1
00:00:00,000 --> 00:00:07,270

2
00:00:07,270 --> 00:00:10,390
>> MARCA GROZEN-SMITH: Hola, soy Marcos
Grozen-Smith, y esta es la ordenación rápida.

3
00:00:10,390 --> 00:00:13,520
Al igual que la ordenación por inserción y la burbuja
especie, la ordenación rápida es un algoritmo para

4
00:00:13,520 --> 00:00:15,720
ordenar una lista o una matriz de cosas.

5
00:00:15,720 --> 00:00:19,080
Para simplificar, vamos a suponer que los
las cosas son sólo números enteros, pero

6
00:00:19,080 --> 00:00:22,060
sabemos que trabaja para la ordenación rápida
más allá de los números.

7
00:00:22,060 --> 00:00:24,720
Inicio rápido es un poco más complicado
de inserción o de burbujas, pero es

8
00:00:24,720 --> 00:00:27,560
también mucho más eficiente
en la mayoría de los casos.

9
00:00:27,560 --> 00:00:28,150
Espera un segundo.

10
00:00:28,150 --> 00:00:30,760
¿Acaba de decir "más
casos ", no" todos "?

11
00:00:30,760 --> 00:00:31,710
Curiosamente, ninguna.

12
00:00:31,710 --> 00:00:33,560
No todos los casos son la misma.

13
00:00:33,560 --> 00:00:36,650
No te preocupes por este detalle si
no han visto la notación O grande todavía, pero

14
00:00:36,650 --> 00:00:39,730
Ordenación rápida es una operación O (n al cuadrado) algoritmo
en el peor, al igual que

15
00:00:39,730 --> 00:00:41,430
inserción o especie de burbuja.

16
00:00:41,430 --> 00:00:44,950
Sin embargo, por lo general actúa mucho más
como un viejo m algoritmo analógico.

17
00:00:44,950 --> 00:00:45,750
¿Por qué?

18
00:00:45,750 --> 00:00:46,810
Nos pondremos en contacto con eso más tarde.

19
00:00:46,810 --> 00:00:49,610
Pero por ahora, vamos a aprender
cómo funciona la ordenación rápida.

20
00:00:49,610 --> 00:00:53,080
>> Así que vamos a caminar a través de este Quicksorting
matriz de enteros de menor

21
00:00:53,080 --> 00:00:54,260
a más grande.

22
00:00:54,260 --> 00:01:00,110
Aquí tenemos los enteros 6,
5, 1, 3, 8, 4, 7, 9, y 2.

23
00:01:00,110 --> 00:01:03,480
En primer lugar, elegimos el elemento final de
esta matriz - en este caso, dos -

24
00:01:03,480 --> 00:01:06,870
y llamar a que el "pivote". A continuación, se
empezar a tener en cuenta dos cosas -

25
00:01:06,870 --> 00:01:10,220
uno, el índice más bajo, lo que me referiré
a como mantenerse a la derecha del

26
00:01:10,220 --> 00:01:13,970
la pared, y, dos, el más a la izquierda
elemento, que voy a llamar a la "corriente

27
00:01:13,970 --> 00:01:17,260
elemento. "Lo que vamos a hacer es
buscar todos los otros elementos, otros

28
00:01:17,260 --> 00:01:20,930
que el pivote, y poner todos los elementos
menor que el pivote para la

29
00:01:20,930 --> 00:01:24,140
izquierdo de la pared y todos aquellos
mayor que el pivote para la

30
00:01:24,140 --> 00:01:25,570
derecho de la pared.

31
00:01:25,570 --> 00:01:29,560
Entonces, finalmente, nos dejaremos caer el pivote
justo en esa pared para poner entre

32
00:01:29,560 --> 00:01:32,970
todos los números más pequeños de lo que
y todos los números más grandes.

33
00:01:32,970 --> 00:01:34,460
>> Así que vamos a hacer eso.

34
00:01:34,460 --> 00:01:38,540
Levante el 2, poner la pared en la
comenzando, y llame al 6 la "corriente

35
00:01:38,540 --> 00:01:41,590
elemento ". Así que queremos ver
nuestro elemento actual, el 6.

36
00:01:41,590 --> 00:01:44,200
Y puesto que es más grande que el
2, lo dejamos ahí para la

37
00:01:44,200 --> 00:01:45,610
derecho de la pared.

38
00:01:45,610 --> 00:01:48,980
A continuación, pasamos a mirar el 5 como nuestro
elemento actual y ver que esta

39
00:01:48,980 --> 00:01:51,840
es, de nuevo, más grande que el de pivote, por lo que
dejarlo donde está a la derecha

40
00:01:51,840 --> 00:01:53,190
lado de la pared.

41
00:01:53,190 --> 00:01:53,880
Seguimos adelante.

42
00:01:53,880 --> 00:01:56,750
Nuestro elemento actual es
ahora 1, y - oh.

43
00:01:56,750 --> 00:01:58,030
Esto es diferente ahora.

44
00:01:58,030 --> 00:02:00,890
El elemento actual es ahora menor que
el pivote, por lo que queremos ponerlo

45
00:02:00,890 --> 00:02:02,570
a la izquierda de la pared.

46
00:02:02,570 --> 00:02:06,555
Para ello, vamos a cambiar la
elemento actual con el índice más bajo

47
00:02:06,555 --> 00:02:07,970
sentado justo a la derecha de la pared.

48
00:02:07,970 --> 00:02:14,050

49
00:02:14,050 --> 00:02:17,570
Ahora, pasamos la pared hasta un índice
por lo que el 1 es a la izquierda

50
00:02:17,570 --> 00:02:19,750
lado de la pared ahora.

51
00:02:19,750 --> 00:02:20,310
>> Espere.

52
00:02:20,310 --> 00:02:23,450
Acabo confundido los elementos de la
lado derecho de la pared, ¿no?

53
00:02:23,450 --> 00:02:23,890
No se preocupe.

54
00:02:23,890 --> 00:02:24,930
Eso está bien.

55
00:02:24,930 --> 00:02:27,570
Lo único que nos importa por ahora
es que todos estos elementos a la

56
00:02:27,570 --> 00:02:29,570
derecho de la pared son más grandes
que el pivote.

57
00:02:29,570 --> 00:02:31,760
No hay pedido actual se asume todavía.

58
00:02:31,760 --> 00:02:33,200
>> Ahora, de vuelta a la clasificación.

59
00:02:33,200 --> 00:02:35,840
Así que continuamos mirando
el resto de los elementos.

60
00:02:35,840 --> 00:02:39,075
Y en este caso, vemos que hay
no hay otros elementos menos que el

61
00:02:39,075 --> 00:02:42,100
pivote, así que les dejamos en todo
el lado derecho de la pared.

62
00:02:42,100 --> 00:02:45,980
Finalmente, llegamos al elemento actual
y ver que es el pivote.

63
00:02:45,980 --> 00:02:48,830
Ahora, eso quiere decir que tenemos dos
secciones de la matriz, el primer ser

64
00:02:48,830 --> 00:02:51,820
pequeña en el pivote y en el lado izquierdo
de la pared, y el segundo ser

65
00:02:51,820 --> 00:02:54,500
mayor que el pivote para la
lado derecho de la pared.

66
00:02:54,500 --> 00:02:57,040
Queremos poner el elemento de pivote entre
los dos, y entonces sabremos

67
00:02:57,040 --> 00:03:01,000
que el pivote está en su derecho
lugar clasificado final.

68
00:03:01,000 --> 00:03:04,980
Así que cambiamos el primer elemento de la
lado derecho de la pared con el pivote,

69
00:03:04,980 --> 00:03:06,410
y sabemos del pivote
en su posición correcta.

70
00:03:06,410 --> 00:03:11,130

71
00:03:11,130 --> 00:03:15,650
>> Luego se repite este proceso para el
subarrays izquierda y derecha del pivote.

72
00:03:15,650 --> 00:03:18,700
Desde la última submatriz es sólo una
elemento largo, sabemos que eso es ya

73
00:03:18,700 --> 00:03:22,480
ordenada, porque ¿cómo se puede estar fuera de
ordenar si usted es sólo un elemento?

74
00:03:22,480 --> 00:03:28,860
Por el lado derecho de la submatriz, nos
ver que el pivote es 5, y el muro

75
00:03:28,860 --> 00:03:32,250
está justo a la izquierda de la 6.

76
00:03:32,250 --> 00:03:34,970
Y el elemento actual también
que comienza como el 6.

77
00:03:34,970 --> 00:03:36,200
Así que 6 es mayor que 5.

78
00:03:36,200 --> 00:03:38,590
Lo dejamos donde está en el
lado derecho de la pared.

79
00:03:38,590 --> 00:03:41,060
Ahora, pasando, 3 es menor que 5.

80
00:03:41,060 --> 00:03:44,160
Así que cambiamos con el primer elemento
apenas a la derecha de la pared.

81
00:03:44,160 --> 00:03:47,944

82
00:03:47,944 --> 00:03:50,750
Ahora, me mudé de la pared hasta una.

83
00:03:50,750 --> 00:03:53,010
Ahora, pasando a la 8.

84
00:03:53,010 --> 00:03:56,480
8 es mayor que 5,
y así lo dejamos.

85
00:03:56,480 --> 00:03:58,720
El 4 es menor que 5, por lo que cambiar él.

86
00:03:58,720 --> 00:04:02,950

87
00:04:02,950 --> 00:04:03,570
Y en.

88
00:04:03,570 --> 00:04:04,820
Y en.

89
00:04:04,820 --> 00:04:10,190

90
00:04:10,190 --> 00:04:13,670
>> Cada vez que repetimos el proceso en el
lados izquierdo y derecho de la matriz de. nosotros

91
00:04:13,670 --> 00:04:17,010
elegir un pivote y hacer las comparaciones
y crear otro nivel de la izquierda y

92
00:04:17,010 --> 00:04:18,240
subarrays derecha.

93
00:04:18,240 --> 00:04:21,500
Esta llamada recursiva continuará hasta
llegamos al final cuando hemos

94
00:04:21,500 --> 00:04:25,290
dividido la matriz global en
sólo subconjuntos de longitud 1.

95
00:04:25,290 --> 00:04:28,060
A partir de ahí, sabemos que la matriz se ordena
ya que cada elemento tiene, al

96
00:04:28,060 --> 00:04:29,330
algún momento, ha sido un pivote.

97
00:04:29,330 --> 00:04:32,720
En otras palabras, para cada elemento, todo
los números a la izquierda son menores

98
00:04:32,720 --> 00:04:36,420
valores y todos los números a la
derecho tienen mayores valores.

99
00:04:36,420 --> 00:04:38,980
>> Este método funciona muy bien si el
valor del pivote elegido es

100
00:04:38,980 --> 00:04:41,930
aproximadamente en el centro
rango de los valores de la lista.

101
00:04:41,930 --> 00:04:45,630
Esto significaría que, después de que nos movemos
elementos alrededor, hay casi tantos

102
00:04:45,630 --> 00:04:48,390
elementos a la izquierda del pivote
ya que hay a la derecha.

103
00:04:48,390 --> 00:04:52,380
Y la naturaleza de divide y vencerás de la
Luego se toma el algoritmo quicksort

104
00:04:52,380 --> 00:04:53,850
todo el provecho a.

105
00:04:53,850 --> 00:04:57,500
Esto crea un tiempo de ejecución de O (n log n,)
el n porque tenemos que hacer n menos 1

106
00:04:57,500 --> 00:05:01,640
comparaciones en cada generación y registro
n porque tenemos que dividir la lista

107
00:05:01,640 --> 00:05:03,210
log n veces.

108
00:05:03,210 --> 00:05:06,160
Sin embargo, en el peor de los casos, este
algoritmo en realidad puede ser de O (n

109
00:05:06,160 --> 00:05:09,850
al cuadrado.) Supongamos que en cada generación,
el pivote que pasa a ser el

110
00:05:09,850 --> 00:05:12,520
más pequeño o el más grande de la
números que estamos de clasificación.

111
00:05:12,520 --> 00:05:15,870
Esto significaría romper la lista
n veces y la toma de N menos 1

112
00:05:15,870 --> 00:05:17,690
comparaciones cada vez.

113
00:05:17,690 --> 00:05:20,490
Por lo tanto, o de n al cuadrado.

114
00:05:20,490 --> 00:05:22,000
>> ¿Cómo podemos mejorar el método?

115
00:05:22,000 --> 00:05:25,100
Una buena manera de mejorar el método es
para reducir la probabilidad de que

116
00:05:25,100 --> 00:05:28,150
el tiempo de ejecución es siempre realmente
O de n al cuadrado.

117
00:05:28,150 --> 00:05:31,860
Recuerde que esta peor, peor de los casos
sólo puede ocurrir cuando la

118
00:05:31,860 --> 00:05:35,320
pivote elegido es siempre el más alto
o el valor más bajo en la matriz.

119
00:05:35,320 --> 00:05:38,630
Para garantizar que esto es menos probable que ocurra,
podemos encontrar el pivote por

120
00:05:38,630 --> 00:05:42,610
la elección de múltiples elementos y
teniendo el valor de la mediana.

121
00:05:42,610 --> 00:05:44,650
>> Mi nombre es Mark Grozen-Smith,
y esto es CS50.

122
00:05:44,650 --> 00:05:47,790

123
00:05:47,790 --> 00:05:50,930
>> Para simplificar, vamos a suponer que los
las cosas son sólo números enteros, pero

124
00:05:50,930 --> 00:05:51,970
saber que QUICKSERT -

125
00:05:51,970 --> 00:05:53,160
QUICKSERT?

126
00:05:53,160 --> 00:05:55,200
Lo siento.

127
00:05:55,200 --> 00:06:02,000
>> Aquí tenemos los enteros
6, 5, 1, 3, 8, 4, 9.

128
00:06:02,000 --> 00:06:03,200
>> ALTAVOZ 1: ¿En serio?

129
00:06:03,200 --> 00:06:04,850
>> ALTAVOZ 2: No se detiene allí.

130
00:06:04,850 --> 00:06:06,100
>> ALTAVOZ 1: ¿En serio?

131
00:06:06,100 --> 00:06:08,491