1
00:00:00,000 --> 00:00:00,310

2
00:00:00,310 --> 00:00:01,750
>> DAVID馬蘭：現在，讓我們打擊你的頭腦。

3
00:00:01,750 --> 00:00:06,500
原來，在現實世界中1分
10的確1/10，或0.1。

4
00:00:06,500 --> 00:00:10,370
但在計算機只具有有限的
位，用以號

5
00:00:10,370 --> 00:00:14,290
代表數字，你不能總是
表示相同的1/10號與

6
00:00:14,290 --> 00:00:15,500
完美的精確度。

7
00:00:15,500 --> 00:00:18,640
換句話說，計算機有時有
作出判斷來電和未

8
00:00:18,640 --> 00:00:22,740
一定代表你數
想為你打算盡可能準確。

9
00:00:22,740 --> 00:00:27,020
>> 例如，假設我回去成
這個程序並更改為0.1，

10
00:00:27,020 --> 00:00:32,073
哦，0.28，從而表明
我想的printf對printf到

11
00:00:32,073 --> 00:00:34,350
28位的精度。

12
00:00:34,350 --> 00:00:39,330
現在讓我們保存和編譯程序，
這個時候用make floats2。

13
00:00:39,330 --> 00:00:41,910
用點斜線floats2運行它。

14
00:00:41,910 --> 00:00:49,980
而且，親愛的上帝，這次我看到的不是0.1，
但0.10000000，這是非常

15
00:00:49,980 --> 00:00:51,070
好為止。

16
00:00:51,070 --> 00:00:57,830
但隨後，14901161193847656250。

17
00:00:57,830 --> 00:00:58,880
>> 那麼，這是怎麼回事？

18
00:00:58,880 --> 00:01:02,280
嗯，事實證明，一個是浮動
通常存儲在計算機的內部

19
00:01:02,280 --> 00:01:03,500
與32位。

20
00:01:03,500 --> 00:01:07,340
32顯然是一個有限的數字，這
意味著你只能代表

21
00:01:07,340 --> 00:01:11,050
由32比特的有限數
的浮點值。

22
00:01:11,050 --> 00:01:14,980
不幸的是，這意味著該
電腦不能代表所有可能的

23
00:01:14,980 --> 00:01:18,110
浮點數或實數，
存在於世界各地，

24
00:01:18,110 --> 00:01:19,980
因為它只有這麼多的位。

25
00:01:19,980 --> 00:01:23,940
>> 還等什麼電腦是顯然
在這種情況下所做的是代表1/10至

26
00:01:23,940 --> 00:01:26,880
最接近的可能浮動
點值，它可以。

27
00:01:26,880 --> 00:01:31,050
但是，如果我們看看，因為我們這裡有，到28
小數位，我們開始看到，

28
00:01:31,050 --> 00:01:31,970
不精確。

29
00:01:31,970 --> 00:01:34,480
因此，這是一個問題
沒有完美的解決方案。

30
00:01:34,480 --> 00:01:38,060
我們可以用一個雙而非浮動，
這往往要使用64比特作為

31
00:01:38,060 --> 00:01:39,410
置為32。

32
00:01:39,410 --> 00:01:42,290
但是，當然，64也是有限的，
所以這個問題會

33
00:01:42,290 --> 00:01:43,630
即使雙打依然存在。

34
00:01:43,630 --> 00:01:46,323