1
00:00:00,000 --> 00:00:08,532
>> [GIOCO MUSICA]

2
00:00:08,532 --> 00:00:12,060
>> ZAMYLA CHAN: La prima cosa che si potrebbe
avviso sul ritrovamento è che abbiamo già

3
00:00:12,060 --> 00:00:13,450
hanno il codice scritto per noi.

4
00:00:13,450 --> 00:00:15,160
Questo è chiamato codice di distribuzione.

5
00:00:15,160 --> 00:00:18,000
Quindi non stiamo solo scrivendo il nostro
codice da zero più.

6
00:00:18,000 --> 00:00:22,800
Piuttosto, stiamo riempiendo i vuoti
in qualche codice preesistente.

7
00:00:22,800 --> 00:00:27,790
>> Il programma find.c richiede numeri
per riempire il pagliaio, cerca l'

8
00:00:27,790 --> 00:00:32,189
mucchio di fieno per un ago inseriti dall'utente,
e lo fa chiamando ordinamento e

9
00:00:32,189 --> 00:00:35,590
ricerca, funzioni definite
in helpers.c.

10
00:00:35,590 --> 00:00:37,670
Così find.c è scritto già.

11
00:00:37,670 --> 00:00:40,770
Il vostro compito è quello di scrivere aiutanti.

12
00:00:40,770 --> 00:00:41,870
>> Allora, cosa stiamo facendo?

13
00:00:41,870 --> 00:00:44,210
Stiamo implementando due funzioni.

14
00:00:44,210 --> 00:00:49,030
Ricerca, che restituisce true se un valore
si trova nel pagliaio, di ritorno

15
00:00:49,030 --> 00:00:51,370
false se il valore è
non nel pagliaio.

16
00:00:51,370 --> 00:00:57,990
E poi stiamo applicando anche sort
che ordina l'array chiamato valori.

17
00:00:57,990 --> 00:00:59,960
>> Quindi cerchiamo di affrontare la ricerca.

18
00:00:59,960 --> 00:01:04,560
Ricerca è implementata come
ricerca lineare, ma si può fare molto

19
00:01:04,560 --> 00:01:05,550
meglio.

20
00:01:05,550 --> 00:01:09,910
Ricerca lineare è implementato in O
del tempo n, che è abbastanza lento.

21
00:01:09,910 --> 00:01:13,850
Anche se si può verificare
qualsiasi elenco attribuitogli.

22
00:01:13,850 --> 00:01:20,130
Il vostro compito è quello di implementare la ricerca binaria,
che ha tempo di esecuzione O di log n.

23
00:01:20,130 --> 00:01:21,130
Questo è abbastanza veloce.

24
00:01:21,130 --> 00:01:23,170
>> Ma c'è una clausola.

25
00:01:23,170 --> 00:01:27,600
La ricerca binaria può cercare solo
attraverso liste pre-ordinati.

26
00:01:27,600 --> 00:01:30,370
Perché è così?

27
00:01:30,370 --> 00:01:32,620
>> Beh, diamo un'occhiata a un esempio.

28
00:01:32,620 --> 00:01:36,280
Dato un array di valori, pagliaio,
stiamo andando a guardare

29
00:01:36,280 --> 00:01:37,130
un ago.

30
00:01:37,130 --> 00:01:40,460
E in questo esempio,
il numero intero tre.

31
00:01:40,460 --> 00:01:44,130
Il modo in cui ricerca binaria funziona è che
confrontiamo il valore medio di

32
00:01:44,130 --> 00:01:48,370
la matrice all'ago, molto simile a come
abbiamo aperto una rubrica a metà

33
00:01:48,370 --> 00:01:50,660
la pagina in settimana zero.

34
00:01:50,660 --> 00:01:54,650
>> Così, dopo aver confrontato il valore medio di
l'ago, si può scartare sia l'

35
00:01:54,650 --> 00:01:58,530
sinistra oa destra della matrice
stringendo i vostri limiti.

36
00:01:58,530 --> 00:02:03,390
In questo caso, dato che tre, la nostra ago,
è inferiore a 10, il valore medio, la

37
00:02:03,390 --> 00:02:05,990
proprio limite può diminuire.

38
00:02:05,990 --> 00:02:08,400
Ma cercare di rendere i vostri limiti
il più stretto possibile.

39
00:02:08,400 --> 00:02:11,630
Se il valore medio non è l'ago,
poi si sa che non c'è bisogno di

40
00:02:11,630 --> 00:02:13,010
includere nella ricerca.

41
00:02:13,010 --> 00:02:17,310
Quindi hai ragione limite può stringere la
limiti della ricerca in un pochino di più,

42
00:02:17,310 --> 00:02:21,770
e così via e così via fino
a trovare l'ago.

43
00:02:21,770 --> 00:02:23,480
>> Così che cosa il pseudocodice assomiglia?

44
00:02:23,480 --> 00:02:28,420
Beh, mentre ci stiamo ancora guardando attraverso
la lista e avere ancora elementi per

45
00:02:28,420 --> 00:02:33,690
guardare in, prendiamo la metà della lista,
e confrontare tale valore medio per

46
00:02:33,690 --> 00:02:34,950
il nostro ago.

47
00:02:34,950 --> 00:02:37,310
Se sono uguali, allora significa che abbiamo
trovato l'ago e possiamo

48
00:02:37,310 --> 00:02:38,990
return true.

49
00:02:38,990 --> 00:02:42,870
>> Altrimenti, se l'ago è inferiore
il valore medio, allora questo significa che

50
00:02:42,870 --> 00:02:47,280
può scartare la metà destra, e solo
verificare il lato sinistro della matrice.

51
00:02:47,280 --> 00:02:51,090
In caso contrario, ci cerchiamo l'
lato destro della matrice.

52
00:02:51,090 --> 00:02:54,410
E alla fine, se non si dispone di alcun
più elementi lasciati a cercare, ma voi

53
00:02:54,410 --> 00:02:58,050
Non hai ancora trovato l'ago, poi si
return false perché l'ago

54
00:02:58,050 --> 00:03:01,890
sicuramente non è nel pagliaio.

55
00:03:01,890 --> 00:03:05,270
>> Ora, una cosa semplice di questo pseudocodice
in ricerca binaria è che può essere

56
00:03:05,270 --> 00:03:09,940
interpretata sia come iterativo
o implementazione ricorsiva.

57
00:03:09,940 --> 00:03:13,810
Quindi sarebbe ricorsiva se si chiama
la funzione di ricerca all'interno della ricerca

58
00:03:13,810 --> 00:03:17,350
funzionamento su entrambi metà dell'array.

59
00:03:17,350 --> 00:03:21,030
Parleremo ricorsione un po 'più avanti nel
Naturalmente, ma non sanno che è un

60
00:03:21,030 --> 00:03:24,190
opzione se vuoi provare.

61
00:03:24,190 --> 00:03:26,030
>> Ora diamo un'occhiata alle liste.

62
00:03:26,030 --> 00:03:30,750
Ordina prende un array e il numero intero
n, che è la dimensione della matrice.

63
00:03:30,750 --> 00:03:34,030
Ora ci sono diversi tipi
di sorta, e si può guardare ad un certo

64
00:03:34,030 --> 00:03:36,370
pantaloncini per dimostrazioni e spiegazioni.

65
00:03:36,370 --> 00:03:39,580
Il tipo di ritorno per la nostra
funzione di ordinamento è nullo.

66
00:03:39,580 --> 00:03:43,580
Quindi questo significa che non stiamo andando
di restituire qualsiasi matrice da ordinamento.

67
00:03:43,580 --> 00:03:48,140
Stiamo davvero andando a cambiare molto
matrice che è stata approvata in noi.

68
00:03:48,140 --> 00:03:52,290
>> E questo è possibile perché gli array sono
passati per riferimento in C. Ora faremo

69
00:03:52,290 --> 00:03:55,290
vedere di più su questo più tardi, ma il
differenza essenziale tra di passaggio

70
00:03:55,290 --> 00:03:59,340
in qualcosa come un intero e di passaggio
in una matrice, è che quando si

71
00:03:59,340 --> 00:04:03,490
passare in un numero intero, C è solo andare a
fare una copia di tale numero intero e passare

72
00:04:03,490 --> 00:04:04,450
alla funzione.

73
00:04:04,450 --> 00:04:08,530
Non verrà modificata la variabile originale
una volta che la funzione è terminata.

74
00:04:08,530 --> 00:04:12,480
Con una matrice, d'altra parte, è
non andare a fare una copia, e sarete

75
00:04:12,480 --> 00:04:17,910
effettivamente modificando il
molto matrice stessa.

76
00:04:17,910 --> 00:04:21,269
>> Così un tipo di ordinamento è
il tipo di selezione.

77
00:04:21,269 --> 00:04:24,750
L'ordinamento per selezione funziona a partire da
l'inizio, e poi si scorre

78
00:04:24,750 --> 00:04:26,820
sopra e trovare il più piccolo elemento.

79
00:04:26,820 --> 00:04:30,710
E poi si scambiano che più piccolo
elemento con il primo.

80
00:04:30,710 --> 00:04:34,360
E poi si passa al secondo elemento
, Trovare il prossimo più piccolo

81
00:04:34,360 --> 00:04:38,320
elemento, e poi scambiare che con la
secondo elemento dell'array perché

82
00:04:38,320 --> 00:04:41,100
il primo elemento è già ordinato.

83
00:04:41,100 --> 00:04:45,370
E così poi si continua per ogni
elemento per identificare il più piccolo

84
00:04:45,370 --> 00:04:47,690
valore e scambiando fuori.

85
00:04:47,690 --> 00:04:53,460
>> Per I è uguale a 0, il primo elemento
per n meno 1, si sta andando a confrontare

86
00:04:53,460 --> 00:04:57,820
ogni valore prossimo dopo che e trovare
l'indice del valore minimo.

87
00:04:57,820 --> 00:05:02,520
Una volta trovato l'indice di valore minimo,
si può scambiare quel valore di matrice

88
00:05:02,520 --> 00:05:05,930
minimo e la matrice I.

89
00:05:05,930 --> 00:05:09,760
>> Un altro tipo di genere che si può
attuare è bubble sort.

90
00:05:09,760 --> 00:05:14,380
Così bubble sort itera l'elenco
confrontando elementi adiacenti e

91
00:05:14,380 --> 00:05:17,720
scambiando gli elementi che
sono nell'ordine sbagliato.

92
00:05:17,720 --> 00:05:22,380
E questo modo, l'elemento più grande
sarà bolla fino alla fine.

93
00:05:22,380 --> 00:05:28,070
E la lista è ordinata una volta non è più
elementi sono stati scambiati.

94
00:05:28,070 --> 00:05:31,920
>> Quindi questi sono due esempi di specie
algoritmi che si possono attuare per

95
00:05:31,920 --> 00:05:33,230
il programma find.

96
00:05:33,230 --> 00:05:37,350
Una volta terminata ordinamento, e hai
fatta di ricerca, sei finito.

97
00:05:37,350 --> 00:05:39,720
Il mio nome è Zamyla, e questo è CS50.

98
00:05:39,720 --> 00:05:46,987
>> [GIOCO MUSICA]