1
00:00:00,000 --> 00:00:00,310

2
00:00:00,310 --> 00:00:01,750
>> DAVID MALAN: Mari kita sekarang meniup fikiran anda.

3
00:00:01,750 --> 00:00:06,500
Ia ternyata di dunia sebenar 1 dibahagikan
sebanyak 10 memang 1/10, atau 0.1.

4
00:00:06,500 --> 00:00:10,370
Tetapi dalam komputer yang hanya mempunyai terbatas
Bilangan bit dengan yang

5
00:00:10,370 --> 00:00:14,290
mewakili nombor, anda tidak boleh sentiasa
mewakili nombor seperti 1/10 dengan

6
00:00:14,290 --> 00:00:15,500
ketepatan sempurna.

7
00:00:15,500 --> 00:00:18,640
Dalam erti kata lain, komputer kadang-kadang mempunyai
untuk membuat panggilan penghakiman dan tidak

8
00:00:18,640 --> 00:00:22,740
semestinya mewakili nombor yang anda
mahu sebagai tepat kerana anda berniat.

9
00:00:22,740 --> 00:00:27,020
>> Sebagai contoh, andaikan saya pergi semula ke
program ini dan menukar 0.1 kepada,

10
00:00:27,020 --> 00:00:32,073
oh, 0.28, dan dengan itu menunjukkan bahawa
Saya ingin printf untuk printf untuk

11
00:00:32,073 --> 00:00:34,350
28 tempat ketepatan.

12
00:00:34,350 --> 00:00:39,330
Sekarang mari kita menyimpan dan menyusun program ini,
kali ini dengan membuat floats2.

13
00:00:39,330 --> 00:00:41,910
Menjalankannya dengan dot slash floats2.

14
00:00:41,910 --> 00:00:49,980
Dan, Allah sayang, kali ini aku tidak melihat 0.1,
tetapi 0.10000000, yang cukup

15
00:00:49,980 --> 00:00:51,070
baik setakat ini.

16
00:00:51,070 --> 00:00:57,830
Tetapi, 14901161193847656250.

17
00:00:57,830 --> 00:00:58,880
>> Nah, apa yang berlaku?

18
00:00:58,880 --> 00:01:02,280
Nah, ternyata bahawa apungan adalah
biasanya disimpan di dalam komputer

19
00:01:02,280 --> 00:01:03,500
dengan 32 bit.

20
00:01:03,500 --> 00:01:07,340
32 adalah jelas beberapa terhingga, yang
menunjukkan bahawa anda hanya boleh mewakili

21
00:01:07,340 --> 00:01:11,050
dengan 32 bit beberapa terhingga
terapung mata yang.

22
00:01:11,050 --> 00:01:14,980
Malangnya, ini bermakna bahawa
komputer tidak boleh mewakili semua mungkin

23
00:01:14,980 --> 00:01:18,110
nombor titik terapung, atau nombor nyata,
yang wujud di dunia,

24
00:01:18,110 --> 00:01:19,980
kerana ia hanya mempunyai begitu banyak bit.

25
00:01:19,980 --> 00:01:23,940
>> Dan jadi apa komputer adalah nampaknya
dilakukan dalam kes ini mewakili 1/10 untuk

26
00:01:23,940 --> 00:01:26,880
terapung atau yang paling dekat
nilai ketika itu ia boleh.

27
00:01:26,880 --> 00:01:31,050
Tetapi jika kita melihat, seperti yang kita ada di sini, kepada 28
tempat perpuluhan, kita mula melihat bahawa

28
00:01:31,050 --> 00:01:31,970
ketakpersisan.

29
00:01:31,970 --> 00:01:34,480
Jadi ini adalah masalah dengan
ada penyelesaian yang sempurna.

30
00:01:34,480 --> 00:01:38,060
Kita boleh menggunakan dua daripada apungan,
yang cenderung untuk menggunakan 64 bit sebagai

31
00:01:38,060 --> 00:01:39,410
berbanding 32.

32
00:01:39,410 --> 00:01:42,290
Tetapi sudah tentu, 64 adalah juga terhad,
jadi masalah itu akan

33
00:01:42,290 --> 00:01:43,630
kekal walaupun dengan beregu.

34
00:01:43,630 --> 00:01:46,323