1
00:00:00,000 --> 00:00:08,532
>> [MUSIC Playing]

2
00:00:08,532 --> 00:00:12,060
>> ZAMYLA Chan: Az első dolog, amit
értesítést találni, hogy már

3
00:00:12,060 --> 00:00:13,450
már kódot írt nekünk.

4
00:00:13,450 --> 00:00:15,160
Ez az úgynevezett elosztási kód.

5
00:00:15,160 --> 00:00:18,000
Szóval nem csak írásban, a saját
kódot a semmiből többé.

6
00:00:18,000 --> 00:00:22,800
Inkább mi kitöltésével üregek
néhány már meglévő kódot.

7
00:00:22,800 --> 00:00:27,790
>> A beolvasása sikertelen program rákérdez a számok
, hogy töltse ki a szénakazalban, megkeresi a

8
00:00:27,790 --> 00:00:32,189
szénaboglya a felhasználó benyújtott tű,
és ez teszi ezt hívja a fajta és a

9
00:00:32,189 --> 00:00:35,590
keresés funkciók meghatározása
A helpers.c.

10
00:00:35,590 --> 00:00:37,670
Tehát elérése sikertelen van írva már.

11
00:00:37,670 --> 00:00:40,770
Az Ön feladata, hogy írjon segítők.

12
00:00:40,770 --> 00:00:41,870
>> Szóval, mit csinálunk?

13
00:00:41,870 --> 00:00:44,210
Mi végrehajtása két funkciója van.

14
00:00:44,210 --> 00:00:49,030
Search, amely igazat ad vissza, ha az érték
megtalálható a szénakazalban, visszatérő

15
00:00:49,030 --> 00:00:51,370
hamis, ha az érték
nem a szénakazalban.

16
00:00:51,370 --> 00:00:57,990
És akkor mi is végrehajtási sort
amely rendezi a tömb neve értékeket.

17
00:00:57,990 --> 00:00:59,960
>> Úgyhogy kezelni keresést.

18
00:00:59,960 --> 00:01:04,560
Keresés jelenleg megvalósításra
lineáris keresés, de akkor sokat

19
00:01:04,560 --> 00:01:05,550
jobb annál.

20
00:01:05,550 --> 00:01:09,910
Lineáris keresés megvalósítható O
n idő, ami elég lassú.

21
00:01:09,910 --> 00:01:13,850
Bár, ez lehet keresni
minden lista adott hozzá.

22
00:01:13,850 --> 00:01:20,130
Az Ön feladata, hogy végre bináris keresés,
amely a futási idő O log n.

23
00:01:20,130 --> 00:01:21,130
Ez elég gyors.

24
00:01:21,130 --> 00:01:23,170
>> De van egy kikötés.

25
00:01:23,170 --> 00:01:27,600
Bináris keresés csak keresni
a előválogatva listákat.

26
00:01:27,600 --> 00:01:30,370
Miért van ez?

27
00:01:30,370 --> 00:01:32,620
>> Nos, nézzük meg egy példát.

28
00:01:32,620 --> 00:01:36,280
Mivel az értékek tömbjét, a szénakazalban,
fogunk keresni

29
00:01:36,280 --> 00:01:37,130
egy tűt.

30
00:01:37,130 --> 00:01:40,460
És ebben a példában,
Az egész három.

31
00:01:40,460 --> 00:01:44,130
Az út, hogy a bináris keresés működik, hogy a
összehasonlítjuk a közép értéke

32
00:01:44,130 --> 00:01:48,370
A tömb a tű, ugyanúgy, mint, hogy hogyan
nyitottunk egy telefonkönyv a középső

33
00:01:48,370 --> 00:01:50,660
oldal hét nulla.

34
00:01:50,660 --> 00:01:54,650
>> Tehát miután összehasonlítva a közép-értéket
a tű, akkor dobja ki vagy a

35
00:01:54,650 --> 00:01:58,530
a bal vagy a jobb fele a tömb
szigorításával a határokat.

36
00:01:58,530 --> 00:02:03,390
Ebben az esetben, mivel három, a tű,
kevesebb, mint 10, a középső érték,

37
00:02:03,390 --> 00:02:05,990
jobbra kötött csökkentheti.

38
00:02:05,990 --> 00:02:08,400
De próbálja meg, hogy a határt
szoros amennyire csak lehetséges.

39
00:02:08,400 --> 00:02:11,630
Ha a középső érték nem a tűt,
akkor tudja, hogy nem kell

40
00:02:11,630 --> 00:02:13,010
tartalmazza azt a keresésben.

41
00:02:13,010 --> 00:02:17,310
Szóval igazad van kötve húzza meg a
Keresés korlátok csak egy kicsit nagyobb,

42
00:02:17,310 --> 00:02:21,770
és így tovább és így tovább, amíg
megtalálni a tűt.

43
00:02:21,770 --> 00:02:23,480
>> Mit is jelent a pszeudokód néz ki?

44
00:02:23,480 --> 00:02:28,420
Nos, míg mi még mindig keresi a
a listát, és még elemek

45
00:02:28,420 --> 00:02:33,690
nézz vesszük a közepén a listán,
és hasonlítsa össze a középső értéket

46
00:02:33,690 --> 00:02:34,950
a tű.

47
00:02:34,950 --> 00:02:37,310
Ha ők azonos, akkor ez azt jelenti, hogy már
találta a tűt, és mi is

48
00:02:37,310 --> 00:02:38,990
vissza igaz.

49
00:02:38,990 --> 00:02:42,870
>> Ellenkező esetben, ha az kisebb, mint a tű
a középső érték, akkor ez azt jelenti,

50
00:02:42,870 --> 00:02:47,280
eldobhatja a jobb felét, és csak
keresés a bal oldalán a tömb.

51
00:02:47,280 --> 00:02:51,090
Ellenkező esetben, akkor keresni a
jobb oldalán a tömb.

52
00:02:51,090 --> 00:02:54,410
És a végén, ha nincs
több elem maradt keresni, de

53
00:02:54,410 --> 00:02:58,050
nem találtam a tűt még, akkor
vissza hamis, mert a tű

54
00:02:58,050 --> 00:03:01,890
biztosan nem a szénakazalban.

55
00:03:01,890 --> 00:03:05,270
>> Most egy szép dolog ez pszeudokódja
bináris keresés, hogy lehet

56
00:03:05,270 --> 00:03:09,940
értelmezhető vagy egy iteratív
vagy rekurzív végrehajtás.

57
00:03:09,940 --> 00:03:13,810
Így lenne rekurzív, ha hívják
A keresési funkció a keresési

58
00:03:13,810 --> 00:03:17,350
működni mindkét fele a tömb.

59
00:03:17,350 --> 00:03:21,030
Majd kiterjed a rekurzió egy kicsit később, a
Természetesen, de tudom, hogy ez egy

60
00:03:21,030 --> 00:03:24,190
lehetőség, ha szeretne kipróbálni.

61
00:03:24,190 --> 00:03:26,030
>> Most nézzük meg a sort.

62
00:03:26,030 --> 00:03:30,750
Sort vesz egy tömb, és az egész
n, ami a méret a tömb.

63
00:03:30,750 --> 00:03:34,030
Most vannak különböző típusú
a fajta, és nézd meg néhány

64
00:03:34,030 --> 00:03:36,370
rövidnadrág bemutatók és magyarázatok.

65
00:03:36,370 --> 00:03:39,580
A visszatérési típus számára
szortírozás érvénytelen.

66
00:03:39,580 --> 00:03:43,580
Tehát ez azt jelenti, hogy nem megyünk
vissza minden tömb a sort.

67
00:03:43,580 --> 00:03:48,140
Mi valóban meg fog változni az igen
tömb, amit át belénk.

68
00:03:48,140 --> 00:03:52,290
>> És ez azért lehetséges, mert a tömbök
által elfogadott referencia C. Most majd

69
00:03:52,290 --> 00:03:55,290
még több erről később, de a
lényeges különbség múló

70
00:03:55,290 --> 00:03:59,340
valami, mint egy egész és múló
egy tömb, az, hogy ha

71
00:03:59,340 --> 00:04:03,490
át az egész, a C csak megy,
másolatot készíteni, amely egész és adja át

72
00:04:03,490 --> 00:04:04,450
azt a funkciót.

73
00:04:04,450 --> 00:04:08,530
Az eredeti változót nem változik
ha a funkció befejeződött.

74
00:04:08,530 --> 00:04:12,480
Egy sor, másrészt, ez
nem megy, hogy egy példányt, és azt is megtudhatod

75
00:04:12,480 --> 00:04:17,910
valóban szerkesztése
Nagyon tömböt.

76
00:04:17,910 --> 00:04:21,269
>> Tehát az egyik fajta rendezés
a kiválasztás sort.

77
00:04:21,269 --> 00:04:24,750
A kiválasztás sort működik kezdve
az elején, és akkor iterációkhoz

78
00:04:24,750 --> 00:04:26,820
át, és megtalálja a legkisebb elem.

79
00:04:26,820 --> 00:04:30,710
És akkor a csere, hogy a legkisebb
elem az első.

80
00:04:30,710 --> 00:04:34,360
És akkor lépjen a második elem
, Meg a következő kisebb

81
00:04:34,360 --> 00:04:38,320
elemet, majd a csere, hogy a
a második elem a tömbben, mivel

82
00:04:38,320 --> 00:04:41,100
Az első elem már rendezve.

83
00:04:41,100 --> 00:04:45,370
És igen, akkor is minden
elem azonosítása a legkisebb

84
00:04:45,370 --> 00:04:47,690
érték és csere ki.

85
00:04:47,690 --> 00:04:53,460
>> Mert értéke 0, az első elem
n mínusz 1, fogsz összehasonlítani

86
00:04:53,460 --> 00:04:57,820
minden következő érték után és megtalálni
az index a minimális értéket.

87
00:04:57,820 --> 00:05:02,520
Ha megtalálta a minimális érték index,
lehet cserélni az érték a tömb

88
00:05:02,520 --> 00:05:05,930
minimum és array I.

89
00:05:05,930 --> 00:05:09,760
>> Egy másik típusú fajta, amit lehet
munkagép buborék sort.

90
00:05:09,760 --> 00:05:14,380
Tehát bubble sort végighalad a listán
összehasonlítva a szomszédos elemeket és

91
00:05:14,380 --> 00:05:17,720
csere az elemeket, amelyek
vannak rossz sorrendben.

92
00:05:17,720 --> 00:05:22,380
És így, a legnagyobb elem
majd buborék a végén.

93
00:05:22,380 --> 00:05:28,070
És a lista sorrendje egyszer nem több
elemeket cserélték.

94
00:05:28,070 --> 00:05:31,920
>> Tehát azok két példa a sort
algoritmusok, amit végre a

95
00:05:31,920 --> 00:05:33,230
a find programot.

96
00:05:33,230 --> 00:05:37,350
Miután befejeztük sort, és akkor már
végzett keresés, akkor véged.

97
00:05:37,350 --> 00:05:39,720
A nevem Zamyla, és ez CS50.

98
00:05:39,720 --> 00:05:46,987
>> [MUSIC Playing]