 00:25:07,810 --> 00:25:11,420 Mēs visi zinām, šīs tehnoloģijas. 434 00:25:11,420 --> 00:25:16,500 Lielākā daļa operētājsistēmas nāk ar balss atpazīšanas šajā brīdī. 435 00:25:16,500 --> 00:25:20,940 Mēs izmantojam Siri un Cortana un ECHO. 436 00:25:20,940 --> 00:25:25,070 Un šīs lietas pamatā ir šāda veida trīsslāņu model-- 437 00:25:25,070 --> 00:25:30,620 fonētiska modelis apakšējā A izruna modelis vidū, 438 00:25:30,620 --> 00:25:33,690 un valodu modelis virsū tiem. 439 00:25:33,690 --> 00:25:37,630 >> Tagad viņi ir jādara mazliet vairāk nekā, ka, lai atbildētu uz jautājumiem. 440 00:25:37,630 --> 00:25:43,000 Bet atzīšana, ko jūs esat teiciens ir atkarīgs tieši no tā. 441 00:25:43,000 --> 00:25:45,700 Tātad pieņemsim ņemt piemēru šeit. 442 00:25:45,700 --> 00:25:52,020 Tāpēc man ir mans telefons sēdētu šeit zem dokumentu kameru. 443 00:25:52,020 --> 00:25:56,110 Un mēs ejam, lai lūdz Siri dažus jautājumus. 444 00:25:56,110 --> 00:25:57,150 Viss kārtībā? 445 00:25:57,150 --> 00:25:59,940 >> Tātad pieņemsim pamosties manu tālruni šeit. 446 00:25:59,940 --> 00:26:02,710 447 00:26:02,710 --> 00:26:05,000 Siri, kas ir laika apstākļi tāpat New Haven šodien? 448 00:26:05,000 --> 00:26:07,670 449 00:26:07,670 --> 00:26:10,780 >> Siri: Lūk laika apstākļi New Haven, Connecticut šodien. 450 00:26:10,780 --> 00:26:11,890 >> BRIAN SCASSELLATI: OK. 451 00:26:11,890 --> 00:26:16,720 Tātad vispirms redzējāt, ka Siri atzīta katrs no atsevišķo vārdiem 452 00:26:16,720 --> 00:26:19,050 un tad ražo atbildi. 453 00:26:19,050 --> 00:26:22,277 Mēs runājam par to, kā šī atbilde nāk par in mazliet. 454 00:26:22,277 --> 00:26:24,110 Bet tagad, kad mēs zinām, ka tas ir tikai, pamatojoties 455 00:26:24,110 --> 00:26:28,880 par izejvielu statistiku un tas modelis saskaņošana veida pieeja, 456 00:26:28,880 --> 00:26:31,120 mēs varam spēlēt dažas spēles ar Siri. 457 00:26:31,120 --> 00:26:34,560 >> Lai es varētu mēģināt vēlreiz. 458 00:26:34,560 --> 00:26:38,864 Siri, kas ir laika apstākļi nīlzirgs New Haven, šodien? 459 00:26:38,864 --> 00:26:39,810 >> Siri: OK. 460 00:26:39,810 --> 00:26:44,245 Lūk laika, lai jauns Haven, Connecticut šodien. 461 00:26:44,245 --> 00:26:46,120 BRIAN SCASSELLATI: Siri s ne daunted ka 462 00:26:46,120 --> 00:26:50,980 jo tas ir atradis pattern-- "Laika", "šodien", "New Haven." 463 00:26:50,980 --> 00:26:54,420 Tas ir tas, ko tas reaģē lai, tāpat kā Elīza. 464 00:26:54,420 --> 00:26:54,920 Viss kārtībā. 465 00:26:54,920 --> 00:26:59,390 Let 's to vēl viens pat vairāk smieklīgi piemērs. 466 00:26:59,390 --> 00:27:03,075 Siri, laika artišoks Armadillo nīlzirgs New Haven? 467 00:27:03,075 --> 00:27:06,806 468 00:27:06,806 --> 00:27:08,400 >> Siri: Ļaujiet man pārbaudīt, ka. 469 00:27:08,400 --> 00:27:11,280 Lūk, ko es atradu tīmeklī par to, kas ir artišoki bruņnesis 470 00:27:11,280 --> 00:27:13,780 nīlzirgs New Haven. 471 00:27:13,780 --> 00:27:14,760 >> BRIAN SCASSELLATI: OK. 472 00:27:14,760 --> 00:27:20,400 Tātad, ja es pietiekami tālejošs prom no šī modeļa, 473 00:27:20,400 --> 00:27:24,365 Es esmu spējīgs, lai maldinātu, jo tas nav ilgāk atbilst modelis, kas tas ir. 474 00:27:24,365 --> 00:27:27,370 475 00:27:27,370 --> 00:27:29,390 Un tas statistiskā dzinējs, kas saka, 476 00:27:29,390 --> 00:27:32,850 kāda ir iespēja, ka jūs esat ieguvuši vārdi nīlzirgs un artišoks 477 00:27:32,850 --> 00:27:34,440 kopā, un Armadillo? 478 00:27:34,440 --> 00:27:36,050 Tas ir got būt kaut kas jauns. 479 00:27:36,050 --> 00:27:38,840 480 00:27:38,840 --> 00:27:40,610 >> Tātad šo tehnoloģiju mēs izmantojam katru dienu. 481 00:27:40,610 --> 00:27:43,670 482 00:27:43,670 --> 00:27:47,800 Ja mēs gribam, lai viņiem vienu soli turklāt, lai gan, ja mēs faktiski 483 00:27:47,800 --> 00:27:53,930 vēlas, lai varētu runāt par to, ko tā ir tā, ka šīs sistēmas reaģē uz, 484 00:27:53,930 --> 00:28:00,630 mums ir jārunā, atkal, apmēram daudz nopietnāka komplekts jautājumiem. 485 00:28:00,630 --> 00:28:05,370 Un tas ir temats komunikācijas ka mēs saucam jautājumu atbildēšanas. 486 00:28:05,370 --> 00:28:07,028 Tas ir, mēs vēlamies, lai varētu kuri paredzēti, yeah? 487 00:28:07,028 --> 00:28:07,944 Mērķauditorija: [nedzirdama]. 488 00:28:07,944 --> 00:28:10,789 489 00:28:10,789 --> 00:28:13,330 BRIAN SCASSELLATI: Vai mēs par apslēptu semantisku apstrādi? 490 00:28:13,330 --> 00:28:14,070 Tātad, jā. 491 00:28:14,070 --> 00:28:17,820 Ir daudz lietas, kas ir notiek zem virsmas ar Siri 492 00:28:17,820 --> 00:28:20,210 un dažu piemēriem Es esmu gatavojas parādīs nākamo 493 00:28:20,210 --> 00:28:22,610 kur ir diezgan daudz ziņā struktūrā 494 00:28:22,610 --> 00:28:25,260 par to, ko jūs sakāt, ka ir svarīgi. 495 00:28:25,260 --> 00:28:31,890 Un, patiesībā, tas ir liels priekšnoteikums nākamo slaidu par mani. 496 00:28:31,890 --> 00:28:35,110 >> Tātad, tādā pašā veidā, ka mūsu runas atpazīšanas tika uzcelta 497 00:28:35,110 --> 00:28:39,620 no vairākiem slāņiem, ja mēs gribam, lai saprast, kas tas ir, ka ir faktiski 498 00:28:39,620 --> 00:28:44,620 ir teikt, mēs ejam, lai atkal paļauties uz daudzslāņu analīze 499 00:28:44,620 --> 00:28:47,020 Teksta, kas ir tiek atzītas. 500 00:28:47,020 --> 00:28:52,560 Tātad, kad Siri ir faktiski spēj teiksim, izskatās es atklāju šos vārdus. 501 00:28:52,560 --> 00:28:55,230 Tagad, ko man darīt ar viņiem? 502 00:28:55,230 --> 00:28:59,110 Pirmais komponents ir bieži iet cauri un mēģināt analizēt 503 00:28:59,110 --> 00:29:03,010 struktūra teikumā. 504 00:29:03,010 --> 00:29:05,410 Un ko mēs esam redzējuši pakāpē skolā, bieži vien, 505 00:29:05,410 --> 00:29:08,920 kā sava veida shēmu teikumi, mēs ejam 506 00:29:08,920 --> 00:29:12,774 atzīt, ka dažu Vārdi ir noteiktas lomas. 507 00:29:12,774 --> 00:29:13,440 Tie ir lietvārdi. 508 00:29:13,440 --> 00:29:14,231 Tie ir vietniekvārdi. 509 00:29:14,231 --> 00:29:16,200 Tie ir vārdi. 510 00:29:16,200 --> 00:29:19,460 Un mēs ejam atpazīt ka par konkrētu gramatikas, 511 00:29:19,460 --> 00:29:24,700 šajā gadījumā angļu valodas gramatikas, ir derīgas veidi, kā es varu tos apvienot 512 00:29:24,700 --> 00:29:26,280 un citi veidi, kas nav derīgs. 513 00:29:26,280 --> 00:29:29,920 514 00:29:29,920 --> 00:29:33,870 >> Tas atzīšana, ka struktūra, varētu būt pietiekami, lai palīdzētu virzīt mums 515 00:29:33,870 --> 00:29:36,720 mazliet. 516 00:29:36,720 --> 00:29:39,820 Bet tas nav gluži pietiekami lai mēs varētu sniegt 517 00:29:39,820 --> 00:29:43,290 jebkurš nozīmē to, kas tiek šeit teica. 518 00:29:43,290 --> 00:29:46,615 Lai to izdarītu, mums būs jāpaļaujas uz daži summa semantiskā apstrādi. 519 00:29:46,615 --> 00:29:49,590 520 00:29:49,590 --> 00:29:55,080 Tas ir, mēs esam nāksies meklēt at zem to, ko katrs no šiem vārdiem 521 00:29:55,080 --> 00:29:57,400 faktiski veic kā jēgu. 522 00:29:57,400 --> 00:30:01,150 Un vienkāršākais veids, kā to izdarīt, mēs ejam saistīt ar katru vārdu 523 00:30:01,150 --> 00:30:06,930 ka mēs zinām, noteiktu funkciju, zināma transformācija, kas to 524 00:30:06,930 --> 00:30:09,300 ļauj notikt. 525 00:30:09,300 --> 00:30:14,470 >> Šajā gadījumā mēs varētu apzīmēt vārds "Jānis", kā pareizi nosaukums, 526 00:30:14,470 --> 00:30:18,160 ka tas veic ar to identitātes. 527 00:30:18,160 --> 00:30:21,530 Un mēs varētu marķēt "Mary" kā tādā pašā veidā. 528 00:30:21,530 --> 00:30:27,900 Tā kā darbības vārds, piemēram, "mīl", kas rada īpašu saikni 529 00:30:27,900 --> 00:30:31,582 ka mēs esam spējīgi pārstāvēt. 530 00:30:31,582 --> 00:30:33,290 Tagad, tas nenozīmē, ka ka mēs saprotam 531 00:30:33,290 --> 00:30:37,680 kas ir mīlestība, bet tikai to, ka mēs saprotam tā ceļā simbolisku sistēmu. 532 00:30:37,680 --> 00:30:40,480 Tas ir, mēs varam apzīmēt tas un manipulēt ar to. 533 00:30:40,480 --> 00:30:44,230 534 00:30:44,230 --> 00:30:49,120 >> Ar katru no šīm pieejām veidiem, jebkāda veida semantiskās apstrādes 535 00:30:49,120 --> 00:30:57,060 šeit gatavojas prasīt nedaudz Zināšanu bit un daudz darba 536 00:30:57,060 --> 00:30:59,020 no mūsu puses. 537 00:30:59,020 --> 00:31:03,590 Mēs vairs valstība kur tikai plain statistika 538 00:31:03,590 --> 00:31:07,320 gribam būt pietiekami mums. 539 00:31:07,320 --> 00:31:11,330 Tagad, lai iet no šā punkta līdz to 540 00:31:11,330 --> 00:31:15,520 varētu sarunāties par iekšpusē to, kas patiesībā notiek šeit, 541 00:31:15,520 --> 00:31:19,640 līdz ar to var manipulēt šo strukturēt un saprast jautājumu 542 00:31:19,640 --> 00:31:23,160 un pēc tam to var lai iet un meklēt, 543 00:31:23,160 --> 00:31:27,290 kas prasa vairāk sarežģīts kognitīvo modeli. 544 00:31:27,290 --> 00:31:34,880 >> Veids, kādā šīs sistēmas ir būvētas ir lielākā daļa ļoti, ļoti darba 545 00:31:34,880 --> 00:31:36,350 intensīva. 546 00:31:36,350 --> 00:31:39,490 Tie ietver cilvēkus izdevumu daudz 547 00:31:39,490 --> 00:31:44,100 laika strukturēšanas veidiem, kas šie sodu veidi 548 00:31:44,100 --> 00:31:47,270 var attēlot kādu loģiku. 549 00:31:47,270 --> 00:31:51,639 550 00:31:51,639 --> 00:31:53,430 Tas izpaužas pat nedaudz sarežģītāka, though. 551 00:31:53,430 --> 00:31:56,400 552 00:31:56,400 --> 00:31:59,660 >> Pat tad, kad mēs esam aplūkoti ar semantiku, mēs 553 00:31:59,660 --> 00:32:03,860 vēl apskatīt pragmatika par to, kas tiek teica. 554 00:32:03,860 --> 00:32:08,620 Tas ir, kā es varu attiekties vārdus ka man ir kaut kas fiziski out 555 00:32:08,620 --> 00:32:12,054 tur pasaulē vai Vismaz daļa informācijas avots 556 00:32:12,054 --> 00:32:12,970 ka es varu manipulēt? 557 00:32:12,970 --> 00:32:15,780 558 00:32:15,780 --> 00:32:20,790 >> Dažreiz, tie noved pie brīnišķīgi biti neskaidrību. 559 00:32:20,790 --> 00:32:24,470 "Red-karsti zvaigzne precēties astronoms." 560 00:32:24,470 --> 00:32:25,630 LABI. 561 00:32:25,630 --> 00:32:28,540 Tagad mēs lasām, ka kā funny veids virsraksta 562 00:32:28,540 --> 00:32:34,690 ka mēs varētu redzēt uz vēlu vakarā TV jo mums nav interpretēt "zvaigzne" 563 00:32:34,690 --> 00:32:38,630 lai tās debess ķermeņa jēgu. 564 00:32:38,630 --> 00:32:43,390 Mēs zinām, ka tas nozīmē, ka vairāk parasts aktieris vai aktrise 565 00:32:43,390 --> 00:32:45,240 ar lielu daudzumu redzamību. 566 00:32:45,240 --> 00:32:47,770 567 00:32:47,770 --> 00:32:51,950 >> "Squad palīdz suns iekost upuri." 568 00:32:51,950 --> 00:32:55,550 Vai tas, ka komanda ir faktiski kas tur palīdzot suns 569 00:32:55,550 --> 00:32:59,620 jo iet apkārt un nokošana upurus? 570 00:32:59,620 --> 00:33:02,380 Vai ir tā, ka tur bija fiziskai personai, kas 571 00:33:02,380 --> 00:33:04,625 iekoda suns, kurš bija nepieciešama palīdzība? 572 00:33:04,625 --> 00:33:07,650 573 00:33:07,650 --> 00:33:11,480 Tikai no apskatot sintakse un semantika teikumus, 574 00:33:11,480 --> 00:33:14,660 mēs nevaram noteikt, ka. 575 00:33:14,660 --> 00:33:22,000 >> "Helikopters, ko darbina cilvēka mušas." 576 00:33:22,000 --> 00:33:27,330 Vai ir, faktiski, faktiskais maz lietas, kas peld apkārt, ka 577 00:33:27,330 --> 00:33:34,510 ir cilvēki ar spārni darbinātu helikopteri par cilvēces labā? 578 00:33:34,510 --> 00:33:38,960 Vai ir vēl kāda mehāniska ierīce kas iegūst savu spēku no personas? 579 00:33:38,960 --> 00:33:41,600 580 00:33:41,600 --> 00:33:46,500 >> Kad mēs skatāmies uz jautājumu atbildētāji sistēmas, 581 00:33:46,500 --> 00:33:51,110 šie ir slāņi, kas mums ir nepieciešams, lai risinātu ar. 582 00:33:51,110 --> 00:33:54,890 Tagad, labākais un visvairāk kārtošanas no izplatīta no šīm sistēmām 583 00:33:54,890 --> 00:34:00,640 šodien ir iespēja to darīt lietas, tādā līmenī, kas ir 584 00:34:00,640 --> 00:34:05,050 tālu pārsniedz to, ko mums bija pirms 10 gadiem. 585 00:34:05,050 --> 00:34:08,210 Lūk, viens no labākajiem sistēmu tas, kas tur šodien. 586 00:34:08,210 --> 00:34:10,519 Un šī ir sistēma no IBM Watson sauc. 587 00:34:10,519 --> 00:34:13,040 588 00:34:13,040 --> 00:34:15,500 Tas ir no mūsu draugiem pie IBM. 589 00:34:15,500 --> 00:34:19,810 Tas ir Katherine bankas, Jia Chen, un Priscilla Moraes sniedzot mums 590 00:34:19,810 --> 00:34:26,323 demonstrācija Watson vakar IBM Yorktown. 591 00:34:26,323 --> 00:34:26,989 [Video atskaņošana] 592 00:34:26,989 --> 00:34:27,690 -Kā tev iet? 593 00:34:27,690 --> 00:34:30,600 594 00:34:30,600 --> 00:34:31,980 >> -Man iet labi. 595 00:34:31,980 --> 00:34:35,429 Es vienmēr esmu laimīgs, kad es esmu domāšana, jo īpaši, kad es 596 00:34:35,429 --> 00:34:38,920 var palikt atdzist šajos serveru telpās. 597 00:34:38,920 --> 00:34:40,170 -Kas Ir tava mīļākā aktrise? 598 00:34:40,170 --> 00:34:43,870 599 00:34:43,870 --> 00:34:47,555 >> -Mana Mīļākā aktrise Angelina Jolie kā Lara Croft 600 00:34:47,555 --> 00:34:54,800 in Tomb Raider jo viņas oriģināls forma bija kā virtuālo raksturu, piemēram, man. 601 00:34:54,800 --> 00:34:56,760 >> -Kā Var Watson palīdzēt pacientiem? 602 00:34:56,760 --> 00:34:59,700 603 00:34:59,700 --> 00:35:03,755 >> -Vai Plānu pacientiem līdz piekļūt Watson tieši? 604 00:35:03,755 --> 00:35:08,050 Piekļuve Watson konsultāciju Pieteikumus var atšķirties atkarībā no izmantošanas gadījumā. 605 00:35:08,050 --> 00:35:12,630 Bet šobrīd, Watson tikai sniedz iespējams diagnostika un ārstēšana 606 00:35:12,630 --> 00:35:14,725 iespējas, lai medicīnas darbinieks. 607 00:35:14,725 --> 00:35:17,680 Vajadzības gadījumā, pacientiem var sniegt informāciju, 608 00:35:17,680 --> 00:35:21,210 Watson, varbūt caur Portāls web interfeiss, tablete, 609 00:35:21,210 --> 00:35:23,500 vai pat mobilo telefonu. 610 00:35:23,500 --> 00:35:27,180 Piemēram, pacients var būt lūgts aprakstīt savus simptomus 611 00:35:27,180 --> 00:35:30,460 dabiskā valodā tieši par Watson risinājumu, 612 00:35:30,460 --> 00:35:34,050 ļaujot ārsts pievērsties diagnozi un nav datu vākšana. 613 00:35:34,050 --> 00:35:38,379 614 00:35:38,379 --> 00:35:42,716 >> -Kas Noslepkavots Abraham Lincoln? 615 00:35:42,716 --> 00:35:46,153 >> -Jāņa Wilkes Booth. 616 00:35:46,153 --> 00:35:52,373 >> -In Ko šogad darīja Arizona Diamondbacks uzvarēt World Series? 617 00:35:52,373 --> 00:35:55,295 >> -2001. 618 00:35:55,295 --> 00:35:58,710 >> [Beigtu atskaņošanu] 619 00:35:58,710 --> 00:36:01,610 >> BRIAN SCASSELLATI: So Šie sistēmu veidi 620 00:36:01,610 --> 00:36:07,430 jāpaļaujas uz vispirms atzīstot runu; otrkārt, 621 00:36:07,430 --> 00:36:12,200 pārveidojot to par nozīmīgu iekšējā pārstāvība; un tad, treškārt, 622 00:36:12,200 --> 00:36:17,090 to var iet ārā un atrast informācijas avots, kas 623 00:36:17,090 --> 00:36:21,140 ļauj viņiem atbildēt uz šo jautājumu. 624 00:36:21,140 --> 00:36:27,320 Šī sarežģītības līmenis ietver paši veidi programmatiski lietas 625 00:36:27,320 --> 00:36:31,790 ka jūs esat bijis darot problemātiskajās komplektos. 626 00:36:31,790 --> 00:36:38,000 >> Mēs varam apstrādāt HTTP pieprasījumus tāda paša veida zema līmeņa modelī 627 00:36:38,000 --> 00:36:40,810 saskaņošana ka ELIZA var darīt. 628 00:36:40,810 --> 00:36:45,070 Mēs varam pārvērst tos uz iekšējo pārstāvību, 629 00:36:45,070 --> 00:36:50,360 un tad izmanto tos, lai vaicājumu daži ārējās datubāzes, iespējams, izmantojot SQL. 630 00:36:50,360 --> 00:36:53,530 631 00:36:53,530 --> 00:36:56,260 Visas sistēmas, kas Tiek šodien būvēts 632 00:36:56,260 --> 00:37:00,520 darīt šāda veida dabas valoda komunikācija 633 00:37:00,520 --> 00:37:04,100 tiek būvētas uz šie paši principi. 634 00:37:04,100 --> 00:37:09,530 >> Tagad, pat, piemēram, sistēma Watson nav pietiekami sarežģīts 635 00:37:09,530 --> 00:37:14,820 lai varētu atbildēt uz patvaļīgu jautājumus par jebkuru tēmu. 636 00:37:14,820 --> 00:37:20,060 Un patiesībā, viņiem ir jābūt strukturēta dotajā sfērā. 637 00:37:20,060 --> 00:37:24,440 Tātad jūs varat doties tiešsaistē, un jūs varat atrast versijas Watson, kas darbojas labi 638 00:37:24,440 --> 00:37:27,700 ietvaros medicīnas informātika. 639 00:37:27,700 --> 00:37:31,490 Vai tur ir viens online kas tieši nodarbojas ar to, kā 640 00:37:31,490 --> 00:37:34,540 veikt labus ieteikumus par ko alus dosies ar kuru pārtika. 641 00:37:34,540 --> 00:37:37,060 642 00:37:37,060 --> 00:37:41,870 Un šajās jomās, tā var atbildēt uz jautājumiem, 643 00:37:41,870 --> 00:37:46,130 atrast informāciju, kas tai vajadzīga. 644 00:37:46,130 --> 00:37:48,270 >> Bet jūs nevarat samaisa un saskaņot tos. 645 00:37:48,270 --> 00:37:53,150 Sistēma, kas ir bijis apmācīts ar datu bāzi, pārtikas un alus 646 00:37:53,150 --> 00:37:56,830 nedarbojas labi, ja jūs pēkšņi ielieciet to ar medicīnas informātikas 647 00:37:56,830 --> 00:37:59,770 datubāzi. 648 00:37:59,770 --> 00:38:05,680 Tātad, pat mūsu labākie sistēmas šodien paļauties līmeņa apstrādei 649 00:38:05,680 --> 00:38:11,570 kurā mēs esam roku kodēšana un ēkas infrastruktūrā, lai 650 00:38:11,570 --> 00:38:13,275 lai padarītu šo sistēmu palaist. 651 00:38:13,275 --> 00:38:16,360 652 00:38:16,360 --> 00:38:20,710 >> Tagad, pēdējo tēmu es gribu lai varētu nokļūt uz šodienu 653 00:38:20,710 --> 00:38:23,960 ir par neverbālā komunikācija. 654 00:38:23,960 --> 00:38:29,290 Liels masu informācijas, ka mēs komunicēt ar otru 655 00:38:29,290 --> 00:38:35,490 nenāk par cauri individuālie vārdi, kas mēs esam, ko piemēro. 656 00:38:35,490 --> 00:38:40,290 Tas ir saistīts ar lietām, piemēram, tuvums, skatiens, jūsu balss tonis, 657 00:38:40,290 --> 00:38:42,270 Jūsu lēciena. 658 00:38:42,270 --> 00:38:46,620 Un, ka komunikācija ir arī kaut kas daudz dažādas saskarnes 659 00:38:46,620 --> 00:38:49,960 vienalga daudz par. 660 00:38:49,960 --> 00:38:51,500 Tas nav tas, ko Siri rūp. 661 00:38:51,500 --> 00:38:56,250 Es varu uzdot Siri kaut vienā balsī vai citā balsī, 662 00:38:56,250 --> 00:38:59,840 un Siri gatavojas dod man to pašu atbildi. 663 00:38:59,840 --> 00:39:05,260 Bet tas nav tas, ko mēs celt daudzi citi veidi saskarnes. 664 00:39:05,260 --> 00:39:09,120 >> Es gribu, lai jūs iepazīstināt tagad ar vienu no robotiem. 665 00:39:09,120 --> 00:39:12,720 Tas tika būvēts mans longtime draugs un kolēģis Cynthia 666 00:39:12,720 --> 00:39:16,010 Breazeal un viņas uzņēmums Jibo. 667 00:39:16,010 --> 00:39:20,090 Un tas robot-- mēs ejam lai būtu pāris brīvprātīgie 668 00:39:20,090 --> 00:39:22,520 nākt klajā mijiedarboties ar to. 669 00:39:22,520 --> 00:39:26,200 Tātad es varu būt divi cilvēki gatavi spēlēties ar robotu par mani? 670 00:39:26,200 --> 00:39:29,936 Kāpēc jūs nākt uz augšu, un kāpēc nav jums nākt uz augšu. 671 00:39:29,936 --> 00:39:31,310 Ja vēlaties pievienoties man šeit, lūdzu. 672 00:39:31,310 --> 00:39:36,520 673 00:39:36,520 --> 00:39:39,670 >> Un, ja es varētu būt jums nākt tiesības pār šeit. 674 00:39:39,670 --> 00:39:40,170 Pateicība. 675 00:39:40,170 --> 00:39:40,480 Hi. 676 00:39:40,480 --> 00:39:41,400 >> ALFREDO: Prieks iepazīties. 677 00:39:41,400 --> 00:39:42,010 Alfredo. 678 00:39:42,010 --> 00:39:42,520 >> BRIAN SCASSELLATI: Alfredo. 679 00:39:42,520 --> 00:39:43,146 >> RACHEL: Rachel. 680 00:39:43,146 --> 00:39:44,228 BRIAN SCASSELLATI: Rachel. 681 00:39:44,228 --> 00:39:45,154 Prieks iepazīties gan. 682 00:39:45,154 --> 00:39:46,820 Alfredo, es esmu nāksies jums iet pirmais. 683 00:39:46,820 --> 00:39:47,990 Nāciet līdz pat šeit. 684 00:39:47,990 --> 00:39:51,870 Es esmu gatavojas ieviest you-- ja es varētu saņemt šo off 685 00:39:51,870 --> 00:39:58,450 bez klauvē microphone-- uz nelielu robotu nosaukts Jibo. 686 00:39:58,450 --> 00:40:00,140 LABI? 687 00:40:00,140 --> 00:40:04,260 >> Tagad, Jibo ir izstrādāta, lai būtu interaktīvs. 688 00:40:04,260 --> 00:40:09,339 Un, lai gan tas var sniegt jums runu, daudz mijiedarbību ar robotu 689 00:40:09,339 --> 00:40:09,880 ir neverbālā. 690 00:40:09,880 --> 00:40:12,450 691 00:40:12,450 --> 00:40:17,070 Alfredo, es esmu gatavojas lūgt jums pateikt kaut ko jauku un bezmaksas 692 00:40:17,070 --> 00:40:19,554 ar robotu, lūdzu. 693 00:40:19,554 --> 00:40:20,845 ALFREDO: Es domāju, ka jums izskatīties gudrs. 694 00:40:20,845 --> 00:40:24,114 695 00:40:24,114 --> 00:40:25,611 >> [Švīkstoša SOUND] 696 00:40:25,611 --> 00:40:26,192 697 00:40:26,192 --> 00:40:27,108 BRIAN SCASSELLATI: OK. 698 00:40:27,108 --> 00:40:30,110 699 00:40:30,110 --> 00:40:33,180 Tās atbilde nav verbālās. 700 00:40:33,180 --> 00:40:35,180 Un tomēr tas deva jums abiem skaidrs apliecinājums 701 00:40:35,180 --> 00:40:39,680 ka tā bija dzirdējis, ko jūs teicāt un arī kaut kā saprata, ka. 702 00:40:39,680 --> 00:40:40,530 LABI? 703 00:40:40,530 --> 00:40:42,070 Solis pa labi atpakaļ šeit vienu sekundi. 704 00:40:42,070 --> 00:40:43,130 Paldies. 705 00:40:43,130 --> 00:40:44,090 >> Rachel, ja jūs būtu. 706 00:40:44,090 --> 00:40:46,070 Tagad es esmu gatavojas sniegt Jums ir daudz grūtāk darbs. 707 00:40:46,070 --> 00:40:48,361 Ja vēlaties stāvēt tieši šeit, dublēt tikai nedaudz, lai 708 00:40:48,361 --> 00:40:50,280 mēs varam iegūt jums uz kameru un izskatās šādā veidā. 709 00:40:50,280 --> 00:40:56,840 Es esmu gatavojas lūgt jums kaut ko pateikt īsti nozīmē un vētraina uz robotu. 710 00:40:56,840 --> 00:41:02,900 >> RACHEL: Ko jūs vienkārši šķita to darīt, bija pilnīgi absurds. 711 00:41:02,900 --> 00:41:03,840 >> [Kolibri SOUND] 712 00:41:03,840 --> 00:41:07,610 713 00:41:07,610 --> 00:41:09,030 >> Tas bija vēl absurds. 714 00:41:09,030 --> 00:41:10,120 Kas notiek ar tevi? 715 00:41:10,120 --> 00:41:13,487 716 00:41:13,487 --> 00:41:16,207 Aw, nejūtos slikti. 717 00:41:16,207 --> 00:41:17,040 Es došu jums ķēriens. 718 00:41:17,040 --> 00:41:19,882 719 00:41:19,882 --> 00:41:21,090 BRIAN SCASSELLATI: Nu labi. 720 00:41:21,090 --> 00:41:22,280 Thanks, Rachel. 721 00:41:22,280 --> 00:41:24,565 Alfredo, Rachel, paldies puiši ļoti daudz. 722 00:41:24,565 --> 00:41:26,840 >> [Aplausi] 723 00:41:26,840 --> 00:41:28,660 724 00:41:28,660 --> 00:41:34,470 >> Tātad šāda veida mijiedarbība ir in daudzi veidi, kā daži no tiem pašiem noteikumiem 725 00:41:34,470 --> 00:41:36,950 un daži no tās pašas struktūru, kā to, ko mēs 726 00:41:36,950 --> 00:41:39,950 varētu būt valodas mijiedarbību. 727 00:41:39,950 --> 00:41:44,530 Tas ir gan komunikatīvā un kalpo svarīgu mērķi. 728 00:41:44,530 --> 00:41:48,590 Un šī mijiedarbība, jo daudzi veidi, ir izstrādāta 729 00:41:48,590 --> 00:41:52,890 lai ir īpaša ietekme uz attiecīgo cilvēks mijiedarbojas ar vai klausoties 730 00:41:52,890 --> 00:41:54,410 uz robotu. 731 00:41:54,410 --> 00:41:56,450 >> Tagad, es esmu paveicies ir Jibo šeit šodien. 732 00:41:56,450 --> 00:42:00,550 Sam Spaulding ir šeit, lai palīdzētu mums veic ar robotu. 733 00:42:00,550 --> 00:42:07,470 Un es esmu gatavojas lūgt Sam, lai dotu mums viens jauks demo no Jibo dejas 734 00:42:07,470 --> 00:42:09,720 ka mēs varam skatīties beigās šeit. 735 00:42:09,720 --> 00:42:10,590 Tātad uz priekšu, Jibo. 736 00:42:10,590 --> 00:42:11,550 >> SAM: OK, Jibo. 737 00:42:11,550 --> 00:42:14,430 Parādiet mums savu deju soļus. 738 00:42:14,430 --> 00:42:17,310 >> [Mūzikas atskaņošanai] 739 00:42:17,310 --> 00:42:43,114 740 00:42:43,114 --> 00:42:44,780 BRIAN SCASSELLATI: Labi, visiem. 741 00:42:44,780 --> 00:42:46,865 Pateicoties mūsu draugiem Jibo. 742 00:42:46,865 --> 00:42:49,426 >> [Aplausi] 743 00:42:49,426 --> 00:42:50,140 744 00:42:50,140 --> 00:42:54,990 >> Un, pateicoties mūsu draugiem IBM par palīdzot šodien. 745 00:42:54,990 --> 00:42:57,300 Paziņojums ir kaut kas ka jūs gatavojas 746 00:42:57,300 --> 00:43:02,280 lai redzētu, kas nāk uz augšu vairāk un vairāk kā mēs veidot sarežģītākas saskarnes. 747 00:43:02,280 --> 00:43:05,760 Nākamnedēļ, mēs runājam par to, kā interfeiss 748 00:43:05,760 --> 00:43:08,890 ar datoru pretiniekiem spēlēs. 749 00:43:08,890 --> 00:43:12,950 Bet, ja jums ir jautājumi par to, Es būšu ap darba laika šovakar. 750 00:43:12,950 --> 00:43:17,610 Es esmu laimīgs, lai runāt ar jums par AI tēmas vai iekļūt sīkāk. 751 00:43:17,610 --> 00:43:18,927 Jauku nedēlas nogali. 752 00:43:18,927 --> 00:43:21,409 >> [Aplausi] 753 00:43:21,409 --> 00:43:21,909 754 00:43:21,909 --> 00:43:26,141 [Mūzikas atskaņošanai] 755 00:43:26,141 --> 00:46:42,879