1
00:00:00,000 --> 00:00:08,364

2
00:00:08,364 --> 00:00:08,870
>> लुकास Freitas: सुनो.

3
00:00:08,870 --> 00:00:09,980
हर किसी का स्वागत है.

4
00:00:09,980 --> 00:00:11,216
मेरा नाम लुकास Freitas है.

5
00:00:11,216 --> 00:00:15,220
मैं पढ़ाई [सुनाई] में एक जूनियर हूँ
में ध्यान देने के साथ कंप्यूटर विज्ञान

6
00:00:15,220 --> 00:00:16,410
कम्प्यूटेशनल भाषा विज्ञान.

7
00:00:16,410 --> 00:00:19,310
तो मेरा माध्यमिक भाषा में है
और भाषाई सिद्धांत.

8
00:00:19,310 --> 00:00:21,870
मैं सच में तुम लोगों को पढ़ाने के लिए उत्साहित हूँ
क्षेत्र के बारे में थोड़ा सा.

9
00:00:21,870 --> 00:00:24,300
यह अध्ययन करने के लिए एक बहुत ही रोमांचक क्षेत्र है.

10
00:00:24,300 --> 00:00:27,260
इसके अलावा बहुत सी संभावनाएँ साथ
भविष्य के लिए.

11
00:00:27,260 --> 00:00:30,160
तो, मैं बहुत उत्साहित हूँ कि तुम लोग
परियोजनाओं में विचार कर रहे हैं

12
00:00:30,160 --> 00:00:31,160
कम्प्यूटेशनल भाषा विज्ञान.

13
00:00:31,160 --> 00:00:35,460
और मुझे सलाह देने के लिए खुश से अधिक हो जाएगा
आप में से किसी भी आप के लिए तय है

14
00:00:35,460 --> 00:00:37,090
उन में से एक को आगे बढ़ाने.

15
00:00:37,090 --> 00:00:40,010
>> कम्प्यूटेशनल क्या कर रहे हैं तो सब से पहले
भाषा विज्ञान?

16
00:00:40,010 --> 00:00:44,630
तो कम्प्यूटेशनल भाषा विज्ञान है
भाषा विज्ञान और बीच चौराहे

17
00:00:44,630 --> 00:00:46,390
कंप्यूटर विज्ञान.

18
00:00:46,390 --> 00:00:47,415
तो, भाषा विज्ञान क्या है?

19
00:00:47,415 --> 00:00:48,490
कंप्यूटर विज्ञान क्या है?

20
00:00:48,490 --> 00:00:51,580
खैर भाषा विज्ञान से, क्या
हम भाषाएं हैं ले.

21
00:00:51,580 --> 00:00:54,960
तो भाषा विज्ञान वास्तव में अध्ययन है
सामान्य रूप में प्राकृतिक भाषा की.

22
00:00:54,960 --> 00:00:58,330
इसलिए प्राकृतिक भाषा - हम इस बारे में बात
हम वास्तव में करने के लिए उपयोग किए जाने वाले भाषा

23
00:00:58,330 --> 00:00:59,770
एक दूसरे के साथ संवाद.

24
00:00:59,770 --> 00:01:02,200
इसलिए हम वास्तव में बात नहीं कर रहे
सी या जावा के बारे में.

25
00:01:02,200 --> 00:01:05,900
हम अंग्रेजी के बारे में अधिक बात कर रहे हैं
चीनी और अन्य भाषाओं कि हम

26
00:01:05,900 --> 00:01:07,780
एक दूसरे के साथ संवाद करने के लिए उपयोग करें.

27
00:01:07,780 --> 00:01:12,470
>> उस के बारे में चुनौतीपूर्ण बात है कि
अभी हम लगभग 7,000

28
00:01:12,470 --> 00:01:14,260
दुनिया में भाषा.

29
00:01:14,260 --> 00:01:19,520
इसलिए काफी एक उच्च किस्म है
हम अध्ययन कर सकते हैं कि भाषा की.

30
00:01:19,520 --> 00:01:22,600
और फिर आप यह शायद लगता है कि
ऐसा करने के लिए बहुत मुश्किल है, उदाहरण के लिए,

31
00:01:22,600 --> 00:01:26,960
एक भाषा से अनुवाद
अन्य, है कि आप पर विचार

32
00:01:26,960 --> 00:01:28,240
लगभग 7,000 उनमें से.

33
00:01:28,240 --> 00:01:31,450
तो, आप अनुवाद करने की सोच भी अगर
एक भाषा से अन्य के लिए आप

34
00:01:31,450 --> 00:01:35,840
लगभग एक लाख से अधिक
विभिन्न संयोजनों कि आप कर सकते हैं

35
00:01:35,840 --> 00:01:37,330
भाषा से भाषा के लिए है.

36
00:01:37,330 --> 00:01:40,820
तो यह वास्तव में कुछ करने की चुनौती दे रहा है
उदाहरण: अनुवाद प्रणाली की तरह के लिए

37
00:01:40,820 --> 00:01:43,540
हर एक भाषा.

38
00:01:43,540 --> 00:01:47,120
>> तो, वाक्य रचना के साथ भाषा विज्ञान मानते हैं,
अर्थ विज्ञान, pragmatics.

39
00:01:47,120 --> 00:01:49,550
तुम लोग बिल्कुल जरूरत नहीं है
वे क्या कर रहे हैं पता करने के लिए.

40
00:01:49,550 --> 00:01:55,090
लेकिन बहुत ही दिलचस्प बात यह है कि
जब तुम सीख एक देशी वक्ता के रूप में

41
00:01:55,090 --> 00:01:59,010
बच्चे के रूप में भाषा, तुम वास्तव में सीखना
उन चीजों के सभी - वाक्यविन्यास अर्थ विज्ञान

42
00:01:59,010 --> 00:02:00,500
और उपयोगितावाद -

43
00:02:00,500 --> 00:02:01,430
अपने आप से.

44
00:02:01,430 --> 00:02:04,820
और कोई नहीं के लिए आप वाक्यविन्यास सिखाने के लिए है
आप वाक्य हैं समझने के लिए कैसे

45
00:02:04,820 --> 00:02:05,290
संरचित.

46
00:02:05,290 --> 00:02:07,980
इसलिए, यह वाकई दिलचस्प है क्योंकि
यह बहुत आता है कि कुछ है

47
00:02:07,980 --> 00:02:10,389
intuitively.

48
00:02:10,389 --> 00:02:13,190
>> और तुम से क्या ले जा रहे हैं
कंप्यूटर विज्ञान?

49
00:02:13,190 --> 00:02:16,700
खैर, सबसे महत्वपूर्ण बात यह है कि हम
कंप्यूटर विज्ञान में है पहली की है

50
00:02:16,700 --> 00:02:19,340
सभी, कृत्रिम बुद्धि
और मशीन सीखने.

51
00:02:19,340 --> 00:02:22,610
तो, हम ऐसा करने के लिए कोशिश कर रहे हैं
कम्प्यूटेशनल भाषा विज्ञान सिखाने

52
00:02:22,610 --> 00:02:26,990
कुछ करने के लिए कैसे अपने कंप्यूटर
भाषा के साथ.

53
00:02:26,990 --> 00:02:28,630
>> तो, उदाहरण के लिए, मशीन में
अनुवाद.

54
00:02:28,630 --> 00:02:32,490
मैं अपने कंप्यूटर कैसे सिखाने की कोशिश कर रहा हूँ
एक से संक्रमण के लिए कैसे पता करने के लिए

55
00:02:32,490 --> 00:02:33,310
दूसरे से भाषा.

56
00:02:33,310 --> 00:02:35,790
तो, मूल रूप से शिक्षण की तरह
एक कंप्यूटर दो भाषाओं.

57
00:02:35,790 --> 00:02:38,870
मैं प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण करते हैं,
उदाहरण के लिए मामला है जो

58
00:02:38,870 --> 00:02:41,810
फेसबुक का ग्राफ खोज, आप सिखाना
समझने के लिए कैसे अपने कंप्यूटर

59
00:02:41,810 --> 00:02:42,730
प्रश्नों अच्छी तरह से.

60
00:02:42,730 --> 00:02:48,130
>> तो, आप "की तस्वीरें कहते हैं मेरे
मित्रों. "फेसबुक का इलाज नहीं करता

61
00:02:48,130 --> 00:02:51,130
है कि एक पूरी स्ट्रिंग के रूप में
सिर्फ शब्दों का एक गुच्छा.

62
00:02:51,130 --> 00:02:56,020
यह वास्तव में संबंध समझता
"तस्वीरें" और "मेरे दोस्त" और के बीच

63
00:02:56,020 --> 00:02:59,620
"तस्वीरें" समझता है कि
की संपत्ति "मेरे दोस्त."

64
00:02:59,620 --> 00:03:02,350
>> तो, कि, उदाहरण के लिए, का हिस्सा है
प्राकृतिक भाषा संसाधन.

65
00:03:02,350 --> 00:03:04,790
यह समझने की कोशिश कर रहा है
बीच का रिश्ता है

66
00:03:04,790 --> 00:03:07,520
एक वाक्य में शब्दों.

67
00:03:07,520 --> 00:03:11,170
और बड़ा सवाल, आप यह कर सकते है
बात करने के लिए कैसे एक कंप्यूटर सिखाने

68
00:03:11,170 --> 00:03:12,650
सामान्य रूप में एक भाषा?

69
00:03:12,650 --> 00:03:17,810
एक बहुत ही दिलचस्प सवाल है जो
, यदि आप हो सकता है भविष्य में, लगता है

70
00:03:17,810 --> 00:03:19,930
आप करने के लिए सक्षम होने के लिए जा रहे हैं
अपने सेल फोन से बात करो.

71
00:03:19,930 --> 00:03:23,290
एक तरह से हम सिरी साथ क्या करना पसंद है लेकिन
अधिक कुछ पसंद है, तुम वास्तव में कर सकते हैं

72
00:03:23,290 --> 00:03:25,690
तुम जो चाहो कह और फोन
सब कुछ समझने के लिए जा रहा है.

73
00:03:25,690 --> 00:03:28,350
और यह सवाल अप का पालन कर सकते हैं
और बात कर रखो.

74
00:03:28,350 --> 00:03:30,880
यही है, वास्तव में रोमांचक कुछ है
मेरी राय में.

75
00:03:30,880 --> 00:03:33,070
>> तो, प्राकृतिक भाषा के बारे में कुछ.

76
00:03:33,070 --> 00:03:36,220
के बारे में वास्तव में कुछ दिलचस्प
प्राकृतिक भाषा है, और यह है

77
00:03:36,220 --> 00:03:38,470
मेरी भाषा विज्ञान के प्रोफेसर के लिए क्रेडिट,
मारिया Polinsky.

78
00:03:38,470 --> 00:03:40,830
वह एक उदाहरण देता है और मुझे लगता है कि
यह वाकई दिलचस्प है.

79
00:03:40,830 --> 00:03:47,060
हम जब से भाषा सीखने क्योंकि
हम अपने देशी तब पैदा हुआ था और कर रहे हैं

80
00:03:47,060 --> 00:03:49,170
भाषा प्रकार का हम पर बढ़ता है.

81
00:03:49,170 --> 00:03:52,570
>> और मूल रूप से आप भाषा सीख
न्यूनतम इनपुट से, सही?

82
00:03:52,570 --> 00:03:56,700
तुम बस से इनपुट हो रही है आपके
अपनी भाषा क्या लगता है की माता पिता

83
00:03:56,700 --> 00:03:58,770
पसंद है और आप सिर्फ यह जानने.

84
00:03:58,770 --> 00:04:02,240
अगर तुम देखो इसलिए, क्योंकि यह दिलचस्प है
उन वाक्यों में, उदाहरण के लिए.

85
00:04:02,240 --> 00:04:06,980
तुम देखो, "मेरी हर एक कोट पर डालता है
समय वह घर छोड़ देता है. "

86
00:04:06,980 --> 00:04:10,650
>> इस मामले में, यह संभव है
शब्द "वह" सही, मरियम को देखें?

87
00:04:10,650 --> 00:04:13,500
आप "मेरी एक कोट पर डालता कह सकते हैं
मैरी छोड़ देता है हर बार

88
00:04:13,500 --> 00:04:14,960
घर. "तो ठीक है.

89
00:04:14,960 --> 00:04:19,370
लेकिन तब तुम वाक्य को देखो
"वह मेरी एक कोट पर हर बार कहते हैं

90
00:04:19,370 --> 00:04:22,850
घर छोड़ देता है. "आप यह जानते हैं
"वह" है कि कहने के लिए असंभव

91
00:04:22,850 --> 00:04:24,260
मैरी का जिक्र है.

92
00:04:24,260 --> 00:04:27,070
>> "मेरी डालता है कि कहने का कोई रास्ता नहीं है
एक कोट पर मैरी छोड़ देता है हर बार

93
00:04:27,070 --> 00:04:30,790
घर. "तो यह दिलचस्प है क्योंकि
इस अंतर्ज्ञान की तरह है

94
00:04:30,790 --> 00:04:32,890
हर देशी वक्ता है कि.

95
00:04:32,890 --> 00:04:36,370
और कोई भी यह है कि सिखाया था
वाक्यविन्यास काम करता है जिस तरह से.

96
00:04:36,370 --> 00:04:41,930
और आप केवल इस "वह" हो सकता है कि
, इस पहले मामले में मैरी की चर्चा करते हुए

97
00:04:41,930 --> 00:04:44,260
और वास्तव में यह दूसरी में
भी, लेकिन नहीं इस एक में.

98
00:04:44,260 --> 00:04:46,500
लेकिन हर तरह से हो जाता है
एक ही जवाब देने के लिए.

99
00:04:46,500 --> 00:04:48,580
हर कोई उस पर सहमत हैं.

100
00:04:48,580 --> 00:04:53,280
तो यह कैसे हालांकि वाकई दिलचस्प है
आप सभी नियमों को नहीं जानता

101
00:04:53,280 --> 00:04:55,575
अपनी भाषा में आप की तरह समझते हैं
भाषा कैसे काम करता है.

102
00:04:55,575 --> 00:04:59,020

103
00:04:59,020 --> 00:05:01,530
>> तो प्राकृतिक के बारे में दिलचस्प बात यह है कि
भाषा आप के लिए नहीं है यह है कि

104
00:05:01,530 --> 00:05:06,970
पता करने के लिए किसी भी वाक्यविन्यास पता है अगर एक वाक्य
के लिए व्याकरण या ungrammatical है

105
00:05:06,970 --> 00:05:08,810
ज्यादातर मामलों.

106
00:05:08,810 --> 00:05:13,220
आपको लगता है जो कि शायद क्या
ऐसा होता है कि आप अपने जीवन के माध्यम से है

107
00:05:13,220 --> 00:05:17,410
बस अधिक से अधिक हो रही रखने
वाक्य आप करने के लिए कहा.

108
00:05:17,410 --> 00:05:19,800
और फिर तुम याद रखना रखना
वाक्य के सब.

109
00:05:19,800 --> 00:05:24,230
और फिर किसी ने तुम्हें बताता है जब
कुछ है, तुम उस वाक्य में सुना है और

110
00:05:24,230 --> 00:05:27,040
आप अपनी शब्दावली को देखो
वाक्य की और देखो अगर

111
00:05:27,040 --> 00:05:28,270
उस वाक्य है.

112
00:05:28,270 --> 00:05:29,830
और यह वहाँ आप अगर
यह व्याकरण है कहना.

113
00:05:29,830 --> 00:05:31,740
यदि ऐसा नहीं है कि आप यह कहते हैं कि
ungrammatical.

114
00:05:31,740 --> 00:05:35,150
>> तो, उस मामले में, तुम, ओह, कहेंगे
इसलिए आप सभी का एक विशाल सूची है

115
00:05:35,150 --> 00:05:36,140
संभव वाक्य.

116
00:05:36,140 --> 00:05:38,240
और फिर आप एक वाक्य सुना है,
यह व्याकरण है या यदि आप जानते हैं

117
00:05:38,240 --> 00:05:39,450
उस पर आधारित नहीं है.

118
00:05:39,450 --> 00:05:42,360
बात यह है कि अगर तुम देखो
एक वाक्य, उदाहरण के लिए, "

119
00:05:42,360 --> 00:05:47,540
पांच अध्यक्षता CS50 TFS अंधा पकाया
एक DAPA मग का उपयोग कर ऑक्टोपस. "यह

120
00:05:47,540 --> 00:05:49,630
निश्चित रूप से नहीं एक वाक्य
आप पहले सुना कि.

121
00:05:49,630 --> 00:05:52,380
लेकिन एक ही समय में आप यह जानते हैं
सही, व्याकरण बहुत ज्यादा?

122
00:05:52,380 --> 00:05:55,570
कोई व्याकरण की गलती कर रहे हैं
और आप कह सकते हैं कि

123
00:05:55,570 --> 00:05:57,020
यह एक संभव वाक्य है.

124
00:05:57,020 --> 00:06:01,300
>> तो यह है हमें लगता है कि वास्तव में
हम भाषा सीखने तरीका है कि न केवल

125
00:06:01,300 --> 00:06:07,090
संभव का एक विशाल डाटाबेस होने से
शब्दों या वाक्यों, लेकिन के अधिक

126
00:06:07,090 --> 00:06:11,490
के बीच संबंध को समझने
उन वाक्यों में शब्दों.

127
00:06:11,490 --> 00:06:14,570
कि मतलब?

128
00:06:14,570 --> 00:06:19,370
तो, फिर सवाल कर सकते है
कंप्यूटर भाषा सीखना?

129
00:06:19,370 --> 00:06:21,490
हम कंप्यूटर के लिए भाषा सिखा सकते हो?

130
00:06:21,490 --> 00:06:24,230
>> तो, चलो अंतर के बारे में सोचो
एक भाषा की एक देशी वक्ता के बीच

131
00:06:24,230 --> 00:06:25,460
और एक कंप्यूटर.

132
00:06:25,460 --> 00:06:27,340
तो, क्या वक्ता के लिए होता है?

133
00:06:27,340 --> 00:06:30,430
खैर, देशी वक्ता एक सीखता
यह करने के लिए जोखिम से भाषा.

134
00:06:30,430 --> 00:06:34,200
आमतौर पर अपने बचपन के वर्षों.

135
00:06:34,200 --> 00:06:38,570
तो, मूलतः, तुम सिर्फ एक बच्चा है
और आप इसे करने के लिए बात कर रखो, और यह

136
00:06:38,570 --> 00:06:40,540
सिर्फ बात करने के लिए कैसे सीखता
भाषा, है ना?

137
00:06:40,540 --> 00:06:42,660
तो, आप मूल रूप से दे रहे हैं
बच्चे के लिए इनपुट.

138
00:06:42,660 --> 00:06:45,200
तो, तो आप बहस कर सकते हैं कि एक कंप्यूटर
ठीक है, एक ही बात कर सकते हैं?

139
00:06:45,200 --> 00:06:49,510
तुम सिर्फ भाषा दे सकते हैं
कंप्यूटर के लिए निवेश के रूप में.

140
00:06:49,510 --> 00:06:53,410
>> उदाहरण के लिए के रूप में फ़ाइलों का एक गुच्छा
अंग्रेजी में किताबें हैं कि.

141
00:06:53,410 --> 00:06:56,190
हो सकता है कि एक ही रास्ता है कि आप उस
संभवतः एक सिखा सकते हैं

142
00:06:56,190 --> 00:06:57,850
कंप्यूटर अंग्रेजी, सही?

143
00:06:57,850 --> 00:07:01,000
और वास्तव में, यदि आप इसके बारे में सोचते हैं,
यह शायद एक जोड़े को ले जाता है

144
00:07:01,000 --> 00:07:02,680
एक किताब को पढ़ने के लिए दिन.

145
00:07:02,680 --> 00:07:05,760
एक कंप्यूटर के लिए यह एक दूसरा लेता है
एक किताब के सभी शब्द पर दिखेगा.

146
00:07:05,760 --> 00:07:10,810
तो आपको लगता है कि हो सकता है सोच सकते हैं बस इस
आप चारों ओर से इनपुट के तर्क,

147
00:07:10,810 --> 00:07:15,440
वह यह है कि कहना है कि पर्याप्त नहीं है
केवल मनुष्य कर सकता है कुछ.

148
00:07:15,440 --> 00:07:17,680
आप कंप्यूटर में सोच सकते हैं
भी इनपुट मिल सकती है.

149
00:07:17,680 --> 00:07:21,170
>> दूसरी बात यह है कि देशी वक्ताओं
यह भी है कि एक मस्तिष्क है

150
00:07:21,170 --> 00:07:23,870
भाषा सीखने की क्षमता.

151
00:07:23,870 --> 00:07:27,020
लेकिन अगर आप इसके बारे में सोचते हैं,
एक मस्तिष्क एक ठोस बात है.

152
00:07:27,020 --> 00:07:30,450
आप पैदा होते हैं, यह पहले से ही तय है -

153
00:07:30,450 --> 00:07:31,320
यह आपका मस्तिष्क है.

154
00:07:31,320 --> 00:07:34,660
तुम बड़े हो और, जैसा कि आप बस अधिक मिलता है
भाषा के इनपुट और शायद पोषक तत्वों

155
00:07:34,660 --> 00:07:35,960
और अन्य सामान.

156
00:07:35,960 --> 00:07:38,170
लेकिन बहुत ज्यादा अपने मस्तिष्क
एक ठोस बात है.

157
00:07:38,170 --> 00:07:41,290
>> तो आप अच्छी तरह से, शायद आप कर सकते हैं, कह सकते हैं
एक गुच्छा की है कि एक कंप्यूटर का निर्माण

158
00:07:41,290 --> 00:07:45,890
कार्यों और सिर्फ नकल तरीकों
भाषा सीखने की क्षमता.

159
00:07:45,890 --> 00:07:49,630
तो उस अर्थ में, आप मुझे अच्छी तरह से कह सकते हैं,
सब है कि एक कंप्यूटर हो सकता है

160
00:07:49,630 --> 00:07:52,270
मैं भाषा सीखने की जरूरत है बातें.

161
00:07:52,270 --> 00:07:56,200
और आखिरी बात है कि एक देशी
स्पीकर परीक्षण और त्रुटि से सीखता है.

162
00:07:56,200 --> 00:08:01,090
तो बुनियादी तौर पर एक और महत्वपूर्ण बात में
भाषा सीखने की है कि आप की तरह

163
00:08:01,090 --> 00:08:05,340
का बनाकर चीजें सीख
आप क्या सुनना की सामान्यीकरण.

164
00:08:05,340 --> 00:08:10,280
>> आप बड़े हो रहे हैं तो जैसा कि आप सीखना है कि
कुछ शब्द अधिक संज्ञाओं की तरह हैं,

165
00:08:10,280 --> 00:08:11,820
कुछ अन्य लोगों के विशेषण हैं.

166
00:08:11,820 --> 00:08:14,250
और अगर आप किसी के लिए नहीं है
भाषा विज्ञान का ज्ञान

167
00:08:14,250 --> 00:08:15,040
समझने की है कि.

168
00:08:15,040 --> 00:08:18,560
लेकिन तुम सिर्फ कुछ शब्दों को जानते हैं कि वहाँ
के कुछ हिस्से में तैनात हैं

169
00:08:18,560 --> 00:08:22,570
वाक्य और अन्य में कुछ अन्य लोगों
वाक्य के कुछ हिस्सों.

170
00:08:22,570 --> 00:08:26,110
>> और कि आप है कि कुछ करने के लिए जब
सही नहीं है कि एक वाक्य की तरह -

171
00:08:26,110 --> 00:08:28,770
हो सकता है क्योंकि एक से अधिक सामान्यीकरण की
उदाहरण के लिए.

172
00:08:28,770 --> 00:08:32,210
आप ऊपर बढ़ रहे हैं जब हो सकता है, तुम नोटिस
बहुवचन आमतौर पर है कि

173
00:08:32,210 --> 00:08:35,809
पर एक एस डाल द्वारा गठित
शब्द के अंत.

174
00:08:35,809 --> 00:08:40,042
और फिर आप का बहुवचन करने की कोशिश
"हिरणों" या "दाँत" के रूप में "हिरण"

175
00:08:40,042 --> 00:08:44,780
"Tooths." तो फिर अपने माता पिता या
किसी को आप ठीक हो जाती है और कहते हैं, नहीं,

176
00:08:44,780 --> 00:08:49,020
"हिरण" का बहुवचन ", हिरण" है और
"दाँत" का बहुवचन "दांत है." और फिर

177
00:08:49,020 --> 00:08:50,060
आप उन चीजों को सीखते हैं.

178
00:08:50,060 --> 00:08:51,520
तो आप परीक्षण और त्रुटि से सीखते हैं.

179
00:08:51,520 --> 00:08:53,100
>> लेकिन अगर आप भी ऐसा कर सकते हैं
एक कंप्यूटर के साथ.

180
00:08:53,100 --> 00:08:55,310
आप बुलाया कुछ हो सकता है
सुदृढीकरण सीखने.

181
00:08:55,310 --> 00:08:58,560
एक देने की तरह है, जो मूलतः
यह करता है जब भी कंप्यूटर एक इनाम

182
00:08:58,560 --> 00:08:59,410
सही ढंग से कुछ.

183
00:08:59,410 --> 00:09:04,710
और यह एक इनाम के विपरीत दे
और यह गलत कुछ भी करता है.

184
00:09:04,710 --> 00:09:07,410
आप वास्तव में देख सकते हैं कि अगर तुम जाओ
गूगल अनुवाद और आप के लिए प्रयास करने के लिए

185
00:09:07,410 --> 00:09:10,220
एक वाक्य का अनुवाद, यह
प्रतिक्रिया के लिए पूछता है.

186
00:09:10,220 --> 00:09:13,240
अगर आप कहते हैं तो, ओह, एक बेहतर है
इस वाक्य के लिए अनुवाद.

187
00:09:13,240 --> 00:09:18,140
तब आप इसे टाइप कर सकते हैं और यदि का एक बहुत
लोगों को लगता है कि एक बेहतर है कह रहो

188
00:09:18,140 --> 00:09:21,560
अनुवाद, यह सिर्फ सीखता है कि यह
बजाय कि अनुवाद का उपयोग करना चाहिए

189
00:09:21,560 --> 00:09:22,960
यह दे रहा था एक.

190
00:09:22,960 --> 00:09:28,830
>> इसलिए, यह एक बहुत ही दार्शनिक सवाल है
कंप्यूटर होने जा रहे हैं देखने के लिए

191
00:09:28,830 --> 00:09:30,340
भविष्य में बात करने या नहीं करने के लिए सक्षम.

192
00:09:30,340 --> 00:09:34,440
लेकिन मैं उच्च उम्मीद है कि वे कर सकते
सिर्फ उन तर्कों पर आधारित है.

193
00:09:34,440 --> 00:09:38,570
लेकिन यह एक दार्शनिक की अभी और भी है
प्रश्न.

194
00:09:38,570 --> 00:09:43,460
>> कंप्यूटर अभी भी बात नहीं कर सकते तो, जबकि
हम क्या कर सकते हैं कि चीजें हैं?

195
00:09:43,460 --> 00:09:47,070
कुछ वास्तव में अच्छा काम कर रहे हैं
डेटा वर्गीकरण.

196
00:09:47,070 --> 00:09:53,210
तो, उदाहरण के लिए, आप लोगों को पता है
उस ईमेल सेवाओं के लिए करते हैं,

197
00:09:53,210 --> 00:09:55,580
उदाहरण के लिए, स्पैम फ़िल्टर.

198
00:09:55,580 --> 00:09:59,070
आप स्पैम प्राप्त तो, जब भी यह
एक और बॉक्स को फिल्टर करने के लिए प्रयास करता है.

199
00:09:59,070 --> 00:10:00,270
तो कैसे यह है कि क्या करता है?

200
00:10:00,270 --> 00:10:06,080
यह कंप्यूटर सिर्फ जानता है की तरह नहीं है
क्या ईमेल पते स्पैम भेज रहे हैं.

201
00:10:06,080 --> 00:10:09,130
तो यह और अधिक की सामग्री पर आधारित है
संदेश, या शायद शीर्षक, या

202
00:10:09,130 --> 00:10:11,310
शायद है कि आप कुछ पैटर्न.

203
00:10:11,310 --> 00:10:15,690
>> तो, मूलतः, तुम क्या कर सकते हैं मिलता है एक
स्पैम होते हैं कि ईमेल के डेटा के बहुत है,

204
00:10:15,690 --> 00:10:19,980
स्पैम नहीं कर रहे हैं, और जानने के लिए कि ईमेल क्या
आप में है पैटर्न की तरह

205
00:10:19,980 --> 00:10:21,000
स्पैम होते हैं कि लोगों को.

206
00:10:21,000 --> 00:10:23,260
और इस कम्प्यूटेशनल का हिस्सा है
भाषा विज्ञान.

207
00:10:23,260 --> 00:10:24,720
यह डेटा वर्गीकरण कहा जाता है.

208
00:10:24,720 --> 00:10:28,100
और हम वास्तव में देखने जा रहे हैं एक
अगले स्लाइड्स में इस बात का उदाहरण है.

209
00:10:28,100 --> 00:10:32,910
>> दूसरी बात यह है कि प्राकृतिक भाषा है
बात है जो प्रसंस्करण कि

210
00:10:32,910 --> 00:10:36,580
ग्राफ़ खोजने की अनुमति की कोशिश कर रही है
आप एक वाक्य लिखना.

211
00:10:36,580 --> 00:10:38,690
और यह आप समझ में भरोसा करता है क्या
अर्थ है और देता है

212
00:10:38,690 --> 00:10:39,940
आप एक बेहतर परिणाम.

213
00:10:39,940 --> 00:10:43,880
असल में, आप गूगल या बिंग के पास जाओ अगर
और तुम औरत की तरह कुछ खोज

214
00:10:43,880 --> 00:10:47,060
गागा की ऊंचाई, तुम वास्तव में जा रहे हैं
जानकारी के बजाय 5 '1 "पाने के लिए

215
00:10:47,060 --> 00:10:50,170
यह वास्तव में समझता है क्योंकि उसे से
आप के बारे में बात कर रहे हैं.

216
00:10:50,170 --> 00:10:52,140
इसलिए स्वाभाविक है कि का हिस्सा है
भाषा संसाधन.

217
00:10:52,140 --> 00:10:57,000
>> या फिर भी आप पहली बार, सिरी उपयोग कर रहे हैं जब
आप करने की कोशिश करता है कि एक एल्गोरिथ्म है

218
00:10:57,000 --> 00:11:01,130
आप क्या कह रहे हैं अनुवाद
शब्दों में, पाठ में.

219
00:11:01,130 --> 00:11:03,690
और फिर यह अनुवाद करने के लिए कोशिश करता है
उस अर्थ में.

220
00:11:03,690 --> 00:11:06,570
तो यह है कि सभी प्राकृतिक का हिस्सा है
भाषा संसाधन.

221
00:11:06,570 --> 00:11:08,320
>> तो फिर तुम मशीन अनुवाद है -

222
00:11:08,320 --> 00:11:10,300
वास्तव में एक है जो
मेरे पसंदीदा में -

223
00:11:10,300 --> 00:11:14,060
बस से अनुवाद कर रहा है जो
दूसरे करने के लिए एक भाषा.

224
00:11:14,060 --> 00:11:17,950
तो तुम क्या कर रहे हैं जब आपको लगता है कि कर सकते हैं
मशीन अनुवाद, आपके पास

225
00:11:17,950 --> 00:11:19,750
वाक्य की अनंत संभावनाओं.

226
00:11:19,750 --> 00:11:22,960
तो बस के संचय के लिए कोई रास्ता नहीं है
हर एक अनुवाद.

227
00:11:22,960 --> 00:11:27,440
तो आप दिलचस्प के साथ आने के लिए है
एल्गोरिदम करने के लिए सक्षम होने के लिए

228
00:11:27,440 --> 00:11:30,110
हर एक अनुवाद
किसी तरह से वाक्य.

229
00:11:30,110 --> 00:11:32,483
>> तुम लोग अब तक किसी भी प्रश्न हैं?

230
00:11:32,483 --> 00:11:34,450
नहीं?

231
00:11:34,450 --> 00:11:34,830
ठीक है.

232
00:11:34,830 --> 00:11:36,900
>> तो क्या हम आज देखने के लिए जा रहे हैं?

233
00:11:36,900 --> 00:11:39,300
सबसे पहले, मैं इस बारे में बात करने जा रहा हूँ
वर्गीकरण समस्या.

234
00:11:39,300 --> 00:11:41,440
तो मैं था कि एक
स्पैम के बारे में कह रही है.

235
00:11:41,440 --> 00:11:46,820
मैं क्या करने जा रहा हूँ दी बोल, है
एक गीत के लिए, आप यह पता लगाने की कोशिश कर सकते हैं

236
00:11:46,820 --> 00:11:49,810
उच्च संभावना के साथ
गायक कौन है?

237
00:11:49,810 --> 00:11:53,590
कहते हैं कि मैं लेडी से गीत है कि हम कहते हैं
गागा और कैटी पेरी, मैं तुम्हें एक दे

238
00:11:53,590 --> 00:11:58,130
नया गीत, आप समझ सकते हैं
यह कैटी पेरी या लेडी गागा?

239
00:11:58,130 --> 00:12:01,490
>> दूसरा एक, मैं सिर्फ बात करने के लिए जा रहा हूँ
विभाजन समस्या के बारे में.

240
00:12:01,490 --> 00:12:05,780
तो मैं तुम लोगों को पता है कि अगर पता नहीं है, लेकिन
चीनी, जापानी, अन्य पूर्व एशियाई

241
00:12:05,780 --> 00:12:08,090
भाषा, और अन्य भाषाओं
सामान्य रूप में नहीं है,

242
00:12:08,090 --> 00:12:09,830
शब्दों के बीच रिक्त स्थान.

243
00:12:09,830 --> 00:12:13,540
और फिर आप उस तरह के बारे में अगर आपको लगता है
कोशिश करता है की अपने कंप्यूटर तरह करने के लिए

244
00:12:13,540 --> 00:12:18,600
प्राकृतिक भाषा संसाधन समझते हैं,
यह शब्द को देखता है और

245
00:12:18,600 --> 00:12:21,500
संबंधों को समझने की कोशिश
उन दोनों के बीच, है ना?

246
00:12:21,500 --> 00:12:25,440
लेकिन तब क्या आप चीनी हैं, और अगर
शून्य रिक्त स्थान है, यह करने के लिए वास्तव में मुश्किल है

247
00:12:25,440 --> 00:12:28,360
बीच का रिश्ता क्या है पता
शब्द, क्योंकि वे किसी भी नहीं है

248
00:12:28,360 --> 00:12:29,530
पहली बार में शब्दों.

249
00:12:29,530 --> 00:12:32,600
तो तुम्हें बुलाया कुछ करना है
बस डालने का मतलब है जो विभाजन

250
00:12:32,600 --> 00:12:36,490
हम क्या कहते होता बीच रिक्त स्थान
उन भाषाओं में शब्दों.

251
00:12:36,490 --> 00:12:37,740
भावना करें?

252
00:12:37,740 --> 00:12:39,680

253
00:12:39,680 --> 00:12:41,540
>> और फिर हम करने जा रहे हैं
वाक्य रचना के बारे में बात करते हैं.

254
00:12:41,540 --> 00:12:44,050
प्राकृतिक के बारे में तो बस थोड़ा सा
भाषा संसाधन.

255
00:12:44,050 --> 00:12:45,420
यह सिर्फ एक सिंहावलोकन होने जा रहा है.

256
00:12:45,420 --> 00:12:50,700
तो आज, बुनियादी तौर पर मैं क्या करना चाहते हैं
लोगों को आप एक का एक छोटा सा दे रहा है

257
00:12:50,700 --> 00:12:53,930
संभावनाओं क्या कर रहे हैं के अंदर
आप कम्प्यूटेशनल के साथ क्या कर सकते हैं

258
00:12:53,930 --> 00:12:54,960
भाषा विज्ञान.

259
00:12:54,960 --> 00:13:00,410
और फिर आप क्या सोचते हैं देख सकते हैं
उन बातों के अलावा शांत है.

260
00:13:00,410 --> 00:13:02,270
और हो सकता है कि आप एक परियोजना के बारे में सोच सकते हैं
और मुझसे बात आते हैं.

261
00:13:02,270 --> 00:13:05,260
और मैं आपको सलाह दे सकते हैं
इसे लागू करने के बारे में.

262
00:13:05,260 --> 00:13:09,060
>> तो वाक्यविन्यास एक छोटा सा होने जा रहा है
ग्राफ़ खोज और मशीन के बारे में

263
00:13:09,060 --> 00:13:09,670
अनुवाद.

264
00:13:09,670 --> 00:13:13,650
मैं बस का एक उदाहरण देने जा रहा हूँ
तुम, उदाहरण के लिए, अनुवाद कर सकते हैं

265
00:13:13,650 --> 00:13:16,020
अंग्रेजी पुर्तगाली से कुछ.

266
00:13:16,020 --> 00:13:17,830
अच्छा लगता है?

267
00:13:17,830 --> 00:13:19,293
>> तो सबसे पहले, वर्गीकरण समस्या.

268
00:13:19,293 --> 00:13:23,590
मैं कहता हूँ कि संगोष्ठी के इस भाग
सबसे चुनौतीपूर्ण होने जा रहा है

269
00:13:23,590 --> 00:13:27,560
वहाँ जा रहा है, सिर्फ इसलिए कि
कुछ कोडिंग हो.

270
00:13:27,560 --> 00:13:29,470
लेकिन यह अजगर होने जा रहा है.

271
00:13:29,470 --> 00:13:34,380
मैं तुम लोगों को अजगर पता है, इसलिए नहीं है
मैं सिर्फ उच्च पर समझा जा रहा हूँ

272
00:13:34,380 --> 00:13:35,750
मैं क्या कर रहा हूँ स्तर.

273
00:13:35,750 --> 00:13:40,900
और तुम भी वास्तव में परवाह करने की जरूरत नहीं
वजह है कि वाक्य रचना के बारे में ज्यादा

274
00:13:40,900 --> 00:13:42,140
तुम लोग कुछ सीख सकते.

275
00:13:42,140 --> 00:13:42,540
ठीक है?

276
00:13:42,540 --> 00:13:43,580
अच्छा लगता है.

277
00:13:43,580 --> 00:13:46,020
>> इसलिए वर्गीकरण समस्या क्या है?

278
00:13:46,020 --> 00:13:49,140
तो आप को कुछ बोल दिया हो
एक गीत, और आप अनुमान करना चाहते हैं

279
00:13:49,140 --> 00:13:50,620
जो इसे गा रहा है.

280
00:13:50,620 --> 00:13:54,045
और यह किसी भी तरह के लिए किया जा सकता है
अन्य समस्याओं की.

281
00:13:54,045 --> 00:13:59,980
तो यह, उदाहरण के लिए, आप एक है किया जा सकता है
राष्ट्रपति पद के अभियान और आप एक है

282
00:13:59,980 --> 00:14:02,610
भाषण, और आप पता लगाना चाहते हैं
यह था बाहर हैं, उदाहरण के लिए,

283
00:14:02,610 --> 00:14:04,470
ओबामा या मिट रोमनी.

284
00:14:04,470 --> 00:14:07,700
या फिर आप ईमेल का एक गुच्छा है और कर सकते हैं
आप अगर वे बाहर आंकड़ा करना चाहते हैं

285
00:14:07,700 --> 00:14:08,890
स्पैम या नहीं.

286
00:14:08,890 --> 00:14:11,440
तो यह सिर्फ कुछ वर्गीकृत है
शब्दों के आधार पर डेटा

287
00:14:11,440 --> 00:14:13,790
तुम वहाँ है कि.

288
00:14:13,790 --> 00:14:16,295
>> तो यह है कि ऐसा करने के लिए, आप के लिए है
कुछ मान्यताओं करना.

289
00:14:16,295 --> 00:14:20,570
तो कम्प्यूटेशनल भाषा विज्ञान के बारे में एक बहुत
मान्यताओं बना रही है,

290
00:14:20,570 --> 00:14:24,100
आमतौर पर स्मार्ट मान्यताओं, इतना है कि
आप अच्छे परिणाम प्राप्त कर सकते हैं.

291
00:14:24,100 --> 00:14:26,670
इसके लिए एक मॉडल बनाने के लिए कोशिश कर रहा है.

292
00:14:26,670 --> 00:14:31,290
और फिर, यह बाहर की कोशिश करो और देखो अगर यह काम
यह आपको अच्छा परिशुद्धता देता है.

293
00:14:31,290 --> 00:14:33,940
और अगर यह होता है, तो आप
इसे सुधारने की कोशिश.

294
00:14:33,940 --> 00:14:37,640
यह, आप, ठीक है, की तरह हो नहीं करता, तो शायद मैं
एक अलग धारणा बनाना चाहिए.

295
00:14:37,640 --> 00:14:44,030
>> तो हम करने जा रहे हैं कि इस धारणा
बनाने के एक कलाकार आमतौर पर गाती है

296
00:14:44,030 --> 00:14:49,220
शायद के बारे में एक विषय कई बार, और
शब्द कई बार उपयोग करता है बस

297
00:14:49,220 --> 00:14:50,270
वे इसे करने के लिए इस्तेमाल कर रहे हैं.

298
00:14:50,270 --> 00:14:51,890
तुम बस अपने दोस्त के बारे में सोच सकते हैं.

299
00:14:51,890 --> 00:14:57,350
मैं तुम लोगों के सारे दोस्त हैं यकीन
उनके हस्ताक्षर वाक्यांश कहना है कि

300
00:14:57,350 --> 00:14:59,260
सचमुच हर एक वाक्य के लिए -

301
00:14:59,260 --> 00:15:02,660
कुछ विशिष्ट शब्द या कुछ विशिष्ट तरह
वे के लिए कहना है कि वाक्यांश

302
00:15:02,660 --> 00:15:04,020
हर एक वाक्य.

303
00:15:04,020 --> 00:15:07,920
>> और क्या आप कह सकते है कि आप देखते हैं
एक हस्ताक्षर है कि एक वाक्य

304
00:15:07,920 --> 00:15:11,450
वाक्यांश, आप अनुमान लगा सकते हैं कि शायद
अपने दोस्त है

305
00:15:11,450 --> 00:15:13,310
एक सही, यह कह रही है?

306
00:15:13,310 --> 00:15:18,410
तो क्या आप फिर धारणा है कि और
कि आप एक मॉडल बनाने के लिए है.

307
00:15:18,410 --> 00:15:24,440
>> मैं देने के लिए जा रहा हूँ कि उदाहरण पर है
कैसे लेडी गागा, उदाहरण के लिए, लोग

308
00:15:24,440 --> 00:15:27,430
वह के लिए "बेबी" का उपयोग करता है का कहना है कि
उसके सारे नंबर एक गाने.

309
00:15:27,430 --> 00:15:32,270
और वास्तव में यह एक वीडियो है कि शो
उसके शब्द "बेबी" के लिए कह रही है

310
00:15:32,270 --> 00:15:33,410
अलग गाने.

311
00:15:33,410 --> 00:15:33,860
>> [वीडियो प्लेबैक]

312
00:15:33,860 --> 00:15:34,310
>> - (गायन) बेबी.

313
00:15:34,310 --> 00:15:36,220
बेबी.

314
00:15:36,220 --> 00:15:37,086
बेबी.

315
00:15:37,086 --> 00:15:37,520
बेबी.

316
00:15:37,520 --> 00:15:37,770
बेबी.

317
00:15:37,770 --> 00:15:38,822
बेबे.

318
00:15:38,822 --> 00:15:39,243
बेबी.

319
00:15:39,243 --> 00:15:40,085
बेबी.

320
00:15:40,085 --> 00:15:40,510
बेबी.

321
00:15:40,510 --> 00:15:40,850
बेबी.

322
00:15:40,850 --> 00:15:41,090
>> [अंत वीडियो प्लेबैक

323
00:15:41,090 --> 00:15:44,020
>> लुकास Freitas: तो, मुझे लगता है, वहाँ रहे हैं
वे कहती हैं, जिसमें यहां 40 गाने

324
00:15:44,020 --> 00:15:48,690
शब्द "बेबी." तो आप मूल रूप से अनुमान लगा सकते हैं
कि तुम है कि एक गाना देखते हैं

325
00:15:48,690 --> 00:15:52,180
शब्द "बच्चे," कुछ उच्च वहाँ
यह लेडी गागा की संभावना है कि.

326
00:15:52,180 --> 00:15:56,450
लेकिन इस विकसित करने की कोशिश करते हैं
इसके अलावा अधिक औपचारिक रूप से.

327
00:15:56,450 --> 00:16:00,470
>> तो इन से गाने के लिए गीत हैं
लेडी गागा और कैटी पेरी.

328
00:16:00,470 --> 00:16:04,120
तो तुम लेडी गागा को देखो, तुम वे देखते हैं
की घटनाओं का एक बहुत कुछ है "बच्चे," एक

329
00:16:04,120 --> 00:16:07,710
की घटनाओं की बहुत "तरीका है." और फिर
कैटी पेरी की घटनाओं का एक बहुत है

330
00:16:07,710 --> 00:16:10,360
"," की घटनाओं का एक बहुत "आग."

331
00:16:10,360 --> 00:16:14,560
>> तो बुनियादी तौर पर हम क्या चाहते हैं
क्या आप एक गीत मिलता है.

332
00:16:14,560 --> 00:16:20,480
मान लीजिए कि आप एक के लिए एक गीत मिलता है कि हम कहते हैं
"बेबी" सिर्फ "बेबी" है. कि गीत अगर

333
00:16:20,480 --> 00:16:24,750
तुम सिर्फ शब्द "बच्चे," और इस मिल
आप से है कि सभी डेटा है

334
00:16:24,750 --> 00:16:27,880
लेडी गागा और कैटी पेरी, जो होगा
आपको लगता है व्यक्ति

335
00:16:27,880 --> 00:16:29,370
जो गीत गाती है?

336
00:16:29,370 --> 00:16:32,360
लेडी गागा या कैटी पेरी?

337
00:16:32,360 --> 00:16:33,150
लेडी गागा, सही?

338
00:16:33,150 --> 00:16:37,400
वह कहते हैं, जो केवल एक ही है क्योंकि
"बेबी." यह ठीक है, बेवकूफ लग रहा है?

339
00:16:37,400 --> 00:16:38,760
ठीक है, यह वास्तव में आसान है.

340
00:16:38,760 --> 00:16:41,860
मैं सिर्फ दो गीतों में और की चाहत है
जाहिर है, वह केवल एक है जो है

341
00:16:41,860 --> 00:16:42,660
"बेबी."

342
00:16:42,660 --> 00:16:44,740
>> लेकिन अगर आप शब्दों का एक गुच्छा क्या है?

343
00:16:44,740 --> 00:16:50,900
आप एक वास्तविक गीत, कुछ है
जैसे, "बच्चे, मैं बस

344
00:16:50,900 --> 00:16:51,610
एक [देखने के लिए चला गया? सीएफटी?]

345
00:16:51,610 --> 00:16:54,020
व्याख्यान, "या ऐसा कुछ है, और
तो आप वास्तव में यह पता लगाने की है -

346
00:16:54,020 --> 00:16:55,780
उन सभी शब्दों के आधार पर -

347
00:16:55,780 --> 00:16:58,350
जो कलाकार है जो शायद
यह गीत गाया?

348
00:16:58,350 --> 00:17:01,860
तो चलो विकसित करने की कोशिश करते हैं
एक छोटे से आगे इस.

349
00:17:01,860 --> 00:17:05,630
>> ठीक है, तो सिर्फ आंकड़ों पर आधारित है कि हम
मिल गया, यह बेहूदा शायद लगता है कि

350
00:17:05,630 --> 00:17:06,260
गायक.

351
00:17:06,260 --> 00:17:07,904
लेकिन हम कैसे लिख सकते हैं
यह और अधिक औपचारिक रूप से?

352
00:17:07,904 --> 00:17:10,579

353
00:17:10,579 --> 00:17:13,140
और एक छोटे से होने जा रहा है
आँकड़ों के सा.

354
00:17:13,140 --> 00:17:15,880
तो अगर तुम चले जाओ, बस कोशिश
अवधारणा को समझने की.

355
00:17:15,880 --> 00:17:18,700
आप समझते हैं कि अगर यह बात नहीं है
समीकरण पूरी तरह से अच्छी तरह से.

356
00:17:18,700 --> 00:17:22,150
यह सब ऑनलाइन होने जा रहा है.

357
00:17:22,150 --> 00:17:25,490
>> तो बुनियादी तौर पर क्या मैं गणना कर रहा हूँ है
इस गीत से है कि संभावना

358
00:17:25,490 --> 00:17:28,040
लेडी गागा दिया है कि -

359
00:17:28,040 --> 00:17:30,660
इसलिए इस बार यह देखते हुए कि इसका मतलब है -

360
00:17:30,660 --> 00:17:33,680
मैं शब्द देखा "बेबी."
कि मतलब?

361
00:17:33,680 --> 00:17:35,540
तो मुझे लगता है की गणना करने के लिए कोशिश कर रहा हूँ
संभावना है कि.

362
00:17:35,540 --> 00:17:38,540
>> इसलिए कहा जाता है इस प्रमेय है
का कहना है कि कि Bayes प्रमेय

363
00:17:38,540 --> 00:17:43,330
एक दिया बी की संभावना है
ए, टाइम्स दिए बी की संभावना

364
00:17:43,330 --> 00:17:47,660
संभावना खत्म ए की संभावना,
बी की यह एक लंबा समीकरण है.

365
00:17:47,660 --> 00:17:51,970
लेकिन क्या आप से समझना होगा
कि यह है कि मैं चाहता हूँ कि है

366
00:17:51,970 --> 00:17:52,830
सही गणना?

367
00:17:52,830 --> 00:17:56,570
उस गाने से है कि तो संभावना
लेडी गागा मैं शब्द देखा कि दी

368
00:17:56,570 --> 00:17:58,230
"बेबी."

369
00:17:58,230 --> 00:18:02,960
>> और अब क्या मैं हो रही है
दिए गए शब्द 'बेबी' की संभावना

370
00:18:02,960 --> 00:18:04,390
मैं लेडी गागा है कि.

371
00:18:04,390 --> 00:18:07,220
और कहा कि असल में क्या है?

372
00:18:07,220 --> 00:18:10,500
इसका मतलब यह है क्या, क्या है
शब्द "बेबी" को देखने का संभावना

373
00:18:10,500 --> 00:18:12,130
गागा गीत में?

374
00:18:12,130 --> 00:18:16,240
मैं एक बहुत में है कि गणना करने के लिए चाहते हैं
सरल तरीका है, इसके बारे में अभी नंबर

375
00:18:16,240 --> 00:18:23,640
कई बार मैं कुल संख्या से अधिक 'बेबी' देखने
गागा गीत में शब्दों की, है ना?

376
00:18:23,640 --> 00:18:27,600
मैं देख रहा हूँ कि आवृत्ति क्या है
गागा के काम में वह शब्द?

377
00:18:27,600 --> 00:18:30,530
भावना करें?

378
00:18:30,530 --> 00:18:33,420
>> दूसरा शब्द है
गागा की संभावना.

379
00:18:33,420 --> 00:18:34,360
इसका क्या मतलब है?

380
00:18:34,360 --> 00:18:38,550
वह मूल रूप से मतलब है, क्या है
वर्गीकृत करने की संभावना

381
00:18:38,550 --> 00:18:40,690
गागा के रूप में कुछ बोल?

382
00:18:40,690 --> 00:18:45,320
और उस तरह की अजीब है, लेकिन
चलो एक उदाहरण के बारे में सोचो.

383
00:18:45,320 --> 00:18:49,230
तो हम कहते हैं कि की संभावना
एक गीत में 'बेबी' होने में ही है

384
00:18:49,230 --> 00:18:51,760
गागा और ब्रिटनी स्पीयर्स के लिए.

385
00:18:51,760 --> 00:18:54,950
लेकिन ब्रिटनी स्पीयर्स दो बार है
लेडी गागा से भी ज्यादा गाने.

386
00:18:54,950 --> 00:19:00,570
तो किसी को सिर्फ बेतरतीब ढंग से आप देता है
पहली बात, "बेबी" के गीत आप

387
00:19:00,570 --> 00:19:04,710
पर देखो, की संभावना क्या है
एक गागा गीत में 'बेबी' होने, "बेबी"

388
00:19:04,710 --> 00:19:05,410
एक ब्रिटनी गीत में?

389
00:19:05,410 --> 00:19:06,460
और यह एक ही बात है.

390
00:19:06,460 --> 00:19:10,040
>> तो आप देखेंगे कि दूसरी बात यह है,
ठीक है, की संभावना क्या है

391
00:19:10,040 --> 00:19:13,770
अपने आप में इस गीत, एक गागा गीत जा रहा है
और की संभावना क्या है

392
00:19:13,770 --> 00:19:15,380
एक ब्रिटनी गीत जा रहा है?

393
00:19:15,380 --> 00:19:18,950
तो ब्रिटनी इतने अधिक गीत है के बाद से
गागा की तुलना में, आप शायद होगा

394
00:19:18,950 --> 00:19:21,470
कहते हैं, ठीक है, यह शायद है
एक ब्रिटनी गीत.

395
00:19:21,470 --> 00:19:23,340
हम यह है तो इसलिए
यहीं शब्द.

396
00:19:23,340 --> 00:19:24,670
गागा की संभावना है.

397
00:19:24,670 --> 00:19:26,950
समझ में आता है?

398
00:19:26,950 --> 00:19:28,660
यह क्या?

399
00:19:28,660 --> 00:19:29,370
ठीक है.

400
00:19:29,370 --> 00:19:33,500
>> और पिछले एक बस संभावना है
"बेबी" का जो नहीं करता है

401
00:19:33,500 --> 00:19:34,810
सच बात है कि ज्यादा.

402
00:19:34,810 --> 00:19:39,940
लेकिन यह की संभावना है
अंग्रेजी में 'बेबी' को देखकर.

403
00:19:39,940 --> 00:19:42,725
हम आम तौर पर कोई परवाह नहीं है कि
उस अवधि के बारे में बहुत कुछ.

404
00:19:42,725 --> 00:19:44,490
कि मतलब?

405
00:19:44,490 --> 00:19:48,110
इसलिए गागा की संभावना है
पूर्व संभाव्यता बुलाया

406
00:19:48,110 --> 00:19:49,530
वर्ग गागा की.

407
00:19:49,530 --> 00:19:53,840
यह सिर्फ मतलब है कि क्योंकि, क्या है
उस वर्ग के होने की संभावना -

408
00:19:53,840 --> 00:19:55,520
गागा जो है -

409
00:19:55,520 --> 00:19:59,350
सिर्फ सामान्य में, बस
कोई शर्तों के साथ.

410
00:19:59,350 --> 00:20:02,560
>> और फिर मैं की संभावना है जब
"बच्चे," हम यह कह प्लस दी गागा

411
00:20:02,560 --> 00:20:06,160
क्योंकि यह एक संभावना teary
होने की संभावना

412
00:20:06,160 --> 00:20:08,300
गागा कुछ सबूत दिया.

413
00:20:08,300 --> 00:20:11,050
तो मैं आपको सबूत दे रहा हूँ
मैं शब्द बच्चे को देखा और कहा कि

414
00:20:11,050 --> 00:20:12,690
गीत समझ बनाने के?

415
00:20:12,690 --> 00:20:15,960

416
00:20:15,960 --> 00:20:16,410
ठीक है.

417
00:20:16,410 --> 00:20:22,400
>> मैं गणना की तो है कि प्रत्येक के लिए
लेडी गागा के लिए गाने की,

418
00:20:22,400 --> 00:20:25,916
कि क्या होगा -

419
00:20:25,916 --> 00:20:27,730
जाहिर है, मैं इस कदम नहीं कर सकते.

420
00:20:27,730 --> 00:20:31,850

421
00:20:31,850 --> 00:20:36,920
गागा की संभावना हो जाएगा
कुछ की तरह, 2 पर 24, गुना 1/2,

422
00:20:36,920 --> 00:20:38,260
53 से अधिक से अधिक 2.

423
00:20:38,260 --> 00:20:40,640
यदि आप जानते हैं यह बात नहीं है क्या
इन नंबरों से आ रहे हैं.

424
00:20:40,640 --> 00:20:44,750
लेकिन यह जा रहा है कि सिर्फ एक संख्या है
ठीक है, 0 से अधिक होना करने के लिए?

425
00:20:44,750 --> 00:20:48,610
>> और फिर मैं कैटी पेरी, करते हैं
कैटी दिया "बेबी" की संभावना है

426
00:20:48,610 --> 00:20:49,830
पहले से ही 0, सही है?

427
00:20:49,830 --> 00:20:52,820
कोई 'बेबी' क्योंकि वहाँ
कैटी पेरी में.

428
00:20:52,820 --> 00:20:56,360
तो फिर इस 0 हो जाता है, और गागा
जीतता है, जो गागा का मतलब है कि

429
00:20:56,360 --> 00:20:57,310
शायद गायक.

430
00:20:57,310 --> 00:20:58,560
कि मतलब?

431
00:20:58,560 --> 00:21:00,700

432
00:21:00,700 --> 00:21:01,950
ठीक है.

433
00:21:01,950 --> 00:21:04,160

434
00:21:04,160 --> 00:21:11,750
>> इसलिए मैं इस अधिक अधिकारी बनाना चाहते हैं,
मैं वास्तव में एक मॉडल कर सकते हैं

435
00:21:11,750 --> 00:21:12,700
कई शब्दों के लिए.

436
00:21:12,700 --> 00:21:14,610
तो चलो मैं कुछ है कि हम कहते हैं
जैसे, "बेबी, मैं हूँ

437
00:21:14,610 --> 00:21:16,030
आग पर, "या कुछ और.

438
00:21:16,030 --> 00:21:17,760
इसलिए यह कई शब्द है.

439
00:21:17,760 --> 00:21:20,880
और इस मामले में, आप देख सकते हैं
कि 'बेबी', गागा में है

440
00:21:20,880 --> 00:21:21,710
लेकिन यह कैटी में नहीं है.

441
00:21:21,710 --> 00:21:24,940
और "आग" कैटी में है, लेकिन
यह सही, गागा में नहीं है?

442
00:21:24,940 --> 00:21:27,200
तो यह ठीक है, पेचीदा मामला हो रही है?

443
00:21:27,200 --> 00:21:31,440
क्योंकि यह लगता है कि आप लगभग
दोनों के बीच एक टाई है.

444
00:21:31,440 --> 00:21:36,980
>> तो क्या तुम्हें क्या करना है की कल्पना है
शब्दों के बीच आज़ादी.

445
00:21:36,980 --> 00:21:41,210
तो बुनियादी तौर पर मतलब है कि क्या यह है कि
मैं बस है क्या गणना कर रहा हूँ

446
00:21:41,210 --> 00:21:44,330
देखने की संभावना "बच्चे," क्या है
देखने की संभावना "मैं," और

447
00:21:44,330 --> 00:21:46,670
"आग" "हूँ", और "पर," और
सब अलग.

448
00:21:46,670 --> 00:21:48,670
तब मैं उन सभी को गुणा कर रहा हूँ.

449
00:21:48,670 --> 00:21:52,420
और मैं संभावना है क्या देख रहा हूँ
के पूरे वाक्य को देखकर.

450
00:21:52,420 --> 00:21:55,210
भावना करें?

451
00:21:55,210 --> 00:22:00,270
>> तो बुनियादी तौर पर, मैं सिर्फ एक शब्द है,
क्या मैं मिल चाहते ARG अधिकतम है,

452
00:22:00,270 --> 00:22:05,385
जिसका मतलब है, है कि वर्ग क्या है
मुझे सबसे अधिक संभावना दे रही है?

453
00:22:05,385 --> 00:22:10,010
इसलिए दे रहा है कि क्लास में क्या है
मेरे लिए सबसे अधिक संभावना

454
00:22:10,010 --> 00:22:11,940
वर्ग की संभावना शब्द दिया.

455
00:22:11,940 --> 00:22:17,610
तो इस मामले में, बेहूदा "बेबी." दिया
या कैटी "बेबी." दिया भावना करें?

456
00:22:17,610 --> 00:22:21,040
>> और बस Bayes से, कि
मैं पता चला है कि समीकरण,

457
00:22:21,040 --> 00:22:24,780
हम इस अंश बना.

458
00:22:24,780 --> 00:22:28,750
केवल एक चीज आप देखते हैं कि यह है कि
दिए शब्द की संभावना

459
00:22:28,750 --> 00:22:31,370
आधार पर कक्षा परिवर्तन
वर्ग पर, सही?

460
00:22:31,370 --> 00:22:34,260
मुझे लगता है कि 'बेबी' एस की संख्या
गागा में कैटी से अलग है.

461
00:22:34,260 --> 00:22:37,640
वर्ग की संभावना भी
यह सिर्फ संख्या में परिवर्तन की वजह से

462
00:22:37,640 --> 00:22:39,740
उनमें से गाने से प्रत्येक.

463
00:22:39,740 --> 00:22:43,980
>> लेकिन शब्द ही की संभावना
सभी के लिए समान होने जा रहा है

464
00:22:43,980 --> 00:22:44,740
कलाकारों, सही?

465
00:22:44,740 --> 00:22:47,150
तो शब्द की संभावना है
बस, की संभावना क्या है

466
00:22:47,150 --> 00:22:49,820
में उस शब्द को देखकर
अंग्रेजी भाषा?

467
00:22:49,820 --> 00:22:51,420
तो यह उन सभी के लिए एक ही है.

468
00:22:51,420 --> 00:22:55,790
यह निरंतर है तो के बाद से, हम कर सकते हैं बस
इस गिरावट और इसके बारे में परवाह नहीं.

469
00:22:55,790 --> 00:23:00,230
तो यह वास्तव में हो जाएगा
हम देख रहे हैं समीकरण.

470
00:23:00,230 --> 00:23:03,360
>> मैं कई शब्द है, तो मैं कर रहा हूँ
अभी भी पहले की है जा

471
00:23:03,360 --> 00:23:04,610
यहाँ संभावना.

472
00:23:04,610 --> 00:23:06,980
केवल एक चीज मैं गुणा रहा है
की संभावना

473
00:23:06,980 --> 00:23:08,490
अन्य सभी शब्द.

474
00:23:08,490 --> 00:23:10,110
इसलिए मैं उन सभी को गुणा कर रहा हूँ.

475
00:23:10,110 --> 00:23:12,610
भावना करें?

476
00:23:12,610 --> 00:23:18,440
यह अजीब लगता है, लेकिन मूल रूप से मतलब
वर्ग के पहले, और गणना

477
00:23:18,440 --> 00:23:22,100
तब प्रत्येक की संभावना से गुणा
उस वर्ग में किया जा रहा है शब्दों की.

478
00:23:22,100 --> 00:23:24,620

479
00:23:24,620 --> 00:23:29,150
>> और आप जानते हैं कि एक की संभावना
एक वर्ग दिए गए शब्द होने जा रहा है

480
00:23:29,150 --> 00:23:34,520
आप में उस शब्द को देखने के अवसरों की संख्या
की संख्या से विभाजित है कि वर्ग,

481
00:23:34,520 --> 00:23:37,020
शब्दों को आप उस में है
सामान्य रूप में वर्ग.

482
00:23:37,020 --> 00:23:37,990
भावना करें?

483
00:23:37,990 --> 00:23:41,680
यह 2 से अधिक बस कैसे "बेबी" था
शब्दों की संख्या कि

484
00:23:41,680 --> 00:23:43,020
मैं गीत में था.

485
00:23:43,020 --> 00:23:45,130
तो बस आवृत्ति.

486
00:23:45,130 --> 00:23:46,260
>> लेकिन एक बात है.

487
00:23:46,260 --> 00:23:51,250
मैं दिखा रहा था कि कैसे याद रखें कि
"बेबी" होने के बोल की संभावना

488
00:23:51,250 --> 00:23:56,350
कैटी पेरी से 0 था सिर्फ इसलिए कैटी
पेरी सब पर "बेबी" नहीं था?

489
00:23:56,350 --> 00:24:04,900
लेकिन यह सिर्फ करने के लिए थोड़ा कठोर लगता है
बस के बोल से नहीं किया जा सकता का कहना है कि

490
00:24:04,900 --> 00:24:10,040
वे नहीं है सिर्फ इसलिए कि एक कलाकार
किसी भी समय विशेष रूप से उस शब्द.

491
00:24:10,040 --> 00:24:13,330
>> तुम तो अगर आप बस, अच्छी तरह से कह सकते हैं,
इस शब्द नहीं है, मैं जा रहा हूँ

492
00:24:13,330 --> 00:24:15,640
आप एक कम संभावना दे,
लेकिन मैं अभी नहीं जा रहा हूँ

493
00:24:15,640 --> 00:24:17,420
आप अभी 0 दे.

494
00:24:17,420 --> 00:24:21,040
शायद यह कुछ की तरह था, क्योंकि
है जो "आग, आग, आग, आग,"

495
00:24:21,040 --> 00:24:21,990
पूरी तरह से कैटी पेरी.

496
00:24:21,990 --> 00:24:26,060
और फिर "बच्चे," और यह सिर्फ करने के लिए चला जाता है
0 सही दूर नहीं था क्योंकि

497
00:24:26,060 --> 00:24:27,250
"बेबी."

498
00:24:27,250 --> 00:24:31,440
>> तो बुनियादी तौर पर हम क्या कुछ है
लाप्लास समरेखण कहा जाता है.

499
00:24:31,440 --> 00:24:36,260
और यह सिर्फ मैं देने हूँ कि इसका मतलब
यहां तक ​​कि शब्दों को कुछ संभावना

500
00:24:36,260 --> 00:24:37,850
कि अस्तित्व में नहीं है.

501
00:24:37,850 --> 00:24:43,170
तो मैं क्या है कि मैं कर रहा हूँ जब
इस गणना के, मैं हमेशा के लिए 1 जोड़ें

502
00:24:43,170 --> 00:24:44,180
अंश.

503
00:24:44,180 --> 00:24:48,060
शब्द में मौजूद नहीं है, तो भी अगर
इस 0 है, तो इस मामले में, मैं अब भी हूँ

504
00:24:48,060 --> 00:24:51,250
1 से अधिक के रूप में इस की गणना
शब्दों की कुल संख्या.

505
00:24:51,250 --> 00:24:55,060
अन्यथा, मैं कितने शब्द
मेरे पास है और मैं 1 जोड़ें.

506
00:24:55,060 --> 00:24:58,300
इसलिए मैं दोनों ही मामलों के लिए भरोसा कर रहा हूँ.

507
00:24:58,300 --> 00:25:00,430
भावना करें?

508
00:25:00,430 --> 00:25:03,060
>> तो अब चलो कुछ कोडिंग करते हैं.

509
00:25:03,060 --> 00:25:06,440
मैं बहुत तेजी से यह करने के लिए किया जा रहा हूँ
लेकिन यह सिर्फ महत्वपूर्ण है आपको लगता है कि

510
00:25:06,440 --> 00:25:08,600
लोग अवधारणाओं को समझने में.

511
00:25:08,600 --> 00:25:13,450
तो क्या हम ऐसा करने की कोशिश कर रहे हैं
वास्तव में यह लागू है

512
00:25:13,450 --> 00:25:14,330
मैं सिर्फ इतना कहा कि बात -

513
00:25:14,330 --> 00:25:19,110
मैं आप से बोल डाल करना चाहते हैं
लेडी गागा और कैटी पेरी.

514
00:25:19,110 --> 00:25:22,980
और कार्यक्रम के लिए सक्षम होने जा रहा है
इन नए गीत गागा से कर रहे हैं, तो कहते हैं

515
00:25:22,980 --> 00:25:24,170
या कैटी पेरी.

516
00:25:24,170 --> 00:25:25,800
भावना करें?

517
00:25:25,800 --> 00:25:27,530
ठीक है.

518
00:25:27,530 --> 00:25:30,710
>> इसलिए मुझे लगता है मैं जा रहा हूँ इस कार्यक्रम है
classify.py कॉल करने के लिए.

519
00:25:30,710 --> 00:25:31,970
तो यह अजगर है.

520
00:25:31,970 --> 00:25:34,210
यह एक नई प्रोग्रामिंग भाषा है.

521
00:25:34,210 --> 00:25:38,020
यह कुछ में बहुत समान है
सी और PHP के लिए तरीके.

522
00:25:38,020 --> 00:25:43,180
आप करना चाहते हैं क्योंकि अगर यह इसी तरह है
सी जानने के बाद अजगर जानने के लिए, यह है

523
00:25:43,180 --> 00:25:46,270
एक चुनौती के सच है कि बहुत नहीं
अजगर बहुत आसान है, सिर्फ इसलिए कि

524
00:25:46,270 --> 00:25:47,520
की तुलना में सी, सब से पहले.

525
00:25:47,520 --> 00:25:49,370
और चीजों की एक बहुत पहले से ही कर रहे हैं
आप के लिए लागू किया है.

526
00:25:49,370 --> 00:25:56,820
तो बस कैसे PHP की तरह कार्य करता है कि
एक सूची तरह, या कुछ और संलग्न

527
00:25:56,820 --> 00:25:58,780
एक सरणी, या बकवास, बकवास, बकवास करने के लिए.

528
00:25:58,780 --> 00:26:00,690
अजगर के रूप में अच्छी तरह से उन सभी है.

529
00:26:00,690 --> 00:26:05,960
>> तो मैं बस जल्दी से समझा जा रहा हूँ
हम वर्गीकरण कैसे कर सकता है

530
00:26:05,960 --> 00:26:07,860
यहाँ के लिए समस्या है.

531
00:26:07,860 --> 00:26:13,230
तो चलो इस मामले में, मुझे लगता है कि हम कहते हैं
गागा और कैटी पेरी से बोल.

532
00:26:13,230 --> 00:26:21,880
मैं उन गीत है कि जिस तरह से है कि
गीत का पहला शब्द है

533
00:26:21,880 --> 00:26:25,250
कलाकार का नाम, और
बाकी गीत है.

534
00:26:25,250 --> 00:26:29,470
तो चलो मैं में इस सूची में है कि हम कहते हैं
जो पहले एक गागा ने गीत है.

535
00:26:29,470 --> 00:26:31,930
तो यहाँ मैं सही रास्ते पर हूँ.

536
00:26:31,930 --> 00:26:35,270
और अगले एक कैटी है, और
यह भी गीत है.

537
00:26:35,270 --> 00:26:38,040
>> तो यह आप की घोषणा कैसे है
पायथन में एक चर.

538
00:26:38,040 --> 00:26:40,200
आप डेटा प्रकार देने की जरूरत नहीं है.

539
00:26:40,200 --> 00:26:43,150
तुम बस "बोल" लिखने
एक तरह से PHP में पसंद है.

540
00:26:43,150 --> 00:26:44,890
भावना करें?

541
00:26:44,890 --> 00:26:47,770
>> तो मुझे लगता है कि चीजों को क्या कर रहे हैं
गणना करने में सक्षम होने की गणना

542
00:26:47,770 --> 00:26:49,360
संभावनाओं?

543
00:26:49,360 --> 00:26:55,110
मैं "priors" की गणना करने के लिए है
अलग से प्रत्येक की

544
00:26:55,110 --> 00:26:56,710
मुझे लगता है कि कक्षाओं.

545
00:26:56,710 --> 00:27:06,680
मैं "कूल्हे," गणना करने के लिए है
या बहुत ज्यादा संभावनाओं की

546
00:27:06,680 --> 00:27:12,150
विभिन्न शब्दों की प्रत्येक कि
मैं प्रत्येक कलाकार के लिए हो सकता है.

547
00:27:12,150 --> 00:27:17,210
इसलिए गागा के भीतर, उदाहरण के लिए, मैं जा रहा हूँ
मैं देख रहा हूँ कि कितने समय की एक सूची है

548
00:27:17,210 --> 00:27:19,250
शब्दों का प्रत्येक.

549
00:27:19,250 --> 00:27:20,760
भावना करें?

550
00:27:20,760 --> 00:27:25,370
>> और अंत में, मैं अभी किया जा रहा हूँ एक
बस जा रहा है कि "शब्द" नामक सूची

551
00:27:25,370 --> 00:27:29,780
है की कितने शब्द मैं
प्रत्येक कलाकार के लिए है.

552
00:27:29,780 --> 00:27:33,760
इसलिए गागा के लिए, उदाहरण के लिए, जब मैं देखो
गीत के लिए, मैं, मुझे लगता था, 24

553
00:27:33,760 --> 00:27:34,750
कुल शब्द.

554
00:27:34,750 --> 00:27:38,970
तो यह सूची अभी किया जा रहा है
गागा 24, और कैटी दूसरे नंबर.

555
00:27:38,970 --> 00:27:40,130
भावना करें?

556
00:27:40,130 --> 00:27:40,560
ठीक है.

557
00:27:40,560 --> 00:27:42,530
>> तो अब, वास्तव में, चलो
कोडिंग के पास जाओ.

558
00:27:42,530 --> 00:27:45,270
तो पायथन में, तुम वास्तव में कर सकते हैं
अलग से एक गुच्छा लौटने

559
00:27:45,270 --> 00:27:46,630
एक समारोह से बातें.

560
00:27:46,630 --> 00:27:50,810
तो मैं इस समारोह बनाने के लिए जा रहा हूँ
जा रहा है जो "सशर्त" कहा जाता है

561
00:27:50,810 --> 00:27:53,890
, उन सब बातों के वापस जाने के लिए
"Priors," "संभावनाओं," और

562
00:27:53,890 --> 00:28:05,690
"शब्द." तो, "सशर्त" और यह बात है
में बुला होने जा रही "गीत."

563
00:28:05,690 --> 00:28:11,510
>> तो अब मैं आप वास्तव में करना चाहते हैं
इस समारोह में लिखें.

564
00:28:11,510 --> 00:28:17,750
मैं यह लिख सकते हैं कि तो रास्ता
समारोह मैं सिर्फ यह परिभाषित किया गया है

565
00:28:17,750 --> 00:28:20,620
साथ समारोह "डेफ." इसलिए मैं डेफ "किया
सशर्त, "और यह ले जा रहा है

566
00:28:20,620 --> 00:28:28,700
"बोल." और क्या यह करने के लिए जा रहा है
, सब से पहले, मैं अपने priors है है

567
00:28:28,700 --> 00:28:31,030
मैं गणना करना चाहते हैं.

568
00:28:31,030 --> 00:28:34,330
>> इसलिए मैं यह कर सकते हैं कि जिस तरह से बना है
अजगर, में एक शब्दकोश जो

569
00:28:34,330 --> 00:28:37,320
एक हैश के रूप में बहुत ज्यादा एक ही बात है
तालिका, या यह एक चलने की तरह है

570
00:28:37,320 --> 00:28:40,480
PHP में सरणी.

571
00:28:40,480 --> 00:28:44,150
यह मैं एक शब्दकोश की घोषणा कैसे है.

572
00:28:44,150 --> 00:28:53,580
और असल में क्या इसका मतलब यह है कि
गागा की priors हैं, उदाहरण के लिए, 0.5 है

573
00:28:53,580 --> 00:28:57,200
गीत के 50% से कर रहे हैं
गागा, 50% कैटी से कर रहे हैं.

574
00:28:57,200 --> 00:28:58,450
भावना करें?

575
00:28:58,450 --> 00:29:00,680

576
00:29:00,680 --> 00:29:03,680
इसलिए मैं यह पता लगाने की है कि कैसे
priors गणना करने के लिए.

577
00:29:03,680 --> 00:29:07,120
>> मुझे क्या करना है कि अगले लोगों को, भी,
संभावनाओं और शब्द हैं.

578
00:29:07,120 --> 00:29:17,100
इसलिए गागा की संभावनाओं सूची है
सभी संभावनाओं की कि मैं

579
00:29:17,100 --> 00:29:19,160
गागा के लिए शब्दों से प्रत्येक के लिए है.

580
00:29:19,160 --> 00:29:23,880
मैं गागा की संभावनाओं को जाना तो अगर
"बच्चे," उदाहरण के लिए, यह मुझे दे देंगे

581
00:29:23,880 --> 00:29:28,750
2 उस मामले में 24 से अधिक की तरह कुछ.

582
00:29:28,750 --> 00:29:30,070
भावना करें?

583
00:29:30,070 --> 00:29:36,120
तो मैं "संभावनाओं," करने के लिए जाने के लिए जाना
सभी की एक सूची है कि "बेहूदा" बाल्टी

584
00:29:36,120 --> 00:29:40,550
गागा शब्दों, तो मैं ", बेबी" के लिए जाना
और मैं संभावना देखते हैं.

585
00:29:40,550 --> 00:29:45,940
>> और अंत में मैं यह है
"शब्द" शब्दकोश.

586
00:29:45,940 --> 00:29:53,620
तो यहाँ, "संभावनाओं." और फिर
"शब्द." तो मैं "शब्द," "गागा," करते हैं

587
00:29:53,620 --> 00:29:58,330
क्या होने वाला है यह है कि
, मुझे 24 देने जा कह रही है कि मैं

588
00:29:58,330 --> 00:30:01,990
गागा से बोल भीतर 24 शब्द हैं.

589
00:30:01,990 --> 00:30:04,110
समझ में आता है?

590
00:30:04,110 --> 00:30:07,070
तो यहाँ, "शब्द" दाह-दाह-दाह बराबर होती है.

591
00:30:07,070 --> 00:30:07,620
अच्छा

592
00:30:07,620 --> 00:30:12,210
>> तो मैं क्या करने जा रहा हूँ मैं जा रहा हूँ
तो, बोल के प्रत्येक पर पुनरावृति

593
00:30:12,210 --> 00:30:14,490
तार के प्रत्येक कि
मैं इस सूची में है.

594
00:30:14,490 --> 00:30:18,040
और मैं उन चीजों की गणना करने के लिए जा रहा हूँ
उम्मीदवारों में से प्रत्येक के लिए.

595
00:30:18,040 --> 00:30:19,950
समझ में आता है?

596
00:30:19,950 --> 00:30:21,700
तो मैं एक पाश के लिए क्या करना है.

597
00:30:21,700 --> 00:30:26,300
>> तो पायथन में मैं क्या कर सकता लाइन के लिए "है
गीत में. "एक के रूप में एक ही बात

598
00:30:26,300 --> 00:30:28,000
PHP में बयान "प्रत्येक के लिए".

599
00:30:28,000 --> 00:30:33,420
यह PHP था अगर मैं कैसे कर सकता याद रखें
के रूप में प्रत्येक गीत के लिए कहते हैं "

600
00:30:33,420 --> 00:30:35,220
लाइन. "समझ में आता है?

601
00:30:35,220 --> 00:30:38,900
इसलिए मैं इस में, लाइनों के प्रत्येक ले जा रहा हूँ
मामला है, इस स्ट्रिंग और अगले

602
00:30:38,900 --> 00:30:44,540
स्ट्रिंग तो मैं क्या कर रहा हूँ लाइनों में से प्रत्येक के लिए
क्या करने जा मैं करने जा रहा हूँ, पहला है

603
00:30:44,540 --> 00:30:49,150
की एक सूची में इस लाइन विभाजित
रिक्त स्थान के द्वारा अलग शब्द.

604
00:30:49,150 --> 00:30:53,730
>> तो अजगर के बारे में अच्छी बात यह है कि
आप गूगल की तरह "कैसे कर सकते हैं सकता है मैं

605
00:30:53,730 --> 00:30:58,220
शब्द में एक स्ट्रिंग विभाजन? "और यह बात है
यह कैसे करना है आपको बताने जा रहा.

606
00:30:58,220 --> 00:31:04,890
और ऐसा करने का तरीका है, यह सिर्फ "रेखा है
= Line.split () "और यह मूल रूप से है

607
00:31:04,890 --> 00:31:08,640
आप के साथ एक सूची देने के लिए जा रहा
यहाँ शब्दों की प्रत्येक.

608
00:31:08,640 --> 00:31:09,620
समझ में आता है?

609
00:31:09,620 --> 00:31:15,870
तो अब मैं मैं जानना चाहता था कि कि
उस गाने के गायक कौन है.

610
00:31:15,870 --> 00:31:20,130
और मैं सिर्फ पाने के लिए है कि ऐसा करने के लिए
सरणी के पहले तत्व, सही?

611
00:31:20,130 --> 00:31:26,390
तो मैं सिर्फ कह सकते हैं कि मैं "गायक
= रेखा (0) "समझ में आता है?

612
00:31:26,390 --> 00:31:32,010
>> और फिर क्या मैं क्या करने की जरूरत पहले की है,
सभी, मैं अद्यतन करने के लिए जा रहा हूँ कि कितने

613
00:31:32,010 --> 00:31:36,130
शब्दों मैं नीचे है "गागा." तो मैं कर रहा हूँ बस
गणना करने के लिए जा रहा है कि कितने शब्द मैं

614
00:31:36,130 --> 00:31:38,690
ठीक है, इस सूची में है?

615
00:31:38,690 --> 00:31:41,910
इस मेरे पास कितने शब्द है क्योंकि
गीत में है और मैं अभी जा रहा हूँ

616
00:31:41,910 --> 00:31:44,120
"बेहूदा" सरणी में जोड़ें.

617
00:31:44,120 --> 00:31:47,090
कि मतलब?

618
00:31:47,090 --> 00:31:49,010
वाक्यविन्यास पर बहुत ज्यादा ध्यान मत करो.

619
00:31:49,010 --> 00:31:50,430
अवधारणाओं के बारे में अधिक लगता है.

620
00:31:50,430 --> 00:31:52,400
यही सबसे महत्वपूर्ण हिस्सा है.

621
00:31:52,400 --> 00:31:52,720
ठीक है.

622
00:31:52,720 --> 00:32:00,260
>> "बेहूदा" अगर ऐसा है तो क्या मैं यह कर सकता है
पहले से ही उस सूची में है, तो "गायक में अगर

623
00:32:00,260 --> 00:32:03,190
शब्द "जिसका अर्थ है कि मैं पहले से ही
गागा हुए शब्द है.

624
00:32:03,190 --> 00:32:06,640
मैं सिर्फ अतिरिक्त जोड़ना चाहते हैं
उस के लिए शब्द.

625
00:32:06,640 --> 00:32:15,810
तो मैं क्या "शब्द (गायक) है
+ = लेन (लाइन) - 1 ".

626
00:32:15,810 --> 00:32:18,250
और फिर मैं अभी क्या कर सकते हैं
रेखा की लंबाई.

627
00:32:18,250 --> 00:32:21,860
तो कितने तत्वों मैं
सरणी में है.

628
00:32:21,860 --> 00:32:27,060
और मुझे क्या करना है 1 शून्य से सिर्फ इसलिए
सरणी के पहले तत्व बस है

629
00:32:27,060 --> 00:32:29,180
एक गायक और उन के बोल नहीं हैं.

630
00:32:29,180 --> 00:32:31,420
समझ में आता है?

631
00:32:31,420 --> 00:32:32,780
ठीक है.

632
00:32:32,780 --> 00:32:35,820
>> "वरना," यह मैं चाहता हूँ कि इसका मतलब करने के लिए वास्तव में
सूची में गागा डालें.

633
00:32:35,820 --> 00:32:45,990
इसलिए मैं सिर्फ शब्द (गायक) "करना
= लेन (लाइन) - 1, "क्षमा करें.

634
00:32:45,990 --> 00:32:49,200
इसलिए दोनों के बीच फर्क सिर्फ इतना है
लाइनों यह एक है, यह नहीं है

635
00:32:49,200 --> 00:32:51,080
अभी तक अस्तित्व में है, तो मैं कर रहा हूँ बस
यह आरंभ.

636
00:32:51,080 --> 00:32:53,820
यह एक मैं वास्तव में जोड़ रहा हूँ.

637
00:32:53,820 --> 00:32:55,570
ठीक है.

638
00:32:55,570 --> 00:32:59,480
इसलिए इस शब्द को जोड़ने था.

639
00:32:59,480 --> 00:33:03,040
>> अब मैं priors को जोड़ना चाहते हैं.

640
00:33:03,040 --> 00:33:05,480
तो कैसे मैं priors गणना कैसे करते हैं?

641
00:33:05,480 --> 00:33:11,580
priors गणना की जा सकती
कितनी बार से.

642
00:33:11,580 --> 00:33:15,340
आपको लगता है कि गायक देखते तो कितनी बार
कि तुम गायकों के सभी के बीच

643
00:33:15,340 --> 00:33:16,380
ठीक है, है ना?

644
00:33:16,380 --> 00:33:18,810
, गागा और कैटी पेरी के लिए तो
इस मामले में, मैं गागा देखना

645
00:33:18,810 --> 00:33:20,570
एक बार, कैटी पेरी एक बार.

646
00:33:20,570 --> 00:33:23,320
>> गागा के लिए तो बुनियादी तौर पर priors
और कैटी पेरी के लिए होगा

647
00:33:23,320 --> 00:33:24,390
बस सही, एक हो?

648
00:33:24,390 --> 00:33:26,500
तुम बस कितनी बार
मैं कलाकार देखते हैं.

649
00:33:26,500 --> 00:33:28,740
तो यह गणना करने के लिए बहुत आसान है.

650
00:33:28,740 --> 00:33:34,100
मैं कर सकता हूँ समान सिर्फ कुछ की तरह "के रूप में अगर
priors में गायक, "मैं अभी जा रहा हूँ

651
00:33:34,100 --> 00:33:38,970
उनके priors बॉक्स को 1 जोड़ने के लिए.

652
00:33:38,970 --> 00:33:51,000
"तो," और फिर "" priors (गाना) "+ = 1 बाकी
मैं "priors (गायक) क्या करने जा रहा हूँ

653
00:33:51,000 --> 00:33:55,000
= 1. "समझ में आता है?

654
00:33:55,000 --> 00:34:00,080
>> तो यह अस्तित्व में नहीं है, तो मैं सिर्फ डाला
1 के रूप में, नहीं तो मैं सिर्फ 1 जोड़ें.

655
00:34:00,080 --> 00:34:11,280
ठीक है, तो अब सब मुझे क्या करना छोड़ दिया है कि
भी करने के लिए शब्दों का प्रत्येक जोड़ रहा है

656
00:34:11,280 --> 00:34:12,290
संभावनाओं.

657
00:34:12,290 --> 00:34:14,889
इसलिए मैं गिनती करने के लिए कितनी बार
मैं शब्दों के प्रत्येक देखते हैं.

658
00:34:14,889 --> 00:34:18,780
तो मैं बस एक और क्या करना है
लाइन में पाश के लिए.

659
00:34:18,780 --> 00:34:25,190
>> मैं क्या करने जा रहा हूँ तो यह है कि पहली बात यह है
गायक पहले से ही एक है की जाँच

660
00:34:25,190 --> 00:34:26,969
संभावनाओं सरणी.

661
00:34:26,969 --> 00:34:31,739
गायक नहीं करता है तो अगर मैं जाँच कर रहा हूँ
एक संभावनाओं सरणी है, मैं अभी कर रहा हूँ

662
00:34:31,739 --> 00:34:34,480
उनके लिए एक को प्रारंभ करने जा रहा.

663
00:34:34,480 --> 00:34:36,400
यह भी एक सरणी नहीं है, माफ करना,
यह एक शब्दकोश है.

664
00:34:36,400 --> 00:34:43,080
तो गायक की संभावनाओं जा रहा है
एक खुला शब्दकोश होने के लिए है, तो मैं कर रहा हूँ

665
00:34:43,080 --> 00:34:45,830
बस इसके लिए एक शब्दकोश आरंभ.

666
00:34:45,830 --> 00:34:46,820
ठीक है?

667
00:34:46,820 --> 00:34:58,330
>> और अब मैं वास्तव में एक पाश के लिए क्या कर सकते हैं
शब्दों के प्रत्येक 'की गणना करने के लिए

668
00:34:58,330 --> 00:35:00,604
संभावनाओं.

669
00:35:00,604 --> 00:35:01,540
ठीक है.

670
00:35:01,540 --> 00:35:04,160
तो मैं क्या कर सकता हूँ पाश के लिए एक है.

671
00:35:04,160 --> 00:35:06,590
तो मैं बस पुनरावृति करने के लिए जा रहा हूँ
सरणी पर.

672
00:35:06,590 --> 00:35:15,320
मैं पायथन में ऐसा कर सकते हैं तो यह है कि जिस तरह से
"श्रृंखला में मैं के लिए है." 1 से

673
00:35:15,320 --> 00:35:19,200
मैं दूसरे में शुरू करना चाहते हैं क्योंकि
पहले एक तत्व है क्योंकि

674
00:35:19,200 --> 00:35:20,260
गायक का नाम.

675
00:35:20,260 --> 00:35:24,990
तो एक से करने के लिए ऊपर
रेखा की लंबाई.

676
00:35:24,990 --> 00:35:29,760
और मैं सीमा है जब यह वास्तव में से जाना
यहाँ की तरह 1 से की लेन करने के लिए

677
00:35:29,760 --> 00:35:30,740
रेखा शून्य से 1.

678
00:35:30,740 --> 00:35:33,810
तो यह पहले से ही कर रही है कि बात करता है
बहुत है जो सरणियों के लिए एन शून्य से 1

679
00:35:33,810 --> 00:35:35,500
सुविधाजनक.

680
00:35:35,500 --> 00:35:37,850
समझ में आता है?

681
00:35:37,850 --> 00:35:42,770
>> इसलिए इनमें से प्रत्येक के लिए, क्या मैं करने जा रहा हूँ
करो, बस एक दूसरे में, जैसे है

682
00:35:42,770 --> 00:35:50,320
मैं जाँच करने के लिए जा रहा हूँ अगर इस में शब्द
लाइन में स्थिति में पहले से ही है

683
00:35:50,320 --> 00:35:51,570
संभावनाओं.

684
00:35:51,570 --> 00:35:53,400

685
00:35:53,400 --> 00:35:57,260
और फिर मैं संभावनाओं, यहाँ के रूप में कहा
शब्दों के रूप में, मैं डाल

686
00:35:57,260 --> 00:35:58,400
"संभावनाओं (गायक)".

687
00:35:58,400 --> 00:35:59,390
तो गायक का नाम.

688
00:35:59,390 --> 00:36:03,450
तो यह पहले से ही है अगर
"Probabilit (गायक)", इसका मतलब है कि मैं

689
00:36:03,450 --> 00:36:11,960
यह करने के लिए 1 जोड़ना चाहते हैं, तो मैं करने जा रहा हूँ
"संभावनाओं (गायक)", और कर

690
00:36:11,960 --> 00:36:14,100
शब्द "रेखा (मैं)" कहा जाता है.

691
00:36:14,100 --> 00:36:22,630
मैं 1 जोड़ने के लिए जा रहा हूँ और "और" मैं कर रहा हूँ बस
1 को आरंभ करने के लिए जा रहा है.

692
00:36:22,630 --> 00:36:23,880
"रेखा (मैं)".

693
00:36:23,880 --> 00:36:26,920

694
00:36:26,920 --> 00:36:28,420
समझ में आता है?

695
00:36:28,420 --> 00:36:30,180
>> तो, मैं सरणियों के सभी गणना की.

696
00:36:30,180 --> 00:36:36,580
तो, अब सब मैं के लिए क्या करना है कि
यह सिर्फ एक ", priors वापसी है

697
00:36:36,580 --> 00:36:43,230
संभावनाओं और शब्द. "चलो
ठीक है, कोई भी देख रहे हैं.

698
00:36:43,230 --> 00:36:45,690
यह सब कुछ अब तक काम कर रहा है लगता है.

699
00:36:45,690 --> 00:36:46,900
तो, कि समझ में आता है?

700
00:36:46,900 --> 00:36:47,750
किसी तरह से?

701
00:36:47,750 --> 00:36:49,280
ठीक है.

702
00:36:49,280 --> 00:36:51,980
तो अब मैं सभी संभावनाओं है.

703
00:36:51,980 --> 00:36:55,100
तो अब मुझे छोड़ दिया है केवल बात
बस उस बात के लिए है कि

704
00:36:55,100 --> 00:36:58,650
सभी के उत्पाद की गणना करता है
मैं बोल पाने जब संभावनाओं.

705
00:36:58,650 --> 00:37:06,270
>> तो चलो मैं अब कॉल करना चाहते हैं कि हम कहते हैं
इस समारोह में ") (वर्गीकृत" और

706
00:37:06,270 --> 00:37:08,880
बात यह है कि समारोह लेता है
सिर्फ एक तर्क है.

707
00:37:08,880 --> 00:37:13,170
के "बेबी, मैं आग पर हूँ" हम कहते हैं और यह बात है
क्या है यह पता लगाने के लिए जा रहा

708
00:37:13,170 --> 00:37:14,490
यह बेहूदा है कि संभावना?

709
00:37:14,490 --> 00:37:16,405
क्या है संभावना
इस केटी है कि?

710
00:37:16,405 --> 00:37:19,690
अच्छा लगता है?

711
00:37:19,690 --> 00:37:25,750
तो मैं बस बनाने के लिए किया जा रहा हूँ एक
कहा जाता नई समारोह ") (वर्गीकृत" और

712
00:37:25,750 --> 00:37:29,180
यह कुछ ले जा रहा है
गीत के रूप में अच्छी तरह से.

713
00:37:29,180 --> 00:37:31,790

714
00:37:31,790 --> 00:37:36,160
और गीत के अलावा मैं भी
priors भेज दिया है,

715
00:37:36,160 --> 00:37:37,700
संभावनाओं और शब्द.

716
00:37:37,700 --> 00:37:44,000
तो मैं बोल, priors भेजने के लिए जा रहा हूँ,
संभावनाओं के शब्दों.

717
00:37:44,000 --> 00:37:51,840
>> तो यह गीत, priors ले जा रहा है,
संभावनाओं के शब्दों.

718
00:37:51,840 --> 00:37:53,530
तो, यह क्या करता है?

719
00:37:53,530 --> 00:37:57,180
यह मूल रूप से सभी के माध्यम से जाना जा रहा है
संभावित उम्मीदवारों है कि आप

720
00:37:57,180 --> 00:37:58,510
एक गायक के रूप में है.

721
00:37:58,510 --> 00:37:59,425
और जहां उन उम्मीदवारों कर रहे हैं?

722
00:37:59,425 --> 00:38:01,020
वे priors में हैं, सही?

723
00:38:01,020 --> 00:38:02,710
तो मैं वहाँ उन सभी को है.

724
00:38:02,710 --> 00:38:07,870
तो मैं एक शब्दकोश है जा रहा हूँ
सभी संभावित उम्मीदवारों की.

725
00:38:07,870 --> 00:38:14,220
और उसके बाद में प्रत्येक उम्मीदवार के लिए
priors, यह करने के लिए जा रहा है तो इसका मतलब है

726
00:38:14,220 --> 00:38:17,740
अगर मैं था गागा, केटी हो
अधिक इसे और अधिक हो जाएगा.

727
00:38:17,740 --> 00:38:20,410
मैं गणना शुरू करने जा रहा हूँ
इस संभावना.

728
00:38:20,410 --> 00:38:28,310
हम में देखा संभावना
PowerPoint पिछले बार है

729
00:38:28,310 --> 00:38:30,800
में से प्रत्येक के उत्पाद
अन्य संभावनाओं.

730
00:38:30,800 --> 00:38:32,520
>> इसलिए मैं यहां वही कर सकता है.

731
00:38:32,520 --> 00:38:36,330
मैं सिर्फ संभावना है क्या कर सकते हैं
शुरू में सिर्फ पहले.

732
00:38:36,330 --> 00:38:40,340
उम्मीदवार की तो priors.

733
00:38:40,340 --> 00:38:40,870
है ना?

734
00:38:40,870 --> 00:38:45,360
और अब मैं सब से अधिक पुनरावृति करने के लिए है
मैं होने के लिए गीत में है कि शब्द

735
00:38:45,360 --> 00:38:48,820
संभावना जोड़ने के लिए सक्षम
ठीक है, उनमें से प्रत्येक के लिए?

736
00:38:48,820 --> 00:38:57,900
तो, "गीत में शब्द के लिए" क्या मैं जा रहा हूँ
शब्द में है, तो क्या करना है

737
00:38:57,900 --> 00:39:01,640
"संभावनाओं (उम्मीदवार)", जो
यह एक शब्द है कि इसका मतलब है कि

738
00:39:01,640 --> 00:39:03,640
उम्मीदवार अपने गीत में है -

739
00:39:03,640 --> 00:39:05,940
गागा के लिए उदाहरण के लिए, "बेबी" -

740
00:39:05,940 --> 00:39:11,710
मैं क्या करने जा रहा हूँ है कि
संभावना गुणा किया जा रहा है

741
00:39:11,710 --> 00:39:22,420
प्लस संभावनाओं का 1 से
उस शब्द के लिए उम्मीदवार.

742
00:39:22,420 --> 00:39:25,710
और यह "शब्द" कहा जाता है.

743
00:39:25,710 --> 00:39:32,440
यह शब्दों की संख्या से विभाजित
मुझे लगता है कि उम्मीदवार के लिए है कि.

744
00:39:32,440 --> 00:39:37,450
मुझे लगता है कि शब्दों की कुल संख्या
मैं देख रहा हूँ कि गायक के लिए.

745
00:39:37,450 --> 00:39:40,290
>> "नहीं." यह यह एक नया शब्द है इसका मतलब
तो यह उदाहरण के लिए की तरह होगा

746
00:39:40,290 --> 00:39:41,860
लेडी गागा के लिए "आग".

747
00:39:41,860 --> 00:39:45,760
तो मैं बस पर 1 क्या करना चाहते हैं
"शब्द (उम्मीदवार)".

748
00:39:45,760 --> 00:39:47,710
इसलिए मैं यहाँ इस अवधि डाल नहीं करना चाहती.

749
00:39:47,710 --> 00:39:50,010
>> तो यह मूल रूप से किया जा रहा है
कॉपी करने और इस चिपकाने.

750
00:39:50,010 --> 00:39:54,380

751
00:39:54,380 --> 00:39:56,000
लेकिन मैं इस हिस्से को हटाने के लिए जा रहा हूँ.

752
00:39:56,000 --> 00:39:57,610
तो यह है कि बस पर 1 होने जा रहा है.

753
00:39:57,610 --> 00:40:00,900

754
00:40:00,900 --> 00:40:02,150
अच्छा लगता है?

755
00:40:02,150 --> 00:40:03,980

756
00:40:03,980 --> 00:40:09,700
और अब अंत में, मैं अभी जा रहा हूँ
उम्मीदवार का नाम और मुद्रित

757
00:40:09,700 --> 00:40:15,750
आप की है कि संभावना
उनके गीत पर होने.

758
00:40:15,750 --> 00:40:16,200
समझ में आता है?

759
00:40:16,200 --> 00:40:18,390
और मैं वास्तव में नहीं भी करते हैं
इस शब्दकोश की जरूरत है.

760
00:40:18,390 --> 00:40:19,510
समझ में आता है?

761
00:40:19,510 --> 00:40:21,810
>> तो, यह वास्तव में काम करता है, तो चलो देखते हैं.

762
00:40:21,810 --> 00:40:24,880
मैं इस दौड़ तो, अगर यह काम नहीं किया.

763
00:40:24,880 --> 00:40:26,130
एक मिनट रुको.

764
00:40:26,130 --> 00:40:28,870

765
00:40:28,870 --> 00:40:31,720
"शब्द (उम्मीदवार)", "शब्द (उम्मीदवार)",
कि

766
00:40:31,720 --> 00:40:33,750
सरणी का नाम.

767
00:40:33,750 --> 00:40:41,435
ठीक है तो, यह कुछ बग है कहते हैं
priors में उम्मीदवार के लिए.

768
00:40:41,435 --> 00:40:46,300

769
00:40:46,300 --> 00:40:48,760
मुझे बस थोड़ा सा ठंडा करते हैं.

770
00:40:48,760 --> 00:40:50,360
ठीक है.

771
00:40:50,360 --> 00:40:51,305
चलो कोशिश करते हैं.

772
00:40:51,305 --> 00:40:51,720
ठीक है.

773
00:40:51,720 --> 00:40:58,710
>> तो यह कैटी पेरी इस है देता है
करने के लिए इस बार 10 की संभावना

774
00:40:58,710 --> 00:41:02,200
शून्य से 7, और गागा यह है
बार शून्य से 6 10.

775
00:41:02,200 --> 00:41:05,610
तो आप यह पता चलता है कि देखने गागा
एक उच्च संभावना है.

776
00:41:05,610 --> 00:41:09,260
ऐसा है "बेबी, मैं आग पर हूँ"
शायद एक गागा गीत.

777
00:41:09,260 --> 00:41:10,580
समझ में आता है?

778
00:41:10,580 --> 00:41:12,030
तो यह है कि हम क्या किया है.

779
00:41:12,030 --> 00:41:16,010
>> इस कोड को ऑनलाइन पोस्ट कर दिया जा रहा है,
तो तुम लोग इसे बाहर की जाँच कर सकते हैं.

780
00:41:16,010 --> 00:41:20,720
यदि आप चाहते हैं शायद के लिए यह कुछ का उपयोग
एक परियोजना या कुछ इसी तरह की.

781
00:41:20,720 --> 00:41:22,150
ठीक है.

782
00:41:22,150 --> 00:41:25,930
यह सिर्फ दिखाने के लिए था
क्या कम्प्यूटेशनल

783
00:41:25,930 --> 00:41:27,230
भाषाविज्ञान कोड की तरह दिखता है.

784
00:41:27,230 --> 00:41:33,040
लेकिन अब और अधिक करने के लिए जाओ
उच्च स्तर के सामान.

785
00:41:33,040 --> 00:41:33,340
ठीक है.

786
00:41:33,340 --> 00:41:35,150
>> तो अन्य समस्याओं मैं
के बारे में बात कर रहा था -

787
00:41:35,150 --> 00:41:37,550
विभाजन समस्या
उनमें से पहला है.

788
00:41:37,550 --> 00:41:40,820
तो तुम यहाँ जापानी है.

789
00:41:40,820 --> 00:41:43,420
और फिर आप देखते हैं कि
कोई स्थान नहीं है.

790
00:41:43,420 --> 00:41:49,110
तो यह मूल रूप से यह है कि इसका मतलब है
कुर्सी के ऊपर, ठीक है?

791
00:41:49,110 --> 00:41:50,550
तुम जापानी बात की?

792
00:41:50,550 --> 00:41:52,840
यह ठीक है, कुर्सी के ऊपर है?

793
00:41:52,840 --> 00:41:54,480
>> छात्र: मैं नहीं जानता कि क्या
कांजी वहाँ पर है.

794
00:41:54,480 --> 00:41:57,010
>> लुकास Freitas: यह [जापानी बोल रही है] है

795
00:41:57,010 --> 00:41:57,950
ठीक है.

796
00:41:57,950 --> 00:42:00,960
तो यह मूल रूप से शीर्ष की कुर्सी का मतलब है.

797
00:42:00,960 --> 00:42:03,620
आप एक अंतरिक्ष लगा दिया था तो अगर
यह यहां होगा.

798
00:42:03,620 --> 00:42:05,970
और फिर तुम [है? Ueda-सान. ?]

799
00:42:05,970 --> 00:42:09,040
जो मूल रूप से श्री Ueda मतलब है.

800
00:42:09,040 --> 00:42:13,180
और आपको लगता है कि "Ueda" देखते हैं और आपके पास एक
अंतरिक्ष और फिर "सान." तो आप देखते हैं कि

801
00:42:13,180 --> 00:42:15,470
यहाँ आप "Ue" से ही की तरह है.

802
00:42:15,470 --> 00:42:17,750
और यहाँ यह एक चरित्र है
यह करने के लिए अगले.

803
00:42:17,750 --> 00:42:21,720
>> तो यह उन भाषाओं में पसंद नहीं है
एक शब्द है यह तो आप अर्थ वर्ण

804
00:42:21,720 --> 00:42:23,980
बस रिक्त स्थान की एक बहुत डाल दिया.

805
00:42:23,980 --> 00:42:25,500
वर्ण एक दूसरे से संबंधित हैं.

806
00:42:25,500 --> 00:42:28,680
और वे एक साथ किया जा सकता है
जैसे दो, तीन, एक.

807
00:42:28,680 --> 00:42:34,520
तो आप वास्तव में किसी तरह का बनाने के लिए है
के रास्ते से उन स्थानों लगा.

808
00:42:34,520 --> 00:42:38,850
>> और यह बात है कि आप जब भी
उन एशियाई भाषाओं से डेटा,

809
00:42:38,850 --> 00:42:40,580
सब कुछ unsegmented आता है.

810
00:42:40,580 --> 00:42:45,940
क्योंकि जापानी लिखते हैं, जो कोई नहीं
या चीनी रिक्त स्थान के साथ लिखते हैं.

811
00:42:45,940 --> 00:42:48,200
आप चीनी लिख रहे हैं जब भी,
जापानी आपको बस सब कुछ लिखने

812
00:42:48,200 --> 00:42:48,710
कोई रिक्त स्थान के साथ.

813
00:42:48,710 --> 00:42:52,060
यह भी मतलब नहीं है
रिक्त स्थान डाल दिया.

814
00:42:52,060 --> 00:42:57,960
तो फिर तुम कुछ, से डेटा प्राप्त जब
पूर्व एशियाई भाषा, अगर तुम चाहते हो

815
00:42:57,960 --> 00:43:00,760
वास्तव में उस के साथ कुछ करना
आप पहले खंड के लिए है.

816
00:43:00,760 --> 00:43:05,130
>> उदाहरण के कर के बारे में सोचो
रिक्त स्थान के बिना गीत.

817
00:43:05,130 --> 00:43:07,950
तो है कि आप केवल बोल
सही, वाक्य होगा?

818
00:43:07,950 --> 00:43:09,470
समय से अलग.

819
00:43:09,470 --> 00:43:13,930
लेकिन तब सिर्फ वाक्य रहा होगा
वास्तव में जानकारी देने पर मदद नहीं

820
00:43:13,930 --> 00:43:17,760
के उन गीतों से जो कर रहे हैं.

821
00:43:17,760 --> 00:43:18,120
है ना?

822
00:43:18,120 --> 00:43:20,010
इसलिए आपका पहला रिक्त स्थान रखता है.

823
00:43:20,010 --> 00:43:21,990
आप तो यह है कि कैसे कर सकते हैं?

824
00:43:21,990 --> 00:43:24,920
>> तो फिर एक भाषा का विचार आता है
वास्तव में कुछ है जो मॉडल

825
00:43:24,920 --> 00:43:26,870
कम्प्यूटेशनल के लिए महत्वपूर्ण
भाषा विज्ञान.

826
00:43:26,870 --> 00:43:32,790
तो एक भाषा मॉडल मूल रूप से एक
संभावनाओं की मेज कि शो

827
00:43:32,790 --> 00:43:36,260
संभावना है क्या सब से पहले
की एक भाषा में शब्द आ रहा है?

828
00:43:36,260 --> 00:43:39,590
तो एक शब्द है कितनी देर में दिखा.

829
00:43:39,590 --> 00:43:43,130
और फिर भी संबंध दिखा
एक वाक्य में शब्दों के बीच.

830
00:43:43,130 --> 00:43:51,500
>> एक अजनबी आया तो मुख्य विचार है,
आप और एक वाक्य को कहा

831
00:43:51,500 --> 00:43:55,600
तुम, संभावना है कि, के लिए क्या है
उदाहरण के लिए, "यह मेरी बहन है [? GTF"?]

832
00:43:55,600 --> 00:43:57,480
व्यक्ति ने कहा कि वाक्य था?

833
00:43:57,480 --> 00:44:00,380
तो जाहिर है कुछ वाक्य हैं
दूसरों की तुलना में अधिक सामान्य.

834
00:44:00,380 --> 00:44:04,450
उदाहरण के लिए, "सुप्रभात" या "अच्छा
रात, "या" वहाँ अरे, "बहुत अधिक है

835
00:44:04,450 --> 00:44:08,260
सबसे वाक्य से आम
हम एक अंग्रेजी है कि.

836
00:44:08,260 --> 00:44:11,060
तो क्यों उन वाक्यों हैं
अधिक लगातार?

837
00:44:11,060 --> 00:44:14,060
>> क्योंकि तुम सब से पहले, यह है
अधिक पाये जाते हैं कि शब्द.

838
00:44:14,060 --> 00:44:20,180
अगर आप कहते हैं तो, उदाहरण के लिए, कुत्ता है
बड़ा, और कुत्ते को आप, विशाल है

839
00:44:20,180 --> 00:44:23,880
आमतौर पर शायद कुत्ता बड़ा है सुना
"बड़े" अधिक है और अधिक बार क्योंकि

840
00:44:23,880 --> 00:44:27,260
"विशाल." से अंग्रेजी में लगातार
तो, एक

841
00:44:27,260 --> 00:44:30,100
चीजें शब्द आवृत्ति है.

842
00:44:30,100 --> 00:44:34,490
>> सच है, जो दूसरी बात
महत्वपूर्ण है बस

843
00:44:34,490 --> 00:44:35,490
शब्दों के आदेश.

844
00:44:35,490 --> 00:44:39,500
तो, यह "बिल्ली का कहना है कि आम है
. बॉक्स के अंदर "लेकिन आप ऐसा नहीं कर आमतौर पर

845
00:44:39,500 --> 00:44:44,250
में देखने के लिए "बॉक्स के अंदर बिल्ली है." इतना
आप कुछ महत्व है कि वहाँ देखना

846
00:44:44,250 --> 00:44:46,030
शब्दों के क्रम में.

847
00:44:46,030 --> 00:44:50,160
तुम सिर्फ यह नहीं कह सकते कि उन दो
वाक्य ही संभावना है

848
00:44:50,160 --> 00:44:53,010
वे एक ही शब्द है सिर्फ इसलिए.

849
00:44:53,010 --> 00:44:55,550
तुम वास्तव में परवाह है
आदेश के बारे में के रूप में अच्छी तरह से.

850
00:44:55,550 --> 00:44:57,650
भावना करें?

851
00:44:57,650 --> 00:44:59,490
>> तो हम क्या करें?

852
00:44:59,490 --> 00:45:01,550
तो क्या मैं तुम्हें पाने के लिए कोशिश कर सकते हैं?

853
00:45:01,550 --> 00:45:04,400
मैं तुम्हें क्या हम पाने के लिए कोशिश कर रहा हूँ
N-ग्राम मॉडल को बुलाओ.

854
00:45:04,400 --> 00:45:09,095
तो N-ग्राम मॉडल मूल रूप से ग्रहण
कि प्रत्येक शब्द के लिए कि

855
00:45:09,095 --> 00:45:10,960
आप एक वाक्य में है.

856
00:45:10,960 --> 00:45:15,020
यह होने की संभावना है कि
शब्द पर न केवल वहाँ निर्भर करता है

857
00:45:15,020 --> 00:45:18,395
भाषा में उस शब्द की आवृत्ति,
लेकिन यह भी शब्दों पर कि

858
00:45:18,395 --> 00:45:19,860
यह आस कर रहे हैं.

859
00:45:19,860 --> 00:45:25,810
>> तो उदाहरण के लिए, आम तौर पर जब आप देखते हैं
पर या आप कर रहे हैं पर जैसे कुछ

860
00:45:25,810 --> 00:45:28,040
शायद एक को देखने के लिए जा रहा
इसके बाद संज्ञा, सही?

861
00:45:28,040 --> 00:45:31,750
क्योंकि आप एक वाक्य है जब
आमतौर पर यह बाद यह एक संज्ञा लेता है.

862
00:45:31,750 --> 00:45:35,540
या फिर आप संक्रामक है कि एक क्रिया है अगर
आप आमतौर पर करने जा रहे हैं

863
00:45:35,540 --> 00:45:36,630
एक संज्ञा वाक्यांश है.

864
00:45:36,630 --> 00:45:38,780
तो यह एक संज्ञा है जा रहा है
यह आसपास कहीं.

865
00:45:38,780 --> 00:45:44,950
>> तो, मूलतः, यह क्या करता है कि यह
होने की संभावना पर विचार करता है

866
00:45:44,950 --> 00:45:47,960
शब्द एक दूसरे के बगल में, जब
आप गणना कर रहे हैं

867
00:45:47,960 --> 00:45:49,050
एक वाक्य की संभावना.

868
00:45:49,050 --> 00:45:50,960
और क्या है कि एक भाषा है
मॉडल मूल रूप से है.

869
00:45:50,960 --> 00:45:54,620
बस संभावना है क्या कह
की एक विशिष्ट होने

870
00:45:54,620 --> 00:45:57,120
एक भाषा में वाक्य?

871
00:45:57,120 --> 00:45:59,110
तो यही कारण है कि मूल रूप से उपयोगी है?

872
00:45:59,110 --> 00:46:02,390
और सब से पहले क्या है
एक एन ग्राम मॉडल, तो?

873
00:46:02,390 --> 00:46:08,850
>> तो एक एन ग्राम मॉडल का मतलब है कि
प्रत्येक शब्द पर निर्भर करता है

874
00:46:08,850 --> 00:46:12,700
अगले एन शून्य से 1 शब्द.

875
00:46:12,700 --> 00:46:18,150
तो, मूलतः, यह मैं देखो अगर इसका मतलब है कि
उदाहरण के लिए, CS50 TF पर जब

876
00:46:18,150 --> 00:46:21,500
मैं की संभावना की गणना कर रहा हूँ
वाक्य, आप की तरह हो जाएगा "

877
00:46:21,500 --> 00:46:25,280
शब्द "" होने की संभावना
होने के समय संभावना "

878
00:46:25,280 --> 00:46:31,720
होने के CS50 "टाइम्स संभावना
"CS50 TF." तो, मूलतः, मैं भरोसा

879
00:46:31,720 --> 00:46:35,720
यह खींच के सभी संभव तरीके से.

880
00:46:35,720 --> 00:46:41,870
>> और फिर आम तौर पर आप यह कर रहे हैं जब
एक परियोजना के रूप में, आप होना एन डाल

881
00:46:41,870 --> 00:46:42,600
एक कम मूल्य.

882
00:46:42,600 --> 00:46:45,930
तो, आमतौर पर bigrams या trigrams है.

883
00:46:45,930 --> 00:46:51,090
आप सिर्फ दो शब्द, एक गिनती तो यह है कि
दो शब्द, या तीन शब्दों का समूह,

884
00:46:51,090 --> 00:46:52,620
सिर्फ प्रदर्शन के मुद्दों के लिए.

885
00:46:52,620 --> 00:46:56,395
और इसलिए भी कि शायद अगर आपके पास
जैसे कुछ "CS50 TF." जब आप

886
00:46:56,395 --> 00:47:00,510
है "TF," यह बहुत महत्वपूर्ण है कि
"CS50" ठीक है, यह करने के लिए अगले है?

887
00:47:00,510 --> 00:47:04,050
उन दो बातें आम तौर पर कर रहे हैं
एक दूसरे के बगल में.

888
00:47:04,050 --> 00:47:06,410
>> आप के बारे में सोच "TF," यह शायद है
के लिए जा रहा है क्या

889
00:47:06,410 --> 00:47:07,890
इसके लिए TF'ing की क्लास.

890
00:47:07,890 --> 00:47:11,330
इसके अलावा "" वास्तव में महत्वपूर्ण है
CS50 TF के लिए.

891
00:47:11,330 --> 00:47:14,570
लेकिन आप "CS50 की तरह कुछ है
TF क्लास में गया और दिया उनके

892
00:47:14,570 --> 00:47:20,060
छात्रों कुछ कैंडी. "" कैंडी "और" "
ठीक है, वास्तव में कोई रिश्ता नहीं है?

893
00:47:20,060 --> 00:47:23,670
वे एक दूसरे से बहुत दूर हो कि
यह वास्तव में क्या कोई फर्क नहीं पड़ता

894
00:47:23,670 --> 00:47:25,050
शब्द तुम्हारे पास है.

895
00:47:25,050 --> 00:47:31,210
>> तो एक बाइग्राम या एक trigram करने से, यह
बस आप को सीमित कर रहे हैं इसका मतलब है कि

896
00:47:31,210 --> 00:47:33,430
अपने आप को कुछ शब्दों को
चारों ओर हैं.

897
00:47:33,430 --> 00:47:35,810
भावना करें?

898
00:47:35,810 --> 00:47:40,630
तो आप विभाजन करना चाहते हैं,
असल में, आप क्या करना चाहते हैं देखना है

899
00:47:40,630 --> 00:47:44,850
सभी संभव तरीके क्या हैं
आप खंड वाक्य कर सकते हैं.

900
00:47:44,850 --> 00:47:49,090
>> आप क्या देखते हैं कि इस तरह के
उन वाक्यों में से प्रत्येक की संभावना

901
00:47:49,090 --> 00:47:50,880
भाषा में मौजूदा?

902
00:47:50,880 --> 00:47:53,410
तो तुम्हें क्या पसंद है, ठीक है, चलो है
मुझे यहाँ एक अंतरिक्ष रखने की कोशिश.

903
00:47:53,410 --> 00:47:55,570
तो तुम वहाँ एक अंतरिक्ष डाल
और तुम क्या है देखने

904
00:47:55,570 --> 00:47:57,590
उस वाक्य की संभावना?

905
00:47:57,590 --> 00:48:00,240
तो फिर तुम ठीक है, की तरह, शायद कर रहे हैं
कि कि अच्छा नहीं था.

906
00:48:00,240 --> 00:48:03,420
तो मैं एक अंतरिक्ष वहाँ एक अंतरिक्ष डाल दिया है और
वहाँ, और आप की गणना

907
00:48:03,420 --> 00:48:06,240
संभावना अब, और आप देखेंगे कि
यह संभावना अधिक है.

908
00:48:06,240 --> 00:48:12,160
>> तो इस टैंगो नामक एक एल्गोरिथ्म है
विभाजन एल्गोरिथ्म, जो है

909
00:48:12,160 --> 00:48:14,990
वास्तव में सच होगा कि कुछ
एक परियोजना के लिए शांत जो

910
00:48:14,990 --> 00:48:20,860
मूल रूप से unsegmented पाठ लेता है जो
जापानी या चीनी या शायद हो सकता है

911
00:48:20,860 --> 00:48:26,080
अंग्रेजी रिक्त स्थान के बिना और डाल करने की कोशिश करता है
शब्दों और यह करता है के बीच रिक्त स्थान

912
00:48:26,080 --> 00:48:29,120
एक भाषा है कि मॉडल का उपयोग करके और
उच्चतम क्या है यह देखने की कोशिश कर रहा

913
00:48:29,120 --> 00:48:31,270
आपको मिल सकता है संभावना.

914
00:48:31,270 --> 00:48:32,230
ठीक है.

915
00:48:32,230 --> 00:48:33,800
तो इस विभाजन है.

916
00:48:33,800 --> 00:48:35,450
>> अब वाक्यविन्यास.

917
00:48:35,450 --> 00:48:40,940
तो, वाक्य रचना के लिए इस्तेमाल किया जा रहा है
अभी तो बहुत सी बातें.

918
00:48:40,940 --> 00:48:44,880
ग्राफ़ खोज के लिए, सिरी के लिए के लिए तो
प्राकृतिक की बहुत ज़्यादा किसी भी तरह

919
00:48:44,880 --> 00:48:46,490
भाषा संसाधन तुम्हारे पास है.

920
00:48:46,490 --> 00:48:49,140
तो क्या महत्वपूर्ण हैं
वाक्य रचना के बारे में बातें?

921
00:48:49,140 --> 00:48:52,390
तो, सामान्य रूप में वाक्य है
हम घटक क्या कहते हैं.

922
00:48:52,390 --> 00:48:57,080
किस तरह के शब्दों के समूह की तरह हैं
वाक्य में एक समारोह है कि.

923
00:48:57,080 --> 00:49:02,220
और वे वास्तव में नहीं किया जा सकता
एक दूसरे से अलग.

924
00:49:02,220 --> 00:49:07,380
>> अगर मैं कहूँ तो, उदाहरण के लिए, "लॉरेन प्यार करता है
मिलो. लॉरेन "है," मैं जानती हूँ कि "एक

925
00:49:07,380 --> 00:49:10,180
घटक और फिर "प्यार करता है
मिलो "भी एक और एक है.

926
00:49:10,180 --> 00:49:16,860
आप "लॉरेन मिलो की तरह यह नहीं कह सकते क्योंकि
एक ही अर्थ है "प्यार करता है.

927
00:49:16,860 --> 00:49:18,020
यह है नहीं जा रहा है
एक ही अर्थ.

928
00:49:18,020 --> 00:49:22,500
या मैं "मिलो लॉरेन की तरह नहीं कह सकता
प्यार करता है. "नहीं सब कुछ एक ही है

929
00:49:22,500 --> 00:49:25,890
कर रही है कि अर्थ.

930
00:49:25,890 --> 00:49:31,940
>> के बारे में तो दो अधिक महत्वपूर्ण बातें
वाक्य रचना है जो शाब्दिक प्रकार हैं

931
00:49:31,940 --> 00:49:35,390
मूल रूप से समारोह है कि आप
स्वयं द्वारा शब्द के लिए है.

932
00:49:35,390 --> 00:49:39,180
तो आप को पता है कि "लॉरेन"
और "मिलो" संज्ञाएं हैं.

933
00:49:39,180 --> 00:49:41,040
"प्यार" एक क्रिया है.

934
00:49:41,040 --> 00:49:45,660
और दूसरी महत्वपूर्ण बात यह है
वे phrasal प्रकार परेशानी न हो.

935
00:49:45,660 --> 00:49:48,990
तो आप "मिलो प्यार करता है" कि पता
वास्तव में एक मौखिक वाक्यांश है.

936
00:49:48,990 --> 00:49:52,390
जब मैं कहता हूँ तो "लॉरेन," मुझे पता है कि
लॉरेन कुछ कर रही है.

937
00:49:52,390 --> 00:49:53,620
वह क्या कर रहा है?

938
00:49:53,620 --> 00:49:54,570
वह मिलो प्यार है.

939
00:49:54,570 --> 00:49:56,440
तो यह एक पूरी बात है.

940
00:49:56,440 --> 00:50:01,640
लेकिन इसके घटक हैं
एक संज्ञा और क्रिया.

941
00:50:01,640 --> 00:50:04,210
लेकिन साथ में, वे एक क्रिया वाक्यांश बनाते हैं.

942
00:50:04,210 --> 00:50:08,680
>> तो, हम वास्तव में साथ क्या कर सकते हैं
कम्प्यूटेशनल भाषा विज्ञान?

943
00:50:08,680 --> 00:50:13,810
तो, मैं उदाहरण के लिए कुछ है
"एलीसन के दोस्तों से." मैं देख रहा हूँ अगर मैं सिर्फ

944
00:50:13,810 --> 00:50:17,440
एक वाक्यात्मक पेड़ मुझे पता होता था कि
'दोस्त' यह एक संज्ञा वाक्यांश है एक

945
00:50:17,440 --> 00:50:21,480
"एलीसन की" तब संज्ञा और एक है
"का" जिसमें पूर्वसर्गीय वाक्यांश है

946
00:50:21,480 --> 00:50:24,810
एक प्रस्ताव और "एलीसन" एक संज्ञा है.

947
00:50:24,810 --> 00:50:30,910
क्या मैं कर सकता है मेरे कंप्यूटर सिखाना है
कि मैं एक संज्ञा वाक्यांश एक है और जब

948
00:50:30,910 --> 00:50:33,080
फिर एक पूर्वसर्गीय वाक्यांश.

949
00:50:33,080 --> 00:50:39,020
की "तो फिर इस मामले में," दोस्त "तो और
मिलो "मैं इस का मतलब है कि पता है कि

950
00:50:39,020 --> 00:50:43,110
NP2, दूसरा एक, NP1 का मालिक है.

951
00:50:43,110 --> 00:50:47,680
>> इसलिए मैं संबंध में किसी तरह का बना सकते हैं,
इसके लिए समारोह में किसी तरह का.

952
00:50:47,680 --> 00:50:52,370
इसलिए मैं इस संरचना दिखाई देता है तो जो
के मित्र "से बिल्कुल मेल खाता है

953
00:50:52,370 --> 00:50:56,030
एलीसन, "मुझे पता है कि एलीसन
मित्रों का मालिक है.

954
00:50:56,030 --> 00:50:58,830
तो दोस्तों के कुछ कर रहे हैं
एलीसन है कि.

955
00:50:58,830 --> 00:50:59,610
समझ में आता है?

956
00:50:59,610 --> 00:51:01,770
तो यह असल में क्या है
ग्राफ़ खोज करता है.

957
00:51:01,770 --> 00:51:04,360
यह सिर्फ नियम बनाता है
बहुत सारी चीज़ें के लिए.

958
00:51:04,360 --> 00:51:08,190
तो "एलीसन के दोस्त हैं," "मेरे दोस्त
"", कैम्ब्रिज में अपने दोस्तों के रहने वाले

959
00:51:08,190 --> 00:51:12,970
हार्वर्ड के लिए जाना था. "यह नियम बनाता है
उन सब बातों के लिए.

960
00:51:12,970 --> 00:51:14,930
>> अब मशीन अनुवाद.

961
00:51:14,930 --> 00:51:18,850
तो, मशीन अनुवाद भी है
सांख्यिकीय कुछ.

962
00:51:18,850 --> 00:51:21,340
और वास्तव में आप में शामिल हो
कम्प्यूटेशनल भाषा विज्ञान, का एक बहुत

963
00:51:21,340 --> 00:51:23,580
अपना सामान आंकड़े होने जा रहा है.

964
00:51:23,580 --> 00:51:26,670
मैं साथ उदाहरण कर रहा था तो रूप
मैं था कि संभावनाओं का एक बहुत

965
00:51:26,670 --> 00:51:30,540
की गणना, और उसके बाद आप इस के लिए मिल
आखिरी फैसला है कि बहुत छोटी संख्या

966
00:51:30,540 --> 00:51:33,180
संभावना है, और वह है क्या
आप का जवाब देता है.

967
00:51:33,180 --> 00:51:37,540
मशीन अनुवाद भी उपयोग करता है
एक सांख्यिकीय मॉडल.

968
00:51:37,540 --> 00:51:44,790
और आप मशीन के बारे में सोचना चाहते हैं
सरल संभव में अनुवाद

969
00:51:44,790 --> 00:51:48,970
इस तरह, क्या आप सोच सकते हैं बस है
सही, शब्द से शब्द का अनुवाद?

970
00:51:48,970 --> 00:51:52,150
>> आप के लिए एक भाषा सीख रहे हैं
पहली बार, कि आम तौर पर क्या है

971
00:51:52,150 --> 00:51:52,910
आप सही, क्या?

972
00:51:52,910 --> 00:51:57,050
यदि आप चाहते हैं कि आप एक वाक्य का अनुवाद
भाषा को अपनी भाषा में

973
00:51:57,050 --> 00:52:00,060
यदि आप आमतौर पर पहले, सीख रहे हैं
शब्दों का प्रत्येक अनुवाद

974
00:52:00,060 --> 00:52:03,180
व्यक्तिगत रूप से, और फिर आप कोशिश
जगह में शब्दों को डाल.

975
00:52:03,180 --> 00:52:07,100
>> , मैं इस का अनुवाद करना चाहते थे तो
[बोल पुर्तगाली]

976
00:52:07,100 --> 00:52:10,430
"सफेद बिल्ली भाग गई." जिसका अर्थ है
मैं से अनुवाद करना चाहता था

977
00:52:10,430 --> 00:52:13,650
अंग्रेजी पुर्तगाली, क्या मैं
कर सकता है मैं सिर्फ पहला, है

978
00:52:13,650 --> 00:52:14,800
शब्द द्वारा शब्द का अनुवाद.

979
00:52:14,800 --> 00:52:20,570
तो "ओ" "," "गातो," "बिल्ली" है
"ब्रांको," "सफेद," और फिर "fugio" है

980
00:52:20,570 --> 00:52:21,650
"दूर भाग गया."

981
00:52:21,650 --> 00:52:26,130
>> तो फिर मैं यहाँ सभी शब्दों है
लेकिन वे क्रम में नहीं कर रहे हैं.

982
00:52:26,130 --> 00:52:29,590
"बिल्ली सफेद भाग गया" की तरह है
जो ungrammatical है.

983
00:52:29,590 --> 00:52:34,490
तो, तो मैं एक दूसरा कदम है, जो हो सकता है
आदर्श को खोजने जा रहा है

984
00:52:34,490 --> 00:52:36,610
शब्दों में से प्रत्येक के लिए स्थिति.

985
00:52:36,610 --> 00:52:40,240
इसलिए मुझे लगता है कि मैं वास्तव में है चाहता हूँ कि पता
के बजाय "सफेद बिल्ली" "बिल्ली सफेद." इतना

986
00:52:40,240 --> 00:52:46,050
क्या मैं कर सकता सबसे अनुभवहीन विधि है,
बनाने के लिए किया जाएगा सब

987
00:52:46,050 --> 00:52:49,720
के संभव permutations
पदों के शब्दों,.

988
00:52:49,720 --> 00:52:53,300
और फिर एक है जो देखने
सबसे अधिक संभावना अनुसार

989
00:52:53,300 --> 00:52:54,970
मेरी भाषा मॉडल के लिए.

990
00:52:54,970 --> 00:52:58,390
और फिर मैं एक है कि लगता है जब
है जो सबसे अधिक संभावना यह,

991
00:52:58,390 --> 00:53:01,910
शायद "सफेद बिल्ली, दूर भाग गया"
कि मेरे अनुवाद है.

992
00:53:01,910 --> 00:53:06,710
>> और यह समझाने का एक सरल तरीका है
कैसे मशीन अनुवाद का एक बहुत

993
00:53:06,710 --> 00:53:07,910
एल्गोरिदम काम करते हैं.

994
00:53:07,910 --> 00:53:08,920
कि मतलब?

995
00:53:08,920 --> 00:53:12,735
यह भी वास्तव में रोमांचक कुछ है
तुम लोग शायद एक के लिए तलाश कर सकते हैं कि

996
00:53:12,735 --> 00:53:13,901
अंतिम परियोजना, हाँ?

997
00:53:13,901 --> 00:53:15,549
>> छात्र: ठीक है, तुम यह कहा था कि
भोली रास्ता है, तो क्या है

998
00:53:15,549 --> 00:53:17,200
गैर अनुभवहीन तरीका है?

999
00:53:17,200 --> 00:53:18,400
>> लुकास Freitas: गैर अनुभवहीन तरीका है?

1000
00:53:18,400 --> 00:53:19,050
ठीक है.

1001
00:53:19,050 --> 00:53:22,860
के बारे में बुरा है कि तो पहली बात
इस विधि मैं सिर्फ अनुवाद किया है

1002
00:53:22,860 --> 00:53:24,330
शब्द, शब्द से शब्द.

1003
00:53:24,330 --> 00:53:30,570
लेकिन कभी कभी आप शब्दों है कि
कई अनुवाद कर सकते हैं.

1004
00:53:30,570 --> 00:53:32,210
मुझे लगता है की कोशिश करने जा रहा हूँ
कुछ की.

1005
00:53:32,210 --> 00:53:37,270
पुर्तगाली में कर सकते हैं उदाहरण के लिए, "मंगा"
हो "वध" या "आस्तीन." या तो इतना

1006
00:53:37,270 --> 00:53:40,450
आप शब्द का अनुवाद करने की कोशिश कर रहे हैं
शब्द से, यह आपको दे रही हो सकता

1007
00:53:40,450 --> 00:53:42,050
नहीं समझ में आता है कि कुछ और.

1008
00:53:42,050 --> 00:53:45,770
>> तुम सब पर देखने के लिए तो आप वास्तव में चाहते हैं
के संभव अनुवादों

1009
00:53:45,770 --> 00:53:49,840
शब्द और देखो, सब से पहले,
क्रम क्या है.

1010
00:53:49,840 --> 00:53:52,000
हम permutating के बारे में बात कर रहे थे
बातें?

1011
00:53:52,000 --> 00:53:54,150
सभी संभव आदेश देखने के लिए
उच्चतम साथ एक का चयन

1012
00:53:54,150 --> 00:53:54,990
संभावना?

1013
00:53:54,990 --> 00:53:57,860
आप भी हर संभव चुन सकते हैं
प्रत्येक के लिए अनुवाद

1014
00:53:57,860 --> 00:54:00,510
तो शब्द और देखते -

1015
00:54:00,510 --> 00:54:01,950
क्रमपरिवर्तन के साथ संयुक्त -

1016
00:54:01,950 --> 00:54:03,710
जो एक सबसे अधिक संभावना है.

1017
00:54:03,710 --> 00:54:08,590
>> इसके अलावा, आप भी नहीं पर देख सकते हैं
केवल शब्दों लेकिन वाक्यांशों.

1018
00:54:08,590 --> 00:54:11,700
इसलिए यदि आप के बीच संबंधों का विश्लेषण कर सकते हैं
शब्द और उसके बाद एक मिल

1019
00:54:11,700 --> 00:54:13,210
बेहतर अनुवाद.

1020
00:54:13,210 --> 00:54:16,690
इसके अलावा कुछ और ही है, इसलिए इस सेमेस्टर
मैं वास्तव में शोध कर रहा हूँ

1021
00:54:16,690 --> 00:54:19,430
चीनी, अंग्रेजी, मशीन अनुवाद,
इतने से अनुवाद

1022
00:54:19,430 --> 00:54:20,940
अंग्रेजी में चीनी.

1023
00:54:20,940 --> 00:54:26,760
>> और हम ऐसा कुछ का उपयोग कर के अलावा, है
बस है जो एक सांख्यिकीय मॉडल,

1024
00:54:26,760 --> 00:54:30,570
देखने की संभावनाओं को देखकर
एक वाक्य में कुछ की स्थिति, मैं हूँ

1025
00:54:30,570 --> 00:54:35,360
वास्तव में यह भी करने के लिए कुछ वाक्य रचना जोड़ने मेरी
मैं इस तरह देख अगर मॉडल,, ओह, कह रही है

1026
00:54:35,360 --> 00:54:39,420
निर्माण की, यह मैं क्या चाहता है
मैं अनुवाद करने के लिए जब इसे बदलने के लिए.

1027
00:54:39,420 --> 00:54:43,880
तो अगर आप भी किसी तरह की जोड़ सकते हैं
बनाने के लिए वाक्यविन्यास के तत्व

1028
00:54:43,880 --> 00:54:47,970
अनुवाद अधिक कुशल
और अधिक सटीक.

1029
00:54:47,970 --> 00:54:48,550
ठीक है.

1030
00:54:48,550 --> 00:54:51,010
>> अगर आप चाहते हैं तो आप कैसे शुरू कर सकते हैं
कम्प्यूटेशनल में कुछ करने के लिए

1031
00:54:51,010 --> 00:54:51,980
भाषा विज्ञान?

1032
00:54:51,980 --> 00:54:54,560
>> सबसे पहले, आप एक परियोजना का चयन
उस भाषा शामिल है.

1033
00:54:54,560 --> 00:54:56,310
तो, वहाँ बहुत सारे हैं.

1034
00:54:56,310 --> 00:54:58,420
आप कर सकते हैं तो वहाँ बहुत सी बातें है.

1035
00:54:58,420 --> 00:55:00,510
और फिर एक मॉडल के बारे में सोच सकते हैं
आप उपयोग कर सकते हैं.

1036
00:55:00,510 --> 00:55:04,710
आम तौर पर उस के बारे में सोच का मतलब
मान्यताओं, जब मैं था, ओह, तरह के रूप में

1037
00:55:04,710 --> 00:55:05,770
गीत के बारे में सोच की तरह.

1038
00:55:05,770 --> 00:55:09,510
मैं आंकड़ा करना चाहते हैं, अगर मैं अच्छी तरह से, जैसा था
यह लिखा था, जो एक बाहर, मैं शायद चाहते हैं

1039
00:55:09,510 --> 00:55:15,400
शब्दों को देखने के लिए व्यक्ति का इस्तेमाल किया और
बहुत बार उस शब्द का उपयोग करता है जो देखते हैं.

1040
00:55:15,400 --> 00:55:18,470
तो मान्यताओं बनाने के लिए कोशिश करते हैं और
मॉडल की सोचने की कोशिश करें.

1041
00:55:18,470 --> 00:55:21,395
और फिर तुम भी के लिए ऑनलाइन खोज कर सकते हैं
आप यह है कि समस्या की तरह,

1042
00:55:21,395 --> 00:55:24,260
और यह सुझाव जा रहा है
आप मॉडल के लिए है कि हो सकता है

1043
00:55:24,260 --> 00:55:26,560
अच्छी तरह बात यह है कि मॉडलिंग की.

1044
00:55:26,560 --> 00:55:29,080
>> और भी तुम हमेशा मुझे ईमेल कर सकते हैं.

1045
00:55:29,080 --> 00:55:31,140
me@lfreitas.com.

1046
00:55:31,140 --> 00:55:34,940
और मैं सिर्फ अपने सवालों का जवाब कर सकते हैं.

1047
00:55:34,940 --> 00:55:38,600
हम भी तो मैं कर सकता हूँ ऊपर पूरा हो सकता है सकते हैं
के तरीकों पर सुझाव देने

1048
00:55:38,600 --> 00:55:41,490
अपनी परियोजना को लागू करने.

1049
00:55:41,490 --> 00:55:45,610
आप के साथ शामिल हो और अगर मेरा मतलब
कम्प्यूटेशनल भाषा विज्ञान, यह हो रहा है

1050
00:55:45,610 --> 00:55:46,790
महान होने के लिए.

1051
00:55:46,790 --> 00:55:48,370
तुम वहाँ देखने जा रहे हैं
इतनी क्षमता है.

1052
00:55:48,370 --> 00:55:52,060
और उद्योग किराया चाहता है
उसकी वजह से आप इतना बुरा.

1053
00:55:52,060 --> 00:55:54,720
तो मैं तुम लोगों को इस मजा उम्मीद है.

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आप लोग किसी भी प्रश्न हैं,
आप इस के बाद मुझसे पूछ सकते हैं.

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लेकिन धन्यवाद.

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