1
00:00:00,000 --> 00:00:08,532
>> [Música tocando]

2
00:00:08,532 --> 00:00:12,060
>> ZAMYLA CHAN: A primeira coisa que você pode
aviso sobre descoberta é que já

3
00:00:12,060 --> 00:00:13,450
ter o código escrito para nós.

4
00:00:13,450 --> 00:00:15,160
Isto é chamado código de distribuição.

5
00:00:15,160 --> 00:00:18,000
Portanto, não estamos apenas escrevendo o nosso próprio
código do zero mais.

6
00:00:18,000 --> 00:00:22,800
Em vez disso, estamos preenchendo os vazios
em algum código pré-existente.

7
00:00:22,800 --> 00:00:27,790
>> O programa find.c solicita números
para preencher o palheiro, busca o

8
00:00:27,790 --> 00:00:32,189
monte de feno para uma agulha usuário enviou,
e ele faz isso chamando classificar e

9
00:00:32,189 --> 00:00:35,590
busca, funções definidas
em helpers.c.

10
00:00:35,590 --> 00:00:37,670
Assim find.c é escrita já.

11
00:00:37,670 --> 00:00:40,770
O seu trabalho é escrever ajudantes.

12
00:00:40,770 --> 00:00:41,870
>> Então, o que estamos fazendo?

13
00:00:41,870 --> 00:00:44,210
Estamos implementando duas funções.

14
00:00:44,210 --> 00:00:49,030
Pesquisa, que retorna true se um valor
é encontrado em palheiro, retornando

15
00:00:49,030 --> 00:00:51,370
false se o valor é
não no palheiro.

16
00:00:51,370 --> 00:00:57,990
E então nós também estamos implementando tipo
que classifica o array chamado valores.

17
00:00:57,990 --> 00:00:59,960
>> Então, vamos enfrentar pesquisa.

18
00:00:59,960 --> 00:01:04,560
Pesquisa é implementado atualmente como um
busca linear, mas você pode fazer muito

19
00:01:04,560 --> 00:01:05,550
melhor que isso.

20
00:01:05,550 --> 00:01:09,910
Busca linear é implementada em O
de tempo n, o que é bastante lento.

21
00:01:09,910 --> 00:01:13,850
Embora, ele pode pesquisar
qualquer lista que lhe é dado.

22
00:01:13,850 --> 00:01:20,130
Seu trabalho é a implementação de busca binária,
que tem tempo de execução O de log n.

23
00:01:20,130 --> 00:01:21,130
Isso é muito rápido.

24
00:01:21,130 --> 00:01:23,170
>> Mas há uma condição.

25
00:01:23,170 --> 00:01:27,600
Pesquisa binária só pode procurar
através de listas pré-ordenadas.

26
00:01:27,600 --> 00:01:30,370
Por que isso?

27
00:01:30,370 --> 00:01:32,620
>> Bem, vamos olhar um exemplo.

28
00:01:32,620 --> 00:01:36,280
Dada uma matriz de valores, o palheiro,
vamos estar a olhar

29
00:01:36,280 --> 00:01:37,130
para uma agulha.

30
00:01:37,130 --> 00:01:40,460
E, neste exemplo,
o número inteiro três.

31
00:01:40,460 --> 00:01:44,130
A maneira que busca binária funciona é que
compararmos o valor médio de

32
00:01:44,130 --> 00:01:48,370
a matriz para a agulha, bem como a forma como
abrimos uma agenda para o meio

33
00:01:48,370 --> 00:01:50,660
Página na semana zero.

34
00:01:50,660 --> 00:01:54,650
>> Então, depois de comparar o valor médio para
a agulha, você pode descartar ou a

35
00:01:54,650 --> 00:01:58,530
esquerda ou da metade direita da matriz
apertando os seus limites.

36
00:01:58,530 --> 00:02:03,390
Neste caso, uma vez que três, a agulha,
é inferior a 10, o valor médio, o

37
00:02:03,390 --> 00:02:05,990
certo limite pode diminuir.

38
00:02:05,990 --> 00:02:08,400
Mas tente fazer seus limites
tão apertada quanto possível.

39
00:02:08,400 --> 00:02:11,630
Se o valor do meio não é a agulha,
então você sabe que você não precisa

40
00:02:11,630 --> 00:02:13,010
incluí-lo em sua busca.

41
00:02:13,010 --> 00:02:17,310
Então você está certo limite pode apertar a
limites da pesquisa apenas um pouquinho mais,

42
00:02:17,310 --> 00:02:21,770
e assim por diante e assim por diante até
você encontrar sua agulha.

43
00:02:21,770 --> 00:02:23,480
>> Então, o que o pseudocódigo parece?

44
00:02:23,480 --> 00:02:28,420
Bem, enquanto nós ainda estamos olhando através
da lista e ainda tem elementos para

45
00:02:28,420 --> 00:02:33,690
olhar nos, tomamos a meio da lista,
e comparar o valor médio para

46
00:02:33,690 --> 00:02:34,950
nossa agulha.

47
00:02:34,950 --> 00:02:37,310
Se eles são iguais, então isso significa que nós temos
encontrou a agulha e podemos

48
00:02:37,310 --> 00:02:38,990
return true.

49
00:02:38,990 --> 00:02:42,870
>> Caso contrário, se a agulha for inferior a
o valor médio, em seguida, isso significa que

50
00:02:42,870 --> 00:02:47,280
pode descartar a metade direita, e apenas
pesquisar o lado esquerdo da matriz.

51
00:02:47,280 --> 00:02:51,090
Caso contrário, nós vamos procurar o
lado direito da matriz.

52
00:02:51,090 --> 00:02:54,410
E, no final, se você não tem qualquer
mais elementos da esquerda para a busca, mas você

53
00:02:54,410 --> 00:02:58,050
não encontrou sua agulha ainda, então você
return false porque a agulha

54
00:02:58,050 --> 00:03:01,890
Definitivamente, não é no palheiro.

55
00:03:01,890 --> 00:03:05,270
>> Agora, uma coisa interessante sobre este pseudocódigo
em busca binária é que ele pode ser

56
00:03:05,270 --> 00:03:09,940
interpretado como um iterativo
ou implementação recursiva.

57
00:03:09,940 --> 00:03:13,810
Portanto, seria recursiva se chamado
a função de pesquisa dentro da pesquisa

58
00:03:13,810 --> 00:03:17,350
funcionar em qualquer uma das metades da matriz.

59
00:03:17,350 --> 00:03:21,030
Nós vamos cobrir recursão um pouco mais tarde no
claro, mas sei que ele é um

60
00:03:21,030 --> 00:03:24,190
opção se você gostaria de tentar.

61
00:03:24,190 --> 00:03:26,030
>> Agora vamos olhar para o tipo.

62
00:03:26,030 --> 00:03:30,750
Ordenar recebe um array eo inteiro
n, que é o tamanho da matriz.

63
00:03:30,750 --> 00:03:34,030
Agora, existem vários tipos diferentes
das sortes, e você pode olhar para alguns

64
00:03:34,030 --> 00:03:36,370
shorts para demonstrações e explicações.

65
00:03:36,370 --> 00:03:39,580
O tipo de retorno para o nosso
função de classificação é nula.

66
00:03:39,580 --> 00:03:43,580
Então isso significa que nós não vamos
para retornar qualquer matriz de tipo.

67
00:03:43,580 --> 00:03:48,140
Na verdade, estamos indo para mudar a própria
matriz que foi passado para nós.

68
00:03:48,140 --> 00:03:52,290
>> E isso é possível porque as matrizes são
passados ​​por referência em C. Agora vamos

69
00:03:52,290 --> 00:03:55,290
veja mais sobre isso mais tarde, mas o
diferença essencial entre passagem

70
00:03:55,290 --> 00:03:59,340
em algo como um inteiro e passagem
em uma matriz, é que quando você

71
00:03:59,340 --> 00:04:03,490
passar em um inteiro, C só vai
fazer uma cópia desse inteiro e passar

72
00:04:03,490 --> 00:04:04,450
lo para a função.

73
00:04:04,450 --> 00:04:08,530
A variável original não será alterado
uma vez que a função é terminada.

74
00:04:08,530 --> 00:04:12,480
Com uma disposição, por outro lado, é
não vai fazer uma cópia, e você vai

75
00:04:12,480 --> 00:04:17,910
na verdade, ser de editar o
si muito array.

76
00:04:17,910 --> 00:04:21,269
>> Assim, um tipo de espécie é
o tipo de seleção.

77
00:04:21,269 --> 00:04:24,750
O tipo de seleção funciona a partir de
o início, e então você iterar

78
00:04:24,750 --> 00:04:26,820
mais e encontrar o menor elemento.

79
00:04:26,820 --> 00:04:30,710
E então você trocar que a menor
elemento com o primeiro.

80
00:04:30,710 --> 00:04:34,360
E então você se move para o segundo elemento
, Encontrar o próximo menor

81
00:04:34,360 --> 00:04:38,320
elemento, e trocar isso com o
segundo elemento na matriz, porque

82
00:04:38,320 --> 00:04:41,100
o primeiro elemento já está classificada.

83
00:04:41,100 --> 00:04:45,370
E então você continua para cada
elemento de identificação do menor

84
00:04:45,370 --> 00:04:47,690
valor e troca-lo para fora.

85
00:04:47,690 --> 00:04:53,460
>> Pois é igual a 0, o primeiro elemento
para n menos 1, você está indo para comparar

86
00:04:53,460 --> 00:04:57,820
cada valor seguinte e depois que encontrar
o índice do valor mínimo.

87
00:04:57,820 --> 00:05:02,520
Depois de encontrar o índice de valor mínimo,
você pode trocar o valor de um array

88
00:05:02,520 --> 00:05:05,930
I. mínimo e disposição

89
00:05:05,930 --> 00:05:09,760
>> Outro tipo de classificação que você pode
implementar é bubble sort.

90
00:05:09,760 --> 00:05:14,380
Então repete Bubble Sort sobre a lista
comparar os elementos adjacentes e

91
00:05:14,380 --> 00:05:17,720
trocando os elementos que
estão na ordem errada.

92
00:05:17,720 --> 00:05:22,380
E deste modo, o maior elemento
vai borbulhar até o fim.

93
00:05:22,380 --> 00:05:28,070
E a lista é ordenada uma vez mais
elementos foram trocados.

94
00:05:28,070 --> 00:05:31,920
>> Então esses são dois exemplos de tipo
algoritmos que você pode implementar para

95
00:05:31,920 --> 00:05:33,230
o programa de descoberta.

96
00:05:33,230 --> 00:05:37,350
Uma vez que você terminar de classificação, e você tem
feito de busca, você está acabado.

97
00:05:37,350 --> 00:05:39,720
Meu nome é Zamyla, e este é CS50.

98
00:05:39,720 --> 00:05:46,987
>> [Música tocando]