1
00:00:00,000 --> 00:00:11,370

2
00:00:11,370 --> 00:00:12,370
JEFFREY LICHT: Hola.

3
00:00:12,370 --> 00:00:13,550
Estic Jeffrey Licht.

4
00:00:13,550 --> 00:00:17,890
I jo sóc aquí per parlar amb vostè sobre la
Biblioteca de la Universitat de Harvard i la construcció del matí

5
00:00:17,890 --> 00:00:20,870
biblioteca avui, suposo.

6
00:00:20,870 --> 00:00:23,040
Així el fons aquí,
el terreny de joc per aquesta sessió

7
00:00:23,040 --> 00:00:26,930
és essencialment que hi ha
una gran quantitat de dades bibliogràfiques

8
00:00:26,930 --> 00:00:28,400
disponibles a les biblioteques de Harvard.

9
00:00:28,400 --> 00:00:33,434
I hi ha una oportunitat,
a través d'algunes de les eines

10
00:00:33,434 --> 00:00:36,350
i un projecte que s'està desenvolupant,
per accedir a la informació

11
00:00:36,350 --> 00:00:42,430
i portar-la als llocs que la
Biblioteca de la Universitat de Harvard no està fent en aquest moment,

12
00:00:42,430 --> 00:00:45,460
fer coses noves amb ell, experiment
i jugar una estona amb ell.

13
00:00:45,460 --> 00:00:52,413
>> Així que el punt d'entrada en aquesta és una API
anomenada la Harvard Biblioteca Núvol, que

14
00:00:52,413 --> 00:00:57,650
és un servidor de metadades obert,
que vaig a parlar ara.

15
00:00:57,650 --> 00:01:02,595
Així que el fons és que hi ha una
munt de coses a la biblioteca de la Universitat de Harvard.

16
00:01:02,595 --> 00:01:07,150
Tenim més de 13 milions bibliogràfica
registres, milions d'imatges,

17
00:01:07,150 --> 00:01:11,090
i milers d'instruments de descripció, que
són essencialment documents que descriuen

18
00:01:11,090 --> 00:01:15,500
col·leccions, dient el
hi ha en ells, caixes de papers

19
00:01:15,500 --> 00:01:21,080
etc., que representen més del
un milió de documents individuals.

20
00:01:21,080 --> 00:01:24,290
I també hi ha una gran quantitat de
informació que la biblioteca té

21
00:01:24,290 --> 00:01:28,180
sobre com s'utilitza el contingut que
podria ser d'interès per a les persones

22
00:01:28,180 --> 00:01:32,400
que podria voler treballar amb ell.

23
00:01:32,400 --> 00:01:36,150
>> Així que tota la informació
la biblioteca compta amb metadades.

24
00:01:36,150 --> 00:01:39,500
Així que les metadades són dades sobre dades.

25
00:01:39,500 --> 00:01:42,070
Així que quan parlem de
la informació que està

26
00:01:42,070 --> 00:01:44,890
disponible a través de la biblioteca
núvol que està disponible,

27
00:01:44,890 --> 00:01:47,760
no és necessàriament
els documents reals

28
00:01:47,760 --> 00:01:53,060
si mateixos, no necessàriament la plena
text dels llibres o les imatges a tot,

29
00:01:53,060 --> 00:01:54,890
però, que en realitat pot ser el cas.

30
00:01:54,890 --> 00:01:57,550
Però en realitat és
informació sobre les dades.

31
00:01:57,550 --> 00:02:00,909
>> Així que vostè pot pensar en la catalogació
informació, números de trucada, temes,

32
00:02:00,909 --> 00:02:02,700
quantes còpies de la
llibre hi ha, el que

33
00:02:02,700 --> 00:02:06,380
són les edicions, quins són els
formats, els autors, i així successivament.

34
00:02:06,380 --> 00:02:12,250
Així que hi ha una gran quantitat d'informació sobre
la informació de la col·lecció que,

35
00:02:12,250 --> 00:02:14,400
en si mateix, és una espècie de inherentment útil.

36
00:02:14,400 --> 00:02:19,230
I encara que si estàs
fent una investigació en profunditat,

37
00:02:19,230 --> 00:02:25,160
és obvi que vol arribar a la real
acontentar i mirar les dades,

38
00:02:25,160 --> 00:02:30,140
les metadades és útil en termes de
tant l'anàlisi de la corpus en el seu conjunt,

39
00:02:30,140 --> 00:02:33,870
com el que són les coses en la col·lecció.

40
00:02:33,870 --> 00:02:35,520
Com es relacionen?

41
00:02:35,520 --> 00:02:39,482
L'ajuda realment a trobar altres coses,
que és realment el propòsit principal de la mateixa.

42
00:02:39,482 --> 00:02:41,190
El punt de la
metadades i del catàleg

43
00:02:41,190 --> 00:02:43,230
és ajudar a trobar de tot
la informació que està

44
00:02:43,230 --> 00:02:46,590
disponible dins de les col·leccions.

45
00:02:46,590 --> 00:02:53,690
>> Així que aquest és un exemple de metadades
d'un llibre a la Biblioteca de la Universitat de Harvard.

46
00:02:53,690 --> 00:02:56,370
Així que aquí està.

47
00:02:56,370 --> 00:02:59,850
I es pot veure que és
en realitat moderadament complex.

48
00:02:59,850 --> 00:03:04,610
I part del valor de les metadades
dins del sistema de Biblioteca de la Universitat de Harvard

49
00:03:04,610 --> 00:03:09,320
és que ha estat una espècie
l'acumulat pels catalogadors

50
00:03:09,320 --> 00:03:12,720
i muntats per persones que sol·liciten
una gran quantitat d'experiència i habilitat

51
00:03:12,720 --> 00:03:20,030
i es creu que amb el temps,
que té molt valor.

52
00:03:20,030 --> 00:03:25,450
>> Així que si vostè fes un cop d'ull a aquest expedient per
Alicia anotada, vostè pot descobrir

53
00:03:25,450 --> 00:03:32,590
que tingui el títol, que el va escriure, el
autor, i tots els diferents temes

54
00:03:32,590 --> 00:03:35,380
Quines persones han catalogat a.

55
00:03:35,380 --> 00:03:40,110
I vostè pot veure que hi ha també, en
A més d'un munt de bona informació

56
00:03:40,110 --> 00:03:42,852
aquí, hi ha certa duplicació.

57
00:03:42,852 --> 00:03:45,560
Hi ha una gran quantitat de complexitat que és
reflecteix a través de les metadades

58
00:03:45,560 --> 00:03:46,300
que té.

59
00:03:46,300 --> 00:03:50,320
>> Així que un títol d'aquest llibre és
Les aventures d'Alicia al País de les Meravelles.

60
00:03:50,320 --> 00:03:53,880
Així que aquest és un Anotat
versió d'aquest llibre.

61
00:03:53,880 --> 00:03:56,380
Però també diu El Anotat
Alice, les aventures d'Alícia

62
00:03:56,380 --> 00:03:58,570
in Wonderland perquè
és una cosa que

63
00:03:58,570 --> 00:04:00,430
Martin Gardner va escriure
i anotada del llibre.

64
00:04:00,430 --> 00:04:03,369
I hi ha una gran quantitat d'informació
sobre de trencaclosques de lògica i coses

65
00:04:03,369 --> 00:04:05,410
dins d'Alice que
probablement no conèixer.

66
00:04:05,410 --> 00:04:07,000
Així que cal anar llegir.

67
00:04:07,000 --> 00:04:11,940
>> Però vostè pot veure que hi ha
molt detall aquí,

68
00:04:11,940 --> 00:04:15,340
inclosos els identificadors, quan
va ser creat, d'on ve,

69
00:04:15,340 --> 00:04:17,420
en termes de la Universitat de Harvard
sistema, i així successivament.

70
00:04:17,420 --> 00:04:20,350
Així que això és una mostra de
el tipus de metadades

71
00:04:20,350 --> 00:04:24,340
que vostè pot veure per un llibre en
la Col·lecció de la biblioteca de Harvard.

72
00:04:24,340 --> 00:04:26,680
>> Això és una cosa completament diferent.

73
00:04:26,680 --> 00:04:32,610
Així que hi ha un sistema anomenat
VIA Harvard, que, bàsicament,

74
00:04:32,610 --> 00:04:39,990
està catalogant imatges i objectes d'art
i les coses visuals al llarg de Harvard,

75
00:04:39,990 --> 00:04:44,010
i l'addició d'alguns metadades
a ells, classificant,

76
00:04:44,010 --> 00:04:49,200
i, en alguns casos, proporcionant
petites imatges en miniatura

77
00:04:49,200 --> 00:04:51,250
que pot prendre un
mira si així ho desitja.

78
00:04:51,250 --> 00:04:54,240
>> Així que aquest és un exemple de la
metadades que vostè té per a una placa

79
00:04:54,240 --> 00:04:57,840
de, presumiblement, Alícia al País de les Meravelles.

80
00:04:57,840 --> 00:05:00,499
I vostè pot veure que hi ha
menys metadades aquí.

81
00:05:00,499 --> 00:05:02,040
És només un tipus diferent d'objecte.

82
00:05:02,040 --> 00:05:03,425
I el que hi ha menys informació.

83
00:05:03,425 --> 00:05:07,790
>> Vostè majoritàriament té el fet que, una trucada
nombre, essencialment que el va crear, -

84
00:05:07,790 --> 00:05:10,410
>> No sabem quan es va crear.

85
00:05:10,410 --> 00:05:13,320
>> --i un títol.

86
00:05:13,320 --> 00:05:14,300
>> Un altre exemple.

87
00:05:14,300 --> 00:05:16,380
Es tracta d'un instrument de descripció.

88
00:05:16,380 --> 00:05:19,030
Així que hi ha una col·lecció de Lewis
Treballs de Carroll a Harvard.

89
00:05:19,030 --> 00:05:23,601
Així que això descriu el que
és en aquesta col·lecció.

90
00:05:23,601 --> 00:05:26,100
Així que algú ha passat per i
mirat a través de totes les caixes

91
00:05:26,100 --> 00:05:32,220
i el va catalogar, donat alguns antecedents,
escrit un resum del que hi ha aquí.

92
00:05:32,220 --> 00:05:35,290
I si anés a mirar
addicionalment a això, aquest

93
00:05:35,290 --> 00:05:39,620
continua durant pàgines i pàgines
i pàgines, però li dirà

94
00:05:39,620 --> 00:05:41,860
quines cartes i què
data de quina caixes

95
00:05:41,860 --> 00:05:44,289
existit en tota la col·lecció.

96
00:05:44,289 --> 00:05:46,330
Però això és una cosa
que, si estàs a Harvard,

97
00:05:46,330 --> 00:05:50,720
vostè pot anar i realment es veuen físicament
i, presumiblement, fer una ullada a.

98
00:05:50,720 --> 00:05:53,440
>> Així que això és genial.

99
00:05:53,440 --> 00:05:54,450
D'utilitat Aquestes metadades.

100
00:05:54,450 --> 00:05:56,327
Està en el sistema de Biblioteca de la Universitat de Harvard.

101
00:05:56,327 --> 00:05:58,910
Hi ha eines en línia on vostè
pot anar a prendre una mirada en ella,

102
00:05:58,910 --> 00:05:59,993
i veure-ho, i buscar-la.

103
00:05:59,993 --> 00:06:02,810
I vostè pot tallar i daus
en un munt de diferents maneres.

104
00:06:02,810 --> 00:06:06,920
>> Però en realitat només està disponible si
vostè és un ésser humà que se senti baix

105
00:06:06,920 --> 00:06:12,600
en el seu navegador web o alguna cosa o
el seu telèfon i navegar a través d'ell.

106
00:06:12,600 --> 00:06:16,730
En realitat no és disponible en
qualsevol tipus de moda utilitzable

107
00:06:16,730 --> 00:06:19,520
per a altres sistemes o
altres equips a utilitzar,

108
00:06:19,520 --> 00:06:21,500
no amb sistemes dins de
la Biblioteca de Harvard,

109
00:06:21,500 --> 00:06:24,890
però els sistemes al món exterior,
només altres persones en general.

110
00:06:24,890 --> 00:06:30,210
Llavors la pregunta és, com podem nosaltres
posar-lo a disposició dels ordinadors

111
00:06:30,210 --> 00:06:33,560
de manera que puguem fer més interessant
coses amb ell que amb prou feines

112
00:06:33,560 --> 00:06:36,550
navegació per nosaltres mateixos?

113
00:06:36,550 --> 00:06:39,766
>> Així que per què vols fer això?

114
00:06:39,766 --> 00:06:41,140
Hi ha un munt de possibilitats.

115
00:06:41,140 --> 00:06:43,980
Una d'elles és que podria construir un complet
diferent manera de navegació

116
00:06:43,980 --> 00:06:46,962
el contingut que està disponible
a través de les biblioteques de Harvard.

117
00:06:46,962 --> 00:06:48,670
Et vaig a mostrar 1
més tard anomenat Stacklife,

118
00:06:48,670 --> 00:06:52,440
que té un completament diferent
prendre en la recerca de contingut.

119
00:06:52,440 --> 00:06:54,560
>> Es pot construir un motor de recomanació.

120
00:06:54,560 --> 00:06:57,955
Així Biblioteca Harvard no està en el
negoci de dir, t'agrada aquest llibre.

121
00:06:57,955 --> 00:07:01,080
Després anar a prendre un cop d'ull a aquests altres 17
llibres que us poden interessar

122
00:07:01,080 --> 00:07:03,200
o aquests 18 altres imatges.

123
00:07:03,200 --> 00:07:06,040
Però que sens dubte podria
ser una característica valuosa.

124
00:07:06,040 --> 00:07:09,272
I tenint en compte les metadades, pot
ser possible ajuntar això.

125
00:07:09,272 --> 00:07:11,980
És possible que tingui diferents necessitats en
termes de cerca en el contingut,

126
00:07:11,980 --> 00:07:16,200
com potser tot i les eines que
estan disponibles de que la biblioteca fa

127
00:07:16,200 --> 00:07:18,450
disponibles, és possible que vulgueu
per buscar d'una manera diferent

128
00:07:18,450 --> 00:07:21,847
o optimitzar per a un cas concret,
que potser és molt especialitzat.

129
00:07:21,847 --> 00:07:23,930
Potser només hi ha uns pocs
persones al món que

130
00:07:23,930 --> 00:07:25,846
voler buscar el contingut
d'aquesta manera, però

131
00:07:25,846 --> 00:07:28,985
seria genial si
podria deixar que ells facin això.

132
00:07:28,985 --> 00:07:30,860
Hi ha una gran quantitat d'anàlisi
en tot just com la gent

133
00:07:30,860 --> 00:07:33,860
utilitzar el contingut que seria realment
interessant per conèixer, descobrir

134
00:07:33,860 --> 00:07:37,280
quins llibres s'estan utilitzant,
el que no ho són, i així successivament.

135
00:07:37,280 --> 00:07:41,670
I després hi ha una gran quantitat de
oportunitat d'integrar

136
00:07:41,670 --> 00:07:45,210
amb una altra informació
això és per aquí a la web.

137
00:07:45,210 --> 00:07:46,880
Així que tener--

138
00:07:46,880 --> 00:07:50,260
>> Per exemple, NPR té
un segment de ressenyes de llibres,

139
00:07:50,260 --> 00:07:53,090
on entrevisten
autors de llibres.

140
00:07:53,090 --> 00:07:56,837
I així que seria genial si fossis
buscar un llibre a la Universitat de Harvard

141
00:07:56,837 --> 00:07:59,670
Biblioteca, i dius, OK, no hi ha
estat una entrevista amb l'autor.

142
00:07:59,670 --> 00:08:00,878
Anem a fer una ullada a això.

143
00:08:00,878 --> 00:08:05,461
O hi ha una pàgina de Wikipedia, com
referència autoritzada, acadèmic

144
00:08:05,461 --> 00:08:07,710
sobre aquest llibre que
pot ser que vulgui fer una ullada a.

145
00:08:07,710 --> 00:08:12,600
>> Hi ha aquests tipus de fonts
dispersos per tot el web.

146
00:08:12,600 --> 00:08:16,555
I reunint
podria ser un gran ús

147
00:08:16,555 --> 00:08:18,930
per a algú que busca en el
contingut, a la recerca d'alguna cosa.

148
00:08:18,930 --> 00:08:20,180
Però també no és el
tipus de cosa que

149
00:08:20,180 --> 00:08:23,205
vol que la biblioteca sigui responsable
per baixar i la caça de

150
00:08:23,205 --> 00:08:25,455
totes aquestes diferents fonts
i connectar junts

151
00:08:25,455 --> 00:08:28,920
perquè estan en continu canvi.

152
00:08:28,920 --> 00:08:33,570
I el que ells pensen que és important maig
no ser el que vostè pensa és important.

153
00:08:33,570 --> 00:08:36,929
>> I més encara, en el fons hi ha una
munt de coses que no hem pensat encara.

154
00:08:36,929 --> 00:08:42,222
Així que si podem obrir això, més
persones, a més d'una mitja dotzena o així,

155
00:08:42,222 --> 00:08:45,174
que estan mirant això en un
de forma regular pot pensar en idees

156
00:08:45,174 --> 00:08:47,340
i massatges les dades, i
facin el que vulguin amb ell.

157
00:08:47,340 --> 00:08:49,920

158
00:08:49,920 --> 00:08:54,045
>> Així que volem fer d'aquest
les dades disponibles per al món.

159
00:08:54,045 --> 00:08:55,670
Bé, hi ha un parell de complicacions.

160
00:08:55,670 --> 00:08:58,540
Una és que aquests metadades
és en diferents sistemes.

161
00:08:58,540 --> 00:09:01,110
Està en diferents formats.

162
00:09:01,110 --> 00:09:04,719
Així que hi ha certa normalització
que ha de succeir,

163
00:09:04,719 --> 00:09:08,010
que la normalització és el procés de
portant coses de diferents formats

164
00:09:08,010 --> 00:09:12,940
i mapar a un únic format
perquè els camps coincidiran.

165
00:09:12,940 --> 00:09:15,160
>> Hi ha algunes restriccions de copyright.

166
00:09:15,160 --> 00:09:21,010
Per estrany que sembli, l'entrada del catàleg
sobre un llibre es fa responsable dels drets d'autor.

167
00:09:21,010 --> 00:09:24,060
Així que, encara que és només
informació derivada de la llibre,

168
00:09:24,060 --> 00:09:25,330
és dret d'autor.

169
00:09:25,330 --> 00:09:28,400
I depenent que en realitat
creat que les metadades,

170
00:09:28,400 --> 00:09:32,175
pot haver restriccions sobre qui
pot distribuir-lo, A-- similars

171
00:09:32,175 --> 00:09:33,402
>> No ho sé.

172
00:09:33,402 --> 00:09:36,110
Pot o pot no ser similar a
la situació de les lletres de cançons,

173
00:09:36,110 --> 00:09:36,610
per exemple.

174
00:09:36,610 --> 00:09:38,560
Així que tots sabem el que surt bé.

175
00:09:38,560 --> 00:09:40,450
Així que cal aconseguir al voltant d'aquest tema.

176
00:09:40,450 --> 00:09:44,910
>> I després una altra peça és
que hi ha una gran quantitat de dades.

177
00:09:44,910 --> 00:09:52,420
Així que si jo sóc algú que vol treballar
amb les dades o té una idea genial,

178
00:09:52,420 --> 00:09:55,350
tractar amb 14 milions
registres en el meu portàtil

179
00:09:55,350 --> 00:09:57,487
podria ser problemàtic
i difícil de manejar.

180
00:09:57,487 --> 00:09:59,320
Així que volem reduir
les barreres per a les persones

181
00:09:59,320 --> 00:10:02,130
per poder treballar amb les dades.

182
00:10:02,130 --> 00:10:07,880
>> El que l'enfocament que s'espera adreces
totes aquestes preocupacions és dues parts.

183
00:10:07,880 --> 00:10:11,770
Un és la construcció d'una plataforma que pren
les dades de totes aquestes fonts dispars

184
00:10:11,770 --> 00:10:14,350
i l'agreuja, normalitza,
l'enriqueix, i marques

185
00:10:14,350 --> 00:10:16,650
a disposició en un sol lloc.

186
00:10:16,650 --> 00:10:20,950
I ho fa disponible a través de
una API pública que la gent pot trucar.

187
00:10:20,950 --> 00:10:24,430
>> Així que una API és una aplicació
Interfície de programació.

188
00:10:24,430 --> 00:10:28,930
I bàsicament es refereix a un
punt final que un sistema o tecnologia

189
00:10:28,930 --> 00:10:31,720
pot trucar i obtenir dades de tornada a
un format estructurat d'una manera

190
00:10:31,720 --> 00:10:32,900
que es pot utilitzar.

191
00:10:32,900 --> 00:10:36,060
Així que no és dependent
a anar a un lloc web

192
00:10:36,060 --> 00:10:37,970
i raspant dades fora
de la mateixa, per exemple.

193
00:10:37,970 --> 00:10:40,690

194
00:10:40,690 --> 00:10:45,010
>> Així que aquesta és la pàgina principal de
Cloud Library API d'article,

195
00:10:45,010 --> 00:10:47,220
que és essencialment la seva versió dos.

196
00:10:47,220 --> 00:10:50,130
Així que és la segona iteració de
tractant de fer totes aquestes dades

197
00:10:50,130 --> 00:10:53,280
a disposició del món.

198
00:10:53,280 --> 00:10:59,560
Pel que és
http://api.lib.harvard.edu/v2/items.

199
00:10:59,560 --> 00:11:03,830
I només per descompondre
una mica, el que això significa

200
00:11:03,830 --> 00:11:06,115
és que aquesta és la segona versió de l'API.

201
00:11:06,115 --> 00:11:08,490
Hi ha una versió d'un, el que
Jo no vaig a parlar.

202
00:11:08,490 --> 00:11:09,750
Però hi ha una versió d'un.

203
00:11:09,750 --> 00:11:14,740
>> I si vostè està trucant a aquest
API, que està rebent els articles.

204
00:11:14,740 --> 00:11:20,640
I parteix de la idea d'un
API és una API és un contracte.

205
00:11:20,640 --> 00:11:23,440
És una cosa que és
no canviarà.

206
00:11:23,440 --> 00:11:24,850
Així, per exemple, -

207
00:11:24,850 --> 00:11:27,410
>> I la raó és que si jo
construir algun tipus de sistema que

208
00:11:27,410 --> 00:11:33,210
es va a utilitzar una API de biblioteca de núvol
per mostrar llibres o ajudar a la gent a trobar

209
00:11:33,210 --> 00:11:36,190
informació d'una manera única,
el que no volem que passi

210
00:11:36,190 --> 00:11:38,940
és per a nosaltres anar canviar la forma
que funciona API, i de sobte

211
00:11:38,940 --> 00:11:41,340
tot el que es trenca en el costat de l'usuari final.

212
00:11:41,340 --> 00:11:46,710
Així que part de si estàs fent API
a disposició del món, és

213
00:11:46,710 --> 00:11:49,396
bones pràctiques per posar un
nombre de versió en ella perquè la gent

214
00:11:49,396 --> 00:11:51,020
saben quina versió s'està tractant.

215
00:11:51,020 --> 00:11:54,300
>> Així que si decidim trobem una millor manera
de fer que aquesta informació estigui disponible,

216
00:11:54,300 --> 00:11:57,295
podríem canviar això a
cridar a aquesta versió 3.

217
00:11:57,295 --> 00:11:59,920
Així que tot el que encara està utilitzant
versió dos, que encara va a treballar.

218
00:11:59,920 --> 00:12:03,490
Però la versió de tres faria
tenir totes les coses noves.

219
00:12:03,490 --> 00:12:06,680

220
00:12:06,680 --> 00:12:09,210
>> Així que aquest és un API, però aquesta
Realment sembla un URL.

221
00:12:09,210 --> 00:12:11,680
I així el que es tracta d'una
exemple del que és la

222
00:12:11,680 --> 00:12:16,615
anomenat API resta, que està disponible
sobre només una connexió web normal.

223
00:12:16,615 --> 00:12:19,680
I en realitat es pot
anar-hi en un navegador.

224
00:12:19,680 --> 00:12:28,550
>> Així que aquí Acabo d'obrir Firefox i
anat a api.lib.harvard.edu/v2/items.

225
00:12:28,550 --> 00:12:31,560
I així ho he arribat fins aquí és
bàsicament la primera pàgina

226
00:12:31,560 --> 00:12:34,740
dels resultats de la totalitat
conjunt d'elements que ens tenim.

227
00:12:34,740 --> 00:12:37,460
I és aquí en format XML.

228
00:12:37,460 --> 00:12:40,130

229
00:12:40,130 --> 00:12:42,210
I també ha estat
prettified per Firefox.

230
00:12:42,210 --> 00:12:45,850
En realitat, no té tots aquests
poca expansió i contracció

231
00:12:45,850 --> 00:12:47,880
doohickeys aquí.

232
00:12:47,880 --> 00:12:52,520
Aquesta és una espècie d'agradable
Versió manera de veure-ho.

233
00:12:52,520 --> 00:12:57,040
>> Però el que això ens està dient és
He demanat a tots els articles.

234
00:12:57,040 --> 00:13:03,120
Així que hi ha 13.289.475 articles.

235
00:13:03,120 --> 00:13:06,150
I estic buscant a la primera
10, començant en la posició zero

236
00:13:06,150 --> 00:13:09,760
perquè en ciències de la computació
sempre comencem a zero.

237
00:13:09,760 --> 00:13:15,150
I el que tinc aquí, si acabo de col·lapsar
això, veuràs que tinc 10 articles.

238
00:13:15,150 --> 00:13:20,410

239
00:13:20,410 --> 00:13:25,210
>> I si em prenc un cop d'ull a un article, puc
veig que tinc informació al respecte.

240
00:13:25,210 --> 00:13:27,400
I això és en el que s'anomena forma MODS.

241
00:13:27,400 --> 00:13:30,860
I així em vaig a canviar
tornar aquí per un moment.

242
00:13:30,860 --> 00:13:33,750
D'acord.

243
00:13:33,750 --> 00:13:37,447
>> Així que anem a buscar alguna cosa a
específic perquè el primer element que

244
00:13:37,447 --> 00:13:40,030
passa per arribar quan es mira
a través de tota la col·lecció

245
00:13:40,030 --> 00:13:41,750
és, per definició, a l'atzar.

246
00:13:41,750 --> 00:13:44,550
Així que donem una ullada a alguns donuts.

247
00:13:44,550 --> 00:13:46,830
Oh.

248
00:13:46,830 --> 00:13:49,190
>> D'acord.

249
00:13:49,190 --> 00:13:49,940
Així donas.

250
00:13:49,940 --> 00:13:55,360
Així trobem que hi ha 80 articles en
la col·lecció que la referència donuts.

251
00:13:55,360 --> 00:13:57,150
Estem pensant en el primer 10 d'ells.

252
00:13:57,150 --> 00:14:01,890
Ara, es pot veure aquí la forma en què
Li vaig dir que estic buscant donas,

253
00:14:01,890 --> 00:14:04,400
Acabo d'afegir alguna cosa a
la cadena de consulta de la URL.

254
00:14:04,400 --> 00:14:09,680
Així q és igual a rosquilles, que es pot
veure una mica més fàcil aquí.

255
00:14:09,680 --> 00:14:12,131
>> I això bàsicament vol dir que hi ha
una especificació de l'API, que

256
00:14:12,131 --> 00:14:13,880
defineix el que tots
aquests paràmetres signifiquen.

257
00:14:13,880 --> 00:14:17,150
I això vol dir que anem a
buscar tot per donas.

258
00:14:17,150 --> 00:14:24,910
>> Així que el primer article aquí tenim
es pot veure el títol és Donuts,

259
00:14:24,910 --> 00:14:29,310
i hi ha un subtítol anomenat Un
American Passion, que és, suposo,

260
00:14:29,310 --> 00:14:31,610
apropiat.

261
00:14:31,610 --> 00:14:36,134
Hi ha un munt de diferent--

262
00:14:36,134 --> 00:14:38,050
Un cop al punt
d'obtenir les dades,

263
00:14:38,050 --> 00:14:41,020
hi ha un munt de diferents
formats que vostè pot aconseguir a.

264
00:14:41,020 --> 00:14:44,050
I hi ha diferents punts forts
i debilitats per a tots ells.

265
00:14:44,050 --> 00:14:49,000
Així que aquest, vostè pot veure
aquí, aquesta forma és molt rica.

266
00:14:49,000 --> 00:14:51,946
I ha estat estandarditzada.

267
00:14:51,946 --> 00:14:55,040
>> Així que hi ha un títol específic
camp, un camp de subtítols.

268
00:14:55,040 --> 00:14:58,950
Hi ha un suplent
títol, An American Passion.

269
00:14:58,950 --> 00:15:01,650
No és el nom associat amb ell.

270
00:15:01,650 --> 00:15:03,120
Tipus del recurs és text.

271
00:15:03,120 --> 00:15:06,070
Hi ha una gran quantitat d'informació
aquí en aquest format.

272
00:15:06,070 --> 00:15:09,480
>> Però hi ha un munt
de formats diferents.

273
00:15:09,480 --> 00:15:11,920
Així que el que estàvem
veient és un format

274
00:15:11,920 --> 00:15:17,700
anomenats MODS, que significa
Metadades d'objecte Descripció Servei,

275
00:15:17,700 --> 00:15:18,250
potencialment.

276
00:15:18,250 --> 00:15:23,030
En realitat estic molt segur sobre la
S. Però és un format bastant complexa.

277
00:15:23,030 --> 00:15:24,240
És el format per defecte.

278
00:15:24,240 --> 00:15:30,260
>> Però és la que manté
la riquesa de totes les dades

279
00:15:30,260 --> 00:15:33,820
que la biblioteca té perquè
que és molt proper al que

280
00:15:33,820 --> 00:15:35,110
La biblioteca utilitza internament.

281
00:15:35,110 --> 00:15:39,030
És una norma que és
utilitzat en tot el país,

282
00:15:39,030 --> 00:15:40,944
a tot el món a les biblioteques universitàries.

283
00:15:40,944 --> 00:15:42,110
I és molt interoperable.

284
00:15:42,110 --> 00:15:44,852
Així que si vostè té un document
que està en format MODS,

285
00:15:44,852 --> 00:15:47,560
vostè pot donar-li això a una altra persona
els sistemes entenen MODS,

286
00:15:47,560 --> 00:15:48,518
i poden importar.

287
00:15:48,518 --> 00:15:50,840
Així que és un estàndard.

288
00:15:50,840 --> 00:15:54,250
Està molt ben definit, molt específic.

289
00:15:54,250 --> 00:15:58,980
I això és el que el fa
interoperable perquè si algú diu,

290
00:15:58,980 --> 00:16:04,930
aquest és el títol alternatiu d'una
registre, tothom sap el que això significa.

291
00:16:04,930 --> 00:16:07,740
D'altra banda, és molt complicat.

292
00:16:07,740 --> 00:16:13,160
>> Així que si vostè fes un cop d'ull
en aquest disc aquí,

293
00:16:13,160 --> 00:16:15,320
si només vull aconseguir el
títol d'aquest document,

294
00:16:15,320 --> 00:16:21,150
d'aquest llibre, que és probablement Donuts,
Una passió americana, analitzar-fora

295
00:16:21,150 --> 00:16:22,940
és una mica involucrats.

296
00:16:22,940 --> 00:16:27,380
Mentre que hi ha un altre
format anomenat Dublin Core,

297
00:16:27,380 --> 00:16:29,730
que és un format molt, molt més simple.

298
00:16:29,730 --> 00:16:33,764
>> I pel que es veu aquí, no hi ha
títol, subtítol, títol alternatiu.

299
00:16:33,764 --> 00:16:35,930
No és només el títol,
Donuts, An American Passion,

300
00:16:35,930 --> 00:16:38,780
i un nou títol, American Passion.

301
00:16:38,780 --> 00:16:42,907
Així que quan vostè està buscant en quina forma
Per obtenir les dades de,

302
00:16:42,907 --> 00:16:44,740
molt depèn de com
vas a usar-lo.

303
00:16:44,740 --> 00:16:46,573
Està utilitzant per
interoperabilitat o vostè

304
00:16:46,573 --> 00:16:49,970
volen alguna cosa simple que
podria ser més fàcil treballar amb ell?

305
00:16:49,970 --> 00:16:56,002
>> D'altra banda, una gran part del
detalls aconsegueixen espècie de aixafades cap avall.

306
00:16:56,002 --> 00:16:58,460
És possible que perdi els matisos de
el que significa una determinada parcel·la

307
00:16:58,460 --> 00:17:02,960
si vostè està tractant amb Dublin Core,
que no et donen amb MODS.

308
00:17:02,960 --> 00:17:06,462
Així que aquests són dos dels formats
vostè pot sortir de l'API.

309
00:17:06,462 --> 00:17:08,920
I en el fons, estem mantenint
darrere de les escenes en MODS.

310
00:17:08,920 --> 00:17:14,179
Però podem donar-li a MODS i
Dublin Core i tota la resta també.

311
00:17:14,179 --> 00:17:16,470
L'altra consideració quan
vostè està buscant en les dades

312
00:17:16,470 --> 00:17:21,210
és que vostè pot aconseguir com sigui JSON, que
és sinònim de JavaScript Object Notation,

313
00:17:21,210 --> 00:17:24,720
o XML, el que significa
Extensible Markup Language.

314
00:17:24,720 --> 00:17:30,080
I aquestes representacions de dades tant
tenir exactament les mateixes dades, exactament

315
00:17:30,080 --> 00:17:31,080
els mateixos camps.

316
00:17:31,080 --> 00:17:33,644
Però són només
sintàcticament diferent.

317
00:17:33,644 --> 00:17:40,401
>> Així que això és A--

318
00:17:40,401 --> 00:17:41,400
Bé, anem a canviar.

319
00:17:41,400 --> 00:17:47,490
Així que aquesta és la nostra consulta per
donas en format XML.

320
00:17:47,490 --> 00:17:53,470
Si només em canvi que es tracta de JSON,
Puc veure que es veu diferent.

321
00:17:53,470 --> 00:17:58,580
Així que ara aquest és el mateix contingut,
però una estructura diferent.

322
00:17:58,580 --> 00:18:00,080
Hi ha menys parèntesis angulars.

323
00:18:00,080 --> 00:18:02,530
Hi ha menys detallat.

324
00:18:02,530 --> 00:18:06,440
>> I aquest és un format que, si
estan treballant en l'entorn web,

325
00:18:06,440 --> 00:18:09,680
vostè és més probable va
a voler utilitzar perquè un

326
00:18:09,680 --> 00:18:12,630
de les coses bones de JSON és
és compatible amb JavaScript.

327
00:18:12,630 --> 00:18:17,680
Així que si estic escrivint aplicació web, puc tirar
en JSON i simplement treballar directament amb ell.

328
00:18:17,680 --> 00:18:20,187
Mentre que amb XML, és un
poc més complicat.

329
00:18:20,187 --> 00:18:21,520
Així que de nou, aquests són alhora útil.

330
00:18:21,520 --> 00:18:26,387
Ells només són diferents casos d'ús
on la gent podria voler usar-los.

331
00:18:26,387 --> 00:18:26,886
D'acord.

332
00:18:26,886 --> 00:18:29,810

333
00:18:29,810 --> 00:18:31,680
Així que de tornada a l'API.

334
00:18:31,680 --> 00:18:32,900
Així que podem buscar la finalitat de:

335
00:18:32,900 --> 00:18:36,220
>> Dono un exemple de
la recerca de donuts.

336
00:18:36,220 --> 00:18:39,330
Podem buscar només en un
en particular de camp dins d'aquí.

337
00:18:39,330 --> 00:18:41,310
Així que en lloc de buscar
la totalitat de l'expedient,

338
00:18:41,310 --> 00:18:43,870
Només puc buscar el camp de títol.

339
00:18:43,870 --> 00:18:48,810
I pel que ara hi ha 25 coses que
tenir donuts en el títol, un dels quals

340
00:18:48,810 --> 00:18:52,430
és sobre la restauració
aiguamolls en la gestió

341
00:18:52,430 --> 00:18:54,990
del forat de la rosquilla
programa, que és probablement

342
00:18:54,990 --> 00:18:58,970
no necessàriament el que estem buscant
per quan estem a la recerca de donuts.

343
00:18:58,970 --> 00:19:02,790

344
00:19:02,790 --> 00:19:05,490
>> També pot, quan estàs
tractar amb un API--

345
00:19:05,490 --> 00:19:08,827
>> Part d'haver una API està donant
persones l'accés a grans conjunts de dades.

346
00:19:08,827 --> 00:19:11,410
I hi ha un parell diferent
eines que pot utilitzar per fer això.

347
00:19:11,410 --> 00:19:14,170
Un d'ells és, simplement, que
pot desplaçar-se per les dades.

348
00:19:14,170 --> 00:19:17,340
Així com si vostè fa una consulta
a través d'una interfície web,

349
00:19:17,340 --> 00:19:19,470
es pot veure a la pàgina un,
la segona pàgina, la pàgina tres.

350
00:19:19,470 --> 00:19:22,040
Vostè pot fer el mateix
cosa a través de l'API.

351
00:19:22,040 --> 00:19:24,150
Vostè només ha de ser
explícit en com ho fa.

352
00:19:24,150 --> 00:19:29,511
>> Així, per exemple, si estic buscant
en la meva primera consulta aquí,

353
00:19:29,511 --> 00:19:32,510
on jo estic fent una recerca de les coses
amb donuts en el títol, el que puc dir,

354
00:19:32,510 --> 00:19:35,415
i el límit és igual a 20, el que significa
dóna'm els primers 20 registres, no

355
00:19:35,415 --> 00:19:38,540
el primer 10, que és el valor per defecte,
perquè vull mirar a 20 alhora.

356
00:19:38,540 --> 00:19:43,435
O el que puc dir, establir el
iniciar igual a 20 i el límit

357
00:19:43,435 --> 00:19:47,150
igual a 20, el que donarà
em Registres 21 a 40.

358
00:19:47,150 --> 00:19:52,680
>> Així que suposo que la cosa
per portar aquí és

359
00:19:52,680 --> 00:19:57,290
que estem fent servir les cadenes de consulta
per establir els paràmetres de la consulta.

360
00:19:57,290 --> 00:20:02,760
I et permet el control
el que rep.

361
00:20:02,760 --> 00:20:05,980
>> Una altra de les eines que pot utilitzar, -

362
00:20:05,980 --> 00:20:09,250
>> I això és realment útil en
termes de l'exploració de les dades.

363
00:20:09,250 --> 00:20:10,840
>> --És Una cosa anomenada facetat.

364
00:20:10,840 --> 00:20:15,530
Així el terme facetat és
no necessàriament comú.

365
00:20:15,530 --> 00:20:16,880
Però tots vostès ho ha vist abans.

366
00:20:16,880 --> 00:20:18,630
Si fes un cop d'ull a
Amazon, per exemple,

367
00:20:18,630 --> 00:20:20,870
i vostè fa una recerca per
donuts en els llibres,

368
00:20:20,870 --> 00:20:27,080
aquí el que tenen una sèrie de llibres,
i que estan agrupats per categoria,

369
00:20:27,080 --> 00:20:30,470
i et donen les diferents categories,
i el nombre de llibres en cada categoria

370
00:20:30,470 --> 00:20:31,330
aparèixer.

371
00:20:31,330 --> 00:20:33,420
>> Així que això és bàsicament una faceta.

372
00:20:33,420 --> 00:20:37,570
Vostè pren tots els seus llibres, el 1800
llibres que coincideixin amb feu donació a Amazon.

373
00:20:37,570 --> 00:20:39,820
12 d'ells estan en el
categoria d'esmorzar.

374
00:20:39,820 --> 00:20:43,100
21 en pastisseria i fleca,
i així successivament i així successivament.

375
00:20:43,100 --> 00:20:47,670
>> Així que això és realment una eina
eina per explorar el contingut

376
00:20:47,670 --> 00:20:53,260
dins de la biblioteca, així
perquè quan ens fixem en una faceta,

377
00:20:53,260 --> 00:20:56,520
que et dóna una idea de quins temes
existeix, com quins tipus de temes

378
00:20:56,520 --> 00:20:58,510
són les més populars dins del seu conjunt de consultes.

379
00:20:58,510 --> 00:21:00,950
I ajuda d'anar-se'n i explorar.

380
00:21:00,950 --> 00:21:02,770
Pel que podem fer el mateix.

381
00:21:02,770 --> 00:21:05,940
>> Si volem utilitzar el
API i mirar facetes,

382
00:21:05,940 --> 00:21:08,950
afegim un altre paràmetre a
la nostra amiga la cadena de consulta.

383
00:21:08,950 --> 00:21:12,540
Així facetes iguals separats per comes
llista del que volem en la faceta.

384
00:21:12,540 --> 00:21:14,790
Així que una de les facetes podria estar subjecte.

385
00:21:14,790 --> 00:21:16,565
Un altre podria ser idioma.

386
00:21:16,565 --> 00:21:19,665
I pel que si correm aquesta consulta, ens get--

387
00:21:19,665 --> 00:21:23,372

388
00:21:23,372 --> 00:21:24,830
Es veu més o menys el mateix aquí.

389
00:21:24,830 --> 00:21:29,010
Però hem afegit al final
de la llista d'un conjunt de facetes.

390
00:21:29,010 --> 00:21:34,060
Així que tenim una faceta anomenada matèria.

391
00:21:34,060 --> 00:21:40,250
Així que això ens està dient que si miro
als meus 80 resultats de la consulta d'rosquilla,

392
00:21:40,250 --> 00:21:42,100
13 d'ells tenen la
sotmetre Estats Units.

393
00:21:42,100 --> 00:21:43,684
Tres tenen els donuts subjectes.

394
00:21:43,684 --> 00:21:45,600
Tres tenen el tema
de la restauració d'aiguamolls,

395
00:21:45,600 --> 00:21:47,720
que pot ser el nostre forat de la dona.

396
00:21:47,720 --> 00:21:51,780
Dos d'ells, els Simpsons,
i així successivament i així successivament.

397
00:21:51,780 --> 00:21:59,211
>> Així que això pot ser útil si vostè
volen reduir la cerca.

398
00:21:59,211 --> 00:22:00,210
Pot ajudar a fer això.

399
00:22:00,210 --> 00:22:03,580
Especialment si vostè té
més de, diguem, 80 resultats.

400
00:22:03,580 --> 00:22:05,980
>> De la mateixa manera, també demanem
de facetes en el llenguatge.

401
00:22:05,980 --> 00:22:14,790
Així que si ens fixem en els nostres resultats, veiem 76
d'ells estan en Anglès, quatre en francès,

402
00:22:14,790 --> 00:22:19,620
dos a espanyol, dos, crec que això és
indefinit o desconegut, holandès i llatí.

403
00:22:19,620 --> 00:22:22,830
Així que crec que l'Amèrica
rosquilla resultat, de nou,

404
00:22:22,830 --> 00:22:24,922
no té res a veure amb els productes forn.

405
00:22:24,922 --> 00:22:25,630
Però cal anar.

406
00:22:25,630 --> 00:22:31,420

407
00:22:31,420 --> 00:22:38,630
>> Així que això és una espècie de mostra que
com es pot tirar el contingut de nou

408
00:22:38,630 --> 00:22:41,270
de l'API només a través de
navegador web, la qual cosa és genial.

409
00:22:41,270 --> 00:22:44,320
Però en realitat no és el que ho faria
normalment utilitzant en API per a això.

410
00:22:44,320 --> 00:22:48,710
Així que un exemple de com es
en realitat podria fer això és que he

411
00:22:48,710 --> 00:22:54,720
escrit un super petit programa,
que, de nou, què la cerca rosquilla

412
00:22:54,720 --> 00:22:59,010
i seleccioneu un parell de camps
i les mostra en una taula.

413
00:22:59,010 --> 00:23:01,610
Així que això és molt el
mateix contingut que acabem de

414
00:23:01,610 --> 00:23:04,830
serra amb alguns camps treure.

415
00:23:04,830 --> 00:23:12,090
Així llista de títols, els
ubicació del que el llibre

416
00:23:12,090 --> 00:23:15,120
està a punt, l'idioma,
i així successivament i així successivament.

417
00:23:15,120 --> 00:23:20,480
>> Llavors, com això va succeir realment, ja que
Crec que hem de mirar una mica de codi,

418
00:23:20,480 --> 00:23:22,420
és--

419
00:23:22,420 --> 00:23:28,060
>> El que tenim aquí és un simple HTML
La pàgina, que mostra el text,

420
00:23:28,060 --> 00:23:32,900
la benvinguda al núvol biblioteca i
a continuació, mostra una taula de resultats.

421
00:23:32,900 --> 00:23:37,790
I òbviament no hi ha resultats a
la taula quan la pàgina es carrega.

422
00:23:37,790 --> 00:23:41,380
Però el que estem fent
és, en primer lloc, que

423
00:23:41,380 --> 00:23:46,290
es carrega d'una biblioteca anomenada
jQuery, que és bàsicament

424
00:23:46,290 --> 00:23:52,030
una biblioteca de JavaScript, que fa
molt fàcil de manipular JavaScript

425
00:23:52,030 --> 00:23:58,780
nativament, HTML i crear pàgines web,
lògica del costat del client i pàgines web.

426
00:23:58,780 --> 00:24:01,595
>> Així que el que tenim aquí és jQuery
té un mètode anomenat Get,

427
00:24:01,595 --> 00:24:05,270
que essencialment es destinarà a
una URL, que, en aquest cas,

428
00:24:05,270 --> 00:24:09,070
és aquesta URL d'aspecte familiar.

429
00:24:09,070 --> 00:24:14,440
I després obtenir el contingut de
aquesta URL i executi una funció en ell.

430
00:24:14,440 --> 00:24:19,240
Llavors vam dir anar a api.lib.harvard / edu.

431
00:24:19,240 --> 00:24:20,060
Cerca de donuts.

432
00:24:20,060 --> 00:24:21,300
Dóna'ns 20 registres.

433
00:24:21,300 --> 00:24:28,590
I a continuació, executeu aquesta funció, que
He seleccionat, passant-li les dades.

434
00:24:28,590 --> 00:24:34,430
I les dades és la que JSON
va aconseguir tornar de l'API.

435
00:24:34,430 --> 00:24:40,120
>> I llavors el que estem dient, dins d'aquest
dades hi ha un camp anomenat article.

436
00:24:40,120 --> 00:24:48,117
I si em vaig fer una ullada enrere en
un d'aquests resultats que està aquí,

437
00:24:48,117 --> 00:24:49,200
hi ha alguna cosa called--

438
00:24:49,200 --> 00:24:50,220
>> Bé, es diu element.

439
00:24:50,220 --> 00:24:53,520
Així que pot ser això.

440
00:24:53,520 --> 00:25:01,840
I el que fa és que
passa a través de cada element

441
00:25:01,840 --> 00:25:05,300
i després crida a un altre
funció en cada element.

442
00:25:05,300 --> 00:25:08,440
I aquesta funció, bàsicament,
està prenent el valor

443
00:25:08,440 --> 00:25:12,010
del tema, que és
essencialment el registre individual

444
00:25:12,010 --> 00:25:18,220
i ens permet treure el títol,
la cobertura i l'idioma.

445
00:25:18,220 --> 00:25:21,640
>> Així que cridem a una funció en cada
element que tornem de l'API.

446
00:25:21,640 --> 00:25:25,397
I si vostè acaba de prendre un cop d'ull
en aquesta peça aquí,

447
00:25:25,397 --> 00:25:27,230
el que estem fent és
estem creant una cadena,

448
00:25:27,230 --> 00:25:31,810
que és essencialment una mica de marcat HTML
al voltant d'una taula, amb value.title,

449
00:25:31,810 --> 00:25:35,790
que és el títol de la
objecte, value.coverage,

450
00:25:35,790 --> 00:25:36,790
que és la cobertura, -

451
00:25:36,790 --> 00:25:38,225
>> I estem fent un xec
aquí per veure qui és indefinit

452
00:25:38,225 --> 00:25:40,570
i ocultar si diu indefinit,
perquè no estem realment interessats

453
00:25:40,570 --> 00:25:41,600
en això.

454
00:25:41,600 --> 00:25:42,939
>> -i després l'idioma.

455
00:25:42,939 --> 00:25:44,730
I llavors el que estem
fent és agregant que

456
00:25:44,730 --> 00:25:48,510
a la taula que és
identificat per aquesta cadena aquí.

457
00:25:48,510 --> 00:25:50,790
I com funciona jQuery
és el que això està dient

458
00:25:50,790 --> 00:25:56,420
és buscar la taula amb idea
resultats i afegir text a ell.

459
00:25:56,420 --> 00:25:59,380
I aquesta és la taula amb resultats idea.

460
00:25:59,380 --> 00:26:04,998
Així que el que vostè acaba
amb és aquesta pàgina aquí.

461
00:26:04,998 --> 00:26:06,206
I per tal de veure source--

462
00:26:06,206 --> 00:26:11,310

463
00:26:11,310 --> 00:26:13,810
Bé, la font no és en realitat
actualitzat quan això va succeir.

464
00:26:13,810 --> 00:26:18,740
Així que vostè pot veure el real
Els resultats de la taula aquí però.

465
00:26:18,740 --> 00:26:24,770
>> Així que això és només un exemple simple de
fent una consulta molt bàsica en contra de l'API

466
00:26:24,770 --> 00:26:29,020
i mostrar la informació en algun altre
formar, i no fer res massa luxós.

467
00:26:29,020 --> 00:26:36,370
Ara, un altre exemple és com una
sol·licitud per escrit per David Weinberger

468
00:26:36,370 --> 00:26:39,120
com una demostració d'això, el que
en essència el que mostra

469
00:26:39,120 --> 00:26:44,620
com es pot triturar els resultats que busques
rebent de l'API de biblioteca núvol

470
00:26:44,620 --> 00:26:46,250
amb, per exemple, Google Books.

471
00:26:46,250 --> 00:26:52,225
>> I el pensament aquí és que puc
executar una consulta a Google Books,

472
00:26:52,225 --> 00:26:56,060
obtenir una recerca de text complet, obtenir alguns resultats
esquena, esbrinar quin d'aquests articles

473
00:26:56,060 --> 00:27:01,180
en realitat existeixen en Hollis,
el sistema de biblioteques,

474
00:27:01,180 --> 00:27:03,200
i després donar-me enllaços
de nou a aquests articles.

475
00:27:03,200 --> 00:27:12,730
Així que si jo busco, que era
una nit fosca i tempestuosa, em

476
00:27:12,730 --> 00:27:16,210
tornar un munt de resultats
de Google, i després un dels resultats

477
00:27:16,210 --> 00:27:19,460
que és una arruga en el temps.

478
00:27:19,460 --> 00:27:29,330
I aquests són els enllaços als llibres que existeixen
dins del sistema de Biblioteca de la Universitat de Harvard.

479
00:27:29,330 --> 00:27:32,160
>> Així que suposo que el punt aquí no és
tant que això pot o no

480
00:27:32,160 --> 00:27:34,118
ser el camí que desitja
per buscar a la biblioteca,

481
00:27:34,118 --> 00:27:38,310
però és un completament diferent
de manera que no estava disponible per a vostè

482
00:27:38,310 --> 00:27:42,884
abans, com que no tenia manera de fer
recerques de text complet en els llibres que fins i tot

483
00:27:42,884 --> 00:27:44,550
eren part del sistema de Biblioteca de la Universitat de Harvard.

484
00:27:44,550 --> 00:27:46,870
Així que ara aquesta és una manera
que vostè pot fer això.

485
00:27:46,870 --> 00:27:51,930
I vostè pot mostrar-los en
qualsevol format que desitgi.

486
00:27:51,930 --> 00:27:55,990
Així que el punt aquí és, bàsicament,
estem obrint nous camins per a la gent

487
00:27:55,990 --> 00:27:59,080
per treballar amb les dades.

488
00:27:59,080 --> 00:28:07,925
>> Un altre tros de núvol biblioteca és que
ajuda a exposar algunes de les dades d'ús

489
00:28:07,925 --> 00:28:08,800
que la biblioteca té.

490
00:28:08,800 --> 00:28:12,630
Així que si vas a la biblioteca,
i que està buscant per als llibres,

491
00:28:12,630 --> 00:28:15,770
No necessàriament
realment tenir una idea de,

492
00:28:15,770 --> 00:28:19,080
per a tots els elements d'una
tema en particular, el que

493
00:28:19,080 --> 00:28:21,200
són persones al
comunitat, ja sigui

494
00:28:21,200 --> 00:28:24,890
definida com Harvard o la
país o de la seva classe,

495
00:28:24,890 --> 00:28:26,421
¿Què han trobat més útil?

496
00:28:26,421 --> 00:28:28,920
I la biblioteca té en realitat un
tona d'informació sobre el que

497
00:28:28,920 --> 00:28:32,999
és més útil perquè si un munt
de la gent està mirant un llibre,

498
00:28:32,999 --> 00:28:34,040
que et diu alguna cosa.

499
00:28:34,040 --> 00:28:36,498
Hi ha d'haver hagut alguna raó
volen comprovar-ho.

500
00:28:36,498 --> 00:28:38,270
Molta gent el va posar en servei.

501
00:28:38,270 --> 00:28:42,520
>> Si és a la llista de reserva per a molts
de les classes, que et diu alguna cosa.

502
00:28:42,520 --> 00:28:45,960
Si els membres de la facultat estan comprovant que
fos molt i estudiants universitaris no són,

503
00:28:45,960 --> 00:28:47,200
això em diu alguna cosa.

504
00:28:47,200 --> 00:28:49,280
Viceversa, que també
et diu alguna cosa.

505
00:28:49,280 --> 00:28:54,680
Així que seria molt interessant
posar aquesta informació per aquí i deixar

506
00:28:54,680 --> 00:28:59,969
persones l'utilitzen per ajudar-los a trobar
que funciona dins del sistema de biblioteques.

507
00:28:59,969 --> 00:29:02,260
L'altra cara d'això és
hi ha una mica de privacitat greu

508
00:29:02,260 --> 00:29:07,854
preocupacions perquè una de les
principis bàsics de la biblioteca

509
00:29:07,854 --> 00:29:10,770
és que no estarem dient
la gent el que estan llegint altres persones.

510
00:29:10,770 --> 00:29:17,360
I fins i tot si vostè està dient això
llibre va ser desprotegit quatre vegades

511
00:29:17,360 --> 00:29:20,070
en un mes determinat,
que podrien utilitzar-

512
00:29:20,070 --> 00:29:25,252
vincular de nou a un particular,
persona per les dades de-anonimat

513
00:29:25,252 --> 00:29:26,710
i descobrir que el va obtenir.

514
00:29:26,710 --> 00:29:30,792
Així que la forma en què podem avoid--

515
00:29:30,792 --> 00:29:33,750
La forma en què podem tractar d'extreure
algun senyal de tota la informació

516
00:29:33,750 --> 00:29:36,740
sense infringir
preocupacions sobre la privacitat de ningú

517
00:29:36,740 --> 00:29:42,150
és essencialment mirem
10 anys de dades d'ús, -

518
00:29:42,150 --> 00:29:43,930
>> Així que és durant un llarg període de temps.

519
00:29:43,930 --> 00:29:50,639
>> --i diuen, OK, anem a veure com
moltes vegades es va utilitzar aquest treball,

520
00:29:50,639 --> 00:29:52,930
i per que en aquest període
de temps, i després bàsicament

521
00:29:52,930 --> 00:29:56,300
retornar un nombre, el que anomenem
una puntuació de pila, que, bàsicament,

522
00:29:56,300 --> 00:29:59,910
representa la quantitat que ha estat utilitzat.

523
00:29:59,910 --> 00:30:01,084
I això number--

524
00:30:01,084 --> 00:30:03,250
Hi ha gran quantitat de càlculs
entrar en aquest nombre.

525
00:30:03,250 --> 00:30:05,150
--però que és una molt aspra
mètrica que li dóna

526
00:30:05,150 --> 00:30:11,300
una idea de com el
comunitat pot valorar aquest treball.

527
00:30:11,300 --> 00:30:16,772
>> I pel que un altre tipus de fins
més concretar aplicació

528
00:30:16,772 --> 00:30:18,480
que s'aprofita
d'això és una cosa

529
00:30:18,480 --> 00:30:24,000
Stacklife trucada, que és en realitat
disponible a través de la principal Harvard

530
00:30:24,000 --> 00:30:24,880
Portal de la Biblioteca.

531
00:30:24,880 --> 00:30:26,700
Així que vas a library.harvard.edu.

532
00:30:26,700 --> 00:30:29,360
Vostè veurà un nombre de diferents
maneres de buscar la biblioteca.

533
00:30:29,360 --> 00:30:32,300
I un d'ells es diu Stacklife.

534
00:30:32,300 --> 00:30:38,980
>> I aquesta és una aplicació que
busca el contingut de la biblioteca,

535
00:30:38,980 --> 00:30:43,490
sinó que està completament construït
a la part superior d'aquestes API.

536
00:30:43,490 --> 00:30:46,910
Així que no hi ha coses especials
passant darrere de les escenes.

537
00:30:46,910 --> 00:30:49,570
No hi ha accés a
dades que no hi ha.

538
00:30:49,570 --> 00:30:54,090
Es tracta d'utilitzar les API per proporcionar
amb una navegació completament diferent

539
00:30:54,090 --> 00:30:55,480
experiència.

540
00:30:55,480 --> 00:30:58,570
>> Així que si jo busco Alice
in Wonderland en aquest cas,

541
00:30:58,570 --> 00:31:02,600
Obtinc un resultat que sembla
això, la qual cosa és bastant molt--

542
00:31:02,600 --> 00:31:05,430

543
00:31:05,430 --> 00:31:10,870
>> És molt similar a qualsevol altra cerca
vostè pot fer, excepte en aquest cas

544
00:31:10,870 --> 00:31:15,730
estem classificant els elements per
stackscore, que li dóna

545
00:31:15,730 --> 00:31:19,850
una idea del popular que aquests
articles estaven dins de la comunitat.

546
00:31:19,850 --> 00:31:25,610
I amb tanta claredat, Alícia al País de les Meravelles
per Walt Disney és molt popular.

547
00:31:25,610 --> 00:31:36,570
Però també es pot veure als quatre primers
aquí són les que vostè pot ser que no actually--

548
00:31:36,570 --> 00:31:39,220
>> Les coses que són molt utilitzats,
però no pots immediatament

549
00:31:39,220 --> 00:31:41,240
connectar amb Alícia al País de les Meravelles.

550
00:31:41,240 --> 00:31:44,650
Així que el nostre vell amic el
Alícia anotada és aquí.

551
00:31:44,650 --> 00:31:46,350
Així que puc tenir una mirada en ella.

552
00:31:46,350 --> 00:31:52,010
I ara el que estic buscant
en és bàsicament un conjunt de--

553
00:31:52,010 --> 00:31:53,760
Puc tenir la Anotat
Alice aquí.

554
00:31:53,760 --> 00:31:56,700
Tinc informació al respecte.

555
00:31:56,700 --> 00:32:00,230
I també tinc un stackscore
de, en aquest cas, 26.

556
00:32:00,230 --> 00:32:03,169
I això em diu espècie d'aproximadament
com hem arribat a aquesta stackscore,

557
00:32:03,169 --> 00:32:05,835
com que l'hagi facturat a terme, com la forma
moltes vegades es marxem,

558
00:32:05,835 --> 00:32:08,440
com a professors o estudiants de llicenciatura, com
moltes còpies de la biblioteca té,

559
00:32:08,440 --> 00:32:11,300
i així successivament i així successivament.

560
00:32:11,300 --> 00:32:16,460
>> I vostè pot també, prou interessant
aquí, revisar les piles de forma virtual.

561
00:32:16,460 --> 00:32:19,550
Així que les dades aquí, aquesta
li està mostrant espècie

562
00:32:19,550 --> 00:32:23,547
d'una representació virtual
del que el poder prestatge

563
00:32:23,547 --> 00:32:25,880
veurà com si anés a prendre
tots els fons de la biblioteca

564
00:32:25,880 --> 00:32:28,940
i posar-los junts
en un prestatge infinit.

565
00:32:28,940 --> 00:32:30,990
I el millor és que can--

566
00:32:30,990 --> 00:32:33,380
>> En primer lloc, la
metadades sobre aquests llibres

567
00:32:33,380 --> 00:32:35,627
sovint li diu quan es va publicar.

568
00:32:35,627 --> 00:32:37,085
Se li indica el nombre de pàgines que té.

569
00:32:37,085 --> 00:32:38,459
Podria dir-te les dimensions.

570
00:32:38,459 --> 00:32:42,930
Així es pot veure que es reflecteix aquí
en termes de la mida dels llibres.

571
00:32:42,930 --> 00:32:46,740
>> I llavors podem utilitzar el
apilar puntuació per destacar

572
00:32:46,740 --> 00:32:49,170
els llibres que tenen puntuacions més alts de la pila.

573
00:32:49,170 --> 00:32:54,930
Així que si és més fosc, vol dir que,
presumiblement, s'utilitza amb més freqüència.

574
00:32:54,930 --> 00:32:57,040
Així que en aquest cas, estic
suposarà que aquest

575
00:32:57,040 --> 00:33:03,226
és la versió d'Alícia al País de les Meravelles
que s'utilitza amb molta freqüència i més

576
00:33:03,226 --> 00:33:05,100
visitada, la biblioteca
té la majoria de les còpies de.

577
00:33:05,100 --> 00:33:06,975
Així que si vostè està buscant
per Alícia al país de les meravelles,

578
00:33:06,975 --> 00:33:10,220
això podria ser un bon lloc per començar.

579
00:33:10,220 --> 00:33:13,500
>> I llavors aquí també es pot vincular a terme
a, diguem, Amazon per comprar el llibre,

580
00:33:13,500 --> 00:33:15,182
i així successivament i així successivament.

581
00:33:15,182 --> 00:33:17,140
El punt aquí, de nou,
no és tant que aquesta

582
00:33:17,140 --> 00:33:25,030
és la millor manera d'explorar la biblioteca
o l'eina adequada per a cada ocasió.

583
00:33:25,030 --> 00:33:28,400
Però és una altra manera de fer-ho.

584
00:33:28,400 --> 00:33:31,359
I pel que les dades
disponible a través d'una API, que

585
00:33:31,359 --> 00:33:34,650
està fet de blocs de construcció molt simples,
que li permet buscar en el contingut,

586
00:33:34,650 --> 00:33:39,420
vostè pot construir alguna cosa
com aquest que pot

587
00:33:39,420 --> 00:33:41,520
ser extraordinàriament
valuosa per a algunes persones.

588
00:33:41,520 --> 00:33:46,640

589
00:33:46,640 --> 00:33:51,860
>> Així que això és més o menys, tant com jo vull
dir realment sobre el que és l'API

590
00:33:51,860 --> 00:33:56,070
i el que s'exposa, hi ha un conjunt
munt de coses darrere de les escenes, que

591
00:33:56,070 --> 00:33:59,480
Jo només vaig a tocar en breu
només perquè és una espècie de tracta en aquest

592
00:33:59,480 --> 00:34:03,720
des d'un angle completament diferent a
termes de com fa alguna cosa com això

593
00:34:03,720 --> 00:34:04,580
arribar a posar al seu lloc?

594
00:34:04,580 --> 00:34:10,820
>> Així una API és un estàndard
interconnectar a tot aquest contingut.

595
00:34:10,820 --> 00:34:13,820
Però per arribar-hi, el
El primer que havíem de fer

596
00:34:13,820 --> 00:34:17,260
va ser reunir informació
de llibres i imatges

597
00:34:17,260 --> 00:34:21,580
i els instruments de descripció, la col·lecció
document de diversos sistemes de Harvard.

598
00:34:21,580 --> 00:34:23,929
Aleph, VIA, i OASIS són
els noms dels sistemes.

599
00:34:23,929 --> 00:34:28,820
I essencialment entren en un
oleoducte, una canonada de processament.

600
00:34:28,820 --> 00:34:33,230
>> Així, en primer lloc, tenim l'exportació
arxius de tots aquests sistemes.

601
00:34:33,230 --> 00:34:35,130
Nosaltres els dividim en elements individuals.

602
00:34:35,130 --> 00:34:39,360
Així que tenim un arxiu, que és d'un gigabyte,
que compta amb un milió de discos al mateix.

603
00:34:39,360 --> 00:34:42,290
Així que dividir-lo en elements individuals.

604
00:34:42,290 --> 00:34:45,374
Després, per a cada article, el convertim
en MODS, perquè alguns d'ells

605
00:34:45,374 --> 00:34:47,040
són MODS nativa, alguns d'ells no ho són.

606
00:34:47,040 --> 00:34:49,204
Així que tots arribem a
estar en el mateix format.

607
00:34:49,204 --> 00:34:51,120
Després hi ha diversos
passos d'enriquiment, on

608
00:34:51,120 --> 00:34:55,969
afegim més informació a les dades
que estava disponible a la biblioteca.

609
00:34:55,969 --> 00:34:59,750
Així que hem d'afegir, en primer lloc
tenim el que les biblioteques han de.

610
00:34:59,750 --> 00:35:02,250
Anem a través d'un pas de
el càlcul de la stackscore.

611
00:35:02,250 --> 00:35:07,112
Anem a través d'un pas de
l'addició de més metadades en termes

612
00:35:07,112 --> 00:35:10,730
del que la gent col·leccions
podria haver afegit esto--

613
00:35:10,730 --> 00:35:12,532
>> Les persones estan creant
col·leccions d'articles.

614
00:35:12,532 --> 00:35:13,990
Què col·leccions també us pertany?

615
00:35:13,990 --> 00:35:17,220
Com han etiquetat persones
aquest contingut en el passat?

616
00:35:17,220 --> 00:35:20,750
A continuació, filtrar, i es restringeix
els registres, ja que, com he esmentat,

617
00:35:20,750 --> 00:35:24,120
hi ha alguns registres que, a causa de
raons de drets d'autor, no podem mostrar.

618
00:35:24,120 --> 00:35:26,700
I després ens carregarem
en una cosa anomenada

619
00:35:26,700 --> 00:35:31,680
Solr, que no és una falta d'ortografia, però
és el nom d'una peça de programari

620
00:35:31,680 --> 00:35:35,710
que fa la recerca d'indexació, que
impulsa tota la recerca darrere de l'API.

621
00:35:35,710 --> 00:35:40,110
I llavors es torna disponible per
les API, i les persones poden utilitzar-lo.

622
00:35:40,110 --> 00:35:44,640
>> Així que això és com una justa
procés senzill.

623
00:35:44,640 --> 00:35:47,230
Un dels interessant
coses sobre ell és

624
00:35:47,230 --> 00:35:50,990
que es tracta
amb 13 milions de discos

625
00:35:50,990 --> 00:35:53,820
i estarem tractant o més.

626
00:35:53,820 --> 00:36:01,260
I volem ser capaços de manejar
aquests d'una manera relativament ràpida.

627
00:36:01,260 --> 00:36:03,630
Es necessita molt de temps per
processar 13 milions de registres.

628
00:36:03,630 --> 00:36:09,529
>> Llavors, com aquesta canonada és
establir és que can--

629
00:36:09,529 --> 00:36:12,070
Suposo que l'avantatge de la
canonada, el problema que estem

630
00:36:12,070 --> 00:36:15,580
tractant de resoldre aquí, és que
totes les transformacions, tot

631
00:36:15,580 --> 00:36:18,729
aquests passos d'aquest
canonada són separables.

632
00:36:18,729 --> 00:36:19,645
No hi ha dependència.

633
00:36:19,645 --> 00:36:22,146
Si vostè està processant
un registre d'un llibre,

634
00:36:22,146 --> 00:36:24,270
no hi ha dependència en
que entre l'altre llibre.

635
00:36:24,270 --> 00:36:27,760
>> Així que el que podem fer és, bàsicament,
en cada pas de la canonada,

636
00:36:27,760 --> 00:36:30,470
el posem en una cua en el núvol.

637
00:36:30,470 --> 00:36:32,250
Em va passar a ser a Amazon Web Services.

638
00:36:32,250 --> 00:36:35,140
Així que hi ha una llista de,
dir, 10.000 articles que

639
00:36:35,140 --> 00:36:38,100
necessita ser normalitzat i
convertits a format MODS.

640
00:36:38,100 --> 00:36:41,620
I fem girar el major nombre de servidors
com volem, potser 10 servidors.

641
00:36:41,620 --> 00:36:44,860
I cada un d'aquests servidors només
senti allà, es veu en aquesta cua,

642
00:36:44,860 --> 00:36:46,730
veu que n'hi ha un que necessita
ser processada, la desenganxa de la cua,

643
00:36:46,730 --> 00:36:48,740
processa i pals
en la següent cua.

644
00:36:48,740 --> 00:36:54,200
>> I així el que ens permet
de fer és aplicar, en essència,

645
00:36:54,200 --> 00:36:58,110
tant de maquinari com volem a aquesta
problema per a un període molt curt de temps

646
00:36:58,110 --> 00:37:02,970
per processar les dades tan ràpidament com
possible, que és una cosa que només,

647
00:37:02,970 --> 00:37:08,220
ara en el món de la computació en núvol
podem els servidors de provisió essencialment

648
00:37:08,220 --> 00:37:09,890
instantàniament, és que útil.

649
00:37:09,890 --> 00:37:12,260
Així que no has de tenir un
servidor gegant asseguts al voltant

650
00:37:12,260 --> 00:37:16,700
tot el temps per fer el processament
que podria passar només una vegada a la setmana.

651
00:37:16,700 --> 00:37:21,440
>> Així que és sobretot això.

652
00:37:21,440 --> 00:37:27,590
Hi ha documentació disponible
per al núvol Biblioteca API d'article

653
00:37:27,590 --> 00:37:31,960
en aquesta direcció, el que farà
estarà disponible més endavant.

654
00:37:31,960 --> 00:37:36,730
I si us plau anar a prendre un cop d'ull a
a veure si hi ha alguna cosa,

655
00:37:36,730 --> 00:37:37,579
vostè té alguna idea.

656
00:37:37,579 --> 00:37:38,120
Juga amb ella.

657
00:37:38,120 --> 00:37:38,830
Perdre el temps.

658
00:37:38,830 --> 00:37:42,800
I espero que vostè pot venir
amb alguna cosa gran.

659
00:37:42,800 --> 00:37:44,740
Gràcies.

660
00:37:44,740 --> 00:37:45,899