1 00:00:00,500 --> 00:00:02,840 [Powered by Google Translate] [Sorte de burbulla] 2 00:00:02,840 --> 00:00:04,560 [Jackson Steinkamp Universidade de Harvard] 3 00:00:04,560 --> 00:00:07,500 [Esta é CS50. CS50TV] 4 00:00:08,000 --> 00:00:11,730 Ordenar burbulla é un exemplo dun algoritmo de ordenación - 5 00:00:11,730 --> 00:00:14,460 é dicir, un proceso para a clasificación dun conxunto de elementos 6 00:00:14,460 --> 00:00:15,840 orde crecente ou decrecente. 7 00:00:15,840 --> 00:00:18,710 Por exemplo, se quere clasificar un array que contén os números 8 00:00:18,710 --> 00:00:23,060 [3, 5, 2, 9], unha implementación correcta de Bubble Sort volvería 9 00:00:23,060 --> 00:00:26,260 array ordenado [2, 3, 5, 9], en orde crecente. 10 00:00:26,260 --> 00:00:28,850 Agora, eu vou explicar en pseudocódigo como o algoritmo funciona. 11 00:00:28,850 --> 00:00:34,000 >> Imos dicir que estamos ordenar unha lista de 5 números enteiros - 3, 2, 9, 6 e 5. 12 00:00:34,000 --> 00:00:37,650 O algoritmo comeza por mirar para os dous primeiros elementos, 3 e 2, 13 00:00:37,650 --> 00:00:40,850 e comprobar que eles están fóra de orde en relación ao outro. 14 00:00:40,850 --> 00:00:43,150 Son - 3 é maior que 2. 15 00:00:43,150 --> 00:00:45,190 Para estar en orde ascendente, que debe ser o contrario. 16 00:00:45,190 --> 00:00:46,610 Entón, nós troca-los. 17 00:00:46,610 --> 00:00:49,760 Agora, a lista fica así: [2, 3, 9, 6, 5]. 18 00:00:49,760 --> 00:00:52,450 >> A continuación, miramos para os segundo e terceiro elementos, 3 e 9. 19 00:00:52,450 --> 00:00:55,770 Eles están na orde correcta en relación ao outro. 20 00:00:55,770 --> 00:00:58,800 É dicir, 3 é inferior a 9 de modo que o algoritmo non troca-las. 21 00:00:58,800 --> 00:01:01,900 A continuación, miramos para 9 e 6. Eles están fóra de orde. 22 00:01:01,900 --> 00:01:04,260 >> Entón, necesitamos trocalos, porque 9 é maior que 6. 23 00:01:04,260 --> 00:01:08,840 Por fin, ollar para os últimos dous números enteiros, 9 e 5. 24 00:01:08,840 --> 00:01:10,850 Eles están fóra de orde, entón eles deben ser trocados. 25 00:01:10,850 --> 00:01:13,360 Tras a primeira pasaxe completa a través da lista, 26 00:01:13,360 --> 00:01:17,140 parece que esta: [2, 3, 6, 5, 9]. 27 00:01:17,140 --> 00:01:19,690 Non é malo. É case clasificados. 28 00:01:19,690 --> 00:01:22,450 Pero necesitamos percorrer a lista de novo para obtelo completamente clasificados. 29 00:01:22,450 --> 00:01:29,250 Dous é menor que 3, de xeito que non troca-los. 30 00:01:29,250 --> 00:01:31,700 >> Tres é menor que 6, de modo que non troca-los. 31 00:01:31,700 --> 00:01:35,500 Seis é maior que 5. Trocamos. 32 00:01:35,500 --> 00:01:38,460 Seis é menor que 9. Non cambiar. 33 00:01:38,460 --> 00:01:42,170 Tras a segunda pasaxe, parece que este: [2, 3, 5, 6, 9]. Perfecto. 34 00:01:42,170 --> 00:01:44,680 Agora, imos escribir en pseudocódigo. 35 00:01:44,680 --> 00:01:48,450 Basicamente, para cada elemento da lista, temos que mirar para el 36 00:01:48,450 --> 00:01:50,060 eo elemento directamente á súa dereita. 37 00:01:50,060 --> 00:01:53,420 Se eles están fóra de orde en relación ao outro - é dicir, o elemento do lado esquerdo 38 00:01:53,420 --> 00:01:56,810 é maior que o da dereita - debemos cambiar os dous elementos. 39 00:01:56,810 --> 00:02:01,270 >> Facemos isto para cada elemento da lista, e nós fixemos unha pasaxe. 40 00:02:01,270 --> 00:02:05,160 Agora só temos que facer as veces de paso a través suficientes para asegurar a lista 41 00:02:05,160 --> 00:02:06,480 é totalmente, debidamente clasificados. 42 00:02:06,480 --> 00:02:08,889 Pero cantas veces temos que pasar a lista para 43 00:02:08,889 --> 00:02:10,400 garantir que estamos a facer? 44 00:02:10,400 --> 00:02:14,730 Ben, o peor escenario é se temos unha lista completamente para atrás. 45 00:02:14,730 --> 00:02:17,840 A continuación, el recibe un número de repasses igual ao número 46 00:02:17,840 --> 00:02:19,730 de elementos n-1. 47 00:02:19,730 --> 00:02:24,720 Se iso non ten sentido intuitivamente, pense en un caso sinxelo - unha lista [2, 1]. 48 00:02:24,720 --> 00:02:28,430 >> Isto vai levar un paso para clasificar correctamente. 49 00:02:28,430 --> 00:02:33,060 [3, 2, 1] - O peor caso é que, con 3 elementos ordenados cara atrás, 50 00:02:33,060 --> 00:02:34,830 que vai levar 2 iterações para clasificar. 51 00:02:34,830 --> 00:02:37,980 Despois dunha iteração, é [2, 1, 3]. 52 00:02:37,980 --> 00:02:39,550 Os ingresos segundo a matriz clasificada [1, 2, 3]. 53 00:02:39,550 --> 00:02:43,350 Entón vostede sabe que non ten que ir a través da matriz, en xeral, 54 00:02:43,350 --> 00:02:46,790 máis que n-1 veces, onde n é o número de elementos na matriz. 55 00:02:47,090 --> 00:02:50,470 É chamado Bubble Sort porque as maiores elementos tenden a "burbulla-up ' 56 00:02:50,470 --> 00:02:51,950 a dereita moi rapidamente. 57 00:02:51,950 --> 00:02:53,980 De feito, este algoritmo ten un comportamento moi interesante. 58 00:02:53,980 --> 00:02:57,410 >> Despois de iterações m través de toda a matriz, 59 00:02:57,410 --> 00:02:59,000 os elementos máis á dereita m son garantir 60 00:02:59,000 --> 00:03:01,000 para ser clasificado no seu lugar correcto. 61 00:03:01,000 --> 00:03:02,280 Se queres ver iso por si mesmo, 62 00:03:02,280 --> 00:03:05,500 podemos probalo nunha lista completamente para atrás [9, 6, 5, 3, 2]. 63 00:03:05,500 --> 00:03:08,220 Despois dunha pasaxe pola lista enteira, 64 00:03:08,220 --> 00:03:09,220 [Son da escritura] 65 00:03:09,220 --> 00:03:18,790 [6, 9, 5, 3, 2] [6, 5, 9, 3, 2] [6, 5, 3, 9, 2] [6, 5, 3, 2, 9] 66 00:03:18,790 --> 00:03:21,250 o elemento máis á dereita 9 está no seu debido lugar. 67 00:03:21,250 --> 00:03:24,760 Tras a segunda pasaxe, a 6 terá 'abrollou a' para o 68 00:03:24,760 --> 00:03:26,220 lugar máis á dereita segundo. 69 00:03:26,220 --> 00:03:28,840 Os dous elementos á dereita - 6 e 9 - estarán nos seus lugares correctos 70 00:03:28,840 --> 00:03:30,580 tras os dous primeiros repasses. 71 00:03:30,580 --> 00:03:32,590 >> Entón, como podemos usar isto para optimizar o algoritmo? 72 00:03:32,590 --> 00:03:34,850 Así, tras unha iteração través da matriz 73 00:03:34,850 --> 00:03:37,690 nós realmente non precisa comprobar o elemento máis á dereita 74 00:03:37,690 --> 00:03:39,200 porque sabemos que está clasificado. 75 00:03:39,200 --> 00:03:43,050 Despois de dúas iterações, sabemos con certeza que os dous elementos máis á dereita están no lugar. 76 00:03:43,050 --> 00:03:48,260 Polo tanto, en xeral, tras k iterações a través de todo o conxunto, 77 00:03:48,260 --> 00:03:51,550 comprobando os elementos últimas k é redundante xa que sabemos 78 00:03:51,550 --> 00:03:52,360 eles están no lugar correcto xa. 79 00:03:52,360 --> 00:03:54,870 >> Entón, se está clasificando un array de n elementos, 80 00:03:54,870 --> 00:03:57,870 na primeira iteração - ten que resolver todos os elementos - o primeiro n-0. 81 00:03:57,870 --> 00:04:04,170 Na segunda iteração, ten que mirar para todos os elementos, pero a última - 82 00:04:04,170 --> 00:04:07,090 o primeiro n-1. 83 00:04:07,090 --> 00:04:10,520 Outra optimización pode ser o de comprobar a lista xa está clasificado 84 00:04:10,520 --> 00:04:11,710 despois de cada iteração. 85 00:04:11,710 --> 00:04:13,900 Se xa clasificados, non precisamos facer algunha iterações 86 00:04:13,900 --> 00:04:15,310 a través da lista. 87 00:04:15,310 --> 00:04:16,220 Como podemos facer iso? 88 00:04:16,220 --> 00:04:19,360 Ben, se non facemos calquera cambio nunha pasaxe da lista, 89 00:04:19,360 --> 00:04:22,350 está claro que a lista xa estaba clasificado porque non cambiar nada. 90 00:04:22,350 --> 00:04:24,160 Entón, nós definitivamente non ten a sorte de novo. 91 00:04:24,160 --> 00:04:27,960 >> Talvez podes iniciar unha variable bandeira chamada "non clasificados" para 92 00:04:27,960 --> 00:04:30,990 false e cambia-lo para certo se ten que cambiar todos os elementos sobre 93 00:04:30,990 --> 00:04:32,290 unha iteração través da matriz. 94 00:04:32,290 --> 00:04:35,350 Ou mesmo, facer un contador para contar cantos swaps fai 95 00:04:35,350 --> 00:04:37,040 en calquera dada iteração. 96 00:04:37,040 --> 00:04:40,040 Ao final de cada iteração, se non cambiar calquera dos elementos, 97 00:04:40,040 --> 00:04:41,780 vostede sabe que a lista xa está clasificado e está feito. 98 00:04:41,780 --> 00:04:44,090 Ordenar burbulla, como algoritmos de ordenación outros, pode ser 99 00:04:44,090 --> 00:04:46,960 tweaked para traballar a todos os elementos que teñen un método de ordenación. 100 00:04:46,960 --> 00:04:50,610 >> É dicir, dados dous elementos que ten unha forma de dicir o primeiro 101 00:04:50,610 --> 00:04:53,770 é maior que, igual a ou menor que o segundo. 102 00:04:53,770 --> 00:04:56,870 Por exemplo, pode clasificar as letras do alfabeto, dicindo 103 00:04:56,870 --> 00:05:00,520 que a 00:05:03,830 Ou pode clasificar días da semana onde o domingo e menos de luns 105 00:05:03,830 --> 00:05:05,110 que é inferior a terceira. 106 00:05:05,110 --> 00:05:09,630 >> Ordenar burbulla é de ningunha maneira un algoritmo de ordenación moi eficiente ou rápido. 107 00:05:09,630 --> 00:05:12,370 Seu tempo de execución do peor caso é Big O de n ² 108 00:05:12,370 --> 00:05:14,810 porque ten que facer n iterações través dunha lista 109 00:05:14,810 --> 00:05:18,430 verificación de todos os n elementos cada paso, nxn = n ². 110 00:05:18,430 --> 00:05:22,730 Este tempo de execución significa que, como o número de elementos que está clasificando aumenta, 111 00:05:22,730 --> 00:05:24,330 o tempo de execución aumenta de forma cuadrática. 112 00:05:24,330 --> 00:05:27,330 >> Pero se a eficiencia non é unha gran preocupación do seu programa 113 00:05:27,330 --> 00:05:29,550 ou se está só a clasificación de un pequeno número de elementos, 114 00:05:29,550 --> 00:05:31,660 podes atopar Bubble Sort útil porque 115 00:05:31,660 --> 00:05:33,360 é un dos máis simple algoritmos de ordenación de entender 116 00:05:33,360 --> 00:05:34,250 e codificar. 117 00:05:34,250 --> 00:05:37,270 É tamén unha boa forma de comezar a experiencia coa tradución dun teórico 118 00:05:37,270 --> 00:05:40,220 algoritmo de código de funcionamento real. 119 00:05:40,220 --> 00:05:43,000 Ben, iso é unha especie de burbulla para ti. Grazas por asistir. 120 00:05:43,000 --> 00:05:44,000 CS50.TV