1
00:00:00,000 --> 00:00:09,560

2
00:00:09,560 --> 00:00:13,120
>> ZAMYLA CHAN: A primeira coisa que você pode
aviso sobre descoberta é que já

3
00:00:13,120 --> 00:00:14,520
ter o código escrito para nós.

4
00:00:14,520 --> 00:00:16,219
Isto é chamado código de distribuição.

5
00:00:16,219 --> 00:00:19,060
Portanto, não estamos apenas escrevendo o nosso próprio
código do zero mais.

6
00:00:19,060 --> 00:00:23,870
Em vez disso, estamos preenchendo os vazios
em algum código pré-existente.

7
00:00:23,870 --> 00:00:28,860
>> O programa find.c solicita números
para preencher o palheiro, busca o

8
00:00:28,860 --> 00:00:33,260
monte de feno para uma agulha usuário enviou,
e ele faz isso chamando classificar e

9
00:00:33,260 --> 00:00:36,660
busca, funções definidas
em helpers.c.

10
00:00:36,660 --> 00:00:38,740
Assim find.c é escrita já.

11
00:00:38,740 --> 00:00:41,840
O seu trabalho é escrever ajudantes.

12
00:00:41,840 --> 00:00:42,940
>> Então, o que estamos fazendo?

13
00:00:42,940 --> 00:00:45,270
Estamos implementando duas funções.

14
00:00:45,270 --> 00:00:50,110
Pesquisa, que retorna true se um valor
é encontrado em palheiro, retornando

15
00:00:50,110 --> 00:00:52,430
false se o valor é
não no palheiro.

16
00:00:52,430 --> 00:00:59,060
E então nós também estamos implementando espécie,
que classifica o array chamado valores.

17
00:00:59,060 --> 00:01:01,120
Então, vamos enfrentar pesquisa.

18
00:01:01,120 --> 00:01:04,550
>> Pesquisa é implementado atualmente
como uma busca linear.

19
00:01:04,550 --> 00:01:06,620
Mas você pode fazer muito melhor do que isso.

20
00:01:06,620 --> 00:01:11,610
Busca linear é implementada em O de n
tempo, o que é bastante lento, embora

21
00:01:11,610 --> 00:01:14,920
pode procurar qualquer lista que lhe é dado.

22
00:01:14,920 --> 00:01:21,190
Seu trabalho é a implementação de busca binária,
que tem tempo de execução O de log n.

23
00:01:21,190 --> 00:01:22,200
Isso é muito rápido.

24
00:01:22,200 --> 00:01:24,240
>> Mas há uma condição.

25
00:01:24,240 --> 00:01:28,910
Pesquisa binária só pode procurar
através de listas pré-ordenadas.

26
00:01:28,910 --> 00:01:31,450
Por que isso?

27
00:01:31,450 --> 00:01:33,690
Bem, vamos dar uma olhada em um exemplo.

28
00:01:33,690 --> 00:01:37,350
Dada uma matriz de valores, o palheiro,
vamos estar a olhar

29
00:01:37,350 --> 00:01:41,510
por uma agulha, e neste
exemplo, o número inteiro 3.

30
00:01:41,510 --> 00:01:45,220
>> A maneira que busca binária funciona é que
compararmos o valor médio de

31
00:01:45,220 --> 00:01:49,430
a matriz para a agulha, bem como a forma como
abrimos um livro de telefone para o meio

32
00:01:49,430 --> 00:01:51,720
página na Semana 0.

33
00:01:51,720 --> 00:01:55,710
Então, depois de comparar o valor médio para
a agulha, você pode descartar ou a

34
00:01:55,710 --> 00:01:59,620
esquerda ou da metade direita da matriz
apertando os seus limites.

35
00:01:59,620 --> 00:02:04,450
Neste caso, uma vez que 3, a agulha, é
inferior a 10, o valor médio, o

36
00:02:04,450 --> 00:02:07,060
certo limite pode diminuir.

37
00:02:07,060 --> 00:02:09,470
>> Mas tente fazer seus limites
tão apertada quanto possível.

38
00:02:09,470 --> 00:02:12,690
Se o valor do meio não é a agulha,
então você sabe que você não precisa

39
00:02:12,690 --> 00:02:14,070
incluí-lo em sua busca.

40
00:02:14,070 --> 00:02:18,390
Portanto, o seu limite direito pode apertar a
limites da pesquisa apenas um pouquinho mais,

41
00:02:18,390 --> 00:02:22,840
e assim por diante e assim por diante, até que
você encontrar sua agulha.

42
00:02:22,840 --> 00:02:24,580
>> Então, o que faz o pseudo
código se parece?

43
00:02:24,580 --> 00:02:28,980
Bem, enquanto nós ainda estamos olhando através
a lista e ainda ter

44
00:02:28,980 --> 00:02:33,540
elementos para olhar em, tomamos o meio
da lista e comparar isso

45
00:02:33,540 --> 00:02:36,020
valor médio para o nosso agulha.

46
00:02:36,020 --> 00:02:38,380
Se eles são iguais, então isso significa que nós temos
encontrou a agulha, e podemos

47
00:02:38,380 --> 00:02:40,160
return true.

48
00:02:40,160 --> 00:02:43,940
>> Caso contrário, se a agulha for inferior a
o valor médio, em seguida, isso significa que

49
00:02:43,940 --> 00:02:48,350
pode descartar a metade direita e apenas
pesquisar o lado esquerdo da matriz.

50
00:02:48,350 --> 00:02:51,860
Caso contrário, nós vamos procurar o
lado direito da matriz.

51
00:02:51,860 --> 00:02:55,470
E, no final, se você não tem qualquer
mais elementos da esquerda para a busca, mas você

52
00:02:55,470 --> 00:02:58,030
não encontrou sua agulha ainda,
então você retornar false.

53
00:02:58,030 --> 00:03:02,960
Porque a agulha definitivamente
Não é em palheiro.

54
00:03:02,960 --> 00:03:06,200
>> Agora, uma coisa interessante sobre este pseudo
código em busca binária é que ele pode

55
00:03:06,200 --> 00:03:11,000
ser interpretado como um iterativo
ou implementação recursiva.

56
00:03:11,000 --> 00:03:14,900
Portanto, seria recursiva se chamado
a função de pesquisa dentro da pesquisa

57
00:03:14,900 --> 00:03:18,400
funcionar em qualquer uma das metades da matriz.

58
00:03:18,400 --> 00:03:20,750
Nós vamos cobrir recursão um pouco
mais tarde no curso.

59
00:03:20,750 --> 00:03:23,210
Mas sei que ele é uma opção
se você gostaria de tentar.

60
00:03:23,210 --> 00:03:24,460