1
00:00:00,000 --> 00:00:09,560

2
00:00:09,560 --> 00:00:13,120
>> ZAMYLA CHAN: Det första du kanske
meddelande om fyndet är att vi redan

3
00:00:13,120 --> 00:00:14,520
har kod skriven för oss.

4
00:00:14,520 --> 00:00:16,219
Detta kallas distributionskoden.

5
00:00:16,219 --> 00:00:19,060
Så vi inte bara skriva vår egen
koda från grunden längre.

6
00:00:19,060 --> 00:00:23,870
I stället ska vi fylla i tomrummen
i någon befintlig kod.

7
00:00:23,870 --> 00:00:28,860
>> Den find.c Programmet frågar efter siffror
att fylla höstacken, söker

8
00:00:28,860 --> 00:00:33,260
höstack för en användare lämnade nål,
och den gör det genom att ringa sortera och

9
00:00:33,260 --> 00:00:36,660
sökning, funktioner definierade
i helpers.c.

10
00:00:36,660 --> 00:00:38,740
Så find.c är redan skrivet.

11
00:00:38,740 --> 00:00:41,840
Ditt jobb är att skriva hjälpare.

12
00:00:41,840 --> 00:00:42,940
>> Så vad gör vi?

13
00:00:42,940 --> 00:00:45,270
Vi ska genomföra två funktioner.

14
00:00:45,270 --> 00:00:50,110
Sök, som returnerar true om ett värde
påträffas i höstacken, återvänder

15
00:00:50,110 --> 00:00:52,430
false om värdet är
inte i höstacken.

16
00:00:52,430 --> 00:00:59,060
Och då vi genomför också sortera,
som sorterar arrayen kallas värden.

17
00:00:59,060 --> 00:01:01,120
Så låt oss ta itu sökning.

18
00:01:01,120 --> 00:01:04,550
>> Sök förs för närvarande
som en linjär sökning.

19
00:01:04,550 --> 00:01:06,620
Men du kan göra mycket bättre än så.

20
00:01:06,620 --> 00:01:11,610
Linjär sökning genomförs i O n
tid, vilket är ganska långsam, även om det

21
00:01:11,610 --> 00:01:14,920
kan söka någon lista som ges till det.

22
00:01:14,920 --> 00:01:21,190
Ditt jobb är att implementera binär sökning,
som har körtid O i log n.

23
00:01:21,190 --> 00:01:22,200
Det är ganska snabbt.

24
00:01:22,200 --> 00:01:24,240
>> Men det finns en bestämmelse.

25
00:01:24,240 --> 00:01:28,910
Binär sökning kan endast söka
genom pre-sorterade listor.

26
00:01:28,910 --> 00:01:31,450
Varför är det?

27
00:01:31,450 --> 00:01:33,690
Nåväl, låt oss titta på ett exempel.

28
00:01:33,690 --> 00:01:37,350
Givet en matris med värden, höstacken,
vi kommer att vara ute

29
00:01:37,350 --> 00:01:41,510
efter en nål, och i detta
Exempelvis heltalet 3.

30
00:01:41,510 --> 00:01:45,220
>> Det sätt som binär sökning fungerar är att
vi jämför det mittersta värdet av

31
00:01:45,220 --> 00:01:49,430
arrayen till nålen, ungefär som hur
Vi öppnade en telefonbok till mitten

32
00:01:49,430 --> 00:01:51,720
sida i vecka 0.

33
00:01:51,720 --> 00:01:55,710
Så efter att ha jämfört det mittersta värdet till
nålen, kan du kasta antingen

34
00:01:55,710 --> 00:01:59,620
vänstra eller den högra halvan av matrisen
genom att dra dina gränser.

35
00:01:59,620 --> 00:02:04,450
I det här fallet, sedan 3, vår nål, är
mindre än 10, det mittersta värdet, den

36
00:02:04,450 --> 00:02:07,060
rätt bunden kan minska.

37
00:02:07,060 --> 00:02:09,470
>> Men försök att göra dina gränser
så tätt som möjligt.

38
00:02:09,470 --> 00:02:12,690
Om det mittersta värdet är inte av nålen,
då vet du att du inte behöver

39
00:02:12,690 --> 00:02:14,070
inkludera det i din sökning.

40
00:02:14,070 --> 00:02:18,390
Så din rätt bunden kan dra åt
sökning bounds bara en liten bit mer,

41
00:02:18,390 --> 00:02:22,840
och så vidare och så vidare, till dess
du hittar din nål.

42
00:02:22,840 --> 00:02:24,580
>> Så vad gör pseudo
koden se ut?

43
00:02:24,580 --> 00:02:28,980
Tja, medan vi fortfarande letar igenom
listan och fortfarande ha

44
00:02:28,980 --> 00:02:33,540
faktorer att titta in, tar vi i mitten
av listan och jämföra det

45
00:02:33,540 --> 00:02:36,020
mitt värde till vår nål.

46
00:02:36,020 --> 00:02:38,380
Om de är lika, då det innebär att vi har
hittade nålen, och vi kan

47
00:02:38,380 --> 00:02:40,160
return true.

48
00:02:40,160 --> 00:02:43,940
>> Annars, om nålen är mindre än
det mittersta värdet, då det innebär att vi

49
00:02:43,940 --> 00:02:48,350
kan kasta den högra halvan och bara
söka den vänstra sidan av matrisen.

50
00:02:48,350 --> 00:02:51,860
I annat fall kommer vi att söka på
höger sida av kedjan.

51
00:02:51,860 --> 00:02:55,470
Och i slutet, om du inte har några
fler element kvar att söka, men du

52
00:02:55,470 --> 00:02:58,030
har inte hittat din nål ännu,
då du returnerar falskt.

53
00:02:58,030 --> 00:03:02,960
Eftersom nålen definitivt
är inte i höstacken.

54
00:03:02,960 --> 00:03:06,200
>> Nu, en snygg sak om denna pseudo
koden i binär sökning är att den kan

55
00:03:06,200 --> 00:03:11,000
tolkas som antingen en iterativ
eller rekursiv genomförande.

56
00:03:11,000 --> 00:03:14,900
Så det skulle vara rekursiv om du heter
sökfunktionen i sökandet

57
00:03:14,900 --> 00:03:18,400
fungera på vardera halvan av matrisen.

58
00:03:18,400 --> 00:03:20,750
Vi täcker rekursion lite
senare i kursen.

59
00:03:20,750 --> 00:03:23,210
Men vet att det är ett alternativ
Om du vill prova.

60
00:03:23,210 --> 00:03:24,460