1
00:00:00,000 --> 00:00:13,300

2
00:00:13,300 --> 00:00:15,010
>> ROB Bowden: Hi, aku Rob.

3
00:00:15,010 --> 00:00:16,790
Bagaimana kita menggunakan pencarian biner?

4
00:00:16,790 --> 00:00:18,770
Mari kita cari tahu.

5
00:00:18,770 --> 00:00:23,400
Jadi, perhatikan bahwa pencarian ini kita akan
untuk menerapkan rekursif.

6
00:00:23,400 --> 00:00:27,470
Anda juga bisa menerapkan pencarian biner
iteratif, jadi jika Anda melakukan itu,

7
00:00:27,470 --> 00:00:29,280
itu baik-baik saja.

8
00:00:29,280 --> 00:00:32,820
>> Sekarang pertama, mari kita ingat apa yang
parameter untuk pencarian dimaksudkan untuk menjadi.

9
00:00:32,820 --> 00:00:36,120
Di sini, kita melihat nilai int, yang
seharusnya nilai pengguna

10
00:00:36,120 --> 00:00:37,320
mencari.

11
00:00:37,320 --> 00:00:40,800
Kami melihat nilai-nilai int array, yang
adalah array di mana kita

12
00:00:40,800 --> 00:00:42,520
mencari nilai.

13
00:00:42,520 --> 00:00:45,602
Dan kita melihat int n, yang
panjang array kami.

14
00:00:45,602 --> 00:00:47,410
>> Sekarang, hal pertama yang pertama.

15
00:00:47,410 --> 00:00:51,350
Kami memeriksa untuk melihat apakah n sama dengan 0, di
hal ini kita kembali palsu.

16
00:00:51,350 --> 00:00:54,770
Itu hanya mengatakan jika kita memiliki kosong
array, nilai jelas tidak dalam

17
00:00:54,770 --> 00:00:57,860
array kosong, sehingga kita dapat kembali palsu.

18
00:00:57,860 --> 00:01:01,250
>> Sekarang, kami benar-benar ingin melakukan biner
Pencarian bagian dari pencarian biner.

19
00:01:01,250 --> 00:01:04,780
Jadi, kita ingin mencari tengah
elemen dari array ini.

20
00:01:04,780 --> 00:01:09,130
Di sini, kita katakan tengah sama n dibagi
oleh 2, karena elemen tengah adalah

21
00:01:09,130 --> 00:01:12,240
akan menjadi panjang
array kita dibagi 2.

22
00:01:12,240 --> 00:01:15,040
Sekarang kita akan memeriksa untuk melihat apakah
elemen tengah sama dengan nilai kita

23
00:01:15,040 --> 00:01:16,160
mencari.

24
00:01:16,160 --> 00:01:21,030
Jadi, jika nilai tengah sama dengan nilai, kita
dapat kembali benar karena kami menemukan

25
00:01:21,030 --> 00:01:22,810
nilai dalam array kita.

26
00:01:22,810 --> 00:01:26,380
>> Tapi kalau itu tidak benar, sekarang
kita perlu melakukan rekursif

27
00:01:26,380 --> 00:01:27,840
langkah pencarian biner.

28
00:01:27,840 --> 00:01:30,450
Kita perlu mencari baik ke
kiri dari array atau ke

29
00:01:30,450 --> 00:01:32,320
tengah array.

30
00:01:32,320 --> 00:01:39,280
Jadi di sini, kita katakan jika nilai-nilai di tengah adalah
kurang dari nilai, yang berarti nilai tersebut

31
00:01:39,280 --> 00:01:41,350
lebih besar dari tengah
dari array.

32
00:01:41,350 --> 00:01:45,790
Jadi nilai harus ke kanan
elemen yang baru saja kita memandang.

33
00:01:45,790 --> 00:01:48,090
>> Jadi di sini, kita akan
pencarian rekursif.

34
00:01:48,090 --> 00:01:50,320
Dan kita akan melihat apa yang kita lewat
ini dalam hitungan detik.

35
00:01:50,320 --> 00:01:53,440
Tapi kita akan mencari ke
kanan elemen tengah.

36
00:01:53,440 --> 00:01:57,710
Dan dalam kasus lain, itu berarti bahwa
nilai kurang dari tengah

37
00:01:57,710 --> 00:02:00,660
array, dan jadi kita akan
untuk mencari ke kiri.

38
00:02:00,660 --> 00:02:03,520
Sekarang, kiri akan menjadi
sedikit lebih mudah untuk melihat.

39
00:02:03,520 --> 00:02:07,770
Jadi, kita lihat di sini bahwa kita rekursif
memanggil pencarian di mana yang pertama

40
00:02:07,770 --> 00:02:10,120
Argumen ini, sekali lagi, nilai
kita melihat dari atas.

41
00:02:10,120 --> 00:02:14,970
Argumen kedua akan menjadi
array itu kita sedang mencari lebih.

42
00:02:14,970 --> 00:02:17,090
Dan elemen terakhir saat ini adalah tengah.

43
00:02:17,090 --> 00:02:21,650
Ingat parameter terakhir adalah int kami
n, sehingga panjang array kami.

44
00:02:21,650 --> 00:02:25,310
>> Dalam panggilan rekursif untuk mencari, kami
sekarang mengatakan bahwa panjang

45
00:02:25,310 --> 00:02:27,230
array tengah.

46
00:02:27,230 --> 00:02:32,900
Jadi, jika array kami adalah ukuran 20 dan kami
dicari pada indeks 10, karena tengah adalah

47
00:02:32,900 --> 00:02:36,930
20 dibagi 2, itu berarti kita
melewati 10 sebagai new

48
00:02:36,930 --> 00:02:38,300
panjang array kita.

49
00:02:38,300 --> 00:02:41,910
Ingatlah bahwa ketika Anda memiliki sebuah array
panjang 10, yang berarti valid

50
00:02:41,910 --> 00:02:45,450
elemen di indeks 0 sampai 9.

51
00:02:45,450 --> 00:02:50,120
Jadi ini adalah apa yang kita ingin
menentukan array kita diperbarui - kiri

52
00:02:50,120 --> 00:02:53,010
Array dari elemen tengah.

53
00:02:53,010 --> 00:02:55,710
>> Jadi, melihat ke kanan adalah
sedikit lebih sulit.

54
00:02:55,710 --> 00:03:00,170
Sekarang pertama, mari kita pertimbangkan panjang
dari array ke kanan

55
00:03:00,170 --> 00:03:01,240
elemen tengah.

56
00:03:01,240 --> 00:03:08,390
Jadi, jika array kami adalah ukuran n, maka
array baru akan menjadi ukuran n dikurangi

57
00:03:08,390 --> 00:03:10,140
dikurangi tengah 1.

58
00:03:10,140 --> 00:03:12,530
Jadi, mari kita memikirkan n dikurangi tengah.

59
00:03:12,530 --> 00:03:18,710
>> Sekali lagi, jika array adalah ukuran 20 dan
kita membagi dengan 2 untuk mendapatkan tengah,

60
00:03:18,710 --> 00:03:23,540
jadi tengah adalah 10, maka n dikurangi tengah
akan memberi kita 10, jadi 10

61
00:03:23,540 --> 00:03:25,330
elemen di sebelah kanan tengah.

62
00:03:25,330 --> 00:03:27,780
Tapi kita juga harus dikurangi ini
1, karena kita tidak ingin

63
00:03:27,780 --> 00:03:29,700
termasuk tengah itu sendiri.

64
00:03:29,700 --> 00:03:34,190
Jadi n dikurangi tengah dikurangi 1 memberi kita
jumlah elemen ke kanan

65
00:03:34,190 --> 00:03:36,800
indeks tengah dalam array.

66
00:03:36,800 --> 00:03:41,870
>> Sekarang di sini, ingat bahwa tengah
parameter adalah nilai array.

67
00:03:41,870 --> 00:03:46,180
Jadi di sini, kami melewati sebuah
diperbarui nilai array.

68
00:03:46,180 --> 00:03:50,930
Ini ditambah nilai tengah ditambah 1 adalah
benar-benar mengatakan rekursif panggilan

69
00:03:50,930 --> 00:03:56,460
pencarian, lewat di array baru, di mana
bahwa array baru dimulai di tengah

70
00:03:56,460 --> 00:03:59,370
ditambah satu dari nilai-nilai asli array kita.

71
00:03:59,370 --> 00:04:05,400
>> Sebuah sintaks alternatif untuk itu, sekarang
Anda sudah mulai melihat pointer, adalah

72
00:04:05,400 --> 00:04:10,170
nilai ampersand tengah ditambah 1.

73
00:04:10,170 --> 00:04:17,149
Jadi, ambil alamat tengah
ditambah satu unsur nilai-nilai.

74
00:04:17,149 --> 00:04:23,690
>> Sekarang, jika Anda tidak nyaman
memodifikasi array seperti itu, Anda

75
00:04:23,690 --> 00:04:28,900
bisa juga telah menerapkan ini menggunakan
fungsi pembantu rekursif, di mana

76
00:04:28,900 --> 00:04:31,680
bahwa fungsi pembantu mengambil
lebih argumen.

77
00:04:31,680 --> 00:04:36,610
Jadi, bukannya mengambil hanya nilai,
array, dan ukuran dari array,

78
00:04:36,610 --> 00:04:42,315
fungsi helper bisa mengambil lebih
argumen, termasuk indeks lebih rendah

79
00:04:42,315 --> 00:04:45,280
bahwa Anda akan peduli dalam array
dan indeks atas bahwa Anda peduli

80
00:04:45,280 --> 00:04:46,300
tentang array.

81
00:04:46,300 --> 00:04:49,770
>> Dan melacak kedua lebih rendah
indeks dan indeks atas, Anda tidak

82
00:04:49,770 --> 00:04:52,780
perlu pernah memodifikasi
nilai-nilai asli array.

83
00:04:52,780 --> 00:04:56,390
Anda hanya dapat terus
menggunakan nilai array.

84
00:04:56,390 --> 00:04:59,540
Tapi di sini, perhatikan kita tidak perlu pembantu
berfungsi selama kita

85
00:04:59,540 --> 00:05:01,760
bersedia untuk memodifikasi asli
nilai array.

86
00:05:01,760 --> 00:05:05,020
Kami bersedia untuk lulus dalam
sebuah nilai diperbarui.

87
00:05:05,020 --> 00:05:09,140
>> Sekarang, kita tidak bisa pencarian biner lebih
array yang disortir.

88
00:05:09,140 --> 00:05:12,220
Jadi, mari kita mendapatkan ini diurutkan keluar.

89
00:05:12,220 --> 00:05:17,650
Sekarang, perhatikan jenis yang melewati dua
parameter int nilai-nilai, yang merupakan

90
00:05:17,650 --> 00:05:21,110
array itu kita menyortir, dan int n,
yang merupakan panjang array yang

91
00:05:21,110 --> 00:05:22,250
kita penyortiran.

92
00:05:22,250 --> 00:05:24,840
Jadi, di sini kita ingin menerapkan
algoritma sorting

93
00:05:24,840 --> 00:05:26,690
yang o n kuadrat.

94
00:05:26,690 --> 00:05:30,560
Anda bisa memilih bubble sort, pemilihan
sort, atau insertion sort, atau

95
00:05:30,560 --> 00:05:32,670
semacam lain yang kita miliki tidak
terlihat di kelas.

96
00:05:32,670 --> 00:05:36,380
Tapi di sini, kita akan
menggunakan selection sort.

97
00:05:36,380 --> 00:05:40,030
>> Jadi, kita akan iterate
atas seluruh array.

98
00:05:40,030 --> 00:05:44,360
Nah, di sini kita melihat bahwa kita iterasi
dari 0 sampai n dikurangi 1.

99
00:05:44,360 --> 00:05:45,990
Kenapa tidak semua jalan sampai ke n?

100
00:05:45,990 --> 00:05:49,320
Nah, jika kita sudah diurutkan pertama
n dikurangi 1 elemen, maka

101
00:05:49,320 --> 00:05:54,420
Unsur yang terakhir apa yang harus sudah
di tempat yang benar, sehingga pemilahan lebih

102
00:05:54,420 --> 00:05:56,520
seluruh array.

103
00:05:56,520 --> 00:05:58,770
>> Sekarang, ingat bagaimana seleksi
sort bekerja.

104
00:05:58,770 --> 00:06:01,950
Kita akan pergi ke seluruh array
mencari nilai minimum dalam

105
00:06:01,950 --> 00:06:04,480
array dan tongkat yang
di awal.

106
00:06:04,480 --> 00:06:07,610
Kemudian kita akan pergi ke seluruh yang
array yang lagi mencari kedua

107
00:06:07,610 --> 00:06:10,410
elemen terkecil, dan tongkat yang
di posisi kedua dalam

108
00:06:10,410 --> 00:06:12,100
array, dan sebagainya.

109
00:06:12,100 --> 00:06:14,330
Jadi, itulah yang ini lakukan.

110
00:06:14,330 --> 00:06:17,290
>> Di sini, kita melihat bahwa kita
pengaturan arus minimum

111
00:06:17,290 --> 00:06:20,030
nilai indeks ke-i.

112
00:06:20,030 --> 00:06:23,160
Jadi pada iterasi pertama, kita akan
untuk mempertimbangkan nilai minimum yang harus

113
00:06:23,160 --> 00:06:25,030
awal array kita.

114
00:06:25,030 --> 00:06:28,500
Kemudian, kita akan iterate atas
sisa array, memeriksa untuk

115
00:06:28,500 --> 00:06:31,870
melihat apakah ada unsur-unsur yang lebih kecil daripada
salah satu yang kita saat ini

116
00:06:31,870 --> 00:06:33,900
mengingat minimum.

117
00:06:33,900 --> 00:06:38,840
>> Jadi di sini, nilai-nilai j ditambah satu - itu
kurang dari apa yang kita saat ini

118
00:06:38,840 --> 00:06:40,380
mengingat minimum.

119
00:06:40,380 --> 00:06:42,940
Kemudian kita akan memperbarui apa
kita pikirkan adalah minimum untuk

120
00:06:42,940 --> 00:06:44,640
j indeks ditambah 1.

121
00:06:44,640 --> 00:06:48,540
Jadi, lakukan itu di seluruh array,
dan setelah ini untuk loop, minimum

122
00:06:48,540 --> 00:06:53,160
harus menjadi elemen minimum dari
posisi ke-i dalam array.

123
00:06:53,160 --> 00:06:57,350
>> Setelah kita memiliki itu, kita dapat menukar
nilai minimum ke posisi ke-i

124
00:06:57,350 --> 00:06:58,230
dalam array.

125
00:06:58,230 --> 00:07:00,130
Jadi ini hanya swap standar.

126
00:07:00,130 --> 00:07:03,940
Kami menyimpan dalam nilai sementara -
nilai ke-i dalam array -

127
00:07:03,940 --> 00:07:08,460
dimasukkan ke dalam nilai-i di array tersebut
nilai minimum yang dimiliki di sana,

128
00:07:08,460 --> 00:07:13,580
dan kemudian menyimpan kembali ke tempat
nilai minimum saat ini digunakan untuk menjadi

129
00:07:13,580 --> 00:07:16,460
nilai ke-i dalam array, sehingga
bahwa kita tidak kehilangan itu.

130
00:07:16,460 --> 00:07:20,510
>> Jadi, yang terus di
iterasi berikutnya.

131
00:07:20,510 --> 00:07:23,480
Kami akan mulai mencari kedua
nilai minimum dan masukkan itu ke dalam

132
00:07:23,480 --> 00:07:24,590
posisi kedua.

133
00:07:24,590 --> 00:07:27,440
Pada iterasi ketiga, kita akan mencari
nilai minimum ketiga dan insert

134
00:07:27,440 --> 00:07:31,550
itu ke posisi ketiga, dan sebagainya
sampai kita memiliki array diurutkan.

135
00:07:31,550 --> 00:07:33,820
Nama saya Rob, dan ini
adalah selection sort.

136
00:07:33,820 --> 00:07:39,456