1
00:00:07,050 --> 00:00:09,630
[Powered by Google Translate] 你将如何代表所有家庭成员在一台电脑吗？

2
00:00:10,790 --> 00:00:12,390
我们可以简单地使用一个列表，

3
00:00:12,390 --> 00:00:14,400
但这里有一个清晰的层次结构。

4
00:00:14,400 --> 00:00:17,110
>> 比方说，我们已经开始与你的伟大的祖母，爱丽丝。

5
00:00:17,110 --> 00:00:19,030
她有两个儿子，鲍勃

6
00:00:19,030 --> 00:00:21,310
和你的祖父，查理。

7
00:00:21,310 --> 00:00:23,190
查理有3个孩子，

8
00:00:23,190 --> 00:00:26,730
戴夫，你的叔叔，阿姨，夏娃，你的父亲，弗雷德。

9
00:00:26,730 --> 00:00:28,750
你是弗雷德唯一的孩子。

10
00:00:28,750 --> 00:00:30,950
>> 为什么会以这种方式组织你的家庭成员

11
00:00:30,950 --> 00:00:34,010
比简单的列表表示？

12
00:00:34,010 --> 00:00:36,630
其中一个原因是，这种分层结构中，

13
00:00:36,630 --> 00:00:39,660
被称为“树”，不是一个简单的列表中包含更多的信息。

14
00:00:40,540 --> 00:00:43,520
我们知道每个人的家庭之间的关系

15
00:00:43,520 --> 00:00:45,440
仅仅通过审查树。

16
00:00:45,440 --> 00:00:47,250
此外，它可以加快

17
00:00:47,250 --> 00:00:50,010
看时间大幅增加，如果树对数据进行排序。

18
00:00:50,010 --> 00:00:53,850
>> 我们不能利用的，在这里，但我们会很快看到一个这样的例子。

19
00:00:53,850 --> 00:00:56,150
每个人的表示的树的一个节点上。

20
00:00:56,680 --> 00:00:58,370
节点可以有子节点

21
00:00:58,370 --> 00:01:00,350
以及作为父节点。

22
00:01:00,350 --> 00:01:02,390
这些技术术语，

23
00:01:02,390 --> 00:01:05,220
即使在使用树木的事情，除了家庭。

24
00:01:05,220 --> 00:01:07,940
Alice的节点有2个孩子，没有父母，

25
00:01:07,940 --> 00:01:11,500
而查理的节点有3个孩子和1父。

26
00:01:11,500 --> 00:01:14,330
>> 叶节点是一个没有任何儿童

27
00:01:14,330 --> 00:01:16,410
的外边缘上的树。

28
00:01:16,410 --> 00:01:18,520
最上面的节点树的根节点，

29
00:01:18,520 --> 00:01:20,240
没有父。

30
00:01:20,240 --> 00:01:23,170
>> 二叉树是一种特殊类型的树，

31
00:01:23,170 --> 00:01:26,720
每个节点都有，最多2名儿童。

32
00:01:26,720 --> 00:01:30,490
下面是C中一个节点的二进制树的结构的

33
00:01:31,560 --> 00:01:34,530
每个节点都有与它相关的一些数据

34
00:01:34,530 --> 00:01:36,520
和2到其他节点的指针。

35
00:01:36,520 --> 00:01:38,110
>> 在我们的家谱，

36
00:01:38,110 --> 00:01:40,900
的相关联的数据是每个人的名字。

37
00:01:40,900 --> 00:01:43,850
在这里，它是一个int，但它可以是任何东西。

38
00:01:44,510 --> 00:01:46,200
事实证明，

39
00:01:46,200 --> 00:01:48,990
一个二叉树不会是一个很好的家庭表示，

40
00:01:48,990 --> 00:01:51,960
因为人们经常有2个以上的孩子。

41
00:01:51,960 --> 00:01:53,510
>> 二叉搜索树

42
00:01:53,510 --> 00:01:56,380
二叉树是一种特殊的，有序的类型

43
00:01:56,380 --> 00:01:58,090
让我们看看在价值迅速。

44
00:01:58,740 --> 00:02:00,050
您可能已经注意到

45
00:02:00,050 --> 00:02:02,010
每个节点的树的根目录下

46
00:02:02,010 --> 00:02:04,620
是另一棵树的根，称为“子树。”

47
00:02:04,960 --> 00:02:07,090
在这里，树的根是6，

48
00:02:07,090 --> 00:02:09,860
和其子，2，是根的子树。

49
00:02:09,860 --> 00:02:11,870
>> 在二叉搜索树

50
00:02:11,870 --> 00:02:15,790
所有节点的值的右子树

51
00:02:15,790 --> 00:02:18,690
大于该节点的值。 ：6。

52
00:02:18,690 --> 00:02:22,640
那么，一个节点的左子树中的值

53
00:02:24,540 --> 00:02:26,890
小于该节点的值。

54
00:02:26,890 --> 00:02:28,620
如果我们需要处理重复的值，

55
00:02:28,620 --> 00:02:31,760
我们可以改变这些松散的不平等，

56
00:02:31,760 --> 00:02:34,410
这意味着相同的值，可以向左或向右下降，

57
00:02:34,410 --> 00:02:37,400
只要我们保持一致，整个。

58
00:02:37,400 --> 00:02:39,620
此树是二叉搜索树

59
00:02:39,620 --> 00:02:41,540
因为它遵循这些规则。

60
00:02:42,320 --> 00:02:46,020
>> 这是怎么会看，如果我们把所有的节点C的结构。

61
00:02:46,880 --> 00:02:48,410
请注意，如果一个孩子失踪，

62
00:02:48,410 --> 00:02:50,340
指针为空。

63
00:02:50,340 --> 00:02:53,270
我们如何检查，看看在树上吗？

64
00:02:53,270 --> 00:02:55,020
我们从根开始。

65
00:02:55,020 --> 00:02:58,690
七是大于6，所以如果是在树中，它必须是正确的。

66
00:02:59,680 --> 00:03:03,650
然后，它是小于8，因此必须将其留下。

67
00:03:03,650 --> 00:03:06,210
在这里，我们发现了7。

68
00:03:06,210 --> 00:03:08,160
现在，我们将检查5。

69
00:03:08,160 --> 00:03:11,500
五是小于6，所以它必须是向左侧。

70
00:03:11,500 --> 00:03:13,460
五是大于2，

71
00:03:13,460 --> 00:03:15,010
所以它必须是正确的，

72
00:03:15,010 --> 00:03:18,100
也是大于4，所以它必须是便又。

73
00:03:18,100 --> 00:03:20,300
然而，这里没有孩子。

74
00:03:20,300 --> 00:03:22,000
指针为NULL。

75
00:03:22,000 --> 00:03:24,270
这意味着，5是不是在我们的树。

76
00:03:24,270 --> 00:03:27,250
>> 我们可以用下面的代码的二进制树搜索：

77
00:03:28,430 --> 00:03:31,140
在每一个节点上，我们要检查一下，如果我们发现

78
00:03:31,140 --> 00:03:33,020
我们正在寻找的价值。

79
00:03:33,020 --> 00:03:35,740
如果我们不找到它，我们确定它应该是

80
00:03:35,740 --> 00:03:38,990
向左或向右子树检查。

81
00:03:38,990 --> 00:03:41,160
这个循环将继续向下树

82
00:03:41,160 --> 00:03:44,190
直到有没有子节点上的左侧或右侧。

83
00:03:45,190 --> 00:03:48,600
>> 请记住，是不是在树中。

84
00:03:48,600 --> 00:03:50,460
我们怎么插入呢？

85
00:03:50,460 --> 00:03:52,370
这个过程看起来类似搜索。

86
00:03:52,370 --> 00:03:54,830
我们遍历树从6

87
00:03:54,830 --> 00:03:57,040
左为2，

88
00:03:57,040 --> 00:03:59,140
右至4，

89
00:03:59,140 --> 00:04:02,500
对了，但4有没有孩子这一边。

90
00:04:02,500 --> 00:04:06,090
5，这将是新的位置，

91
00:04:06,090 --> 00:04:08,500
它会开始无子女。

92
00:04:09,020 --> 00:04:12,220
>> 二叉搜索树的操作速度有多快？

93
00:04:12,220 --> 00:04:15,410
请记住，Bigohnotation的目的是提供一个上限。

94
00:04:15,410 --> 00:04:17,390
在最坏的情况下，

95
00:04:17,390 --> 00:04:19,480
我们的树可能仅仅是一个链表

96
00:04:19,480 --> 00:04:22,220
也就是说，插入，缺失，和搜索

97
00:04:22,220 --> 00:04:25,380
可能需要时间在树中的节点的数目成正比。

98
00:04:25,380 --> 00:04:27,380
这是O（n）的。

99
00:04:27,380 --> 00:04:30,690
>> 例如，下面是一个有效的二进制搜索树。

100
00:04:31,850 --> 00:04:34,020
但是，如果我们试图找到9，

101
00:04:34,020 --> 00:04:36,760
我们要遍历的每个节点。

102
00:04:36,760 --> 00:04:39,120
这是没有比一个链表。

103
00:04:39,120 --> 00:04:41,410
理想的情况下，我们希望每一个节点

104
00:04:41,410 --> 00:04:44,120
我们的二叉搜索树，有2个孩子。

105
00:04:44,120 --> 00:04:46,370
通过这种方式，插入，删除和搜索

106
00:04:46,370 --> 00:04:50,190
所做的那样，在最坏的情况下，O（log n）的时间。

107
00:04:50,190 --> 00:04:52,470
从之前的树更加平衡，

108
00:04:52,470 --> 00:04:54,140
是这样的。

109
00:04:54,140 --> 00:04:57,980
现在，任何价值需要，顶多3个步骤。

110
00:04:57,980 --> 00:04:59,460
此树是平衡的，

111
00:04:59,460 --> 00:05:01,190
的意义，这有一个最小的深度

112
00:05:01,190 --> 00:05:03,680
相对于节点的数目。

113
00:05:03,680 --> 00:05:06,300
>> 寻找平衡的二叉搜索树中的一个值

114
00:05:06,300 --> 00:05:09,540
类似二进制搜索排序的数组。

115
00:05:09,540 --> 00:05:12,290
事实上，如果我们不需要插入或删除项目，

116
00:05:12,290 --> 00:05:15,150
他们的行为完全一样的方式。

117
00:05:15,150 --> 00:05:17,600
然而，一个树结构是更好的

118
00:05:17,600 --> 00:05:19,530
处理插入和删除

119
00:05:20,360 --> 00:05:22,670
>> 我的的名字是Bannus范德Kloot。

120
00:05:22,670 --> 00:05:24,030
这是CS50。