1
00:00:00,000 --> 00:00:11,370

2
00:00:11,370 --> 00:00:12,370
JEFFREY Licht: Hi there.

3
00:00:12,370 --> 00:00:13,550
Estou Jeffrey Licht.

4
00:00:13,550 --> 00:00:17,890
E eu estou aquí para falar con vostede sobre o
Harvard Biblioteca e construción de mañá

5
00:00:17,890 --> 00:00:20,870
biblioteca hoxe, eu creo.

6
00:00:20,870 --> 00:00:23,040
Así, o fondo aquí,
o terreo de xogo para esta sesión

7
00:00:23,040 --> 00:00:26,930
é que non hai esencialmente
unha morea de datos bibliográficos

8
00:00:26,930 --> 00:00:28,400
dispoñible en bibliotecas de Harvard.

9
00:00:28,400 --> 00:00:33,434
E hai unha oportunidade,
a través dalgunhas das ferramentas

10
00:00:33,434 --> 00:00:36,350
e un proxecto que está a ser desenvolvido,
para obter o acceso á información

11
00:00:36,350 --> 00:00:42,430
e levalo a lugares que o
Biblioteca de Harvard non está facendo agora,

12
00:00:42,430 --> 00:00:45,460
facer cousas novas con el, experimento
e xogar con el.

13
00:00:45,460 --> 00:00:52,413
>> Así, o punto de entrada para esta é unha API
chamado de Harvard Biblioteca Nube, que

14
00:00:52,413 --> 00:00:57,650
é un servidor de metadatos aberto,
que eu vou falar agora.

15
00:00:57,650 --> 00:01:02,595
Así, o fondo é de que hai un
chea de cousas na biblioteca de Harvard.

16
00:01:02,595 --> 00:01:07,150
Temos máis de 13 millóns de bibliográfica
rexistros, millóns de imaxes,

17
00:01:07,150 --> 00:01:11,090
e miles de instrumentos de descrición, que
son esencialmente documentos que describen

18
00:01:11,090 --> 00:01:15,500
coleccións, dicindo que
hai neles, caixas de papeis

19
00:01:15,500 --> 00:01:21,080
etc., que representan máis de
un millón de documentos individuais.

20
00:01:21,080 --> 00:01:24,290
E hai tamén unha chea de
información que a biblioteca ten

21
00:01:24,290 --> 00:01:28,180
sobre a forma como o contido se usa que
podería ser de interese para as persoas

22
00:01:28,180 --> 00:01:32,400
que pode querer traballar con el.

23
00:01:32,400 --> 00:01:36,150
>> Así, toda a información
a biblioteca ten metadatos.

24
00:01:36,150 --> 00:01:39,500
Entón metadatos son datos sobre datos.

25
00:01:39,500 --> 00:01:42,070
Así, cando falamos de
a información que é

26
00:01:42,070 --> 00:01:44,890
dispoñible na biblioteca
nube que está dispoñible,

27
00:01:44,890 --> 00:01:47,760
non é necesariamente
os documentos reais

28
00:01:47,760 --> 00:01:53,060
eles mesmos, non necesariamente a total
texto de libros ou as imaxes completas,

29
00:01:53,060 --> 00:01:54,890
con todo, que, de feito, pode ser o caso.

30
00:01:54,890 --> 00:01:57,550
Pero é realmente
información sobre os datos.

31
00:01:57,550 --> 00:02:00,909
>> Entón pode pensar de catalogación
información, números de teléfono, temas,

32
00:02:00,909 --> 00:02:02,700
cantas copias do
libro hai, o que

33
00:02:02,700 --> 00:02:06,380
son as edicións, cales son os
formatos, os autores, e así por diante.

34
00:02:06,380 --> 00:02:12,250
Polo tanto, hai unha morea de información sobre
a información contida na colección que,

35
00:02:12,250 --> 00:02:14,400
en si mesmo, é unha especie de inherentemente útil.

36
00:02:14,400 --> 00:02:19,230
E, aínda que se é
facer investigación en profundidade,

37
00:02:19,230 --> 00:02:25,160
obviamente quere chegar ao real
contentar-se e ollar os datos,

38
00:02:25,160 --> 00:02:30,140
os metadatos é útil en termos de
tanto na análise o corpo como un todo,

39
00:02:30,140 --> 00:02:33,870
como o que as cousas son na colección.

40
00:02:33,870 --> 00:02:35,520
Como se relacionan?

41
00:02:35,520 --> 00:02:39,482
El axuda realmente atopar outras cousas,
o que é realmente a principal finalidade do mesmo.

42
00:02:39,482 --> 00:02:41,190
O punto de partida da
metadatos e do catálogo

43
00:02:41,190 --> 00:02:43,230
é axudar a atopar todos
a información que é

44
00:02:43,230 --> 00:02:46,590
dispoñible dentro das coleccións.

45
00:02:46,590 --> 00:02:53,690
>> Polo tanto, este é un exemplo de metadatos
para un libro na Biblioteca de Harvard.

46
00:02:53,690 --> 00:02:56,370
Entón, el está aí.

47
00:02:56,370 --> 00:02:59,850
E podes ver que é
en realidade, moderadamente complexa.

48
00:02:59,850 --> 00:03:04,610
E parte do valor dos metadatos
dentro do sistema de biblioteca de Harvard

49
00:03:04,610 --> 00:03:09,320
é que foi sorte
de construído por catalogadores

50
00:03:09,320 --> 00:03:12,720
e montada por persoas que solicitan
moita destreza e habilidade

51
00:03:12,720 --> 00:03:20,030
e pensado para que ao longo do tempo,
que ten unha morea de valor.

52
00:03:20,030 --> 00:03:25,450
>> Entón, se der un ollo neste rexistro para
The Annotated Alicia, pode descubrir

53
00:03:25,450 --> 00:03:32,590
ten o título, que o escribiu, o
autor, e todos os distintos temas

54
00:03:32,590 --> 00:03:35,380
cal as persoas teñen catalogado-lo en.

55
00:03:35,380 --> 00:03:40,110
E podes ver que hai tamén, en
Ademais de unha chea de boas información

56
00:03:40,110 --> 00:03:42,852
aquí, hai algunha duplicación.

57
00:03:42,852 --> 00:03:45,560
Hai unha morea de complexidade que é
reflectida a través dos metadatos

58
00:03:45,560 --> 00:03:46,300
que ten.

59
00:03:46,300 --> 00:03:50,320
>> Así, un título deste libro é
As aventuras de Alicia no país das marabillas.

60
00:03:50,320 --> 00:03:53,880
Polo tanto, esta é unha anotada
versión dese libro.

61
00:03:53,880 --> 00:03:56,380
Pero tamén é chamado de The Annotated
Alicia, de Alicia Adventures

62
00:03:56,380 --> 00:03:58,570
no país das marabillas, porque
é algo que

63
00:03:58,570 --> 00:04:00,430
Martin Gardner escribiu
e anotada do libro.

64
00:04:00,430 --> 00:04:03,369
E hai un gran lote de información
sobre enigmas de lóxica e cousas

65
00:04:03,369 --> 00:04:05,410
dentro de Alicia que
probablemente non sabía.

66
00:04:05,410 --> 00:04:07,000
Entón ten que ir lelo.

67
00:04:07,000 --> 00:04:11,940
>> Pero podes ver que non hai
unha morea de detalles aquí,

68
00:04:11,940 --> 00:04:15,340
incluíndo identificadores, cando
foi creado, de onde veu,

69
00:04:15,340 --> 00:04:17,420
en termos de Harvard
sistema, e así por diante.

70
00:04:17,420 --> 00:04:20,350
Polo tanto, esta é unha mostra de
o tipo de metadatos

71
00:04:20,350 --> 00:04:24,340
que se pode ver nun libro en
da colección da Biblioteca Harvard.

72
00:04:24,340 --> 00:04:26,680
>> Isto é algo completamente diferente.

73
00:04:26,680 --> 00:04:32,610
Polo tanto, hai un sistema chamado
VIA Harvard, que basicamente

74
00:04:32,610 --> 00:04:39,990
está catalogando imaxes e obxectos de arte
e as cousas visuais en todo Harvard,

75
00:04:39,990 --> 00:04:44,010
e engadindo algúns metadatos
para eles, clasificándose os,

76
00:04:44,010 --> 00:04:49,200
e, nalgúns casos, proporcionando
pequenas imaxes en miniatura

77
00:04:49,200 --> 00:04:51,250
que pode tomar un
vexa se así o desexa.

78
00:04:51,250 --> 00:04:54,240
>> Polo tanto, este é un exemplo do
metadatos que ten para unha tarxeta

79
00:04:54,240 --> 00:04:57,840
de, presuntamente, Alicia no país das marabillas.

80
00:04:57,840 --> 00:05:00,499
E podes ver que non hai
menos metadatos aquí.

81
00:05:00,499 --> 00:05:02,040
É só un tipo de obxecto.

82
00:05:02,040 --> 00:05:03,425
E por iso hai menos información.

83
00:05:03,425 --> 00:05:07,790
>> Está na súa maioría teñen o feito de que, unha chamada
número, esencialmente, que o creou, -

84
00:05:07,790 --> 00:05:10,410
>> Non sabemos cando foi creado.

85
00:05:10,410 --> 00:05:13,320
>> -E un título.

86
00:05:13,320 --> 00:05:14,300
>> Outro exemplo.

87
00:05:14,300 --> 00:05:16,380
Este é un instrumento de investigación.

88
00:05:16,380 --> 00:05:19,030
Polo tanto, hai unha colección de Lewis
Fondos de Carroll en Harvard.

89
00:05:19,030 --> 00:05:23,601
Entón, iso describe o que
é nesa colección.

90
00:05:23,601 --> 00:05:26,100
Entón, alguén pasou por e
mirou a través de todas as caixas

91
00:05:26,100 --> 00:05:32,220
e catalogado-lo, dado algún fondo,
escribiu un resumo do que está aquí.

92
00:05:32,220 --> 00:05:35,290
E se estaba a ollar
adicionalmente polo presente, este

93
00:05:35,290 --> 00:05:39,620
prolóngase por páxinas e páxinas
e páxinas, pero dir-lhe-

94
00:05:39,620 --> 00:05:41,860
que letras e cales
datas dende o que caixas

95
00:05:41,860 --> 00:05:44,289
existiron ao longo da colección.

96
00:05:44,289 --> 00:05:46,330
Pero iso é algo
que, se está en Harvard,

97
00:05:46,330 --> 00:05:50,720
pode ir e realmente ollar fisicamente
-Se e, presumiblemente, bótalle un ollo.

98
00:05:50,720 --> 00:05:53,440
>> Entón, todo isto é óptimo.

99
00:05:53,440 --> 00:05:54,450
Deste útil de metadatos.

100
00:05:54,450 --> 00:05:56,327
É no sistema Biblioteca Harvard.

101
00:05:56,327 --> 00:05:58,910
Existen ferramentas en liña onde
pode ir e dar un ollo no que fai,

102
00:05:58,910 --> 00:05:59,993
e velo, e busca-lo.

103
00:05:59,993 --> 00:06:02,810
E pode corte-lo e dice
que, de moitos xeitos diferentes.

104
00:06:02,810 --> 00:06:06,920
>> Pero é realmente só está dispoñible se
é un ser humano de sentir

105
00:06:06,920 --> 00:06:12,600
no seu navegador ou algo ou
teléfono e navegar a través del.

106
00:06:12,600 --> 00:06:16,730
Non é realmente dispoñible en
calquera tipo de forma utilizable

107
00:06:16,730 --> 00:06:19,520
ou a outros sistemas
outros ordenadores de usar,

108
00:06:19,520 --> 00:06:21,500
non con sistemas dentro
Biblioteca de Harvard,

109
00:06:21,500 --> 00:06:24,890
pero os sistemas do mundo exterior,
só a outras persoas en xeral.

110
00:06:24,890 --> 00:06:30,210
Entón a pregunta é, como podemos
facelo dispoñible para os ordenadores

111
00:06:30,210 --> 00:06:33,560
para que poidamos facer máis interesante
cousas con el que

112
00:06:33,560 --> 00:06:36,550
browsing-lo nós mesmos?

113
00:06:36,550 --> 00:06:39,766
>> Entón, por que ía querer facelo?

114
00:06:39,766 --> 00:06:41,140
Hai unha serie de posibilidades.

115
00:06:41,140 --> 00:06:43,980
Unha delas é que podería construír un completo
forma diferente de navegación

116
00:06:43,980 --> 00:06:46,962
o contido que está dispoñible
a través das bibliotecas de Harvard.

117
00:06:46,962 --> 00:06:48,670
Eu vou te amosar unha
máis tarde chamado Stacklife,

118
00:06:48,670 --> 00:06:52,440
que ten unha forma completamente diferente
asumir buscar contido.

119
00:06:52,440 --> 00:06:54,560
>> Vostede podería construír un mecanismo de recomendación.

120
00:06:54,560 --> 00:06:57,955
Así Biblioteca de Harvard non é o
negocio de dicir, che gusta deste libro.

121
00:06:57,955 --> 00:07:01,080
Entón vai dar un ollo nestes 17 outros
libros que pode estar interesado en

122
00:07:01,080 --> 00:07:03,200
ou estes 18 outras imaxes.

123
00:07:03,200 --> 00:07:06,040
Pero iso seguramente podería
ser un recurso valioso.

124
00:07:06,040 --> 00:07:09,272
E dada a metadatos, pode
ser posible poñer isto en conxunto.

125
00:07:09,272 --> 00:07:11,980
Pode ter diferentes necesidades en
termos de busca de contidos,

126
00:07:11,980 --> 00:07:16,200
como quizais, a pesar das ferramentas que
que están dispoñibles a biblioteca fai

127
00:07:16,200 --> 00:07:18,450
dispoñible, pode querer
de investigación dun xeito diferente

128
00:07:18,450 --> 00:07:21,847
ou optimizar a un caso de uso particular,
que quizais sexa moi especializado.

129
00:07:21,847 --> 00:07:23,930
Quizais existan só algúns
persoas no mundo que

130
00:07:23,930 --> 00:07:25,846
quere buscar o contido
deste xeito, pero

131
00:07:25,846 --> 00:07:28,985
Sería óptimo se nós
podería deixalos facelo.

132
00:07:28,985 --> 00:07:30,860
Hai unha morea de Analytics
en só como a xente

133
00:07:30,860 --> 00:07:33,860
usar o contido que sería moi
interesante coñecer, descubrir

134
00:07:33,860 --> 00:07:37,280
o que os libros están a ser empregados,
o que non é, e así por diante.

135
00:07:37,280 --> 00:07:41,670
E entón hai unha morea de
oportunidade de integrar

136
00:07:41,670 --> 00:07:45,210
con outras informacións
que está aí fóra na web.

137
00:07:45,210 --> 00:07:46,880
Entón, nós have--

138
00:07:46,880 --> 00:07:50,260
>> Por exemplo, ten NPR
un segmento crítica do libro,

139
00:07:50,260 --> 00:07:53,090
onde entrevistan
autores sobre libros.

140
00:07:53,090 --> 00:07:56,837
E por iso sería óptimo se fose
buscar un libro na Harvard

141
00:07:56,837 --> 00:07:59,670
Biblioteca, e dis, OK, non hai
foi unha entrevista co autor.

142
00:07:59,670 --> 00:08:00,878
Imos dar un ollo niso.

143
00:08:00,878 --> 00:08:05,461
Ou hai unha páxina de Wikipedia, como unha
autoritaria, referencia académica

144
00:08:05,461 --> 00:08:07,710
sobre este libro que
Pode querer dar un ollo.

145
00:08:07,710 --> 00:08:12,600
>> Existen destes tipos de fontes
espalladas por toda a web.

146
00:08:12,600 --> 00:08:16,555
E trae-los xuntos
Pode ser un gran uso

147
00:08:16,555 --> 00:08:18,930
para alguén mirando para o
contido, buscando algo.

148
00:08:18,930 --> 00:08:20,180
Pero tampouco é o
tipo de cousas que

149
00:08:20,180 --> 00:08:23,205
quere a biblioteca a ser responsable
para baixar e cazar

150
00:08:23,205 --> 00:08:25,455
todas estas fontes diferentes
e poñer-los xuntos

151
00:08:25,455 --> 00:08:28,920
porque están cambiando continuamente.

152
00:08:28,920 --> 00:08:33,570
E o que eles cren que é importante maio
non ser o que pensas que é importante.

153
00:08:33,570 --> 00:08:36,929
>> E máis aínda, basicamente, hai unha
morea de cousas que nós non teña pensado aínda.

154
00:08:36,929 --> 00:08:42,222
Entón, se podemos abrir este up, máis
persoas ademais dunha media ducia ou así,

155
00:08:42,222 --> 00:08:45,174
que están mirando para iso nun
base regular pode pensar en ideas

156
00:08:45,174 --> 00:08:47,340
e Masaxes os datos, e
facer o que quere con el.

157
00:08:47,340 --> 00:08:49,920

158
00:08:49,920 --> 00:08:54,045
>> Entón, nós queremos facer este
datos dispoñibles para o mundo.

159
00:08:54,045 --> 00:08:55,670
Así, hai algunhas complicacións.

160
00:08:55,670 --> 00:08:58,540
Unha delas é que estes metadatos
é en sistemas diferentes.

161
00:08:58,540 --> 00:09:01,110
É en diferentes formatos.

162
00:09:01,110 --> 00:09:04,719
Polo tanto, hai algunha normalización
que ten que ocorrer,

163
00:09:04,719 --> 00:09:08,010
que a normalización é o proceso de
traendo as cousas de diferentes formatos

164
00:09:08,010 --> 00:09:12,940
e mapea-los para un único formato
para que os campos ha igualar-se.

165
00:09:12,940 --> 00:09:15,160
>> Existen algunhas restricións de copyright.

166
00:09:15,160 --> 00:09:21,010
Curiosamente, a entrada do catálogo
sobre un libro é responsable de copyright.

167
00:09:21,010 --> 00:09:24,060
Así, aínda que sexa só
información obtida a partir do libro,

168
00:09:24,060 --> 00:09:25,330
está protexido por dereitos de autor.

169
00:09:25,330 --> 00:09:28,400
E dependendo de quen, por certo,
creado que os metadatos,

170
00:09:28,400 --> 00:09:32,175
pode haber restricións sobre quen
pode distribuí-lo, a-- semellante

171
00:09:32,175 --> 00:09:33,402
>> Eu non sei.

172
00:09:33,402 --> 00:09:36,110
Pode ou non ser similar á
a situación das letras de música,

173
00:09:36,110 --> 00:09:36,610
por exemplo.

174
00:09:36,610 --> 00:09:38,560
Entón, todos sabemos como que garimpa para fóra.

175
00:09:38,560 --> 00:09:40,450
Entón, ten que desplazarse esta cuestión.

176
00:09:40,450 --> 00:09:44,910
>> E, a continuación, outra parte é
que hai unha gran cantidade de datos.

177
00:09:44,910 --> 00:09:52,420
Entón, se eu son alguén que quere traballar
cos datos ou ten unha idea legal,

178
00:09:52,420 --> 00:09:55,350
xestionar 14 millóns
rexistros no meu portátil

179
00:09:55,350 --> 00:09:57,487
podería ser problemático
e difícil de xestionar.

180
00:09:57,487 --> 00:09:59,320
Por iso, queremos reducir
as barreiras para as persoas

181
00:09:59,320 --> 00:10:02,130
para poder traballar cos datos.

182
00:10:02,130 --> 00:10:07,880
>> Polo tanto, o enfoque que esperamos que os enderezos
todas estas preocupacións é dúas partes.

183
00:10:07,880 --> 00:10:11,770
Un deles é a construción dunha plataforma que leva
datos de todas estas fontes diferentes

184
00:10:11,770 --> 00:10:14,350
e agrava-lo, normaliza,
enriquece-lo, e marcas

185
00:10:14,350 --> 00:10:16,650
Lo dispoñible nun único lugar.

186
00:10:16,650 --> 00:10:20,950
E fai-se dispoñible a través
unha API pública que a xente pode conectar.

187
00:10:20,950 --> 00:10:24,430
>> Así, unha API é unha aplicación
Interface de programación.

188
00:10:24,430 --> 00:10:28,930
E, basicamente, refírese a un
punto de extrema que un sistema ou tecnoloxía

189
00:10:28,930 --> 00:10:31,720
pode conectar e obter datos de volta
un formato estructurado de forma

190
00:10:31,720 --> 00:10:32,900
que pode ser usado.

191
00:10:32,900 --> 00:10:36,060
Polo tanto, non é dependente
en ir a un sitio web

192
00:10:36,060 --> 00:10:37,970
e rascado de datos off
del, por exemplo.

193
00:10:37,970 --> 00:10:40,690

194
00:10:40,690 --> 00:10:45,010
>> Polo tanto, esta é a páxina de inicio do
a API elemento Biblioteca Nube,

195
00:10:45,010 --> 00:10:47,220
que é esencialmente a versión dous.

196
00:10:47,220 --> 00:10:50,130
Polo tanto, é a segunda iteración do
tentando facer que todos estes datos

197
00:10:50,130 --> 00:10:53,280
dispoñible para o mundo.

198
00:10:53,280 --> 00:10:59,560
Polo tanto, é
http://api.lib.harvard.edu/v2/items.

199
00:10:59,560 --> 00:11:03,830
E só para decompô-lo
un pouco, o que iso significa

200
00:11:03,830 --> 00:11:06,115
é que esta versión é de dous a API.

201
00:11:06,115 --> 00:11:08,490
Hai unha versión dun, o que
Eu non vou falar.

202
00:11:08,490 --> 00:11:09,750
Pero hai unha versión un.

203
00:11:09,750 --> 00:11:14,740
>> E se está chamando este
API, está a recibir elementos.

204
00:11:14,740 --> 00:11:20,640
E parte da idea dun
API é unha API é un contrato.

205
00:11:20,640 --> 00:11:23,440
É algo que é
non vai cambiar.

206
00:11:23,440 --> 00:11:24,850
Así, por exemplo, -

207
00:11:24,850 --> 00:11:27,410
>> E a razón é que, se eu
construír algún tipo de sistema que

208
00:11:27,410 --> 00:11:33,210
vai usar unha API biblioteca nube
para amosar libros ou axudar a xente a atopar

209
00:11:33,210 --> 00:11:36,190
información de forma única,
o que nós non queremos que aconteza

210
00:11:36,190 --> 00:11:38,940
é para nós a ir cambiar o xeito no que
API que funciona, e de súpeto

211
00:11:38,940 --> 00:11:41,340
todo queda ao lado do usuario final.

212
00:11:41,340 --> 00:11:46,710
Así, parte se está facendo API
dispoñible para o mundo, é

213
00:11:46,710 --> 00:11:49,396
boas prácticas para poñer un
número de versión nel para que a xente

214
00:11:49,396 --> 00:11:51,020
saber que a versión que están lidando.

215
00:11:51,020 --> 00:11:54,300
>> Entón, se decide que atopar un xeito mellor
a facer estas informacións dispoñibles,

216
00:11:54,300 --> 00:11:57,295
podemos cambiar isto para
chamar esa versión tres.

217
00:11:57,295 --> 00:11:59,920
Entón todo o mundo que aínda está a usar
versión dous, que aínda vai traballar.

218
00:11:59,920 --> 00:12:03,490
Pero a versión de tres faría
ten todo o material novo.

219
00:12:03,490 --> 00:12:06,680

220
00:12:06,680 --> 00:12:09,210
>> Polo tanto, esta é unha API, pero este
realmente parece unha URL.

221
00:12:09,210 --> 00:12:11,680
E entón o que se trata dun
exemplo de iso é o que é

222
00:12:11,680 --> 00:12:16,615
chamado dunha API de descanso, que se atopa dispoñible
en só unha conexión web estándar.

223
00:12:16,615 --> 00:12:19,680
E realmente pode
acceder a ela nun navegador.

224
00:12:19,680 --> 00:12:28,550
>> Entón aquí eu acaba de abrir o Firefox e
ir para api.lib.harvard.edu/v2/items.

225
00:12:28,550 --> 00:12:31,560
E así que eu chegar aquí é
basicamente, a primeira páxina

226
00:12:31,560 --> 00:12:34,740
dos resultados da totalidade
conxunto de elementos que temos.

227
00:12:34,740 --> 00:12:37,460
E é aquí, en formato XML.

228
00:12:37,460 --> 00:12:40,130

229
00:12:40,130 --> 00:12:42,210
E ten tamén foi
adornada pola Firefox.

230
00:12:42,210 --> 00:12:45,850
En realidade, non teño todo isto
pouco mellore e contraendo

231
00:12:45,850 --> 00:12:47,880
doohickeys aquí.

232
00:12:47,880 --> 00:12:52,520
Esta é unha especie de un Buscamos
versión maneira de ollar para el.

233
00:12:52,520 --> 00:12:57,040
>> Pero o que iso está nos dicindo é
Eu xa solicitou a todos os elementos.

234
00:12:57,040 --> 00:13:03,120
Polo tanto, hai 13.289.475 elementos.

235
00:13:03,120 --> 00:13:06,150
E eu estou ollando para o primeiro
10, comezando na posición cero

236
00:13:06,150 --> 00:13:09,760
porque en ciencia da computación
sempre comezan en cero.

237
00:13:09,760 --> 00:13:15,150
E o que eu teño aquí, se eu entrar en colapso
iso, vai ver que eu teño 10 elementos.

238
00:13:15,150 --> 00:13:20,410

239
00:13:20,410 --> 00:13:25,210
>> E se eu dar un ollo a un elemento, podo
ver que eu teño información sobre el.

240
00:13:25,210 --> 00:13:27,400
E iso é o que se chama en forma mods.

241
00:13:27,400 --> 00:13:30,860
E así eu vou cambiar
volver aquí por un momento.

242
00:13:30,860 --> 00:13:33,750
Aceptar.

243
00:13:33,750 --> 00:13:37,447
>> Entón, imos buscar algo en
específico, xa que o primeiro elemento que

244
00:13:37,447 --> 00:13:40,030
pasa a vir cara arriba cando mira
por toda a colección

245
00:13:40,030 --> 00:13:41,750
é, por definición, aleatoria.

246
00:13:41,750 --> 00:13:44,550
Entón, imos ollar para algúns Donuts.

247
00:13:44,550 --> 00:13:46,830
Oh.

248
00:13:46,830 --> 00:13:49,190
>> Aceptar.

249
00:13:49,190 --> 00:13:49,940
Así Donuts.

250
00:13:49,940 --> 00:13:55,360
Entón, atopamos hai 80 elementos en
a colección que referenciar Donuts.

251
00:13:55,360 --> 00:13:57,150
Estamos mirando para os primeiros 10 deles.

252
00:13:57,150 --> 00:14:01,890
Agora, podes ver aquí o camiño que
Eu dixen que eu estou buscando aneis de escuma,

253
00:14:01,890 --> 00:14:04,400
Acaba de engadir algo a
a cadea de consulta da URL.

254
00:14:04,400 --> 00:14:09,680
Así q é igual a rosquinhas, que pode
ver un pouco máis facilmente aquí.

255
00:14:09,680 --> 00:14:12,131
>> E iso basicamente significa que hai
unha especificación para a API, que

256
00:14:12,131 --> 00:14:13,880
define o que todos
estes parámetros dicir.

257
00:14:13,880 --> 00:14:17,150
E isto significa que imos
buscar todo para Donuts.

258
00:14:17,150 --> 00:14:24,910
>> Así, o primeiro elemento aquí temos
podes ver o título é Donuts,

259
00:14:24,910 --> 00:14:29,310
e hai unha chamada Unha lenda
Paixón americana, que é, eu creo,

260
00:14:29,310 --> 00:14:31,610
axeitado.

261
00:14:31,610 --> 00:14:36,134
Hai unha morea de diferente--

262
00:14:36,134 --> 00:14:38,050
Unha vez que chegar ao punto
de obter os datos,

263
00:14:38,050 --> 00:14:41,020
hai un gran número de diferentes
formatos que pode obterse en.

264
00:14:41,020 --> 00:14:44,050
E hai diferentes forzas
e débiles para todos eles.

265
00:14:44,050 --> 00:14:49,000
Entón este, podes ver
aquí, esa forma é moi rica.

266
00:14:49,000 --> 00:14:51,946
E é estándar.

267
00:14:51,946 --> 00:14:55,040
>> Polo tanto, hai un título específico
campo, un campo de subtítulos.

268
00:14:55,040 --> 00:14:58,950
Hai un suplente
Título, An American Passion.

269
00:14:58,950 --> 00:15:01,650
Non é o nome asociado a el.

270
00:15:01,650 --> 00:15:03,120
Tipo do recurso é o texto.

271
00:15:03,120 --> 00:15:06,070
Hai unha morea de información
aquí neste formato.

272
00:15:06,070 --> 00:15:09,480
>> Pero hai un grupo
de diferentes formatos.

273
00:15:09,480 --> 00:15:11,920
Entón, o que nós eramos só
mirando é un formato

274
00:15:11,920 --> 00:15:17,700
chamados mods, que significa
Metadata Object Description Service,

275
00:15:17,700 --> 00:15:18,250
potencialmente.

276
00:15:18,250 --> 00:15:23,030
Realmente non estou moi seguro sobre o
S. Pero é un formato moi complexo.

277
00:15:23,030 --> 00:15:24,240
É o formato estándar.

278
00:15:24,240 --> 00:15:30,260
>> Pero é o único que mantén
a riqueza de todos os datos

279
00:15:30,260 --> 00:15:33,820
que a biblioteca ten porque
é moi próximo ao que

280
00:15:33,820 --> 00:15:35,110
usa a biblioteca internamente.

281
00:15:35,110 --> 00:15:39,030
É un estándar que é
utilizado en todo o país,

282
00:15:39,030 --> 00:15:40,944
en todo o mundo en bibliotecas universitarias.

283
00:15:40,944 --> 00:15:42,110
E é moi interoperables.

284
00:15:42,110 --> 00:15:44,852
Entón, se ten un documento
que está no formato mods,

285
00:15:44,852 --> 00:15:47,560
pode dar isto para outra persoa
cuxos sistemas entender mods,

286
00:15:47,560 --> 00:15:48,518
e poden Import-lo.

287
00:15:48,518 --> 00:15:50,840
Polo tanto, é un estándar.

288
00:15:50,840 --> 00:15:54,250
É moi ben definida, moi específico.

289
00:15:54,250 --> 00:15:58,980
E iso é o que fai que sexa
interoperable, porque se alguén di:

290
00:15:58,980 --> 00:16:04,930
este é o título dun suplente
rexistro, todo o mundo sabe o que iso significa.

291
00:16:04,930 --> 00:16:07,740
Por outra banda, é moi complicado.

292
00:16:07,740 --> 00:16:13,160
>> Entón, se der un ollo
neste rexistro aquí,

293
00:16:13,160 --> 00:16:15,320
se eu só quero incorporarse o
título deste documento,

294
00:16:15,320 --> 00:16:21,150
deste libro, que é probablemente Donuts,
An American Passion, analiza-lo para fóra

295
00:16:21,150 --> 00:16:22,940
é un pouco implicado.

296
00:16:22,940 --> 00:16:27,380
Tendo en conta que hai outra
formato chamado Dublin Core,

297
00:16:27,380 --> 00:16:29,730
que é un formato moito máis simple.

298
00:16:29,730 --> 00:16:33,764
>> E así que ve aquí, non hai ningunha
título, subtítulo, título alternativo.

299
00:16:33,764 --> 00:16:35,930
Hai só título,
Donuts, An American Passion,

300
00:16:35,930 --> 00:16:38,780
e outro título, Paixón americano.

301
00:16:38,780 --> 00:16:42,907
Entón, cando está mirando para o que forma
quere obter os datos de,

302
00:16:42,907 --> 00:16:44,740
moi depende de como
vai usalo.

303
00:16:44,740 --> 00:16:46,573
Está a utilizar para
interoperabilidade ou

304
00:16:46,573 --> 00:16:49,970
quere algo simple que
pode ser máis fácil de traballar?

305
00:16:49,970 --> 00:16:56,002
>> Por outra banda, unha gran parte do
detalles se especie de esmagado baixo.

306
00:16:56,002 --> 00:16:58,460
Pode perder as pasaxes de
o que supón un campo particular

307
00:16:58,460 --> 00:17:02,960
se está lidando con Dublin Core,
que non ía estar con mods.

308
00:17:02,960 --> 00:17:06,462
Entón eses son dous dos formatos
pode saír da API.

309
00:17:06,462 --> 00:17:08,920
E, basicamente, estamos mantendo
el nos bastidores de mods.

310
00:17:08,920 --> 00:17:14,179
Pero podemos darlle-lo en mods e
Dublin Core e algo tamén.

311
00:17:14,179 --> 00:17:16,470
A outra consideración cando
estás buscando nos datos

312
00:17:16,470 --> 00:17:21,210
é que pode obterse tanto como JSON, que
significa JavaScript Object Notation,

313
00:17:21,210 --> 00:17:24,720
ou XML, o que significa
Extensible Markup Language.

314
00:17:24,720 --> 00:17:30,080
E esas representacións de datos tanto
teñen exactamente os mesmos datos, exactamente

315
00:17:30,080 --> 00:17:31,080
os mesmos campos.

316
00:17:31,080 --> 00:17:33,644
Pero son só
sintacticamente diferente.

317
00:17:33,644 --> 00:17:40,401
>> Polo tanto, este é a--

318
00:17:40,401 --> 00:17:41,400
Ben, imos só cambiar.

319
00:17:41,400 --> 00:17:47,490
Entón esta é a nosa consulta para
Donuts en formato XML.

320
00:17:47,490 --> 00:17:53,470
Se eu cambiar isto sexa JSON,
Podo ver iso parece diferente.

321
00:17:53,470 --> 00:17:58,580
Entón, agora que é o mesmo contido,
pero unha estrutura diferente.

322
00:17:58,580 --> 00:18:00,080
Hai menos corchetes.

323
00:18:00,080 --> 00:18:02,530
Hai menos detallado.

324
00:18:02,530 --> 00:18:06,440
>> E este é un formato que, se
están a traballar no ámbito web,

325
00:18:06,440 --> 00:18:09,680
está moi probablemente vai
querer usar porque un

326
00:18:09,680 --> 00:18:12,630
das cousas agradables sobre JSON é
é compatible con JavaScript.

327
00:18:12,630 --> 00:18:17,680
Entón, se eu estou escribindo app web, podo tirar
en JSON e só traballar con el directamente.

328
00:18:17,680 --> 00:18:20,187
Considerando con XML, é unha
pouco máis complicado.

329
00:18:20,187 --> 00:18:21,520
Entón, de novo, estes son útiles.

330
00:18:21,520 --> 00:18:26,387
Eles só son diferentes casos de uso
onde as persoas poden querer usalos.

331
00:18:26,387 --> 00:18:26,886
Aceptar.

332
00:18:26,886 --> 00:18:29,810

333
00:18:29,810 --> 00:18:31,680
Entón, de volta ao API.

334
00:18:31,680 --> 00:18:32,900
Así, podemos buscar for--

335
00:18:32,900 --> 00:18:36,220
>> Dou un exemplo de
busca de Donuts.

336
00:18:36,220 --> 00:18:39,330
Tamén pode buscar só nun
campo específico dentro aquí.

337
00:18:39,330 --> 00:18:41,310
Entón, en vez de buscar
todo o rexistro,

338
00:18:41,310 --> 00:18:43,870
Podo só buscar o campo de título.

339
00:18:43,870 --> 00:18:48,810
E agora hai 25 cousas que
ten rosquinhas no título, un dos cales

340
00:18:48,810 --> 00:18:52,430
é sobre a restauración
Wetlands na xestión

341
00:18:52,430 --> 00:18:54,990
do rombo
programa, o cal pode ser

342
00:18:54,990 --> 00:18:58,970
non necesariamente o que estamos a buscar
para cando estamos buscando Donuts.

343
00:18:58,970 --> 00:19:02,790

344
00:19:02,790 --> 00:19:05,490
>> Tamén pode, cando está
lidando con un API--

345
00:19:05,490 --> 00:19:08,827
>> Parte de ter unha API é dando
persoas o acceso a grandes conxuntos de datos.

346
00:19:08,827 --> 00:19:11,410
E hai un par diferente
ferramentas que pode usar para facer iso.

347
00:19:11,410 --> 00:19:14,170
Unha delas é, moi simplemente, vostede
pode navegar os datos.

348
00:19:14,170 --> 00:19:17,340
Así como se fai unha consulta
a través dunha interface web,

349
00:19:17,340 --> 00:19:19,470
pode ollar para a primeira páxina,
páxina dous, páxina tres.

350
00:19:19,470 --> 00:19:22,040
Podes facer o mesmo
cousa a través da API.

351
00:19:22,040 --> 00:19:24,150
Só ten que ser
explícita en como facelo.

352
00:19:24,150 --> 00:19:29,511
>> Así, por exemplo, se eu estou buscando
na miña primeira consulta aquí,

353
00:19:29,511 --> 00:19:32,510
onde eu estou facendo unha investigación de cousas
con aneis de escuma no título, o que podo dicir,

354
00:19:32,510 --> 00:19:35,415
e límite é igual a 20, o que significa
déame os primeiros 20 rexistros, non

355
00:19:35,415 --> 00:19:38,540
os 10 primeiros, que é o estándar,
porque quero ollar para 20 de cada vez.

356
00:19:38,540 --> 00:19:43,435
Ou podo dicir, establecer o
iniciar igual a 20 e de espera

357
00:19:43,435 --> 00:19:47,150
igual a 20, o que dará
me rexistra 21 a 40.

358
00:19:47,150 --> 00:19:52,680
>> Entón eu creo que a cousa
para sacar aquí é

359
00:19:52,680 --> 00:19:57,290
que estamos a usar cadeas de consulta
para definir parámetros sobre a consulta.

360
00:19:57,290 --> 00:20:02,760
E el permite que control
o que recibe de volta.

361
00:20:02,760 --> 00:20:05,980
>> Outra ferramenta que pode usar, -

362
00:20:05,980 --> 00:20:09,250
>> E iso é realmente útil en
termos de explotar os datos.

363
00:20:09,250 --> 00:20:10,840
>> -É algo chamado faceting.

364
00:20:10,840 --> 00:20:15,530
Así, o termo é facetamento
non necesariamente común.

365
00:20:15,530 --> 00:20:16,880
Pero xa todos vimos isto antes.

366
00:20:16,880 --> 00:20:18,630
Se der un ollo
Amazon, por exemplo,

367
00:20:18,630 --> 00:20:20,870
e se fai unha busca para
rosquinhas nos libros,

368
00:20:20,870 --> 00:20:27,080
aquí teñen unha serie de libros,
e eles están agrupados por categoría,

369
00:20:27,080 --> 00:20:30,470
e comeza as distintas categorías,
e cantos libros en cada categoría

370
00:20:30,470 --> 00:20:31,330
aparecer.

371
00:20:31,330 --> 00:20:33,420
>> Polo tanto, este é basicamente unha faceta.

372
00:20:33,420 --> 00:20:37,570
Se toma todos os seus libros, a 1.800
os libros que correspondan rosquinhas en Amazon.

373
00:20:37,570 --> 00:20:39,820
12 deles están no
categoría almorzo.

374
00:20:39,820 --> 00:20:43,100
21 en pastelería e panadería,
e así por diante e así por diante.

375
00:20:43,100 --> 00:20:47,670
>> Polo tanto, este é realmente un útil
ferramenta para explorar o contido

376
00:20:47,670 --> 00:20:53,260
dentro da biblioteca ben
porque cando mira para unha faceta,

377
00:20:53,260 --> 00:20:56,520
que lle dá unha idea do que somete
existe, que tipo de asuntos

378
00:20:56,520 --> 00:20:58,510
son máis populares dentro do seu conxunto consulta.

379
00:20:58,510 --> 00:21:00,950
E iso axuda a expulsar e explorar.

380
00:21:00,950 --> 00:21:02,770
Así, podemos facer o mesmo.

381
00:21:02,770 --> 00:21:05,940
>> Se quer usar o
API e mirar para as facetas,

382
00:21:05,940 --> 00:21:08,950
engadimos outro parámetro para
o noso amigo a cadea de consulta.

383
00:21:08,950 --> 00:21:12,540
Entón facetas é igual a unha lista separada por comas
lista do que queremos faceta diante.

384
00:21:12,540 --> 00:21:14,790
Polo tanto, unha das facetas pode estar suxeito.

385
00:21:14,790 --> 00:21:16,565
Outro pode ser a linguaxe.

386
00:21:16,565 --> 00:21:19,665
E por iso, se corremos esta consulta, nós get--

387
00:21:19,665 --> 00:21:23,372

388
00:21:23,372 --> 00:21:24,830
Parece case o mesmo aquí.

389
00:21:24,830 --> 00:21:29,010
Pero temos engadido ao final
da lista un conxunto de actividades.

390
00:21:29,010 --> 00:21:34,060
Polo tanto, temos unha faceta chamado asunto.

391
00:21:34,060 --> 00:21:40,250
Entón, iso está nos dicindo que se eu ollar
nos meus 80 resultados da consulta filloas,

392
00:21:40,250 --> 00:21:42,100
13 deles teñen o
suxeitar Estados Unidos.

393
00:21:42,100 --> 00:21:43,684
Tres teñen os Donuts suxeitos.

394
00:21:43,684 --> 00:21:45,600
Tres teñen o suxeito
de restauración de zonas húmidas,

395
00:21:45,600 --> 00:21:47,720
o que pode ser o noso buraco no donut.

396
00:21:47,720 --> 00:21:51,780
Dous deles, os Simpsons,
e así por diante e así por diante.

397
00:21:51,780 --> 00:21:59,211
>> Polo tanto, este pode ser útil se
quere afinar a súa investigación.

398
00:21:59,211 --> 00:22:00,210
El pode axudar a facelo.

399
00:22:00,210 --> 00:22:03,580
Especialmente se ten
máis que, digamos, 80 resultados.

400
00:22:03,580 --> 00:22:05,980
>> Do mesmo xeito, tamén se require
para facetas sobre a linguaxe.

401
00:22:05,980 --> 00:22:14,790
Polo tanto, se miramos para os nosos resultados, vemos 76
deles son en inglés, catro en francés,

402
00:22:14,790 --> 00:22:19,620
dous en español, dous, eu creo que é
indefinidos ou descoñecidos, holandés e latín.

403
00:22:19,620 --> 00:22:22,830
Entón eu creo que o Latin
resultado de rosca, de novo,

404
00:22:22,830 --> 00:22:24,922
non ten nada que ver con produtos de panadaría.

405
00:22:24,922 --> 00:22:25,630
Pero aí vai.

406
00:22:25,630 --> 00:22:31,420

407
00:22:31,420 --> 00:22:38,630
>> Polo tanto, esta é unha especie de mostrarlle
como pode tirar o contido de volta

408
00:22:38,630 --> 00:22:41,270
a partir da API só a través
navegador web, o que é óptimo.

409
00:22:41,270 --> 00:22:44,320
Pero non é realmente o que faría
normalmente usando en API para iso.

410
00:22:44,320 --> 00:22:48,710
Entón, un exemplo de como
podería realmente facer iso é que eu teño

411
00:22:48,710 --> 00:22:54,720
escrito un super pequeno programa,
que, unha vez máis, que a miña procura rosquinhas

412
00:22:54,720 --> 00:22:59,010
e selecciona algúns campos
e as exhibe nunha mesa.

413
00:22:59,010 --> 00:23:01,610
Entón iso é moito o
mesmo contido que acabamos

414
00:23:01,610 --> 00:23:04,830
serra con algúns campos levado cara fóra.

415
00:23:04,830 --> 00:23:12,090
Entón lista de títulos, os
localización do que o libro

416
00:23:12,090 --> 00:23:15,120
é de preto de, a lingua,
e así por diante e así por diante.

417
00:23:15,120 --> 00:23:20,480
>> Entón, como iso realmente aconteceu, xa que
Creo que temos que mirar para un código,

418
00:23:20,480 --> 00:23:22,420
é--

419
00:23:22,420 --> 00:23:28,060
>> O que temos aquí é un HTML simple
páxina, que exhibe o texto,

420
00:23:28,060 --> 00:23:32,900
Benvido á nube biblioteca e
logo exhibe unha táboa de resultados.

421
00:23:32,900 --> 00:23:37,790
E obviamente non hai resultados en
a mesa cando a páxina é cargada.

422
00:23:37,790 --> 00:23:41,380
Pero o que estamos facendo
é, en primeiro lugar, nós

423
00:23:41,380 --> 00:23:46,290
está a poñer unha biblioteca chamada
jQuery, que é basicamente

424
00:23:46,290 --> 00:23:52,030
unha biblioteca JavaScript, o que fai
moi fácil de manipular JavaScript

425
00:23:52,030 --> 00:23:58,780
nativamente, HTML, e crear páxinas web,
lóxica de cliente e páxinas web.

426
00:23:58,780 --> 00:24:01,595
>> Entón o que temos aquí é jQuery
ten un método chamado Get,

427
00:24:01,595 --> 00:24:05,270
que esencialmente vai para
un URL, o cal, neste caso,

428
00:24:05,270 --> 00:24:09,070
é este URL ollar familiar.

429
00:24:09,070 --> 00:24:14,440
E, a continuación, obter o contido de
que dirección e, a continuación, realizar unha función nel.

430
00:24:14,440 --> 00:24:19,240
Entón nós dixemos ir api.lib.harvard / edu.

431
00:24:19,240 --> 00:24:20,060
Busca Donuts.

432
00:24:20,060 --> 00:24:21,300
Dános a 20 rexistros.

433
00:24:21,300 --> 00:24:28,590
E a continuación, realizar esta función, o que
Eu seleccionei, pasando-os datos.

434
00:24:28,590 --> 00:24:34,430
E os datos é o JSON que
foi retornado do API.

435
00:24:34,430 --> 00:24:40,120
>> E entón nós estamos dicindo, dentro dese
datos hai un campo chamado elemento.

436
00:24:40,120 --> 00:24:48,117
E se eu for un ollo cara atrás en
un deses resultados que están aquí,

437
00:24:48,117 --> 00:24:49,200
hai algo called--

438
00:24:49,200 --> 00:24:50,220
>> Ben, é chamado elemento.

439
00:24:50,220 --> 00:24:53,520
De xeito que pode ser que.

440
00:24:53,520 --> 00:25:01,840
E o que fai é
pasa por cada elemento

441
00:25:01,840 --> 00:25:05,300
e, a continuación, chama outro
función de cada elemento.

442
00:25:05,300 --> 00:25:08,440
E esa función, basicamente,
está tomando o valor

443
00:25:08,440 --> 00:25:12,010
do elemento, o que é
esencialmente o rexistro individual

444
00:25:12,010 --> 00:25:18,220
e permítenos sacar o título,
a cobertura e o idioma.

445
00:25:18,220 --> 00:25:21,640
>> Por iso, chamar a unha función en cada
elemento que temos de volta a partir da API.

446
00:25:21,640 --> 00:25:25,397
E se só dar un ollo
para este anaco aquí,

447
00:25:25,397 --> 00:25:27,230
o que estamos facendo é
estamos creando unha corda,

448
00:25:27,230 --> 00:25:31,810
que é esencialmente un pouco de reserva HTML
en torno a unha mesa, con value.title,

449
00:25:31,810 --> 00:25:35,790
que é o título do
obxecto, value.coverage,

450
00:25:35,790 --> 00:25:36,790
que é a cobertura, -

451
00:25:36,790 --> 00:25:38,225
>> E nós estamos facendo unha comprobación
aquí para ver quen é indefinido

452
00:25:38,225 --> 00:25:40,570
e esconde-lo se di indefinido,
porque non estamos realmente interesados

453
00:25:40,570 --> 00:25:41,600
en que.

454
00:25:41,600 --> 00:25:42,939
>> -E entón a linguaxe.

455
00:25:42,939 --> 00:25:44,730
E entón o que somos
facendo é engadindo que

456
00:25:44,730 --> 00:25:48,510
para a táboa que se
identificado por esta cadea aquí.

457
00:25:48,510 --> 00:25:50,790
E como funciona jQuery
é o que se di

458
00:25:50,790 --> 00:25:56,420
é ollar para a táboa coa idea
resultados e engade-lle o texto.

459
00:25:56,420 --> 00:25:59,380
E esta é a táboa cos resultados idea.

460
00:25:59,380 --> 00:26:04,998
Entón, o que acaba
con é esta páxina aquí.

461
00:26:04,998 --> 00:26:06,206
E, a fin de ver source--

462
00:26:06,206 --> 00:26:11,310

463
00:26:11,310 --> 00:26:13,810
Ben, a fonte non é realmente
actualizados cando isto aconteceu.

464
00:26:13,810 --> 00:26:18,740
Así pode ver o real
resultados da táboa aquí aínda.

465
00:26:18,740 --> 00:26:24,770
>> Entón, iso é só un exemplo sinxelo de
facendo unha consulta moi básico contra a API

466
00:26:24,770 --> 00:26:29,020
e visualización de información nalgún outro
formar, e non facer nada moi extravagante.

467
00:26:29,020 --> 00:26:36,370
Agora, outro exemplo é como un
solicitude escrita por David Weinberger

468
00:26:36,370 --> 00:26:39,120
como unha demo deste, que
esencialmente mostra

469
00:26:39,120 --> 00:26:44,620
como pode mesturar-se os resultados que está a
recibindo a partir da API biblioteca nube

470
00:26:44,620 --> 00:26:46,250
con, digamos, Google Books.

471
00:26:46,250 --> 00:26:52,225
>> E o pensamento aquí é que podo
realizar unha consulta contra Google Books,

472
00:26:52,225 --> 00:26:56,060
obter unha investigación de texto completo, obter uns resultados
volta, descubrir cal destes elementos

473
00:26:56,060 --> 00:27:01,180
realmente existen en Hollis,
o sistema de biblioteca,

474
00:27:01,180 --> 00:27:03,200
e, a continuación, dar-me as ligazóns
de volta a eses elementos.

475
00:27:03,200 --> 00:27:12,730
Entón, se eu buscar, era
unha noite escura e tempestuosa, I

476
00:27:12,730 --> 00:27:16,210
volver unha morea de resultados
de Google, e, a continuación, un resultado

477
00:27:16,210 --> 00:27:19,460
que é Unha Dobra o Tempo.

478
00:27:19,460 --> 00:27:29,330
E estes son os enlaces para os libros que existen
dentro do sistema de biblioteca de Harvard.

479
00:27:29,330 --> 00:27:32,160
>> Entón eu creo que a cuestión aquí non é
tanto que este pode ou non

480
00:27:32,160 --> 00:27:34,118
ser do xeito que quere
para buscar a biblioteca,

481
00:27:34,118 --> 00:27:38,310
pero é completamente diferente
forma que non estaba dispoñible para ti

482
00:27:38,310 --> 00:27:42,884
antes, como non tiña como facer
texto completo busca en libros que, mesmo

483
00:27:42,884 --> 00:27:44,550
eran parte do sistema Biblioteca Harvard.

484
00:27:44,550 --> 00:27:46,870
Entón, agora esta é unha forma
que pode facelo.

485
00:27:46,870 --> 00:27:51,930
E pode amosar-los en
calquera formato que sexa.

486
00:27:51,930 --> 00:27:55,990
Entón, a cuestión aquí é, basicamente,
estamos abrindo novas formas para as persoas

487
00:27:55,990 --> 00:27:59,080
traballando cos datos.

488
00:27:59,080 --> 00:28:07,925
>> Outra peza de cloud biblioteca é que
el axuda a expoñer algúns dos datos de uso

489
00:28:07,925 --> 00:28:08,800
que ten a biblioteca.

490
00:28:08,800 --> 00:28:12,630
Entón, se vai á biblioteca,
e está á procura de libros,

491
00:28:12,630 --> 00:28:15,770
Non precisa necesariamente
realmente ter unha idea de,

492
00:28:15,770 --> 00:28:19,080
para todos os elementos dunha
determinado asunto, o que

493
00:28:19,080 --> 00:28:21,200
son persoas na
comunidade, se é

494
00:28:21,200 --> 00:28:24,890
definido como Harvard ou o
país ou da súa clase,

495
00:28:24,890 --> 00:28:26,421
o que teñen eles atoparon máis útil?

496
00:28:26,421 --> 00:28:28,920
E a biblioteca, en realidade, ten un
tonelada de información sobre o que

497
00:28:28,920 --> 00:28:32,999
é máis útil porque se un lote
de persoas a visitar a un libro,

498
00:28:32,999 --> 00:28:34,040
que lle di algo.

499
00:28:34,040 --> 00:28:36,498
Debe haber algunha razón
queren dar un ollo.

500
00:28:36,498 --> 00:28:38,270
Unha morea de xente poñelas na reserva.

501
00:28:38,270 --> 00:28:42,520
>> Se é na lista de reserva para unha morea
das clases, que lle di algo.

502
00:28:42,520 --> 00:28:45,960
Se os membros do corpo docente están verificando-
fóra moito e alumnos de graduación non son,

503
00:28:45,960 --> 00:28:47,200
que me di algo.

504
00:28:47,200 --> 00:28:49,280
Viceversa, que tamén
dille algo.

505
00:28:49,280 --> 00:28:54,680
Polo tanto, sería moi interesante para
poñer esta información alí fóra e deixar

506
00:28:54,680 --> 00:28:59,969
persoas usalo para axudalos a atopar
funciona dentro do sistema de biblioteca.

507
00:28:59,969 --> 00:29:02,260
O outro lado diso é
hai un pouco de privacidade grave

508
00:29:02,260 --> 00:29:07,854
preocupacións porque un dos
principios fundamentais da biblioteca

509
00:29:07,854 --> 00:29:10,770
é que non imos estar a dicir
persoas que as outras persoas están lendo.

510
00:29:10,770 --> 00:29:17,360
E aínda que está dicindo iso
libro foi comprobado catro veces

511
00:29:17,360 --> 00:29:20,070
nun determinado mes,
que podería ser utilizada

512
00:29:20,070 --> 00:29:25,252
para conectar de volta a un determinado
persoa por datos de-anonimato

513
00:29:25,252 --> 00:29:26,710
e descubrir o que fixo o check-out.

514
00:29:26,710 --> 00:29:30,792
Así, a forma que podemos avoid--

515
00:29:30,792 --> 00:29:33,750
O xeito que podemos tentar extraer
algúns sinais de toda a información

516
00:29:33,750 --> 00:29:36,740
sen infrinxir
problemas coa privacidade de ninguén

517
00:29:36,740 --> 00:29:42,150
é, esencialmente, nos miramos
10 anos de datos de uso, -

518
00:29:42,150 --> 00:29:43,930
>> Entón, é por un longo período de tempo.

519
00:29:43,930 --> 00:29:50,639
>> -E dicir, OK, imos ver como
moitas veces este traballo foi usado,

520
00:29:50,639 --> 00:29:52,930
e por que ao longo deste período
de tempo, e, a continuación, basicamente

521
00:29:52,930 --> 00:29:56,300
devolver un número, que chamamos
unha puntuación de pila, que, basicamente,

522
00:29:56,300 --> 00:29:59,910
representa o que el foi usado.

523
00:29:59,910 --> 00:30:01,084
E iso number--

524
00:30:01,084 --> 00:30:03,250
Unha morea de diferentes cálculos
ir a ese número.

525
00:30:03,250 --> 00:30:05,150
-Mais é un moi áspera
métrica que lle dá

526
00:30:05,150 --> 00:30:11,300
algunha idea de como o
comunidade poden valorar ese traballo.

527
00:30:11,300 --> 00:30:16,772
>> E así máis dun tipo de mesmo
máis afondados aplicación

528
00:30:16,772 --> 00:30:18,480
que aproveita
isto é algo

529
00:30:18,480 --> 00:30:24,000
chamado Stacklife, que é, en realidade,
dispoñible a través do principal Harvard

530
00:30:24,000 --> 00:30:24,880
Portal da Biblioteca.

531
00:30:24,880 --> 00:30:26,700
Entón vai para library.harvard.edu.

532
00:30:26,700 --> 00:30:29,360
Verá unha serie de distinta
formas de buscar a biblioteca.

533
00:30:29,360 --> 00:30:32,300
E un deles é chamado Stacklife.

534
00:30:32,300 --> 00:30:38,980
>> E este é unha aplicación que
navega o contido da biblioteca,

535
00:30:38,980 --> 00:30:43,490
pero é totalmente construído
enriba destas APIs.

536
00:30:43,490 --> 00:30:46,910
Polo tanto, non hai material especial
pasando nos bastidores.

537
00:30:46,910 --> 00:30:49,570
Non hai acceso a
datos que non ten.

538
00:30:49,570 --> 00:30:54,090
Está a usar as APIs para fornecer-lle
cunha navegación completamente diferente

539
00:30:54,090 --> 00:30:55,480
experiencia.

540
00:30:55,480 --> 00:30:58,570
>> Entón, se eu buscar Alicia
no País das Marabillas, neste caso,

541
00:30:58,570 --> 00:31:02,600
I obter un resultado que parece
este, que é moi much--

542
00:31:02,600 --> 00:31:05,430

543
00:31:05,430 --> 00:31:10,870
>> É moi semellante a calquera outra investigación
que pode facer, agás, neste caso,

544
00:31:10,870 --> 00:31:15,730
estamos clasificando os elementos por
stackscore, que lle dá

545
00:31:15,730 --> 00:31:19,850
algunha idea de quão popular estes
elementos estaban dentro da comunidade.

546
00:31:19,850 --> 00:31:25,610
E de forma tan clara, Alicia no país das marabillas
por Walt Disney é altamente popular.

547
00:31:25,610 --> 00:31:36,570
Pero tamén se pode ver os catro primeiros
aquí son os que pode non actually--

548
00:31:36,570 --> 00:31:39,220
>> Cousas que son moi utilizados,
Pero pode non inmediatamente

549
00:31:39,220 --> 00:31:41,240
enlazar co Alicia no país das marabillas.

550
00:31:41,240 --> 00:31:44,650
Así, o noso vello amigo, o
Annotated Alice está aquí.

551
00:31:44,650 --> 00:31:46,350
Para que eu poida dar un ollo niso.

552
00:31:46,350 --> 00:31:52,010
E agora o que estou buscando
en é basicamente un conxunto de--

553
00:31:52,010 --> 00:31:53,760
Podo ter The Annotated
Alicia aquí.

554
00:31:53,760 --> 00:31:56,700
Eu teño información sobre el.

555
00:31:56,700 --> 00:32:00,230
E eu tamén teño un stackscore
de, neste caso, 26.

556
00:32:00,230 --> 00:32:03,169
E iso me di que tipo de aproximadamente
como chegamos a este stackscore,

557
00:32:03,169 --> 00:32:05,835
como que o check-out, como o xeito no que
moitas veces se fixo check-out,

558
00:32:05,835 --> 00:32:08,440
como facultade ou graduandos, como
moitas copias a biblioteca ten,

559
00:32:08,440 --> 00:32:11,300
e así por diante e así por diante.

560
00:32:11,300 --> 00:32:16,460
>> E tamén pode, interesante o suficiente
aquí, ver as pilas virtualmente.

561
00:32:16,460 --> 00:32:19,550
Así, os datos aquí, este
está mostrándolle sorte

562
00:32:19,550 --> 00:32:23,547
dunha representación virtual
que o poder de andel

563
00:32:23,547 --> 00:32:25,880
mira como se tivese que tomar
todas as explotacións da biblioteca

564
00:32:25,880 --> 00:32:28,940
e poñer-los xuntos
sobre unha andel infinito.

565
00:32:28,940 --> 00:32:30,990
E o bo é que nos can--

566
00:32:30,990 --> 00:32:33,380
>> En primeiro lugar, o
metadatos sobre estes libros

567
00:32:33,380 --> 00:32:35,627
moitas veces dille cando se publicou.

568
00:32:35,627 --> 00:32:37,085
Dille cantas páxinas ten.

569
00:32:37,085 --> 00:32:38,459
Pode dicir-lle as dimensións.

570
00:32:38,459 --> 00:32:42,930
Así, podes ver que se reflicte aquí
en termos de dimensión dos libros.

571
00:32:42,930 --> 00:32:46,740
>> E entón podemos utilizar o
empilhar puntuación para destacar

572
00:32:46,740 --> 00:32:49,170
os libros que teñen puntuacións máis altas pila.

573
00:32:49,170 --> 00:32:54,930
Entón, se é máis escura, isto significa que,
Presuntamente, é usado con máis frecuencia.

574
00:32:54,930 --> 00:32:57,040
Polo tanto, neste caso, eu son
indo para adiviñar que este

575
00:32:57,040 --> 00:33:03,226
é a versión de Alicia no país das marabillas
que é moi usado e máis

576
00:33:03,226 --> 00:33:05,100
accedeuse, a biblioteca
ten o maior número de copias.

577
00:33:05,100 --> 00:33:06,975
Entón, se está a buscar
para Alicia no País das Marabillas,

578
00:33:06,975 --> 00:33:10,220
este pode ser un bo lugar para comezar.

579
00:33:10,220 --> 00:33:13,500
>> E, a continuación, aquí tamén se pode conectar a fóra
para, digamos, Amazon para mercar o libro,

580
00:33:13,500 --> 00:33:15,182
e así por diante e así por diante.

581
00:33:15,182 --> 00:33:17,140
O punto aquí, unha vez máis,
Non é tanto que este

582
00:33:17,140 --> 00:33:25,030
é a mellor forma de navegar na biblioteca
ou a ferramenta correcta para cada ocasión.

583
00:33:25,030 --> 00:33:28,400
Pero é outra forma de facelo.

584
00:33:28,400 --> 00:33:31,359
E facendo a datos
dispoñible a través dunha API, que

585
00:33:31,359 --> 00:33:34,650
está feita de bloques de construción moi simple,
que permite que buscar o contido,

586
00:33:34,650 --> 00:33:39,420
pode construír algo
como esta que poden

587
00:33:39,420 --> 00:33:41,520
ser extraordinariamente
valioso para algunhas persoas.

588
00:33:41,520 --> 00:33:46,640

589
00:33:46,640 --> 00:33:51,860
>> Entón, iso é unha especie de, tanto como eu quero
a dicir verdade sobre o que a API é

590
00:33:51,860 --> 00:33:56,070
eo que expón, non hai un todo
chea de cousas nos bastidores, que

591
00:33:56,070 --> 00:33:59,480
Eu só vou tocar en breve
só porque é unha especie de chega a este

592
00:33:59,480 --> 00:34:03,720
desde un ángulo diferente en
termos de como é que algo así

593
00:34:03,720 --> 00:34:04,580
se pór en práctica?

594
00:34:04,580 --> 00:34:10,820
>> Así, unha API é un estándar
interface con todo ese contido.

595
00:34:10,820 --> 00:34:13,820
Pero para chegar alí, o
primeiro que tiña que facer

596
00:34:13,820 --> 00:34:17,260
foi reunir información
de libros e imaxes

597
00:34:17,260 --> 00:34:21,580
e os instrumentos de descrición, a colección
documento a partir de diversos sistemas de Harvard.

598
00:34:21,580 --> 00:34:23,929
Aleph, VIA, e OASIS son
os nomes dos sistemas.

599
00:34:23,929 --> 00:34:28,820
E esencialmente entrar nun
tubería, unha tubería de procesamento.

600
00:34:28,820 --> 00:34:33,230
>> Entón, primeiro de todo, temos de exportación
ficheiros de todos estes sistemas.

601
00:34:33,230 --> 00:34:35,130
Nós dividídelos en elementos individuais.

602
00:34:35,130 --> 00:34:39,360
Polo tanto, temos un arquivo, que é un gigabyte,
que ten un millón de discos na mesma.

603
00:34:39,360 --> 00:34:42,290
Por iso, división la en elementos individuais.

604
00:34:42,290 --> 00:34:45,374
Entón, para cada elemento, imos convertelo lo
en mods, porque algunhas delas

605
00:34:45,374 --> 00:34:47,040
son mods nativamente, algúns deles non son.

606
00:34:47,040 --> 00:34:49,204
Entón, nós levalos todos para
estar no mesmo formato.

607
00:34:49,204 --> 00:34:51,120
Despois, hai varios
etapas de enriquecemento, onde

608
00:34:51,120 --> 00:34:55,969
sumamos máis información para os datos
que estaba dispoñible na biblioteca.

609
00:34:55,969 --> 00:34:59,750
Entón, necesitamos engadir, en primeiro lugar
temos o que bibliotecas seguro-la.

610
00:34:59,750 --> 00:35:02,250
Pasamos por unha etapa de
cálculo da stackscore.

611
00:35:02,250 --> 00:35:07,112
Pasamos por unha etapa
engadindo máis de metadatos en termos

612
00:35:07,112 --> 00:35:10,730
que coleccións persoas
podería ter engadido isto--

613
00:35:10,730 --> 00:35:12,532
>> A xente está creando
coleccións de elementos.

614
00:35:12,532 --> 00:35:13,990
Que coleccións pertence?

615
00:35:13,990 --> 00:35:17,220
Como é que a xente con etiquetas
este contido en pasado?

616
00:35:17,220 --> 00:35:20,750
Entón filtrar, e restrinxir
os rexistros, porque, como xa referín,

617
00:35:20,750 --> 00:35:24,120
hai algúns rexistros que, por mor da
razóns de dereitos de autor, non podemos amosar.

618
00:35:24,120 --> 00:35:26,700
E, despois, cargalos
en algo chamado

619
00:35:26,700 --> 00:35:31,680
Solr, que non é un erro de ortografía, pero
é o nome dun anaco de software

620
00:35:31,680 --> 00:35:35,710
que fai a indexación de busca, que
impulsa toda a busca por tras da API.

621
00:35:35,710 --> 00:35:40,110
E entón el se fai dispoñible para
API, e as persoas poden usalo.

622
00:35:40,110 --> 00:35:44,640
>> Entón, iso é como unha forma xusta
proceso simple.

623
00:35:44,640 --> 00:35:47,230
Un dos interesante
cousas sobre el é

624
00:35:47,230 --> 00:35:50,990
que estamos lidando
con 13 millóns de rexistros

625
00:35:50,990 --> 00:35:53,820
e nós imos estar lidando ou máis.

626
00:35:53,820 --> 00:36:01,260
E nós queremos ser capaces de xestionar
estes de forma relativamente rápida.

627
00:36:01,260 --> 00:36:03,630
Leva moito tempo para
procesar 13 millóns de rexistros.

628
00:36:03,630 --> 00:36:09,529
>> Entón, como este gasoduto é
establecer é que can--

629
00:36:09,529 --> 00:36:12,070
Eu creo que a vantaxe do
Segmentación, o problema que estamos

630
00:36:12,070 --> 00:36:15,580
intentando resolver aquí, é que
todas as transformacións, todo

631
00:36:15,580 --> 00:36:18,729
estes pasos nesta
gasoduto son separáveis.

632
00:36:18,729 --> 00:36:19,645
Non hai ningunha dependencia.

633
00:36:19,645 --> 00:36:22,146
Se está a procesar
un rexistro de un libro,

634
00:36:22,146 --> 00:36:24,270
non hai ningunha dependencia en
que entre outro libro.

635
00:36:24,270 --> 00:36:27,760
>> Entón o que podemos facer é, basicamente,
en cada paso na cadra,

636
00:36:27,760 --> 00:36:30,470
imos poñer-la nunha cola na nube.

637
00:36:30,470 --> 00:36:32,250
Pasou de eu estar en Amazon Web Services.

638
00:36:32,250 --> 00:36:35,140
Polo tanto, hai unha lista de,
dicir, 10.000 elementos que

639
00:36:35,140 --> 00:36:38,100
necesita ser normalizado e
convertidos a formato de mods.

640
00:36:38,100 --> 00:36:41,620
E nós xirar tantos servidores
como queremos, quizais 10 servidores.

641
00:36:41,620 --> 00:36:44,860
E cada un destes servidores só
senta alí, mira en fila,

642
00:36:44,860 --> 00:36:46,730
vese que hai un que precisa
ser procesado, tira-lo da cola,

643
00:36:46,730 --> 00:36:48,740
procesa e sticks
que na próxima cola.

644
00:36:48,740 --> 00:36:54,200
>> E así o que nos permite
que facer é aplicar, no esencial,

645
00:36:54,200 --> 00:36:58,110
tanto hardware como queremos este
problema para un período moi curto de tempo

646
00:36:58,110 --> 00:37:02,970
para procesar os datos tan axiña como
posible, o que é algo que só,

647
00:37:02,970 --> 00:37:08,220
agora no mundo da computación en nube
Podemos provisionar servidores esencialmente

648
00:37:08,220 --> 00:37:09,890
instantáneamente, que é útil.

649
00:37:09,890 --> 00:37:12,260
Entón, non debemos ter un
servidor xigante sentado arredor

650
00:37:12,260 --> 00:37:16,700
o tempo para facer o procesamento
que pode ocorrer só unha vez por semana.

651
00:37:16,700 --> 00:37:21,440
>> De xeito que é na maior parte dela.

652
00:37:21,440 --> 00:37:27,590
Non hai documentación dispoñible
para a API elemento Biblioteca Nube

653
00:37:27,590 --> 00:37:31,960
neste URL, que será
estar dispoñible máis tarde.

654
00:37:31,960 --> 00:37:36,730
E por favor, vai dar un ollo
Lo para ver se hai algo,

655
00:37:36,730 --> 00:37:37,579
Ten algunha idea.

656
00:37:37,579 --> 00:37:38,120
Xogar con el.

657
00:37:38,120 --> 00:37:38,830
Xogar.

658
00:37:38,830 --> 00:37:42,800
E espero que pode vir
con algo grande.

659
00:37:42,800 --> 00:37:44,740
Grazas.

660
00:37:44,740 --> 00:37:45,899