[MÅ«zikas atskaÅoÅ¡anai] 

DAVID Malan: Tas ir CS50. Tas ir beigu 10. nedÄÄ¼Ä. Un zÄns, vai mums ir labs klase jums Å¡odien. MÄs esam tik satraukti, lai uzaicinÄt divus no MÅ«su draugi no JÄlas lÄ«dz mums Å¡odien un apskatÄ«t krustojumÄ mÄkslÄ«gais intelekts, robotika, dabiskÄs valodas apstrÄde, un daudz ko citu. 

Un tieÅ¡Äm, pÄr pÄdÄjo nedÄÄ¼u laikÄ, mÄs esam protams, pavadÄ«ja daudz laika, it Ä«paÅ¡i agrÄkÄs psets, koncentrÄjoties uz diezgan zema lÄ«meÅa informÄciju. Un tas ir Ä¼oti viegli aizmirst no meÅ¾Ä kokiem un get hung up par cilpas un nosacÄ«jumiem un norÄdes, protams, un tamlÄ«dzÄ«gi. Bet realitÄte ir jums puiÅ¡i tagad ir sastÄvdaÄ¼as, ar kuru jÅ«s varat patieÅ¡Äm atrisinÄt daÅ¾as interesantas problÄmas, starp viÅiem tie, kas mÅ«su draugi at Yale strÄdÄt tikai kautrÄ«gam Cambridge. 

TÄtad, Ä¼aujiet man vispirms iepazÄ«stinÄt mÅ«su galvas mÄcÄ«bu palÄ«gs no JÄlas, Endijs. 

[Aplausi] 

ANDY: PirmkÄrt, tikai pateikties Jums, kas Ä¼auj pÄris Yalies pop uz leju, lai Cambridge Å¡odien. MÄs patieÅ¡Äm novÄrtÄjam to. OtrkÄrt, mÅ«su draugiem atpakaÄ¼ home-- Jason, paldies par uzturas un darbojas lekciju. Ceru, ka tas viss ir labi, New Haven. 

TÄtad yeah, es esmu super satraukti ieviest Scaz Å¡odien. Scaz vada robotikas lab. ViÅÅ¡ ir profesors, piemÄram, pieci daÅ¾Ädi departamenti at Yale. SavÄ lab, viÅÅ¡ ir daudz, daudz roboti, ka viÅam patÄ«k spÄlÄt ar. ViÅam ir, piemÄram, tad StilÄ«gÄkais darbs pasaulÄ. Un viÅÅ¡ saÅem veida haoss apkÄrt ar to visu dienu garÅ¡ un darÄ«t kÄdu darbu, kÄ arÄ«. 

Un tÄ mÄs tieÅ¡Äm cÄla vienu No tiem uz leju ar mums Å¡odien. TÄtad bez papildu ADO, Scaz ir gatavojas iet uz priekÅ¡u un iepazÄ«stinÄt mÅ«s viÅa robotu-pastu. 

[Aplausi] BRIAN SCASSELLATI: Paldies, David. Thanks, Andy. Tas ir tik brÄ«niÅ¡Ä·Ä«gi, lai bÅ«tu Å¡eit ar visiem Å¡odien. Es gribu, lai vispirms bÅ«tu Ä¼oti skaidrs, ka CS50 darbinieki Å¡eit Cambridge ir neticami viesmÄ«lÄ«ga mums. MÄs esam tik pateicÄ«gi par visu tie esam darÄ«ts, lai atbalstÄ«tu mÅ«s. Un tÄpÄc mÄs gribÄtu, lai spÄtu atgriezt laipnÄ«bu. 

TÄtad Å¡odien, mÄs paziÅojam ka mÄs esam nÄksies jaunu, viens-of-a-kind CS50 notikums notiek New Haven nÄkamnedÄÄ¼. Un tas ir CS50 Research Expo. TÄtad mÄs ejam, lai bÅ«tu aicinot everyone-- CS50 studenti, personÄls gan no HÄrvardas un Yale-- lÄ«dz nokÄpt un apmeklÄt kopÄ ar mums piektdien. Mums bÅ«s daÅ¾Ädas over 30 daÅ¾Ädi cilvÄki, kas rada un exhibiting-- upperclassmen parÄdot off daÅ¾i no to pÄtniecÄ«bas produktu. Mums nÄksies daÅ¾as jaunizveidotiem, pat, looking par mazliet jauno tehnoloÄ£iju talantu, jaunizveidotiem gan no HÄrvardas un JÄlas. Un mums bÅ«s daÅ¾as studentu grupas meklÄ kÄdu jaunu biedru. 

Tas bÅ«s Ä¼oti aizraujoÅ¡s laiks. Cerams, ka tiem no jums, kas ir nokÄpjam uz Harvard-Yale spÄles varÄs apstÄties ar mazliet agri, TiesÄ«bas centrÄ Campus, Sterling Memorial Library. MÄs ejam, lai bÅ«tu komplekts eksponÄti, kas svÄrstÄs no autonoma Buru veidiem, kÄ, izmantojot programmatÅ«ru lai saglabÄtu viduslaiku manuskripti. 

MÄs ejam, lai bÅ«tu reklÄma hoc tÄ«klu un cilvÄki mÄcÄ«bu programmatÅ«ras kodÄÅ¡ana KeiptaunÄ. Mums bÅ«s dators mÅ«zikas paraugdemonstrÄjumi. Un mÄs, protams, ir vairÄk roboti. TÄpÄc mÄs ceram, ka jums pievienoties mums par Å¡o notikumu. Tas bÅ«tu daudz fun, mazliet pÄrtikas, un daudz interesanta lietas runÄt. 

TÄtad Å¡odien, mÄs ejam, lai runÄtu par dabiskÄs valodas apstrÄdÄ. Un tas ir mÄÄ£inÄjums mums bÅ«vÄt jaunu veidu, kÄ saskarsme ar mÅ«su ierÄ«cÄm, jo par pÄdÄjo pÄris nedÄÄ¼u laikÄ, JÅ«s esat bijusi vÄrsta uz to, kÄ tas ir, ka jÅ«s varat rakstÄ«t kodu, rakstiet programmatÅ«ru tas ir veids, kÄ to var pateikt lÄ«dz A maÅ¡Ä«na, tas ir tas, ko es gribu, lai jÅ«s darÄ«t. 

Bet mums nevajadzÄtu nepiecieÅ¡ams sagaida, ka viss tas ir tur, ka ir izmantots ikviens pasaulÄ bÅ«s ieguvÄji Å¡Äda veida apmÄcÄ«bu. TÄtad mÄs atÅ¡Ä·irt datoru valodas un dabas languages-- tas ir, lietas, ka cilvÄki izmantoÅ¡anu lai sazinÄtos ar citiem cilvÄkiem. Un mÄs cenÅ¡amies veidot saskarnes, kas izmanto Å Ä«s dabiskÄs saziÅas mehÄnismi. 

Tagad, tÄpat kÄ jebkuru citu tÄmu ka mÄs esam sÄkuÅ¡i ar in CS50, mÄs esam gatavojas sÄkt ar vienkÄrÅ¡Äko mazliet dabiskÄs valodas apstrÄdes ka mÄs varam iedomÄties. MÄs ejam, lai sÄktu ar vÄsturiskÄ daÄ¼a no dabiskÄs valodas. Un tad mÄs veidot lÄ«dz vairÄk un vairÄk nesenie sistÄmas un ir daÅ¾as jautri demos gar ceÄ¼u. 

TÄpÄc mÄs esam gatavojas sÄkt ar to, kas bija iespÄjams, pirmÄ dabiskÄs valodas apstrÄdes sistÄmu. Tas bija programmatÅ«ras sistÄmu uzrakstÄ«ts 1966 Joseph Weizenbaum sauc ElÄ«za. Un ELIZA tika izstrÄdÄta, lai atkÄrtot veida mijiedarbÄ«bas jums bÅ«tu ar Rogerian psihoterapeits. Tagad, Rogerians, tie bija doma, ka psihoterapija iesaistÄ«ti spÄja atspoguÄ¼ot atpakaÄ¼ pacientam un runÄt ar viÅiem, BÅ«tÄ«bÄ, ko tikai dodot viÅiem tiny mazliet terapeits. Tas ir, viss ka terapeits teica vajadzÄja bÅ«t tikai atspulgs ko pacients stÄsta viÅiem. 

TÄtad pamÄÄ£inÄsim un DEMO. Vai mums ir brÄ«vprÄtÄ«gais, kurÅ¡ gribÄtu bÅ«t vÄlas dalÄ«ties savas dziÄ¼ÄkÄs, tumÅ¡ÄkÄs, un / vai viltus noslÄpumus ar ElÄ«za? Protams, kÄpÄc nav jÅ«s nÄkt uz augÅ¡u. Fantastic. Un jÅ«su vÄrds? 

MILES: Miles. 

BRIAN SCASSELLATI: Miles. Nice to meet you, Miles. Ja jÅ«s turÄt uz to. Un mÄs ejam izmantot versiju ElÄ«za ka mÄs esam atkÄrtot ietvaros CS50 IDE. Un mÄs apskatÄ«t avota kodu tas pÄc kÄda brÄ«Å¾a. Bet tieÅ¡i tagad, mÄs esam tikai gatavojas izmantot to, ierakstot Eliza. 

Un ELIZA gatavojas sniegt jums atbildes kas bÅ«s visÄs galvaspilsÄtÄs. Un gatavojas lÅ«gt jums daÅ¾us jautÄjumus. Un mÄs reaÄ£Ät un tips atbildÄs uz ElÄ«za. TÄtad ELIZA ir teicis: "Sveiki, es esmu ElÄ«za. KÄda ir jÅ«su problÄma? " Ko jÅ«s vÄlÄtos pastÄstÄ«t ElÄ«za par Å¡odien? 

MILES: Es varu krist tikai miegÄ ja man ir bunny ÄÄ«bas on. 

BRIAN SCASSELLATI: Nu labi. Viss kÄrtÄ«bÄ. 

[Smiekli] 

"Es varu krist tikai miegÄ ar bunny ÄÄ«bas tÄlÄk. " Un ELIZA saka: "Saki, vai ne ir kÄdas psiholoÄ£iskas problÄmas? VarbÅ«t tas ir labs rÄdÄ«tÄjs. " 

LABI. TÄtad, ko jÅ«s vÄlÄtos, lai atbildÄtu? 

MILES: JÄ. 

BRIAN SCASSELLATI: JÄ. Man ir daudz vÄrdu. Man patÄ«k, ka. Eliza saka: "JÅ«s, Å¡Ä·iet diezgan pozitÄ«va." 

MILES: NÄ, es esmu, patiesÄ«bÄ, elektronu. 

BRIAN SCASSELLATI: "NÄ. PatiesÄ«bÄ, es esmu elektronu. " "Vai tu nÄc pie manis jo jÅ«s esat elektronu? " Tagad mÄs varam redzÄt daÅ¾us no things-- es eju lai apturÄtu jums tikai sekundi, Miles. Vai nav iet visur. MÄs neesam darÄ«juÅ¡i ar jums vÄl. ELIZA ir, daÅ¾os veidos, atbildot uz daÅ¾Äm lietÄm ka viÅÅ¡ saka, bet bez kÄds reÄls izpratne. Un tas ir arÄ« parroting atpakaÄ¼ daÅ¾us no daÄ¼Äm soda izcieÅ¡anas. 

TÄtad mÄs teicÄm, "NÄ. PatiesÄ«bÄ, es esmu elektronu. " Eliza atbildÄja atpakaÄ¼, "Vai tu nÄc man, jo esat elektronu? " Viss kÄrtÄ«bÄ. Let 's to vÄl vienu atbildi Å¡eit. To labi vienu, Miles. 

MILES: labs? 

JÄ, lÅ«dzu, palÄ«dziet man. BRIAN SCASSELLATI: "JÄ. LÅ«dzu, palÄ«dziet man. "" Vai tu esi pÄrliecinÄts? " MILES: NÄ. BRIAN SCASSELLATI: NÄ. "Ko tas liecina par jums?" 

MILES: Es nevar bÅ«t elektronu. 

BRIAN SCASSELLATI: "Es nevar bÅ«t elektronu. " "Vai JÅ«s sakÄt, ne tikai, lai bÅ«tu negatÄ«vs?" 

Viss kÄrtÄ«bÄ. TÄtad Miles, paldies jums tik daudz. 

MILES: Paldies. 

BRIAN SCASSELLATI: Pateicoties Ä¼oti daudz. [Aplausi] 

TÄtad Å¡is ELIZA programma, daudzos veidos, reaÄ£Ä tikai uz gabalu ka mÄs esam sniedzot bez jebkÄda dziÄ¼i izpratne par to, kas notiek Å¡eit. Tas ir sava veida sistÄmas sauc modeÄ¼a saskaÅoÅ¡ana, kur mÄs meklÄjam daÅ¾u biti teksta, kas mÄs esam, tad gatavojas Åemt ÄrÄ no tÄ, ko tika sniegta kÄ ievade, pÄrvÄrst to, iespÄjams, kaut kÄdÄ veidÄ, un tad dot to atpakaÄ¼ uz lietotÄja. 

Vai kÄds no jums domÄ ka ELIZA faktiski Veicot derÄ«ga psihoanalÄ«zi Å¡eit? Viens cilvÄks, varbÅ«t. 

MÄrÄ·auditorija: [nedzirdama]. BRIAN SCASSELLATI: Un cik Vai, kas padara jÅ«s jÅ«taties? JÄ, patiesÄ«bÄ, tÄ dara. Un mÄs ejam, lai redzÄtu, faktiski, tad pirmkods to tikai brÄ«di. Un tÄ jÅ«s esat bÅ«s iespÄja darÄ«t tieÅ¡i to. 

Tagad, ELIZA ir viens veids, ko mÄs saucam Å¡odien tÄrzÄÅ¡anas bot. Tas tikai iet cauri Teksta ka jÅ«s nodroÅ¡inÄt, nodroÅ¡ina absolÅ«tu minimÄlo summu izpratnes vai pÄrstrÄde, un tad papagaiÄ¼i to atpakaÄ¼ uz jums. TÄtad, pieÅemsim to apskatÄ«t, konceptuÄli, un runÄt par to, kas tas ir, ka ELIZA ir faktiski dara. 

ELIZA sper sentence-- pieÅemsim saka: "Es vÄlos, lai ieskaidrot mans priekÅ¡nieks." Un ELIZA meklÄ caur Å¡o teikumu un mÄÄ£ina atrast un atbilst noteiktiem modeÄ¼iem. TÄ, piemÄram, viens no veidiem ka ELIZA meklÄ ir vÄrdi "Es gribu." Un jebkurÄ laikÄ tas redz kaut ko ka ir "es gribu" tajÄ, tÄ formulÄ atbildi. Un Å¡Ä« atbilde ir fiksÄta virkne. Å ajÄ gadÄ«jumÄ tas ir "kÄpÄc tu gribi?" Un man mazliet zvaigzne pie beigas, jo tas ir tikai sÄkums mÅ«su reakciju. Un zvaigzne norÄda, ka mÄs spÄsim veikt pÄrÄjo no lietotÄja utterance-- "ieskaidrot mans priekÅ¡nieks" - un mÄs esam gatavojas pievienot ka uz beigÄm Å¡Ä«s virknes. 

TÄpÄc tagad, nevis sakot, "kÄpÄc Vai jÅ«s vÄlaties pÄrsteigt mans priekÅ¡nieks, " tur ir mazliet papildus apstrÄdi, ko mÄs darÄ«sim. Tas ir, mums nÄksies pÄrvÄrst daÅ¾i no vietniekvÄrdu Å¡eit no "mans boss" "JÅ«su boss." Un tur varÄtu bÅ«t daÅ¾i citi izmaiÅas, kas mums ir nepiecieÅ¡ams veikt. TÄtad, nevis tikai uzlÄ«mÄÅ¡anu to tieÅ¡i uz beigÄm, ko mÄs darÄ«sim ir mÄs ÅemÅ¡u pÄrÄjo lietotÄja utterance-- baltÄ here-- un mÄs ÅemÅ¡u to vienÄ gabalÄ pie laiks un pÄrvÄrst katru stÄ«gu pilnvara, katrs vÄrds, uz teikumÄ. 

TÄtad mÄs ÅemÅ¡u vÄrdu "to." Nav konversija ka mums ir nepiecieÅ¡ams, lai to izdarÄ«tu. "Impress." Nav konversija mums jÄdara tur. "My" bÅ«s konvertÄt uz "savu". Un "boss", mÄs vienkÄrÅ¡i atstÄt kÄ "boss." Un tad beidzot, kaut kas kas beidzas ar uz laiku, mÄs pÄrvÄrst to par jautÄjumu. 

Tas ir Ä¼oti vienkÄrÅ¡s modelis saskaÅoÅ¡ana faktiski ir diezgan veiksmÄ«ga. Un, kad tas tika ieviests in 1966-- Joseph Weizenbaum ieprogrammÄts Å¡is datorÄ. Tagad, datori tajÄ laikÄ nebija galddatora modeÄ¼us. Tie tika dalÄ«ta resursus. Un viÅa skolÄni iet un tÄrzÄt ar ElÄ«za. Galu galÄ, viÅÅ¡ bija ierobeÅ¾ot piekÄ¼uvi tai jo viÅa studentiem nebija iegÅ«t jebkuru darbu. ViÅi bija tikai ÄatÄ ar ElÄ«za. Un, patiesÄ«bÄ, viÅÅ¡ bija uguns viÅa palÄ«gs, kurÅ¡ pavadÄ«ja visu savu laiku runÄjot ar ElÄ«za par viÅas dziÄ¼as un problemÄtiskÄkajiem problÄmÄm. 

Ikvienam, kas izmanto Å¡o sistÄmu sÄka anthropomorphize tos. ViÅi sÄka domÄt par to, kÄ ir dzÄ«va un reÄli cilvÄki. ViÅi sÄka atzÄ«t daÅ¾us lietas, ko viÅi saka nÄca atpakaÄ¼ uz tiem. Un viÅi bija uzzinÄt lietas par sevi. Un, patiesÄ«bÄ, pat ekspertiem, pat psihoterapeiti, sÄka uztraukties, ka, patiesÄ«bÄ, varbÅ«t ELIZA bÅ«tu aizstÄt tos. Un pat dators zinÄtnieki uztraucas, ka mÄs bijÄm tik tuvu, lai atrisinÄtu dabisko valodu. 

Tagad, ka nebija nekur tuvu taisnÄ«ba. Bet tas, cik iespaidÄ«gs Å¡Ä«s sistÄmas var Å¡Ä·ist. TÄpÄc sÄksim meklÄt zem un mÄÄ£inÄt lai iegÅ«tu mazliet jautÄjumu no tÄ, kur Å¡is kods patiesÄ«bÄ notiek. TÄpÄc mÄs veiksim Å¡o kodu pieejama. Un tas ir Ä¼oti vienkÄrÅ¡s un tieÅ¡s osta no sÄkotnÄjÄ ElÄ«za Ä«stenoÅ¡anu. 

TÄpÄc daÅ¾i no Å¡iem stilistisks lietas, ko jÅ«s redzat Å¡eit ir ne stilistiski ko mÄs vÄlamies, lai jÅ«s darÄ«t vai tas, ko mÄs esam mÄca jums darÄ«t. Bet mÄs esam centuÅ¡ies, lai saglabÄtu tos pats pÄri daudzÄm ostÄm ka tas ir bijis tÄ, ka tas ir aromÄts oriÄ£inÄlu. TÄtad mÄs ejam, lai iekÄ¼autu Ä·ekars lietas, un tad mums bÅ«s noteikt atslÄgvÄrdu, lietas ka ELIZA atzÄ«s un atbildÄt tieÅ¡i. TÄtad, ja jums ir vÄrdi, piemÄram, "Vai jÅ«s varat" vai "Man nav" vai "nÄ" vai "jÄ" vai "sapnis" vai "hello", tad ELIZA bÅ«s selektÄ«vi atbildÄt uz tiem. MÄs ir arÄ« noteikts skaits lietas ka mÄs swap, piemÄram, pÄrveidojot "mans" uz "savu". 

Un tad mums bÅ«s kopums atbildes ka par katru no Å¡iem atslÄgvÄrdiem, mÄs rÄdÄ«sim cauri Å¡ie daÅ¾Ädie atbildes. TÄtad, ja es saku "jÄ" trÄ«s reizes pÄc kÄrtas, es varÄtu saÅemt trÄ«s daÅ¾Ädas atbildes no ElÄ«za. MÅ«su kods, tad ir patiesÄ«bÄ Ä¼oti vienkÄrÅ¡i. Ja es ritiniet uz leju garÄm visiem Å¡iem atbildes, ka mÄs esam programmÄt un mÄs jÄÄ·eras pie mÅ«su galvenais, mÄs ejam, lai sÄktu pÄris daÅ¾Ädiem mainÄ«gajiem un darÄ«t mazliet mÄjturÄ«ba sÄkumÄ. Bet tad tur ir absolÅ«ti kopums kodu, ka jÅ«s varat saprast. Viens liels kamÄr cilpa, kas saka, ka es esmu gatavojas atkÄrtot Å¡o vairÄk un vairÄk. Es izlasÄ«ju rindÄ, un es ÅemÅ¡u uzglabÄt, ka ievades virkni. Es ÅemÅ¡u pÄrbaudÄ«t un redzÄt, ja tas ir special atslÄgvÄrdu "bye", kas nozÄ«mÄ iziet no programmas. Un tad es ÅemÅ¡u pÄrbaudÄ«t un redzÄt, vai kÄds ir tikai atkÄrtojot sevi atkal un atkal. Un es kliegt pie viÅiem, ja viÅi dara. Es saku "neatkÄrtot sevi." 

Tik ilgi, kamÄr neviens no tiem notikt, mÄs tad skenÄt cauri un cilpas cauri, lÄ«nijÄs 308 lÄ«dz 313 Å¡eit, un pÄrbaudÄ«t un redzÄt ir kÄda no Å¡Ä«m atslÄgvÄrda frÄzes ietvertie ievadi ka man bija tikai dota? Ja ir spÄle tiem, labi Tad, es atceros, ka atraÅ¡anÄs vietu. Es atceros, ka atslÄgvÄrdu. Un es bÅ«Å¡u spÄjÄ«gs veidot atbildi. 

Ja man nav atrast vienu, arÄ« tad, pÄdÄjÄ lieta manÄ atslÄgvÄrdu masÄ«vs bÅ«s noklusÄjuma atbildes, ja nekas cits sacensÄ«bÄm. Es uzdot jautÄjumus, piemÄram: "KÄpÄc jÅ«s nÄkt Å¡eit? "vai" KÄ es varu jums palÄ«dzÄt? " ka ir tikai daÄ¼Äji atbilstoÅ¡s vienalga kÄds ieguldÄ«jums ir. 

PÄc tam mÄs veidot ElÄ«za atbildi. Mums bÅ«s iespÄja veikt atbilde, ka bÄze, tÄpat kÄ mÄs to darÄ«jÄm ar to, ka "mans boss" piemÄrs. Ja tas ir viss, kas tur is-- ja tas ir tikai viens virkne, kas es esmu vajadzÄja respond-- Es varu tikai nosÅ«tÄ«t to atpakaÄ¼ out. Ja tas ir zvaigznÄ«ti pie beigas tÄ, tad es ÅemÅ¡u apstrÄdÄt katru atseviÅ¡Ä·u pilnvara pÄrÄjÄ lietotÄja atbildes reakciju un pievienot tiem, pÄrneÅ¡ana no vÄrds pa vÄrdam, jo ââman ir nepiecieÅ¡ams. 

Tas viss ir absolÅ«ti kaut kas jÅ«s varÄtu veidot. Un, veidi, kas faktiski mÄs ir apstrÄdÄti komandrindas argumentus, veids, kurÄ jums ir apstrÄdÄti, izmantojot HTTP pieprasÄ«jumus ievÄro tos paÅ¡us veidu noteikumiem. ViÅi modelis saskaÅoÅ¡ana. 

TÄtad ELIZA bija samÄrÄ svarÄ«gs ietekme uz dabisko valodu jo tas padarÄ«ja Å¡Ä·ist tas bija Ä¼oti sasniedzams mÄrÄ·is, piemÄram, kaut kÄ mÄs gribÄtu varÄtu atrisinÄt Å¡o problÄmu tieÅ¡i. Tagad, tas nav teikt, ka ELIZA dara viss, ko mÄs vÄlamies darÄ«t. Protams, ne. Bet mums ir jÄspÄj darÄ«t kaut ko vairÄk. 

MÅ«su pirmais solis, lai dotos aiz ELIZA notiek lai varÄtu apskatÄ«t nav teksta ievadÄ«Å¡anas uz klaviatÅ«ras, bet runÄ, faktiskais runas ierakstÄ«ti mikrofonÄ. TÄtad, kÄ mÄs skatÄmies uz Å¡iem daÅ¾Ädi gabali, mÄs esam nÄksies veidot kopumu modeÄ¼iem. MÄs ejam, lai bÅ«tu jÄspÄj lai iet no zema lÄ«meÅa akustiskÄs information-- piÄ·is, amplitÅ«da, frequency-- un pÄrvÄrst kas stÄjas DaÅ¾as vienÄ«bas, ka mÄs esam spÄj vieglÄk manipulÄt un, visbeidzot, manipulÄt ar viÅiem vÄrdos un teikumos. 

TÄtad lielÄkÄ daÄ¼a runas atpazÄ«Å¡anas sistÄmas, kas ir, kas tur Å¡odien sekot statistisks modelis, kurÄ mÄs veidojam TrÄ«s atseviÅ¡Ä·as priekÅ¡stati par to, ko ka audio signÄls faktiski ir. SÄkam ar fonÄtisko modeli kas runÄ par tikai pamatnes izklausÄs, ka es esmu raÅ¾o. Es esmu, kas raÅ¾o kaut ko, kas ir B kÄ zÄns vai D kÄ suns? KÄ es varu atpazÄ«t tos divas daÅ¾Ädas TÄlruÅi kÄ atseviÅ¡Ä·a un atÅ¡Ä·irÄ«ga? 

Papildus, ka, mÄs tad bÅ«vÄt vÄrdu izruna modelis, kaut kas saista kopÄ Å¡ie individuÄlie phones un apvieno tos vÄrdu. Un pÄc tam, mÄs ÅemÅ¡u vÄrdus un mÄs apkopot tos ar valodu modelis par pilnÄ«gu teikumÄ. 

Tagad mÄs gatavojamies runÄt par katru no tÄm neatkarÄ«gi un atseviÅ¡Ä·i. Bet Å¡ie trÄ«s modeÄ¼i ir visi tikai bÅ«s statistika. Un tas nozÄ«mÄ, ka tad, kad mÄs strÄdÄt ar viÅiem, mÄs varÄtu strÄdÄt ar tos visus vienlaicÄ«gi. Viss kÄrtÄ«bÄ. SÄksim ar mÅ«su fonÄtisko modeli. TÄtad fonÄtiskÄs modeÄ¼i paÄ¼auties uz skaitÄ¼oÅ¡anas tehnika sauc slÄptie Markova modeÄ¼i. Tie ir grafiskie modeÄ¼i, kurÄ es ir, un jÄatzÄ«st stÄvokli pasaulÄ kÄ ir raksturÄ«ga ar pazÄ«mju kopums. Un ka valsts apraksta vienu daÄ¼u darbÄ«bÄs, kas es esmu iesaistÄ«ts. 

TÄtad, ja es domÄju par pieÅemÅ¡anas skaÅa "ma", piemÄram, mÄte, ir daÅ¾Ädi komponenti, ka skaÅu. Tur ir daÄ¼a, kur es ievilkt elpu. Un tad es maku manas lÅ«pas. Un es roll manas lÅ«pas atpakaÄ¼ mazliet bit, lai Å¡o "MA" skaÅu. Un tad tur ir release. Manas lÅ«pas nÄk intervÄlu. Gaiss tiek izspiests. "Ma." 

Å ie trÄ«s daÅ¾Ädas daÄ¼as bÅ«tu pÄrstÄv valstis Å¡ajÄ graph-- sÄkums, vidus un beigas. Un es bÅ«tu pÄrejÄm, ka Ä¼Äva man ceÄ¼ot no vienas valsts uz nÄkamo ar noteiktu varbÅ«tÄ«bu. TÄ, piemÄram, ka M skaÅa varÄtu bÅ«t Ä¼oti, Ä¼oti Ä«ss uzÅemÅ¡ana pie beginning-- "mm" - un pÄc tam garÄks, vibrÄcijas posms, kur es esmu, turÄja manu lÅ«pas kopÄ un gandrÄ«z humming-- "mmmm" - un pÄc tam Ä¼oti Ä«ss eksplozÄ«vs kur es izraidÄ«t breath-- "ma." 

SlÄptÄs Markov modelis paredzÄts, lai attÄlotu to, ka tÄ, ka es veicu ka skaÅa "MA" gatavojas bÅ«s nedaudz atÅ¡Ä·irÄ«ga tÄ laika, ir frekvence, un tÄs funkciju nekÄ tÄ, ka jÅ«s darÄ«t to vai tÄ, ka es varÄtu darÄ«t to, kad es runÄju Par izmantot daÅ¾Ädi vÄstules. "MÄte", un "es var" bÅ«s skaÅas nedaudz savÄdÄk. 

TÄtad, lai atzÄ«t Ä«paÅ¡i skaÅu, mÄs bÅ«tu bÅ«vÄt Markova modeÄ¼us, Å¡ie slÄptÄs Markova modeÄ¼us, no visu iespÄjamo tÄlrunis, I varÄtu vÄlÄties atzÄ«t, Katru iespÄjams skaÅas, un tad apskatÄ«t akustiskÄ dati, ka man ir un noteikt statistiski kuriem viens ir visticamÄk, viens ir radÄ«jusi Å¡o skaÅu. LABI. Ar Å¡o modeli, mÄs pÄc tam sÄk veidot uz augÅ¡u no tÄ. MÄs to izruna modeli. Tagad, daÅ¾reiz izruna modeÄ¼i ir vienkÄrÅ¡i un viegli jo tur ir tikai viens veids, kÄ izrunÄt kaut ko. Citas reizes, viÅi Mazliet vairÄk sareÅ¾Ä£Ä«. LÅ«k izruna guide par Å¡o sarkano lieta, kas ir auglis, kas jÅ«s veicat keÄupu no. CilvÄki nedomÄju, ka tas ir auglis. TiesÄ«bas? 

Tagad tur ir daudz daÅ¾Ädi veidi ka cilvÄki izrunÄt Å¡o vÄrdu. DaÅ¾i teiks "toe-maijÄ-toe." DaÅ¾i teiks "toe-Mah-toe." Un mÄs varam uzÅemt, ka ar viens no Å¡iem grafiskos modeÄ¼us ja, atkal, mÄs pÄrstÄvam pÄrejas kÄ ar zinÄmu varbÅ«tÄ«bu un saistÄ«ta varbÅ«tÄ«bu ar tiem. 

TÄtad Å¡ajÄ gadÄ«jumÄ, ja man bija, lai sekotu top marÅ¡ruts cauri visam Å¡Ä«s diagrammas, Es bÅ«tu sÄkot ar burtu par tÄlu pa kreisi, tad "ta" skaÅa. Es vÄlÄtos veikt augÅ¡Äjo pusi, uz "oh," un tad "ma," un tad "A", un pÄc tam "ta" un "oh." "Toe-var-toe." Ja es ÅÄma apakÅ¡Äjo ceÄ¼u cauri Tas, es saÅems "TA-Mah-toe." Un, ja es devos uz leju un pÄc tam up, es varÄtu saÅemt "TA-May-toe." 

Å ie modeÄ¼i attÄlotu Å¡os atÅ¡Ä·irÄ«bas, jo ikreiz, kad MÄs izvietot viens no Å¡iem atpazÄ«Å¡anas sistÄmas, tas nÄksies strÄdÄt ar daudz daÅ¾Äda veida cilvÄku, daudz daÅ¾Ädu akcentiem, un pat izmantot daÅ¾Ädi tiem paÅ¡iem vÄrdiem. Visbeidzot, papildus, ka, mÄs veidot kaut ko kas izskatÄs tieÅ¡Äm sareÅ¾Ä£Ä«ta, sauc valoda modelis, bet patiesÄ«bÄ ir visvienkÄrÅ¡Äkais no trÄ«s, jo tie darbojas par to, ko sauc par n-gramu modeÄ¼iem. Un Å¡ajÄ gadÄ«jumÄ, es esmu parÄdot, divu daÄ¼a n-gramu modelis A bigram. MÄs ejam, lai padarÄ«tu fiziskÄs ideju ka reizÄm daÅ¾i vÄrdi ir visticamÄk sekot dots vÄrds nekÄ citi. Ja es tikko teicu "laika prognoze," nÄkamais vÄrds varÄtu bÅ«t iespÄjams, "Å¡odien" vai varÄtu bÅ«t "laika apstÄkÄ¼i prognoze rÄ«t. " Bet tas ir maz ticams, ka par " Laika prognoze artiÅ¡oks. " 

Kas valoda modelis tas ir tas ietver tos statistiski skaitÄ«Å¡ana, no daÅ¾Äm Ä¼oti liela corpus, visi no gadÄ«jumiem kurÄ viens vÄrds seko otru. TÄtad, ja es lielu corpus-- tÄpat katru Wall Street Journal kas ir raÅ¾ots kopÅ¡ 1930. gada, kas ir viens no standarta corpuses-- un es ceru, izmantojot visu Å¡is teksts, un es paÄ¼aujos up Cik reizes pÄc "prognoze" es redzu "Å¡odien" un cik reizes es varu redzÄt "prognoze", kam seko "artiÅ¡oks," pirmais notiek bÅ«t daudz bieÅ¾Äk. Tas notiek, lai parÄdÄs daudz bieÅ¾Äk. Un tÄ tas bÅ«s augstÄks varbÅ«tÄ«ba, kas saistÄ«tas ar to. 

Ja es gribu, lai noskaidrotu varbÅ«tÄ«ba visu izteikuma, tad, es vienkÄrÅ¡i lauzt uz augÅ¡u. TÄtad varbÅ«tÄ«bu sÄdes teikumu "Å¾urkas Äda sieru" ir varbÅ«tÄ«ba vÄrda "par", sÄkot teikumu, un tad varbÅ«tÄ«ba, ka vÄrds "Å¾urka" seko vÄrdu par "," un varbÅ«tÄ«ba, ka VÄrds "Äda" seko "Å¾urkas," un varbÅ«tÄ«ba, ka "siers" seko "Äda." 

Tas izklausÄs daudz statistika, daudz varbÅ«tÄ«bÄm. Un tas ir viss, kas tas ir. Bet apbrÄ«nojamo lieta ir, ja jÅ«s to izdarÄ«tu ar pietiekami liela paraugu datiem, tas strÄdÄ. Un tas darbojas ÄrkÄrtÄ«gi labi. MÄs visi zinÄm, Å¡Ä«s tehnoloÄ£ijas. LielÄkÄ daÄ¼a operÄtÄjsistÄmas nÄk ar balss atpazÄ«Å¡anas Å¡ajÄ brÄ«dÄ«. MÄs izmantojam Siri un Cortana un ECHO. Un Å¡Ä«s lietas pamatÄ ir Å¡Äda veida trÄ«sslÄÅu model-- fonÄtiska modelis apakÅ¡ÄjÄ A izruna modelis vidÅ«, un valodu modelis virsÅ« tiem. 

Tagad viÅi ir jÄdara mazliet vairÄk nekÄ, ka, lai atbildÄtu uz jautÄjumiem. Bet atzÄ«Å¡ana, ko jÅ«s esat teiciens ir atkarÄ«gs tieÅ¡i no tÄ. TÄtad pieÅemsim Åemt piemÄru Å¡eit. TÄpÄc man ir mans telefons sÄdÄtu Å¡eit zem dokumentu kameru. Un mÄs ejam, lai lÅ«dz Siri daÅ¾us jautÄjumus. Viss kÄrtÄ«bÄ? 

TÄtad pieÅemsim pamosties manu tÄlruni Å¡eit. Siri, kas ir laika apstÄkÄ¼i tÄpat New Haven Å¡odien? 

Siri: LÅ«k laika apstÄkÄ¼i New Haven, Connecticut Å¡odien. 

BRIAN SCASSELLATI: OK. TÄtad vispirms redzÄjÄt, ka Siri atzÄ«ta katrs no atseviÅ¡Ä·o vÄrdiem un tad raÅ¾o atbildi. MÄs runÄjam par to, kÄ Å¡Ä« atbilde nÄk par in mazliet. Bet tagad, kad mÄs zinÄm, ka tas ir tikai, pamatojoties par izejvielu statistiku un tas modelis saskaÅoÅ¡ana veida pieeja, mÄs varam spÄlÄt daÅ¾as spÄles ar Siri. 

Lai es varÄtu mÄÄ£inÄt vÄlreiz. Siri, kas ir laika apstÄkÄ¼i nÄ«lzirgs New Haven, Å¡odien? 

Siri: OK. LÅ«k laika, lai jauns Haven, Connecticut Å¡odien. BRIAN SCASSELLATI: Siri s ne daunted ka jo tas ir atradis pattern-- "Laika", "Å¡odien", "New Haven." Tas ir tas, ko tas reaÄ£Ä lai, tÄpat kÄ ElÄ«za. Viss kÄrtÄ«bÄ. Let 's to vÄl viens pat vairÄk smieklÄ«gi piemÄrs. Siri, laika artiÅ¡oks Armadillo nÄ«lzirgs New Haven? 

Siri: Ä»aujiet man pÄrbaudÄ«t, ka. LÅ«k, ko es atradu tÄ«meklÄ« par to, kas ir artiÅ¡oki bruÅnesis nÄ«lzirgs New Haven. 

BRIAN SCASSELLATI: OK. TÄtad, ja es pietiekami tÄlejoÅ¡s prom no Å¡Ä« modeÄ¼a, Es esmu spÄjÄ«gs, lai maldinÄtu, jo tas nav ilgÄk atbilst modelis, kas tas ir. Un tas statistiskÄ dzinÄjs, kas saka, kÄda ir iespÄja, ka jÅ«s esat ieguvuÅ¡i vÄrdi nÄ«lzirgs un artiÅ¡oks kopÄ, un Armadillo? Tas ir got bÅ«t kaut kas jauns. 

TÄtad Å¡o tehnoloÄ£iju mÄs izmantojam katru dienu. Ja mÄs gribam, lai viÅiem vienu soli turklÄt, lai gan, ja mÄs faktiski vÄlas, lai varÄtu runÄt par to, ko tÄ ir tÄ, ka Å¡Ä«s sistÄmas reaÄ£Ä uz, mums ir jÄrunÄ, atkal, apmÄram daudz nopietnÄka komplekts jautÄjumiem. Un tas ir temats komunikÄcijas ka mÄs saucam jautÄjumu atbildÄÅ¡anas. Tas ir, mÄs vÄlamies, lai varÄtu kuri paredzÄti, yeah? MÄrÄ·auditorija: [nedzirdama]. BRIAN SCASSELLATI: Vai mÄs par apslÄptu semantisku apstrÄdi? TÄtad, jÄ. Ir daudz lietas, kas ir notiek zem virsmas ar Siri un daÅ¾u piemÄriem Es esmu gatavojas parÄdÄ«s nÄkamo kur ir diezgan daudz ziÅÄ struktÅ«rÄ par to, ko jÅ«s sakÄt, ka ir svarÄ«gi. Un, patiesÄ«bÄ, tas ir liels priekÅ¡noteikums nÄkamo slaidu par mani. 

TÄtad, tÄdÄ paÅ¡Ä veidÄ, ka mÅ«su runas atpazÄ«Å¡anas tika uzcelta no vairÄkiem slÄÅiem, ja mÄs gribam, lai saprast, kas tas ir, ka ir faktiski ir teikt, mÄs ejam, lai atkal paÄ¼auties uz daudzslÄÅu analÄ«ze Teksta, kas ir tiek atzÄ«tas. TÄtad, kad Siri ir faktiski spÄj teiksim, izskatÄs es atklÄju Å¡os vÄrdus. Tagad, ko man darÄ«t ar viÅiem? Pirmais komponents ir bieÅ¾i iet cauri un mÄÄ£inÄt analizÄt struktÅ«ra teikumÄ. Un ko mÄs esam redzÄjuÅ¡i pakÄpÄ skolÄ, bieÅ¾i vien, kÄ sava veida shÄmu teikumi, mÄs ejam atzÄ«t, ka daÅ¾u VÄrdi ir noteiktas lomas. Tie ir lietvÄrdi. Tie ir vietniekvÄrdi. Tie ir vÄrdi. Un mÄs ejam atpazÄ«t ka par konkrÄtu gramatikas, Å¡ajÄ gadÄ«jumÄ angÄ¼u valodas gramatikas, ir derÄ«gas veidi, kÄ es varu tos apvienot un citi veidi, kas nav derÄ«gs. 

Tas atzÄ«Å¡ana, ka struktÅ«ra, varÄtu bÅ«t pietiekami, lai palÄ«dzÄtu virzÄ«t mums mazliet. Bet tas nav gluÅ¾i pietiekami lai mÄs varÄtu sniegt jebkurÅ¡ nozÄ«mÄ to, kas tiek Å¡eit teica. Lai to izdarÄ«tu, mums bÅ«s jÄpaÄ¼aujas uz daÅ¾i summa semantiskÄ apstrÄdi. Tas ir, mÄs esam nÄksies meklÄt at zem to, ko katrs no Å¡iem vÄrdiem faktiski veic kÄ jÄgu. Un vienkÄrÅ¡Äkais veids, kÄ to izdarÄ«t, mÄs ejam saistÄ«t ar katru vÄrdu ka mÄs zinÄm, noteiktu funkciju, zinÄma transformÄcija, kas to Ä¼auj notikt. 

Å ajÄ gadÄ«jumÄ mÄs varÄtu apzÄ«mÄt vÄrds "JÄnis", kÄ pareizi nosaukums, ka tas veic ar to identitÄtes. Un mÄs varÄtu marÄ·Ät "Mary" kÄ tÄdÄ paÅ¡Ä veidÄ. TÄ kÄ darbÄ«bas vÄrds, piemÄram, "mÄ«l", kas rada Ä«paÅ¡u saikni ka mÄs esam spÄjÄ«gi pÄrstÄvÄt. Tagad, tas nenozÄ«mÄ, ka ka mÄs saprotam kas ir mÄ«lestÄ«ba, bet tikai to, ka mÄs saprotam tÄ ceÄ¼Ä simbolisku sistÄmu. Tas ir, mÄs varam apzÄ«mÄt tas un manipulÄt ar to. 

Ar katru no Å¡Ä«m pieejÄm veidiem, jebkÄda veida semantiskÄs apstrÄdes Å¡eit gatavojas prasÄ«t nedaudz ZinÄÅ¡anu bit un daudz darba no mÅ«su puses. MÄs vairs valstÄ«ba kur tikai plain statistika gribam bÅ«t pietiekami mums. Tagad, lai iet no Å¡Ä punkta lÄ«dz to varÄtu sarunÄties par iekÅ¡pusÄ to, kas patiesÄ«bÄ notiek Å¡eit, lÄ«dz ar to var manipulÄt Å¡o strukturÄt un saprast jautÄjumu un pÄc tam to var lai iet un meklÄt, kas prasa vairÄk sareÅ¾Ä£Ä«ts kognitÄ«vo modeli. 

Veids, kÄdÄ Å¡Ä«s sistÄmas ir bÅ«vÄtas ir lielÄkÄ daÄ¼a Ä¼oti, Ä¼oti darba intensÄ«va. Tie ietver cilvÄkus izdevumu daudz laika strukturÄÅ¡anas veidiem, kas Å¡ie sodu veidi var attÄlot kÄdu loÄ£iku. Tas izpauÅ¾as pat nedaudz sareÅ¾Ä£Ä«tÄka, though. 

Pat tad, kad mÄs esam aplÅ«koti ar semantiku, mÄs vÄl apskatÄ«t pragmatika par to, kas tiek teica. Tas ir, kÄ es varu attiekties vÄrdus ka man ir kaut kas fiziski out tur pasaulÄ vai Vismaz daÄ¼a informÄcijas avots ka es varu manipulÄt? 

DaÅ¾reiz, tie noved pie brÄ«niÅ¡Ä·Ä«gi biti neskaidrÄ«bu. "Red-karsti zvaigzne precÄties astronoms." LABI. Tagad mÄs lasÄm, ka kÄ funny veids virsraksta ka mÄs varÄtu redzÄt uz vÄlu vakarÄ TV jo mums nav interpretÄt "zvaigzne" lai tÄs debess Ä·ermeÅa jÄgu. MÄs zinÄm, ka tas nozÄ«mÄ, ka vairÄk parasts aktieris vai aktrise ar lielu daudzumu redzamÄ«bu. 

"Squad palÄ«dz suns iekost upuri." Vai tas, ka komanda ir faktiski kas tur palÄ«dzot suns jo iet apkÄrt un nokoÅ¡ana upurus? Vai ir tÄ, ka tur bija fiziskai personai, kas iekoda suns, kurÅ¡ bija nepiecieÅ¡ama palÄ«dzÄ«ba? Tikai no apskatot sintakse un semantika teikumus, mÄs nevaram noteikt, ka. 

"Helikopters, ko darbina cilvÄka muÅ¡as." Vai ir, faktiski, faktiskais maz lietas, kas peld apkÄrt, ka ir cilvÄki ar spÄrni darbinÄtu helikopteri par cilvÄces labÄ? Vai ir vÄl kÄda mehÄniska ierÄ«ce kas iegÅ«st savu spÄku no personas? 

Kad mÄs skatÄmies uz jautÄjumu atbildÄtÄji sistÄmas, Å¡ie ir slÄÅi, kas mums ir nepiecieÅ¡ams, lai risinÄtu ar. Tagad, labÄkais un visvairÄk kÄrtoÅ¡anas no izplatÄ«ta no Å¡Ä«m sistÄmÄm Å¡odien ir iespÄja to darÄ«t lietas, tÄdÄ lÄ«menÄ«, kas ir tÄlu pÄrsniedz to, ko mums bija pirms 10 gadiem. LÅ«k, viens no labÄkajiem sistÄmu tas, kas tur Å¡odien. Un Å¡Ä« ir sistÄma no IBM Watson sauc. Tas ir no mÅ«su draugiem pie IBM. Tas ir Katherine bankas, Jia Chen, un Priscilla Moraes sniedzot mums demonstrÄcija Watson vakar IBM Yorktown. [Video atskaÅoÅ¡ana] -KÄ tev iet? 

-Man iet labi. Es vienmÄr esmu laimÄ«gs, kad es esmu domÄÅ¡ana, jo Ä«paÅ¡i, kad es var palikt atdzist Å¡ajos serveru telpÄs. -Kas Ir tava mÄ«Ä¼ÄkÄ aktrise? 

-Mana MÄ«Ä¼ÄkÄ aktrise Angelina Jolie kÄ Lara Croft in Tomb Raider jo viÅas oriÄ£inÄls forma bija kÄ virtuÄlo raksturu, piemÄram, man. 

-KÄ Var Watson palÄ«dzÄt pacientiem? 

-Vai PlÄnu pacientiem lÄ«dz piekÄ¼Å«t Watson tieÅ¡i? PiekÄ¼uve Watson konsultÄciju Pieteikumus var atÅ¡Ä·irties atkarÄ«bÄ no izmantoÅ¡anas gadÄ«jumÄ. Bet Å¡obrÄ«d, Watson tikai sniedz iespÄjams diagnostika un ÄrstÄÅ¡ana iespÄjas, lai medicÄ«nas darbinieks. VajadzÄ«bas gadÄ«jumÄ, pacientiem var sniegt informÄciju, Watson, varbÅ«t caur PortÄls web interfeiss, tablete, vai pat mobilo telefonu. PiemÄram, pacients var bÅ«t lÅ«gts aprakstÄ«t savus simptomus dabiskÄ valodÄ tieÅ¡i par Watson risinÄjumu, Ä¼aujot Ärsts pievÄrsties diagnozi un nav datu vÄkÅ¡ana. 

-Kas Noslepkavots Abraham Lincoln? 

-JÄÅa Wilkes Booth. 

-In Ko Å¡ogad darÄ«ja Arizona Diamondbacks uzvarÄt World Series? 

-2001. 

[Beigtu atskaÅoÅ¡anu] 

BRIAN SCASSELLATI: So Å ie sistÄmu veidi jÄpaÄ¼aujas uz vispirms atzÄ«stot runu; otrkÄrt, pÄrveidojot to par nozÄ«mÄ«gu iekÅ¡ÄjÄ pÄrstÄvÄ«ba; un tad, treÅ¡kÄrt, to var iet ÄrÄ un atrast informÄcijas avots, kas Ä¼auj viÅiem atbildÄt uz Å¡o jautÄjumu. Å Ä« sareÅ¾Ä£Ä«tÄ«bas lÄ«menis ietver paÅ¡i veidi programmatiski lietas ka jÅ«s esat bijis darot problemÄtiskajÄs komplektos. 

MÄs varam apstrÄdÄt HTTP pieprasÄ«jumus tÄda paÅ¡a veida zema lÄ«meÅa modelÄ« saskaÅoÅ¡ana ka ELIZA var darÄ«t. MÄs varam pÄrvÄrst tos uz iekÅ¡Äjo pÄrstÄvÄ«bu, un tad izmanto tos, lai vaicÄjumu daÅ¾i ÄrÄjÄs datubÄzes, iespÄjams, izmantojot SQL. Visas sistÄmas, kas Tiek Å¡odien bÅ«vÄts darÄ«t Å¡Äda veida dabas valoda komunikÄcija tiek bÅ«vÄtas uz Å¡ie paÅ¡i principi. 

Tagad, pat, piemÄram, sistÄma Watson nav pietiekami sareÅ¾Ä£Ä«ts lai varÄtu atbildÄt uz patvaÄ¼Ä«gu jautÄjumus par jebkuru tÄmu. Un patiesÄ«bÄ, viÅiem ir jÄbÅ«t strukturÄta dotajÄ sfÄrÄ. TÄtad jÅ«s varat doties tieÅ¡saistÄ, un jÅ«s varat atrast versijas Watson, kas darbojas labi ietvaros medicÄ«nas informÄtika. Vai tur ir viens online kas tieÅ¡i nodarbojas ar to, kÄ veikt labus ieteikumus par ko alus dosies ar kuru pÄrtika. Un Å¡ajÄs jomÄs, tÄ var atbildÄt uz jautÄjumiem, atrast informÄciju, kas tai vajadzÄ«ga. 

Bet jÅ«s nevarat samaisa un saskaÅot tos. SistÄma, kas ir bijis apmÄcÄ«ts ar datu bÄzi, pÄrtikas un alus nedarbojas labi, ja jÅ«s pÄkÅ¡Åi ielieciet to ar medicÄ«nas informÄtikas datubÄzi. TÄtad, pat mÅ«su labÄkie sistÄmas Å¡odien paÄ¼auties lÄ«meÅa apstrÄdei kurÄ mÄs esam roku kodÄÅ¡ana un Äkas infrastruktÅ«rÄ, lai lai padarÄ«tu Å¡o sistÄmu palaist. 

Tagad, pÄdÄjo tÄmu es gribu lai varÄtu nokÄ¼Å«t uz Å¡odienu ir par neverbÄlÄ komunikÄcija. Liels masu informÄcijas, ka mÄs komunicÄt ar otru nenÄk par cauri individuÄlie vÄrdi, kas mÄs esam, ko piemÄro. Tas ir saistÄ«ts ar lietÄm, piemÄram, tuvums, skatiens, jÅ«su balss tonis, JÅ«su lÄciena. Un, ka komunikÄcija ir arÄ« kaut kas daudz daÅ¾Ädas saskarnes vienalga daudz par. Tas nav tas, ko Siri rÅ«p. Es varu uzdot Siri kaut vienÄ balsÄ« vai citÄ balsÄ«, un Siri gatavojas dod man to paÅ¡u atbildi. Bet tas nav tas, ko mÄs celt daudzi citi veidi saskarnes. 

Es gribu, lai jÅ«s iepazÄ«stinÄt tagad ar vienu no robotiem. Tas tika bÅ«vÄts mans longtime draugs un kolÄÄ£is Cynthia Breazeal un viÅas uzÅÄmums Jibo. Un tas robot-- mÄs ejam lai bÅ«tu pÄris brÄ«vprÄtÄ«gie nÄkt klajÄ mijiedarboties ar to. TÄtad es varu bÅ«t divi cilvÄki gatavi spÄlÄties ar robotu par mani? KÄpÄc jÅ«s nÄkt uz augÅ¡u, un kÄpÄc nav jums nÄkt uz augÅ¡u. Ja vÄlaties pievienoties man Å¡eit, lÅ«dzu. 

Un, ja es varÄtu bÅ«t jums nÄkt tiesÄ«bas pÄr Å¡eit. PateicÄ«ba. Hi. 

ALFREDO: Prieks iepazÄ«ties. Alfredo. 

BRIAN SCASSELLATI: Alfredo. 

RACHEL: Rachel. BRIAN SCASSELLATI: Rachel. Prieks iepazÄ«ties gan. Alfredo, es esmu nÄksies jums iet pirmais. NÄciet lÄ«dz pat Å¡eit. Es esmu gatavojas ieviest you-- ja es varÄtu saÅemt Å¡o off bez klauvÄ microphone-- uz nelielu robotu nosaukts Jibo. LABI? 

Tagad, Jibo ir izstrÄdÄta, lai bÅ«tu interaktÄ«vs. Un, lai gan tas var sniegt jums runu, daudz mijiedarbÄ«bu ar robotu ir neverbÄlÄ. Alfredo, es esmu gatavojas lÅ«gt jums pateikt kaut ko jauku un bezmaksas ar robotu, lÅ«dzu. ALFREDO: Es domÄju, ka jums izskatÄ«ties gudrs. 

[Å vÄ«kstoÅ¡a SOUND] BRIAN SCASSELLATI: OK. TÄs atbilde nav verbÄlÄs. Un tomÄr tas deva jums abiem skaidrs apliecinÄjums ka tÄ bija dzirdÄjis, ko jÅ«s teicÄt un arÄ« kaut kÄ saprata, ka. LABI? Solis pa labi atpakaÄ¼ Å¡eit vienu sekundi. Paldies. 

Rachel, ja jÅ«s bÅ«tu. Tagad es esmu gatavojas sniegt Jums ir daudz grÅ«tÄk darbs. Ja vÄlaties stÄvÄt tieÅ¡i Å¡eit, dublÄt tikai nedaudz, lai mÄs varam iegÅ«t jums uz kameru un izskatÄs Å¡ÄdÄ veidÄ. Es esmu gatavojas lÅ«gt jums kaut ko pateikt Ä«sti nozÄ«mÄ un vÄtraina uz robotu. 

RACHEL: Ko jÅ«s vienkÄrÅ¡i Å¡Ä·ita to darÄ«t, bija pilnÄ«gi absurds. 

[Kolibri SOUND] 

Tas bija vÄl absurds. Kas notiek ar tevi? Aw, nejÅ«tos slikti. Es doÅ¡u jums Ä·Äriens. BRIAN SCASSELLATI: Nu labi. Thanks, Rachel. Alfredo, Rachel, paldies puiÅ¡i Ä¼oti daudz. 

[Aplausi] 

TÄtad Å¡Äda veida mijiedarbÄ«ba ir in daudzi veidi, kÄ daÅ¾i no tiem paÅ¡iem noteikumiem un daÅ¾i no tÄs paÅ¡as struktÅ«ru, kÄ to, ko mÄs varÄtu bÅ«t valodas mijiedarbÄ«bu. Tas ir gan komunikatÄ«vÄ un kalpo svarÄ«gu mÄrÄ·i. Un Å¡Ä« mijiedarbÄ«ba, jo daudzi veidi, ir izstrÄdÄta lai ir Ä«paÅ¡a ietekme uz attiecÄ«go cilvÄks mijiedarbojas ar vai klausoties uz robotu. 

Tagad, es esmu paveicies ir Jibo Å¡eit Å¡odien. Sam Spaulding ir Å¡eit, lai palÄ«dzÄtu mums veic ar robotu. Un es esmu gatavojas lÅ«gt Sam, lai dotu mums viens jauks demo no Jibo dejas ka mÄs varam skatÄ«ties beigÄs Å¡eit. TÄtad uz priekÅ¡u, Jibo. 

SAM: OK, Jibo. ParÄdiet mums savu deju soÄ¼us. 

[MÅ«zikas atskaÅoÅ¡anai] BRIAN SCASSELLATI: Labi, visiem. Pateicoties mÅ«su draugiem Jibo. 

[Aplausi] 

Un, pateicoties mÅ«su draugiem IBM par palÄ«dzot Å¡odien. PaziÅojums ir kaut kas ka jÅ«s gatavojas lai redzÄtu, kas nÄk uz augÅ¡u vairÄk un vairÄk kÄ mÄs veidot sareÅ¾Ä£Ä«tÄkas saskarnes. NÄkamnedÄÄ¼, mÄs runÄjam par to, kÄ interfeiss ar datoru pretiniekiem spÄlÄs. Bet, ja jums ir jautÄjumi par to, Es bÅ«Å¡u ap darba laika Å¡ovakar. Es esmu laimÄ«gs, lai runÄt ar jums par AI tÄmas vai iekÄ¼Å«t sÄ«kÄk. Jauku nedÄlas nogali. 

[Aplausi] [MÅ«zikas atskaÅoÅ¡anai]