1
00:00:00,000 --> 00:00:09,580


2
00:00:09,580 --> 00:00:14,470
DAVID: Muy bien, esto es CS50
y comenzamos la lección 10.

3
00:00:14,470 --> 00:00:16,210
Demos la bienvenida
a los padres que están con nosotros.

4
00:00:16,210 --> 00:00:19,390
Si nos sintonizan en línea, este es el fin
de semana familiar para los novatos.

5
00:00:19,390 --> 00:00:21,100
Tenemos bastantes
invitados con nosotros y

6
00:00:21,100 --> 00:00:23,860
creemos que podríamos
comenzar poniéndonos

7
00:00:23,860 --> 00:00:26,920
cómodos, pues sé que quizás, esta
es la primera vez en mucho tiempo

8
00:00:26,920 --> 00:00:28,370
que han estado en la universidad.

9
00:00:28,370 --> 00:00:30,880
Tal vez este es su primer
curso para el semestre de otoño.

10
00:00:30,880 --> 00:00:33,880
Y creemos que deberíamos
compartir con ustedes

11
00:00:33,880 --> 00:00:36,360
un pequeño video que
muestre cómo deben sentirse

12
00:00:36,360 --> 00:00:40,390
y que el equipo de video de CS50
preparó con ayuda de un pequeño amigo

13
00:00:40,390 --> 00:00:42,055
hace algunos semestres.

14
00:00:42,055 --> 00:00:44,805


15
00:00:44,805 --> 00:00:46,801
[INICIO DEL VIDEO]

16
00:00:46,801 --> 00:00:48,797
[MÚSICA DE FONDO]

17
00:00:48,797 --> 00:02:12,130


18
00:02:12,130 --> 00:02:13,128
- Hola.

19
00:02:13,128 --> 00:02:57,455
- Hola

20
00:02:57,455 --> 00:02:58,038
[FIN DEL VIDEO]

21
00:02:58,038 --> 00:03:03,080
DAVID: Y bueno,
bienvenidos a Harvard y a CS50.

22
00:03:03,080 --> 00:03:06,080
En caso de que deseen
regresar dentro de algunas semanas,

23
00:03:06,080 --> 00:03:09,470
sus hijos, hermanos
o amigos que están en esta sala

24
00:03:09,470 --> 00:03:13,550
exhibirán sus proyectos finales
de CS50, dentro de algunas semanas,

25
00:03:13,550 --> 00:03:15,320
en la famosa feria de
CS50, en la cual se pretende

26
00:03:15,320 --> 00:03:18,290
exponer los proyectos finales
de los alumnos del campus.

27
00:03:18,290 --> 00:03:21,020
Y vale la pena resaltar, como ya
saben los estudiantes del curso, que

28
00:03:21,020 --> 00:03:25,740
el 68 % de ellos en el CS50 de este año,
no tenía experiencia previa en CS.

29
00:03:25,740 --> 00:03:28,640
De modo que, lo que ustedes y ellos
verán exhibido en la feria de CS

30
00:03:28,640 --> 00:03:32,900
dentro de unas semanas, en
diciembre, serán todos sus éxitos.

31
00:03:32,900 --> 00:03:34,820
De hecho,
el objetivo de este evento

32
00:03:34,820 --> 00:03:37,190
es deleitarse con lo que
han logrado y dar un vistazo

33
00:03:37,190 --> 00:03:41,340
a las pantallas y teléfonos de los demás,
para comprobar con sorpresa el modo

34
00:03:41,340 --> 00:03:42,950
en que cada uno de nuestros
estudiantes se ha superado.

35
00:03:42,950 --> 00:03:46,320
Ustedes también están invitados
a presenciarlo, si así lo desean.

36
00:03:46,320 --> 00:03:48,350
Ahora, el CS50 se
caracteriza por ser un curso

37
00:03:48,350 --> 00:03:50,699
para aquellos que no se sienten cómodos,
para aquellos que sí se sienten cómodos

38
00:03:50,699 --> 00:03:51,990
y para los que están en
algún punto intermedio.

39
00:03:51,990 --> 00:03:54,080
Me atrevería a decir que algunos de
nuestros invitados de seguro se encuentran

40
00:03:54,080 --> 00:03:56,820
en un extremo de
esa escala o en el otro.

41
00:03:56,820 --> 00:03:59,330
Tengan la seguridad de que hoy
nos adentraremos en el mundo

42
00:03:59,330 --> 00:04:03,230
de las bases de datos y de SQL,
con aplicaciones a la ciencia de los datos

43
00:04:03,230 --> 00:04:06,930
y mucho más, que sin duda
es nuevo para la mayoría.

44
00:04:06,930 --> 00:04:10,330
Pero se encuentran buenas manos, 
y me atrevo a decir que el 68 % o más

45
00:04:10,330 --> 00:04:15,440
de los padres que están en la sala,
se sienten exactamente igual que ustedes.

46
00:04:15,440 --> 00:04:19,310
Entonces, si volvemos nuestra atención
hacia algunas cosas de menor nivel,

47
00:04:19,310 --> 00:04:22,370
aquellos que son alumnos, recordarán
que en días pasados nos enfocamos

48
00:04:22,370 --> 00:04:25,070
en Python, este otro lenguaje
de alto nivel, por medio del cual

49
00:04:25,070 --> 00:04:28,910
podemos resolver problemas más
fácilmente que si utilizáramos algo de

50
00:04:28,910 --> 00:04:31,880
menor nivel, como C. De seguro notaron
que estoy listo para que nos adentremos

51
00:04:31,880 --> 00:04:36,320
en la serie de problemas 6, la cual seguro
ya tienen, pero el depurador 50 solo

52
00:04:36,320 --> 00:04:37,785
es compatible con C
y no con Python.

53
00:04:37,785 --> 00:04:41,280
De modo que, relativamente, disponen de
pocas herramientas para la depuración.

54
00:04:41,280 --> 00:04:44,600
Pero noten que dentro de
la biblioteca de CS50 para Python

55
00:04:44,600 --> 00:04:47,060
hay una función como esta,
llamada eprint, la cual

56
00:04:47,060 --> 00:04:50,030
es posible que recuerden
si ya utilizaron eprintf en C.

57
00:04:50,030 --> 00:04:52,440
Esta es la misma versión pero en Python.

58
00:04:52,440 --> 00:04:54,800
Y si necesitan ayuda para
depurar sus programas,

59
00:04:54,800 --> 00:04:57,680
basta con que
los escriban en Python.

60
00:04:57,680 --> 00:04:59,790
Y siempre que deseen ver
un mensaje de diagnóstico,

61
00:04:59,790 --> 00:05:01,970
simplemente recurran
a la función eprint.

62
00:05:01,970 --> 00:05:04,880
Esta imprimirá el nombre del archivo
y el número de línea para la cual

63
00:05:04,880 --> 00:05:07,940
escribieron dicha línea de código.

64
00:05:07,940 --> 00:05:11,540
Pero, ahora centremos nuestra atención
en cosas más orientadas a la web

65
00:05:11,540 --> 00:05:13,970
y con las que seguramente están
familiarizados, como Facebook

66
00:05:13,970 --> 00:05:16,290
y su pantalla inicio de sesión.

67
00:05:16,290 --> 00:05:20,210
Actualmente existen tantos
sitios web que, cuando los visitamos,

68
00:05:20,210 --> 00:05:22,530
nos piden que iniciemos
sesión, es algo como esto.

69
00:05:22,530 --> 00:05:26,060
Pero no nos solicitan que iniciemos sesión
cada vez que entramos en facebook.com.

70
00:05:26,060 --> 00:05:29,300
Tampoco se nos pide que iniciemos
sesión cada uno o dos minutos

71
00:05:29,300 --> 00:05:31,640
porque de hecho, en caso de
ser necesario, los sitios web,

72
00:05:31,640 --> 00:05:34,410
relegarán esta solicitud hasta
que ya no sea necesario utilizarla.

73
00:05:34,410 --> 00:05:37,960
Pero, de algún modo los sitios web
recuerdan que ustedes ya iniciaron sesión.

74
00:05:37,960 --> 00:05:40,770
De modo que, solo deben iniciar sesión
una vez por día, por semana o por año.

75
00:05:40,770 --> 00:05:41,930
Esto varía según el sitio web.

76
00:05:41,930 --> 00:05:45,710
Y de alguna manera, el sitio web también
recuerda que somos María o Brian,

77
00:05:45,710 --> 00:05:48,290
y que ya hemos ingresado
antes en este sitio web.

78
00:05:48,290 --> 00:05:50,240
¿Pero cómo funciona eso?

79
00:05:50,240 --> 00:05:53,570
¿Cómo es que Facebook o sitios
similares, Gmail y muchos otros

80
00:05:53,570 --> 00:05:57,230
recuerdan que ya hemos iniciado sesión
o que ya ingresamos, aunque solo

81
00:05:57,230 --> 00:05:59,440
escribimos nuestro nombre de usuario y
contraseña una vez?

82
00:05:59,440 --> 00:06:01,215
PÚBLICO: [INAUDIBLE]

83
00:06:01,215 --> 00:06:03,590
DAVID: OK, ellos almacenan
la información en un servidor.

84
00:06:03,590 --> 00:06:04,965
Eso es exactamente lo que ocurre.

85
00:06:04,965 --> 00:06:08,210
En el servidor, como lo vimos
en Python y ahora con SQL,

86
00:06:08,210 --> 00:06:10,490
tenemos la capacidad de
almacenar información en él.

87
00:06:10,490 --> 00:06:13,670
Hace una semana, vimos de manera muy
sencilla la posibilidad de almacenar datos

88
00:06:13,670 --> 00:06:16,157
en archivos CSV, que solo son
archivos de texto en el servidor.

89
00:06:16,157 --> 00:06:17,990
Estos no tendrán un
rendimiento muy alto,

90
00:06:17,990 --> 00:06:19,823
de modo que hoy,
haremos algo mejor que eso.

91
00:06:19,823 --> 00:06:23,390
También se pueden almacenar datos en
forma de variables dentro de una Flask

92
00:06:23,390 --> 00:06:24,937
mientras esta se ejecuta,
como vimos antes.

93
00:06:24,937 --> 00:06:27,020
Pero necesitaremos algo
más sofisticado que eso.

94
00:06:27,020 --> 00:06:30,650
Ciertamente, podemos recordar
que María o Brian ingresaron.

95
00:06:30,650 --> 00:06:34,340
Pero, ¿cómo recordamos desde
cual computadora o navegador

96
00:06:34,340 --> 00:06:37,854
ingresaron María o Brian?

97
00:06:37,854 --> 00:06:39,061
PÚBLICO: [INAUDIBLE]

98
00:06:39,061 --> 00:06:41,060
DAVID: Por la dirección
IP, eso podría funcionar.

99
00:06:41,060 --> 00:06:43,550
Puede que lo recuerden a partir
de esos sobres virtuales

100
00:06:43,550 --> 00:06:45,080
las cuales, ya no dispongo.

101
00:06:45,080 --> 00:06:48,380
Hemos escrito las direcciones IP, en
los lugares "de" y "para", en estas

102
00:06:48,380 --> 00:06:48,880
sobres.

103
00:06:48,880 --> 00:06:52,730
Y seguramente recordaríamos,
oh, vi a Brian en 1.2.3.4, y a María

104
00:06:52,730 --> 00:06:56,240
en 4.5.6.7 o cualesquiera
que sean los números.

105
00:06:56,240 --> 00:06:58,670
Pero ese es un problema en los 
hogares y sinceramente, incluso

106
00:06:58,670 --> 00:07:02,497
últimamente en los campus debido a la
NAT o traducción de direcciones de red,

107
00:07:02,497 --> 00:07:05,330
esa técnica mediante la cual,
muchos de los que estamos en esta sala

108
00:07:05,330 --> 00:07:08,780
compartimos la misma dirección IP en
nuestras laptops o teléfonos, al menos

109
00:07:08,780 --> 00:07:10,770
con respecto al mundo exterior.

110
00:07:10,770 --> 00:07:12,060
Y podríamos confundir las cosas.

111
00:07:12,060 --> 00:07:15,410
Eso es malo porque significaría
que si Brian se conecta a Facebook

112
00:07:15,410 --> 00:07:17,330
y María también inicia sesión
en Facebook, de repente Brian

113
00:07:17,330 --> 00:07:20,730
podría ver la página de perfil
de María o algo por el estilo.

114
00:07:20,730 --> 00:07:23,230
¿Qué más podrían hacer?

115
00:07:23,230 --> 00:07:23,730
¿Qué es eso?

116
00:07:23,730 --> 00:07:24,400
PÚBLICO: ¿Una cookie?

117
00:07:24,400 --> 00:07:27,191
DAVID: Una cookie, entonces.. eh, respuesta
correcta, ¿pero qué

118
00:07:27,191 --> 00:07:28,024
significa eso para el mundo?

119
00:07:28,024 --> 00:07:28,959
PÚBLICO: [INAUDIBLE]

120
00:07:28,959 --> 00:07:30,000
DAVID: ¿No lo saben?

121
00:07:30,000 --> 00:07:30,501
OK.

122
00:07:30,501 --> 00:07:32,291
Perfecto, entonces están
en el lugar correcto.

123
00:07:32,291 --> 00:07:35,320
Si utilizan la web con frecuencia,
seguramente, casi todos en esta sala

124
00:07:35,320 --> 00:07:38,770
escucharon acerca de las cookies y
que éstas pueden ser peligrosas o malas

125
00:07:38,770 --> 00:07:40,521
en cierto modo, quizás
buscaron en Google cómo

126
00:07:40,521 --> 00:07:42,686
cómo borrar sus cookies si, de
hecho, también escucharon que son

127
00:07:42,686 --> 00:07:44,264
malas o algo parecido.

128
00:07:44,264 --> 00:07:46,430
De hecho, las cookies son la
respuesta a esta pregunta.

129
00:07:46,430 --> 00:07:47,810
Pero, ¿cómo funcionan realmente?

130
00:07:47,810 --> 00:07:51,230
Bueno, si estuvieron antes en un
parque de diversiones o en un club,

131
00:07:51,230 --> 00:07:54,969
o en algún lugar donde
normalmente accedemos con un boleto,

132
00:07:54,969 --> 00:07:57,760
si queremos ir y venir desde el
estacionamiento, hacia la calle

133
00:07:57,760 --> 00:08:00,790
o a donde sea, puede que nos marquen
la mano con un pequeño sello rojo,

134
00:08:00,790 --> 00:08:02,110
un sello invisible o algo similar.

135
00:08:02,110 --> 00:08:04,990
Y lo mostramos al guardia o
a la persona que inspecciona

136
00:08:04,990 --> 00:08:07,364
para que sepa que estuvimos
allí antes, porque tenemos el sello

137
00:08:07,364 --> 00:08:08,890
en la mano para que nos recuerden.

138
00:08:08,890 --> 00:08:11,140
Los servidores web y los
navegadores son algo parecido.

139
00:08:11,140 --> 00:08:14,620
Cuando visitamos Facebook,
Gmail o lo que sea por primera vez

140
00:08:14,620 --> 00:08:17,680
y además iniciamos sesión, ellos
ponen una especie de sello en la mano

141
00:08:17,680 --> 00:08:20,350
digital en nuestro
navegador llamado cookie.

142
00:08:20,350 --> 00:08:22,210
Resulta que esa señal
en la mano se implementó

143
00:08:22,210 --> 00:08:24,790
obviamente no con tinta, sino
como un gran número aleatorio que

144
00:08:24,790 --> 00:08:26,650
se nos proporciona.

145
00:08:26,650 --> 00:08:28,690
Y está almacenado ya sea en el RAM

146
00:08:28,690 --> 00:08:31,810
o por largo tiempo, en el disco
duro de nuestra computadora.

147
00:08:31,810 --> 00:08:34,900
Y en nuestro navegador,
porque éste habla HTTP,

148
00:08:34,900 --> 00:08:37,179
ese protocolo del
que hablamos, y que

149
00:08:37,179 --> 00:08:40,659
fue diseñado para que
mostremos la mano, por decirlo así.

150
00:08:40,659 --> 00:08:44,320
Cada vez que revisan Facebook, o
hacen clic en un correo electrónico,

151
00:08:44,320 --> 00:08:47,890
o envían un mensaje, cada vez que
naveguen por el mismo sitio web,

152
00:08:47,890 --> 00:08:50,950
sin que se percaten de ello,
el navegador le recuerda

153
00:08:50,950 --> 00:08:52,990
al servidor, de ese sello en la mano.

154
00:08:52,990 --> 00:08:54,490
Pero, ¿cómo puede hacerlo?

155
00:08:54,490 --> 00:08:58,510
¿Dónde puede un navegador
almacenar información como esta, de modo

156
00:08:58,510 --> 00:09:00,430
que siempre esté en ese sobre?

157
00:09:00,430 --> 00:09:00,930
Sí.

158
00:09:00,930 --> 00:09:04,115
PÚBLICO: Puede colocarlo en una lista
como la que hicimos con las invitaciones

159
00:09:04,115 --> 00:09:05,073
o hacer algo similar.

160
00:09:05,073 --> 00:09:07,870
DAVID: Las invitaciones, las invitaciones,

161
00:09:07,870 --> 00:09:10,600
oh, eso sería de un menor
niv.. OK, ahora recuerdo.

162
00:09:10,600 --> 00:09:12,402
Eso no estaría del todo
allí, porque queremos

163
00:09:12,402 --> 00:09:14,860
asegurarnos de que esto
básicamente, no tiene nada que ver

164
00:09:14,860 --> 00:09:15,850
con nuestra aplicación.

165
00:09:15,850 --> 00:09:17,500
Esto tiene relación con el HTTP.

166
00:09:17,500 --> 00:09:21,160
Esto se inventó hace años, antes de que
hubiera una lista de personas inscritas

167
00:09:21,160 --> 00:09:21,970
para [INAUDIBLE].

168
00:09:21,970 --> 00:09:23,460
Entonces no podemos colocarlo ahí.

169
00:09:23,460 --> 00:09:24,065
Sí.

170
00:09:24,065 --> 00:09:26,190
PÚBLICO: [INAUDIBLE]

171
00:09:26,190 --> 00:09:28,770
DAVID: El concepto de
un caché, aquí no, no, no.

172
00:09:28,770 --> 00:09:29,270
Sí.

173
00:09:29,270 --> 00:09:30,410
PÚBLICO: [INAUDIBLE] encabezado.

174
00:09:30,410 --> 00:09:32,160
DAVID: El encabezado,
el encabezado es

175
00:09:32,160 --> 00:09:35,690
donde accedemos a los metadatos, ordenamos
información técnica de nivel inferior

176
00:09:35,690 --> 00:09:38,120
que la mayoría de nosotros nunca ve,
a menos que escudriñemos en Chrome

177
00:09:38,120 --> 00:09:41,010
o en realidad, husmeemos en nuestro
tráfico de internet y lo veamos.

178
00:09:41,010 --> 00:09:44,970
Pero dentro de los encabezados HTP existe
la capacidad de enviar, por decirlo así,

179
00:09:44,970 --> 00:09:46,670
este sello virtual.

180
00:09:46,670 --> 00:09:48,770
Recordemos cómo se
ven estos encabezados.

181
00:09:48,770 --> 00:09:51,504
Los encabezados que se envían
con este sobre virtual

182
00:09:51,504 --> 00:09:53,670
por ejemplo, cuando solicitamos
la página de inicio de Facebook,

183
00:09:53,670 --> 00:09:56,461
podría verse así, con una diagonal,
que da la orden de ir a la página de inicio,

184
00:09:56,461 --> 00:09:58,070
utilizando la versión 1.1.

185
00:09:58,070 --> 00:09:59,820
Solo como un recordatorio,
el host que estoy visitando,

186
00:09:59,820 --> 00:10:01,760
es: facebook.com o
www.facebook.com.

187
00:10:01,760 --> 00:10:04,269
Y debajo de eso quizás
existan más encabezados.

188
00:10:04,269 --> 00:10:07,310
En general, renunciamos a nuestras
manos ahora no son tan interesantes

189
00:10:07,310 --> 00:10:09,680
pero allí también puede haber
un poco más de información.

190
00:10:09,680 --> 00:10:12,620
Cuando Facebook responde, en
especial después de que hemos

191
00:10:12,620 --> 00:10:15,560
iniciado sesión, nos muestra alguno
de los encabezados que hayamos visto

192
00:10:15,560 --> 00:10:19,580
adicionales a los que
sí vimos, la respuesta,

193
00:10:19,580 --> 00:10:24,080
el 200 OK del servidor,
es que Facebook y los servidores

194
00:10:24,080 --> 00:10:27,080
como este, quizás también
enviaron este encabezado, literalmente

195
00:10:27,080 --> 00:10:31,764
Set-Cookie, dos puntos, después
un nombre, un valor o clave y un value.

196
00:10:31,764 --> 00:10:34,430
El nombre aquí, por ejemplo,
comenzaré a llamarlo session,

197
00:10:34,430 --> 00:10:35,820
ya que es un término especializado.

198
00:10:35,820 --> 00:10:39,110
Y el value a la derecha puede,
de hecho, ser cualquier cosa.

199
00:10:39,110 --> 00:10:42,800
El valor podría ser 123,
456, o cualquier valor único

200
00:10:42,800 --> 00:10:46,380
que sea generado al azar por el
servidor, para recordar quiénes somos.

201
00:10:46,380 --> 00:10:50,840
El valor de la sesión es igual al que
está en nuestra mano y este es su valor.

202
00:10:50,840 --> 00:10:53,840
Ahora, esa es la cookie que se
colocó en la computadora, después

203
00:10:53,840 --> 00:10:58,310
de eso, se supone que su navegador
no enviará un conjunto de cookies.

204
00:10:58,310 --> 00:11:00,320
Eso solo proviene del servidor
al navegador.

205
00:11:00,320 --> 00:11:03,380
Siempre que estamos en Facebook,
visitamos otra página,

206
00:11:03,380 --> 00:11:06,260
al hacer clic en el perfil de un
amigo o algo similar,

207
00:11:06,260 --> 00:11:09,470
su sobre virtual no puede contener
estos encabezados familiares,

208
00:11:09,470 --> 00:11:12,740
también la sesión cookie tiene
un valor equivalente.

209
00:11:12,740 --> 00:11:16,200
Esa es la presentación de ese
mismo par de valores clave.

210
00:11:16,200 --> 00:11:19,250
Con respecto al punto anterior, si
Facebook recuerda que ese

211
00:11:19,250 --> 00:11:24,920
usuario 123456 inició sesión y
ese usuario se llama María

212
00:11:24,920 --> 00:11:27,260
y podemos almacenar esa
información en el servidor,

213
00:11:27,260 --> 00:11:30,290
cada vez que Facebook ve
este mismo sello de mano

214
00:11:30,290 --> 00:11:35,730
o esta misma sesión de valor equivalente,
será como, ¡oh, esa debe ser María!

215
00:11:35,730 --> 00:11:39,290
Y entonces le mostraré a María sus
mensajes y su página de perfil

216
00:11:39,290 --> 00:11:41,930
y todo lo que se encuentra en
su sitio web.

217
00:11:41,930 --> 00:11:44,750
Demos un paso atrás porque
el mecanismo es relativamente

218
00:11:44,750 --> 00:11:46,834
tan simple como esto, aunque
es ciertamente misterioso

219
00:11:46,834 --> 00:11:49,500
y tienen que saber qué tipo de cosas
se hacen para aprovechar esto.

220
00:11:49,500 --> 00:11:51,260
Pero, ¿hay alguna amenaza aquí?

221
00:11:51,260 --> 00:11:54,260
¿Por qué las cookies podrían ser
peligrosas y por qué la gente

222
00:11:54,260 --> 00:11:55,760
ocasionalmente las elimina?

223
00:11:55,760 --> 00:11:57,990
PÚBLICO: si alguien obtiene
acceso a [INAUDIBLE]..

224
00:11:57,990 --> 00:12:00,448
DAVID: Sí, si alguien más obtiene
acceso a sus cookies

225
00:12:00,448 --> 00:12:02,674
podría hacerse
pasar por María.

226
00:12:02,674 --> 00:12:04,840
En el equivalente a
un club o una parte, sería

227
00:12:04,840 --> 00:12:07,540
como hacer algo con la mano de otra
persona y tratar de decir, hey

228
00:12:07,540 --> 00:12:10,660
los dos estamos aquí, aunque uno
ahora está al revés, eso sería

229
00:12:10,660 --> 00:12:13,120
un tipo de duplicación del
valor de la sesión.

230
00:12:13,120 --> 00:12:15,790
Probablemente quieran hacerlas
seguras y que estén encriptadas.

231
00:12:15,790 --> 00:12:18,547
¿Y cuál es la forma más fácil de
asegurar que el tráfico entre ustedes

232
00:12:18,547 --> 00:12:19,630
y un servidor que está encriptado?

233
00:12:19,630 --> 00:12:21,229
PÚBLICO: [INAUDIBLE]

234
00:12:21,229 --> 00:12:22,770
DAVID: No es necesario que
sea deliberado.

235
00:12:22,770 --> 00:12:23,710
PÚBLICO: SSL.

236
00:12:23,710 --> 00:12:27,060
DAVID: SSL o el URL con
el prefijo HTTPS.

237
00:12:27,060 --> 00:12:29,490
Afortunadamente, la historia
ha cambiado con los años,

238
00:12:29,490 --> 00:12:30,750
y los servidores web
están mejorando

239
00:12:30,750 --> 00:12:33,069
en el soporte de HTTPS porque
todas estas cosas,

240
00:12:33,069 --> 00:12:35,610
incluso el navegador y el servidor
pueden verlo,

241
00:12:35,610 --> 00:12:37,930
al menos están encriptados
o revueltos con cualquiera

242
00:12:37,930 --> 00:12:41,839
que espíe y trate de ver qué
está pasando entre los dos.

243
00:12:41,839 --> 00:12:43,630
Pero hubo errores a lo
largo de estas líneas.

244
00:12:43,630 --> 00:12:46,110
De hecho, hace algunos
años en CS50

245
00:12:46,110 --> 00:12:49,800
dónde solo días u horas antes,
un investigador de seguridad

246
00:12:49,800 --> 00:12:52,620
presentó en una conferencia
algún software muy fácil de usar

247
00:12:52,620 --> 00:12:56,190
con el cual se podrían secuestrar
las sesiones de otras personas,

248
00:12:56,190 --> 00:12:58,740
o secuestro de sesión, que es
el término artístico aquí.

249
00:12:58,740 --> 00:13:03,480
Lo que él había implementado era este
complemento para Firefox, otro navegador.

250
00:13:03,480 --> 00:13:07,020
Eso permitiría, que cuando se ejecutara
el complemento de este sujeto

251
00:13:07,020 --> 00:13:11,070
simplemente olfatearía en todo el tráfico
inalámbrico en la misma habitación.

252
00:13:11,070 --> 00:13:15,900
Fácilmente nos mostraría, una
lista de todas cookies en cada sesión

253
00:13:15,900 --> 00:13:18,900
que estuvieron yendo y
viniendo por el aire, por así decirlo,

254
00:13:18,900 --> 00:13:19,980
y que no fueron encriptadas.

255
00:13:19,980 --> 00:13:22,280
Esto fue, no sé, hace cuatro
o cinco años atrás.

256
00:13:22,280 --> 00:13:25,080
Cuando HTTPS existió, simplemente
no había muchos sitios web,

257
00:13:25,080 --> 00:13:26,520
que realmente lo usaron.

258
00:13:26,520 --> 00:13:29,071
Así que muchos sitios web muy
populares no lo usaron.

259
00:13:29,071 --> 00:13:31,320
Así que, la demostración en el
curso, afortunadamente no

260
00:13:31,320 --> 00:13:34,860
pudo hacer más porque la mayoría
los sitios web eran más seguros,

261
00:13:34,860 --> 00:13:37,080
fue tan fácil para mí
como hacer clic en un botón

262
00:13:37,080 --> 00:13:41,760
para iniciar sesión en la cuenta de
Rose porque ella usaba Facebook

263
00:13:41,760 --> 00:13:45,480
durante la lección y sin el conocimiento
de ella, hasta ahora.

264
00:13:45,480 --> 00:13:48,780
Fue simplemente cuestión de
capturar este tipo de valor.

265
00:13:48,780 --> 00:13:51,840
Por otra parte, si las cookies de sesión,
así se les llamó, se almacenaron

266
00:13:51,840 --> 00:13:55,290
en el disco duro de su computadora,
quedaron más vestigios

267
00:13:55,290 --> 00:13:57,000
de donde han estado en la web.

268
00:13:57,000 --> 00:14:00,000
No solo en ese pequeño menú desplegable,
sino en otro sitio del sistema de archivos

269
00:14:00,000 --> 00:14:04,140
que podrían recordar los mejores o los
peores lugares donde de verdad estuviste.

270
00:14:04,140 --> 00:14:06,570
Por estas y otras razones
algunas veces

271
00:14:06,570 --> 00:14:08,880
es necesario borrarlas o por lo
menos tenerlas en cuenta.

272
00:14:08,880 --> 00:14:10,860
Y francamente, desde una
perspectiva de desarrollo,

273
00:14:10,860 --> 00:14:14,730
una de las razones por las cuales
alentamos a los estudiantes a usar

274
00:14:14,730 --> 00:14:19,260
modo de incógnito de vez en cuando,
para fines de desarrollo

275
00:14:19,260 --> 00:14:21,274
es esencialmente que se limpien
todas sus cookies.

276
00:14:21,274 --> 00:14:23,190
El modo incógnito se deshace
de todas sus cookies

277
00:14:23,190 --> 00:14:25,467
temporalmente, y así pueden
interactuar con el servidor

278
00:14:25,467 --> 00:14:26,550
de una manera más predecible.

279
00:14:26,550 --> 00:14:28,508
Eso solo es útil para los
desarrolladores de software,

280
00:14:28,508 --> 00:14:32,550
que no sean confundidos con
viejas cookies vencidas.

281
00:14:32,550 --> 00:14:36,750
¿Alguna pregunta acerca de las cookies?

282
00:14:36,750 --> 00:14:38,120
De acuerdo, ¿a quién le importa?

283
00:14:38,120 --> 00:14:39,440
Es que todo está muy bien.

284
00:14:39,440 --> 00:14:41,773
Ahora podemos ser un poco más
paranoicos cuando se use la web.

285
00:14:41,773 --> 00:14:44,540
Pero, ¿qué podemos hacer realmente
con esto ahora que es procesable?

286
00:14:44,540 --> 00:14:49,070
Bueno, si continúo hacia CS50 IDE,
déjenme ir directo y abrir un ejemplo

287
00:14:49,070 --> 00:14:52,940
que también pueden mirar más tarde
en el sitio web del curso.

288
00:14:52,940 --> 00:14:55,700
Esto se basa un poco en la tienda
web que improvisé.

289
00:14:55,700 --> 00:14:58,500
Es súper común en estos días, tanto
como adquirir cosas en la web.

290
00:14:58,500 --> 00:15:01,041
Por supuesto cuando compras
cosas en la web, con suerte

291
00:15:01,041 --> 00:15:03,800
el sitio web recuerda
lo que te interesa.

292
00:15:03,800 --> 00:15:07,490
Si vas a amazon.com y haces clic en
agregar al carro, ¿a dónde va eso?

293
00:15:07,490 --> 00:15:08,630
Bueno, pensemos en eso.

294
00:15:08,630 --> 00:15:11,660
Amazon recuerda de alguna manera,
después de iniciar sesión, quién soy.

295
00:15:11,660 --> 00:15:14,270
Y podemos suponer que ellos
hacen eso a través de las cookies.

296
00:15:14,270 --> 00:15:16,670
Entonces, colocan algo parecido a
un sello en mi mano

297
00:15:16,670 --> 00:15:20,120
y mi navegador recuerda a Amazon
cada vez que hago clic en una página

298
00:15:20,120 --> 00:15:22,820
que yo ingresé anteriormente.

299
00:15:22,820 --> 00:15:27,860
¿Qué crees que hace un servidor
cada vez que agregas algo a tu carrito,

300
00:15:27,860 --> 00:15:31,120
o el doble de cantidad, o
algo más en tu carrito?

301
00:15:31,120 --> 00:15:35,670
Además, ¿en dónde se almacena
esa información?

302
00:15:35,670 --> 00:15:36,170
¿Díganlo de nuevo?

303
00:15:36,170 --> 00:15:37,630
PÚBLICO: [INAUDIBLE]

304
00:15:37,630 --> 00:15:41,530
DAVID: Así que solo basta
con el encabezado para

305
00:15:41,530 --> 00:15:43,720
colocar esa cookie porque
en realidad, ustedes propusieron

306
00:15:43,720 --> 00:15:47,380
que previamente almacenemos cosas en
un servidor, ya sea en un archivo CSV,

307
00:15:47,380 --> 00:15:50,290
o en una RAM, o actualmente en una
base de datos.

308
00:15:50,290 --> 00:15:52,600
Si pueden almacenar algo,
lo quieren en el servidor,

309
00:15:52,600 --> 00:15:55,750
y para recordarlo solo es suficiente
hacerlo por medio de esta cookie,

310
00:15:55,750 --> 00:15:59,050
que la persona que inició sesión antes
se identifique de manera única,

311
00:15:59,050 --> 00:16:01,210
a partir de entonces por el valor
de esa cookie,

312
00:16:01,210 --> 00:16:04,071
123456 o lo que sea.

313
00:16:04,071 --> 00:16:04,570
Sí.

314
00:16:04,570 --> 00:16:06,950
PÚBLICO: ¿Pero hay una lista
asociada con su cookie?

315
00:16:06,950 --> 00:16:08,470
DAVID: Hay una lista
asociada con mi cookie.

316
00:16:08,470 --> 00:16:10,675
Perfecto, eso es realmente lo
que sigue, sí, exactamente.

317
00:16:10,675 --> 00:16:13,100
Echemos un vistazo a lo que
realmente significa esto.

318
00:16:13,100 --> 00:16:15,190
Esta es una aplicación
basada en la web.

319
00:16:15,190 --> 00:16:18,520
Para aquellos que no estuvieron
presentes la semana pasada,

320
00:16:18,520 --> 00:16:20,680
o la semana anterior, o
todo el semestre, esto

321
00:16:20,680 --> 00:16:22,879
es un lenguaje de programación
llamado Python.

322
00:16:22,879 --> 00:16:25,420
Es el lenguaje que comenzamos
a utilizar la última semana.

323
00:16:25,420 --> 00:16:28,780
Este usa un entorno, es un
software disponible gratuitamente

324
00:16:28,780 --> 00:16:33,040
que alguien más escribió, llamado Flask
diseñado para implementarlo en web

325
00:16:33,040 --> 00:16:34,840
con aplicaciones basadas o sitios web.

326
00:16:34,840 --> 00:16:38,419
Lo que hacemos en CS50, es recordar
no implementar sitios web estáticos.

327
00:16:38,419 --> 00:16:40,210
No estamos hablando de
diseño web, per se,

328
00:16:40,210 --> 00:16:44,230
que tiende a ser el arte de crear
contenido estático, de sitios

329
00:16:44,230 --> 00:16:48,520
web muy hermosos, en realidad estamos
aquí por la programación web,

330
00:16:48,520 --> 00:16:52,810
que usa la lógica para generar web
aplicaciones o sitios web dinámicamente.

331
00:16:52,810 --> 00:16:54,700
Y Python nos deja hacer esto.

332
00:16:54,700 --> 00:16:57,160
Esto, es un repaso de la semana
pasada, es la línea mágica

333
00:16:57,160 --> 00:16:59,810
la cual dice: Dame una aplicación
web basada en Flash.

334
00:16:59,810 --> 00:17:02,590
Y con esto vienen ciertas funciones,
como la capacidad para decir,

335
00:17:02,590 --> 00:17:05,769
hey Flask, define una ruta
para la diagonal.

336
00:17:05,769 --> 00:17:09,250
Eso significa que cada vez que el usuario
visita diagonal, la página predeterminada

337
00:17:09,250 --> 00:17:12,819
en un sitio web, ¿qué archivo
devuelve, solo para ser claro?

338
00:17:12,819 --> 00:17:13,960
Index.html.

339
00:17:13,960 --> 00:17:16,930
La semana pasada vimos dónde
se encuentran estos index.html,

340
00:17:16,930 --> 00:17:18,770
que son formatos
y muchas cosas más.

341
00:17:18,770 --> 00:17:21,730
Pero esto simplemente significa
representar index.html.

342
00:17:21,730 --> 00:17:24,440
Recuerden que puedo ejecutar esta
aplicación web de la siguiente manera.

343
00:17:24,440 --> 00:17:27,849
Si entro al directorio de la
tienda y escribo flaskrun,

344
00:17:27,849 --> 00:17:31,870
se activó un servidor web,
por así decirlo, en la nube,

345
00:17:31,870 --> 00:17:33,970
que literalmente me dice
la URL para visitar.

346
00:17:33,970 --> 00:17:36,430
Continuaré directo a hacer clic
en esto y en Abrir.

347
00:17:36,430 --> 00:17:38,360
Vemos una tienda súper simple.

348
00:17:38,360 --> 00:17:39,160
Dejen me acerco.

349
00:17:39,160 --> 00:17:41,380
Es realmente horrible, no he
usado ningún CSS.

350
00:17:41,380 --> 00:17:42,880
Esto, de hecho, no es diseño web.

351
00:17:42,880 --> 00:17:44,549
Hoy en día, todo esto es funcional.

352
00:17:44,549 --> 00:17:47,090
Y verán que, aunque el proyector
está un poco nublado,

353
00:17:47,090 --> 00:17:49,330
existen tres campos de texto ahí.

354
00:17:49,330 --> 00:17:51,469
Hay un número para
Foo, un número para Bar,

355
00:17:51,469 --> 00:17:53,260
y un número para Bas, con los
que si estoy familiarizado; estas

356
00:17:53,260 --> 00:17:55,540
son solo palabras de referencia en
las ciencias de la computación

357
00:17:55,540 --> 00:17:58,331
cuando se necesita hablar de algo
que no necesita un nombre específico.

358
00:17:58,331 --> 00:17:59,770
Es como x, y y z en matemáticas.

359
00:17:59,770 --> 00:18:03,790
Aquí mismo hay una tienda de
Amazon.com que vende tres cosas,

360
00:18:03,790 --> 00:18:04,870
Foo, Bar y Baz.

361
00:18:04,870 --> 00:18:08,180
Y puedo comprar cualquier
cantidad de estas cosas.

362
00:18:08,180 --> 00:18:10,240
Pero lo que no tenemos
aún es la capacidad

363
00:18:10,240 --> 00:18:13,390
real de permitir que un usuario
interactúe con un formulario web

364
00:18:13,390 --> 00:18:16,330
y luego almacenar esa información
y cambiar esa información.

365
00:18:16,330 --> 00:18:20,740
Rasguñamos de cierta forma la superficie
de un archivo CSV [INAUDIBLE]..

366
00:18:20,740 --> 00:18:25,000
Pero ahora tenemos la capacidad de
almacenar algo en una base de datos.

367
00:18:25,000 --> 00:18:29,240
Regresaremos al IDE por un momento
y nos centraremos exactamente en eso.

368
00:18:29,240 --> 00:18:34,900
Antes que nada, aquí está cómo
es que funciona este programa.

369
00:18:34,900 --> 00:18:38,740
Continuaré y me compraré
un Foo, dos Bars y tres Bazes,

370
00:18:38,740 --> 00:18:39,820
cualesquiera que sean.

371
00:18:39,820 --> 00:18:41,860
Continuaré y haré
clic en Comprar.

372
00:18:41,860 --> 00:18:43,510
Y ahora veo mi carrito de compras.

373
00:18:43,510 --> 00:18:48,160
Y para ser claro, coloco el cursor
sobre la URL, estoy en la diagonal

374
00:18:48,160 --> 00:18:50,740
precedido por la larga URL,
que es donde comencé.

375
00:18:50,740 --> 00:18:52,120
Fíjense qué bello es.

376
00:18:52,120 --> 00:18:55,750
Puedo recargarlo y sigue siendo el mismo.

377
00:18:55,750 --> 00:18:57,670
Igualmente, puedo volver a cargarlo.

378
00:18:57,670 --> 00:19:02,740
Incluso puedo cerrar una pestaña, abrir
una nueva, regresar, y aún se mantiene.

379
00:19:02,740 --> 00:19:07,100
Ahora veamos qué sucede realmente
bajo la cubierta en términos de código.

380
00:19:07,100 --> 00:19:10,270
Bueno, para C/cart es
realmente muy sencillo.

381
00:19:10,270 --> 00:19:12,110
Solo se procesará cart.html.

382
00:19:12,110 --> 00:19:14,860
Pero con el cart.html, que yo
escribí antes de esta mañana,

383
00:19:14,860 --> 00:19:16,740
no sabía de antemano
posiblemente que yo

384
00:19:16,740 --> 00:19:19,990
compraría un Foo, dos
Bars, y tres Bazes.

385
00:19:19,990 --> 00:19:21,580
Así que, posiblemente
no es hardcoded.

386
00:19:21,580 --> 00:19:23,950
Existe otra característica
de los formatos

387
00:19:23,950 --> 00:19:26,260
en una aplicación web
como esta, por la cual

388
00:19:26,260 --> 00:19:30,730
además de decirle a la computadora
que me muestre cart.html,

389
00:19:30,730 --> 00:19:32,850
recuerden que puede emitir valores.

390
00:19:32,850 --> 00:19:34,720
Pienso que lo hicimos una vez más.

391
00:19:34,720 --> 00:19:39,580
Carrito es solo el nombre que le di
como concepto de un carrito de compras.

392
00:19:39,580 --> 00:19:42,210
Iré directo a emitir algo
llamado una sesión.

393
00:19:42,210 --> 00:19:44,560
Y una sesión es el término
artístico que describe

394
00:19:44,560 --> 00:19:47,800
lo que sea que sea que el servidor
recuerda del nombre

395
00:19:47,800 --> 00:19:50,440
de usuario por su cookie.

396
00:19:50,440 --> 00:19:53,170
El navegador del usuario posee
el sello de mano, la cookie,

397
00:19:53,170 --> 00:19:54,550
123456.

398
00:19:54,550 --> 00:19:57,580
El servidor, en realidad
almacena la sesión, que

399
00:19:57,580 --> 00:20:01,390
solo es una caja llena
de valores, algo que

400
00:20:01,390 --> 00:20:04,130
que fue puesto antes en esa caja.

401
00:20:04,130 --> 00:20:10,700
Y entonces, ¿qué es lo que
ahora tengo en mi cart.html?

402
00:20:10,700 --> 00:20:13,585
Continuaré con los formatos,
que abre cart.html.

403
00:20:13,585 --> 00:20:15,460
Y esto lucirá
especialmente críptico.

404
00:20:15,460 --> 00:20:17,290
Para aquellos que vieron
esto antes, recuerden que

405
00:20:17,290 --> 00:20:20,930
esto solo significa descender
de o heredar de layout.html.

406
00:20:20,930 --> 00:20:23,680
Ahí es donde es parecido al
estándar HTML, en cabeza, cuerpo

407
00:20:23,680 --> 00:20:24,700
y todo eso.

408
00:20:24,700 --> 00:20:26,620
Entonces, esto dice, hey, servidor.

409
00:20:26,620 --> 00:20:29,766
Aquí viene el cuerpo de mi sitio web.

410
00:20:29,766 --> 00:20:31,390
Aunque tenemos relativamente poco ahí.

411
00:20:31,390 --> 00:20:32,850
Aquí tenemos mi gran título en negritas,

412
00:20:32,850 --> 00:20:33,580
cart.

413
00:20:33,580 --> 00:20:38,040
Hace un momento vimos
exactamente eso, un gran cart en negritas.

414
00:20:38,040 --> 00:20:40,300
Y por aquí, noten
que uso

415
00:20:40,300 --> 00:20:43,950
Jinja, ese lenguaje de plantillas:
muy ligero, y similar a Python,

416
00:20:43,950 --> 00:20:46,170
y obtendrás más como
acostumbrabas con el tiempo.

417
00:20:46,170 --> 00:20:52,080
Noten que tenemos aquí un bucle
que dice para cada elemento en el carro,

418
00:20:52,080 --> 00:20:55,460
continúen y hagan este dos puntos
que, parece muy críptico.

419
00:20:55,460 --> 00:20:58,270
Pero, ¿alguien recuerda quizás
de [INAUDIBLE] la última vez,

420
00:20:58,270 --> 00:21:02,100
¿qué significa esta sintaxis con las
dos llaves a la izquierda y a la derecha?

421
00:21:02,100 --> 00:21:03,570
PÚBLICO: Variables.

422
00:21:03,570 --> 00:21:06,240
DAVID: Variables, que solo
conectan estos valores aquí.

423
00:21:06,240 --> 00:21:10,650
Y aparte, resulta que estas
llaves en realidad se

424
00:21:10,650 --> 00:21:12,990
escapan de nuestros datos, por
decirlo así, de una manera tal

425
00:21:12,990 --> 00:21:15,720
que si el usuario escribe un
tipo de caracteres peligrosos

426
00:21:15,720 --> 00:21:18,630
en su teclado, esto evita que
se conviertan en un problema,

427
00:21:18,630 --> 00:21:20,100
pero hablaré más sobre esto
en otro momento.

428
00:21:20,100 --> 00:21:24,619
Y esto solo dirá, item: cart [item].

429
00:21:24,619 --> 00:21:26,160
Y esta podría ser una nueva
sintaxis para algunos.

430
00:21:26,160 --> 00:21:27,939
¿Dónde hemos visto
antes estos corchetes?

431
00:21:27,939 --> 00:21:28,980
¿Qué significa eso en C?

432
00:21:28,980 --> 00:21:29,827
PÚBLICO: ¿Arreglos?

433
00:21:29,827 --> 00:21:30,660
DAVID: Arreglos.

434
00:21:30,660 --> 00:21:35,130
En Python, todavía tenemos
arreglos, pero se llaman listas.

435
00:21:35,130 --> 00:21:37,860
Pero también, tenemos otra función
y ustedes no conocían esto

436
00:21:37,860 --> 00:21:39,660
solo echando un vistazo a la sintaxis.

437
00:21:39,660 --> 00:21:41,760
Pero cuando ves cuadrado
corchetes al lado de una palabra

438
00:21:41,760 --> 00:21:45,624
como cart, dentro del
cual no es un número,

439
00:21:45,624 --> 00:21:47,040
pero se volverá una palabra.

440
00:21:47,040 --> 00:21:51,060
Esta palabra literalmente será
Foo, o Bar, o Baz.

441
00:21:51,060 --> 00:21:55,650
Es una manera de usar una tabla hash,
un diccionario, o un dict en Python,

442
00:21:55,650 --> 00:22:00,180
como le decimos, porque el carro lo emitió
dentro de este formato

443
00:22:00,180 --> 00:22:04,080
y dentro del carrito hay muchos
de elementos como Foo, Bar y Baz,

444
00:22:04,080 --> 00:22:09,750
puedes obtener el número de Foos haciendo
cart, corchetes, Foo, que se vería

445
00:22:09,750 --> 00:22:11,730
si lo vuelvo hardcoded, como este.

446
00:22:11,730 --> 00:22:14,280
Puedes obtener el número
de Bars al hacer esto.

447
00:22:14,280 --> 00:22:16,950
Y podemos obtener el número
de Bazes que hacen eso.

448
00:22:16,950 --> 00:22:20,950
Sin embargo, solo se conecta un
artículo, que es una variable,

449
00:22:20,950 --> 00:22:23,280
Saldré de este bucle,
con los Foos,

450
00:22:23,280 --> 00:22:26,907
luego los Bars, después los
Bazes, y demás artículos.

451
00:22:26,907 --> 00:22:27,990
¿Cuál es el resultado final?

452
00:22:27,990 --> 00:22:29,250
Volvamos al navegador.

453
00:22:29,250 --> 00:22:32,280
Cuando presiono recargar, la razón por
la que vimos Foo, dos puntos, 1,

454
00:22:32,280 --> 00:22:36,060
Bar, dos puntos, 2, Baz, dos puntos,
 tres, es debido a ese formato.

455
00:22:36,060 --> 00:22:38,670
Y si lo cargo nuevamente,
una, y otra vez.

456
00:22:38,670 --> 00:22:42,540
Veo lo mismo porque es probable
que mi navegador esté haciendo algo.

457
00:22:42,540 --> 00:22:43,290
Así que déjenme hacer eso.

458
00:22:43,290 --> 00:22:45,060
Iremos directo a inspeccionar.

459
00:22:45,060 --> 00:22:46,630
Déjenme ir a la red.

460
00:22:46,630 --> 00:22:49,380
Y solo por añadir, ustedes también
deberían entrar en esa costumbre.

461
00:22:49,380 --> 00:22:50,410
hacer clic en conservar sesión.

462
00:22:50,410 --> 00:22:53,460
Porque de esta manera, si cambian
páginas, la sesión no desaparece.

463
00:22:53,460 --> 00:22:55,454
Todavía pueden hurgar
en lo que ven.

464
00:22:55,454 --> 00:22:56,870
De nuevo, esta es mi pestaña de red.

465
00:22:56,870 --> 00:23:00,930
Quiero ver lo qué Chrome hace para
comunicarse con esta aplicación web.

466
00:23:00,930 --> 00:23:05,160
Iré directamente a mantener
Shift y luego hacer clic en recargar.

467
00:23:05,160 --> 00:23:06,360
O si se hace clic y se mantiene,

468
00:23:06,360 --> 00:23:08,350
probablemente nunca hayan notado esto.

469
00:23:08,350 --> 00:23:11,667
Pero si hacemos clic y esperamos 
en el botón de Reload en Chrome,

470
00:23:11,667 --> 00:23:14,500
podemos hacer un Normal Reload, que
es la que todos hacemos, todo el tiempo,

471
00:23:14,500 --> 00:23:17,505
un Hard reload o un Empty cache
y Hard Reload, la cual solamente

472
00:23:17,505 --> 00:23:19,380
es una forma de
deshacernos de todas las cookies,

473
00:23:19,380 --> 00:23:21,930
todos los restos de ellas, y reiniciar
todo de manera contundente, lo cual es

474
00:23:21,930 --> 00:23:25,560
genial para el desarrollo de software y
siempre sabremos en qué estado estamos.

475
00:23:25,560 --> 00:23:28,364
También podemos
mantener presionado Shift,

476
00:23:28,364 --> 00:23:31,110
¡ups!, y hacemos clic en Reload.

477
00:23:31,110 --> 00:23:31,980
Así que hagámoslo.

478
00:23:31,980 --> 00:23:34,050
Reload y aquí vamos.

479
00:23:34,050 --> 00:23:37,680
Eso hizo una solicitud porque no hay
imágenes, CSS, o cosas elegantes

480
00:23:37,680 --> 00:23:40,590
para que se envíen más solicitudes.

481
00:23:40,590 --> 00:23:43,030
Esto será un poco abrumador
a primera vista.

482
00:23:43,030 --> 00:23:46,510
El IED en sí mismo usa
cookies para otros fines.

483
00:23:46,510 --> 00:23:48,754
Así que, ven montones
de cookies, las cuales

484
00:23:48,754 --> 00:23:50,670
no tienen nada que hacer con
esta aplicación, que lo hacen

485
00:23:50,670 --> 00:23:52,360
con el entorno de programación.

486
00:23:52,360 --> 00:23:55,830
Pero podemos enfocarnos es esto.

487
00:23:55,830 --> 00:24:00,360
Noten que cada vez que obtengo
una respuesta del servidor,

488
00:24:00,360 --> 00:24:04,380
me envía a set cookie
y luego algún valor.

489
00:24:04,380 --> 00:24:07,380
Ahora, este es un valor más
largo que 123456, pero es

490
00:24:07,380 --> 00:24:10,000
lo mismo, un gran número al azar

491
00:24:10,000 --> 00:24:13,110
Entonces, qué pasa cuando
la vía del servidor es

492
00:24:13,110 --> 00:24:16,320
comunicarle a mi navegador que son
los usuarios 123456 o lo que sea,

493
00:24:16,320 --> 00:24:17,610
con ese gran número largo.

494
00:24:17,610 --> 00:24:21,630
Se supone que mi navegador
presenta eso, una, y otra, y otra vez.

495
00:24:21,630 --> 00:24:25,650
Por último, ¿qué pasa realmente
cuando se continua comprando y

496
00:24:25,650 --> 00:24:29,910
se compran 10 de estos, y 10 de estos,
y 10 de estos y se hace clic en Comprar?

497
00:24:29,910 --> 00:24:35,850
Noten que si miro el formato, se
reducirá radicalmente la actualización.

498
00:24:35,850 --> 00:24:37,470
Y es a través de Post,

499
00:24:37,470 --> 00:24:40,810
que si regreso al código
para saber qué sucede,

500
00:24:40,810 --> 00:24:44,160
déjenme regresar a application.py
enfocándome en la actualización.

501
00:24:44,160 --> 00:24:49,140
Así es como actualizo el contenido
del carrito lateral del servidor.

502
00:24:49,140 --> 00:24:53,100
Se dice que para cada
elemento en la forma que

503
00:24:53,100 --> 00:24:57,360
se sometió el formulario de solicitudes,
se continúa y se actualiza la sesión

504
00:24:57,360 --> 00:25:00,120
del artículo en corchetes será Foo o,
Bar, o Baz porque eso es lo que

505
00:25:00,120 --> 00:25:04,260
está en el formato y se almacena allí,

506
00:25:04,260 --> 00:25:05,940
request.form.get.

507
00:25:05,940 --> 00:25:09,807
Así que obtiene el valor de ese artículo,
si es 10, y 10, y 10 o 1,

508
00:25:09,807 --> 00:25:12,390
y 2, y 3, cualesquiera que sean
los números que el ser humano tecleó.

509
00:25:12,390 --> 00:25:14,139
Y, ¿por qué piensan que
colocamos la palabra int?

510
00:25:14,139 --> 00:25:16,744


511
00:25:16,744 --> 00:25:17,910
¿Por qué podría ser necesario?

512
00:25:17,910 --> 00:25:18,410
Sí.

513
00:25:18,410 --> 00:25:19,420
PÚBLICO: [INAUDIBLE]

514
00:25:19,420 --> 00:25:20,100
DAVID: Sí, es así de sencillo.

515
00:25:20,100 --> 00:25:23,170
Es una especie de casting en C.
Que el usuario escribió en forma de texto.

516
00:25:23,170 --> 00:25:25,030
Pueden parecer números como 1, 0.

517
00:25:25,030 --> 00:25:26,050
Ciertamente luce como 10.

518
00:25:26,050 --> 00:25:27,130
Pero no es un número.

519
00:25:27,130 --> 00:25:29,360
Esa es una cadena que
parece un número.

520
00:25:29,360 --> 00:25:33,670
Se usa int para que se convierta en un
número real, y se hagan cálculos sobre él.

521
00:25:33,670 --> 00:25:36,790
En resumen, ¿qué es lo
que hizo esto posible?

522
00:25:36,790 --> 00:25:40,780
No hemos usado esto antes,
pero tal vez lo vieron en Pset 6,

523
00:25:40,780 --> 00:25:43,900
bien en el código de distribución en
Pset7, el cual ahora está en el sitio web.

524
00:25:43,900 --> 00:25:46,510
Hay algunas líneas de código
que solo habilitan sesiones.

525
00:25:46,510 --> 00:25:49,880
Con esas pocas líneas, somos
capaces de decirle a Flask, hey Flask,

526
00:25:49,880 --> 00:25:52,900
para que el programador
use lo que llamamos una sesión,

527
00:25:52,900 --> 00:25:58,300
de vuelta para que el programador pueda
usar lo que se llama una sesión, que

528
00:25:58,300 --> 00:26:00,360
¿Además qué importé aquí?

529
00:26:00,360 --> 00:26:02,495
Añadí algunas funciones
adicionales.

530
00:26:02,495 --> 00:26:04,870
Y si alguna vez se preguntaron
a dónde van todos estos datos,

531
00:26:04,870 --> 00:26:08,931
seguiré adelante para detener el servidor,
limpiar mi terminal y escribir LS.

532
00:26:08,931 --> 00:26:10,930
Hace un momento, las únicas
dos cosas en esta carpeta

533
00:26:10,930 --> 00:26:13,120
fueron application.pi y formatos.

534
00:26:13,120 --> 00:26:15,870
Ahora, aparentemente hay un
directorio llamado sesión de Flask.

535
00:26:15,870 --> 00:26:20,230
Si se preguntaban dónde Amazon
almacena el contenido de tu carrito de

536
00:26:20,230 --> 00:26:24,220
compras o donde Facebook almacena
a María o a Brian, una vez que ingresaron,

537
00:26:24,220 --> 00:26:28,090
es probable que estén en una carpeta,
en un archivo como esta

538
00:26:28,090 --> 00:26:30,850
donde estas grandes y largas cadenas
representen su valor de cookie o,

539
00:26:30,850 --> 00:26:33,077
mejor aún, están en una base de datos.

540
00:26:33,077 --> 00:26:35,410
Y esta es la razón de que
estén allí, porque al parecer

541
00:26:35,410 --> 00:26:40,730
cree cuatro cookies al volverlo a cargar y
probarlo un poco, en horas diferentes.

542
00:26:40,730 --> 00:26:43,540
OK, cualquier pregunta sobre,
¿cuál es su potencial,

543
00:26:43,540 --> 00:26:49,100
o el uso de cookies,
y qué son las sesiones?

544
00:26:49,100 --> 00:26:52,430
Está bien, continuemos con
la transición a la resolución de

545
00:26:52,430 --> 00:26:57,620
problemas un poco más poderosos
con las llamadas bases de datos.

546
00:26:57,620 --> 00:27:01,310
Esta es una representación de lo
que hicimos la semana pasada,

547
00:27:01,310 --> 00:27:05,510
haremos un poco más hoy y también
lo harán con la serie de problemas 7.

548
00:27:05,510 --> 00:27:10,310
Tuvimos navegadores y los
servidores se comunican entre sí

549
00:27:10,310 --> 00:27:12,350
con el uso de cierto tipo de modelo.

550
00:27:12,350 --> 00:27:15,830
El modelo generalmente se llama
MVC, controlador de vista de modelo,

551
00:27:15,830 --> 00:27:17,270
aunque no lo llamé así la semana pasada.

552
00:27:17,270 --> 00:27:18,770
Y MVC significa esto,

553
00:27:18,770 --> 00:27:22,610
se escribe el código
denominado controlador.

554
00:27:22,610 --> 00:27:24,770
Esta es la lógica,
la propiedad intelectual,

555
00:27:24,770 --> 00:27:26,840
la lógica comercial de su aplicación.

556
00:27:26,840 --> 00:27:31,566
Si se envía un formulario, entonces se
agrega la actualización del carrito.

557
00:27:31,566 --> 00:27:33,440
Cualquiera de estos
tipos de if, else, y bucles

558
00:27:33,440 --> 00:27:37,680
están en lo que denominamos código
de controlador, alias application.pi.

559
00:27:37,680 --> 00:27:43,100
También se pueden tener vistas, V en MVC,
que son específicamente sus formatos,

560
00:27:43,100 --> 00:27:47,000
la idea es que separan todo
de lo interesante, jugoso, intelectual

561
00:27:47,000 --> 00:27:50,780
parte de su programa en el
código del controlador, la application.pi,

562
00:27:50,780 --> 00:27:54,200
y todo lo importante
pero de cosas estéticas

563
00:27:54,200 --> 00:27:57,290
en su directorio de
plantillas, alias vistas.

564
00:27:57,290 --> 00:27:59,820
De esta manera, entre otras
cosas, ustedes, por ejemplo,

565
00:27:59,820 --> 00:28:01,880
todos pueden implementar
la lógica de un sitio web

566
00:28:01,880 --> 00:28:05,090
mientras que un amigo suyo que ciertamente
sea mucho mejor que yo en diseño

567
00:28:05,090 --> 00:28:07,430
puede hacer todo lo estético,
las cosas, todas las vistas,

568
00:28:07,430 --> 00:28:10,740
en el directorio de formatos, y ustedes
pueden colaborar más efectivamente.

569
00:28:10,740 --> 00:28:12,800
Pero hay una carta más en MVC.

570
00:28:12,800 --> 00:28:15,020
Es el controlador de vista modelo.

571
00:28:15,020 --> 00:28:18,380
En lo que enfocaremos ahora
es sobre la M en MVC.

572
00:28:18,380 --> 00:28:21,230
Este modelo es solo una manera
general de hablar sobre los datos,

573
00:28:21,230 --> 00:28:23,210
como a dónde van los datos reales.

574
00:28:23,210 --> 00:28:25,760
Deben tener el modelo mental para
avanzando mientras se escribe el código,

575
00:28:25,760 --> 00:28:28,040
a pesar de que las líneas no
serán claras siempre como

576
00:28:28,040 --> 00:28:30,270
la claridad de esta imagen sugiere,
en cualquier momento se escribe

577
00:28:30,270 --> 00:28:33,500
el código en application.pi
ese puede ser el código del controlador.

578
00:28:33,500 --> 00:28:36,650
Como, el flujo intelectual de
trabajo de su aplicación.

579
00:28:36,650 --> 00:28:39,170
Cada vez que se ejecuta
HTML, o CSS, o Jinja,

580
00:28:39,170 --> 00:28:42,590
que es la vista de su aplicación,
la estética, la presentación de

581
00:28:42,590 --> 00:28:43,440
la información.

582
00:28:43,440 --> 00:28:47,600
Y cada vez que se leen y se escriben
datos a largo o corto plazo.

583
00:28:47,600 --> 00:28:48,629
Ese es el modelo.

584
00:28:48,629 --> 00:28:50,420
Algunas veces las líneas
serán muy borrosas

585
00:28:50,420 --> 00:28:52,230
y todo podría estar en el mismo archivo.

586
00:28:52,230 --> 00:28:56,509
Pero esas tres tipos de operaciones
son el modelo mental para adoptar.

587
00:28:56,509 --> 00:28:57,300
Así que vayamos allí.

588
00:28:57,300 --> 00:29:00,939
Recordarán que en la semana cero,
presentamos a este tipo, Scratch,

589
00:29:00,939 --> 00:29:03,980
y el lenguaje de programación gráfica
con el que se comenzó el semestre.

590
00:29:03,980 --> 00:29:08,480
Una semana más tarde, presentamos C, que
tenía las mismas ideas y capacidades

591
00:29:08,480 --> 00:29:12,890
en su mayor parte, pero solo se usó
teclado en lugar de gráficos y una GUI.

592
00:29:12,890 --> 00:29:15,830
Y hace una semana se hizo la transición
a Python, hace un par de semanas

593
00:29:15,830 --> 00:29:18,650
ahora a Python, que es
que su espíritu es muy similar.

594
00:29:18,650 --> 00:29:21,530
Pero como recordarán con
gran deleite, o frustración,

595
00:29:21,530 --> 00:29:23,800
puedes obtener mucho más
trabajo hecho rápidamente,

596
00:29:23,800 --> 00:29:25,310
por ejemplo, en PSet5,

597
00:29:25,310 --> 00:29:26,840
usando el lenguaje correcto.

598
00:29:26,840 --> 00:29:30,830
Y aquí también se comenzará
a usar una nueva herramienta

599
00:29:30,830 --> 00:29:34,160
para el trabajo llamada SQL, o
Lenguaje de consulta estructurada,

600
00:29:34,160 --> 00:29:39,020
o S-Q-L. Este es otro lenguaje,
pero es mucho más pequeño que Python y C

601
00:29:39,020 --> 00:29:40,890
como veremos hoy.

602
00:29:40,890 --> 00:29:42,830
Pero es un lenguaje
que normalmente se usa para

603
00:29:42,830 --> 00:29:44,720
comunicarse con una base de datos.

604
00:29:44,720 --> 00:29:46,820
Entonces con base en su
familiaridad, ¿qué es

605
00:29:46,820 --> 00:29:50,770
una base de datos, incluso si en realidad
nunca las usaron o programaron

606
00:29:50,770 --> 00:29:52,510
una antes?

607
00:29:52,510 --> 00:29:53,400
PÚBLICO: [INAUDIBLE]

608
00:29:53,400 --> 00:29:54,570
DAVID: Es el lugar donde
están sus datos de la tienda.

609
00:29:54,570 --> 00:29:58,290
Una base de datos es un lugar donde se
almacenan datos, una base donde se guardan

610
00:29:58,290 --> 00:29:58,909
quizás,

611
00:29:58,909 --> 00:29:59,700
eso sea verdad.

612
00:29:59,700 --> 00:30:01,075
¿Y qué significa eso realmente?

613
00:30:01,075 --> 00:30:04,770
Una base de datos, puede ser un servidor
web, que es una pieza de software.

614
00:30:04,770 --> 00:30:07,390
Podríamos pensar en esto
como una entidad física, pero

615
00:30:07,390 --> 00:30:10,140
una base de datos técnicamente es
un programa de base de datos y

616
00:30:10,140 --> 00:30:13,770
es como escuchar conexiones en un
servidor web o uno de correo electrónico.

617
00:30:13,770 --> 00:30:17,280
Y cada vez que recibe solicitudes,
les da una respuesta.

618
00:30:17,280 --> 00:30:20,820
Tenemos, el mismo servidor del cliente
en relación a lo que hacemos con la web

619
00:30:20,820 --> 00:30:21,600
en sí misma.

620
00:30:21,600 --> 00:30:26,550
Las bases de datos son más inteligentes,
más rápidas en el almacenamiento

621
00:30:26,550 --> 00:30:28,230
que sin duda, alguien un
poco más viejo que yo.

622
00:30:28,230 --> 00:30:32,010
Y espero que sean mejores
que los archivos CSV.

623
00:30:32,010 --> 00:30:36,110
Recuerden, usamos CSV para almacenar a
los inscritos [INAUDIBLE] la semana pasada.

624
00:30:36,110 --> 00:30:38,990
Creo que fuimos Rob,
María y yo a la vez.

625
00:30:38,990 --> 00:30:40,920
¿Qué hay de bueno en eso?

626
00:30:40,920 --> 00:30:45,886
¿Qué problema resolvimos al presentar
el ejemplo de los archivos CSV?

627
00:30:45,886 --> 00:30:46,385
Sí.

628
00:30:46,385 --> 00:30:48,122
PÚBLICO: [INAUDIBLE]

629
00:30:48,122 --> 00:30:50,580
DAVID: No tenían que ir a
mi bandeja de entrada, ¿cierto?

630
00:30:50,580 --> 00:30:52,875
Una de las otras versiones
del programa de registro

631
00:30:52,875 --> 00:30:55,500
fue enviar un correo electrónico al
supervisor en turno [INAUDIBLE], que

632
00:30:55,500 --> 00:30:58,650
está bien porque él o ella puede usar
etiquetas y hacer un seguimiento allí.

633
00:30:58,650 --> 00:30:59,733
Pero eso no es una base de datos.

634
00:30:59,733 --> 00:31:01,980
Solo están abusando de
Gmail como una base de datos.

635
00:31:01,980 --> 00:31:04,710
¿Por qué no ponen un archivo de
texto en su lugar como un CSV?

636
00:31:04,710 --> 00:31:07,750
Porque, ¿qué tipo de programas
pueden abrir CSV?

637
00:31:07,750 --> 00:31:10,800
Sí, como Excel, Números y programas
de hojas de cálculo similares.

638
00:31:10,800 --> 00:31:13,300
También se pueden importar a las
hojas de cálculo de Google.

639
00:31:13,300 --> 00:31:15,120
Eso fue una ventaja de usar CSV.

640
00:31:15,120 --> 00:31:17,700
Pero ¿tal vez sea una
desventaja aún si en realidad no

641
00:31:17,700 --> 00:31:20,665
experimentamos tantos inconvenientes?

642
00:31:20,665 --> 00:31:21,544
PÚBLICO: [INAUDIBLE]

643
00:31:21,544 --> 00:31:22,710
DAVID: ¿Más difícil para qué?

644
00:31:22,710 --> 00:31:23,790
PÚBLICO: [INAUDIBLE]

645
00:31:23,790 --> 00:31:26,110
DAVID: Es más difícil hacer cosas
con eso, porque al final del día,

646
00:31:26,110 --> 00:31:28,510
es solo un estúpido archivo de
texto, y nosotros los humanos

647
00:31:28,510 --> 00:31:31,927
hemos acordado colocar comas
entre los valores que nos importan.

648
00:31:31,927 --> 00:31:32,510
Pero eso es todo.

649
00:31:32,510 --> 00:31:33,593
Este no tiene funciones.

650
00:31:33,593 --> 00:31:37,140
Se abre ese archivo, para ver
texto ASCII, con comas con él.

651
00:31:37,140 --> 00:31:39,440
No se obtienen, características,
sin funcionalidad.

652
00:31:39,440 --> 00:31:40,816
¿Tienen algún otro pensamiento?

653
00:31:40,816 --> 00:31:41,610
PÚBLICO: [INAUDIBLE]

654
00:31:41,610 --> 00:31:43,026
DAVID: ¿Por qué es ineficiente?

655
00:31:43,026 --> 00:31:44,524
PÚBLICO: [INAUDIBLE]

656
00:31:44,524 --> 00:31:46,190
DAVID: Es más difícil encontrar cosas.

657
00:31:46,190 --> 00:31:48,564
Ciertamente, no en el caso de,
María, Rob y mío.

658
00:31:48,564 --> 00:31:51,950
Pero tan pronto como comiencen a tener
cientos de estudiantes registrados o miles

659
00:31:51,950 --> 00:31:55,460
de clientes en su base de datos o
cientos de miles, como en CSV,

660
00:31:55,460 --> 00:31:58,460
lo mejor que ellos pueden hacer
es usar el tiempo lineal para todo.

661
00:31:58,460 --> 00:32:01,060
Tienen que buscar en todo
el archivo de arriba a abajo.

662
00:32:01,060 --> 00:32:04,250
¿No sería mejor si se toman
ideas de la semana cero,

663
00:32:04,250 --> 00:32:07,010
integrarlos en el contexto
de este problema, bases de datos,

664
00:32:07,010 --> 00:32:11,540
se consultan datos, se pide
cambiarlo, eliminarlo y editarlo

665
00:32:11,540 --> 00:32:14,660
mucho más fácil que nos permiten
los pequeños archivos de texto?

666
00:32:14,660 --> 00:32:17,550
Entonces, ¿en qué deberían pensar
cuando piensen en una base de datos?

667
00:32:17,550 --> 00:32:18,800
Bueno, hay diferentes tipos.

668
00:32:18,800 --> 00:32:22,050
Hoy nos enfocaremos en las denominadas
bases de datos relacionales, que

669
00:32:22,050 --> 00:32:25,584
es una forma elegante de decir
tablas de columnas y filas.

670
00:32:25,584 --> 00:32:27,500
Esta es una captura de pantalla
de las hojas de cálculo de Google

671
00:32:27,500 --> 00:32:28,917
con la que probablemente
estén familiarizados.

672
00:32:28,917 --> 00:32:31,625
El proyector parece esconder,
que en realidad hay

673
00:32:31,625 --> 00:32:32,560
filas y columnas aquí.

674
00:32:32,560 --> 00:32:34,090
Y en cambio, solo vemos
una gran caja blanca.

675
00:32:34,090 --> 00:32:36,630
Pero, existen filas y columnas
dentro de este

676
00:32:36,630 --> 00:32:38,040
como se puede ver en la pantalla.

677
00:32:38,040 --> 00:32:40,790
Y si uso [INAUDIBLE] esta
es una captura de pantalla.

678
00:32:40,790 --> 00:32:42,530
Así que, ni siquiera puedo
habilitar filas y columnas.

679
00:32:42,530 --> 00:32:46,250
Porque tenemos nuestras columnas y filas.

680
00:32:46,250 --> 00:32:47,540
¿Por qué es útil esto?

681
00:32:47,540 --> 00:32:51,170
Bueno, si alguna vez almacenaron
datos de un grupo de estudiantes, o

682
00:32:51,170 --> 00:32:54,050
para sus clientes, o para otras
aplicaciones en la casa,

683
00:32:54,050 --> 00:32:58,130
probablemente tienen el hábito de
almacenar cosas en filas y columnas.

684
00:32:58,130 --> 00:33:02,564
¿Qué representa regularmente una
columna en una hoja de cálculo?

685
00:33:02,564 --> 00:33:04,230
¿Qué tipo de cosas podría representar?

686
00:33:04,230 --> 00:33:06,396
Y aquí hay una versión real
de las hojas de cálculo de Google.

687
00:33:06,396 --> 00:33:11,980
Permítanme resaltar esto y encenderlo
porque hay líneas más oscuras.

688
00:33:11,980 --> 00:33:13,470
Estas son nuestras filas y columnas.

689
00:33:13,470 --> 00:33:16,270
Cuando estás usando una hoja de cálculo,
tal vez por experiencia personal,

690
00:33:16,270 --> 00:33:18,741
¿Qué ponen en las columnas?

691
00:33:18,741 --> 00:33:19,800
¿Disculpen?

692
00:33:19,800 --> 00:33:20,720
PÚBLICO: [INAUDIBLE]

693
00:33:20,720 --> 00:33:21,530
DAVID: ¿categorías de qué?

694
00:33:21,530 --> 00:33:22,790
Denme un ejemplo concreto.

695
00:33:22,790 --> 00:33:28,200
PÚBLICO: [INAUDIBLE] el nombre del
estudiante y laboratorio en el que están,

696
00:33:28,200 --> 00:33:30,170
DAVID: Oh, ¡qué maravilloso
ejemplo!

697
00:33:30,170 --> 00:33:35,090
Si podemos decir, el nombre del
estudiante, su dormitorio, tal vez

698
00:33:35,090 --> 00:33:37,460
su correo electrónico, o si se
colectó, su número de teléfono

699
00:33:37,460 --> 00:33:38,960
y muchas otras cosas.

700
00:33:38,960 --> 00:33:41,746
Y saben, solo para ser ordenados
podríamos ponerlos en negritas,

701
00:33:41,746 --> 00:33:44,870
y pueden usar funciones como esta,
que simplemente bloquea esa fila.

702
00:33:44,870 --> 00:33:46,203
Pero estas son solo características de GUI.

703
00:33:46,203 --> 00:33:48,470
Estas no son del tipo
intelectual que resulta interesante.

704
00:33:48,470 --> 00:33:51,860
¿Qué se coloca generalmente
en cada fila?

705
00:33:51,860 --> 00:33:53,870
La primera fila es especial
y por lo general,

706
00:33:53,870 --> 00:33:55,704
es porque se puede bloquear.

707
00:33:55,704 --> 00:33:56,870
¿Qué se pone en las filas?

708
00:33:56,870 --> 00:33:57,800
PÚBLICO: [INAUDIBLE]

709
00:33:57,800 --> 00:33:58,060
DAVID: ¿Disculpen?

710
00:33:58,060 --> 00:33:59,690
PÚBLICO: Elementos [INAUDIBLE]

711
00:33:59,690 --> 00:34:01,190
DAVID: Sí, los datos reales,


712
00:34:01,190 --> 00:34:02,410
los nombres de los estudiantes.

713
00:34:02,410 --> 00:34:05,080
Si como David, se registró en Matthews,

714
00:34:05,080 --> 00:34:06,830
podríamos colocar su información ahí.

715
00:34:06,830 --> 00:34:10,424
Y después si Rob se registró
como Thayer ponemos su in..

716
00:34:10,424 --> 00:34:11,760
oh, ese no es,

717
00:34:11,760 --> 00:34:14,170
Rob de Thayer, no Rob de Bowden.

718
00:34:14,170 --> 00:34:15,624
Después, María, quién,

719
00:34:15,624 --> 00:34:17,290
maldita sea, le pregunté esto el otro día.

720
00:34:17,290 --> 00:34:20,060
¿Dónde vive?

721
00:34:20,060 --> 00:34:24,330
[INAUDIBLE] Matthews, igual que
yo, por qué debería recordarlo.

722
00:34:24,330 --> 00:34:28,860
OK, así que, ahora podríamos tener
varias filas en esta base de datos,

723
00:34:28,860 --> 00:34:32,100
cada una representa una entidad y sería
la forma elegante para describir dónde

724
00:34:32,100 --> 00:34:35,391
una entidad es una cosa del mundo
real, un objeto físico o lo que sea que les

725
00:34:35,391 --> 00:34:36,659
importe.

726
00:34:36,659 --> 00:34:38,520
Así es como podemos formarnos en esto.

727
00:34:38,520 --> 00:34:42,451
Por supuesto, literalmente, se pueden
formatear cosas usando Excel o Números

728
00:34:42,451 --> 00:34:44,909
o la hoja de cálculo de Google, como
la columna de formato, del tipo que

729
00:34:44,909 --> 00:34:46,450
presenta los datos de una manera diferente.

730
00:34:46,450 --> 00:34:49,440
Tal vez, se centra a la izquierda, o
las líneas a la izquierda o a la derecha.

731
00:34:49,440 --> 00:34:51,060
Tal vez elimina los ceros a la izquierda.

732
00:34:51,060 --> 00:34:52,770
Tal vez agrega signos de dólar, porcentajes.

733
00:34:52,770 --> 00:34:55,186
Se puede presentar la información
de diferentes maneras.

734
00:34:55,186 --> 00:34:58,530
Pero en su mayor parte, en este momento,
es solo texto que he escrito.

735
00:34:58,530 --> 00:35:02,670
Si realmente se quiere encontrar a alguien
en esta hoja de cálculo, ¿qué puedo hacer?

736
00:35:02,670 --> 00:35:05,514
Bueno, se puede escribir Command-F
y después se escribe Rob.

737
00:35:05,514 --> 00:35:06,180
Y ahí vamos.

738
00:35:06,180 --> 00:35:07,470
Encontramos a Rob.

739
00:35:07,470 --> 00:35:09,090
Pero, ¿qué hizo la hoja de cálculo?

740
00:35:09,090 --> 00:35:12,090
Buscó los parecidos de arriba a
abajo con R-O-B,

741
00:35:12,090 --> 00:35:14,580
pronto lo encontró, y
se destacó esa fila.

742
00:35:14,580 --> 00:35:17,430
Y si tuviera miles de
filas o decenas de miles

743
00:35:17,430 --> 00:35:20,550
de filas en la hoja de cálculo,
Rob podría recorrer todo el documento

744
00:35:20,550 --> 00:35:23,220
hasta la parte inferior, la cual
se señala que podría tomar más tiempo

745
00:35:23,220 --> 00:35:25,710
encontrar realmente todas
las instancias de Rob.

746
00:35:25,710 --> 00:35:29,070
Y, de hecho, los programas
como Excel y Números

747
00:35:29,070 --> 00:35:32,181
e incluso las hojas de cálculo de Google
después de un tiempo se descomponen.

748
00:35:32,181 --> 00:35:33,930
De hecho, yo experimenté
esto en la escuela de postgrado

749
00:35:33,930 --> 00:35:37,194
yo mismo hice una investigación donde
quería personas para analizar datos

750
00:35:37,194 --> 00:35:40,110
y era conveniente hacer
doble clic en mis archivos CSV,

751
00:35:40,110 --> 00:35:43,740
abrirlos en Excel, y visualizar
o buscar algunas de las filas

752
00:35:43,740 --> 00:35:44,760
de interés para mí.

753
00:35:44,760 --> 00:35:48,060
Pero debido a que ejecutaba
simulaciones muy grandes,

754
00:35:48,060 --> 00:35:53,900
Tenía más de 65,000 filas de datos
y Excel simplemente no podría hacerlo.

755
00:35:53,900 --> 00:35:55,650
Al hacer doble clic, diría,
lo siento, este archivo

756
00:35:55,650 --> 00:35:59,660
es demasiado grande porque alguien de
Microsoft, en versiones previas de Excel,

757
00:35:59,660 --> 00:36:02,280
decidió, como primera cosa y la más
importante, que seguramente nadie

758
00:36:02,280 --> 00:36:05,190
necesitaría más de 65,000
filas en este producto.

759
00:36:05,190 --> 00:36:10,200
En resumen, para representar el número
de fila usaron cierto número de bits.

760
00:36:10,200 --> 00:36:16,020
Si lo recuerdan, solemos utilizar
potencias de 2 o múltiplos de 8,

761
00:36:16,020 --> 00:36:18,480
por ejemplo, 8, 16, 32
y así sucesivamente.

762
00:36:18,480 --> 00:36:23,730
Bueno, 16 bits, del 2
hasta el 16, son 65,536.

763
00:36:23,730 --> 00:36:28,560
En realidad, tendría 65,537 filas o más.

764
00:36:28,560 --> 00:36:30,990
Algo como Excel no me sería útil,

765
00:36:30,990 --> 00:36:33,780
y tendría que usar una base de
datos reciente como Microsoft Access,

766
00:36:33,780 --> 00:36:38,550
Oracle, o algo como lo
que veremos hoy, SQLite.

767
00:36:38,550 --> 00:36:42,450
Entonces, tan pronto como 
alcancen el límite del programa

768
00:36:42,450 --> 00:36:46,350
por lo cual, se vuelve lento para analizar
o no puede abrir todos los datos,

769
00:36:46,350 --> 00:36:51,960
tampoco pueden editar la información
o eliminarla, de una mejor manera

770
00:36:51,960 --> 00:36:55,800
que la lineal, quizás sea tiempo para
una base de datos más reciente.

771
00:36:55,800 --> 00:36:59,180
Y una de estas bases de
datos se llama SQLite.

772
00:36:59,180 --> 00:37:03,030
Entonces, vamos a ver el SQL,
o lenguaje de consulta estructurada.

773
00:37:03,030 --> 00:37:06,270
El SQLite es una muy
ligera y generosa

774
00:37:06,270 --> 00:37:08,067
implementación de esta base de datos.

775
00:37:08,067 --> 00:37:09,900
Se dice que es ligera porque

776
00:37:09,900 --> 00:37:11,970
no necesitamos licencias
de software especiales.

777
00:37:11,970 --> 00:37:13,620
Y tampoco necesitamos instalarlo.

778
00:37:13,620 --> 00:37:16,650
Todo lo que tenemos que hacer es
almacenar los datos en un formato binario.

779
00:37:16,650 --> 00:37:18,570
Hasta ahora en CS50, prácticamente hemos

780
00:37:18,570 --> 00:37:22,920
guardado casi todo en ASCII o en formato
de texto excepto series para 4 imágenes P.

781
00:37:22,920 --> 00:37:26,520
Bueno, hoy volveremos a almacenar cosas
en el formato binario, de ceros y unos.

782
00:37:26,520 --> 00:37:29,790
Aunque ya pasamos el punto en el
que nos preocupamos por cómo se ven

783
00:37:29,790 --> 00:37:31,870
los ceros y unos, y por sus patrones.

784
00:37:31,870 --> 00:37:35,140
El SQLite va a gestionar toda
esa complejidad para nosotros,

785
00:37:35,140 --> 00:37:37,800
y la va a almacenar en un enorme
archivo binario que contiene

786
00:37:37,800 --> 00:37:40,920
ceros y unos del mismo tipo de
información al igual que David, Rob

787
00:37:40,920 --> 00:37:43,410
María y otros, pero de
manera mucho más eficiente

788
00:37:43,410 --> 00:37:46,890
porque una de las cosas que
obtenemos de una base de datos

789
00:37:46,890 --> 00:37:50,040
es el resultado del esfuerzo de
mucha gente inteligente, tratando

790
00:37:50,040 --> 00:37:54,540
de descubrir ¿cómo podemos, en pro del
mundo, almacenar datos más eficientemente?

791
00:37:54,540 --> 00:37:58,020
¿Cómo proveemos a usuarios en todo el
mundo, funciones de búsqueda, eliminación

792
00:37:58,020 --> 00:38:01,290
y edición más eficientes, de lo que podrían

793
00:38:01,290 --> 00:38:02,460
implementar por ellos mismos?

794
00:38:02,460 --> 00:38:04,650
Y en el corazón de CS50,
de alguna manera

795
00:38:04,650 --> 00:38:07,935
"nos subimos sobre los hombros" de
las personas que nos han precedido.

796
00:38:07,935 --> 00:38:09,810
Ahora, ¿qué significa
esto en términos reales?

797
00:38:09,810 --> 00:38:11,930
Vamos a utilizar, al menos,
una de dos herramientas.

798
00:38:11,930 --> 00:38:15,370
Existe una herramienta que se llama PHP
minuto resaltado, pero que por casualidad

799
00:38:15,370 --> 00:38:17,190
fue escrito en otro lenguaje llamado PHP.

800
00:38:17,190 --> 00:38:18,600
Pero sucedió por accidente.

801
00:38:18,600 --> 00:38:20,970
Vamos a usarla como una
herramienta gráfica, la cual

802
00:38:20,970 --> 00:38:22,950
nos permite interactuar con el
programa de la base de datos.

803
00:38:22,950 --> 00:38:27,390
Pero también existe una versión para la
ventana de la interfaz, de una herramienta

804
00:38:27,390 --> 00:38:30,040
de gestión llamada SQLite o
de manera técnica SQLite 3,

805
00:38:30,040 --> 00:38:33,750
que además es una forma para interactuar
con la base de datos, basada en texto.

806
00:38:33,750 --> 00:38:36,690
Pero, así es como vamos a
visualizar la base de datos

807
00:38:36,690 --> 00:38:38,940
en la ventana de mi
interfaz o en mi navegador.

808
00:38:38,940 --> 00:38:42,210
Al final del día, vamos a hablar con
nuestra base de datos, mediante

809
00:38:42,210 --> 00:38:44,080
un verdadero código en Python.

810
00:38:44,080 --> 00:38:46,290
Pero antes de que lleguemos allí,
sembremos en nosotros mismos

811
00:38:46,290 --> 00:38:48,690
algunos de los compontes
básicos que tendremos

812
00:38:48,690 --> 00:38:50,640
a nuestra disposición con este lenguaje.

813
00:38:50,640 --> 00:38:53,790
A diferencia de C y Python, donde
por lo general nos enfocamos

814
00:38:53,790 --> 00:38:59,520
en las operaciones lógicas, condiciones,
bucles, funciones y cosas por el estilo,

815
00:38:59,520 --> 00:39:01,710
algunos de estos existen en SQL.

816
00:39:01,710 --> 00:39:05,670
Pero en realidad, solo nos
enfocaremos en las operaciones,

817
00:39:05,670 --> 00:39:07,980
es decir, en los verbos
que SQL soporta.

818
00:39:07,980 --> 00:39:11,910
Es un modelo mental algo diferente,
a los que tenemos en C y en Python.

819
00:39:11,910 --> 00:39:14,940
Es un hecho, que las
operaciones más frecuentes

820
00:39:14,940 --> 00:39:20,130
que usaremos al guardar datos, no las
haremos en una hoja de cálculo como Google

821
00:39:20,130 --> 00:39:25,020
sino, más bien, en un archivo binario de
tipo SQLite para estas cinco operaciones.

822
00:39:25,020 --> 00:39:27,030
Podemos crear tablas.

823
00:39:27,030 --> 00:39:30,450
Podemos crear e insertar filas.

824
00:39:30,450 --> 00:39:33,330
Podemos seleccionar filas de la tabla.

825
00:39:33,330 --> 00:39:37,552
Podemos actualizar y también
eliminar filas de la tabla.

826
00:39:37,552 --> 00:39:39,510
Es algo similar a lo
que esperaríamos

827
00:39:39,510 --> 00:39:41,770
obtener de un programa
para bases de datos.

828
00:39:41,770 --> 00:39:44,020
Lo que sucede es que también
son más especializados.

829
00:39:44,020 --> 00:39:45,394
Se parecen a los verbos que utilizamos.

830
00:39:45,394 --> 00:39:47,250
Y aunque, lo más común
es que los capitalicemos,

831
00:39:47,250 --> 00:39:49,060
no es necesario hacerlo.

832
00:39:49,060 --> 00:39:50,940
Ahora veamos algunos ejemplos.

833
00:39:50,940 --> 00:39:56,550
Si quisiera, en un programa
de base de datos actual,

834
00:39:56,550 --> 00:39:59,010
crear algo equivalente para esta idea,

835
00:39:59,010 --> 00:40:01,800
es decir, filas, columnas y
objetos llamados tablas,

836
00:40:01,800 --> 00:40:03,820
así es como podría hacerlo.

837
00:40:03,820 --> 00:40:09,230
En mi programa para administración, el
cual veremos después, o en un código,

838
00:40:09,230 --> 00:40:12,010
Puedo crear líneas
como esta, una a la vez.

839
00:40:12,010 --> 00:40:12,990
Vamos a examinarlo.

840
00:40:12,990 --> 00:40:15,100
Lo que ahora aparece en
amarillo es CREATE TABLE.

841
00:40:15,100 --> 00:40:19,410
Si queremos crear algo equiparable ya
sea en binario, o para la computadora

842
00:40:19,410 --> 00:40:22,320
de una hoja de cálculo de Google
para [INAUDIBLE] inscritos,

843
00:40:22,320 --> 00:40:25,914
lo que literalmente haríamos en CREATE
TABLE, es poner registrants entre comillas

844
00:40:25,914 --> 00:40:28,830
donde ese será el nombre de la
tabla u hoja que ocuparemos.

845
00:40:28,830 --> 00:40:30,220
Pero todo esto no cabía en una sola línea.

846
00:40:30,220 --> 00:40:30,886
Así que lo resumí.

847
00:40:30,886 --> 00:40:32,670
Pero en realidad, es 
un comando largo.

848
00:40:32,670 --> 00:40:37,020
Luego entre paréntesis, definiremos una
lista separada para todas las columnas

849
00:40:37,020 --> 00:40:39,550
que deseamos tener
en esa tabla, pero

850
00:40:39,550 --> 00:40:41,430
pero esto es más laborioso
que Excel, Números y

851
00:40:41,430 --> 00:40:44,710
las hojas de cálculo de Google, ya que
también debemos definir otros detalles.

852
00:40:44,710 --> 00:40:48,420
Por ejemplo, si la columna que está más
hacia mi izquierda o primera se llamará ID

853
00:40:48,420 --> 00:40:50,760
la segunda va a llamarse Name y la tercera

854
00:40:50,760 --> 00:40:52,050
se llamará Dorm

855
00:40:52,050 --> 00:40:53,670
sería muy parecido a lo que
propusieron antes, pero

856
00:40:53,670 --> 00:40:56,461
no nos importará el correo electrónico, el
número de teléfono y cosas por el estilo.

857
00:40:56,461 --> 00:40:59,760
También he añadido, para una buena
medida, un identificador único, un entero

858
00:40:59,760 --> 00:41:03,257
para identificar a cada
novato inscrito en deportes.

859
00:41:03,257 --> 00:41:05,340
Hay algunos otros detalles que
estoy proporcionando claramente.

860
00:41:05,340 --> 00:41:08,305
Como, ¿qué tipo de información
sería obviamente un nombre?

861
00:41:08,305 --> 00:41:09,180
PÚBLICO: [INAUDIBLE]

862
00:41:09,180 --> 00:41:12,660
DAVID: Texto, pero de hecho,
SQLite usa un tipo de datos

863
00:41:12,660 --> 00:41:15,360
que no se llama cadena,
sino literalmente texto.

864
00:41:15,360 --> 00:41:17,580
Al igual, que dorm será texto.

865
00:41:17,580 --> 00:41:19,450
Pero ID va a ser un poco diferente.

866
00:41:19,450 --> 00:41:20,880
Podría ser texto.

867
00:41:20,880 --> 00:41:23,970
Pero se vuelve más eficiente
si solo usamos números

868
00:41:23,970 --> 00:41:26,010
para identificar de un modo
único a los humanos, ¿cierto?

869
00:41:26,010 --> 00:41:32,430
Porque incluso en mi nombre, D-A-V-I-D,
¿cuántos bytes necesito como mínimo?

870
00:41:32,430 --> 00:41:33,070
¿Cuántos bytes?

871
00:41:33,070 --> 00:41:39,150
D-A-V-I-D. Cinco, sí, cinco
bytes en total para D-A-V-I-D.

872
00:41:39,150 --> 00:41:43,050
Pero si en cambio, me representan en una
computadora mediante un número como el

873
00:41:43,050 --> 00:41:47,410
uno, el dos o incluso el número 2 mil
millones si tenemos muchos usuarios,

874
00:41:47,410 --> 00:41:50,990
¿cuántos bytes se necesitan
para almacenar ese número?

875
00:41:50,990 --> 00:41:53,111
PÚBLICO: [INAUDIBLE]

876
00:41:53,111 --> 00:41:54,360
DAVID: Bueno, aún son pocos.

877
00:41:54,360 --> 00:41:57,690
Si solo rep, si mi número ID de
Harvard es solo un único número,

878
00:41:57,690 --> 00:42:00,240
como uno, dos o 2 mil
millones, ¿cuántos bits

879
00:42:00,240 --> 00:42:03,400
necesitamos para representar
un entero como ese?

880
00:42:03,400 --> 00:42:04,840
Por lo general, hemos usado cuatro.

881
00:42:04,840 --> 00:42:06,910
Si queremos un entero más
grande, podríamos usar ocho,

882
00:42:06,910 --> 00:42:10,150
pero por lo general, va a ser mucho
menor que el número de caracteres

883
00:42:10,150 --> 00:42:11,180
que en realidad estamos transmitiendo.

884
00:42:11,180 --> 00:42:12,950
Esa es la razón por la
que debo usar un integer.

885
00:42:12,950 --> 00:42:15,460
Regresaremos a lo que significa
primary key en un momento.

886
00:42:15,460 --> 00:42:19,240
Pero, en resumen, esa
línea, esas líneas en amarillo

887
00:42:19,240 --> 00:42:21,184
si se ejecutan en un
programa de base de datos, van

888
00:42:21,184 --> 00:42:23,350
a crear el equivalente a una
hoja de cálculo que contiene

889
00:42:23,350 --> 00:42:25,420
las tres columnas que me interesan.

890
00:42:25,420 --> 00:42:30,620
Posteriormente, si deseo añadir
a alguien como yo en esa tabla.

891
00:42:30,620 --> 00:42:32,800
Así es como utilizamos el
lenguaje SQL para hacerlo.

892
00:42:32,800 --> 00:42:35,050
Literalmente ejecutamos
"Insert into registrants",

893
00:42:35,050 --> 00:42:37,960
el cuál es el nombre de la tabla,
luego hacemos una lista separada

894
00:42:37,960 --> 00:42:41,230
entre paréntesis de las columnas,
para la cual tenemos los valores

895
00:42:41,230 --> 00:42:42,610
que estamos a punto de proporcionar.

896
00:42:42,610 --> 00:42:45,110
Y esto nos permite cambiar
el orden, si así lo queremos,

897
00:42:45,110 --> 00:42:47,410
pero por ahora lo mantengo vacío
y voy de izquierda a derecha.

898
00:42:47,410 --> 00:42:49,730
Luego, literalmente
escribimos "values".

899
00:42:49,730 --> 00:42:53,200
Y de nuevo entre paréntesis, hacemos una
lista delimitada por comas, con los valores

900
00:42:53,200 --> 00:42:55,580
que deseamos introducir
dentro de esas columnas.

901
00:42:55,580 --> 00:42:58,602
Pero, debemos verificar que si
ID está en la primera posición,

902
00:42:58,602 --> 00:42:59,560
pondremos el número primero.

903
00:42:59,560 --> 00:43:02,440
Si Name es el segundo, pondremos un nombre
en el segundo lugar y así sucesivamente.

904
00:43:02,440 --> 00:43:04,210
Así es como lo controlaremos.

905
00:43:04,210 --> 00:43:08,610
Por otra parte, si queremos buscar
a todos los que se registraron para

906
00:43:08,610 --> 00:43:11,170
[INAUDIBLE],, veremos la
sintaxis de esta manera.

907
00:43:11,170 --> 00:43:15,520
Le indicaremos a la base de datos
que seleccione a todos sus elementos,

908
00:43:15,520 --> 00:43:17,980
más específicamente, desde
la tabla llamada registrants.

909
00:43:17,980 --> 00:43:19,900
Y eso, literalmente nos devolverá

910
00:43:19,900 --> 00:43:23,320
cada fila, en cierto modo, como
un código de la tabla. Si además,

911
00:43:23,320 --> 00:43:27,010
quiero cambiar mi nombre
porque no seguí las instrucciones

912
00:43:27,010 --> 00:43:29,770
y necesitamos escribir mi nombre
completo para los deportes, bueno,

913
00:43:29,770 --> 00:43:32,680
desde "UPDATE registrants" puedo
actualizar a los inscritos en la tabla,

914
00:43:32,680 --> 00:43:36,970
y escribimos SET "name" = David Maland
en la columna para nombres,

915
00:43:36,970 --> 00:43:40,130
pero esta última parte es
sumamente importante.

916
00:43:40,130 --> 00:43:44,660
Si en "Where id" no ponemos que esto
equivale a 1, intuitivamente ¿qué creen

917
00:43:44,660 --> 00:43:46,504
que podría suceder en la base de datos?

918
00:43:46,504 --> 00:43:49,470
PÚBLICO: [INAUDIBLE]

919
00:43:49,470 --> 00:43:52,770
DAVID: Todos los nombres serían
David Maland, lo cual estaría incorrecto.

920
00:43:52,770 --> 00:43:55,172
Y algunos de los directivos, que fueron
nuestros compañeros del curso en C

921
00:43:55,172 --> 00:43:56,880
recordarán que
hace años tuvimos

922
00:43:56,880 --> 00:43:58,713
un compañero de clase
llamado Michael Tingly

923
00:43:58,713 --> 00:44:00,030
cuyo apodo era "Cosquillas".

924
00:44:00,030 --> 00:44:03,550
Pero, por error, ejecutamos una
búsqueda en SQL en la que omitimos

925
00:44:03,550 --> 00:44:05,880
esta condición, este predicado.

926
00:44:05,880 --> 00:44:09,480
Cuando debíamos indicarle que "where id"
era el número ID de Michael Tingly

927
00:44:09,480 --> 00:44:11,400
pero en vez de eso lo quitamos.

928
00:44:11,400 --> 00:44:15,970
Y desde ese momento, tuvimos como 700
Michael "Cosquillas" inscritos en el curso

929
00:44:15,970 --> 00:44:17,220
hasta que lo restablecimos
desde la copia de seguridad.

930
00:44:17,220 --> 00:44:20,430
Esto también les podría pasar a ustedes.

931
00:44:20,430 --> 00:44:22,950
Por último, si queremos 
eliminar a alguien,

932
00:44:22,950 --> 00:44:26,430
seguiremos los mismos principios, pero
con diferentes verbos "DELETE FROM"

933
00:44:26,430 --> 00:44:28,740
de la tabla en la cual queremos
eliminar algo con "WHERE",

934
00:44:28,740 --> 00:44:31,437
e indicamos el número de ID, en este caso.

935
00:44:31,437 --> 00:44:34,020
Y solo por si acaso,
aunque no es estrictamente

936
00:44:34,020 --> 00:44:38,094
necesario, permítanme ser
consistente y también capitalizar esto.

937
00:44:38,094 --> 00:44:40,260
El motivo de la capitalización,
solo para dejar esto claro,

938
00:44:40,260 --> 00:44:42,510
es que sirve de ayuda al
ojo humano para distinguir

939
00:44:42,510 --> 00:44:46,530
la sintaxis del SQL, de las palabras
que los humanos hemos inventado

940
00:44:46,530 --> 00:44:47,910
para nuestras hojas de cálculo.

941
00:44:47,910 --> 00:44:49,920
También notemos algunas
otras características.

942
00:44:49,920 --> 00:44:53,730
Puse de manera uniforme, en minúsculas,
todos los nombres de mis columnas

943
00:44:53,730 --> 00:44:57,150
id, name y dorm, lo cual es muy común,
pero esto no es estrictamente necesario.

944
00:44:57,150 --> 00:44:58,740
Toda la tabla también está en minúsculas.

945
00:44:58,740 --> 00:45:02,790
Pero en ninguno de los
nombres de la tabla hay espacios.

946
00:45:02,790 --> 00:45:05,370
Y tampoco estoy usando caracteres de
moda, como signos de admiración,

947
00:45:05,370 --> 00:45:07,330
como "registrants!",
o algo por el estilo.

948
00:45:07,330 --> 00:45:10,170
Lo mantengo limpio con
caracteres muy simples

949
00:45:10,170 --> 00:45:12,060
y eso es bueno para la portabilidad.

950
00:45:12,060 --> 00:45:13,260
Este es lo más habitual.

951
00:45:13,260 --> 00:45:15,551
Es posible que ya hayan visto o
experimentado esto en el IDE.

952
00:45:15,551 --> 00:45:18,750
Cada vez que usamos
espacios o caracteres de moda,

953
00:45:18,750 --> 00:45:22,470
las computadoras suelen
confundirse porque no los esperan.

954
00:45:22,470 --> 00:45:25,179
Entonces, la mejor práctica con cosas
como el diseño de bases de datos

955
00:45:25,179 --> 00:45:27,720
es evitar por completo esos problemas
y mantener las cosas simples.

956
00:45:27,720 --> 00:45:31,490
Podemos usar guiones bajos en lugar de
espacios, si realmente queremos poner

957
00:45:31,490 --> 00:45:33,090
una separación entre dos cosas.

958
00:45:33,090 --> 00:45:35,067
Ahora, existen
diferentes tipos de datos.

959
00:45:35,067 --> 00:45:36,900
Pero tampoco son tantos y los únicos

960
00:45:36,900 --> 00:45:40,560
que nos preocuparán en los próximos
días son estos de aquí, uno de los cuales

961
00:45:40,560 --> 00:45:42,340
tiene un nombre extraño.

962
00:45:42,340 --> 00:45:47,130
Pero SQLite, la base de datos que
estaremos utilizando, admite texto,

963
00:45:47,130 --> 00:45:51,090
enteros o variables, alias int, como ya
hemos visto, algunas de estas cosas

964
00:45:51,090 --> 00:45:52,620
tienen nombres falsos o apodos

965
00:45:52,620 --> 00:45:55,560
Null, significa lo opuesto
a tener algún valor.

966
00:45:55,560 --> 00:45:58,500
En realidad podemos indicarle,
no, no hay ningún valor aquí.

967
00:45:58,500 --> 00:46:00,572
¿Qué es lo que significará Real, tal vez?

968
00:46:00,572 --> 00:46:01,930
PÚBLICO: [INAUDIBLE]

969
00:46:01,930 --> 00:46:04,721
DAVID: Sí, algo como un número
real o un valor de punto flotante,

970
00:46:04,721 --> 00:46:06,250
igual a como lo llamamos en C y en Python.

971
00:46:06,250 --> 00:46:08,840
Y luego BLOB es un objeto binario grande.

972
00:46:08,840 --> 00:46:12,070
Así, si queremos almacenar los ceros
y unos en nuestra base de datos,

973
00:46:12,070 --> 00:46:15,280
lo almacenaremos como un
BLOB, lo cual no es tan común

974
00:46:15,280 --> 00:46:18,820
porque hay mejores formas de almacenar
datos binarios, por ejemplo, en archivos.

975
00:46:18,820 --> 00:46:20,920
Pero esto también es posible.

976
00:46:20,920 --> 00:46:24,100
Es importante resaltar que, existen
otros tipos, con otros formatos

977
00:46:24,100 --> 00:46:26,020
pero no están aquí de manera formal.

978
00:46:26,020 --> 00:46:28,990
SQLite es bueno porque
es bastante flexible.

979
00:46:28,990 --> 00:46:31,120
Existen muchos programas
de bases de datos por ahí.

980
00:46:31,120 --> 00:46:33,911
Probablemente hayan escuchado
de algunos, como los que mencioné,

981
00:46:33,911 --> 00:46:39,160
Microsoft Access, Oracle,
MySQL, Postgres SQL y otros.

982
00:46:39,160 --> 00:46:41,650
Pero SQLite es una
alternativa bastante flexible.

983
00:46:41,650 --> 00:46:45,730
De modo que, si intentamos cargar datos
desde alguna otra base, como Oracle

984
00:46:45,730 --> 00:46:49,960
en SQLite, éste va a tolerar
formatos no oficiales

985
00:46:49,960 --> 00:46:53,500
como "date times", o lo que sería similar,
"years and time" o "dates and times"

986
00:46:53,500 --> 00:46:56,084
literalmente, "numeric", el cual
utilizamos cuando no estamos seguros

987
00:46:56,084 --> 00:46:58,500
si corresponden a un número
con punto flotante o a un entero,

988
00:46:58,500 --> 00:47:01,682
la base de datos puede averiguarlo para
nosotros y también para otras personas.

989
00:47:01,682 --> 00:47:03,640
Así que, no se sientan confundidos
cuando lean sobre SQLite.

990
00:47:03,640 --> 00:47:05,848
Si ven algunas cosas que no
son consistentes del todo,

991
00:47:05,848 --> 00:47:09,580
es porque solo son consistentes
con ese tipo de flexibilidad.

992
00:47:09,580 --> 00:47:13,600
Y aquí tenemos una tabla detallada
de todas estas cosas de la izquierda

993
00:47:13,600 --> 00:47:14,750
en ese mapa a la derecha.

994
00:47:14,750 --> 00:47:18,610
A la derecha están los formatos oficiales
de datos de SQLite, los cinco de aquí.

995
00:47:18,610 --> 00:47:20,980
Que posiblemente veamos en los
tutoriales de internet sobre SQL

996
00:47:20,980 --> 00:47:23,380
montones de otros formatos.

997
00:47:23,380 --> 00:47:27,080
El más popular podría ser BIGINT,
que es un entero de 64 bits,

998
00:47:27,080 --> 00:47:30,880
lo cual es realmente grande, VARCHAR,
que es una cantidad variable de tablas

999
00:47:30,880 --> 00:47:33,130
pueden ser pocas o muchas,
dependiendo de los datos,

1000
00:47:33,130 --> 00:47:34,630
y muchas otras cosas también.

1001
00:47:34,630 --> 00:47:37,210
Así que, sean conscientes de los que
están afuera, pero los cinco a la derecha

1002
00:47:37,210 --> 00:47:39,220
son los únicos que de
verdad nos interesan.

1003
00:47:39,220 --> 00:47:41,380
SQL también tiene algunas
funciones incorporadas.

1004
00:47:41,380 --> 00:47:43,580
También podemos hacer esto en
un código de Python, como veremos.

1005
00:47:43,580 --> 00:47:47,120
Pero "date and time" y "datetime" nos
permiten obtener la hora en curso.

1006
00:47:47,120 --> 00:47:49,390
De modo que, si un usuario se
registra en nuestro sitio web y

1007
00:47:49,390 --> 00:47:51,339
queremos hacer un registro
del momento en que lo hizo,

1008
00:47:51,339 --> 00:47:53,380
podemos declarar funciones
como esta y la base de datos

1009
00:47:53,380 --> 00:47:54,920
lo resolverá por nosotros.

1010
00:47:54,920 --> 00:47:57,340
No tenemos que verificar
el reloj de la computadora.

1011
00:47:57,340 --> 00:48:00,820
Pero lo más importante serán
algunas de estas opciones.

1012
00:48:00,820 --> 00:48:06,168
Pero antes de seguir con más, permítanme
hacer una pausa para algunas preguntas.

1013
00:48:06,168 --> 00:48:07,144
Sí.

1014
00:48:07,144 --> 00:48:13,980
PÚBLICO: [INAUDIBLE]
cuando [INAUDIBLE]

1015
00:48:13,980 --> 00:48:15,980
DAVID: Ah, buena pregunta.

1016
00:48:15,980 --> 00:48:17,780
Por lo general, no.

1017
00:48:17,780 --> 00:48:21,087
Pero si queremos ser
bastante precisos, sí.

1018
00:48:21,087 --> 00:48:24,170
Así que, fui bastante preciso y en
realidad leí la documentación esta mañana

1019
00:48:24,170 --> 00:48:26,044
para asegurarme de que todas
las sentencias eran correctas.

1020
00:48:26,044 --> 00:48:27,800
La regla de oro si somos observadores,

1021
00:48:27,800 --> 00:48:31,790
aunque para la mayor parte, esto no
importa y no debería obsesionarnos tanto,

1022
00:48:31,790 --> 00:48:36,050
es que cada vez que nos remitamos
al nombre de un identificador,

1023
00:48:36,050 --> 00:48:38,540
como se lo llama, el nombre
de una columna o de una tabla,

1024
00:48:38,540 --> 00:48:40,820
en SQLite usaremos comillas dobles.

1025
00:48:40,820 --> 00:48:43,340
Y cada vez que nos remitamos
a una cadena literal

1026
00:48:43,340 --> 00:48:47,210
que el humano ha escrito en algún
lugar, por ejemplo, David Maland

1027
00:48:47,210 --> 00:48:50,460
y en Matthews, usaremos
comillas simples.

1028
00:48:50,460 --> 00:48:52,340
Si se trata de algo como una
entrada de usuario, comillas simples.

1029
00:48:52,340 --> 00:48:55,160
Si es un nombre en nuestra base de
datos, entonces serán comillas dobles,

1030
00:48:55,160 --> 00:48:57,930
pero normalmente esto no importa.

1031
00:48:57,930 --> 00:49:00,000
Así que no se preocupen demasiado.

1032
00:49:00,000 --> 00:49:02,510
Solo por un momento, analicemos donde

1033
00:49:02,510 --> 00:49:04,850
comenzó esta conversación en particular.

1034
00:49:04,850 --> 00:49:08,210
Tratábamos de crear una base de datos
u hoja de cálculo para [INAUDIBLE],

1035
00:49:08,210 --> 00:49:10,460
pero por alguna razón nos
detuvimos antes de la parte jugosa.

1036
00:49:10,460 --> 00:49:13,100
Escribí algunos "names"
y algunos "dorms".

1037
00:49:13,100 --> 00:49:15,590
Pero podría haber comenzado escribiendo
un correo electrónico, el cual

1038
00:49:15,590 --> 00:49:18,800
tendría, con un poco de suerte, algún
formato estándar, algo de algo punto

1039
00:49:18,800 --> 00:49:19,610
cualquier cosa.

1040
00:49:19,610 --> 00:49:22,550
El número de teléfono
también es interesante, ¿cierto?

1041
00:49:22,550 --> 00:49:24,964
Al igual que, ¿cómo puedo
almacenar un número?

1042
00:49:24,964 --> 00:49:27,380
Si lo que quiero, es que las personas solo
llamen al número principal de Harvard,

1043
00:49:27,380 --> 00:49:30,224
sería algo como, 459 ¿Qué es esto 5,000?

1044
00:49:30,224 --> 00:49:31,640
Bueno, ¿debería guardarlo así?

1045
00:49:31,640 --> 00:49:33,650
¿10 números y dos guiones?

1046
00:49:33,650 --> 00:49:37,640
En vez de eso ¿debería guardarlo
sin los guiones para ahorrar espacio?

1047
00:49:37,640 --> 00:49:40,190
¿Debería ser consistente con las
convenciones internacionales y

1048
00:49:40,190 --> 00:49:43,287
también guardar el código del país, que
ahora Google confunde con las matemáticas?

1049
00:49:43,287 --> 00:49:46,370
Así es el número de teléfono de Harvard
cuando ponemos los números juntos

1050
00:49:46,370 --> 00:49:48,290
según parece.

1051
00:49:48,290 --> 00:49:50,450
¿Cómo almacenamos la información?

1052
00:49:50,450 --> 00:49:55,494
O mejor aún, ¿qué deberíamos
esperar que escribieran los usuarios?

1053
00:49:55,494 --> 00:49:58,160
Cuando visitamos un sitio web y
nos piden el número de teléfono

1054
00:49:58,160 --> 00:50:01,690
para comprar algo o crear una
cuenta, ¿en cuál formato

1055
00:50:01,690 --> 00:50:04,430
por lo general, nos piden el número,
al menos en los Estados Unidos?

1056
00:50:04,430 --> 00:50:07,562


1057
00:50:07,562 --> 00:50:11,390
PÚBLICO: código de área, [INAUDIBLE]

1058
00:50:11,390 --> 00:50:14,750
DAVID: Sí, a menudo nos lo piden
[INAUDIBLE] un ejemplo como este.

1059
00:50:14,750 --> 00:50:16,666
Entonces tenemos que
escribirlo y presionar Enter.

1060
00:50:16,666 --> 00:50:18,255
Y luego está almacenado, de esa manera.

1061
00:50:18,255 --> 00:50:20,630
Probablemente ¿también
han visto los otros formatos?

1062
00:50:20,630 --> 00:50:22,856
Entonces, ¿cuál es la manera
en la que deberíamos hacerlo?

1063
00:50:22,856 --> 00:50:24,850
PÚBLICO: [INAUDIBLE]

1064
00:50:24,850 --> 00:50:28,710
DAVID: Sí, sí, todas estas
formas son totalmente aceptables,

1065
00:50:28,710 --> 00:50:32,860
y cualquier sitio web que nos obligue
a usar un solo formato es estúpido.

1066
00:50:32,860 --> 00:50:34,720
Está mal diseñado.

1067
00:50:34,720 --> 00:50:37,960
Y esta es una de mis mayores,
bueno, no es mi manía más grande.

1068
00:50:37,960 --> 00:50:41,890
Pero una de mis manías es cuando un sitio
web de manera completamente innecesaria

1069
00:50:41,890 --> 00:50:45,970
tecnológicamente, pone la responsabilidad
de formatear los datos en las personas.

1070
00:50:45,970 --> 00:50:49,300
Sin duda, sería capaz de escribir
mi información de esta manera

1071
00:50:49,300 --> 00:50:51,741
o con el más uno,
o sin los paréntesis,

1072
00:50:51,741 --> 00:50:54,490
o con un guion adicional, o cosas por el
estilo, porque ¿solo tú sabes, lo que tú

1073
00:50:54,490 --> 00:50:56,950
el programador que hizo
el sitio web puede hacer?

1074
00:50:56,950 --> 00:50:59,560
Podemos utilizar algún tipo
de coincidencia en el patrón

1075
00:50:59,560 --> 00:51:03,610
incluso en esencia en P set 6,
tira toda la puntuación,

1076
00:51:03,610 --> 00:51:06,020
y después almacenar solo los
dígitos que queramos, o entrar

1077
00:51:06,020 --> 00:51:08,020
y añadirle los guiones a la
fuerza, donde los queramos

1078
00:51:08,020 --> 00:51:09,760
o los paréntesis donde los queramos.

1079
00:51:09,760 --> 00:51:11,800
No es necesario que la
responsabilidad recaiga en las personas.

1080
00:51:11,800 --> 00:51:14,560
Hay argumentos en verdad convincentes
en el UX o experiencia del usuario,

1081
00:51:14,560 --> 00:51:17,320
los cuales me superan y se
disparan en una especie de queja.

1082
00:51:17,320 --> 00:51:19,960
Como cuando no puedes copiar y
pegar algo dentro de un campo,

1083
00:51:19,960 --> 00:51:21,540
esa es una mala experiencia de usuario.

1084
00:51:21,540 --> 00:51:24,040
Y si alguna vez han intentado
copiar un campo dentro de otro

1085
00:51:24,040 --> 00:51:27,190
pero el sitio web ha deshabilitado esa
opción, no será la mejor experiencia.

1086
00:51:27,190 --> 00:51:31,420
Lo peor son aquellos que no nos permiten
pegar contraseñas en los formularios

1087
00:51:31,420 --> 00:51:34,660
porque si almacenamos las contraseñas,
como es recomendable, en un administrador

1088
00:51:34,660 --> 00:51:39,100
de contraseñas, que las encripte, lo mejor
es tener una contraseña bastante larga

1089
00:51:39,100 --> 00:51:42,760
y después pegarla en el formulario, en vez
de memorizar una contraseña muy corta

1090
00:51:42,760 --> 00:51:44,080
que alguien más podría adivinar.

1091
00:51:44,080 --> 00:51:46,445
En resumen, a medida que nos
adentremos en la programación web,

1092
00:51:46,445 --> 00:51:49,570
no es necesario que sea un modelo, como
lo que vemos allá, pero sí considerarlo

1093
00:51:49,570 --> 00:51:52,300
para nuestros usuarios, por ejemplo,
¿cuál sería la mejor manera de hacer esto?

1094
00:51:52,300 --> 00:51:56,170
y sabiendo programación, ¿cómo
puedo incorporar diferentes estilos

1095
00:51:56,170 --> 00:51:57,830
y también expectativas?

1096
00:51:57,830 --> 00:52:01,150
Pero al final del día,
tenemos un problema aquí

1097
00:52:01,150 --> 00:52:07,330
porque, ¿qué es este número de teléfono,
un número, una cadena o texto?

1098
00:52:07,330 --> 00:52:08,220
PÚBLICO: [INAUDIBLE]

1099
00:52:08,220 --> 00:52:10,570
DAVID: Si OK, escuché que unas
cuantas cadenas o texto.

1100
00:52:10,570 --> 00:52:12,580
Lo cual es bueno porque
SQLite permite texto.

1101
00:52:12,580 --> 00:52:17,590
Podría indicar, que cuando convierta una
hoja de cálculo en comandos para SQL

1102
00:52:17,590 --> 00:52:19,960
o un SQL en una base de
datos, podría usar texto.

1103
00:52:19,960 --> 00:52:22,240
Eso probablemente sea algo bueno.

1104
00:52:22,240 --> 00:52:23,920
¿Y qué me dicen de los
códigos postales, cierto?

1105
00:52:23,920 --> 00:52:26,950
Si tenemos códigos postales de cinco
dígitos como en los Estados Unidos,

1106
00:52:26,950 --> 00:52:29,020
como 02138.

1107
00:52:29,020 --> 00:52:30,640
¿Es eso un número o es texto?

1108
00:52:30,640 --> 00:52:31,790
PÚBLICO: Texto.

1109
00:52:31,790 --> 00:52:32,540
DAVID: ¿Texto?

1110
00:52:32,540 --> 00:52:33,860
¿Por qué?

1111
00:52:33,860 --> 00:52:35,652
PÚBLICO: [INAUDIBLE]

1112
00:52:35,652 --> 00:52:36,610
DAVID: ¿Perdón?

1113
00:52:36,610 --> 00:52:37,426
¿Dilo de nuevo?

1114
00:52:37,426 --> 00:52:40,970
PÚBLICO: [INAUDIBLE]

1115
00:52:40,970 --> 00:52:42,720
DAVID: Sí, es más como una categoría

1116
00:52:42,720 --> 00:52:44,190
que una cantidad, sin duda.

1117
00:52:44,190 --> 00:52:47,147
Ya que no tengo cero, uno,
dos, tres, ocho de las cosas.

1118
00:52:47,147 --> 00:52:49,230
Eso quiere decir que
únicamente son símbolos.

1119
00:52:49,230 --> 00:52:53,320
Y, gracias a un efecto secundario de la
hoja de cálculo tratando de ser útil, aquí

1120
00:52:53,320 --> 00:52:56,700
hay un error, o una razón para
almacenar esto como texto.

1121
00:52:56,700 --> 00:52:59,930
Escribí 02138, que es
Cambridge, Massachusetts,

1122
00:52:59,930 --> 00:53:01,560
uno código postal bastante grande.

1123
00:53:01,560 --> 00:53:04,590
Y desafortunadamente, Google
decidió, que no necesitamos

1124
00:53:04,590 --> 00:53:08,140
ese cero inicial, ¿o sí?,
entonces se deshace de él.

1125
00:53:08,140 --> 00:53:11,730
Eso ocurre porque, al menos en las hojas
de cálculo de Google, mis datos aquí,

1126
00:53:11,730 --> 00:53:14,250
si vamos a Formato, se
almacenan automáticamente.

1127
00:53:14,250 --> 00:53:16,950
Google, para bien o para
mal, a menudo para mal,

1128
00:53:16,950 --> 00:53:20,250
deduce que, si algo se parece a un número,
entonces es un número, por lo tanto va a

1129
00:53:20,250 --> 00:53:22,810
eliminar los ceros a la izquierda,
que los humanos no necesitan.

1130
00:53:22,810 --> 00:53:27,360
Pero si lo cambio a texto sin formato y
escribo 02138, funciona como un pegamento.

1131
00:53:27,360 --> 00:53:30,070
Y otra historia real es,
que hace algunos años,

1132
00:53:30,070 --> 00:53:32,402
Solía ​​usar Microsoft Outlook
para mi correo electrónico.

1133
00:53:32,402 --> 00:53:34,110
Y luego finalmente,
lo cambié a Gmail.

1134
00:53:34,110 --> 00:53:36,960
Pero antes de que lo hiciera,
quería copiar mis contactos,

1135
00:53:36,960 --> 00:53:39,960
es decir, mi libreta de
direcciones de Outlook a Gmail.

1136
00:53:39,960 --> 00:53:41,880
Entonces, Outlook tiene
una función en la cual

1137
00:53:41,880 --> 00:53:44,742
literalmente, podemos exportar
un gran CSV desde Outlook.

1138
00:53:44,742 --> 00:53:47,700
Y contiene columnas de, por ejemplo, todos
los nombres y números de tus amigos,

1139
00:53:47,700 --> 00:53:50,340
direcciones y códigos postales.

1140
00:53:50,340 --> 00:53:52,830
Pero, estúpidamente no me di
cuenta de que probablemente

1141
00:53:52,830 --> 00:53:55,800
no debería abrir primero el
archivo en Excel para verlo,

1142
00:53:55,800 --> 00:53:59,310
seguramente por instinto, oprimí el
Comando S o Control S para guardarlo,

1143
00:53:59,310 --> 00:54:00,510
porque es como un hábito.

1144
00:54:00,510 --> 00:54:03,012
Pero tan pronto como lo hice,
Excel presuntuosamente

1145
00:54:03,012 --> 00:54:05,470
hizo lo mismo que Google, y 
eliminó todos los ceros iniciales.

1146
00:54:05,470 --> 00:54:08,040
Y hasta el día de hoy, como
10 años después, aún

1147
00:54:08,040 --> 00:54:11,220
sigo encontrando amigos cuyas direcciones
son Cambridge, Massachusetts,

1148
00:54:11,220 --> 00:54:13,990
es decir 2138, por esa misma razón.

1149
00:54:13,990 --> 00:54:15,720
Entonces, el formato
de los datos sí importa.

1150
00:54:15,720 --> 00:54:18,480
Y tendremos que tomar una serie de
decisiones para establecerlo, y si además,

1151
00:54:18,480 --> 00:54:23,100
queremos que esta base de datos sea
de alto rendimiento, es decir, rápida

1152
00:54:23,100 --> 00:54:25,260
también contamos con algunas
otras opciones para diseñarla.

1153
00:54:25,260 --> 00:54:27,820
Ahora vamos a nuestro receso de
cinco minutos, y cuando regresemos,

1154
00:54:27,820 --> 00:54:30,930
discutiremos acerca de cómo almacenar
los datos más eficientemente, de modo

1155
00:54:30,930 --> 00:54:34,350
que nuestras aplicaciones
web sean súper rápidas.

1156
00:54:34,350 --> 00:54:35,520
Estamos de vuelta.

1157
00:54:35,520 --> 00:54:39,720
Veamos qué problemas surgen ahora
además de los más recientes, como lo

1158
00:54:39,720 --> 00:54:40,690
fue el número de teléfono.

1159
00:54:40,690 --> 00:54:45,120
Imaginemos que estos no necesariamente
son registros de los estudiantes

1160
00:54:45,120 --> 00:54:47,430
para [INAUDIBLE], y de
este modo, no solamente

1161
00:54:47,430 --> 00:54:49,800
tenemos dorms y esas cosas,
pero y si en realidad se trata

1162
00:54:49,800 --> 00:54:53,410
de clientes en una base de datos,
clientes de Amazon o algo así.

1163
00:54:53,410 --> 00:54:57,000
Y entonces diríamos, que las
personas van a tener nombres.

1164
00:54:57,000 --> 00:55:00,480
Y tendrán direcciones, una dirección.

1165
00:55:00,480 --> 00:55:04,380
Tendrán número de teléfono,
correo electrónico y seguramente

1166
00:55:04,380 --> 00:55:06,480
también otras identificaciones.

1167
00:55:06,480 --> 00:55:09,690
Así que, cuando se trata de
almacenar todos esos datos aquí,

1168
00:55:09,690 --> 00:55:13,890
y solo para que quede claro, estos serán
ahora los encabezados de mis columnas,

1169
00:55:13,890 --> 00:55:15,090
esta será primera columna especial,

1170
00:55:15,090 --> 00:55:19,140
entonces, ¿cómo escribiremos
mi nombre aquí, David Malan?

1171
00:55:19,140 --> 00:55:20,900
¿Debería ser David?

1172
00:55:20,900 --> 00:55:24,300
¿En realidad, que es lo que piensan
de algo tan trivial como esto,

1173
00:55:24,300 --> 00:55:27,595
y cuales serían algunas de
las ventajas y desventajas?

1174
00:55:27,595 --> 00:55:29,558
Entonces, ¿cuál debería ser?

1175
00:55:29,558 --> 00:55:30,522
PÚBLICO: David Malan.

1176
00:55:30,522 --> 00:55:31,730
DAVID: David Malan, OK.

1177
00:55:31,730 --> 00:55:33,500
Entonces lo que
guardamos es David Malan.

1178
00:55:33,500 --> 00:55:34,000
¿OK?

1179
00:55:34,000 --> 00:55:36,350
Pero un poco después me di cuenta,
de que en verdad me gustaría

1180
00:55:36,350 --> 00:55:38,960
enviarle correos electrónicos
personalizados a mis clientes,

1181
00:55:38,960 --> 00:55:42,230
pero se siente un poco ridículo e informal
si digo: querido David Malan, cuando

1182
00:55:42,230 --> 00:55:43,760
evidentemente, no se siente tan cercano.

1183
00:55:43,760 --> 00:55:46,220
Me gustaría que dijera,
querido David coma.

1184
00:55:46,220 --> 00:55:48,788
¿cómo resolvemos eso?

1185
00:55:48,788 --> 00:55:50,210
PÚBLICO: [INAUDIBLE]

1186
00:55:50,210 --> 00:55:53,330
DAVID: OK, tal vez deberíamos guardar
los nombres y los apellidos por separado.

1187
00:55:53,330 --> 00:55:56,150
Y para hacerlo, quizás
solo necesito repetir esto, y

1188
00:55:56,150 --> 00:55:58,700
llamar esto Primero, y
luego ponerle a esto Último.

1189
00:55:58,700 --> 00:56:02,240
Así que ahora, puedo mantener
separadas mis dos columnas.

1190
00:56:02,240 --> 00:56:03,249
¿Alguna otra idea?

1191
00:56:03,249 --> 00:56:04,040
Eso suena bastante bien.

1192
00:56:04,040 --> 00:56:04,540
O,

1193
00:56:04,540 --> 00:56:05,530
PÚBLICO: [INAUDIBLE]

1194
00:56:05,530 --> 00:56:06,321
DAVID: ¿Perdón?

1195
00:56:06,321 --> 00:56:07,220
PÚBLICO: [INAUDIBLE]

1196
00:56:07,220 --> 00:56:09,110
DAVID: Oh, también necesitamos
algo para el saludo,

1197
00:56:09,110 --> 00:56:11,850
lo cual también conseguiríamos con
algo desplegable o un cuadro de texto.

1198
00:56:11,850 --> 00:56:13,760
Quizás también necesitemos eso.

1199
00:56:13,760 --> 00:56:16,747
Así que técnicamente, lo mejor
sería mover esto de esta manera.

1200
00:56:16,747 --> 00:56:18,830
Y esto sería para el
saludo, y tal vez este

1201
00:56:18,830 --> 00:56:22,730
podría ser Sr. o
algunos otros símbolos.

1202
00:56:22,730 --> 00:56:24,890
Podríamos tener que
lidiar con eso, también.

1203
00:56:24,890 --> 00:56:26,000
¿Qué hay de la dirección?

1204
00:56:26,000 --> 00:56:29,030
Pasemos a eso, porque honestamente,
para la mayoría de estas preguntas,

1205
00:56:29,030 --> 00:56:31,497
no necesariamente existe una mejor respuesta.

1206
00:56:31,497 --> 00:56:33,830
Puede que algunos métodos sean mejores
que otros, pero incluso así tendremos

1207
00:56:33,830 --> 00:56:35,210
situaciones difíciles.

1208
00:56:35,210 --> 00:56:40,232
Por ejemplo, ahora, cada vez que quiera
el nombre y el apellido del usuario,

1209
00:56:40,232 --> 00:56:42,690
Voy a tener que concatenarlos
juntos, lo cual está bien.

1210
00:56:42,690 --> 00:56:43,750
En Python esto no es un gran problema.

1211
00:56:43,750 --> 00:56:46,160
Fue un problema mucho más grande en C.
Entonces, existen ciertas compensaciones.

1212
00:56:46,160 --> 00:56:49,160
Como, solo tengo que hacerlo ahora,
o escribir más del código después.

1213
00:56:49,160 --> 00:56:50,250
¿Y qué pasa con la dirección?

1214
00:56:50,250 --> 00:56:55,340
Podría ser: 33 Oxford Street, el edificio
de CS en Cambridge, Massachusetts,

1215
00:56:55,340 --> 00:56:57,095
02138 EE. UU.

1216
00:56:57,095 --> 00:56:59,760
Permítanme hacer aún más
grande el espacio para todo esto.

1217
00:56:59,760 --> 00:57:00,260
¿Está bien?

1218
00:57:00,260 --> 00:57:00,801
¿Malo?

1219
00:57:00,801 --> 00:57:01,300
¿Por qué?

1220
00:57:01,300 --> 00:57:04,290


1221
00:57:04,290 --> 00:57:05,000
Vayamos aquí.

1222
00:57:05,000 --> 00:57:05,320
PÚBLICO: [INAUDIBLE]

1223
00:57:05,320 --> 00:57:06,111
DAVID: ¿Perdón?

1224
00:57:06,111 --> 00:57:11,040
PÚBLICO: [INAUDIBLE] separar los
datos [INAUDIBLE] código postal [INAUDIBLE]..

1225
00:57:11,040 --> 00:57:14,640
DAVID: Bien, dices que necesitamos
separar los datos por calle, ciudad

1226
00:57:14,640 --> 00:57:17,222
país, código postal y
estado, pero ¿por qué?

1227
00:57:17,222 --> 00:57:22,042
PÚBLICO: [INAUDIBLE] ahora para
ordenar a las personas por [INAUDIBLE]..

1228
00:57:22,042 --> 00:57:25,110


1229
00:57:25,110 --> 00:57:26,860
DAVID: Sí, ese es un
muy buen ejemplo.

1230
00:57:26,860 --> 00:57:29,443
Si todo ha sido una especie
de cadena larga, la cual

1231
00:57:29,443 --> 00:57:33,250
los humanos y el director general de
correos de los Estados Unidos entendemos,

1232
00:57:33,250 --> 00:57:38,140
y las computadoras analizan, no es tan
fácil solamente extraer lo que nos importa

1233
00:57:38,140 --> 00:57:39,370
de toda esa larga cadena.

1234
00:57:39,370 --> 00:57:40,850
Será necesario utilizar
algún tipo de heurística,

1235
00:57:40,850 --> 00:57:43,433
tendremos que buscar entre todos los
números para obtener los códigos postales.

1236
00:57:43,433 --> 00:57:47,650
Y podría, como dices, no ordenar a
todos los que están en Massachusetts,

1237
00:57:47,650 --> 00:57:50,870
o a todos los que están en el 02138, pues
es como si no dividiéramos los campos.

1238
00:57:50,870 --> 00:57:52,870
Inclusive mecánicamente en
las hojas de cálculo de Google,

1239
00:57:52,870 --> 00:57:56,020
no puedo ordenarlo de ninguna otra
manera, aparte de 33 Oxford Street.

1240
00:57:56,020 --> 00:57:58,120
Pero quizás no deba preocuparme
en ordenar a las personas

1241
00:57:58,120 --> 00:58:01,480
por sus direcciones, las cuales en
realidad no tengo idea de cómo ordenar

1242
00:58:01,480 --> 00:58:02,590
y eso es interesante.

1243
00:58:02,590 --> 00:58:04,300
Probablemente necesitemos dividir esto.

1244
00:58:04,300 --> 00:58:08,536
Quizás esto en realidad
es Street y esto ahora sea

1245
00:58:08,536 --> 00:58:10,660
ahora déjenme reducir esto para
hacer un poco más de espacio,

1246
00:58:10,660 --> 00:58:13,780
tal vez esto es City, esto
es State, esto es Zip,

1247
00:58:13,780 --> 00:58:16,150
y quizás esto ahora sea Country.

1248
00:58:16,150 --> 00:58:20,830
Después aquí tenemos Correo
electrónico, Teléfono y así sucesivamente.

1249
00:58:20,830 --> 00:58:24,850
Ahora podría escribir 33 Oxford Street.

1250
00:58:24,850 --> 00:58:34,755
Luego Cambridge, Massachusetts, 02138,
EE. UU., malan@harvard.edu, 6174495.

1251
00:58:34,755 --> 00:58:37,630
Miren, por esta razón no permitimos las
entradas de usuario en otros formatos.

1252
00:58:37,630 --> 00:58:41,710
495, 5000 y así sucesivamente.

1253
00:58:41,710 --> 00:58:43,240
OK, supongamos que lo hacemos así.

1254
00:58:43,240 --> 00:58:46,430
Pero como sabrán, también Rob
tiene una oficina en el edificio de CS.

1255
00:58:46,430 --> 00:58:48,910
Y en realidad es el Sr. Rob Bowden.

1256
00:58:48,910 --> 00:58:50,380
Así que ahora ambos estamos ahí.

1257
00:58:50,380 --> 00:58:54,970
Ups, no solucionamos esto, entonces
técnicamente regresaremos aquí.

1258
00:58:54,970 --> 00:58:57,100
02138.

1259
00:58:57,100 --> 00:58:59,415
Ahora esto es: rob@cs.harvard.edu.

1260
00:58:59,415 --> 00:59:01,750
Tal vez compartimos el
mismo número de oficina.

1261
00:59:01,750 --> 00:59:05,126
Seguramente también hay docenas
de otras personas en el edificio de CS,

1262
00:59:05,126 --> 00:59:06,250
si no es que un par de cientos.

1263
00:59:06,250 --> 00:59:09,430
Y en realidad, esto nos
produce otro problema.

1264
00:59:09,430 --> 00:59:13,740
Al menos si sigo escribiendo, voy a
rechazar esto por alguna otra razón.

1265
00:59:13,740 --> 00:59:16,510
¿Qué otra cosa está mal en esto?

1266
00:59:16,510 --> 00:59:17,184
Sí.

1267
00:59:17,184 --> 00:59:19,922
PÚBLICO: [INAUDIBLE] la oficina.

1268
00:59:19,922 --> 00:59:21,380
DAVID: La oficina, sí.

1269
00:59:21,380 --> 00:59:23,510
Entonces no especificamos
la oficina en el edificio.

1270
00:59:23,510 --> 00:59:25,160
Y nos faltan datos en conjunto.

1271
00:59:25,160 --> 00:59:27,620
¿Qué otra cosa aparece todo el tiempo en su cabeza?

1272
00:59:27,620 --> 00:59:28,212
Sí.

1273
00:59:28,212 --> 00:59:29,571
PÚBLICO: Es muy redundante.

1274
00:59:29,571 --> 00:59:30,862
DAVID: ¿Qué significa redundante?

1275
00:59:30,862 --> 00:59:34,617
PÚBLICO: [INAUDIBLE]
desperdiciamos espacio [INAUDIBLE]..

1276
00:59:34,617 --> 00:59:36,700
DAVID: ¿Entonces, cuál
información es redundante?

1277
00:59:36,700 --> 00:59:40,069
PÚBLICO: La calle [INAUDIBLE].

1278
00:59:40,069 --> 00:59:41,610
DAVID: Sí, tenemos mucho,

1279
00:59:41,610 --> 00:59:44,490
Es decir, literalmente las copié y las
pegué, que en la codificación y en general

1280
00:59:44,490 --> 00:59:46,560
debería ser una mala
señal o un mal hábito,

1281
00:59:46,560 --> 00:59:48,660
en especial si lo
haces más de una vez.

1282
00:59:48,660 --> 00:59:51,900
Por eso Cambridge es idéntico,
Massachusetts es idéntico,

1283
00:59:51,900 --> 00:59:53,430
el código postal es idéntico.

1284
00:59:53,430 --> 00:59:55,920
Y aun cuando esto será una
pequeña mentira blanca,

1285
00:59:55,920 --> 01:00:00,570
puede darse el caso, de que cada código
postal se asigne solo a una ciudad.

1286
01:00:00,570 --> 01:00:05,160
De no ser así, si tengo 02138,
¿en verdad necesito guardar Cambridge, Mass,

1287
01:00:05,160 --> 01:00:07,500
Cambridge, Mass,
Cambridge, Mass para todos?

1288
01:00:07,500 --> 01:00:09,870
No, probablemente todo sea lo mismo.

1289
01:00:09,870 --> 01:00:12,330
De modo que, debería poder
eliminar algunos de estos datos.

1290
01:00:12,330 --> 01:00:16,530
Y este tipo de desorden es un problema
que las bases de datos pueden resolver.

1291
01:00:16,530 --> 01:00:20,250
Podríamos hacer esto en Excel, en
las hojas de cálculo de Google, etc.

1292
01:00:20,250 --> 01:00:24,450
Podemos poner comillas para normalizar
los datos al factorizar puntos en común.

1293
01:00:24,450 --> 01:00:27,120
La forma más
común de hacerlo, es

1294
01:00:27,120 --> 01:00:30,250
empezar por asignar 
identificadores únicos a las cosas.

1295
01:00:30,250 --> 01:00:33,870
Por ejemplo, si quiero entrar aquí, me
haré a mí mismo una nueva columna,

1296
01:00:33,870 --> 01:00:35,280
la llamaré ID.

1297
01:00:35,280 --> 01:00:38,310
Seré el usuario uno, Rob será
el usuario dos, luego el tres

1298
01:00:38,310 --> 01:00:39,420
y el cuatro y así sucesivamente.

1299
01:00:39,420 --> 01:00:41,920
Usaremos un int para
mantenerlo simple y eficiente,

1300
01:00:41,920 --> 01:00:44,280
porque esto solo es de
32 bits, o quizás de 64 bits,

1301
01:00:44,280 --> 01:00:48,360
no importa que tan largos sean los
nombres de las personas, calles, etc.

1302
01:00:48,360 --> 01:00:52,440
Permítanme arreglar el borde
para que todo se vea uniforme.

1303
01:00:52,440 --> 01:00:53,730
Ahora que lo he hecho.

1304
01:00:53,730 --> 01:00:55,650
¿Pero saben algo?,
por si nunca lo han notado,

1305
01:00:55,650 --> 01:00:58,860
Excel, Numbers y
Google soportan

1306
01:00:58,860 --> 01:01:01,230
muchas hojas en una hoja de cálculo.

1307
01:01:01,230 --> 01:01:04,710
Y solo para estar seguro, déjenme
cambiarle el nombre a esto por customers.

1308
01:01:04,710 --> 01:01:05,460
¿Pero saben qué?

1309
01:01:05,460 --> 01:01:07,680
Voy a continuar en una
hoja de cálculo de Google,

1310
01:01:07,680 --> 01:01:10,860
me daré a mí mismo
otra que se llamará cities.

1311
01:01:10,860 --> 01:01:13,900
Y luego aquí,
haré algo como esto.

1312
01:01:13,900 --> 01:01:21,682
Voy a almacenar aquí tal vez
ah, hey, ah, digamos city y state.

1313
01:01:21,682 --> 01:01:23,640
Y en realidad, ¿saben qué?,
ya que las ciudades que voy

1314
01:01:23,640 --> 01:01:26,580
voy a utilizar por ahora, se identifican
de forma única por sus códigos postales,

1315
01:01:26,580 --> 01:01:28,320
coloquemos el código postal allí.

1316
01:01:28,320 --> 01:01:31,140
Y luego en esta hoja
de cálculo, hagámoslo,

1317
01:01:31,140 --> 01:01:34,350
de manera preventiva
esta vez, texto sin formato,

1318
01:01:34,350 --> 01:01:38,400
02138 debe ser Cambridge, Massachusetts.

1319
01:01:38,400 --> 01:01:41,130
Ahora, de vuelta en mi
base de datos customers, ¿cuál

1320
01:01:41,130 --> 01:01:46,542
de estas columnas, de la A hasta la I,
o esas, en realidad ya no necesitaré más?

1321
01:01:46,542 --> 01:01:48,000
PÚBLICO: [INAUDIBLE]

1322
01:01:48,000 --> 01:01:50,080
DAVID: Sí, ya no necesito esto.

1323
01:01:50,080 --> 01:01:51,280
Tampoco necesito esto.

1324
01:01:51,280 --> 01:01:53,100
Posiblemente todavía necesito el zip.

1325
01:01:53,100 --> 01:01:55,950
Permítanme continuar,
eliminaré estos y comenzaré

1326
01:01:55,950 --> 01:01:59,190
a calmar su preocupación respecto
a la redundancia de los datos.

1327
01:01:59,190 --> 01:02:03,480
Lo podría mejorar, pero al menos ahora,
solo estoy guardando el código postal.

1328
01:02:03,480 --> 01:02:05,520
Y esto se está volviendo un poco lento.

1329
01:02:05,520 --> 01:02:10,500
Voy a deshacerme también de
Country, y colocaré esto aquí,

1330
01:02:10,500 --> 01:02:13,950
para generalizar el zip code
ahora será postal code.

1331
01:02:13,950 --> 01:02:15,840
Y esto debe ser Estados Unidos.

1332
01:02:15,840 --> 01:02:19,390
De modo que, mi tabla Customers
ahora es mucho menos redundante.

1333
01:02:19,390 --> 01:02:21,660
El lado positivo es que
ocupa menos espacio,

1334
01:02:21,660 --> 01:02:24,850
y menos espacio significa menos
dinero y más espacio para otras cosas.

1335
01:02:24,850 --> 01:02:26,190
Eso, sin duda, es muy bueno.

1336
01:02:26,190 --> 01:02:31,350
Y de seguro también será mucho
más fácil actualizar los datos ¿cierto?

1337
01:02:31,350 --> 01:02:33,720
Si alguien, si Cambridge por
cualquiera que sea la razón

1338
01:02:33,720 --> 01:02:37,170
cambia su nombre, nuevamente a
Newtown, como al parecer una vez lo fue,

1339
01:02:37,170 --> 01:02:41,910
solamente lo cambiaremos en un lugar, no
para cada persona en la tabla Customers,

1340
01:02:41,910 --> 01:02:42,452
y así sucesivamente.

1341
01:02:42,452 --> 01:02:44,118
Así que se trata de un
buen principio, ¿cierto?

1342
01:02:44,118 --> 01:02:47,184
Cada vez que en la codificación hicimos
algo una y otra vez, o incluso en CSS,

1343
01:02:47,184 --> 01:02:48,600
como si tratáramos de descomponerlo.

1344
01:02:48,600 --> 01:02:51,330
En HTML, lo descomponemos
con formatos, funciones

1345
01:02:51,330 --> 01:02:52,720
o mediante otras técnicas.

1346
01:02:52,720 --> 01:02:55,921
Este proceso de normalización
se siente como algo bueno.

1347
01:02:55,921 --> 01:02:56,670
¿Pero saben qué?

1348
01:02:56,670 --> 01:03:00,270
02138, lo podemos mejorar un
poco, porque eso es una cadena.

1349
01:03:00,270 --> 01:03:02,070
Podríamos almacenar esto como un número.

1350
01:03:02,070 --> 01:03:03,694
¿Saben qué es lo que voy a hacer?

1351
01:03:03,694 --> 01:03:06,390
En esta hoja de cálculo también
tendré una columna llamada

1352
01:03:06,390 --> 01:03:10,260
ID cuyo valor para este city será de
uno y para las siguientes ciudades

1353
01:03:10,260 --> 01:03:14,040
será un número arbitrario
que aumentará y será único.

1354
01:03:14,040 --> 01:03:17,940
Ahora, lo qué puedo hacer aquí es que
no es necesario almacenarlo, incluso el

1355
01:03:17,940 --> 01:03:22,500
02138 guion lo que sea, lo que
sea, puedo solo almacenar el ID.

1356
01:03:22,500 --> 01:03:26,390
Ahora llamaré al zip ID, solo
para que me quede súper claro

1357
01:03:26,390 --> 01:03:28,350
que ahora esto solo es un número.

1358
01:03:28,350 --> 01:03:33,450
Y al comenzar a asignar enteros únicos,
arbitrarios pero consistentes a todos

1359
01:03:33,450 --> 01:03:36,840
nuestros datos
podemos relacionarlos entre sí

1360
01:03:36,840 --> 01:03:38,492
al buscar un valor en el otro.

1361
01:03:38,492 --> 01:03:40,950
Por ejemplo, si miramos
esta tabla como un humano

1362
01:03:40,950 --> 01:03:43,695
y vemos que, oh, David y
Rob viven en el zip ID 1,

1363
01:03:43,695 --> 01:03:47,346
tendríamos una pregunta adicional,
la cual sería, bueno, ¿qué es el zip ID 1?

1364
01:03:47,346 --> 01:03:50,220
Solo podemos responderla si miramos
en la tabla de Cities, la revisamos,

1365
01:03:50,220 --> 01:03:53,220
y sería como, oh, Rob y David ambos
viven en Cambridge, Massachusetts,

1366
01:03:53,220 --> 01:03:55,290
02138, EE.UU.

1367
01:03:55,290 --> 01:03:59,105
Es un paso adicional, pero
también se reduce enormemente

1368
01:03:59,105 --> 01:04:01,980
la cantidad de datos que necesitamos,
asumiendo que hay más personas en el mundo

1369
01:04:01,980 --> 01:04:03,855
que solo dos de
nosotros y que hay millones,

1370
01:04:03,855 --> 01:04:07,320
miles de usuarios,
o simplemente otro tipo de contexto

1371
01:04:07,320 --> 01:04:09,460
en el que tenemos
montones y montones de datos.

1372
01:04:09,460 --> 01:04:13,440
Como un ejemplo de esto ¿qué
recopilamos en el sitio web del curso?

1373
01:04:13,440 --> 01:04:16,020
es una hoja de cálculo de Google
que tiene un montón de hojas.

1374
01:04:16,020 --> 01:04:18,030
Esto se basa en una base de datos
de código abierto y acceso libre

1375
01:04:18,030 --> 01:04:20,430
que se parece a datos reales,
pero que en su mayor parte se

1376
01:04:20,430 --> 01:04:25,800
tomó de una cuenta de iTunes, de la cual
crearon nombres y nombres de compañías

1377
01:04:25,800 --> 01:04:26,550
entre otras cosas.

1378
01:04:26,550 --> 01:04:29,550
Como veremos, esta es una
base de datos para una tienda de música

1379
01:04:29,550 --> 01:04:32,820
digital, como iTunes,
Google Play, Spotify entre otras.

1380
01:04:32,820 --> 01:04:36,000
También existen diferentes
entidades en el mundo de la música digital.

1381
01:04:36,000 --> 01:04:38,910
Tenemos nombres de
álbumes y de artistas,

1382
01:04:38,910 --> 01:04:42,750
tenemos clientes que pueden comprar
esos álbumes y escuchar a esos artistas,

1383
01:04:42,750 --> 01:04:46,020
también hay empleados en la
compañía que vende la música,

1384
01:04:46,020 --> 01:04:48,090
hay géneros para esas canciones.

1385
01:04:48,090 --> 01:04:53,370
Porque esta es una pendiente muy
resbaladiza por la cual, con el tiempo,

1386
01:04:53,370 --> 01:04:56,100
vamos a tener montones
y montones de datos que

1387
01:04:56,100 --> 01:04:59,536
idealmente estarían en varios lugares a
la vez, pero eso ocurre por un mal diseño.

1388
01:04:59,536 --> 01:05:00,910
Mantenerlos por separado es lo ideal.

1389
01:05:00,910 --> 01:05:06,120
Si le damos un vistazo al título de
este álbum, o más bien a su pestaña,

1390
01:05:06,120 --> 01:05:09,120
encontraremos todos los álbumes
que vende esta tienda de música digital.

1391
01:05:09,120 --> 01:05:11,280
Aquí están los ID
exclusivos del álbum, que han

1392
01:05:11,280 --> 01:05:15,900
sido asignados a esos álbumes,
de forma arbitraria pero permanente.

1393
01:05:15,900 --> 01:05:19,652
Y luego aquí están los artistas
que publicaron esos álbumes.

1394
01:05:19,652 --> 01:05:21,360
Y la única manera de
saber el nombre del artista

1395
01:05:21,360 --> 01:05:23,460
es por medio de
Google, de hecho tendré que

1396
01:05:23,460 --> 01:05:26,940
desplazarme a la
pestaña Artists y, OK,

1397
01:05:26,940 --> 01:05:28,860
aquí están los artistas y sus números.

1398
01:05:28,860 --> 01:05:32,830
Además, todos estos álbumes posteriores
o sus canciones se asocian a géneros.

1399
01:05:32,830 --> 01:05:36,700
Aquí están todos los géneros y los ID
asociados con ellos, entre otras cosas.

1400
01:05:36,700 --> 01:05:39,360
Son bienvenidos a hurgar en
este tipo de datos más adelante.

1401
01:05:39,360 --> 01:05:42,804
Aquí están las fechas de nacimiento,
por días, horas y así sucesivamente;

1402
01:05:42,804 --> 01:05:44,970
Hay facturas, con direcciones
y las ciudades de las personas que

1403
01:05:44,970 --> 01:05:48,000
supuestamente compraron esta música,
en la base de datos de muestra.

1404
01:05:48,000 --> 01:05:51,150
Sinceramente, esto se convierte
muy, muy, muy rápido en algo

1405
01:05:51,150 --> 01:05:52,980
realmente muy molesto, ¿verdad?

1406
01:05:52,980 --> 01:05:55,740
Porque si nosotros los humanos
deseáramos saberlo tanto, OK, ¿quién

1407
01:05:55,740 --> 01:06:01,260
produjo Restless and Wild?, el artista
dos, ¿quién diablos fue el artista dos?

1408
01:06:01,260 --> 01:06:03,090
Esto no es bueno para los humanos.

1409
01:06:03,090 --> 01:06:04,470
Pero esto es bueno para las computadoras.

1410
01:06:04,470 --> 01:06:09,000
Solo necesitamos un lenguaje con el cual
reconstruir lo que queremos y consultar

1411
01:06:09,000 --> 01:06:10,780
y cambiar lo que queremos.

1412
01:06:10,780 --> 01:06:13,600
Y ese es el tipo de cosas que
SQL hará por nosotros.

1413
01:06:13,600 --> 01:06:19,002
Así que cambiaré a otra
pestaña en CS50 IDE.

1414
01:06:19,002 --> 01:06:21,430
Encontraré la pestaña correcta aquí.

1415
01:06:21,430 --> 01:06:27,690
Si regreso a CS50 IDE, introduciré
una herramienta llamada phpLiteAdmin.

1416
01:06:27,690 --> 01:06:31,100
El nombre en realidad no importa, pero esto
es una herramienta que viene con el IDE,

1417
01:06:31,100 --> 01:06:34,410
lo descargamos gratis de la web y
sencillamente lo instalé para nosotros,

1418
01:06:34,410 --> 01:06:35,850
eso nos permite hacer esto.

1419
01:06:35,850 --> 01:06:39,730
Entre la distribución de códigos de
hoy tengo un archivo llamado lecture.db,

1420
01:06:39,730 --> 01:06:41,307
.db solo significa que
es una base de datos.

1421
01:06:41,307 --> 01:06:43,140
El archivo también
podría tener otra extensión,

1422
01:06:43,140 --> 01:06:44,770
pero este es uno de los estándares.

1423
01:06:44,770 --> 01:06:48,220
Noten eso, cerraré la
consola, si hago doble clic en esto,

1424
01:06:48,220 --> 01:06:52,600
esto abrirá una pestaña especial
en el IDE llamada phpLiteAdmin.

1425
01:06:52,600 --> 01:06:57,220
Lo que ahora veo es
el contenido de lecture.db.

1426
01:06:57,220 --> 01:07:00,490
Lecture.db es un archivo
binario, de ceros y unos,

1427
01:07:00,490 --> 01:07:03,304
eso representa una base de datos
SQLite que hice antes del curso.

1428
01:07:03,304 --> 01:07:06,220
Así que básicamente descargué todos
estos datos, e hice algunos cambios,

1429
01:07:06,220 --> 01:07:08,950
y después lo guardé en un
archivo llamado lecture.db.

1430
01:07:08,950 --> 01:07:12,820
phpLiteAdmin, este GUI
en la pestaña, es solo

1431
01:07:12,820 --> 01:07:17,110
una forma de visualizar para nosotros los
humanos qué hay en esta base de datos.

1432
01:07:17,110 --> 01:07:20,170
Pueden ver que hay un montón de tablas,
pienso que 11 tablas diferentes,

1433
01:07:20,170 --> 01:07:22,730
que nombré de manera idéntica
a la hoja de cálculo de Google.

1434
01:07:22,730 --> 01:07:25,210
Este es el equivalente SQLite de
la hoja de cálculo de Google.

1435
01:07:25,210 --> 01:07:28,630
Noten que los enlaces, no es que
sean de un muy buen diseño,

1436
01:07:28,630 --> 01:07:31,360
pero ahora obtengo una abrumadora
cantidad de funcionalidad.

1437
01:07:31,360 --> 01:07:34,960
Aparentemente ya tengo la habilidad de
navegar por los datos, buscar datos,

1438
01:07:34,960 --> 01:07:38,250
insertar, exportar los datos,
vaciar datos, etcétera,

1439
01:07:38,250 --> 01:07:39,914
que se obtienen de una base de datos.

1440
01:07:39,914 --> 01:07:41,830
En un momento veremos
cómo hacerlo.

1441
01:07:41,830 --> 01:07:43,840
Si continúo y hago clic
en Álbum, veré

1442
01:07:43,840 --> 01:07:47,410
los datos anteriores dentro
de esta herramienta gráfica,

1443
01:07:47,410 --> 01:07:49,780
pero de nuevo solo tengo
alguna funcionalidad útil.

1444
01:07:49,780 --> 01:07:53,120
Tengo la capacidad de editar cada
uno de estos álbumes, de eliminarlos.

1445
01:07:53,120 --> 01:07:56,450
También puedo ver el ID del artista.

1446
01:07:56,450 --> 01:08:01,300
Por ahora esto no es tan útil,
pero continuaré y haré esto.

1447
01:08:01,300 --> 01:08:04,150
Continuaré a la pestaña SQL.

1448
01:08:04,150 --> 01:08:06,540
Aquí es dónde esta herramienta
es realmente útil,

1449
01:08:06,540 --> 01:08:09,207
phpLiteAdmin no es algo que
introduciremos en nuestro currículum.

1450
01:08:09,207 --> 01:08:12,040
Esta es una herramienta que utilizaremos
para visualizar lo que hay adentro

1451
01:08:12,040 --> 01:08:14,800
de nuestra base de datos, y se
prueban dudas antes de que en realidad

1452
01:08:14,800 --> 01:08:16,720
se escriba en el código.

1453
01:08:16,720 --> 01:08:20,800
Recuerdo que una de las
operaciones que SQL soporta es Select.

1454
01:08:20,800 --> 01:08:24,920
Permítanme intentar seleccionar
una estrella del álbum.

1455
01:08:24,920 --> 01:08:26,800
Estas son las palabras clave de SQL.

1456
01:08:26,800 --> 01:08:28,029
Este es el nombre de mi tabla.

1457
01:08:28,029 --> 01:08:30,310
Podría citarlo, pero no es
estrictamente necesario,

1458
01:08:30,310 --> 01:08:31,790
así que no voy a molestarme.

1459
01:08:31,790 --> 01:08:34,660
Y ahora si continúo
y lo alejo, ¡ups!,

1460
01:08:34,660 --> 01:08:38,350
hacemos clic en Go,
esto seleccionará para mí

1461
01:08:38,350 --> 01:08:40,640
todos los álbumes, en la tabla del álbum.

1462
01:08:40,640 --> 01:08:43,390
Ahora, esto no es tan interesante,
porque hace un momento me

1463
01:08:43,390 --> 01:08:46,240
hice clic en el álbum de palabras y
te mostré todos los álbumes.

1464
01:08:46,240 --> 01:08:48,390
Pero, supongo que no me
preocuparé por el ID del álbum.

1465
01:08:48,390 --> 01:08:50,770
No me importa el ID
del artista en este momento.

1466
01:08:50,770 --> 01:08:57,790
Continuaré con la pestaña SQL de nuevo
y seleccionaré la estrella del álbum.

1467
01:08:57,790 --> 01:09:00,580
Pero en lugar de estrella, que
era el comodín, ¿qué es lo

1468
01:09:00,580 --> 01:09:02,260
que querría seleccionar en su lugar?

1469
01:09:02,260 --> 01:09:04,250
¿Solo el nombre del álbum?

1470
01:09:04,250 --> 01:09:06,040
Déjenme hacer eso, Select,

1471
01:09:06,040 --> 01:09:08,740
oh lo siento, fue llamado
Title, Title from album.

1472
01:09:08,740 --> 01:09:09,670
Clic en Go.

1473
01:09:09,670 --> 01:09:15,479
Ahora, recupero un conjunto de filas
y uno de resultados, el cual se denomina,

1474
01:09:15,479 --> 01:09:17,310
de solo los títulos.

1475
01:09:17,310 --> 01:09:20,310
Ahora, de nuevo, no estoy programando,
no estoy usando esta información.

1476
01:09:20,310 --> 01:09:24,960
Pero este es el lenguaje, la manera en que
puedo expresarme en el lenguaje SQL

1477
01:09:24,960 --> 01:09:27,660
para recuperar solo los
datos que me importan.

1478
01:09:27,660 --> 01:09:28,410
¿Y saben qué?

1479
01:09:28,410 --> 01:09:29,863
Continuaré y hare lo siguiente.

1480
01:09:29,863 --> 01:09:31,529
aquí es donde se vuelve más poderoso.

1481
01:09:31,529 --> 01:09:35,100
Si vuelvo a seleccionar todos
los datos, encuentro el ID del artista.

1482
01:09:35,100 --> 01:09:36,330
¿Cómo obtengo el ID del artista?

1483
01:09:36,330 --> 01:09:39,510
Bueno, déjenme ir a artista, encuentro
esa misma información, ID del artista

1484
01:09:39,510 --> 01:09:40,830
y a todos los nombres.

1485
01:09:40,830 --> 01:09:42,580
Pero aquí es donde SQL se vuelve poderoso.

1486
01:09:42,580 --> 01:09:45,450
Ahora puedo tomar una tabla,
una de cuyas columnas

1487
01:09:45,450 --> 01:09:48,060
están estos números, tomo otra
tabla, una en cuyas columnas

1488
01:09:48,060 --> 01:09:51,569
están estos números, también, y
puedo unirme a ellos hábilmente

1489
01:09:51,569 --> 01:09:54,840
alineando los números
ya que ambos son idénticos.

1490
01:09:54,840 --> 01:09:58,410
La sintaxis es un poco rara
al principio, pero probemos esto.

1491
01:09:58,410 --> 01:10:04,320
Seleccione la estrella del álbum
que lo une al artista.

1492
01:10:04,320 --> 01:10:05,400
Quiero unirme a los dos.

1493
01:10:05,400 --> 01:10:08,830
Pero ahora tengo que decirle a la base
de datos que une las dos columnas.

1494
01:10:08,830 --> 01:10:11,700
Esos parecen números, pero tengo
que decirle a la base de datos que

1495
01:10:11,700 --> 01:10:13,110
las columnas deben alinearse.

1496
01:10:13,110 --> 01:10:24,580
Para artista en album.ID del artista
es igual a ID del artista.artista.

1497
01:10:24,580 --> 01:10:26,910
Esto solo es una conexión
o una condición al final,

1498
01:10:26,910 --> 01:10:29,160
pero pueden leerlo intuitivamente.

1499
01:10:29,160 --> 01:10:33,360
Seleccione todo del resultado
de unir álbum y artista,

1500
01:10:33,360 --> 01:10:36,300
que brindaron para unirlos
en álbum.ID del artista,

1501
01:10:36,300 --> 01:10:42,110
que es la columna de ID del artista
en la tabla del álbum en la columna

1502
01:10:42,110 --> 01:10:43,920
ID del artista, en la tabla del artista.

1503
01:10:43,920 --> 01:10:45,960
Eso es como hacer esto
un equivalente digital.

1504
01:10:45,960 --> 01:10:49,560
Y si ahora sigo directo y
hago clic en Go, increíble.

1505
01:10:49,560 --> 01:10:53,490
Ahora regreso todo de
los datos reconstruidos

1506
01:10:53,490 --> 01:10:57,000
de una manera que es útil, porque
ahora cada fila contiene el ID del

1507
01:10:57,000 --> 01:11:00,480
álbum y el ID del artista, pero lo
más importante es el título

1508
01:11:00,480 --> 01:11:04,290
de la canción y el nombre del artista.

1509
01:11:04,290 --> 01:11:08,790
Y ahora tengo la capacidad de consultar
los datos que quiero sin la ineficiencia

1510
01:11:08,790 --> 01:11:11,750
al almacenar todo esto junto.

1511
01:11:11,750 --> 01:11:16,200
Y también realmente puedo almacenarlos
juntos aún en más tablas.

1512
01:11:16,200 --> 01:11:19,351
Notemos que esa lista, por ejemplo,
está aquí en una de las tablas,

1513
01:11:19,351 --> 01:11:22,350
porque la tienda de música es compatible
con la habilidad de hacer listas.

1514
01:11:22,350 --> 01:11:27,840
Aquí tenemos los ID de la lista que
asigna los nombres correspondientes.

1515
01:11:27,840 --> 01:11:31,320
Pero, ¿cómo asociamos las canciones
con una lista de reproducción?

1516
01:11:31,320 --> 01:11:33,600
Bueno, si una lista de reproducción
solo tiene un nombre y un ID, necesitamos

1517
01:11:33,600 --> 01:11:38,120
una forma de asociar las canciones
con una lista por medio de estos ID.

1518
01:11:38,120 --> 01:11:41,210
Realmente necesitamos de muchas,
muchas relaciones, por así decirlo.

1519
01:11:41,210 --> 01:11:43,043
Y eso es lo que una base
de personas nos diría.

1520
01:11:43,043 --> 01:11:45,690
Si queremos combinar las listas
de varias personas, todos seremos

1521
01:11:45,690 --> 01:11:48,780
capaces de tener diferentes canciones
pero tal vez de superponer canciones,

1522
01:11:48,780 --> 01:11:51,270
así que no podemos dedicar
una canción por persona,

1523
01:11:51,270 --> 01:11:53,020
queremos una relación de muchos a muchos.

1524
01:11:53,020 --> 01:11:56,970
Si miramos el seguimiento de la lista,
notemos que esta columna está loca.

1525
01:11:56,970 --> 01:11:59,010
Esta columna, o más bien esta tabla,

1526
01:11:59,010 --> 01:12:04,770
solo tiene el ID de la lista, y rastrea
las pistas por medio de su ID

1527
01:12:04,770 --> 01:12:09,300
a una de las filas en la tabla de pistas,
el ID de la lista se asigna a una de las

1528
01:12:09,300 --> 01:12:11,500
filas en la tabla de la
lista de reproducción.

1529
01:12:11,500 --> 01:12:15,780
Al usar esta tabla y
unirlas con varias tablas,

1530
01:12:15,780 --> 01:12:19,430
podemos rastrear la lista de reproducción,
que son nombres de listas y de ID,

1531
01:12:19,430 --> 01:12:23,880
a pistas, que son nombres
de canciones en ciertos álbumes.

1532
01:12:23,880 --> 01:12:26,460
Y con la combinación correcta de
comandos, realmente puedo

1533
01:12:26,460 --> 01:12:29,790
reconstruir todos los datos que
me importan, y en un suspiro

1534
01:12:29,790 --> 01:12:32,250
recuperar todos los datos y dejar
que la base de datos descifre

1535
01:12:32,250 --> 01:12:35,160
cómo encontrar todos esas
personas y todas esas canciones

1536
01:12:35,160 --> 01:12:37,200
y todas esas listas de reproducción
de manera eficiente.

1537
01:12:37,200 --> 01:12:40,230
Con un CSV, tendríamos que leer cada
maldito archivo de arriba a abajo

1538
01:12:40,230 --> 01:12:42,870
y después resuélvalo todo usted mismo.

1539
01:12:42,870 --> 01:12:45,510
Pero hay alguna clave de decisiones
de diseño que se efectúa.

1540
01:12:45,510 --> 01:12:49,080
Mencioné antes que SQL no
solo admite este tipo de datos,

1541
01:12:49,080 --> 01:12:57,080
también las restricciones representadas aquí.

1542
01:12:57,080 --> 01:13:01,160
Estos son solo algunos términos nuevos
que ahora necesitamos como ingredientes

1543
01:13:01,160 --> 01:13:02,540
para diseñar una buena base de datos.

1544
01:13:02,540 --> 01:13:04,920
Y hemos visto uno de
estos antes, Primary Key.

1545
01:13:04,920 --> 01:13:07,100
Resulta que, en cualquier momento
en una de estas tablas

1546
01:13:07,100 --> 01:13:10,910
que hemos definido nosotros mismos
arbitrariamente, pero con un número único,

1547
01:13:10,910 --> 01:13:14,240
generalmente en la columna de la
izquierda, por convención, llamado ID

1548
01:13:14,240 --> 01:13:17,240
o denominado Artist ID o Album ID,
como sea que lo llamemos,

1549
01:13:17,240 --> 01:13:19,700
que hemos declarado generalmente
como una primary key.

1550
01:13:19,700 --> 01:13:23,110
Esta es una forma de decirle a la
base de datos, cuando la diseñamos,

1551
01:13:23,110 --> 01:13:28,300
dame una tabla con una
columna ID que será la clave principal.

1552
01:13:28,300 --> 01:13:33,010
Es decir, base de datos, te prometo
que esta columna siempre será única.

1553
01:13:33,010 --> 01:13:35,480
Por lo tanto, base de datos,
usa esto en el futuro.

1554
01:13:35,480 --> 01:13:37,400
Cada vez que quieras
hacer algo eficiente,

1555
01:13:37,400 --> 01:13:40,220
confía en esa columna como
único modo de identificar las filas.

1556
01:13:40,220 --> 01:13:42,590
No uses álbumes ni
nombres o títulos de artistas

1557
01:13:42,590 --> 01:13:44,900
que puedan ser
más largos y no únicos.

1558
01:13:44,900 --> 01:13:46,460
En cambio, usa eso también.

1559
01:13:46,460 --> 01:13:50,780
Hay otros campos que
podrías marcar como únicos,

1560
01:13:50,780 --> 01:13:54,110
pero no tu clave principal, el número
que te identifica de modo único.

1561
01:13:54,110 --> 01:13:58,910
En el mundo de los clientes,
¿cuál de los campos con los que jugamos

1562
01:13:58,910 --> 01:14:01,910
querrían probablemente
que fuese único?

1563
01:14:01,910 --> 01:14:05,730
Y esta era nuestra pequeña
base de datos de los clientes.

1564
01:14:05,730 --> 01:14:09,120
¿Cuáles son aquí los candidatos
para tener valores únicos?

1565
01:14:09,120 --> 01:14:11,780


1566
01:14:11,780 --> 01:14:13,660
¿Atrás?

1567
01:14:13,660 --> 01:14:14,443
No, aquí.

1568
01:14:14,443 --> 01:14:15,170
PÚBLICO: teléfono.

1569
01:14:15,170 --> 01:14:16,080
DAVID: No.

1570
01:14:16,080 --> 01:14:19,550
Teléfono podría ser único, sin duda
en el mundo de los teléfonos móviles.

1571
01:14:19,550 --> 01:14:21,170
Pero algunas personas
aún tienen teléfonos fijos.

1572
01:14:21,170 --> 01:14:22,850
Eso podría ser algo desordenado.

1573
01:14:22,850 --> 01:14:24,330
Entonces tal vez, tal vez no.

1574
01:14:24,330 --> 01:14:25,050
¿Qué más?

1575
01:14:25,050 --> 01:14:26,090
PÚBLICO: ¿Nombres?

1576
01:14:26,090 --> 01:14:28,670
DAVID: Nombres, tal vez.

1577
01:14:28,670 --> 01:14:30,816
Pero si buscan en Google
hay muchas probabilidades de que

1578
01:14:30,816 --> 01:14:32,690
muchas personas en el mundo
tengan sus mismos nombres.

1579
01:14:32,690 --> 01:14:35,990
Y no quieren que uno de ustedes
compre cosas en la tienda.

1580
01:14:35,990 --> 01:14:36,490
Sí.

1581
01:14:36,490 --> 01:14:36,900
PÚBLICO: [INAUDIBLE]

1582
01:14:36,900 --> 01:14:37,150
DAVID: ¿Qué dijeron?

1583
01:14:37,150 --> 01:14:37,750
PÚBLICO: [INAUDIBLE]

1584
01:14:37,750 --> 01:14:39,560
DAVID: Correo electrónico,
tal vez es más probable.

1585
01:14:39,560 --> 01:14:42,224
Podríamos pensar en
los miembros de una familia

1586
01:14:42,224 --> 01:14:44,390
que comparten
sus correos electrónicos en casa,

1587
01:14:44,390 --> 01:14:46,440
lo cual complica ese escenario.

1588
01:14:46,440 --> 01:14:47,000
Pero tal vez.

1589
01:14:47,000 --> 01:14:50,420
Si ordenan que las direcciones
de correo electrónico sean las mismas,

1590
01:14:50,420 --> 01:14:52,550
probablemente preferiría el
correo electrónico al nombre, el cual

1591
01:14:52,550 --> 01:14:54,620
coincidiría con el de varias personas,

1592
01:14:54,620 --> 01:14:58,040
entonces podríamos precisar que la
dirección de correo de nuestros clientes

1593
01:14:58,040 --> 01:15:00,600
debe ser única, porque tal vez
la utilicen para iniciar sesión.

1594
01:15:00,600 --> 01:15:01,100
¿Cierto?

1595
01:15:01,100 --> 01:15:03,470
Si usan el correo electrónico como
nombre de usuario, es mejor que

1596
01:15:03,470 --> 01:15:06,450
que sea único, de modo que no haya
dos personas con contraseñas diferentes

1597
01:15:06,450 --> 01:15:08,559
sino con el mismo nombre de usuario
o dirección de correo electrónico.

1598
01:15:08,559 --> 01:15:10,100
Pero una dirección de correo
electrónico es un poco larga.

1599
01:15:10,100 --> 01:15:12,230
Malan@harvard.edu, rob@cs.harvard.

1600
01:15:12,230 --> 01:15:15,200
Tienen más bytes que un entero.

1601
01:15:15,200 --> 01:15:17,990
En resumen,
podría tener sentido

1602
01:15:17,990 --> 01:15:20,450
identificar a sus usuarios
de manera única, a fin de cuentas,

1603
01:15:20,450 --> 01:15:23,330
con solo un ID, un ID
numérico, la clave principal.

1604
01:15:23,330 --> 01:15:27,360
Pero una de las características
de la base de datos, es que puedes decirle,

1605
01:15:27,360 --> 01:15:30,500
hey base de datos, haz que
esta otra columna también sea única,

1606
01:15:30,500 --> 01:15:36,290
y asegúrate de que yo o mis colegas nunca
podamos insertar datos accidentalmente

1607
01:15:36,290 --> 01:15:38,600
en una base de datos que esté duplicada.

1608
01:15:38,600 --> 01:15:41,000
La base de datos
te defenderá contra eso.

1609
01:15:41,000 --> 01:15:43,490
No necesitarán if y
else en sus propios códigos,

1610
01:15:43,490 --> 01:15:45,530
pueden dejar que la base
de datos lo haga por ustedes.

1611
01:15:45,530 --> 01:15:47,820
Mientras tanto, Index
es realmente poderoso.

1612
01:15:47,820 --> 01:15:52,310
Pueden precisar por el índice
de palabras clave, hey base de datos,

1613
01:15:52,310 --> 01:15:54,840
esta columna
es importante para mí.

1614
01:15:54,840 --> 01:15:57,680
Voy a hacer búsquedas
en esta columna.

1615
01:15:57,680 --> 01:16:00,290
Voy a buscar
personas en esta columna.

1616
01:16:00,290 --> 01:16:03,440
Por lo tanto, continúa
e indéxalo con ayuda

1617
01:16:03,440 --> 01:16:08,300
de tu salsa secreta que usa elegantes
estructuras de datos y algoritmos sólidos

1618
01:16:08,300 --> 01:16:09,751
para encontrar datos
de manera realmente eficiente.

1619
01:16:09,751 --> 01:16:12,500
Y aquí, de nuevo, nos paramos
sobre los hombros de los demás.

1620
01:16:12,500 --> 01:16:15,470
Otros especialistas en sistemas
han descubierto buenos algoritmos

1621
01:16:15,470 --> 01:16:17,300
y estructuras de datos, que
generalmente involucran árboles,

1622
01:16:17,300 --> 01:16:20,390
como los que vimos hace unas semanas,
que permiten encontrar datos generales

1623
01:16:20,390 --> 01:16:22,730
en tiempo logarítmico,
no en tiempo lineal.

1624
01:16:22,730 --> 01:16:24,740
E igual de simple como utilizar
este índice de palabras clave

1625
01:16:24,740 --> 01:16:29,510
veremos que la base de datos
usa esos años de conocimiento

1626
01:16:29,510 --> 01:16:32,390
para encontrar datos más
rápidamente para este pobre de mí.

1627
01:16:32,390 --> 01:16:32,990
No nulo.

1628
01:16:32,990 --> 01:16:36,230
Pueden especificar, no dejes
que nulo termine en esta columna.

1629
01:16:36,230 --> 01:16:37,790
Debo tener un nombre de usuario.

1630
01:16:37,790 --> 01:16:39,180
Debo tener su número de teléfono.

1631
01:16:39,180 --> 01:16:40,370
No puede estar en blanco.

1632
01:16:40,370 --> 01:16:44,930
La clave externa es aún más elegante,
pero, de hecho, ya lo hemos visto.

1633
01:16:44,930 --> 01:16:51,630
Cuando buscamos en estos ejemplos,
en vez de en la base de datos de canciones,

1634
01:16:51,630 --> 01:16:54,980
notamos que en el álbum
teníamos dos tipos de ID.

1635
01:16:54,980 --> 01:16:59,780
Teníamos el ID del álbum en
la tabla asociada con los títulos,

1636
01:16:59,780 --> 01:17:03,450
y luego, cada uno de estos álbumes
estaba asociado con el ID de un artista.

1637
01:17:03,450 --> 01:17:05,660
Y tenemos aquí dos
palabras clave por aplicar.

1638
01:17:05,660 --> 01:17:08,360
Afirmo que esta es la
clave principal para esta tabla,

1639
01:17:08,360 --> 01:17:10,610
porque identifica los
álbumes de manera única.

1640
01:17:10,610 --> 01:17:11,630
¿Por qué es principal?

1641
01:17:11,630 --> 01:17:14,810
Bueno, la tabla en sí,
la hoja de cálculo se llama Álbum.

1642
01:17:14,810 --> 01:17:18,890
Es el ID único, el principal
responsable de identificar las filas.

1643
01:17:18,890 --> 01:17:22,230
Esa clave de allí no es principal,
porque solo puede haber una,

1644
01:17:22,230 --> 01:17:23,630
así que se llama clave externa.

1645
01:17:23,630 --> 01:17:26,884
¿Pero en qué sentido es externa?

1646
01:17:26,884 --> 01:17:28,106
PÚBLICO: [INAUDIBLE]

1647
01:17:28,106 --> 01:17:29,189
DAVID: Díganlo otra vez.

1648
01:17:29,189 --> 01:17:30,120
PÚBLICO: [INAUDIBLE]

1649
01:17:30,120 --> 01:17:31,203
DAVID: Para el álbum.

1650
01:17:31,203 --> 01:17:34,230
Está relacionada con el álbum
en el que está el artista,

1651
01:17:34,230 --> 01:17:36,300
pero, ¿de qué manera es externa?

1652
01:17:36,300 --> 01:17:37,242
PÚBLICO: [INAUDIBLE]

1653
01:17:37,242 --> 01:17:39,700
DAVID: Está en un archivo
diferente, en una tabla diferente.

1654
01:17:39,700 --> 01:17:43,200
Entonces es una clave primaria
en otra tabla, lo cual

1655
01:17:43,200 --> 01:17:46,480
es lo que la hace externa si
la mencionamos en esta tabla, ¿verdad?

1656
01:17:46,480 --> 01:17:49,870
Estrictamente hablando,
esta columna no debe estar aquí.

1657
01:17:49,870 --> 01:17:51,720
Podría seguir adelante
y olvidarme de todos

1658
01:17:51,720 --> 01:17:53,820
los valores que están
en esta columna resaltada.

1659
01:17:53,820 --> 01:17:58,421
Pero una vez que la agregue, me permite
vincularla principalmente a otra tabla,

1660
01:17:58,421 --> 01:18:00,670
porque en este contexto
se llaman claves externas.

1661
01:18:00,670 --> 01:18:02,310
Eso es todo en cuanto a vocabulario.

1662
01:18:02,310 --> 01:18:03,810
Entonces, ¿qué significa todo esto?

1663
01:18:03,810 --> 01:18:06,540
Ahora continuaré
con phpLiteAdmin,

1664
01:18:06,540 --> 01:18:09,660
la cual es nuestra herramienta
basada en la web para manipular datos.

1665
01:18:09,660 --> 01:18:11,670
Y voy a hacer lo siguiente.

1666
01:18:11,670 --> 01:18:14,790
Voy a cerrar esta
versión de phpLiteAdmin,

1667
01:18:14,790 --> 01:18:16,950
volveré a mi buscador de archivos.

1668
01:18:16,950 --> 01:18:20,160
Y abriré una ventana
de terminal solo un momento.

1669
01:18:20,160 --> 01:18:22,230
Entonces haré lo siguiente.

1670
01:18:22,230 --> 01:18:26,040
Si quiero crear un nuevo archivo en Linux,
el sistema operativo que estamos usando,

1671
01:18:26,040 --> 01:18:28,950
pueden hacerlo muy
fácilmente tocando el archivo,

1672
01:18:28,950 --> 01:18:30,240
incluso si no existe.

1673
01:18:30,240 --> 01:18:34,830
Así que toque customers.db, y noten
que ahora clientes.db está a la izquierda.

1674
01:18:34,830 --> 01:18:36,420
Solo es un archivo vacío.

1675
01:18:36,420 --> 01:18:41,370
Ahora puedo, fabulosamente, darle
doble clic y empezar a interactuar con él

1676
01:18:41,370 --> 01:18:42,580
como si fuera una base de datos.

1677
01:18:42,580 --> 01:18:45,506
Aún no hay ceros ni unos en él,
hasta que empiece a manipularlo,

1678
01:18:45,506 --> 01:18:47,380
por eso dice que no hay
tablas en la base de datos.

1679
01:18:47,380 --> 01:18:48,850
Es solo un archivo vacío.

1680
01:18:48,850 --> 01:18:52,560
Así que crearemos una tabla en
esta base de datos, similar a lo que hice

1681
01:18:52,560 --> 01:18:54,990
en las hojas de cálculo
de Excel o de Google.

1682
01:18:54,990 --> 01:18:57,440
Aquí, en esta
interfaz de usuario I

1683
01:18:57,440 --> 01:18:59,770
puede crear una nueva mesa
en la base de datos Clientes.

1684
01:18:59,770 --> 01:19:05,450
La llamaré mi Tabla
de usuarios, porque ellos, bueno,

1685
01:19:05,450 --> 01:19:06,810
vamos a llamarla,

1686
01:19:06,810 --> 01:19:09,010
sí, Usuarios está bien.

1687
01:19:09,010 --> 01:19:11,850
Y en número de campos
esta vez pondremos solo cuatro.

1688
01:19:11,850 --> 01:19:13,680
Y ahora haré clic en Go.

1689
01:19:13,680 --> 01:19:16,560
Y esto es lo que se
obtiene de phpLiteAdmin.

1690
01:19:16,560 --> 01:19:18,390
Es solo una linda
interfaz amigable

1691
01:19:18,390 --> 01:19:19,690
para, digamos, responder preguntas.

1692
01:19:19,690 --> 01:19:22,300
Entonces, ¿qué columnas
quiero en esta tabla?

1693
01:19:22,300 --> 01:19:25,900
Bueno, la primera
será el nombre del cliente,

1694
01:19:25,900 --> 01:19:30,120
o tal vez debería ser el primer nombre,
entonces sería Primer nombre o P,

1695
01:19:30,120 --> 01:19:31,500
o como quieran llamarlo.

1696
01:19:31,500 --> 01:19:32,690
Lo llamaré Primero.

1697
01:19:32,690 --> 01:19:34,465
¿Qué tipo de datos debería tener?

1698
01:19:34,465 --> 01:19:35,090
PÚBLICO: Texto.

1699
01:19:35,090 --> 01:19:36,090
DAVID: Sí, texto.

1700
01:19:36,090 --> 01:19:39,391
Y entonces el apellido
debe ser texto.

1701
01:19:39,391 --> 01:19:41,140
Pero, de hecho,
me estoy adelantando.

1702
01:19:41,140 --> 01:19:43,431
No quiero identificar a los usuarios
únicamente por sus nombres.

1703
01:19:43,431 --> 01:19:44,500
¿Qué decidimos?

1704
01:19:44,500 --> 01:19:45,134
PÚBLICO: ID.

1705
01:19:45,134 --> 01:19:46,050
DAVID: Sí, el ID.

1706
01:19:46,050 --> 01:19:48,540
Así que para mantener
el orden, lo pondré primero.

1707
01:19:48,540 --> 01:19:51,370
Estrictamente no importa,
pero es una especie de norma.

1708
01:19:51,370 --> 01:19:53,850
Entonces, como norma,
podría llamar ID a esto.

1709
01:19:53,850 --> 01:19:56,400
Podríamos llamarlo ID de usuario,
lo cual sería otra norma,

1710
01:19:56,400 --> 01:19:58,860
lo importante es
mantener la consistencia.

1711
01:19:58,860 --> 01:20:01,350
Esto no debe ser texto sino entero.

1712
01:20:01,350 --> 01:20:02,910
Y fíjense en estas
otras características.

1713
01:20:02,910 --> 01:20:05,920
Puedo decirle a la base de datos,
esta es mi clave principal.

1714
01:20:05,920 --> 01:20:08,322
Y ningún otro campo
debe ser primario.

1715
01:20:08,322 --> 01:20:11,530
Puedo decirle a la base de datos, te ocuparás
de aumentar esto de forma automática.

1716
01:20:11,530 --> 01:20:13,571
No quiero hacer un seguimiento
ni saber quién es cuál número.

1717
01:20:13,571 --> 01:20:16,260
La base de datos puede asignar una ID
que aumenta de manera automática,

1718
01:20:16,260 --> 01:20:18,925
entonces uno se convierte en dos
y con el tiempo se convierte en tres.

1719
01:20:18,925 --> 01:20:22,470
No nulo se da por hecho, ya que si es
una clave principal no puede estar en blanco.

1720
01:20:22,470 --> 01:20:25,780
Y entonces esto es irrelevante, pero
se pueden dar valores predeterminados.

1721
01:20:25,780 --> 01:20:28,150
Por ejemplo,
si por cualquier razón,

1722
01:20:28,150 --> 01:20:31,650
la gente quisiera mantener su nombre
en el anonimato, podríamos decir

1723
01:20:31,650 --> 01:20:33,960
que el nombre predeterminado de
todos lo que están en mi base de datos

1724
01:20:33,960 --> 01:20:35,740
será Bob, o algo así.

1725
01:20:35,740 --> 01:20:37,440
Pero eso también es un poco tonto.

1726
01:20:37,440 --> 01:20:42,300
Tal vez queramos decir que no hay
valor predeterminado, sino que nombre

1727
01:20:42,300 --> 01:20:47,430
y apellido no debe ser nulos, para que
los usuarios cooperen y nos den

1728
01:20:47,430 --> 01:20:48,090
un valor.

1729
01:20:48,090 --> 01:20:50,640
En cuanto a la última, no sé, por ahora
solo usaremos el correo electrónico.

1730
01:20:50,640 --> 01:20:51,660
Lo volveremos texto.

1731
01:20:51,660 --> 01:20:54,030
Y resulta que no podemos
especificar en la base de datos

1732
01:20:54,030 --> 01:20:56,790
que una dirección de correo
electrónico debe tener algo en algo.

1733
01:20:56,790 --> 01:20:59,010
Tendremos que hacerlo
si alguna vez lo queremos en código.

1734
01:20:59,010 --> 01:21:00,820
Pero al menos puedo hacerlo no nulo.

1735
01:21:00,820 --> 01:21:01,920
Ahora vean lo que ocurre.

1736
01:21:01,920 --> 01:21:04,260
Aunque esta es una GUI,
o interfaz gráfica del usuario,

1737
01:21:04,260 --> 01:21:09,470
cuando hago clic en Crear, me dice
que esta tabla Usuarios fue creada.

1738
01:21:09,470 --> 01:21:13,190
Pero lo bueno de phpLiteAdmin,
y por eso lo usamos,

1739
01:21:13,190 --> 01:21:15,080
es que también es una
buena herramienta de enseñanza.

1740
01:21:15,080 --> 01:21:20,966
Es lo que phpLiteAdmin
ejecutó para crear esta tabla.

1741
01:21:20,966 --> 01:21:23,840
Es una forma de aprender SQL
simplemente haciendo clic, clic,

1742
01:21:23,840 --> 01:21:28,430
clic de manera fácil, y luego
ver los comentarios de inmediato

1743
01:21:28,430 --> 01:21:31,280
sobre cuál comando
escribieron manualmente

1744
01:21:31,280 --> 01:21:32,900
para crear esa misma tabla.

1745
01:21:32,900 --> 01:21:36,030
Y está rodeado porque
es un poco largo y no está bien insertado.

1746
01:21:36,030 --> 01:21:37,520
Pero aquí tenemos
algo muy evocador

1747
01:21:37,520 --> 01:21:39,050
de lo que puse antes en el tablero.

1748
01:21:39,050 --> 01:21:41,966
Tenemos un campo ID que es
entero, esa es una clave primaria.

1749
01:21:41,966 --> 01:21:44,090
Y, por cierto, también debería
incrementarse automáticamente.

1750
01:21:44,090 --> 01:21:45,140
Es una nueva función.

1751
01:21:45,140 --> 01:21:46,760
Pero no puede ser nula.

1752
01:21:46,760 --> 01:21:49,730
Aquí, el primer nombre
es texto, no debe ser nulo.

1753
01:21:49,730 --> 01:21:51,710
El último es...
no debe ser un número entero.

1754
01:21:51,710 --> 01:21:52,790
Eso es un error.

1755
01:21:52,790 --> 01:21:56,240
Debería haberlo hecho texto,
entonces ahora está defectuoso.

1756
01:21:56,240 --> 01:21:59,027
Y luego en el correo electrónico
hasta aquí hay texto, no nulo.

1757
01:21:59,027 --> 01:22:00,360
Entonces, ¿qué significa esto?

1758
01:22:00,360 --> 01:22:03,680
Bueno, les mostraré otra manera
antes de usar esto en el código actual,

1759
01:22:03,680 --> 01:22:06,620
sobre cómo podría estar
interactuando con la base de datos.

1760
01:22:06,620 --> 01:22:12,110
Si abro una terminal
y ahora escribo esto, SQLite 3,

1761
01:22:12,110 --> 01:22:14,780
que es la tercera
versión del programa,

1762
01:22:14,780 --> 01:22:18,680
Haré que esta sea mi base de datos
alternativa y presionaré Enter.

1763
01:22:18,680 --> 01:22:19,970
Esto no es tan fácil de usar.

1764
01:22:19,970 --> 01:22:23,834
Tengo que saber lo que escribo, o parece
que puedo escribir Ayuda para obtener ayuda.

1765
01:22:23,834 --> 01:22:26,750
Y estos son todos los comandos
que puedo escribir en la línea de comandos.

1766
01:22:26,750 --> 01:22:28,370
No es tan fácil de usar.

1767
01:22:28,370 --> 01:22:29,540
Pero sí sé esto.

1768
01:22:29,540 --> 01:22:33,650
Una vez que sé SQL, puedo interactuar
esto con los comandos de SQL.

1769
01:22:33,650 --> 01:22:36,290
Corregiré esto en mi
base de datos alternativa.

1770
01:22:36,290 --> 01:22:39,710
No quise decir entero,
así que haré este texto.

1771
01:22:39,710 --> 01:22:42,620
Pondré un punto y coma al final,
lo cual usualmente es necesario,

1772
01:22:42,620 --> 01:22:44,640
aunque no siempre lo es.

1773
01:22:44,640 --> 01:22:46,580
Ahora presionaré Enter.

1774
01:22:46,580 --> 01:22:48,060
Nada parece suceder.

1775
01:22:48,060 --> 01:22:52,400
Pero en SQLite, si escribo Schema,
es como el diseño de mi base de datos.

1776
01:22:52,400 --> 01:22:54,530
.schema significa,
muéstrame mi base de datos.

1777
01:22:54,530 --> 01:22:57,350
Y cualquier comando que comience
con un punto es específico de SQLite.

1778
01:22:57,350 --> 01:23:01,290
No es SQL, ahora es parte del
lenguaje, es solo un comando local.

1779
01:23:01,290 --> 01:23:02,630
Oh, eso es genial.

1780
01:23:02,630 --> 01:23:07,100
Simplemente devuelve
algo parecido a mis tablas.

1781
01:23:07,100 --> 01:23:08,389
Puedo verlo de otra manera.

1782
01:23:08,389 --> 01:23:10,430
Cerraré esto por un momento.

1783
01:23:10,430 --> 01:23:13,430
Y noten que ahora,
en los archivos en el sitio web,

1784
01:23:13,430 --> 01:23:16,917
Tengo una lecture.db, que era la base
de datos de música que abrimos antes.

1785
01:23:16,917 --> 01:23:17,750
Déjenme ver eso.

1786
01:23:17,750 --> 01:23:20,090
SQLite 2, lecture.db.

1787
01:23:20,090 --> 01:23:22,550
Pondré .schema.

1788
01:23:22,550 --> 01:23:23,150
Oh.

1789
01:23:23,150 --> 01:23:28,184
Es toda la información de la base de datos
que se me volvió a mostrar como texto.

1790
01:23:28,184 --> 01:23:30,600
Entonces puedo respaldarla
si quiero, o hacer otras cosas.

1791
01:23:30,600 --> 01:23:32,641
Pero echamos un vistazo
a algo interesante.

1792
01:23:32,641 --> 01:23:34,110
Iré hasta arriba.

1793
01:23:34,110 --> 01:23:37,040
Y aquí tenemos, muy bien
formateados, los comandos

1794
01:23:37,040 --> 01:23:40,280
que quienes hicieron esta base de datos
en línea, de quien lo descargamos,

1795
01:23:40,280 --> 01:23:41,330
esencialmente crearon.

1796
01:23:41,330 --> 01:23:42,890
Crear tabla, Álbum.

1797
01:23:42,890 --> 01:23:46,460
Los corchetes son opcionales,
solo son alternativas a las comillas.

1798
01:23:46,460 --> 01:23:49,510
Uno de los campos se llamará
ID del Álbum, Título, ID del artista.

1799
01:23:49,510 --> 01:23:51,530
Ya hemos visto esto antes.

1800
01:23:51,530 --> 01:23:54,169
Uno es un número entero,
otro es texto, otro es entero.

1801
01:23:54,169 --> 01:23:56,960
Y luego veríamos aquí
estas funciones que no vimos antes.

1802
01:23:56,960 --> 01:23:58,760
Y les diré adiós
por el momento.

1803
01:23:58,760 --> 01:24:03,090
Pero hay una forma de decir a la
base de datos que hay una clave externa.

1804
01:24:03,090 --> 01:24:07,850
Se puede decir, en esta tabla hay
un número que se refiere a otra tabla,

1805
01:24:07,850 --> 01:24:10,700
y dejar que la base de datos
se asegure de que nunca puedan

1806
01:24:10,700 --> 01:24:17,180
agregar una ID de artista
que no aplique a un artista real.

1807
01:24:17,180 --> 01:24:19,445
Entonces no se puede simplemente
insertar artista número uno, dos, tres,

1808
01:24:19,445 --> 01:24:22,364
si el artista número uno, dos
o tres ni siquiera existe.

1809
01:24:22,364 --> 01:24:24,530
Entonces, es otra función que
se obtiene de la base de datos.

1810
01:24:24,530 --> 01:24:27,489
Y para Pset 7 solo veremos
superficialmente algunos de estos.

1811
01:24:27,489 --> 01:24:30,530
Pero esta es una de las razones
de que se gradúen en archivos

1812
01:24:30,530 --> 01:24:33,613
de texto y se gradúen en RAM
y comiencen a usar [INAUDIBLE]

1813
01:24:33,613 --> 01:24:38,270
bases de datos en software como
SQLite, Oracle o herramientas similares.

1814
01:24:38,270 --> 01:24:45,640
Quisiera saber si hay dudas
antes de sumergirnos en Python.

1815
01:24:45,640 --> 01:24:47,770
Bien, ahora vamos
a usar esto en el código.

1816
01:24:47,770 --> 01:24:54,750
Lo valioso de ver
SQLite 3 y phpLiteAdmin

1817
01:24:54,750 --> 01:24:58,000
es que tengan herramientas con
las cuales crear sus bases de datos

1818
01:24:58,000 --> 01:25:00,340
y ver lo que hay
dentro de ellas sin tener

1819
01:25:00,340 --> 01:25:04,030
que escribir código para ambas,
pues lo complica y vuelve molesto

1820
01:25:04,030 --> 01:25:04,690
empezar.

1821
01:25:04,690 --> 01:25:07,780
Entonces usaremos phpLiteAdmin
para la serie de problemas siete.

1822
01:25:07,780 --> 01:25:09,890
Y pronto le
daremos un vistazo.

1823
01:25:09,890 --> 01:25:12,320
Pero solo es una forma de
administrar su base de datos.

1824
01:25:12,320 --> 01:25:14,980
De hecho no es la parte
intelectualmente sustanciosa.

1825
01:25:14,980 --> 01:25:17,660
Para eso necesitaremos
un código de Python.

1826
01:25:17,660 --> 01:25:21,280
Entonces abriré
de nuevo mi consola.

1827
01:25:21,280 --> 01:25:23,240
Abriré aquí algunas pestañas.

1828
01:25:23,240 --> 01:25:29,140
Y entraré, digamos, en la carpeta
de la lección 0 de hoy.

1829
01:25:29,140 --> 01:25:31,120
Y no está en línea
pero pronto lo estará.

1830
01:25:31,120 --> 01:25:34,510
Abriré application.py
y veré qué aplicación es.

1831
01:25:34,510 --> 01:25:35,810
Es súper simple.

1832
01:25:35,810 --> 01:25:38,290
Solo copia y pega muchos
de los ejemplos anteriores.

1833
01:25:38,290 --> 01:25:42,550
Y noten que tiene una ruta diagonal,
eso procesará a index.html.

1834
01:25:42,550 --> 01:25:43,880
Y entonces, ¿qué es ese formato?

1835
01:25:43,880 --> 01:25:46,360
Bueno, index.html es
uno de dos archivos.

1836
01:25:46,360 --> 01:25:49,620
Mi diseño es una estructura
genérica HTML de la página.

1837
01:25:49,620 --> 01:25:52,130
Index.html se ve así.

1838
01:25:52,130 --> 01:25:53,140
Es una gran tarea.

1839
01:25:53,140 --> 01:25:57,790
Así que haremos algo con este
programa de la siguiente forma.

1840
01:25:57,790 --> 01:26:00,370
Pero primero,
usemos un trampolín.

1841
01:26:00,370 --> 01:26:04,960
Iré a Nuevo archivo,
guardaré esto como lecture.py.

1842
01:26:04,960 --> 01:26:08,590
Es solo un script local, nada que ver
con programación web por el momento.

1843
01:26:08,590 --> 01:26:11,560
Y haré lo siguiente.

1844
01:26:11,560 --> 01:26:16,090
Primero, para aquellos
que nunca habían visto Python,

1845
01:26:16,090 --> 01:26:18,910
python lecture.py

1846
01:26:18,910 --> 01:26:21,010
es un programa escrito en Python.

1847
01:26:21,010 --> 01:26:23,440
Si se sienten abrumados,
lo hice de forma deliberada.

1848
01:26:23,440 --> 01:26:24,580
Es un programa de una línea.

1849
01:26:24,580 --> 01:26:27,130
Pero ahora podemos hacer
algo mucho más poderoso.

1850
01:26:27,130 --> 01:26:29,710
En esencia haré lo siguiente.

1851
01:26:29,710 --> 01:26:34,960
En pseudo código escribo:
Query database for all alumbs...

1852
01:26:34,960 --> 01:26:37,870
¡Ups!... albums.

1853
01:26:37,870 --> 01:26:46,370
For each album in database,
print title of album.

1854
01:26:46,370 --> 01:26:48,910
Supongamos que esto es
el programa que queremos escribir.

1855
01:26:48,910 --> 01:26:50,030
¿Cómo hago esto?

1856
01:26:50,030 --> 01:26:52,300
Bueno, en Python
escribiré lo siguiente.

1857
01:26:52,300 --> 01:26:55,660
From CS50 import SQL,
la biblioteca que

1858
01:26:55,660 --> 01:26:57,310
presentaremos
nuevamente en Pset 7.

1859
01:26:57,310 --> 01:26:59,584
y que facilita un poco
la introducción a SQL.

1860
01:26:59,584 --> 01:27:02,500
Y para sus proyectos
finales, pueden utilizar

1861
01:27:02,500 --> 01:27:03,070
toda la biblioteca.

1862
01:27:03,070 --> 01:27:04,330
Solo es para practicar.

1863
01:27:04,330 --> 01:27:05,340
Y escribiré lo siguiente.

1864
01:27:05,340 --> 01:27:08,110
DB, para base de datos, aunque
puedo llamarla como quiera,

1865
01:27:08,110 --> 01:27:13,945
tendrá una base de datos SQL
cuyo archivo es sqlite, dos puntos,

1866
01:27:13,945 --> 01:27:16,510
triple diagonal, lecture, punto, DB.

1867
01:27:16,510 --> 01:27:19,550
Para ser más breves,
esta línea de código solo dice,

1868
01:27:19,550 --> 01:27:23,450
hey Python, abre una base de datos
SQLite que se llama lecture.db

1869
01:27:23,450 --> 01:27:24,700
que esté en el mismo directorio.

1870
01:27:24,700 --> 01:27:26,320
Eso es todo.

1871
01:27:26,320 --> 01:27:30,250
Después de eso, tengo una
variable de Python llamada DB.

1872
01:27:30,250 --> 01:27:34,081
Y es una variable que me permite
hablar en código con la base de datos.

1873
01:27:34,081 --> 01:27:35,330
Y esta es la pieza faltante.

1874
01:27:35,330 --> 01:27:38,760
Hasta ahora, es la única forma en que
hemos interactuado con lecture.db

1875
01:27:38,760 --> 01:27:41,110
y lecture.db es
la base de datos musical

1876
01:27:41,110 --> 01:27:44,830
que usa phpLiteAdmin, la cual
es solo esta GUI administrativa,

1877
01:27:44,830 --> 01:27:47,380
o SQLite 3, que es la versión
de línea de comandos de la misma.

1878
01:27:47,380 --> 01:27:50,380
No hemos hecho nada
interesante al consultar

1879
01:27:50,380 --> 01:27:52,510
datos en forma de programa.

1880
01:27:52,510 --> 01:27:54,040
Todo lo hice manualmente.

1881
01:27:54,040 --> 01:27:55,450
Pero ya no más.

1882
01:27:55,450 --> 01:27:57,040
Ahora haré lo siguiente.

1883
01:27:57,040 --> 01:28:01,180
Le diré, almacena
en una variable llamada Rows

1884
01:28:01,180 --> 01:28:04,840
todas las filas de la tabla
que sean el resultado de ejecutar

1885
01:28:04,840 --> 01:28:08,080
select, asterisco, from album.

1886
01:28:08,080 --> 01:28:12,280
Así que estoy escribiendo mi código Python,
pero dentro de él tengo una cadena,

1887
01:28:12,280 --> 01:28:16,840
y esa cadena tiene SQL en ella.

1888
01:28:16,840 --> 01:28:19,510
Entonces, ¿qué hago ahora si quiero
implementar este pseudo código?

1889
01:28:19,510 --> 01:28:21,070
Esto es lo que acabo de hacer.

1890
01:28:21,070 --> 01:28:22,150
Ese es mi comentario.

1891
01:28:22,150 --> 01:28:24,790
Ahora quiero repetir
cada álbum en la base de datos.

1892
01:28:24,790 --> 01:28:26,024
¿Cómo puedo hacerlo?

1893
01:28:26,024 --> 01:28:27,440
Bueno, escribo esto.

1894
01:28:27,440 --> 01:28:32,340
Entonces, for each album in database,
escribo en sintaxis, for row in rows,

1895
01:28:32,340 --> 01:28:34,570
ahora, ¿qué quiero hacer?

1896
01:28:34,570 --> 01:28:37,480
Quiero que imprima,
entonces escribo, print, row,

1897
01:28:37,480 --> 01:28:41,726
¿Cuáles eran las columnas
en la tabla de mi álbum?

1898
01:28:41,726 --> 01:28:43,660
PÚBLICO: [INAUDIBLE]

1899
01:28:43,660 --> 01:28:45,460
DAVID: Sí, era el ID del álbum, ¿y?

1900
01:28:45,460 --> 01:28:46,650
PÚBLICO: [INAUDIBLE]

1901
01:28:46,650 --> 01:28:48,910
DAVID: Creo que
fue el título del álbum uno.

1902
01:28:48,910 --> 01:28:50,260
Así que haré lo siguiente.

1903
01:28:50,260 --> 01:28:53,290
Abro y cierro comillas,
creo que era Title.

1904
01:28:53,290 --> 01:28:55,810
Debemos ver si lo
recuerdo correctamente.

1905
01:28:55,810 --> 01:28:58,400
Y ahora pondré
también mi comentario.

1906
01:28:58,400 --> 01:29:02,450
Entonces tenemos un pequeño
programa que solo ejecuta una consulta,

1907
01:29:02,450 --> 01:29:07,840
y resulta que, huy, puse una
sangría excesiva... esta variable rows

1908
01:29:07,840 --> 01:29:09,350
contiene lo que llamamos
un conjunto de resultados.

1909
01:29:09,350 --> 01:29:13,600
Es una lista, un arreglo, una lista de todas
las filas que coinciden con esa consulta,

1910
01:29:13,600 --> 01:29:14,920
que, con suerte, son todas ellas.

1911
01:29:14,920 --> 01:29:17,020
Esto es solo el Python que vimos
hace una semana o dos,

1912
01:29:17,020 --> 01:29:22,300
para cada fila en esa lista de filas,
imprime el título de esa fila.

1913
01:29:22,300 --> 01:29:25,300
¿Y qué es esto exactamente?

1914
01:29:25,300 --> 01:29:28,000
Pueden verlo como una
tabla hash o un diccionario.

1915
01:29:28,000 --> 01:29:29,980
Row es una de las filas

1916
01:29:29,980 --> 01:29:31,280
y tiene un montón de columnas.

1917
01:29:31,280 --> 01:29:35,607
Y la sintaxis en Python para la
indexación de esas columnas

1918
01:29:35,607 --> 01:29:36,940
es solo la notación
de corchetes cuadrados.

1919
01:29:36,940 --> 01:29:40,740
Esto es un dict, o un
objeto de diccionario en Python.

1920
01:29:40,740 --> 01:29:41,240
OK.

1921
01:29:41,240 --> 01:29:43,430
Así que crucemos los dedos
porque no estoy seguro

1922
01:29:43,430 --> 01:29:47,930
si nombré todo correctamente
y pongo python lecture.py, Enter.

1923
01:29:47,930 --> 01:29:48,430
¡Uf!

1924
01:29:48,430 --> 01:29:49,280
Funcionó.

1925
01:29:49,280 --> 01:29:53,915
Lo que sale aquí son todos
los títulos de la base de datos.

1926
01:29:53,915 --> 01:29:56,180
Déjame seguir y elegir uno.

1927
01:29:56,180 --> 01:29:58,730
Por ejemplo,
"a soprano inspired".

1928
01:29:58,730 --> 01:30:00,272
Y haré otra prueba del concepto.

1929
01:30:00,272 --> 01:30:00,855
¿Saben qué?

1930
01:30:00,855 --> 01:30:02,250
No quiero obtenerlos todos.

1931
01:30:02,250 --> 01:30:06,620
Solo quiero seguir y
llegar a WHERE, title, igual.

1932
01:30:06,620 --> 01:30:09,110
Y ahora usaré
comillas para distinguirlo.

1933
01:30:09,110 --> 01:30:12,590
Entonces, ¿cuántas filas
debería devolver esta consulta?

1934
01:30:12,590 --> 01:30:13,747
PÚBLICO: [INAUDIBLE]

1935
01:30:13,747 --> 01:30:15,080
DAVID: Con suerte, solo una.

1936
01:30:15,080 --> 01:30:15,740
Veamos.

1937
01:30:15,740 --> 01:30:19,100
Volveré a ejecutarlo,
lecture.py.

1938
01:30:19,100 --> 01:30:20,182
Muy bonito.

1939
01:30:20,182 --> 01:30:21,890
Y ahora hay dos cosas
impresas que, sin embargo,

1940
01:30:21,890 --> 01:30:24,530
no vimos antes porque había
muchas salidas, pero que estaba allí.

1941
01:30:24,530 --> 01:30:27,800
Resulta que la biblioteca CS50,
que les ayudará, especialmente con

1942
01:30:27,800 --> 01:30:31,150
siete, siempre imprime esta
información de depuración que

1943
01:30:31,150 --> 01:30:32,150
técnicamente pueden deshabilitar.

1944
01:30:32,150 --> 01:30:34,820
No es parte de su programa,
solo contiene información adicional.

1945
01:30:34,820 --> 01:30:37,430
Muestra exactamente
cuál consulta se ejecutó,

1946
01:30:37,430 --> 01:30:40,430
lo cual será útil porque, cuando
empiecen a usar la programación web,

1947
01:30:40,430 --> 01:30:43,520
Muy pronto, también podrán
ver en su ventana de terminal

1948
01:30:43,520 --> 01:30:45,920
qué está haciendo su aplicación
web para garantizar que

1949
01:30:45,920 --> 01:30:47,870
puedan diagnosticar
cualquier error en su código.

1950
01:30:47,870 --> 01:30:49,490
Pero podemos ser más elegantes.

1951
01:30:49,490 --> 01:30:53,910
Recuerden que para la serie seis,
o que veremos pronto en la serie seis,

1952
01:30:53,910 --> 01:30:59,000
si ponen import sys para un programa
de Python, ¿a qué nos dará acceso,

1953
01:30:59,000 --> 01:30:59,975
entre otras cosas?

1954
01:30:59,975 --> 01:31:00,850
PÚBLICO: [INAUDIBLE]

1955
01:31:00,850 --> 01:31:02,850
DAVID: Sí, a los argumentos
de la línea de comandos.

1956
01:31:02,850 --> 01:31:08,390
¿Y qué pasa si hago esto?
WHERE, Title, igual, SOMETHING.

1957
01:31:08,390 --> 01:31:11,180
Quiero que eso venga
desde la línea de comandos.

1958
01:31:11,180 --> 01:31:13,150
Entonces, ¿cómo puedo hacer esto?

1959
01:31:13,150 --> 01:31:15,410
Bueno, resulta que hay
otra pieza de sintaxis

1960
01:31:15,410 --> 01:31:17,840
que necesitan conocer
de la biblioteca CS50.

1961
01:31:17,840 --> 01:31:21,500
El método Ejecutar admite
nombres de marcadores de posición,

1962
01:31:21,500 --> 01:31:25,280
donde esencialmente pueden decir,
dos puntos, t, o dos puntos, title

1963
01:31:25,280 --> 01:31:26,910
o dos puntos, lo que quieran.

1964
01:31:26,910 --> 01:31:28,130
Es solo un marcador de posición.

1965
01:31:28,130 --> 01:31:30,170
Voy a llamarlo t, por título.

1966
01:31:30,170 --> 01:31:31,640
Y pueden hacer lo siguiente.

1967
01:31:31,640 --> 01:31:34,730
Podemos especificar
que el valor de t debe ser,

1968
01:31:34,730 --> 01:31:39,410
por ejemplo, sys.argv,
corchete, 1, la cual

1969
01:31:39,410 --> 01:31:42,590
ser la primera palabra que el humano
escribió en la línea de comandos.

1970
01:31:42,590 --> 01:31:44,600
¿Y qué va a hacer Python?

1971
01:31:44,600 --> 01:31:48,601
Conectará esto a dos puntos t.

1972
01:31:48,601 --> 01:31:49,100
Eso es todo.

1973
01:31:49,100 --> 01:31:50,420
Es solo un marcador de posición.

1974
01:31:50,420 --> 01:31:53,060
Y como nota adicional,
ya hemos visto esto antes.

1975
01:31:53,060 --> 01:31:55,340
Borraré esto solo por un momento.

1976
01:31:55,340 --> 01:31:58,880
Hasta hace dos minutos, la forma
en la que podrían hacer esto

1977
01:31:58,880 --> 01:32:03,140
es con una cadena llamada f
o cadena de formato, conectada.

1978
01:32:03,140 --> 01:32:06,450
Esto es peligroso, por las razones
que veremos en un momento.

1979
01:32:06,450 --> 01:32:09,590
En cambio, voy a
enfocarme en los dos puntos

1980
01:32:09,590 --> 01:32:14,090
y dejar que la biblioteca CS50
limpie o desinfecte mis datos para que

1981
01:32:14,090 --> 01:32:17,670
el usuario no pueda engañarme y
borre accidentalmente todos mis datos.

1982
01:32:17,670 --> 01:32:19,128
Ahora haré lo siguiente.

1983
01:32:19,128 --> 01:32:21,140
Python, lecture.py... ¡ups!

1984
01:32:21,140 --> 01:32:22,850
Python, lecture.py.

1985
01:32:22,850 --> 01:32:27,280
Y ahora escribiré
ese mismo título, que era,

1986
01:32:27,280 --> 01:32:29,490
¿Qué era? ¿una soprano?

1987
01:32:29,490 --> 01:32:31,210
PÚBLICO: Soprano inspired.

1988
01:32:31,210 --> 01:32:33,716
DAVID: ¿A soprano inspired?

1989
01:32:33,716 --> 01:32:35,120
¿Inspired?

1990
01:32:35,120 --> 01:32:36,210
Y ahora uso comillas.

1991
01:32:36,210 --> 01:32:38,274
¿Por qué?

1992
01:32:38,274 --> 01:32:39,150
PÚBLICO: [INAUDIBLE]

1993
01:32:39,150 --> 01:32:40,640
DAVID: Sí, es una frase.

1994
01:32:40,640 --> 01:32:42,230
Lo quiero todo en argv1.

1995
01:32:42,230 --> 01:32:44,900
No lo quiero parcialmente
en argv1 y 2 y 3.

1996
01:32:44,900 --> 01:32:46,550
Sería un desastre.

1997
01:32:46,550 --> 01:32:47,746
Enter.

1998
01:32:47,746 --> 01:32:48,440
¡Uf!

1999
01:32:48,440 --> 01:32:49,470
Funcionó.

2000
01:32:49,470 --> 01:32:51,410
Así que ahora he escrito
un programa interactivo que

2001
01:32:51,410 --> 01:32:56,150
toma la entrada del usuario en la línea
de comandos, la conecta a la cadena SQL,

2002
01:32:56,150 --> 01:32:59,310
y me permite obtener los datos
que realmente me importan.

2003
01:32:59,310 --> 01:33:00,710
Ahora, ¿por qué hice esto?

2004
01:33:00,710 --> 01:33:05,990
Como nota aparte, si lo hacen así,
la cual habría sido nuestra técnica

2005
01:33:05,990 --> 01:33:10,400
hace unos minutos,
antes de ver esto, esta técnica,

2006
01:33:10,400 --> 01:33:13,430
y de hecho ahora necesito ponerla
entre comillas, dentro de la cadena SQL,

2007
01:33:13,430 --> 01:33:15,350
de lo contrario
la biblioteca lo hará por mí,

2008
01:33:15,350 --> 01:33:17,490
esto es sumamente peligroso.

2009
01:33:17,490 --> 01:33:19,430
Está violando un principio
del que, a partir de ahora,

2010
01:33:19,430 --> 01:33:22,280
deberían ser muy conscientes.

2011
01:33:22,280 --> 01:33:26,720
¿Por qué puede ser peligroso
simplemente conectar el argumento

2012
01:33:26,720 --> 01:33:27,800
de la línea de comandos
a esa cadena?

2013
01:33:27,800 --> 01:33:31,258
PÚBLICO: Podría poner algo malicioso
o podría poner algo como [INAUDIBLE].

2014
01:33:31,258 --> 01:33:35,710


2015
01:33:35,710 --> 01:33:36,860
DAVID: Exactamente.

2016
01:33:36,860 --> 01:33:39,740
Puede conectar al código
algo que no pretendían poner.

2017
01:33:39,740 --> 01:33:41,330
Permítanme volver a este punto.

2018
01:33:41,330 --> 01:33:43,730
¿Qué pasa si un usuario realmente
malicioso no solo escribió algo

2019
01:33:43,730 --> 01:33:46,280
en el hermoso nombre de
una canción, sino que escribió

2020
01:33:46,280 --> 01:33:53,386
haha, ​​punto y coma, DELETE from album,
para eliminar toda la base de datos.

2021
01:33:53,386 --> 01:33:54,510
Esto no es realmente correcto.

2022
01:33:54,510 --> 01:33:56,450
De hecho
no se ejecutaría correctamente.

2023
01:33:56,450 --> 01:33:57,810
Haha no es una palabra clave.

2024
01:33:57,810 --> 01:34:02,760
Pero el punto y coma significa que es para
esta consulta, la eliminación del álbum

2025
01:34:02,760 --> 01:34:04,760
es una consulta válida
que ya vimos antes, y a esto

2026
01:34:04,760 --> 01:34:06,500
se le conoce como un
ataque de inyección SQL.

2027
01:34:06,500 --> 01:34:09,170
Y de hecho es
muy común actualmente

2028
01:34:09,170 --> 01:34:12,260
porque una de las características que
se obtiene de la biblioteca CS50

2029
01:34:12,260 --> 01:34:15,530
es la desinfección o limpieza
de la entrada del usuario.

2030
01:34:15,530 --> 01:34:17,990
Y la recomendación
es que nunca deberías

2031
01:34:17,990 --> 01:34:21,380
confiar en la entrada del usuario,
incluso si son ustedes mismos.

2032
01:34:21,380 --> 01:34:24,170
Adquieran el hábito de desconfiar,
incluso de ustedes mismos,

2033
01:34:24,170 --> 01:34:27,560
para que de ninguna manera se inyecten
datos que no deberían estar en la base.

2034
01:34:27,560 --> 01:34:29,500
Lo demostraré
de la siguiente manera.

2035
01:34:29,500 --> 01:34:32,660
Si entran a un sitio web
de la Universidad de Yale,

2036
01:34:32,660 --> 01:34:34,280
su formulario de inicio
de sesión se vería así.

2037
01:34:34,280 --> 01:34:36,980
O en la Universidad de Harvard,
la clave se vería así.

2038
01:34:36,980 --> 01:34:39,590
Ahora revelaré cómo se ve
una solicitud de contraseña

2039
01:34:39,590 --> 01:34:42,320
sin mostrar las viñetas,
tal como es la norma,

2040
01:34:42,320 --> 01:34:45,650
pero en el contexto de
la web, si un usuario

2041
01:34:45,650 --> 01:34:50,420
escribiera instrucciones aparentemente
peligrosas, tal vez sucedería esto.

2042
01:34:50,420 --> 01:34:54,200
Supongamos que mi nombre es
me@exampleprovider.com, o lo que sea,

2043
01:34:54,200 --> 01:34:58,580
y que mi contraseña fuera
comilla, OR, comilla, uno, igual, uno.

2044
01:34:58,580 --> 01:35:00,140
Este no es un pensamiento completo.

2045
01:35:00,140 --> 01:35:06,020
Pero noten que le falta... termina
con comilla aquí y le falta una acá.

2046
01:35:06,020 --> 01:35:07,910
Entonces es algo así como
este pensamiento parcial,

2047
01:35:07,910 --> 01:35:10,220
porque si un adversario
por ahí en internet

2048
01:35:10,220 --> 01:35:13,779
tratará de hackear un sistema
de Harvard, Yale o similares,

2049
01:35:13,779 --> 01:35:16,820
pensaría que si en Harvard
o Yale no fueran tan brillantes

2050
01:35:16,820 --> 01:35:20,810
y no desinfectaran la entrada de los
usuarios, y solo confiaran en lo que sea.

2051
01:35:20,810 --> 01:35:23,480
tal vez el malicioso
adversario, podría tratar

2052
01:35:23,480 --> 01:35:26,050
de completar su pensamiento,
por así decirlo, de manera maliciosa.

2053
01:35:26,050 --> 01:35:27,050
¿Y qué significa esto?

2054
01:35:27,050 --> 01:35:30,920
Bueno, supongamos que el código que
escribió alguien en Harvard o Yale

2055
01:35:30,920 --> 01:35:31,910
se ve así.

2056
01:35:31,910 --> 01:35:34,370
Denme variables de nombre
de usuario y de contraseña

2057
01:35:34,370 --> 01:35:36,350
donde usen la sintaxis que
empezamos a ver la semana pasada,

2058
01:35:36,350 --> 01:35:38,330
y verán más de esto
en la serie de problemas siete.

2059
01:35:38,330 --> 01:35:41,810
Esto significa, averigua lo que
el usuario pasó a la aplicación web,

2060
01:35:41,810 --> 01:35:43,560
en vez de la línea de comandos.

2061
01:35:43,560 --> 01:35:46,260
Y luego supongamos que el personal
de Harvard o de Yale ejecutaron

2062
01:35:46,260 --> 01:35:51,650
SELECT, asterisco, FROM, users, WHERE,
username, igual, esta cadena de sintaxis f.

2063
01:35:51,650 --> 01:35:54,230
Lo que es interesante aquí es que
ponen las comillas correctamente

2064
01:35:54,230 --> 01:35:58,430
en lo que se supone que es la cadena
para el nombre de usuario y contraseña.

2065
01:35:58,430 --> 01:36:01,400
Pero recuerden lo que el usuario
iba a escribir hace un momento.

2066
01:36:01,400 --> 01:36:04,760
Si cierro una comilla
y luego dejo otra abierta,

2067
01:36:04,760 --> 01:36:08,250
Puedo inyectar
declaraciones arbitrarias aquí.

2068
01:36:08,250 --> 01:36:11,060
Y entonces un ataque de
inyección SQL podría verse así.

2069
01:36:11,060 --> 01:36:14,120
Si escribo exactamente esos valores,
me@exampleemailprovider.com,

2070
01:36:14,120 --> 01:36:19,610
y esa contraseña simple, vean si
detectan, más allá de la rareza sintáctica,

2071
01:36:19,610 --> 01:36:21,050
lo que esto dice realmente.

2072
01:36:21,050 --> 01:36:24,170
WHERE, password,
igual, comillas, lo cual

2073
01:36:24,170 --> 01:36:29,480
es un poco tonto si la contraseña
está en blanco, o si uno, igual, uno.

2074
01:36:29,480 --> 01:36:33,560
Ahora, ¿cuál de estas
declaraciones es obviamente cierta?

2075
01:36:33,560 --> 01:36:34,390
Uno es igual a uno.

2076
01:36:34,390 --> 01:36:34,970
Y esto es arbitrario.

2077
01:36:34,970 --> 01:36:36,800
Podría haber dicho fuu, igual, fuu,
o cualquier otra cosa.

2078
01:36:36,800 --> 01:36:41,450
El punto es que, finalicé
un pensamiento con esa comilla.

2079
01:36:41,450 --> 01:36:43,640
Luego, escribí cualquier
cosa que se me antojo porque

2080
01:36:43,640 --> 01:36:47,100
presumo que soy algo inteligente,
pero también hago suposiciones,

2081
01:36:47,100 --> 01:36:49,370
porque el adversario
no puedo ver este código,

2082
01:36:49,370 --> 01:36:52,400
Solo tengo la corazonada de que,
si construyo la consulta correcta, engañaré

2083
01:36:52,400 --> 01:36:57,090
a la base de datos para que devuelva cualquier
usuario, pues uno siempre es igual a uno.

2084
01:36:57,090 --> 01:37:00,900
Entonces, obtendré una fila que
me dejara entrar al sistema.

2085
01:37:00,900 --> 01:37:05,970
Sea cual sea el resultado será muy malo,
a menos que desinfecten la entrada del usuario.

2086
01:37:05,970 --> 01:37:07,850
Entonces, este otro
enfoque con el que comencé,

2087
01:37:07,850 --> 01:37:10,970
utilizando estas convenciones
basadas en los dos puntos,

2088
01:37:10,970 --> 01:37:13,700
que es muy
similar al %s en C,

2089
01:37:13,700 --> 01:37:16,910
pero que ahora es específico
para SQL o para SQLite,

2090
01:37:16,910 --> 01:37:20,000
Lo cual garantiza ahora
que cuando el usuario escriba, incluso

2091
01:37:20,000 --> 01:37:24,230
en la búsqueda de datos más maliciosa,
la biblioteca de CS50 u otras bibliotecas

2092
01:37:24,230 --> 01:37:26,420
que hay en el mundo y que
hacen exactamente lo mismo,

2093
01:37:26,420 --> 01:37:29,720
se asegurarán de que ningún
carácter peligroso, como los apóstrofes,

2094
01:37:29,720 --> 01:37:31,970
se escapen con diagonal inversa.

2095
01:37:31,970 --> 01:37:34,490
Entonces, para abreviar,
ni siquiera deben saber

2096
01:37:34,490 --> 01:37:37,060
o darle importancia a lo que es
realmente un ataque de inyección SQL

2097
01:37:37,060 --> 01:37:41,250
si practican una buena
desinfección de las bases de datos

2098
01:37:41,250 --> 01:37:42,300
que no se vean muy bien.

2099
01:37:42,300 --> 01:37:47,220
Pero es muy fácil hacerlo utilizando,
en nuestro caso, la biblioteca CS50,

2100
01:37:47,220 --> 01:37:51,991
pero en el caso más general,
con una biblioteca como esta.

2101
01:37:51,991 --> 01:37:54,990
Y este es un meme gracioso,
ese tipo de cosas que ponen en internet,

2102
01:37:54,990 --> 01:37:57,810
supuestamente en el
auto de una persona.

2103
01:37:57,810 --> 01:38:01,142
¿Qué intención creen que tiene?

2104
01:38:01,142 --> 01:38:02,520
AUDIENCIA: Esconder la matrícula.

2105
01:38:02,520 --> 01:38:04,849
DAVID: Bueno, no solo
esconder la matrícula.

2106
01:38:04,849 --> 01:38:07,140
Seguramente es en alguna
de esas ciudades donde

2107
01:38:07,140 --> 01:38:11,560
hay cámaras con reconocimiento
óptico de caracteres para cobrar

2108
01:38:11,560 --> 01:38:14,820
o multar a la persona correcta,
de acuerdo con su licencia

2109
01:38:14,820 --> 01:38:15,970
o placa.

2110
01:38:15,970 --> 01:38:18,303
Entonces esta persona, correcta
o incorrectamente, está presumiendo

2111
01:38:18,303 --> 01:38:20,850
hey, tal vez sabes
que en la ciudad de Cambridge

2112
01:38:20,850 --> 01:38:25,620
se usa un software defectuoso
que no desinfecta sus entradas.

2113
01:38:25,620 --> 01:38:28,140
Y antes de que
veamos un ejemplo web,

2114
01:38:28,140 --> 01:38:32,600
Sería negligente si no enseñara
este cómic a una generación de

2115
01:38:32,600 --> 01:38:35,210
aspirantes a programadores.

2116
01:38:35,210 --> 01:38:39,593


2117
01:38:39,593 --> 01:38:43,010
[RISAS]

2118
01:38:43,010 --> 01:38:46,280
De ahora en adelante, si escuchan
hablar sobre Little Bobby Tables,

2119
01:38:46,280 --> 01:38:50,040
esto es a lo que las
personas de CS se refieren.

2120
01:38:50,040 --> 01:38:52,460
Entonces, usemos esto
en un contexto web.

2121
01:38:52,460 --> 01:38:54,070
Ahora haré lo siguiente.

2122
01:38:54,070 --> 01:38:57,607
Volveré al IDE, cerraré
el programa de línea de comandos

2123
01:38:57,607 --> 01:38:58,940
que estaba escribiendo
hace un momento.

2124
01:38:58,940 --> 01:39:00,620
Y vamos a completar
esta tarea pendiente.

2125
01:39:00,620 --> 01:39:04,850
Voy a regresar
a application.py, la cual

2126
01:39:04,850 --> 01:39:07,130
no hace gran cosa por el momento.

2127
01:39:07,130 --> 01:39:09,410
Pero voy a proseguir
y haré lo siguiente.

2128
01:39:09,410 --> 01:39:12,390
Voy a inicializar mi base de datos.

2129
01:39:12,390 --> 01:39:19,640
Y esto da SQL, igual, SQLite, dos puntos,
doble diagonal, lecture.db, como antes.

2130
01:39:19,640 --> 01:39:22,820
Y luego, en la ruta de mi índice
pondré algo como esto,

2131
01:39:22,820 --> 01:39:29,300
rows, igual, db.execute, el cual es el
único método que necesitan saber.

2132
01:39:29,300 --> 01:39:31,940
SELECT, asterisco, FROM, Album.

2133
01:39:31,940 --> 01:39:33,810
Esto me dará todos.

2134
01:39:33,810 --> 01:39:37,432
Y ahora voy a pasar
todas las filas a este formato.

2135
01:39:37,432 --> 01:39:40,140
Lo llamaré "albums" y
lo pasaré por todas las filas.

2136
01:39:40,140 --> 01:39:43,310
Y esta es una forma de poner
todas las filas y los títulos

2137
01:39:43,310 --> 01:39:45,080
en mi formato.

2138
01:39:45,080 --> 01:39:48,200
Si ahora voy a mi formato,
donde tengo esta tarea pendiente,

2139
01:39:48,200 --> 01:39:50,420
puedo usar algo de sintaxis Jinja,
la cual, honestamente, no se

2140
01:39:50,420 --> 01:39:52,794
profundizaremos hasta que
practiquen un poco más,

2141
01:39:52,794 --> 01:39:58,010
pero sé por experiencia
que es, for album in albums.

2142
01:39:58,010 --> 01:40:01,850
Ahora cerramos
la llave y endfor será

2143
01:40:01,850 --> 01:40:04,190
como terminemos esto
en mi formato de Jinja.

2144
01:40:04,190 --> 01:40:07,670
Y aquí voy a ir
poner salidas cada vez

2145
01:40:07,670 --> 01:40:13,640
album, comillas, Title,
y veré si no tuve algún error de sintaxis.

2146
01:40:13,640 --> 01:40:17,750
Ahora, iré a mi
ventana de terminal

2147
01:40:17,750 --> 01:40:21,170
y en mi directorio fuente,
en mi ejemplo de lección, pondré

2148
01:40:21,170 --> 01:40:24,980
flask run, para iniciar
el servidor web.

2149
01:40:24,980 --> 01:40:27,540
Abro la URL.

2150
01:40:27,540 --> 01:40:28,379
¡Guau!

2151
01:40:28,379 --> 01:40:29,420
Esto es un desastre.

2152
01:40:29,420 --> 01:40:32,180
Pero parece que tiene
todos los títulos, probablemente.

2153
01:40:32,180 --> 01:40:33,570
Limpiaré esto.

2154
01:40:33,570 --> 01:40:35,662
Y aquí es donde HTML
se vuelve realmente útil.

2155
01:40:35,662 --> 01:40:38,620
En HTML, ¿cuál es la etiqueta para
una lista desordenada, [INAUDIBLE]?

2156
01:40:38,620 --> 01:40:39,522
PÚBLICO: [INAUDIBLE]

2157
01:40:39,522 --> 01:40:41,230
DAVID: Sí, UL para
una lista desordenada.

2158
01:40:41,230 --> 01:40:44,120
Entonces aquí haré una etiqueta
para una lista desordenada,

2159
01:40:44,120 --> 01:40:47,390
pero que se cierre
después de este bucle.

2160
01:40:47,390 --> 01:40:49,340
Voy a acomodar bien
estas sangrías.

2161
01:40:49,340 --> 01:40:51,740
Y ahora, dentro del bucle,
pondré como salida

2162
01:40:51,740 --> 01:40:54,890
un elemento de la lista,
recuerden las semanas pasadas.

2163
01:40:54,890 --> 01:40:58,640
Todavía se ve súper codificado,
pero, ¿qué nos dice la lógica?

2164
01:40:58,640 --> 01:41:03,380
En el cuerpo de mi página
iniciamos una lista desordenada.

2165
01:41:03,380 --> 01:41:06,110
Iteramos sobre cada uno de los
álbumes, y que la salida sea

2166
01:41:06,110 --> 01:41:08,370
su título dentro de
un elemento de la lista.

2167
01:41:08,370 --> 01:41:13,400
Entonces, si regreso y
vuelvo a cargarlo, ¿qué debería ver?

2168
01:41:13,400 --> 01:41:15,770
Una lista completa
de los títulos de estos álbumes.

2169
01:41:15,770 --> 01:41:17,870
Además,
puedo hacerlo mejor.

2170
01:41:17,870 --> 01:41:22,260
Voy a regresar
y haré lo siguiente.

2171
01:41:22,260 --> 01:41:26,390
Ahora escribiré,
q=request.args.get("q").

2172
01:41:26,390 --> 01:41:29,240


2173
01:41:29,240 --> 01:41:31,370
Y q es, de nuevo, lo que
Google usa para sus consultas,

2174
01:41:31,370 --> 01:41:33,410
pero podría llamarlo como quiera.

2175
01:41:33,410 --> 01:41:37,520
Ahora escribiré
lo siguiente.

2176
01:41:37,520 --> 01:41:44,090
Donde el título es igual a dos puntos q, y
entonces déjame pasar q es igual a q.

2177
01:41:44,090 --> 01:41:46,770
Se ve algo chistoso,
pero piensen en lo que hace.

2178
01:41:46,770 --> 01:41:51,230
Quiero sustituirlo
colon q el valor real de q.

2179
01:41:51,230 --> 01:41:53,630
Y tal vez puedo ser más explícito aquí.

2180
01:41:53,630 --> 01:41:59,450
Si escribo query,
lo que hago es pasar esto allá.

2181
01:41:59,450 --> 01:42:02,000
Y ahora que lo hice,
¿qué más puedo hacer?

2182
01:42:02,000 --> 01:42:04,400
Esta no es una aplicación
web muy elegante,

2183
01:42:04,400 --> 01:42:08,840
pero supongamos solo quiero buscar...
¿cuál era?, la canción de soprano anterior,

2184
01:42:08,840 --> 01:42:09,984
Soprano Inspired.

2185
01:42:09,984 --> 01:42:11,900
De hecho, buscaré
algo más simple.

2186
01:42:11,900 --> 01:42:13,910
Qué tal solo worlds.

2187
01:42:13,910 --> 01:42:15,560
Al estilo de hello, world.

2188
01:42:15,560 --> 01:42:17,030
Ahora voy a mi URL.

2189
01:42:17,030 --> 01:42:19,280
Y recuerden, si entendemos
HTTP, podemos

2190
01:42:19,280 --> 01:42:26,235
poner ?... es /?=Worlds
y dar Enter.

2191
01:42:26,235 --> 01:42:26,880
Y... diablos.

2192
01:42:26,880 --> 01:42:30,890


2193
01:42:30,890 --> 01:42:35,600
WHERE Title = Worlds :q"
WHERE Title = Worlds...

2194
01:42:35,600 --> 01:42:38,090
¿Por qué no aparece?

2195
01:42:38,090 --> 01:42:39,760
request.args,

2196
01:42:39,760 --> 01:42:41,340
request...

2197
01:42:41,340 --> 01:42:43,624
Esperen un momento.

2198
01:42:43,624 --> 01:42:46,010
Íbamos muy bien hasta allí.

2199
01:42:46,010 --> 01:42:48,920
Y ahora volveré a cargarlo.

2200
01:42:48,920 --> 01:42:50,460
Oh, de hecho,
qué buen momento...

2201
01:42:50,460 --> 01:42:50,960
nada.

2202
01:42:50,960 --> 01:42:52,130
OK, nada es algo malo.

2203
01:42:52,130 --> 01:42:55,134
¿Qué estoy haciendo mal?

2204
01:42:55,134 --> 01:42:56,460
¿Lo arruiné?

2205
01:42:56,460 --> 01:42:57,200
Bien, esperen.

2206
01:42:57,200 --> 01:42:57,840
Esperen.

2207
01:42:57,840 --> 01:43:04,800
Qué buen momento para
presentar eprint, solo por un momento.

2208
01:43:04,800 --> 01:43:08,490
Volveré a cargar
la página para activarla.

2209
01:43:08,490 --> 01:43:09,360
OK, eso es malo.

2210
01:43:09,360 --> 01:43:10,020
¡Caramba!

2211
01:43:10,020 --> 01:43:12,491
eprint no está definido desde CS50.

2212
01:43:12,491 --> 01:43:12,990
Oh.

2213
01:43:12,990 --> 01:43:17,450


2214
01:43:17,450 --> 01:43:19,721
Oh, estuvo cerca...

2215
01:43:19,721 --> 01:43:22,076
¡Sí!

2216
01:43:22,076 --> 01:43:23,018
OK.

2217
01:43:23,018 --> 01:43:25,844
[APLAUSOS]

2218
01:43:25,844 --> 01:43:26,800


2219
01:43:26,800 --> 01:43:29,070
Para ser sincero, no tengo
idea de lo que acaba de suceder.

2220
01:43:29,070 --> 01:43:30,960
Pero funcionó.

2221
01:43:30,960 --> 01:43:34,090
Ahora, dejemos que
estas palabras tan inspiradoras

2222
01:43:34,090 --> 01:43:35,840
nos hagan sentir
lo que vamos a

2223
01:43:35,840 --> 01:43:37,640
hacer con estos ingredientes.

2224
01:43:37,640 --> 01:43:40,766
Hoy nos enfocamos mucho en
SQL y en el diseño de la base de datos,

2225
01:43:40,766 --> 01:43:43,640
pero el objetivo final es
utilizar estos ingredientes

2226
01:43:43,640 --> 01:43:47,490
y usar este nuevo lenguaje
para consultar información real.

2227
01:43:47,490 --> 01:43:50,702
Aquí está lo que llamamos CS50
Finance, alias serie de problemas siete.

2228
01:43:50,702 --> 01:43:52,910
Y se les darán algunos
códigos de distribución

2229
01:43:52,910 --> 01:43:55,940
que, en esencia, dan una interfaz
de usuario similar a esto que

2230
01:43:55,940 --> 01:43:58,340
permite que los usuarios
inicien y cierren sesión.

2231
01:43:58,340 --> 01:44:00,530
Pero no permite
que los usuarios se registren.

2232
01:44:00,530 --> 01:44:04,780
Aún no permite que los usuarios compren
o vendan acciones, como es el objetivo.

2233
01:44:04,780 --> 01:44:07,880
CS50 Finance es como construir su
propio sitio web de comercio electrónico,

2234
01:44:07,880 --> 01:44:09,950
donde pueden
comprar y vender acciones.

2235
01:44:09,950 --> 01:44:12,180
Pero se integrará
gracias al código

2236
01:44:12,180 --> 01:44:15,890
que escribieron con Yahoo Finance,
el cual proporciona una

2237
01:44:15,890 --> 01:44:19,820
aplicación de programación API muy
ligera, con la que si preguntan a Yahoo

2238
01:44:19,820 --> 01:44:23,734
por el precio de las acciones de una
tabla de cotizaciones, responderán

2239
01:44:23,734 --> 01:44:26,900
de modo que puedan
integrarlo en su sitio web.

2240
01:44:26,900 --> 01:44:28,670
Entonces, lo que
podremos hacer al final,

2241
01:44:28,670 --> 01:44:30,590
y es la solución del equipo,

2242
01:44:30,590 --> 01:44:35,660
es construir un sitio web como este,
de modo que pueda seguir

2243
01:44:35,660 --> 01:44:42,560
e iniciar sesión en CS50 Finance como
John Harvard, con su contraseña.

2244
01:44:42,560 --> 01:44:44,870
Entonces puedo ver que, de modo
predeterminado, todos sus clientes,

2245
01:44:44,870 --> 01:44:48,650
maravillosamente, como trato especial,
obtendrán 10,000 dólares virtuales.

2246
01:44:48,650 --> 01:44:52,910
Puedo obtener una cotización
para una acción, GOOG es como G-O-O-G.

2247
01:44:52,910 --> 01:44:55,880
Google está en este momento
en un poco más de $1,000.

2248
01:44:55,880 --> 01:44:57,970
Y eso es genial,
porque tengo $10,000.

2249
01:44:57,970 --> 01:45:02,330
Entonces compraré una acción de GOOG
escribiendo en el símbolo de su tabla

2250
01:45:02,330 --> 01:45:03,680
de cotizaciones y 1.

2251
01:45:03,680 --> 01:45:08,231
Y ahora poseo una parte de
Alphabet, alias Google, más algo de

2252
01:45:08,231 --> 01:45:08,730
efectivo.

2253
01:45:08,730 --> 01:45:11,410
Así que implementarán
todo esto y más.

2254
01:45:11,410 --> 01:45:12,910
Estaré muy contento
de responder a sus preguntas.

2255
01:45:12,910 --> 01:45:13,930
Y eso es todo por hoy.

2256
01:45:13,930 --> 01:45:16,760
Y muchas gracias a los padres
y a sus familias por asistir.

2257
01:45:16,760 --> 01:45:20,110
[APPLAUSE]