MARK GROZEN - 스미스 : 안녕, 난 마크 해요 스미스를 Grozen, 이것은 퀵 정​​렬입니다. 그냥 삽입 정렬과 거품 같은 정렬, 퀵 정렬을위한 알고리즘이다 목록이나 물건의 배열을 정렬. 단순 들어, 가정하자 그들 물건은 정수이지만, 퀵 정렬이 작동 것을 알고 단지 숫자보다. 퀵 스타트는 조금 더 복잡하다 보다 삽입 또는 거품 만입니다 또한 훨씬 더 효율적 대부분의 경우. 잠깐만. 그는 단지 "대부분의 말 했는가 경우, ""모든 "? 흥미롭게도, 아니. 모든 경우에 동일합니다. 이 세부 사항에 대해 걱정하지 마십시오 당신이 경우 아직 큰 O 표기법을 볼 수 있지만하지 않은 퀵 정렬은 O (N 제곱) 알고리즘 최악의 경우, 단지 등 삽입 또는 버블 정렬. 그러나, 일반적으로 더 많은 역할 오래된 아날로그 M 알고리즘 등을들 수있다. 왜? 우리는 그건 나중에 다시 해보자. 하지만 지금은 그냥 배워 봅시다 퀵 정렬이 작동하는 방법. 

그럼이 Quicksorting를 살펴 보자 최소의 정수의 배열 규모에. 여기에서 우리는, 정수 6을 4.0, 1, 3, 8, 4, 7, 9, 2. 첫째, 최종 요소의 픽 이 배열 -이 경우, 두 - 그 "피벗"라고 부릅니다. 다음으로, 두 가지를보고 시작합니다 - 하나, 나는이 참조하는 것입니다 가장 낮은 인덱스, 의 권리에 머무는 등 벽, 그리고, 둘, 왼쪽 내가 "현재 전화 할게 요소, 요소입니다. "우리가하려고하는 것은 다른 모든 다른 요소를보고 피벗보다는, 모든 요소를​​ 넣어 피벗보다 작은 벽의 왼쪽과 모든 사람 피벗보다 큰 벽의 오른쪽. 그리고, 마지막으로, 우리는 피벗을 삭제합니다 바로 사이에 넣어 그 벽에 그것보다 작은 모든 숫자 모든 숫자를 더. 

그럼 그렇게합시다. 2 픽업,에 벽을두고 시작 및 6 "현재 전화 요소입니다. "그래서 우리는보고 싶지 현재 요소 6. 그리고보다 큰이기 때문에 2, 우리는 거기두고 벽의 오른쪽. 그 후, 우리는 5를보고 이동 우리 현재 요소 수 있으며 그이 다시, 인 피벗보다 큰, 그래서 우리 는 오른쪽에 위치를두고 벽의 측면. 우리는 이동합니다. 우리의 현재 요소입니다 지금 1과 - 오. 이제이 다릅니다. 현재 요소는 지금보다 작은 요점은, 그래서 우리는 그것을두고 싶은 벽의 왼쪽에. 이렇게하려면, 그냥 가서 할 일 가장 낮은 인덱스를 현재 요소 다만 벽의 오른쪽에 앉아. 이제, 우리는 하나의 인덱스까지 벽을 이동 그래서 하나는 좌측에 이제 벽의 측면. 

기다립니다. 나는 단지의 요소를 혼합 벽의 오른쪽에, 내가하지 않았다? 걱정하지 마십시오. 괜찮아요. 우리가 지금 관심은 온통 입니다 이러한 모든 요소 벽의 권리는 더 커 피벗보다. 실제 순서는 아직지지 않습니다. 

이제, 정렬합니다. 그래서 우리는보고 계속 나머지 요소. 이 경우, 우리는이 있다는 것을 볼 보다 다른 요소에 덜 피벗, 그래서 우리는에 그들 모두를 남겨 벽의 오른쪽. 마지막으로, 우리는 현재 요소에 도착 그것이 요점 것을 볼 수 있습니다. 자, 우리는 두 가지를 가지고 있음을 의미 배열, 제 존재의 섹션 피벗에 및 좌측 작은 벽, 두 번째 존재의 피벗보다 큰 벽의 오른쪽. 우리는 사이 피벗 요소를 넣을 두, 그리고, 우리는 알 수 있습니다 요점은 오른쪽에 있음 최종 정렬 된 장소. 그래서 우리는 첫 번째 요소를 전환 피벗과 벽의 오른쪽, 우리가 알고있는 피벗의 오른쪽 위치에있다. 

우리는 그 다음에이 과정을 반복 서브 어레이는 왼쪽과 피벗 오른쪽. 마지막 서브 어레이는 하나이므로 요소 긴, 우리는 이미 알고있다 정렬 방법 당신이 밖으로 할 수 있기 때문에 당신은 하나의 요소 만 있다면 주문? 배열의 오른쪽에, 우리는 피봇 벽보기 5이고, 볼 다만 6 남아 있습니다. 그리고 현재 요소도 6으로 시작한다. 그래서 6은 5보다 큽니다. 이에 우리는 어디에두고 벽의 오른쪽. 자, 이동, 3은 5보다 작습니다. 그래서 우리는 첫 번째 요소로 전환 벽의 바로. 지금, 나는 하나까지 벽을 움직였다. 이제 8로 이동하기. 8, 5보다 큰 그래서 우리는 그것을 둡니다. 4는 5보다 작은, 그래서 우리는 그것을 전환 할 수 있습니다. 그리고에. 그리고에. 

우리의 과정을 반복 할 때마다 어레이의 좌우측. 우리 피벗을 선택하고 비교를 할 왼쪽의 또 다른 레벨을 작성하고 바로 하위 배열. 이 재귀 호출까지 계속됩니다 우리는 우리가했습니다 끝에 도달 로 전체 배열을 분할 길이 1 단지 하위 배열. 거기에서, 우리는 배열을 정렬 알고 모든 요소가 있기 때문에,에 어떤 점은, 피벗이었다. 즉, 각 요소에 대해, 모든 왼쪽의 숫자가 적은 아르 값과 모든 숫자 바로 더 큰 값을 갖습니다. 

이 방법은 아주 잘 작동하는 경우 선택 피벗의 값은 약 중간에 목록 값의 범위. 우리가 이동 한 후이는 것을 의미 할 것입니다 많은 약이 주변 요소, 피벗의 왼쪽에있는 요소 오른쪽에 있기 때문에. 그리고의 분할 정복 자연 퀵 정렬 알고리즘은 다음 촬영 의 이점. 이 O의 런타임 생성 (N N 로그인) 우리가해야 할 N - 1 N 있기 때문에 각 생성 및 로그에 대한 비교 , 우리는 목록을 분할해야하기 때문에 N N 시간을 기록합니다. 그러나 최악의 경우에, 이것은 알고리즘은 실제로 O (N이 될 수 있습니다 제곱.) 각 세대에 가정, 요점은 그렇게 될 일이 최소 또는 최대의 우리가 정렬하고 번호. 이 목록을 나누는 의미 배를 만드는 N - 1 N 비교 매번. 따라서, N의 O를 제곱. 

우리가 어떻게 방법을 개선 할 수 있습니까? 방법을 개선하기위한 한 가지 좋은 방법은 확률을 줄이기 위해 해당 런타임은 지금까지 실제로 N의 오 제곱. 최악의, 최악의 시나리오를 기억 만 일어날 수있는 경우 선택 피벗은 항상 최고입니다 또는 배열의 가장 낮은 값. 이런 일이 일어날 가능성이 적습니다 보장하기 위해, 우리가 피벗을 찾을 수 있습니다 여러 요소를 선택 중간 값을 가지고. 

내 이름은 마크 Grozen - 스미스 이것은 CS50이다. 

단순 들어, 가정하자 그들 물건은 정수이지만, 그 Quicksert 알 - Quicksert? 미안 해요. 

여기에 우리가 정수가 6, 4.0, 1, 3, 8, 4, 9. 

스피커 1 : 정말? 

스피커 2 : 거기서 멈추지 마십시오. 

스피커 1 : 정말?