1
00:00:00,000 --> 00:00:08,532
>> [MUSIC SPIEL]

2
00:00:08,532 --> 00:00:12,060
>> ZAMYLA CHAN: Das erste, was Sie vielleicht
Hinweis zu finden, ist, dass wir bereits

3
00:00:12,060 --> 00:00:13,450
Code haben für uns geschrieben.

4
00:00:13,450 --> 00:00:15,160
Dies wird Verteilung Code bezeichnet.

5
00:00:15,160 --> 00:00:18,000
So werden wir nicht nur schreiben unsere eigenen
Code von Grund auf mehr.

6
00:00:18,000 --> 00:00:22,800
Vielmehr sind wir in den Hohlräumen Füllung
in einigen bereits bestehenden Code.

7
00:00:22,800 --> 00:00:27,790
>> Die find.c Programm fordert für Zahlen
um den Heuhaufen zu füllen, sucht das

8
00:00:27,790 --> 00:00:32,189
Heuschober für einen Benutzer vorgelegt Nadel,
und es tut dies, indem Art und

9
00:00:32,189 --> 00:00:35,590
Suche, Funktionen definiert
in helpers.c.

10
00:00:35,590 --> 00:00:37,670
So find.c ist bereits geschrieben.

11
00:00:37,670 --> 00:00:40,770
Ihre Aufgabe ist es, Helfer zu schreiben.

12
00:00:40,770 --> 00:00:41,870
>> Also, was tun wir?

13
00:00:41,870 --> 00:00:44,210
Wir sind der Umsetzung zwei Funktionen.

14
00:00:44,210 --> 00:00:49,030
Suche, die true zurückgibt, wenn ein Wert
wird im Heuhaufen gefunden, der Rückkehr

15
00:00:49,030 --> 00:00:51,370
false, wenn der Wert
nicht im Heuhaufen.

16
00:00:51,370 --> 00:00:57,990
Und dann sind wir auch die Umsetzung sortieren
die sortiert die Array namens Werte.

17
00:00:57,990 --> 00:00:59,960
>> Also lassen Sie uns Suche anzugehen.

18
00:00:59,960 --> 00:01:04,560
Suche ist derzeit als ein umgesetzt
lineare Suche, aber man kann viel tun,

19
00:01:04,560 --> 00:01:05,550
besser als die.

20
00:01:05,550 --> 00:01:09,910
Lineare Suche ist in O umgesetzt
n Zeit, die ziemlich langsam ist.

21
00:01:09,910 --> 00:01:13,850
Obwohl, kann es zu suchen
jede Liste, um sie gegeben.

22
00:01:13,850 --> 00:01:20,130
Ihre Aufgabe ist es, binäre Suche zu implementieren,
die Zeit von O log n ausgeführt wurde.

23
00:01:20,130 --> 00:01:21,130
Das ist ziemlich schnell.

24
00:01:21,130 --> 00:01:23,170
>> Aber es gibt eine Bedingung.

25
00:01:23,170 --> 00:01:27,600
Binäre Suche kann nur suchen
durch vorsortiert Listen.

26
00:01:27,600 --> 00:01:30,370
Warum ist das so?

27
00:01:30,370 --> 00:01:32,620
>> Nun schauen wir uns ein Beispiel an.

28
00:01:32,620 --> 00:01:36,280
Da ein Array von Werten, die Heuhaufen,
wir gehen auf der Suche

29
00:01:36,280 --> 00:01:37,130
für eine Nadel.

30
00:01:37,130 --> 00:01:40,460
Und in diesem Beispiel,
die ganze Zahl drei ist.

31
00:01:40,460 --> 00:01:44,130
Die Art und Weise, dass binäre Suche funktioniert ist, dass
Vergleichen wir den mittleren Wert von

32
00:01:44,130 --> 00:01:48,370
das Array an der Nadel, ähnlich wie, wie
eröffneten wir ein Telefonbuch in der Mitte

33
00:01:48,370 --> 00:01:50,660
Seite in Woche null.

34
00:01:50,660 --> 00:01:54,650
>> Also nach dem Vergleich der Mittelwert
die Nadel, die Sie entweder zu verwerfen kann die

35
00:01:54,650 --> 00:01:58,530
linke oder die rechte Hälfte der Anordnung
durch Anziehen Ihre Grenzen.

36
00:01:58,530 --> 00:02:03,390
In diesem Fall wird, da drei unserer Nadel,
weniger als 10, der mittlere Wert, der

37
00:02:03,390 --> 00:02:05,990
Recht gebunden ist, zu verringern.

38
00:02:05,990 --> 00:02:08,400
Aber versuchen Sie, Ihre Grenzen zu machen
so fest wie möglich.

39
00:02:08,400 --> 00:02:11,630
Wenn der mittlere Wert ist nicht die Nadel,
dann wissen Sie, dass Sie nicht brauchen, um

40
00:02:11,630 --> 00:02:13,010
schließen sie in Ihrer Suche.

41
00:02:13,010 --> 00:02:17,310
So haben Sie Recht gebunden sind können ziehen Sie die
Suche haft nur ein kleines bisschen mehr,

42
00:02:17,310 --> 00:02:21,770
und so weiter und so fort, bis
Sie finden Ihre Nadel.

43
00:02:21,770 --> 00:02:23,480
>> Also, was hat der Pseudocode aussehen?

44
00:02:23,480 --> 00:02:28,420
Nun, während wir noch auf der Suche durch
die Liste und haben immer noch Elemente

45
00:02:28,420 --> 00:02:33,690
Blick in nehmen wir die Mitte der Liste,
und zu vergleichen, dass die mittlere Wert

46
00:02:33,690 --> 00:02:34,950
unsere Nadel.

47
00:02:34,950 --> 00:02:37,310
Wenn sie gleich sind, dann ist das bedeutet, wir haben
gefunden, die Nadel und wir können

48
00:02:37,310 --> 00:02:38,990
return true.

49
00:02:38,990 --> 00:02:42,870
>> Andernfalls, wenn die Nadel kleiner als
der mittlere Wert, dann bedeutet, dass wir

50
00:02:42,870 --> 00:02:47,280
kann die rechte Hälfte verwerfen und nur
suchen Sie die linke Seite des Feldes.

51
00:02:47,280 --> 00:02:51,090
Sonst werden wir suchen die
rechten Seite der Anordnung.

52
00:02:51,090 --> 00:02:54,410
Und am Ende, wenn Sie keine haben
mehr Elemente von links nach suchen, aber Sie

53
00:02:54,410 --> 00:02:58,050
nicht Ihre Nadel noch nicht gefunden, dann
false zurück, da die Nadel

54
00:02:58,050 --> 00:03:01,890
definitiv nicht im Heuhaufen.

55
00:03:01,890 --> 00:03:05,270
>> Jetzt eine nette Sache über diese Pseudo
in binären Suche ist, dass es sein kann

56
00:03:05,270 --> 00:03:09,940
entweder als ein iteratives interpretiert
oder rekursive Implementierung.

57
00:03:09,940 --> 00:03:13,810
So wäre es, wenn Sie rekursiv aufgerufen
die Suchfunktion im Such

58
00:03:13,810 --> 00:03:17,350
funktionieren auf jeder Hälfte des Feldes.

59
00:03:17,350 --> 00:03:21,030
Wir werden Rekursion ein bisschen später in der Abdeckung
Natürlich aber weiß, dass es ein

60
00:03:21,030 --> 00:03:24,190
Option, wenn Sie möchten, um zu versuchen.

61
00:03:24,190 --> 00:03:26,030
>> Jetzt schauen wir uns sortieren.

62
00:03:26,030 --> 00:03:30,750
Sortieren nimmt ein Array und den ganzzahligen
n, der die Größe des Arrays ist.

63
00:03:30,750 --> 00:03:34,030
Nun gibt es verschiedene Arten
der Art, und Sie können einige sehen

64
00:03:34,030 --> 00:03:36,370
Shorts für Demos und Erklärungen.

65
00:03:36,370 --> 00:03:39,580
Der Rückgabetyp für unsere
Sortierfunktion ist nichtig.

66
00:03:39,580 --> 00:03:43,580
Das heißt also, dass wir nicht
um jede Art von Array zurück.

67
00:03:43,580 --> 00:03:48,140
Wir sind eigentlich vor sich geht, die sehr verändern
Array, das in uns übergeben wurde.

68
00:03:48,140 --> 00:03:52,290
>> Und das ist möglich, weil Arrays sind
durch Bezugnahme in C geleitet Jetzt werden wir

69
00:03:52,290 --> 00:03:55,290
siehe dazu später mehr, aber die
wesentliche Unterschied zwischen Tod

70
00:03:55,290 --> 00:03:59,340
in so etwas wie einer ganzen Zahl und Weitergabe
in einer Anordnung, dass, wenn man

71
00:03:59,340 --> 00:04:03,490
Pass in einer ganzen Zahl, ist gerade dabei, C
eine Kopie dieser integer und übergeben

72
00:04:03,490 --> 00:04:04,450
es an die Funktion.

73
00:04:04,450 --> 00:04:08,530
Die ursprüngliche Variable wird nicht geändert
sobald die Funktion beendet.

74
00:04:08,530 --> 00:04:12,480
Mit einer Anordnung, auf der anderen Seite, ist es
nicht, um eine Kopie zu machen, und Sie werden

75
00:04:12,480 --> 00:04:17,910
tatsächlich werden die Bearbeitung der
Array selbst sehr.

76
00:04:17,910 --> 00:04:21,269
>> So eine Art der Sortierung ist
die Auswahl sortieren.

77
00:04:21,269 --> 00:04:24,750
Die Auswahl funktioniert durch die Art ab
der Anfang, und dann können Sie laufen

78
00:04:24,750 --> 00:04:26,820
über und finden Sie das kleinste Element.

79
00:04:26,820 --> 00:04:30,710
Und dann tauschen die kleinste
Element mit dem ersten.

80
00:04:30,710 --> 00:04:34,360
Und dann auf das zweite Element bewegen
, Finden Sie die nächstkleinere

81
00:04:34,360 --> 00:04:38,320
Element, und dann tauschen, dass mit dem
zweite Element in dem Array, weil

82
00:04:38,320 --> 00:04:41,100
das erste Element bereits sortiert.

83
00:04:41,100 --> 00:04:45,370
Und so dann können Sie für jede weiter
Element bei der Identifizierung der kleinsten

84
00:04:45,370 --> 00:04:47,690
Wert und tauschen es aus.

85
00:04:47,690 --> 00:04:53,460
>> Denn ich gleich 0 ist, das erste Element
n minus 1, Sie gehen zu vergleichen sind

86
00:04:53,460 --> 00:04:57,820
jeder nächste Wert danach und finden
der Index des minimalen Wert.

87
00:04:57,820 --> 00:05:02,520
Sobald Sie den Mindestwert-Index zu finden,
Sie können diesen Wert von Array tauschen

88
00:05:02,520 --> 00:05:05,930
Mindest-und Array I.

89
00:05:05,930 --> 00:05:09,760
>> Eine andere Art der Art, dass man
implementieren ist Bubble-Sort.

90
00:05:09,760 --> 00:05:14,380
So Bubble Sort durchläuft der Liste
Vergleich benachbarter Elemente und

91
00:05:14,380 --> 00:05:17,720
Vertauschen der Elemente, die
sind in der falschen Reihenfolge.

92
00:05:17,720 --> 00:05:22,380
Und auf diese Weise, das größte Element
Blase wird bis zum Ende.

93
00:05:22,380 --> 00:05:28,070
Und die Liste wird einmal nicht mehr sortiert
Elemente wurden ausgetauscht.

94
00:05:28,070 --> 00:05:31,920
>> Das sind also zwei Beispiele für die Art
Algorithmen, die Sie umsetzen können

95
00:05:31,920 --> 00:05:33,230
der Fund-Programm.

96
00:05:33,230 --> 00:05:37,350
Sobald Sie fertig zu sortieren, und Sie haben
Suche gemacht, fertig.

97
00:05:37,350 --> 00:05:39,720
Mein Name ist Zamyla, und dies ist CS50.

98
00:05:39,720 --> 00:05:46,987
>> [MUSIC SPIEL]