1 00:00:00,000 --> 00:00:02,210 [Powered by Google Translate] [Walkthrough - Problēma Set 6] 2 00:00:02,210 --> 00:00:04,810 [Zamyla Chan - Hārvarda] 3 00:00:04,810 --> 00:00:07,240 [Tas ir CS50. - CS50.TV] 4 00:00:07,240 --> 00:00:12,180 >> Sveiki, visiem, un laipni 6 Walkthrough: Huff'n Puff. 5 00:00:12,180 --> 00:00:17,440 Jo Huff'n Puff, ko mēs darām, ir būs darīšana ar Huffman saspiestu failu 6 00:00:17,440 --> 00:00:20,740 un tad kūpinot to atpakaļ uz augšu, tāpēc decompressing tā, 7 00:00:20,740 --> 00:00:25,810 lai mēs varētu tulkot no 0s un 1s ka lietotājs sūta mums 8 00:00:25,810 --> 00:00:30,660 un pārvērst to atpakaļ sākotnējā teksta. 9 00:00:30,660 --> 00:00:34,360 PSET 6 būs diezgan vēss, jo jūs gatavojas redzēt dažus no instrumentiem 10 00:00:34,360 --> 00:00:41,730 ka tu lieto 4 PSET un PSET 5 un veida apvienojot tos 1 diezgan veikls koncepciju 11 00:00:41,730 --> 00:00:43,830 kad jūs domāt par to. 12 00:00:43,830 --> 00:00:50,110 >> Arī varbūt, 4 PSET un 5 bija vislielākās grūtības psets ka mums bija piedāvāt. 13 00:00:50,110 --> 00:00:53,950 Tātad no šī brīža, mums ir šis vēl 1 PSET C, 14 00:00:53,950 --> 00:00:56,480 un tad pēc tam mēs esam uz web programmēšanu. 15 00:00:56,480 --> 00:01:02,310 Tātad apsveicu sevi, lai iegūtu pār toughest kupris in CS50. 16 00:01:03,630 --> 00:01:09,760 >> Pārvietojas on Huff'n dvesma, mūsu Toolbox šo PSET gribam būt Huffman koki, 17 00:01:09,760 --> 00:01:14,700 lai izprastu ne tikai kā binārā koki darbu, bet arī īpaši Huffman kokus, 18 00:01:14,700 --> 00:01:16,240 kā viņi uzbūvēti. 19 00:01:16,240 --> 00:01:20,210 Un tad mēs ejam, lai ir daudz sadales kodu šajā PSET, 20 00:01:20,210 --> 00:01:22,480 un mēs būsim redzēt, ka faktiski daži kodu 21 00:01:22,480 --> 00:01:24,670 mēs varētu nebūt spējīgs pilnībā saprast vēl, 22 00:01:24,670 --> 00:01:30,080 un tāpēc tie būs. c failus, bet tad to pavadošajiem. h faili 23 00:01:30,080 --> 00:01:34,300 dos mums ir pietiekami daudz izpratnes, ka mums ir nepieciešams, lai mēs zinām, kā šīs funkcijas darbojas 24 00:01:34,300 --> 00:01:38,100 vai vismaz to, ko viņi ir paredzēts darīt - viņu ieejas un izejas - 25 00:01:38,100 --> 00:01:40,760 pat ja mēs nezinām, kas notiek melnajā kastē 26 00:01:40,760 --> 00:01:44,090 vai nesaprot to, kas notiek melnajā kastē laikā. 27 00:01:44,090 --> 00:01:49,400 Un tad beidzot, kā ierasts, mums ir darīšana ar jauniem datu struktūras, 28 00:01:49,400 --> 00:01:51,840 īpašu veidu mezglu, kas norāda uz dažām lietām, 29 00:01:51,840 --> 00:01:56,080 un tāpēc šeit kam pildspalvu un papīru ne tikai projektēšanas procesā 30 00:01:56,080 --> 00:01:58,470 un, kad jūs mēģināt izdomāt, kā jūsu PSET vajadzētu strādāt 31 00:01:58,470 --> 00:02:00,520 bet arī laikā debugging. 32 00:02:00,520 --> 00:02:06,140 Jūs varat būt GDB līdzās savu pildspalvu un papīru, kamēr jūs ņemtu nosaka kādi vērtības ir, 33 00:02:06,140 --> 00:02:09,320 kur jūsu bultas ir norādot, un lietas, piemēram, ka. 34 00:02:09,320 --> 00:02:13,720 >> Vispirms pieņemsim apskatīt Huffman kokiem. 35 00:02:13,720 --> 00:02:19,600 Huffman koki ir binārā koki, kas nozīmē, ka katrs mezgls ir tikai 2 bērni. 36 00:02:19,600 --> 00:02:24,870 Jo Huffman kokiem īpašība ir, ka biežākie vērtības 37 00:02:24,870 --> 00:02:27,140 pārstāv vismazāk bitiem. 38 00:02:27,140 --> 00:02:32,690 Mēs redzējām lekciju piemēri Morzes kodu, kas veida konsolidētā dažus burtus. 39 00:02:32,690 --> 00:02:38,030 Ja jūs mēģināt tulkot A vai E, piemēram, 40 00:02:38,030 --> 00:02:43,940 Jūs esat tulkojot ka bieži, tāpēc tā vietā, lai izmantotu pilnu komplektu bitiem 41 00:02:43,940 --> 00:02:48,640 piešķirams šajā parasto datu tipu, jūs saspiest to uz leju līdz mazāk, 42 00:02:48,640 --> 00:02:53,730 un tad šie burti, kas ir pārstāvētas retāk tiek pārstāvētas ar garākiem bitiem 43 00:02:53,730 --> 00:02:59,840 jo jūs varat atļauties, ka tad, kad jūs nosver frekvences, kas šiem burtiem. 44 00:02:59,840 --> 00:03:03,020 Mums ir tāda pati ideja šeit Huffman kokiem 45 00:03:03,020 --> 00:03:12,360 kur mēs veidojam ķēdi, veida ceļu, lai nokļūtu noteiktu simbolu. 46 00:03:12,360 --> 00:03:14,470 Un tad rakstzīmes, kas ir visvairāk biežumu 47 00:03:14,470 --> 00:03:17,940 gatavojas pārstāv pēc iespējas mazākiem bitiem. 48 00:03:17,940 --> 00:03:22,020 >> Tā, ka jums izveidot Huffman koku 49 00:03:22,020 --> 00:03:27,430 ir, ievietojot visas rakstzīmes, kas parādās tekstā 50 00:03:27,430 --> 00:03:30,630 un aprēķinot to biežumu, cik bieži tie parādās. 51 00:03:30,630 --> 00:03:33,880 Tas varētu būt vai nu skaits, cik reizes šie burti parādīsies 52 00:03:33,880 --> 00:03:40,270 vai varbūt procents no visiem personāžiem, cik daudz katrs parādās. 53 00:03:40,270 --> 00:03:44,270 Un tā, ko jūs darāt, ir, kad jums ir visas šīs nosprauda, 54 00:03:44,270 --> 00:03:49,060 tad jūs meklēt par 2 zemāko frekvenču un pēc tam pievienoties tos kā vecvecākus 55 00:03:49,060 --> 00:03:55,660 kur tad mātes mezglā ir frekvenci, kas ir summa ir 2 bērni. 56 00:03:55,660 --> 00:04:00,870 Un tad tu pēc vienošanās teikt, ka kreisais mezglā, 57 00:04:00,870 --> 00:04:03,770 Jums seko, ka, sekojot 0 filiāli, 58 00:04:03,770 --> 00:04:08,140 un tad rightmost mezgls ir 1 filiāle. 59 00:04:08,140 --> 00:04:16,040 Kā mēs redzējām Morzes kodu, viens gotcha bija, ka, ja jums bija tikai pīkstienu un pīkstiens 60 00:04:16,040 --> 00:04:18,120 tas bija neskaidrs. 61 00:04:18,120 --> 00:04:22,430 Tas varētu būt vai nu 1 burts vai tas varētu būt secība 2 burtiem. 62 00:04:22,430 --> 00:04:27,790 Un tā, kādi Huffman koki dara, ir tāpēc, ka pēc būtības rakstzīmes 63 00:04:27,790 --> 00:04:34,140 vai mūsu galīgās faktiskās rakstzīmes ir pēdējais mezgli par filiāles - 64 00:04:34,140 --> 00:04:39,300 mēs uz tām, lapas - pamatojoties uz, ka nevar būt jebkura neskaidrība 65 00:04:39,300 --> 00:04:45,160 Runājot par kuru vēstulē jūs mēģināt kodēt ar virkni bitu 66 00:04:45,160 --> 00:04:50,670 jo nekur gar biti, kas pārstāv 1 burts 67 00:04:50,670 --> 00:04:55,960 Jūs sastopas citu veselu vēstuli, un tur nebūs neskaidrības tur. 68 00:04:55,960 --> 00:04:58,430 Bet mēs iedziļināties piemēriem, ka jūs guys faktiski var redzēt, ka 69 00:04:58,430 --> 00:05:02,120 vietā mums tikai stāsta, ka tā ir taisnība. 70 00:05:02,120 --> 00:05:06,390 >> Apskatīsim vienkāršu piemēru Huffman koku. 71 00:05:06,390 --> 00:05:09,380 Man ir virkne šeit, ka ir 12 rakstzīmes. 72 00:05:09,380 --> 00:05:14,010 Man ir 4 Kā, 6 BS, un CS 2. 73 00:05:14,010 --> 00:05:17,270 Mans pirmais solis būtu rēķināties. 74 00:05:17,270 --> 00:05:20,760 Cik reizes nav parādās? Šķiet 4 reizes virknē. 75 00:05:20,760 --> 00:05:25,060 B šķiet 6 reizes, un C šķiet 2 reizes. 76 00:05:25,060 --> 00:05:28,970 Protams, es esmu gatavojas teikt, es esmu, izmantojot B visbiežāk, 77 00:05:28,970 --> 00:05:35,970 tāpēc es gribu, lai pārstāvētu B ar vismazāko skaitu biti, vismazāk skaits 0s un 1s. 78 00:05:35,970 --> 00:05:42,600 Un tad es esmu arī gatavojas sagaidīt C pieprasīt lielāko summu 0s un 1s, kā arī. 79 00:05:42,600 --> 00:05:48,550 Pirmais, ko es darīju šeit es novieto tos augošā secībā pēc biežuma. 80 00:05:48,550 --> 00:05:52,710 Mēs redzam, ka C un, tie ir mūsu 2 zemākās frekvences. 81 00:05:52,710 --> 00:06:00,290 Mēs izveidot mātes mezglā, un ka mātes mezglā nav vēstuli saistīts ar to, 82 00:06:00,290 --> 00:06:05,070 bet tas ir frekvence, kas ir summa. 83 00:06:05,070 --> 00:06:08,780 Summa kļūst 2 +4, kas ir 6. 84 00:06:08,780 --> 00:06:10,800 Tad mēs sekojam kreiso filiāli. 85 00:06:10,800 --> 00:06:14,970 Ja mums bija, ka 6 mezglā, tad mēs varētu sekot 0 nokļūt līdz C 86 00:06:14,970 --> 00:06:17,450 un tad 1, lai saņemtu A. 87 00:06:17,450 --> 00:06:20,300 Tāpēc tagad mums ir 2 punktiem. 88 00:06:20,300 --> 00:06:23,920 Mums ir vērtība 6 un tad mums ir arī citu mezglu ar vērtību 6. 89 00:06:23,920 --> 00:06:28,550 Un tā tie 2 ir ne tikai par 2 zemākā, bet arī tikai 2, kas ir pa kreisi, 90 00:06:28,550 --> 00:06:33,820 tāpēc mēs pievienoties tiem cita vecākiem, ar summu par 12. 91 00:06:33,820 --> 00:06:36,300 Tātad šeit mums ir mūsu Huffman koks 92 00:06:36,300 --> 00:06:40,020 kur iegūt uz B, kas būtu tikai būt bit 1 93 00:06:40,020 --> 00:06:45,430 un tad nokļūt līdz mums būtu 01 un tad C kam 00. 94 00:06:45,430 --> 00:06:51,300 Tātad šeit mēs redzam, ka būtībā mēs esam pārstāv šos chars ar 1 vai 2 bitiem 95 00:06:51,300 --> 00:06:55,160 kur B, kā tika gaidīts, ir vismazāk. 96 00:06:55,160 --> 00:07:01,730 Un tad mums bija gaidāms C ir visvairāk, bet jo tas ir tik mazs Huffman koks, 97 00:07:01,730 --> 00:07:06,020 tad ir pārstāvēta arī ar 2 bitu, nevis kaut kur pa vidu. 98 00:07:07,820 --> 00:07:11,070 >> Tikai, lai iet pa citu vienkāršu piemēru no Huffman koku, 99 00:07:11,070 --> 00:07:19,570 saka jums ir virkne "Sveiki". 100 00:07:19,570 --> 00:07:25,360 Kas jums ir vispirms jums teiktu, cik reizes tas H parādās šo? 101 00:07:25,360 --> 00:07:34,200 H parādās vienreiz un pēc tam e parādās vienreiz un tad mums ir l parādās divreiz 102 00:07:34,200 --> 00:07:36,580 un o parādās vienreiz. 103 00:07:36,580 --> 00:07:44,310 Un tad mēs sagaidām, ko vēstule pārstāv vismaz bitu skaitu? 104 00:07:44,310 --> 00:07:47,450 [Students] l. >> L. Yeah. l ir taisnība. 105 00:07:47,450 --> 00:07:50,730 Mēs sagaidām l pārstāv vismaz bitu skaits 106 00:07:50,730 --> 00:07:55,890 jo l izmanto visvairāk virknē "Sveiki". 107 00:07:55,890 --> 00:08:04,280 Ko es esmu gatavojas darīt tagad, ir izdarīt šos mezglus. 108 00:08:04,280 --> 00:08:15,580 Man ir 1, kas ir H, un pēc tam vēl 1, kas ir E, un tad 1, kas o - 109 00:08:15,580 --> 00:08:23,410 šobrīd es esmu savešanu kārtībā - un tad 2, kas ir l. 110 00:08:23,410 --> 00:08:32,799 Tad es saku tā, ka es veidot Huffman koks ir atrast 2 punktiem ar mazāko frekvencēm 111 00:08:32,799 --> 00:08:38,010 un padarīt tos vecvecākus, izveidojot mātes mezglā. 112 00:08:38,010 --> 00:08:41,850 Te mums ir 3 mezgli ar zemāko frekvenci. Viņi visi 1. 113 00:08:41,850 --> 00:08:50,620 Tātad šeit mēs izvēlēties vienu mēs ejam, lai savienotu pirmās. 114 00:08:50,620 --> 00:08:54,850 Pieņemsim, ka es izvēlētos H un e. 115 00:08:54,850 --> 00:09:01,150 Summa 1 + 1 ir 2, bet tas mezgls nav vēstuli saistīti ar to. 116 00:09:01,150 --> 00:09:04,440 Tas tikai tur vērtību. 117 00:09:04,440 --> 00:09:10,950 Tagad mēs skatāmies nākamo 2 zemāko frekvences. 118 00:09:10,950 --> 00:09:15,590 Tas ir 2 un 1. Tas varētu būt vai nu no 2 tiem, bet es esmu gatavojas izvēlēties šo vienu. 119 00:09:15,590 --> 00:09:18,800 Summa ir 3. 120 00:09:18,800 --> 00:09:26,410 Un tad beidzot, man ir tikai 2 Kreisais, lai tad kļūst 5. 121 00:09:26,410 --> 00:09:32,010 Tad šeit, kā gaidīts, ja es aizpildīt kodējumu, ka, 122 00:09:32,010 --> 00:09:37,480 1s vienmēr labi filiāle un 0s ir atstāj vienu. 123 00:09:37,480 --> 00:09:45,880 Tad mums ir l pārstāv tikai 1 bitu un tad o ar 2 124 00:09:45,880 --> 00:09:52,360 un tad ar 2 e tad H krīt līdz 3 bitiem. 125 00:09:52,360 --> 00:09:59,750 Tātad jūs varat nosūtīt šo ziņojumu "Hello", nevis faktiski izmantojot rakstzīmes 126 00:09:59,750 --> 00:10:02,760 , tikai 0s un 1s. 127 00:10:02,760 --> 00:10:07,910 Tomēr atcerieties, ka vairākos gadījumos mums bija attiecības ar mūsu frekvenci. 128 00:10:07,910 --> 00:10:11,900 Mēs varētu būt vai nu pievienojies H un o 1. varbūt. 129 00:10:11,900 --> 00:10:15,730 Vai tad vēlāk, kad mums bija l pārstāv 2 130 00:10:15,730 --> 00:10:19,410 kā arī pievienojās vienu, veido ar 2, mēs varētu būt saistīti vai nu vienu. 131 00:10:19,410 --> 00:10:23,630 >> Un tad, kad jūs sūtīt 0s un 1s, kas faktiski negarantē 132 00:10:23,630 --> 00:10:27,090 ka saņēmējs var pilnībā lasīt jūsu ziņu labi pie nūja 133 00:10:27,090 --> 00:10:30,490 jo viņi varētu nezināt, ko lēmums jums veikts. 134 00:10:30,490 --> 00:10:34,920 Tātad, ja mums ir darīšana ar Huffman kompresiju, 135 00:10:34,920 --> 00:10:40,090 kaut mums ir pateikt saņēmējs mūsu vēstījumu, kā mēs nolēmām - 136 00:10:40,090 --> 00:10:43,470 Viņiem jāzina sava veida papildu informāciju 137 00:10:43,470 --> 00:10:46,580 papildus saspiestā ziņu. 138 00:10:46,580 --> 00:10:51,490 Viņiem ir nepieciešams saprast, ko koks patiesībā izskatās, 139 00:10:51,490 --> 00:10:55,450 kā mēs faktiski veica šos lēmumus. 140 00:10:55,450 --> 00:10:59,100 >> Šeit mēs tikai dara piemērus, pamatojoties uz faktisko skaitu, 141 00:10:59,100 --> 00:11:01,550 bet reizēm jūs varat arī ir Huffman koks 142 00:11:01,550 --> 00:11:05,760 pamatojoties uz frekvenci, kur burti parādās, un tas ir tieši tas pats process. 143 00:11:05,760 --> 00:11:09,090 Šeit es esmu izsakot to ziņā procentos vai frakciju, 144 00:11:09,090 --> 00:11:11,290 un tāpēc šeit tieši tas pats. 145 00:11:11,290 --> 00:11:15,300 Es uzskatu par 2 zemākais, Apkopojot tos, nākamo 2 zemākais, Apkopojot tos, 146 00:11:15,300 --> 00:11:19,390 kamēr man ir pilna koku. 147 00:11:19,390 --> 00:11:23,610 Pat ja mēs varētu darīt vai nu veidā, kad mums ir darīšana ar procentiem, 148 00:11:23,610 --> 00:11:27,760 tas nozīmē, ka mēs esam dalot lietas un nodarbojas ar decimāldaļām vai drīzāk pludiņi 149 00:11:27,760 --> 00:11:30,900 ja mēs esam domājot par datu struktūrām ar galvu. 150 00:11:30,900 --> 00:11:32,540 Ko mēs zinām par pludiņiem? 151 00:11:32,540 --> 00:11:35,180 Kas izplatīta problēma, kad mums ir darīšana ar pludiņiem? 152 00:11:35,180 --> 00:11:38,600 [Students] neprecīzs aritmētika. >> Jā. Neprecizitāte. 153 00:11:38,600 --> 00:11:43,760 Sakarā ar peldošo komatu neprecizitātes, par šo PSET lai mēs pārliecinātos 154 00:11:43,760 --> 00:11:49,450 ka mums nav zaudēt jebkādu vērtības, tad mēs tiešām gribam būt darīšana ar skaitu. 155 00:11:49,450 --> 00:11:54,880 Tātad, ja Jums bija domāt par Huffman mezglā, ja paskatās atpakaļ uz struktūru šeit, 156 00:11:54,880 --> 00:12:01,740 ja paskatās zaļos tas ir frekvenci saistīti ar to 157 00:12:01,740 --> 00:12:08,760 kā arī tas norāda uz mezglu tā pa kreisi, kā arī mezglu savas tiesības. 158 00:12:08,760 --> 00:12:13,970 Un tad sarkanā tiem tur arī ir raksturs saistītas ar tiem. 159 00:12:13,970 --> 00:12:18,900 Mēs nebrauksim, lai veiktu atsevišķus tiem par vecākiem un tad gala mezgliem, 160 00:12:18,900 --> 00:12:23,680 ko mēs saucam par lapām, bet gan tie, vienkārši ir NULL vērtības. 161 00:12:23,680 --> 00:12:31,050 Par katru mezglu mums būs raksturs, simbols, ka mezgls ir, 162 00:12:31,050 --> 00:12:40,490 tad biežumu, kā arī rādītāju uz kreisajiem bērnam, kā arī tās labās bērnu. 163 00:12:40,490 --> 00:12:45,680 Lapas, kas ir pašā apakšā, būtu arī mezglu norādes 164 00:12:45,680 --> 00:12:49,550 to pa kreisi un tiesības, bet kopš šīs vērtības nav norādot uz faktiskajiem mezgliem, 165 00:12:49,550 --> 00:12:53,970 kāds būtu to vērtība var būt? >> [Students] NULL. >> NULL. Tieši tā. 166 00:12:53,970 --> 00:12:58,430 Lūk, kā jūs varētu pārstāvēt frekvenci pludiņiem piemērs, 167 00:12:58,430 --> 00:13:02,130 bet mēs gribam būt darīšana ar to ar veseliem skaitļiem, 168 00:13:02,130 --> 00:13:06,780 tāpēc viss, ko es darīju, ir mainīt datu tipu tur. 169 00:13:06,780 --> 00:13:09,700 >> Iesim uz mazliet vairāk no sarežģītas piemērs. 170 00:13:09,700 --> 00:13:13,360 Bet tagad, ka mēs esam darījuši vienkāršām, tas ir tikai pats process. 171 00:13:13,360 --> 00:13:20,290 Jūs atradīsiet arī 2 zemākās frekvences, Apkopojot frekvences 172 00:13:20,290 --> 00:13:22,450 un tas ir jauns biežums jūsu mātes mezglā, 173 00:13:22,450 --> 00:13:29,310 kas tad norāda uz to kreisi ar 0 filiāli un tiesības ar 1 filiāle. 174 00:13:29,310 --> 00:13:34,200 Ja mums ir virkne "Tas ir CS50", tad mēs saskaitītu, cik reižu ir T minēts, 175 00:13:34,200 --> 00:13:38,420 h minēts, i, s, c, 5, 0. 176 00:13:38,420 --> 00:13:42,010 Tad ko es darīju šeit ir ar sarkanu mezglu es tikko iestādīti, 177 00:13:42,010 --> 00:13:48,530 Es teicu, es esmu nāksies šīs zīmes beidzot apakšā manu koku. 178 00:13:48,530 --> 00:13:51,740 Tiem ir būs visas lapām. 179 00:13:51,740 --> 00:13:58,200 Tad ko es darīju, ir man sakārtoti tos pēc biežuma augošā secībā, 180 00:13:58,200 --> 00:14:02,950 un tas ir faktiski tā, ka PSET kods to dara 181 00:14:02,950 --> 00:14:07,550 ir tā veidu to ar frekvenci un pēc tam alfabēta. 182 00:14:07,550 --> 00:14:13,870 Tātad tas ir skaitļus vispirms un pēc tam alfabētiski pēc biežuma. 183 00:14:13,870 --> 00:14:18,520 Tad ko es varētu darīt, ir, es varētu atrast par 2 viszemākais. Tas ir 0 un 5. 184 00:14:18,520 --> 00:14:22,390 Es jāsummē tos, un tas ir 2. Tad es varētu turpināt, atrast nākamo 2 viszemākais. 185 00:14:22,390 --> 00:14:26,100 Tie ir divi 1s, un tad tie kļūst par 2, kā arī. 186 00:14:26,100 --> 00:14:31,570 Tagad es zinu, ka mans nākamais solis būs pievienosies vismazākais skaits, 187 00:14:31,570 --> 00:14:41,380 kas ir T, 1, un pēc tam izvēloties vienu no mezgliem, kas ir 2 kā biežumu. 188 00:14:41,380 --> 00:14:44,560 Tātad šeit mums ir 3 iespējas. 189 00:14:44,560 --> 00:14:47,980 Ko es esmu gatavojas darīt, lai slaidā ir tikai vizuāli pārkārtot tos jums 190 00:14:47,980 --> 00:14:51,790 lai jūs varētu redzēt, kā es esmu celtniecības to. 191 00:14:51,790 --> 00:14:59,040 Ko kods un jūsu izplatīšanas kods ir gatavojas darīt būtu pievienoties T 1 192 00:14:59,040 --> 00:15:01,410 ar 0 un 5 mezglu. 193 00:15:01,410 --> 00:15:05,060 Lai tad summas līdz 3, un tad mēs turpinātu šo procesu. 194 00:15:05,060 --> 00:15:08,660 Ar 2 un 2 tagad ir viszemākais, lai tad tie, summa līdz 4. 195 00:15:08,660 --> 00:15:12,560 Ikvienam pēc līdz šim? Labi. 196 00:15:12,560 --> 00:15:16,410 Tad pēc tam mums ir 3 un 3, kas nepieciešams, ir jāsummē, 197 00:15:16,410 --> 00:15:21,650 tāpēc atkal es esmu tikai pārejot tā, lai jūs varētu redzēt vizuāli tā, ka tas nav pārāk netīrs. 198 00:15:21,650 --> 00:15:25,740 Tad mums ir 6, un tad mūsu pēdējais solis ir tagad, ka mums ir tikai 2 punktiem 199 00:15:25,740 --> 00:15:30,440 Mēs summa tiem darīt saknes mūsu koks, kas ir par 10. 200 00:15:30,440 --> 00:15:34,100 Un numurs 10 ir jēga, jo katrs mezgls pārstāvētas, 201 00:15:34,100 --> 00:15:40,750 to vērtību, to biežums skaits, bija, cik reizes viņi parādījās virknē, 202 00:15:40,750 --> 00:15:46,350 un tad mums ir 5 rakstzīmes mūsu virknes, lai jēga. 203 00:15:48,060 --> 00:15:52,320 Ja mēs skatāmies uz augšu pie kā mēs varētu reāli kodēt to, 204 00:15:52,320 --> 00:15:56,580 kā gaidīts, i un i, kas parādās visbiežāk 205 00:15:56,580 --> 00:16:01,350 pārstāv vismazāko bitu skaits. 206 00:16:03,660 --> 00:16:05,660 >> Esi uzmanīgs šeit. 207 00:16:05,660 --> 00:16:09,780 Jo Huffman kokiem lieta faktiski jautājumiem. 208 00:16:09,780 --> 00:16:13,670 Lielais S ir savādāka nekā mazo s. 209 00:16:13,670 --> 00:16:21,260 Ja mums bija: "Tas ir CS50" ar lielajiem burtiem, tad mazie s parādīsies tikai divreiz, 210 00:16:21,260 --> 00:16:27,120 būtu mezglu ar 2, jo tā vērtība, un tad lielais S būtu tikai vienu reizi. 211 00:16:27,120 --> 00:16:33,440 Tātad tad jūsu koks varētu mainīt struktūru, jo jums tiešām ir papildu lapu šeit. 212 00:16:33,440 --> 00:16:36,900 Bet summa joprojām būtu 10. 213 00:16:36,900 --> 00:16:39,570 Ka tas, ko mēs patiesībā gribam būt zvanot kontrolsummu, 214 00:16:39,570 --> 00:16:44,060 pievienojot visu skaita. 215 00:16:46,010 --> 00:16:50,990 >> Tagad, ka mēs esam uz Huffman koki, mēs varam nodoties Huff'n Puff, tad PSET. 216 00:16:50,990 --> 00:16:52,900 Mēs esam gatavojas sākt ar daļu no jautājumiem, 217 00:16:52,900 --> 00:16:57,990 un tas ir gatavojas iegūt jums pieradis ar bināriem kokiem un kā darboties aptuveni ka: 218 00:16:57,990 --> 00:17:03,230 zīmēšanas mezglus, izveidojot savu typedef struktūrai par mezglu, 219 00:17:03,230 --> 00:17:07,230 un redzēt, kā jūs varētu ievietot bināro koku, viens, kas ir sakārtoti, 220 00:17:07,230 --> 00:17:09,050 šķērso to, un lietas, piemēram, ka. 221 00:17:09,050 --> 00:17:14,560 Ka zināšanas ir noteikti gatavojas palīdzēt jums, kad jūs pikējošais Huff'n Puff daļu 222 00:17:14,560 --> 00:17:17,089 no PSET. 223 00:17:19,150 --> 00:17:26,329 Ar standarta izdevumā PSET, jūsu uzdevums ir ieviest Puff, 224 00:17:26,329 --> 00:17:30,240 un hakeru versiju jūsu uzdevums ir īstenot pukoties. 225 00:17:30,240 --> 00:17:38,490 Kas Huff tas ir tas aizņem tekstu un pēc tam tas pārveido to par 0s un 1s, 226 00:17:38,490 --> 00:17:41,990 lai process, ko mēs darījām iepriekš, kad mēs skaitīti frekvences 227 00:17:41,990 --> 00:17:50,970 un tad veic koku un tad teica: "Kā es varu iegūt T?" 228 00:17:50,970 --> 00:17:54,840 T pārstāv 100, lietām, piemēram, ka, 229 00:17:54,840 --> 00:17:58,860 un tad Huff varētu veikt tekstu un tad izejas, ka bināro. 230 00:17:58,860 --> 00:18:04,920 Bet arī tāpēc, ka mēs zinām, ka mēs vēlamies, lai mūsu adresātu sarakstā 231 00:18:04,920 --> 00:18:11,790 atjaunot tieši tādu pašu koku, tā ietver arī informāciju par frekvenču skaitu. 232 00:18:11,790 --> 00:18:17,980 Tad ar Puff mums ir dota bināro failu 0s un 1s 233 00:18:17,980 --> 00:18:21,740 un ņemot vērā arī informāciju par frekvencēm. 234 00:18:21,740 --> 00:18:26,740 Mēs tulkojam visas šīs 0s un 1s atpakaļ oriģinālā ziņojuma, kas bija, 235 00:18:26,740 --> 00:18:29,350 tāpēc mēs esam decompressing ka. 236 00:18:29,350 --> 00:18:36,450 Ja jūs darāt standarta versiju, jums nav nepieciešams, lai īstenotu pukoties, 237 00:18:36,450 --> 00:18:39,290 tā, tad jūs varat izmantot personāla ieviešanu Huff. 238 00:18:39,290 --> 00:18:42,080 Ir instrukcijas spec par to, kā to izdarīt. 239 00:18:42,080 --> 00:18:48,780 Jūs varat palaist personāla ieviešanu Huff uz noteiktu teksta failu 240 00:18:48,780 --> 00:18:53,270 un pēc tam izmantot šo produkciju kā savu ieguldījumu, lai dvesma. 241 00:18:53,270 --> 00:18:59,330 >> Kā jau minēju iepriekš, mums ir daudz sadales kodu par šo vienu. 242 00:18:59,330 --> 00:19:01,810 Es esmu gatavojas sākt iet caur to. 243 00:19:01,810 --> 00:19:04,400 Es esmu gatavojas pavadīt lielāko daļu laika par. H faili 244 00:19:04,400 --> 00:19:07,660 jo kas. c failiem, jo ​​mums ir. h 245 00:19:07,660 --> 00:19:11,650 un kas nodrošina mūs ar funkciju prototipu, 246 00:19:11,650 --> 00:19:15,520 mums nav pilnīgi nepieciešams, lai saprastu tieši - 247 00:19:15,520 --> 00:19:20,280 Ja jūs nesaprotat, kas notiek ar. C failus, tad nav jāuztraucas pārāk daudz, 248 00:19:20,280 --> 00:19:23,600 bet noteikti mēģināt paskatīties, jo tas varētu dot dažus padomus 249 00:19:23,600 --> 00:19:29,220 un tas ir noderīgi, lai pierastu pie lasīšanas citu cilvēku kodu. 250 00:19:38,940 --> 00:19:48,270 >> Aplūkojot huffile.h, jo komentārus tā deklarē slānis abstrakcijas par Huffman kodēta failus. 251 00:19:48,270 --> 00:20:01,660 Ja mēs ejam uz leju, mēs redzam, ka ir no 256 simboliem maksimālais ka mums varētu būt nepieciešams kodus. 252 00:20:01,660 --> 00:20:05,480 Tas ietver visus burtus alfabēta - lielie un mazie - 253 00:20:05,480 --> 00:20:08,250 un tad simboli un skaitļi utt 254 00:20:08,250 --> 00:20:11,930 Tad šeit mums ir burvju skaitu identificē Huffman kodējumu failu. 255 00:20:11,930 --> 00:20:15,890 Ietvaros Huffman kodu viņi gatavojas ir zināma burvju numuru 256 00:20:15,890 --> 00:20:18,560 saistīti ar galveni. 257 00:20:18,560 --> 00:20:21,110 Tas varētu izskatīties tikai izlases burvju numuru, 258 00:20:21,110 --> 00:20:27,160 bet, ja jūs tiešām to pārtulkot ASCII, tad tas tiešām ir skaidri noteikts pukoties. 259 00:20:27,160 --> 00:20:34,290 Šeit mums ir struct par Huffman-kodētu failu. 260 00:20:34,290 --> 00:20:39,670 Tur visas šīs īpašības saistītas ar Huff failu. 261 00:20:39,670 --> 00:20:47,080 Tad noteikti šeit mums ir galveni Huff failu, tāpēc mēs to saucam Huffeader 262 00:20:47,080 --> 00:20:50,810 nevis pievienojot papildu h, jo tas izklausās pats vienalga. 263 00:20:50,810 --> 00:20:52,720 Gudrs. 264 00:20:52,720 --> 00:20:57,790 Mums ir burvju skaitu saistīti ar to. 265 00:20:57,790 --> 00:21:09,040 Ja tas ir faktiskā Huff failu, tas būs skaits augšas, šī burvju vienu. 266 00:21:09,040 --> 00:21:14,720 Un tad tas būs masīvs. 267 00:21:14,720 --> 00:21:18,750 Tātad par katru simbolu, kas ir 256, 268 00:21:18,750 --> 00:21:24,760 tas notiek uzskaitīt kādām šīm simbolu frekvence ir robežās Huff failu. 269 00:21:24,760 --> 00:21:28,090 Un tad beidzot, mums ir kontrolsummu attiecībā uz frekvencēm, 270 00:21:28,090 --> 00:21:32,160 kas būtu summa šajās frekvencēs. 271 00:21:32,160 --> 00:21:36,520 Tātad, tas ko Huffeader ir. 272 00:21:36,520 --> 00:21:44,600 Tad mums ir dažas funkcijas, kas atgriež nākamo bitu, Huff failā 273 00:21:44,600 --> 00:21:52,580 kā arī raksta mazliet uz Huff failu, un tad šī funkcija šeit, hfclose, 274 00:21:52,580 --> 00:21:54,650 kas faktiski aizver Huff failu. 275 00:21:54,650 --> 00:21:57,290 Pirms tam mums bija darīšana ar taisni tikai fclose, 276 00:21:57,290 --> 00:22:01,190 bet, ja jums ir Huff fails, nevis fclosing to 277 00:22:01,190 --> 00:22:06,080 ko jūs tiešām gatavojas darīt, ir hfclose un hfopen to. 278 00:22:06,080 --> 00:22:13,220 Tie ir īpašas funkcijas uz Huff failiem ka mēs ejam, lai būtu darīšana ar. 279 00:22:13,220 --> 00:22:19,230 Tad šeit mēs lasām galvenē un tad uzrakstiet galveni. 280 00:22:19,230 --> 00:22:25,700 >> Tikai izlasot. H failu mēs varam veida nokļūt sajūtu, ko Huff fails varētu būt, 281 00:22:25,700 --> 00:22:32,480 kādas īpašības tā, bet faktiski iet uz huffile.c, 282 00:22:32,480 --> 00:22:36,750 kas, ja mēs ienirt, būs nedaudz sarežģītāka. 283 00:22:36,750 --> 00:22:41,270 Tā ir visas failu I / O šeit nodarbojas ar norādes. 284 00:22:41,270 --> 00:22:48,010 Šeit mēs redzam, ka tad, kad mēs saucam hfread, piemēram, tas joprojām nodarbojas ar fread. 285 00:22:48,010 --> 00:22:53,050 Mēs esam ne atbrīvojoties no šīm funkcijām pilnībā, bet mēs nosūtām tiem jāņem aprūpi 286 00:22:53,050 --> 00:22:59,760 iekšpusē Huff failu nevis dara visu par to paši. 287 00:22:59,760 --> 00:23:02,300 Jūs varat justies brīvi, lai skenētu ar to, ja jūs esat ieinteresēti 288 00:23:02,300 --> 00:23:08,410 un iet un mizas slānis muguras mazliet. 289 00:23:20,650 --> 00:23:24,060 >> Nākamais fails, mēs ejam, lai apskatīt ir tree.h. 290 00:23:24,060 --> 00:23:30,210 Agrāk Walkthrough slaidi mēs teicām, mēs sagaidām Huffman mezglu 291 00:23:30,210 --> 00:23:32,960 un mēs, typedef struktūrai mezglā. 292 00:23:32,960 --> 00:23:38,360 Mēs sagaidām, ka tas ir simbols, ar biežumu un tad 2 mezglu zvaigznēm. 293 00:23:38,360 --> 00:23:41,870 Šajā gadījumā tas, ko mēs darām, ir tas būtībā tas pats 294 00:23:41,870 --> 00:23:46,880 izņemot vietā mezgla mēs ejam, lai viņiem piezvanīt kokiem. 295 00:23:48,790 --> 00:23:56,760 Mums ir funkcija, kas, ja jūs zvanīt veikt koku to atgriež jums koku rādītāju. 296 00:23:56,760 --> 00:24:03,450 Atpakaļ uz Speller, kad Jums bija padarīt jaunu mezglu 297 00:24:03,450 --> 00:24:11,410 jūs teicāt mezglu * jaunais vārds = malloc (sizeof) un lietas, piemēram, ka. 298 00:24:11,410 --> 00:24:17,510 Būtībā, mktree tiek būs darīšana ar to jums. 299 00:24:17,510 --> 00:24:20,990 Tāpat, ja jūs vēlaties, lai novērstu koku, 300 00:24:20,990 --> 00:24:24,810 tā ka ir būtiski atbrīvojot koku, kad esat pabeidzis ar to, 301 00:24:24,810 --> 00:24:33,790 instead of skaidri aicinot bezmaksas ka jūs faktiski tikai gatavojas izmantot šo funkciju rmtree 302 00:24:33,790 --> 00:24:40,360 kur jūs iet uz rādītāju uz tā koka, un tad tree.c būs rūpēties par to, lai jums. 303 00:24:40,360 --> 00:24:42,490 >> Mēs izpētīt tree.c. 304 00:24:42,490 --> 00:24:47,240 Mēs sagaidām tās pašas funkcijas, izņemot redzēt īstenošanu, kā arī. 305 00:24:47,240 --> 00:24:57,720 Kā mēs gaidīts, kad jūs zvanu mktree to mallocs lielumu kokā rādītājs, 306 00:24:57,720 --> 00:25:03,190 initializes visas vērtības uz nulles vērtībā, tādēļ 0s vai nulls, 307 00:25:03,190 --> 00:25:08,280 un pēc tam atgriež rādītāju uz šo koku, kas jūs esat tikko malloc'd jums. 308 00:25:08,280 --> 00:25:13,340 Šeit, kad jūs zvanu noņemt koku vispirms pārliecinās, ka jūs esat ne dubultā atbrīvojot. 309 00:25:13,340 --> 00:25:18,320 Tas nodrošina, ka jums tiešām ir koks, kuru vēlaties noņemt. 310 00:25:18,320 --> 00:25:23,330 Šeit, jo koks ir arī savus bērnus, 311 00:25:23,330 --> 00:25:29,560 Kas tas ir tas rekursīvi aicina likvidēt koks kreisajā mezgla koka 312 00:25:29,560 --> 00:25:31,650 kā arī labo mezglu. 313 00:25:31,650 --> 00:25:37,790 Pirms tā atbrīvo no vecākiem, tai atbrīvotu bērnus, kā arī. 314 00:25:37,790 --> 00:25:42,770 Vecāki ir arī aizstājamas ar sakni. 315 00:25:42,770 --> 00:25:46,500 Pirmais vecāks, tāpēc tāpat kā liels-liels-liels-vecvectēvs 316 00:25:46,500 --> 00:25:52,130 vai vecmāmiņa koks, vispirms mums ir bezmaksas leju līmeni pirmās. 317 00:25:52,130 --> 00:25:58,490 Tāpēc traversa uz leju, bez tiem, un pēc tam nāk atpakaļ uz augšu, bez tiem, uc 318 00:26:00,400 --> 00:26:02,210 Tātad tas ir koks. 319 00:26:02,210 --> 00:26:04,240 >> Tagad mēs apskatīt mežu. 320 00:26:04,240 --> 00:26:09,860 Mežs ir, ja jūs vieta visiem jūsu Huffman kokiem. 321 00:26:09,860 --> 00:26:12,910 Tas ir saprotams, ka mēs ejam, lai būtu kaut ko sauc gabals 322 00:26:12,910 --> 00:26:22,320 kas satur rādītāju uz koku, kā arī rādītāju uz zemes gabala sauc nākamo. 323 00:26:22,320 --> 00:26:28,480 Kāda struktūra dara šāda veida izskatās? 324 00:26:29,870 --> 00:26:32,490 Tā veida saka tā tur. 325 00:26:34,640 --> 00:26:36,700 Tiesības pār šeit. 326 00:26:37,340 --> 00:26:39,170 Saistīts saraksts. 327 00:26:39,170 --> 00:26:44,590 Mēs redzam, ka tad, kad mums ir gabals tas ir kā saistīts sarakstu gabaliem. 328 00:26:44,590 --> 00:26:53,020 Mežs ir definēta kā saistīts sarakstu gabalu, 329 00:26:53,020 --> 00:26:58,100 un tāpēc meža struktūra mēs esam tikai nāksies rādītāju uz mūsu pirmo gabals 330 00:26:58,100 --> 00:27:02,740 un ka gabals ir koks tajā, vai drīzāk norāda uz koku 331 00:27:02,740 --> 00:27:06,190 un tad norāda uz nākamo gabals, tā tālāk un tā tālāk. 332 00:27:06,190 --> 00:27:11,100 Lai veiktu meža mēs saucam mkforest. 333 00:27:11,100 --> 00:27:14,930 Tad mums ir daži diezgan noderīgas funkcijas šeit. 334 00:27:14,930 --> 00:27:23,240 Mums ir uzņemt kur jūs iet mežā un tad atgriešanās vērtība ir koks *, 335 00:27:23,240 --> 00:27:25,210 pointers uz koku. 336 00:27:25,210 --> 00:27:29,370 Ko pick būs jādara, ir tas iet uz mežu, ka jūs esat norādot uz 337 00:27:29,370 --> 00:27:35,240 Tad noņemiet koks ar zemāko frekvenci no šī meža 338 00:27:35,240 --> 00:27:38,330 un tad jums rādītāju uz šo koku. 339 00:27:38,330 --> 00:27:43,030 Kad jūs zvanu izvēlēties, koks nepastāv mežā vairs, 340 00:27:43,030 --> 00:27:48,550 bet atgriešanās vērtība ir rādītājs uz šo koku. 341 00:27:48,550 --> 00:27:50,730 Tad jums ir iekārta. 342 00:27:50,730 --> 00:27:57,420 Ja jums iet ar rādītāju uz koku, kas ir ne-0 frekvenci, 343 00:27:57,420 --> 00:28:04,040 ko iekārta būs jādara, ir tas prasīs mežā, veikt koku un augu ka koks iekšpusē mežā. 344 00:28:04,040 --> 00:28:06,370 Šeit mums ir rmforest. 345 00:28:06,370 --> 00:28:11,480 Līdzīgi kā novērst koku, kas pamatā atbrīvojušies visas mūsu koku mums, 346 00:28:11,480 --> 00:28:16,600 noņemt mežā bez viss ietverts šajā mežā. 347 00:28:16,600 --> 00:28:24,890 >> Ja mēs skatāmies uz forest.c, mēs sagaidām, lai redzētu vismaz 1 rmtree komandu tur, 348 00:28:24,890 --> 00:28:30,090 jo, lai atbrīvotu atmiņu mežā ja mežs ir koki tajā, 349 00:28:30,090 --> 00:28:32,930 tad beidzot jūs nāksies novērst šos kokus pārāk. 350 00:28:32,930 --> 00:28:41,020 Ja mēs skatāmies uz forest.c, mums ir mūsu mkforest, kas, kā mēs sagaidām. 351 00:28:41,020 --> 00:28:42,890 Mēs malloc lietas. 352 00:28:42,890 --> 00:28:51,740 Mēs inicializēt pirmo gabals mežā par spēkā, jo tas ir tukšs, lai sāktu ar, 353 00:28:51,740 --> 00:29:05,940 Tad mēs redzētu pick, kas atgriež koks ar zemāko svaru, zemākās frekvences, 354 00:29:05,940 --> 00:29:13,560 un tad izpaužas atbrīvoties no konkrētā mezglā, kas norāda uz tā koka, un nākamo, 355 00:29:13,560 --> 00:29:16,760 lai tā veic, ka no saistītā saraksta mežā. 356 00:29:16,760 --> 00:29:24,510 Un tad šeit mums ir rūpnīcas, kas ievieto kokā saistītajā sarakstā. 357 00:29:24,510 --> 00:29:29,960 Kas mežs tas ir tas labi saglabā tā sakārtoti, lai mums. 358 00:29:29,960 --> 00:29:37,910 Un tad beidzot, mums ir rmforest un, kā plānots, mums ir rmtree sauc tur. 359 00:29:46,650 --> 00:29:55,440 >> Raugoties uz sadales kodu šim, huffile.c bija iespējams līdz šim visgrūtāk saprast, 360 00:29:55,440 --> 00:29:59,990 tā kā citi faili paši bija diezgan vienkārši sekot. 361 00:29:59,990 --> 00:30:03,090 Ar mūsu zināšanas par norādes un saistīto saraksti un tādiem, 362 00:30:03,090 --> 00:30:04,860 mums bija iespēja sekot diezgan labi. 363 00:30:04,860 --> 00:30:10,500 Bet viss, kas mums nepieciešams, lai tiešām pārliecinātos, ka mēs pilnībā saprotam ir. H faili 364 00:30:10,500 --> 00:30:15,840 jo jums ir nepieciešams būt aicinot tās funkcijas, kas nodarbojas ar šiem atgriešanās vērtībām, 365 00:30:15,840 --> 00:30:20,590 tāpēc pārliecinieties, ka jūs pilnībā saprast, kādi pasākumi būs jāveic 366 00:30:20,590 --> 00:30:24,290 kad tu sauc vienu no šīm funkcijām. 367 00:30:24,290 --> 00:30:33,020 Bet patiesībā izpratne iekšpusē tā nav gluži nepieciešams, jo mums ir tiem. H failus. 368 00:30:35,170 --> 00:30:39,490 Mums ir vēl 2 failus, kas palikuši mūsu izplatīšanas kodu. 369 00:30:39,490 --> 00:30:41,640 >> Apskatīsim izgāztuves. 370 00:30:41,640 --> 00:30:47,230 Dump ar savu komentāru šeit notiek Huffman-saspiestu failu 371 00:30:47,230 --> 00:30:55,580 un tad pārvērš un izgāztuves visu tā saturu uzmanību. 372 00:31:01,010 --> 00:31:04,260 Šeit mēs redzam, ka tas zvana hfopen. 373 00:31:04,260 --> 00:31:10,770 Tas ir sava veida sasaucoties iesniegt * Ieejas = fopen, 374 00:31:10,770 --> 00:31:13,500 un tad jums iet ar informāciju. 375 00:31:13,500 --> 00:31:18,240 Tas ir gandrīz identiski, izņemot vietā failu * jūs iet ar Huffile; 376 00:31:18,240 --> 00:31:22,030 vietā fopen jūs iet uz hfopen. 377 00:31:22,030 --> 00:31:29,280 Šeit mēs lasām galvenē pirmais, kas ir veida līdzīga kā mēs lasīt galvenē 378 00:31:29,280 --> 00:31:33,580 uz bitkartes failu. 379 00:31:33,580 --> 00:31:38,000 Ko mēs darām šeit ir pārbaudīt, lai redzētu, vai galvenes informāciju 380 00:31:38,000 --> 00:31:44,330 satur pareizo burvju numuru, kas norāda, ka tā ir faktiskā Huff fails, 381 00:31:44,330 --> 00:31:53,610 tad visi šie pārbaudes, lai pārliecinātos, ka fails, ka mēs atveram ir faktiskā huffed failu vai ne. 382 00:31:53,610 --> 00:32:05,330 Kas tas ir tas izejas frekvences visu simbolu, ka mēs varam redzēt 383 00:32:05,330 --> 00:32:09,790 laikā termināla uz grafisko tabulā. 384 00:32:09,790 --> 00:32:15,240 Šī daļa būs noderīga. 385 00:32:15,240 --> 00:32:24,680 Tas ir mazliet un skan pamazām stājas mainīgo bitu un tad drukā to ārā. 386 00:32:28,220 --> 00:32:35,430 Tātad, ja es būtu aicināt dump uz hth.bin, kas izriet no huffing failu 387 00:32:35,430 --> 00:32:39,490 izmantojot personāla risinājumu, es varētu saņemt šo. 388 00:32:39,490 --> 00:32:46,000 Tas outputting visiem šiem burtiem un tad liekot biežumu, kurā tie parādās. 389 00:32:46,000 --> 00:32:51,180 Ja mēs skatāmies, vairums no tiem ir 0s izņemot šo: H, kas parādās divas reizes, 390 00:32:51,180 --> 00:32:54,820 un tad T, kas parādās reizi. 391 00:32:54,820 --> 00:33:07,860 Un tad šeit mums ir faktisko ziņu 0s un 1s. 392 00:33:07,860 --> 00:33:15,450 Ja mēs skatāmies hth.txt, kas ir iespējams, sākotnējais ziņojums, kas tika huffed, 393 00:33:15,450 --> 00:33:22,490 Mēs sagaidām, lai redzētu kādu HS un TS tur. 394 00:33:22,490 --> 00:33:28,720 Konkrēti, mēs sagaidām, lai redzētu tikai T 1 un 2 HS. 395 00:33:32,510 --> 00:33:37,440 Šeit mēs esam hth.txt. Tā patiešām ir HTH. 396 00:33:37,440 --> 00:33:41,270 Iekļautas tur, gan mēs nevaram redzēt, ir newline raksturs. 397 00:33:41,270 --> 00:33:53,190 The Huff fails hth.bin arī kodē newline raksturs, kā arī. 398 00:33:55,680 --> 00:34:01,330 Šeit, jo mēs zinām, ka pasūtījums ir HTH un tad newline, 399 00:34:01,330 --> 00:34:07,340 mēs varam redzēt, ka, iespējams H pārstāv tikai vienu 1 400 00:34:07,340 --> 00:34:17,120 un tad T ir iespējams 01 un tad nākamo H 1, kā arī 401 00:34:17,120 --> 00:34:21,139 un tad mums ir newline norāda ar diviem 0S. 402 00:34:22,420 --> 00:34:24,280 Atdzist. 403 00:34:26,530 --> 00:34:31,600 >> Un tad beidzot, jo mums ir darīšana ar vairākiem. C un. H failus, 404 00:34:31,600 --> 00:34:36,350 mēs esam nāksies diezgan sarežģīts argumentu uz kompilators, 405 00:34:36,350 --> 00:34:40,460 un tāpēc šeit mums ir Makefile kas padara dump jums. 406 00:34:40,460 --> 00:34:47,070 Bet patiesībā, jums ir iet par padarot savu puff.c failu. 407 00:34:47,070 --> 00:34:54,330 Makefaila faktiski nenodarbojas ar padarot puff.c jums. 408 00:34:54,330 --> 00:34:59,310 Mēs esam atstājot, ka līdz jums, lai rediģētu Makefile. 409 00:34:59,310 --> 00:35:05,930 Kad jūs ievadiet komandu, piemēram, darīt visu, piemēram, tas dos viņiem visiem jums. 410 00:35:05,930 --> 00:35:10,760 Jūtieties brīvi apskatīt Makefile piemēriem no pagātnes PSET 411 00:35:10,760 --> 00:35:17,400 kā arī dodas pie šo vienu, lai redzētu, kā jūs varētu veikt savu Puff failu 412 00:35:17,400 --> 00:35:20,260 , rediģējot šo Makefile. 413 00:35:20,260 --> 00:35:22,730 Tas ir par to, lai mūsu izplatīšanas kodu. 414 00:35:22,730 --> 00:35:28,380 >> Kad esam tikuši cauri, ka tad šeit ir tikai citu atgādinājums 415 00:35:28,380 --> 00:35:30,980 par to, kā mēs gribam būt darīšana ar Huffman mezgliem. 416 00:35:30,980 --> 00:35:35,400 Mēs nebrauksim aicinās viņus mezgliem vairs, mēs gribam būt aicinot tos kokus 417 00:35:35,400 --> 00:35:39,260 kur mēs ejam, lai būtu pārstāv savu simbolu ar palija, 418 00:35:39,260 --> 00:35:43,340 biežumu, atkārtojumu skaitu, ar veselam skaitlim. 419 00:35:43,340 --> 00:35:47,370 Mēs izmantojam, jo ​​tas ir precīzāka nekā apgrozāmos līdzekļus. 420 00:35:47,370 --> 00:35:52,980 Un tad mums ir citu rādītāju pa kreisi bērnu, kā arī tiesības bērns. 421 00:35:52,980 --> 00:35:59,630 Mežs, kā mēs redzējām, ir tikai saistīts saraksts koku. 422 00:35:59,630 --> 00:36:04,670 Galu galā, ja mēs esam veidojot mūsu Huff failu, 423 00:36:04,670 --> 00:36:07,580 Mēs vēlamies, lai mūsu meži, satur tikai 1 koks - 424 00:36:07,580 --> 00:36:12,420 1 koks, 1 sakne ar vairākiem bērniem. 425 00:36:12,420 --> 00:36:20,840 Agrāk, kad mēs bijām tikai padarīt mūsu Huffman kokus, 426 00:36:20,840 --> 00:36:25,360 mēs sākām, novietojot visas mezglu uz mūsu ekrāna 427 00:36:25,360 --> 00:36:27,790 un sakot mēs esam nāksies šos mezglus, 428 00:36:27,790 --> 00:36:32,920 beidzot viņi būs lapas, un tas ir viņu simbols, tas ir viņu frekvence. 429 00:36:32,920 --> 00:36:42,070 Mūsu mežā, ja mēs vienkārši ir 3 burti, kas ir mežs 3 kokiem. 430 00:36:42,070 --> 00:36:45,150 Un tad, kā mēs iet tālāk, kad mēs pievienot pirmais mātes, 431 00:36:45,150 --> 00:36:48,080 mēs, mežs 2 kokiem. 432 00:36:48,080 --> 00:36:54,930 Mēs noņemt 2 no tiem bērniem no mūsu mežu un pēc tam aizstāt to ar mātes mezglā 433 00:36:54,930 --> 00:36:58,820 kas bija tās 2 punktiem, kā bērniem. 434 00:36:58,820 --> 00:37:05,600 Un tad beidzot, mūsu pēdējais solis, lai mūsu piemērs ar AS, BS, un Cs 435 00:37:05,600 --> 00:37:08,030 būtu veikt galīgo vecāks, 436 00:37:08,030 --> 00:37:13,190 un tā tad kas varētu sniegt mūsu kopējo skaitu koku mežā ar 1. 437 00:37:13,190 --> 00:37:18,140 Vai visi redzētu, kā jūs sākt ar vairākiem kokiem savā mežā 438 00:37:18,140 --> 00:37:22,520 un galu galā ar 1? Labi. Atdzist. 439 00:37:25,530 --> 00:37:28,110 >> Kas mums jādara, lai Puff? 440 00:37:28,110 --> 00:37:37,110 Kas mums jādara, ir nodrošināt, ka vienmēr, tie dod mums pareizo veidu ieejas 441 00:37:37,110 --> 00:37:39,090 lai mēs faktiski var palaist programmu. 442 00:37:39,090 --> 00:37:43,130 Šajā gadījumā viņi būs dodot mums pēc pirmā komandrindas argumentu 443 00:37:43,130 --> 00:37:53,440 2 vairāk: fails, ko mēs vēlamies, lai atspiest un tās atspiests failu izeja. 444 00:37:53,440 --> 00:38:00,410 Bet tad, kad mēs pārliecināmies, ka viņi iet mūs pareizajā apmērā vērtībām, 445 00:38:00,410 --> 00:38:05,820 Mēs vēlamies nodrošināt, ka ieguldījums ir Huff failu vai ne. 446 00:38:05,820 --> 00:38:10,420 Un tad, kad mēs garantējam, ka tas Huff failu, tad mēs vēlamies veidot mūsu koku, 447 00:38:10,420 --> 00:38:20,940 veidot koku tā, lai tas atbilst koku ka persona, kas nosūtīja vēstījumu būvēts. 448 00:38:20,940 --> 00:38:25,840 Tad, kad mēs veidot koku, tad mēs varam tikt galā ar 0s un 1s ka tie pieņemti, 449 00:38:25,840 --> 00:38:29,590 sekot tiem līdzi mūsu koku, jo tas ir identisks, 450 00:38:29,590 --> 00:38:33,510 un tad rakstīt, ka ziņu, kas, interpretēt biti atpakaļ simboli. 451 00:38:33,510 --> 00:38:35,880 Un tad beigās, jo mums ir darīšana ar norādes šeit, 452 00:38:35,880 --> 00:38:38,110 Mēs vēlamies, lai pārliecinātos, ka mums nav nekādas atmiņas noplūde 453 00:38:38,110 --> 00:38:41,330 un ka mēs bez maksas viss. 454 00:38:42,820 --> 00:38:46,430 >> Nodrošinot pareizu lietošanu ir vecs cepuru mums līdz šim. 455 00:38:46,430 --> 00:38:51,980 Mēs uztveram ieejas, kas gatavojas būt vārds faila dvesma, 456 00:38:51,980 --> 00:38:56,010 un tad mēs norādiet produkciju, 457 00:38:56,010 --> 00:39:01,580 tāpēc faila nosaukums par miltu produkcijas, kas būs teksta failu. 458 00:39:03,680 --> 00:39:08,820 Tas ir izmantošana. Un tagad mēs vēlamies nodrošināt, lai ievade huffed vai ne. 459 00:39:08,820 --> 00:39:16,420 Atceroties, bija tur kaut kas ar sadales kodu, kas varētu palīdzēt mums 460 00:39:16,420 --> 00:39:21,570 ar sapratni vai fails huffed vai ne? 461 00:39:21,570 --> 00:39:26,910 Tur bija informācija huffile.c par Huffeader. 462 00:39:26,910 --> 00:39:33,430 Mēs zinām, ka katrs Huff fails ir Huffeader saistīti ar to ar burvju numuru 463 00:39:33,430 --> 00:39:37,240 kā arī masīvs par katru simbolu frekvencēm 464 00:39:37,240 --> 00:39:39,570 kā arī kontrolsummu. 465 00:39:39,570 --> 00:39:43,180 Mēs zinām, ka, bet mēs arī ņēma palūrēt dump.c, 466 00:39:43,180 --> 00:39:49,120 kurā tas bija lasījumā par Huff failā. 467 00:39:49,120 --> 00:39:53,990 Un tāpēc, lai izdarītu, bija jāpārbauda, ​​vai tas tiešām bija huffed vai ne. 468 00:39:53,990 --> 00:40:03,380 Tāpēc varbūt mēs varētu izmantot dump.c kā struktūra mūsu puff.c. 469 00:40:03,380 --> 00:40:12,680 Atpakaļ uz 4 PSET kad mums bija failu copy.c ka kopēts RGB trīskāršojas 470 00:40:12,680 --> 00:40:14,860 un mēs interpretē ka detektīvromāns un mainīt, 471 00:40:14,860 --> 00:40:20,390 Tāpat, ko jūs varētu darīt, ir vienkārši palaist komandu, piemēram, cp dump.c puff.c 472 00:40:20,390 --> 00:40:23,600 un izmantot dažas no koda tur. 473 00:40:23,600 --> 00:40:28,210 Tomēr, tas nav būs tik vienkārši no procesa 474 00:40:28,210 --> 00:40:33,010 tulkošanai savu dump.c vērā puff.c, 475 00:40:33,010 --> 00:40:36,160 bet vismaz tas dod jums kaut kur, lai sāktu 476 00:40:36,160 --> 00:40:40,540 par to, kā nodrošināt, ka ieeja ir faktiski huffed vai ne 477 00:40:40,540 --> 00:40:43,240 kā arī dažas citas lietas. 478 00:40:45,930 --> 00:40:50,250 Mums ir jānodrošina, pareizu izmantošanu un nodrošināja, ka ieeja ir huffed. 479 00:40:50,250 --> 00:40:53,570 Katru reizi, kad mēs esam darījuši, mēs esam darījuši pareizi kļūdu pārbaudi, 480 00:40:53,570 --> 00:41:01,520 tāpēc atgriešanās un atmest šo funkciju, ja kāds sabojājas, ja tur ir problēma. 481 00:41:01,520 --> 00:41:07,170 >> Tagad to, ko mēs vēlamies darīt, ir veidot faktisko koku. 482 00:41:08,840 --> 00:41:12,640 Ja mēs skatāmies Forest, ir 2 galvenās funkcijas 483 00:41:12,640 --> 00:41:15,800 ka mēs esam gatavojas vēlaties kļūt ļoti labi pārzina. 484 00:41:15,800 --> 00:41:23,870 Tur Būla funkcija augs ka augi nav-0 frekvence koku iekšā mūsu mežā. 485 00:41:23,870 --> 00:41:29,250 Un tā tur jums iet ar rādītāju uz mežu un rādītāju uz koku. 486 00:41:32,530 --> 00:41:40,340 Ātrs jautājums: Cik meži būs jums, kad jūs esat celtniecības Huffman koku? 487 00:41:44,210 --> 00:41:46,650 Mūsu mežu ir kā mūsu audekls, labi? 488 00:41:46,650 --> 00:41:50,800 Tātad, mēs esam tikai gatavojas būt 1 mežs, bet mēs esam nāksies vairākus kokus. 489 00:41:50,800 --> 00:41:57,590 Tātad, pirms jūs aicinu augu, jūs, iespējams, gatavojas vēlaties, lai jūsu mežu. 490 00:41:57,590 --> 00:42:04,430 Ir komanda, kas, ja jūs apskatīt forest.h par to, kā jūs varat veikt mežu. 491 00:42:04,430 --> 00:42:09,270 Jūs varat augu koku. Mēs zinām, kā to izdarīt. 492 00:42:09,270 --> 00:42:11,590 Un tad jūs varat arī izvēlēties koku no meža, 493 00:42:11,590 --> 00:42:17,540 noņemot koku ar mazāko svaru un sniedzot jums rādītāju uz to. 494 00:42:17,540 --> 00:42:23,090 Domāšanas atpakaļ, kad mēs darām piemēri sevi, 495 00:42:23,090 --> 00:42:27,980 kad mēs bijām zīmēšanas to ārā, mēs vienkārši vienkārši pievienot saites. 496 00:42:27,980 --> 00:42:31,680 Bet šeit, nevis tikai pievienojot saites, 497 00:42:31,680 --> 00:42:40,630 domā par to vairāk, kā jūs likvidējot 2 no šiem punktiem un tad aizstājot to ar vienu citu. 498 00:42:40,630 --> 00:42:44,200 Paust, ka attiecībā uz picking un stādīšanas, 499 00:42:44,200 --> 00:42:48,840 jūs pacelt 2 koki un tad stādīt citu koku 500 00:42:48,840 --> 00:42:54,060 kas ir tās 2 kokus, kas jums ir palielinājies par bērniem. 501 00:42:57,950 --> 00:43:05,280 Lai izveidotu Huffman ir koks, jūs varat lasīt simbolu un frekvences, lai 502 00:43:05,280 --> 00:43:10,790 jo Huffeader dod, ka jums, 503 00:43:10,790 --> 00:43:14,250 sniedz jums masīvs frekvences. 504 00:43:14,250 --> 00:43:19,660 Tātad jūs varat iet uz priekšu un vienkārši ignorēt kaut ar 0 tajā 505 00:43:19,660 --> 00:43:23,760 jo mēs nevēlamies 256 lapiņas beigās tā. 506 00:43:23,760 --> 00:43:27,960 Mēs tikai vēlamies skaitu lapām, kas ir rakstzīmes 507 00:43:27,960 --> 00:43:31,600 kas ir faktiski izmantoti failā. 508 00:43:31,600 --> 00:43:37,590 Jūs varat lasīt šādu simbolu, un katrs no šiem simboliem, kas ir ārpus 0 frekvences, 509 00:43:37,590 --> 00:43:40,440 tie ir būs koki. 510 00:43:40,440 --> 00:43:45,990 Ko jūs varat darīt, ir katru reizi, kad jūs lasīt bez 0 frekvenču simbolu, 511 00:43:45,990 --> 00:43:50,660 Jūs varat augu, kas koku mežā. 512 00:43:50,660 --> 00:43:56,620 Tiklīdz jūs stādīt kokus mežā, jūs varat pievienoties šos kokus kā vecvecākus, 513 00:43:56,620 --> 00:44:01,130 lai iet atpakaļ uz stādīšanas un pacelt, kur jums izvēlēties 2 un tad augu 1, 514 00:44:01,130 --> 00:44:05,820 ja, ka 1 kas jums augs ir vecāks par 2 bērni, kas jums noplūktiem. 515 00:44:05,820 --> 00:44:11,160 Tātad, tad jūsu gala rezultāts būs viens koks savā mežā. 516 00:44:16,180 --> 00:44:18,170 Tas ir, kā jūs veidot savu koku. 517 00:44:18,170 --> 00:44:21,850 >> Ir vairākas lietas, kas varētu noiet greizi šeit 518 00:44:21,850 --> 00:44:26,580 jo mums ir darīšana ar padarot jaunus kokus un nodarbojas ar norādes un lietām, piemēram, ka. 519 00:44:26,580 --> 00:44:30,450 Pirms kad mēs būtu darīšana ar norādes, 520 00:44:30,450 --> 00:44:36,580 kad mēs malloc'd mēs vēlējāmies, lai pārliecinātos, ka tā nav atgriešanās mums NULL rādītājs vērtību. 521 00:44:36,580 --> 00:44:42,770 Tāpēc vairākos posmos procesa ietvaros ir būs būt vairāki gadījumi 522 00:44:42,770 --> 00:44:45,920 kur jūsu programma varētu neizdoties. 523 00:44:45,920 --> 00:44:51,310 Ko jūs vēlaties darīt, ir jūs vēlaties, lai pārliecinātos, ka jūs rīkoties šīs kļūdas, 524 00:44:51,310 --> 00:44:54,580 un spec saka rīkoties ar tām graciozi, 525 00:44:54,580 --> 00:45:00,280 tāpēc gribētu izdrukāt ziņu lietotājam stāstīt viņiem, kāpēc programma ir atmest 526 00:45:00,280 --> 00:45:03,050 un tad nekavējoties atmest to. 527 00:45:03,050 --> 00:45:09,490 Lai veiktu šo kļūdu apstrādi, atcerieties, ka jūs vēlaties, lai pārbaudītu to 528 00:45:09,490 --> 00:45:12,160 katru reizi, ka tur varētu būt neveiksme. 529 00:45:12,160 --> 00:45:14,660 Katru reizi, kad jūs gūstat jaunu rādītāju 530 00:45:14,660 --> 00:45:17,040 Jūs vēlaties, lai pārliecinātos, ka tas ir veiksmīgs. 531 00:45:17,040 --> 00:45:20,320 Pirms ko mēs izmantojām darīt, ir veikt jaunu rādītāju un malloc to, 532 00:45:20,320 --> 00:45:22,380 un tad mēs varētu pārbaudīt, vai šis rādītājs ir NULL. 533 00:45:22,380 --> 00:45:25,670 Tātad ir būs daži gadījumi, kad jūs varat vienkārši darīt, ka, 534 00:45:25,670 --> 00:45:28,610 bet reizēm jūs faktiski aicinot funkciju 535 00:45:28,610 --> 00:45:33,100 un šajā funkciju, tas ir viens, kas dara šo mallocing. 536 00:45:33,100 --> 00:45:39,110 Šajā gadījumā, ja mēs atskatāmies uz kādu no funkcijām kodā, 537 00:45:39,110 --> 00:45:42,260 daži no tiem ir Būla funkcijas. 538 00:45:42,260 --> 00:45:48,480 Jo abstraktu gadījumā, ja mums ir Būla funkciju sauc foo, 539 00:45:48,480 --> 00:45:54,580 Būtībā, mēs varam pieņemt, ka papildus dara visu foo dara, 540 00:45:54,580 --> 00:45:57,210 jo tas ir Būla funkcija, tā atgriež patiess vai nepatiess - 541 00:45:57,210 --> 00:46:01,300 taisnība, ja veiksmīga, false, ja nav. 542 00:46:01,300 --> 00:46:06,270 Tāpēc mēs vēlamies, lai pārbaudītu, vai atgriešanās vērtību foo ir patiess vai nepatiess. 543 00:46:06,270 --> 00:46:10,400 Ja tas ir nepatiess, tas nozīmē, ka mēs spēsim vēlaties izdrukāt kādu ziņu 544 00:46:10,400 --> 00:46:14,390 un tad atmest programmu. 545 00:46:14,390 --> 00:46:18,530 Ko mēs vēlamies darīt, ir pārbaudīt atgriezto vērtību foo. 546 00:46:18,530 --> 00:46:23,310 Ja foo atgriež nepatiess, tad mēs zinām, ka mums radās sava veida kļūda 547 00:46:23,310 --> 00:46:25,110 un mums vajag atmest mūsu programmu. 548 00:46:25,110 --> 00:46:35,600 Veids, kā to izdarīt, ir ir slimība, kad faktiskā funkcija pati ir Jūsu stāvoklis. 549 00:46:35,600 --> 00:46:39,320 Say foo uzņem x. 550 00:46:39,320 --> 00:46:43,390 Mēs varam būt par nosacījumu, ja (foo (x)). 551 00:46:43,390 --> 00:46:50,900 Būtībā, tas nozīmē, ka, ja gada beigās izpildes foo tas atgriež taisnība, 552 00:46:50,900 --> 00:46:57,390 tad mēs varam darīt, jo funkcija ir izvērtēt foo 553 00:46:57,390 --> 00:47:00,500 lai novērtētu visu stāvokli. 554 00:47:00,500 --> 00:47:06,500 Tātad, tad tas, kā jūs varat kaut ko darīt, ja funkcija atgriež patiess un ir veiksmīga. 555 00:47:06,500 --> 00:47:11,800 Bet, kad tu esi kļūdu pārbaude, jūs tikai vēlas atmest, ja jūsu funkcija atgriež nepatiess. 556 00:47:11,800 --> 00:47:16,090 Ko jūs varētu darīt, ir vienkārši pievienot == nepatiess vai vienkārši pievienot sprādziena tā priekšā 557 00:47:16,090 --> 00:47:21,010 un tad jums ir, ja (! foo). 558 00:47:21,010 --> 00:47:29,540 Šajā institūcijā šī nosacījuma jūs būtu visu kļūdu apstrādi, 559 00:47:29,540 --> 00:47:36,940 tā patīk, "Nevar izveidot šo koku" un pēc tam atgriezties 1 vai kaut kas tamlīdzīgs. 560 00:47:36,940 --> 00:47:43,340 Ko tas dara, lai gan, ir tas, ka pat ja foo atgriezās nepatiess - 561 00:47:43,340 --> 00:47:46,980 Say foo atgriež taisnība. 562 00:47:46,980 --> 00:47:51,060 Tad jums nav, lai izsauktu foo vēlreiz. Tas ir kopīgs nepareizs. 563 00:47:51,060 --> 00:47:54,730 Jo tas bija jūsu stāvoklī, tas jau jāizvērtē, 564 00:47:54,730 --> 00:47:59,430 tāpēc jums jau ir rezultāts, ja jūs izmantojat veikt koku vai kaut kas tamlīdzīgs 565 00:47:59,430 --> 00:48:01,840 vai augu vai pick vai kaut. 566 00:48:01,840 --> 00:48:07,460 Tas jau ir šo vērtību. Tas jau izpildīts. 567 00:48:07,460 --> 00:48:10,730 Tātad, tas ir lietderīgi izmantot Būla funkcijas kā nosacījumu 568 00:48:10,730 --> 00:48:13,890 jo vai jūs faktiski izpildīt ķermeņa cilpas, 569 00:48:13,890 --> 00:48:18,030 tā izpilda funkciju vienalga. 570 00:48:22,070 --> 00:48:27,330 >> Mūsu otrais pēdējais solis ir rakstīt ziņu uz failu. 571 00:48:27,330 --> 00:48:33,070 Kad mēs veidojam Huffman koku, tad rakstot ziņu uz failu, ir diezgan vienkārši. 572 00:48:33,070 --> 00:48:39,260 Tas ir diezgan vienkārši, tagad vienkārši sekot 0s un 1s. 573 00:48:39,260 --> 00:48:45,480 Un tā pēc vienošanās mēs zinām, ka ir Huffman Tree 0s norāda uz kreisās 574 00:48:45,480 --> 00:48:48,360 un 1s norāda tiesības. 575 00:48:48,360 --> 00:48:53,540 Tātad tad, ja jūs lasīt pamazām, katru reizi, jums ir 0 576 00:48:53,540 --> 00:48:59,100 jūs sekot kreiso filiāli, un tad katru reizi, kad jūs lasīt ir 1 577 00:48:59,100 --> 00:49:02,100 jūs gatavojas sekot pareizo filiāli. 578 00:49:02,100 --> 00:49:07,570 Un tad jūs gatavojas turpināt līdz jūs hit lapu 579 00:49:07,570 --> 00:49:11,550 jo lapas ir būs beigās filiālēm. 580 00:49:11,550 --> 00:49:16,870 Kā mēs varam pateikt, vai mēs esam hit lapu vai ne? 581 00:49:19,800 --> 00:49:21,690 Mēs teicām agrāk. 582 00:49:21,690 --> 00:49:24,040 [Students] Ja norādes ir NULL. >> Jā. 583 00:49:24,040 --> 00:49:32,220 Mēs varam pateikt, ja mēs esam hit lapu, ja norādes gan uz kreiso un labo koki ir NULL. 584 00:49:32,220 --> 00:49:34,110 Perfekta. 585 00:49:34,110 --> 00:49:40,320 Mēs zinām, ka mēs vēlamies lasīt pamazām mūsu Huff failā. 586 00:49:43,870 --> 00:49:51,220 Kā mēs redzējām agrāk dump.c, ko viņi darīja, ir viņi lasa pamazām uz Huff failā 587 00:49:51,220 --> 00:49:54,560 un vienkārši izdrukāt, kādi ir šie biti bija. 588 00:49:54,560 --> 00:49:58,430 Mēs neesam gatavojas darīt to. Mēs ejam, lai darīt kaut ko, kas ir nedaudz sarežģītāka. 589 00:49:58,430 --> 00:50:03,620 Bet tas, ko mēs varam darīt, ir, mēs varam pieņemt, ka mazliet kodu, kas skan uz biti. 590 00:50:03,620 --> 00:50:10,250 Šeit mums ir veselu mazliet raksturo kārtējo mazliet, ka mēs esam par. 591 00:50:10,250 --> 00:50:15,520 Tas rūpējas par atkārtojot visu lietas materiālos bitu līdz jūs hit beigām failu. 592 00:50:15,520 --> 00:50:21,270 Balstoties uz to, tad jūs gatavojas vēlaties, lai būtu sava veida iterator 593 00:50:21,270 --> 00:50:26,760 traversa savu koku. 594 00:50:26,760 --> 00:50:31,460 Un tad, pamatojoties uz to, vai bits ir 0 vai 1, 595 00:50:31,460 --> 00:50:36,920 jūs gatavojas vēlaties, lai nu pārvietot, ka iterator pa kreisi vai pārvietot to uz pareizā 596 00:50:36,920 --> 00:50:44,080 galam, līdz jūs hit lapiņu, tāpēc visu ceļu līdz šim mezglam, ka jūs par 597 00:50:44,080 --> 00:50:48,260 nenorāda uz kādu vairāk mezglu. 598 00:50:48,260 --> 00:50:54,300 Kāpēc mēs varam izdarīt ar Huffman failu, bet ne Morzes kodu? 599 00:50:54,300 --> 00:50:56,610 Jo Morzes kodu tur mazliet neskaidrības. 600 00:50:56,610 --> 00:51:04,440 Mēs varētu būt, piemēram, ak jāgaida, mēs esam hit vēstuli pa ceļu, tāpēc varbūt tas ir mūsu vēstule, 601 00:51:04,440 --> 00:51:08,150 tā kā, ja mēs turpinājās tikai mazliet ilgāk, tad mēs būtu hit citu vēstuli. 602 00:51:08,150 --> 00:51:13,110 Bet tas nav gatavojas notikt Huffman kodēšanas, 603 00:51:13,110 --> 00:51:17,540 lai mēs varētu būt droši, ka vienīgais veids, ka mēs ejam, lai hit raksturs 604 00:51:17,540 --> 00:51:23,480 ir tad, ja šis mezgls ir pa kreisi un pa labi bērni ir NULL. 605 00:51:28,280 --> 00:51:32,350 >> Visbeidzot, mēs gribam, lai atbrīvotu visas mūsu atmiņas. 606 00:51:32,350 --> 00:51:37,420 Mēs vēlamies, lai gan gandrīz Huff failu, ka mēs esam bijuši saistīti ar 607 00:51:37,420 --> 00:51:41,940 kā arī noņemt visus mūsu meža kokiem. 608 00:51:41,940 --> 00:51:46,470 Pamatojoties uz jūsu īstenošanu, jūs, iespējams, gatavojas vēlaties, lai izsauktu noņemt mežs 609 00:51:46,470 --> 00:51:49,780 nevis faktiski iet cauri visiem kokiem pats. 610 00:51:49,780 --> 00:51:53,430 Bet, ja jūs veicāt kādas pagaidu koki, jūs vēlaties, lai atbrīvotu to. 611 00:51:53,430 --> 00:51:59,060 Jūs zināt savu kodu vislabāk, lai jūs zināt, kur tu esi piešķirot atmiņu. 612 00:51:59,060 --> 00:52:04,330 Un tā, ja jūs iet, jāsāk ar pat kontroles F'ing par malloc, 613 00:52:04,330 --> 00:52:08,330 redzot, kad jūs malloc un pārliecinoties, ka jūs bez visiem, kas 614 00:52:08,330 --> 00:52:10,190 bet tad tikai iet caur savu kodu, 615 00:52:10,190 --> 00:52:14,260 sapratni kur jūs varētu būt piešķirti atmiņu. 616 00:52:14,260 --> 00:52:21,340 Parasti jūs varētu vienkārši pateikt: "Pēc faila es esmu tikai gatavojas likvidēt mežu manā mežā," 617 00:52:21,340 --> 00:52:23,850 tāpēc būtībā skaidrs, ka atmiņas, bezmaksas ka, 618 00:52:23,850 --> 00:52:28,310 ", Un tad es esmu arī gatavojas slēgt lietu, un tad mana programma gatavojas pamest." 619 00:52:28,310 --> 00:52:33,810 Bet ir tā, ka tikai laiks, ka jūsu programma aizveras? 620 00:52:33,810 --> 00:52:37,880 Nē, jo dažreiz tur varētu būt kļūda, kas noticis. 621 00:52:37,880 --> 00:52:42,080 Varbūt mēs nevarējām atvērt failu vai mēs nevarētu veikt citu koku 622 00:52:42,080 --> 00:52:49,340 vai kādu kļūdu veida noticis atmiņas sadales procesu un tā tas atgriezās NULL. 623 00:52:49,340 --> 00:52:56,710 Kļūda notika, un tad mēs atgriezāmies un atmest. 624 00:52:56,710 --> 00:53:02,040 Tātad, tad jūs vēlaties, lai pārliecinātos, ka jebkurš iespējamais laiks, ka jūsu programma var atmest, 625 00:53:02,040 --> 00:53:06,980 Jūs vēlaties, lai atbrīvotu visu savu atmiņu tur. 626 00:53:06,980 --> 00:53:13,370 Tas nav tikai būs pašās beigās no galvenā funkcija, kas jūs atmest savu kodu. 627 00:53:13,370 --> 00:53:20,780 Jūs vēlaties, lai atskatītos uz katru piemēram, ka kods potenciāli varētu atgriezties priekšlaicīgi 628 00:53:20,780 --> 00:53:25,070 un tad bez jebkāda atmiņas jēga. 629 00:53:25,070 --> 00:53:30,830 Say jums bija aicinājis veikt mežu un atgriezās nepatiess. 630 00:53:30,830 --> 00:53:34,230 Tad jūs, iespējams, nebūs nepieciešams, lai novērstu jūsu mežs 631 00:53:34,230 --> 00:53:37,080 jo jums nav mežs vēl. 632 00:53:37,080 --> 00:53:42,130 Bet katrā brīdī kodu, kur jūs varētu atgriezties priekšlaicīgi 633 00:53:42,130 --> 00:53:46,160 Jūs vēlaties pārliecināties, ka jūs bez jebkādas iespējamās atmiņu. 634 00:53:46,160 --> 00:53:50,020 >> Tātad, ja mums ir darīšana ar atbrīvojot atmiņu un kam iespējamos noplūdes, 635 00:53:50,020 --> 00:53:55,440 Mēs vēlamies ne tikai izmantot savu spriedumu un mūsu loģika 636 00:53:55,440 --> 00:54:01,850 bet arī izmantot Valgrind lai noteiktu, vai mēs esam atbrīvojušies visas mūsu atmiņas pareizi vai ne. 637 00:54:01,850 --> 00:54:09,460 Jūs varat vai nu palaist Valgrind par Puff un tad jums ir, lai arī nodot to 638 00:54:09,460 --> 00:54:14,020 Tiesības skaits komandrindas argumentus Valgrind. 639 00:54:14,020 --> 00:54:18,100 Jūs varat palaist to, bet rezultāts ir mazliet noslēpumains. 640 00:54:18,100 --> 00:54:21,630 Mēs esam gotten mazliet izmanto, lai to ar Speller, bet mums vēl mazliet vairāk palīdzēt, 641 00:54:21,630 --> 00:54:26,450 tā tad rādīt to ar vēl pāris karogiem piemēram noplūdes pārbaudīt = pilns, 642 00:54:26,450 --> 00:54:32,040 kas, iespējams, dotu mums kādu vairāk noderīgi produkciju Valgrind. 643 00:54:32,040 --> 00:54:39,040 >> Tad vēl viens noderīgs padoms, ja jūs atkļūdošana ir diff komandu. 644 00:54:39,040 --> 00:54:48,520 Jūs varat piekļūt personāla ieviešanu Huff, palaist, ka uz teksta failu, 645 00:54:48,520 --> 00:54:55,400 un tad izejas to uz bināro failu, binārā Huff failu, ir īpaša. 646 00:54:55,400 --> 00:54:59,440 Tad, ja jūs vadāt savu dvesma par šo bināro failu, 647 00:54:59,440 --> 00:55:03,950 tad ideāli, jūsu izvadīt teksta fails būs identiski 648 00:55:03,950 --> 00:55:08,200 ar sākotnējo vienu, ka jūs pagājis collas 649 00:55:08,200 --> 00:55:15,150 Šeit es esmu, izmantojot hth.txt kā piemērs, un tas ir viens runāja par jūsu spec. 650 00:55:15,150 --> 00:55:21,040 Tas ir burtiski tikai HTH un tad newline. 651 00:55:21,040 --> 00:55:30,970 Bet noteikti justies brīvi un jūs noteikti aicināti izmantot garākus piemērus 652 00:55:30,970 --> 00:55:32,620 Jūsu teksta failu. 653 00:55:32,620 --> 00:55:38,110 >> Jūs pat varat veikt nošauta pie varbūt saspiežot un tad decompressing 654 00:55:38,110 --> 00:55:41,600 dažas lietas, kas jums izmanto Speller piemēram Karš un miers 655 00:55:41,600 --> 00:55:46,710 vai Džeinas Ostinas vai kaut kas tamlīdzīgs - tas būtu veida atdzist - vai Austin Powers, 656 00:55:46,710 --> 00:55:51,880 veida nodarbojas ar lielākiem failiem, jo ​​mēs nebūtu nonākuši pie tā 657 00:55:51,880 --> 00:55:55,590 ja mēs izmantojām nākamo rīku šeit, Ls-l. 658 00:55:55,590 --> 00:56:01,150 Mēs esam izmanto ls, kas būtībā ir uzskaitītas visas saturu mūsu pašreizējā direktorijā. 659 00:56:01,150 --> 00:56:07,860 Aizrit karoga-l faktiski parāda lielumu šiem failiem. 660 00:56:07,860 --> 00:56:12,690 Ja jūs iet cauri PSET spec, tas tiešām iet jums pa izveidojot bināro failu, 661 00:56:12,690 --> 00:56:16,590 gada huffing to, un jūs redzēsiet, ka ļoti maziem failiem 662 00:56:16,590 --> 00:56:23,910 telpa izmaksas saspiežot to un tulkojot visu šo informāciju 663 00:56:23,910 --> 00:56:26,980 visu frekvenču un lietām, piemēram, ka atsver faktiskais ieguvums 664 00:56:26,980 --> 00:56:30,000 saspiežot failu pirmajā vietā. 665 00:56:30,000 --> 00:56:37,450 Bet, ja jūs palaist to uz dažām ilgāka teksta failus, tad jūs varētu redzēt, ka jūs sākat, lai saņemtu kādu labumu 666 00:56:37,450 --> 00:56:40,930 saspiežot šos failus. 667 00:56:40,930 --> 00:56:46,210 >> Un tad beidzot, mums ir mūsu vecā draugs GDB, kas ir noteikti gatavojas noderēs pārāk. 668 00:56:48,360 --> 00:56:55,320 >> Vai mums ir kādi jautājumi par Huff kokiem vai process varbūt padarīt kokus 669 00:56:55,320 --> 00:56:58,590 vai kādi citi jautājumi par Huff'n Puff? 670 00:57:00,680 --> 00:57:02,570 Labi. Es palikšu apkārt mazliet. 671 00:57:02,570 --> 00:57:06,570 >> Paldies, visiem. Tas bija Walkthrough 6. Un labu veiksmi. 672 00:57:08,660 --> 00:57:10,000 >> [CS50.TV]