1
00:00:00,000 --> 00:00:08,532
>> [REPRODUCCIÓN DE MÚSICA]

2
00:00:08,532 --> 00:00:12,060
>> ZAMYLA CHAN: La primera cosa que usted podría
aviso sobre hallazgo es que ya

3
00:00:12,060 --> 00:00:13,450
haber código escrito para nosotros.

4
00:00:13,450 --> 00:00:15,160
Esto se llama código de distribución.

5
00:00:15,160 --> 00:00:18,000
Así que no sólo estamos escribiendo nuestra propia
código desde cero ya.

6
00:00:18,000 --> 00:00:22,800
Más bien, estamos llenando los vacíos
en algún código preexistente.

7
00:00:22,800 --> 00:00:27,790
>> El programa find.c solicita números
para llenar el pajar, busca la

8
00:00:27,790 --> 00:00:32,189
Haystack por una aguja enviado por los usuarios,
y lo hace llamando a clasificar y

9
00:00:32,189 --> 00:00:35,590
de búsqueda, funciones definidas
en helpers.c.

10
00:00:35,590 --> 00:00:37,670
Así find.c está ya escrito.

11
00:00:37,670 --> 00:00:40,770
Su trabajo es escribir ayudantes.

12
00:00:40,770 --> 00:00:41,870
>> Entonces, ¿qué estamos haciendo?

13
00:00:41,870 --> 00:00:44,210
Estamos implementando dos funciones.

14
00:00:44,210 --> 00:00:49,030
Buscar, que devuelve true si un valor
se encuentra en el pajar, volviendo

15
00:00:49,030 --> 00:00:51,370
false si el valor es
no en el pajar.

16
00:00:51,370 --> 00:00:57,990
Y entonces nosotros también estamos implementando especie
que ordena la matriz llamada valores.

17
00:00:57,990 --> 00:00:59,960
>> Así que vamos a abordar en esta categoría.

18
00:00:59,960 --> 00:01:04,560
Buscar Actualmente se implementa como un
búsqueda lineal, pero se puede hacer mucho

19
00:01:04,560 --> 00:01:05,550
mejor que eso.

20
00:01:05,550 --> 00:01:09,910
La búsqueda lineal se implementa en O
de tiempo n, que es bastante lento.

21
00:01:09,910 --> 00:01:13,850
Aunque, puede buscar
cualquier lista que se le da.

22
00:01:13,850 --> 00:01:20,130
Su trabajo consiste en poner en práctica la búsqueda binaria,
que se ha quedado tiempo O de registro n.

23
00:01:20,130 --> 00:01:21,130
Eso es bastante rápido.

24
00:01:21,130 --> 00:01:23,170
>> Pero hay una condición.

25
00:01:23,170 --> 00:01:27,600
Búsqueda binaria sólo puede buscar
a través de las listas de pre-ordenados.

26
00:01:27,600 --> 00:01:30,370
¿Por qué?

27
00:01:30,370 --> 00:01:32,620
>> Bueno vamos a ver un ejemplo.

28
00:01:32,620 --> 00:01:36,280
Dada una matriz de valores, el pajar,
vamos a estar buscando

29
00:01:36,280 --> 00:01:37,130
para una aguja.

30
00:01:37,130 --> 00:01:40,460
Y en este ejemplo,
el número entero tres.

31
00:01:40,460 --> 00:01:44,130
La forma en que la búsqueda binaria funciona es que
se compara el valor medio de

32
00:01:44,130 --> 00:01:48,370
la matriz a la aguja, al igual que la forma en
abrimos una agenda para el medio

33
00:01:48,370 --> 00:01:50,660
página en la semana cero.

34
00:01:50,660 --> 00:01:54,650
>> Así que después de comparar el valor medio de
la aguja, se puede descartar tampoco la

35
00:01:54,650 --> 00:01:58,530
izquierda o la mitad derecha de la matriz
apretando sus límites.

36
00:01:58,530 --> 00:02:03,390
En este caso, ya que tres, nuestra aguja,
es menos de 10, el valor medio, la

37
00:02:03,390 --> 00:02:05,990
derecho de Unión se reducirá.

38
00:02:05,990 --> 00:02:08,400
Pero tratar de hacer que sus límites
lo más ajustado posible.

39
00:02:08,400 --> 00:02:11,630
Si el valor medio no es la aguja,
entonces usted sabe que usted no tiene que

40
00:02:11,630 --> 00:02:13,010
incluirlo en su búsqueda.

41
00:02:13,010 --> 00:02:17,310
Así que estás en lo cierto límite puede apretar la
búsqueda sale un poquito más,

42
00:02:17,310 --> 00:02:21,770
y así sucesivamente y así sucesivamente hasta
a encontrar su aguja.

43
00:02:21,770 --> 00:02:23,480
>> Entonces, ¿qué hace el pseudocódigo parece?

44
00:02:23,480 --> 00:02:28,420
Bueno, mientras que todavía estamos mirando a través de
la lista y aún así tener elementos para

45
00:02:28,420 --> 00:02:33,690
Buscar en, tomamos la mitad de la lista,
y comparar ese valor medio de

46
00:02:33,690 --> 00:02:34,950
nuestra aguja.

47
00:02:34,950 --> 00:02:37,310
Si son iguales, entonces eso significa que hemos
encontrado la aguja y podemos

48
00:02:37,310 --> 00:02:38,990
return true.

49
00:02:38,990 --> 00:02:42,870
>> De lo contrario, si la aguja es menos de
el valor medio, entonces eso significa que

50
00:02:42,870 --> 00:02:47,280
puede descartar la mitad derecha, y justo
buscar el lado izquierdo de la matriz.

51
00:02:47,280 --> 00:02:51,090
De lo contrario, vamos a buscar la
lado derecho de la matriz.

52
00:02:51,090 --> 00:02:54,410
Y al final, si usted no tiene ninguna
más elementos que dejan de buscar, pero que

53
00:02:54,410 --> 00:02:58,050
no ha encontrado su aguja todavía, entonces usted
return false porque la aguja

54
00:02:58,050 --> 00:03:01,890
definitivamente no se encuentra en el pajar.

55
00:03:01,890 --> 00:03:05,270
>> Ahora, una cosa aseada sobre este pseudocódigo
en búsqueda binaria es que puede ser

56
00:03:05,270 --> 00:03:09,940
interpretarse como un proceso iterativo
o implementación recursiva.

57
00:03:09,940 --> 00:03:13,810
Así que sería recursivo si se llama
la función de búsqueda en la búsqueda

58
00:03:13,810 --> 00:03:17,350
funcionar en cualquiera de la mitad de la matriz.

59
00:03:17,350 --> 00:03:21,030
Vamos a cubrir la recursividad un poco más tarde en el
por supuesto, pero sí sabemos que se trata de un

60
00:03:21,030 --> 00:03:24,190
opción si desea probar.

61
00:03:24,190 --> 00:03:26,030
>> Ahora echemos un vistazo a clase.

62
00:03:26,030 --> 00:03:30,750
Ordenar toma una matriz y el número entero
n, que es el tamaño de la matriz.

63
00:03:30,750 --> 00:03:34,030
Ahora bien, hay varios tipos diferentes
de las clases, y se puede ver en algunos

64
00:03:34,030 --> 00:03:36,370
pantalones cortos para demostraciones y explicaciones.

65
00:03:36,370 --> 00:03:39,580
El tipo de cambio de nuestra
función de clasificación es nula.

66
00:03:39,580 --> 00:03:43,580
Así que eso significa que no vamos
para devolver cualquier matriz de ordenación.

67
00:03:43,580 --> 00:03:48,140
Estamos realmente va a cambiar la misma
matriz que se pasó a nosotros.

68
00:03:48,140 --> 00:03:52,290
>> Y eso es posible porque las matrices son
pasan por referencia en C. Ahora vamos a

69
00:03:52,290 --> 00:03:55,290
ver más sobre esto más adelante, pero el
diferencia esencial entre pasar

70
00:03:55,290 --> 00:03:59,340
en algo así como un entero y pasa
en una matriz, es que cuando se

71
00:03:59,340 --> 00:04:03,490
pasar en un entero, C es sólo va a
hacer una copia de ese entero y pasar

72
00:04:03,490 --> 00:04:04,450
a la función.

73
00:04:04,450 --> 00:04:08,530
No se modificará la variable original
una vez que la función ha terminado.

74
00:04:08,530 --> 00:04:12,480
Con una matriz, por otro lado, es
no va a hacer una copia, y usted

75
00:04:12,480 --> 00:04:17,910
en realidad ser la edición de la
sí muy array.

76
00:04:17,910 --> 00:04:21,269
>> Así que un tipo de especie es
el tipo de selección.

77
00:04:21,269 --> 00:04:24,750
La ordenación por selección Funciona a partir de las
Al principio, y luego iterar

78
00:04:24,750 --> 00:04:26,820
una y encontrar el elemento más pequeño.

79
00:04:26,820 --> 00:04:30,710
Y entonces cambias que los más pequeños
elemento con la primera.

80
00:04:30,710 --> 00:04:34,360
Y entonces usted se mueve al segundo elemento
, Buscar la siguiente más pequeña

81
00:04:34,360 --> 00:04:38,320
elemento, y luego de intercambio que con la
segundo elemento de la matriz, ya

82
00:04:38,320 --> 00:04:41,100
el primer elemento ya está ordenado.

83
00:04:41,100 --> 00:04:45,370
Y entonces usted continúa para cada
elemento en la identificación de la más pequeña

84
00:04:45,370 --> 00:04:47,690
valor y el trueque de un vistazo.

85
00:04:47,690 --> 00:04:53,460
>> Para I es igual a 0, el primer elemento
a n menos 1, vas a comparar

86
00:04:53,460 --> 00:04:57,820
cada valor siguiente después de eso y encontrar
el índice del valor mínimo.

87
00:04:57,820 --> 00:05:02,520
Una vez que encuentre el índice de valor mínimo,
usted puede cambiar el valor de la matriz

88
00:05:02,520 --> 00:05:05,930
mínimo y variedad I.

89
00:05:05,930 --> 00:05:09,760
>> Otro tipo de especie que pueda
implementar es la ordenación de burbuja.

90
00:05:09,760 --> 00:05:14,380
Así se repite burbuja ordenar más de la lista
la comparación de los elementos adyacentes y

91
00:05:14,380 --> 00:05:17,720
el intercambio de los elementos que
están en el orden equivocado.

92
00:05:17,720 --> 00:05:22,380
Y de esta manera, el elemento más grande
burbujeará hasta el final.

93
00:05:22,380 --> 00:05:28,070
Y la lista se ordena una vez más
elementos se han intercambiado.

94
00:05:28,070 --> 00:05:31,920
>> Así que estos son dos ejemplos de una especie
algoritmos que se pueden implementar para

95
00:05:31,920 --> 00:05:33,230
el programa de búsqueda.

96
00:05:33,230 --> 00:05:37,350
Una vez que termine de ordenar y tienes
Búsqueda hecho, haya terminado.

97
00:05:37,350 --> 00:05:39,720
Mi nombre es Zamyla, y esto es CS50.

98
00:05:39,720 --> 00:05:46,987
>> [REPRODUCCIÓN DE MÚSICA]