1
00:00:00,000 --> 00:00:08,364

2
00:00:08,364 --> 00:00:08,870
>> LUCAS Фрейташ: Гэй.

3
00:00:08,870 --> 00:00:09,980
Вітаю ўсіх.

4
00:00:09,980 --> 00:00:11,216
Мяне клічуць Лукас Фрейтас.

5
00:00:11,216 --> 00:00:15,220
Я малодшы ў [неразборліва] вывучэння
інфарматыка з акцэнтам ў

6
00:00:15,220 --> 00:00:16,410
кампутарная лінгвістыка.

7
00:00:16,410 --> 00:00:19,310
Так што мой другасны знаходзіцца ў мове
і лінгвістычная тэорыя.

8
00:00:19,310 --> 00:00:21,870
Я сапраўды ўсхваляваны, каб навучыць вас, хлопцы
крыху пра полі.

9
00:00:21,870 --> 00:00:24,300
Гэта вельмі захапляльная вобласць для вывучэння.

10
00:00:24,300 --> 00:00:27,260
Таксама з вялікім патэнцыялам
на будучыню.

11
00:00:27,260 --> 00:00:30,160
Так што, я вельмі рады, што вы, хлопцы,
разглядаюць праекты ў

12
00:00:30,160 --> 00:00:31,160
кампутарная лінгвістыка.

13
00:00:31,160 --> 00:00:35,460
І я буду больш чым шчаслівы раю
Хто-небудзь з вас, калі вы вырашыце

14
00:00:35,460 --> 00:00:37,090
пераследваць адну з іх.

15
00:00:37,090 --> 00:00:40,010
>> Такім чынам, перш за ўсё, якія вылічальная
лінгвістыка?

16
00:00:40,010 --> 00:00:44,630
Так кампутарная лінгвістыка з'яўляецца
Скрыжаванне паміж лінгвістыкай і

17
00:00:44,630 --> 00:00:46,390
інфарматыка.

18
00:00:46,390 --> 00:00:47,415
Такім чынам, што такое лінгвістыка?

19
00:00:47,415 --> 00:00:48,490
Што такое інфарматыка?

20
00:00:48,490 --> 00:00:51,580
Ну ад лінгвістыкі, што
мы прымаем з'яўляюцца мовамі.

21
00:00:51,580 --> 00:00:54,960
Так лінгвістыка на самай справе вывучэнне
натуральнага мовы ў цэлым.

22
00:00:54,960 --> 00:00:58,330
Так натуральны мова - мы гаворым пра
мова, які мы можам выкарыстоўваць, каб

23
00:00:58,330 --> 00:00:59,770
маюць зносіны адзін з адным.

24
00:00:59,770 --> 00:01:02,200
Так што мы не дакладна кажу
аб З або Java.

25
00:01:02,200 --> 00:01:05,900
Мы гаворым больш пра англійскай і
Кітайскі і іншыя мовы, якія мы

26
00:01:05,900 --> 00:01:07,780
выкарыстоўваць для сувязі адзін з адным.

27
00:01:07,780 --> 00:01:12,470
>> Складаная рэч аб тым, што ў тым, што
Прама цяпер у нас ёсць амаль 7000

28
00:01:12,470 --> 00:01:14,260
моў у свеце.

29
00:01:14,260 --> 00:01:19,520
Такім чынам, ёсць даволі высокі разнастайнасць
моў, што мы можам вучыцца.

30
00:01:19,520 --> 00:01:22,600
А потым вы думаеце, што гэта, верагодна,
вельмі цяжка зрабіць, напрыклад,

31
00:01:22,600 --> 00:01:26,960
пераклад з адной мовы на
іншым, улічваючы, што вы павінны

32
00:01:26,960 --> 00:01:28,240
амаль 7000 з іх.

33
00:01:28,240 --> 00:01:31,450
Так што, калі вы думаеце, што рабіць пераклад
з адной мовы на іншую, вы

34
00:01:31,450 --> 00:01:35,840
ёсць ці ледзь не больш, чым на мільён
розныя камбінацыі, якія вы можаце

35
00:01:35,840 --> 00:01:37,330
ёсць ад мовы да мовы.

36
00:01:37,330 --> 00:01:40,820
Так што гэта сапраўды выклік, каб зрабіць некаторыя
Такая сістэма прыкладам пераклад

37
00:01:40,820 --> 00:01:43,540
кожны мову.

38
00:01:43,540 --> 00:01:47,120
>> Так, лінгвістыка ставіцца з сінтаксісам,
семантыка, прагматыка.

39
00:01:47,120 --> 00:01:49,550
Вы, хлопцы сапраўды не трэба
ведаць, што яны ёсць.

40
00:01:49,550 --> 00:01:55,090
Але вельмі цікавая рэч у тым, што
як носьбіт, калі вы даведаецеся,

41
00:01:55,090 --> 00:01:59,010
мова як дзіцяці, вы на самой справе даведацца
ўсе з тых рэчаў, - семантыка сінтаксіс

42
00:01:59,010 --> 00:02:00,500
і прагматыка -

43
00:02:00,500 --> 00:02:01,430
самастойна.

44
00:02:01,430 --> 00:02:04,820
І ніхто не павінен вучыць вас сінтаксіс
вам зразумець, як прысуды

45
00:02:04,820 --> 00:02:05,290
структураваныя.

46
00:02:05,290 --> 00:02:07,980
Такім чынам, гэта сапраўды цікава, таму што
гэта тое, што прыходзіць вельмі

47
00:02:07,980 --> 00:02:10,389
інтуітыўна.

48
00:02:10,389 --> 00:02:13,190
>> І што вы прымаеце ад
інфарматыка?

49
00:02:13,190 --> 00:02:16,700
Ну і самае галоўнае, што мы
ёсць у інфарматыцы, у першую

50
00:02:16,700 --> 00:02:19,340
усё, штучны інтэлект
і машыннае навучанне.

51
00:02:19,340 --> 00:02:22,610
Такім чынам, што мы спрабуем рабіць
вылічальная лінгвістыка з'яўляецца навучыць

52
00:02:22,610 --> 00:02:26,990
ваш кампутар, як зрабіць што-то
з мовай.

53
00:02:26,990 --> 00:02:28,630
>> Так, напрыклад, у машыне
пераклад.

54
00:02:28,630 --> 00:02:32,490
Я хацеў бы навучыць мой кампутар хаў
ведаць, як пераход ад адной

55
00:02:32,490 --> 00:02:33,310
мовы на іншы.

56
00:02:33,310 --> 00:02:35,790
Так, у асноўным падабаецца вучэнне
кампутарныя дзве мовы.

57
00:02:35,790 --> 00:02:38,870
Калі я раблю апрацоўкі натуральнай мовы,
што мае месца, напрыклад, з

58
00:02:38,870 --> 00:02:41,810
Facebook, Графік Пошук, вы вучыце
ваш кампутар, як зразумець

59
00:02:41,810 --> 00:02:42,730
Запыты таксама.

60
00:02:42,730 --> 00:02:48,130
>> Так што, калі вы кажаце "фотаздымкаў майго
сябры. "Facebook не лечыць, што

61
00:02:48,130 --> 00:02:51,130
ў цэлым радкі, якая мае
проста куча слоў.

62
00:02:51,130 --> 00:02:56,020
Гэта на самой справе разумее адносіны
паміж "фота" ​​і "маіх сяброў" і

63
00:02:56,020 --> 00:02:59,620
разумее, што "фота" ​​з'яўляюцца
уласнасцю "маіх сяброў".

64
00:02:59,620 --> 00:03:02,350
>> Так, што гэта частка, напрыклад,
апрацоўкі натуральнай мовы.

65
00:03:02,350 --> 00:03:04,790
Ён спрабуе зразумець, што
гэта стаўленне паміж

66
00:03:04,790 --> 00:03:07,520
слова ў сказе.

67
00:03:07,520 --> 00:03:11,170
І вялікае пытанне, ці не так
навучыць кампутар, як казаць

68
00:03:11,170 --> 00:03:12,650
мову ў цэлым?

69
00:03:12,650 --> 00:03:17,810
Што вельмі цікавае пытанне, каб
думаю, як бы, можа быць, у будучыні,

70
00:03:17,810 --> 00:03:19,930
вы збіраецеся быць у стане
гаварыць на свой мабільны тэлефон.

71
00:03:19,930 --> 00:03:23,290
Накшталт як тое, што мы робім з Siri, але
нешта большае, як, вы можаце на самой справе

72
00:03:23,290 --> 00:03:25,690
казаць усё, што вы хочаце, і тэлефон
збіраецца ўсё разумею.

73
00:03:25,690 --> 00:03:28,350
І гэта можа мець наступныя пытанні
і працягваць гаварыць.

74
00:03:28,350 --> 00:03:30,880
Гэта тое, што сапраўды цікава,
на мой погляд.

75
00:03:30,880 --> 00:03:33,070
>> Так, нешта аб натуральных мовах.

76
00:03:33,070 --> 00:03:36,220
Нешта сапраўды цікава
натуральныя мовы, што і гэта

77
00:03:36,220 --> 00:03:38,470
крэдыт на мой прафесар лінгвістыкі,
Марыя Полинский.

78
00:03:38,470 --> 00:03:40,830
Яна прыводзіць прыклад, і я думаю,
гэта сапраўды цікава.

79
00:03:40,830 --> 00:03:47,060
Таму што мы вывучыць мову ад таго, калі
мы нарадзіліся, а затым наш родны

80
00:03:47,060 --> 00:03:49,170
мова выгляд расце на нас.

81
00:03:49,170 --> 00:03:52,570
>> І ў асноўным вы даведаецеся мову
ад мінімальнай магутнасцю, ці не так?

82
00:03:52,570 --> 00:03:56,700
Ты проста атрыманні ўводу з вашага
бацькі, што гучыць ваш мову

83
00:03:56,700 --> 00:03:58,770
падабаецца, і вы проста навучыцца.

84
00:03:58,770 --> 00:04:02,240
Такім чынам, гэта цікава, таму што калі вы паглядзіце
на гэтых прапаноў, напрыклад.

85
00:04:02,240 --> 00:04:06,980
Глядзіш, "Мэры апранае паліто кожнага
раз яна сыходзіць з хаты ".

86
00:04:06,980 --> 00:04:10,650
>> У гэтым выпадку, магчыма, каб мець
Слова "яна" ставяцца да Марыі, ці не так?

87
00:04:10,650 --> 00:04:13,500
Вы можаце сказаць: "Марыя ставіць на паліто
кожны раз, калі Мэры пакідае

88
00:04:13,500 --> 00:04:14,960
дом. ", так што ўсё ў парадку.

89
00:04:14,960 --> 00:04:19,370
Але тады, калі вы паглядзіце на прапановы
"Яна апранае паліто кожны раз Мэры

90
00:04:19,370 --> 00:04:22,850
выходзіць з хаты. "Вы ведаеце, што гэта
Нельга сказаць, што "яна" з'яўляецца

91
00:04:22,850 --> 00:04:24,260
спасылаючыся на Марыі.

92
00:04:24,260 --> 00:04:27,070
>> Там няма спосаб сказаць, што "Марыя ставіць
на паліто кожны раз Мэры пакідае

93
00:04:27,070 --> 00:04:30,790
дом. "Так што гэта цікава, таму што
гэта выгляд інтуіцыі

94
00:04:30,790 --> 00:04:32,890
што кожны носьбіт мовы мае.

95
00:04:32,890 --> 00:04:36,370
І ніхто не вучылі, што гэта
так, што сінтаксіс працуе.

96
00:04:36,370 --> 00:04:41,930
І што вы можаце мець толькі гэты "яна"
спасылаючыся на Марыі ў гэтым першым выпадку,

97
00:04:41,930 --> 00:04:44,260
а на самай справе ў гэтай другой
таксама, але не ў гэтым.

98
00:04:44,260 --> 00:04:46,500
Але ўсё роду атрымлівае
да таго ж адказу.

99
00:04:46,500 --> 00:04:48,580
Усе згодныя з тым на гэтым.

100
00:04:48,580 --> 00:04:53,280
Так што гэта сапраўды цікава, як хоць
вы не ведаеце ўсіх правілаў

101
00:04:53,280 --> 00:04:55,575
на Вашым мове вы ўжо часткова разумею
як працуе мову.

102
00:04:55,575 --> 00:04:59,020

103
00:04:59,020 --> 00:05:01,530
>> Так самае цікавае аб прыродных
мова, што вы не павінны

104
00:05:01,530 --> 00:05:06,970
ведаю ні сінтаксіс ведаць, калі прысуд
граматычна ці непісьменна для

105
00:05:06,970 --> 00:05:08,810
у большасці выпадкаў.

106
00:05:08,810 --> 00:05:13,220
Якая прымушае вас думаць, што, можа быць, тое, што
адбываецца тое, што праз вашу жыццё, вы

107
00:05:13,220 --> 00:05:17,410
проста трымаць становіцца ўсё больш і больш
прысуды сказаў вам.

108
00:05:17,410 --> 00:05:19,800
І тады вы трымаеце запамінання
усе прапановы.

109
00:05:19,800 --> 00:05:24,230
А потым, калі хтосьці кажа вам,
нешта, вы чуеце гэтую фразу і

110
00:05:24,230 --> 00:05:27,040
вы паглядзіце на вашага слоўнікавага запасу
прысудаў і паглядзець, калі

111
00:05:27,040 --> 00:05:28,270
што прысуд ёсць.

112
00:05:28,270 --> 00:05:29,830
І калі яна ёсць у вас
кажуць, што гэта граматычная.

113
00:05:29,830 --> 00:05:31,740
Калі гэта не вы сказаць, што гэта
непісьменна.

114
00:05:31,740 --> 00:05:35,150
>> Так, у гэтым выпадку, вы б сказалі, о,
так у вас ёсць вялікі спіс усіх

115
00:05:35,150 --> 00:05:36,140
магчымыя прапановы.

116
00:05:36,140 --> 00:05:38,240
А потым, калі вы чуеце фразу,
Вы ведаеце, калі гэта граматычная або

117
00:05:38,240 --> 00:05:39,450
ня на яго аснове.

118
00:05:39,450 --> 00:05:42,360
Справа ў тым, што калі вы паглядзіце на
фраза, напрыклад, "

119
00:05:42,360 --> 00:05:47,540
пятиглавый CS50 ТФ прыгатаваныя сляпых
васьміног, выкарыстоўваючы DAPA кружку ". Гэта

120
00:05:47,540 --> 00:05:49,630
вызначана не прысуд
што вы чулі раней.

121
00:05:49,630 --> 00:05:52,380
Але ў той жа час вы ведаеце, што гэта
ў значнай ступені граматычных, ці не так?

122
00:05:52,380 --> 00:05:55,570
Там няма граматычных памылак
і вы можаце сказаць, што

123
00:05:55,570 --> 00:05:57,020
гэта магчыма прысуд.

124
00:05:57,020 --> 00:06:01,300
>> Так што прымушае нас думаць, што на самой справе
спосаб, якім мы даведаемся мова з'яўляецца не толькі

125
00:06:01,300 --> 00:06:07,090
, Маючы велізарную базу дадзеных можна
слова ці прапановы, але больш

126
00:06:07,090 --> 00:06:11,490
разуменне суадносіны паміж
слова ў гэтых прапановах.

127
00:06:11,490 --> 00:06:14,570
Ці мае гэта сэнс?

128
00:06:14,570 --> 00:06:19,370
Так, то пытанне ў тым, ці можа
кампутары вывучаць мовы?

129
00:06:19,370 --> 00:06:21,490
Ці можам мы навучыць мову з кампутарамі?

130
00:06:21,490 --> 00:06:24,230
>> Такім чынам, давайце думаць аб адрозненні
паміж носьбітам мовы

131
00:06:24,230 --> 00:06:25,460
і кампутар.

132
00:06:25,460 --> 00:06:27,340
Такім чынам, што ж адбываецца з дынамікам?

133
00:06:27,340 --> 00:06:30,430
Ну, носьбіт мовы пазнае
мова ад уздзеяння на яго.

134
00:06:30,430 --> 00:06:34,200
Звычайна яе раннія дзіцячыя гады.

135
00:06:34,200 --> 00:06:38,570
Так, у асноўным, вы проста нарадзіць дзіця,
і вы працягваць гаварыць з ім, і гэта

136
00:06:38,570 --> 00:06:40,540
проста вучыцца гаварыць
мова, ці не так?

137
00:06:40,540 --> 00:06:42,660
Такім чынам, вы ў асноўным даючы
уваход для дзіцяці.

138
00:06:42,660 --> 00:06:45,200
Так, вы можаце сцвярджаць, што кампутар
можа зрабіць тое ж самае, ці не так?

139
00:06:45,200 --> 00:06:49,510
Вы можаце проста даць мове
ў якасці ўкладу ў кампутары.

140
00:06:49,510 --> 00:06:53,410
>> Як, напрыклад, куча файлаў
што ёсць кнігі на англійскай мове.

141
00:06:53,410 --> 00:06:56,190
Можа быць, гэта адзін са спосабаў, што вам
маглі б навучыць

142
00:06:56,190 --> 00:06:57,850
кампутар англійская, ці не так?

143
00:06:57,850 --> 00:07:01,000
І на самай справе, калі вы думаеце пра гэта,
яна прымае вас, можа быць, пару

144
00:07:01,000 --> 00:07:02,680
дзён, каб прачытаць кнігу.

145
00:07:02,680 --> 00:07:05,760
Для кампутара гэта займае секунды, каб
глядзець на ўсе словы ў кнізе.

146
00:07:05,760 --> 00:07:10,810
Такім чынам, вы можаце думаць, што можа быць толькі гэты
Аргумент ўкладу вакол вас,

147
00:07:10,810 --> 00:07:15,440
гэта не дастаткова, каб сказаць, што гэта
тое, што толькі людзі могуць зрабіць.

148
00:07:15,440 --> 00:07:17,680
Вы можаце думаць кампутары
таксама можаце атрымаць ўваход.

149
00:07:17,680 --> 00:07:21,170
>> Другая рэч, што носьбіты мовы
таксама ёсць мозг, які мае

150
00:07:21,170 --> 00:07:23,870
Магчымасць вывучэння мовы.

151
00:07:23,870 --> 00:07:27,020
Але калі вы думаеце пра гэта,
Мозг з'яўляецца цвёрдай рэччу.

152
00:07:27,020 --> 00:07:30,450
Калі вы нарадзіліся, гэта ўжо не ўстаноўлены -

153
00:07:30,450 --> 00:07:31,320
гэта ваш мозг.

154
00:07:31,320 --> 00:07:34,660
І, як ты вырасцеш, вы проста атрымаеце больш
ўвод мове і, магчыма, пажыўныя рэчывы

155
00:07:34,660 --> 00:07:35,960
і іншыя рэчы.

156
00:07:35,960 --> 00:07:38,170
Але ў значнай ступені ваш мозг
з'яўляецца цвёрдай рэччу.

157
00:07:38,170 --> 00:07:41,290
>> Так што вы можаце сказаць, ну, можа быць, вы можаце
пабудаваць кампутар, які мае кучу

158
00:07:41,290 --> 00:07:45,890
функцыі і метады, якія проста імітуюць
Магчымасць вывучэння мовы.

159
00:07:45,890 --> 00:07:49,630
Так што ў гэтым сэнсе, можна сказаць,, ну, я
можа ёсць кампутар, які мае ўсе

160
00:07:49,630 --> 00:07:52,270
Што яшчэ варта вывучыць мову.

161
00:07:52,270 --> 00:07:56,200
І апошняе, што ў тым, што ураджэнец
дынамік пазнае ад спроб і памылак.

162
00:07:56,200 --> 00:08:01,090
Таму ў асноўным яшчэ адна важная рэч у
вывучэнне мовы з'яўляецца тое, што вы, здаецца,

163
00:08:01,090 --> 00:08:05,340
з даведацца рэчы, зрабіўшы
абагульнення, што вы чуеце.

164
00:08:05,340 --> 00:08:10,280
>> Такім чынам, як вы растуць вы даведаецеся, што
некаторыя словы больш падобныя назоўнікаў,

165
00:08:10,280 --> 00:08:11,820
некаторыя іншыя з іх прыметнікі.

166
00:08:11,820 --> 00:08:14,250
І вы не павінны ёсць якія-небудзь
веданне лінгвістыкі

167
00:08:14,250 --> 00:08:15,040
зразумець, што.

168
00:08:15,040 --> 00:08:18,560
Але вы проста ведаю, што ёсць некаторыя словы
размешчаны ў некаторай часткі

169
00:08:18,560 --> 00:08:22,570
Прысуд і некаторыя іншыя ў іншым
часткі прысуду.

170
00:08:22,570 --> 00:08:26,110
>> І, што, калі вы робіце нешта, што
як прысуд, які ня правільна -

171
00:08:26,110 --> 00:08:28,770
можа быць, з-за больш абагульнення
напрыклад.

172
00:08:28,770 --> 00:08:32,210
Можа быць, калі вы вырастаеце, вы заўважыце,
што множны лік, як правіла,

173
00:08:32,210 --> 00:08:35,809
фармуецца пакласці S на
канец слова.

174
00:08:35,809 --> 00:08:40,042
А потым вы паспрабуеце зрабіць множны лік
"Алень", як "аленяў" ці "зуб", як

175
00:08:40,042 --> 00:08:44,780
"Tooths". Такім чынам вашыя бацькі або
хтосьці выпраўляе вас і кажа, няма,

176
00:08:44,780 --> 00:08:49,020
множны лік ад "Алень" з'яўляецца "алень", а
множны лік ад "зуба" ёсць "зубы". А потым

177
00:08:49,020 --> 00:08:50,060
вы даведаецеся гэтыя рэчы.

178
00:08:50,060 --> 00:08:51,520
Дык вы даведаецеся з спроб і памылак.

179
00:08:51,520 --> 00:08:53,100
>> Але вы таксама можаце зрабіць гэта
з кампутарам.

180
00:08:53,100 --> 00:08:55,310
Вы можаце мець тое, што называецца
навучанне з падмацаваньнем.

181
00:08:55,310 --> 00:08:58,560
Якія ў асноўным, як даваць
кампутар ўзнагарода, калі ён робіць

182
00:08:58,560 --> 00:08:59,410
нешта правільна.

183
00:08:59,410 --> 00:09:04,710
І надаўшы яму супрацьлеглае ўзнагароды
і калі ён робіць нешта не так.

184
00:09:04,710 --> 00:09:07,410
Вы можаце ўбачыць, што, калі вы ідзяце
У Google Translate, і вы спрабуеце

185
00:09:07,410 --> 00:09:10,220
перавесці прапанову, гэта
просіць вас для зваротнай сувязі.

186
00:09:10,220 --> 00:09:13,240
Так што, калі вы кажаце, ну, ёсць лепшы
пераклад гэтай фразы.

187
00:09:13,240 --> 00:09:18,140
Вы можаце ўвесці яго, а затым, калі шмат
людзі працягваюць казаць, што гэта лепш,

188
00:09:18,140 --> 00:09:21,560
пераклад, ён проста пазнае, што яна
павінны выкарыстоўваць гэтую пераклад замест

189
00:09:21,560 --> 00:09:22,960
адзін ён даваў.

190
00:09:22,960 --> 00:09:28,830
>> Такім чынам, гэта вельмі філасофскі пытанне
каб убачыць, калі кампутары будуць

191
00:09:28,830 --> 00:09:30,340
ў стане казаць ці не ў будучыні.

192
00:09:30,340 --> 00:09:34,440
Але ў мяне ёсць вялікія надзеі, што яны могуць
толькі на аснове гэтых аргументаў.

193
00:09:34,440 --> 00:09:38,570
Але гэта толькі больш філасофскі
пытанне.

194
00:09:38,570 --> 00:09:43,460
>> Такім чынам, хоць кампутары ўсё яшчэ не можа гаварыць,
што тыя рэчы, якія мы можам зрабіць?

195
00:09:43,460 --> 00:09:47,070
Некаторыя сапраўды класныя рэчы з'яўляюцца
класіфікацыі дадзеных.

196
00:09:47,070 --> 00:09:53,210
Так, напрыклад, вы, хлопцы, ведаеце,
што паслугі электроннай пошты зрабіць, для

197
00:09:53,210 --> 00:09:55,580
Напрыклад, фільтраванне спаму.

198
00:09:55,580 --> 00:09:59,070
Таму, калі вы атрымліваеце спам, гэта
спрабуе фільтраваць ў іншы скрынцы.

199
00:09:59,070 --> 00:10:00,270
Так, як гэта зрабіць?

200
00:10:00,270 --> 00:10:06,080
Гэта не тое, што кампутар проста ведае
што адрасы электроннай пошты рассылання спаму.

201
00:10:06,080 --> 00:10:09,130
Так што гэта ў большай ступені грунтуецца на змесце
паведамленне, або, можа быць назва, або

202
00:10:09,130 --> 00:10:11,310
магчыма, некаторыя карціны, якія ў вас ёсць.

203
00:10:11,310 --> 00:10:15,690
>> Так, у асноўным, тое, што вы можаце зрабіць, гэта атрымаць
шмат дадзеных лістоў, якія спам,

204
00:10:15,690 --> 00:10:19,980
лісты, якія не спам, а таксама даведацца, што
выгляд мадэлі, якія вы маеце на

205
00:10:19,980 --> 00:10:21,000
Тыя, якія з'яўляюцца спамам.

206
00:10:21,000 --> 00:10:23,260
І гэта з'яўляецца часткай вылічальнай
лінгвістыка.

207
00:10:23,260 --> 00:10:24,720
Яна называецца класіфікацыі дадзеных.

208
00:10:24,720 --> 00:10:28,100
І мы на самай справе адбываецца, каб убачыць
прыклад, што ў наступных слайдах.

209
00:10:28,100 --> 00:10:32,910
>> Другая рэч натуральны мову
апрацоўка якіх гэта тое, што

210
00:10:32,910 --> 00:10:36,580
Графік Пошук робіць таго, каб дазволіць
Вы пішаце прапанову.

211
00:10:36,580 --> 00:10:38,690
І гэта давярае вам зразумець, што
сэнс і дае

212
00:10:38,690 --> 00:10:39,940
Вы лепшы вынік.

213
00:10:39,940 --> 00:10:43,880
На самай справе, калі вы ідзяце ў Google або Bing
і вы будзеце шукаць нешта накшталт Лэдзі

214
00:10:43,880 --> 00:10:47,060
Вышыня Гага, вы на самой справе адбываецца
каб атрымаць 5 "1" замест інфармацыі

215
00:10:47,060 --> 00:10:50,170
ад яе, таму што гэта на самой справе разумее
тое, што вы кажаце.

216
00:10:50,170 --> 00:10:52,140
Дык вось частка прыроднага
мова апрацоўкі.

217
00:10:52,140 --> 00:10:57,000
>> Або таксама, калі вы выкарыстоўваеце Siri, перш за
ў вас ёсць алгарытм, які спрабуе

218
00:10:57,000 --> 00:11:01,130
перавесці тое, што вы кажаце,
словамі, у тэксце.

219
00:11:01,130 --> 00:11:03,690
А потым ён спрабуе перавесці
што ў сэнсе.

220
00:11:03,690 --> 00:11:06,570
Так што ўсё гэта частка натуральнай
мова апрацоўкі.

221
00:11:06,570 --> 00:11:08,320
>> Тады ў вас ёсць машынны пераклад -

222
00:11:08,320 --> 00:11:10,300
якія на самай справе адна
з маіх любімых -

223
00:11:10,300 --> 00:11:14,060
які проста пераклад з
мовы на іншы.

224
00:11:14,060 --> 00:11:17,950
Такім чынам, вы можаце думаць, што, калі вы робіце
машынны пераклад, у вас ёсць

225
00:11:17,950 --> 00:11:19,750
бясконцыя магчымасці прысудаў.

226
00:11:19,750 --> 00:11:22,960
Так што няма ніякага спосабу, каб проста захоўваць
кожны пераклад.

227
00:11:22,960 --> 00:11:27,440
Такім чынам, вы павінны прыдумаць цікавае
Алгарытмы, каб мець магчымасць

228
00:11:27,440 --> 00:11:30,110
перавесці кожны
Прысуд у некаторым родзе.

229
00:11:30,110 --> 00:11:32,483
>> Вы, хлопцы, ёсць якія-небудзь пытанні да гэтага часу?

230
00:11:32,483 --> 00:11:34,450
Няма?

231
00:11:34,450 --> 00:11:34,830
ОК.

232
00:11:34,830 --> 00:11:36,900
>> Так што мы будзем бачыць сёння?

233
00:11:36,900 --> 00:11:39,300
Перш за ўсё, я збіраюся казаць пра
задача класіфікацыі.

234
00:11:39,300 --> 00:11:41,440
Такім чынам, той, які я быў
кажучы пра спам.

235
00:11:41,440 --> 00:11:46,820
Тое, што я збіраюся зрабіць, гэта, улічваючы тэкст
песню, вы можаце паспрабаваць высветліць,

236
00:11:46,820 --> 00:11:49,810
з высокай верагоднасцю
які з'яўляецца спеваком?

237
00:11:49,810 --> 00:11:53,590
Давайце выкажам здагадку, што ў мяне ёсць песні з лэдзі
Гага і Кэці Пэры, калі я дам вам

238
00:11:53,590 --> 00:11:58,130
Новая песня, вы можаце высветліць, калі
гэта Кэці Пэры або Лэдзі Гага?

239
00:11:58,130 --> 00:12:01,490
>> Другі, я проста хачу пагаварыць
аб праблеме сегментацыі.

240
00:12:01,490 --> 00:12:05,780
Так што я не ведаю, калі вы, хлопцы, ведаю, але
Кітайскі, японскі, аднаму Усходняй Азіі

241
00:12:05,780 --> 00:12:08,090
мовы, і іншыя мовы
увогуле, не маюць

242
00:12:08,090 --> 00:12:09,830
прабелы паміж словамі.

243
00:12:09,830 --> 00:12:13,540
І потым, калі вы думаеце пра тое, як гэтага
ваш кампутар роду спробаў

244
00:12:13,540 --> 00:12:18,600
зразумець апрацоўкі натуральнай мовы,
гэта выглядае на словы і

245
00:12:18,600 --> 00:12:21,500
спрабуе зразумець адносіны
паміж імі, ці не так?

246
00:12:21,500 --> 00:12:25,440
Але тады, калі ў вас ёсць кітайскі, і вы
маюць нулявыя прабелы, гэта сапраўды цяжка

247
00:12:25,440 --> 00:12:28,360
высветліць, якое стаўленне паміж
словы, таму што яны не маюць ніякіх

248
00:12:28,360 --> 00:12:29,530
слова ў першую чаргу.

249
00:12:29,530 --> 00:12:32,600
Так што вам трэба зрабіць тое, што называецца
Сегментацыя які проста азначае, паклаўшы

250
00:12:32,600 --> 00:12:36,490
прасторы паміж тым, што мы назвалі б
словы на гэтых мовах.

251
00:12:36,490 --> 00:12:37,740
Сэнс?

252
00:12:37,740 --> 00:12:39,680

253
00:12:39,680 --> 00:12:41,540
>> А потым мы збіраемся
казаць аб сінтаксісе.

254
00:12:41,540 --> 00:12:44,050
Так што проста трохі аб натуральнай
мова апрацоўкі.

255
00:12:44,050 --> 00:12:45,420
Гэта будзе проста агляд.

256
00:12:45,420 --> 00:12:50,700
Так што сёння, у асноўным, што я хачу зрабіць
гэта даць Вам хлопцаў трохі

257
00:12:50,700 --> 00:12:53,930
ўнутры якія магчымасці
што вы можаце зрабіць з вылічальнай

258
00:12:53,930 --> 00:12:54,960
лінгвістыка.

259
00:12:54,960 --> 00:13:00,410
І тады вы зможаце убачыць тое, што вы думаеце
халаднавата да ліку тых рэчаў.

260
00:13:00,410 --> 00:13:02,270
А можа быць, вы можаце думаць аб праекце
і прыйсці пагаварыць са мной.

261
00:13:02,270 --> 00:13:05,260
І я магу даць вам савет
пра тое, як яго рэалізаваць.

262
00:13:05,260 --> 00:13:09,060
>> Так Сінтаксіс будзе трохі
аб Graph Пошук і машыны

263
00:13:09,060 --> 00:13:09,670
пераклад.

264
00:13:09,670 --> 00:13:13,650
Я проста хачу, каб даць прыклад таго, як
вы маглі б, напрыклад, перавесці

265
00:13:13,650 --> 00:13:16,020
нешта з партугальскай на ангельскую.

266
00:13:16,020 --> 00:13:17,830
Гучыць добра?

267
00:13:17,830 --> 00:13:19,293
>> Такім чынам, спачатку задача класіфікацыі.

268
00:13:19,293 --> 00:13:23,590
Скажу, што гэтая частка семінара
будзе самым складаным

269
00:13:23,590 --> 00:13:27,560
адзін толькі таму, што там адбываецца
быць некаторы кадзіраванне.

270
00:13:27,560 --> 00:13:29,470
Але гэта будзе Python.

271
00:13:29,470 --> 00:13:34,380
Я ведаю, вы, хлопцы, не ведаю, Python, таму
Я проста хачу, каб растлумачыць на высокай

272
00:13:34,380 --> 00:13:35,750
ўзровень, што я раблю.

273
00:13:35,750 --> 00:13:40,900
І ў вас няма па-сапраўднаму клапаціцца занадта
шмат пра сінтаксісе, таму што гэта

274
00:13:40,900 --> 00:13:42,140
што-то вы, хлопцы, можаце пазнаць.

275
00:13:42,140 --> 00:13:42,540
ОК?

276
00:13:42,540 --> 00:13:43,580
Гучыць добра.

277
00:13:43,580 --> 00:13:46,020
>> Так у чым жа праблема класіфікацыі?

278
00:13:46,020 --> 00:13:49,140
Такім чынам, вы далі некаторыя песні, каб
песня, і вы хочаце, каб здагадацца,

279
00:13:49,140 --> 00:13:50,620
хто спявае яе.

280
00:13:50,620 --> 00:13:54,045
І гэта можа быць для любога віду
іншых праблем.

281
00:13:54,045 --> 00:13:59,980
Такім чынам, можна, напрыклад, у вас ёсць
Прэзідэнцкая кампанія і ў вас ёсць

282
00:13:59,980 --> 00:14:02,610
гаворка, і вы хочаце знайсці
, Калі гэта было, напрыклад,

283
00:14:02,610 --> 00:14:04,470
Абама ці Міт Ромні.

284
00:14:04,470 --> 00:14:07,700
Ці вы можаце мець кучу лістоў і
Вам падаць высветліць, калі яны

285
00:14:07,700 --> 00:14:08,890
спамам ці не.

286
00:14:08,890 --> 00:14:11,440
Так што гэта проста класіфікацыі некаторых
дадзеныя, заснаваныя на словах

287
00:14:11,440 --> 00:14:13,790
што ў вас там.

288
00:14:13,790 --> 00:14:16,295
>> Такім чынам, каб зрабіць гэта, вы павінны
зрабіць некаторыя здагадкі.

289
00:14:16,295 --> 00:14:20,570
Так шмат пра вылічальнай лінгвістыкі
робіць здагадкі,

290
00:14:20,570 --> 00:14:24,100
звычайна разумныя здагадкі, так што
Вы можаце атрымаць добрыя вынікі.

291
00:14:24,100 --> 00:14:26,670
Спроба стварыць мадэль для яго.

292
00:14:26,670 --> 00:14:31,290
А потым паспрабаваць яго і паглядзець, калі гэта працуе,
калі ён дае добрую дакладнасць.

293
00:14:31,290 --> 00:14:33,940
І калі гэта адбудзецца, то вы
паспрабаваць палепшыць яго.

294
00:14:33,940 --> 00:14:37,640
Калі гэтага не адбудзецца, вы, як, у парадку, можа быць, я
павінны зрабіць іншы здагадку.

295
00:14:37,640 --> 00:14:44,030
>> Такім чынам, здагадка, што мы збіраемся
зрабіць тое, што мастак, як правіла, спявае

296
00:14:44,030 --> 00:14:49,220
аб тэме некалькі разоў, і, магчыма,
выкарыстоўвае словы некалькі разоў проста

297
00:14:49,220 --> 00:14:50,270
таму што яны прывыклі да яго.

298
00:14:50,270 --> 00:14:51,890
Вы можаце проста думаць аб сваім сябру.

299
00:14:51,890 --> 00:14:57,350
Я ўпэўнены, што ўсе вы, хлопцы, ёсць сябры
што сказаць, іх подпісы фразу,

300
00:14:57,350 --> 00:14:59,260
літаральна для кожнага асобнага прапановы -

301
00:14:59,260 --> 00:15:02,660
як нейкага пэўнага слова ці некаторых канкрэтных
фраза, што маўляў для

302
00:15:02,660 --> 00:15:04,020
кожны прысуд.

303
00:15:04,020 --> 00:15:07,920
>> А што вы можаце сказаць, што калі вы бачыце
прысуд, які мае подпіс

304
00:15:07,920 --> 00:15:11,450
Фраза, можна здагадацца, што, верагодна,
ваш сябар

305
00:15:11,450 --> 00:15:13,310
адзін кажа гэта, ці не так?

306
00:15:13,310 --> 00:15:18,410
Дык вы зробіце гэта здагадка, а затым
гэта, як вы стварыць мадэль.

307
00:15:18,410 --> 00:15:24,440
>> Прыклад, які я збіраюся даць на
як Lady Gaga, напрыклад, людзі

308
00:15:24,440 --> 00:15:27,430
сказаць, што яна выкарыстоўвае "BABY" для
ўсе яе нумар адзін песні.

309
00:15:27,430 --> 00:15:32,270
А на самай справе гэта відэа, якое паказвае
яна казала слова "дзіця" для

310
00:15:32,270 --> 00:15:33,410
розныя песні.

311
00:15:33,410 --> 00:15:33,860
>> [ВИДЕОВОСПРОИЗВЕДЕНИЕ]

312
00:15:33,860 --> 00:15:34,310
>> - (Спявае) Дзіцячыя.

313
00:15:34,310 --> 00:15:36,220
Дзіцячыя.

314
00:15:36,220 --> 00:15:37,086
Дзіцячыя.

315
00:15:37,086 --> 00:15:37,520
Дзіцячыя.

316
00:15:37,520 --> 00:15:37,770
Дзіцячыя.

317
00:15:37,770 --> 00:15:38,822
Малы.

318
00:15:38,822 --> 00:15:39,243
Дзіцячыя.

319
00:15:39,243 --> 00:15:40,085
Дзіцячыя.

320
00:15:40,085 --> 00:15:40,510
Дзіцячыя.

321
00:15:40,510 --> 00:15:40,850
Дзіцячыя.

322
00:15:40,850 --> 00:15:41,090
>> [КАНЕЦ ВИДЕОВОСПРОИЗВЕДЕНИЕ-

323
00:15:41,090 --> 00:15:44,020
>> LUCAS Фрейташ: Дык што, я думаю,
40 песні тут, у якім яна кажа

324
00:15:44,020 --> 00:15:48,690
Слова "дзіця". Такім чынам, вы можаце ў асноўным думаю
што, калі вы бачыце песню, якая мае

325
00:15:48,690 --> 00:15:52,180
слова "дзіця", ёсць некаторыя высокія
Верагоднасць таго, што гэта Лэдзі Гага.

326
00:15:52,180 --> 00:15:56,450
Але давайце паспрабуем развіваць гэта
далей больш фармальна.

327
00:15:56,450 --> 00:16:00,470
>> Такім чынам, гэтыя тэксты да песень
Лэдзі гага і Кэці Пэры.

328
00:16:00,470 --> 00:16:04,120
Такім чынам, вы паглядзіце на Lady Gaga, вы бачыце, што яны
ёсць шмат выпадкаў з "дзіцяці",

329
00:16:04,120 --> 00:16:07,710
шмат уваходжанняў "шляху". А потым
Кэці Пэры мае шмат уваходжанняў

330
00:16:07,710 --> 00:16:10,360
"," Шмат уваходжанняў "агонь".

331
00:16:10,360 --> 00:16:14,560
>> Таму ў асноўным тое, што мы хочам
зрабіць, гэта, вы атрымаеце лірыку.

332
00:16:14,560 --> 00:16:20,480
Давайце выкажам здагадку, што вы атрымліваеце лірыку для
песня, якая з'яўляецца "дзіця", проста "дзіця". Калі

333
00:16:20,480 --> 00:16:24,750
вы проста атрымаеце слова "дзіця", і гэта
усе дадзеныя, якія ў вас ёсць з

334
00:16:24,750 --> 00:16:27,880
Лэдзі гага і Кэці Пэры, якія б
вы здагадаліся гэта чалавек,

335
00:16:27,880 --> 00:16:29,370
хто спявае песню?

336
00:16:29,370 --> 00:16:32,360
Лэдзі Гага або Кэці Пэры?

337
00:16:32,360 --> 00:16:33,150
Lady Gaga, ці не так?

338
00:16:33,150 --> 00:16:37,400
Таму што яна адзіная, хто кажа
"Дзіця". Гэта гучыць па-дурному, ці не так?

339
00:16:37,400 --> 00:16:38,760
Добра, гэта сапраўды проста.

340
00:16:38,760 --> 00:16:41,860
Я проста гляджу на двух песень і
Вядома, яна адзіная, хто мае

341
00:16:41,860 --> 00:16:42,660
"Дзіця".

342
00:16:42,660 --> 00:16:44,740
>> Але што, калі ў вас ёсць куча слоў?

343
00:16:44,740 --> 00:16:50,900
Калі ў вас ёсць свежая Лірыка, нешта
як, "дзіця, я проста

344
00:16:50,900 --> 00:16:51,610
пайшлі, каб бачыць [? ФТ?]

345
00:16:51,610 --> 00:16:54,020
лекцыя ", ці нешта ў гэтым родзе, і
то вы на самай справе павінны высветліць -

346
00:16:54,020 --> 00:16:55,780
на аснове ўсіх гэтых слоў -

347
00:16:55,780 --> 00:16:58,350
які з'яўляецца мастак, які, верагодна,
спяваў гэтую песню?

348
00:16:58,350 --> 00:17:01,860
Так давайце паспрабуем распрацаваць
гэта крыху далей.

349
00:17:01,860 --> 00:17:05,630
>> Такім чынам, на аснове толькі на дадзеных, якія мы
атрымаў, здаецца, што Гага, верагодна,

350
00:17:05,630 --> 00:17:06,260
спявак.

351
00:17:06,260 --> 00:17:07,904
Але як мы можам напісаць
гэта больш фармальна?

352
00:17:07,904 --> 00:17:10,579

353
00:17:10,579 --> 00:17:13,140
І гэта будзе трохі
Крыху статыстыкі.

354
00:17:13,140 --> 00:17:15,880
Так што, калі вы заблукалі, проста паспрабуйце
зразумець канцэпцыю.

355
00:17:15,880 --> 00:17:18,700
Гэта не мае значэння, калі вы разумееце,
ўраўненні на выдатна.

356
00:17:18,700 --> 00:17:22,150
Гэта ўсё будзе ў Інтэрнэце.

357
00:17:22,150 --> 00:17:25,490
>> Таму ў асноўным тое, што я разліку з'яўляецца
верагоднасць таго, што гэтая песня па

358
00:17:25,490 --> 00:17:28,040
Лэдзі Гага, улічваючы, што -

359
00:17:28,040 --> 00:17:30,660
так гэты бар азначае, улічваючы, што -

360
00:17:30,660 --> 00:17:33,680
Я бачыў слова "дзіця".
Ці мае гэта сэнс?

361
00:17:33,680 --> 00:17:35,540
Так што я спрабую вылічыць
што верагоднасць.

362
00:17:35,540 --> 00:17:38,540
>> Так што ёсць гэтая тэарэма называецца
Тэарэма Байеса, што кажа аб тым, што

363
00:17:38,540 --> 00:17:43,330
верагоднасць дадзенага B, з'яўляецца
верагоднасць B далі, раз

364
00:17:43,330 --> 00:17:47,660
верагоднасць, па верагоднасці
В. Гэта доўгі раўнанне.

365
00:17:47,660 --> 00:17:51,970
Але тое, што вы павінны зразумець, ад
гэта значыць, што гэта тое, што я хачу

366
00:17:51,970 --> 00:17:52,830
разлічыць, ці не так?

367
00:17:52,830 --> 00:17:56,570
Такім чынам, верагоднасць таго, што гэтая песня па
Лэдзі Гага улічваючы, што я ўбачыў слова

368
00:17:56,570 --> 00:17:58,230
"Дзіця".

369
00:17:58,230 --> 00:18:02,960
>> А цяпер, што я атрымліваю з'яўляецца
верагоднасць словы "дзіця" з улікам

370
00:18:02,960 --> 00:18:04,390
што ў мяне ёсць Lady Gaga.

371
00:18:04,390 --> 00:18:07,220
А што такое, што ў прынцыпе?

372
00:18:07,220 --> 00:18:10,500
Гэта азначае,, што з'яўляецца
Магчымасць паступлення слова "дзіця"

373
00:18:10,500 --> 00:18:12,130
у Gaga тэкстах?

374
00:18:12,130 --> 00:18:16,240
Калі я хачу, каб вылічыць, што ў вельмі
просты спосаб, гэта проста лік

375
00:18:16,240 --> 00:18:23,640
раз я бачу "Baby" ад агульнай колькасці
слоў у тэкстах Gaga, ці не так?

376
00:18:23,640 --> 00:18:27,600
Якая частата, што я бачу,
гэтае слова ў працы Гага?

377
00:18:27,600 --> 00:18:30,530
Сэнс?

378
00:18:30,530 --> 00:18:33,420
>> Другі складнік
верагоднасць Gaga.

379
00:18:33,420 --> 00:18:34,360
Што гэта значыць?

380
00:18:34,360 --> 00:18:38,550
Гэта ў асноўным азначае, што
Верагоднасць класіфікацыі

381
00:18:38,550 --> 00:18:40,690
некаторыя тэксты як Gaga?

382
00:18:40,690 --> 00:18:45,320
І гэта крыху дзіўна, але
давайце думаць аб прыкладзе.

383
00:18:45,320 --> 00:18:49,230
Так скажам, што верагоднасць
наяўнасць "дзіцяці" ў песні тое ж самае

384
00:18:49,230 --> 00:18:51,760
для Гага і Брытні Спірс.

385
00:18:51,760 --> 00:18:54,950
Але Брытні Спірс мае ў два разы
больш песень, чым Lady Gaga.

386
00:18:54,950 --> 00:19:00,570
Так што калі хто-то проста выпадкова дае
Лірыка "дзіцяці", першае, што вы

387
00:19:00,570 --> 00:19:04,710
глядзець на гэта, то, што верагоднасць
наяўнасць "дзіцяці" ў песні Gaga, "дзіця"

388
00:19:04,710 --> 00:19:05,410
ў песні Брытні?

389
00:19:05,410 --> 00:19:06,460
І гэта тое ж самае.

390
00:19:06,460 --> 00:19:10,040
>> Так Другое, што вы ўбачыце, гэта,
добра, што ёсць верагоднасць

391
00:19:10,040 --> 00:19:13,770
гэта лірычныя сама па сабе будучы Гага лірычныя,
і якая верагоднасць

392
00:19:13,770 --> 00:19:15,380
быўшы лірычная Брытні?

393
00:19:15,380 --> 00:19:18,950
Так, так як Брытні мае так шмат больш лірыку
чым Гага, вы, верагодна,

394
00:19:18,950 --> 00:19:21,470
скажам, ну, гэта, верагодна,
лірычная Брытні.

395
00:19:21,470 --> 00:19:23,340
Дык вось чаму ў нас ёсць гэта
назваць прама тут.

396
00:19:23,340 --> 00:19:24,670
Верагоднасць Gaga.

397
00:19:24,670 --> 00:19:26,950
Мае сэнс?

398
00:19:26,950 --> 00:19:28,660
Ці так гэта?

399
00:19:28,660 --> 00:19:29,370
ОК.

400
00:19:29,370 --> 00:19:33,500
>> І апошняе ёсць верагоднасць
з "дзіцяці", які не

401
00:19:33,500 --> 00:19:34,810
мае значэння, што шмат.

402
00:19:34,810 --> 00:19:39,940
Але гэта верагоднасць
бачачы "Baby" на англійскай мове.

403
00:19:39,940 --> 00:19:42,725
Мы звычайна не хвалюе, што
шмат пра гэтага тэрміна.

404
00:19:42,725 --> 00:19:44,490
Ці мае гэта сэнс?

405
00:19:44,490 --> 00:19:48,110
Такім чынам, верагоднасць Гага
называецца апрыёрная верагоднасць

406
00:19:48,110 --> 00:19:49,530
класавай Gaga.

407
00:19:49,530 --> 00:19:53,840
Таму што гэта проста азначае, што, тое, што
верагоднасць таго, што клас -

408
00:19:53,840 --> 00:19:55,520
што Гага -

409
00:19:55,520 --> 00:19:59,350
толькі ў агульным, толькі
без умоў.

410
00:19:59,350 --> 00:20:02,560
>> А потым, калі ў мяне ёсць верагоднасць
Гага дадзена "дзіця", мы называем гэта плюс

411
00:20:02,560 --> 00:20:06,160
слязлівымі верагоднасць, таму што гэта
верагоднасць наяўнасці

412
00:20:06,160 --> 00:20:08,300
Гага улічваючы некаторыя доказы.

413
00:20:08,300 --> 00:20:11,050
Таму я даю вам доказы
што я ўбачыў слова дзіцяці і

414
00:20:11,050 --> 00:20:12,690
песня мае сэнсу?

415
00:20:12,690 --> 00:20:15,960

416
00:20:15,960 --> 00:20:16,410
ОК.

417
00:20:16,410 --> 00:20:22,400
>> Так што калі я падлічыў, што для кожнага
з песень для Lady Gaga,

418
00:20:22,400 --> 00:20:25,916
што гэта было б -

419
00:20:25,916 --> 00:20:27,730
мяркуючы па ўсім, я не магу рухацца ў гэтым.

420
00:20:27,730 --> 00:20:31,850

421
00:20:31,850 --> 00:20:36,920
Верагоднасць Gaga будзе
нешта накшталт 2 больш за 24, раз 1/2,

422
00:20:36,920 --> 00:20:38,260
больш за 2 больш за 53.

423
00:20:38,260 --> 00:20:40,640
Гэта не мае значэння, калі вы ведаеце, што
гэтыя лічбы і адкуль.

424
00:20:40,640 --> 00:20:44,750
Але гэта ўсяго толькі лік, якое будзе
быць больш, чым 0, праўда?

425
00:20:44,750 --> 00:20:48,610
>> А потым, калі я раблю Кэці Пэры,
верагоднасць "дзіцяці" улічваючы Кэці

426
00:20:48,610 --> 00:20:49,830
ўжо 0, праўда?

427
00:20:49,830 --> 00:20:52,820
Таму што няма ніякага "дзіця"
у Кэці Пэры.

428
00:20:52,820 --> 00:20:56,360
Так то гэта становіцца 0, а Гага
перамог, што азначае, што Гага

429
00:20:56,360 --> 00:20:57,310
верагодна, спявак.

430
00:20:57,310 --> 00:20:58,560
Ці мае гэта сэнс?

431
00:20:58,560 --> 00:21:00,700

432
00:21:00,700 --> 00:21:01,950
ОК.

433
00:21:01,950 --> 00:21:04,160

434
00:21:04,160 --> 00:21:11,750
>> Так што, калі я хачу, каб зрабіць гэта больш афіцыйны,
Я магу на самой справе мадэль

435
00:21:11,750 --> 00:21:12,700
па некалькіх словах.

436
00:21:12,700 --> 00:21:14,610
Так скажам, што ў мяне ёсць нешта
як, "дзіця, Я

437
00:21:14,610 --> 00:21:16,030
ў агні, "ці нешта.

438
00:21:16,030 --> 00:21:17,760
Так што мае некалькі слоў.

439
00:21:17,760 --> 00:21:20,880
І ў гэтым выпадку, вы можаце ўбачыць
што "дзіця" знаходзіцца ў Gaga,

440
00:21:20,880 --> 00:21:21,710
але гэта не ў Katy.

441
00:21:21,710 --> 00:21:24,940
І "агонь" знаходзіцца ў Katy, але
гэта не ў Gaga, ці не так?

442
00:21:24,940 --> 00:21:27,200
Так яна становіцца складаней, ці не так?

443
00:21:27,200 --> 00:21:31,440
Таму што здаецца, што вы амаль
ёсць сувязь паміж імі.

444
00:21:31,440 --> 00:21:36,980
>> Так што вы павінны зрабіць, гэта выказаць здагадку,
незалежнасць сярод слоў.

445
00:21:36,980 --> 00:21:41,210
Так у асноўным, што гэта значыць, што
Я проста вылічаючы, што з'яўляецца

446
00:21:41,210 --> 00:21:44,330
Магчымасць паступлення "дзіцяці", што з'яўляецца
верагоднасць ўбачыць «я», і

447
00:21:44,330 --> 00:21:46,670
"Я", і "на" і "агонь"
ўсё асобна.

448
00:21:46,670 --> 00:21:48,670
Тады я множання ўсіх з іх.

449
00:21:48,670 --> 00:21:52,420
І я бачу, што ёсць верагоднасць
бачыць цэлае прапанову.

450
00:21:52,420 --> 00:21:55,210
Сэнс?

451
00:21:55,210 --> 00:22:00,270
>> Так у асноўным, калі ў мяне ёсць толькі адно слова,
тое, што я хачу знайсці гэта аргумент макс,

452
00:22:00,270 --> 00:22:05,385
што азначае, што клас, які з'яўляецца
дае мне найбольшую верагоднасць?

453
00:22:05,385 --> 00:22:10,010
Так у чым жа клас, які дае
мяне самая высокая верагоднасць

454
00:22:10,010 --> 00:22:11,940
верагоднасць класа далі слова.

455
00:22:11,940 --> 00:22:17,610
Такім чынам, у гэтым выпадку, Гага дадзена "дзіцяці".
Або Кэці дадзена "дзіцяці". Сэнс?

456
00:22:17,610 --> 00:22:21,040
>> І толькі ад Байеса, што
раўнанне, якое я паказаў,

457
00:22:21,040 --> 00:22:24,780
мы ствараем гэтую фракцыю.

458
00:22:24,780 --> 00:22:28,750
Адзінае, што вы бачыце, што
верагоднасць словы з улікам

459
00:22:28,750 --> 00:22:31,370
змены класаў у залежнасці
ад класа, ці не так?

460
00:22:31,370 --> 00:22:34,260
Колькасць "Baby" з, што ў мяне ёсць
у Gaga адрозніваецца ад Katy.

461
00:22:34,260 --> 00:22:37,640
Верагоднасць класа таксама
змены, таму што гэта проста лік

462
00:22:37,640 --> 00:22:39,740
песень кожны з іх мае.

463
00:22:39,740 --> 00:22:43,980
>> Але верагоднасць таго, што само слова
будзе аднолькавым для ўсіх

464
00:22:43,980 --> 00:22:44,740
мастакі, праўда?

465
00:22:44,740 --> 00:22:47,150
Такім чынам, верагоднасць таго, што словы
проста, што верагоднасць

466
00:22:47,150 --> 00:22:49,820
бачачы, што слова ў
Ангельскую мову?

467
00:22:49,820 --> 00:22:51,420
Так што гэта тое ж самае для ўсіх з іх.

468
00:22:51,420 --> 00:22:55,790
Так, так як гэта пастаянна, мы можам проста
адмовіцца ад гэтага, а не клапаціцца пра яго.

469
00:22:55,790 --> 00:23:00,230
Так што гэта будзе на самой справе
раўнанне мы шукаем.

470
00:23:00,230 --> 00:23:03,360
>> І калі ў мяне ёсць некалькі слоў, я
яшчэ прыйдзецца да

471
00:23:03,360 --> 00:23:04,610
Верагоднасць тут.

472
00:23:04,610 --> 00:23:06,980
Адзінае, што я множання
верагоднасць

473
00:23:06,980 --> 00:23:08,490
ўсе астатнія словы.

474
00:23:08,490 --> 00:23:10,110
Так што я множання ўсіх з іх.

475
00:23:10,110 --> 00:23:12,610
Сэнс?

476
00:23:12,610 --> 00:23:18,440
Гэта выглядае дзіўна, але ў асноўным азначае,
разлічыць да класа, і

477
00:23:18,440 --> 00:23:22,100
затым памножыць на верагоднасць кожнага
са слоў, якія знаходзяцца ў гэтым класе.

478
00:23:22,100 --> 00:23:24,620

479
00:23:24,620 --> 00:23:29,150
>> І вы ведаеце, што верагоднасць
Слова дадзена клас будзе

480
00:23:29,150 --> 00:23:34,520
колькі раз вы ўбачыце, што слова ў
што клас, падзеленае на колькасць

481
00:23:34,520 --> 00:23:37,020
Словы, якія вы маеце на тым, што
клас у цэлым.

482
00:23:37,020 --> 00:23:37,990
Сэнс?

483
00:23:37,990 --> 00:23:41,680
Гэта проста, як "дзіця" было 2 больш
колькасць слоў, якія

484
00:23:41,680 --> 00:23:43,020
У мяне была ў лірыцы.

485
00:23:43,020 --> 00:23:45,130
Так што проста частата.

486
00:23:45,130 --> 00:23:46,260
>> Але ёсць адна рэч.

487
00:23:46,260 --> 00:23:51,250
Памятаеце, як я паказваў, што
верагоднасць "Baby", якія з'яўляюцца тэкстах

488
00:23:51,250 --> 00:23:56,350
ад Кэці Пэры 0 толькі таму, што Кэці
Пэры не было "Baby" наогул?

489
00:23:56,350 --> 00:24:04,900
Але гэта гучыць трохі рэзка, каб проста
проста сказаць, што тэкст песні не можа быць ад

490
00:24:04,900 --> 00:24:10,040
мастак толькі таму, што яны не маюць
гэтае слова ў прыватнасці ў любы час.

491
00:24:10,040 --> 00:24:13,330
>> Такім чынам, вы маглі б проста сказаць, ну, калі вы
няма гэтае слова, я збіраюся

492
00:24:13,330 --> 00:24:15,640
даць вам больш нізкую верагоднасць,
але я проста не збіраюся

493
00:24:15,640 --> 00:24:17,420
даць вам 0 адразу.

494
00:24:17,420 --> 00:24:21,040
Таму што, можа быць, гэта было нешта накшталт,
"Агонь, агонь, агонь, агонь", які з'яўляецца

495
00:24:21,040 --> 00:24:21,990
цалкам Кэці Пэры.

496
00:24:21,990 --> 00:24:26,060
А потым "дзіця", і гэта толькі ідзе, каб
0 адразу, таму што быў адзін

497
00:24:26,060 --> 00:24:27,250
"Дзіця".

498
00:24:27,250 --> 00:24:31,440
>> Таму ў асноўным тое, што мы робім нешта
называецца Лапласа згладжвання.

499
00:24:31,440 --> 00:24:36,260
І гэта проста азначае, што я даю
некаторая верагоднасць нават да слоў

500
00:24:36,260 --> 00:24:37,850
што не існуе.

501
00:24:37,850 --> 00:24:43,170
Так, што я раблю тое, што, калі я
разліку гэтага, я заўсёды дадаю 1 да

502
00:24:43,170 --> 00:24:44,180
лічнік.

503
00:24:44,180 --> 00:24:48,060
Такім чынам, нават калі слова не існуе, у
У гэтым выпадку, калі гэта 0, я да гэтага часу

504
00:24:48,060 --> 00:24:51,250
разліку гэта як 1 над
агульная колькасць слоў.

505
00:24:51,250 --> 00:24:55,060
У адваротным выпадку, я атрымліваю, колькі слоў
У мяне ёсць і я дадаць 1.

506
00:24:55,060 --> 00:24:58,300
Так я разлічваю ў абодвух выпадках.

507
00:24:58,300 --> 00:25:00,430
Сэнс?

508
00:25:00,430 --> 00:25:03,060
>> Так што цяпер давайце зробім некаторыя кадавання.

509
00:25:03,060 --> 00:25:06,440
Я збіраюся павінны зрабіць гэта даволі хутка,
але гэта проста важна, каб вам

510
00:25:06,440 --> 00:25:08,600
хлопцы зразумець канцэпцыі.

511
00:25:08,600 --> 00:25:13,450
Такім чынам, што мы спрабуем зрабіць
дакладна рэалізаваць гэта

512
00:25:13,450 --> 00:25:14,330
рэч, якую я толькі што сказаў, -

513
00:25:14,330 --> 00:25:19,110
Я хачу, каб ты паклаў тэкст з
Лэдзі гага і Кэці Пэры.

514
00:25:19,110 --> 00:25:22,980
І праграма будзе ў стане
кажуць, што калі гэтыя новыя тэксты з Gaga

515
00:25:22,980 --> 00:25:24,170
або Кэці Пэры.

516
00:25:24,170 --> 00:25:25,800
Сэнс?

517
00:25:25,800 --> 00:25:27,530
ОК.

518
00:25:27,530 --> 00:25:30,710
>> Так што я гэтую праграму я збіраюся
патэлефанаваць classify.py.

519
00:25:30,710 --> 00:25:31,970
Так што гэта Python.

520
00:25:31,970 --> 00:25:34,210
Гэта новы мова праграмавання.

521
00:25:34,210 --> 00:25:38,020
Гэта вельмі падобна на некаторыя
спосабы C і PHP.

522
00:25:38,020 --> 00:25:43,180
Гэта падобна, таму што, калі вы хочаце
даведацца Python даведаўшыся C, гэта

523
00:25:43,180 --> 00:25:46,270
сапраўды не так шмат выклік
толькі таму, што Python нашмат прасцей

524
00:25:46,270 --> 00:25:47,520
чым C, у першую чаргу.

525
00:25:47,520 --> 00:25:49,370
І шмат чаго ўжо
рэалізаваны для вас.

526
00:25:49,370 --> 00:25:56,820
Такім чынам, як як PHP мае функцыі, якія
адсартаваць спіс, або дадаць нешта

527
00:25:56,820 --> 00:25:58,780
на масіў, або бла, бла, бла.

528
00:25:58,780 --> 00:26:00,690
Python мае ўсе тыя таксама.

529
00:26:00,690 --> 00:26:05,960
>> Так што я проста збіраюся растлумачыць хутка
як мы маглі б зрабіць класіфікацыю

530
00:26:05,960 --> 00:26:07,860
Праблема тут.

531
00:26:07,860 --> 00:26:13,230
Так скажам, што ў гэтым выпадку, у мяне ёсць
песні з Гага і Кэці Пэры.

532
00:26:13,230 --> 00:26:21,880
Такім чынам, што ў мяне ёсць гэтыя тэксты ў тым, што
першае слова з песні з'яўляецца

533
00:26:21,880 --> 00:26:25,250
імя мастака, і
астатняе лірыка.

534
00:26:25,250 --> 00:26:29,470
Так скажам, што ў мяне ёсць гэты спіс у
якіх першы з'яўляецца вершы Gaga.

535
00:26:29,470 --> 00:26:31,930
Дык вось я на правільным шляху.

536
00:26:31,930 --> 00:26:35,270
А на наступны адзін Кэці, і
яна мае таксама тэксты песень.

537
00:26:35,270 --> 00:26:38,040
>> Так што гэта, як вы заяўляеце,
пераменная у Python.

538
00:26:38,040 --> 00:26:40,200
Вы не павінны даць тып дадзеных.

539
00:26:40,200 --> 00:26:43,150
Вы проста напісаць "тэкст",
накшталт як у PHP.

540
00:26:43,150 --> 00:26:44,890
Сэнс?

541
00:26:44,890 --> 00:26:47,770
>> Так што тыя рэчы, якія я павінен
разлічыць, каб мець магчымасць разлічыць

542
00:26:47,770 --> 00:26:49,360
верагоднасці?

543
00:26:49,360 --> 00:26:55,110
У мяне ёсць для разліку «апрыёрныя»
з кожнага з розных

544
00:26:55,110 --> 00:26:56,710
класы, у мяне няма.

545
00:26:56,710 --> 00:27:06,680
У мяне ёсць для разліку "бакавых зубоў",
або ў значнай ступені верагоднасці

546
00:27:06,680 --> 00:27:12,150
кожны з розных слоў, якія
У мяне можа быць для кожнага мастака.

547
00:27:12,150 --> 00:27:17,210
Такім чынам, усярэдзіне Gaga, напрыклад, я збіраюся
мець спіс, колькі разоў я бачу

548
00:27:17,210 --> 00:27:19,250
кожнае са слоў.

549
00:27:19,250 --> 00:27:20,760
Сэнс?

550
00:27:20,760 --> 00:27:25,370
>> І, нарэшце, я проста хачу, каб мець
Спіс называецца "словы", што проста будзе

551
00:27:25,370 --> 00:27:29,780
мець колькі слоў я
ёсць для кожнага мастака.

552
00:27:29,780 --> 00:27:33,760
Такім чынам, для Gaga, напрыклад, калі я гляджу
да лірыцы, я, па-мойму, 24

553
00:27:33,760 --> 00:27:34,750
слова ў агульнай складанасці.

554
00:27:34,750 --> 00:27:38,970
Так гэты спіс проста прыйдзецца
Гага 24, і Кэці іншы нумар.

555
00:27:38,970 --> 00:27:40,130
Сэнс?

556
00:27:40,130 --> 00:27:40,560
ОК.

557
00:27:40,560 --> 00:27:42,530
>> Так што цяпер, на самай справе, давайце
перайсці да кадавання.

558
00:27:42,530 --> 00:27:45,270
Такім чынам, у Python, вы можаце на самой справе
вярнуцца кучу розныя

559
00:27:45,270 --> 00:27:46,630
рэчы з функцыі.

560
00:27:46,630 --> 00:27:50,810
Так што я збіраюся стварыць гэтую функцыю
называецца "умоўнай", які збіраецца

561
00:27:50,810 --> 00:27:53,890
вярнуць усё з тых рэчаў,
"Прыёры", што "верагоднасці", і

562
00:27:53,890 --> 00:28:05,690
"Слова". Такім чынам, "умоўная", і гэта
будзе ставячы пад "лірыкі".

563
00:28:05,690 --> 00:28:11,510
>> Так што цяпер я хачу, каб вы на самой справе
напісаць гэтую функцыю.

564
00:28:11,510 --> 00:28:17,750
Такім чынам, спосаб, якім я магу напісаць гэта
функцыя Я проста вызначыў гэта

565
00:28:17,750 --> 00:28:20,620
функцыянаваць з "вызначэнне". Так я і зрабіў "вызначэнне
ўмоўна, "і гэта займае

566
00:28:20,620 --> 00:28:28,700
"Тэкст". І тое, што гэта будзе рабіць
з'яўляецца, у першую чаргу, у мяне ёсць свае апрыёрныя

567
00:28:28,700 --> 00:28:31,030
што я хачу, каб вылічыць.

568
00:28:31,030 --> 00:28:34,330
>> Такім чынам, спосаб, якім я магу гэта зрабіць, гэта стварыць
слоўнік у Python, які

569
00:28:34,330 --> 00:28:37,320
ў значнай ступені тое ж самае, што хэш
стол, ці гэта як итеративный

570
00:28:37,320 --> 00:28:40,480
Масіў у PHP.

571
00:28:40,480 --> 00:28:44,150
Гэта, як я абвясціць слоўнік.

572
00:28:44,150 --> 00:28:53,580
І ў асноўным гэта азначае тое, што
апрыёрныя з Gaga 0,5, напрыклад, калі

573
00:28:53,580 --> 00:28:57,200
50% з лірыкі ад
Гага, 50% з Katy.

574
00:28:57,200 --> 00:28:58,450
Сэнс?

575
00:28:58,450 --> 00:29:00,680

576
00:29:00,680 --> 00:29:03,680
Так што я сёння павінен знайсці, як
для разліку апрыёрныя.

577
00:29:03,680 --> 00:29:07,120
>> Наступныя тыя, якія я павінен зрабіць, таксама,
з'яўляюцца верагоднасці і словы.

578
00:29:07,120 --> 00:29:17,100
Так верагоднасці Gaga спіс
ўсіх верагоднасцяў таго, што я

579
00:29:17,100 --> 00:29:19,160
ёсць для кожнага з слоў для Gaga.

580
00:29:19,160 --> 00:29:23,880
Так што, калі я іду ў верагоднага Gaga
"Дзіця", напрыклад, ён дасць мне

581
00:29:23,880 --> 00:29:28,750
нешта накшталт 2 па 24 ў гэтым выпадку.

582
00:29:28,750 --> 00:29:30,070
Сэнс?

583
00:29:30,070 --> 00:29:36,120
Так я іду ў "верагоднасці", перайдзіце ў
"Гага" вядро, што мае спіс усіх

584
00:29:36,120 --> 00:29:40,550
словы Gaga, то я іду ў "дзіцяці",
і я бачу верагоднасць.

585
00:29:40,550 --> 00:29:45,940
>> І, нарэшце ў мяне ёсць гэта
"Слова" слоўнік.

586
00:29:45,940 --> 00:29:53,620
Дык вось, "верагоднасці". А потым
"Слова". Так што, калі я магу зрабіць "словы", "Gaga",

587
00:29:53,620 --> 00:29:58,330
што адбудзецца тое, што гэта
дасць мне 24, кажучы, што я

588
00:29:58,330 --> 00:30:01,990
ёсць 24 слоў у тэкстах з Gaga.

589
00:30:01,990 --> 00:30:04,110
Мае сэнс?

590
00:30:04,110 --> 00:30:07,070
Дык вось, "словы" роўна Дах-Дах-дах.

591
00:30:07,070 --> 00:30:07,620
Добра

592
00:30:07,620 --> 00:30:12,210
>> Так што я збіраюся зрабіць, гэта я збіраюся
перабору кожнага з тэкстах, так

593
00:30:12,210 --> 00:30:14,490
кожнай з радкоў, якія
У мяне ёсць у спісе.

594
00:30:14,490 --> 00:30:18,040
І я збіраюся разлічыць тыя рэчы
для кожнага з кандыдатаў.

595
00:30:18,040 --> 00:30:19,950
Мае сэнс?

596
00:30:19,950 --> 00:30:21,700
Так што я павінен зрабіць для завесы.

597
00:30:21,700 --> 00:30:26,300
>> Такім чынам, у Python, што я магу зрабіць, гэта "для лініі
у тэкстах. "тое ж самае,

598
00:30:26,300 --> 00:30:28,000
"Для кожнага" заяву ў PHP.

599
00:30:28,000 --> 00:30:33,420
Памятаеце, як калі б гэта быў PHP я мог
сказаць "для кожнага тэкстах як

600
00:30:33,420 --> 00:30:35,220
лінія ". Мае сэнс?

601
00:30:35,220 --> 00:30:38,900
Так што я бяру кожнай з ліній, у гэтым
выпадак, гэты радок і наступная

602
00:30:38,900 --> 00:30:44,540
радок так і для кожнай з ліній, што я
збіраюся зрабіць, гэта па-першае, я збіраюся

603
00:30:44,540 --> 00:30:49,150
падзяліць гэты радок у спіс
словы, падзеленых прабеламі.

604
00:30:49,150 --> 00:30:53,730
>> Так выдатна, што пра Python з'яўляецца тое, што
вы маглі б проста Google, як "як я магу

605
00:30:53,730 --> 00:30:58,220
разбіць радок на словы? "І гэта
збіраюся расказаць вам, як гэта зрабіць.

606
00:30:58,220 --> 00:31:04,890
І тое, як гэта зрабіць, гэта проста "лінія
= Line.split () ", і гэта ў асноўным

607
00:31:04,890 --> 00:31:08,640
збіраюся даць Вам спіс
кожнае з слоў тут.

608
00:31:08,640 --> 00:31:09,620
Мае сэнс?

609
00:31:09,620 --> 00:31:15,870
Так што цяпер я зрабіў, што я хачу ведаць,
які з'яўляецца спеваком гэтай песні.

610
00:31:15,870 --> 00:31:20,130
А для гэтага я проста павінен атрымаць
Першы элемент масіва, ці не так?

611
00:31:20,130 --> 00:31:26,390
Таму я магу толькі сказаць, што я "спявак
= Лінія (0) "Ці мае сэнс?

612
00:31:26,390 --> 00:31:32,010
>> А потым, што мне трэба зрабіць, гэта, у першую
усё, што я збіраюся абнавіць колькі

613
00:31:32,010 --> 00:31:36,130
словы ў мяне пад "Гага". так што я проста
збіраецца падлічыць, колькі слоў я

614
00:31:36,130 --> 00:31:38,690
ёсць у гэтым спісе, ці не так?

615
00:31:38,690 --> 00:31:41,910
Таму што гэта, колькі слоў у мяне
у лірыцы, і я проста хачу, каб

616
00:31:41,910 --> 00:31:44,120
дадаць яго ў "Gaga" масіва.

617
00:31:44,120 --> 00:31:47,090
Ці мае гэта сэнс?

618
00:31:47,090 --> 00:31:49,010
Не занадта вялікі акцэнт на сінтаксісу.

619
00:31:49,010 --> 00:31:50,430
Думайце больш пра паняцці.

620
00:31:50,430 --> 00:31:52,400
Гэта самая важная частка.

621
00:31:52,400 --> 00:31:52,720
ОК.

622
00:31:52,720 --> 00:32:00,260
>> Так што я магу зрабіць гэта, калі "Гага" з'яўляецца
ўжо ў гэтым спісе, так што "калі спявак у

623
00:32:00,260 --> 00:32:03,190
слова ", што азначае, што я ўжо
ёсць словы, Gaga.

624
00:32:03,190 --> 00:32:06,640
Я проста хачу дадаць дадатковы
словы да гэтага.

625
00:32:06,640 --> 00:32:15,810
Так што я раблю, гэта "словы (спявачка)
+ = Len (радок) - 1 ".

626
00:32:15,810 --> 00:32:18,250
І тады я магу проста зрабіць
Даўжыня лініі.

627
00:32:18,250 --> 00:32:21,860
Так як многія элементы I
мець у масіве.

628
00:32:21,860 --> 00:32:27,060
І што я павінен зрабіць мінус 1 толькі таму, што
першы элемент масіва з'яўляецца проста

629
00:32:27,060 --> 00:32:29,180
спявак і тых, хто не з'яўляюцца тэксты.

630
00:32:29,180 --> 00:32:31,420
Мае сэнс?

631
00:32:31,420 --> 00:32:32,780
ОК.

632
00:32:32,780 --> 00:32:35,820
>> "У адваротным выпадку," гэта азначае, што я хачу на самай справе
ўставіць Gaga ў спіс.

633
00:32:35,820 --> 00:32:45,990
Так што я проста зрабіць "словы (спявачка)
= Len (радок) - 1, "шкада.

634
00:32:45,990 --> 00:32:49,200
Такім чынам, адзінае адрозненне паміж імі
лініі з'яўляецца тое, што на гэты раз, гэта не так

635
00:32:49,200 --> 00:32:51,080
існуюць яшчэ, так што я проста
яго ініцыялізацыі.

636
00:32:51,080 --> 00:32:53,820
Гэта адзін я на самой справе даданне.

637
00:32:53,820 --> 00:32:55,570
ОК.

638
00:32:55,570 --> 00:32:59,480
Так што гэта было даданне да слоў.

639
00:32:59,480 --> 00:33:03,040
>> Цяпер я хачу дадаць да настаяцеляў.

640
00:33:03,040 --> 00:33:05,480
Так як я магу вылічыць апрыёрныя?

641
00:33:05,480 --> 00:33:11,580
У прыёры можна разлічыць
у колькі разоў.

642
00:33:11,580 --> 00:33:15,340
Дык колькі раз вы бачыце, што спявак
сярод усіх спевакоў, якія вы

643
00:33:15,340 --> 00:33:16,380
ёсць, ці не так?

644
00:33:16,380 --> 00:33:18,810
Такім чынам, для Gaga і Кэці Пэры,
у гэтым выпадку, я бачу Gaga

645
00:33:18,810 --> 00:33:20,570
адзін раз, Кэці Пэры раз.

646
00:33:20,570 --> 00:33:23,320
>> Таму, у асноўным пробашчы для Gaga
і Кэці Пэры будзе

647
00:33:23,320 --> 00:33:24,390
быць проста адным, ці не так?

648
00:33:24,390 --> 00:33:26,500
Вы проста, колькі разоў
Я бачу мастака.

649
00:33:26,500 --> 00:33:28,740
Так што гэта вельмі лёгка вылічыць.

650
00:33:28,740 --> 00:33:34,100
Я магу толькі нешта падобнае, як напрыклад, "калі
спявак у настаяцеляў, "Я проста збіраюся

651
00:33:34,100 --> 00:33:38,970
дадаць 1 да іх настаяцелі акне.

652
00:33:38,970 --> 00:33:51,000
Так, "прыёры (спяваць)" + = 1 ", а затым" яшчэ "
Я збіраюся зрабіць «апрыёрныя (спявачка)

653
00:33:51,000 --> 00:33:55,000
= 1 ". Мае сэнс?

654
00:33:55,000 --> 00:34:00,080
>> Так што, калі ён не існуе, я проста паставіць
як 1, у адваротным выпадку я проста дадайце 1.

655
00:34:00,080 --> 00:34:11,280
Такім чынам, цяпер усё, што ў мяне засталося зрабіць
таксама дадаць кожнае з слоў у

656
00:34:11,280 --> 00:34:12,290
верагоднасці.

657
00:34:12,290 --> 00:34:14,889
Так што я павінен падлічыць, колькі разоў
Я бачу кожнага з слоў.

658
00:34:14,889 --> 00:34:18,780
Так што я проста павінен зрабіць яшчэ адзін
цыкл у лініі.

659
00:34:18,780 --> 00:34:25,190
>> Так, першае, што я збіраюся зрабіць, гэта
праверыць, калі спявачка ўжо мае

660
00:34:25,190 --> 00:34:26,969
верагоднасці масіў.

661
00:34:26,969 --> 00:34:31,739
Так я правяраю, калі спявак не
ёсць масіў верагоднасці, я проста

662
00:34:31,739 --> 00:34:34,480
збіраецца ініцыялізаваць адзін для іх.

663
00:34:34,480 --> 00:34:36,400
Гэта нават не масіў, прабачце,
гэта слоўнік.

664
00:34:36,400 --> 00:34:43,080
Так верагоднасці спявачкі збіраецца
быць адкрытай слоўнік, так што я

665
00:34:43,080 --> 00:34:45,830
проста ініцыялізацыі слоўніка для яго.

666
00:34:45,830 --> 00:34:46,820
ОК?

667
00:34:46,820 --> 00:34:58,330
>> І цяпер я магу рэальна зрабіць для завесы
для разліку кожнага з слоў '

668
00:34:58,330 --> 00:35:00,604
верагоднасці.

669
00:35:00,604 --> 00:35:01,540
ОК.

670
00:35:01,540 --> 00:35:04,160
Так што я магу зрабіць гэта для завесы.

671
00:35:04,160 --> 00:35:06,590
Так што я проста хачу, каб ітэрацыі
па масіве.

672
00:35:06,590 --> 00:35:15,320
Такім чынам, спосаб, якім я магу зрабіць гэта ў Python
з'яўляецца "для г у дыяпазоне". З 1

673
00:35:15,320 --> 00:35:19,200
таму што я хачу, каб пачаць у секунду
элемент, таму што першы з'яўляецца

674
00:35:19,200 --> 00:35:20,260
Імя спевака.

675
00:35:20,260 --> 00:35:24,990
Так ад аднаго да
Даўжыня лініі.

676
00:35:24,990 --> 00:35:29,760
І калі я ў дыяпазоне яна на самай справе ісці ад
як тут ад 1 да Len з

677
00:35:29,760 --> 00:35:30,740
Лінія мінус 1.

678
00:35:30,740 --> 00:35:33,810
Так што ўжо робіць гэтую штуку рабіць
н мінус 1 для масіваў, якія вельмі

679
00:35:33,810 --> 00:35:35,500
зручна.

680
00:35:35,500 --> 00:35:37,850
Мае сэнс?

681
00:35:37,850 --> 00:35:42,770
>> Такім чынам, для кожнага з іх, тое, што я збіраюся
зрабіць, гэта, як і ў іншым,

682
00:35:42,770 --> 00:35:50,320
Я збіраюся праверыць, калі слова ў гэтым
Становішча ў лінейцы ўжо

683
00:35:50,320 --> 00:35:51,570
верагоднасці.

684
00:35:51,570 --> 00:35:53,400

685
00:35:53,400 --> 00:35:57,260
А потым, як я сказаў тут, верагоднасці
словы, як у я стаўлю

686
00:35:57,260 --> 00:35:58,400
"Верагоднасці (спявачка)».

687
00:35:58,400 --> 00:35:59,390
Такім чынам, імя спявачкі.

688
00:35:59,390 --> 00:36:03,450
Так што, калі гэта ўжо ў
"Probabilit (спявак)", гэта азначае, што я

689
00:36:03,450 --> 00:36:11,960
хочаце дадаць да яго 1, так што я збіраюся
зрабіць "верагоднасці (спявак)", а

690
00:36:11,960 --> 00:36:14,100
Слова называецца "лінія (я)".

691
00:36:14,100 --> 00:36:22,630
Я збіраюся дадаць 1 і "яшчэ" Я проста
збіраецца ініцыялізаваць яго ў 1.

692
00:36:22,630 --> 00:36:23,880
"Лінія (я)".

693
00:36:23,880 --> 00:36:26,920

694
00:36:26,920 --> 00:36:28,420
Мае сэнс?

695
00:36:28,420 --> 00:36:30,180
>> Так, па маіх разліках ўсё масівы.

696
00:36:30,180 --> 00:36:36,580
Такім чынам, цяпер усё, што я павінен зрабіць для
Гэты проста "вярнуцца апрыёрныя,

697
00:36:36,580 --> 00:36:43,230
верагоднасці і слова. «Давайце
ўбачыць, калі такія маюцца, у парадку.

698
00:36:43,230 --> 00:36:45,690
Здаецца, усё працуе да гэтага часу.

699
00:36:45,690 --> 00:36:46,900
Так, у гэтым ёсць сэнс?

700
00:36:46,900 --> 00:36:47,750
У некаторым родзе?

701
00:36:47,750 --> 00:36:49,280
ОК.

702
00:36:49,280 --> 00:36:51,980
Так што цяпер у мяне ёсць усе верагоднасці.

703
00:36:51,980 --> 00:36:55,100
Так што цяпер адзінае, што ў мяне засталося
проста мець гэтую рэч, што

704
00:36:55,100 --> 00:36:58,650
вылічае твор ўсё
верагоднасцяў, калі я атрымліваю лірыку.

705
00:36:58,650 --> 00:37:06,270
>> Так скажам, што я хачу цяпер называць
гэтая функцыя "класіфікаваць ()" і

706
00:37:06,270 --> 00:37:08,880
рэч, якая функцыя прымае
гэта проста аргумент.

707
00:37:08,880 --> 00:37:13,170
Скажам "Дзетка, я ў агні", і гэта
збіраецца высветліць, што з'яўляецца

708
00:37:13,170 --> 00:37:14,490
Верагоднасць таго, што гэта Gaga?

709
00:37:14,490 --> 00:37:16,405
Якая верагоднасць таго,
што гэта Кэці?

710
00:37:16,405 --> 00:37:19,690
Гучыць добра?

711
00:37:19,690 --> 00:37:25,750
Так што я проста прыйдзецца стварыць
Новая функцыя называецца "класіфікаваць ()" і

712
00:37:25,750 --> 00:37:29,180
ён збіраецца прыняць некаторыя
тэкст песні, а таксама.

713
00:37:29,180 --> 00:37:31,790

714
00:37:31,790 --> 00:37:36,160
І, акрамя таго лірыцы Я таксама
павінны адправіць апрыёрныя,

715
00:37:36,160 --> 00:37:37,700
верагоднасці і слова.

716
00:37:37,700 --> 00:37:44,000
Так што я збіраюся паслаць тэкст, апрыёрныя,
верагоднасці, слова.

717
00:37:44,000 --> 00:37:51,840
>> Так гэта адбываецца тэкст, апрыёрныя,
верагоднасці, слова.

718
00:37:51,840 --> 00:37:53,530
Так, для чаго гэта трэба?

719
00:37:53,530 --> 00:37:57,180
Гэта ў асноўным будзе ісці праз усе
магчымыя кандыдаты, якія вы

720
00:37:57,180 --> 00:37:58,510
мець у якасці спевака.

721
00:37:58,510 --> 00:37:59,425
А дзе тыя кандыдаты?

722
00:37:59,425 --> 00:38:01,020
Яны ў настаяцеляў, ці не так?

723
00:38:01,020 --> 00:38:02,710
Таму ў мяне ёсць усе тыя, там.

724
00:38:02,710 --> 00:38:07,870
Так што я збіраюся ёсць слоўнік
з усіх магчымых кандыдатаў.

725
00:38:07,870 --> 00:38:14,220
А потым за кожнага кандыдата ў
настаяцелі, дык гэта азначае, што ён збіраецца

726
00:38:14,220 --> 00:38:17,740
быць Гага, Кэці калі б мне давялося
больш было б больш.

727
00:38:17,740 --> 00:38:20,410
Я збіраюся пачаць разлік
гэтая верагоднасць.

728
00:38:20,410 --> 00:38:28,310
Верагоднасць як мы бачылі ў
PowerPoint з'яўляецца Папярэднія раз

729
00:38:28,310 --> 00:38:30,800
Прадукт кожнага з
іншыя верагоднасці.

730
00:38:30,800 --> 00:38:32,520
>> Так што я магу зрабіць тое ж самае тут.

731
00:38:32,520 --> 00:38:36,330
Я магу проста зрабіць верагоднасць
першапачаткова толькі перад.

732
00:38:36,330 --> 00:38:40,340
Так настаяцелі кандыдата.

733
00:38:40,340 --> 00:38:40,870
Ці не так?

734
00:38:40,870 --> 00:38:45,360
І зараз у мяне ёсць для перабору ўсіх
Словы, якія я маю на лірыцы быць

735
00:38:45,360 --> 00:38:48,820
магчымасць дадаваць верагоднасць
для кожнага з іх, у парадку?

736
00:38:48,820 --> 00:38:57,900
Так, "у слова ў тэкстах", што я збіраюся
зрабіць, гэта, калі слова ў

737
00:38:57,900 --> 00:39:01,640
"Верагоднасці (кандыдаты)", якія
азначае, што гэта слова, якое

738
00:39:01,640 --> 00:39:03,640
Кандыдат павінен у сваіх тэкстах -

739
00:39:03,640 --> 00:39:05,940
напрыклад, "дзіця" для Gaga -

740
00:39:05,940 --> 00:39:11,710
тое, што я збіраюся зрабіць, гэта што
верагоднасць збіраецца памножыць

741
00:39:11,710 --> 00:39:22,420
на 1 плюс верагоднасцяў
кандыдат у гэтым слове.

742
00:39:22,420 --> 00:39:25,710
І гэта называецца "Слова".

743
00:39:25,710 --> 00:39:32,440
Гэта дзеліцца на колькасць слоў
што ў мяне ёсць для гэтага кандыдата.

744
00:39:32,440 --> 00:39:37,450
Агульная колькасць слоў, якія ў мяне ёсць
для спявачкі, што я гляджу на.

745
00:39:37,450 --> 00:39:40,290
>> "Else". гэта азначае, што гэта новае слова
так што было б, як напрыклад

746
00:39:40,290 --> 00:39:41,860
"Агонь" для Lady Gaga.

747
00:39:41,860 --> 00:39:45,760
Так што я проста хачу зрабіць 1 па
"Слова (кандыдат)".

748
00:39:45,760 --> 00:39:47,710
Так што я не хачу паставіць гэты тэрмін тут.

749
00:39:47,710 --> 00:39:50,010
>> Так што гэта будзе ў асноўным
капіяванне і ўстаўка гэтага.

750
00:39:50,010 --> 00:39:54,380

751
00:39:54,380 --> 00:39:56,000
Але я збіраюся выдаліць гэтую частку.

752
00:39:56,000 --> 00:39:57,610
Так што гэта проста будзе 1 па гэтай нагоды.

753
00:39:57,610 --> 00:40:00,900

754
00:40:00,900 --> 00:40:02,150
Гучыць добра?

755
00:40:02,150 --> 00:40:03,980

756
00:40:03,980 --> 00:40:09,700
І зараз у канцы, я проста хачу, каб
друкаваць імя кандыдата і

757
00:40:09,700 --> 00:40:15,750
верагоднасць таго, што ў вас ёсць з
маючы S на іх тэкстах.

758
00:40:15,750 --> 00:40:16,200
Мае сэнс?

759
00:40:16,200 --> 00:40:18,390
І я на самой справе нават не
патрэбен гэты слоўнік.

760
00:40:18,390 --> 00:40:19,510
Мае сэнс?

761
00:40:19,510 --> 00:40:21,810
>> Такім чынам, давайце паглядзім, калі гэта на самай справе працуе.

762
00:40:21,810 --> 00:40:24,880
Так што, калі я запускаю гэта, ён не працуе.

763
00:40:24,880 --> 00:40:26,130
Пачакайце адну секунду.

764
00:40:26,130 --> 00:40:28,870

765
00:40:28,870 --> 00:40:31,720
"Слова (кандыдаты)", "словы (кандыдаты)",
гэта

766
00:40:31,720 --> 00:40:33,750
імя масіва.

767
00:40:33,750 --> 00:40:41,435
ОК Такім чынам, гэта кажа, што ёсць нейкая памылка
для кандыдата ў настаяцеляў.

768
00:40:41,435 --> 00:40:46,300

769
00:40:46,300 --> 00:40:48,760
Дазвольце мне проста расслабіцца няшмат.

770
00:40:48,760 --> 00:40:50,360
ОК.

771
00:40:50,360 --> 00:40:51,305
Давайце паспрабуем.

772
00:40:51,305 --> 00:40:51,720
ОК.

773
00:40:51,720 --> 00:40:58,710
>> Так ён дае Кэці Пэры мае гэта
Верагоднасць гэтага разы 10 да

774
00:40:58,710 --> 00:41:02,200
мінус 7, і Гага гэта
раз ад 10 да мінус 6.

775
00:41:02,200 --> 00:41:05,610
Такім чынам, вы бачыце гэта паказвае, што Гага
мае больш высокую верагоднасць.

776
00:41:05,610 --> 00:41:09,260
Такім чынам, "Дзетка, я ў агні" з'яўляецца
верагодна, песня Gaga.

777
00:41:09,260 --> 00:41:10,580
Мае сэнс?

778
00:41:10,580 --> 00:41:12,030
Так што гэта тое, што мы зрабілі.

779
00:41:12,030 --> 00:41:16,010
>> Гэты код будзе размешчаны на сайце,
так што вы, хлопцы, можаце праверыць яго.

780
00:41:16,010 --> 00:41:20,720
Можа быць, выкарыстоўваць некаторыя з іх, калі вы хочаце, каб
зрабіць праект ці нешта падобнае.

781
00:41:20,720 --> 00:41:22,150
ОК.

782
00:41:22,150 --> 00:41:25,930
Гэта было як раз, каб паказаць
што вылічальная

783
00:41:25,930 --> 00:41:27,230
лінгвістыка код выглядае.

784
00:41:27,230 --> 00:41:33,040
Але цяпер давайце вернемся да больш
Высокі ўзровень рэчы.

785
00:41:33,040 --> 00:41:33,340
ОК.

786
00:41:33,340 --> 00:41:35,150
>> Такім чынам, іншыя праблемы, якія я
казаў пра -

787
00:41:35,150 --> 00:41:37,550
праблема сегментацыі
з'яўляецца першым з іх.

788
00:41:37,550 --> 00:41:40,820
Так у вас тут на Японскай.

789
00:41:40,820 --> 00:41:43,420
І тады вы ўбачыце, што
няма прасторы.

790
00:41:43,420 --> 00:41:49,110
Так што гэта ў асноўным азначае, што гэта
верхняя частка крэслы, ці не так?

791
00:41:49,110 --> 00:41:50,550
Вы кажаце на Японскай?

792
00:41:50,550 --> 00:41:52,840
Гэта верхняя частка крэслы, ці не так?

793
00:41:52,840 --> 00:41:54,480
>> СТУДЭНЦКАЯ: Я не ведаю, што
кандзи там ёсць.

794
00:41:54,480 --> 00:41:57,010
>> LUCAS Фрейташ: Гэта [маўленне на Японскай]

795
00:41:57,010 --> 00:41:57,950
ОК.

796
00:41:57,950 --> 00:42:00,960
Так што ў асноўным азначае кафедру вяршыні.

797
00:42:00,960 --> 00:42:03,620
Так што калі вы павінны былі паставіць прабел
было б тут.

798
00:42:03,620 --> 00:42:05,970
І тады ў вас ёсць [? Уэда-Сан -. ?]

799
00:42:05,970 --> 00:42:09,040
Якія ў асноўным азначае, г-н Уэда.

800
00:42:09,040 --> 00:42:13,180
І вы бачыце, што "Уэда" і ў вас ёсць
прастору, а затым "Сан -." Такім чынам, вы бачыце, што

801
00:42:13,180 --> 00:42:15,470
тут вы "Ue", як сам па сабе.

802
00:42:15,470 --> 00:42:17,750
І вось у яго ёсць характар
побач з ім.

803
00:42:17,750 --> 00:42:21,720
>> Так што гэта не так, як у гэтых мовах
знакаў азначае слова яго, каб вы

804
00:42:21,720 --> 00:42:23,980
проста пакласці шмат прабелаў.

805
00:42:23,980 --> 00:42:25,500
Персанажы звязаны адзін з адным.

806
00:42:25,500 --> 00:42:28,680
І яны могуць быць разам
як два, тры, адзін.

807
00:42:28,680 --> 00:42:34,520
Такім чынам, вы на самой справе трэба стварыць нейкі
з спосаб пакласці гэтыя прабелы.

808
00:42:34,520 --> 00:42:38,850
>> І гэта тое, што кожны раз, калі вы атрымліваеце
Дадзеныя з гэтых азіяцкіх моў,

809
00:42:38,850 --> 00:42:40,580
усё прыходзіць нечленистые.

810
00:42:40,580 --> 00:42:45,940
Таму што няма той, хто піша на Японскай
або кітайскі піша прабеламі.

811
00:42:45,940 --> 00:42:48,200
Кожны раз, калі вы пішаце па-кітайску,
Японскі вы проста напісаць усё,

812
00:42:48,200 --> 00:42:48,710
без прабелаў.

813
00:42:48,710 --> 00:42:52,060
Ён нават не мае сэнсу
паставіць прабелы.

814
00:42:52,060 --> 00:42:57,960
Такім чынам, калі вы атрымліваеце дадзеныя з, некаторыя
Азіяцкіх моў Усход, калі вы хочаце

815
00:42:57,960 --> 00:43:00,760
зрабіць што-то з гэтым
вы павінны сегменце ў першую чаргу.

816
00:43:00,760 --> 00:43:05,130
>> Падумайце рабіць прыклад
тэксты без прабелаў.

817
00:43:05,130 --> 00:43:07,950
Такім чынам, толькі тэкст песні, якія вы павінны
будзе прысуды, ці не так?

818
00:43:07,950 --> 00:43:09,470
, Падзеленыя кропкай.

819
00:43:09,470 --> 00:43:13,930
Але затым, як раз прапанова будзе
не дапамагае на прадастаўленне інфармацыі

820
00:43:13,930 --> 00:43:17,760
ад таго, хто гэтыя тэксты на.

821
00:43:17,760 --> 00:43:18,120
Ці не так?

822
00:43:18,120 --> 00:43:20,010
Такім чынам, вы павінны ставіць прабелы ў першую чаргу.

823
00:43:20,010 --> 00:43:21,990
Такім чынам, як можна гэта зрабіць?

824
00:43:21,990 --> 00:43:24,920
>> Так потым прыходзіць ідэя мове
мадэль, якая нешта сапраўды

825
00:43:24,920 --> 00:43:26,870
важна для вылічальных
лінгвістыка.

826
00:43:26,870 --> 00:43:32,790
Такім чынам, моўная мадэль у асноўным
табліца верагоднасцяў, што шоў

827
00:43:32,790 --> 00:43:36,260
перш за ўсё якая верагоднасць
таго, гэтае слова ў мове?

828
00:43:36,260 --> 00:43:39,590
Так, які паказвае, як часта слова.

829
00:43:39,590 --> 00:43:43,130
А потым яшчэ і якая паказвае суадносіны
паміж словамі ў сказе.

830
00:43:43,130 --> 00:43:51,500
>> Такім чынам, асноўная ідэя складаецца ў тым, калі незнаёмы прыйшоў
Вам і сказаў прысуд

831
00:43:51,500 --> 00:43:55,600
Вы, якая верагоднасць таго, што для
Напрыклад, "гэта мая сястра [? GTF"?]

832
00:43:55,600 --> 00:43:57,480
быў прысуд, што чалавек сказаў?

833
00:43:57,480 --> 00:44:00,380
Так, відавочна, некаторыя прысуды
часцей, чым іншыя.

834
00:44:00,380 --> 00:44:04,450
Напрыклад, "добрае раніца" ці "добра
ноч ", або" Гэй, "значна больш

835
00:44:04,450 --> 00:44:08,260
агульнага, чым большасць прапаноў
што ў нас ёсць па-ангельску.

836
00:44:08,260 --> 00:44:11,060
Дык чаму ж гэтыя прапановы
больш частымі?

837
00:44:11,060 --> 00:44:14,060
>> Перш за ўсё, гэта таму, што ў вас ёсць
словы, якія часцей.

838
00:44:14,060 --> 00:44:20,180
Так, напрыклад, калі вы кажаце, што сабака
вялікі, і сабака гіганцкая, вы

839
00:44:20,180 --> 00:44:23,880
звычайна, верагодна, пачуць Сабака вялікая
часцей, таму што "вялікі" з'яўляецца больш

840
00:44:23,880 --> 00:44:27,260
часта на англійскай мове, чым "гіганцкая".
Так, адзін з

841
00:44:27,260 --> 00:44:30,100
рэчы частата слова.

842
00:44:30,100 --> 00:44:34,490
>> Другая рэч, якая сапраўды
важна толькі

843
00:44:34,490 --> 00:44:35,490
парадак слоў.

844
00:44:35,490 --> 00:44:39,500
Такім чынам, гэта прынята казаць "кошка
ўнутры скрынкі. ", але вы гэтага не зробіце, як правіла,

845
00:44:39,500 --> 00:44:44,250
гл ў "акне ўнутры кот." так
Вы бачыце, што ёсць некаторая важнасць

846
00:44:44,250 --> 00:44:46,030
ў парадку слоў.

847
00:44:46,030 --> 00:44:50,160
Вы не можаце проста сказаць, што гэтыя двое
прапановы маюць аднолькавую верагоднасць

848
00:44:50,160 --> 00:44:53,010
толькі таму, што ў іх ёсць тыя ж самыя словы.

849
00:44:53,010 --> 00:44:55,550
Вы на самой справе павінны клапаціцца
аб парадку, а таксама.

850
00:44:55,550 --> 00:44:57,650
Сэнс?

851
00:44:57,650 --> 00:44:59,490
>> Дык што ж нам рабіць?

852
00:44:59,490 --> 00:45:01,550
Так што я мог бы паспрабаваць атрымаць вас?

853
00:45:01,550 --> 00:45:04,400
Я спрабую прымусіць вас, што мы
патэлефанаваць мадэлі н-грамовыя.

854
00:45:04,400 --> 00:45:09,095
Так мадэлі н-грам асноўным выказаць здагадку
што для кожнага слова, якое

855
00:45:09,095 --> 00:45:10,960
ў вас ёсць у сказе.

856
00:45:10,960 --> 00:45:15,020
Гэта верагоднасць наяўнасці, што
Слова ёсць залежыць не толькі ад

857
00:45:15,020 --> 00:45:18,395
Частата гэтага слова ў мове,
але таксама і ад слоў, якія

858
00:45:18,395 --> 00:45:19,860
атачаюць яго.

859
00:45:19,860 --> 00:45:25,810
>> Так, напрыклад, як правіла, калі вы бачыце
нешта накшталт ці на вы

860
00:45:25,810 --> 00:45:28,040
верагодна, ўбачым
назоўнік пасля яго, ці не так?

861
00:45:28,040 --> 00:45:31,750
Таму што, калі ў вас ёсць падстава
звычайна гэта займае назоўнік пасля яго.

862
00:45:31,750 --> 00:45:35,540
Або калі ў вас ёсць дзеяслоў, які транзітыўнасць
Вы звычайна збіраюцца

863
00:45:35,540 --> 00:45:36,630
ёсць словазлучэнне.

864
00:45:36,630 --> 00:45:38,780
Так што гэта будзе мець назоўнік
дзесьці вакол яго.

865
00:45:38,780 --> 00:45:44,950
>> Так, у асноўным, тое, што ён робіць тое, што гэта
лічыць верагоднасць наяўнасці

866
00:45:44,950 --> 00:45:47,960
словы побач адзін з адным, калі
Вы разліку

867
00:45:47,960 --> 00:45:49,050
верагоднасць прапановы.

868
00:45:49,050 --> 00:45:50,960
І вось, што такое мова
мадэль у прынцыпе.

869
00:45:50,960 --> 00:45:54,620
Проста кажу, што гэта верагоднасць
з які мае удзельную

870
00:45:54,620 --> 00:45:57,120
Прысуд у мове?

871
00:45:57,120 --> 00:45:59,110
Дык чаму ж, што карысна, у асноўным?

872
00:45:59,110 --> 00:46:02,390
І ў першую чаргу тое, што
мадэль н-г, то?

873
00:46:02,390 --> 00:46:08,850
>> Так мадэль н-г азначае, што
кожнае слова залежыць ад

874
00:46:08,850 --> 00:46:12,700
Наступны N мінус 1 слоў.

875
00:46:12,700 --> 00:46:18,150
Так, у асноўным, гэта азначае, што калі я гляджу,
напрыклад, на CS50 TF, калі

876
00:46:18,150 --> 00:46:21,500
Я вылічэнні верагоднасці
прысуд, будзеш як "

877
00:46:21,500 --> 00:46:25,280
верагоднасць таго, слова ""
разы верагоднасць наяўнасці "

878
00:46:25,280 --> 00:46:31,720
CS50 "раз верагоднасць наяўнасці
"CS50 TF." Так, у асноўным, я лічу

879
00:46:31,720 --> 00:46:35,720
усе магчымыя спосабы расцягваючы яе.

880
00:46:35,720 --> 00:46:41,870
>> А потым, як правіла, калі вы робіце гэта,
як у праекце, вы ставіце N быць

881
00:46:41,870 --> 00:46:42,600
нізкае значэнне.

882
00:46:42,600 --> 00:46:45,930
Так, як правіла, маюць биграмм або триграмм.

883
00:46:45,930 --> 00:46:51,090
Так што вы проста палічыць два словамі,
група з двух слоў, або трох слоў,

884
00:46:51,090 --> 00:46:52,620
проста за збоі ў працы.

885
00:46:52,620 --> 00:46:56,395
А таксама таму, можа быць, калі ў вас ёсць
нешта накшталт "The CS50 TF." Калі вы

886
00:46:56,395 --> 00:47:00,510
ёсць "TF", гэта вельмі важна, што
"CS50" побач з ім, ці не так?

887
00:47:00,510 --> 00:47:04,050
Гэтыя дзве рэчы, як правіла,
побач адзін з адным.

888
00:47:04,050 --> 00:47:06,410
>> Калі вы думаеце пра "TF", гэта, верагодна,
будзе мець тое, што

889
00:47:06,410 --> 00:47:07,890
Клас гэта TF'ing для.

890
00:47:07,890 --> 00:47:11,330
Акрамя таго, "" што сапраўды важна
для CS50 TF.

891
00:47:11,330 --> 00:47:14,570
Але калі ў вас ёсць што-то накшталт "The CS50
TF пайшоў у клас і даў іх

892
00:47:14,570 --> 00:47:20,060
студэнты некаторыя цукеркі. "" Цукеркі "і" "
не маюць ніякага дачынення сапраўды, ці не так?

893
00:47:20,060 --> 00:47:23,670
Яны так далёка адзін ад аднаго, што
гэта сапраўды не мае значэння, што

894
00:47:23,670 --> 00:47:25,050
словы ў вас ёсць.

895
00:47:25,050 --> 00:47:31,210
>> Так, робячы биграмм або триграмма, гэта
проста азначае, што вы абмяжоўваеце

896
00:47:31,210 --> 00:47:33,430
сабе некаторых слоў
што вакол.

897
00:47:33,430 --> 00:47:35,810
Сэнс?

898
00:47:35,810 --> 00:47:40,630
Такім чынам, калі вы хочаце зрабіць сегментацыю,
у асноўным, тое, што вы хочаце зрабіць, гэта ўбачыць

899
00:47:40,630 --> 00:47:44,850
якія ўсе магчымыя спосабы, якія
вы можаце разбіць прапанову.

900
00:47:44,850 --> 00:47:49,090
>> Такі, што вы бачыце, што з'яўляецца
верагоднасць кожнага з гэтых прапаноў

901
00:47:49,090 --> 00:47:50,880
якія існуюць у мове?

902
00:47:50,880 --> 00:47:53,410
Так што вы робіце гэта як, ну, хай
мне паспрабаваць паставіць прабел тут.

903
00:47:53,410 --> 00:47:55,570
Такім чынам, вы паставіць прабел ёсць
і вы бачыце, што з'яўляецца

904
00:47:55,570 --> 00:47:57,590
верагоднасць таго, што прысуд?

905
00:47:57,590 --> 00:48:00,240
Тады вы, як, у парадку, можа быць,
што не было настолькі добра.

906
00:48:00,240 --> 00:48:03,420
Так што я паставіць прабел там і прасторы
там, і вам разлічыць

907
00:48:03,420 --> 00:48:06,240
Верагоднасць зараз, і вы бачыце, што
гэта высокая верагоднасць.

908
00:48:06,240 --> 00:48:12,160
>> Так што гэта алгарытм называецца ТАНГО
Алгарытм сегментацыі, які

909
00:48:12,160 --> 00:48:14,990
на самай справе тое, што было б сапраўды
астыць на працягу праекта, які

910
00:48:14,990 --> 00:48:20,860
у асноўным бярэ нечленистые тэкст, які
можа быць японскі або кітайскі або, можа быць,

911
00:48:20,860 --> 00:48:26,080
Англійская без прабелаў і спрабуе змясціць
прабелы паміж словамі і гэта робіць

912
00:48:26,080 --> 00:48:29,120
што з дапамогай моўную мадэль і
спрабуючы разглядзець, што з'яўляецца самым высокім

913
00:48:29,120 --> 00:48:31,270
верагоднасць вы можаце атрымаць.

914
00:48:31,270 --> 00:48:32,230
ОК.

915
00:48:32,230 --> 00:48:33,800
Так што гэта сегментацыя.

916
00:48:33,800 --> 00:48:35,450
>> Цяпер сінтаксіс.

917
00:48:35,450 --> 00:48:40,940
Так, сінтаксіс выкарыстоўваецца для
так шмат рэчаў, прама цяпер.

918
00:48:40,940 --> 00:48:44,880
Такім чынам, для Graph Пошук, для Siri для
амаль любы від прыроднага

919
00:48:44,880 --> 00:48:46,490
мова апрацоўкі ў вас ёсць.

920
00:48:46,490 --> 00:48:49,140
Так што важна
рэчы пра сінтаксіс?

921
00:48:49,140 --> 00:48:52,390
Так, прапановы ў цэлым маюць
што мы называем складнікі.

922
00:48:52,390 --> 00:48:57,080
Якія накшталт як групы слоў
якія маюць функцыю ў сказе.

923
00:48:57,080 --> 00:49:02,220
І яны не могуць сапраўды быць
адзін ад аднаго.

924
00:49:02,220 --> 00:49:07,380
>> Так што, калі я кажу, напрыклад, "Ларэн любіць
Міла. "Я ведаю, што" Ларэн "з'яўляецца

925
00:49:07,380 --> 00:49:10,180
складовай і затым "любіць
Міла "таксама яшчэ адзін.

926
00:49:10,180 --> 00:49:16,860
Таму што вы не можаце сказаць, як "Ларэн Міла
любіць "мець той жа сэнс.

927
00:49:16,860 --> 00:49:18,020
Гэта не будзе мець
той жа сэнс.

928
00:49:18,020 --> 00:49:22,500
Ці я не магу сказаць, як "Міла Lauren
любіць. "Не ўсе мае тыя ж

929
00:49:22,500 --> 00:49:25,890
азначае рабіць гэта.

930
00:49:25,890 --> 00:49:31,940
>> Такім чынам, дзве больш важныя рэчы, пра
Сінтаксіс з'яўляюцца лексічныя тыпы якіх з'яўляецца

931
00:49:31,940 --> 00:49:35,390
у асноўным функцыя, што вы
ёсць словы самі па сабе.

932
00:49:35,390 --> 00:49:39,180
Такім чынам, вы павінны ведаць, што "Ларэн"
і "Міла" назоўнікі.

933
00:49:39,180 --> 00:49:41,040
"Каханне" гэта дзеяслоў.

934
00:49:41,040 --> 00:49:45,660
І другая важная рэч
што яны фразавае тыпы.

935
00:49:45,660 --> 00:49:48,990
Такім чынам, вы ведаеце, што "любіць майле"
на самай справе з'яўляецца слоўнае фраза.

936
00:49:48,990 --> 00:49:52,390
Таму, калі я кажу "Ларэн", я ведаю, што
Ларэн робіць нешта.

937
00:49:52,390 --> 00:49:53,620
Што яна робіць?

938
00:49:53,620 --> 00:49:54,570
Яна кахаючая майл.

939
00:49:54,570 --> 00:49:56,440
Так што гэта ўсё справа.

940
00:49:56,440 --> 00:50:01,640
Але яго кампаненты
назоўнік і дзеяслоў.

941
00:50:01,640 --> 00:50:04,210
Але разам, яны робяць дзеяслоў фразу.

942
00:50:04,210 --> 00:50:08,680
>> Такім чынам, што мы можам рэальна зрабіць з
кампутарная лінгвістыка?

943
00:50:08,680 --> 00:50:13,810
Так што, калі ў мяне ёсць сёе-тое для прыкладу
«Сябры Allison». Я бачу, калі я проста

944
00:50:13,810 --> 00:50:17,440
зрабіў сінтаксічны дрэва я буду ведаць, што
"Сябры" з'яўляецца імянная гэта

945
00:50:17,440 --> 00:50:21,480
назоўнік, а затым "з Allison» з'яўляецца
месным, у якім "з" з'яўляецца

946
00:50:21,480 --> 00:50:24,810
прапанову і "Аллисон" з'яўляецца назоўнікам.

947
00:50:24,810 --> 00:50:30,910
Што я мог зрабіць, гэта навучыць свой кампутар
, Што, калі ў мяне ёсць Імянная адзін і

948
00:50:30,910 --> 00:50:33,080
затым месным.

949
00:50:33,080 --> 00:50:39,020
Так у дадзеным выпадку, "сябры", а затым "з
Міла "Я ведаю, што гэта азначае, што

950
00:50:39,020 --> 00:50:43,110
NP2, другі, валодае NP1.

951
00:50:43,110 --> 00:50:47,680
>> Так што я магу стварыць нейкае дачыненне,
нейкая функцыі для яго.

952
00:50:47,680 --> 00:50:52,370
Таму, калі я бачу гэтую структуру, якая
супадае хоць бы з "сябрамі

953
00:50:52,370 --> 00:50:56,030
Элісан: "Я ведаю, што Элісан
валодае сяброў.

954
00:50:56,030 --> 00:50:58,830
Так што сябры з'яўляюцца чымсьці
што Элісан мае.

955
00:50:58,830 --> 00:50:59,610
Мае сэнс?

956
00:50:59,610 --> 00:51:01,770
Так што гэта ў асноўным тое, што
Графік Пошук робіць.

957
00:51:01,770 --> 00:51:04,360
Гэта проста стварае правілы
для многіх рэчаў.

958
00:51:04,360 --> 00:51:08,190
Так «сябры Allison", "мае сябры
хто жыве ў Кембрыджы "," мае сябры

959
00:51:08,190 --> 00:51:12,970
хто вучыўся ў Гарвардзе ". Гэта стварае правілы
для ўсіх гэтых рэчаў.

960
00:51:12,970 --> 00:51:14,930
>> Цяпер машыннага перакладу.

961
00:51:14,930 --> 00:51:18,850
Так, машынны пераклад таксама
нешта статыстычны.

962
00:51:18,850 --> 00:51:21,340
А на самай справе, калі вы патрапілі ў
кампутарная лінгвістыка, шмат

963
00:51:21,340 --> 00:51:23,580
Ваш матэрыял будзе статыстыка.

964
00:51:23,580 --> 00:51:26,670
Так як я рабіў прыклад з
шмат верагоднасцяў, што я быў

965
00:51:26,670 --> 00:51:30,540
разліку, і тады вы атрымаеце на гэта
вельмі невялікая колькасць, гэта фінал

966
00:51:30,540 --> 00:51:33,180
Верагоднасць, і вось, што
дае вам адказ.

967
00:51:33,180 --> 00:51:37,540
Машынны пераклад таксама выкарыстоўвае
статыстычная мадэль.

968
00:51:37,540 --> 00:51:44,790
І калі вы хочаце думаць пра машыну
пераклад у найпростая

969
00:51:44,790 --> 00:51:48,970
чынам, тое, што вы можаце думаць толькі
перавесці слова ў слова, ці не так?

970
00:51:48,970 --> 00:51:52,150
>> Калі вы вывучаеце мова для
першы раз, што, як правіла, што

971
00:51:52,150 --> 00:51:52,910
што вы робіце, не так?

972
00:51:52,910 --> 00:51:57,050
Калі хочаце, то вы перавесці прапанову
на Вашым мове да мовы

973
00:51:57,050 --> 00:52:00,060
Вы вучыцеся, як правіла, па-першае, вы
перавесці кожнае з слоў

974
00:52:00,060 --> 00:52:03,180
індывідуальна, а затым паспрабуйце
пакласці словы на свае месцы.

975
00:52:03,180 --> 00:52:07,100
>> Так што, калі я хацеў, каб перавесці гэта,
[Кажучы Партугалія]

976
00:52:07,100 --> 00:52:10,430
, Што азначае "белая котка ўцякла."
Калі б я хацеў, каб перавесці яго з

977
00:52:10,430 --> 00:52:13,650
З партугальскай на ангельскую, тое, што я
можа зрабіць, гэта, па-першае, я проста

978
00:52:13,650 --> 00:52:14,800
перавесці слова ў слова.

979
00:52:14,800 --> 00:52:20,570
Так «о» "," "Гато", "кошка"
"Бранка", "белы", а затым "fugio" з'яўляецца

980
00:52:20,570 --> 00:52:21,650
"Уцёк".

981
00:52:21,650 --> 00:52:26,130
>> Так то ў мяне ёсць усе словы тут,
але яны не ў парадку.

982
00:52:26,130 --> 00:52:29,590
Гэта як "кошка белы ўцёк"
які непісьменна.

983
00:52:29,590 --> 00:52:34,490
Так, то я магу мець другі крок, які
збіраецца быць знайсці ідэал

984
00:52:34,490 --> 00:52:36,610
становішча для кожнага з слоў.

985
00:52:36,610 --> 00:52:40,240
Так што я ведаю, што я на самой справе хачу мець
"Белая котка" замест "котка, белы." Так

986
00:52:40,240 --> 00:52:46,050
што я магу зрабіць, гэта, самыя наіўныя метадзе
было б стварыць усе

987
00:52:46,050 --> 00:52:49,720
магчымых перастановак
словы, з пазіцый.

988
00:52:49,720 --> 00:52:53,300
А потым паглядзець, што адзін мае
Найбольшая верагоднасць ў адпаведнасці

989
00:52:53,300 --> 00:52:54,970
на мой моўнай мадэлі.

990
00:52:54,970 --> 00:52:58,390
А потым, калі я знайсці той, які мае
найбольшая верагоднасць яго, што

991
00:52:58,390 --> 00:53:01,910
верагодна, "белая котка ўцякла,"
вось мой пераклад.

992
00:53:01,910 --> 00:53:06,710
>> І гэта просты спосаб тлумачэння
як шмат машыннага перакладу

993
00:53:06,710 --> 00:53:07,910
алгарытмы працы.

994
00:53:07,910 --> 00:53:08,920
Ці мае гэта сэнс?

995
00:53:08,920 --> 00:53:12,735
Гэта таксама тое, вельмі цікава
што вы, хлопцы могуць, можа быць, разведку

996
00:53:12,735 --> 00:53:13,901
Канчатковы праект, так?

997
00:53:13,901 --> 00:53:15,549
>> СТУДЭНЦКАЯ: Ну, ты сказаў, што
наіўны спосаб, так у чым

998
00:53:15,549 --> 00:53:17,200
ня-наіўным спосабам?

999
00:53:17,200 --> 00:53:18,400
>> LUCAS Фрейташ: ня-наіўным спосабам?

1000
00:53:18,400 --> 00:53:19,050
ОК.

1001
00:53:19,050 --> 00:53:22,860
Такім чынам, першае, што ў гэтым дрэннага
гэты метад у тым, што я толькі што перавёў

1002
00:53:22,860 --> 00:53:24,330
словы, слова ў слова.

1003
00:53:24,330 --> 00:53:30,570
Але часам у вас ёсць словы, якія
можа мець некалькі перакладаў.

1004
00:53:30,570 --> 00:53:32,210
Я збіраюся паспрабаваць думаць
чагосьці.

1005
00:53:32,210 --> 00:53:37,270
Напрыклад, "манга" ў партугальскім банку
альбо "калечыць" ці "рукаў". Так

1006
00:53:37,270 --> 00:53:40,450
калі вы спрабуеце перавесці слова
словам, гэта можа быць даючы вам

1007
00:53:40,450 --> 00:53:42,050
тое, што не мае ніякага сэнсу.

1008
00:53:42,050 --> 00:53:45,770
>> Такім чынам, вы на самой справе хочаце, каб вы паглядзіце на ўсе
магчымыя пераклады

1009
00:53:45,770 --> 00:53:49,840
словы і ўбачыць, у першую чаргу,
які парадак.

1010
00:53:49,840 --> 00:53:52,000
Мы гаварылі аб перастаноўкі
рэчы?

1011
00:53:52,000 --> 00:53:54,150
Каб убачыць усе магчымыя заказы і
выбраць адзін з самай высокай

1012
00:53:54,150 --> 00:53:54,990
верагоднасць?

1013
00:53:54,990 --> 00:53:57,860
Вы таксама можаце выбраць усе магчымыя
пераклады для кожнага

1014
00:53:57,860 --> 00:54:00,510
слова, а затым паглядзець -

1015
00:54:00,510 --> 00:54:01,950
ў спалучэнні з перастановак -

1016
00:54:01,950 --> 00:54:03,710
які мае высокую верагоднасць.

1017
00:54:03,710 --> 00:54:08,590
>> Акрамя таго, вы таксама можаце паглядзець на ня
толькі словы, але фразы.

1018
00:54:08,590 --> 00:54:11,700
так што вы можаце прааналізаваць адносіны паміж
слова і затым атрымаць

1019
00:54:11,700 --> 00:54:13,210
лепш пераклад.

1020
00:54:13,210 --> 00:54:16,690
Таксама нешта яшчэ, так што ў гэтым семестры
Я на самой справе займаўся даследаваннямі ў

1021
00:54:16,690 --> 00:54:19,430
Кітайска-ангельскі машыннага перакладу,
так у перакладзе з

1022
00:54:19,430 --> 00:54:20,940
Кітайскі на ангельскую мову.

1023
00:54:20,940 --> 00:54:26,760
>> І тое, што мы зрабіць, гэта, апроч выкарыстання
статыстычная мадэль, якая з'яўляецца проста

1024
00:54:26,760 --> 00:54:30,570
бачачы верагоднасці бачачы
некаторыя пазіцыі ў сказе, я

1025
00:54:30,570 --> 00:54:35,360
на самай справе таксама дадаць некаторыя сінтаксіс для маёй
мадэль, кажучы о, калі б я ўбачыць гэты від

1026
00:54:35,360 --> 00:54:39,420
будаўніцтва, гэта тое, што я хачу
каб змяніць яго, калі я перакладаю.

1027
00:54:39,420 --> 00:54:43,880
Такім чынам, вы таксама можаце дадаць нейкую
элемент сінтаксісу, каб зрабіць

1028
00:54:43,880 --> 00:54:47,970
пераклад больш эфектыўным
і дакладней.

1029
00:54:47,970 --> 00:54:48,550
ОК.

1030
00:54:48,550 --> 00:54:51,010
>> Такім чынам, як можна пачаць, калі вы хочаце
зрабіць нешта ў вылічальнай

1031
00:54:51,010 --> 00:54:51,980
лінгвістыка?

1032
00:54:51,980 --> 00:54:54,560
>> Па-першае, вы выбіраеце праект
які ўключае ў сябе мовы.

1033
00:54:54,560 --> 00:54:56,310
Так, ёсць так шмат там.

1034
00:54:56,310 --> 00:54:58,420
Там так шмат рэчаў, якія вы можаце зрабіць.

1035
00:54:58,420 --> 00:55:00,510
А потым можна думаць аб мадэлі
што вы можаце выкарыстоўваць.

1036
00:55:00,510 --> 00:55:04,710
Звычайна гэта азначае, што мысленне
здагадкі, гэтак жа як, ну, калі я быў

1037
00:55:04,710 --> 00:55:05,770
як мыслення лірыкі.

1038
00:55:05,770 --> 00:55:09,510
Я падумала: добра, калі я хачу, каб высветліць
з які напісаў гэта, я, верагодна, хочаце

1039
00:55:09,510 --> 00:55:15,400
паглядзець на словах чалавек выкарыстаў і
убачыць, хто вельмі часта выкарыстоўвае гэтае слова.

1040
00:55:15,400 --> 00:55:18,470
Таму паспрабуйце, каб рабіць здагадкі і
імкнуся думаць пра мадэлі.

1041
00:55:18,470 --> 00:55:21,395
І тады вы можаце таксама шукаць онлайн
роду праблемы, што ў вас ёсць,

1042
00:55:21,395 --> 00:55:24,260
і ён збіраецца прапанаваць
да вас мадэляў, якія, можа быць,

1043
00:55:24,260 --> 00:55:26,560
мадэлюецца што рэч добра.

1044
00:55:26,560 --> 00:55:29,080
>> А таксама вы заўсёды можаце напісаць мне.

1045
00:55:29,080 --> 00:55:31,140
me@lfreitas.com.

1046
00:55:31,140 --> 00:55:34,940
І я магу толькі адказаць на вашы пытанні.

1047
00:55:34,940 --> 00:55:38,600
Мы можам нават можа сустрэцца, каб я мог
даць прапановы аб шляхах

1048
00:55:38,600 --> 00:55:41,490
рэалізацыі праекта.

1049
00:55:41,490 --> 00:55:45,610
І я маю на ўвазе, калі вы патрапілі ў
кампутарная лінгвістыка, гэта будзе

1050
00:55:45,610 --> 00:55:46,790
каб быць вялікім.

1051
00:55:46,790 --> 00:55:48,370
Вы будзеце бачыць там
такі патэнцыял.

1052
00:55:48,370 --> 00:55:52,060
І індустрыя хоча наняць
Вы так дрэнна з-за гэтага.

1053
00:55:52,060 --> 00:55:54,720
Таму я спадзяюся, вы, хлопцы, атрымліваў асалоду ад гэтым.

1054
00:55:54,720 --> 00:55:57,030
Калі вы, хлопцы ёсць якія-небудзь пытанні,
Вы можаце спытаць мяне пасля гэтага.

1055
00:55:57,030 --> 00:55:58,280
Але дзякуй.

1056
00:55:58,280 --> 00:56:00,150