1
00:00:00,000 --> 00:00:05,426

2
00:00:05,426 --> 00:00:06,800
ROSS RHEINGANS-YOO: Hi, tôi là Ross.

3
00:00:06,800 --> 00:00:08,570
Và đây là một hội thảo CS50.

4
00:00:08,570 --> 00:00:12,100
Nó sẽ đưa bạn từ lập trình
trong C để lập trình Python.

5
00:00:12,100 --> 00:00:15,120
>> Python là một ngôn ngữ kịch bản.

6
00:00:15,120 --> 00:00:17,870
Đó là phần lớn như C
trong cú pháp, mặc dù một số

7
00:00:17,870 --> 00:00:20,390
của các chi tiết kỹ thuật của
làm thế nào mà cú pháp được thực thi

8
00:00:20,390 --> 00:00:22,240
là hơi khác nhau.

9
00:00:22,240 --> 00:00:24,780
Đó là chưa mạnh mẽ hơn so với C trong một số cách.

10
00:00:24,780 --> 00:00:28,130
Nó là ít diễn cảm cho
nơi chính xác trong máy tính của bạn

11
00:00:28,130 --> 00:00:30,030
bộ nhớ được đặt ra,
làm thế nào nó được đặt ra,

12
00:00:30,030 --> 00:00:32,030
khi nó được tự do, và
những loại vật.

13
00:00:32,030 --> 00:00:36,150
>> Đó là hữu ích hơn C trong một số cách,
bởi vì nó dễ dàng hơn để chương trình.

14
00:00:36,150 --> 00:00:39,920
Đây là ngôn ngữ, một số
người, trực quan hơn.

15
00:00:39,920 --> 00:00:44,820
Và thực sự, mục đích là để
nó được nhanh hơn để chương trình

16
00:00:44,820 --> 00:00:46,490
và có khả năng chậm hơn để thực thi.

17
00:00:46,490 --> 00:00:48,198
>> Bây giờ nếu bạn suy nghĩ về
số lượng thời gian

18
00:00:48,198 --> 00:00:50,514
bạn chi tiêu vào cuối cùng của bạn
vấn đề thiết lập bằng văn bản

19
00:00:50,514 --> 00:00:52,430
mã của bạn chống lại các
số lượng thời gian bạn dành

20
00:00:52,430 --> 00:00:55,310
về vấn đề cuối cùng của bạn
thiết lập thực thi mã của bạn,

21
00:00:55,310 --> 00:00:58,300
bạn tưởng tượng rằng ngôn ngữ
đó là nhanh gấp hai lần để viết,

22
00:00:58,300 --> 00:01:02,170
và hai lần như chậm thực hiện, có thể
là một cải tiến hơn C trong một số cách.

23
00:01:02,170 --> 00:01:05,730
Chắc chắn khi bạn đang cố gắng để viết
chương trình nhỏ để làm những việc nhỏ,

24
00:01:05,730 --> 00:01:08,520
Python là một ngôn ngữ hữu ích của sự lựa chọn.

25
00:01:08,520 --> 00:01:10,620
>> Và vào cuối này
hội thảo, tôi hy vọng bạn sẽ

26
00:01:10,620 --> 00:01:12,950
có thể làm cho các
sự lựa chọn trong dự án tương lai

27
00:01:12,950 --> 00:01:17,710
về ngôn ngữ là
đúng để sử dụng, không phải là ý tưởng

28
00:01:17,710 --> 00:01:21,405
rằng một ngôn ngữ là hơn
sửa chữa tất cả các thời gian.

29
00:01:21,405 --> 00:01:23,030
Một vài điều về những gì các buổi hội thảo là.

30
00:01:23,030 --> 00:01:25,910
Hội thảo này không nhằm mục đích
dạy cho bạn Python từ đầu.

31
00:01:25,910 --> 00:01:28,310
Python là rất tương tự
C, và tôi giả định

32
00:01:28,310 --> 00:01:34,056
rằng bạn là một sinh viên CS50, hoặc một người nào đó
với một sự quen thuộc tương tự với C.

33
00:01:34,056 --> 00:01:36,700
>> Nếu bạn là sinh viên CS50
xung quanh vấn đề đặt 6,

34
00:01:36,700 --> 00:01:38,866
như vậy bạn đã nhìn thấy rất nhiều
mọi thứ trong C, tôi sẽ cung cấp cho bạn

35
00:01:38,866 --> 00:01:40,740
sự khác biệt lớn,
và một số trong những điều

36
00:01:40,740 --> 00:01:42,840
mà làm cho Python khác nhau
và đặc biệt và hữu ích,

37
00:01:42,840 --> 00:01:45,256
nhưng tôi sẽ không đi cho
những gì một ngôn ngữ lập trình là

38
00:01:45,256 --> 00:01:46,920
và làm thế nào để viết chương trình.

39
00:01:46,920 --> 00:01:49,820
Tuy nhiên, hội thảo này sẽ dạy
bạn viết một chương trình Python

40
00:01:49,820 --> 00:01:52,310
nếu bạn là một trong số ít những nhóm.

41
00:01:52,310 --> 00:01:54,820
Một lần nữa chúng ta sẽ xem xét cách
bạn sẽ thực hiện psets--

42
00:01:54,820 --> 00:01:57,550
mà nên là 1-6 trong
Python-- và cung cấp con trỏ

43
00:01:57,550 --> 00:02:00,322
đến tài liệu chính thức
để tham khảo trong tương lai.

44
00:02:00,322 --> 00:02:03,030
Một điều khác đó là quan trọng
về cách nói chuyện này được phân công,

45
00:02:03,030 --> 00:02:05,360
video này sẽ được
trực tuyến, lịch sự của CS50,

46
00:02:05,360 --> 00:02:07,550
vì vậy bạn không nên cảm thấy như
bạn cần phải ghi chép.

47
00:02:07,550 --> 00:02:11,180
Bạn luôn có thể quay trở lại và nhìn
tại nó sau này như một tài liệu tham khảo.

48
00:02:11,180 --> 00:02:13,340
Ngoài ra các slide
có sẵn ngay bây giờ

49
00:02:13,340 --> 00:02:16,480
tại trang web này, mà nên
đưa bạn làm một doc Google.

50
00:02:16,480 --> 00:02:21,010
Đó là một phiên bản rút gọn nhẹ
những gì tôi đang hiển thị trên màn hình.

51
00:02:21,010 --> 00:02:24,850
>> Một điều lưu ý cẩn thận trước khi
chúng tôi nhảy vào, Python 3

52
00:02:24,850 --> 00:02:26,700
là một ngôn ngữ khác nhau từ Python 2.

53
00:02:26,700 --> 00:02:30,020
Họ trông rất giống nhau; có
khác biệt kỹ thuật rất nhẹ

54
00:02:30,020 --> 00:02:32,530
mà sẽ gây ra các chương trình
viết bằng Python 2

55
00:02:32,530 --> 00:02:37,140
không để có thể được thực thi
trong môi trường Python 3.

56
00:02:37,140 --> 00:02:41,969
>> Các thiết bị đi kèm với CS50
Python, theo mặc định nó sử dụng Python 2.

57
00:02:41,969 --> 00:02:44,010
Bạn có thể kiểm tra điều này bằng cách
gõ vào dòng lệnh của bạn

58
00:02:44,010 --> 00:02:51,310
python --version, mà nên đầu ra
2.7.6 trên thiết bị hiện nay.

59
00:02:51,310 --> 00:02:53,580
Hãy thử Python 3, mà không
làm việc trong các thiết bị,

60
00:02:53,580 --> 00:02:58,500
nếu Python mặc định 2.X.Y, hoặc
các thiết bị hoặc trên máy của riêng bạn.

61
00:02:58,500 --> 00:03:03,730
Bạn nên thay thế Python 3 bất cứ lúc nào
trong buổi nói chuyện này mà tôi viết Python.

62
00:03:03,730 --> 00:03:05,760
Nếu máy tính của bạn là
chạy 2 theo mặc định, loại

63
00:03:05,760 --> 00:03:09,770
Python 3 để có thể thực sự
theo cùng và thực hiện những điều này.

64
00:03:09,770 --> 00:03:12,280
>> Ngoài ra, tôi sẽ chỉ cho bạn
tại nguồn chính thức bây giờ.

65
00:03:12,280 --> 00:03:16,082
docs.python.org/3--~~V cẩn thận
rằng đó là một 3 và không một 2--

66
00:03:16,082 --> 00:03:17,030
có tài liệu tham khảo hữu ích.

67
00:03:17,030 --> 00:03:19,280
Hướng dẫn sẽ đưa bạn qua
nhiều những điều tương tự

68
00:03:19,280 --> 00:03:21,460
mà tôi đang làm bây giờ, ngoại trừ ở dạng văn bản.

69
00:03:21,460 --> 00:03:23,725
Tài liệu tham khảo hữu ích như là một
tham khảo cho các ngôn ngữ,

70
00:03:23,725 --> 00:03:26,100
và thư viện chuẩn cho phép
bạn một số các phần mở rộng

71
00:03:26,100 --> 00:03:27,770
với chức năng bổ sung.

72
00:03:27,770 --> 00:03:31,300
>> Vì vậy, một chương trình Python đầu tiên.

73
00:03:31,300 --> 00:03:34,410
Trên trái chúng ta có tiêu chuẩn C,
bên phải, chúng ta có Python.

74
00:03:34,410 --> 00:03:36,780
Bạn có thể nhận ra
vấn đề này, đó là

75
00:03:36,780 --> 00:03:40,760
một trong những vấn đề đầu tiên
bộ trong CS50, và các

76
00:03:40,760 --> 00:03:42,677
giải quyết nó bằng cách sử dụng giải pháp tương tự.

77
00:03:42,677 --> 00:03:45,010
Bây giờ, lý do mà chúng tôi
nhìn vào những cánh

78
00:03:45,010 --> 00:03:46,830
là vì chúng ta có thể nhìn vào
sự khác biệt cú pháp.

79
00:03:46,830 --> 00:03:49,580
Một trong những con voi trong phòng
mà bạn có thể thấy ngay

80
00:03:49,580 --> 00:03:56,350
off the bat, đó là Python không có
Chức năng chính bao bì xung quanh mã.

81
00:03:56,350 --> 00:03:59,170
Vì vậy, trong C, bạn viết một bó
file, bạn liên kết chúng lại với nhau,

82
00:03:59,170 --> 00:04:02,590
và các chương trình bắt đầu thực hiện
tại điều này được gọi là int main.

83
00:04:02,590 --> 00:04:04,930
>> Trong Python, bạn viết một
file bạn, hãy thực hiện các tập tin,

84
00:04:04,930 --> 00:04:07,882
chương trình bắt đầu thực hiện
ở phía trên cùng của tập tin.

85
00:04:07,882 --> 00:04:09,590
Vì vậy, nó sẽ bắt đầu
ở trên cùng của tập tin

86
00:04:09,590 --> 00:04:11,280
đi xuống cho đến khi nó tìm thấy một cái gì đó khác.

87
00:04:11,280 --> 00:04:14,440
Nếu nó tìm thấy một định nghĩa chức năng,
nó sẽ không thực sự thực thi mã,

88
00:04:14,440 --> 00:04:15,940
nó chỉ đơn giản sẽ xác định các chức năng.

89
00:04:15,940 --> 00:04:18,459
Nhưng ở đây, khi lần đầu tiên
chương trình là n bằng 10,

90
00:04:18,459 --> 00:04:21,273
điều đầu tiên mà chương trình này
sẽ làm là lấy giá trị này là 10

91
00:04:21,273 --> 00:04:24,120
và đặt nó vào một biến gọi là n.

92
00:04:24,120 --> 00:04:27,690
>> Nói về dòng, một trong
khác things-- sorry-- này

93
00:04:27,690 --> 00:04:31,040
có nghĩa là chương trình C,
bạn sẽ viết chúng,

94
00:04:31,040 --> 00:04:34,899
bạn sẽ làm cho họ, mà sẽ
gọi một số lệnh kêu vang,

95
00:04:34,899 --> 00:04:36,690
và sau đó bạn sẽ chạy một
kết quả thực thi.

96
00:04:36,690 --> 00:04:41,030
Chương trình Python, bạn chạy
văn bản file-- mario.py điều này có thể

97
00:04:41,030 --> 00:04:44,900
được tập tin này mà tôi chỉ thấy
you-- bạn sẽ chạy tập tin đó

98
00:04:44,900 --> 00:04:47,450
và bạn sẽ thực hiện,
và nội dung của nó

99
00:04:47,450 --> 00:04:50,390
sẽ được thực hiện bởi
các thông dịch Python.

100
00:04:50,390 --> 00:04:52,470
Bạn có thể làm điều này trong IDE của bạn.

101
00:04:52,470 --> 00:05:02,260
>> Vì vậy, nếu tôi có một tập tin Hello,
mà chỉ đơn giản có nội dung này.

102
00:05:02,260 --> 00:05:04,840
Đây thực sự là Python
2, không Python 3, do đó, không

103
00:05:04,840 --> 00:05:06,600
lo lắng về cú pháp cho doanh nghiệp.

104
00:05:06,600 --> 00:05:14,230
Nhưng tôi sẽ chạy Python, trên
hello.py, và nó chạy.

105
00:05:14,230 --> 00:05:18,890
>> Một cách khác mà tôi có thể sử dụng Python
Tôi sẽ phải đối phó với quá nhiều trong buổi nói chuyện này,

106
00:05:18,890 --> 00:05:21,840
là nếu tôi chỉ cần gõ Python, nó
giọt tôi vào một môi trường nơi

107
00:05:21,840 --> 00:05:24,370
Tôi có thể ăn nó dòng Python bởi dòng.

108
00:05:24,370 --> 00:05:31,260
Vì vậy, ở đây, nếu tôi gõ
in không gian 'hello, world'.

109
00:05:31,260 --> 00:05:32,360
Gõ Enter.

110
00:05:32,360 --> 00:05:37,430
Nó sẽ nhổ tôi rằng sao kết quả
rằng dòng cá nhân ngay lập tức.

111
00:05:37,430 --> 00:05:38,470
>> Điều này là có thể có ích.

112
00:05:38,470 --> 00:05:40,700
Trong buổi nói chuyện này, tôi sẽ làm những việc trên slide.

113
00:05:40,700 --> 00:05:43,940
Và như vậy bạn sẽ có thể làm theo
cùng hoặc là ở đây, hoặc bằng cách viết

114
00:05:43,940 --> 00:05:45,725
tập tin thực tế và sau đó thực hiện chúng.

115
00:05:45,725 --> 00:05:48,340

116
00:05:48,340 --> 00:05:50,995
>> Nhưng, sẽ trở lại này
mã, điều khác

117
00:05:50,995 --> 00:05:53,230
mà bạn có thể có
noticed-- tốt, có

118
00:05:53,230 --> 00:05:55,980
hai điều mà có lẽ bạn
thông báo về các khối.

119
00:05:55,980 --> 00:05:59,280
Việc đầu tiên, chứ không phải trần tục hơn, đó là
Python không có dấu chấm phẩy dấu.

120
00:05:59,280 --> 00:06:02,630
>> Dấu chấm phẩy là tùy chọn ở khắp mọi nơi
và vô hại ở khắp mọi nơi.

121
00:06:02,630 --> 00:06:03,722
Bạn có thể thêm chúng.

122
00:06:03,722 --> 00:06:06,430
Nó có thể làm cho những người viết
Python cho một snicker sống tại bạn

123
00:06:06,430 --> 00:06:08,860
đằng sau lưng của bạn, bởi vì
họ không cần thiết.

124
00:06:08,860 --> 00:06:13,497
Họ thường là một dấu chỉ được tổ chức trong
từ C. Các nhà thiết kế của ngôn ngữ

125
00:06:13,497 --> 00:06:16,580
cảm thấy rằng nó là rõ ràng hơn theo cách này
và rằng nó không cần thiết phải khai báo

126
00:06:16,580 --> 00:06:18,700
mỗi khi bạn kết thúc một dòng.

127
00:06:18,700 --> 00:06:21,799
>> Một điều kỳ lạ về n này
là nó không có một loại kèm theo.

128
00:06:21,799 --> 00:06:24,590
Một trong những phần kỳ diệu của Python--
và tôi sẽ gọi nó là ma thuật,

129
00:06:24,590 --> 00:06:26,381
nhưng có rất
lý do tại sao kỹ thuật nó

130
00:06:26,381 --> 00:06:28,560
works-- một trong những
miếng diệu của Python

131
00:06:28,560 --> 00:06:32,700
là các biến có thể mở rộng hoặc
thu nhỏ để chứa bất cứ dữ liệu

132
00:06:32,700 --> 00:06:34,530
loại bạn sẽ muốn họ.

133
00:06:34,530 --> 00:06:35,580
>> Vì vậy, đây là một 10.

134
00:06:35,580 --> 00:06:40,060
Nếu sau đó xuống tôi giao cho này
n 0.5, nó sẽ mất rằng 0,5.

135
00:06:40,060 --> 00:06:43,770
Không có vấn đề mà nó là một int đây
nổi ở đó, bất cứ điều gì mà sử dụng n này

136
00:06:43,770 --> 00:06:47,057
sẽ, nhiều hơn hoặc ít hơn, có thể chug
cùng nếu nhận được một trong những người.

137
00:06:47,057 --> 00:06:49,640
Trừ khi có một số rất thực tế
lý do tại sao nó không thể sử dụng các dữ liệu

138
00:06:49,640 --> 00:06:52,170
gõ mà n hiện có,
lúc đó nó sẽ nhận được

139
00:06:52,170 --> 00:06:54,490
rúc và ném ra một lỗi,
và những loại vật.

140
00:06:54,490 --> 00:06:57,050
>> Nhưng ở đây, Python
không thực sự quan tâm những gì

141
00:06:57,050 --> 00:06:59,140
nó là tôi sẽ dính vào trong này
câu, như thế, bạn muốn điều này?

142
00:06:59,140 --> 00:06:59,840
Điều này trong đó?

143
00:06:59,840 --> 00:07:00,640
Vâng, đó là loại một điều.

144
00:07:00,640 --> 00:07:01,810
Tôi sẽ gắn bó nó cuối cùng.

145
00:07:01,810 --> 00:07:04,740
Nó sẽ là một vấn đề sau này, nếu
là người muốn sử dụng cuối cùng mà

146
00:07:04,740 --> 00:07:05,710
không thể xử lý nó.

147
00:07:05,710 --> 00:07:08,500
Đây là một trong những chính
sự khác biệt giữa Python và C

148
00:07:08,500 --> 00:07:10,790
mà làm cho nó dễ dàng để
viết chương trình C lớn

149
00:07:10,790 --> 00:07:15,120
và làm cho nó dễ dàng hơn để viết
chương trình Python rất nhỏ.

150
00:07:15,120 --> 00:07:19,564
>> Các cú pháp không phải là rất
khác nhau ở những gì nó.

151
00:07:19,564 --> 00:07:21,480
Nó hơi khác nhau
trong cách nó thể hiện.

152
00:07:21,480 --> 00:07:25,370
Vì vậy, đây là một rất, những gì được gọi là
Pythonic, cách viết nó.

153
00:07:25,370 --> 00:07:28,969
cho hàng trong phạm vi (n), đây là
loạt các con số từ 0 đến n,

154
00:07:28,969 --> 00:07:31,010
bao gồm trên dưới cùng
và độc quyền trên đầu trang.

155
00:07:31,010 --> 00:07:34,790
Vì vậy, nó là từ 0 đến n-1, đó là
chính xác những gì các mã C đang làm,

156
00:07:34,790 --> 00:07:38,690
ngoại trừ nó dễ dàng hơn rất nhiều
nhìn vào có lẽ.

157
00:07:38,690 --> 00:07:42,710
>> Các khối có liên quan là
không đặt ra bởi niềng răng,

158
00:07:42,710 --> 00:07:44,540
thay vì nó đặt ra
bởi vết lõm này.

159
00:07:44,540 --> 00:07:47,580
Vì vậy, tất cả những dòng này là
bốn không gian trên bên phải,

160
00:07:47,580 --> 00:07:50,410
hoặc như về chiều rộng con voi.

161
00:07:50,410 --> 00:07:54,570
Và đó chính là những người thân mà là
sẽ được thực hiện trong này cho.

162
00:07:54,570 --> 00:07:57,020
Nếu tôi mess lên
indentation về điều này và tôi

163
00:07:57,020 --> 00:08:01,420
đẩy in mà trở lại
lõm ban đầu,

164
00:08:01,420 --> 00:08:04,320
in mà sẽ để lại cho vòng lặp.

165
00:08:04,320 --> 00:08:08,560
Ngược lại với C, nơi đây tôi thực sự
cần để di chuyển mà cú đúp khép kín xung quanh.

166
00:08:08,560 --> 00:08:11,820
>> Điều này có nghĩa rằng bạn không nhận lỗi
mà nhảy ra ở bạn vì bạn

167
00:08:11,820 --> 00:08:13,580
đặt một nẹp tại chỗ sai.

168
00:08:13,580 --> 00:08:16,460
Nó có nghĩa là bạn nhận được lỗi
mà nhảy ra ở bạn vì bạn

169
00:08:16,460 --> 00:08:17,620
thụt vào một sai đường.

170
00:08:17,620 --> 00:08:19,290
Vì vậy, nó làm cho vết lõm siêu cẩn thận.

171
00:08:19,290 --> 00:08:22,123
Hy vọng rằng bạn đã được siêu
cẩn thận với indentation của bạn anyway,

172
00:08:22,123 --> 00:08:25,300
và như vậy đây không phải là
nhiều hơn nữa của một gánh nặng.

173
00:08:25,300 --> 00:08:28,762
>> Nhưng một nguyên tắc cơ bản cho Python,
và chúng tôi sẽ có một vài trong số này

174
00:08:28,762 --> 00:08:30,970
rằng chúng ta sẽ đi qua qua
quá trình nói chuyện,

175
00:08:30,970 --> 00:08:33,840
đang cố gắng cú pháp tự nhiên
trước khi tìm kiếm bất cứ thứ gì lên.

176
00:08:33,840 --> 00:08:37,610
Vì vậy, cú pháp này, cho
con số này trong phạm vi,

177
00:08:37,610 --> 00:08:41,460
là rất khác biệt về phong cách.

178
00:08:41,460 --> 00:08:45,260
Rất nhiều điều trong Python
chúng ta sẽ thấy dùng hình thức này.

179
00:08:45,260 --> 00:08:47,420
>> Và do đó, nếu bạn đi lên
với một đối tượng mới đó bạn

180
00:08:47,420 --> 00:08:50,870
nghĩ rằng bạn sẽ có thể
lặp trên này, ở định dạng này,

181
00:08:50,870 --> 00:08:53,720
Hóa ra nó có thể
hỗ trợ định dạng đó.

182
00:08:53,720 --> 00:08:56,990
Chúng tôi sẽ không đi siêu sâu trong
những lý do tại sao kỹ thuật đó là sự thật.

183
00:08:56,990 --> 00:09:00,167
>> Nhưng đó là một trực giác hữu ích để có
khi bạn đang tiếp cận các chương trình Python,

184
00:09:00,167 --> 00:09:01,750
mà điều này chỉ là đi làm việc.

185
00:09:01,750 --> 00:09:03,020
Thử nó.

186
00:09:03,020 --> 00:09:06,480
Khởi động các dòng lệnh
Phiên dịch, xem nếu nó hoạt động,

187
00:09:06,480 --> 00:09:09,827
di chuyển về với mọi thứ, trước khi bạn
thậm chí cần phải mở lên Google và nói,

188
00:09:09,827 --> 00:09:11,660
cú pháp cho những gì
điều đặc biệt này?

189
00:09:11,660 --> 00:09:14,740
Rất nhiều bạn có thể Python
khám phá chỉ bằng cách cố gắng.

190
00:09:14,740 --> 00:09:19,005
>> Điều này nếu là thậm chí nhiều hơn tương tự
C thì fors là.

191
00:09:19,005 --> 00:09:20,380
Lưu ý rằng không có dấu ngoặc đơn.

192
00:09:20,380 --> 00:09:23,490
Các dấu ngoặc đơn là, một lần nữa,
vô hại nhưng không cần thiết.

193
00:09:23,490 --> 00:09:25,750
Có một dấu hai chấm ở cuối
giống như các vòng lặp for,

194
00:09:25,750 --> 00:09:30,800
và một lần nữa, các khối tương đối được
thụt vào chứ không phải đặt ra bởi niềng răng.

195
00:09:30,800 --> 00:09:33,080
Khác này là bản gốc
mức độ thụt đầu dòng,

196
00:09:33,080 --> 00:09:35,930
và khối có liên quan của nó thụt một lần nữa.

197
00:09:35,930 --> 00:09:41,720
Những công việc chính xác như họ làm trong C.

198
00:09:41,720 --> 00:09:44,520
>> Điều này thực sự là rất nhiều như nhau.

199
00:09:44,520 --> 00:09:49,430
Một lần nữa, in mất một nhân vật
tắt của printf Bạn vượt qua một số dây.

200
00:09:49,430 --> 00:09:51,520
Nó chỉ ra chuỗi
hoặc có thể được khoanh

201
00:09:51,520 --> 00:09:53,562
bởi dấu ngoặc đơn hoặc dấu ngoặc kép.

202
00:09:53,562 --> 00:09:55,270
Không có sự khác biệt,
ngoại trừ bên trong mà

203
00:09:55,270 --> 00:09:57,722
của dấu ngoặc kép duy nhất bạn có thể sử dụng
dấu ngoặc kép với từ bỏ,

204
00:09:57,722 --> 00:09:59,430
thay vì phải
thoát tất cả chúng.

205
00:09:59,430 --> 00:10:01,480
Và bên trong dấu ngoặc kép, bạn
có thể sử dụng dấu ngoặc đơn với từ bỏ

206
00:10:01,480 --> 00:10:02,420
mà không cần phải thoát khỏi chúng.

207
00:10:02,420 --> 00:10:04,253
Nếu bạn muốn kết hợp
chúng, bạn có thể chắc chắn

208
00:10:04,253 --> 00:10:06,100
tìm kiếm trực tuyến như thế nào để làm điều đó.

209
00:10:06,100 --> 00:10:09,581
>> Bạn sẽ nhận thấy rằng ở đây,
Tôi đã được thông qua vào cuối = điều này.

210
00:10:09,581 --> 00:10:12,580
Đây là một ví dụ về một tùy chọn
đối số, đó là một trong những điều

211
00:10:12,580 --> 00:10:14,990
rằng Python hỗ trợ mà
làm cho nó khá hữu ích.

212
00:10:14,990 --> 00:10:18,240
Vì vậy, in thực sự có rất nhiều
đối số, mà thường

213
00:10:18,240 --> 00:10:20,140
thiết lập để mặc định của họ
giá trị, nhưng ở đây tôi đã

214
00:10:20,140 --> 00:10:21,924
quyết định để ghi đè lên một gọi là kết thúc.

215
00:10:21,924 --> 00:10:24,340
Lý do mà tôi phải
ghi đè lên nó bằng một chuỗi rỗng

216
00:10:24,340 --> 00:10:26,756
là in trong Python, bởi
mặc định, in ra một dòng mới

217
00:10:26,756 --> 00:10:28,630
sau khi điều mà bạn nói với nó quá.

218
00:10:28,630 --> 00:10:31,462
>> Vì vậy, băm này là thực sự đi vào
in ra một hash trong một dòng mới.

219
00:10:31,462 --> 00:10:34,670
Và nếu tôi không muốn băm để in ra
một dòng mới sau khi nó, sau đó tôi phải nói

220
00:10:34,670 --> 00:10:35,340
không in một.

221
00:10:35,340 --> 00:10:37,980

222
00:10:37,980 --> 00:10:43,690
Nhưng, nhưng vì vậy, một trong những điều cuối cùng mà
Chương trình này là mất tích mà người ta là

223
00:10:43,690 --> 00:10:44,960
một bao gồm ở đầu trang.

224
00:10:44,960 --> 00:10:48,120
In được nướng vào Python nên về cơ bản
rằng không có tiêu đề hoặc mô-đun

225
00:10:48,120 --> 00:10:49,869
mà bạn cần
bao gồm, mặc dù nếu muốn

226
00:10:49,869 --> 00:10:52,029
để bao gồm những thứ khác
trong một kịch bản Python,

227
00:10:52,029 --> 00:10:55,320
Tôi sẽ làm điều đó trong một dưới định dạng rất giống nhau
những lời chỉ là một chút khác nhau.

228
00:10:55,320 --> 00:10:58,840

229
00:10:58,840 --> 00:11:01,360
>> Tôi đã đề cập rằng chúng ta
không cần một chính ở đây,

230
00:11:01,360 --> 00:11:03,372
vì Python bắt đầu
thực hiện ở đầu trang.

231
00:11:03,372 --> 00:11:05,080
Nếu tôi muốn để bọc
này trong một hàm, tôi

232
00:11:05,080 --> 00:11:07,667
sẽ làm nó như this-- tôi
sẽ nói def tên hàm,

233
00:11:07,667 --> 00:11:10,500
đối số có thể đi ở đây và chúng tôi sẽ
xem một số những người sau này, đại tràng,

234
00:11:10,500 --> 00:11:13,040
và sau đó một lần nữa, điều này
toàn bộ khối đặt ra

235
00:11:13,040 --> 00:11:16,810
là những gì là hoạt động
chặn cho chức năng đó.

236
00:11:16,810 --> 00:11:18,560
Vì vậy, đây là định nghĩa
của hàm.

237
00:11:18,560 --> 00:11:21,587
Và có một tuyên bố, sau đó xuống
ở đây, tôi chỉ có thể gọi hàm.

238
00:11:21,587 --> 00:11:23,920
Và một lần nữa, các chương trình
thông dịch viên, bắt đầu từ đầu,

239
00:11:23,920 --> 00:11:25,280
sẽ thấy đây là định nghĩa.

240
00:11:25,280 --> 00:11:27,960
Nó sẽ không thực hiện điều này cho đến khi nó
nhận được ở đây, và sau đó nó giống như, oh

241
00:11:27,960 --> 00:11:30,860
bây giờ bạn đã gọi nó, tôi
đoán tôi nên thực hiện nó.

242
00:11:30,860 --> 00:11:33,850
>> Một điều đó là rất phổ biến
để xem trong file Python,

243
00:11:33,850 --> 00:11:36,700
đặc biệt là các file Python
được phát hành ra công chúng

244
00:11:36,700 --> 00:11:41,650
và phát triển tuỳ theo trường và phát triển và
duy trì, là một cái gì đó của hình thức này.

245
00:11:41,650 --> 00:11:44,540
Đây là basically-- như vậy bởi vì
Python, bạn bắt đầu ở đầu

246
00:11:44,540 --> 00:11:50,310
và sau đó bạn thực hiện xuống phía dưới,
Tôi nếu tôi chỉ có Mario gọi ra ở đây,

247
00:11:50,310 --> 00:11:54,190
Sau đó bất cứ lúc nào tôi bao gồm tập tin này trong
tập tin khác, bởi vì tôi muốn sử dụng

248
00:11:54,190 --> 00:11:58,580
Mario là chức năng, tập tin khác sẽ
cũng có cuộc gọi này để Mario trong đó.

249
00:11:58,580 --> 00:12:01,000
Và khi tôi chạy tập tin đó,
nó sẽ gọi Mario.

250
00:12:01,000 --> 00:12:04,520
>> Vì vậy, nó có thể là tôi chỉ
muốn chạy này nếu tôi đã thực sự

251
00:12:04,520 --> 00:12:07,290
thực thi tập tin này.

252
00:12:07,290 --> 00:12:11,520
Và vì vậy tôi thể bọc này trong một
thành ngữ như thế này, nơi mà tôi nói,

253
00:12:11,520 --> 00:12:14,820
nếu tên của thi này
môi trường là chính,

254
00:12:14,820 --> 00:12:16,200
sau đó tôi muốn làm những điều này.

255
00:12:16,200 --> 00:12:18,710
Nếu ai đó có thể
use-- bao gồm function-- của tôi

256
00:12:18,710 --> 00:12:22,510
tập tin của tôi, và chỉ để có được
truy cập vào các chức năng này

257
00:12:22,510 --> 00:12:25,552
mà không cần phải chạy những điều
mà tôi muốn thực hiện trong tập tin này.

258
00:12:25,552 --> 00:12:27,260
Điều này, một lần nữa, tùy chọn
nhưng rất phổ biến.

259
00:12:27,260 --> 00:12:30,450

260
00:12:30,450 --> 00:12:33,840
>> Những điều này là entirely-- là
chính xác như nhau giữa C và Python,

261
00:12:33,840 --> 00:12:35,100
chắc chắn trong 3.

262
00:12:35,100 --> 00:12:38,610
Tôi nghĩ rằng trong 2, các nhà điều hành bộ phận
đôi khi mang đến cho bạn nổi khi

263
00:12:38,610 --> 00:12:41,450
bạn hoạt động trên ints, và một trong hai
bạn muốn điều đó hoặc bạn đã không.

264
00:12:41,450 --> 00:12:44,777
Nhưng cộng, trừ, và lần
việc chính xác như bạn mong muốn,

265
00:12:44,777 --> 00:12:46,110
ngoại trừ đối với các loại nhẹ hơn.

266
00:12:46,110 --> 00:12:49,740
Vì vậy, bạn có thể nhân thành bè
ints, và những loại vật.

267
00:12:49,740 --> 00:12:52,480
>> bộ hoạt động chính xác như nhau.

268
00:12:52,480 --> 00:12:54,310
Bạn có thể sử dụng hai dấu bằng.

269
00:12:54,310 --> 00:12:59,000
inequals-- lớn hơn ít hơn,
hơn, những loại things--

270
00:12:59,000 --> 00:13:02,580
có nghĩa rằng
bạn đã quen thuộc với họ.

271
00:13:02,580 --> 00:13:05,770
>> Trường hợp C sử dụng các nhà khai thác,
Python sử dụng nhiều hơn một chút tiếng Anh

272
00:13:05,770 --> 00:13:06,390
những người có thể đọc được.

273
00:13:06,390 --> 00:13:09,348
Vì vậy, thay vì hai, ký hiệu, bạn
nghĩa đen gõ từ "và", "hoặc,"

274
00:13:09,348 --> 00:13:10,740
Hay không."

275
00:13:10,740 --> 00:13:13,420
Giống như trong if-- của bạn trong của bạn
câu điều kiện,

276
00:13:13,420 --> 00:13:17,670
chúng ta đã thấy rằng cú pháp này trong C
tương ứng với cú pháp này trong Python.

277
00:13:17,670 --> 00:13:21,010
Và có không nhiều khác nhau
ở đó, ngoại trừ một chút

278
00:13:21,010 --> 00:13:24,780
các dấu câu quanh hai bên.

279
00:13:24,780 --> 00:13:28,890
Một lần nữa, trong đó C sẽ khác
nếu, Python sử dụng elif,

280
00:13:28,890 --> 00:13:33,960
nhưng đây là chủ yếu
thay đổi mức độ bề mặt.

281
00:13:33,960 --> 00:13:38,450
>> Lặp đi lặp lại như thế này thường là
viết bằng thành ngữ này ở Python.

282
00:13:38,450 --> 00:13:42,350
Bạn có thể sản xuất loại này
điều với một vòng lặp trong khi ở bên ngoài

283
00:13:42,350 --> 00:13:46,387
nếu bạn muốn, nhưng bạn
chắc chắn không phải.

284
00:13:46,387 --> 00:13:48,970
Và một lần nữa, nếu bạn muốn
in ra các phần tử trong một mảng

285
00:13:48,970 --> 00:13:50,560
bạn có thể làm theo cách này.

286
00:13:50,560 --> 00:13:52,927
Một trong những điều thú vị
về Python mặc dù,

287
00:13:52,927 --> 00:13:54,760
là bạn không cần
sử dụng mô hình này,

288
00:13:54,760 --> 00:13:57,290
và bạn có thể sử dụng một
một chút thanh lịch hơn.

289
00:13:57,290 --> 00:13:59,370
Bạn nói cho một trong ary.

290
00:13:59,370 --> 00:14:02,980
>> Vì vậy, thay vì đi đây
và chạy trên các chỉ số,

291
00:14:02,980 --> 00:14:05,630
và sau đó kéo ra
yếu tố cá nhân,

292
00:14:05,630 --> 00:14:08,644
bạn cho biết cho đến thực sự chỉ
chạy qua các phần tử tự.

293
00:14:08,644 --> 00:14:11,060
Và sau đó bất cứ điều gì bạn đang làm
trong có thể hoạt động trực tiếp

294
00:14:11,060 --> 00:14:13,260
trên các yếu tố, mà là khá vui vẻ.

295
00:14:13,260 --> 00:14:16,710
Và chúng tôi sẽ see-- chúng ta sẽ sử dụng
rằng thành ngữ một lần nữa và một lần nữa

296
00:14:16,710 --> 00:14:18,050
khi chúng tôi đi bộ qua mã.

297
00:14:18,050 --> 00:14:20,091
>> Điều này, một lần nữa, một ví dụ
của một cái gì đó mà tôi sẽ

298
00:14:20,091 --> 00:14:23,300
gọi Python ma thuật, mặc dù có
lý do rất kỹ thuật tại sao nó hoạt động.

299
00:14:23,300 --> 00:14:26,340
Và có những thứ kỹ thuật
cần phải có thật về mảng theo thứ tự

300
00:14:26,340 --> 00:14:28,340
này để làm việc đằng sau hậu trường.

301
00:14:28,340 --> 00:14:31,390
Cái này là hầu hết các loại
mà bạn mong muốn làm việc này

302
00:14:31,390 --> 00:14:36,610
đã có điều này thực hiện cho
bạn trong các ngôn ngữ được xây dựng trong.

303
00:14:36,610 --> 00:14:40,030
>> Một điều mà nó sẽ được tốt đẹp
nếu điều này làm việc trong mọi ngôn ngữ,

304
00:14:40,030 --> 00:14:45,460
nhưng có một số lý do tại sao nó không thể,
in chuỗi này lần con số này.

305
00:14:45,460 --> 00:14:48,860
Hóa ra trong Python, điều này không chính xác
những gì bạn muốn, mà chỉ là niềm vui,

306
00:14:48,860 --> 00:14:52,840
và có nghĩa là chúng ta có thể thực sự
giảm chương trình này, một lần nữa mario.c.

307
00:14:52,840 --> 00:14:57,150
Thay vì lặp rất nhiều, chúng ta có thể
chỉ cần nói, tôi muốn có một số số lượng không gian,

308
00:14:57,150 --> 00:15:01,120
Tôi muốn số của băm,
và một số hash ở cuối.

309
00:15:01,120 --> 00:15:02,640
Và một lần nữa, chúng tôi sử dụng định dạng này.

310
00:15:02,640 --> 00:15:05,340
>> Dưới đây, chúng tôi đang đi trong
một biến theo cách này.

311
00:15:05,340 --> 00:15:08,050
Một lần nữa, chúng tôi không cần phải nói
loại biến đó là,

312
00:15:08,050 --> 00:15:11,322
và thời gian duy nhất chúng tôi sẽ
nhận được lỗi là tại thời gian chạy.

313
00:15:11,322 --> 00:15:13,030
Khi ai đó cố gắng
để vượt qua một cái gì đó trong,

314
00:15:13,030 --> 00:15:14,860
nó sẽ đi vào các chức năng tốt.

315
00:15:14,860 --> 00:15:18,240
Nếu chúng ta nêm ở đây vì đây không phải là
điều mà bạn có thể tạo ra các phạm vi trên,

316
00:15:18,240 --> 00:15:22,100
Tôi sẽ nhận được một lỗi thời gian chạy có,
và tôi sẽ phải gỡ lỗi nó theo cách đó.

317
00:15:22,100 --> 00:15:25,050
Nhưng trong khi chờ đợi, tôi không có
phải rất cẩn thận về những gì

318
00:15:25,050 --> 00:15:32,800
được thông qua tại, miễn là trong thực tế
thực hiện tất cả các công trình rất sạch.

319
00:15:32,800 --> 00:15:35,080
>> Tôi thậm chí có thể thực hiện điều này
một chút sạch hơn

320
00:15:35,080 --> 00:15:41,770
sử dụng một chức năng được xây dựng đặc biệt
trên dây, mà là Căn Phải.

321
00:15:41,770 --> 00:15:45,250
Đây chỉ là một chức năng hữu ích
nằm xung quanh thư viện.

322
00:15:45,250 --> 00:15:47,660
Đó là trong các tài liệu hướng dẫn
nếu bạn đi và tìm kiếm nó.

323
00:15:47,660 --> 00:15:51,650
Và tôi nói, tôi cũng đang sắp có
chuỗi này, một số số băm,

324
00:15:51,650 --> 00:15:56,390
và tôi muốn sang phải biện minh cho pad it--
ra với không gian được chiều dài này.

325
00:15:56,390 --> 00:16:00,584
>> Một lần nữa, điều này là trong
tài liệu, trong đó tập us--

326
00:16:00,584 --> 00:16:03,500
Tôi sẽ thực sự click thông qua these--
mà chúng tôi mang đến tắc thứ hai của chúng tôi

327
00:16:03,500 --> 00:16:06,990
cho Python-- thư viện chuẩn
phương pháp chức năng là bạn của bạn.

328
00:16:06,990 --> 00:16:09,880
Và nó thường có giá trị trong khi của bạn
đi tìm tôi tự hỏi

329
00:16:09,880 --> 00:16:12,310
nếu có một điều mà chỉ thực hiện điều này.

330
00:16:12,310 --> 00:16:13,830
Có lẽ là.

331
00:16:13,830 --> 00:16:15,990
Nếu bạn muốn pad
ra một chuỗi, nếu bạn muốn

332
00:16:15,990 --> 00:16:17,470
muốn lấy lại
một nửa của một chuỗi, nếu bạn muốn

333
00:16:17,470 --> 00:16:20,370
muốn tìm kiếm thông qua một chuỗi, nếu
bạn muốn đập vỡ một vài điều

334
00:16:20,370 --> 00:16:22,420
cùng với một chuỗi
với dấu phẩy giữa chúng,

335
00:16:22,420 --> 00:16:24,640
có thư viện chuẩn
chức năng để làm điều này.

336
00:16:24,640 --> 00:16:27,190
>> Và nó làm cho cuộc sống của bạn
dễ dàng hơn nếu bạn sử dụng chúng

337
00:16:27,190 --> 00:16:29,240
thay vì lăn ra
tất cả mọi thứ trên của riêng bạn

338
00:16:29,240 --> 00:16:31,650
trong năm dòng mã ở đây,
năm dòng mã ở đây.

339
00:16:31,650 --> 00:16:34,430
Đó thực sự bắt đầu lúc
thêm đến thời gian thực.

340
00:16:34,430 --> 00:16:37,430
>> Một trong những điều thú vị
khoảng cách này được gọi là.

341
00:16:37,430 --> 00:16:39,980
Bạn sẽ nhận thấy rằng có một điều dot.

342
00:16:39,980 --> 00:16:43,490
Tôi có một số đối tượng ở bên trái,
và sau đó tôi gọi là một chấm một chức năng.

343
00:16:43,490 --> 00:16:49,780
Đây là một trong các mô hình mà Python
sử dụng để gắn các phương pháp để các đối tượng.

344
00:16:49,780 --> 00:16:54,410
Chúng tôi sẽ nói về điều này
là rất ngắn gọn ở cuối,

345
00:16:54,410 --> 00:16:58,510
nhưng biết rằng cả hai chúng tôi có thể hoạt động trên
bằng những việc đó dot điều nói

346
00:16:58,510 --> 00:17:01,690
bất cứ điều gì, hoặc bằng cách gọi
một chức năng mà mất

347
00:17:01,690 --> 00:17:04,339
đối tượng và một số đối số khác.

348
00:17:04,339 --> 00:17:07,450
>> Vì vậy, đây là cả hai cách đó
điều được thực hiện trong Python.

349
00:17:07,450 --> 00:17:09,780
Và liệu một đặc biệt
chức năng được thực hiện

350
00:17:09,780 --> 00:17:14,230
trong phong cách này hay này
phong cách là một cái gì đó mà bạn

351
00:17:14,230 --> 00:17:19,990
nên tìm cho đến khi bạn nhận được một hang
mà một trong đó là khả năng rơi vào.

352
00:17:19,990 --> 00:17:22,660
Có một ít nhiều gắn kết
Triết lý đằng sau Python

353
00:17:22,660 --> 00:17:24,930
mà bạn hấp thụ chủ yếu
bằng cách viết rất nhiều trong đó.

354
00:17:24,930 --> 00:17:28,190
Tại một số điểm, mà một trong những
một cái gì đó sẽ được thực hiện như

355
00:17:28,190 --> 00:17:29,470
trở nên tự nhiên.

356
00:17:29,470 --> 00:17:32,420
Để bây giờ, nó chỉ là cái gì
bạn học hỏi như bạn tìm ra

357
00:17:32,420 --> 00:17:34,140
mỗi thứ riêng lẻ.

358
00:17:34,140 --> 00:17:36,420
>> Vì vậy, tiêu chuẩn thư viện
chức năng là bạn của bạn,

359
00:17:36,420 --> 00:17:41,320
và họ cho phép bạn viết điều đó
mất nhiều không gian này thực sự trong thời gian ngắn,

360
00:17:41,320 --> 00:17:42,040
thực sự thanh lịch.

361
00:17:42,040 --> 00:17:45,670
Và điều này thực sự có lẽ nhiều hơn
dễ đọc, tôi muốn nói, so với các chương trình C

362
00:17:45,670 --> 00:17:46,780
đằng kia.

363
00:17:46,780 --> 00:17:49,730
Không đề cập đến một thực tế là như vậy
ngắn bạn có thể phù hợp với cả một con voi

364
00:17:49,730 --> 00:17:52,250
trong không gian mà chúng tôi đã lưu.

365
00:17:52,250 --> 00:17:56,270
>> Một điều khác, đây là một thực hiện
của Mario đó là dấu chấm C, mà tôi nghĩ

366
00:17:56,270 --> 00:17:57,890
là ngắn nhất bạn có thể có được nó.

367
00:17:57,890 --> 00:18:00,757
Nó không có int get, nhưng
nó cứng mã giá trị của 10

368
00:18:00,757 --> 00:18:02,090
cùng một cách mà một này nào.

369
00:18:02,090 --> 00:18:06,080
Hóa ra rằng đây là một đồng hồ trong lúc
84 nhân vật, trong khi Python là 64.

370
00:18:06,080 --> 00:18:11,490
Và điều này là vô cùng
dễ đọc hơn so rác này ở đây.

371
00:18:11,490 --> 00:18:14,610
Vì vậy, Python là hiệu quả hơn trong không gian.

372
00:18:14,610 --> 00:18:17,260
Nó hơi kém hiệu quả
trong thời gian, nhưng không nhiều.

373
00:18:17,260 --> 00:18:18,890
>> Danh sách là một điều quan trọng trong Python.

374
00:18:18,890 --> 00:18:21,540

375
00:18:21,540 --> 00:18:24,587
Chúng tôi đã không nhìn thấy họ, nhưng họ
hoạt động giống như các mảng làm trong C.

376
00:18:24,587 --> 00:18:27,170
Vì vậy, ở đây, bạn có thể khai báo,
bạn có thể chuyển chúng vào một điều.

377
00:18:27,170 --> 00:18:29,810
Bây giờ hình vuông có bằng
mảng của những điều này.

378
00:18:29,810 --> 00:18:33,480
Một lần nữa, chúng tôi đã không khai báo là
loại, nhưng nếu chúng ta cố gắng sử dụng nó,

379
00:18:33,480 --> 00:18:36,260
bất cứ điều gì mà bạn mong muốn
làm việc trên một mảng các số nguyên

380
00:18:36,260 --> 00:18:40,130
là đi làm việc trên
một mảng các số nguyên.

381
00:18:40,130 --> 00:18:42,030
>> Đây có phải là một điều mà
bạn hoàn toàn không thể

382
00:18:42,030 --> 00:18:47,390
làm trong C, vì
bộ nhớ nó là như vậy tay trên,

383
00:18:47,390 --> 00:18:48,950
nhưng là rất dễ dàng để làm trong Python.

384
00:18:48,950 --> 00:18:55,310
Nếu tôi muốn mảng của tôi được lớn hơn, tôi có thể
nối thêm một yếu tố để nó và nó là tốt.

385
00:18:55,310 --> 00:18:57,150
>> Điều gì đang xảy ra đằng sau hậu trường?

386
00:18:57,150 --> 00:18:59,150
Thông dịch viên sẽ đi
ra và nhận được một số bộ nhớ,

387
00:18:59,150 --> 00:19:00,860
và có thể nó sẽ có được một
chút chút về bộ nhớ thêm,

388
00:19:00,860 --> 00:19:03,090
vì vậy tôi không vì vậy tôi không có
để realloc mỗi lần.

389
00:19:03,090 --> 00:19:04,897
Nhưng bao nhiêu có nhiều
bộ nhớ nó cần?

390
00:19:04,897 --> 00:19:06,730
Đây không phải là quyết định
mà bạn phải thực hiện,

391
00:19:06,730 --> 00:19:10,540
đây là những quyết định mà
thông dịch viên được đi làm.

392
00:19:10,540 --> 00:19:12,270
>> Ở đây chúng ta thấy phạm vi có thể
lấy hai tham số,

393
00:19:12,270 --> 00:19:16,430
nhưng nó vẫn sẽ được bao gồm
của đầu vì vậy chúng tôi có thêm 1.

394
00:19:16,430 --> 00:19:21,970
Đây là một thành ngữ, mà là một thậm chí nhiều hơn
cách thông minh để viết những thứ như thế này.

395
00:19:21,970 --> 00:19:25,980
Nó được gọi là hiểu danh sách,
và ở đây những gì chúng ta đang nói

396
00:19:25,980 --> 00:19:32,560
là tôi muốn đặt trong i bình phương
cho mỗi giá trị của tôi trong phạm vi này.

397
00:19:32,560 --> 00:19:35,770
Điều này bên phải có thể là một
mảng, và điều này trên bên trái

398
00:19:35,770 --> 00:19:40,740
là bất kỳ chức năng nói riêng
vì phải chờ đến tôi như là một biến

399
00:19:40,740 --> 00:19:42,250
và cho tôi ra kết quả một số.

400
00:19:42,250 --> 00:19:43,480
>> Những gì tôi đang đi làm là,
Tôi sẽ xây dựng

401
00:19:43,480 --> 00:19:46,200
một mảng đó là tất cả những điều này
cho mỗi giá trị trong phạm vi này.

402
00:19:46,200 --> 00:19:48,960

403
00:19:48,960 --> 00:19:55,670
Và đây là siêu thanh lịch, siêu ngắn,
và nó rất rõ ràng ý nghĩa của nó.

404
00:19:55,670 --> 00:19:59,190
Đây là một trong những
things-- này là một lần nữa,

405
00:19:59,190 --> 00:20:03,860
một of-- rất tiêu biểu cho sự
lý do mà những người như Python.

406
00:20:03,860 --> 00:20:05,900
Nếu bạn đam mê lập trình
như thế này, sau đó Python

407
00:20:05,900 --> 00:20:07,830
là một ngôn ngữ mà bạn có thể muốn tìm hiểu.

408
00:20:07,830 --> 00:20:10,950
>> Và một lần nữa, có kỹ thuật
lý do tại sao các công trình này.

409
00:20:10,950 --> 00:20:14,730
Nhưng theo như chúng tôi đang quan tâm,
chúng tôi ít nhiều không quan tâm.

410
00:20:14,730 --> 00:20:18,500
>> Vì vậy, nếu bạn muốn in ra danh sách,
một số các thành ngữ cùng hữu ích.

411
00:20:18,500 --> 00:20:20,940
Cho i trong phạm vi này, chúng ta có thể
Chỉ số thông qua tất cả những điều

412
00:20:20,940 --> 00:20:23,140
và sau đó in ra tất cả ra.

413
00:20:23,140 --> 00:20:24,650
Và bạn sẽ thấy len ở đây.

414
00:20:24,650 --> 00:20:27,150
Nếu bạn đã bao giờ muốn để có được
chiều dài của mảng, đó là

415
00:20:27,150 --> 00:20:31,150
rất dễ dàng trong Python,
nó rất khó trong C.

416
00:20:31,150 --> 00:20:33,720
Điều này sẽ in ra chính xác
những gì bạn mong đợi nó đến.

417
00:20:33,720 --> 00:20:36,986
Chúng tôi cũng có thể, như chúng ta đã thấy trước đây,
duyệt qua các phần tử trong mảng

418
00:20:36,986 --> 00:20:39,860
trực tiếp, và sau đó chỉ cần nói về
họ, hơn là có các chỉ số

419
00:20:39,860 --> 00:20:43,190
trở lại vào mảng mỗi lần.

420
00:20:43,190 --> 00:20:45,990
>> Và đây là một thứ mà bạn có thể làm.

421
00:20:45,990 --> 00:20:49,984
Vì vậy, trong C, nếu bạn hỏi một cái gì đó
như thế này, bản in sẽ nói,

422
00:20:49,984 --> 00:20:51,150
đó là một mảng các số nguyên.

423
00:20:51,150 --> 00:20:53,456
Đó chắc chắn không phải là một
chuỗi, tôi không thể in nó.

424
00:20:53,456 --> 00:20:54,830
Python nhiều hay ít không quan tâm.

425
00:20:54,830 --> 00:20:57,496
Nó giống như là có một cách mà tôi
có thể tắt tính năng này trong một chuỗi?

426
00:20:57,496 --> 00:20:58,500
Vâng, tôi sẽ làm điều đó.

427
00:20:58,500 --> 00:21:01,600
Và vì vậy tôi sẽ chỉ in mà ra.

428
00:21:01,600 --> 00:21:03,640
Điều này có nghĩa rằng bạn có thể
làm những việc like-- những

429
00:21:03,640 --> 00:21:06,530
là hầu hết các phần cứng
của trò chơi của lăm, bằng văn bản

430
00:21:06,530 --> 00:21:08,930
rất ngắn gọn trong Python.

431
00:21:08,930 --> 00:21:11,320
>> Bạn sẽ thấy rằng có
một chút of-- đây

432
00:21:11,320 --> 00:21:14,441
Tôi đã bỏ một số nguyên cho một chuỗi,
và tôi phải làm điều đó bằng tay.

433
00:21:14,441 --> 00:21:16,190
Và tôi sẽ bổ sung thêm
nó vào chuỗi khác,

434
00:21:16,190 --> 00:21:17,590
hoặc Python bị nhầm lẫn.

435
00:21:17,590 --> 00:21:19,840
Nhưng cho dù khi bạn đang
thêm một chuỗi số nguyên,

436
00:21:19,840 --> 00:21:22,630
tôi cho rằng để có được một
số nguyên lưng hoặc một chuỗi trở lại?

437
00:21:22,630 --> 00:21:24,480
Nhưng một lần nữa, nếu bạn chỉ
gọi str vào một điều,

438
00:21:24,480 --> 00:21:27,240
và nó có thể ở bất kỳ thể
thế giới được chuyển đổi thành một chuỗi,

439
00:21:27,240 --> 00:21:30,390
nó có thể sẽ được
chuyển đổi thành một chuỗi.

440
00:21:30,390 --> 00:21:33,120
>> Ở đây, chúng ta thấy sử dụng
lồng nhau hiểu danh sách

441
00:21:33,120 --> 00:21:38,690
bên trái, một số chỉ mục, trong đó
là chính xác như bạn muốn được sử dụng nó,

442
00:21:38,690 --> 00:21:40,060
và một số in ra của sự vật.

443
00:21:40,060 --> 00:21:42,560
Một lần nữa, chúng tôi đã xác định một số
chức năng và chúng tôi sẽ gọi họ xuống

444
00:21:42,560 --> 00:21:45,820
trong chính khi chúng ta thực sự có được các tập tin.

445
00:21:45,820 --> 00:21:52,004
trở lại hoạt động chính xác như bạn muốn
mong đợi từ làm việc với C. Tìm,

446
00:21:52,004 --> 00:21:54,420
chúng ta có thể thiết lập những thứ như
this-- đây là danh sách hiểu

447
00:21:54,420 --> 00:21:59,245
có chuyển nhượng cho một biến,
và chúng tôi thực sự có thể làm điều đó dễ dàng hơn.

448
00:21:59,245 --> 00:22:01,870
Chúng tôi không cần phải viết tìm kiếm,
vì được xây dựng trong các ngôn ngữ

449
00:22:01,870 --> 00:22:04,230
là nếu điều này là trong mảng này.

450
00:22:04,230 --> 00:22:05,680
Return true, khác trả về false.

451
00:22:05,680 --> 00:22:08,830
Vì vậy, đó là toàn bộ của find.

452
00:22:08,830 --> 00:22:12,230
>> Toàn bộ các loại
liên quan đến việc gọi điện thoại sắp xếp,

453
00:22:12,230 --> 00:22:15,462
mà is-- có hiện thực
điều này được xây dựng vào các thư viện C nhất định.

454
00:22:15,462 --> 00:22:17,170
Nếu bạn muốn điều này
loại về phía sau, bạn

455
00:22:17,170 --> 00:22:20,450
có thể ghi đè tùy chọn này
lập luận ngược lại với một sự thật.

456
00:22:20,450 --> 00:22:23,350

457
00:22:23,350 --> 00:22:27,860
Và nếu bạn muốn sắp xếp trên
dây, đó là xây dựng-in là tốt.

458
00:22:27,860 --> 00:22:31,950
>> Vì vậy, đây không phải là để nói rằng đây là những
những điều mà bạn cần phải làm mỗi ngày,

459
00:22:31,950 --> 00:22:34,280
nhưng ý tưởng là điều này
là triết lý của Python,

460
00:22:34,280 --> 00:22:37,530
rằng tất cả những điều mà bạn muốn
loại muốn làm đều được tích hợp.

461
00:22:37,530 --> 00:22:42,410
Và hầu hết các chức năng tiêu chuẩn,
vì vậy loại, chiều dài, bất cứ điều gì,

462
00:22:42,410 --> 00:22:44,380
hỗ trợ đầu vào logic hợp lý nhất.

463
00:22:44,380 --> 00:22:49,020
Bạn gọi len vào một mảng cùng
cách bạn gọi len vào một chuỗi.

464
00:22:49,020 --> 00:22:55,785
Bạn bạn multiply-- sắp xếp chuỗi
giống như cách bạn sắp xếp mảng.

465
00:22:55,785 --> 00:22:58,930

466
00:22:58,930 --> 00:23:00,740
>> Hầu hết các chức năng tiêu chuẩn
mà người dân xây dựng,

467
00:23:00,740 --> 00:23:03,000
và hầu hết các bên thứ ba
thư viện mà mọi người

468
00:23:03,000 --> 00:23:06,980
xây dựng, bởi vì họ đang thi đua
các thiết kế của các thư viện chuẩn,

469
00:23:06,980 --> 00:23:10,190
có thể được gọi là trên tất cả mọi thứ mà bạn
như thế, tại sao không này chỉ làm việc,

470
00:23:10,190 --> 00:23:12,800
C. Nhiều hơn hoặc ít hơn,
nó sẽ làm việc trong Python

471
00:23:12,800 --> 00:23:15,930
bởi vì mọi người làm việc phía sau để con số
ra một điều là và sau đó hoạt động

472
00:23:15,930 --> 00:23:17,510
thích hợp vào nó.

473
00:23:17,510 --> 00:23:22,760
Vì vậy, một lần nữa, nền tảng kỹ thuật, nhưng nó
làm cho cuộc sống của chúng tôi dễ dàng hơn như lập trình.

474
00:23:22,760 --> 00:23:26,820
>> Vì vậy, đây là tập tin I / O. nộp I / O đã có rất nhiều
những điều nhỏ mà làm cho nó phức tạp,

475
00:23:26,820 --> 00:23:29,890
và do đó, có nguồn tài nguyên
trực tuyến, nhưng trong một nutshell,

476
00:23:29,890 --> 00:23:33,010
bạn gọi mở vào một tập tin
đặt tên với một kiểu cụ thể.

477
00:23:33,010 --> 00:23:37,640
Vì vậy đó là đọc, đọc và
viết, viết hoặc gắn thêm.

478
00:23:37,640 --> 00:23:41,790
Bạn đọc một số lượng nhất định
nhân vật ra ngoài và bạn in những,

479
00:23:41,790 --> 00:23:42,595
bạn sẽ nhận được Hello!

480
00:23:42,595 --> 00:23:43,970
Ý tôi là, như tập tin này có Hello!

481
00:23:43,970 --> 00:23:46,480
Trong đó, gọi để đọc,
và những gì bạn sẽ nhận được trở lại

482
00:23:46,480 --> 00:23:49,520
là một chuỗi trong đó có tất cả
của phần còn lại của mảng,

483
00:23:49,520 --> 00:23:50,860
hoặc tất cả các phần còn lại của tập tin.

484
00:23:50,860 --> 00:23:53,805

485
00:23:53,805 --> 00:23:56,055
Nếu bạn gọi đọc một lần nữa,
bạn đang ở phần cuối của tập tin,

486
00:23:56,055 --> 00:23:58,138
và do đó bạn không nhận được
bất cứ điều gì và vì vậy bạn sẽ đóng cửa.

487
00:23:58,138 --> 00:24:02,510
Lại nữa, này là .close hơn
đóng tập tin, vì nó sẽ là trong C.

488
00:24:02,510 --> 00:24:07,190
Đây là nhiều hơn hoặc ít hơn vì f là một
điều, và bạn muốn cho e để đóng.

489
00:24:07,190 --> 00:24:12,092
Nhưng tập tin cơ bản I / O không phải là
đặc biệt phức tạp.

490
00:24:12,092 --> 00:24:15,300
Một lần nữa, nếu bạn muốn mở một tập tin, nếu
bạn muốn đọc một dòng cụ thể,

491
00:24:15,300 --> 00:24:17,870
bạn có thể nhận ra đặc biệt
line-- có built-in cho điều đó.

492
00:24:17,870 --> 00:24:19,995
Nếu bạn muốn viết một
điều, bạn có thể viết này.

493
00:24:19,995 --> 00:24:23,412
Nếu bạn muốn viết ra cá nhân
cắn, bạn có thể viết những.

494
00:24:23,412 --> 00:24:25,620
Và nếu bạn muốn để lặp
qua các đường dây của một tập tin

495
00:24:25,620 --> 00:24:29,557
một cá nhân, chúng tôi đã làm trong một mảnh từ
một vài tuần trước đây, bạn có thể làm điều đó với.

496
00:24:29,557 --> 00:24:32,140
Một lần nữa, hầu hết các đối tượng mà bạn muốn
thích để có thể lặp qua

497
00:24:32,140 --> 00:24:33,780
hỗ trợ iterating qua chúng.

498
00:24:33,780 --> 00:24:37,430
Trong Trăn, một tập tin có lẽ là một điều mà
Tôi muốn để lặp qua từng dòng.

499
00:24:37,430 --> 00:24:39,138
Nếu nó là một từ điển
của lời nói và tôi

500
00:24:39,138 --> 00:24:42,181
cố gắng để có được những cá nhân
Nói cách ra ngoài, sau đó, trong vòng lặp này,

501
00:24:42,181 --> 00:24:44,180
dòng nó sẽ là
mỗi từ trong lượt và điều này

502
00:24:44,180 --> 00:24:47,880
sẽ được thực hiện cho tất cả các dòng
trong các tập tin cho đến cuối tập tin.

503
00:24:47,880 --> 00:24:52,280
Và một lần nữa, nếu tôi in ra
đường, các đường đến với dòng mới,

504
00:24:52,280 --> 00:24:54,740
vì vậy tôi đang thiết lập cuối cùng
sao để một điều như thế này.

505
00:24:54,740 --> 00:24:56,580
Sau đó tôi nhận được nội dung của các tập tin của tôi.

506
00:24:56,580 --> 00:25:03,610

507
00:25:03,610 --> 00:25:07,480
>> Điều thứ hai mà hoạt động trong
một số cách như danh sách, và trong một số cách

508
00:25:07,480 --> 00:25:11,870
như một cái gì đó đáng kể
quyền lực hơn,

509
00:25:11,870 --> 00:25:16,170
những bộ từ điển, mà là thực sự
mát mẻ để sử dụng, nhưng về cơ bản băm

510
00:25:16,170 --> 00:25:17,670
bảng trong ngụy trang.

511
00:25:17,670 --> 00:25:23,330
Bạn tạo ra một cách sử dụng chính xác
hai nhân vật, mà là awesome

512
00:25:23,330 --> 00:25:25,959
nếu bạn đã cố gắng để thực hiện
bảng băm cho bộ vấn đề của bạn,

513
00:25:25,959 --> 00:25:27,250
bạn biết nhiều nỗi đau mà có thể.

514
00:25:27,250 --> 00:25:29,390
Nhưng người đã làm được
nó, và thực hiện nó rất tốt,

515
00:25:29,390 --> 00:25:32,260
mà bạn không cần phải
lo lắng về điều đó nữa.

516
00:25:32,260 --> 00:25:35,180
>> Sau đó, bạn có thể chèn những điều cá nhân.

517
00:25:35,180 --> 00:25:38,110
Tables-- băm hoặc các từ điển
không đặc biệt

518
00:25:38,110 --> 00:25:40,240
quan tâm những gì bạn đang lưu trữ trong đó.

519
00:25:40,240 --> 00:25:44,210
Vì vậy, nếu một số mục là những con số,
và một số mục là danh sách,

520
00:25:44,210 --> 00:25:47,360
nếu một số mục những bộ từ điển khác,
và một số mục là chuỗi,

521
00:25:47,360 --> 00:25:49,930
Python không thực sự quan tâm nhiều.

522
00:25:49,930 --> 00:25:53,460
>> Một lần nữa, nếu bạn đi vào nó mong đợi
một chuỗi và những gì bạn nhận được trở lại

523
00:25:53,460 --> 00:25:56,269
là một mảng, đó là vấn đề của bạn.

524
00:25:56,269 --> 00:25:58,810
Và có lẽ đó là lỗi của bất cứ ai
nghĩ rằng nó đã được đưa mọi thứ

525
00:25:58,810 --> 00:26:00,476
trong từ điển, có lẽ đó là bạn.

526
00:26:00,476 --> 00:26:02,350
Nếu đó là một người nào đó
khác, hy vọng họ

527
00:26:02,350 --> 00:26:04,520
cư xử rất tốt về những gì
đã được đi vào từ điển

528
00:26:04,520 --> 00:26:07,420
và không để lại bất kỳ khó khăn
để bạn có thể rơi vào.

529
00:26:07,420 --> 00:26:10,890
>> Nhưng các chức năng tiêu chuẩn sẽ
cung cấp cho bạn mọi thứ trở lại cư xử tốt.

530
00:26:10,890 --> 00:26:13,500
Vì vậy, họ nói lợi nhuận này
sao một từ điển của chuỗi,

531
00:26:13,500 --> 00:26:15,860
sau đó tất cả mọi thứ bạn đang đi
để có được ra khỏi là một chuỗi.

532
00:26:15,860 --> 00:26:20,710
Nếu bạn làm một số điều này và nó chuyến đi
bạn lên, tốt, có thể có trong bạn.

533
00:26:20,710 --> 00:26:25,542
Python chắc chắn mang lại cho bạn đủ
dây thừng để treo mình, nếu bạn muốn.

534
00:26:25,542 --> 00:26:28,250
Bây giờ chúng ta có thể in ra cá nhân
phần tử này và trả về này

535
00:26:28,250 --> 00:26:29,935
chính xác những gì bạn mong muốn.

536
00:26:29,935 --> 00:26:32,810
Chính xác những gì bạn mong muốn, tôi đoán,
là một cụm từ mà tôi đang sử dụng rất nhiều,

537
00:26:32,810 --> 00:26:35,070
nhưng đó là nhiều hay
ít như thế nào Python hoạt động.

538
00:26:35,070 --> 00:26:39,880
Nếu bạn đòi hỏi một điều mà không phải là
nó, Python sẽ ném ra một lỗi

539
00:26:39,880 --> 00:26:43,194
và nó sẽ bỏ bạn ra khỏi
bất cứ chương trình bạn đang ở.

540
00:26:43,194 --> 00:26:45,360
Nó thực sự sẽ in ra
thêm thông tin hơn,

541
00:26:45,360 --> 00:26:49,110
nó sẽ chỉ you-- nó sẽ thấy
thêm một dòng, và như vậy.

542
00:26:49,110 --> 00:26:52,190
>> Và, một lần nữa, có lẽ chúng ta muốn
để lặp qua các từ điển

543
00:26:52,190 --> 00:26:54,410
và tìm thấy tất cả những gì trong đó.

544
00:26:54,410 --> 00:26:57,440
Ở đây chúng ta lặp qua
hai việc cùng một lúc.

545
00:26:57,440 --> 00:27:03,040
Và vì vậy chúng tôi sẽ làm điều đó với một khoá, giá trị,
nhưng sau đó in ra tất cả các.

546
00:27:03,040 --> 00:27:06,300
>> Và nếu chúng ta muốn cast--
nếu chúng ta thực sự chạy này,

547
00:27:06,300 --> 00:27:10,840
chúng ta sẽ có một số rắc rối vì
on-- khi chúng tôi đã đi với David,

548
00:27:10,840 --> 00:27:13,920
nó không thể add-- nếu chúng ta không
bỏ nó vào một chuỗi đầu tiên,

549
00:27:13,920 --> 00:27:17,802
chúng tôi không thể thêm vào mảng đó
các chuỗi vào một chuỗi.

550
00:27:17,802 --> 00:27:19,760
Nhưng nếu chúng ta bỏ nó vào một
chuỗi, chúng ta có được một cái gì đó

551
00:27:19,760 --> 00:27:22,590
như thế này, đó là có thể
những gì chúng ta muốn đọc.

552
00:27:22,590 --> 00:27:27,000

553
00:27:27,000 --> 00:27:30,500
>> Và đây là Speller.

554
00:27:30,500 --> 00:27:32,460
Chúng tôi chỉ cần đọc trong sự vật.

555
00:27:32,460 --> 00:27:35,770
Vì vậy, chúng ta có thể đọc trong
từ riêng lẻ như đường.

556
00:27:35,770 --> 00:27:38,240
Chúng tôi chop off cuối cùng
điều, do đại tràng trừ đi 1

557
00:27:38,240 --> 00:27:41,651
chomps tắt điều cuối cùng mà we--
các ký tự cuối cùng của một chuỗi.

558
00:27:41,651 --> 00:27:42,150
Chúng tôi sẽ nói.

559
00:27:42,150 --> 00:27:44,730
OK, mỗi một trong số những người được
đưa vào từ điển này,

560
00:27:44,730 --> 00:27:45,810
lập bản đồ đến một giá trị là 1.

561
00:27:45,810 --> 00:27:48,006
Chúng tôi không đặc biệt
quan tâm về điều đó,

562
00:27:48,006 --> 00:27:51,130
nhưng nó chỉ có thể nói, oh well,
điều này tôi sẽ đặt trong từ điển.

563
00:27:51,130 --> 00:27:53,182
Bởi vì sau những gì chúng tôi
sẽ làm là chúng tôi

564
00:27:53,182 --> 00:27:55,390
sẽ nói, tốt, nếu nó
trong từ điển ở tất cả.

565
00:27:55,390 --> 00:27:57,650
>> Một lần nữa, việc kiểm tra này cho
thành viên là lên điều hành

566
00:27:57,650 --> 00:28:00,940
sử dụng một cách hoàn toàn khác nhau
thuật toán hơn là nó sẽ trong một danh sách,

567
00:28:00,940 --> 00:28:05,709
nhưng chúng ta gọi nó theo cùng một cách, mà
là một số trong đó lớp vỏ đường Python

568
00:28:05,709 --> 00:28:07,250
điều để chúng dễ dàng hơn để sử dụng.

569
00:28:07,250 --> 00:28:10,230
Và một lần nữa, chúng tôi đã nhìn thấy
những điều như thế này trước đây.

570
00:28:10,230 --> 00:28:12,940
Điều này về cơ bản là tìm, hoặc
nó chính xác cú pháp tương tự

571
00:28:12,940 --> 00:28:16,480
như tìm thấy, nhưng đang hoạt động trên một
cấu trúc hoàn toàn khác nhau.

572
00:28:16,480 --> 00:28:20,170
Và chúng tôi không đặc biệt quan tâm.

573
00:28:20,170 --> 00:28:25,540
Vì vậy, đó là những điều mà bạn
được yêu cầu thực hiện cho Speller.

574
00:28:25,540 --> 00:28:29,278
Với tốc độ này, chúng ta sẽ nhận được
nhiều hơn hoặc ít hơn tất cả các psets thực hiện.

575
00:28:29,278 --> 00:28:31,474
>> Đung Vì vậy mà
về cơ bản chỉ trở lại

576
00:28:31,474 --> 00:28:34,852
như đánh vần sai nếu nó không
phù hợp với điều gì đó trong từ điển?

577
00:28:34,852 --> 00:28:36,060
ROSS RHEINGANS-YOO: Vâng, vâng.

578
00:28:36,060 --> 00:28:38,964

579
00:28:38,964 --> 00:28:40,880
Và như vậy, đây là một
thích ứng của một vấn đề đặt

580
00:28:40,880 --> 00:28:43,150
mà yêu cầu bạn làm chính xác điều đó.

581
00:28:43,150 --> 00:28:46,357
>> Đung Tại sao các dòng trừ 1 có?

582
00:28:46,357 --> 00:28:48,190
ROSS RHEINGANS-YOO: Vì vậy,
khi bạn đang iterating

583
00:28:48,190 --> 00:28:50,300
lên một tập tin yêu cầu
bằng đường nét, các đường

584
00:28:50,300 --> 00:28:53,900
đi kèm với một ký tự dòng mới
vào cuối it-- trừ đi 1

585
00:28:53,900 --> 00:28:55,260
để mua sắm chỉ là những người ra.

586
00:28:55,260 --> 00:28:59,549
Và đây là một linh hoạt đặc biệt
cách đánh chỉ mục vào thứ.

587
00:28:59,549 --> 00:29:01,590
Vì vậy, nếu bạn có một chuỗi,
và bạn muốn, cũng tôi

588
00:29:01,590 --> 00:29:05,340
sẽ bắt đầu từ nhân vật ba
và tôi sẽ đi đến cùng.

589
00:29:05,340 --> 00:29:07,140
3 đại tràng sẽ làm điều đó cho bạn.

590
00:29:07,140 --> 00:29:10,570
Nếu bạn giống như, tôi muốn bắt đầu tại
bắt đầu và đi đến trừ đi 1 cuối cùng

591
00:29:10,570 --> 00:29:12,400
nhân vật, đại tràng trừ đi 1.

592
00:29:12,400 --> 00:29:14,940
Và nếu bạn muốn đi từ
thứ ba để trừ đi đầu tiên,

593
00:29:14,940 --> 00:29:16,570
sau đó bạn muốn nói 3 trừ đi 1.

594
00:29:16,570 --> 00:29:19,464

595
00:29:19,464 --> 00:29:22,400
>> Ngoài ra, nếu bạn muốn đánh chỉ mục
vào những thứ kể từ phía sau,

596
00:29:22,400 --> 00:29:24,470
bạn chỉ cần chỉ số với số trừ.

597
00:29:24,470 --> 00:29:26,980
Và bởi vì, trong đó C
sẽ phát nổ hoặc có thể

598
00:29:26,980 --> 00:29:31,090
ăn bạn nhớ khác mà bạn không có
truy cập vào, bạn có thể nghe nói trừ đi 1

599
00:29:31,090 --> 00:29:34,104
có nghĩa là cuối cùng nhưng 1
ký tự trong chuỗi.

600
00:29:34,104 --> 00:29:36,950

601
00:29:36,950 --> 00:29:43,590
>> Các Module version-- là
tương tự với các thư viện trong C

602
00:29:43,590 --> 00:29:45,119
và có ích cho rất nhiều thứ.

603
00:29:45,119 --> 00:29:46,910
Có rất nhiều điều bạn muốn
muốn làm trong Python,

604
00:29:46,910 --> 00:29:50,040
ngoài đơn giản
thao tác của các biến,

605
00:29:50,040 --> 00:29:52,290
bạn muốn để móc vào
thư viện lớn với hơn

606
00:29:52,290 --> 00:29:55,910
giao diện và nhiều hơn nữa
khả năng để tương tác

607
00:29:55,910 --> 00:29:57,195
với các bộ phận khác trên thế giới.

608
00:29:57,195 --> 00:29:58,910
sys là một trong những
với một loạt các công cụ

609
00:29:58,910 --> 00:30:01,159
mà có ích để tương tác
với hệ thống chính nó

610
00:30:01,159 --> 00:30:05,050
và sẽ nhập khẩu nó như sys nhập khẩu.

611
00:30:05,050 --> 00:30:07,820
>> Có tài liệu hướng dẫn thêm từ
đó, mà bạn có thể đi ở đây,

612
00:30:07,820 --> 00:30:11,490
hoặc bạn có thể tìm thấy trên Google
bởi googling Python sys.

613
00:30:11,490 --> 00:30:12,640
Bạn gõ vào.

614
00:30:12,640 --> 00:30:15,140
Các liên kết đầu tiên là có được
các tài liệu trong Python 2,

615
00:30:15,140 --> 00:30:19,260
liên kết thứ hai sẽ
là tài liệu Python 3.

616
00:30:19,260 --> 00:30:24,830
>> Và nếu chúng tôi đã viết ra một tập tin mà nhìn
như this-- Nếu nói riêng, chúng tôi

617
00:30:24,830 --> 00:30:27,910
nhìn vào hoạt động trên
đối số dòng lệnh,

618
00:30:27,910 --> 00:30:30,040
như chúng ta đã học để làm rất
sớm trong lớp này.

619
00:30:30,040 --> 00:30:32,190
Đây không phải là khó khăn.
Bạn có thể nhận ra argv,

620
00:30:32,190 --> 00:30:34,565
đó là một trong những điều
mà được thực hiện bởi sys.

621
00:30:34,565 --> 00:30:37,210
Nó không được xây dựng trong các
gói cơ bản, nhưng một lần nữa, bạn

622
00:30:37,210 --> 00:30:40,080
có thể mở rộng nó bằng cách nhập khẩu
mà chức năng từ sys.

623
00:30:40,080 --> 00:30:41,090
Bạn sẽ gọi nó là sys.

624
00:30:41,090 --> 00:30:42,611
bất cứ điều gì.

625
00:30:42,611 --> 00:30:43,360
Ở đây có argv.

626
00:30:43,360 --> 00:30:45,193
Có thực sự không có
argc trong sys, bởi vì bạn

627
00:30:45,193 --> 00:30:47,880
có thể có được nó một cách dễ dàng bằng cách gọi len.

628
00:30:47,880 --> 00:30:55,390
Chúng tôi sau đó in ra mà ra, sau đó chúng tôi
chạy trên echo-args.py thiết bị đầu cuối của chúng tôi.

629
00:30:55,390 --> 00:30:58,360
Chúng tôi nhận lại một mảng, mà
là đối số đầu tiên này.

630
00:30:58,360 --> 00:31:02,240
Một lần nữa, đây là argv 0, đó là
tên của điều đó được gọi tới.

631
00:31:02,240 --> 00:31:04,870
Nếu chúng ta gọi nó bằng thêm
lập luận, chúng tôi muốn có được những người trở lại.

632
00:31:04,870 --> 00:31:07,687

633
00:31:07,687 --> 00:31:09,770
Đây là một cách để nhận được
đối số dòng lệnh.

634
00:31:09,770 --> 00:31:13,440
Nếu bạn muốn cờ nơi bạn bật
điều cụ thể trên hoặc override

635
00:31:13,440 --> 00:31:16,050
một mặc định cụ thể,
argparse là bạn của bạn.

636
00:31:16,050 --> 00:31:21,550
Và một lần nữa bạn tìm thấy trực tuyến
tại python argparse tại Google.

637
00:31:21,550 --> 00:31:24,300
>> Có một vài tiện ích
module mà bạn thấy mình sử dụng

638
00:31:24,300 --> 00:31:27,630
và một lần nữa, nếu bạn dành thời gian bất kỳ
của ngôn ngữ này nhập khẩu jsons

639
00:31:27,630 --> 00:31:33,300
cho đọc trong và ngoài json
tập tin, không phải là phức tạp.

640
00:31:33,300 --> 00:31:37,139
Bạn mở một tập tin, bạn gọi json.load
trên tập tin đó và bạn nhận lại một điều.

641
00:31:37,139 --> 00:31:37,930
Điều đó là gì?

642
00:31:37,930 --> 00:31:40,329
Đó là một đối tượng JSON.

643
00:31:40,329 --> 00:31:42,370
Nơi json đó có mảng,
Python có các mảng.

644
00:31:42,370 --> 00:31:44,420
Nơi json có
mảng kết hợp, Python

645
00:31:44,420 --> 00:31:48,810
từ điển, dây,
và số, và như vậy.

646
00:31:48,810 --> 00:31:53,560
Bạn muốn đổ mà ra, bạn có
mở ra một tập tin mới, bạn gọi bãi chứa,

647
00:31:53,560 --> 00:31:57,590
và tải trọng và bãi để
đi vào và ra khỏi chuỗi.

648
00:31:57,590 --> 00:32:02,120
>> Tương tự như vậy, dưa được gọi là
về cơ bản trong cùng một giao diện.

649
00:32:02,120 --> 00:32:04,740
Nó hơi hữu ích hơn nếu
bạn đang bán phá giá đối tượng Python.

650
00:32:04,740 --> 00:32:08,370
Vì vậy, nếu bạn đã bao giờ muốn để tiết kiệm
một phiên bản của tình trạng hiện tại

651
00:32:08,370 --> 00:32:11,930
của một biến cho một tương lai
chạy chương trình của bạn,

652
00:32:11,930 --> 00:32:14,740
pickle là Python
thư viện để làm điều đó.

653
00:32:14,740 --> 00:32:19,140
>> Nếu bạn có bất kỳ loại
biến có thể được viết ra

654
00:32:19,140 --> 00:32:21,990
trong các từ như và các nhân vật và
bytes-- như từ điển này,

655
00:32:21,990 --> 00:32:24,230
chúng ta có thể viết ra, chúng tôi
có thể viết nó xuống như

656
00:32:24,230 --> 00:32:26,670
như một đối tượng JSON, đó là
nghĩa là những nhân vật này.

657
00:32:26,670 --> 00:32:29,420
Và sau đó nó sẽ rất dễ dàng cho
một con người để mở nó up-- mở lên

658
00:32:29,420 --> 00:32:30,889
và đọc nó.

659
00:32:30,889 --> 00:32:33,180
Nếu chúng tôi không đặc biệt
quan tâm đến người đọc nó,

660
00:32:33,180 --> 00:32:38,490
chúng ta có thể gói thậm chí hiệu quả hơn
vào hình thức mà sau này có thể được giải nén

661
00:32:38,490 --> 00:32:42,860
hoặc sau này có thể bị thổi phồng.

662
00:32:42,860 --> 00:32:46,740
Và điều này giúp tiết kiệm 80%
không gian mà đối tượng của bạn có thể

663
00:32:46,740 --> 00:32:49,390
mất nếu bạn đã viết chúng ra longhand.

664
00:32:49,390 --> 00:32:52,384
>> Bạn gọi dưa rất nhiều
cùng way-- dump, tải,

665
00:32:52,384 --> 00:32:53,800
và sau đó bạn sẽ có được những thứ của bạn trở lại.

666
00:32:53,800 --> 00:32:56,880
Vì vậy, nếu bạn đang viết rất
chương trình Python ngắn

667
00:32:56,880 --> 00:32:59,952
muốn để tiết kiệm nước, và sau đó đọc
chúng lại sau đó, mọi thứ như thế này

668
00:32:59,952 --> 00:33:00,660
là bạn của bạn.

669
00:33:00,660 --> 00:33:02,640
Mà bạn có thể rất
dễ dàng đổ chúng như JSON.

670
00:33:02,640 --> 00:33:04,550
Hầu hết các đối tượng Python
có thể đổ ra json

671
00:33:04,550 --> 00:33:11,310
nếu có bất kỳ hy vọng rằng cấu trúc
họ có thể được biểu diễn theo cách đó.

672
00:33:11,310 --> 00:33:14,410
>> Đây chỉ là đỉnh của
tảng băng trôi trên mô-đun đó là hữu ích.

673
00:33:14,410 --> 00:33:19,510
Vì vậy, sys, os, đa, được
loại workhorses cơ bản cho những thứ

674
00:33:19,510 --> 00:33:23,120
chúng ta cần phải tương tác với
os hệ thống tập tin.,

675
00:33:23,120 --> 00:33:28,764
như os.isfile, os.isdirectory,
os.makefile, đây là những người bạn của bạn.

676
00:33:28,764 --> 00:33:30,930
Nếu bạn muốn tương tác
với một kiểu tập tin cụ thể,

677
00:33:30,930 --> 00:33:32,190
json, dưa, csv.

678
00:33:32,190 --> 00:33:37,160
Nếu bạn muốn tương tác với web
trang, urllib để nhận http

679
00:33:37,160 --> 00:33:41,370
trang. bs4-- BeautifulSoup--
đó là một phân tích cú pháp tuyệt vời cho html.

680
00:33:41,370 --> 00:33:47,047
Bạn chạy nó trên một html và bạn
được đối tượng mảng lồng nhau này bây giờ,

681
00:33:47,047 --> 00:33:49,630
mà bạn có thể duyệt qua
lookin, với như chỉ cần tìm kiếm

682
00:33:49,630 --> 00:33:52,380
nếu, là, trong, mà là tuyệt vời.

683
00:33:52,380 --> 00:33:55,920
>> Có một loạt các
gói cho running--

684
00:33:55,920 --> 00:33:57,960
để làm những điều đặc biệt mathy.

685
00:33:57,960 --> 00:34:01,790
Vì vậy, nếu bạn muốn nhân lên,
đảo ngược, biến đổi ma trận,

686
00:34:01,790 --> 00:34:05,690
numpy được sử dụng bởi tất cả mọi người
trên thế giới cho rằng.

687
00:34:05,690 --> 00:34:09,620
scipy là hữu ích hơn
công cụ theo hướng đó.

688
00:34:09,620 --> 00:34:13,980
học máy sklearn--,
xử lý ngôn ngữ tự nhiên,

689
00:34:13,980 --> 00:34:17,880
siêu công cụ hữu ích, được
thực hiện trong Python tất cả các thời gian.

690
00:34:17,880 --> 00:34:21,469
>> Và một lần nữa, có hơi
còn để write-- xin lỗi,

691
00:34:21,469 --> 00:34:26,199
mất một chút thời gian để chạy, nhưng
lý do mà các kỹ sư thực có xu hướng

692
00:34:26,199 --> 00:34:29,900
sử dụng Python là bởi vì bạn có xu hướng
bị chặn trên bạn viết mã, thay

693
00:34:29,900 --> 00:34:32,699
hơn máy tính của bạn chạy mã.

694
00:34:32,699 --> 00:34:35,860
Vì vậy, nếu bạn đang đi để viết một
chương trình, trong đó rất nhiều người khác

695
00:34:35,860 --> 00:34:37,699
đang sử dụng
mãi mãi, như Linux, bạn

696
00:34:37,699 --> 00:34:41,900
có thể viết nó trong C. Nếu bạn là
sẽ viết một công cụ tính toán,

697
00:34:41,900 --> 00:34:46,124
bạn có thể viết bằng Python nếu bạn cần
để thay đổi nó mỗi vài tháng.

698
00:34:46,124 --> 00:34:48,540
Một số người sẽ viết nó trong
C vì họ như thế.

699
00:34:48,540 --> 00:34:51,100

700
00:34:51,100 --> 00:34:54,050
>> Vì vậy, chúng tôi đã nhìn thấy sys nhập khẩu
như một cách để nhận được những điều

701
00:34:54,050 --> 00:34:57,070
nhận được module vào chương trình của bạn.

702
00:34:57,070 --> 00:35:00,370
Bạn cũng có thể nhập nó như
biệt hiệu, nếu bạn muốn.

703
00:35:00,370 --> 00:35:03,660
Một lần nữa đa là một nỗi đau để
gõ từng thời điểm, vì vậy nhập khẩu là mp

704
00:35:03,660 --> 00:35:05,900
và sau đó bất cứ lúc nào bạn
sử dụng nó trong các chương trình,

705
00:35:05,900 --> 00:35:09,732
bạn sẽ nói mp.process, hoặc những gì có bạn.

706
00:35:09,732 --> 00:35:12,670
Nếu bạn muốn nhập khẩu
chỉ có một điều duy nhất,

707
00:35:12,670 --> 00:35:19,450
vì vậy urllib có một điều được gọi là
yêu cầu, vì vậy bạn chỉ có thể nhập khẩu đó.

708
00:35:19,450 --> 00:35:22,610
Sau đó, bạn sẽ không gọi nó là
urllib.request, nhưng chỉ theo yêu cầu

709
00:35:22,610 --> 00:35:24,590
bởi bản thân.

710
00:35:24,590 --> 00:35:30,110
>> Và bạn có thể nhập tất cả mọi thứ
từ một mô-đun nếu bạn muốn.

711
00:35:30,110 --> 00:35:34,820
Điều này đôi khi không phải là một idea-- tốt
điều này thường không phải là một ý tưởng tốt, thực sự.

712
00:35:34,820 --> 00:35:39,080
Bởi vì bạn very-- vì nếu có chuyện gì
trong modul đó có một tên mà bạn

713
00:35:39,080 --> 00:35:41,640
muốn sử dụng ở một nơi khác
trong chương trình của bạn, bạn có thể không.

714
00:35:41,640 --> 00:35:44,127
>> Và nó không phải luôn luôn rõ ràng
mà đó là trường hợp.

715
00:35:44,127 --> 00:35:46,460
Để đảm bảo rằng
những gì bạn đang làm là an toàn,

716
00:35:46,460 --> 00:35:47,920
bạn cần mở
module và xem tất cả

717
00:35:47,920 --> 00:35:50,295
trong những cái tên mà kết thúc trong
there-- tất cả các chức năng,

718
00:35:50,295 --> 00:35:53,010
tất cả các biến
sống trong modul đó,

719
00:35:53,010 --> 00:35:57,040
bởi vì bạn đang mang tất cả
chúng vào không gian tên địa phương của bạn.

720
00:35:57,040 --> 00:35:58,680
>> Vì vậy, người làm điều này.

721
00:35:58,680 --> 00:36:01,322
Nó thường được khuyến cáo
rằng bạn không làm điều này.

722
00:36:01,322 --> 00:36:03,280
Nhưng người làm điều này tất cả
thời gian bởi vì chúng

723
00:36:03,280 --> 00:36:05,180
lười biếng và không muốn gõ ra mp.

724
00:36:05,180 --> 00:36:06,310
bất cứ điều gì, bao giờ hết.

725
00:36:06,310 --> 00:36:09,560

726
00:36:09,560 --> 00:36:13,310
>> Tất cả điều này nói về các mô-đun
mang cho tôi xung quanh để một cuộc nói chuyện ngắn

727
00:36:13,310 --> 00:36:15,930
vào cách bạn thiết kế các chương trình trong Python.

728
00:36:15,930 --> 00:36:19,860
Bước đầu tiên là để kiểm tra xem
bất cứ ai khác đã làm được điều này,

729
00:36:19,860 --> 00:36:22,160
hoặc thực hiện 90% trong những điều.

730
00:36:22,160 --> 00:36:26,010
Rất có thể là họ có thể có, và bạn
nên đi có được điều họ và chạy đó.

731
00:36:26,010 --> 00:36:28,900
Hoặc viết một wrapper xung quanh nó
để thích ứng với nó để mục đích của bạn.

732
00:36:28,900 --> 00:36:31,250
Chỉ sau khi có
thất bại mà bạn muốn sau đó

733
00:36:31,250 --> 00:36:35,529
đi vào và bắt đầu suy nghĩ về write--
làm thế nào bạn sẽ đặt điều này lại với nhau.

734
00:36:35,529 --> 00:36:37,320
Có rất nhiều công cụ
ra khỏi đó, và đó là

735
00:36:37,320 --> 00:36:39,180
một trong những hữu ích nhất
điều về Python.

736
00:36:39,180 --> 00:36:40,930
Cũng giống như các ngôn ngữ
thanh lịch, các ngôn ngữ

737
00:36:40,930 --> 00:36:43,800
là dễ dàng để sử dụng, nhưng cũng bởi vì
nó rất thanh lịch và dễ sử dụng,

738
00:36:43,800 --> 00:36:47,420
người đã được sử dụng nó cho một
thời gian dài và có rất nhiều thứ

739
00:36:47,420 --> 00:36:52,520
ra khỏi đó mà bạn có thể
khai thác để sử dụng riêng của bạn.

740
00:36:52,520 --> 00:36:58,457
>> Vì vậy, nguyên tắc cuối cùng của Python là, ai đó
khác đã viết sẵn

741
00:36:58,457 --> 00:37:00,290
một mô-đun cho rằng,
người khác có đã

742
00:37:00,290 --> 00:37:02,980
có lẽ được viết một thư viện cho điều đó.

743
00:37:02,980 --> 00:37:06,579
Trước khi bạn cố gắng làm một điều, nhìn
để xem nếu nó được thực hiện.

744
00:37:06,579 --> 00:37:07,370
Nó không phải là khó.

745
00:37:07,370 --> 00:37:11,960
Tất cả các mô-đun mà tôi đưa lên
trước, có lẽ với một ngoại lệ,

746
00:37:11,960 --> 00:37:15,220
cài đặt sẵn trong mỗi
cài đặt Python tiêu chuẩn.

747
00:37:15,220 --> 00:37:17,769
Và như vậy với một cuộc gọi đến
nhập khẩu bất cứ điều gì, bạn

748
00:37:17,769 --> 00:37:19,852
có tất cả các chức năng đó
trong tầm tay của bạn.

749
00:37:19,852 --> 00:37:24,660

750
00:37:24,660 --> 00:37:28,920
>> Bắt đầu để kết thúc này
nói chuyện, có một vài điều

751
00:37:28,920 --> 00:37:32,770
rằng tôi đã rời như hộp đen
và loại che đậy,

752
00:37:32,770 --> 00:37:37,217
và có một vài màu trắng nằm mà tôi đã
nói rằng, vì lợi ích của sự trung thực,

753
00:37:37,217 --> 00:37:39,050
Tôi sẽ ít nhất là tại thời điểm
ở đây, ngay cả khi tôi sẽ không

754
00:37:39,050 --> 00:37:43,980
đi siêu sâu vào tất cả chúng
và giải thích kỹ thuật của họ.

755
00:37:43,980 --> 00:37:46,010
>> Rất nhiều trong những điều
mà tôi đã gọi là ma thuật

756
00:37:46,010 --> 00:37:48,980
là những gì người khác sẽ gọi
lập trinh Hương đôi tượng.

757
00:37:48,980 --> 00:37:52,470
Vì vậy, có rất nhiều things--
để biến là rất thường xuyên không

758
00:37:52,470 --> 00:37:56,540
byte đơn giản ngồi trong,
bộ nhớ, nhưng rất phức tạp

759
00:37:56,540 --> 00:38:01,910
các đối tượng có nội
nhà nước về chức năng và rất nhiều

760
00:38:01,910 --> 00:38:05,570
biến của ẩn, rất nhiều
chức năng ẩn,

761
00:38:05,570 --> 00:38:09,480
cho phép bạn biến chúng thành chuỗi,
cho phép bạn duyệt qua chúng.

762
00:38:09,480 --> 00:38:12,260
Và nếu bạn đang writing--
và vì lý do họ

763
00:38:12,260 --> 00:38:15,710
có tất cả các chức năng phong phú này
là vì people--

764
00:38:15,710 --> 00:38:17,740
các kiến ​​trúc sư của
language-- đã đi

765
00:38:17,740 --> 00:38:22,420
thông qua và cho mỗi tiêu chuẩn
đối tượng, đưa vào các chức năng

766
00:38:22,420 --> 00:38:26,970
để nói điều này là cách này là
làm thế nào điều này sẽ hoạt động

767
00:38:26,970 --> 00:38:28,470
nếu ai đó muốn lặp trên nó.

768
00:38:28,470 --> 00:38:31,240
>> Vì vậy, tất cả mọi thứ mà ai đó có thể
có thể muốn để lặp qua,

769
00:38:31,240 --> 00:38:34,529
đã viết trong luận lý
tay vào cách bạn

770
00:38:34,529 --> 00:38:36,070
phải lặp trên đối tượng đó.

771
00:38:36,070 --> 00:38:40,274
Tất cả mọi thứ mà bạn có thể muốn
bán phá giá vào một chuỗi đã lý bằng văn bản.

772
00:38:40,274 --> 00:38:43,440
Đây là những chức năng mà bạn gọi nếu
bạn muốn để đổ này ra thành một chuỗi.

773
00:38:43,440 --> 00:38:45,273
Đây là lý do tại sao bạn có thể
gọi len vào những thứ, điều này

774
00:38:45,273 --> 00:38:49,900
là lý do tại sao bạn có thể gọi cho trong, điều này là
lý do tại sao bạn có thể gọi nếu ở trên tất cả mọi thứ

775
00:38:49,900 --> 00:38:53,490
mà bạn muốn, bởi vì
tất cả những người được mang theo người,

776
00:38:53,490 --> 00:38:55,380
bí quyết kỹ thuật làm thế nào để làm điều đó.

777
00:38:55,380 --> 00:38:58,170

778
00:38:58,170 --> 00:39:00,432
>> Đây là điều mà tôi
siêu sẽ không đi vào.

779
00:39:00,432 --> 00:39:03,140
Nhưng đối với điều trong danh sách là một cách tinh tế
khác nhau từ C phong cách cho các vòng,

780
00:39:03,140 --> 00:39:06,160
và bạn có thể đọc tất cả về điều đó trên
internet, nếu bạn quan tâm.

781
00:39:06,160 --> 00:39:08,930
Có một mặt tối cho tất cả
điều này, mà tôi đã đề cập,

782
00:39:08,930 --> 00:39:10,359
do đó, có hai điều.

783
00:39:10,359 --> 00:39:13,400
Đầu tiên là các đối tượng này theo định hướng
lập trình cho biết thêm rất nhiều nguyên

784
00:39:13,400 --> 00:39:16,080
để điều ngẫu nhiên, do đó, bạn kết thúc
bằng cách sử dụng bộ nhớ nhiều hơn;

785
00:39:16,080 --> 00:39:18,640
bạn kết thúc bằng cách sử dụng nhiều hơn một chút
thời gian hơn mức bạn có.

786
00:39:18,640 --> 00:39:21,300
Các other-- nhưng hơn
mặt tối ngấm ngầm này

787
00:39:21,300 --> 00:39:24,047
là, nếu mọi thứ chỉ hành động
như bạn muốn chúng

788
00:39:24,047 --> 00:39:27,130
mà không cần phải suy nghĩ siêu cứng
về việc này nên là một int

789
00:39:27,130 --> 00:39:29,713
hay liệu có phải là một
float, nó có thể được rằng ở đây

790
00:39:29,713 --> 00:39:34,240
bạn sản xuất một int nhưng ở đây bạn
nghĩ nhưng họ sẽ always-- xin lỗi,

791
00:39:34,240 --> 00:39:36,555
nó có thể được rằng ở đây
bạn sản xuất một phao,

792
00:39:36,555 --> 00:39:39,430
nhưng khi bạn tới phần thứ hai
các chương trình của bạn, bạn đang suy nghĩ,

793
00:39:39,430 --> 00:39:41,150
oh tốt, nhưng họ sẽ
luôn luôn vượt qua tôi một int.

794
00:39:41,150 --> 00:39:43,608
Và nếu họ không, nó có thể
mà bạn chen vào một nơi nào đó,

795
00:39:43,608 --> 00:39:47,600
nếu bạn cố gắng sử dụng để chỉ số
vào một mảng, hoặc những gì có bạn.

796
00:39:47,600 --> 00:39:51,050
>> Vì vậy, một trong những thực
những điều hữu ích về C là

797
00:39:51,050 --> 00:39:54,219
nó buộc bạn phải suy nghĩ thực sự
cứng trước khi bạn thực hiện any--

798
00:39:54,219 --> 00:39:56,510
trước khi bạn mang theo bất kỳ biến
vào sự tồn tại, giống như những gì

799
00:39:56,510 --> 00:39:58,764
là kiểu của biến này.

800
00:39:58,764 --> 00:40:00,680
Và nó sẽ có
loại cho tất cả các thời gian.

801
00:40:00,680 --> 00:40:02,410
>> Đây không phải là sự thật
Python, và trong thực tế, bạn

802
00:40:02,410 --> 00:40:04,740
can-- nếu bạn chỉ
loại đi bằng tai,

803
00:40:04,740 --> 00:40:07,690
và bạn thực hiện một số quyết định
một chiều ở một nơi,

804
00:40:07,690 --> 00:40:09,870
và một số quyết định một
cách ở nơi khác

805
00:40:09,870 --> 00:40:12,960
mà không đặt đủ thứ đằng sau
những cảnh ở nơi khác

806
00:40:12,960 --> 00:40:16,170
để nắm bắt những điều đúng, bạn
có thể nhận được một số lỗi rất lạ.

807
00:40:16,170 --> 00:40:19,200
Và các chương trình có thể tiếp tục chạy
trong một thời gian rất dài, bởi vì nó

808
00:40:19,200 --> 00:40:23,200
làm rất nhiều công việc để nói, cũng
điều này có thể hoạt động theo cách này,

809
00:40:23,200 --> 00:40:25,070
do đó, tôi sẽ chạy theo cách đó.

810
00:40:25,070 --> 00:40:30,300
>> Và trên thực tế, thực tế là nó đẩy
chuyển qua rất nhiều lỗi nhỏ

811
00:40:30,300 --> 00:40:33,260
có nghĩa là, thường khi
một lỗi thực sự là xấu

812
00:40:33,260 --> 00:40:38,720
và bạn thực sự muốn sửa chữa nó,
nó kết thúc dặm away-- chương trình

813
00:40:38,720 --> 00:40:41,780
kết thúc dừng dặm
từ khi bạn có lỗi lầm của mình.

814
00:40:41,780 --> 00:40:46,590
Và do đó, có một điều mà chúng tôi muốn
chương trình để làm, có một điều sometimes--

815
00:40:46,590 --> 00:40:48,910
mà chúng tôi muốn chương trình
để làm gì khi chúng ta đang tháo gỡ

816
00:40:48,910 --> 00:40:54,160
là thất bại lớn và thất bại rất
một cách nhanh chóng khi có điều gì sai trái.

817
00:40:54,160 --> 00:40:55,510
>> Python là rất xấu tại đó.

818
00:40:55,510 --> 00:40:58,820
Python là rất tốt tại không
thất bại và lăn về phía trước

819
00:40:58,820 --> 00:41:00,320
thông qua những điều không mong muốn.

820
00:41:00,320 --> 00:41:02,820
Vì vậy, đây là hữu ích cho khi
bạn đang viết một chương trình nhỏ.

821
00:41:02,820 --> 00:41:07,110
Khi bạn trở nên phức tạp
lỗi đôi khi nó

822
00:41:07,110 --> 00:41:09,300
mất một thời gian dài để trêu chọc chúng ra.

823
00:41:09,300 --> 00:41:12,210
>> Vì vậy, có một mặt tối cho tất cả
điều này, giống như nó chỉ hoạt động.

824
00:41:12,210 --> 00:41:13,860
Nó chỉ hoạt động như bạn mong đợi nó đến.

825
00:41:13,860 --> 00:41:18,320
Trừ khi nó không, bạn kết thúc
lên ở một nơi hoàn toàn khác nhau

826
00:41:18,320 --> 00:41:21,530
và cố gắng tìm ra nơi
nó đã được rằng bạn đã đi sai.

827
00:41:21,530 --> 00:41:25,180
>> Thu gom rác thải is-- vậy
một điều mà bạn sẽ thấy

828
00:41:25,180 --> 00:41:28,110
là một trong những điều mà
Tôi đã đưa vào existence--

829
00:41:28,110 --> 00:41:34,114
các mảng, các từ điển, các
các đối tượng, các files-- không bao giờ được giải phóng.

830
00:41:34,114 --> 00:41:36,030
Không có cuộc gọi đến
miễn phí trong bất kỳ buổi trò chuyện này.

831
00:41:36,030 --> 00:41:40,340
Và đó vào C-side, vì
chúng tôi chẳng bao giờ gặp những việc đó.

832
00:41:40,340 --> 00:41:42,220
>> Nhưng trong Python-side, không có một miễn phí.

833
00:41:42,220 --> 00:41:43,970
Mọi thứ trở nên tự động
giải phóng khi Python

834
00:41:43,970 --> 00:41:45,386
nghĩ rằng bạn đang không nhìn vào chúng.

835
00:41:45,386 --> 00:41:49,640
Nó thực sự tốt không giải phóng những điều mà
bạn vẫn có thể được xem xét,

836
00:41:49,640 --> 00:41:54,262
nhưng điều này có nghĩa rằng nếu bạn đã
sẽ phân bổ điều lớn này,

837
00:41:54,262 --> 00:41:55,970
và bạn giống như, oh
Tôi đang thực hiện với nó bây giờ,

838
00:41:55,970 --> 00:42:00,360
đó là rất khó để nói Python
rằng bạn đang thực hiện với nó bây giờ.

839
00:42:00,360 --> 00:42:02,986
>> Đôi khi bạn có thể thiết lập
biến mà không phải ai,

840
00:42:02,986 --> 00:42:05,110
và sau đó hy vọng rằng cuối cùng
thu gom rác

841
00:42:05,110 --> 00:42:06,720
đi qua và làm sạch nó ra.

842
00:42:06,720 --> 00:42:10,177
Nhưng một lần nữa, bạn không
có kiểm soát đó.

843
00:42:10,177 --> 00:42:13,510
Và một trong những lý do mà mọi người sử dụng C
cho hiệu năng thực sự những điều quan trọng,

844
00:42:13,510 --> 00:42:16,570
là khả năng này để thực sự
biết khi nào nhớ được cấp phát

845
00:42:16,570 --> 00:42:19,369
và khi nó được giải thoát, và có
rất nhiều kiểm soát hơn nói,

846
00:42:19,369 --> 00:42:20,910
Tôi đang sử dụng không có bộ nhớ nhiều hơn tôi cần.

847
00:42:20,910 --> 00:42:23,632
Mà là một cái gì đó
Python là không tuyệt vời tại.

848
00:42:23,632 --> 00:42:25,090
Đung Tôi có thể hỏi bạn một câu hỏi?

849
00:42:25,090 --> 00:42:29,800
Bạn đã có ý nghĩa gì bởi không lớn tiếng?

850
00:42:29,800 --> 00:42:32,070
>> ROSS RHEINGANS-YOO: Vì vậy, nếu
cái gì đang xảy ra sai

851
00:42:32,070 --> 00:42:34,950
và bạn đang ở trong gỡ lỗi
chế độ, bạn sẽ rất thường xuyên

852
00:42:34,950 --> 00:42:38,510
muốn chương trình của bạn để cho bạn biết
nơi chính xác nó đi sai,

853
00:42:38,510 --> 00:42:42,360
và không chỉ âm thầm dừng chạy.

854
00:42:42,360 --> 00:42:45,085
Nhưng bạn đã thực sự nó để in
ra tất cả các loại thông tin về

855
00:42:45,085 --> 00:42:46,972
như thế, đây là này.

856
00:42:46,972 --> 00:42:53,957
Điều này đã xảy ra Nếu bạn đang in
một wen-- nếu bạn đang chạy một server-- web

857
00:42:53,957 --> 00:42:55,390
>> Đung [Không nghe thấy]

858
00:42:55,390 --> 00:42:59,800
>> ROSS RHEINGANS-YOO: Yeah, nếu
bạn đang chạy một máy chủ web,

859
00:42:59,800 --> 00:43:02,680
nó đôi khi xấu nếu bạn
luôn luôn loại bỏ sai sót,

860
00:43:02,680 --> 00:43:04,530
và bạn đang nói,
tốt mà không làm việc.

861
00:43:04,530 --> 00:43:05,300
Tôi sẽ ngừng.

862
00:43:05,300 --> 00:43:07,680
Tôi chỉ cần đi để bỏ qua
nó và tiếp tục đi về.

863
00:43:07,680 --> 00:43:11,260
Bởi vì sau đó bạn có thể nhận được trong hàng trăm
những sai sót và không nhìn thấy chúng.

864
00:43:11,260 --> 00:43:13,910
>> Nó chắc chắn sẽ có ích
cho mục đích gỡ lỗi

865
00:43:13,910 --> 00:43:20,327
nếu mỗi khi máy chủ web của bạn được thực hiện một
lỗi, bạn đã có hồ sơ bền đó.

866
00:43:20,327 --> 00:43:22,910
Có lẽ thậm chí bạn muốn chương trình
dừng lại, do đó, những hồ sơ

867
00:43:22,910 --> 00:43:25,471
không được chôn dưới điều.

868
00:43:25,471 --> 00:43:26,970
Nhưng một lần nữa, đó là trong chế độ gỡ lỗi.

869
00:43:26,970 --> 00:43:31,280
>> Thường thì trong phương thức sản xuất, các
thế giới là một chút khác nhau.

870
00:43:31,280 --> 00:43:36,380
Và trong kịch bản nhỏ mà tôi đang chạy,
nơi điều mà tôi nói để làm

871
00:43:36,380 --> 00:43:40,680
có thể là chỉ một chút off
từ những gì tôi muốn nó làm,

872
00:43:40,680 --> 00:43:44,010
sau đó sắp xếp đẩy qua
lỗi này là một cái gì đó bạn có thể muốn.

873
00:43:44,010 --> 00:43:49,410
Và trong những trường hợp chắc chắn,
Python thực sự kiếm được bắt đầu của nó.

874
00:43:49,410 --> 00:43:54,617
>> Điều cuối cùng mà tôi đã không nói chuyện
trong this-- rằng tôi đã không nói chuyện về

875
00:43:54,617 --> 00:43:57,700
nhưng có thể được thực sự phẩn nộ đầu tiên
Hiện bạn có một trong các lỗi này,

876
00:43:57,700 --> 00:44:00,491
và lần thứ hai và thứ ba và thứ tư
Hiện bạn có một trong các lỗi này.

877
00:44:00,491 --> 00:44:03,490
Python, tôi đã đề cập
mà nó sử dụng không gian trắng

878
00:44:03,490 --> 00:44:06,700
để cho bạn biết mức độ thụt đầu dòng
và những gì chức năng block bạn đang ở,

879
00:44:06,700 --> 00:44:08,840
nó xử lý các tab và không gian khác nhau.

880
00:44:08,840 --> 00:44:12,780
Vì vậy, nếu bạn tab hơn bốn, và sau đó
dòng tiếp theo có bốn không gian,

881
00:44:12,780 --> 00:44:16,910
ngay cả khi chúng hiển thị như là các
cùng một số tiền trong trình soạn thảo của bạn,

882
00:44:16,910 --> 00:44:20,160
Python không đối xử với họ như vậy.

883
00:44:20,160 --> 00:44:23,610
>> Trong thực tế, Python đối xử với các tab
và không gian như dầu và nước.

884
00:44:23,610 --> 00:44:25,050
Họ là những thứ chỉ khác nhau.

885
00:44:25,050 --> 00:44:27,264
Không có đặc biệt
chiều dài một tab là,

886
00:44:27,264 --> 00:44:30,180
vì vậy nó không giống như một tab bằng 8
không gian, và do đó bạn sẽ nhận được xung quanh nó

887
00:44:30,180 --> 00:44:30,860
theo cách đó.

888
00:44:30,860 --> 00:44:34,110
Giống như khi nó nói, những gì
mức độ của không gian màu trắng tôi đang ở,

889
00:44:34,110 --> 00:44:37,240
nó thực sự là tìm kiếm một
mô hình không gian và các tab.

890
00:44:37,240 --> 00:44:43,050
Và vì vậy, cách tốt nhất để đối phó với điều này
là luôn luôn sử dụng các không gian tất cả các thời gian.

891
00:44:43,050 --> 00:44:47,510
>> Và trên thực tế, trong Cloud9
IDE và CS50 IDE,

892
00:44:47,510 --> 00:44:50,610
chèn phím Tab của bạn
bốn không gian trong thay vì

893
00:44:50,610 --> 00:44:53,800
của một tab, mà là siêu hữu ích.

894
00:44:53,800 --> 00:44:57,074
Mặc dù một lần nữa, nếu bạn đã viết một Python
Chương trình với các tab đó sẽ được sử dụng tốt,

895
00:44:57,074 --> 00:44:58,990
nó chỉ là nếu ai đó
đã đi vào và cố gắng thêm

896
00:44:58,990 --> 00:45:02,655
một dòng duy nhất cho chương trình của bạn mà
có bốn không gian cho mỗi tab,

897
00:45:02,655 --> 00:45:03,280
nó sẽ phá vỡ.

898
00:45:03,280 --> 00:45:07,800
Và nó sẽ phá vỡ một cách
mà thực sự là không nhìn thấy được.

899
00:45:07,800 --> 00:45:12,390
Mặc dù các lỗi thực tế
tin rằng nó ném

900
00:45:12,390 --> 00:45:15,610
đã làm với mới
thụt không mong đợi ở đây,

901
00:45:15,610 --> 00:45:18,700
or-- nếu nó nói về indents
và có vẻ như nó là sai,

902
00:45:18,700 --> 00:45:22,090
nó có thể là vì
có một vấn đề tab và không gian.

903
00:45:22,090 --> 00:45:24,154
Chúng tôi vẫn đang phẩn nộ để debug.

904
00:45:24,154 --> 00:45:26,070
Toàn bộ lớn nhất trong
nói chuyện này, mà tôi đã không

905
00:45:26,070 --> 00:45:29,740
có được vì nó thực sự
một phức tạp, chủ đề tế nhị,

906
00:45:29,740 --> 00:45:34,760
và không cần thiết phải làm bất cứ
trong những điều chúng tôi đã làm cho đến nay,

907
00:45:34,760 --> 00:45:37,140
là một khái niệm gọi là các bộ.

908
00:45:37,140 --> 00:45:41,280
Họ đang có nhiều như
mảng mà bạn không thể sửa đổi.

909
00:45:41,280 --> 00:45:44,700
Họ có được sử dụng trên khắp nơi vì
họ là hữu ích cho rất nhiều điều

910
00:45:44,700 --> 00:45:46,300
rằng mảng là không hữu ích cho.

911
00:45:46,300 --> 00:45:49,890
>> Nhưng nếu bạn muốn làm một mảng, và
sau đó hứa hẹn những thông dịch viên mà bạn

912
00:45:49,890 --> 00:45:53,140
sẽ không bao giờ muốn thay đổi đó
thing-- trên thực tế, nếu bạn muốn thay đổi,

913
00:45:53,140 --> 00:45:56,800
bạn sẽ làm cho một cái mới với các mới
giá trị trong it-- đó là các bộ.

914
00:45:56,800 --> 00:45:58,800
Thay vì sản xuất
chúng với dấu ngoặc vuông,

915
00:45:58,800 --> 00:46:00,341
bạn sản xuất chúng với dấu ngoặc tròn.

916
00:46:00,341 --> 00:46:05,074
Tại sao bạn sẽ sử dụng những điều này,
là một chút của một câu hỏi. .

917
00:46:05,074 --> 00:46:06,990
Điều duy nhất mà tôi sẽ
nói về điều đó là bạn

918
00:46:06,990 --> 00:46:10,680
có thể sử dụng các bộ như
chỉ số cho từ điển.

919
00:46:10,680 --> 00:46:15,010
Bạn không thể sử dụng các mảng như
chỉ số cho từ điển.

920
00:46:15,010 --> 00:46:18,970
Và tại sao, một lần nữa, kỹ thuật và
Tôi sẽ không để chạy vào nó.

921
00:46:18,970 --> 00:46:23,140
>> Các pset rằng tôi đã không đụng
trên trong buổi nói chuyện này là pset6.

922
00:46:23,140 --> 00:46:25,837
Vì vậy, đây là cách bạn 'd
thực hiện a-- đây

923
00:46:25,837 --> 00:46:28,140
làm thế nào bạn sẽ thực hiện pset6 trong Python.

924
00:46:28,140 --> 00:46:32,680
Giữ trong tâm trí các Python
chu trình thiết kế, điều đầu tiên

925
00:46:32,680 --> 00:46:34,760
mà bạn làm khi bạn đang
viết chương trình là kiểm tra

926
00:46:34,760 --> 00:46:38,030
để xem nếu ai đó được thực hiện nó rồi.

927
00:46:38,030 --> 00:46:42,152
>> Trong thực tế, nếu bạn muốn
để serve-- Apache 50

928
00:46:42,152 --> 00:46:44,110
làm khoảng này,
ngoại trừ nó không đi

929
00:46:44,110 --> 00:46:45,840
tiêu chuẩn được cài đặt trên các máy Linux.

930
00:46:45,840 --> 00:46:50,490
Python có, và Python
máy chủ http đơn giản nào là tốt.

931
00:46:50,490 --> 00:46:54,717
Nếu bạn đã từng vào một máy Linux,
hoặc bên ngoài Cloud9 IDE của CS50

932
00:46:54,717 --> 00:46:57,550
và bạn muốn phục vụ hiện nay
thư mục vào một cổng đặc biệt,

933
00:46:57,550 --> 00:47:04,610
python-m SimpleHTTPServer
cảng phục vụ đó.

934
00:47:04,610 --> 00:47:07,190
Bạn cũng có thể nhập khẩu
các máy chủ http đơn giản

935
00:47:07,190 --> 00:47:11,240
và nó có rất nhiều chức năng nếu
bạn muốn tùy chỉnh nó, hoặc thay đổi nó,

936
00:47:11,240 --> 00:47:15,860
hoặc đang chạy it-- khai thác nó để
chạy các dịch vụ máy chủ của riêng bạn.

937
00:47:15,860 --> 00:47:18,032
>> Vì vậy, đó là Python trong một nutshell.

938
00:47:18,032 --> 00:47:20,280
Và điều này đã được CS50.

939
00:47:20,280 --> 00:47:21,980
Cảm ơn bạn.

940
00:47:21,980 --> 00:47:23,468