1 00:00:00,000 --> 00:00:05,259 2 00:00:05,259 --> 00:00:08,300 DOUG Lloyd: Niin CS50, olemme katettu paljon erilaisia ​​tietorakenteita, 3 00:00:08,300 --> 00:00:09,180 oikea? 4 00:00:09,180 --> 00:00:11,420 Olemme nähneet paneelit, ja liittyy luettelot, ja hash taulukot, 5 00:00:11,420 --> 00:00:15,210 ja yrittää, pinot ja jonot. 6 00:00:15,210 --> 00:00:17,579 Otamme myös oppia hieman puista ja kasoista, 7 00:00:17,579 --> 00:00:20,120 mutta oikeastaan ​​nämä kaikki vain lopettaa lopulta muunnelmia teemasta. 8 00:00:20,120 --> 00:00:22,840 Ei todellakaan nämä eräänlainen neljä perusajatuksia 9 00:00:22,840 --> 00:00:25,190 että kaikki muu voi pohjimmiltaan. 10 00:00:25,190 --> 00:00:28,150 Taulukot, jotka liittyvät luettelot, hash taulukoita, ja yrittää. 11 00:00:28,150 --> 00:00:30,720 Ja kuten sanoin, siellä ovat muunnelmia niitä, 12 00:00:30,720 --> 00:00:32,720 mutta tämä on melko paljon menossa yhteenveto 13 00:00:32,720 --> 00:00:38,140 kaikki me aiomme puhua noin tässä luokassa kannalta C. 14 00:00:38,140 --> 00:00:40,140 >> Mutta miten nämä kaikki toimenpide, eikö? 15 00:00:40,140 --> 00:00:44,265 Olemme puhuneet eduista ja haitoista Kunkin erillisissä videoita niitä, 16 00:00:44,265 --> 00:00:46,390 mutta siellä on paljon numeroita saada heittää noin. 17 00:00:46,390 --> 00:00:48,723 Siellä on paljon yleistä ajatukset saada heittää noin. 18 00:00:48,723 --> 00:00:51,950 Yritetään lujittaa se vain yhteen paikkaan. 19 00:00:51,950 --> 00:00:55,507 Katsotaanpa punnita hyviä vastaan haittoja, ja harkita 20 00:00:55,507 --> 00:00:57,340 joka datarakenne voisi olla oikea tiedot 21 00:00:57,340 --> 00:01:01,440 rakenne teidän tilanteeseen, Riippumatta siitä, millaista tietoa olet tallentamiseen. 22 00:01:01,440 --> 00:01:06,625 Sinun ei välttämättä aina tarvitse Käytä huippunopea lisäys, poisto, 23 00:01:06,625 --> 00:01:10,761 ja lookup trie jos todella eivät välitä lisäämällä ja poistamalla 24 00:01:10,761 --> 00:01:11,260 liian paljon. 25 00:01:11,260 --> 00:01:13,968 Jos tarvitset vain nopeasti satunnainen yhteys, ehkä array on parempi. 26 00:01:13,968 --> 00:01:15,340 Joten distill että. 27 00:01:15,340 --> 00:01:18,530 Puhutaanpa kunkin neljän suurta kokonaisuutta tietorakenteiden 28 00:01:18,530 --> 00:01:21,720 että olemme puhuneet, ja vain nähdä, kun he voisi olla hyvä, 29 00:01:21,720 --> 00:01:23,340 ja kun he ehkä ole niin hyvä. 30 00:01:23,340 --> 00:01:24,610 Joten aloittaa paneelit. 31 00:01:24,610 --> 00:01:27,300 Niin lisäys, että on tavallaan huono. 32 00:01:27,300 --> 00:01:31,350 >> Insertio lopussa array on OK, jos me rakennamme erilaisia ​​kuin me mennä. 33 00:01:31,350 --> 00:01:33,570 Mutta jos meidän lisätä elementtejä keskelle, 34 00:01:33,570 --> 00:01:35,550 muistelen lisäys lajitella, siellä on paljon 35 00:01:35,550 --> 00:01:37,510 vaihtuvien sopivaksi elementti siellä. 36 00:01:37,510 --> 00:01:41,170 Joten jos aiomme lisätä missä tahansa mutta lopussa array, 37 00:01:41,170 --> 00:01:43,590 se luultavasti ei ole niin suuri. 38 00:01:43,590 --> 00:01:46,710 >> Samoin poistetaan, ellei olemme poistamalla lopusta array, 39 00:01:46,710 --> 00:01:49,810 ei luultavasti myös ei ole niin suuri, jos emme halua lähteä tyhjä aukkoja, 40 00:01:49,810 --> 00:01:50,790 joka yleensä emme. 41 00:01:50,790 --> 00:01:54,700 Haluamme poistaa elementin, ja sitten tavallaan tekevät siitä kireällä uudelleen. 42 00:01:54,700 --> 00:01:57,670 Ja niin poistamalla elementtejä array, myös ei niin suuri. 43 00:01:57,670 --> 00:01:58,820 >> Lookup on kuitenkin suuri. 44 00:01:58,820 --> 00:02:00,920 Meillä on random access, vakioaikaisia ​​haku. 45 00:02:00,920 --> 00:02:03,800 Me vain sanoa seitsemän, ja menemme array siirtäminen seitsemän. 46 00:02:03,800 --> 00:02:05,907 Sanomme 20, kanssa mennä array siirtäminen 20. 47 00:02:05,907 --> 00:02:07,240 Meillä ei tarvitse kerrata poikki. 48 00:02:07,240 --> 00:02:08,630 Se on aika hyvä. 49 00:02:08,630 --> 00:02:11,020 >> Taulukot ovat myös suhteellisen helppo lajitella. 50 00:02:11,020 --> 00:02:14,040 Joka kerta puhuimme lajittelu algoritmi, kuten valinta lajitella, 51 00:02:14,040 --> 00:02:18,820 lisäyslajittelun, kuplalajittelu, yhdistää lajitella, me aina käytetty taulukot tehdä sitä, 52 00:02:18,820 --> 00:02:21,860 koska taulukot ovat melko helppo lajitella, suhteessa tietorakenteiden 53 00:02:21,860 --> 00:02:22,970 olemme nähneet tähän mennessä. 54 00:02:22,970 --> 00:02:24,320 >> Ne ovat myös suhteellisen pieni. 55 00:02:24,320 --> 00:02:25,695 Siellä ei ole paljon ylimääräistä tilaa. 56 00:02:25,695 --> 00:02:29,210 Sinä vain varattu täsmälleen yhtä paljon niin sinun täytyy pitää tietosi, 57 00:02:29,210 --> 00:02:30,320 ja se on aika paljon se. 58 00:02:30,320 --> 00:02:33,180 Joten ne ovat melko pieniä ja tehokas näin. 59 00:02:33,180 --> 00:02:36,000 Mutta toinen haittapuoli, vaikka, on, että ne ovat kiinteitä koko. 60 00:02:36,000 --> 00:02:38,630 Meidän on julistaa kuinka iso haluamme array olla, 61 00:02:38,630 --> 00:02:39,940 ja me vain saada yksi laukaus sitä. 62 00:02:39,940 --> 00:02:41,280 Emme voi kasvaa ja kutista se. 63 00:02:41,280 --> 00:02:44,582 >> Jos meidän täytyy kasvattaa tai pienentää sitä, me tarvitse ilmoittaa kokonaan uusi joukko, 64 00:02:44,582 --> 00:02:47,750 kopioida kaikki elementit ensimmäinen array toiseen array. 65 00:02:47,750 --> 00:02:51,410 Ja jos me virheellisesti, että aika, meidän täytyy tehdä se uudelleen. 66 00:02:51,410 --> 00:02:52,760 Ole niin suuri. 67 00:02:52,760 --> 00:02:58,750 Joten paneelit eivät anna meille joustavuutta on vaihteleva määrä elementtejä. 68 00:02:58,750 --> 00:03:01,320 >> Kanssa linkitetty lista, Lisäys on melko helppoa. 69 00:03:01,320 --> 00:03:03,290 Me vain tack päälle edessä. 70 00:03:03,290 --> 00:03:04,892 Poisto on myös melko helppoa. 71 00:03:04,892 --> 00:03:06,100 Meidän täytyy löytää elementtejä. 72 00:03:06,100 --> 00:03:07,270 Että mukana vähän tutkimustyötä. 73 00:03:07,270 --> 00:03:10,270 >> Mutta kun olet löytänyt elementti etsit, sinun ei tarvitse tehdä 74 00:03:10,270 --> 00:03:12,830 on muuttaa osoitin, mahdollisesti kaksi jos sinulla on 75 00:03:12,830 --> 00:03:15,151 linkitetty list-- kaksinkertaisesti linkitetty lista, rather-- 76 00:03:15,151 --> 00:03:16,650 ja sitten voit vain vapauttaa solmu. 77 00:03:16,650 --> 00:03:18,399 Sinun ei tarvitse siirtää kaikki ympärillä. 78 00:03:18,399 --> 00:03:22,090 Sinä vain vaihtaa kaksi osoitinta, niin se on melko nopeasti. 79 00:03:22,090 --> 00:03:23,470 >> Lookup on huono, vaikka, eikö? 80 00:03:23,470 --> 00:03:26,280 Jotta voimme löytää elementti linkitetty lista, 81 00:03:26,280 --> 00:03:29,154 onko yksittäin tai kaksinkertaisesti sidottu, meidän on lineaarinen etsiä sitä. 82 00:03:29,154 --> 00:03:32,320 Meidän on aloitettava alusta ja Siirrä loppuun, tai aloittaa lopussa liikkeellä 83 00:03:32,320 --> 00:03:33,860 alkuun. 84 00:03:33,860 --> 00:03:35,474 Meillä ei ole random access enää. 85 00:03:35,474 --> 00:03:37,265 Joten jos teemme Kovan etsimisen, ehkä 86 00:03:37,265 --> 00:03:39,830 linkitetty lista ei ole aivan niin hyvä meille. 87 00:03:39,830 --> 00:03:43,750 >> Ne ovat myös todella vaikea lajitella, eikö? 88 00:03:43,750 --> 00:03:45,666 Vain siten voit todella lajitella linkitetty lista 89 00:03:45,666 --> 00:03:47,870 on lajitella se, kun rakentaa sitä. 90 00:03:47,870 --> 00:03:50,497 Mutta jos lajitella kun rakentaa se, et enää 91 00:03:50,497 --> 00:03:51,830 joten nopea insertioita enää. 92 00:03:51,830 --> 00:03:53,746 Et vain tacking asioita päälle edessä. 93 00:03:53,746 --> 00:03:55,710 Sinun täytyy löytää oikea paikka laittaa se, 94 00:03:55,710 --> 00:03:57,820 ja sitten lisäys tulee lähes yhtä huono 95 00:03:57,820 --> 00:03:59,390 kuten lisäämällä taulukkoon. 96 00:03:59,390 --> 00:04:03,130 Joten liity luettelot eivät ole niin suuri tietojen lajittelussa. 97 00:04:03,130 --> 00:04:05,830 >> Ne ovat myös melko pieni, koko-viisasta. 98 00:04:05,830 --> 00:04:08,496 Kaksin verroin linkitetty lista hieman suurempi kuin yksittäin liittyvät luettelot, 99 00:04:08,496 --> 00:04:10,620 jotka ovat hieman suurempia kuin paneelit, mutta se ei ole 100 00:04:10,620 --> 00:04:13,330 valtavasti hukkaan tilaa. 101 00:04:13,330 --> 00:04:18,730 Joten jos tilaa on niukasti, mutta ei todella voimakas palkkio, 102 00:04:18,730 --> 00:04:22,180 tämä voisi olla oikea tapa edetä. 103 00:04:22,180 --> 00:04:23,330 >> Hash taulukoita. 104 00:04:23,330 --> 00:04:25,850 Liittämistä osaksi hajautustaulun on melko yksinkertainen. 105 00:04:25,850 --> 00:04:26,980 Se on kaksivaiheinen prosessi. 106 00:04:26,980 --> 00:04:30,700 Ensin täytyy ajaa meidän dataa hajautusfunktio saada hash, 107 00:04:30,700 --> 00:04:37,550 ja sitten me aseta elementin hash pöytä että hash koodi sijainti. 108 00:04:37,550 --> 00:04:40,879 >> Poisto, samanlainen linkitetty lista, on helppoa kun löydät elementti. 109 00:04:40,879 --> 00:04:43,170 Sinun täytyy löytää se ensin, mutta sitten kun se poistetaan, 110 00:04:43,170 --> 00:04:45,128 sinun tarvitsee vain vaihtaa pari viitteitä, 111 00:04:45,128 --> 00:04:47,250 jos käytät erillistä ketjutusta. 112 00:04:47,250 --> 00:04:49,942 Jos käytät hyvää, tai jos et ole 113 00:04:49,942 --> 00:04:51,650 käyttäen ketjuttamalla ollenkaan teidän tiiviste, 114 00:04:51,650 --> 00:04:53,040 poisto on todella helppoa. 115 00:04:53,040 --> 00:04:57,134 Kaikki sinun tarvitsee vain hash data, ja sitten mennä kyseiseen sijaintiin. 116 00:04:57,134 --> 00:04:58,925 Ja olettaen et mitään törmäyksiä, 117 00:04:58,925 --> 00:05:01,650 voit poistaa hyvin nopeasti. 118 00:05:01,650 --> 00:05:04,930 >> Nyt haku on, jos asiat saada hieman monimutkaisempi. 119 00:05:04,930 --> 00:05:06,910 Se on keskimäärin parempi kuin liittyvät luettelot. 120 00:05:06,910 --> 00:05:09,560 Jos käytät ketjuttamalla, sinulla on vielä linkitetty lista, 121 00:05:09,560 --> 00:05:13,170 mikä tarkoittaa sinulla on vielä haku vahinkoon linkitetty lista. 122 00:05:13,170 --> 00:05:18,390 Mutta koska olet ottaen teidän sidoksissa lista ja jakamalla se yli 100 tai 1000 123 00:05:18,390 --> 00:05:25,380 tai n elementtejä teidän tiiviste, olet liittyvät luettelot ovat kaikki yhtä nnen kokoa. 124 00:05:25,380 --> 00:05:27,650 He ovat kaikki olennaisesti pienempi. 125 00:05:27,650 --> 00:05:32,080 Olet n linkitettyjen listojen sijasta yhden linkitetyn listan koko on n. 126 00:05:32,080 --> 00:05:34,960 >> Ja niin tämä reaalimaailman vakio tekijä, joka me yleensä 127 00:05:34,960 --> 00:05:39,730 älä puhu ajoissa monimutkaisuus, se ei todella tehdä ero tässä. 128 00:05:39,730 --> 00:05:43,020 Joten haku on edelleen lineaarinen etsi jos käytät ketjuttamalla, 129 00:05:43,020 --> 00:05:46,780 mutta pituus luettelon etsit kautta 130 00:05:46,780 --> 00:05:50,080 on hyvin, hyvin lyhyt verrattuna. 131 00:05:50,080 --> 00:05:52,995 Jälleen, jos lajittelu on sinun Tavoitteena tässä, tiiviste: n 132 00:05:52,995 --> 00:05:54,370 luultavasti ole oikea tapa edetä. 133 00:05:54,370 --> 00:05:56,830 Vain käyttää array jos lajittelu on todella tärkeää sinulle. 134 00:05:56,830 --> 00:05:58,590 >> Ja ne voivat juosta kirjo koko. 135 00:05:58,590 --> 00:06:01,640 On vaikea sanoa, onko tiiviste on pieni tai iso, 136 00:06:01,640 --> 00:06:04,110 koska se todella riippuu kuinka suuri tiiviste on. 137 00:06:04,110 --> 00:06:07,340 Jos olet vain olemaan tallentamiseen viisi elementtiä teidän tiiviste, 138 00:06:07,340 --> 00:06:10,620 ja sinulla on tiiviste 10000 elementtejä se, 139 00:06:10,620 --> 00:06:12,614 olet todennäköisesti tuhlaa paljon tilaa. 140 00:06:12,614 --> 00:06:15,030 Kontrasti on voit myös on erittäin kompakti hash taulukoita, 141 00:06:15,030 --> 00:06:18,720 mutta pienempi teidän tiiviste saa, kauemmin jokainen näistä liittyvät luettelot 142 00:06:18,720 --> 00:06:19,220 saa. 143 00:06:19,220 --> 00:06:22,607 Ja joten ei todellakaan ole tapa määritellä täsmälleen koko hash-taulukon, 144 00:06:22,607 --> 00:06:24,440 mutta se on todennäköisesti turvallista sanoa se on yleensä 145 00:06:24,440 --> 00:06:27,990 tulee olla suurempi kuin linkitetty lista tallennettu samat tiedot,, 146 00:06:27,990 --> 00:06:30,400 mutta pienempi kuin trie. 147 00:06:30,400 --> 00:06:32,720 >> Ja yrittää ovat neljäs Näiden rakenteiden 148 00:06:32,720 --> 00:06:34,070 että olemme puhuneet. 149 00:06:34,070 --> 00:06:36,450 Insertoimalla trie on monimutkainen. 150 00:06:36,450 --> 00:06:38,400 Siellä on paljon dynaamisia muistin jakamista, 151 00:06:38,400 --> 00:06:40,780 varsinkin alussa, kun olet alkanut rakentaa. 152 00:06:40,780 --> 00:06:43,700 Mutta se on vakiona aika. 153 00:06:43,700 --> 00:06:47,690 Se on vain inhimillinen tekijä täällä, joka tekee siitä hankala. 154 00:06:47,690 --> 00:06:53,250 Ottavat kohdata nollaosoittimen, malloc tila, mennä sinne, mahdollisesti malloc tilaa 155 00:06:53,250 --> 00:06:54,490 sieltä taas. 156 00:06:54,490 --> 00:06:58,880 Tavallaan pelottelu tekijä osoittimet dynaamisen muistin jakamista 157 00:06:58,880 --> 00:07:00,130 on este poistaa. 158 00:07:00,130 --> 00:07:04,550 Mutta kun olet tyhjentänyt sen, lisäys tulee itse asiassa melko yksinkertainen, 159 00:07:04,550 --> 00:07:06,810 ja se varmasti on vakio ajan. 160 00:07:06,810 --> 00:07:07,680 >> Poisto on helppoa. 161 00:07:07,680 --> 00:07:11,330 Kaikki mitä sinun tarvitsee tehdä on navigoida alas pari viitteitä ja vapaa solmu, 162 00:07:11,330 --> 00:07:12,420 niin se on aika hyvä. 163 00:07:12,420 --> 00:07:13,930 Haku on myös melko nopeasti. 164 00:07:13,930 --> 00:07:16,780 Se on vain perustuu pituus tietosi. 165 00:07:16,780 --> 00:07:19,924 Joten jos kaikki tiedot on viisi merkkijonojen, 166 00:07:19,924 --> 00:07:22,590 esimerkiksi olet tallennuskapasiteetti on viisi merkkijonoja teidän trien, 167 00:07:22,590 --> 00:07:25,439 se kestää vain viisi askelta löytää mitä etsit. 168 00:07:25,439 --> 00:07:28,480 Viisi on vain vakio tekijä, joten jälleen, insertio, deleetio, ja haku 169 00:07:28,480 --> 00:07:31,670 Tässä ovat kaikki vakio aikaa, tehokkaasti. 170 00:07:31,670 --> 00:07:34,880 >> Toinen asia on, että trien on oikeastaan ​​eräänlainen jo järjestetty, eikö? 171 00:07:34,880 --> 00:07:36,800 Nojalla, miten olemme lisäämällä elementtejä, 172 00:07:36,800 --> 00:07:40,060 menemällä kirjeellä kirjeellä näppäintä tai numero kerrallaan avaimen, 173 00:07:40,060 --> 00:07:45,084 tyypillisesti, sinun trie päätyy Tällainen lajitella rakentaa sitä. 174 00:07:45,084 --> 00:07:47,250 Se ei oikeastaan ​​tekee järkevää ajatella lajittelu 175 00:07:47,250 --> 00:07:49,874 samalla tavoin ajattelemme sen paneelit, tai linkitettyjen listojen, 176 00:07:49,874 --> 00:07:51,070 tai hash taulukoita. 177 00:07:51,070 --> 00:07:54,780 Mutta jossain mielessä, teidän trie lajitellaan kuten mennä. 178 00:07:54,780 --> 00:07:58,630 >> Huonona puolena on tietenkin se, että trie tulee nopeasti valtava. 179 00:07:58,630 --> 00:08:02,970 Jokaisesta liitoskohta, saatat have-- jos avain koostuu numeroa, 180 00:08:02,970 --> 00:08:04,880 sinulla on 10 muuta paikkoja voit mennä, joka 181 00:08:04,880 --> 00:08:07,490 tarkoittaa, että jokainen solmu sisältää tietoa 182 00:08:07,490 --> 00:08:11,440 noin tiedot haluat tallentaa klo että solmu, lisättynä 10 osoittimia. 183 00:08:11,440 --> 00:08:14,430 , Jotka olivat CS50 IDE, on 80 tavua. 184 00:08:14,430 --> 00:08:17,220 Joten se on vähintään 80 tavua jokainen solmu että luot, 185 00:08:17,220 --> 00:08:19,240 ja että ei edes lasketa tietoja. 186 00:08:19,240 --> 00:08:24,950 Ja jos solmut ovat kirjeet sijasta numeroa, 187 00:08:24,950 --> 00:08:27,825 nyt sinulla on 26 osoittimet alkaen kaikissa paikoissa. 188 00:08:27,825 --> 00:08:32,007 Ja 26 kertaa 8 on todennäköisesti 200 tavua, tai jotain sellaista. 189 00:08:32,007 --> 00:08:33,840 Ja sinulla on pääomaa ja lowercase-- voit 190 00:08:33,840 --> 00:08:35,381 katso minne olen menossa tämän, eikö? 191 00:08:35,381 --> 00:08:37,500 Solmut voi saada todella iso, ja niin trie 192 00:08:37,500 --> 00:08:40,470 itse, yleinen, voi saada todella suuri, liian. 193 00:08:40,470 --> 00:08:42,630 Joten jos tilaa on korkea Premium järjestelmään, 194 00:08:42,630 --> 00:08:45,830 trie ehkä ole oikea tapa mennä, vaikka sen muut edut 195 00:08:45,830 --> 00:08:47,780 kuvaan. 196 00:08:47,780 --> 00:08:48,710 Olen Doug Lloyd. 197 00:08:48,710 --> 00:08:50,740 Tämä on CS50. 198 00:08:50,740 --> 00:08:52,316