1
00:00:00,000 --> 00:00:02,928
>> [Muzika]

2
00:00:02,928 --> 00:00:11,230

3
00:00:11,230 --> 00:00:12,790
>> DAVID Malan: Kjo është CS50.

4
00:00:12,790 --> 00:00:14,072
Ky është fundi i javës së 10.

5
00:00:14,072 --> 00:00:16,030
Dhe djali, nuk kemi një
klasë e mirë për ju sot.

6
00:00:16,030 --> 00:00:20,040
Ne jemi aq të ngazëllyer për të ftuar dy
miqtë tanë nga Yale deri ne sot

7
00:00:20,040 --> 00:00:23,920
dhe të shikojmë në kryqëzimin e
inteligjencës artificiale, robotikë,

8
00:00:23,920 --> 00:00:25,710
të përpunimit të gjuhës natyrore, dhe më shumë.

9
00:00:25,710 --> 00:00:27,090
>> Dhe me të vërtetë, mbi të
javët e fundit, ne kemi

10
00:00:27,090 --> 00:00:29,714
sigurisht shpenzuar shumë kohë,
sidomos në psets mëparshme,

11
00:00:29,714 --> 00:00:31,560
duke u përqendruar në detaje të bukura të nivelit të ulët.

12
00:00:31,560 --> 00:00:34,520
Dhe kjo është shumë e lehtë për të humbur shikim
i pyjeve për të pemëve

13
00:00:34,520 --> 00:00:38,170
dhe merrni varur deri në sythe dhe kushtet
dhe pointers, sigurisht, dhe të ngjashme.

14
00:00:38,170 --> 00:00:41,770
Por realiteti është që ju djema tani kanë
përbërësit me të cilat ju mund të vërtetë

15
00:00:41,770 --> 00:00:45,300
zgjidhur disa probleme interesante, në mesin e
tyre që miqtë tanë në Yale

16
00:00:45,300 --> 00:00:48,790
punojnë në vetëm turpërohet prej Kembrixhit.

17
00:00:48,790 --> 00:00:52,410
>> Pra, më lejoni së pari për të futur kokën tonë
Asistenti nga Yale, Andy.

18
00:00:52,410 --> 00:00:55,182
>> [Duartrokitje]

19
00:00:55,182 --> 00:00:57,030

20
00:00:57,030 --> 00:01:00,710
>> ANDY: Para së gjithash, falënderoj vetëm
ju për të lejuar një Yalies çift

21
00:01:00,710 --> 00:01:02,700
të pop në poshtë në Kembrixh sot.

22
00:01:02,700 --> 00:01:05,299
Ne me të vërtetë appreciate it.

23
00:01:05,299 --> 00:01:07,090
Së dyti, për miqtë tanë
prapa home-- Jason,

24
00:01:07,090 --> 00:01:09,670
Faleminderit për të qëndruar dhe drejtimin leksion.

25
00:01:09,670 --> 00:01:12,970
Shpresoj se kjo është e gjitha e mirë në New Haven.

26
00:01:12,970 --> 00:01:15,720
>> Pra, vërtet, unë jam i ngacmuar super
për të futur Scaz sot.

27
00:01:15,720 --> 00:01:17,020
Scaz shkon laborator robotikë.

28
00:01:17,020 --> 00:01:19,690
Ai është një profesor i, si, pesë
departamentet e ndryshme në Yale.

29
00:01:19,690 --> 00:01:23,159
Në laboratorin e tij, ai ka shumë, shumë
robots që atij i pëlqen të luajë me të.

30
00:01:23,159 --> 00:01:24,950
Ai ka, si, The
punë coolest në botë.

31
00:01:24,950 --> 00:01:27,116
Dhe ai merr për lloj rrëmujë
rreth me atë gjatë gjithë ditës

32
00:01:27,116 --> 00:01:29,090
gjatë dhe të bëjë disa punë, si edhe.

33
00:01:29,090 --> 00:01:33,070
>> Dhe kështu ne fakt solli një
Prej tyre poshtë me ne sot.

34
00:01:33,070 --> 00:01:36,900
Pra, pa zhurmë më tej, Scaz është
do të shkojnë përpara dhe të na prezantoj

35
00:01:36,900 --> 00:01:38,660
për mikun e tij robot.

36
00:01:38,660 --> 00:01:41,546
>> [Duartrokitje]

37
00:01:41,546 --> 00:01:42,935

38
00:01:42,935 --> 00:01:44,310
Brian SCASSELLATI: Faleminderit, David.

39
00:01:44,310 --> 00:01:45,380
Thanks, Andy.

40
00:01:45,380 --> 00:01:50,050
Ajo është aq e mrekullueshme që të jetë
këtu me të gjithë sot.

41
00:01:50,050 --> 00:01:56,490
Unë dua që së pari të jetë shumë e qartë se
stafi CS50 këtu në Kembrixh

42
00:01:56,490 --> 00:01:59,190
ka qenë tepër mikpritës për ne.

43
00:01:59,190 --> 00:02:02,130
Ne jemi aq mirënjohës për gjithçka
ata kanë bërë për të na mbështesin.

44
00:02:02,130 --> 00:02:05,690
Dhe kështu që ne do të donim që të jenë në gjendje
për t'u kthyer mirësinë.

45
00:02:05,690 --> 00:02:09,370
>> Pra sot, ne kemi marrë për të njoftuar
se ne do të kemi një të ri,

46
00:02:09,370 --> 00:02:15,240
një-e-nje-lloj ngjarje CS50
ndodh në New Haven javën e ardhshme.

47
00:02:15,240 --> 00:02:18,040
Dhe kjo është Research Expo CS50.

48
00:02:18,040 --> 00:02:21,300
Pra, ne jemi duke shkuar për të ftuar
everyone-- CS50 studentëve,

49
00:02:21,300 --> 00:02:26,510
Stafi nga të dy Harvardit dhe Yale-- të
të zbresë dhe do të vizitojë me ne të premten.

50
00:02:26,510 --> 00:02:30,400
Ne do të kemi një shumëllojshmëri të gjerë e mbi
30 njerëz të ndryshëm paraqitur

51
00:02:30,400 --> 00:02:34,830
dhe upperclassmen exhibiting-- treguar
off disa nga prodhimet e tyre kërkimore.

52
00:02:34,830 --> 00:02:38,480
Ne do të kemi disa startups, madje, duke kërkuar
për pak e talenteve të reja të teknologjisë,

53
00:02:38,480 --> 00:02:40,460
startups nga të dy Harvardit dhe Yale.

54
00:02:40,460 --> 00:02:44,550
Dhe ne do të kemi disa grupe të studentëve
duke kërkuar për disa anëtarësim të ri.

55
00:02:44,550 --> 00:02:46,357
>> Ajo do të jetë një kohë shumë emocionuese.

56
00:02:46,357 --> 00:02:49,190
Shpresojmë ata prej jush që janë
që vijnë poshtë për lojë Harvard Yale

57
00:02:49,190 --> 00:02:51,360
do të jetë në gjendje për të ndaluar
nga pak në fillim,

58
00:02:51,360 --> 00:02:54,060
të drejtë në qendër të kampusit,
Sterling Biblioteka Memorial.

59
00:02:54,060 --> 00:02:58,040
Ne do të kemi një sërë
ekspozitave që shkojnë nga autonom

60
00:02:58,040 --> 00:03:04,460
Sailboats për mënyrat e përdorimit të softuerit
për të ruajtur dorëshkrime mesjetare.

61
00:03:04,460 --> 00:03:07,860
>> Ne do të kemi ad
rrjeteve hoc dhe njerëz

62
00:03:07,860 --> 00:03:11,230
mësuar software kodim në Cape Town.

63
00:03:11,230 --> 00:03:13,730
Ne do të kemi kompjuter
demonstrata muzikë.

64
00:03:13,730 --> 00:03:16,020
Dhe ne do të sigurisht të ketë më shumë robots.

65
00:03:16,020 --> 00:03:18,900
Pra, ne shpresojmë që ju do të
bashkohen me ne për këtë ngjarje.

66
00:03:18,900 --> 00:03:21,350
Ajo duhet të jetë shumë i
argëtim, pak e ushqimit,

67
00:03:21,350 --> 00:03:24,430
dhe shumë interesante
gjëra për të folur rreth.

68
00:03:24,430 --> 00:03:28,230
>> Pra sot, ne jemi duke shkuar për të folur
për përpunimin e gjuhës natyrore.

69
00:03:28,230 --> 00:03:32,560
Dhe kjo është përpjekja për ne
për të ndërtuar një mënyrë të re të interfacing

70
00:03:32,560 --> 00:03:35,150
me pajisjet tona, sepse
për javët e fundit,

71
00:03:35,150 --> 00:03:40,800
ju keni qenë të fokusuar në atë se si ajo është se
ju mund të shkruani kodin, shkruani software

72
00:03:40,800 --> 00:03:47,110
kjo është një mënyrë për të qenë në gjendje të thonë se për një
makinë, kjo është ajo që unë dua që ju të bëni.

73
00:03:47,110 --> 00:03:50,210
>> Por ne nuk duhet të duhet të
presin se çdo gjë

74
00:03:50,210 --> 00:03:53,760
se është atje që është përdorur
nga të gjithë në botë

75
00:03:53,760 --> 00:03:57,480
do të jetë i aftë
në këtë lloj të mësimit.

76
00:03:57,480 --> 00:04:02,540
Pra, ne dallimin midis kompjuterit
gjuhë dhe languages-- natyrore

77
00:04:02,540 --> 00:04:06,720
që është, gjëra që njerëzit përdorimit
për të komunikuar me njerëzit tjera.

78
00:04:06,720 --> 00:04:12,270
Dhe ne përpiqemi për të ndërtuar ndërfaqe që përdorin
këto mekanizma natyrore të komunikimit.

79
00:04:12,270 --> 00:04:16,029
>> Tani, ashtu si çdo temë tjetër
që ne kemi filluar me në CS50,

80
00:04:16,029 --> 00:04:19,589
ne jemi duke shkuar për të filluar me më të thjeshtë
bit të përpunimit të gjuhës natyrore

81
00:04:19,589 --> 00:04:21,269
që ne mund të imagjinohet.

82
00:04:21,269 --> 00:04:24,940
Ne jemi duke shkuar për të filluar me
pjesë historike e gjuhës natyrore.

83
00:04:24,940 --> 00:04:28,740
Dhe pastaj ne do të ndërtuar deri në
sisteme gjithnjë e më shumë të fundit

84
00:04:28,740 --> 00:04:31,450
dhe kanë disa popull fun gjatë rrugës.

85
00:04:31,450 --> 00:04:35,900
>> Pra, ne jemi duke shkuar për të filluar me atë që ishte
ndoshta gjuha e parë natyrore

86
00:04:35,900 --> 00:04:38,210
përpunimin e sistemit.

87
00:04:38,210 --> 00:04:45,080
Ky ishte një sistem software shkruar në
1966 nga Joseph Weizenbaum quajtur Eliza.

88
00:04:45,080 --> 00:04:49,640
Dhe Eliza është projektuar për të
replikuar llojin e ndërveprimit

89
00:04:49,640 --> 00:04:53,850
ju do të keni me një
Psikoterapist Rogerian.

90
00:04:53,850 --> 00:04:57,210
Tani, Rogerians, ata kishin
një ide që psikoterapia

91
00:04:57,210 --> 00:05:02,800
përfshirë të qenit në gjendje për të pasqyruar përsëri
të një pacienti dhe të bisedoni me ta,

92
00:05:02,800 --> 00:05:08,100
në thelb, duke u dhënë atyre një vetëm
grimcë e vogël e terapist.

93
00:05:08,100 --> 00:05:09,920
Kjo është, çdo gjë
se terapist tha

94
00:05:09,920 --> 00:05:16,500
është dashur të jetë vetëm një reflektim i
çfarë pacienti ishte thënë atyre.

95
00:05:16,500 --> 00:05:18,990
>> Pra, le të përpiqemi dhe të demo kjo.

96
00:05:18,990 --> 00:05:22,820
A kemi një vullnetar i cili do të jetë
të gatshëm për të ndarë thellë të tyre,

97
00:05:22,820 --> 00:05:26,650
më të errëta, dhe / ose sekretet rreme me Eliza?

98
00:05:26,650 --> 00:05:29,680
I sigurt, pse nuk ju vijnë më lart.

99
00:05:29,680 --> 00:05:30,847
Fantastike.

100
00:05:30,847 --> 00:05:31,430
Dhe emri juaj?

101
00:05:31,430 --> 00:05:32,000
>> MILES: Miles.

102
00:05:32,000 --> 00:05:33,041
>> Brian SCASSELLATI: Miles.

103
00:05:33,041 --> 00:05:34,270
Gëzohem që u njohëm, Miles.

104
00:05:34,270 --> 00:05:36,270
Në qoftë se ju do të mbajë mbi atë.

105
00:05:36,270 --> 00:05:40,840
Dhe ne jemi duke shkuar për
përdorin një version të Eliza

106
00:05:40,840 --> 00:05:44,640
që ne i kemi të njëjta
brenda IDE CS50.

107
00:05:44,640 --> 00:05:47,140
Dhe ne do të shikojmë në burim
kodi për këtë në një kohë të shkurtër.

108
00:05:47,140 --> 00:05:49,910
Por për tani, ne jemi vetëm
do ta kërkoj atë nga shtypja Eliza.

109
00:05:49,910 --> 00:05:55,480
>> Dhe Eliza do të ju jap përgjigje
që do të jetë në të gjitha kryeqytetet.

110
00:05:55,480 --> 00:05:57,950
Dhe do të ju pyes disa pyetje.

111
00:05:57,950 --> 00:06:02,130
Dhe ne do të përgjigjet dhe shkruani
në përgjigjet ndaj Eliza.

112
00:06:02,130 --> 00:06:04,310
Pra, Eliza ka thënë: "Hi, unë jam Eliza.

113
00:06:04,310 --> 00:06:05,462
Çfarë është problemi juaj? "

114
00:06:05,462 --> 00:06:08,092
Çfarë do të dëshironit të
tregoni Eliza për sot?

115
00:06:08,092 --> 00:06:10,750
>> MILES: Unë mund të bie në gjumë vetëm
në qoftë se unë kam pantofla lepur në.

116
00:06:10,750 --> 00:06:12,440
>> Brian SCASSELLATI: Në rregull.

117
00:06:12,440 --> 00:06:13,360
Në rregull.

118
00:06:13,360 --> 00:06:15,300
>> [Qeshura]

119
00:06:15,300 --> 00:06:22,410
>> "Unë mund të bien vetëm gjumë
me pantofla Bunny me radhë. "

120
00:06:22,410 --> 00:06:29,000
Dhe Eliza thotë: "Thuaj, a
keni ndonjë probleme psikologjike?

121
00:06:29,000 --> 00:06:30,450
Ndoshta kjo është një tregues i mirë. "

122
00:06:30,450 --> 00:06:30,780
>> NE RREGULL.

123
00:06:30,780 --> 00:06:32,245
Pra, çfarë do të dëshironit të përgjigjet?

124
00:06:32,245 --> 00:06:36,110

125
00:06:36,110 --> 00:06:36,970
>> MILES: Po.

126
00:06:36,970 --> 00:06:38,660
>> Brian SCASSELLATI: Po.

127
00:06:38,660 --> 00:06:39,570
Njeri i shumë fjalëve.

128
00:06:39,570 --> 00:06:41,870
Mua më pëlqen se.

129
00:06:41,870 --> 00:06:50,200
Eliza thotë: "Ju duket mjaft pozitive."

130
00:06:50,200 --> 00:06:53,200
>> MILES: Jo, unë jam, në fakt, një elektron.

131
00:06:53,200 --> 00:06:55,150
>> Brian SCASSELLATI: "Jo.

132
00:06:55,150 --> 00:07:02,240
Në fakt, unë jam një elektron. "
"A ke ardhur tek unë

133
00:07:02,240 --> 00:07:06,954
sepse ju jeni një elektron? "

134
00:07:06,954 --> 00:07:08,870
Tani, ne mund të shohim disa prej
things-- unë jam duke shkuar

135
00:07:08,870 --> 00:07:10,200
për pushim të për vetëm një të dytë, Miles.

136
00:07:10,200 --> 00:07:11,010
Mos shkoni kudo.

137
00:07:11,010 --> 00:07:12,650
Ne nuk jemi duke bërë me ty akoma.

138
00:07:12,650 --> 00:07:16,490
Eliza është, në disa mënyra,
duke iu përgjigjur disa gjëra

139
00:07:16,490 --> 00:07:21,140
se ai është duke thënë, por pa
ndonjë kuptim të vërtetë.

140
00:07:21,140 --> 00:07:26,090
Dhe kjo është gjithashtu i konfuzuar përsëri disa
nga pjesët e dënimit të tij.

141
00:07:26,090 --> 00:07:27,310
>> Pra ne thamë: "Jo.

142
00:07:27,310 --> 00:07:29,090
Në fakt, unë jam një elektron. "

143
00:07:29,090 --> 00:07:34,190
Eliza përgjigj përsëri: "A ke ardhur
për mua sepse ju jeni një elektron? "

144
00:07:34,190 --> 00:07:34,690
Në rregull.

145
00:07:34,690 --> 00:07:36,050
Le t'i jepte edhe një përgjigje këtu.

146
00:07:36,050 --> 00:07:37,140
T'i jepte një të mirë, Miles.

147
00:07:37,140 --> 00:07:37,806
>> MILES: një e mirë?

148
00:07:37,806 --> 00:07:48,400

149
00:07:48,400 --> 00:07:49,570
>> Po, ju lutem më ndihmoni.

150
00:07:49,570 --> 00:07:50,570
Brian SCASSELLATI: "Po.

151
00:07:50,570 --> 00:07:58,010
Ju lutem më ndihmoni. "" Jeni i sigurt? "

152
00:07:58,010 --> 00:07:58,510
MILES: Jo.

153
00:07:58,510 --> 00:08:00,860
Brian SCASSELLATI: Jo.

154
00:08:00,860 --> 00:08:03,562
"Çfarë do të sugjerojnë për ju?"

155
00:08:03,562 --> 00:08:06,760
>> MILES: Unë nuk mund të jetë një elektron.

156
00:08:06,760 --> 00:08:11,170
>> Brian SCASSELLATI: "Unë
nuk mund të jetë një elektron ".

157
00:08:11,170 --> 00:08:13,790
"A jeni duke thënë jo vetëm të jetë negativ?"

158
00:08:13,790 --> 00:08:14,390
>> Në rregull.

159
00:08:14,390 --> 00:08:16,030
Pra Miles, thank you so much.

160
00:08:16,030 --> 00:08:16,860
>> MILES: Ju faleminderit.

161
00:08:16,860 --> 00:08:18,360
>> Brian SCASSELLATI: Faleminderit shumë.

162
00:08:18,360 --> 00:08:20,230
[Duartrokitje]

163
00:08:20,230 --> 00:08:21,230

164
00:08:21,230 --> 00:08:26,700
>> Pra, ky program Eliza, në shumë mënyra,
është përgjigjur vetëm në copa

165
00:08:26,700 --> 00:08:32,730
se ne jemi duke ofruar pa asnjë thellë
të kuptuarit e asaj që po ndodh këtu.

166
00:08:32,730 --> 00:08:36,640
Kjo është një lloj i sistemit
quajtur përputhen model, ku

167
00:08:36,640 --> 00:08:40,490
ne jemi duke kërkuar për të caktuar
pjesë të tekstit që ne jemi pas

168
00:08:40,490 --> 00:08:44,860
do të marrë nga ajo që
është dhënë si input,

169
00:08:44,860 --> 00:08:52,580
kthyer atë, potencialisht, në një farë mënyre,
dhe pastaj jepni atë për përdoruesit.

170
00:08:52,580 --> 00:08:55,150
>> A ndonjë prej jush mendojnë
se Eliza është në fakt

171
00:08:55,150 --> 00:08:58,230
kryerjen psikoanalizën vlefshme këtu?

172
00:08:58,230 --> 00:08:59,250
Një person, ndoshta.

173
00:08:59,250 --> 00:09:00,166
>> Audienca: [padëgjueshme].

174
00:09:00,166 --> 00:09:03,315

175
00:09:03,315 --> 00:09:05,440
Brian SCASSELLATI: Dhe si
bën që të bëjnë të ndjeheni?

176
00:09:05,440 --> 00:09:06,530
Po, në fakt, ajo bën.

177
00:09:06,530 --> 00:09:10,890
Dhe ne jemi duke shkuar për të parë, aktualisht,
kod burim për atë në vetëm një moment.

178
00:09:10,890 --> 00:09:13,580
Dhe kështu që ju jeni do të jetë
në gjendje të bëjë pikërisht këtë.

179
00:09:13,580 --> 00:09:17,420
>> Tani, Eliza është një formë e asaj që
ne do të thërrasë sot një chat bot.

180
00:09:17,420 --> 00:09:19,950
Ajo thjesht shkon nëpër
Teksti që ju jeni duke ofruar,

181
00:09:19,950 --> 00:09:24,030
siguron shumën minimale zhveshur
e të kuptuarit ose përpunimi,

182
00:09:24,030 --> 00:09:26,790
dhe pastaj parrots atë për ju.

183
00:09:26,790 --> 00:09:31,830
Pra, le të marrin një vështrim,
konceptualisht, dhe flasim për atë që

184
00:09:31,830 --> 00:09:34,690
ajo është se Eliza është në të vërtetë duke bërë.

185
00:09:34,690 --> 00:09:42,000
>> Eliza është duke marrë një le sentence---së
thonë: "Unë dua të bërë përshtypje shefit tim."

186
00:09:42,000 --> 00:09:45,130
Dhe Eliza është në kërkim
nëpër atë dënimit

187
00:09:45,130 --> 00:09:48,730
dhe duke u përpjekur për të gjetur dhe
përputhen me modele të caktuara.

188
00:09:48,730 --> 00:09:52,850
Kështu, për shembull, një prej modeleve
se Eliza është në kërkim të janë fjalët

189
00:09:52,850 --> 00:09:55,110
"Unë dua."

190
00:09:55,110 --> 00:09:59,330
Dhe çdo herë që sheh diçka
se ka "unë dua" në të,

191
00:09:59,330 --> 00:10:01,770
ajo formulon një përgjigje.

192
00:10:01,770 --> 00:10:05,040
Dhe kjo përgjigje është një varg të caktuar.

193
00:10:05,040 --> 00:10:07,915
Në këtë rast, është "pse nuk ju duan?"

194
00:10:07,915 --> 00:10:11,330
Dhe kam vënë një yll të vogël në
në fund, sepse kjo është vetëm

195
00:10:11,330 --> 00:10:13,310
fillimi i përgjigjen tonë.

196
00:10:13,310 --> 00:10:16,310
Dhe ylli tregon se
ne jemi duke shkuar për të marrë pjesën tjetër

197
00:10:16,310 --> 00:10:19,850
i utterance-- e përdoruesit
"për të bërë përshtypje shefin tim" -

198
00:10:19,850 --> 00:10:24,500
dhe ne jemi duke shkuar për append se
në fund të këtij vargut.

199
00:10:24,500 --> 00:10:28,990
>> Deri tani, në vend se duke thënë: "pse
nuk ju duan për të bërë përshtypje shefit tim "

200
00:10:28,990 --> 00:10:31,800
ka pak e shtesë
përpunimi që ne do të bëjmë.

201
00:10:31,800 --> 00:10:34,440
Kjo është, ne do të duhet të
kthyer disa përemrave

202
00:10:34,440 --> 00:10:38,670
këtu nga "bosi im" ndaj "shefit tuaj."

203
00:10:38,670 --> 00:10:41,300
Dhe nuk mund të jetë një tjetër pak
Ndryshimet që ne kemi nevojë për të bërë.

204
00:10:41,300 --> 00:10:44,990
Pra, në vend se vetëm fërkimit atë
direkt mbi fund, çfarë ne do të bëjmë

205
00:10:44,990 --> 00:10:49,160
po ne do të marrin pjesën tjetër të
utterance-- përdoruesit në here-- bardhë

206
00:10:49,160 --> 00:10:54,090
dhe ne do të të marrë atë një pjesë në
një kohë dhe të konvertohet çdo varg

207
00:10:54,090 --> 00:10:58,180
shenjë, çdo fjalë, në fjalinë.

208
00:10:58,180 --> 00:10:59,580
>> Pra, ne do të marrin fjalën "për të."

209
00:10:59,580 --> 00:11:01,650
Nuk ka asnjë konvertimit
që ne duhet të bëjmë atë.

210
00:11:01,650 --> 00:11:02,340
"Përshtypje".

211
00:11:02,340 --> 00:11:04,140
Nuk ka asnjë konvertimit
ne duhet të bëjmë atje.

212
00:11:04,140 --> 00:11:06,670
"My" do të konvertohet në "tuaj."

213
00:11:06,670 --> 00:11:10,070
Dhe "bosi" ne do të largohet ashtu si "bosi".

214
00:11:10,070 --> 00:11:12,740
Dhe pastaj në fund, çdo gjë
që përfundon me një periudhë,

215
00:11:12,740 --> 00:11:16,640
ne do të kthyer atë në një pyetje.

216
00:11:16,640 --> 00:11:22,600
>> Kjo përputhet shumë e thjeshtë model
në fakt është mjaft i suksesshëm.

217
00:11:22,600 --> 00:11:27,260
Dhe kur kjo u prezantua
në 1966-- Joseph Weizenbaum

218
00:11:27,260 --> 00:11:28,986
programuar këtë në një kompjuter.

219
00:11:28,986 --> 00:11:31,110
Tani, kompjutera në atë kohë
nuk ishin modelet e desktop.

220
00:11:31,110 --> 00:11:33,950
Ata u ndanë burime.

221
00:11:33,950 --> 00:11:39,090
Dhe studentët e tij do të
shkoni dhe bisedoni me Elizën.

222
00:11:39,090 --> 00:11:41,570
Përfundimisht, ai kishte për të
kufizuar qasjen në të

223
00:11:41,570 --> 00:11:43,890
sepse nxënësit e tij nuk ishin të
marrjen e ndonjë punën e bërë.

224
00:11:43,890 --> 00:11:46,190
Ata ishin vetëm të biseduar me Elizën.

225
00:11:46,190 --> 00:11:48,850
Dhe, në fakt, ai kishte për të
zjarri asistent i tij, i cili

226
00:11:48,850 --> 00:11:55,840
kaloi të gjithë kohën e saj duke biseduar me Eliza
në lidhje me problemet e saj të thella dhe shqetësuese.

227
00:11:55,840 --> 00:12:00,350
>> Të gjithë ata që kanë përdorur këto sisteme
filloi të anthropomorphize ato.

228
00:12:00,350 --> 00:12:04,490
Ata filluan të mendojnë për to si
qenë animate dhe njerëz të vërtetë.

229
00:12:04,490 --> 00:12:07,969
Ata filluan të njohin disa nga
gjërat që ata ishin duke thënë

230
00:12:07,969 --> 00:12:09,010
po vijnë për ta.

231
00:12:09,010 --> 00:12:12,120
Dhe ata u gjetur nga
gjëra për veten.

232
00:12:12,120 --> 00:12:17,290
Dhe, në fakt, edhe ekspertët,
edhe psikoterapistëve,

233
00:12:17,290 --> 00:12:22,930
filluan të shqetësohen se, në fakt,
ndoshta Eliza do të jetë në zëvendësimin e tyre.

234
00:12:22,930 --> 00:12:25,640
Dhe madje edhe kompjuteri
Shkencëtarët të shqetësuar se ne ishim

235
00:12:25,640 --> 00:12:30,040
aq afër zgjidhjen e gjuhës natyrore.

236
00:12:30,040 --> 00:12:33,520
>> Tani, kjo nuk ishte diku afër e vërtetë.

237
00:12:33,520 --> 00:12:37,280
Por kjo është se si mbresëlënëse
këto sisteme mund të duket.

238
00:12:37,280 --> 00:12:40,080
Pra, le të fillojnë të duken
nën dhe provoni

239
00:12:40,080 --> 00:12:46,190
për të marrë një pak e një pyetje
e ku ky kod ndodh aktualisht.

240
00:12:46,190 --> 00:12:48,170
Pra, ne do të bëjmë këtë kod
në dispozicion pas.

241
00:12:48,170 --> 00:12:50,880
Dhe kjo është një shumë
port thjeshtë dhe i drejtpërdrejtë

242
00:12:50,880 --> 00:12:53,240
e zbatimit origjinale Eliza.

243
00:12:53,240 --> 00:12:56,350
>> Pra, disa nga këto stilistike
gjëra që ju do të shihni këtu

244
00:12:56,350 --> 00:12:59,360
nuk janë stilistikisht çfarë
ne do të duan që ju të bëni

245
00:12:59,360 --> 00:13:01,480
apo atë që ne kemi qenë të mësuar që ju të bëni.

246
00:13:01,480 --> 00:13:04,770
Por, ne kemi provuar për të mbajtur ata
e njëjta nëpër portet shumë

247
00:13:04,770 --> 00:13:08,087
kjo ka patur mënyrë që ajo
ka shijen e origjinalit.

248
00:13:08,087 --> 00:13:09,920
Pra, ne jemi duke shkuar për të përfshirë
një bandë e gjëra,

249
00:13:09,920 --> 00:13:12,920
dhe pastaj ne do të kemi një
sërë fjalë kyçe, gjëra

250
00:13:12,920 --> 00:13:16,460
që Eliza do të njohin
dhe për t'iu përgjigjur direkt.

251
00:13:16,460 --> 00:13:20,780
Pra, nëse ju keni fjalë të tilla si
"mund të" ose "Unë nuk e bëj" ose "jo"

252
00:13:20,780 --> 00:13:24,680
ose "po" ose "ëndërr"
ose "hello", atëherë ELIZA

253
00:13:24,680 --> 00:13:27,920
do të përgjigjet selektive për ata.

254
00:13:27,920 --> 00:13:30,010
Ne gjithashtu do të kemi një
numër të caktuar të gjërave

255
00:13:30,010 --> 00:13:34,940
që ne do të bie në ujdi, si
konvertimin "tim" për të "tuaj."

256
00:13:34,940 --> 00:13:39,920
>> Dhe atëherë ne do të kemi një grup të përgjigjeve
që për secilën nga këto kyçe,

257
00:13:39,920 --> 00:13:42,580
ne do të rrotullohen përmes
këto përgjigje të ndryshme.

258
00:13:42,580 --> 00:13:45,350
Pra, nëse unë them "po"
tri herë në një rresht, unë

259
00:13:45,350 --> 00:13:50,429
mund të merrni tre të ndryshme
përgjigjet nga Eliza.

260
00:13:50,429 --> 00:13:52,345
Kodi ynë, atëherë, është
në fakt shumë e thjeshtë.

261
00:13:52,345 --> 00:13:59,490
Nëse unë lëvizni poshtë e kaluara të gjitha këto
përgjigjet që kemi programuar në

262
00:13:59,490 --> 00:14:02,920
dhe ne të merrni poshtë për të kryesore tonë,
ne jemi duke shkuar për nisja

263
00:14:02,920 --> 00:14:06,540
një çift i variablave të ndryshme
dhe të bëjë një grimë të vogël e shtëpisë

264
00:14:06,540 --> 00:14:08,480
ne fillim.

265
00:14:08,480 --> 00:14:11,760
Por atëherë nuk ka absolutisht një grup
e kodit që ju mund të kuptoni.

266
00:14:11,760 --> 00:14:15,820
Një lak i madh, ndërsa që thotë se unë jam
do ta përsëris këtë mbi dhe mbi.

267
00:14:15,820 --> 00:14:20,420
Unë do të lexuar në një vijë, dhe unë do të
dyqan që në një varg të dhëna.

268
00:14:20,420 --> 00:14:23,880
Unë do të kontrolloni dhe të shohim nëse kjo është
fjalen special "bye", e cila

269
00:14:23,880 --> 00:14:26,199
do të thotë të dalë nga programi.

270
00:14:26,199 --> 00:14:29,240
Dhe atëherë unë do të kontrolloni për të parë nëse
dikush është vetëm duke përsëritur veten

271
00:14:29,240 --> 00:14:29,800
mbi dhe mbi.

272
00:14:29,800 --> 00:14:31,174
Dhe unë do të bërtas me ta nëse ata e bëjnë.

273
00:14:31,174 --> 00:14:34,820
Unë do të them "mos përsërisë veten."

274
00:14:34,820 --> 00:14:40,500
>> Për sa kohë që asnjë nga ata që të ndodhë, ne do të
pastaj scan përmes dhe përmes lak,

275
00:14:40,500 --> 00:14:45,330
në linjat 308 deri 313
këtu, dhe kontrolloni dhe të shohim

276
00:14:45,330 --> 00:14:49,090
ndonjë nga ato fjalen
frazat përfshira në input

277
00:14:49,090 --> 00:14:50,620
që unë u dhënë vetëm?

278
00:14:50,620 --> 00:14:54,845
Nëse ka një ndeshje për ta, mirë
atëherë, unë do të mbani mend atë vend.

279
00:14:54,845 --> 00:14:57,050
Unë do të mbaj mend atë fjalë.

280
00:14:57,050 --> 00:14:58,620
Dhe unë do të jetë në gjendje për të ndërtuar një përgjigje.

281
00:14:58,620 --> 00:15:03,150
>> Në qoftë se unë nuk e gjeni një, edhe atëherë,
gjëja e fundit në grup time fjalen

282
00:15:03,150 --> 00:15:08,070
do të jetë përgjigje e mia parazgjedhur,
kur asgjë tjetër ndeshje.

283
00:15:08,070 --> 00:15:14,160
Unë do të bëni pyetje të tilla si "Pse e bëre
ardhur këtu? "ose" Si mund t'ju ndihmoj? "

284
00:15:14,160 --> 00:15:19,710
që janë vetëm pjesërisht të përshtatshme
pa marrë parasysh çfarë është input.

285
00:15:19,710 --> 00:15:22,580
>> Ne pastaj do të ndërtojmë përgjigjen Eliza-së.

286
00:15:22,580 --> 00:15:26,040
Ne do të jetë në gjendje për të marrë
se reagimi bazë,

287
00:15:26,040 --> 00:15:28,370
ashtu siç bëmë në atë
"shefi im" shembull.

288
00:15:28,370 --> 00:15:30,970

289
00:15:30,970 --> 00:15:33,990
Nëse kjo është e gjitha se ka
is-- nëse kjo është vetëm një

290
00:15:33,990 --> 00:15:36,860
varg që unë jam duke menduar për të respond--
Unë vetëm mund të dërgoni atë përsëri jashtë.

291
00:15:36,860 --> 00:15:40,610
Në qoftë se ka një yll në
në fund të tij, atëherë unë do të

292
00:15:40,610 --> 00:15:45,710
përpunojnë çdo shenjë individuale në
pjesa tjetër e përgjigjes së përdoruesit

293
00:15:45,710 --> 00:15:51,590
dhe shtoni ato në, shkëmbejnë jashtë
fjalë për fjalë si kam nevojë për të.

294
00:15:51,590 --> 00:15:56,100
>> E gjithë kjo është absolutisht e
diçka që ju mund të ndërtojë.

295
00:15:56,100 --> 00:15:59,230
Dhe në fakt, mënyra në të cilat ne
kanë argumente command line të përpunuara,

296
00:15:59,230 --> 00:16:03,570
mënyra në të cilën ju keni
procesohen përmes kërkesave HTTP

297
00:16:03,570 --> 00:16:05,510
ndjekin të njëjtat lloje të rregullave.

298
00:16:05,510 --> 00:16:08,220
Ata janë model përputhen.

299
00:16:08,220 --> 00:16:15,170
>> Pra, Eliza kishte një relativisht i rëndësishëm
ndikimi në gjuhë natyrale

300
00:16:15,170 --> 00:16:21,620
për shkak se ajo e bëri atë të duket si ajo ishte një
Qëllimi shumë i arritshëm, si në njëfarë mënyre ne do të më

301
00:16:21,620 --> 00:16:25,550
të jetë në gjendje për të zgjidhur këtë problem të drejtpërdrejtë.

302
00:16:25,550 --> 00:16:30,670
Tani, kjo nuk do të thotë që Eliza nuk
çdo gjë që ne do të duan të bëjnë.

303
00:16:30,670 --> 00:16:33,710
Sigurisht që jo.

304
00:16:33,710 --> 00:16:35,660
Por ne duhet të jetë në gjendje
për të bërë diçka më shumë.

305
00:16:35,660 --> 00:16:38,280

306
00:16:38,280 --> 00:16:41,490
>> Hapi ynë i parë për të shkuar
përtej Eliza po shkon

307
00:16:41,490 --> 00:16:44,840
të jetë në gjendje për të parë në
nuk tekst është futur

308
00:16:44,840 --> 00:16:53,750
në tastierë, por të folurit, aktual
Fjalimi i regjistruar në një mikrofon.

309
00:16:53,750 --> 00:16:56,880
Pra, si ne shikojmë në këto
copa të ndryshme, ne jemi

310
00:16:56,880 --> 00:17:00,304
do të keni për të ndërtuar një grup të modeleve.

311
00:17:00,304 --> 00:17:02,970
Ne do të duhet të jetë në gjendje
për të shkuar nga të nivelit të ulët akustike

312
00:17:02,970 --> 00:17:07,180
katran information--,
amplitudë, frequency--

313
00:17:07,180 --> 00:17:09,530
dhe të konvertohet atë në
disa njësi që ne jemi

314
00:17:09,530 --> 00:17:14,619
në gjendje për të manipuluar më lehtë
dhe, më në fund, të manipuluar ato

315
00:17:14,619 --> 00:17:18,609
në fjalë dhe fjali.

316
00:17:18,609 --> 00:17:22,880
>> Pra, njohjen më të madhe të folurit
sistemet që janë atje sot

317
00:17:22,880 --> 00:17:26,069
ndjekin një statistikore
model në të cilin ne ndërtojmë

318
00:17:26,069 --> 00:17:35,090
tre përfaqësitë veçanta të çfarë
që sinjali audio në fakt përmban.

319
00:17:35,090 --> 00:17:38,640
Ne të fillojë me një model fonetik
që flet për vetëm bazës

320
00:17:38,640 --> 00:17:41,250
tingujt që unë jam prodhimin.

321
00:17:41,250 --> 00:17:46,900
A jam duke prodhuar diçka që është
një B si në djalë ose një D si në qen?

322
00:17:46,900 --> 00:17:53,220
Si mund të njohin ato dy të ndryshme
Telefonat si i ndarë dhe dallon?

323
00:17:53,220 --> 00:17:56,600
>> Në krye të kësaj, atëherë ne do të ndërtojmë
një model shqiptim fjalë,

324
00:17:56,600 --> 00:18:01,350
diçka që lidh së bashku
ato telefonat individuale

325
00:18:01,350 --> 00:18:04,724
dhe kombinon ato në një fjalë.

326
00:18:04,724 --> 00:18:07,890
Dhe pas kësaj, ne do të marrin fjalët
dhe ne do të mblidhen ato me një gjuhë

327
00:18:07,890 --> 00:18:13,010
modeli në një fjali të plotë.

328
00:18:13,010 --> 00:18:17,230
>> Tani, ne jemi duke shkuar për të folur në lidhje me çdo
prej tyre në mënyrë të pavarur dhe veç e veç.

329
00:18:17,230 --> 00:18:21,580
Por këto tre modele janë të gjithë
vetëm do të jetë statistika.

330
00:18:21,580 --> 00:18:23,502
Dhe kjo do të thotë kur ne
punojnë me ta, ne do të

331
00:18:23,502 --> 00:18:25,376
të jetë në gjendje për të punuar me
ata të gjithë të njëjtën kohë.

332
00:18:25,376 --> 00:18:28,100

333
00:18:28,100 --> 00:18:28,600
Në rregull.

334
00:18:28,600 --> 00:18:30,890
Le të fillojmë me modelin tonë fonetik.

335
00:18:30,890 --> 00:18:34,470
Pra, modele fonetike mbështetet në
një teknikë kompjuterike

336
00:18:34,470 --> 00:18:37,320
quajtur modele të fshehur Markov.

337
00:18:37,320 --> 00:18:43,050
Këto janë modele grafike në të cilën unë
kanë dhe njohin një shtet të botës

338
00:18:43,050 --> 00:18:46,500
siç u karakterizuar
nga një grup i karakteristika.

339
00:18:46,500 --> 00:18:51,960
Dhe se shteti përshkruan një pjesë
nga një veprim që unë jam i angazhuar në.

340
00:18:51,960 --> 00:19:00,190
>> Pra, nëse unë mendoj për të bërë
të shëndoshë "ma" si nëna,

341
00:19:00,190 --> 00:19:03,970
atje janë të ndryshme
Komponentët për këtë zë.

342
00:19:03,970 --> 00:19:07,230
Ka një pjesë ku kam nxjerrë në frymëmarrje.

343
00:19:07,230 --> 00:19:09,560
Dhe atëherë unë çantë buzët e mia.

344
00:19:09,560 --> 00:19:13,710
Dhe unë roll buzët e mia prapa pak
bit për të bërë se "MA" shëndoshë.

345
00:19:13,710 --> 00:19:15,340
Dhe pastaj ka një lirim.

346
00:19:15,340 --> 00:19:17,020
Buzët e mia të vijnë veç e veç.

347
00:19:17,020 --> 00:19:19,030
Ajrit është dëbuar.

348
00:19:19,030 --> 00:19:22,650
"Ma."

349
00:19:22,650 --> 00:19:29,250
>> Këto tri pjesë të ndryshme do të jetë
përfaqësuar nga shtetet në këtë graph--

350
00:19:29,250 --> 00:19:33,420
fillimi, mesi dhe fundi.

351
00:19:33,420 --> 00:19:38,060
Dhe unë do të duhet tranzicionit që
lejohet mua që të udhëtojë nga një shtet

352
00:19:38,060 --> 00:19:42,260
të ardhshëm me një probabilitet të caktuar.

353
00:19:42,260 --> 00:19:47,250
Kështu, për shembull, se M
tingëllojë si mund të ketë një shumë,

354
00:19:47,250 --> 00:19:51,850
konsum shumë të shkurtër në beginning--
"mm" - dhe pastaj a gjatë,

355
00:19:51,850 --> 00:19:55,640
Faza dridhës ku unë jam duke mbajtur tim
Buzët së bashku dhe pothuajse humming--

356
00:19:55,640 --> 00:20:05,090
"mmmm" - dhe pastaj një shumë të shkurtër
shpërthyes ku unë i dëboj breath-- "ma."

357
00:20:05,090 --> 00:20:09,370
>> Modeli i fshehur Markov është
projektuar për të kapur faktin

358
00:20:09,370 --> 00:20:13,340
se mënyra që kam bërë
që zë "ma" po shkon

359
00:20:13,340 --> 00:20:17,350
të jetë pak më ndryshe në
koha e saj, është frekuenca,

360
00:20:17,350 --> 00:20:21,030
dhe karakteristikat e tij se
mënyrë që ju të bëni atë

361
00:20:21,030 --> 00:20:23,300
ose mënyra se si unë mund të
bëjë atë kur unë jam duke folur

362
00:20:23,300 --> 00:20:26,030
rreth Përdorime të ndryshme të letrës.

363
00:20:26,030 --> 00:20:33,240
"Nëna" dhe "mund unë" do të
tingëllojë pak më ndryshe.

364
00:20:33,240 --> 00:20:36,800
>> Pra, për të njohur një
tingull të veçantë, ne do

365
00:20:36,800 --> 00:20:42,020
të ndërtuar modele Markov, këto fshehur Markov
modele, e çdo telefon e mundur që unë

366
00:20:42,020 --> 00:20:45,840
mund të duan të njohin,
çdo zë e mundur,

367
00:20:45,840 --> 00:20:49,750
dhe pastaj të shohim në
të dhënat akustike që unë kam

368
00:20:49,750 --> 00:20:54,430
dhe të përcaktojë statistikisht
të cilat një është më shumë gjasa

369
00:20:54,430 --> 00:20:58,110
kanë prodhuar këtë tingull.

370
00:20:58,110 --> 00:20:58,610
NE RREGULL.

371
00:20:58,610 --> 00:21:01,540

372
00:21:01,540 --> 00:21:06,750
Me këtë model, ne atëherë
të fillojë për të ndërtuar në krye të saj.

373
00:21:06,750 --> 00:21:09,330
Ne kemi marrë një model shqiptim.

374
00:21:09,330 --> 00:21:11,790
Tani, nganjëherë shqiptim
Modelet janë të thjeshta dhe të lehta

375
00:21:11,790 --> 00:21:14,440
sepse ka vetëm një
mënyrë për të shpallë diçka.

376
00:21:14,440 --> 00:21:17,990
Herë të tjera, ata janë një
pak më e komplikuar.

377
00:21:17,990 --> 00:21:21,340
Këtu ka një udhëzues shqiptim
për atë gjë që është e kuqe

378
00:21:21,340 --> 00:21:25,210
një fryt që ju bëni ketchup nga.

379
00:21:25,210 --> 00:21:27,360
Njerëzit nuk mendoj se është një fryt.

380
00:21:27,360 --> 00:21:27,860
E drejtë?

381
00:21:27,860 --> 00:21:30,880

382
00:21:30,880 --> 00:21:35,300
>> Tani, ka shumë mënyra të ndryshme
se njerëzit do të shpallë këtë fjalë.

383
00:21:35,300 --> 00:21:37,780
Disa do të thonë "shputë-May-shputë."

384
00:21:37,780 --> 00:21:40,880
Disa do të thonë "shputë-Mah-shputë."

385
00:21:40,880 --> 00:21:44,800
Dhe ne mund të kapur atë me
njëri prej këtyre modeleve grafike

386
00:21:44,800 --> 00:21:48,305
ku, përsëri, ne përfaqësojmë tranzicionit
si të paturit e një probabilitet të caktuar

387
00:21:48,305 --> 00:21:51,360
dhe lidhur me probabilitetin e tyre.

388
00:21:51,360 --> 00:21:58,290
>> Pra, në këtë rast, në qoftë se unë do të ndjek
rruga lartë nëpër tërë këtë grafik,

389
00:21:58,290 --> 00:22:03,330
Unë do të jetë duke filluar në letrën
në të majtë tani, "ta" shëndoshë.

390
00:22:03,330 --> 00:22:07,570
Unë do të marrë gjysmën e parë,
e "oh", dhe pastaj një "ma"

391
00:22:07,570 --> 00:22:14,530
dhe pastaj një "a", dhe pastaj një
"ta" dhe një "oh". "Toe-mund-shputë."

392
00:22:14,530 --> 00:22:19,610
Nëse unë e mori rrugën e poshtme përmes
kjo, unë do të shkoj "Ta-Mah-shputë."

393
00:22:19,610 --> 00:22:26,810
Dhe në qoftë se unë shkova poshtë dhe pastaj
lart, unë do të shkoj "Ta-Maj-shputë."

394
00:22:26,810 --> 00:22:29,950
>> Këto modele të kapur këto
Dallimet sepse sa herë

395
00:22:29,950 --> 00:22:32,410
ne vendosë një nga këto
Sistemet e njohjes,

396
00:22:32,410 --> 00:22:35,340
ajo do të duhet të punojnë me
shumë llojet e ndryshme të njerëzve,

397
00:22:35,340 --> 00:22:39,295
shumë thekse të ndryshme, dhe madje edhe
Përdorime të ndryshme të njëjtat fjalë.

398
00:22:39,295 --> 00:22:42,204

399
00:22:42,204 --> 00:22:44,120
Së fundi, në krye të kësaj,
ne do të ndërtojmë diçka

400
00:22:44,120 --> 00:22:48,780
që duket me të vërtetë e komplikuar,
quajtur modeli gjuha,

401
00:22:48,780 --> 00:22:52,950
por në fakt është e thjeshte e
tre për shkak se këto të veprojë

402
00:22:52,950 --> 00:22:56,041
në atë që quhen modele n-gram.

403
00:22:56,041 --> 00:23:02,270
Dhe në këtë rast, unë jam duke ju treguar
një dy pjesë n-gram model, një bigram.

404
00:23:02,270 --> 00:23:08,910
Ne jemi duke shkuar për të bërë fizik idenë
që nganjëherë, fjalë të caktuara janë

405
00:23:08,910 --> 00:23:14,680
më shumë të ngjarë të ndjekin një
dhënë fjalën se të tjerët.

406
00:23:14,680 --> 00:23:25,210
Në qoftë se unë vetëm tha se "parashikimi i motit,"
fjala i ardhshëm mund të ngjarë të jetë "sot"

407
00:23:25,210 --> 00:23:31,510
ose mund të jetë "moti
Parashikimi nesër. "

408
00:23:31,510 --> 00:23:38,870
Por është e pamundur që të jetë "
Parashikimi i motit Angjinarja. "

409
00:23:38,870 --> 00:23:42,980
>> Çfarë një model gjuhë nuk është
ajo kap ata statistikisht

410
00:23:42,980 --> 00:23:47,450
duke numëruar, nga disa shumë të mëdha
korpus, të gjitha instancat

411
00:23:47,450 --> 00:23:50,890
në të cilin një fjalë vijon tjetrit.

412
00:23:50,890 --> 00:23:54,300
Pra, nëse unë të marrë një corpus-- madhe
si çdo Wall Street Journal

413
00:23:54,300 --> 00:24:00,750
që ka qenë prodhuar që nga viti 1930,
e cila është një nga corpuses-- standarte

414
00:24:00,750 --> 00:24:03,910
dhe unë shoh nga të gjithë
që teksti, dhe i konsideroj

415
00:24:03,910 --> 00:24:09,770
deri sa herë pas
"Parashikimi" bëj unë shoh "sot"

416
00:24:09,770 --> 00:24:17,454
dhe sa herë jam shoh
"Parashikimi" e ndjekur nga "artichoke"

417
00:24:17,454 --> 00:24:19,370
e para po shkon
të jetë shumë më shumë gjasa.

418
00:24:19,370 --> 00:24:21,540
Ajo do të dalë
shumë më shpesh.

419
00:24:21,540 --> 00:24:24,610
Dhe kështu ajo do të ketë një më të lartë
probabiliteti lidhur me të.

420
00:24:24,610 --> 00:24:27,340
>> Nëse unë dua të gjej
probabiliteti i një të folur të gjithë,

421
00:24:27,340 --> 00:24:29,940
atëherë, unë vetëm të thyejnë atë.

422
00:24:29,940 --> 00:24:35,990
Pra, probabilitetin e dëgjimit
fjalia "miu ngrënë djathë"

423
00:24:35,990 --> 00:24:39,110
është probabiliteti i fjalës
"e" fillimit të një dënim,

424
00:24:39,110 --> 00:24:42,540
dhe atëherë probabiliteti që
fjala "rat" ndjek fjalën ", i"

425
00:24:42,540 --> 00:24:44,910
dhe probabiliteti që
fjala "hëngrën" ndjek "rat"

426
00:24:44,910 --> 00:24:51,120
dhe probabiliteti që
"djathë" poshtë "e hëngra".

427
00:24:51,120 --> 00:24:55,160
>> Kjo tingëllon si një shumë e
statistikat, një shumë e probabiliteteve.

428
00:24:55,160 --> 00:24:57,510
Dhe kjo është e gjitha që ajo është.

429
00:24:57,510 --> 00:25:02,920
Por gjëja e mahnitshme është në qoftë se ju bëni këtë
me një mostër të madhe të mjaftueshme të të dhënave,

430
00:25:02,920 --> 00:25:03,670
punon.

431
00:25:03,670 --> 00:25:05,250
Dhe punon jashtëzakonisht mirë.

432
00:25:05,250 --> 00:25:07,810

433
00:25:07,810 --> 00:25:11,420
Ne të gjithë e dimë këto teknologji.

434
00:25:11,420 --> 00:25:16,500
Shumica e sistemeve operative të vijë me
njohjen e zërit në këtë pikë.

435
00:25:16,500 --> 00:25:20,940
Ne përdorim Siri dhe Cortana dhe Echo.

436
00:25:20,940 --> 00:25:25,070
Dhe këto gjëra janë të bazuara në
ky lloj i tre-shtresa model--

437
00:25:25,070 --> 00:25:30,620
një model fonetik në fund, a
Modeli shqiptim në mes,

438
00:25:30,620 --> 00:25:33,690
dhe një model gjuhë në krye të tyre.

439
00:25:33,690 --> 00:25:37,630
>> Tani, ata duhet të bëjnë pak më shumë
se se në mënyrë për t'iu përgjigjur pyetjeve.

440
00:25:37,630 --> 00:25:43,000
Por njohja e asaj që ju jeni
thënie varet pikërisht nga kjo.

441
00:25:43,000 --> 00:25:45,700
Pra, le të marrim një shembull këtu.

442
00:25:45,700 --> 00:25:52,020
Pra, unë kam telefonin tim ulur këtu
nën kamera dokument.

443
00:25:52,020 --> 00:25:56,110
Dhe ne jemi duke shkuar për të pyet
SIRI disa pyetje.

444
00:25:56,110 --> 00:25:57,150
Në rregull?

445
00:25:57,150 --> 00:25:59,940
>> Pra, le të zgjoheni telefonin tim këtu.

446
00:25:59,940 --> 00:26:02,710

447
00:26:02,710 --> 00:26:05,000
Siri, ajo që është moti
si në New Haven sot?

448
00:26:05,000 --> 00:26:07,670

449
00:26:07,670 --> 00:26:10,780
>> SIRI: Ja moti për
New Haven, Connecticut sot.

450
00:26:10,780 --> 00:26:11,890
>> Brian SCASSELLATI: OK.

451
00:26:11,890 --> 00:26:16,720
Pra, së pari ju pa se Siri njohur
secili prej fjalë individuale

452
00:26:16,720 --> 00:26:19,050
dhe pastaj të prodhuar një përgjigje.

453
00:26:19,050 --> 00:26:22,277
Ne do të flasim rreth asaj se si ajo përgjigje
vjen rreth në një pak.

454
00:26:22,277 --> 00:26:24,110
Por tani që ne e dimë
se kjo është e bazuar vetëm

455
00:26:24,110 --> 00:26:28,880
në statistikat e para dhe kjo
model përputhen lloj i qasjes,

456
00:26:28,880 --> 00:26:31,120
ne mund të luajnë disa lojëra me Siri.

457
00:26:31,120 --> 00:26:34,560
>> Kështu që unë mund të provoni përsëri.

458
00:26:34,560 --> 00:26:38,864
Siri, ajo që është moti
hipopotam New Haven, sot?

459
00:26:38,864 --> 00:26:39,810
>> SIRI: OK.

460
00:26:39,810 --> 00:26:44,245
Këtu është moti për New
Haven, Connecticut për sot.

461
00:26:44,245 --> 00:26:46,120
Brian SCASSELLATI: Siri-së
nuk tmerruar nga ajo

462
00:26:46,120 --> 00:26:50,980
për shkak se është gjetur pattern--
"motit", "sot", "New Haven."

463
00:26:50,980 --> 00:26:54,420
Kjo është ajo që është duke iu përgjigjur
për të, ashtu si Eliza.

464
00:26:54,420 --> 00:26:54,920
Në rregull.

465
00:26:54,920 --> 00:26:59,390
Le të japim atë një shumë edhe
më shumë shembull qesharak.

466
00:26:59,390 --> 00:27:03,075
Siri, artichoke motit
Armadillo hipopotam New Haven?

467
00:27:03,075 --> 00:27:06,806

468
00:27:06,806 --> 00:27:08,400
>> SIRI: Më lejoni të shikoni në atë.

469
00:27:08,400 --> 00:27:11,280
Ja se çfarë kam gjetur në internet
për çfarë janë karçof Armadillo

470
00:27:11,280 --> 00:27:13,780
hipopotam New Haven.

471
00:27:13,780 --> 00:27:14,760
>> Brian SCASSELLATI: OK.

472
00:27:14,760 --> 00:27:20,400
Pra, nëse unë shkoj aq larg sa
larg nga ky model,

473
00:27:20,400 --> 00:27:24,365
Unë jam në gjendje për të ngatërruar atë, sepse ajo nuk ka
ndeshjet më të gjatë modelin që ai ka.

474
00:27:24,365 --> 00:27:27,370

475
00:27:27,370 --> 00:27:29,390
Dhe kjo statistikore
motor që është thënë:

476
00:27:29,390 --> 00:27:32,850
çfarë është mundësia që ju keni marrë
hipopotami fjalët dhe Angjinarja

477
00:27:32,850 --> 00:27:34,440
së bashku, dhe Armadillo?

478
00:27:34,440 --> 00:27:36,050
Që e mori të jetë diçka e re.

479
00:27:36,050 --> 00:27:38,840

480
00:27:38,840 --> 00:27:40,610
>> Pra këtyre teknologjive ne i përdorim çdo ditë.

481
00:27:40,610 --> 00:27:43,670

482
00:27:43,670 --> 00:27:47,800
Në qoftë se ne duam të marrë atyre një hap
më tej, edhe pse, në qoftë se ne fakt

483
00:27:47,800 --> 00:27:53,930
duan të jenë në gjendje për të folur për atë që
është se këto sisteme janë duke iu përgjigjur,

484
00:27:53,930 --> 00:28:00,630
ne duhet të flasim, përsëri, në lidhje me një
grup më themelor i pyetjeve.

485
00:28:00,630 --> 00:28:05,370
Dhe kjo është një temë në komunikim
që ne e quajmë, duke u përgjigjur pyetje.

486
00:28:05,370 --> 00:28:07,028
Kjo është, ne duam të jetë në gjendje to-- vërtet?

487
00:28:07,028 --> 00:28:07,944
Audienca: [padëgjueshme].

488
00:28:07,944 --> 00:28:10,789

489
00:28:10,789 --> 00:28:13,330
Brian SCASSELLATI: A marrim
në përpunimin e fshehur Semantic?

490
00:28:13,330 --> 00:28:14,070
Pra, po.

491
00:28:14,070 --> 00:28:17,820
Ka shumë gjëra që janë të
ndodh nën sipërfaqe me Siri

492
00:28:17,820 --> 00:28:20,210
dhe në disa nga shembujt
Unë jam duke shkuar për të treguar ju ardhshëm

493
00:28:20,210 --> 00:28:22,610
ku ka mjaft pak
në aspektin e strukturës së

494
00:28:22,610 --> 00:28:25,260
të asaj që ju jeni duke thënë se është e rëndësishme.

495
00:28:25,260 --> 00:28:31,890
Dhe, në fakt, kjo është një e madhe
shenjë paralajmëruese për rrëshqitje tjetër për mua.

496
00:28:31,890 --> 00:28:35,110
>> Pra, në të njëjtën mënyrë që tonë
njohjen e të folurit është e ndërtuar

497
00:28:35,110 --> 00:28:39,620
e shtresa të shumëfishta, në qoftë se ne duam të
kuptuar se çfarë është ajo që është në të vërtetë

498
00:28:39,620 --> 00:28:44,620
u tha, ne jemi duke shkuar për të përsëri
mbështetet në një analizë të multi-layer

499
00:28:44,620 --> 00:28:47,020
i tekstit që është duke u njohur.

500
00:28:47,020 --> 00:28:52,560
Pra, kur Siri është në të vërtetë në gjendje të
të themi, shikoni gjeta këto fjalë.

501
00:28:52,560 --> 00:28:55,230
Tani çfarë të bëj me ta?

502
00:28:55,230 --> 00:28:59,110
Komponenti i parë është shpesh
shkoni nëpër dhe të përpiqen për të analizuar

503
00:28:59,110 --> 00:29:03,010
struktura e fjalisë.

504
00:29:03,010 --> 00:29:05,410
Dhe në atë që ne kemi parë
në klasën e shkollës, shpesh,

505
00:29:05,410 --> 00:29:08,920
si lloj diagramimin
fjali, ne jemi duke shkuar

506
00:29:08,920 --> 00:29:12,774
të njohin se të caktuara
Fjalët kanë role të caktuara.

507
00:29:12,774 --> 00:29:13,440
Këto janë emra.

508
00:29:13,440 --> 00:29:14,231
Këto janë përemra.

509
00:29:14,231 --> 00:29:16,200
Këto janë folje.

510
00:29:16,200 --> 00:29:19,460
Dhe ne jemi duke shkuar për të njohur
se për një gramatikë të veçantë,

511
00:29:19,460 --> 00:29:24,700
në këtë rast English Grammar, ka
mënyra vlefshme në të cilën unë mund të kombinohen ato

512
00:29:24,700 --> 00:29:26,280
dhe mënyra të tjera që nuk janë të vlefshme.

513
00:29:26,280 --> 00:29:29,920

514
00:29:29,920 --> 00:29:33,870
>> Se njohja, se struktura,
mund të jetë e mjaftueshme për të ndihmuar të na drejtojë

515
00:29:33,870 --> 00:29:36,720
pak.

516
00:29:36,720 --> 00:29:39,820
Por kjo nuk është mjaft e mjaftueshme
për ne që të jetë në gjendje për të dhënë

517
00:29:39,820 --> 00:29:43,290
çdo kuptim të asaj që u tha këtu.

518
00:29:43,290 --> 00:29:46,615
Për ta bërë këtë, ne do të duhet të mbështetet në
disa shuma e përpunimit semantik.

519
00:29:46,615 --> 00:29:49,590

520
00:29:49,590 --> 00:29:55,080
Kjo është, ne do të duhet të shohim
në nën çfarë secili prej këtyre fjalëve

521
00:29:55,080 --> 00:29:57,400
në fakt mbart si një kuptim.

522
00:29:57,400 --> 00:30:01,150
Dhe në mënyrën më të thjeshtë të bërë këtë,
ne jemi duke shkuar për të lidhen me çdo fjalë

523
00:30:01,150 --> 00:30:06,930
që ne e dimë një funksion të caktuar,
një transformim i sigurt se ajo

524
00:30:06,930 --> 00:30:09,300
lejon të ndodhë.

525
00:30:09,300 --> 00:30:14,470
>> Në këtë rast, ne mund të emërtim
Fjala "Gjoni" si një emër i duhur,

526
00:30:14,470 --> 00:30:18,160
që mbart një identitet.

527
00:30:18,160 --> 00:30:21,530
Dhe ne mund të etiketë
"Mary", si në të njëjtën mënyrë.

528
00:30:21,530 --> 00:30:27,900
Ndërsa një folje si "dashurive", që
përbën një marrëdhënie të veçantë

529
00:30:27,900 --> 00:30:31,582
se ne jemi në gjendje për të përfaqësuar.

530
00:30:31,582 --> 00:30:33,290
Tani, kjo nuk do të thotë
se ne e kuptojmë

531
00:30:33,290 --> 00:30:37,680
çfarë është dashuria, por vetëm që ne e kuptojmë
ajo në anë të një sistemi simbolik.

532
00:30:37,680 --> 00:30:40,480
Kjo është, ne mund të etiketë
ajo dhe manipuluar atë.

533
00:30:40,480 --> 00:30:44,230

534
00:30:44,230 --> 00:30:49,120
>> Me secilën nga këto lloje të metodave,
çdo lloj i përpunimit semantik

535
00:30:49,120 --> 00:30:57,060
këtu do të kërkojë pak
bit e dijes dhe shumë punë

536
00:30:57,060 --> 00:30:59,020
nga ana jonë.

537
00:30:59,020 --> 00:31:03,590
Ne nuk jemi në fushën
ku statistika vetëm plain

538
00:31:03,590 --> 00:31:07,320
do të jetë e mjaftueshme për ne.

539
00:31:07,320 --> 00:31:11,330
Tani, në mënyrë për të shkuar
nga kjo pikë për të qenë

540
00:31:11,330 --> 00:31:15,520
në gjendje për të folur për pjesën e brendshme të
çfarë po ndodh në të vërtetë këtu,

541
00:31:15,520 --> 00:31:19,640
për të qenë në gjendje për të manipuluar këtë
strukturës dhe të kuptojnë një pyetje

542
00:31:19,640 --> 00:31:23,160
dhe pastaj janë në gjendje
për të shkuar jashtë dhe të kërkoni,

543
00:31:23,160 --> 00:31:27,290
që kërkon një më shumë
modeli kompleks njohëse.

544
00:31:27,290 --> 00:31:34,880
>> Mënyra në të cilën këto sisteme janë ndërtuar
është për pjesën më të madhe shumë, shumë punë

545
00:31:34,880 --> 00:31:36,350
intensive.

546
00:31:36,350 --> 00:31:39,490
Ato përfshijnë njerëzit
shpenzimet e një marrëveshje e madhe

547
00:31:39,490 --> 00:31:44,100
e kohës strukturimin mënyrat në
që këto lloje të dënimeve

548
00:31:44,100 --> 00:31:47,270
mund të përfaqësohet në disa logjikën.

549
00:31:47,270 --> 00:31:51,639

550
00:31:51,639 --> 00:31:53,430
Ajo merr edhe pak
më komplekse, edhe pse.

551
00:31:53,430 --> 00:31:56,400

552
00:31:56,400 --> 00:31:59,660
>> Edhe një herë ne kemi marrë
me semantikë, ne do të

553
00:31:59,660 --> 00:32:03,860
ende duhet të shikoni në
pragmatikës e çfarë është duke thënë.

554
00:32:03,860 --> 00:32:08,620
Kjo është, si mund ta bëjnë fjalët
se unë kam diçka fizikisht jashtë

555
00:32:08,620 --> 00:32:12,054
atje në botë, ose në
paku disa burim informacioni

556
00:32:12,054 --> 00:32:12,970
që unë mund të manipulojë?

557
00:32:12,970 --> 00:32:15,780

558
00:32:15,780 --> 00:32:20,790
>> Ndonjëherë, këto të çojnë në
bit e mrekullueshme e dykuptimësi.

559
00:32:20,790 --> 00:32:24,470
"Red-hot yll të martohet astronom."

560
00:32:24,470 --> 00:32:25,630
NE RREGULL.

561
00:32:25,630 --> 00:32:28,540
Tani, ne lexojmë se si
lloj funny titull

562
00:32:28,540 --> 00:32:34,690
se ne do të shohim në fund të TV natën
sepse ne nuk e interpretojmë "yll"

563
00:32:34,690 --> 00:32:38,630
të ketë kuptimin e saj Trupi qiellor.

564
00:32:38,630 --> 00:32:43,390
Ne e dimë se kjo do të thotë më shumë
aktor zakonshme apo aktore

565
00:32:43,390 --> 00:32:45,240
me sasi të lartë të shikimit.

566
00:32:45,240 --> 00:32:47,770

567
00:32:47,770 --> 00:32:51,950
>> "Skuadra ndihmon viktimën kafshimit qen."

568
00:32:51,950 --> 00:32:55,550
A është kjo se skuadra është në fakt
atje ndihmuar një qen

569
00:32:55,550 --> 00:32:59,620
në duke shkuar përreth dhe thumbues viktimat?

570
00:32:59,620 --> 00:33:02,380
Apo është ajo që ka pasur
një individ i cili ishte

571
00:33:02,380 --> 00:33:04,625
kafshuar nga një qen i cili nevojshme për ndihmë?

572
00:33:04,625 --> 00:33:07,650

573
00:33:07,650 --> 00:33:11,480
Vetëm nga të shikuarit e sintaksë
dhe semantikë e dënimeve,

574
00:33:11,480 --> 00:33:14,660
ne nuk mund të përcaktojë se.

575
00:33:14,660 --> 00:33:22,000
>> "Helikopter mundësuar nga mizat e njeriut."

576
00:33:22,000 --> 00:33:27,330
A ka, në fakt, aktuale
pak gjëra fluturues rreth se

577
00:33:27,330 --> 00:33:34,510
janë njerëz me krahë vë në lëvizje
helikopterët për të mirën e njerëzimit?

578
00:33:34,510 --> 00:33:38,960
Apo ka një pajisje mekanike
që rrjedh fuqinë e saj nga një person?

579
00:33:38,960 --> 00:33:41,600

580
00:33:41,600 --> 00:33:46,500
>> Kur ne shikojmë në fjalë
Sistemet u përgjigjur,

581
00:33:46,500 --> 00:33:51,110
këto janë shtresa që
ne duhet të merren me.

582
00:33:51,110 --> 00:33:54,890
Tani, më të mirë dhe më të lloj
i përhapur i këtyre sistemeve

583
00:33:54,890 --> 00:34:00,640
sot janë në gjendje të bëjë
gjëra në një nivel që janë

584
00:34:00,640 --> 00:34:05,050
shumë përtej asaj që kemi pasur 10 vjet më parë.

585
00:34:05,050 --> 00:34:08,210
Këtu është një nga sistemet më të mira
kjo është atje sot.

586
00:34:08,210 --> 00:34:10,519
Dhe kjo është një sistem
nga IBM quajtur Watson.

587
00:34:10,519 --> 00:34:13,040

588
00:34:13,040 --> 00:34:15,500
Kjo është nga miqtë tanë në IBM.

589
00:34:15,500 --> 00:34:19,810
Kjo është banka Katherine, Jia Chen,
dhe Prishila Moraes duke na dhënë

590
00:34:19,810 --> 00:34:26,323
një demonstrim i Watson
dje në IBM Yorktown.

591
00:34:26,323 --> 00:34:26,989
[VIDEO rishikim]

592
00:34:26,989 --> 00:34:27,690
-Si jeni?

593
00:34:27,690 --> 00:34:30,600

594
00:34:30,600 --> 00:34:31,980
>> -Jam mirë.

595
00:34:31,980 --> 00:34:35,429
Unë jam gjithmonë i lumtur kur unë jam i
të menduarit, sidomos kur unë

596
00:34:35,429 --> 00:34:38,920
mund të qëndrojmë të qetë në këto dhomat e serverëve.

597
00:34:38,920 --> 00:34:40,170
-Kush Është aktorja juaj i preferuar?

598
00:34:40,170 --> 00:34:43,870

599
00:34:43,870 --> 00:34:47,555
>> Aktorja -Im favorite
Angelina Jolie si Lara Croft

600
00:34:47,555 --> 00:34:54,800
në Tomb Raider, sepse origjinalin e saj
Forma ishte si një karakter virtual si unë.

601
00:34:54,800 --> 00:34:56,760
>> -Si Mund Watson ndihmojë pacientët?

602
00:34:56,760 --> 00:34:59,700

603
00:34:59,700 --> 00:35:03,755
>> -A Planin për pacientët të
kanë qasje në Watson direkt?

604
00:35:03,755 --> 00:35:08,050
Qasja në Watson këshilluese
Aplikacionet do të ndryshojnë nga përdorimi rast.

605
00:35:08,050 --> 00:35:12,630
Por aktualisht, Watson do të sigurojë vetëm
Diagnoza dhe trajtimi i mundshëm

606
00:35:12,630 --> 00:35:14,725
Opsionet për profesionist mjekësor.

607
00:35:14,725 --> 00:35:17,680
Kur është e përshtatshme, pacientët
mund të japin informacion

608
00:35:17,680 --> 00:35:21,210
të Watson, ndoshta përmes një
Portali ndërfaqe web, tabletë,

609
00:35:21,210 --> 00:35:23,500
apo edhe një telefon celular.

610
00:35:23,500 --> 00:35:27,180
Për shembull, një pacient mund të jetë
kërkohet të përshkruajnë simptomet e tyre

611
00:35:27,180 --> 00:35:30,460
në gjuhë natyrale direkt
në një zgjidhje Watson,

612
00:35:30,460 --> 00:35:34,050
duke lejuar mjeku të përqëndrohet në
Diagnoza dhe jo mbledhjes së të dhënave.

613
00:35:34,050 --> 00:35:38,379

614
00:35:38,379 --> 00:35:42,716
>> -Kush Vrarë Abraham Lincoln?

615
00:35:42,716 --> 00:35:46,153
>> -Gjoni Wilkes Booth.

616
00:35:46,153 --> 00:35:52,373
>> -Në Çfarë viti bëri Arizona
Diamondbacks fituar World Series?

617
00:35:52,373 --> 00:35:55,295
>> -2001.

618
00:35:55,295 --> 00:35:58,710
>> [END rishikim]

619
00:35:58,710 --> 00:36:01,610
>> Brian SCASSELLATI: Pra,
këto lloje të sistemeve të

620
00:36:01,610 --> 00:36:07,430
duhet të mbështeten para së gjithash
njohjen e të folurit; i dytë,

621
00:36:07,430 --> 00:36:12,200
konvertimin e saj në një të brendshme kuptimplotë
përfaqësimi; dhe pastaj, të tretë,

622
00:36:12,200 --> 00:36:17,090
duke qenë në gjendje për të dalë dhe për të gjetur
burim informacioni që

623
00:36:17,090 --> 00:36:21,140
lejon atyre për t'iu përgjigjur kësaj pyetjeje.

624
00:36:21,140 --> 00:36:27,320
Ky nivel i kompleksitetit përfshin
të njëjtat lloje të gjërave programore

625
00:36:27,320 --> 00:36:31,790
se ju keni qenë
bërë në grupe problemit.

626
00:36:31,790 --> 00:36:38,000
>> Ne jemi në gjendje të kuptoj HTTP kërkesave në
të njëjtin lloj të modelit të nivelit të ulët

627
00:36:38,000 --> 00:36:40,810
përputhen që Eliza mund të bëjë.

628
00:36:40,810 --> 00:36:45,070
Ne jemi në gjendje për të kthyer ato
në një përfaqësim të brendshme,

629
00:36:45,070 --> 00:36:50,360
dhe pastaj të përdorin ato për të query disa
Baza e të dhënave të jashtme, ndoshta duke përdorur SQL.

630
00:36:50,360 --> 00:36:53,530

631
00:36:53,530 --> 00:36:56,260
Të gjitha sistemet që
janë duke u ndërtuar sot

632
00:36:56,260 --> 00:37:00,520
për të bërë këtë lloj të natyrshme
komunikimi gjuhë

633
00:37:00,520 --> 00:37:04,100
janë duke u ndërtuar mbi
këto parime të njëjta.

634
00:37:04,100 --> 00:37:09,530
>> Tani, edhe një sistem si
Watson nuk është mjaft komplekse

635
00:37:09,530 --> 00:37:14,820
të jetë në gjendje për t'iu përgjigjur arbitrar
pyetje në lidhje me ndonjë temë.

636
00:37:14,820 --> 00:37:20,060
Dhe në fakt, ata duhet të jenë të
strukturuar brenda një domain të caktuar.

637
00:37:20,060 --> 00:37:24,440
Kështu që ju mund të shkoni në internet dhe ju mund të gjeni
versionet e Watson që veprojnë mirë

638
00:37:24,440 --> 00:37:27,700
brenda informatikës mjekësore.

639
00:37:27,700 --> 00:37:31,490
Ose ka një internet
që vetëm merret me sa

640
00:37:31,490 --> 00:37:34,540
për të bërë rekomandime të mira në lidhje
çfarë birrë do të shkojë me të cilin ushqim.

641
00:37:34,540 --> 00:37:37,060

642
00:37:37,060 --> 00:37:41,870
Dhe brenda këtyre fushave,
ajo mund t'i përgjigjet pyetjeve,

643
00:37:41,870 --> 00:37:46,130
gjetur informacionin që ajo ka nevojë.

644
00:37:46,130 --> 00:37:48,270
>> Por ju nuk mund të përzierje dhe ndeshjen e tyre.

645
00:37:48,270 --> 00:37:53,150
Sistemi që është trajnuar
me bazën e të dhënave e ushqimit dhe birrës

646
00:37:53,150 --> 00:37:56,830
nuk punojnë mirë, kur ju papritmas
vënë atë në me informatikës mjekësore

647
00:37:56,830 --> 00:37:59,770
bazës së të dhënave.

648
00:37:59,770 --> 00:38:05,680
Pra, edhe në sistemet tona më të mira sot
mbështeten në një nivel të përpunimit

649
00:38:05,680 --> 00:38:11,570
në të cilën ne jemi coding dorë dhe
ndërtimit në infrastrukturë, në mënyrë

650
00:38:11,570 --> 00:38:13,275
për të bërë këtë të drejtuar sistemin.

651
00:38:13,275 --> 00:38:16,360

652
00:38:16,360 --> 00:38:20,710
>> Tani, tema e fundit që unë dua
të jetë në gjendje për të marrë në sot

653
00:38:20,710 --> 00:38:23,960
ka të bëjë me komunikimin joverbal.

654
00:38:23,960 --> 00:38:29,290
Një masë e madhe e informacionit që
ne komunikuar me njëri-tjetrin

655
00:38:29,290 --> 00:38:35,490
nuk ka ardhur në lidhje përmes
Fjalët individuale që ne jemi duke aplikuar.

656
00:38:35,490 --> 00:38:40,290
Ajo ka të bëjë me gjëra të tilla si
Afërsia, vështrimi, tonin e zërit tuaj,

657
00:38:40,290 --> 00:38:42,270
ndryshim tuaj.

658
00:38:42,270 --> 00:38:46,620
Dhe se komunikimi është edhe
diçka që shumë interfaces të ndryshme

659
00:38:46,620 --> 00:38:49,960
kujdesen shumë për.

660
00:38:49,960 --> 00:38:51,500
Kjo nuk është ajo që kujdeset për Siri.

661
00:38:51,500 --> 00:38:56,250
Unë mund të kërkoni Siri diçka në një zë
ose në një ton të ndryshme të zërit,

662
00:38:56,250 --> 00:38:59,840
dhe Siri do të
më jep të njëjtën përgjigje.

663
00:38:59,840 --> 00:39:05,260
Por kjo nuk është ajo që ne ndërtojmë për
shumë lloje të tjera të ndërfaqeve.

664
00:39:05,260 --> 00:39:09,120
>> Unë dua të prezantoj
tani në një nga robots.

665
00:39:09,120 --> 00:39:12,720
Kjo u ndërtua nga kohë të gjatë e mia
Miku dhe kolegu Cynthia

666
00:39:12,720 --> 00:39:16,010
Breazeal dhe kompania e saj Jibo.

667
00:39:16,010 --> 00:39:20,090
Dhe kjo robot-- ne jemi duke shkuar
të ketë një çift vullnetarë

668
00:39:20,090 --> 00:39:22,520
dalë për të bashkëvepruar me këtë.

669
00:39:22,520 --> 00:39:26,200
Kështu që mund të ketë dy njerëz të gatshëm
për të luajtur me robot për mua?

670
00:39:26,200 --> 00:39:29,936
Pse nuk vijnë më lart,
dhe pse nuk ju vijnë në dorë.

671
00:39:29,936 --> 00:39:31,310
Në qoftë se ju do të bashkohet me mua këtu, ju lutem.

672
00:39:31,310 --> 00:39:36,520

673
00:39:36,520 --> 00:39:39,670
>> Dhe në qoftë se unë mund të ketë të
vijë të drejtë mbi këtu.

674
00:39:39,670 --> 00:39:40,170
Faleminderit.

675
00:39:40,170 --> 00:39:40,480
Hi.

676
00:39:40,480 --> 00:39:41,400
>> Alfredo: Gëzohem që u njohëm.

677
00:39:41,400 --> 00:39:42,010
Alfredo.

678
00:39:42,010 --> 00:39:42,520
>> Brian SCASSELLATI: Alfredo.

679
00:39:42,520 --> 00:39:43,146
>> RACHEL: Rachel.

680
00:39:43,146 --> 00:39:44,228
Brian SCASSELLATI: Rachel.

681
00:39:44,228 --> 00:39:45,154
Gëzohem që u njohëm dyja.

682
00:39:45,154 --> 00:39:46,820
Alfredo, unë jam do të ketë të shkoni në fillim.

683
00:39:46,820 --> 00:39:47,990
Vijë të drejtë deri këtu.

684
00:39:47,990 --> 00:39:51,870
Unë jam duke shkuar për të futur
ju, duke filluar në qoftë se unë mund të merrni këtë off

685
00:39:51,870 --> 00:39:58,450
pa trokitur microphone--
në një robot të vogël të quajtur Jibo.

686
00:39:58,450 --> 00:40:00,140
NE RREGULL?

687
00:40:00,140 --> 00:40:04,260
>> Tani, Jibo është projektuar të jetë interaktive.

688
00:40:04,260 --> 00:40:09,339
Dhe edhe pse ajo mund të ju jap fjalën,
shumë i ndërveprimit me robot

689
00:40:09,339 --> 00:40:09,880
është joverbal.

690
00:40:09,880 --> 00:40:12,450

691
00:40:12,450 --> 00:40:17,070
Alfredo, unë jam duke shkuar për të ju pyes për
thonë diçka të bukur dhe kompliment

692
00:40:17,070 --> 00:40:19,554
në robot, ju lutem.

693
00:40:19,554 --> 00:40:20,845
Alfredo: Unë mendoj se ju duken bukur.

694
00:40:20,845 --> 00:40:24,114

695
00:40:24,114 --> 00:40:25,611
>> [Gumëzhitës SOUND]

696
00:40:25,611 --> 00:40:26,192

697
00:40:26,192 --> 00:40:27,108
Brian SCASSELLATI: OK.

698
00:40:27,108 --> 00:40:30,110

699
00:40:30,110 --> 00:40:33,180
Përgjigja e saj nuk është verbale.

700
00:40:33,180 --> 00:40:35,180
E megjithatë kjo ju dha të dy
një njohje të qartë

701
00:40:35,180 --> 00:40:39,680
se ai kishte dëgjuar se çfarë keni thënë
dhe gjithashtu disi e kuptueshme se.

702
00:40:39,680 --> 00:40:40,530
NE RREGULL?

703
00:40:40,530 --> 00:40:42,070
Hap drejtë mbrapa këtu për një sekondë.

704
00:40:42,070 --> 00:40:43,130
Faleminderit.

705
00:40:43,130 --> 00:40:44,090
>> Rachel, në qoftë se ju do.

706
00:40:44,090 --> 00:40:46,070
Tani, unë jam duke shkuar për të dhënë
ju puna shumë më të vështirë.

707
00:40:46,070 --> 00:40:48,361
Nëse ju do të qëndroni të drejtë këtu,
mbështetur vetëm pak kështu

708
00:40:48,361 --> 00:40:50,280
ne mund të merrni ju në kamera
dhe të kërkoni në këtë mënyrë.

709
00:40:50,280 --> 00:40:56,840
Unë jam duke shkuar për të ju pyes për të thënë diçka
vërtetë do të thotë dhe e keqe për robot.

710
00:40:56,840 --> 00:41:02,900
>> RACHEL: Çfarë ju vetëm dukej
për të bërë ishte krejtësisht absurde.

711
00:41:02,900 --> 00:41:03,840
>> [Gjallë SOUND]

712
00:41:03,840 --> 00:41:07,610

713
00:41:07,610 --> 00:41:09,030
>> Kjo ishte edhe më absurde.

714
00:41:09,030 --> 00:41:10,120
Çfarë po ndodh me ty?

715
00:41:10,120 --> 00:41:13,487

716
00:41:13,487 --> 00:41:16,207
Aw, nuk ndihen keq.

717
00:41:16,207 --> 00:41:17,040
Unë do të ju jap një përqafim.

718
00:41:17,040 --> 00:41:19,882

719
00:41:19,882 --> 00:41:21,090
Brian SCASSELLATI: Në rregull.

720
00:41:21,090 --> 00:41:22,280
Thanks, Rachel.

721
00:41:22,280 --> 00:41:24,565
Alfredo, Rachel, Thanks guys shumë.

722
00:41:24,565 --> 00:41:26,840
>> [Duartrokitje]

723
00:41:26,840 --> 00:41:28,660

724
00:41:28,660 --> 00:41:34,470
>> Pra, ky lloj i ndërveprimit ka në
shumë mënyra disa prej të njëjtave rregulla

725
00:41:34,470 --> 00:41:36,950
dhe një pjesë e njëjtë
Struktura si ajo që ne

726
00:41:36,950 --> 00:41:39,950
mund të ketë në ndërveprim gjuhësor.

727
00:41:39,950 --> 00:41:44,530
Kjo është edhe komunikues dhe
i shërben një qëllimi të rëndësishëm.

728
00:41:44,530 --> 00:41:48,590
Dhe kjo ndërveprim, në
shumë mënyra, është hartuar

729
00:41:48,590 --> 00:41:52,890
të ketë një efekt të veçantë në
Personi bashkëveprojmë me ose duke dëgjuar

730
00:41:52,890 --> 00:41:54,410
në robot.

731
00:41:54,410 --> 00:41:56,450
>> Tani, unë jam mjaft me fat
të ketë Jibo këtu sot.

732
00:41:56,450 --> 00:42:00,550
Sam Spaulding është këtu duke ndihmuar
na me robot.

733
00:42:00,550 --> 00:42:07,470
Dhe unë jam duke shkuar për të kërkuar Sam për të dhënë
ne një demo e bukur e Jibo vallëzimi

734
00:42:07,470 --> 00:42:09,720
që ne mund të shikojnë në fund këtu.

735
00:42:09,720 --> 00:42:10,590
Pra shkoni përpara, Jibo.

736
00:42:10,590 --> 00:42:11,550
>> SAM: OK, Jibo.

737
00:42:11,550 --> 00:42:14,430
Na tregojnë lëviz tuaj valle.

738
00:42:14,430 --> 00:42:17,310
>> [Muzika]

739
00:42:17,310 --> 00:42:43,114

740
00:42:43,114 --> 00:42:44,780
Brian SCASSELLATI: Në rregull, të gjithë.

741
00:42:44,780 --> 00:42:46,865
Falë miqve tanë në Jibo.

742
00:42:46,865 --> 00:42:49,426
>> [Duartrokitje]

743
00:42:49,426 --> 00:42:50,140

744
00:42:50,140 --> 00:42:54,990
>> Dhe në sajë të miqve tanë në
IBM për të ndihmuar jashtë sot.

745
00:42:54,990 --> 00:42:57,300
Komunikimi është diçka
se ju jeni duke shkuar

746
00:42:57,300 --> 00:43:02,280
për të parë vijnë gjithnjë e më shumë si
ne ndërtojmë ndërfaqe të më komplekse.

747
00:43:02,280 --> 00:43:05,760
Javën e ardhshme, ne do të flasim
se si të kryesh

748
00:43:05,760 --> 00:43:08,890
me kundërshtarëve kompjuter në lojëra.

749
00:43:08,890 --> 00:43:12,950
Por në qoftë se ju keni pyetje në lidhje me këtë,
Unë do të jetë rreth në orarit të punës sonte.

750
00:43:12,950 --> 00:43:17,610
Unë jam i lumtur të flas me ju në lidhje me UA
tema ose për të marrë në më shumë detaje.

751
00:43:17,610 --> 00:43:18,927
Keni një fundjavë të madh.

752
00:43:18,927 --> 00:43:21,409
>> [Duartrokitje]

753
00:43:21,409 --> 00:43:21,909

754
00:43:21,909 --> 00:43:26,141
[Muzika]

755
00:43:26,141 --> 00:46:42,879