>> DAVID马兰：现在，让我们打击你的头脑。
原来，在现实世界中1分 10的确1/10，或0.1。
但在计算机只具有有限的 位，用以号
代表数字，你不能总是 表示相同的1/10号与
完美的精确度。
换句话说，计算机有时有 作出判断来电和未
一定代表你数 想为你打算尽可能准确。
>> 例如，假设我回去成 这个程序并更改为0.1，
哦，0.28，从而表明 我想的printf对printf到
28位的精度。
现在让我们保存和编译程序， 这个时候用make floats2。
用点斜线floats2运行它。
而且，亲爱的上帝，这次我看到的不是0.1， 但0.10000000，这是非常
好为止。
但随后，14901161193847656250。
>> 那么，这是怎么回事？
嗯，事实证明，一个是浮动 通常存储在计算机的内部
与32位。
32显然是一个有限的数字，这 意味着你只能代表
由32比特的有限数 的浮点值。
不幸的是，这意味着该 电脑不能代表所有可能的
浮点数或实数， 存在于世界各地，
因为它只有这么多的位。
>> 还等什么电脑是显然 在这种情况下所做的是代表1/10至
最接近的可能浮动 点值，它可以。
但是，如果我们看看，因为我们这里有，到28 小数位，我们开始看到，
不精确。
因此，这是一个问题 没有完美的解决方案。
我们可以用一个双而非浮动， 这往往要使用64比特作为
置为32。
但是，当然，64也是有限的， 所以这个问题会
即使双打依然存在。