1
00:00:00,000 --> 00:00:09,560

2
00:00:09,560 --> 00:00:13,120
>> ZAMYLA CHAN: La primera cosa que usted podría
aviso sobre hallazgo es que ya

3
00:00:13,120 --> 00:00:14,520
haber código escrito para nosotros.

4
00:00:14,520 --> 00:00:16,219
Esto se llama código de distribución.

5
00:00:16,219 --> 00:00:19,060
Así que no sólo estamos escribiendo nuestra propia
código desde cero ya.

6
00:00:19,060 --> 00:00:23,870
Más bien, estamos llenando los vacíos
en algún código preexistente.

7
00:00:23,870 --> 00:00:28,860
>> El programa find.c solicita números
para llenar el pajar, busca la

8
00:00:28,860 --> 00:00:33,260
Haystack por una aguja enviado por los usuarios,
y lo hace llamando a clasificar y

9
00:00:33,260 --> 00:00:36,660
de búsqueda, funciones definidas
en helpers.c.

10
00:00:36,660 --> 00:00:38,740
Así find.c está ya escrito.

11
00:00:38,740 --> 00:00:41,840
Su trabajo es escribir ayudantes.

12
00:00:41,840 --> 00:00:42,940
>> Entonces, ¿qué estamos haciendo?

13
00:00:42,940 --> 00:00:45,270
Estamos implementando dos funciones.

14
00:00:45,270 --> 00:00:50,110
Buscar, que devuelve true si un valor
se encuentra en el pajar, volviendo

15
00:00:50,110 --> 00:00:52,430
false si el valor es
no en el pajar.

16
00:00:52,430 --> 00:00:59,060
Y entonces nosotros también estamos implementando especie,
que ordena la matriz llamada valores.

17
00:00:59,060 --> 00:01:01,120
Así que vamos a abordar en esta categoría.

18
00:01:01,120 --> 00:01:04,550
>> Buscar actualmente está siendo implementado
como una búsqueda lineal.

19
00:01:04,550 --> 00:01:06,620
Pero se puede hacer mucho mejor que eso.

20
00:01:06,620 --> 00:01:11,610
La búsqueda lineal se implementa en O de n
tiempo, lo que es bastante lento, aunque

21
00:01:11,610 --> 00:01:14,920
puede buscar cualquier lista que se le da.

22
00:01:14,920 --> 00:01:21,190
Su trabajo consiste en poner en práctica la búsqueda binaria,
que se ha quedado tiempo O de registro n.

23
00:01:21,190 --> 00:01:22,200
Eso es bastante rápido.

24
00:01:22,200 --> 00:01:24,240
>> Pero hay una condición.

25
00:01:24,240 --> 00:01:28,910
Búsqueda binaria sólo puede buscar
a través de las listas de pre-ordenados.

26
00:01:28,910 --> 00:01:31,450
¿Por qué?

27
00:01:31,450 --> 00:01:33,690
Bueno, echemos un vistazo a un ejemplo.

28
00:01:33,690 --> 00:01:37,350
Dada una matriz de valores, el pajar,
vamos a estar buscando

29
00:01:37,350 --> 00:01:41,510
para una aguja, y en este
ejemplo, el número entero 3.

30
00:01:41,510 --> 00:01:45,220
>> La forma en que la búsqueda binaria funciona es que
se compara el valor medio de

31
00:01:45,220 --> 00:01:49,430
la matriz a la aguja, al igual que la forma en
abrimos un libro de teléfono a la mitad

32
00:01:49,430 --> 00:01:51,720
página en la Semana 0.

33
00:01:51,720 --> 00:01:55,710
Así que después de comparar el valor medio de
la aguja, se puede descartar tampoco la

34
00:01:55,710 --> 00:01:59,620
izquierda o la mitad derecha de la matriz
apretando sus límites.

35
00:01:59,620 --> 00:02:04,450
En este caso, desde 3, nuestra aguja, es
menos de 10, el valor medio, la

36
00:02:04,450 --> 00:02:07,060
derecho de Unión se reducirá.

37
00:02:07,060 --> 00:02:09,470
>> Pero tratar de hacer que sus límites
lo más ajustado posible.

38
00:02:09,470 --> 00:02:12,690
Si el valor medio no es la aguja,
entonces usted sabe que usted no tiene que

39
00:02:12,690 --> 00:02:14,070
incluirlo en su búsqueda.

40
00:02:14,070 --> 00:02:18,390
De modo que su extremo derecho puede apretar la
búsqueda sale un poquito más,

41
00:02:18,390 --> 00:02:22,840
y así sucesivamente y así sucesivamente, hasta que
a encontrar su aguja.

42
00:02:22,840 --> 00:02:24,580
>> Así que lo que hace el pseudo-
código parece?

43
00:02:24,580 --> 00:02:28,980
Bueno, ya que estamos todavía mirando a través de
la lista y aún así tener

44
00:02:28,980 --> 00:02:33,540
elementos que debe buscar, nos toman el centro
de la lista y comparar esa

45
00:02:33,540 --> 00:02:36,020
valor medio de nuestra aguja.

46
00:02:36,020 --> 00:02:38,380
Si son iguales, entonces eso significa que hemos
encontrado la aguja, y podemos

47
00:02:38,380 --> 00:02:40,160
return true.

48
00:02:40,160 --> 00:02:43,940
>> De lo contrario, si la aguja es menos de
el valor medio, entonces eso significa que

49
00:02:43,940 --> 00:02:48,350
puede desechar el medio correcto y justo
buscar el lado izquierdo de la matriz.

50
00:02:48,350 --> 00:02:51,860
De lo contrario, vamos a buscar la
lado derecho de la matriz.

51
00:02:51,860 --> 00:02:55,470
Y al final, si usted no tiene ninguna
más elementos que dejan de buscar, pero que

52
00:02:55,470 --> 00:02:58,030
no han encontrado la aguja, sin embargo,
A continuación, volverá falso.

53
00:02:58,030 --> 00:03:02,960
Debido a que la aguja sin duda
no está en el pajar.

54
00:03:02,960 --> 00:03:06,200
>> Ahora, una cosa aseada sobre este pseudo
código binario de búsqueda es que puede

55
00:03:06,200 --> 00:03:11,000
interpretarse ya sea como un proceso iterativo
o implementación recursiva.

56
00:03:11,000 --> 00:03:14,900
Así que sería recursivo si se llama
la función de búsqueda en la búsqueda

57
00:03:14,900 --> 00:03:18,400
funcionar en cualquiera de la mitad de la matriz.

58
00:03:18,400 --> 00:03:20,750
Vamos a cubrir la recursividad un poco
más adelante en el curso.

59
00:03:20,750 --> 00:03:23,210
Pero no saben que es una opción
si usted desea probar.

60
00:03:23,210 --> 00:03:24,460