1
00:00:00,000 --> 00:00:08,532
>> [Παίζει μουσική]

2
00:00:08,532 --> 00:00:12,060
>> ZAMYLA CHAN: Το πρώτο πράγμα που θα μπορούσε
Προκήρυξη για εύρημα είναι ότι έχουμε ήδη

3
00:00:12,060 --> 00:00:13,450
Οι κώδικα γραμμένο για μας.

4
00:00:13,450 --> 00:00:15,160
Αυτό ονομάζεται κώδικας διανομής.

5
00:00:15,160 --> 00:00:18,000
Έτσι, δεν είμαστε απλά γράφοντας τη δική μας
κωδικοποίηση από το μηδέν πια.

6
00:00:18,000 --> 00:00:22,800
Αντίθετα, είμαστε συμπληρώνοντας τα κενά
σε κάποια προ-υπάρχοντα κώδικα.

7
00:00:22,800 --> 00:00:27,790
>> Το πρόγραμμα ΡΓΝϋ.Ο ζητά για τους αριθμούς
να γεμίσει το άχυρα, αναζητά η

8
00:00:27,790 --> 00:00:32,189
άχυρα για μια βελόνα χρήστης υπέβαλε,
και το κάνει αυτό με την κλήση του είδους και

9
00:00:32,189 --> 00:00:35,590
αναζήτησης, τα καθήκοντα που ορίζονται
σε helpers.c.

10
00:00:35,590 --> 00:00:37,670
Έτσι ΡΓΝϋ.Ο είναι γραμμένο ήδη.

11
00:00:37,670 --> 00:00:40,770
Η δουλειά σας είναι να γράψετε βοηθοί.

12
00:00:40,770 --> 00:00:41,870
>> Οπότε τι κάνουμε;

13
00:00:41,870 --> 00:00:44,210
Είμαστε εφαρμογής δύο λειτουργίες.

14
00:00:44,210 --> 00:00:49,030
Αναζήτηση, η οποία επιστρέφει true αν η τιμή
βρίσκεται στα άχυρα, επιστρέφοντας

15
00:00:49,030 --> 00:00:51,370
false αν η τιμή είναι
όχι στα άχυρα.

16
00:00:51,370 --> 00:00:57,990
Και τότε είμαστε, επίσης, την εφαρμογή της ταξινόμησης
το οποίο ταξινομεί τον πίνακα που ονομάζεται αξίες.

17
00:00:57,990 --> 00:00:59,960
>> Έτσι, ας αντιμετωπίσουμε την αναζήτηση.

18
00:00:59,960 --> 00:01:04,560
Αναζήτηση εφαρμόζεται σήμερα ως
γραμμική αναζήτηση, αλλά μπορείτε να το κάνετε πολύ

19
00:01:04,560 --> 00:01:05,550
καλύτερο από αυτό.

20
00:01:05,550 --> 00:01:09,910
Γραμμική αναζήτηση υλοποιείται σε O
χρόνο n, η οποία είναι πολύ αργή.

21
00:01:09,910 --> 00:01:13,850
Αν και, να αναζητήσετε
οποιαδήποτε λίστα που του έχουν ανατεθεί.

22
00:01:13,850 --> 00:01:20,130
Η δουλειά σου είναι να εφαρμόσει δυαδική αναζήτηση,
που έχει τρέξει χρόνο O του log n.

23
00:01:20,130 --> 00:01:21,130
Αυτό είναι αρκετά γρήγορα.

24
00:01:21,130 --> 00:01:23,170
>> Αλλά υπάρχει ένας όρος.

25
00:01:23,170 --> 00:01:27,600
Δυαδική αναζήτηση μπορεί μόνο αναζήτηση
μέσω προ-ταξινομημένο καταλόγους.

26
00:01:27,600 --> 00:01:30,370
Γιατί συμβαίνει αυτό;

27
00:01:30,370 --> 00:01:32,620
>> Λοιπόν ας δούμε ένα παράδειγμα.

28
00:01:32,620 --> 00:01:36,280
Λαμβάνοντας υπόψη μια σειρά τιμών, το άχυρα,
θα πάμε να ψάχνει

29
00:01:36,280 --> 00:01:37,130
για μια βελόνα.

30
00:01:37,130 --> 00:01:40,460
Και σε αυτό το παράδειγμα,
ο ακέραιος τρία.

31
00:01:40,460 --> 00:01:44,130
Ο τρόπος που λειτουργεί δυαδική αναζήτηση είναι ότι
συγκρίνουμε την μέση τιμή του

32
00:01:44,130 --> 00:01:48,370
η σειρά με τη βελόνα, σαν τρόπο
ανοίξαμε ένα τηλεφωνικό κατάλογο στη μέση

33
00:01:48,370 --> 00:01:50,660
Σελίδα εβδομάδα μηδέν.

34
00:01:50,660 --> 00:01:54,650
>> Έτσι, μετά τη σύγκριση της μέσης τιμής για την
η βελόνα, μπορείτε να απορρίψετε είτε το

35
00:01:54,650 --> 00:01:58,530
αριστερό ή το δεξί ήμισυ της συστοιχίας
σφίγγοντας τα όρια σας.

36
00:01:58,530 --> 00:02:03,390
Σε αυτή την περίπτωση, δεδομένου ότι τα τρία, βελόνα μας,
είναι μικρότερο από 10, η μεσαία τιμή, το

37
00:02:03,390 --> 00:02:05,990
σωστά συνδεδεμένο μπορεί να μειωθεί.

38
00:02:05,990 --> 00:02:08,400
Αλλά προσπαθήστε να κάνετε όρια σας
τόσο σφιχτό όσο το δυνατόν περισσότερο.

39
00:02:08,400 --> 00:02:11,630
Εάν η μέση τιμή δεν είναι η βελόνα,
τότε ξέρεις ότι δεν χρειάζεται να

40
00:02:11,630 --> 00:02:13,010
συμπεριλάβετε στην αναζήτησή σας.

41
00:02:13,010 --> 00:02:17,310
Έτσι, έχεις δίκιο δεσμεύεται να σφίξετε το
αναζήτηση όρια ακριβώς ένα μικροσκοπικό λίγο περισσότερο,

42
00:02:17,310 --> 00:02:21,770
και ούτω καθεξής και ούτω καθεξής έως ότου
μπορείτε να βρείτε βελόνα σας.

43
00:02:21,770 --> 00:02:23,480
>> Τι κάνει λοιπόν η pseudocode μοιάζει;

44
00:02:23,480 --> 00:02:28,420
Καλά, ενώ είμαστε ακόμα ψάχνει μέσα
ο κατάλογος και εξακολουθούν να έχουν στοιχεία για να

45
00:02:28,420 --> 00:02:33,690
ματιά σε, παίρνουμε τη μέση της λίστας,
και η σύγκριση με μέση αξία για

46
00:02:33,690 --> 00:02:34,950
βελόνα μας.

47
00:02:34,950 --> 00:02:37,310
Αν είναι ίσες, τότε αυτό σημαίνει ότι έχουμε
βρήκε τη βελόνα και μπορούμε

48
00:02:37,310 --> 00:02:38,990
return true.

49
00:02:38,990 --> 00:02:42,870
>> Διαφορετικά, αν η βελόνα είναι μικρότερη
η μέση τιμή, τότε αυτό σημαίνει ότι

50
00:02:42,870 --> 00:02:47,280
μπορεί να απορρίψει το δεξί μισό, και μόλις
αναζήτηση στην αριστερή πλευρά της συστοιχίας.

51
00:02:47,280 --> 00:02:51,090
Διαφορετικά, θα αναζητήσετε το
δεξιά πλευρά της συστοιχίας.

52
00:02:51,090 --> 00:02:54,410
Και στο τέλος, αν δεν έχετε καμία
περισσότερα στοιχεία αριστερά προς αναζήτηση, αλλά σας

53
00:02:54,410 --> 00:02:58,050
δεν έχουν βρει ακόμα τη βελόνα σας, τότε θα
return false επειδή η βελόνα

54
00:02:58,050 --> 00:03:01,890
σίγουρα δεν είναι στα άχυρα.

55
00:03:01,890 --> 00:03:05,270
>> Τώρα, ένα τακτοποιημένο πράγμα για αυτό το ψευδοκώδικα
σε δυαδική αναζήτηση είναι ότι μπορεί να είναι

56
00:03:05,270 --> 00:03:09,940
ερμηνεύεται είτε ως μια επαναληπτική
ή αναδρομική εφαρμογή.

57
00:03:09,940 --> 00:03:13,810
Έτσι, θα ήταν αναδρομικό αν ονομάζεται
η λειτουργία αναζήτησης στο πλαίσιο αναζήτησης

58
00:03:13,810 --> 00:03:17,350
λειτουργεί σε δύο ήμισυ της συστοιχίας.

59
00:03:17,350 --> 00:03:21,030
Θα καλύψουμε αναδρομή λίγο αργότερα στο
Φυσικά, αλλά ξέρω ότι είναι μια

60
00:03:21,030 --> 00:03:24,190
επιλογή, αν θέλετε να δοκιμάσετε.

61
00:03:24,190 --> 00:03:26,030
>> Τώρα, ας ρίξουμε μια ματιά σε είδος.

62
00:03:26,030 --> 00:03:30,750
Ταξινόμηση παίρνει μια σειρά και τον ακέραιο
n, το οποίο είναι το μέγεθος του πίνακα.

63
00:03:30,750 --> 00:03:34,030
Τώρα υπάρχουν διάφοροι διαφορετικοί τύποι
του είδους, και μπορείτε να δείτε μερικά

64
00:03:34,030 --> 00:03:36,370
σορτς για demos και εξηγήσεις.

65
00:03:36,370 --> 00:03:39,580
Ο τύπος επιστροφής για μας
λειτουργία ταξινόμησης είναι άκυρη.

66
00:03:39,580 --> 00:03:43,580
Έτσι, αυτό σημαίνει ότι δεν πρόκειται
να επιστρέψει κάθε πίνακα από το είδος.

67
00:03:43,580 --> 00:03:48,140
Είμαστε πραγματικά πρόκειται να αλλάξει την ίδια
πίνακα που ψηφίστηκε μέσα μας.

68
00:03:48,140 --> 00:03:52,290
>> Και αυτό είναι δυνατό, επειδή συστοιχίες είναι
πέρασε από την αναφορά στο C. Τώρα θα

69
00:03:52,290 --> 00:03:55,290
δείτε περισσότερα για αυτό αργότερα, αλλά η
ουσιώδης διαφορά μεταξύ διερχομένων

70
00:03:55,290 --> 00:03:59,340
σε κάτι σαν ένα ακέραιο και τη μετάθεση
σε μια σειρά, είναι ότι όταν

71
00:03:59,340 --> 00:04:03,490
να περάσει σε έναν ακέραιο αριθμό, C είναι ακριβώς πρόκειται να
δημιουργήσετε ένα αντίγραφο του εν λόγω ακέραιο και να περάσει

72
00:04:03,490 --> 00:04:04,450
αυτό με τη λειτουργία.

73
00:04:04,450 --> 00:04:08,530
Η αρχική μεταβλητή δεν θα αλλάξει
Μόλις η λειτουργία έχει ολοκληρωθεί.

74
00:04:08,530 --> 00:04:12,480
Με μια σειρά, από την άλλη πλευρά, είναι
δεν πρόκειται να κάνει ένα αντίγραφο, και θα

75
00:04:12,480 --> 00:04:17,910
πραγματικότητα να επεξεργάζεστε το
η ίδια πολύ συστοιχία.

76
00:04:17,910 --> 00:04:21,269
>> Έτσι, ένας τύπος του είδους είναι
το είδος επιλογής.

77
00:04:21,269 --> 00:04:24,750
Το είδος επιλογής λειτουργεί αρχίζοντας από το
η αρχή, και στη συνέχεια να μετακινηθείτε

78
00:04:24,750 --> 00:04:26,820
πάνω και να βρει το μικρότερο στοιχείο.

79
00:04:26,820 --> 00:04:30,710
Και τότε θα ανταλλάξουν ότι μικρότερο
στοιχείου με το πρώτο.

80
00:04:30,710 --> 00:04:34,360
Και στη συνέχεια θα προχωρήσουμε στο δεύτερο στοιχείο
, Βρείτε το αμέσως μικρότερο

81
00:04:34,360 --> 00:04:38,320
στοιχείο και, στη συνέχεια ανταλλάξουν ότι με την
δεύτερο στοιχείο της συστοιχίας, επειδή

82
00:04:38,320 --> 00:04:41,100
το πρώτο στοιχείο είναι ήδη ταξινομημένο.

83
00:04:41,100 --> 00:04:45,370
Και ναι τότε θα συνεχιστεί για κάθε
στοιχείο για τον προσδιορισμό το μικρότερο

84
00:04:45,370 --> 00:04:47,690
αξία και την εναλλαγή έξω.

85
00:04:47,690 --> 00:04:53,460
>> Για το Ι ισούται με 0, το πρώτο στοιχείο
με n μείον 1, θα πάμε να συγκρίνετε

86
00:04:53,460 --> 00:04:57,820
κάθε επόμενη τιμή μετά από αυτό και να βρει
ο δείκτης της ελάχιστης τιμής.

87
00:04:57,820 --> 00:05:02,520
Μόλις βρείτε την ελάχιστη τιμή του δείκτη,
μπορείτε να ανταλλάξετε ότι η αξία του πίνακα

88
00:05:02,520 --> 00:05:05,930
ελάχιστο και σειρά Ι.

89
00:05:05,930 --> 00:05:09,760
>> Ένας άλλος τύπος του είδους που μπορείτε να
εφαρμογή είναι bubble sort.

90
00:05:09,760 --> 00:05:14,380
Έτσι, επαναλαμβάνει bubble sort πάνω από τη λίστα
συγκρίνοντας γειτονικά στοιχεία και

91
00:05:14,380 --> 00:05:17,720
εναλλαγή των στοιχείων που
είναι σε λάθος σειρά.

92
00:05:17,720 --> 00:05:22,380
Και αυτό τον τρόπο, το μεγαλύτερο στοιχείο
θα φούσκα μέχρι το τέλος.

93
00:05:22,380 --> 00:05:28,070
Και η λίστα είναι ταξινομημένη φορά όχι περισσότερο
Όλα αυτά τα στοιχεία έχουν ανταλλαγεί.

94
00:05:28,070 --> 00:05:31,920
>> Έτσι, αυτές είναι δύο παραδείγματα της ταξινόμησης
αλγόριθμους που μπορείτε να εφαρμόσετε για

95
00:05:31,920 --> 00:05:33,230
το πρόγραμμα find.

96
00:05:33,230 --> 00:05:37,350
Μόλις τελειώσετε το είδος, και έχετε
γίνει αναζήτηση, έχετε τελειώσει.

97
00:05:37,350 --> 00:05:39,720
Το όνομά μου είναι Zamyla, και αυτό είναι CS50.

98
00:05:39,720 --> 00:05:46,987
>> [Παίζει μουσική]