1
00:00:00,000 --> 00:00:00,310

2
00:00:00,310 --> 00:00:01,750
>> DAVID Malan: Sekarang mari kita meniup pikiran Anda.

3
00:00:01,750 --> 00:00:06,500
Ternyata di dunia nyata 1 dibagi
oleh 10 memang 1/10, atau 0,1.

4
00:00:06,500 --> 00:00:10,370
Tapi dalam komputer yang hanya memiliki terbatas
jumlah bit yang dapat digunakan untuk

5
00:00:10,370 --> 00:00:14,290
mewakili angka, Anda tidak bisa selalu
mewakili angka seperti 1/10 dengan

6
00:00:14,290 --> 00:00:15,500
presisi sempurna.

7
00:00:15,500 --> 00:00:18,640
Dengan kata lain, komputer kadang-kadang memiliki
untuk membuat panggilan penghakiman dan tidak

8
00:00:18,640 --> 00:00:22,740
selalu mewakili nomor Anda
ingin setepat Anda berniat.

9
00:00:22,740 --> 00:00:27,020
>> Misalnya, aku kembali ke
program ini dan mengubah 0,1 sampai,

10
00:00:27,020 --> 00:00:32,073
oh, 0,28, sehingga menunjukkan bahwa
Saya ingin printf untuk printf untuk

11
00:00:32,073 --> 00:00:34,350
28 tempat presisi.

12
00:00:34,350 --> 00:00:39,330
Mari kita sekarang menyimpan dan mengkompilasi program,
kali ini dengan make floats2.

13
00:00:39,330 --> 00:00:41,910
Jalankan dengan dot slash floats2.

14
00:00:41,910 --> 00:00:49,980
Dan, ya Tuhan, kali ini aku tidak melihat 0,1,
tapi 0.10000000, yang cukup

15
00:00:49,980 --> 00:00:51,070
baik sejauh ini.

16
00:00:51,070 --> 00:00:57,830
Tapi kemudian, 14901161193847656250.

17
00:00:57,830 --> 00:00:58,880
>> Nah, apa yang terjadi?

18
00:00:58,880 --> 00:01:02,280
Nah, ternyata pelampung adalah
biasanya disimpan dalam komputer

19
00:01:02,280 --> 00:01:03,500
dengan 32 bit.

20
00:01:03,500 --> 00:01:07,340
32 jelas merupakan jumlah terbatas, yang
menyiratkan bahwa Anda hanya dapat mewakili

21
00:01:07,340 --> 00:01:11,050
dengan 32 bit jumlah terbatas
floating point nilai.

22
00:01:11,050 --> 00:01:14,980
Sayangnya, itu berarti bahwa
komputer tidak dapat mewakili semua kemungkinan

23
00:01:14,980 --> 00:01:18,110
angka floating point, atau bilangan real,
yang ada di dunia,

24
00:01:18,110 --> 00:01:19,980
karena hanya memiliki begitu banyak bit.

25
00:01:19,980 --> 00:01:23,940
>> Dan jadi apa komputer rupanya
dilakukan dalam hal ini mewakili 1/10

26
00:01:23,940 --> 00:01:26,880
yang terdekat mungkin floating
nilai titik yang bisa.

27
00:01:26,880 --> 00:01:31,050
Tetapi jika kita melihat, seperti yang kita miliki di sini, untuk 28
tempat desimal, kita mulai melihat bahwa

28
00:01:31,050 --> 00:01:31,970
ketidaktepatan.

29
00:01:31,970 --> 00:01:34,480
Jadi ini adalah masalah dengan
tidak ada solusi yang sempurna.

30
00:01:34,480 --> 00:01:38,060
Kita dapat menggunakan ganda bukannya pelampung,
yang cenderung menggunakan 64 bit sebagai

31
00:01:38,060 --> 00:01:39,410
lawan 32.

32
00:01:39,410 --> 00:01:42,290
Tapi tentu saja, 64 juga terbatas,
sehingga masalah akan

33
00:01:42,290 --> 00:01:43,630
tetap bahkan dengan ganda.

34
00:01:43,630 --> 00:01:46,323