જેફરી LICHT: ત્યાં હાય. હું જેફરી Licht છું. અને હું વિશે તમે વાત કરવા માટે અહીં છું હાર્વર્ડ લાયબ્રેરી અને મકાન આવતીકાલની લાઇબ્રેરી આજે, હું ધારી. તેથી અહીં પૃષ્ઠભૂમિ, આ સત્ર માટે પિચ અનિવાર્યપણે છે કે ત્યાં છે ગ્રંથસૂચિ માહિતી ઘણો હાર્વર્ડ પુસ્તકાલયો ઉપલબ્ધ. અને તક છે, આ સાધનો કેટલાક મારફતે અને વિકસિત કરવામાં આવી રહી છે કે એક પ્રોજેક્ટ, આ માહિતીની ઍક્સેસ મેળવવા માટે અને સ્થાનો પર લઇ કે હાર્વર્ડ લાયબ્રેરી, હમણાં કરી નથી તેની સાથે નવી સામગ્રી કરવું, પ્રયોગ અને તે સાથે આસપાસ ભજવે છે. તેથી આ પ્રવેશ બિંદુ એક API છે હાર્વર્ડ લાઇબ્રેરી મેઘ, કહેવાય જે એક ઓપન મેટાડેટા સર્વર છે, જે હું હવે વિશે વાત કરશે. તેથી પૃષ્ઠભૂમિ એક છે કે ત્યાં છે હાર્વર્ડ પુસ્તકાલયમાં સામગ્રી ઘણો. અમે 13 મિલિયન ગ્રંથસૂચિ ઉપર હોય રેકોર્ડ, છબીઓ લાખો, શોધવા એડ્સ અને હજારો, જે વર્ણન આવશ્યક દસ્તાવેજો છે સંગ્રહો કહેતા શું કાગળો બોક્સ, તેમને માં છે અને તેથી આગળ જતાં પ્રતિનિધિત્વ કે એક મિલિયન વ્યક્તિગત દસ્તાવેજો. અને એ પણ ઘણો છે ગ્રંથાલયનો ધરાવે તે માહિતી સામગ્રી કે ઉપયોગ થાય છે વિશે કેવી લોકો માટે રસ હોઈ શકે જે તેની સાથે કામ કરવા માંગો છો શકે છે. 

જેથી બધી માહિતી ગ્રંથાલયનો મેટાડેટા છે. તેથી મેટાડેટા માહિતી વિશે માહિતી છે. તેથી અમે વિશે વાત ત્યારે છે કે માહિતી ગ્રંથાલયનો મારફતે ઉપલબ્ધ ઉપલબ્ધ છે કે વાદળ, તે જરૂરી નથી વાસ્તવિક દસ્તાવેજો પોતાને, જરૂરી સંપૂર્ણ નથી પુસ્તકો અથવા સંપૂર્ણ છબીઓ લખાણ, કે, જોકે ખરેખર આ કેસ હોઈ શકે છે. પરંતુ તે ખરેખર છે ડેટા વિશે જાણકારી. 

તેથી તમે સૂચિકરણ વિચાર કરી શકો છો માહિતી, કોલ નંબરો, વિષયો, કેટલા આ નકલો પુસ્તક છે, શું આ આવૃત્તિઓ છે, આ શું છે તેથી આગળ બંધારણો, લેખકો, અને. જેથી ઘણી માહિતી વિશે છે આ સંગ્રહમાં આ જાણકારી કે, પોતે, પ્રકારની સ્વાભાવિક ઉપયોગી છે. અને તમે હો તો છતાં માં ઊંડાઈ સંશોધન કરી, તમે ચોક્કસપણે વાસ્તવિક મેળવવા માંગતા પોતે content અને ડેટા જોવા, આ મેટાડેટા દ્રષ્ટિએ ઉપયોગી છે બંને સમગ્ર કોર્પસ વિશ્લેષણ, જેવી સંગ્રહમાં શું વસ્તુઓ છે. તેઓ કેવી રીતે સંબંધિત છે નથી? તે, તમે ખરેખર અન્ય સામગ્રી શોધવા મદદ કરે જે તેને ખરેખર મુખ્ય હેતુ છે. આ બિંદુ મેટાડેટા અને સૂચિ તમે બધા શોધવામાં મદદ કરવા માટે છે છે કે માહિતી આ સંગ્રહો અંદર ઉપલબ્ધ. 

તેથી આ મેટાડેટા એક ઉદાહરણ છે હાર્વર્ડ લાયબ્રેરી માં એક પુસ્તક માટે. જેથી તે ત્યાં છે. અને તમે તે છે જોઈ શકે છે વાસ્તવમાં સાધારણ જટિલ. અને મેટાડેટા ની કિંમત ભાગ હાર્વર્ડ લાયબ્રેરી સિસ્ટમ અંદર તે પ્રકારની રહી છે છે કે ના catalogers દ્વારા બિલ્ટ અપ અને અરજી લોકો દ્વારા એસેમ્બલ કુશળતા અને કૌશલ્ય ઘણો અને, સમય જતાં તે માનવામાં જે મૂલ્ય ઘણું છે. 

તેથી તમારા માટે આ રેકોર્ડ પર એક નજર તો ધ એનોટેટેડ એલિસ, તમે શોધી શકો છો તમે શીર્ષક, જે તે લખ્યું, એ મળી છે લેખક, અને તમામ વિવિધ વિષયો જે લોકો તેને યાદીબદ્ધ કર્યો છે. અને તમે જુઓ, પણ ત્યાં કરી શકો છો સારા ઘણી માહિતી ઉપરાંત અહીં, કેટલાક નકલ છે. કે જટિલતા ઘણો છે મેટાડેટા દ્વારા પ્રતિબિંબિત કે તમારી પાસે. 

તેથી આ પુસ્તક એક શીર્ષક છે એલિસ ઇન વન્ડરલેન્ડ એડવેન્ચર્સ. તેથી આ એક એનોટેટેડ છે કે પુસ્તકના આવૃત્તિ. પરંતુ તે પણ ધ એનોટેટેડ કહેવાય છે એલિસ, એલિસેઝ એડવેન્ચર્સ વન્ડરલેન્ડ કારણ તે કંઈક છે જે માર્ટિન ગાર્ડનર લખ્યું અને પુસ્તક ટિપ્પણી. અને મહાન ઘણી માહિતી છે તર્ક કોયડાઓ અને વસ્તુઓ વિશે એલિસ અંદર તમે તે કદાચ વિશે ખબર ન હતી. તેથી તમે તે વાંચી જવા જોઈએ. 

પણ તમે ત્યાં જોઈ શકે અહીં વિગતવાર ઘણો, , જ્યારે તે આઇડેન્ટીફાયર સહિત બનાવવામાં આવી હતી, તે જ્યાંથી આવ્યા હતા હાર્વર્ડ દ્રષ્ટિએ સિસ્ટમ, અને તેથી આગળ. તેથી આ એક નમૂનો છે મેટાડેટા પ્રકાર તમે એક પુસ્તક માં માટે જુઓ કે જે કદાચ હાર્વર્ડ લાઇબ્રેરી સંગ્રહ. 

આ સંપૂર્ણપણે અલગ કંઈક છે. તેથી કહેવાય સિસ્ટમ છે વીઆઇએ હાર્વર્ડ, મૂળભૂત રીતે જે છબીઓ અને કલાના પદાર્થો સૂચિકરણ થયેલ અને હાર્વર્ડ સમગ્ર દ્રશ્ય વસ્તુઓ, અને કેટલાક મેટાડેટા અને ઉમેર્યું તેમને માટે, તેમને વર્ગીકરણ, અને, કેટલાક કિસ્સાઓમાં, પૂરી નાના થંબનેલ છબીઓ જો તમે લઇ શકો છો કે જે તમે આમ ઈચ્છો તો જુઓ. 

તેથી આ એક ઉદાહરણ છે તમે એક પ્લેટ માટે છે કે મેટાડેટા કદાચ, ના, એલિસ ઇન વન્ડરલેન્ડ. અને તમે ત્યાં જોઈ શકે અહીં ઓછા મેટાડેટા. તે પદાર્થ માત્ર એક અલગ પ્રકારની છે. અને તેથી ઓછી જાણકારી છે. 

તમે મોટે ભાગે હકીકત હોય, કોલ કે નંબર, અનિવાર્યપણે, તે બનાવનાર જે - 

તે બનાવવામાં આવી હતી ત્યારે અમે જાણતા નથી. 

એક શીર્ષક --and. 

અન્ય એક ઉદાહરણ. આ એક તારણ સહાય છે. તેથી લેવિસ એક સંગ્રહ છે હાર્વર્ડ ખાતે કેરોલની કાગળો. તેથી આ શું વર્ણન કરે કે સંગ્રહમાં છે. જેથી કોઈને પસાર થાય છે અને બધા બોક્સ મારફતે દેખાતો અને, કેટલાક પૃષ્ઠભૂમિ આપવામાં આવે છે, તે યાદીબદ્ધ અહીં શું સાર લખેલા. અને તમે હતા તો જોવાનું છે વધુ આ પર, આ પાનાંઓ અને પાનાંઓ માટે જાય અને પૃષ્ઠો, પરંતુ તમને જણાવશે શું અક્ષરો અને શું શું બોક્સ માંથી તારીખો સંગ્રહ દરમિયાન અસ્તિત્વમાં. પરંતુ આ કંઈક છે કે, તમે હાર્વર્ડ ખાતે કરશો, તમે જાઓ અને ખરેખર શારીરિક જ દેખાય છે ઉપર અને, કદાચ, પર એક નજર. 

તેથી આ બધી જ મહાન છે. આ મેટાડેટા માતાનો ઉપયોગી છે. તે હાર્વર્ડ લાયબ્રેરી સિસ્ટમમાં છે. સાધનો અમને જ્યાં તમે ત્યાં છે જાઓ અને તે પર એક નજર કરી શકો છો, અને તે જોવા માટે, અને તે શોધવા. અને તમે તેને અને ડાઇસ કટકા શકો તે અલગ અલગ રીતે ઘણાં માં. 

પરંતુ તે તો ખરેખર જ ઉપલબ્ધ છે તમે નીચે બેસીને એક મનુષ્ય છે તમારા વેબ બ્રાઉઝર અથવા કંઈક અથવા ઓછામાં તમારા ફોન અને તે મારફતે શોધખોળ. તે ખરેખર ઉપલબ્ધ નથી ઉપયોગી ફેશન કોઇ પણ પ્રકારના બીજી સિસ્ટમો માટે અથવા અન્ય કમ્પ્યુટર્સ, વાપરવા માટે ન અંદર સિસ્ટમો સાથે હાર્વર્ડ લાયબ્રેરી, પરંતુ બહારની દુનિયામાં સિસ્ટમો, સામાન્ય રીતે માત્ર અન્ય લોકો. પ્રશ્ન એ છે તેથી, કેવી રીતે અમે કરી શકો છો કમ્પ્યૂટરો માટે તે ઉપલબ્ધ બનાવવા અમે વધુ રસપ્રદ શું કરી શકો છો કે જેથી ફક્ત કરતા તેની સાથે સામગ્રી બ્રાઉઝિંગ જાતને તે? 

તેથી શા માટે તમે આ કરવા માગતા નથી? શક્યતાઓ ઘણો હોય છે. એક તમે સંપૂર્ણપણે એક બિલ્ડ કરી શકે છે બ્રાઉઝિંગ વિવિધ રીતે ઉપલબ્ધ છે કે જે સામગ્રી હાર્વર્ડ પુસ્તકાલયો દ્વારા. હું તમને એક બતાવીશું પછી, Stacklife કહેવાય એક સંપૂર્ણપણે અલગ હોય છે, જે સામગ્રી શોધી પર લે છે. 

તમને ભલામણ એન્જિન બિલ્ડ કરી શકે છે. તેથી હાર્વર્ડ લાયબ્રેરી આ નથી કહેતા બિઝનેસ, તમે આ પુસ્તક ગમે છે. પછી આ 17 અન્ય પર એક નજર જાઓ તમે સાઇન રસ હોઈ શકે છે કે જે પુસ્તકો અથવા આ 18 અન્ય છબીઓ. પરંતુ તે ચોક્કસપણે કરી શકે એક મૂલ્યવાન લક્ષણ હોઈ. આ મેટાડેટા આપવામાં આવે છે અને, તે કરી શકે છે એકસાથે કે મૂકવો શક્ય બની. તમને વિવિધ જરૂરિયાતો હોય શકે સામગ્રી શોધી દ્રષ્ટિએ, જેવા કદાચ સાધનો હોવા છતાં કે ગ્રંથાલયનો બનાવે છે ઉપલબ્ધ છે ઉપલબ્ધ છે, તમે છો શકે અલગ રીતે શોધવા માટે અથવા ચોક્કસ ઉપયોગ કેસ માટે ઑપ્ટિમાઇઝ, જે કદાચ તે ખૂબ જ ખાસ છે. કદાચ માત્ર થોડા છે વિશ્વમાં લોકોને જે સામગ્રી શોધ કરવા માંગો છો આ રીતે, તે પણ મહાન હશે કે અમે તો તેમને તે કરવા દો કરી શકે છે. એનાલિટિક્સ ઘણો છે માત્ર કેવી રીતે લોકો માં ખરેખર હશે કે સામગ્રી ઉપયોગ શોધવા, જાણવા રસપ્રદ શું પુસ્તકો ઉપયોગ થાય છે, શું નથી, અને તેથી આગળ. અને પછી ઘણો છે સંકલિત તક અન્ય માહિતી સાથે કે વેબ પર બહાર ત્યાં છે. તેથી અમે પાસે 

જેમ કે, એનપીઆર છે એક પુસ્તક સમીક્ષા સેગમેન્ટ, તેઓ ઇન્ટરવ્યુ જ્યાં પુસ્તકો વિશે લેખકો. તમે હતા તો અને તેથી તે મહાન હશે હાર્વર્ડ માં એક પુસ્તક જોતી લાઇબ્રેરી છે, અને તમે બરાબર, ત્યાં કહું લેખક સાથે એક મુલાકાતમાં કરવામાં. ચાલો કે પર એક નજર જાઓ. અથવા વિકિપીડિયા પાનું એક, કારણ કે ત્યાં અધિકૃત, વિદ્વતાપૂર્ણ સંદર્ભ આ પુસ્તક વિશે કે તમે પર એક નજર છો. 

સૂત્રોએ આ પ્રકારના હોય છે વેબ પથરાયેલા. અને તેમને એકસાથે લાવવામાં એક મહાન ઉપયોગ કરી શકે કોઈને માટે જોઈ સામગ્રી, કંઈક માટે જોઈ. પરંતુ તે પણ નથી વસ્તુ પ્રકારની શું તમે છો ગ્રંથાલયનો જવાબદાર હોઈ માંગો છો નીચે રહ્યું છે અને નીચે શિકાર માટે આ બધા અલગ અલગ સ્ત્રોતો અને તેમને એકસાથે પ્લગ તેઓ સતત બદલી રહ્યા છીએ કારણ કે. અને તેઓ શું લાગે મહત્વની મે છે શું તમને લાગે મહત્વનું છે ન હોઈ. 

અને હજુ પણ વધુ છે તેથી, મૂળભૂત રીતે ત્યાં એક અમે હજુ સુધી વિચાર્યું નથી સામગ્રી ઘણો. તેથી અમે આ ખોલવા કરી શકો છો, વધુ અડધા ડઝન અથવા તેથી ઉપરાંત લોકો, જે એક પર આ તરફ જોઈ રહી છે વિચારો વિચાર કરી શકો છો નિયમિત મૂળભૂત અને ડેટા મસાજ, અને તેઓ તેની સાથે શું કરવા માંગો છો. 

તેથી અમે આ બનાવવા માંગો છો વિશ્વમાં ઉપલબ્ધ માહિતી. સાથે સાથે, એક દંપતિ જટિલતાઓને હોય છે. એક આ મેટાડેટા કે છે વિવિધ સિસ્ટમો છે. તેને અલગ અલગ બંધારણો માં છે. જેથી કેટલાક નોર્મલાઇઝેશન છે શું કરવા જરૂર છે, કે જે જે નોર્મલાઇઝેશન પ્રક્રિયા હોવા વિવિધ બંધારણો માંથી વસ્તુઓ લાવવા અને એક જ બંધારણમાં તેમને મૅપ તેથી ક્ષેત્રોમાં અપ મેચ કરશે કે. 

કેટલાક કૉપિરાઇટ પ્રતિબંધો નથી. વિચિત્ર રીતે પૂરતી, આ સૂચિ એન્ટ્રી વિશે એક પુસ્તક કૉપિરાઇટ માટે જવાબદાર છે. તેથી પણ તે માત્ર છે છતાં પુસ્તક માંથી તારવેલી માહિતી, તે કૉપિરાઇટને છે. અને ખરેખર જે તેના પર આધાર રાખીને કે મેટાડેટા બનાવવામાં, જે પર પ્રતિબંધ હોઇ શકે તે વિતરિત કરી શકો છો, સમાન ગુણાકાર 

મને ખબર નથી. તે કરી શકે છે અથવા જેવું જ ન પણ હોય આ ગીતના ની પરિસ્થિતિ, ઉદાહરણ તરીકે. તેથી આપણે બધા છે કે જે બહાર તવાઓને રીતે ખબર. તેથી તમે તે મુદ્દા આસપાસ વિચાર કરવાની જરૂર છે. 

અને પછી બીજા ભાગ છે કે માહિતી ઘણો છે. હું કામ કરવા માંગે છે જે કોઈને છું, તેથી જો ડેટા સાથે અથવા એક સરસ વિચાર છે, 14 લાખ સાથે વ્યવહાર મારા લેપટોપ પર રેકોર્ડ સમસ્યારૂપ બની શકે અને મુશ્કેલ વ્યવસ્થા કરવા. તેથી અમે ઘટાડવા માંગો લોકો માટે અવરોધો ડેટા સાથે કામ કરવા સક્ષમ હોય છે. 

જેથી અભિગમ કે આસ્થાપૂર્વક સરનામાં આ બાબતો તમામ બે ભાગમાં હોય છે. એક લે છે કે એક પ્લેટફોર્મ બનાવી રહી છે આ બધા વિષમ સ્રોતોમાંથી માહિતી અને, normalizes, તે બગાડે તે ધનવાન અને બનાવટોનો તે એક જ સ્થાનમાં ઉપલબ્ધ. અને તે મારફતે ઉપલબ્ધ બનાવે લોકો ફોન કરી શકો છો કે જે જાહેર API. 

જેથી એક API અરજી છે પ્રોગ્રામિંગ ઇંટરફેસ. અને તે મૂળભૂત રીતે એક સંદર્ભ લે છે એન્ડપોઇંટ સિસ્ટમ કે જે અથવા ટેકનોલોજી કૉલ અને માહિતી પાછી મેળવી શકો છો એ રીતે એક સંગઠિત બંધારણમાં તે વાપરી શકાય છે કે. તેથી તે આધાર રાખે છે નથી એક વેબસાઇટ પર જઈને પર અને બંધ ડેટાને ચીરી નાખતી તે, ઉદાહરણ તરીકે. 

તેથી આ ના હોમપેજ છે લાઇબ્રેરી મેઘ વસ્તુ API, જે આવશ્યક રીતે તેની આવૃત્તિ બે છે. તેથી તે બીજા પુનરાવૃત્તિ છે આ માહિતી તમામ બનાવવા પ્રયાસ કરી વિશ્વના માટે ઉપલબ્ધ. તેથી તે છે http://api.lib.harvard.edu/v2/items. અને માત્ર આ તોડી થોડુંક, તેનો અર્થ શું આ API ના સંસ્કરણ બે છે. એક આવૃત્તિ એક, ત્યાં જે હું વિશે વાત કરવા જઈ રહ્યો છું. પરંતુ એક આવૃત્તિ એક છે. 

અને તમે આ કૉલ કરી રહ્યાં છો તો API, તમે વસ્તુઓ મળી રહ્યો છે. અને એક વિચારને ભાગ API એક API કરાર છે. તે છે કે કંઈક છે બદલવાનો નથી. ઉદાહરણ માટે, જેથી - 

અને કારણ એ છે કે હું જો સિસ્ટમ અમુક પ્રકારના બિલ્ડ કે એક લાઈબ્રેરી વાદળ API નો ઉપયોગ રહ્યું છે પુસ્તકો પ્રદર્શિત અથવા લોકો શોધવામાં મદદ કરવા અનન્ય રીતે માહિતી, અમે શું કરવા માંગો છો નથી શું કેવી બદલવા અમને જવા માટે છે કે API કામ કરે છે, અને અચાનક બધું ઓવરને વપરાશકર્તા બાજુ પર તોડે છે. તમે API બનાવી રહ્યા છો તો તેથી ભાગ વિશ્વના માટે ઉપલબ્ધ છે, તે છે સારી પ્રથા એક મૂકવો તેમાં આવૃત્તિ નંબર લોકો જેથી તેઓ સાથે કામ કરીએ છીએ શું આવૃત્તિ ખબર. 

અમે નક્કી તેથી જો આપણે વધુ સારી રીતે શોધવા આ જાણકારી ઉપલબ્ધ બનાવવાના, અમે કરવા કે બદલવા શકે કે આવૃત્તિ ત્રણ ફોન કરો. નો ઉપયોગ કરીને હજુ પણ છે જેઓ જેથી દરેકને આવૃત્તિ બે, કે હજુ કામ કરીશું. પરંતુ આવૃત્તિ ત્રણ છો તમામ નવા સામગ્રી છે. 

તેથી આ આ એક API છે, પરંતુ ખરેખર એક URL જેવો દેખાય છે. અને તેથી આ શું છે એક ના ઉદાહરણ છે તે છે ઉપલબ્ધ છે કે જે બાકીના API કહેવાય માત્ર એક નિયમિત વેબ કનેક્શન પર. અને તમે ખરેખર આ કરી શકો એક બ્રાઉઝર માં તેને જાઓ. 

તેથી અહીં હું માત્ર ફાયરફોક્સ ખોલી કર્યું છે અને api.lib.harvard.edu/v2/items માટે ગયો. અને તેથી શું હું અહીં મળી છે મૂળભૂત રીતે પ્રથમ પાનું સમગ્ર થી પરિણામો અમે મળી છે કે વસ્તુઓ સુયોજિત કરો. અને તે એક્સએમએલ ફોર્મેટમાં અહીં છે. અને તે પણ કરવામાં આવી છે ફાયરફોક્સ કરીને prettified. તે વાસ્તવમાં આ બધી નથી થોડી વિસ્તરતા અને કરાર અહીં doohickeys. આ એક NICER જેવું છે આવૃત્તિ રીતે તેને જોવા. 

પરંતુ શું આ અમને કહી છે હું તમામ વસ્તુઓ વિનંતી કરી છે. તેથી 13.289.475 વસ્તુઓ છે. અને હું પ્રથમ જોઈ રહ્યો છું સ્થિતિ શૂન્ય પર શરૂ 10, કોમ્પ્યુટર વિજ્ઞાન કારણ આપણે હંમેશા શૂન્ય પર શરૂ કરો. અને હું અહીં શું, હું હમણાં તૂટી તો આ રીતે, તમે મને 10 વસ્તુઓ મળી છે જોશો. 

હું એક આઇટમ પર એક નજર તો હું કરી શકો છો હું તે વિશે જાણકારી મળી છે કે જુઓ. અને આ MODS ફોર્મ કહેવાય છે તે માં છે. અને તેથી હું સ્વિચ જાઉં છું અહીં પાછા એક ક્ષણ માટે. ઓકે. 

તેથી આપણે કંઈક શોધવા દો ચોક્કસ પ્રથમ વસ્તુ કે કારણ તમે જુઓ ત્યારે આવવા થાય સમગ્ર સંગ્રહ મારફતે રેન્ડમ, વ્યાખ્યા દ્વારા, છે. તેથી આપણે કેટલાક ડોનટ્સ માટે જુઓ. ઓહ. 

ઓકે. તેથી ડોનટ્સ. તેથી અમે 80 વસ્તુઓ માં ત્યાં મળી ડોનટ્સ સંદર્ભ કે સંગ્રહ. અમે તેમને પ્રથમ 10 જોઈ રહ્યા છો. હવે, તમે જે રીતે અહીં જોઈ શકો છો કે હું ડોનટ્સ શોધી રહ્યો છું આપ્યો, હું માત્ર કંઈક ઉમેરવામાં URL ના ક્વેરી સ્ટ્રિંગ. તેથી q જે તમે કરી શકો છો, ડોનટ્સ સમકક્ષ હોય થોડી વધુ સરળતાથી અહીં જુઓ. 

અને આ મૂળભૂત છે એનો અર્થ એ થાય આ API, માટે એક સ્પેક જે શું સૌ વ્યાખ્યાયિત આ પરિમાણો અર્થ. અને આ અમે જઈ રહ્યાં છો એનો અર્થ એ થાય ડોનટ્સ માટે બધું શોધી. 

અમે હોય અહીં પ્રથમ વસ્તુ તેથી તમે, શીર્ષક ડોનટ્સ છે જોઈ શકે છે અને એન કહેવાય ઉપશીર્ષક છે અમેરિકન પેશન, જે છે, હું માનું, યોગ્ય. અલગ ઘણો હોય છે તમે બિંદુ મેળવવા એકવાર ડેટા મેળવવાની, વિવિધ ઘણો છે તમે પ્રવેશ મેળવી શકો છો કે બંધારણો. અને વિવિધ શક્તિ છે અને તે બધા માટે નબળાઈઓ. તેથી આ એક, તમે જોઈ શકો છો અહીં, આ ફોર્મ ખૂબ જ સમૃદ્ધ છે. અને તે પ્રમાણિત છે. 

તેથી ચોક્કસ ટાઇટલ છે ક્ષેત્રમાં એક ઉપશીર્ષક ક્ષેત્ર. વૈકલ્પિક છે શીર્ષક, એન અમેરિકન પેશન. તેની સાથે સંકળાયેલ નામ છે. સ્ત્રોત પ્રકાર લખાણ છે. ઘણી માહિતી છે અહીં આ ફોર્મેટમાં. 

પરંતુ એક ટોળું હોય છે વિવિધ બંધારણો. તેથી અમે માત્ર શું હતા જોઈ એક ફોર્મેટ છે માટે રહે છે કે જે કહેવાય MODS, મેટાડેટા ઑબ્જેક્ટ વર્ણન સેવા, સંભવિત. હું ખરેખર આ વિશે ખૂબ ખાતરી નથી એસ પરંતુ તે એકદમ જટિલ બંધારણમાં છે. તે મૂળભૂત બંધારણમાં છે. 

પરંતુ તે રાખે છે કે જે એક છે તમામ માહિતી સમૃદ્ધિ ગ્રંથાલયનો કારણ છે કે તે ખૂબ જ નજીક છે તે ગ્રંથાલયનો આંતરિક ઉપયોગ કરે છે. તે છે કે જે પ્રમાણભૂત છે સમગ્ર દેશમાં વપરાય છે, શૈક્ષણિક લાઈબ્રેરીઓ માં સમગ્ર વિશ્વમાં. અને તે ખૂબ જ સરખાવી શકાય તેવું છે. તમે એક દસ્તાવેજ મળી છે, તેથી જો કે, MODS ફોર્મેટમાં છે તમે કોઈ બીજા માટે કે આપી શકે જેની સિસ્ટમો, MODS સમજી અને તેઓ તેને આયાત કરી શકો છો. તેથી તે પ્રમાણભૂત છે. તે ખૂબ જ સારી ખૂબ ચોક્કસ, વ્યાખ્યાયિત છે. અને તે બનાવે છે તે છે સરખાવી શકાય તેવું, કોઇ કહે તો કારણ આ એક ના વૈકલ્પિક શીર્ષક છે રેકોર્ડ, બધાને જે થાય છે તે જાણે છે. આ ફ્લિપ બાજુ પર, તે ખૂબ જ જટિલ છે. 

જેથી તમે એક નજર તો અહીં આ રેકોર્ડ પર, હું માત્ર મેળવવા માંગો છો આ દસ્તાવેજના ટાઈટલ, કદાચ ડોનટ્સ, કે જે આ પુસ્તક, ના, એક અમેરિકન પેશન, તે બહાર પદચ્છેદન થોડી સામેલ છે. બીજા છે જ્યારે ડબલિન કોર કહેવાય બંધારણ, જે એક ખૂબ, ખૂબ સરળ ફોર્મેટ છે. 

અને તેથી તમે કોઇ ત્યાં, અહીં જુઓ શીર્ષક, ઉપશીર્ષક, વૈકલ્પિક ટાઇટલ. ફક્ત શીર્ષક છે, ડોનટ્સ, એન અમેરિકન પેશન, અને અન્ય શીર્ષક, અમેરિકન પેશન. તમે શું સ્વરૂપ જોઈ રહ્યાં છો, તેથી જ્યારે જો તમે બહાર ડેટા મેળવવા માંગો છો ઘણું કેવી પર આધાર રાખે છે તમે તેનો ઉપયોગ જઈ રહ્યાં છો. તમારા માટે ઉપયોગ કરી રહ્યા છો આંતરપ્રક્રિયા અથવા તમે કરો જે સરળ કંઈક માંગો સાથે કામ કરવા માટે સરળ હોઈ શકે? 

આ ફ્લિપ બાજુ પર, આ ઘણો વિગતો સૉર્ટ ડાઉન બને નહી. તમને ના નોન્સનો ગુમાવી શકે શું કોઈ ચોક્કસ ક્ષેત્રમાં અર્થ તમે ડબલિન કોર સાથે કામ કરીએ છીએ તો, જે તમને MODS સાથે ન મળી હોત. તેથી તે આ બંધારણો બે છે તમે API નીકળી શકે છે. અને મૂળભૂત, અમે રાખવા છે તે MODS માં પડદા પાછળ. પરંતુ અમે MODS માં તમે તેને આપી શકે છે અને ડબલિન કોર અને સાથે સાથે જે કંઈપણ. બીજી વિચારણા જ્યારે તમે ડેટા માં શોધી રહ્યાં તમે ક્યાં JSON, કારણ કે તે મેળવી શકો છો, કે જે , જાવાસ્ક્રીપ્ટ ઑબ્જેક્ટ નોટેશન માટે વપરાય માટે રહે છે કે જે અથવા XML, એક્સ્ટેન્સિબલ માર્કઅપ લેંગ્વેજ. અને આ માહિતી રજૂઆતો બંને બરાબર, બરાબર એ જ માહિતી હોય એ જ ક્ષેત્રો. પરંતુ તેઓ માત્ર છો વાક્યરચના અનુસાર અલગ. 

તેથી આ તેવી છે સાથે સાથે, ચાલો માત્ર સ્વિચ દો. તેથી આ અમારા ક્વેરી માટે છે XML બંધારણમાં ડોનટ્સ. હું ફક્ત આ JSON હોવાનું સ્વિચ તો, હું તેને અલગ દેખાય જોઈ શકો છો. તેથી હવે આ જ સામગ્રી છે, પરંતુ અલગ માળખું. ઓછા કોણ કૌંસ છે. ઓછી વર્બોઝ છે. 

અને આ એક બંધારણ છે કે, તમે તો વેબ પર્યાવરણમાં કામ કરી રહ્યા છે, તમે મોટા ભાગે જવું છે એક કારણ વાપરવા માંગતા માટે સરસ વસ્તુઓ JSON છે વિશે તે જાવાસ્ક્રિપ્ટ સાથે સુસંગત છે. હું વેબ એપ્લિકેશન લખી રહ્યો છું તેથી, જો હું ખેંચી શકે JSON માં અને માત્ર સીધા તેની સાથે કામ કરે છે. XML સાથે, જ્યારે તે એક છે થોડો વધુ જટિલ. તેથી ફરી, આ બંને ઉપયોગી છે. તેઓ માત્ર અલગ ઉપયોગ કેસો છે જ્યાં લોકો તેમને ઉપયોગ કરવા માંગો છો શકે. ઓકે. તેથી પાછા API માં. તેથી અમે for-- શોધ કરી શકો છો 

હું એક ઉદાહરણ આપી ડોનટ્સ માટે શોધ. અમે પણ એક માત્ર શોધ કરી શકો છો અહીં અંદર ચોક્કસ ક્ષેત્રમાં. તેથી તેના બદલે શોધ સમગ્ર રેકોર્ડ, હું માત્ર શીર્ષક ક્ષેત્ર શોધ કરી શકો છો. અને તેથી હવે 25 વસ્તુઓ છે કે શીર્ષકમાં ડોનટ્સ, હોય એક જે પુનર્સ્થાપિત વિશે છે મેનેજમેન્ટ ભીની મીઠાઈ છિદ્ર ની કદાચ, કે જે કાર્યક્રમ, જરૂરી નથી શું આપણે જોઈ રહ્યા છો અમે ડોનટ્સ માટે શોધ કરી રહ્યાં છે ત્યારે માટે. 

શું તમે છો જ્યારે, પણ કરી શકો એક API-- સાથે વ્યવહાર 

એક API કર્યા ભાગ આપે છે લોકો મોટા માહિતી સમૂહો માટે ઍક્સેસ કરો. અને વિવિધ એક દંપતી છે સાધનો શું તમે તે કરવા માટે વાપરી શકો છો. એક તમે, ખૂબ જ સરળ રીતે, છે ડેટા મારફતે કરી શકો પાનું. જેથી તમે એક ક્વેરી કરી ફક્ત જો તરીકે વેબ ઈન્ટરફેસ મારફતે, તમે પાનું એક પર દેખાય છે પાનું બે, ત્રણ પાનું. તમે જ કરી શકો આ API દ્વારા વસ્તુ. તમે માત્ર હોય તે જરૂરી તમે તે કરી કેવી રીતે સ્પષ્ટ. 

તેથી ઉદાહરણ તરીકે, હું જોઈ રહ્યો છું કે જો અહીં મારી પ્રથમ ક્વેરી ખાતે, હું વસ્તુઓ માટે શોધ કરી રહ્યો છું જ્યાં શીર્ષકમાં ડોનટ્સ સાથે, હું કહી શકો છો અને મર્યાદા એટલે કે, 20 જેટલી જ થાય મને પ્રથમ 20 રેકોર્ડ્સ નથી આપી મૂળભૂત છે જે પ્રથમ 10, હું એક સમયે 20 જોવા માંગો છો કારણ કે. અથવા હું સેટ, કહી શકો આ 20 અને મર્યાદા બરાબર શરૂ જે આપશે, 20 જેટલી મારી 40 દ્વારા 21 રેકોર્ડ. 

તેથી હું આ વસ્તુ ધારી અહીં દૂર લઇ છે અમે ક્વેરી શબ્દમાળાઓ ઉપયોગ કરી રહ્યાં છો કે ક્વેરી પર પરિમાણો સુયોજિત કરવા માટે. અને તે તમે નિયંત્રણ દે તમે પાછા શું મળે છે. 

તમે ઉપયોગ કરી શકો છો કે અન્ય સાધન, - 

અને આ ખરેખર ઉપયોગી છે ડેટા અન્વેષણ દ્રષ્ટિએ. 

faceting કહેવાય છે તેની --is. તેથી આ શબ્દ faceting છે જરૂરી સામાન્ય નથી. પરંતુ જો તમે બધા પહેલાં તેને જોઇ છે. તમે પર એક નજર તો એમેઝોન, ઉદાહરણ તરીકે, અને તમે એક શોધ માટે શું પુસ્તકો ડોનટ્સ, અહીં તેઓ પુસ્તકોની શ્રેણી મળી છે, અને તેઓ શ્રેણી દ્વારા જૂથ થયેલ રહ્યાં છો, અને તમે વિવિધ વર્ગો મેળવવા માટે, અને કેટલા દરેક વર્ગમાં પુસ્તકો બતાવવામાં. 

તેથી આ મૂળભૂત પાસું છે. જો તમે 1,800 તેમની તમામ પુસ્તકો લેવા એમેઝોન પર ડોનટ્સ મેળ પુસ્તકો. તેમાંથી 12 આ છે નાસ્તો વર. પેસ્ટ્રી અને ખાવાનો માં 21, અને તેથી પર અને તેથી આગળ. 

તેથી આ ખરેખર એક ઉપયોગી છે સામગ્રી અન્વેષણ માટે સાધન ગ્રંથાલયનો અંદર સાથે સાથે જો તમે પાસાંઓની જોવા કારણ કે જ્યારે, તે તમને વિષયો શું એક વિચાર આપે વિષયો કેવા પ્રકારની જેમ, અસ્તિત્વમાં તમારી ક્વેરી સમૂહ અંદર વધુ લોકપ્રિય છે. અને તે તમને બોલ વાહન અને અન્વેષણ મદદ કરે છે. તેથી અમે આ જ વાત કરી શકો છો. 

આપણે વાપરવા માંગતા હોય તો API અને પાસા પર નજર, અમે અન્ય પરિમાણ ઉમેરો અમારા મિત્ર ક્વેરી સ્ટ્રિંગ. પાસા જેથી અલગ અલ્પવિરામ સમકક્ષ હોય અમે પર પાસાંઓની કરવા માંગો છો યાદી. જેથી પાસા એક વિષય હોઈ શકે છે. અન્ય ભાષા હોઈ શકે છે. અમે તે ક્વેરી ચલાવો અને તેથી જો, અમે get-- તે ખરેખર ખૂબ અહીં જ દેખાય છે. પરંતુ અમે અંતે ઉમેર્યા છે પાસા ની યાદીમાં સમૂહ. તેથી અમે વિષય કહેવાય પાસાંઓની છે. તેથી આ હું જોવા માટે જો કે અમને કહી છે મીઠાઈ ક્વેરી મારા 80 પરિણામો પર, તેમાંથી 13 એ હોય સંયુક્ત રાજ્ય ભોગવવાં. ત્રણ વિષય ડોનટ્સ હોય છે. ત્રણ વિષય હોય વેટલેન્ડ પુનઃસંગ્રહ, જે મીઠાઈ અમારી છિદ્ર હોઇ શકે છે. તેમાંથી બે, એ સિમ્પસન્સ, અને તેથી પર અને તેથી આગળ. 

તેથી આ તમે તો ઉપયોગી હોઈ શકે તમારી શોધ ટૂંકાવી માંગો છો. તે તમને તે કરવા માટે મદદ કરી શકે છે. ખાસ કરીને જો તમારી પાસે વધુ, 80 કરતાં પરિણામો, કહે છે. 

એ જ રીતે, અમે પૂછવામાં ભાષા પર પાસાંઓ માટે. અમે અમારી પરિણામો જોવા હોય તો તેથી, અમે 76 જોવા તેમાંના ફ્રેન્ચમાં ઇંગલિશ, ચાર છે, સ્પેનિશ, બે બે, હું કે લાગે અવ્યાખ્યાયિત અથવા અજાણ્યાં, ડચ અને લેટિન. તેથી હું લેટિન લાગે મીઠાઈ પરિણામ, ફરી, બેકડ સામાન સાથે કરવાનું કંઈ નથી. પરંતુ ત્યાં તમે જાઓ. 

તેથી આ પ્રકારના તમને દર્શાવે છે તમે કેવી રીતે સામગ્રી પાછા ખેંચી શકે આ API માત્ર મારફતે થી જે મહાન છે વેબ બ્રાઉઝર,. પરંતુ તે ખરેખર નથી તે તમને કરશે સામાન્ય રીતે તેને માટે API માં ઉપયોગ કરી. તમે કેવી રીતે જેથી એક ઉદાહરણ ખરેખર આ હું કર્યું છે શું કરી શકે એક સુપર નાની પ્રોગ્રામ લખવામાં, જે, ફરી, મારા મીઠાઈ શોધ કરે અને એક દંપતિ ક્ષેત્રો પસંદ કરે અને એક ટેબલ તેમને દર્શાવે છે. તેથી આ ખૂબ ખૂબ છે જ સામગ્રી કે અમે ફક્ત થોડા ક્ષેત્રો સાથે લાકડાં બહાર ખેંચાય. ટાઇટલ્સ, આ યાદી એટલી શું પુસ્તકની સ્થાન છે વિશે, ભાષા, અને તેથી પર અને તેથી આગળ. 

તેથી આ ખરેખર છે, કારણ કેવી રીતે થયું હું, અમે કેટલાક કોડ જોવા હોય ધારી ઠીક 

શું અમે અહીં છે એક સરળ HTML છે લખાણ દર્શાવે છે કે જે પાનું, લાઇબ્રેરી વાદળ પર આપનું સ્વાગત છે અને પછી પરિણામો એક ટેબલ પ્રદર્શિત કરે છે. અને દેખીતી રીતે કોઈ પરિણામોમાં છે આ પાનું લોડ નહીં ત્યારે ટેબલ. પરંતુ અમે શું કરી રહ્યા છીએ અમે, સૌ પ્રથમ છે કહેવાય પુસ્તકાલય લોડ થાય મૂળભૂત રીતે, કે જે jQuery, તે બનાવે છે, જે JavaScript લાઇબ્રેરી, જાવાસ્ક્રિપ્ટ ચાલાકી માટે ખૂબ જ સરળ નેટીવ, એચટીએમએલ, અને વેબ પાનાંઓ બનાવવા, ક્લાઈન્ટ બાજુ તર્ક અને વેબ પાનાંઓ. 

તેથી શું અમે અહીં છે jQuery છે , મેળવો કહેવાય પદ્ધતિ છે જે આવશ્યક રીતે પર જશે એક URL, આ કિસ્સામાં જે, આ પરિચિત શોધી URL છે. અને પછી ના સામગ્રી મળશે પછી તે URL અને તેના પર એક કાર્ય ચલાવો. તેથી અમે api.lib.harvard / edu પર જવા કહ્યું. ડોનટ્સ માટે શોધો. અમને 20 રેકોર્ડ્સ આપો. અને પછી આ કાર્ય, ચલાવો, જે હું તેને ડેટા પસાર પસંદ કર્યો છે. અને ડેટા આ JSON છે કે આ API પાછી મળ્યો. 

અને પછી અમે તે અંદર, કહી રહ્યાં માહિતી વસ્તુ કહેવાય ક્ષેત્રમાં છે. અને હું પર પાછા એક નજર જાઓ અહીં છે કે આ પરિણામો એક, કંઈક છે ઓળખાતી 

વેલ, તે વસ્તુ કહેવાય છે. જેથી તે હોઈ શકે છે. અને તે શું કરે છે તે છે દરેક વસ્તુ મારફતે જાય અને પછી બીજા કહે દરેક વસ્તુ પર કાર્ય. અને તે કાર્ય મૂળભૂત કિંમત લઈ રહ્યું છે જે વસ્તુ, ના આવશ્યકપણે વ્યક્તિગત રેકોર્ડ અને અમને ટાઇટલ બહાર ખેંચી માટે પરવાનગી આપે છે, આ કવરેજ અને ભાષા. 

તેથી અમે દરેક પર એક કાર્ય કૉલ અમે પાછા API તરફથી મળી કે વસ્તુ. અને તમે માત્ર એક નજર તો અહીં આ ભાગ પર, શું અમે કરી રહ્યા છીએ છે અમે એક શબ્દમાળા બનાવી રહ્યા છો, જે આવશ્યક રીતે કેટલાક HTML માર્કઅપ છે એક ટેબલ ફરતે, value.title સાથે, જે તેના શીર્ષક છે પદાર્થ, value.coverage, જે કવરેજ, છે - 

અને અમે એક ચેક કરી રહ્યા છીએ અહીં જે અવ્યાખ્યાયિત છે તે જોવા માટે અને તે અવ્યાખ્યાયિત કહે તો તે છુપાવી, અમે ખરેખર રસ નથી કારણ કે માં. 

--and પછી ભાષા. અને પછી અમે છો શું કે ઉમેરવાની થયેલ કરવાનું કે ટેબલ પર અહીં આ શબ્દમાળા દ્વારા ઓળખાયેલ. અને jQuery કેવી રીતે કામ કરે આ કહેતા છે શું છે વિચાર સાથે ટેબલ જોવા આવે પરિણામો તે માટે આ લખાણ ઉમેરો અને. અને આ વિચાર પરિણામો સાથે ટેબલ છે. તેથી તમે અંત શું સાથે અહીં આ પૃષ્ઠ છે. અને ક્રમમાં સ્ત્રોત જોવા માટે વેલ, તો સ્રોત ખરેખર નથી કે થયું ત્યારે સુધારાશે. તેથી તમે વાસ્તવિક જોઈ શકે અહીં છતાં કોષ્ટકની પરિણામો. 

જેથી માત્ર એક સરળ ઉદાહરણ છે આ API સામે ખૂબ જ મૂળભૂત ક્વેરી કરી અને કેટલાક અન્ય માહિતી પ્રદર્શિત રચના, અને ખૂબ ફેન્સી કંઇ કરવાનું ન. હવે, અન્ય ઉદાહરણ એક જેવી છે ડેવિડ Weinberger દ્વારા લખવામાં એપ્લિકેશન આ એક ડેમો, કારણ કે જેની આવશ્યકપણે તમને બતાવે શું તમે ખરેખર છો પરિણામો સુધી મેશ કરી શકે છે તે ગ્રંથાલયનો વાદળ API માંથી મેળવવામાં સાથે, ગૂગલ બુક્સ કહે છે. 

અને અહીં વિચારવાનો હું કરી શકો છો કે જે છે ગૂગલ બુક્સ સામે ક્વેરી ચલાવો, કેટલાક પરિણામો મેળવવા, એક સંપૂર્ણ લખાણ શોધ વિચાર પાછા, તે જાણવા તે વસ્તુઓ જે વાસ્તવમાં Hollis માં અસ્તિત્વ ધરાવે છે, ગ્રંથાલયનો સિસ્ટમ, અને પછી મને લિંક્સ આપી પાછા તે વસ્તુઓ છે. હું શોધવા તેથી, જો તે હતી એક ઘેરી અને તોફાની રાત, હું પરિણામો એક ટોળું પાછા મળી ગૂગલ, અને પછી એક પરિણામ થી જે ભાવ માં એક સળ છે. અને આ અસ્તિત્વમાં છે કે પુસ્તકો કડીઓ છે હાર્વર્ડ લાયબ્રેરી સિસ્ટમ અંદર. 

તેથી હું અહીં બિંદુ નથી ધારી ખૂબ જ કે આ કરી શકે છે અથવા નહીં તમે ઇચ્છો કે જે રીતે હોઈ ગ્રંથાલયનો શોધવા માટે, પરંતુ તે એક સંપૂર્ણપણે અલગ છે રીતે તમારા માટે ઉપલબ્ધ ન હતી કે પહેલાં, તમારા જેવા કરવાની કોઈ રીત હતી સંપૂર્ણ લખાણ પુસ્તકો પર શોધે છે કે ભલે હાર્વર્ડ લાયબ્રેરી સિસ્ટમમાં ભાગ હતા. તેથી હવે આ એક માર્ગ છે તમે આ કરી શકો છો કે જે. અને તમે તેમને પ્રદર્શિત કરી શકો છો ગમે બંધારણમાં તમે ઇચ્છો. તેથી અહીં મુદ્દો એ છે, મૂળભૂત રીતે, છે અમે લોકો માટે નવા માર્ગો ખોલ્યા રહ્યા છો ડેટા સાથે કામ કરવા માટે. 

લાઇબ્રેરી વાદળ અન્ય ભાગ કે છે તે વપરાશ માહિતી અમુક છતી મદદ કરે ગ્રંથાલયનો ધરાવે છે. તેથી તમે પુસ્તકાલયમાં જાય તો, અને તમે પુસ્તકો શોધી રહ્યાં, તમે જરૂરી નથી વાસ્તવમાં તેનો ખ્યાલ હોય છે, એક બધી વસ્તુઓ માટે ચોક્કસ વિષય, શું લોકો આ છે સમુદાય, તે છે કે શું હાર્વર્ડ અથવા તરીકે વ્યાખ્યાયિત દેશ અથવા તમારા વર્ગ, તેઓ સૌથી ઉપયોગી શું મળી છે? અને ગ્રંથાલયનો ખરેખર છે એક વિશે જાણકારી ટન શું સૌથી વધુ ઉપયોગી છે ઘણો કારણ કે જો લોકો એક પુસ્તક બહાર ચકાસીને રહ્યા છે, કે તમે કંઈક કહે છે. કેટલાક કારણોસર કરવામાં આવી છે જ જોઈએ તેઓ તેને તપાસવા માંગતા. ઘણા લોકો અનામત પર મૂકો. 

તે ઘણો માટે અનામત યાદીમાં છે, તો વર્ગના, કે તમે કંઈક કહે છે. શિક્ષક સભ્યો તે તપાસ કરવામાં આવે તો ઘણો અને અંડરગ્રેજ્યુએટ ન હોય આઉટ, કે મને કંઈક કહે છે. ઊલટું, તે પણ તમે કંઈક કહે છે. તેથી તે ખરેખર રસપ્રદ રહેશે ત્યાં બહાર તે માહિતી મૂકવામાં અને દો લોકો તેમને શોધવામાં મદદ કરવા માટે તેનો ઉપયોગ ગ્રંથાલયનો સિસ્ટમ અંદર કામ કરે છે. આ ના ફ્લિપ બાજુ છે કેટલાક ગંભીર ગોપનીયતા છે ચિંતા એ એક કારણ ગ્રંથાલયનો કોર સિદ્ધાંતને અમે કહી શકાય નથી જઈ રહ્યાં છો થયેલ અન્ય લોકો શું વાંચી રહ્યા લોકો. અને તમે આ કહી રહ્યા હોય તો પણ પુસ્તક ચાર વખત બહાર ચકાસાયેલ આવી હતી ચોક્કસ મહિનામાં, કે ઉપયોગ કરી શકાય ચોક્કસ પાછા લિંક કરવા દ-anonymizing માહિતી કરીને વ્યક્તિ અને તે બહાર ચકાસાયેલ જે બહાર શોધવા. તેથી જે રીતે આપણે avoid-- શકે છે કે અમે બહાર કાઢવા પ્રયાસ કરી શકો છો કે જે રીતે બધી માહિતી માંથી કેટલીક સંકેત ઉલ્લંઘન વગર કોઈની ગોપનીયતા ચિંતા અમે જોવા આવશ્યક છે વપરાશ માહિતીના 10 વર્ષ, - 

તેથી તે સમય લાંબા ગાળા ઉપર છે. 

--and ઓકે, ચાલો જુઓ કે કેવી રીતે કરીએ, કહે આ કામ માટે વપરાય હતી ઘણી વખત, અને આ સમયગાળામાં જે દ્વારા સમય છે, અને પછી મૂળભૂત રીતે અમે ફોન કરો, જે નંબર, પાછા આપી સ્ટેક સ્કોર, જે મૂળભૂત રીતે તેનો ઉપયોગ કરવામાં આવી રહ્યું છે કેટલી રજૂ કરે છે. અને તે નંબર વિવિધ ગણતરીઓ ઘણાં જ માત્ર લાગુ જાય. --but તે ખૂબ જ રફ છે તમે આપે છે કે મેટ્રિક કેવી રીતે કેટલાક વિચાર સમુદાય કે કામ કદર કરી શકે છે. 

પણ ના અને તેથી બીજા પ્રકારનો વધુ અરજી પડતાં કે લાભ લે આ કંઈક છે ખરેખર, કે જે કહેવાય Stacklife, મુખ્ય હાર્વર્ડ મારફતે ઉપલબ્ધ લાઇબ્રેરી પોર્ટલ. તેથી તમે library.harvard.edu પર જાઓ. તમે અલગ સંખ્યાબંધ જોશો ગ્રંથાલયનો શોધ માર્ગો. અને તેમાંથી એક Stacklife કહેવામાં આવે છે. 

અને આ એક એપ્લિકેશન છે કે , ગ્રંથાલયનો આ સામગ્રી browses પરંતુ સંપૂર્ણપણે બનેલ છે આ APIs નો ટોચ પર. તેથી કોઇ ખાસ સામગ્રી છે પડદા પાછળ રહ્યું. આ બોલ પર કોઈ ઍક્સેસ છે તમારી પાસે નથી કે માહિતી. તે તમને આપવા માટે આ APIs નો ઉપયોગ છે એક સંપૂર્ણપણે અલગ બ્રાઉઝિંગ સાથે અનુભવ. 

હું એલિસ શોધવા તેથી જો આ કિસ્સામાં વન્ડરલેન્ડ, હું જેવી લાગે છે કે પરિણામ મળી ખૂબ much-- છે જે આ, 

તે કોઇ પણ બીજા શોધ ખૂબ સમાન છે તમે આ કિસ્સામાં સિવાય કરવું પડી શકે અમે દ્વારા વસ્તુઓ રેન્કિંગ રહ્યા છો તમે આપે છે stackscore, કેવી લોકપ્રિય આમાંથી કેટલાક વિચાર આઇટમ્સ સમુદાય અંદર હતા. અને તેથી સ્પષ્ટપણે, એલિસ ઇન વન્ડરલેન્ડ વોલ્ટ ડિઝની દ્વારા અત્યંત લોકપ્રિય છે. પરંતુ તમે પણ ટોચની ચાર જોઈ શકે અહીં તમે ખરેખર નથી શકે રાશિઓ છે 

અત્યંત વપરાય છે કે જે વસ્તુઓ, પરંતુ તમે તુરંત ન કરી શકે એલિસ ઇન વન્ડરલેન્ડ સાથે જોડાય છે. તેથી અમારા જૂના મિત્ર આ એનોટેટેડ એલિસ અહીં છે. તેથી હું તેને પર એક નજર કરી શકો છો. અને હવે હું જોઈ રહ્યો છું શું મૂળભૂત રીતે of-- સુયોજિત છે અંતે હું ધ એનોટેટેડ હોઈ શકે છે અહીં એલિસ. હું તે વિશે જાણકારી હોય છે. અને હું પણ એક stackscore હોય ના, આ કિસ્સામાં, 26 માં. અને આ આશરે સૉર્ટ મને કહે અમે આ stackscore મળ્યું કેવી રીતે, જેવા તેવા કેવી જેમ તે ચકાસાયેલ તે બહાર ચકાસાયેલ આવી હતી ઘણી વખત, ફેકલ્ટી અથવા undergrads, કેવી જેવી ગ્રંથાલયનો ધરાવે ઘણી નકલો, અને તેથી પર અને તેથી આગળ. 

અને તમે, પણ કરી શકો પૂરતી રસપ્રદ અહીં, વર્ચ્યુઅલ સ્ટેક્સ બ્રાઉઝ કરો. તેથી અહીં ડેટા, આ આનાથી સૉર્ટ તમને દર્શાવે છે વર્ચ્યુઅલ પ્રતિનિધિત્વ શું છાજલી શકે ના તમે લેવા માટે જ હોય ​​જેમ દેખાય તમામ લાઇબ્રેરીની હોલ્ડિંગ અને તેમને એકસાથે મૂકી એક અનંત છાજલી પર. અને સરસ વસ્તુ અમે can-- કે છે 

સૌ પ્રથમ, આ પુસ્તકો વિશે મેટાડેટા તે પ્રકાશિત કરવામાં આવી હતી જ્યારે ઘણી વખત તમે કહે છે. તે તે છે કેટલા પાનાંઓ તમને કહે છે. તે તમને પરિમાણો કહી શકે છે. તેથી જો તમે તે અહીં પ્રતિબિંબિત છે જોઈ શકે છે પુસ્તકો નું માપ દ્રષ્ટિએ. 

અને પછી અમે ઉપયોગ કરી શકો છો પ્રકાશિત કરવા સ્કોર ગંજી ઊંચા સ્ટેક સ્કોર્સ હોય છે એ પુસ્તકો. તે ઘાટા છે તેથી જો, તે અર્થ એ થાય કે કદાચ, તે વધુ વારંવાર ઉપયોગ થાય છે. તેથી આ કિસ્સામાં, હું છું આ કે અનુમાન કરવા જઇ એલિસ ઇન વન્ડરલેન્ડ ઓફ આવૃત્તિ છે કે ખૂબ જ સામાન્ય રીતે ઉપયોગમાં આવે છે સૌથી વધુ ઍક્સેસ, ગ્રંથાલયનો સૌથી નકલો છે. તમે શોધી રહ્યા છો, તેથી જો એલિસ ઇન વન્ડરલેન્ડ તરીકે, આ સારો શરૂ સ્થળ હોઈ શકે છે. 

અને પછી અહીં તમે પણ બહાર લિંક કરી શકો છો , કહેવું, એમેઝોન, પુસ્તક ખરીદવા માટે અને તેથી પર અને તેથી આગળ. અહીં મુદ્દો, ફરી, નથી આ ખૂબ જ કે છે ગ્રંથાલયનો બ્રાઉઝ કરવા માટે શ્રેષ્ઠ માર્ગ છે અથવા દરેક પ્રસંગ માટે યોગ્ય સાધન. પરંતુ તે આમ બીજી રીતે છે. અને ડેટા કરીને એક API, મારફતે ઉપલબ્ધ જેના ખૂબ સરળ રચનાત્મક બને છે, જે તમે સામગ્રી શોધવા માટે પરવાનગી આપે, તમે કંઈક બનાવી શકો છો આ જેમ કે આ કરી શકો અદભૂત હોઈ કેટલાક લોકો માટે મૂલ્યવાન. 

જેથી, જેવું હું માંગો તેટલો છે આ API શું છે તે અંગે ખરેખર કહેવું તે છતી શું અને, સમગ્ર છે પડદા પાછળ સામગ્રી ટોળું જે હું માત્ર થોડા સમય પર સ્પર્શ જાઉં છું તે જેવું આ અંતે આવે માત્ર કારણ એક સંપૂર્ણપણે અલગ કોણ માં થી આ કંઈક કરે છે કે કેવી રીતે દ્રષ્ટિએ સ્થળ મૂકવામાં મળે? 

જેથી એક API પ્રમાણભૂત છે આ સામગ્રી બધી ઈન્ટરફેસ. પરંતુ ત્યાં, એ તેને વિચાર પ્રથમ વસ્તુ અમે કરવા હતી માહિતી મળીને ખેંચવાનો આવી હતી પુસ્તકો અને ઈમેજો અને શોધવા એડ્સ, સંગ્રહ વિવિધ હાર્વર્ડ સિસ્ટમોમાંથી દસ્તાવેજ. એલેફ, વીઆઇએ, અને OASIS છે આ સિસ્ટમો નામો. અને તેઓ અનિવાર્યપણે એક જાય પાઇપલાઇન, એક પ્રક્રિયા પાઇપલાઇન. 

તેથી સૌ પ્રથમ, અમે નિકાસ વિચાર આ સિસ્ટમો બધા ફાઈલો. અમે વ્યક્તિગત વસ્તુઓ તેમને છૂટા પડ્યા. તેથી અમે એક gigabyte છે, જે ફાઇલ, હોય જે તેને એક મિલિયન રેકોર્ડ ધરાવે છે. તેથી અમે વ્યક્તિગત વસ્તુઓ મા વિભાજન. પછી, દરેક વસ્તુ માટે, અમે તેને કન્વર્ટ MODS માં, આ અમુક કારણ નેટીવ MODS છે, તેમને કેટલાક નથી. તેથી અમે તેમને બધા વિચાર સમાન બંધારણના કરી. પછી વિવિધ છે સંવર્ધન પગલાંઓ, જ્યાં આપણે આંકડા વધુ માહિતી ઉમેરો કરતાં પુસ્તકાલય ઉપલબ્ધ હતી. તેથી અમે સૌ પ્રથમ, ઉમેરવાની જરૂર પુસ્તકાલયો તેને પકડી શું આપણે છે. અમે એક પગલું મારફતે જાઓ આ stackscore ગણતરી. અમે બીજા પગલાની સુધી જવાની દ્રષ્ટિએ વધુ મેટાડેટા અને ઉમેર્યું શું સંગ્રહો લોકોના છે આ ઉમેર્યું છે શકે 

લોકો બનાવી રહ્યા વસ્તુઓની સંગ્રહો. શું સંગ્રહો તેને અનુસરે છે? કેવી લોકો ટૅગ કર્યા છે ભૂતકાળમાં આ સામગ્રી? પછી તમે ફિલ્ટર, અને તમે પ્રતિબંધિત આ રેકોર્ડ, હું ઉલ્લેખ કર્યો છે, કારણ કે કેટલાક રેકોર્ડ છે તે, ના કારણ કૉપિરાઇટ કારણો, અમે પ્રદર્શિત કરી શકતા નથી. અને પછી અમે તેમને લોડ કહેવાય કંઈક માં એક ખોટી જોડણી નથી જે Solr, પરંતુ સોફ્ટવેર એક ભાગ નામ છે કે શોધ ઈન્ડેક્સીંગ, કરે જે આ API પાછળ બધી શોધ બનાવ્યો. અને પછી તે માટે ઉપલબ્ધ બને આ API, અને લોકો તેનો ઉપયોગ કરી શકે છે. 

તેથી આ એકદમ જેવી છે સીધા પ્રક્રિયા. આ રસપ્રદ એક છે તે છે વિશે વસ્તુઓ અમે કામ કરી રહ્યા હો કે 13 મિલિયન રેકોર્ડ સાથે અને અમે કામ કરીએ કે વધારે કરી રહ્યા છે. અને અમે હેન્ડલ કરવાનો પ્રયત્ન કરવા માંગો છો પ્રમાણમાં ઝડપી ફેશનમાં આ. તે લાંબા સમય લે 13 મિલિયન રેકોર્ડ પર પ્રક્રિયા. 

તેથી આ પાઇપલાઇન કેટલું સેટ તમે કરી શકો છો કે જે છે હું ફાયદો ધારી પાઇપલાઇન, અમે છો કે સમસ્યા અહીં ઉકેલવા માટે પ્રયાસ કરી, કે છે તમામ પરિવર્તન, બધા આ માં આ પગલાંઓ પાઇપલાઇન વિભાજ્ય છે. કોઈ ડિપેન્ડન્સી છે. તમે પ્રક્રિયા કરી રહ્યાં છો એક પુસ્તક એક રેકોર્ડ, કોઈ ડિપેન્ડન્સી માં છે અન્ય પુસ્તક વચ્ચે છે. 

તેથી અમે શું કરી શકો, મૂળભૂત રીતે છે પાઇપલાઇન દરેક પગલે, અમે ક્લાઉડમાં એક કતાર માં મૂકી. હું એમેઝોન વેબ સેવાઓ પર પ્રયત્ન થયું. જેથી યાદી છે, 10,000 વસ્તુઓ, કહે છે કે સામાન્ય હોવા જરૂરી છે અને MODS ફોર્મેટમાં રૂપાંતરિત. અને અમે ઘણા સર્વર્સ અપ સ્પિન અમે માંગો તરીકે, કદાચ 10 સર્વરો. અને તે સર્વરો દરેક માત્ર , ત્યાં બેસીને કે કતારમાં જુએ જરૂર છે કે એક છે તે જુએ પ્રક્રિયા કરવામાં, કતાર બોલ બનાવ્યા, તે પ્રક્રિયા કરે છે, અને લાકડીઓ તે આગામી કતાર પર. 

અને તે અમને પરવાનગી આપે છે તેથી શું અરજી થયેલ કરવું, અનિવાર્યપણે, ઘણી હાર્ડવેર તરીકે અમે આ કરવા માંગો છો તરીકે સમય ખૂબ ટૂંકા ગાળા માટે સમસ્યા તરીકે ઝડપથી તરીકે ડેટા પર પ્રક્રિયા કરવા શક્ય છે, કે જે કંઈક છે કે માત્ર, હવે વાદળ કોમ્પ્યુટીંગ વિશ્વમાં અનિવાર્યપણે અમે કરી શકો છો જોગવાઇ સર્વરો તત્કાલ, કે ઉપયોગી છે. તેથી અમે એક હોય છે નથી આસપાસ બેઠક વિશાળ સર્વર બધા સમય પ્રક્રિયા કરવું કે એક અઠવાડિયા માત્ર એક વાર થાય શકે. 

જેથી તે મોટે ભાગે છે. ઉપલબ્ધ દસ્તાવેજીકરણ છે લાઇબ્રેરી મેઘ વસ્તુ API માટે આ URL પર, જે ચાલશે પાછળથી ઉપલબ્ધ હોવા. અને પર એક નજર જાઓ કૃપા કરીને કંઈપણ હોય તો તે જોવા માટે જો તમે કોઇ વિચારો હોય છે. તેની સાથે રમે છે. આસપાસ મૂર્ખ. અને આશા છે કે તમે આવો કરી શકો છો મહાન કંઈક સાથે. આપનો આભાર.