1
00:00:00,000 --> 00:00:11,370

2
00:00:11,370 --> 00:00:12,370
Jeffrey LICHT: Sziasztok.

3
00:00:12,370 --> 00:00:13,550
Én vagyok Jeffrey Licht.

4
00:00:13,550 --> 00:00:17,890
Azért vagyok itt, hogy veled beszélni a
Harvard Könyvtár és építési holnap

5
00:00:17,890 --> 00:00:20,870
könyvtárban ma, azt hiszem.

6
00:00:20,870 --> 00:00:23,040
Tehát a háttérben van,
A pályán ezen az ülésen

7
00:00:23,040 --> 00:00:26,930
lényegében az, hogy van
Sok bibliográfiai adatok

8
00:00:26,930 --> 00:00:28,400
rendelkezésre Harvard könyvtárak.

9
00:00:28,400 --> 00:00:33,434
És van egy olyan lehetőség,
révén néhány eszközt

10
00:00:33,434 --> 00:00:36,350
és hogy a projekt fejlesztés alatt áll,
arra, hogy hozzáférjenek az információs

11
00:00:36,350 --> 00:00:42,430
és vigyük el a helyeken, hogy a
Harvard Library nem csinálsz most,

12
00:00:42,430 --> 00:00:45,460
csinálni új dolgokat vele, kísérlet
és játszadozik vele.

13
00:00:45,460 --> 00:00:52,413
>> Tehát a belépési pont ebbe egy API
úgynevezett Harvard Library Cloud, amely

14
00:00:52,413 --> 00:00:57,650
egy nyílt metaadat szerver,
amely fogok beszélni most.

15
00:00:57,650 --> 00:01:02,595
Tehát a háttér az, hogy van egy
csomó dolgot a Harvard könyvtárban.

16
00:01:02,595 --> 00:01:07,150
Jelenleg több mint 13 millió bibliográfiai
nyilvántartások, millió kép,

17
00:01:07,150 --> 00:01:11,090
és több ezer segédletek, amelyek
alapvetően leíró dokumentumok

18
00:01:11,090 --> 00:01:15,500
gyűjtemények, mondván, mi
van bennük, doboz papírok

19
00:01:15,500 --> 00:01:21,080
és így tovább, hogy egy több mint
egy millió egyedi dokumentumokat.

20
00:01:21,080 --> 00:01:24,290
És van még egy csomó
információ, hogy a könyvtár

21
00:01:24,290 --> 00:01:28,180
arról, hogy a tartalom használunk, amely
lehet az érdeke, hogy az emberek

22
00:01:28,180 --> 00:01:32,400
akik esetleg szeretnének dolgozni vele.

23
00:01:32,400 --> 00:01:36,150
>> Tehát az összes információt
A könyvtár metaadatok.

24
00:01:36,150 --> 00:01:39,500
Tehát metaadatok adatok az adatokról.

25
00:01:39,500 --> 00:01:42,070
Tehát amikor arról beszélünk,
Az információk, amelyek

26
00:01:42,070 --> 00:01:44,890
érhető el a könyvtár
cloud hogy a rendelkezésre álló,

27
00:01:44,890 --> 00:01:47,760
Ez nem feltétlenül
A tényleges dokumentumok

28
00:01:47,760 --> 00:01:53,060
maguk, nem feltétlenül a teljes
szövege könyvek, illetve a teljes kép,

29
00:01:53,060 --> 00:01:54,890
azonban, hogy valóban lehet a helyzet.

30
00:01:54,890 --> 00:01:57,550
De ez tényleg
információt az adatokat.

31
00:01:57,550 --> 00:02:00,909
>> Szóval lehet gondolni katalogizálás
információk, hívószámok, tárgyak,

32
00:02:00,909 --> 00:02:02,700
hány példányban a
könyv van, mit

33
00:02:02,700 --> 00:02:06,380
a kiadást, melyek a
formátumok, a szerzők, és így tovább.

34
00:02:06,380 --> 00:02:12,250
Szóval van egy csomó információt
Az információk gyűjtése, hogy,

35
00:02:12,250 --> 00:02:14,400
önmagában is egyfajta eleve hasznos.

36
00:02:14,400 --> 00:02:19,230
És bár ha
Ennek alapos kutatás,

37
00:02:19,230 --> 00:02:25,160
akkor nyilván szeretnénk elérni, hogy a tényleges
elégedhet meg, és nézzük az adatokat,

38
00:02:25,160 --> 00:02:30,140
A metaadatok hasznos szempontjából
mindkét elemzése a korpusz egészére,

39
00:02:30,140 --> 00:02:33,870
mint amit a dolgok a gyűjteményben.

40
00:02:33,870 --> 00:02:35,520
Hogyan viszonyulnak?

41
00:02:35,520 --> 00:02:39,482
Ez segít igazán találja egyéb dolgokat,
amely valóban a fő célját is.

42
00:02:39,482 --> 00:02:41,190
A lényeg a
metaadatok és a katalógusban

43
00:02:41,190 --> 00:02:43,230
van, hogy segítsen megtalálni az összes
Az információk, amelyek

44
00:02:43,230 --> 00:02:46,590
belül rendelkezésre álló gyűjteményt.

45
00:02:46,590 --> 00:02:53,690
>> Tehát ez egy példa a metaadat
egy könyv a Harvard Library.

46
00:02:53,690 --> 00:02:56,370
Szóval ez van.

47
00:02:56,370 --> 00:02:59,850
És láthatjuk, hogy az
ténylegesen mérsékelten bonyolult.

48
00:02:59,850 --> 00:03:04,610
És része a metaadatok értékének
a Harvard Library rendszer

49
00:03:04,610 --> 00:03:09,320
az, hogy ez már egyfajta
A felépített katalógusáruházak

50
00:03:09,320 --> 00:03:12,720
és összeszerelt kérő személyek
sok szakértelem és ügyességi

51
00:03:12,720 --> 00:03:20,030
és arra gondoltam, hogy ez idővel,
amely egy csomó értéket.

52
00:03:20,030 --> 00:03:25,450
>> Tehát, ha egy pillantást ezt a rekordot
A magyarázó jegyzetekkel ellátott Alice, akkor megtudja,

53
00:03:25,450 --> 00:03:32,590
megvan a cím, aki írta, a
könyv szerzője, és a különböző tantárgyak

54
00:03:32,590 --> 00:03:35,380
amelyekért az emberek katalogizált be.

55
00:03:35,380 --> 00:03:40,110
És láthatjuk ott is, a
Amellett, hogy a sok jó információ

56
00:03:40,110 --> 00:03:42,852
Itt van néhány átfedések.

57
00:03:42,852 --> 00:03:45,560
Van egy csomó összetettsége ez
tükröződik a metaadatok

58
00:03:45,560 --> 00:03:46,300
hogy van.

59
00:03:46,300 --> 00:03:50,320
>> Tehát az egyik könyv címe is
Alice Csodaországban.

60
00:03:50,320 --> 00:03:53,880
Tehát ez egy megjegyzésekkel ellátott
változata a könyvet.

61
00:03:53,880 --> 00:03:56,380
De ez más néven a Annotated
Alice, Alice kalandjai

62
00:03:56,380 --> 00:03:58,570
in Wonderland, mert
ez valami, ami

63
00:03:58,570 --> 00:04:00,430
Martin Gardner írt
és jegyzetekkel ellátott könyv.

64
00:04:00,430 --> 00:04:03,369
És van egy csomó nagy információ
mintegy logikai rejtvények, és a dolgok

65
00:04:03,369 --> 00:04:05,410
belül Alice, hogy
Valószínűleg nem tudni.

66
00:04:05,410 --> 00:04:07,000
Szóval kell menni olvasni.

67
00:04:07,000 --> 00:04:11,940
>> De láthatod van
Sok részlet van,

68
00:04:11,940 --> 00:04:15,340
beleértve azonosítókat, amikor azt
jött létre, hogy honnan jött,

69
00:04:15,340 --> 00:04:17,420
szempontjából a Harvard
rendszer, és így tovább.

70
00:04:17,420 --> 00:04:20,350
Tehát ez egy minta
A metaadatok típusa

71
00:04:20,350 --> 00:04:24,340
hogy lehet látni egy könyv
A Harvard Könyvtár gyűjteménye.

72
00:04:24,340 --> 00:04:26,680
>> Ez valami teljesen más.

73
00:04:26,680 --> 00:04:32,610
Tehát van egy rendszer, az úgynevezett
VIA Harvard, ami alapvetően

74
00:04:32,610 --> 00:04:39,990
a katalogizálás képek és műtárgyak,
és a vizuális dolgokat egész Harvard,

75
00:04:39,990 --> 00:04:44,010
és hozzá néhány metaadat
nekik, osztályozza őket,

76
00:04:44,010 --> 00:04:49,200
és, bizonyos esetekben, amely
kis thumbnail képek

77
00:04:49,200 --> 00:04:51,250
hogy meg lehet venni egy
nézd meg, ha úgy kívánják.

78
00:04:51,250 --> 00:04:54,240
>> Tehát ez egy példa a
metaadat, hogy van egy lemez

79
00:04:54,240 --> 00:04:57,840
a feltehetően Alice Csodaországban.

80
00:04:57,840 --> 00:05:00,499
És láthatjuk van
kevesebb metaadatok itt.

81
00:05:00,499 --> 00:05:02,040
Ez csak egy másfajta objektum.

82
00:05:02,040 --> 00:05:03,425
És így kevesebb információt.

83
00:05:03,425 --> 00:05:07,790
>> Meg többnyire a tényt, hogy egy hívás
számú, lényegében aki teremtette, -

84
00:05:07,790 --> 00:05:10,410
>> Nem tudjuk, mikor hozták létre.

85
00:05:10,410 --> 00:05:13,320
>> --and címet.

86
00:05:13,320 --> 00:05:14,300
>> Egy másik példa.

87
00:05:14,300 --> 00:05:16,380
Ez a megállapítás támogatást.

88
00:05:16,380 --> 00:05:19,030
Szóval van egy gyűjtemény Lewis
Carroll papírjait a Harvardon.

89
00:05:19,030 --> 00:05:23,601
Tehát ez leírja, hogy mi
van, hogy gyűjteménye.

90
00:05:23,601 --> 00:05:26,100
Szóval valaki ment keresztül, és
nézett végig a dobozok

91
00:05:26,100 --> 00:05:32,220
és katalogizált meg, adott némi hátteret,
írásos összefoglalót, mi van itt.

92
00:05:32,220 --> 00:05:35,290
És ha úgy döntesz, hogy néz ki
További ebben, ennek

93
00:05:35,290 --> 00:05:39,620
megy a hosszú oldalakon
és oldalt, de meg fogja mondani,

94
00:05:39,620 --> 00:05:41,860
betűkről és mit
ből származik, amit dobozok

95
00:05:41,860 --> 00:05:44,289
létezett az egész gyűjtemény.

96
00:05:44,289 --> 00:05:46,330
De ez valami
hogy ha a Harvardon,

97
00:05:46,330 --> 00:05:50,720
mehetsz és fizikailag nézni
up és feltehetően vessen egy pillantást.

98
00:05:50,720 --> 00:05:53,440
>> Szóval ez az egész nagy.

99
00:05:53,440 --> 00:05:54,450
Ez a metaadat hasznos.

100
00:05:54,450 --> 00:05:56,327
Ez a Harvard Library rendszert.

101
00:05:56,327 --> 00:05:58,910
Vannak olyan eszközök, ahol online
lehet menni, és nézd meg, hogy,

102
00:05:58,910 --> 00:05:59,993
és nézd meg, és keressük meg.

103
00:05:59,993 --> 00:06:02,810
És akkor szeleteljük, kocka
ez a sok különböző módon.

104
00:06:02,810 --> 00:06:06,920
>> De ez tényleg csak akkor elérhető, ha
Ön egy emberi lény ült le

105
00:06:06,920 --> 00:06:12,600
az Ön böngészőjében, vagy valami, vagy
A telefon és a navigálást is.

106
00:06:12,600 --> 00:06:16,730
Ez nem igazán áll rendelkezésre
bármilyen felhasználható divat

107
00:06:16,730 --> 00:06:19,520
más rendszerek, illetve
Más számítógépek használata,

108
00:06:19,520 --> 00:06:21,500
Nem a rendszerek belül
A Harvard Library,

109
00:06:21,500 --> 00:06:24,890
de rendszereket a külvilág,
Csak más emberek általában.

110
00:06:24,890 --> 00:06:30,210
A kérdés tehát az, hogyan tudjuk
hozzáférhetővé teszi a számítógépek

111
00:06:30,210 --> 00:06:33,560
hogy többre vagyunk képesek érdekes
cucc vele, mint

112
00:06:33,560 --> 00:06:36,550
böngészés magunk?

113
00:06:36,550 --> 00:06:39,766
>> Szóval miért is akarja ezt?

114
00:06:39,766 --> 00:06:41,140
Van egy csomó lehetőséget.

115
00:06:41,140 --> 00:06:43,980
Az egyik az, meg tudná építeni egy teljesen
másfajta böngészés

116
00:06:43,980 --> 00:06:46,962
A tartalmakat, amelyek rendelkezésre
a Harvard könyvtárak.

117
00:06:46,962 --> 00:06:48,670
Megmutatom az egyik
későbbi nevén Stacklife,

118
00:06:48,670 --> 00:06:52,440
amely egy teljesen más
hogy a keresett tartalmat.

119
00:06:52,440 --> 00:06:54,560
>> Lehet építeni egy ajánlást motort.

120
00:06:54,560 --> 00:06:57,955
Tehát Harvard Library nem a
üzleti mondván, tetszik ez a könyv.

121
00:06:57,955 --> 00:07:01,080
Akkor menj vessen egy pillantást a 17 egyéb
könyv, amit lehet, hogy érdekel

122
00:07:01,080 --> 00:07:03,200
vagy a 18 más képeket.

123
00:07:03,200 --> 00:07:06,040
De ez bizonyosan
lehet hasznos jellemző.

124
00:07:06,040 --> 00:07:09,272
És mivel a metaadatok, akkor:
lehet tenni, hogy össze.

125
00:07:09,272 --> 00:07:11,980
Lehet, hogy különböző szükségleteknek
tekintetében keresi a tartalmat,

126
00:07:11,980 --> 00:07:16,200
mint talán annak ellenére, hogy milyen eszközöket
állnak rendelkezésre, hogy a könyvtár létrehozása

127
00:07:16,200 --> 00:07:18,450
rendelkezésre, akkor érdemes
keresni másképp

128
00:07:18,450 --> 00:07:21,847
vagy optimalizálni egy adott felhasználásra esetben,
ami lehet, hogy nagyon speciális.

129
00:07:21,847 --> 00:07:23,930
Lehet, hogy csak néhány
ember a világon, aki

130
00:07:23,930 --> 00:07:25,846
akar keresni a tartalmat
ilyen módon, de

131
00:07:25,846 --> 00:07:28,985
Nagyszerű lenne, ha
engedhette őket erre.

132
00:07:28,985 --> 00:07:30,860
Van egy csomó analitika
mindössze, hogy az emberek

133
00:07:30,860 --> 00:07:33,860
használja a tartalma nem igazán
Érdekes tudni, megtudja,

134
00:07:33,860 --> 00:07:37,280
milyen könyveket használnak,
mi nem, és így tovább.

135
00:07:37,280 --> 00:07:41,670
És akkor ott van egy csomó
lehetőséget, hogy integrálják

136
00:07:41,670 --> 00:07:45,210
Más információk
hogy odakint az interneten.

137
00:07:45,210 --> 00:07:46,880
Tehát have--

138
00:07:46,880 --> 00:07:50,260
>> Például, NPR rendelkezik
a könyvkritika szegmens,

139
00:07:50,260 --> 00:07:53,090
ahol interjút
szerzők könyvekről.

140
00:07:53,090 --> 00:07:56,837
És ez így jó lenne, ha te lennél
keres egy könyvet a Harvard

141
00:07:56,837 --> 00:07:59,670
Könyvtár, és azt mondod, OK, van
volt egy interjú a szerző.

142
00:07:59,670 --> 00:08:00,878
Menjünk egy pillantást, hogy.

143
00:08:00,878 --> 00:08:05,461
Vagy ott van a Wikipedia oldalt, mint
hiteles, tudományos hivatkozás

144
00:08:05,461 --> 00:08:07,710
ezt a könyvet, hogy
Érdemes egy pillantást.

145
00:08:07,710 --> 00:08:12,600
>> Vannak ilyen típusú források
szétszórva az interneten.

146
00:08:12,600 --> 00:08:16,555
És abban,
lehet egy nagyszerű használata

147
00:08:16,555 --> 00:08:18,930
hogy valaki nézi a
tartalmat, keres valamit.

148
00:08:18,930 --> 00:08:20,180
De ez nem is az
fajta dolog, amit

149
00:08:20,180 --> 00:08:23,205
szeretné, hogy a könyvtár felelős
megy le, és levadássza

150
00:08:23,205 --> 00:08:25,455
Ezeknek a különböző forrásokból
és bedugjuk őket

151
00:08:25,455 --> 00:08:28,920
mert ők folyamatosan változik.

152
00:08:28,920 --> 00:08:33,570
És mit tartanak fontosnak május
nem lehet, amit fontosnak tartasz.

153
00:08:33,570 --> 00:08:36,929
>> És még inkább, alapvetően van egy
Sok dolgot még nem gondoltam még.

154
00:08:36,929 --> 00:08:42,222
Tehát, ha tudjuk megnyitni ezt fel, több
az emberek mellett egy fél tucat,

155
00:08:42,222 --> 00:08:45,174
aki nézi ezt a
rendszeresen lehet gondolni ötletek

156
00:08:45,174 --> 00:08:47,340
és masszírozza az adatokat, és
csináljanak, amit akarnak vele.

157
00:08:47,340 --> 00:08:49,920

158
00:08:49,920 --> 00:08:54,045
>> Tehát azt szeretnénk, hogy ez a
adat, hogy a világon.

159
00:08:54,045 --> 00:08:55,670
Nos, van egy pár komplikációk.

160
00:08:55,670 --> 00:08:58,540
Az egyik az, hogy ez a metaadatok
van a különböző rendszerekben.

161
00:08:58,540 --> 00:09:01,110
Ez különböző formátumokban.

162
00:09:01,110 --> 00:09:04,719
Szóval egy kis normalizálása
amelynek meg kell történnie,

163
00:09:04,719 --> 00:09:08,010
amely normalizálás a folyamat
így a dolgokat különböző formátumokban

164
00:09:08,010 --> 00:09:12,940
feltérképezése, hogy egységes formátumban
úgy, hogy a mezők meg fognak egyezni.

165
00:09:12,940 --> 00:09:15,160
>> Vannak szerzői jogi korlátozások.

166
00:09:15,160 --> 00:09:21,010
Furcsa módon, a katalógusívet
egy könyvet felel a szerzői jog.

167
00:09:21,010 --> 00:09:24,060
Így aztán, bár ez csak
származó információk könyvet,

168
00:09:24,060 --> 00:09:25,330
ez a szerzői jogvédelem.

169
00:09:25,330 --> 00:09:28,400
És attól függően, akik ténylegesen
létre, hogy a metaadatok,

170
00:09:28,400 --> 00:09:32,175
korlátozások lehetnek arról, hogy kik
terjeszthető, hasonló to--

171
00:09:32,175 --> 00:09:33,402
>> Nem tudom.

172
00:09:33,402 --> 00:09:36,110
Ez lehet vagy nem lehet hasonló a
A helyzet a dalszövegeket,

173
00:09:36,110 --> 00:09:36,610
például.

174
00:09:36,610 --> 00:09:38,560
Szóval mindannyian tudjuk, hogyan, hogy serpenyők ki.

175
00:09:38,560 --> 00:09:40,450
Tehát meg kell hogy körül, hogy a kérdést.

176
00:09:40,450 --> 00:09:44,910
>> És akkor egy másik darab
hogy van egy csomó adat.

177
00:09:44,910 --> 00:09:52,420
Tehát, ha én vagyok, aki dolgozni akar
az adatokkal, vagy van egy jó ötlet,

178
00:09:52,420 --> 00:09:55,350
foglalkozó 14 millió
nyilvántartást a laptopomon

179
00:09:55,350 --> 00:09:57,487
problémás lehet
és nehezen kezelhető.

180
00:09:57,487 --> 00:09:59,320
Tehát szeretnénk csökkenteni
Az emberek előtti akadályok

181
00:09:59,320 --> 00:10:02,130
hogy képes dolgozni az adatokkal.

182
00:10:02,130 --> 00:10:07,880
>> Tehát az a megközelítés, hogy remélhetőleg címek
az összes ilyen aggályok is két részből áll.

183
00:10:07,880 --> 00:10:11,770
Az egyik épület egy platform, amely úgy
az adatokat az összes ezeket a különböző eredetű

184
00:10:11,770 --> 00:10:14,350
és súlyosbítja azt, normalizálja,
gazdagítja, és teszi

185
00:10:14,350 --> 00:10:16,650
elérhetővé egy helyen.

186
00:10:16,650 --> 00:10:20,950
És ez teszi elérhetővé a
nyilvános API, hogy az emberek hívhatják.

187
00:10:20,950 --> 00:10:24,430
>> Így egy API egy Application
Programming Interface.

188
00:10:24,430 --> 00:10:28,930
És ez alapvetően utal, hogy a
végpont, hogy a rendszer vagy technológia

189
00:10:28,930 --> 00:10:31,720
lehet hívni, és kap adatokat vissza
strukturált formában oly módon,

190
00:10:31,720 --> 00:10:32,900
hogy fel lehet használni.

191
00:10:32,900 --> 00:10:36,060
Tehát ez nem függ
megy, hogy egy website

192
00:10:36,060 --> 00:10:37,970
és kaparás adatok off
IT, például.

193
00:10:37,970 --> 00:10:40,690

194
00:10:40,690 --> 00:10:45,010
>> Szóval ez a kezdőlapja
A Library Cloud Elem API,

195
00:10:45,010 --> 00:10:47,220
amely lényegében a verzió kettő.

196
00:10:47,220 --> 00:10:50,130
Szóval ez a második közelítése
törekedjünk, hogy az összes adat

197
00:10:50,130 --> 00:10:53,280
áll a világ.

198
00:10:53,280 --> 00:10:59,560
Tehát
http://api.lib.harvard.edu/v2/items.

199
00:10:59,560 --> 00:11:03,830
És csak azért, hogy megtörje ezt le
egy kicsit, hogy ez mit jelent

200
00:11:03,830 --> 00:11:06,115
az, hogy ez a változata két az API-t.

201
00:11:06,115 --> 00:11:08,490
Van egy változata az egyik, ami
Nem fogok beszélni.

202
00:11:08,490 --> 00:11:09,750
De van egy változata az egyik.

203
00:11:09,750 --> 00:11:14,740
>> És ha hívsz erre
API, akkor kapok tételek.

204
00:11:14,740 --> 00:11:20,640
És részben az elképzelést,
API egy API egy szerződést.

205
00:11:20,640 --> 00:11:23,440
Ez valami olyasmi, ami
nem fog megváltozni.

206
00:11:23,440 --> 00:11:24,850
Így például -

207
00:11:24,850 --> 00:11:27,410
>> És az ok az, hogy ha én
építeni valamilyen rendszer

208
00:11:27,410 --> 00:11:33,210
fogja használni a könyvtár cloud API
megjelenítésére könyvek, vagy segítsen az embereknek megtalálni

209
00:11:33,210 --> 00:11:36,190
információs egyedülálló módon,
amit nem szeretnénk, hogy megtörténjen

210
00:11:36,190 --> 00:11:38,940
van, hogy menjünk módosításához
hogy az API működik, és hirtelen

211
00:11:38,940 --> 00:11:41,340
mindent megtöri a végfelhasználó oldalán.

212
00:11:41,340 --> 00:11:46,710
Így része, ha még van API
áll a világon, ez

213
00:11:46,710 --> 00:11:49,396
Jó gyakorlat, hogy egy
verziószám benne, hogy az emberek

214
00:11:49,396 --> 00:11:51,020
tudja, milyen verziójú ők foglalkoznak.

215
00:11:51,020 --> 00:11:54,300
>> Tehát, ha úgy döntünk, hogy talál egy jobb módja
Az, hogy ez a rendelkezésre álló információk,

216
00:11:54,300 --> 00:11:57,295
talán változtatni, hogy a
nevezném verziója három.

217
00:11:57,295 --> 00:11:59,920
Tehát mindenki, aki még mindig használ
verziója a másik, hogy akkor is működik.

218
00:11:59,920 --> 00:12:03,490
De verzió hárman
az összes új cucc.

219
00:12:03,490 --> 00:12:06,680

220
00:12:06,680 --> 00:12:09,210
>> Tehát ez egy API, de ez
Tényleg úgy néz ki, mint egy URL-t.

221
00:12:09,210 --> 00:12:11,680
És akkor mi ez a
Például az az, ami

222
00:12:11,680 --> 00:12:16,615
úgynevezett pihenés API, amely elérhető
több mint csak egy sima webes kapcsolat.

223
00:12:16,615 --> 00:12:19,680
És tulajdonképpen
lépjünk be a böngészőben.

224
00:12:19,680 --> 00:12:28,550
>> Tehát itt Épp most megnyílt Firefox és
elment api.lib.harvard.edu/v2/items.

225
00:12:28,550 --> 00:12:31,560
És akkor mi van kapok itt
Alapvetően az első oldalon

226
00:12:31,560 --> 00:12:34,740
Az eredmények a teljes
elemek halmaza, hogy megvan.

227
00:12:34,740 --> 00:12:37,460
És ez itt, XML formátumban.

228
00:12:37,460 --> 00:12:40,130

229
00:12:40,130 --> 00:12:42,210
És ez is volt
prettified a Firefox.

230
00:12:42,210 --> 00:12:45,850
Ez valójában nem rendelkezik az összes ilyen
kicsit bővítése és szerződéskötési

231
00:12:45,850 --> 00:12:47,880
doohickeys itt.

232
00:12:47,880 --> 00:12:52,520
Ez a fajta egy szebb
verzió módja annak, hogy nézd meg.

233
00:12:52,520 --> 00:12:57,040
>> De mi ez azt mondja nekünk,
Már kért összes elemet.

234
00:12:57,040 --> 00:13:03,120
Tehát vannak 13.289.475 tételeket.

235
00:13:03,120 --> 00:13:06,150
És nézem az első
10, pozícióban kezdődő nulla

236
00:13:06,150 --> 00:13:09,760
mert a számítógép-tudomány
mindig nulláról indulnak.

237
00:13:09,760 --> 00:13:15,150
És mi van itt, ha én csak összeomlik
ez az, látni fogod, kaptam 10 darab.

238
00:13:15,150 --> 00:13:20,410

239
00:13:20,410 --> 00:13:25,210
>> És ha veszek egy pillantást egy elemet, tudom
látni, hogy kaptam információt róla.

240
00:13:25,210 --> 00:13:27,400
És ez az, amit a neve MODS formában.

241
00:13:27,400 --> 00:13:30,860
És így fogok váltani
vissza ide egy pillanatra.

242
00:13:30,860 --> 00:13:33,750
OK.

243
00:13:33,750 --> 00:13:37,447
>> Úgyhogy keresni valamit
egyedi, mert az első elem, hogy

244
00:13:37,447 --> 00:13:40,030
történik, hogy jöjjön fel, ha megnézed
az egész gyűjtemény

245
00:13:40,030 --> 00:13:41,750
, definíció szerint, véletlenszerű.

246
00:13:41,750 --> 00:13:44,550
Szóval nézzük néhány fánkot.

247
00:13:44,550 --> 00:13:46,830
Oh.

248
00:13:46,830 --> 00:13:49,190
>> OK.

249
00:13:49,190 --> 00:13:49,940
Tehát fánkot.

250
00:13:49,940 --> 00:13:55,360
Tehát ott talált 80 db
A gyűjtemény hivatkozó fánkot.

251
00:13:55,360 --> 00:13:57,150
Megnézzük az első közülük 10.

252
00:13:57,150 --> 00:14:01,890
Most, itt látható az is, hogy
Azt mondtam, én keresek fánk,

253
00:14:01,890 --> 00:14:04,400
Én csak hozzá valamit
A lekérdezés szöveg az URL.

254
00:14:04,400 --> 00:14:09,680
Tehát q egyenlő fánk, amit lehet
hogy egy kicsit könnyebben itt.

255
00:14:09,680 --> 00:14:12,131
>> És ez alapvetően azt jelenti, van
a spec az API, amely

256
00:14:12,131 --> 00:14:13,880
meghatározza, hogy mi minden
Ezeket a paramétereket jelenti.

257
00:14:13,880 --> 00:14:17,150
És ez azt jelenti, megyünk
keresni mindent fánkot.

258
00:14:17,150 --> 00:14:24,910
>> Tehát az első elem itt van
láthatjuk a cím Donuts,

259
00:14:24,910 --> 00:14:29,310
és van egy alcím úgynevezett
American Passion, ami, azt hiszem,

260
00:14:29,310 --> 00:14:31,610
megfelelő.

261
00:14:31,610 --> 00:14:36,134
Van egy csomó different--

262
00:14:36,134 --> 00:14:38,050
Ha egyszer kap arra a pontra,
Az adat beszerzésével,

263
00:14:38,050 --> 00:14:41,020
van egy csomó más
formátumokat, hogy lehet kapni azt.

264
00:14:41,020 --> 00:14:44,050
És vannak más erősségeit
és gyengeségeit mindannyiuk számára.

265
00:14:44,050 --> 00:14:49,000
Tehát ez az egyik, akkor láthatjuk,
Itt, ebben a formában nagyon gazdag.

266
00:14:49,000 --> 00:14:51,946
És ez szabványosított.

267
00:14:51,946 --> 00:14:55,040
>> Szóval van egy konkrét címet
mező, a felirat mezőbe.

268
00:14:55,040 --> 00:14:58,950
Van egy másik
cím, An American Passion.

269
00:14:58,950 --> 00:15:01,650
Van a név társul hozzá.

270
00:15:01,650 --> 00:15:03,120
Az erőforrás típusát szöveg.

271
00:15:03,120 --> 00:15:06,070
Van egy csomó információt
Itt ebben a formátumban.

272
00:15:06,070 --> 00:15:09,480
>> De van egy csomó
A különböző formátumok.

273
00:15:09,480 --> 00:15:11,920
Tehát mi voltunk, csak
néztem egy olyan formátum

274
00:15:11,920 --> 00:15:17,700
nevű mod, amelynek jelentése
Metaadat Object Description Service,

275
00:15:17,700 --> 00:15:18,250
potenciálisan.

276
00:15:18,250 --> 00:15:23,030
Én tényleg nem vagyok egészen biztos a
S. De ez egy meglehetősen komplex formában.

277
00:15:23,030 --> 00:15:24,240
Ez az alapértelmezett formátum.

278
00:15:24,240 --> 00:15:30,260
>> De ez az egyetlen, ami megtartja
gazdagságát az összes adatot

279
00:15:30,260 --> 00:15:33,820
hogy a könyvtár, mert
nagyon közel van ahhoz, amit

280
00:15:33,820 --> 00:15:35,110
A könyvtár házon belül használt.

281
00:15:35,110 --> 00:15:39,030
Ez egy alap, amely
használt szerte az országban,

282
00:15:39,030 --> 00:15:40,944
az egész világ felsőoktatási könyvtárak.

283
00:15:40,944 --> 00:15:42,110
És ez nagyon átjárható.

284
00:15:42,110 --> 00:15:44,852
Tehát, ha már van egy dokumentum
ez a MODS formátumban,

285
00:15:44,852 --> 00:15:47,560
tudod adni, hogy valaki másnak
akinek rendszerek megérteni MODS,

286
00:15:47,560 --> 00:15:48,518
és ők is importálni.

287
00:15:48,518 --> 00:15:50,840
Tehát ez egy alap.

288
00:15:50,840 --> 00:15:54,250
Ez nagyon jól definiált, nagyon különleges.

289
00:15:54,250 --> 00:15:58,980
És ez az, ami
átjárható, mert ha valaki azt mondja,

290
00:15:58,980 --> 00:16:04,930
ez az alternatív címe annak a
rekord, mindenki tudja, hogy ez mit jelent.

291
00:16:04,930 --> 00:16:07,740
Az érem másik oldala, hogy nagyon bonyolult.

292
00:16:07,740 --> 00:16:13,160
>> Tehát ha megnézed
Ebben nyilvántartania,

293
00:16:13,160 --> 00:16:15,320
ha csak azt, hogy a
Cím ennek a dokumentumnak,

294
00:16:15,320 --> 00:16:21,150
Ennek a könyvnek, ami valószínűleg Donuts,
Egy amerikai Passion, értelmezési ki

295
00:16:21,150 --> 00:16:22,940
egy kis részt.

296
00:16:22,940 --> 00:16:27,380
Mivel van egy másik
formában nevű Dublin Core,

297
00:16:27,380 --> 00:16:29,730
ami egy sokkal, sokkal egyszerűbb formátum.

298
00:16:29,730 --> 00:16:33,764
>> És így itt látsz, nincs
cím, alcím, alternatív címet.

299
00:16:33,764 --> 00:16:35,930
Már csak a cím,
Donuts, An American Passion,

300
00:16:35,930 --> 00:16:38,780
és egy másik címet, American Passion.

301
00:16:38,780 --> 00:16:42,907
Tehát, ha keres, hogy milyen formában
azt szeretné, hogy az adatokat ki,

302
00:16:42,907 --> 00:16:44,740
Sok függ attól, hogyan
fogsz használni.

303
00:16:44,740 --> 00:16:46,573
Ön használja az
interoperabilitás vagy szeretné

304
00:16:46,573 --> 00:16:49,970
szeretnénk valami egyszerű, hogy
Lehet, hogy könnyebb dolgozni?

305
00:16:49,970 --> 00:16:56,002
>> Az érem másik oldala, sok a
részletek kap egyfajta összenyomva le.

306
00:16:56,002 --> 00:16:58,460
Lehet, hogy elveszíti az árnyalatok
amit az adott területen úton

307
00:16:58,460 --> 00:17:02,960
Ha van dolgunk, Dublin Core,
amit nem kap a MODS.

308
00:17:02,960 --> 00:17:06,462
Tehát ezek két formátum
akkor gyere ki a API.

309
00:17:06,462 --> 00:17:08,920
És alapvetően, mi tartja
ez a színfalak mögött a MODS.

310
00:17:08,920 --> 00:17:14,179
De mi adhat meg a MODS és
Dublin Core és bármi mást is.

311
00:17:14,179 --> 00:17:16,470
A másik szempont, amikor
keres az adatokat

312
00:17:16,470 --> 00:17:21,210
van aki hozzá tud jutni, mint akár JSON, amelyek
jelentése JavaScript Object Notation,

313
00:17:21,210 --> 00:17:24,720
vagy XML, amelynek jelentése
Extensible Markup Language.

314
00:17:24,720 --> 00:17:30,080
És ezek az adatok ábrázolások mind
pontosan ugyanazokat az adatokat, hogy pontosan

315
00:17:30,080 --> 00:17:31,080
ugyanazon területre.

316
00:17:31,080 --> 00:17:33,644
De ők csak
mondattanilag más.

317
00:17:33,644 --> 00:17:40,401
>> Tehát ez a--

318
00:17:40,401 --> 00:17:41,400
Nos, nézzük csak váltani.

319
00:17:41,400 --> 00:17:47,490
Szóval ez a mi Kérdés
fánk XML formátumban.

320
00:17:47,490 --> 00:17:53,470
Ha én csak be kell kapcsolnia, hogy ez JSON,
Látom másképp néz ki.

321
00:17:53,470 --> 00:17:58,580
Tehát most ez ugyanaz a tartalom,
de egy eltérő szerkezetű.

322
00:17:58,580 --> 00:18:00,080
Kevesebb a szögletes zárójelet.

323
00:18:00,080 --> 00:18:02,530
Van kevésbé lesznek beszédesek.

324
00:18:02,530 --> 00:18:06,440
>> És ez egy olyan formátum, ha
dolgozik a webes környezetben,

325
00:18:06,440 --> 00:18:09,680
Ön nagy valószínűséggel lesz
szeretnénk használni, mert az egyik

326
00:18:09,680 --> 00:18:12,630
A szép dolog JSON
ez kompatibilis JavaScript.

327
00:18:12,630 --> 00:18:17,680
Tehát ha írok web app, tudom húzni
JSON és csak dolgozni vele közvetlenül.

328
00:18:17,680 --> 00:18:20,187
Mivel az XML, ez egy
kicsit bonyolultabb.

329
00:18:20,187 --> 00:18:21,520
Tehát még egyszer: ezek mind hasznosak.

330
00:18:21,520 --> 00:18:26,387
Ők csak különböző használati esetek
ahol az emberek lehet, hogy használni őket.

331
00:18:26,387 --> 00:18:26,886
OK.

332
00:18:26,886 --> 00:18:29,810

333
00:18:29,810 --> 00:18:31,680
Szóval vissza az API.

334
00:18:31,680 --> 00:18:32,900
Így lehet keresni for--

335
00:18:32,900 --> 00:18:36,220
>> Adok egy példát
keres fánkot.

336
00:18:36,220 --> 00:18:39,330
Azt is keresni csak egy
Különösen a területen belül van.

337
00:18:39,330 --> 00:18:41,310
Tehát nem azt keressük,
az egész rekordot,

338
00:18:41,310 --> 00:18:43,870
Én is csak keresni a cím mezőt.

339
00:18:43,870 --> 00:18:48,810
És így most van 25 dolog,
Van fánk a cím, amelyek közül az egyik

340
00:18:48,810 --> 00:18:52,430
kb helyreállítása
vizes élőhelyek kezelése

341
00:18:52,430 --> 00:18:54,990
A lyuk a fánk
programot, ami valószínűleg

342
00:18:54,990 --> 00:18:58,970
nem feltétlenül az, amit keresünk
Mert amikor a keresendő fánkot.

343
00:18:58,970 --> 00:19:02,790

344
00:19:02,790 --> 00:19:05,490
>> Azt is, ha éppen
Foglalkozó API--

345
00:19:05,490 --> 00:19:08,827
>> Része, amelynek API ad
az emberek hozzáférést nagy adathalmazok.

346
00:19:08,827 --> 00:19:11,410
És van egy pár más
eszközöket lehet használni erre.

347
00:19:11,410 --> 00:19:14,170
Az egyik az, nagyon leegyszerűsítve:
oldalon keresztül az adatokat.

348
00:19:14,170 --> 00:19:17,340
Ahogyan tehát ha csinálsz egy lekérdezést
webes felületen keresztül,

349
00:19:17,340 --> 00:19:19,470
akkor nézd meg az egyik oldalon,
oldal két oldal három.

350
00:19:19,470 --> 00:19:22,040
Meg tudod csinálni ugyanazt
dolog az API.

351
00:19:22,040 --> 00:19:24,150
Csak azt kell lennie
explicit hogyan csinálod.

352
00:19:24,150 --> 00:19:29,511
>> Így például, ha én keresem
életem első lekérdezés itt,

353
00:19:29,511 --> 00:19:32,510
ahol csinálok egy keresést a dolgokat
A fánk a címben, azt mondhatom,

354
00:19:32,510 --> 00:19:35,415
és határérték egyenlő a 20, ami azt jelenti,
hogy nekem az első 20 rekordokat, nem

355
00:19:35,415 --> 00:19:38,540
Az első 10, ami az alapértelmezett,
mert meg akarom nézni 20 egy időben.

356
00:19:38,540 --> 00:19:43,435
Vagy azt mondhatom, meg a
kezdeni egyenlő 20 és határérték

357
00:19:43,435 --> 00:19:47,150
egyenlő a 20, ami megadja
nekem rögzíti a 21-től 40.

358
00:19:47,150 --> 00:19:52,680
>> Szóval azt hiszem, a dolog
hogy elvegye itt

359
00:19:52,680 --> 00:19:57,290
hogy mi használ a lekérdezés húrok
paraméterek beállítását a query.

360
00:19:57,290 --> 00:20:02,760
És ez lehetővé teszi, vezérlő
mit kap vissza.

361
00:20:02,760 --> 00:20:05,980
>> Egy másik eszköz, melynek segítségével, -

362
00:20:05,980 --> 00:20:09,250
>> És ez tényleg hasznos
szempontjából vizsgálja az adatokat.

363
00:20:09,250 --> 00:20:10,840
>> --is úgynevezett faceting.

364
00:20:10,840 --> 00:20:15,530
Tehát a kifejezés faceting van
nem feltétlenül közös.

365
00:20:15,530 --> 00:20:16,880
De ha már az összes látták.

366
00:20:16,880 --> 00:20:18,630
Ha egy pillantást
Amazon, például,

367
00:20:18,630 --> 00:20:20,870
és nem a keresés a
fánk könyvek,

368
00:20:20,870 --> 00:20:27,080
Itt van egy könyvsorozat,
és ők kategóriák szerint csoportosított,

369
00:20:27,080 --> 00:20:30,470
és megkapod a különböző kategóriákban,
és hány könyvet minden kategóriában

370
00:20:30,470 --> 00:20:31,330
jelennek meg.

371
00:20:31,330 --> 00:20:33,420
>> Tehát ez alapvetően egy aspektusa.

372
00:20:33,420 --> 00:20:37,570
Veszel minden könyvet, az 1800
könyvek, amelyek megfelelnek a fánk az Amazon-on.

373
00:20:37,570 --> 00:20:39,820
Közülük 12 a
reggeli kategóriában.

374
00:20:39,820 --> 00:20:43,100
21 cukrászati ​​és sütés,
és így tovább és így tovább.

375
00:20:43,100 --> 00:20:47,670
>> Szóval ez tényleg hasznos
eszköze, hogy felfedezzük a tartalmat

376
00:20:47,670 --> 00:20:53,260
a könyvtár is
mert ha megnézzük színesíti,

377
00:20:53,260 --> 00:20:56,520
ez ad ön egy eszme, milyen tantárgyakat
létezik, mint a milyen típusú tárgyak

378
00:20:56,520 --> 00:20:58,510
a legnépszerűbb belül a Lekérdezéskészlet.

379
00:20:58,510 --> 00:21:00,950
És ez segít elhajtani, és fedezze fel.

380
00:21:00,950 --> 00:21:02,770
Így tudjuk ugyanezt csinálja.

381
00:21:02,770 --> 00:21:05,940
>> Ha azt akarjuk, hogy a
API és nézd meg arcát,

382
00:21:05,940 --> 00:21:08,950
adunk egy másik paramétert
barátunk a query string.

383
00:21:08,950 --> 00:21:12,540
Tehát arcát egyenlő vesszővel elválasztva
listát, hogy mit akarunk színesíti tovább.

384
00:21:12,540 --> 00:21:14,790
Tehát az egyik aspektusát lehetnek kitéve.

385
00:21:14,790 --> 00:21:16,565
A másik lehet a nyelvet.

386
00:21:16,565 --> 00:21:19,665
És így ha futunk, hogy kérdésére, get--

387
00:21:19,665 --> 00:21:23,372

388
00:21:23,372 --> 00:21:24,830
Úgy néz ki, nagyjából ugyanaz itt.

389
00:21:24,830 --> 00:21:29,010
De már hozzá, hogy a végén
A lista egy sor oldalait.

390
00:21:29,010 --> 00:21:34,060
Tehát van egy aspektus nevű téma.

391
00:21:34,060 --> 00:21:40,250
Tehát ez azt mondja nekünk, hogy ha nézek
én 80 eredmények a fánk lekérdezés,

392
00:21:40,250 --> 00:21:42,100
13 közülük a
alá Egyesült Államokban.

393
00:21:42,100 --> 00:21:43,684
Három van a témában fánkot.

394
00:21:43,684 --> 00:21:45,600
Három van a témában
A vizes élőhelyek helyreállítása,

395
00:21:45,600 --> 00:21:47,720
amely lehet a lyuk a fánk.

396
00:21:47,720 --> 00:21:51,780
Ezek közül kettő, a Simpsons,
és így tovább és így tovább.

397
00:21:51,780 --> 00:21:59,211
>> Tehát ez hasznos lehet, ha
szeretné szűkíteni a keresést.

398
00:21:59,211 --> 00:22:00,210
Ez segíthet csinálni.

399
00:22:00,210 --> 00:22:03,580
Különösen, ha van
több mint, mondjuk, 80 db.

400
00:22:03,580 --> 00:22:05,980
>> Hasonlóképpen, mi is megkérdeztük
A metszettel nyelven.

401
00:22:05,980 --> 00:22:14,790
Tehát ha megnézzük Eredményeink azt látjuk, 76
közülük angolul, négy francia,

402
00:22:14,790 --> 00:22:19,620
Két spanyol, két, azt hiszem, ez
meghatározatlan vagy ismeretlen, holland és latin.

403
00:22:19,620 --> 00:22:22,830
Szóval azt hiszem, a latin-
fánk eredmény, ismét,

404
00:22:22,830 --> 00:22:24,922
semmi köze a péksütemények.

405
00:22:24,922 --> 00:22:25,630
De tessék.

406
00:22:25,630 --> 00:22:31,420

407
00:22:31,420 --> 00:22:38,630
>> Tehát ez a fajta, amely megmutatja,
hogyan lehet húzni a tartalmat vissza

408
00:22:38,630 --> 00:22:41,270
A API csak a
böngésző, ami nagyszerű.

409
00:22:41,270 --> 00:22:44,320
De ez nem igazán mit akar
általában használ API érte.

410
00:22:44,320 --> 00:22:48,710
Tehát az egyik példa arra, hogyan
ténylegesen ennek az, én már

411
00:22:48,710 --> 00:22:54,720
írt egy szuper kis program,
ami megint nem az én fánk keresés

412
00:22:54,720 --> 00:22:59,010
és kiválasztja pár mezők
és megjeleníti őket egy asztalhoz.

413
00:22:59,010 --> 00:23:01,610
Tehát ez nagyon is
ugyanazt a tartalmat, hogy mi csak

414
00:23:01,610 --> 00:23:04,830
fűrészt néhány területen húzni.

415
00:23:04,830 --> 00:23:12,090
Tehát tételek listája, a
helyét, amit a könyv

416
00:23:12,090 --> 00:23:15,120
szól, a nyelv,
és így tovább és így tovább.

417
00:23:15,120 --> 00:23:20,480
>> Szóval hogyan is történt valójában, hiszen
Azt hiszem, meg kell nézni néhány kódot,

418
00:23:20,480 --> 00:23:22,420
ez--

419
00:23:22,420 --> 00:23:28,060
>> Mi van itt egy egyszerű HTML
oldal, amely megjeleníti a szöveget,

420
00:23:28,060 --> 00:23:32,900
Üdvözöljük a könyvtár felhő és
majd megjeleníti az eredményeket.

421
00:23:32,900 --> 00:23:37,790
És vannak természetesen nem eredményez
A táblázat, ha az oldal betöltődik.

422
00:23:37,790 --> 00:23:41,380
De mit csinálunk
az, először is, mi

423
00:23:41,380 --> 00:23:46,290
tölt nevű könyvtárat
jQuery, ami alapvetően

424
00:23:46,290 --> 00:23:52,030
egy JavaScript könyvtár, ami miatt
nagyon könnyű manipulálni JavaScript

425
00:23:52,030 --> 00:23:58,780
natívan, HTML, és hozzon létre weboldalakat,
kliens-oldali logika és a weboldalakat.

426
00:23:58,780 --> 00:24:01,595
>> Tehát mi van itt van jQuery
van egy módszer az úgynevezett Get,

427
00:24:01,595 --> 00:24:05,270
amely lényegében megy
egy URL-t, amely, ebben az esetben,

428
00:24:05,270 --> 00:24:09,070
ez ismerős keres URL.

429
00:24:09,070 --> 00:24:14,440
És akkor majd kap a tartalmat
hogy URL majd futtassa a függvényt.

430
00:24:14,440 --> 00:24:19,240
És azt mondtuk menjen api.lib.harvard / edu.

431
00:24:19,240 --> 00:24:20,060
Keresés a fánk.

432
00:24:20,060 --> 00:24:21,300
Adj nekünk 20 rekordokat.

433
00:24:21,300 --> 00:24:28,590
És futtassa ezt a funkciót, amely
Már kiválasztott, átadva az adatokat.

434
00:24:28,590 --> 00:24:34,430
És ezek az adatok a JSON hogy
kapott vissza az API.

435
00:24:34,430 --> 00:24:40,120
>> És akkor azt mondjuk, azon belül is
adatokat van egy mező nevű elemet.

436
00:24:40,120 --> 00:24:48,117
És ha elmegyek egy pillantást vissza
egy ilyen eredmény, hogy itt van,

437
00:24:48,117 --> 00:24:49,200
van valami called--

438
00:24:49,200 --> 00:24:50,220
>> Nos, ezt hívják elemet.

439
00:24:50,220 --> 00:24:53,520
Szóval, hogy lehet, hogy.

440
00:24:53,520 --> 00:25:01,840
És mit csinál ez
áthalad minden elem

441
00:25:01,840 --> 00:25:05,300
majd felhívja a másik
funkciót minden egyes darabjáról.

442
00:25:05,300 --> 00:25:08,440
És ez a funkció alapvetően
vesz az értéket

443
00:25:08,440 --> 00:25:12,010
A tétel, amely a
Lényegében az egyéni rekordja

444
00:25:12,010 --> 00:25:18,220
és lehetővé teszi számunkra, hogy húzza ki a címet,
A lefedettség és a nyelvet.

445
00:25:18,220 --> 00:25:21,640
>> Tehát meg a funkció minden
elemet, amit értem vissza az API.

446
00:25:21,640 --> 00:25:25,397
És ha csak egy pillantást
ez a darab itt,

447
00:25:25,397 --> 00:25:27,230
mit csinálunk a
hozunk létre egy húr,

448
00:25:27,230 --> 00:25:31,810
amely lényegében néhány HTML jelölőnyelv
egy asztal körül, a value.title,

449
00:25:31,810 --> 00:25:35,790
ami a címe a
objektumot, value.coverage,

450
00:25:35,790 --> 00:25:36,790
amely a lefedettség, -

451
00:25:36,790 --> 00:25:38,225
>> És csinálunk egy csekket
ide, akik a meghatározatlan

452
00:25:38,225 --> 00:25:40,570
és elrejti azt, ha azt mondja nem definiált,
mert nem vagyunk igazán érdekel

453
00:25:40,570 --> 00:25:41,600
abban.

454
00:25:41,600 --> 00:25:42,939
>> --and majd a nyelvet.

455
00:25:42,939 --> 00:25:44,730
És akkor mi vagyunk
Ennek van hozzáfűzve, hogy

456
00:25:44,730 --> 00:25:48,510
hogy a tábla, amely
azonosíthatók karakterlánc itt.

457
00:25:48,510 --> 00:25:50,790
És hogyan jQuery működik
amit ez mond

458
00:25:50,790 --> 00:25:56,420
van keresni az asztalra ötlet
eredményeket, és ezt a szöveget hozzá.

459
00:25:56,420 --> 00:25:59,380
És ez az asztal ötlet eredménye.

460
00:25:59,380 --> 00:26:04,998
Tehát amit a végén
A ez az oldal itt.

461
00:26:04,998 --> 00:26:06,206
És annak érdekében, hogy megtekinthesse source--

462
00:26:06,206 --> 00:26:11,310

463
00:26:11,310 --> 00:26:13,810
Nos, a forrás valójában nem
Frissített hogy ez mikor történt.

464
00:26:13,810 --> 00:26:18,740
Szóval lehet látni a tényleges
eredményeit a táblázat itt mégis.

465
00:26:18,740 --> 00:26:24,770
>> Tehát ez csak egy egyszerű példa
Ennek egy nagyon egyszerű lekérdezést a API

466
00:26:24,770 --> 00:26:29,020
és az információ megjelenítése valamilyen más
alkotnak, és nem csinál semmit túl díszes.

467
00:26:29,020 --> 00:26:36,370
Most egy másik példa olyan, mint egy
alkalmazás által írt David Weinberger

468
00:26:36,370 --> 00:26:39,120
mint egy demo ennek, ami
Lényegében azt mutatja,

469
00:26:39,120 --> 00:26:44,620
hogyan lehet a cefre fel a kívánt eredményt
kapok a könyvtárból cloud API

470
00:26:44,620 --> 00:26:46,250
a, mondjuk, a Google Books.

471
00:26:46,250 --> 00:26:52,225
>> És a gondolkodás az, hogy tudom
futtasson egy lekérdezést a Google Books,

472
00:26:52,225 --> 00:26:56,060
kap egy teljes szöveges keresést, hogy néhány eredmény
vissza, tudd meg, melyek azok a tételek

473
00:26:56,060 --> 00:27:01,180
valóban léteznek a Hollis,
A könyvtári rendszer,

474
00:27:01,180 --> 00:27:03,200
majd adj linkek
vissza az elemeket.

475
00:27:03,200 --> 00:27:12,730
Szóval, ha keresni, ez volt
Egy sötét és viharos éjszakán,

476
00:27:12,730 --> 00:27:16,210
hogy újra egy csomó eredmények
a Google, majd egy eredmény

477
00:27:16,210 --> 00:27:19,460
amely egy ránc az időben.

478
00:27:19,460 --> 00:27:29,330
És ezek a linkek könyvek létező
a Harvard Library rendszert.

479
00:27:29,330 --> 00:27:32,160
>> Szóval azt hiszem, a lényeg itt nem
annyira, hogy ez lehet, hogy nem

480
00:27:32,160 --> 00:27:34,118
lehet az is, hogy azt szeretnénk,
keresni a könyvtár,

481
00:27:34,118 --> 00:27:38,310
de ez egy teljesen más
hogy nem volt elérhető az Ön számára

482
00:27:38,310 --> 00:27:42,884
előtt, mint te nem volt módja a
a teljes szöveg kutatása a könyveket, hogy még

483
00:27:42,884 --> 00:27:44,550
része volt a Harvard Library rendszert.

484
00:27:44,550 --> 00:27:46,870
Tehát most ez egy módja
hogy meg tudod csinálni ezt.

485
00:27:46,870 --> 00:27:51,930
És akkor megjeleníti őket
amit kívánt formátumot.

486
00:27:51,930 --> 00:27:55,990
Tehát a lényeg itt az, alapvetően,
mi, hogy új lehetőségeket az emberek

487
00:27:55,990 --> 00:27:59,080
dolgozni az adatokat.

488
00:27:59,080 --> 00:28:07,925
>> Egy másik darab könyvtár felhő, hogy
ez segít ki néhány, a felhasználási adatok

489
00:28:07,925 --> 00:28:08,800
hogy a könyvtár.

490
00:28:08,800 --> 00:28:12,630
Tehát, ha megy a könyvtárba,
és keres könyvek,

491
00:28:12,630 --> 00:28:15,770
Nem feltétlenül
valóban van egy ötlete,

492
00:28:15,770 --> 00:28:19,080
az összes elem egy
adott témában, mit

493
00:28:19,080 --> 00:28:21,200
emberek tartózkodnak a
közösség, legyen az

494
00:28:21,200 --> 00:28:24,890
meghatározása a Harvard vagy a
ország vagy az osztály,

495
00:28:24,890 --> 00:28:26,421
ugyan mit találtam a leghasznosabbnak?

496
00:28:26,421 --> 00:28:28,920
És a könyvtár valójában egy
csomó információt arról, hogy mi

497
00:28:28,920 --> 00:28:32,999
akkor a leghasznosabb, mert ha sokat
Az ember megnézni egy könyvet,

498
00:28:32,999 --> 00:28:34,040
hogy megmondja neked valamit.

499
00:28:34,040 --> 00:28:36,498
Biztos volt valami miatt
akarják, hogy ellenőrizze ki.

500
00:28:36,498 --> 00:28:38,270
Sokan tedd a tartalék.

501
00:28:38,270 --> 00:28:42,520
>> Ha ez a tartaléklistára a sok
Az osztályok, hogy megmondja neked valamit.

502
00:28:42,520 --> 00:28:45,960
Ha oktatók ellenőrzik, hogy
ki a sok és egyetemisták nem,

503
00:28:45,960 --> 00:28:47,200
hogy megmondja nekem valamit.

504
00:28:47,200 --> 00:28:49,280
Vice versa, hogy is
mond neked valamit.

505
00:28:49,280 --> 00:28:54,680
Így lenne igazán érdekes, hogy
tedd, hogy információt ott, és hagyja,

506
00:28:54,680 --> 00:28:59,969
használják az emberek, hogy segítsen nekik megtalálni
működik a könyvtári rendszer.

507
00:28:59,969 --> 00:29:02,260
A másik oldala ennek az,
van néhány komoly adatvédelmi

508
00:29:02,260 --> 00:29:07,854
aggodalmakat, mert az egyik
core tanait a könyvtárban

509
00:29:07,854 --> 00:29:10,770
A nem fogunk kell mondani
az emberek mások mit olvasnak.

510
00:29:10,770 --> 00:29:17,360
És akkor is, ha azt mondod, ez a
könyv kivett négyszer

511
00:29:17,360 --> 00:29:20,070
egy adott hónapban,
hogy fel lehetne használni

512
00:29:20,070 --> 00:29:25,252
link vissza egy adott
személy de-anonimizáló adatok

513
00:29:25,252 --> 00:29:26,710
és azzal, ki ellenőriztük.

514
00:29:26,710 --> 00:29:30,792
Tehát az is, hogy tudjuk avoid--

515
00:29:30,792 --> 00:29:33,750
Az így tudjuk megpróbálja kibontani
Néhány jelet minden olyan információt,

516
00:29:33,750 --> 00:29:36,740
megsértése nélkül
bárki adatvédelmi aggályok

517
00:29:36,740 --> 00:29:42,150
lényegében nézzük
10 éves használati adatok, -

518
00:29:42,150 --> 00:29:43,930
>> Tehát ez hosszú ideig.

519
00:29:43,930 --> 00:29:50,639
>> --and mondják, OK, lássuk, hogyan
Sokszor ez a munka használták,

520
00:29:50,639 --> 00:29:52,930
és akik ezen időszak alatt
az idő, majd lényegében

521
00:29:52,930 --> 00:29:56,300
adja vissza a számot, amit úgy hívunk
egy köteg pontszámot, ami alapvetően

522
00:29:56,300 --> 00:29:59,910
megmutatja, mekkora, hogy már használják.

523
00:29:59,910 --> 00:30:01,084
És hogy number--

524
00:30:01,084 --> 00:30:03,250
A sok különböző számítások
bemegy a szám.

525
00:30:03,250 --> 00:30:05,150
--but ez egy nagyon durva
metrikus, hogy megadja neked

526
00:30:05,150 --> 00:30:11,300
néhány ötlet, hogy a
Közösség értékelheti, hogy a munka.

527
00:30:11,300 --> 00:30:16,772
>> És így egy másik fajta is
több tartalommal megtölteni alkalmazás

528
00:30:16,772 --> 00:30:18,480
hogy kihasználja
Ennek van valami

529
00:30:18,480 --> 00:30:24,000
nevű Stacklife, ami valójában
érhetők el a fő Harvard

530
00:30:24,000 --> 00:30:24,880
Könyvtári portál.

531
00:30:24,880 --> 00:30:26,700
Szóval megy library.harvard.edu.

532
00:30:26,700 --> 00:30:29,360
Látni fogod, számos különböző
módjait keresi a könyvtárban.

533
00:30:29,360 --> 00:30:32,300
És egyikük hívják Stacklife.

534
00:30:32,300 --> 00:30:38,980
>> És ez egy olyan alkalmazás, amely
böngészik a tartalom a könyvtár,

535
00:30:38,980 --> 00:30:43,490
de teljesen épül
Ezen felül az API-k.

536
00:30:43,490 --> 00:30:46,910
Szóval nincs külön cucc
folyik a színfalak mögött.

537
00:30:46,910 --> 00:30:49,570
Nincs hozzáférés
adatokat, hogy nem kell.

538
00:30:49,570 --> 00:30:54,090
Ez a programozási felületek, hogy az Ön
egy teljesen más böngészés

539
00:30:54,090 --> 00:30:55,480
tapasztalat.

540
00:30:55,480 --> 00:30:58,570
>> Szóval, ha keresni Alice
Csodaországban Ebben az esetben,

541
00:30:58,570 --> 00:31:02,600
Kapok egy eredménye, hogy néz ki, mint
ez az, ami elég much--

542
00:31:02,600 --> 00:31:05,430

543
00:31:05,430 --> 00:31:10,870
>> Ez nagyon hasonló a más kereső
talán nem, csak ebben az esetben

544
00:31:10,870 --> 00:31:15,730
mi rangsor a tételeket
stackscore, amely megadja

545
00:31:15,730 --> 00:31:19,850
Néhány ötlet, hogyan népszerűbb ezekben
tételek voltak a közösségen belül.

546
00:31:19,850 --> 00:31:25,610
És így egyértelműen, Alice in Wonderland
Walt Disney nagyon népszerű.

547
00:31:25,610 --> 00:31:36,570
De azt is látni az első négy
itt is lehet, hogy nem actually--

548
00:31:36,570 --> 00:31:39,220
>> Dolgok nagyon használják,
De lehet, hogy nem azonnal

549
00:31:39,220 --> 00:31:41,240
csatlakoztassa az Alice Csodaországban.

550
00:31:41,240 --> 00:31:44,650
Tehát a mi régi barát A
Annotated Alice itt.

551
00:31:44,650 --> 00:31:46,350
Szóval lehet, hogy egy pillantást rá.

552
00:31:46,350 --> 00:31:52,010
És most mit keresek
A alapvetően a beállított of--

553
00:31:52,010 --> 00:31:53,760
Azt lehet jegyzetelt
Alice itt.

554
00:31:53,760 --> 00:31:56,700
Van információt róla.

555
00:31:56,700 --> 00:32:00,230
És nekem is van egy stackscore
Az ebben az esetben, 26.

556
00:32:00,230 --> 00:32:03,169
És ez azt súgja valami durván
hogyan jutottunk el ezt a stackscore,

557
00:32:03,169 --> 00:32:05,835
mint aki utánanézett, mint például, hogy
Sokszor azt kivették,

558
00:32:05,835 --> 00:32:08,440
mint a kar vagy a undergrads, hogyan
sok példányban a könyvtár,

559
00:32:08,440 --> 00:32:11,300
és így tovább és így tovább.

560
00:32:11,300 --> 00:32:16,460
>> És akkor is, elég érdekes
Itt böngészhet a halom virtuálisan.

561
00:32:16,460 --> 00:32:19,550
Így az adatok itt, ebben a
mutatja rendezésnél

562
00:32:19,550 --> 00:32:23,547
a virtuális képviselet
amit a polcon erejével

563
00:32:23,547 --> 00:32:25,880
kinézni, ha veszel
minden könyvtár állománya

564
00:32:25,880 --> 00:32:28,940
és tedd össze
egy végtelen polcon.

565
00:32:28,940 --> 00:32:30,990
És a szép az egészben az, hogy mi can--

566
00:32:30,990 --> 00:32:33,380
>> Először is, a
metaadatok ezekről a könyvekről

567
00:32:33,380 --> 00:32:35,627
Gyakran mondja, amikor közzétették.

568
00:32:35,627 --> 00:32:37,085
Azt mondja, hogy hány oldalt van.

569
00:32:37,085 --> 00:32:38,459
Lehet mondani, hogy a méretek.

570
00:32:38,459 --> 00:32:42,930
Tehát láthatjuk, ez tükröződik itt
szempontjából a méret a könyveket.

571
00:32:42,930 --> 00:32:46,740
>> És akkor tudjuk használni a
verem pontszám kiemelni

572
00:32:46,740 --> 00:32:49,170
A könyvek, amelyeket magasabb stack pontszámokat.

573
00:32:49,170 --> 00:32:54,930
Tehát ha ez sötétebb, az azt jelenti, hogy,
Feltehetően elterjedtebb.

574
00:32:54,930 --> 00:32:57,040
Tehát ebben az esetben, én vagyok
fog kitalálni, hogy ez a

575
00:32:57,040 --> 00:33:03,226
az a változat, az Alice Csodaországban
amelyet nagyon gyakran használják, és a legtöbb

576
00:33:03,226 --> 00:33:05,100
elérhető, a könyvtár
van a legtöbb példányban.

577
00:33:05,100 --> 00:33:06,975
Tehát, ha keres
Alice in Wonderland,

578
00:33:06,975 --> 00:33:10,220
ez lehet egy jó kiindulópont lehet.

579
00:33:10,220 --> 00:33:13,500
>> És akkor itt is hivatkoznak arra,
hogy, mondjuk, Amazon, hogy megvásárolja a könyvet,

580
00:33:13,500 --> 00:33:15,182
és így tovább és így tovább.

581
00:33:15,182 --> 00:33:17,140
A lényeg itt, ismét,
nem annyira, hogy ez a

582
00:33:17,140 --> 00:33:25,030
a legjobb módja annak, hogy keresse a könyvtárban
vagy a megfelelő eszköz minden alkalomra.

583
00:33:25,030 --> 00:33:28,400
De ez egy másik módja, hogy.

584
00:33:28,400 --> 00:33:31,359
Valamint azáltal, hogy az adatok
keresztül elérhető egy API, amely

585
00:33:31,359 --> 00:33:34,650
készült nagyon egyszerű építőelemek,
amely lehetővé teszi a keresést a tartalmat,

586
00:33:34,650 --> 00:33:39,420
meg lehet építeni valamit
mint ez, amely

587
00:33:39,420 --> 00:33:41,520
pedig rendkívül
értékes, hogy néhány ember.

588
00:33:41,520 --> 00:33:46,640

589
00:33:46,640 --> 00:33:51,860
>> Szóval ez a fajta, mint én akarom,
ezzel kapcsolatban mondani arról, hogy mi az API

590
00:33:51,860 --> 00:33:56,070
és mit kiteszi, van egy egész
csomó dolgot a színfalak mögött, amely

591
00:33:56,070 --> 00:33:59,480
Én csak akar nyúlni a röviden
csak azért, mert ez a fajta jön erre

592
00:33:59,480 --> 00:34:03,720
egy teljesen más szögben
tekintve, hogy nem valami ilyesmi

593
00:34:03,720 --> 00:34:04,580
kap fel a helyére?

594
00:34:04,580 --> 00:34:10,820
>> Tehát egy API egy szabvány
interfész minden a tartalom.

595
00:34:10,820 --> 00:34:13,820
De, hogy ott, a
első dolog, amit meg kellett tennie

596
00:34:13,820 --> 00:34:17,260
ben húzza össze az információkat
A könyvek és képek

597
00:34:17,260 --> 00:34:21,580
és a segédkönyvek, a gyűjtemény
dokumentum különböző Harvard rendszerek.

598
00:34:21,580 --> 00:34:23,929
Aleph, VIA, az OASIS és a
a nevét a rendszer.

599
00:34:23,929 --> 00:34:28,820
És lényegében bemegy egy
gázvezeték, a feldolgozó rendszer.

600
00:34:28,820 --> 00:34:33,230
>> Tehát először is, kapunk export
fájlok az összes ilyen rendszerek.

601
00:34:33,230 --> 00:34:35,130
Mi szétszedés az egyes tételekre vonatkozóan.

602
00:34:35,130 --> 00:34:39,360
Tehát van egy fájl, amely egy gigabyte,
amely egy millió feljegyzéseket tartalmaz.

603
00:34:39,360 --> 00:34:42,290
Így vágd szét az egyes elemeket.

604
00:34:42,290 --> 00:34:45,374
Ezután minden egyes elem, amit konvertálni
a MODS, mivel ezek közül néhány

605
00:34:45,374 --> 00:34:47,040
amelyek natív MODS, némelyik nem.

606
00:34:47,040 --> 00:34:49,204
Így kapunk mindet
hogy ugyanabban a formában.

607
00:34:49,204 --> 00:34:51,120
Aztán ott vannak a különböző
dúsítási lépéseket, ahol

608
00:34:51,120 --> 00:34:55,969
folyamatosan újabb információkat az adatokat
mint állt rendelkezésre a könyvtárban.

609
00:34:55,969 --> 00:34:59,750
Tehát mi kell hozzá, mindenekelőtt
Van, amit könyvtárak tartsa.

610
00:34:59,750 --> 00:35:02,250
Mi megy keresztül lépése
kiszámításakor stackscore.

611
00:35:02,250 --> 00:35:07,112
Átmegyünk egy másik lépésre
hozzátéve, több metaadatok terén

612
00:35:07,112 --> 00:35:10,730
A mi gyűjtemények emberek
Lehet, hogy hozzá this--

613
00:35:10,730 --> 00:35:12,532
>> Az emberek létrehozása
gyűjtemények tételek.

614
00:35:12,532 --> 00:35:13,990
Mit gyűjtemények nem tartozik?

615
00:35:13,990 --> 00:35:17,220
Hogy az emberek címkézett
a tartalom a múltban?

616
00:35:17,220 --> 00:35:20,750
Akkor kiszűrni, és korlátozhatja
A rekordok azért, mert, mint már említettem,

617
00:35:20,750 --> 00:35:24,120
van néhány rekordokat, mert
szerzői jogi okokból, nem tudjuk megjeleníteni.

618
00:35:24,120 --> 00:35:26,700
És akkor mi betöltésére
valami úgynevezett

619
00:35:26,700 --> 00:35:31,680
Solr, amely nem elírás, de
a neve egy szoftver

620
00:35:31,680 --> 00:35:35,710
hogy nem kereső indexelés, amely
hajtja az összes keresési mögött API.

621
00:35:35,710 --> 00:35:40,110
És akkor elérhetővé válik
Az API, és az emberek is használhatják.

622
00:35:40,110 --> 00:35:44,640
>> Tehát ez olyan, mint egy meglehetősen
egyszerű folyamat.

623
00:35:44,640 --> 00:35:47,230
Az egyik érdekes
dolog ez

624
00:35:47,230 --> 00:35:50,990
hogy van dolgunk
13 millió lemezt

625
00:35:50,990 --> 00:35:53,820
és mi lesz a dolgunk, vagy több.

626
00:35:53,820 --> 00:36:01,260
És azt akarjuk, hogy képes legyen kezelni
Ezek a viszonylag gyors divat.

627
00:36:01,260 --> 00:36:03,630
Ez hosszú időt vesz igénybe, hogy
folyamat 13 millió lemezt.

628
00:36:03,630 --> 00:36:09,529
>> Tehát, hogy ez a csővezeték
létre, hogy Ön can--

629
00:36:09,529 --> 00:36:12,070
Azt hiszem, az az előnye a
gázvezeték, a probléma, hogy mi vagyunk

630
00:36:12,070 --> 00:36:15,580
próbálják megoldani itt, hogy
minden átalakulások, az összes

631
00:36:15,580 --> 00:36:18,729
lépések alapján
gázvezeték elkülöníthetők.

632
00:36:18,729 --> 00:36:19,645
Nincs függőség.

633
00:36:19,645 --> 00:36:22,146
Ha feldolgozása
nyilván egy könyvet,

634
00:36:22,146 --> 00:36:24,270
nincs függőség
hogy között egy másik könyvet.

635
00:36:24,270 --> 00:36:27,760
>> Szóval, mit tehetünk alapvetően,
minden lépésben a csővezeték,

636
00:36:27,760 --> 00:36:30,470
rakjuk bele a sorba a felhő.

637
00:36:30,470 --> 00:36:32,250
Azt történt, hogy az Amazon Web Services.

638
00:36:32,250 --> 00:36:35,140
Szóval van egy lista,
azt mondják, 10.000 tétel, hogy

639
00:36:35,140 --> 00:36:38,100
kell normalizálni és
alakítja MODS formátumban.

640
00:36:38,100 --> 00:36:41,620
És mi felpörög annyi szerverek
ahogy mi akarjuk, talán 10 szervereket.

641
00:36:41,620 --> 00:36:44,860
És minden egyes ilyen szerverek csak
ül ott, úgy néz ki, hogy sorban,

642
00:36:44,860 --> 00:36:46,730
látja, hogy az egyik, hogy meg kell
feldolgozni, lehúzza a sorban,

643
00:36:46,730 --> 00:36:48,740
feldolgozza azt, és botok
ez a következő sorban.

644
00:36:48,740 --> 00:36:54,200
>> És akkor mi van, amely lehetővé teszi számunkra,
tennie, hogy alkalmazza, lényegében,

645
00:36:54,200 --> 00:36:58,110
annyi hardvert, mint azt szeretnénk, hogy ez a
probléma egy nagyon rövid idő alatt

646
00:36:58,110 --> 00:37:02,970
az adatok feldolgozására, amilyen gyorsan csak
lehetséges, ami valami, csak,

647
00:37:02,970 --> 00:37:08,220
Most a világ a cloud computing
tudjuk rendelkezés szerverek alapvetően

648
00:37:08,220 --> 00:37:09,890
azonnal, hogy hasznos.

649
00:37:09,890 --> 00:37:12,260
Tehát nem kell, hogy egy
óriás szerveren üldögél

650
00:37:12,260 --> 00:37:16,700
minden időben, hogy a feldolgozó
hogy megtörténhet csak hetente egyszer.

651
00:37:16,700 --> 00:37:21,440
>> Szóval ez többnyire azt.

652
00:37:21,440 --> 00:37:27,590
Van dokumentáció
A Library Cloud Elem API

653
00:37:27,590 --> 00:37:31,960
Ebben URL, amely
elérhető később.

654
00:37:31,960 --> 00:37:36,730
És kérlek, menj nézd meg,
hogy hátha van valami,

655
00:37:36,730 --> 00:37:37,579
Van valami ötleted.

656
00:37:37,579 --> 00:37:38,120
Játszani vele.

657
00:37:38,120 --> 00:37:38,830
Hülyéskedik.

658
00:37:38,830 --> 00:37:42,800
És remélhetőleg akkor jön
valami jó.

659
00:37:42,800 --> 00:37:44,740
Köszönöm.

660
00:37:44,740 --> 00:37:45,899