1
00:00:00,000 --> 00:00:11,370

2
00:00:11,370 --> 00:00:12,370
جفری LICHT: سلام وجود دارد.

3
00:00:12,370 --> 00:00:13,550
من جفری Licht هستم.

4
00:00:13,550 --> 00:00:17,890
و من اینجا هستم با شما صحبت کنم در مورد
کتابخانه و ساختمان دانشگاه هاروارد فردا

5
00:00:17,890 --> 00:00:20,870
امروز کتابخانه، من حدس می زنم.

6
00:00:20,870 --> 00:00:23,040
بنابراین پس زمینه در اینجا،
زمین برای این جلسه

7
00:00:23,040 --> 00:00:26,930
اساسا وجود دارد که
بسیاری از داده های کتابشناختی

8
00:00:26,930 --> 00:00:28,400
موجود در کتابخانه های دانشگاه هاروارد.

9
00:00:28,400 --> 00:00:33,434
و فرصت وجود دارد،
از طریق برخی از ابزار

10
00:00:33,434 --> 00:00:36,350
و یک پروژه که در حال توسعه،
برای دسترسی به اطلاعات

11
00:00:36,350 --> 00:00:42,430
و آن را به مکان های که
کتابخانه دانشگاه هاروارد انجام نمی حال حاضر،

12
00:00:42,430 --> 00:00:45,460
انجام مسائل جدید با آن، آزمایش
و بازی در اطراف با آن است.

13
00:00:45,460 --> 00:00:52,413
>> بنابراین نقطه ورود به این API است
به نام هاروارد کتابخانه ابر، که

14
00:00:52,413 --> 00:00:57,650
سرور ابرداده باز است،
که من در مورد در حال حاضر صحبت کنید.

15
00:00:57,650 --> 00:01:02,595
بنابراین پس زمینه است این است که وجود دارد
بسیاری از مسائل را در کتابخانه دانشگاه هاروارد.

16
00:01:02,595 --> 00:01:07,150
ما بیش از 13 میلیون کتابشناختی داشته
سوابق، میلیون ها نفر از تصاویر،

17
00:01:07,150 --> 00:01:11,090
و هزاران یافتن ایدز، که
اساسا اسناد توصیف می

18
00:01:11,090 --> 00:01:15,500
مجموعه، گفت: چه
است در آنها، جعبه مقالات

19
00:01:15,500 --> 00:01:21,080
و غیره که بیش از نمایندگی
یک میلیون اسناد فردی است.

20
00:01:21,080 --> 00:01:24,290
و نیز وجود دارد بسیاری از
اطلاعاتی که کتابخانه

21
00:01:24,290 --> 00:01:28,180
در مورد چگونگی محتوای استفاده شده است که
می تواند مورد توجه مردم است

22
00:01:28,180 --> 00:01:32,400
که در صورت تمایل به کار با آن است.

23
00:01:32,400 --> 00:01:36,150
>> بنابراین تمام اطلاعات
کتابخانه ابرداده.

24
00:01:36,150 --> 00:01:39,500
بنابراین ابرداده اطلاعات در مورد داده است.

25
00:01:39,500 --> 00:01:42,070
بنابراین، هنگامی که ما در مورد صحبت
اطلاعات که

26
00:01:42,070 --> 00:01:44,890
در دسترس از طریق کتابخانه
ابر که در دسترس،

27
00:01:44,890 --> 00:01:47,760
آن را لزوما
اسناد واقعی

28
00:01:47,760 --> 00:01:53,060
خود، نه لزوما کامل
متن کتاب یا تصاویر کامل،

29
00:01:53,060 --> 00:01:54,890
هر چند که در واقع ممکن است مورد.

30
00:01:54,890 --> 00:01:57,550
اما این واقعا
اطلاعات در مورد داده ها.

31
00:01:57,550 --> 00:02:00,909
>> بنابراین شما می توانید از فهرست نویسی فکر می کنم
اطلاعات، شماره تماس، افراد،

32
00:02:00,909 --> 00:02:02,700
چگونه بسیاری از نسخه از
کتاب وجود دارد، چه

33
00:02:02,700 --> 00:02:06,380
نسخه هستند، چه هستند
فرمت، نویسندگان، و غیره.

34
00:02:06,380 --> 00:02:12,250
بنابراین در بسیاری از اطلاعات در مورد وجود دارد
اطلاعات در مجموعه که،

35
00:02:12,250 --> 00:02:14,400
در خود، نوع ذاتا مفید است.

36
00:02:14,400 --> 00:02:19,230
و هر چند اگر شما
انجام پژوهش در عمق،

37
00:02:19,230 --> 00:02:25,160
شما به وضوح می خواهید برای دریافت به واقعی
خود محتوا و در داده نگاه کنید،

38
00:02:25,160 --> 00:02:30,140
فراداده از نظر مفید است
هر دو تجزیه و تحلیل مجموعه به عنوان یک کل،

39
00:02:30,140 --> 00:02:33,870
مانند آنچه در مجموعه هستند.

40
00:02:33,870 --> 00:02:35,520
چگونه می توانم آنها مربوط؟

41
00:02:35,520 --> 00:02:39,482
این کمک می کند که شما واقعا چیزهای دیگر پیدا کنید،
که واقعا هدف اصلی از آن است.

42
00:02:39,482 --> 00:02:41,190
نقطه
ابرداده و کاتولوگ

43
00:02:41,190 --> 00:02:43,230
است برای کمک به شما در پیدا کردن تمام
اطلاعات که

44
00:02:43,230 --> 00:02:46,590
موجود در مجموعه.

45
00:02:46,590 --> 00:02:53,690
>> بنابراین این یک نمونه از ابرداده است
برای یک کتاب در کتابخانه دانشگاه هاروارد.

46
00:02:53,690 --> 00:02:56,370
پس از آن وجود دارد.

47
00:02:56,370 --> 00:02:59,850
و شما می توانید ببینید که
در واقع نسبتا پیچیده است.

48
00:02:59,850 --> 00:03:04,610
و بخشی از ارزش فراداده
در سیستم کتابخانه دانشگاه هاروارد

49
00:03:04,610 --> 00:03:09,320
است که آن را مرتب سازی بر است
تا توسط فهرستنویسان ساخته شده است

50
00:03:09,320 --> 00:03:12,720
و مونتاژ توسط افراد استفاده
بسیاری از تخصص و مهارت

51
00:03:12,720 --> 00:03:20,030
و به آن فکر در طول زمان،
که تا به بسیاری از ارزش.

52
00:03:20,030 --> 00:03:25,450
>> بنابراین اگر شما نگاهی به این رکورد برای
مشروح آلیس، شما می توانید پیدا کردن

53
00:03:25,450 --> 00:03:32,590
شما رو به عنوان، که آن را نوشت،
نویسنده، و تمامی موضوعات مختلف

54
00:03:32,590 --> 00:03:35,380
که مردم آن را به فهرست شده اند.

55
00:03:35,380 --> 00:03:40,110
و شما می توانید ببینید نیز وجود دارد، در
علاوه بر این به بسیاری از اطلاعات خوب

56
00:03:40,110 --> 00:03:42,852
در اینجا، به برخی از تقلید وجود دارد.

57
00:03:42,852 --> 00:03:45,560
در بسیاری از پیچیدگی که وجود دارد
منعکس طریق ابرداده

58
00:03:45,560 --> 00:03:46,300
که شما داشته باشد.

59
00:03:46,300 --> 00:03:50,320
>> بنابراین یک عنوان از این کتاب است
آلیس در سرزمین عجایب.

60
00:03:50,320 --> 00:03:53,880
پس این است که حاشیه نویسی شده
نسخه که کتاب.

61
00:03:53,880 --> 00:03:56,380
اما آن را نیز به نام مشروح
آلیس، آلیس

62
00:03:56,380 --> 00:03:58,570
در سرزمین عجایب دلیل
آن چیزی که

63
00:03:58,570 --> 00:04:00,430
مارتین گاردنر نوشت
و مشروح کتاب.

64
00:04:00,430 --> 00:04:03,369
و در بسیاری از اطلاعات بزرگ وجود دارد
درباره پازل منطق و همه چیز

65
00:04:03,369 --> 00:04:05,410
در آلیس که شما
احتمالا در مورد نمی دانم.

66
00:04:05,410 --> 00:04:07,000
بنابراین شما باید آن را بخوانید بروید.

67
00:04:07,000 --> 00:04:11,940
>> اما شما می توانید ببینید وجود دارد
بسیاری از جزئیات در اینجا،

68
00:04:11,940 --> 00:04:15,340
از جمله شناسه، زمانی که آن را
ایجاد شده بود، که از کجا آمده،

69
00:04:15,340 --> 00:04:17,420
از نظر هاروارد
سیستم، و غیره.

70
00:04:17,420 --> 00:04:20,350
بنابراین این یک نمونه از است
نوع ابرداده

71
00:04:20,350 --> 00:04:24,340
که شما ممکن است برای یک کتاب در ببینید
مجموعه کتابخانه دانشگاه هاروارد.

72
00:04:24,340 --> 00:04:26,680
>> این چیزی است کاملا متفاوت است.

73
00:04:26,680 --> 00:04:32,610
بنابراین یک سیستم به نام وجود دارد
VIA هاروارد، که اساسا

74
00:04:32,610 --> 00:04:39,990
است فهرست تصاویر و اشیاء هنری
و چیز های بصری در سراسر هاروارد،

75
00:04:39,990 --> 00:04:44,010
و اضافه کردن برخی از فراداده
به آنها، طبقه بندی آنها،

76
00:04:44,010 --> 00:04:49,200
و در برخی موارد، ارائه
تصاویر بند انگشتی کوچک

77
00:04:49,200 --> 00:04:51,250
که شما می توانید یک را
در اگر شما تا آرزو نگاه کنید.

78
00:04:51,250 --> 00:04:54,240
>> بنابراین این یک نمونه از است
ابرداده است که شما برای یک بشقاب دارند

79
00:04:54,240 --> 00:04:57,840
از، احتمالا، آلیس در سرزمین عجایب.

80
00:04:57,840 --> 00:05:00,499
و شما می توانید ببینید وجود دارد
فراداده کمتر اینجا.

81
00:05:00,499 --> 00:05:02,040
این فقط یک نوع دیگری از شی است.

82
00:05:02,040 --> 00:05:03,425
و به این ترتیب اطلاعات کمتر وجود دارد.

83
00:05:03,425 --> 00:05:07,790
>> شما بیشتر از این واقعیت است که، یک تماس
تعداد، اساسا که آن را ایجاد، -

84
00:05:07,790 --> 00:05:10,410
>> ما نمی دانیم که آن را ساخته شده است.

85
00:05:10,410 --> 00:05:13,320
>> --and عنوان.

86
00:05:13,320 --> 00:05:14,300
>> مثال دیگر.

87
00:05:14,300 --> 00:05:16,380
این کمک یافته است.

88
00:05:16,380 --> 00:05:19,030
بنابراین یک مجموعه ای از لوئیس وجود دارد
مقالات کارول در دانشگاه هاروارد.

89
00:05:19,030 --> 00:05:23,601
بنابراین این توصیف چه
در آن مجموعه است.

90
00:05:23,601 --> 00:05:26,100
بنابراین کسی را از طریق رفته و
از طریق تمام جعبه نگاه

91
00:05:26,100 --> 00:05:32,220
و آن فهرست، با توجه به برخی از پس زمینه،
خلاصه ای از آنچه که در اینجا نوشته شده است.

92
00:05:32,220 --> 00:05:35,290
و اگر شما به دنبال
بیشتر در این، این

93
00:05:35,290 --> 00:05:39,620
در ادامه برای صفحات و صفحات
و صفحات، اما به شما خواهد گفت

94
00:05:39,620 --> 00:05:41,860
چه حروف و آنچه
تاریخ از آنچه جعبه

95
00:05:41,860 --> 00:05:44,289
در سراسر مجموعه وجود داشته است.

96
00:05:44,289 --> 00:05:46,330
اما این چیزی است
که، اگر شما در هاروارد هستید،

97
00:05:46,330 --> 00:05:50,720
شما می توانید بروید و در واقع از لحاظ جسمی نگاه
و، احتمالا، نگاهی به.

98
00:05:50,720 --> 00:05:53,440
>> پس این است که همه بزرگ است.

99
00:05:53,440 --> 00:05:54,450
این فراداده مفید.

100
00:05:54,450 --> 00:05:56,327
این در سیستم کتابخانه دانشگاه هاروارد است.

101
00:05:56,327 --> 00:05:58,910
ابزار وجود دارد آنلاین که در آن شما
می توانید بروید و نگاهی به آن،

102
00:05:58,910 --> 00:05:59,993
و آن را ببینید، و جستجو در آن.

103
00:05:59,993 --> 00:06:02,810
و شما می توانید آن و تاس تکه
آن را در بسیاری از روش های مختلف.

104
00:06:02,810 --> 00:06:06,920
>> اما این واقعا تنها در صورتی در دسترس
شما یک انسان نشسته است

105
00:06:06,920 --> 00:06:12,600
در مرورگر خود و یا و یا چیزی
تلفن و مرور از طریق آن خود را.

106
00:06:12,600 --> 00:06:16,730
این واقعا در دسترس نیست
هر نوع مد قابل استفاده

107
00:06:16,730 --> 00:06:19,520
برای سیستم های دیگر و یا
کامپیوتر های دیگر به استفاده از،

108
00:06:19,520 --> 00:06:21,500
نه با سیستم در
کتابخانه دانشگاه هاروارد،

109
00:06:21,500 --> 00:06:24,890
اما سیستم در جهان خارج،
فقط افراد دیگر به طور کلی.

110
00:06:24,890 --> 00:06:30,210
بنابراین سوال این است، چگونه می توان
آن را به کامپیوتر در دسترس

111
00:06:30,210 --> 00:06:33,560
به طوری که ما می توانیم جالب تر انجام
چیزهای با آن از

112
00:06:33,560 --> 00:06:36,550
مرور آن خود؟

113
00:06:36,550 --> 00:06:39,766
>> پس چرا شما می خواهید برای انجام این کار؟

114
00:06:39,766 --> 00:06:41,140
هستند بسیاری از فرصت وجود دارد.

115
00:06:41,140 --> 00:06:43,980
یکی است شما می توانید به طور کامل ساخت
راه های مختلف از مرور

116
00:06:43,980 --> 00:06:46,962
محتوای که در دسترس
از طریق کتابخانه دانشگاه هاروارد.

117
00:06:46,962 --> 00:06:48,670
من شما را یک نشان می دهد
بعد به نام Stacklife،

118
00:06:48,670 --> 00:06:52,440
است که کاملا متفاوت
را در به دنبال محتوا.

119
00:06:52,440 --> 00:06:54,560
>> شما می توانید یک موتور توصیه ساخت.

120
00:06:54,560 --> 00:06:57,955
بنابراین کتابخانه دانشگاه هاروارد در نمی
کسب و کار گفت، شما می خواهم این کتاب است.

121
00:06:57,955 --> 00:07:01,080
سپس نگاهی به این 17 دیگر
کتاب هایی که شما ممکن است در علاقه مند

122
00:07:01,080 --> 00:07:03,200
یا این 18 عکس دیگر.

123
00:07:03,200 --> 00:07:06,040
اما این قطعا می تواند
یک ویژگی ارزشمند است.

124
00:07:06,040 --> 00:07:09,272
و با توجه به ابرداده، ممکن است
است ممکن است برای قرار دادن که با هم.

125
00:07:09,272 --> 00:07:11,980
شما ممکن است نیازهای مختلف در داشته
نظر جستجو در محتوا،

126
00:07:11,980 --> 00:07:16,200
مانند شاید با وجود ابزار است که
در دسترس که کتابخانه می سازد هستند

127
00:07:16,200 --> 00:07:18,450
در دسترس، شما ممکن است بخواهید
برای جستجو در راه های مختلف

128
00:07:18,450 --> 00:07:21,847
و یا بهینه سازی برای یک مورد استفاده خاص،
که شاید آن را بسیار تخصصی.

129
00:07:21,847 --> 00:07:23,930
شاید تنها چند وجود دارد
مردم در جهان که

130
00:07:23,930 --> 00:07:25,846
می خواهید برای جستجو در محتوا
در این راه، اما آن

131
00:07:25,846 --> 00:07:28,985
بزرگ خواهد بود اگر ما
می تواند به آنها اجازه انجام این کار.

132
00:07:28,985 --> 00:07:30,860
در بسیاری از تجزیه و تحلیل ترافیک وجود دارد
فقط در چگونه مردم

133
00:07:30,860 --> 00:07:33,860
استفاده از محتوای که واقعا خواهد بود
جالب در مورد دانید، پیدا کردن

134
00:07:33,860 --> 00:07:37,280
چه کتاب استفاده می شود،
چه نیست، و غیره.

135
00:07:37,280 --> 00:07:41,670
و پس از آن در بسیاری از وجود دارد
فرصت برای ادغام

136
00:07:41,670 --> 00:07:45,210
سایر اطلاعات
که در خارج وجود دارد در وب.

137
00:07:45,210 --> 00:07:46,880
بنابراین ما have--

138
00:07:46,880 --> 00:07:50,260
>> به عنوان مثال، NPR است
بخش بررسی کتاب،

139
00:07:50,260 --> 00:07:53,090
جایی که آنها مصاحبه
نویسندگان درباره کتاب.

140
00:07:53,090 --> 00:07:56,837
و پس از آن بزرگ خواهد بود اگر شما بودند
به دنبال یک کتاب در دانشگاه هاروارد

141
00:07:56,837 --> 00:07:59,670
کتابخانه، و به شما می گویند، خوب، وجود دارد
مصاحبه با نویسنده بوده است.

142
00:07:59,670 --> 00:08:00,878
برویم نگاهی به که.

143
00:08:00,878 --> 00:08:05,461
و یا یک صفحه ویکیپدیا وجود دارد، به عنوان یک
معتبر، مرجع علمی

144
00:08:05,461 --> 00:08:07,710
درباره ی این کتاب است که شما
در صورت تمایل به نگاهی.

145
00:08:07,710 --> 00:08:12,600
>> هستند این نوع از منابع وجود دارد
پراکنده در سراسر وب.

146
00:08:12,600 --> 00:08:16,555
و آنها را گرد هم آوردن
می تواند یک استفاده بزرگ

147
00:08:16,555 --> 00:08:18,930
به کسی که به دنبال در
محتوا، به دنبال چیزی.

148
00:08:18,930 --> 00:08:20,180
اما آن را نیز نمی
نوع از چیزی که شما می خواهم

149
00:08:20,180 --> 00:08:23,205
می خواهید کتابخانه به مسئول
برای پایین رفتن و شکار کردن

150
00:08:23,205 --> 00:08:25,455
همه این منابع مختلف
و آنها را متصل به هم

151
00:08:25,455 --> 00:08:28,920
چرا که آنها در حال تغییر به طور مداوم.

152
00:08:28,920 --> 00:08:33,570
و چیزی که آنها فکر می کنم مه مهم است
نمی شود چه فکر می کنید مهم است.

153
00:08:33,570 --> 00:08:36,929
>> و حتی بیشتر از آن، اساسا وجود دارد
بسیاری از مسائل ما از فکر نکرده است.

154
00:08:36,929 --> 00:08:42,222
بنابراین اگر ما می توانیم این تا باز،
مردم علاوه بر نیم دوجین یا بیشتر،

155
00:08:42,222 --> 00:08:45,174
که به دنبال در این در
به طور منظم می تواند از ایده های فکر می کنم

156
00:08:45,174 --> 00:08:47,340
و ماساژ داده، و
انجام آنچه آنها با آن را می خواهم.

157
00:08:47,340 --> 00:08:49,920

158
00:08:49,920 --> 00:08:54,045
>> بنابراین ما می خواهیم را به این
اطلاعات موجود به جهان است.

159
00:08:54,045 --> 00:08:55,670
خوب، یک زن و شوهر از عوارض وجود دارد.

160
00:08:55,670 --> 00:08:58,540
یکی این است که این فراداده
در سیستم های مختلف می باشد.

161
00:08:58,540 --> 00:09:01,110
این در فرمت های مختلف است.

162
00:09:01,110 --> 00:09:04,719
بنابراین برخی از عادی وجود دارد
که نیاز به اتفاق می افتد،

163
00:09:04,719 --> 00:09:08,010
که عادی بودن روند
آوردن چیزهایی از فرمت های مختلف

164
00:09:08,010 --> 00:09:12,940
و نقشه برداری آنها را به یک فرمت واحد
به طوری که زمینه مطابقت خواهد شد.

165
00:09:12,940 --> 00:09:15,160
>> برخی از محدودیت های کپی رایت وجود دارد.

166
00:09:15,160 --> 00:09:21,010
به اندازه کافی عجیب، ورود کاتولوگ
درباره کتاب مسئول کپی رایت است.

167
00:09:21,010 --> 00:09:24,060
بنابراین حتی اگر آن را فقط
اطلاعات به دست آمده از کتاب،

168
00:09:24,060 --> 00:09:25,330
آن را copyrightable.

169
00:09:25,330 --> 00:09:28,400
و بسته به که در واقع
ایجاد که ابرداده،

170
00:09:28,400 --> 00:09:32,175
ممکن است محدودیت در که وجود دارد
می توانید آن را توزیع، to-- مشابه

171
00:09:32,175 --> 00:09:33,402
>> نمی دانم.

172
00:09:33,402 --> 00:09:36,110
این ممکن است یا نه ممکن است شبیه به
وضعیت اشعار ترانه ها،

173
00:09:36,110 --> 00:09:36,610
برای مثال.

174
00:09:36,610 --> 00:09:38,560
بنابراین همه ما می دانیم که چگونه است که تابه خارج.

175
00:09:38,560 --> 00:09:40,450
بنابراین شما نیاز به اطراف که شماره را دریافت کنید.

176
00:09:40,450 --> 00:09:44,910
>> و سپس قطعه دیگری است
که در بسیاری از داده ها وجود دارد.

177
00:09:44,910 --> 00:09:52,420
بنابراین اگر من کسی که می خواهد به کار هستم
با داده ها و یا یک ایده سرد،

178
00:09:52,420 --> 00:09:55,350
خرید و فروش با 14 میلیون
سوابق بر روی لپ تاپ من

179
00:09:55,350 --> 00:09:57,487
می تواند مشکل ساز
و دشوار برای مدیریت.

180
00:09:57,487 --> 00:09:59,320
بنابراین ما می خواهیم به کاهش
موانع برای مردم

181
00:09:59,320 --> 00:10:02,130
قادر به کار با داده ها.

182
00:10:02,130 --> 00:10:07,880
>> بنابراین رویکرد که امیدوارم آدرس
همه از این نگرانی ها دو بخش است.

183
00:10:07,880 --> 00:10:11,770
یکی در حال ساخت یک پلت فرم است که طول می کشد
داده ها از همه این منابع متفاوت

184
00:10:11,770 --> 00:10:14,350
و آن را تشدید، عادی،
آن غنی، و باعث می شود

185
00:10:14,350 --> 00:10:16,650
آن را در دسترس در یک محل واحد.

186
00:10:16,650 --> 00:10:20,950
و آن را می سازد آن را از طریق در دسترس
API های عمومی که مردم می توانید تماس بگیرید.

187
00:10:20,950 --> 00:10:24,430
>> بنابراین API کاربرد است
برنامه نویسی رابط.

188
00:10:24,430 --> 00:10:28,930
و آن را اساسا به اشاره
نقطه پایانی است که یک سیستم و یا فن آوری

189
00:10:28,930 --> 00:10:31,720
می توانید تماس بگیرید و دریافت داده ها به عقب در
فرمت ساختار در راه

190
00:10:31,720 --> 00:10:32,900
که می توان آن استفاده می شود.

191
00:10:32,900 --> 00:10:36,060
پس از آن وابسته نمی
در رفتن به یک وب سایت

192
00:10:36,060 --> 00:10:37,970
و خراش دادن داده فعال
از آن، به عنوان مثال.

193
00:10:37,970 --> 00:10:40,690

194
00:10:40,690 --> 00:10:45,010
>> بنابراین این صفحه خانه است
API کتابخانه ابر مورد،

195
00:10:45,010 --> 00:10:47,220
که در اصل نسخه آن دو است.

196
00:10:47,220 --> 00:10:50,130
پس از آن تکرار دوم است
تلاش برای ایجاد تمام این داده ها

197
00:10:50,130 --> 00:10:53,280
در دسترس جهان است.

198
00:10:53,280 --> 00:10:59,560
پس از آن
http://api.lib.harvard.edu/v2/items.

199
00:10:59,560 --> 00:11:03,830
و فقط برای شکستن این پایین
کمی، چه این بدان معنی است

200
00:11:03,830 --> 00:11:06,115
این است که این نسخه دو از API است.

201
00:11:06,115 --> 00:11:08,490
نسخه یک، وجود دارد که
من قصد ندارم در مورد صحبت کنید.

202
00:11:08,490 --> 00:11:09,750
اما یک نسخه وجود دارد.

203
00:11:09,750 --> 00:11:14,740
>> و اگر شما خواستار این
API، شما در حال گرفتن اقلام است.

204
00:11:14,740 --> 00:11:20,640
و بخشی از ایده
API است یک API قرارداد است.

205
00:11:20,640 --> 00:11:23,440
این چیزی است که
رفتن به تغییر.

206
00:11:23,440 --> 00:11:24,850
بنابراین برای مثال، -

207
00:11:24,850 --> 00:11:27,410
>> و دلیل آن این است که اگر من
ساخت نوعی از سیستم که

208
00:11:27,410 --> 00:11:33,210
رفتن به استفاده از API ابر کتابخانه
برای نمایش کتاب و یا کمک به مردم پیدا

209
00:11:33,210 --> 00:11:36,190
اطلاعات در راه منحصر به فرد،
چه ما نمی خواهیم اتفاق می افتد

210
00:11:36,190 --> 00:11:38,940
برای ما به رفتن تغییر چگونه
که API کار می کند، و به طور ناگهانی

211
00:11:38,940 --> 00:11:41,340
همه چیز در سمت کاربر نهایی می شکند.

212
00:11:41,340 --> 00:11:46,710
بنابراین بخشی از اگر شما در حال ساخت API
در دسترس جهان، آن را

213
00:11:46,710 --> 00:11:49,396
تمرین خوبی برای قرار دادن یک
شماره نسخه در آن تا مردم

214
00:11:49,396 --> 00:11:51,020
می دانید که چه نسخه آنها برای مقابله با.

215
00:11:51,020 --> 00:11:54,300
>> بنابراین اگر ما تصمیم ما پیدا کردن یک راه بهتر
ساخت این اطلاعات در دسترس،

216
00:11:54,300 --> 00:11:57,295
ما ممکن است به تغییر که
که نسخه سه تماس بگیرید.

217
00:11:57,295 --> 00:11:59,920
بنابراین هر کسی که هنوز هم با استفاده از
نسخه دو، که هنوز هم کار می کنند.

218
00:11:59,920 --> 00:12:03,490
اما نسخه سه را
تمام چیزهای جدید.

219
00:12:03,490 --> 00:12:06,680

220
00:12:06,680 --> 00:12:09,210
>> بنابراین این API است، اما این
واقعا مانند یک URL به نظر می رسد.

221
00:12:09,210 --> 00:12:11,680
و پس چه است این
به عنوان مثال از آن چیزی است که در

222
00:12:11,680 --> 00:12:16,615
به نام API بقیه، که در دسترس است
بیش از فقط یک اتصال وب به طور منظم.

223
00:12:16,615 --> 00:12:19,680
و شما در واقع می تواند
رفتن به آن را در یک مرورگر.

224
00:12:19,680 --> 00:12:28,550
>> بنابراین در اینجا من فقط باز کرده ام تا فایرفاکس و
رفته به api.lib.harvard.edu/v2/items.

225
00:12:28,550 --> 00:12:31,560
و به این ترتیب آنچه که من در اینجا دریافت کنید
اساسا در صفحه اول

226
00:12:31,560 --> 00:12:34,740
نتایج از کل
مجموعه ای از آیتم هایی که ما داریم.

227
00:12:34,740 --> 00:12:37,460
و آن را در فرمت XML.

228
00:12:37,460 --> 00:12:40,130

229
00:12:40,130 --> 00:12:42,210
و آن را نیز بوده است
prettified توسط فایرفاکس.

230
00:12:42,210 --> 00:12:45,850
این کار در واقع همه این
گسترش کمی و قرارداد

231
00:12:45,850 --> 00:12:47,880
doohickeys اینجا.

232
00:12:47,880 --> 00:12:52,520
این نوع بهتر است
نسخه راه برای آن نگاه کنید.

233
00:12:52,520 --> 00:12:57,040
>> اما آنچه این به ما می گوید است
من درخواست کرده ام تمام موارد.

234
00:12:57,040 --> 00:13:03,120
بنابراین 13289475 موارد وجود دارد.

235
00:13:03,120 --> 00:13:06,150
و من به دنبال در اولین
10، با شروع در موقعیت صفر

236
00:13:06,150 --> 00:13:09,760
چرا که در علوم کامپیوتر
ما همیشه در صفر شروع می شود.

237
00:13:09,760 --> 00:13:15,150
و آنچه که من در اینجا، اگر من فقط سقوط
این، خواهید دید من 10 اقلام کردم.

238
00:13:15,150 --> 00:13:20,410

239
00:13:20,410 --> 00:13:25,210
>> و اگر من نگاهی به یک آیتم، من می توانم
ببینید که من اطلاعات مربوط به آن شده است.

240
00:13:25,210 --> 00:13:27,400
و این در چه فرم MODS نام است.

241
00:13:27,400 --> 00:13:30,860
و به این ترتیب من قصد دارم به سوئیچ
بازگشت اینجا برای یک لحظه.

242
00:13:30,860 --> 00:13:33,750
باشه.

243
00:13:33,750 --> 00:13:37,447
>> بنابراین اجازه دهید چیزی در جستجو
خاص به دلیل گزینه اول که

244
00:13:37,447 --> 00:13:40,030
اتفاق می افتد به می آیند تا زمانی که شما نگاه
از طریق تمام مجموعه

245
00:13:40,030 --> 00:13:41,750
است، تعریف، تصادفی.

246
00:13:41,750 --> 00:13:44,550
بنابراین اجازه دهید برای برخی از دونات نگاه کنید.

247
00:13:44,550 --> 00:13:46,830
اوه.

248
00:13:46,830 --> 00:13:49,190
>> باشه.

249
00:13:49,190 --> 00:13:49,940
بنابراین دوناتها.

250
00:13:49,940 --> 00:13:55,360
بنابراین ما در بر داشت 80 آیتم در آن وجود دارد
مجموعه که دونات مرجع.

251
00:13:55,360 --> 00:13:57,150
ما در حال نگاه کردن به 10 اولین بار از آنها.

252
00:13:57,150 --> 00:14:01,890
در حال حاضر، شما می توانید در اینجا ببینید راه که
من گفتم من به دنبال دوناتها،

253
00:14:01,890 --> 00:14:04,400
من فقط چیزی برای اضافه
رشته پرس و جو از URL.

254
00:14:04,400 --> 00:14:09,680
بنابراین پرسش برابر دوناتها، که شما می توانید
کمی به راحتی بیشتر اینجا را ببینید.

255
00:14:09,680 --> 00:14:12,131
>> و اساسا این بدین معنی وجود دارد
تنظیمات برای API، که

256
00:14:12,131 --> 00:14:13,880
تعریف چیزی است که همه از
این پارامترها معنی.

257
00:14:13,880 --> 00:14:17,150
و این بدان معناست که ما در حال رفتن به
همه چیز را برای دونات را جستجو کنید.

258
00:14:17,150 --> 00:14:24,910
>> بنابراین اولین مورد در اینجا ما
شما می توانید ببینید که عنوان پیراشکی است،

259
00:14:24,910 --> 00:14:29,310
و یک زیرنویس به نام وجود دارد
مصائب آمریکایی، است که، من حدس می زنم،

260
00:14:29,310 --> 00:14:31,610
مناسب.

261
00:14:31,610 --> 00:14:36,134
هستند بسیاری از different-- وجود دارد

262
00:14:36,134 --> 00:14:38,050
هنگامی که شما به نقطه دریافت
گرفتن داده ها،

263
00:14:38,050 --> 00:14:41,020
هستند بسیاری از متفاوت وجود دارد
فرمت های که شما می توانید آن را به دریافت کنید.

264
00:14:41,020 --> 00:14:44,050
و نقاط قوت های مختلف وجود دارد
و نقاط ضعف برای همه آنها.

265
00:14:44,050 --> 00:14:49,000
پس این یکی، شما می توانید ببینید
در اینجا، این فرم بسیار غنی است.

266
00:14:49,000 --> 00:14:51,946
و آن را استاندارد.

267
00:14:51,946 --> 00:14:55,040
>> بنابراین یک عنوان خاص وجود دارد
درست است، درست زیرنویس.

268
00:14:55,040 --> 00:14:58,950
یک جایگزین وجود دارد
عنوان، مصائب آمریکا.

269
00:14:58,950 --> 00:15:01,650
است به نام مرتبط با آن وجود دارد.

270
00:15:01,650 --> 00:15:03,120
نوع از منابع متن است.

271
00:15:03,120 --> 00:15:06,070
در بسیاری از اطلاعات وجود دارد
در اینجا به این شکل.

272
00:15:06,070 --> 00:15:09,480
>> اما یک دسته وجود دارد
فرمت های مختلف.

273
00:15:09,480 --> 00:15:11,920
بنابراین آنچه که ما فقط بود
به دنبال در یک فرمت است

274
00:15:11,920 --> 00:15:17,700
نام MODS، که مخفف
متاداده شی شرح خدمات،

275
00:15:17,700 --> 00:15:18,250
به طور بالقوه.

276
00:15:18,250 --> 00:15:23,030
من در واقع کاملا مطمئن مورد هستم
S. اما این فرمت نسبتا پیچیده است.

277
00:15:23,030 --> 00:15:24,240
این قالب به طور پیش فرض است.

278
00:15:24,240 --> 00:15:30,260
>> اما این یکی که نگه می دارد است
غنای تمام داده ها

279
00:15:30,260 --> 00:15:33,820
که کتابخانه دارد زیرا
آن را بسیار نزدیک به آنچه

280
00:15:33,820 --> 00:15:35,110
کتابخانه استفاده داخلی.

281
00:15:35,110 --> 00:15:39,030
این یک استاندارد است که
استفاده در سراسر کشور،

282
00:15:39,030 --> 00:15:40,944
در سراسر جهان در کتابخانه های دانشگاهی.

283
00:15:40,944 --> 00:15:42,110
و آن را بسیار سازگار.

284
00:15:42,110 --> 00:15:44,852
بنابراین اگر شما یک سند کردم
است که در قالب MODS،

285
00:15:44,852 --> 00:15:47,560
شما می توانید به کسی دیگری را که
سیستم های که درک MODS،

286
00:15:47,560 --> 00:15:48,518
و می تواند آن را وارد کنید.

287
00:15:48,518 --> 00:15:50,840
پس از آن یک استاندارد است.

288
00:15:50,840 --> 00:15:54,250
این خیلی خوب تعریف شده است، بسیار خاص است.

289
00:15:54,250 --> 00:15:58,980
و این چیزی است که آن را می سازد
سازگار چرا که اگر کسی می گوید،

290
00:15:58,980 --> 00:16:04,930
این عنوان متناوب از است
ضبط، همه می دانند که چه معناست.

291
00:16:04,930 --> 00:16:07,740
در سمت تلنگر، آن را بسیار پیچیده است.

292
00:16:07,740 --> 00:16:13,160
>> بنابراین اگر شما نگاهی
در این رکورد در اینجا،

293
00:16:13,160 --> 00:16:15,320
اگر من فقط می خواهید برای دریافت
عنوان این سند،

294
00:16:15,320 --> 00:16:21,150
این کتاب، که احتمالا پیراشکی،
مصائب آمریکا، تجزیه آن را

295
00:16:21,150 --> 00:16:22,940
کمی درگیر.

296
00:16:22,940 --> 00:16:27,380
در حالی که یکی دیگر وجود دارد
فرمت به نام هسته دوبلین،

297
00:16:27,380 --> 00:16:29,730
که زیاد است، فرمت بسیار ساده تر است.

298
00:16:29,730 --> 00:16:33,764
>> و به این ترتیب شما در اینجا ببینید، هیچ وجود دارد
عنوان، زیرنویس، عنوان جایگزین.

299
00:16:33,764 --> 00:16:35,930
فقط عنوان وجود دارد،
پیراشکی، مصائب آمریکا،

300
00:16:35,930 --> 00:16:38,780
و یکی دیگر از عنوان، مصائب آمریکا.

301
00:16:38,780 --> 00:16:42,907
بنابراین، هنگامی که شما به دنبال در چه فرم
شما می خواهید برای دریافت اطلاعات از،

302
00:16:42,907 --> 00:16:44,740
بسیاری بستگی دارد که چگونه
شما در حال رفتن به آن استفاده کنید.

303
00:16:44,740 --> 00:16:46,573
آیا شما با استفاده از برای
قابلیت همکاری و یا شما انجام

304
00:16:46,573 --> 00:16:49,970
چیزی ساده است که می خواهید
ممکن است راحت تر به کار با؟

305
00:16:49,970 --> 00:16:56,002
>> در سمت تلنگر، بسیاری از
جزئیات دریافت مرتب کردن بر اساس squished پایین.

306
00:16:56,002 --> 00:16:58,460
شما ممکن است تفاوت های ظریف در از دست دادن
چه وسیله زمینه خاص

307
00:16:58,460 --> 00:17:02,960
اگر شما در حال خرید و فروش با هسته دوبلین،
که شما نمی با MODS دریافت کنید.

308
00:17:02,960 --> 00:17:06,462
بنابراین کسانی که دو تا از فرمت های
شما می توانید از API دریافت کنید.

309
00:17:06,462 --> 00:17:08,920
و در واقع، ما در حال نگه داشتن
آن در پشت صحنه در MODS.

310
00:17:08,920 --> 00:17:14,179
اما ما می توانیم شما را در MODS را و
هسته دوبلین و هر چیز دیگری نیز هست.

311
00:17:14,179 --> 00:17:16,470
نظر دیگر زمانی که
شما دنبال آن هستید در اطلاعات

312
00:17:16,470 --> 00:17:21,210
است شما می توانید آن را به صورت JSON، دریافت که
مخفف جاوا اسکریپت نشانه گذاری شی،

313
00:17:21,210 --> 00:17:24,720
و یا XML، که مخفف
زبان نشانه گذاری توسعه پذیر.

314
00:17:24,720 --> 00:17:30,080
و این بازنمودها داده هر دو
دقیقا همان اطلاعات، دقیقا

315
00:17:30,080 --> 00:17:31,080
زمینه همان.

316
00:17:31,080 --> 00:17:33,644
اما آنها فقط هستید
نحوی متفاوت است.

317
00:17:33,644 --> 00:17:40,401
>> بنابراین این a-- است

318
00:17:40,401 --> 00:17:41,400
خوب، اجازه دهید فقط تغییر دهید.

319
00:17:41,400 --> 00:17:47,490
بنابراین این پرسش ما را برای است
دونات در فرمت XML.

320
00:17:47,490 --> 00:17:53,470
اگر من فقط تغییر دهید این به JSON،
من می توانم آن را متفاوت به نظر می رسد.

321
00:17:53,470 --> 00:17:58,580
بنابراین در حال حاضر این همان محتوا است،
اما ساختار متفاوت است.

322
00:17:58,580 --> 00:18:00,080
می براکت زاویه کمتر وجود دارد.

323
00:18:00,080 --> 00:18:02,530
کمتر پرگو وجود دارد.

324
00:18:02,530 --> 00:18:06,440
>> و این فرمت این است که، اگر شما
در حال کار در محیط وب،

325
00:18:06,440 --> 00:18:09,680
شما به احتمال زیاد رفتن
به مایل به استفاده از به خاطر یکی

326
00:18:09,680 --> 00:18:12,630
از چیزهای خوب در مورد JSON است
آن را سازگار با جاوا اسکریپت.

327
00:18:12,630 --> 00:18:17,680
بنابراین اگر من نوشتن برنامه وب، من می توانید بکشید
در JSON و فقط با آن به طور مستقیم کار می کنند.

328
00:18:17,680 --> 00:18:20,187
در حالی که با XML، آن را
کمی پیچیده تر.

329
00:18:20,187 --> 00:18:21,520
بنابراین دوباره، این هر دو مفید است.

330
00:18:21,520 --> 00:18:26,387
آنها فقط موارد استفاده متفاوت است
که در آن مردم در صورت تمایل به استفاده از آنها.

331
00:18:26,387 --> 00:18:26,886
باشه.

332
00:18:26,886 --> 00:18:29,810

333
00:18:29,810 --> 00:18:31,680
بنابراین بازگشت به API.

334
00:18:31,680 --> 00:18:32,900
بنابراین ما می توانیم جستجو for--

335
00:18:32,900 --> 00:18:36,220
>> من یک مثال از را
جستجو برای دوناتها.

336
00:18:36,220 --> 00:18:39,330
ما همچنین می توانیم فقط جستجو در
رشته خاص در اینجا.

337
00:18:39,330 --> 00:18:41,310
بنابراین به جای جستجو
کل رکورد،

338
00:18:41,310 --> 00:18:43,870
من فقط می توانید جستجو درست عنوان.

339
00:18:43,870 --> 00:18:48,810
و بنابراین در حال حاضر 25 همه چیز وجود دارد که
باید دونات در عنوان، که یکی از آنها

340
00:18:48,810 --> 00:18:52,430
است در مورد بازگرداندن
تالاب در مدیریت

341
00:18:52,430 --> 00:18:54,990
از سوراخ در شیرینی بی شیرینی
برنامه، که احتمالا

342
00:18:54,990 --> 00:18:58,970
لزوما چه چیزی نیست ما به دنبال
برای زمانی که ما در حال جستجو برای دوناتها.

343
00:18:58,970 --> 00:19:02,790

344
00:19:02,790 --> 00:19:05,490
>> شما همچنین می توانید، هنگامی که شما هستید
خرید و فروش با API--

345
00:19:05,490 --> 00:19:08,827
>> بخشی از داشتن یک API دادن
مردم امکان دسترسی به مجموعه داده های بزرگ.

346
00:19:08,827 --> 00:19:11,410
و یک زن و شوهر های مختلف وجود دارد
ابزار شما می توانید استفاده کنید برای انجام این کار.

347
00:19:11,410 --> 00:19:14,170
یکی است، خیلی ساده، شما
می توانید از طریق داده ها صفحه.

348
00:19:14,170 --> 00:19:17,340
پس فقط به عنوان اگر یک پرس و جو شما انجام
از طریق یک رابط وب،

349
00:19:17,340 --> 00:19:19,470
شما می توانید در یک صفحه نگاه کنید،
صفحه دو، صفحه سه.

350
00:19:19,470 --> 00:19:22,040
شما می توانید همین کار را
چیزی که از طریق API.

351
00:19:22,040 --> 00:19:24,150
شما فقط نیاز به
صریح و روشن در چگونه شما آن را انجام دهد.

352
00:19:24,150 --> 00:19:29,511
>> بنابراین برای مثال، اگر من به دنبال
در ابتدا پرس و جو من در اینجا،

353
00:19:29,511 --> 00:19:32,510
که در آن من انجام یک جستجو برای همه چیز
با دونات در عنوان، می توانم بگویم،

354
00:19:32,510 --> 00:19:35,415
و حد برابر 20، که به معنی
من 20 رکورد اول را، نه

355
00:19:35,415 --> 00:19:38,540
10 برای اولین بار است که به طور پیش فرض،
چون من می خواهم به در 20 در نگاه در یک زمان.

356
00:19:38,540 --> 00:19:43,435
و یا می توانم بگویم، مجموعه ای از
شروع برابر با 20 و حد

357
00:19:43,435 --> 00:19:47,150
برابر 20، که به خواهد
من ثبت 21 از طریق 40.

358
00:19:47,150 --> 00:19:52,680
>> بنابراین من حدس می زنم چیزی
به دور اینجا است

359
00:19:52,680 --> 00:19:57,290
که ما با استفاده از رشته پرس و جو
به پارامتر در پرس و جو.

360
00:19:57,290 --> 00:20:02,760
و آن را به شما امکان کنترل
آنچه شما به عقب بر گردیم.

361
00:20:02,760 --> 00:20:05,980
>> یکی دیگر از ابزار است که شما می توانید استفاده کنید، -

362
00:20:05,980 --> 00:20:09,250
>> و این است که واقعا در مفید
نظر کاوش داده ها.

363
00:20:09,250 --> 00:20:10,840
>> چیزی به نام فکتینگ --is.

364
00:20:10,840 --> 00:20:15,530
بنابراین فکتینگ مدت است
نه لزوما رایج است.

365
00:20:15,530 --> 00:20:16,880
اما شما همه آن را قبل از دیده می شود.

366
00:20:16,880 --> 00:20:18,630
اگر شما نگاهی به
آمازون، برای مثال،

367
00:20:18,630 --> 00:20:20,870
و شما انجام جستجو برای
دونات در کتاب،

368
00:20:20,870 --> 00:20:27,080
در اینجا آنها کردم یک سری از کتاب ها،
و آنها بر اساس طبقه بندی گروه بندی،

369
00:20:27,080 --> 00:20:30,470
و شما می توانید از دسته های مختلف،
و چگونه بسیاری از کتاب در هر رده

370
00:20:30,470 --> 00:20:31,330
نشان می دهد تا.

371
00:20:31,330 --> 00:20:33,420
>> پس این است که اساسا یک جنبه.

372
00:20:33,420 --> 00:20:37,570
تو همه ی کتاب های آنها، 1800
کتاب هایی که دونات بازی آمازون.

373
00:20:37,570 --> 00:20:39,820
در 12 از آنها
رده صبحانه.

374
00:20:39,820 --> 00:20:43,100
21 در شیرینی و پخت،
و غیره و غیره.

375
00:20:43,100 --> 00:20:47,670
>> بنابراین این است که واقعا مفید
ابزار برای بررسی محتوای

376
00:20:47,670 --> 00:20:53,260
در کتابخانه و همچنین
زیرا زمانی که شما در یک جنبه نگاه کنید،

377
00:20:53,260 --> 00:20:56,520
آن را به شما می دهد یک ایده از آنچه افراد
وجود دارد، مانند چه نوع افراد

378
00:20:56,520 --> 00:20:58,510
محبوب ترین در مجموعه ای به درخواست شما.

379
00:20:58,510 --> 00:21:00,950
و این کمک می کند تا شما درایو کردن و اکتشاف.

380
00:21:00,950 --> 00:21:02,770
بنابراین ما می توانیم همین کار را انجام دهد.

381
00:21:02,770 --> 00:21:05,940
>> اگر ما مایل به استفاده از
API و در جنبه نگاه کنید،

382
00:21:05,940 --> 00:21:08,950
ما اضافه کردن پارامتر دیگری به
دوستان ما رشته پرس و جو.

383
00:21:08,950 --> 00:21:12,540
بنابراین جنبه برابر کاما از هم جدا
لیستی از آنچه که ما می خواهیم به جنبه در.

384
00:21:12,540 --> 00:21:14,790
بنابراین یکی از جنبه های ممکن است موضوع.

385
00:21:14,790 --> 00:21:16,565
یکی دیگر ممکن است زبان.

386
00:21:16,565 --> 00:21:19,665
و به این ترتیب اگر ما که پرس و جو اجرا، ما get--

387
00:21:19,665 --> 00:21:23,372

388
00:21:23,372 --> 00:21:24,830
به نظر می رسد تقریبا همان در اینجا.

389
00:21:24,830 --> 00:21:29,010
اما ما به پایان اضافه شده
لیست مجموعه ای از جنبه های.

390
00:21:29,010 --> 00:21:34,060
بنابراین ما یک جنبه به نام موضوع.

391
00:21:34,060 --> 00:21:40,250
پس این به ما می گوید که اگر من نگاه
در 80 نتایج من از پرس و جو شیرینی بی شیرینی،

392
00:21:40,250 --> 00:21:42,100
13 از آنها
موضوع ایالات متحده است.

393
00:21:42,100 --> 00:21:43,684
سه دونات موضوع.

394
00:21:43,684 --> 00:21:45,600
سه موضوع
مرمت تالاب،

395
00:21:45,600 --> 00:21:47,720
که ممکن است سوراخ های ما در شیرینی بی شیرینی.

396
00:21:47,720 --> 00:21:51,780
دو نفر از آنها، سیمپسونها،
و غیره و غیره.

397
00:21:51,780 --> 00:21:59,211
>> بنابراین این می تواند اگر شما مفید
می خواهید برای محدود کردن جستجوی خود استفاده کنید.

398
00:21:59,211 --> 00:22:00,210
این می تواند به شما کمک کند انجام این کار.

399
00:22:00,210 --> 00:22:03,580
به خصوص اگر شما
بیش از، می گویند، 80 نتایج.

400
00:22:03,580 --> 00:22:05,980
>> به طور مشابه، ما نیز خواسته
برای جنبه های بر زبان.

401
00:22:05,980 --> 00:22:14,790
بنابراین اگر ما در نتایج ما نگاه کنید، ما می بینیم 76
از آنها به زبان انگلیسی، چهار در فرانسه هستند،

402
00:22:14,790 --> 00:22:19,620
دو در اسپانیا، دو، من فکر می کنم که
تعریف نشده و یا ناشناخته، هلندی و لاتین.

403
00:22:19,620 --> 00:22:22,830
بنابراین من فکر می کنم لاتین
شیرینی بی شیرینی نتیجه، دوباره،

404
00:22:22,830 --> 00:22:24,922
هیچ ربطی به با محصولات پخته.

405
00:22:24,922 --> 00:22:25,630
اما وجود دارد که شما بروید.

406
00:22:25,630 --> 00:22:31,420

407
00:22:31,420 --> 00:22:38,630
>> پس این است که مرتب سازی بر نشان دادن شما
چگونه شما می توانید محتوای عقب بکشید

408
00:22:38,630 --> 00:22:41,270
از API فقط از طریق
مرورگر وب است که بزرگ است.

409
00:22:41,270 --> 00:22:44,320
اما این واقعا نمی آنچه شما می
به طور معمول با استفاده از در API برای آن باشد.

410
00:22:44,320 --> 00:22:48,710
به همین دلیل یک مثال از اینکه چگونه شما
در واقع می تواند انجام این کار من

411
00:22:48,710 --> 00:22:54,720
نوشته شده یک برنامه فوق العاده کوچک،
که، دوباره، آیا جستجو شیرینی بی شیرینی من

412
00:22:54,720 --> 00:22:59,010
و انتخاب یک زن و شوهر زمینه
و آنها را نمایش می دهد در یک جدول.

413
00:22:59,010 --> 00:23:01,610
پس این است که بسیار
همان محتوایی که ما فقط

414
00:23:01,610 --> 00:23:04,830
اره با چند زمینه از جیبش.

415
00:23:04,830 --> 00:23:12,090
بنابراین لیستی از عناوین،
محل چه کتاب

416
00:23:12,090 --> 00:23:15,120
است در مورد، زبان،
و غیره و غیره.

417
00:23:15,120 --> 00:23:20,480
>> پس چگونه این در واقع اتفاق افتاده است، از سال
من حدس می زنم ما باید در برخی از کد نگاه کنید،

418
00:23:20,480 --> 00:23:22,420
is--

419
00:23:22,420 --> 00:23:28,060
>> HTML ساده چه ما را در اینجا است
صفحه، که نمایش متن،

420
00:23:28,060 --> 00:23:32,900
به ابر کتابخانه استقبال و
سپس یک جدول از نتایج نشان می دهد.

421
00:23:32,900 --> 00:23:37,790
و بدیهی است که هیچ نتیجه ای در آن وجود دارد
جدول زمانی که صفحه لود می شود.

422
00:23:37,790 --> 00:23:41,380
اما آنچه ما انجام می دهیم
است، اول از همه، ما

423
00:23:41,380 --> 00:23:46,290
در حال بارگذاری یک کتابخانه به نام
جی کوئری است که اساسا

424
00:23:46,290 --> 00:23:52,030
یک کتابخانه جاوا اسکریپت، که آن را
بسیار آسان برای دستکاری جاوا اسکریپت

425
00:23:52,030 --> 00:23:58,780
بومی، HTML، و ایجاد صفحات وب،
منطق های سمت سرویس گیرنده و صفحات وب است.

426
00:23:58,780 --> 00:24:01,595
>> پس چه ما را در اینجا jQuery است
یک روش به نام کنید،

427
00:24:01,595 --> 00:24:05,270
که در اصل برای رفتن
URL، که، در این مورد،

428
00:24:05,270 --> 00:24:09,070
این به دنبال URL آشنا است.

429
00:24:09,070 --> 00:24:14,440
و پس از آن دریافت محتوا از
که URL و سپس یک تابع در آن را اجرا کنید.

430
00:24:14,440 --> 00:24:19,240
بنابراین ما گفت به api.lib.harvard / EDU.

431
00:24:19,240 --> 00:24:20,060
جستجو برای دوناتها.

432
00:24:20,060 --> 00:24:21,300
ما 20 پرونده بده.

433
00:24:21,300 --> 00:24:28,590
و سپس اجرای این تابع، که
من انتخاب کرده ام، انتقال آن داده.

434
00:24:28,590 --> 00:24:34,430
و داده ها JSON است که
از API بازگشت کردم.

435
00:24:34,430 --> 00:24:40,120
>> و سپس ما در حال گفت، در آن
داده درست به نام آیتم وجود دارد.

436
00:24:40,120 --> 00:24:48,117
و اگر من به نگاهی به پشت در
یکی از این نتایج که در اینجا،

437
00:24:48,117 --> 00:24:49,200
چیزی وجود دارد called--

438
00:24:49,200 --> 00:24:50,220
>> خوب، آن را مورد نامیده می شود.

439
00:24:50,220 --> 00:24:53,520
به طوری که ممکن است که.

440
00:24:53,520 --> 00:25:01,840
و آنچه در آن می کند آن است
می رود از طریق هر یک از آیتم

441
00:25:01,840 --> 00:25:05,300
و پس از آن دیگر خواستار
تابع در هر یک از آیتم.

442
00:25:05,300 --> 00:25:08,440
و این تابع اساسا
است در نظر گرفتن ارزش

443
00:25:08,440 --> 00:25:12,010
از قلم دوم از اقلام، که
اساسا رکورد منحصر به فرد

444
00:25:12,010 --> 00:25:18,220
و اجازه می دهد تا ما را به بیرون بکشد عنوان،
پوشش و زبان.

445
00:25:18,220 --> 00:25:21,640
>> بنابراین ما یک تابع در هر تماس
قلم دوم از اقلام که ما را از API کردم.

446
00:25:21,640 --> 00:25:25,397
و اگر شما فقط نگاه
در این قطعه حق در اینجا،

447
00:25:25,397 --> 00:25:27,230
آنچه که ما در حال انجام است
ما در حال ایجاد یک رشته،

448
00:25:27,230 --> 00:25:31,810
که اساسا برخی از نشانه گذاری HTML غیر فعال است
دور یک میز، با value.title،

449
00:25:31,810 --> 00:25:35,790
که عنوان است
شی، value.coverage،

450
00:25:35,790 --> 00:25:36,790
است که در آن پوشش، -

451
00:25:36,790 --> 00:25:38,225
>> و ما در حال انجام یک بررسی
اینجا ببینید که چه کسی تعریف نشده

452
00:25:38,225 --> 00:25:40,570
و پنهان کردن آن اگر آن را می گوید تعریف نشده،
چون ما واقعا علاقه مند

453
00:25:40,570 --> 00:25:41,600
در آن.

454
00:25:41,600 --> 00:25:42,939
>> --and سپس زبان.

455
00:25:42,939 --> 00:25:44,730
و پس از آن چیزی است که ما
انجام شده است اضافه کرد که

456
00:25:44,730 --> 00:25:48,510
به جدول این است که
شناسایی شده توسط این رشته در اینجا.

457
00:25:48,510 --> 00:25:50,790
و چگونه کار می کند جی کوئری
چیزی است که این می گوید

458
00:25:50,790 --> 00:25:56,420
برای جدول با ایده نگاه
نتایج و اضافه کردن این متن به آن است.

459
00:25:56,420 --> 00:25:59,380
و این جدول با نتایج ایده است.

460
00:25:59,380 --> 00:26:04,998
پس چه شما را تا پایان
با این صفحه در اینجا است.

461
00:26:04,998 --> 00:26:06,206
و به منظور مشاهده source--

462
00:26:06,206 --> 00:26:11,310

463
00:26:11,310 --> 00:26:13,810
خوب، منبع است که در واقع نه
به روز وقتی که اتفاق افتاده است.

464
00:26:13,810 --> 00:26:18,740
بنابراین شما می توانید واقعی را ببینید
نتایج از جدول اینجا هر چند.

465
00:26:18,740 --> 00:26:24,770
>> به طوری که فقط یک مثال ساده از این
انجام یک پرس و جو بسیار اساسی در برابر API

466
00:26:24,770 --> 00:26:29,020
و نمایش اطلاعات در برخی دیگر
شکل، و هر چیز بیش از حد تصور انجام نمی دهد.

467
00:26:29,020 --> 00:26:36,370
در حال حاضر، به عنوان مثال دیگری است مانند
برنامه های نوشته شده توسط دیوید واینبرگر

468
00:26:36,370 --> 00:26:39,120
به عنوان یک دمو از این که
اساسا شما نشان می دهد

469
00:26:39,120 --> 00:26:44,620
چگونه شما می توانید از mash تا نتایج شما
گرفتن از API ابر کتابخانه

470
00:26:44,620 --> 00:26:46,250
با، می گویند، گوگل کتاب.

471
00:26:46,250 --> 00:26:52,225
>> و تفکر در اینجا این است که من می توانم
یک پرس و جو بر علیه گوگل کتابها اجرا،

472
00:26:52,225 --> 00:26:56,060
دریافت جستجوی متن کامل، به نتایج
بازگشت، پیدا کردن که از کسانی که در مورد

473
00:26:56,060 --> 00:27:01,180
در واقع در هولیس وجود داشته باشد،
سیستم کتابخانه،

474
00:27:01,180 --> 00:27:03,200
و سپس به من لینک را
بازگشت به کسانی که در مورد.

475
00:27:03,200 --> 00:27:12,730
بنابراین اگر من برای جستجو، آن بود
یک شب تاریک و طوفانی، من

476
00:27:12,730 --> 00:27:16,210
بازگشت یک دسته از نتایج
از گوگل، و پس از آن یک نتیجه

477
00:27:16,210 --> 00:27:19,460
که چروک در زمان است.

478
00:27:19,460 --> 00:27:29,330
و این لینک ها به کتاب هایی که وجود دارند
در سیستم کتابخانه دانشگاه هاروارد.

479
00:27:29,330 --> 00:27:32,160
>> بنابراین من حدس می زنم نکته در اینجا است
آنقدر که این ممکن است یا ممکن است

480
00:27:32,160 --> 00:27:34,118
است راه که می خواهید
جستجو در کتابخانه،

481
00:27:34,118 --> 00:27:38,310
اما این یک کاملا متفاوت
راه این بود که به شما در دسترس نیست

482
00:27:38,310 --> 00:27:42,884
قبل از، مثل شما هیچ راهی برای انجام به حال
متن کامل جستجو در کتاب است که حتی

483
00:27:42,884 --> 00:27:44,550
بخشی از سیستم کتابخانه دانشگاه هاروارد بود.

484
00:27:44,550 --> 00:27:46,870
بنابراین در حال حاضر این یک راه است
که شما می توانید انجام این کار.

485
00:27:46,870 --> 00:27:51,930
و شما می توانید آنها را در نمایش
هر فرمت شما می خواهید.

486
00:27:51,930 --> 00:27:55,990
بنابراین نکته در اینجا است، در واقع،
ما در حال باز کردن راه های جدید برای مردم

487
00:27:55,990 --> 00:27:59,080
برای کار با داده ها.

488
00:27:59,080 --> 00:28:07,925
>> قطعه دیگری از ابر کتابخانه است که
آن افشای برخی از اطلاعات استفاده می کند

489
00:28:07,925 --> 00:28:08,800
که کتابخانه دارد.

490
00:28:08,800 --> 00:28:12,630
بنابراین اگر شما به کتابخانه بروید،
و شما به دنبال برای کتاب،

491
00:28:12,630 --> 00:28:15,770
شما لزوما
در واقع یک ایده از،

492
00:28:15,770 --> 00:28:19,080
برای همه موارد در
موضوع خاص، چه

493
00:28:19,080 --> 00:28:21,200
مردم در هستند
جامعه، که آیا آن را

494
00:28:21,200 --> 00:28:24,890
تعریف شده به عنوان هاروارد یا
کشور یا کلاس خود را،

495
00:28:24,890 --> 00:28:26,421
چه آنها دریافتند مفید ترین؟

496
00:28:26,421 --> 00:28:28,920
و کتابخانه در واقع تا به
تن از اطلاعات در مورد آنچه

497
00:28:28,920 --> 00:28:32,999
مفید ترین است چرا که اگر تعداد زیادی
از مردم چک کردن یک کتاب،

498
00:28:32,999 --> 00:28:34,040
که شما چیزی می گوید.

499
00:28:34,040 --> 00:28:36,498
باید وجود داشته باشد برخی از این دلیل بوده است
آنها می خواهند آن را به اتمام.

500
00:28:36,498 --> 00:28:38,270
بسیاری از مردم آن را در ذخیره قرار داده است.

501
00:28:38,270 --> 00:28:42,520
>> اگر آن را در لیست رزرو برای بسیاری
از کلاس ها، که شما چیزی می گوید.

502
00:28:42,520 --> 00:28:45,960
اگر اعضای هیات علمی در حال بررسی آن
از بسیاری و دانشجویان دوره کارشناسی هستند،

503
00:28:45,960 --> 00:28:47,200
که من چیزی می گوید.

504
00:28:47,200 --> 00:28:49,280
بالعکس، که همچنین
شما چیزی می گوید.

505
00:28:49,280 --> 00:28:54,680
بنابراین این امر می تواند واقعا جالب به
قرار داده که اطلاعات در خارج وجود دارد و اجازه دهید

506
00:28:54,680 --> 00:28:59,969
مردم از آن استفاده کنید برای کمک به آنها را پیدا کنید
با این نسخهها کار در سیستم کتابخانه.

507
00:28:59,969 --> 00:29:02,260
در سمت تلنگر از این است
برخی از حریم خصوصی جدی وجود دارد

508
00:29:02,260 --> 00:29:07,854
نگرانی به خاطر یکی از
اصول اصلی کتابخانه

509
00:29:07,854 --> 00:29:10,770
است که ما در حال رفتن به گفتن باشد
مردم آنچه که مردم دیگر در حال خواندن.

510
00:29:10,770 --> 00:29:17,360
و حتی اگر به شما می گویند این
کتاب بررسی شد چهار بار

511
00:29:17,360 --> 00:29:20,070
در یک ماه خاص،
است که می تواند مورد استفاده قرار گیرد

512
00:29:20,070 --> 00:29:25,252
به پیوند بازگشت به خاص
فرد توسط داده ها د-ناشناس

513
00:29:25,252 --> 00:29:26,710
و پیدا کردن که آن را بررسی کرد.

514
00:29:26,710 --> 00:29:30,792
بنابراین راه است که ما می توانیم avoid--

515
00:29:30,792 --> 00:29:33,750
راه که ما می توانید سعی کنید برای استخراج
برخی از سیگنال از تمام اطلاعات

516
00:29:33,750 --> 00:29:36,740
بدون نقض
نگرانی های حریم خصوصی کسی را

517
00:29:36,740 --> 00:29:42,150
اساسا ما در نگاه
10 سال از داده استفاده، -

518
00:29:42,150 --> 00:29:43,930
>> پس از آن در طی یک دوره زمانی طولانی است.

519
00:29:43,930 --> 00:29:50,639
>> --and می گویند، خوب، بیایید ببینید که چگونه
چند بار این کار مورد استفاده قرار گرفت،

520
00:29:50,639 --> 00:29:52,930
و که در این دوره
از زمان، و پس از آن اساسا

521
00:29:52,930 --> 00:29:56,300
دادن تعداد، که ما تماس بگیرید
نمره پشته، که اساسا

522
00:29:56,300 --> 00:29:59,910
نشان دهنده چه مقدار از آن استفاده شده است.

523
00:29:59,910 --> 00:30:01,084
و این number--

524
00:30:01,084 --> 00:30:03,250
بسیاری از محاسبات مختلف
رفتن به که تعداد.

525
00:30:03,250 --> 00:30:05,150
--but آن را بسیار خشن
متریک است که به شما

526
00:30:05,150 --> 00:30:11,300
برخی از ایده چگونه
جامعه ممکن است که کار ارزش.

527
00:30:11,300 --> 00:30:16,772
>> و به این ترتیب مرتب سازی بر دیگری حتی
بیش گوشت از برنامه

528
00:30:16,772 --> 00:30:18,480
که مزیت طول می کشد
این چیزی است

529
00:30:18,480 --> 00:30:24,000
نام Stacklife، است که در واقع
در دسترس از طریق هاروارد اصلی

530
00:30:24,000 --> 00:30:24,880
پورتال کتابخانه.

531
00:30:24,880 --> 00:30:26,700
بنابراین شما به library.harvard.edu.

532
00:30:26,700 --> 00:30:29,360
شما تعدادی از متفاوت ببینید
راه های جستجوی کتابخانه.

533
00:30:29,360 --> 00:30:32,300
و یکی از آنها به نام Stacklife.

534
00:30:32,300 --> 00:30:38,980
>> و این برنامه این است که
مرور محتوای کتابخانه،

535
00:30:38,980 --> 00:30:43,490
اما به طور کامل ساخته شده است
در بالای این رابط های برنامه کاربردی.

536
00:30:43,490 --> 00:30:46,910
بنابراین هیچ چیز ویژه ای وجود دارد
در پشت صحنه.

537
00:30:46,910 --> 00:30:49,570
هیچ دسترسی به وجود دارد
داده هایی را که شما لازم نیست.

538
00:30:49,570 --> 00:30:54,090
این با استفاده از رابط های برنامه کاربردی را به شما ارائه
با مرور کاملا متفاوت

539
00:30:54,090 --> 00:30:55,480
تجربه.

540
00:30:55,480 --> 00:30:58,570
>> بنابراین اگر من برای آلیس جستجو
در سرزمین عجایب در این مورد،

541
00:30:58,570 --> 00:31:02,600
من گرفتن یک نتیجه است که به نظر می رسد مانند
این است که بسیار much--

542
00:31:02,600 --> 00:31:05,430

543
00:31:05,430 --> 00:31:10,870
>> این بسیار شبیه به هر جستجو دیگر
شما ممکن است را انجام دهید، به جز در این مورد

544
00:31:10,870 --> 00:31:15,730
ما رتبه بندی اقلام توسط
stackscore، که به شما می دهد

545
00:31:15,730 --> 00:31:19,850
برخی از ایده چگونه محبوب این
اقلام در جامعه بودند.

546
00:31:19,850 --> 00:31:25,610
و به وضوح، آلیس در سرزمین عجایب
توسط والت دیزنی بسیار محبوب است.

547
00:31:25,610 --> 00:31:36,570
اما شما همچنین می توانید چهار بالا ببینید
در اینجا آنهایی که شما ممکن است actually-- نیست

548
00:31:36,570 --> 00:31:39,220
>> چیزهایی که بسیار استفاده می شود،
اما شما ممکن است فورا نمی

549
00:31:39,220 --> 00:31:41,240
ارتباط با آلیس در سرزمین عجایب.

550
00:31:41,240 --> 00:31:44,650
بنابراین دوست قدیمی ما
مشروح آلیس است که در اینجا.

551
00:31:44,650 --> 00:31:46,350
بنابراین من می توانید نگاهی به آن را.

552
00:31:46,350 --> 00:31:52,010
و در حال حاضر چه من به دنبال
در اساسا مجموعه ای of--

553
00:31:52,010 --> 00:31:53,760
من می توانم مشروح داشته
آلیس در اینجا ببینید.

554
00:31:53,760 --> 00:31:56,700
من اطلاعاتی در مورد آن را دارند.

555
00:31:56,700 --> 00:32:00,230
و من نیز stackscore دارند
از، در این مورد، 26.

556
00:32:00,230 --> 00:32:03,169
و این به من می گوید نوع تقریبا
ما چگونه به این stackscore کردم،

557
00:32:03,169 --> 00:32:05,835
مانند که آن را بررسی می کند، مانند چگونه
چند بار آن را چک شد،

558
00:32:05,835 --> 00:32:08,440
مانند دانشکده و یا دانشجویان دوره لیسانس، چگونه
نسخه بسیاری از کتابخانه،

559
00:32:08,440 --> 00:32:11,300
و غیره و غیره.

560
00:32:11,300 --> 00:32:16,460
>> و شما همچنین می توانید، به اندازه کافی جالب
در اینجا، فهرست پشته تقریبا.

561
00:32:16,460 --> 00:32:19,550
بنابراین داده ها در اینجا، این
است به شما نشان مرتب سازی بر

562
00:32:19,550 --> 00:32:23,547
از نمایندگی های مجازی
از آنچه ممکن است مفید

563
00:32:23,547 --> 00:32:25,880
مثل اگر شما را به نگاه
همه منابع کتابخانه

564
00:32:25,880 --> 00:32:28,940
و آنها را با هم
در یک قفسه بی نهایت.

565
00:32:28,940 --> 00:32:30,990
و چیز خوبی است که ما can--

566
00:32:30,990 --> 00:32:33,380
>> اول از همه،
ابرداده در مورد این کتاب

567
00:32:33,380 --> 00:32:35,627
اغلب شما می گوید زمانی که آن را منتشر شد.

568
00:32:35,627 --> 00:32:37,085
آن را به شما می گوید که چگونه بسیاری از صفحات آن دارد.

569
00:32:37,085 --> 00:32:38,459
این ممکن است شما را به ابعاد بگویید.

570
00:32:38,459 --> 00:32:42,930
بنابراین شما می توانید ببینید که در اینجا منعکس
از نظر اندازه از کتاب.

571
00:32:42,930 --> 00:32:46,740
>> و سپس ما می توانیم استفاده
پشته نمره به برجسته

572
00:32:46,740 --> 00:32:49,170
کتاب هایی که نمرات پشته بالاتر است.

573
00:32:49,170 --> 00:32:54,930
بنابراین اگر آن را تیره تر، به این معنی که،
احتمالا، آن است که اغلب استفاده می شود.

574
00:32:54,930 --> 00:32:57,040
بنابراین در این مورد، من هستم
رفتن به حدس می زنم که این

575
00:32:57,040 --> 00:33:03,226
نسخه آلیس در سرزمین عجایب است
است که بسیار معمول استفاده می شود و بیشتر

576
00:33:03,226 --> 00:33:05,100
دیده، کتابخانه
بیشترین نسخه از.

577
00:33:05,100 --> 00:33:06,975
بنابراین اگر شما به دنبال
برای آلیس در سرزمین عجایب،

578
00:33:06,975 --> 00:33:10,220
این ممکن است یک جای خوب برای شروع.

579
00:33:10,220 --> 00:33:13,500
>> و سپس در اینجا شما همچنین می توانید پیوند به بیرون
به، می گویند، آمازون برای خرید کتاب،

580
00:33:13,500 --> 00:33:15,182
و غیره و غیره.

581
00:33:15,182 --> 00:33:17,140
نکته در اینجا، دوباره،
است به طوری که این نه

582
00:33:17,140 --> 00:33:25,030
بهترین راه به فهرست کتابخانه
و یا از ابزار مناسب برای هر مناسبت.

583
00:33:25,030 --> 00:33:28,400
اما این یکی دیگر از راه انجام آن است.

584
00:33:28,400 --> 00:33:31,359
و با داده
در دسترس از طریق API، که

585
00:33:31,359 --> 00:33:34,650
است از بلوک های بسیار ساده ساختمان ساخته شده،
که اجازه می دهد تا شما را به جستجو در محتوا،

586
00:33:34,650 --> 00:33:39,420
شما می توانید چیزی ساخت
مثل این است که می تواند

587
00:33:39,420 --> 00:33:41,520
فوق العاده بود
با ارزش را به برخی از مردم.

588
00:33:41,520 --> 00:33:46,640

589
00:33:46,640 --> 00:33:51,860
>> به طوری که مرتب سازی بر اساس، تا آنجا که من می خواهم
می گویند واقعا در مورد آنچه که API است

590
00:33:51,860 --> 00:33:56,070
و آنچه در آن در معرض، را یک کل وجود دارد
دسته از مسائل پشت صحنه، که

591
00:33:56,070 --> 00:33:59,480
من فقط رفتن به لمس در به طور خلاصه
فقط به خاطر اینکه آن نوع در این می آید

592
00:33:59,480 --> 00:34:03,720
از زاویه کاملا متفاوت در
شرایط چگونه چیزی مثل این

593
00:34:03,720 --> 00:34:04,580
دریافت به محل قرار داده؟

594
00:34:04,580 --> 00:34:10,820
>> بنابراین API استاندارد است
رابط به تمام این مطالب.

595
00:34:10,820 --> 00:34:13,820
اما به آن را دریافت وجود دارد،
اولین چیزی که ما تا به حال به انجام

596
00:34:13,820 --> 00:34:17,260
جمع شد اطلاعات
کتاب ها و تصاویر

597
00:34:17,260 --> 00:34:21,580
و ایدز پیدا کردن، جمع آوری
سند از سیستم های مختلف دانشگاه هاروارد.

598
00:34:21,580 --> 00:34:23,929
الف، VIA، و OASIS هستند
نام سیستم.

599
00:34:23,929 --> 00:34:28,820
و آنها اساسا به رفتن
خط لوله، خط لوله پردازش.

600
00:34:28,820 --> 00:34:33,230
>> بنابراین اول از همه، ما صادرات
فایل ها از همه از این سیستم.

601
00:34:33,230 --> 00:34:35,130
ما آنها را به موارد فردی تقسیم کردن.

602
00:34:35,130 --> 00:34:39,360
بنابراین ما باید یک فایل است، که یک گیگابایت،
که دارای یک میلیون رکورد در آن است.

603
00:34:39,360 --> 00:34:42,290
بنابراین ما آن را به موارد فردی تقسیم می شود.

604
00:34:42,290 --> 00:34:45,374
سپس، برای هر مورد، ما آن را تبدیل
به MODS، چرا که برخی از این

605
00:34:45,374 --> 00:34:47,040
MODS بومی هستند، برخی از آنها نیست.

606
00:34:47,040 --> 00:34:49,204
بنابراین ما همه آنها را به
در قالب همان باشد.

607
00:34:49,204 --> 00:34:51,120
سپس مختلف وجود دارد
مراحل غنی سازی، که در آن

608
00:34:51,120 --> 00:34:55,969
ما اطلاعات بیشتر اضافه کردن به داده
از موجود در کتابخانه بود.

609
00:34:55,969 --> 00:34:59,750
بنابراین ما نیاز به اضافه کردن، اول از همه
ما باید چه کتابخانه آن را نگه دارید.

610
00:34:59,750 --> 00:35:02,250
ما را از طریق یک گام از رفتن
محاسبه stackscore.

611
00:35:02,250 --> 00:35:07,112
ما از طریق گام دیگری از رفتن
اضافه کردن ابرداده در نظر

612
00:35:07,112 --> 00:35:10,730
از مجموعه آنچه مردم
ممکن است اضافه this--

613
00:35:10,730 --> 00:35:12,532
>> مردم در حال ایجاد
مجموعه از اقلام است.

614
00:35:12,532 --> 00:35:13,990
چه مجموعه آن را متعلق؟

615
00:35:13,990 --> 00:35:17,220
چگونه مردم برچسب
این مطلب به این در گذشته؟

616
00:35:17,220 --> 00:35:20,750
سپس شما فیلتر کردن، و شما محدود
سوابق دلیل، به عنوان اشاره کردم،

617
00:35:20,750 --> 00:35:24,120
برخی از سوابق وجود دارد که، به دلیل
دلایل کپی رایت، ما نمی توانیم نداشته.

618
00:35:24,120 --> 00:35:26,700
و سپس ما آنها را بارگذاری
به چیزی به نام

619
00:35:26,700 --> 00:35:31,680
Solr است، که یک غلط املایی نیست، اما
نام قطعه ای از نرم افزار است

620
00:35:31,680 --> 00:35:35,710
که می کند نمایه سازی جستجو، که
درایوهای تمام جستجو در پشت API.

621
00:35:35,710 --> 00:35:40,110
و سپس آن را در دسترس می شود
API، و مردم می توانند از آن استفاده کنید.

622
00:35:40,110 --> 00:35:44,640
>> پس این است که مانند یک نسبتا
فرایند واضح و روشن.

623
00:35:44,640 --> 00:35:47,230
یکی از جالب
همه چیز در مورد آن است

624
00:35:47,230 --> 00:35:50,990
که ما در حال خرید و فروش
با 13 میلیون پرونده

625
00:35:50,990 --> 00:35:53,820
و ما در حال رفتن به خرید و فروش و یا بیشتر.

626
00:35:53,820 --> 00:36:01,260
و ما می خواهم که قادر به دسته
این در مد نسبتا سریع.

627
00:36:01,260 --> 00:36:03,630
این مدت طولانی به طول می کشد
پردازش 13 میلیون پرونده.

628
00:36:03,630 --> 00:36:09,529
>> پس چگونه این خط لوله است
راه اندازی است که شما can--

629
00:36:09,529 --> 00:36:12,070
من حدس می زنم استفاده از
خط لوله، مشکل این است که ما

630
00:36:12,070 --> 00:36:15,580
تلاش برای حل در اینجا، این است که
تمام تغییر و تحولات، تمام

631
00:36:15,580 --> 00:36:18,729
این مراحل در این
خط لوله از هم جدا هستند.

632
00:36:18,729 --> 00:36:19,645
هیچ وابستگی وجود دارد.

633
00:36:19,645 --> 00:36:22,146
اگر شما در حال پردازش
یک رکورد از یک کتاب،

634
00:36:22,146 --> 00:36:24,270
هیچ وابستگی در آن وجود دارد
که بین کتاب دیگری.

635
00:36:24,270 --> 00:36:27,760
>> پس چه ما می توانیم انجام دهیم این است در واقع،
در هر مرحله در خط لوله،

636
00:36:27,760 --> 00:36:30,470
ما آن را به یک صف در ابر قرار داده است.

637
00:36:30,470 --> 00:36:32,250
من رخ داده به در آمازون خدمات وب باشد.

638
00:36:32,250 --> 00:36:35,140
بنابراین یک لیست از وجود دارد،
می گویند، 10،000 مواردی که

639
00:36:35,140 --> 00:36:38,100
باید نرمال و
تبدیل به فرمت MODS.

640
00:36:38,100 --> 00:36:41,620
و ما چرخش به عنوان بسیاری از سرویس دهنده
به عنوان ما می خواهیم، ​​شاید 10 سرور.

641
00:36:41,620 --> 00:36:44,860
و هر یک از این سرور فقط
نشسته وجود دارد، به نظر می رسد که در صف،

642
00:36:44,860 --> 00:36:46,730
می بیند که یکی که نیاز به وجود دارد
پردازش شود، آن را می کشد خاموش صف،

643
00:36:46,730 --> 00:36:48,740
آن را پردازش و چوب
آن را در صف بعدی.

644
00:36:48,740 --> 00:36:54,200
>> و به این ترتیب آنچه که ما اجازه می دهد تا
برای انجام این کار است اعمال می شود، در اصل،

645
00:36:54,200 --> 00:36:58,110
به عنوان سخت افزار آنجا که ما به این می خواهید
مشکل برای یک دوره بسیار کوتاه از زمان

646
00:36:58,110 --> 00:37:02,970
برای پردازش داده ها به سرعت به عنوان
ممکن است، که چیزی است که تنها،

647
00:37:02,970 --> 00:37:08,220
در حال حاضر در جهان از محاسبات ابری
ما می توانیم سرور ارائه اصل

648
00:37:08,220 --> 00:37:09,890
بلافاصله، این است که مفید است.

649
00:37:09,890 --> 00:37:12,260
بنابراین ما مجبور به یک
سرور غول نشسته در اطراف

650
00:37:12,260 --> 00:37:16,700
تمام زمان برای انجام پردازش
که ممکن است یک هفته فقط یک بار اتفاق می افتد.

651
00:37:16,700 --> 00:37:21,440
>> به طوری که بیشتر آن است.

652
00:37:21,440 --> 00:37:27,590
این اسناد در دسترس وجود دارد
برای API کتابخانه ابر مورد

653
00:37:27,590 --> 00:37:31,960
در این URL، که خواهد شد
بعد در دسترس باشد.

654
00:37:31,960 --> 00:37:36,730
و لطفا به نگاهی
آن را اگر هر چیزی وجود دارد،

655
00:37:36,730 --> 00:37:37,579
شما هر گونه ایده.

656
00:37:37,579 --> 00:37:38,120
بازی با آن است.

657
00:37:38,120 --> 00:37:38,830
احمق در اطراف.

658
00:37:38,830 --> 00:37:42,800
و امیدوارم شما می توانید آمده
تا با چیزی بزرگ است.

659
00:37:42,800 --> 00:37:44,740
متشکرم.

660
00:37:44,740 --> 00:37:45,899