1 00:00:00,000 --> 00:00:07,270 2 00:00:07,270 --> 00:00:10,390 >> MARK GROZEN-SMITH: Hej, jag är Mark Grozen-Smith, och detta är Quick. 3 00:00:10,390 --> 00:00:13,520 Precis som inför sortera och bubbla sortera, är Quick en algoritm för 4 00:00:13,520 --> 00:00:15,720 sortera en lista eller en mängd saker. 5 00:00:15,720 --> 00:00:19,080 För enkelhetens skull låt oss anta att de saker är bara heltal, men 6 00:00:19,080 --> 00:00:22,060 vet att Quick fungerar för mer än bara siffror. 7 00:00:22,060 --> 00:00:24,720 Snabbstart är lite mer komplicerad än insättning eller bubbla, men det är 8 00:00:24,720 --> 00:00:27,560 också mycket mer effektiv i de flesta fall. 9 00:00:27,560 --> 00:00:28,150 Vänta en sekund. 10 00:00:28,150 --> 00:00:30,760 Sa han bara säga "de flesta fall ", inte" alla "? 11 00:00:30,760 --> 00:00:31,710 Interestingly, nr. 12 00:00:31,710 --> 00:00:33,560 Inte alla fall är desamma. 13 00:00:33,560 --> 00:00:36,650 Oroa dig inte för denna detalj om du har inte sett big O nota ännu, utan 14 00:00:36,650 --> 00:00:39,730 Quick är en O (n kvadrat) algoritm i värsta fall, precis som 15 00:00:39,730 --> 00:00:41,430 insättning eller bubbla slag. 16 00:00:41,430 --> 00:00:44,950 Dock fungerar den normalt mycket mer som en gammal analog m algoritm. 17 00:00:44,950 --> 00:00:45,750 Varför? 18 00:00:45,750 --> 00:00:46,810 Vi återkommer till det senare. 19 00:00:46,810 --> 00:00:49,610 Men för nu, låt oss bara veta hur Quick fungerar. 20 00:00:49,610 --> 00:00:53,080 >> Så låt oss gå igenom Quicksorting detta matris med heltal från minsta 21 00:00:53,080 --> 00:00:54,260 till största. 22 00:00:54,260 --> 00:01:00,110 Här har vi heltalen 6, 5, 1, 3, 8, 4, 7, 9, och 2. 23 00:01:00,110 --> 00:01:03,480 Först, vi plockar den sista delen av denna samling - i det här fallet, två - 24 00:01:03,480 --> 00:01:06,870 och kalla det för "pivot". Nästa, vi börjar titta på två saker - 25 00:01:06,870 --> 00:01:10,220 ett, den lägsta index, som jag ska hänvisa till som vistas till höger om 26 00:01:10,220 --> 00:01:13,970 väggen, och, två, längst till vänster element, som jag kallar det "nuvarande 27 00:01:13,970 --> 00:01:17,260 element. "Vad vi ska göra är att ser alla andra element, andra 28 00:01:17,260 --> 00:01:20,930 över sväng, och lägga alla element mindre än sväng till 29 00:01:20,930 --> 00:01:24,140 kvar av väggen och alla de större än det vrid till 30 00:01:24,140 --> 00:01:25,570 höger av väggen. 31 00:01:25,570 --> 00:01:29,560 Då, äntligen, vi släpper sväng höger på väggen för att sätta den mellan 32 00:01:29,560 --> 00:01:32,970 alla tal som är mindre än det och alla nummer större. 33 00:01:32,970 --> 00:01:34,460 >> Så låt oss göra det. 34 00:01:34,460 --> 00:01:38,540 Plocka upp 2, sätta på väggen på början, och kallar den 6 den "nuvarande 35 00:01:38,540 --> 00:01:41,590 element. "Så vi vill titta på vår nuvarande elementet, den 6. 36 00:01:41,590 --> 00:01:44,200 Eftersom det är större än det 2, vi lämnar det där till 37 00:01:44,200 --> 00:01:45,610 höger av väggen. 38 00:01:45,610 --> 00:01:48,980 Sedan går vi vidare för att titta på de 5 som vår aktuellt element och se till att detta 39 00:01:48,980 --> 00:01:51,840 är återigen större än det vrid, så vi lämna den där den är till höger 40 00:01:51,840 --> 00:01:53,190 sida av väggen. 41 00:01:53,190 --> 00:01:53,880 Vi går vidare. 42 00:01:53,880 --> 00:01:56,750 Vår aktuella elementet är nu 1, och - oh. 43 00:01:56,750 --> 00:01:58,030 Det är annorlunda nu. 44 00:01:58,030 --> 00:02:00,890 Den aktuella elementet nu är mindre än pivot, så vi vill ha den 45 00:02:00,890 --> 00:02:02,570 till vänster om väggen. 46 00:02:02,570 --> 00:02:06,555 För att göra detta, låt oss bara växla aktuella elementet med lägst index 47 00:02:06,555 --> 00:02:07,970 sitter precis till höger om väggen. 48 00:02:07,970 --> 00:02:14,050 49 00:02:14,050 --> 00:02:17,570 Nu flyttar vi muren upp ett index så att 1 är till vänster 50 00:02:17,570 --> 00:02:19,750 sidan av väggen nu. 51 00:02:19,750 --> 00:02:20,310 >> Vänta. 52 00:02:20,310 --> 00:02:23,450 Jag blandade bara upp elementen på höger sida av väggen, inte jag? 53 00:02:23,450 --> 00:02:23,890 Oroa dig inte. 54 00:02:23,890 --> 00:02:24,930 Det är bra. 55 00:02:24,930 --> 00:02:27,570 Det enda vi bryr oss om just nu är att alla dessa element till 56 00:02:27,570 --> 00:02:29,570 höger av väggen är större än pivot. 57 00:02:29,570 --> 00:02:31,760 Inga faktiska order antas ännu. 58 00:02:31,760 --> 00:02:33,200 >> Nu, tillbaka till sortering. 59 00:02:33,200 --> 00:02:35,840 Så vi fortsätter att titta på resten av elementen. 60 00:02:35,840 --> 00:02:39,075 Och i det här fallet ser vi att det finns inga andra delar är mindre än den 61 00:02:39,075 --> 00:02:42,100 pivot, så vi lämnar dem alla på höger sida av väggen. 62 00:02:42,100 --> 00:02:45,980 Slutligen får vi till det aktuella elementet , och ser att det är sväng. 63 00:02:45,980 --> 00:02:48,830 Nu innebär det att vi har två sektioner av matrisen, den första är 64 00:02:48,830 --> 00:02:51,820 små på tappen och på den vänstra sidan av väggen, och den andra är 65 00:02:51,820 --> 00:02:54,500 större än det vrid till högra sidan av väggen. 66 00:02:54,500 --> 00:02:57,040 Vi vill sätta svängelementet mellan de två, och sedan kommer vi att veta 67 00:02:57,040 --> 00:03:01,000 att sväng är i sin rätt final sorterad plats. 68 00:03:01,000 --> 00:03:04,980 Så vi byter det första elementet på höger sida av väggen med den pivot, 69 00:03:04,980 --> 00:03:06,410 och vi vet sväng s i rätt läge. 70 00:03:06,410 --> 00:03:11,130 71 00:03:11,130 --> 00:03:15,650 >> Vi upprepa sedan denna process för subsystemen vänster och höger om pivot. 72 00:03:15,650 --> 00:03:18,700 Sedan den senaste subsystemet är bara en element långt, vi vet att det redan 73 00:03:18,700 --> 00:03:22,480 sorterad eftersom hur kan du vara ur beställa om du är bara en del? 74 00:03:22,480 --> 00:03:28,860 För den högra sidan av subarray, vi se att sväng är 5, och väggen 75 00:03:28,860 --> 00:03:32,250 har just lämnat av 6. 76 00:03:32,250 --> 00:03:34,970 Och det aktuella elementet också börjar som den 6. 77 00:03:34,970 --> 00:03:36,200 Så 6 är större än 5. 78 00:03:36,200 --> 00:03:38,590 Vi lämnar det där det är på högra sidan av väggen. 79 00:03:38,590 --> 00:03:41,060 Nu går vi vidare, är 3 mindre än 5. 80 00:03:41,060 --> 00:03:44,160 Så vi slå med det första elementet lagom av väggen. 81 00:03:44,160 --> 00:03:47,944 82 00:03:47,944 --> 00:03:50,750 Nu, jag flyttade väggen upp ett. 83 00:03:50,750 --> 00:03:53,010 Nu går vi vidare till 8. 84 00:03:53,010 --> 00:03:56,480 8 är större än 5, och så vi lämnar det. 85 00:03:56,480 --> 00:03:58,720 Den 4 är mindre än 5, så vi slå. 86 00:03:58,720 --> 00:04:02,950 87 00:04:02,950 --> 00:04:03,570 Och den. 88 00:04:03,570 --> 00:04:04,820 Och den. 89 00:04:04,820 --> 00:04:10,190 90 00:04:10,190 --> 00:04:13,670 >> Varje gång vi upprepa processen på vänstra och högra sidorna av matrisen. vi 91 00:04:13,670 --> 00:04:17,010 välja en pivot och göra jämförelser och skapa en annan nivå på vänster och 92 00:04:17,010 --> 00:04:18,240 rät subsystem. 93 00:04:18,240 --> 00:04:21,500 Denna rekursivt anrop kommer att fortsätta tills vi når slutet, när vi har 94 00:04:21,500 --> 00:04:25,290 delat upp den totala utbud i bara subsystem av längd 1. 95 00:04:25,290 --> 00:04:28,060 Därifrån, vi vet arrayen sorteras eftersom varje element uppvisar, vid 96 00:04:28,060 --> 00:04:29,330 någon gång, haft en pivot. 97 00:04:29,330 --> 00:04:32,720 Med andra ord, för varje element, allt siffrorna till vänster är mindre 98 00:04:32,720 --> 00:04:36,420 värden och alla nummer till höger har större värden. 99 00:04:36,420 --> 00:04:38,980 >> Denna metod fungerar mycket bra om det värde av sväng valts är 100 00:04:38,980 --> 00:04:41,930 ungefär i mitten intervallet av listvärden. 101 00:04:41,930 --> 00:04:45,630 Detta skulle innebära att, när vi går element runt, där ungefär lika många 102 00:04:45,630 --> 00:04:48,390 element till vänster om svängtappen eftersom det finns till höger. 103 00:04:48,390 --> 00:04:52,380 Och söndra och erövring karaktär Quick algoritm tas sedan 104 00:04:52,380 --> 00:04:53,850 full nytta av. 105 00:04:53,850 --> 00:04:57,500 Detta skapar en runtime av O (n log n,) n eftersom vi har att göra n minus 1 106 00:04:57,500 --> 00:05:01,640 jämförelser på varje generation och log n eftersom vi måste dela upp listan 107 00:05:01,640 --> 00:05:03,210 log n gånger. 108 00:05:03,210 --> 00:05:06,160 Men i värsta fall, detta Algoritmen kan faktiskt vara O (N 109 00:05:06,160 --> 00:05:09,850 kvadrat.) Antag på varje generation, sväng bara så händer att vara den 110 00:05:09,850 --> 00:05:12,520 minsta eller den största av de siffror vi sortering. 111 00:05:12,520 --> 00:05:15,870 Detta skulle innebära att bryta ner i listan n gånger och gör n minus 1 112 00:05:15,870 --> 00:05:17,690 jämförelser varje gång. 113 00:05:17,690 --> 00:05:20,490 Således o n i kvadrat. 114 00:05:20,490 --> 00:05:22,000 >> Hur kan vi förbättra metoden? 115 00:05:22,000 --> 00:05:25,100 Ett bra sätt att förbättra metoden är att skära ner på sannolikheten att 116 00:05:25,100 --> 00:05:28,150 runtime är någonsin faktiskt o n i kvadrat. 117 00:05:28,150 --> 00:05:31,860 Tänk på det värsta, värsta scenario kan bara hända när 118 00:05:31,860 --> 00:05:35,320 pivot valts är alltid den högsta eller lägsta värdet i uppsättningen. 119 00:05:35,320 --> 00:05:38,630 För att säkerställa detta är det mindre troligt att hända, vi kan hitta sväng genom 120 00:05:38,630 --> 00:05:42,610 välja flera element och med medianvärdet. 121 00:05:42,610 --> 00:05:44,650 >> Mitt namn är Mark Grozen-Smith, och detta är CS50. 122 00:05:44,650 --> 00:05:47,790 123 00:05:47,790 --> 00:05:50,930 >> För enkelhetens skull, låt oss anta att de saker är bara heltal, men 124 00:05:50,930 --> 00:05:51,970 vet att Quicksert - 125 00:05:51,970 --> 00:05:53,160 Quicksert? 126 00:05:53,160 --> 00:05:55,200 Ursäkta. 127 00:05:55,200 --> 00:06:02,000 >> Här har vi heltalen 6, 5, 1, 3, 8, 4, 9. 128 00:06:02,000 --> 00:06:03,200 >> HÖGTALARE 1: Verkligen? 129 00:06:03,200 --> 00:06:04,850 >> HÖGTALARE 2: Sluta inte där. 130 00:06:04,850 --> 00:06:06,100 >> HÖGTALARE 1: Verkligen? 131 00:06:06,100 --> 00:06:08,491