1
00:00:00,000 --> 00:00:11,370

2
00:00:11,370 --> 00:00:12,370
ג'פרי ליכט: היי.

3
00:00:12,370 --> 00:00:13,550
אני ג'פרי ליכט.

4
00:00:13,550 --> 00:00:17,890
ואני כאן כדי לדבר איתך על
ספריית אוניברסיטת הרווארד ובנייה של מחר

5
00:00:17,890 --> 00:00:20,870
היום ספרייה, אני מניח.

6
00:00:20,870 --> 00:00:23,040
אז הרקע כאן,
את המגרש לפגישה זו

7
00:00:23,040 --> 00:00:26,930
הוא למעשה שיש
הרבה נתונים ביבליוגרפיים

8
00:00:26,930 --> 00:00:28,400
זמין בספריות של אוניברסיטת הרווארד.

9
00:00:28,400 --> 00:00:33,434
ויש הזדמנות,
באמצעות כמה הכלים

10
00:00:33,434 --> 00:00:36,350
ופרויקט שהוא בשלבי פיתוח,
כדי לקבל גישה למידע

11
00:00:36,350 --> 00:00:42,430
ולקחת אותו למקומות ש
ספריית אוניברסיטת הרווארד לא עושה עכשיו,

12
00:00:42,430 --> 00:00:45,460
לעשות דברים חדשים עם זה, ניסוי
ולשחק עם זה.

13
00:00:45,460 --> 00:00:52,413
>> אז נקודת הכניסה לתוך זה הוא API
נקרא הרווארד הספרייה Cloud, ש

14
00:00:52,413 --> 00:00:57,650
הוא שרת metadata פתוח,
שאני אדבר על עכשיו.

15
00:00:57,650 --> 00:01:02,595
אז הרקע הוא שיש
הרבה דברים בספרייה של אוניברסיטת הרווארד.

16
00:01:02,595 --> 00:01:07,150
יש לנו מעל 13 מ'ביבליוגרפי
רשומות, מיליונים תמונות,

17
00:01:07,150 --> 00:01:11,090
ואלפי עזרי מציאת, ש
הם בעצם מסמכים המתארים

18
00:01:11,090 --> 00:01:15,500
אוספים, אומרים את מה ש
הוא בהם, קופסות מסמכים

19
00:01:15,500 --> 00:01:21,080
וכן הלאה, שמייצגים מעל
מיליון מסמכים בודדים.

20
00:01:21,080 --> 00:01:24,290
ויש גם הרבה
מידע שיש בספרייה

21
00:01:24,290 --> 00:01:28,180
על איך התוכן משמש ש
יכול להיות עניין של אנשים

22
00:01:28,180 --> 00:01:32,400
שאולי כדאי לך לעבוד עם זה.

23
00:01:32,400 --> 00:01:36,150
>> אז את כל המידע
יש הספרייה מטה.

24
00:01:36,150 --> 00:01:39,500
אז metadata הוא נתונים על נתונים.

25
00:01:39,500 --> 00:01:42,070
לכן, כאשר אנחנו מדברים על
המידע זה

26
00:01:42,070 --> 00:01:44,890
זמין דרך הספרייה
ענן זה זמין,

27
00:01:44,890 --> 00:01:47,760
זה לא בהכרח
המסמכים בפועל

28
00:01:47,760 --> 00:01:53,060
את עצמם, לא בהכרח מלאים
טקסט של ספרים או תמונות מלאים,

29
00:01:53,060 --> 00:01:54,890
למרות שלמעשה יכול להיות במקרה.

30
00:01:54,890 --> 00:01:57,550
אבל זה באמת
מידע על הנתונים.

31
00:01:57,550 --> 00:02:00,909
>> אז אתה יכול לחשוב על קיטלוג
מידע, שיחת מספרים, נושאים,

32
00:02:00,909 --> 00:02:02,700
כמה עותקים של
ספר יש, מה

33
00:02:02,700 --> 00:02:06,380
הם המהדורות, מה הם
פורמטים, המחברים, וכן הלאה.

34
00:02:06,380 --> 00:02:12,250
אז יש הרבה מידע על
המידע באוסף ש,

35
00:02:12,250 --> 00:02:14,400
בעצמו, הוא סוג של מטבע שימושי.

36
00:02:14,400 --> 00:02:19,230
ולמרות שאם אתה
עושה מחקר המעמיק ב,

37
00:02:19,230 --> 00:02:25,160
ברור שאתה רוצה להגיע לבפועל
תוכן עצמו ולהסתכל על הנתונים,

38
00:02:25,160 --> 00:02:30,140
מטה-נתונים הוא שימושיים במונחים של
שניהם ניתוח קורפוס בכללותו,

39
00:02:30,140 --> 00:02:33,870
כמו מה דברים נמצאים באוסף.

40
00:02:33,870 --> 00:02:35,520
איך הם מתייחסים?

41
00:02:35,520 --> 00:02:39,482
זה עוזר לך באמת למצוא דברים אחרים,
וזה באמת המטרה העיקרית שלו.

42
00:02:39,482 --> 00:02:41,190
הנקודה
מטה-נתונים והקטלוג

43
00:02:41,190 --> 00:02:43,230
הוא לעזור לך למצוא את כל
המידע זה

44
00:02:43,230 --> 00:02:46,590
זמין באוספים.

45
00:02:46,590 --> 00:02:53,690
>> אז זה הוא דוגמא של מטה
עבור ספר בספרייה של אוניברסיטת הרווארד.

46
00:02:53,690 --> 00:02:56,370
אז זה שם.

47
00:02:56,370 --> 00:02:59,850
ואתה יכול לראות שזה
למעשה מורכב בינוני.

48
00:02:59,850 --> 00:03:04,610
וחלק מהערך של מטה
במערכת ספריית אוניברסיטת הרווארד

49
00:03:04,610 --> 00:03:09,320
הוא שזה היה סוג
של נבנה על ידי מקטלג

50
00:03:09,320 --> 00:03:12,720
ונאסף על ידי אנשים פונים
הרבה מומחיות ומיומנות

51
00:03:12,720 --> 00:03:20,030
וחשבתי לזה לאורך זמן,
שבו יש הרבה ערך.

52
00:03:20,030 --> 00:03:25,450
>> אז אם אתה תסתכל על האלבום הזה ל
המוער אליס, אתה יכול לגלות

53
00:03:25,450 --> 00:03:32,590
יש לך את הכותרת, שכתב אותו,
המחבר, וכל נושאים השונים

54
00:03:32,590 --> 00:03:35,380
שאנשים קטלגו אותו ל.

55
00:03:35,380 --> 00:03:40,110
ואתה יכול לראות שיש גם, ב
בנוסף להרבה מידע טוב

56
00:03:40,110 --> 00:03:42,852
כאן, יש כמה כפילויות.

57
00:03:42,852 --> 00:03:45,560
יש הרבה מורכבות זה
בא לידי ביטוי באמצעות מטה

58
00:03:45,560 --> 00:03:46,300
שיש לך.

59
00:03:46,300 --> 00:03:50,320
>> אז כותרת אחד של ספר זה היא
הרפתקאות אליס בארץ הפלאות.

60
00:03:50,320 --> 00:03:53,880
אז זה מוער
גרסה של ספר זה.

61
00:03:53,880 --> 00:03:56,380
אבל זה גם נקרא מוער
אליס, הרפתקאות אליס

62
00:03:56,380 --> 00:03:58,570
בארץ הפלאות, כי
זה משהו ש

63
00:03:58,570 --> 00:04:00,430
מרטין גרדנר כתב
ומבואר בספר.

64
00:04:00,430 --> 00:04:03,369
ויש הרבה מאוד מידע
על חידות היגיון ודברים

65
00:04:03,369 --> 00:04:05,410
בתוך אליס ש
כנראה לא ידע על.

66
00:04:05,410 --> 00:04:07,000
אז אתה צריך ללכת לקרוא אותו.

67
00:04:07,000 --> 00:04:11,940
>> אבל אתה יכול לראות שיש
הרבה פרטים כאן,

68
00:04:11,940 --> 00:04:15,340
כולל מזהים, כאשר הוא
נוצר, מאיפה זה בא,

69
00:04:15,340 --> 00:04:17,420
במונחים של הרווארד
מערכת, וכן הלאה.

70
00:04:17,420 --> 00:04:20,350
אז זה מדגם של
הסוג של מטה

71
00:04:20,350 --> 00:04:24,340
שאולי אתה רואה לספר ב
אוסף הספרייה של אוניברסיטת הרווארד.

72
00:04:24,340 --> 00:04:26,680
>> זה משהו אחר לגמרי.

73
00:04:26,680 --> 00:04:32,610
אז יש מערכת בשם
VIA הרווארד, אשר בעצם

74
00:04:32,610 --> 00:04:39,990
הוא מקטלג תמונות וחפצי אמנות
ודברים חזותיים לאורך הרווארד,

75
00:04:39,990 --> 00:04:44,010
והוספתי כמה metadata
להם, סיווגם,

76
00:04:44,010 --> 00:04:49,200
ו, במקרים מסוימים, מתן
תמונות ממוזערות קטנות

77
00:04:49,200 --> 00:04:51,250
כי אתה יכול לקחת
מסתכל אם אתה כל כך רוצה.

78
00:04:51,250 --> 00:04:54,240
>> אז זה הוא דוגמא ל
מטה-נתונים שיש לך לצלחת

79
00:04:54,240 --> 00:04:57,840
מ, ככל הנראה, אליס בארץ הפלאות.

80
00:04:57,840 --> 00:05:00,499
ואתה יכול לראות שיש
פחות metadata כאן.

81
00:05:00,499 --> 00:05:02,040
זה פשוט סוג של אובייקט אחר.

82
00:05:02,040 --> 00:05:03,425
וכך יש פחות מידע.

83
00:05:03,425 --> 00:05:07,790
>> יש לך בעיקר את העובדה ש, שיחה
מספר, המהות שיצר אותו, -

84
00:05:07,790 --> 00:05:10,410
>> אנחנו לא יודעים מתי הוא נוצר.

85
00:05:10,410 --> 00:05:13,320
>> --and כותרת.

86
00:05:13,320 --> 00:05:14,300
>> דוגמא נוספת.

87
00:05:14,300 --> 00:05:16,380
זהו סיוע ממצא.

88
00:05:16,380 --> 00:05:19,030
אז יש אוסף של לואיס
הניירות של קרול באוניברסיטת הרווארד.

89
00:05:19,030 --> 00:05:23,601
אז זה מתאר את מה ש
באוסף זה.

90
00:05:23,601 --> 00:05:26,100
אז מישהו עבר ו
הסתכל דרך כל התיבות

91
00:05:26,100 --> 00:05:32,220
ותקטלג אותו, נתן קצת רקע,
נכתב סיכום של מה כאן.

92
00:05:32,220 --> 00:05:35,290
ואם היית מסתכל
נוסף בשלב זה, זה

93
00:05:35,290 --> 00:05:39,620
ממשיך לעמודים על גבי עמודים
ודפים, אבל יגידו לך

94
00:05:39,620 --> 00:05:41,860
מה אותיות ומה
תאריכים ממה תיבות

95
00:05:41,860 --> 00:05:44,289
קיים בכל האוסף.

96
00:05:44,289 --> 00:05:46,330
אבל זה משהו ש
כי, אם אתה באוניברסיטת הרווארד,

97
00:05:46,330 --> 00:05:50,720
אתה יכול ללכת וממש פיזי נראה
ו, ככל הנראה, תסתכל.

98
00:05:50,720 --> 00:05:53,440
>> אז זה כל גדול.

99
00:05:53,440 --> 00:05:54,450
של מטה-נתונים שימושיים זה.

100
00:05:54,450 --> 00:05:56,327
זה במערכת ספריית אוניברסיטת הרווארד.

101
00:05:56,327 --> 00:05:58,910
ישנם כלים מקוונים שבו אתה
יכול ללכת ותסתכל על זה,

102
00:05:58,910 --> 00:05:59,993
ורואה את זה, ולחפש אותו.

103
00:05:59,993 --> 00:06:02,810
ואתה יכול לחתוך אותו לקוביות
זה בהרבה דרכים שונות.

104
00:06:02,810 --> 00:06:06,920
>> אבל זה ממש זמין רק אם
אתה אדם לשבת

105
00:06:06,920 --> 00:06:12,600
בדפדפן האינטרנט שלך או משהו או
הטלפון שלך ולנווט אותו.

106
00:06:12,600 --> 00:06:16,730
זה לא ממש זמין ב
כל סוג של אופנה שמישה

107
00:06:16,730 --> 00:06:19,520
למערכות אחרות או
מחשבים אחרים לשימוש,

108
00:06:19,520 --> 00:06:21,500
לא עם מערכות בתוך
ספריית אוניברסיטת הרווארד,

109
00:06:21,500 --> 00:06:24,890
אבל מערכות בעולם שבחוץ,
רק אנשים אחרים באופן כללי.

110
00:06:24,890 --> 00:06:30,210
אז השאלה היא, איך אנחנו יכולים
להפוך אותו לזמין למחשבים

111
00:06:30,210 --> 00:06:33,560
כדי שנוכל לעשות יותר מעניין
דברים עם זה מאשר רק

112
00:06:33,560 --> 00:06:36,550
גלישה זה בעצמנו?

113
00:06:36,550 --> 00:06:39,766
>> אז למה אתה רוצה לעשות את זה?

114
00:06:39,766 --> 00:06:41,140
יש הרבה אפשרויות.

115
00:06:41,140 --> 00:06:43,980
אחת מהן הוא שאתה יכול לבנות לחלוטין
דרך של גלישה שונה

116
00:06:43,980 --> 00:06:46,962
התוכן זה זמין
דרך הספריות של אוניברסיטת הרווארד.

117
00:06:46,962 --> 00:06:48,670
אני אראה לך אחד
מאוחר יותר נקרא Stacklife,

118
00:06:48,670 --> 00:06:52,440
שבו יש שונה לחלוטין
לקחת על מחפש תוכן.

119
00:06:52,440 --> 00:06:54,560
>> אתה יכול לבנות מנוע המלצה.

120
00:06:54,560 --> 00:06:57,955
אז ספריית אוניברסיטת הרווארד היא לא ב
עסק של אומר, שאתה אוהב את הספר הזה.

121
00:06:57,955 --> 00:07:01,080
ואז ללכת תסתכל על 17 אחרים אלה
ספרים שאתה עשוי להיות מעוניין ב

122
00:07:01,080 --> 00:07:03,200
או 18 תמונות אחרות אלה.

123
00:07:03,200 --> 00:07:06,040
אבל זה בהחלט יכול
להיות תכונה רבת ערך.

124
00:07:06,040 --> 00:07:09,272
ובהתחשב במטה, רשאי הוא
ניתן יהיה לשים את זה ביחד.

125
00:07:09,272 --> 00:07:11,980
אולי יש לך צרכי שונים ב
מונחים של חיפוש התוכן,

126
00:07:11,980 --> 00:07:16,200
כמו אולי למרות הכלים ש
זמינים שהספרייה עושה

127
00:07:16,200 --> 00:07:18,450
זמין, ייתכן שתרצה
כדי לחפש בצורה שונה

128
00:07:18,450 --> 00:07:21,847
או לייעל למקרה לשימוש מסוים,
שאולי זה מיוחד מאוד.

129
00:07:21,847 --> 00:07:23,930
אולי יש רק כמה
אנשים בעולם ש

130
00:07:23,930 --> 00:07:25,846
רוצה לחפש התוכן
בדרך זו, אבל זה

131
00:07:25,846 --> 00:07:28,985
יהיה נהדר אם
יכל לתת להם לעשות את זה.

132
00:07:28,985 --> 00:07:30,860
יש הרבה ניתוחים
בכמה אנשים

133
00:07:30,860 --> 00:07:33,860
להשתמש בתוכן שיהיה ממש
מעניין לדעת עליהם, לגלות

134
00:07:33,860 --> 00:07:37,280
איזה ספרים נמצאים בשימוש,
מה הם לא, וכן הלאה.

135
00:07:37,280 --> 00:07:41,670
ואז יש הרבה
הזדמנות לשלב

136
00:07:41,670 --> 00:07:45,210
עם מידע אחר
שיש שם בחוץ באינטרנט.

137
00:07:45,210 --> 00:07:46,880
אז אנחנו have--

138
00:07:46,880 --> 00:07:50,260
>> לדוגמא, יש NPR
קטע ביקורת על ספר,

139
00:07:50,260 --> 00:07:53,090
שבו הם לראיין
מחברים על ספרים.

140
00:07:53,090 --> 00:07:56,837
וכך זה יהיה נהדר אם היית
מחפש את ספר באוניברסיטת הרווארד

141
00:07:56,837 --> 00:07:59,670
ספרייה, ואתה אומר, בסדר, יש
היה ראיון עם המחבר.

142
00:07:59,670 --> 00:08:00,878
בואו נלך תסתכל על זה.

143
00:08:00,878 --> 00:08:05,461
או שיש דף ויקיפדיה, כ
התייחסות סמכותית, מחקרית

144
00:08:05,461 --> 00:08:07,710
על הספר הזה שאתה
אולי כדאי לך להעיף מבט על.

145
00:08:07,710 --> 00:08:12,600
>> ישנם סוגים אלה של מקורות
פזורים בכל רחבי האינטרנט.

146
00:08:12,600 --> 00:08:16,555
ולהביא אותם יחד
יכול להיות שימוש רב

147
00:08:16,555 --> 00:08:18,930
למישהו מסתכל על
תוכן, מחפש משהו.

148
00:08:18,930 --> 00:08:20,180
אבל זה גם לא
מסוג הדברים שהיית

149
00:08:20,180 --> 00:08:23,205
רוצה הספרייה להיות אחראית
ליורד ולצוד

150
00:08:23,205 --> 00:08:25,455
כל מקורות שונים אלה
וחיבורם יחד

151
00:08:25,455 --> 00:08:28,920
בגלל שהם משתנים ללא הרף.

152
00:08:28,920 --> 00:08:33,570
ומה שהם חושבים הוא במאי החשוב
לא מה שאתה חושב חשוב.

153
00:08:33,570 --> 00:08:36,929
>> ועוד יותר מכך, בעצם יש
הרבה דברים שאנחנו לא חשבנו על עדיין.

154
00:08:36,929 --> 00:08:42,222
אז אם אנחנו יכולים לפתוח את זה, יותר
אנשים מלבד חצי תריסר,

155
00:08:42,222 --> 00:08:45,174
שמסתכלים על זה ב
בסיס קבוע יכול לחשוב על רעיונות

156
00:08:45,174 --> 00:08:47,340
ולעסות את הנתונים, ו
לעשות מה שהם רוצים עם זה.

157
00:08:47,340 --> 00:08:49,920

158
00:08:49,920 --> 00:08:54,045
>> אז אנחנו רוצים לעשות את זה
נתונים הקיימים בעולם.

159
00:08:54,045 --> 00:08:55,670
ובכן, יש כמה סיבוכים.

160
00:08:55,670 --> 00:08:58,540
אחת הוא שזה metadata
הוא במערכות שונות.

161
00:08:58,540 --> 00:09:01,110
זה בפורמטים שונים.

162
00:09:01,110 --> 00:09:04,719
אז יש כמה נורמליזציה
שצריך לקרות,

163
00:09:04,719 --> 00:09:08,010
שנורמליזציה להיות התהליך
מביא דברים מפורמטים שונים

164
00:09:08,010 --> 00:09:12,940
ומיפוי אותם לפורמט אחד
כך שהשדות יתאימו.

165
00:09:12,940 --> 00:09:15,160
>> יש כמה מגבלות של זכויות יוצרים.

166
00:09:15,160 --> 00:09:21,010
למרבה הפלא, כניסת הקטלוג
על ספר הוא אחראי לזכויות יוצרים.

167
00:09:21,010 --> 00:09:24,060
אז למרות שזה רק
מידע ההופק מהספר,

168
00:09:24,060 --> 00:09:25,330
זה copyrightable.

169
00:09:25,330 --> 00:09:28,400
ותלוי מי בעצם
נוצר metadata ש,

170
00:09:28,400 --> 00:09:32,175
ייתכנו הגבלות על ש
יכול להפיץ אותו, to-- דומה

171
00:09:32,175 --> 00:09:33,402
>> אֲנִי לֹא יוֹדֵעַ.

172
00:09:33,402 --> 00:09:36,110
זה יכול או לא יכול להיות דומה ל
המצב של מילות השיר,

173
00:09:36,110 --> 00:09:36,610
לדוגמא.

174
00:09:36,610 --> 00:09:38,560
אז כולנו יודעים איך זה יצליח.

175
00:09:38,560 --> 00:09:40,450
אז אתה צריך לעקוף את הבעיה.

176
00:09:40,450 --> 00:09:44,910
>> ואז עוד חתיכה היא
שיש הרבה נתונים.

177
00:09:44,910 --> 00:09:52,420
אז אם אני מישהו שרוצה לעבוד
עם נתונים או שיש רעיון מגניב,

178
00:09:52,420 --> 00:09:55,350
התמודדות עם 14 מ'
רשומות על המחשב הנייד שלי

179
00:09:55,350 --> 00:09:57,487
יכול להיות בעייתי
וקשה לניהול.

180
00:09:57,487 --> 00:09:59,320
אז אנחנו רוצים להפחית
המחסומים לאנשים

181
00:09:59,320 --> 00:10:02,130
להיות מסוגל לעבוד עם נתונים.

182
00:10:02,130 --> 00:10:07,880
>> אז הגישה בתקווה כי כתובות
כל החששות האלה הוא שני חלקים.

183
00:10:07,880 --> 00:10:11,770
אחד בונה פלטפורמה שלוקחת
נתונים מכל המקורות השונים אלה

184
00:10:11,770 --> 00:10:14,350
ומדרדר אותה, מנרמל,
מעשיר אותו, והופך את

185
00:10:14,350 --> 00:10:16,650
זה זמין במקום אחד.

186
00:10:16,650 --> 00:10:20,950
והוא עושה את זה זמין דרך
API ציבורי שאנשים יכולים לקרוא.

187
00:10:20,950 --> 00:10:24,430
>> אז API הוא יישום
ממשק תכנות.

188
00:10:24,430 --> 00:10:28,930
וזה בעצם מתייחס ל
נקודת סיום שמערכת או טכנולוגיה

189
00:10:28,930 --> 00:10:31,720
יכול להתקשר ולקבל נתונים בחזרה ב
פורמט מובנה בדרך

190
00:10:31,720 --> 00:10:32,900
שניתן להשתמש בו.

191
00:10:32,900 --> 00:10:36,060
אז זה לא תלוי
על מעבר לאתר אינטרנט

192
00:10:36,060 --> 00:10:37,970
ומגרד את הנתונים
שלו, למשל.

193
00:10:37,970 --> 00:10:40,690

194
00:10:40,690 --> 00:10:45,010
>> אז זה בדף הבית של
API פריט ספריית הענן,

195
00:10:45,010 --> 00:10:47,220
שהוא בעצם הגרסה שלה לשתיים.

196
00:10:47,220 --> 00:10:50,130
אז זה החזרה השניה של
מנסה להפוך את כל הנתונים הללו

197
00:10:50,130 --> 00:10:53,280
זמין לעולם.

198
00:10:53,280 --> 00:10:59,560
אז זה
http://api.lib.harvard.edu/v2/items.

199
00:10:59,560 --> 00:11:03,830
ורק כדי לשבור את זה
קצת, מה זה אומר

200
00:11:03,830 --> 00:11:06,115
הוא שזה גרסה של שתי API.

201
00:11:06,115 --> 00:11:08,490
יש גרסה אחת, ש
אני לא הולך לדבר עליו.

202
00:11:08,490 --> 00:11:09,750
אבל יש גרסה אחת.

203
00:11:09,750 --> 00:11:14,740
>> ואם אתה קורא את זה
API, אתה מקבל פריטים.

204
00:11:14,740 --> 00:11:20,640
וחלק מהרעיון של
API הוא ה- API הוא חוזה.

205
00:11:20,640 --> 00:11:23,440
זה משהו שהוא
לא הולך להשתנות.

206
00:11:23,440 --> 00:11:24,850
כך למשל, -

207
00:11:24,850 --> 00:11:27,410
>> והסיבה לכך היא שאם אני
לבנות איזה מערכת ש

208
00:11:27,410 --> 00:11:33,210
הוא הולך להשתמש API ענן ספרייה
להצגת ספרים או לעזור לאנשים למצוא

209
00:11:33,210 --> 00:11:36,190
מידע בדרכים ייחודיות,
מה שאנחנו לא רוצים שנקרה

210
00:11:36,190 --> 00:11:38,940
הוא לנו ללכת לשנות את אופן ש
API זה עובד, ופתאום

211
00:11:38,940 --> 00:11:41,340
כל מה ששובר בצד משתמש קצה.

212
00:11:41,340 --> 00:11:46,710
אז חלק מאם אתה עושה API
זמין לעולם, זה

213
00:11:46,710 --> 00:11:49,396
תרגול טוב לשים
מספר גרסה בזה כדי שאנשים

214
00:11:49,396 --> 00:11:51,020
יודע עם איזו גרסה שהם עוסקים.

215
00:11:51,020 --> 00:11:54,300
>> אז אם אנחנו מחליטים שאנו מוצאים דרך טובה יותר
של הפיכת מידע זה זמין,

216
00:11:54,300 --> 00:11:57,295
אנו עשויים לשנות את זה ל
קורא גרסה כי שלוש.

217
00:11:57,295 --> 00:11:59,920
אז כל מי שעדיין משתמשים ב
גרסה שתי, שעדיין עובדים.

218
00:11:59,920 --> 00:12:03,490
אבל שלוש היית גרסה
יש את כל הדברים החדשים.

219
00:12:03,490 --> 00:12:06,680

220
00:12:06,680 --> 00:12:09,210
>> אז זה API, אבל זה
באמת נראה כמו כתובת אתר.

221
00:12:09,210 --> 00:12:11,680
ואז מה זה
דוגמא היא מה

222
00:12:11,680 --> 00:12:16,615
נקרא API שאר, אשר זמינות
מעל רק באינטרנט חיבור רגיל.

223
00:12:16,615 --> 00:12:19,680
ואתה באמת יכול
ללכת אליו בדפדפן.

224
00:12:19,680 --> 00:12:28,550
>> אז הנה אני עתה נפתחתי בפיירפוקס ו
הלכתי לapi.lib.harvard.edu/v2/items.

225
00:12:28,550 --> 00:12:31,560
ואז מה שאני מקבל כאן הוא
בעצם העמוד הראשון

226
00:12:31,560 --> 00:12:34,740
תוצאות מכל
קבוצה של פריטים שיש לנו.

227
00:12:34,740 --> 00:12:37,460
וזה כאן בפורמט XML.

228
00:12:37,460 --> 00:12:40,130

229
00:12:40,130 --> 00:12:42,210
וזה גם היה
להתייפייף על ידי פיירפוקס.

230
00:12:42,210 --> 00:12:45,850
זה לא באמת צריך את כל אלה
מתרחב ומתכווץ קטנים

231
00:12:45,850 --> 00:12:47,880
doohickeys כאן.

232
00:12:47,880 --> 00:12:52,520
זה סוג של נחמד
גרסת דרך להסתכל על זה.

233
00:12:52,520 --> 00:12:57,040
>> אבל מה זה אומר לנו הוא
אני כבר ביקשתי את כל הפריטים.

234
00:12:57,040 --> 00:13:03,120
אז יש 13289475 פריטים.

235
00:13:03,120 --> 00:13:06,150
ואני מסתכל על ראשון
10, החל משעת העמדה אפס

236
00:13:06,150 --> 00:13:09,760
כי במדעי מחשב
אנחנו תמיד מתחילים באפס.

237
00:13:09,760 --> 00:13:15,150
ומה יש לי כאן, אם אני פשוט תקרוס
זה, תראה שיש לי 10 פריטים.

238
00:13:15,150 --> 00:13:20,410

239
00:13:20,410 --> 00:13:25,210
>> ואם אני נסתכל על פריט, שאני יכול
רואה שיש לי מידע על זה.

240
00:13:25,210 --> 00:13:27,400
וזה מה שנקרא בצורת MODS.

241
00:13:27,400 --> 00:13:30,860
ואז אני הולך לעבור
אחזור לכאן לרגע.

242
00:13:30,860 --> 00:13:33,750
OK.

243
00:13:33,750 --> 00:13:37,447
>> אז בואו לחפש משהו ב
ספציפי כיוון שהפריט הראשון ש

244
00:13:37,447 --> 00:13:40,030
קורה לבוא כאשר אתה מסתכל
דרך האוסף כולו

245
00:13:40,030 --> 00:13:41,750
הוא, בהגדרה, אקראי.

246
00:13:41,750 --> 00:13:44,550
אז בואו נסתכל לכמה סופגניות.

247
00:13:44,550 --> 00:13:46,830
אה.

248
00:13:46,830 --> 00:13:49,190
>> OK.

249
00:13:49,190 --> 00:13:49,940
אז סופגניות.

250
00:13:49,940 --> 00:13:55,360
כך מצאנו שיש 80 פריטים ב
האוסף הכולל הפניות לסופגניות.

251
00:13:55,360 --> 00:13:57,150
אנחנו מסתכלים על 10 הראשונים שלהם.

252
00:13:57,150 --> 00:14:01,890
עכשיו, אתם יכולים לראות כאן את הדרך שבי
אמרתי שאני מחפש סופגניות,

253
00:14:01,890 --> 00:14:04,400
אני רק הוספתי משהו ל
מחרוזת השאילתה של כתובת האתר.

254
00:14:04,400 --> 00:14:09,680
אז q שווה סופגניות, שבו אתה יכול
לראות קצת יותר בקלות כאן.

255
00:14:09,680 --> 00:14:12,131
>> וזה בעצם אומר שיש
מפרט לAPI, ש

256
00:14:12,131 --> 00:14:13,880
מגדיר מה כל
פרמטרים אלה מתכוונים.

257
00:14:13,880 --> 00:14:17,150
וזה אומר שאנחנו הולכים
לחפש כל דבר לסופגניות.

258
00:14:17,150 --> 00:14:24,910
>> אז את הפריט הראשון שיש לנו כאן
אתה יכול לראות את הכותרת היא סופגניות,

259
00:14:24,910 --> 00:14:29,310
ויש כתוביות בשם
פסיון אמריקאי, שהוא, אני מניח,

260
00:14:29,310 --> 00:14:31,610
מתאים.

261
00:14:31,610 --> 00:14:36,134
יש הרבה של different--

262
00:14:36,134 --> 00:14:38,050
ברגע שאתה מגיע לנקודה
לקבל את הנתונים,

263
00:14:38,050 --> 00:14:41,020
יש הרבה שונה
פורמטים שאתה יכול לקבל אותו לתוך.

264
00:14:41,020 --> 00:14:44,050
ויש עוצמות שונות
וחולשות של כולם.

265
00:14:44,050 --> 00:14:49,000
אז זה אחד, אתה יכול לראות
כאן, בטופס זה הוא מאוד עשיר.

266
00:14:49,000 --> 00:14:51,946
וזה טופל.

267
00:14:51,946 --> 00:14:55,040
>> אז יש כותרת ספציפית
שדה, שדה כתובית.

268
00:14:55,040 --> 00:14:58,950
יש חלופי
כותרת, פסיון אמריקאי.

269
00:14:58,950 --> 00:15:01,650
יש שם ששויך לו.

270
00:15:01,650 --> 00:15:03,120
סוג של המשאב הוא טקסט.

271
00:15:03,120 --> 00:15:06,070
יש הרבה מידע
כאן בפורמט זה.

272
00:15:06,070 --> 00:15:09,480
>> אבל יש חבורה
פורמטים שונים של.

273
00:15:09,480 --> 00:15:11,920
אז מה היינו רק
מסתכל עליו בפורמט

274
00:15:11,920 --> 00:15:17,700
MODS נקרא, אשר מייצג
שירות תיאור אובייקט Metadata,

275
00:15:17,700 --> 00:15:18,250
פוטנציאל.

276
00:15:18,250 --> 00:15:23,030
אני בעצם לא ממש בטוח לגבי
ס 'אבל זה פורמט מורכב למדי.

277
00:15:23,030 --> 00:15:24,240
זה פורמט ברירת המחדל.

278
00:15:24,240 --> 00:15:30,260
>> אבל זה אחד שמחזיק
העושר של כל הנתונים

279
00:15:30,260 --> 00:15:33,820
שהספרייה יש משום
זה קרוב מאוד למה ש

280
00:15:33,820 --> 00:15:35,110
הספרייה משתמשת באופן פנימי.

281
00:15:35,110 --> 00:15:39,030
זה סטנדרטי שהוא
משמש בכל רחבי הארץ,

282
00:15:39,030 --> 00:15:40,944
ברחבי העולם בספריות אקדמיות.

283
00:15:40,944 --> 00:15:42,110
וזה מאוד יכולת פעולה הדדית.

284
00:15:42,110 --> 00:15:44,852
אז אם יש לך מסמך
כי הוא בפורמט MODS,

285
00:15:44,852 --> 00:15:47,560
אתה יכול לתת את זה למישהו אחר
מערכות שמבינות MODS,

286
00:15:47,560 --> 00:15:48,518
והם יכולים לייבא אותו.

287
00:15:48,518 --> 00:15:50,840
אז זה סטנדרטי.

288
00:15:50,840 --> 00:15:54,250
הוא מוגדר היטב, מאוד ספציפי.

289
00:15:54,250 --> 00:15:58,980
וזה מה שעושה את זה
יכולת פעולה הדדית, כי אם מישהו אומר,

290
00:15:58,980 --> 00:16:04,930
זו הכותרת החלופית של
שיא, כולם יודע מה זה אומר.

291
00:16:04,930 --> 00:16:07,740
מצד השני, זה מאוד מסובך.

292
00:16:07,740 --> 00:16:13,160
>> אז אם אתה תסתכל
בתקליט הזה כאן,

293
00:16:13,160 --> 00:16:15,320
אם אני רק רוצה לקבל את
כותרתו של מסמך זה,

294
00:16:15,320 --> 00:16:21,150
בספר זה, שהוא כנראה סופגניות,
פסיון אמריקאי, ניתוח אותו

295
00:16:21,150 --> 00:16:22,940
הוא מעט מעורב.

296
00:16:22,940 --> 00:16:27,380
הואיל ויש עוד
פורמט שנקרא Dublin Core,

297
00:16:27,380 --> 00:16:29,730
שהוא הרבה פורמט, הרבה יותר פשוט.

298
00:16:29,730 --> 00:16:33,764
>> ואז אתה רואה כאן, אין
כותרת, כותרת משנה, כותרת חלופית.

299
00:16:33,764 --> 00:16:35,930
יש רק את הכותרת,
סופגניות, פסיון אמריקאי,

300
00:16:35,930 --> 00:16:38,780
ועוד כותרת, פסיון אמריקאי.

301
00:16:38,780 --> 00:16:42,907
לכן, כאשר אתה מסתכל על מה טופס
אתה רוצה לקבל את הנתונים מ,

302
00:16:42,907 --> 00:16:44,740
הרבה תלוי באופן ש
אתה הולך להשתמש בו.

303
00:16:44,740 --> 00:16:46,573
האם אתה משתמש ל
יכולת פעולה הדדית או שאתה

304
00:16:46,573 --> 00:16:49,970
רוצה משהו פשוט ש
יכול להיות קל יותר לעבוד איתו?

305
00:16:49,970 --> 00:16:56,002
>> מצד השני, הרבה
פרטים לקבל נמעכו את הסוג של.

306
00:16:56,002 --> 00:16:58,460
אתה עלול לאבד את הדקויות של
מה אמצעי תחום מסוים

307
00:16:58,460 --> 00:17:02,960
עם Dublin Core אם יש לך עסק,
שלא היית מקבל בMODS.

308
00:17:02,960 --> 00:17:06,462
אז אלה הם שני הפורמטים
אתה יכול לצאת מAPI.

309
00:17:06,462 --> 00:17:08,920
ובעצם, אנחנו שומרים
זה מאחורי הקלעים בMODS.

310
00:17:08,920 --> 00:17:14,179
אבל אנחנו יכולים לתת לך את זה בMODS ו
Dublin Core וכל דבר אחר גם כן.

311
00:17:14,179 --> 00:17:16,470
השיקול האחר כש
אתה מחפש בנתונים

312
00:17:16,470 --> 00:17:21,210
הוא שאתה יכול לקבל את זה כמו גם JSON, ש
עומד לסימון אובייקט JavaScript,

313
00:17:21,210 --> 00:17:24,720
או XML, העומד ל
Extensible Markup Language.

314
00:17:24,720 --> 00:17:30,080
וייצוגי נתונים אלה שני
יש בדיוק את אותם נתונים, בדיוק

315
00:17:30,080 --> 00:17:31,080
אותו השדות.

316
00:17:31,080 --> 00:17:33,644
אבל הם פשוט
שונה מבחינה תחבירית.

317
00:17:33,644 --> 00:17:40,401
>> אז זה a--

318
00:17:40,401 --> 00:17:41,400
ובכן, בואו פשוט לעבור.

319
00:17:41,400 --> 00:17:47,490
אז זה השאילתה שלנו ל
סופגניות בפורמט XML.

320
00:17:47,490 --> 00:17:53,470
אם אני רק לעבור את זה כדי להיות JSON,
אני יכול לראות את זה נראה אחר.

321
00:17:53,470 --> 00:17:58,580
אז עכשיו זה אותו התוכן,
אבל מבנה שונה.

322
00:17:58,580 --> 00:18:00,080
יש סוגריים זווית פחות.

323
00:18:00,080 --> 00:18:02,530
יש פחות מפורט.

324
00:18:02,530 --> 00:18:06,440
>> וזה פורמט ש, אם אתה
עובדים בסביבת האינטרנט,

325
00:18:06,440 --> 00:18:09,680
אתה כנראה הולך
לרוצה להשתמש כי אחד

326
00:18:09,680 --> 00:18:12,630
הדברים היפים על JSON הוא
זה תואם עם JavaScript.

327
00:18:12,630 --> 00:18:17,680
אז אם אני כותב יישום אינטרנט, אני יכול למשוך
בJSON צודק ולעבוד עם זה באופן ישיר.

328
00:18:17,680 --> 00:18:20,187
ואילו עם XML, זה
קצת יותר מסובך.

329
00:18:20,187 --> 00:18:21,520
אז שוב, אלה שניהם שימושיים.

330
00:18:21,520 --> 00:18:26,387
הם פשוט מקרים שימוש שונים
שבו אנשים אולי כדאי לך להשתמש בם.

331
00:18:26,387 --> 00:18:26,886
OK.

332
00:18:26,886 --> 00:18:29,810

333
00:18:29,810 --> 00:18:31,680
אז בחזרה לAPI.

334
00:18:31,680 --> 00:18:32,900
אז אנחנו יכולים לחפש for--

335
00:18:32,900 --> 00:18:36,220
>> אני נותן דוגמא של
מחפש סופגניות.

336
00:18:36,220 --> 00:18:39,330
אנחנו יכולים גם לחפש רק ב
שדה מסוים בתוך כאן.

337
00:18:39,330 --> 00:18:41,310
אז במקום לחפש
השיא כל,

338
00:18:41,310 --> 00:18:43,870
אני רק יכול לחפש את שדה הכותרת.

339
00:18:43,870 --> 00:18:48,810
ואז עכשיו יש 25 דברים ש
יש סופגניות בכותרת, שאחד מהם

340
00:18:48,810 --> 00:18:52,430
הוא על שחזור
ביצות בניהול

341
00:18:52,430 --> 00:18:54,990
של החור בסופגנייה
תכנית, שהוא כנראה

342
00:18:54,990 --> 00:18:58,970
לא בהכרח מה שאנחנו מחפשים
כאשר אנחנו מחפשים סופגניות.

343
00:18:58,970 --> 00:19:02,790

344
00:19:02,790 --> 00:19:05,490
>> גם אתה יכול, כשאתה
התמודדות עם API--

345
00:19:05,490 --> 00:19:08,827
>> חלק שיש API נותן
לאנשי גישה לערכות נתונים גדולים.

346
00:19:08,827 --> 00:19:11,410
ויש כמה שונה
כלים שאתה יכול להשתמש בו כדי לעשות את זה.

347
00:19:11,410 --> 00:19:14,170
אחת מהן הוא, מאוד פשוט, אתה
יכול לדפדף בנתונים.

348
00:19:14,170 --> 00:19:17,340
אז בדיוק כמו שאם אתה עושה את שאילתא
באמצעות ממשק אינטרנט,

349
00:19:17,340 --> 00:19:19,470
אתה יכול להסתכל בדף אחד,
דף שני, עמוד שלוש.

350
00:19:19,470 --> 00:19:22,040
אתה יכול לעשות את אותו הדבר
דבר באמצעות API.

351
00:19:22,040 --> 00:19:24,150
אתה רק צריך להיות
מפורש באיך אתה עושה את זה.

352
00:19:24,150 --> 00:19:29,511
>> כך למשל, אם אני מחפש
בשאילתה הראשונה שלי כאן,

353
00:19:29,511 --> 00:19:32,510
שבו אני עושה את חיפוש עבור דברים
עם סופגניות בכותרת, אני יכול לומר,

354
00:19:32,510 --> 00:19:35,415
והגבול שווה 20, מה שאומר ש
תן לי 20 הרשומות הראשון, לא

355
00:19:35,415 --> 00:19:38,540
10 הראשונים, שהוא ברירת המחדל,
כי אני רוצה להסתכל על 20 בכל פעם.

356
00:19:38,540 --> 00:19:43,435
או שאני יכול לומר, שנקבע
להתחיל השווה ל- 20 וגבול

357
00:19:43,435 --> 00:19:47,150
שווה 20, אשר ייתן לי
שלי רושם 21 עד 40.

358
00:19:47,150 --> 00:19:52,680
>> אז אני מניח שהדבר
לקחת כאן הוא

359
00:19:52,680 --> 00:19:57,290
שבו אנו משתמשים בחוטי השאילתה
לפרמטרים שנקבע בשאילתה.

360
00:19:57,290 --> 00:20:02,760
וזה מאפשר לך שליטה
מה שאתה מקבל בחזרה.

361
00:20:02,760 --> 00:20:05,980
>> כלי נוסף שניתן להשתמש בי, -

362
00:20:05,980 --> 00:20:09,250
>> וזה באמת מועיל ב
מבחינת לחקור את הנתונים.

363
00:20:09,250 --> 00:20:10,840
>> --is משהו שנקרא faceting.

364
00:20:10,840 --> 00:20:15,530
אז faceting הטווח הוא
לא בהכרח משותף.

365
00:20:15,530 --> 00:20:16,880
אבל שכולכם ראית את זה לפני.

366
00:20:16,880 --> 00:20:18,630
אם תסתכל
אמזון, למשל,

367
00:20:18,630 --> 00:20:20,870
ואתה עושה את חיפוש עבור
סופגניות בספרים,

368
00:20:20,870 --> 00:20:27,080
כאן יש להם סדרה של ספרים,
והם מקובצים לפי קטגוריה,

369
00:20:27,080 --> 00:20:30,470
ואתה מקבל את הקטגוריות השונות,
וכמה ספרים בכל קטגוריה

370
00:20:30,470 --> 00:20:31,330
להופיע.

371
00:20:31,330 --> 00:20:33,420
>> אז זה בעצם פן.

372
00:20:33,420 --> 00:20:37,570
אתה לוקח את כל הספרים שלהם, 1,800
ספרים התואמים את הסופגניות באמזון.

373
00:20:37,570 --> 00:20:39,820
12 מהם נמצאים ב
קטגוריה ארוחת בוקר.

374
00:20:39,820 --> 00:20:43,100
21 בבצק ואפייה,
וכן הלאה וכן הלאה.

375
00:20:43,100 --> 00:20:47,670
>> אז זה באמת שימושי
כלי לחקר התוכן

376
00:20:47,670 --> 00:20:53,260
בתוך הספרייה, כמו גם
כי כשאתה מסתכל על פן,

377
00:20:53,260 --> 00:20:56,520
זה נותן לך מושג על מה מכפיף
קיים, כמו איזה סוג של נושאים

378
00:20:56,520 --> 00:20:58,510
הפופולריים ביותר בתוך סט השאילתה שלך.

379
00:20:58,510 --> 00:21:00,950
וזה עוזר לך נוסע ולחקור.

380
00:21:00,950 --> 00:21:02,770
אז אנחנו יכולים לעשות את אותו הדבר.

381
00:21:02,770 --> 00:21:05,940
>> אם אנחנו רוצים להשתמש ב
API ומסתכלים על היבטים,

382
00:21:05,940 --> 00:21:08,950
אנו מוסיפים פרמטר נוסף ל
ידידנו מחרוזת השאילתה.

383
00:21:08,950 --> 00:21:12,540
אז היבטים שווים מופרד בפסיקים
רשימה של מה שאנחנו רוצים פן ב.

384
00:21:12,540 --> 00:21:14,790
אז אחת מההיבטים עשוי להיות כפוף.

385
00:21:14,790 --> 00:21:16,565
נוסף עשוי להיות שפה.

386
00:21:16,565 --> 00:21:19,665
ולכן אם אנחנו רצים שאילתא ש, אנחנו get--

387
00:21:19,665 --> 00:21:23,372

388
00:21:23,372 --> 00:21:24,830
זה נראה פחות או יותר אותו הדבר כאן.

389
00:21:24,830 --> 00:21:29,010
אבל הוספנו לסוף
רשימת סט של היבטים.

390
00:21:29,010 --> 00:21:34,060
אז יש לנו פן נקרא נושא.

391
00:21:34,060 --> 00:21:40,250
אז זה אומר לנו שאם אני מסתכל
בגיל 80 את התוצאות שלי משאילתא הסופגנייה,

392
00:21:40,250 --> 00:21:42,100
13 מהם יש לי
להכפיף את ארצות הברית.

393
00:21:42,100 --> 00:21:43,684
שלוש יש לי סופגניות הנושא.

394
00:21:43,684 --> 00:21:45,600
שלוש יש את הנושא
של שיקום בתי גידול לח,

395
00:21:45,600 --> 00:21:47,720
אשר עשוי להיות החור שלנו בסופגנייה.

396
00:21:47,720 --> 00:21:51,780
שניים מהם, משפחת סימפסון,
וכן הלאה וכן הלאה.

397
00:21:51,780 --> 00:21:59,211
>> אז זה יכול להיות שימושי אם אתה
רוצה לצמצם את החיפוש שלך.

398
00:21:59,211 --> 00:22:00,210
זה יכול לעזור לך לעשות את זה.

399
00:22:00,210 --> 00:22:03,580
במיוחד אם יש לך
יותר מאשר, למשל, 80 תוצאות.

400
00:22:03,580 --> 00:22:05,980
>> בדומה לכך, אנחנו גם ביקשנו
להיבטים בשפה.

401
00:22:05,980 --> 00:22:14,790
אז אם אנחנו מסתכלים על התוצאות שלנו, אנו רואים 76
מהם נמצאים באנגלית, בצרפתית ארבע,

402
00:22:14,790 --> 00:22:19,620
שתי בספרדית, שתי, אני חושב שזה
לא מוגדר או לא ידוע, הולנדי ולטיני.

403
00:22:19,620 --> 00:22:22,830
אז אני חושב לטיני
תוצאת סופגנייה, שוב,

404
00:22:22,830 --> 00:22:24,922
יש מה לעשות עם דברי מאפה.

405
00:22:24,922 --> 00:22:25,630
אבל הנה לך.

406
00:22:25,630 --> 00:22:31,420

407
00:22:31,420 --> 00:22:38,630
>> אז זה סוג של מראה לך
איך אתה יכול למשוך את התוכן חזרה

408
00:22:38,630 --> 00:22:41,270
מAPI רק דרך
דפדפן אינטרנט, וזה נהדר.

409
00:22:41,270 --> 00:22:44,320
אבל זה לא באמת מה שהיית עושה
בדרך כלל ישתמש בAPI לזה.

410
00:22:44,320 --> 00:22:48,710
אז דוגמא אחת לאופן שבי
באמת יכול לעשות את זה הוא לי

411
00:22:48,710 --> 00:22:54,720
נכתבה תכנית סופר קטנה,
אשר, שוב, עושה חיפוש הסופגנייה שלי

412
00:22:54,720 --> 00:22:59,010
ובוחר בני זוג שדות
ומציג אותם בטבלה.

413
00:22:59,010 --> 00:23:01,610
אז זה מאוד
אותו תוכן שרק

414
00:23:01,610 --> 00:23:04,830
ראיתי עם כמה שדות שלף.

415
00:23:04,830 --> 00:23:12,090
אז רשימה של כותרות,
מיקום של מה הספר

416
00:23:12,090 --> 00:23:15,120
הוא על, השפה,
וכן הלאה וכן הלאה.

417
00:23:15,120 --> 00:23:20,480
>> אז איך בעצם זה קרה, מאז
אני מניח שאנחנו צריכים להסתכל על כמה קוד,

418
00:23:20,480 --> 00:23:22,420
is--

419
00:23:22,420 --> 00:23:28,060
>> מה יש לנו כאן הוא HTML פשוט
דף, שמציג את הטקסט,

420
00:23:28,060 --> 00:23:32,900
ברוכים הבאים לענן ספרייה ו
לאחר מכן מציג טבלה של תוצאות.

421
00:23:32,900 --> 00:23:37,790
ויש כמובן אין תוצאות ב
השולחן כאשר הדף נטען מקבל.

422
00:23:37,790 --> 00:23:41,380
אבל מה שאנחנו עושים
הוא, קודם כל, אנחנו

423
00:23:41,380 --> 00:23:46,290
טוענים ספרייה שנקראת
jQuery, שהוא בעצם

424
00:23:46,290 --> 00:23:52,030
ספריית JavaScript, שהופך אותו
קל מאוד לתפעל JavaScript

425
00:23:52,030 --> 00:23:58,780
באופן מקורי, HTML, וליצור דפי אינטרנט,
היגיון בצד הלקוח ודפי אינטרנט.

426
00:23:58,780 --> 00:24:01,595
>> אז מה יש לנו כאן הוא jQuery
יש שיטה הנקראת קבל,

427
00:24:01,595 --> 00:24:05,270
אשר למעשה ילך ל
כתובת אתר, אשר, במקרה זה,

428
00:24:05,270 --> 00:24:09,070
היא URL מחפשת המוכר הזה.

429
00:24:09,070 --> 00:24:14,440
אז ותקבל את התוכן מ
כי כתובת אתר ולאחר מכן להפעיל פונקציה על זה.

430
00:24:14,440 --> 00:24:19,240
אז אמר תלכו לapi.lib.harvard / edu.

431
00:24:19,240 --> 00:24:20,060
לחפש את סופגניות.

432
00:24:20,060 --> 00:24:21,300
תן לנו 20 רשומות.

433
00:24:21,300 --> 00:24:28,590
ולאחר מכן להפעיל פונקציה, זה ש
אני כבר נבחר, העברתו נתונים.

434
00:24:28,590 --> 00:24:34,430
והנתונים הוא JSON ש
יש חזר מAPI.

435
00:24:34,430 --> 00:24:40,120
>> ואז אנחנו אומרים, בתוך ש
הנתונים שיש שדה שנקרא פריט.

436
00:24:40,120 --> 00:24:48,117
ואם אני הולך להעיף מבט לאחור ב
אחד מתוצאות אלה שנמצאים כאן,

437
00:24:48,117 --> 00:24:49,200
יש משהו called--

438
00:24:49,200 --> 00:24:50,220
>> ובכן, זה נקרא פריט.

439
00:24:50,220 --> 00:24:53,520
כך שיכול להיות ש.

440
00:24:53,520 --> 00:25:01,840
ומה שהיא עושה זה
עובר כל פריט

441
00:25:01,840 --> 00:25:05,300
ואז קורא עוד
פונקציה על כל פריט.

442
00:25:05,300 --> 00:25:08,440
ופונקציה שבעצם
הוא לוקח את הערך

443
00:25:08,440 --> 00:25:12,010
של הפריט, שהוא
במהות השיא האישי

444
00:25:12,010 --> 00:25:18,220
ומאפשר לנו לשלוף את הכותרת,
הכיסוי והשפה.

445
00:25:18,220 --> 00:25:21,640
>> אז אנחנו קוראים לפונקציה בכל
פריט שחזרנו מAPI.

446
00:25:21,640 --> 00:25:25,397
ואם אתה רק תסתכל
בקטע זה ממש כאן,

447
00:25:25,397 --> 00:25:27,230
מה שאנחנו עושים הוא
אנו יוצרים מחרוזת,

448
00:25:27,230 --> 00:25:31,810
שהוא למעשה חלק סימון HTML
סביב שולחן, עם value.title,

449
00:25:31,810 --> 00:25:35,790
שהוא השם של
אובייקט, value.coverage,

450
00:25:35,790 --> 00:25:36,790
המהווה את הכיסוי, -

451
00:25:36,790 --> 00:25:38,225
>> ואנחנו עושים בדיקה
כאן כדי לראות מי לא מוגדר

452
00:25:38,225 --> 00:25:40,570
ומסתיר את זה אם זה אומר לא מוגדר,
בגלל שאנחנו לא באמת מעוניינים

453
00:25:40,570 --> 00:25:41,600
שב.

454
00:25:41,600 --> 00:25:42,939
>> --and אז השפה.

455
00:25:42,939 --> 00:25:44,730
ואז מה שאנחנו
עושה הוא צירוף ש

456
00:25:44,730 --> 00:25:48,510
לשולחן שהוא
זוהה על ידי מחרוזת זו כאן.

457
00:25:48,510 --> 00:25:50,790
ואיך jQuery עובד
זה מה שזה אומר

458
00:25:50,790 --> 00:25:56,420
הוא מחפש את הטבלה עם רעיון
תוצאות ולהוסיף טקסט זה לזה.

459
00:25:56,420 --> 00:25:59,380
וזה השולחן עם תוצאות רעיון.

460
00:25:59,380 --> 00:26:04,998
אז מה אתה בסופו של
עם זה הוא דף כאן.

461
00:26:04,998 --> 00:26:06,206
ועל מנת להציג source--

462
00:26:06,206 --> 00:26:11,310

463
00:26:11,310 --> 00:26:13,810
ובכן, המקור הוא לא ממש
מתעדכן בעת ​​שקרה.

464
00:26:13,810 --> 00:26:18,740
אז אתה יכול לראות את עצמו
תוצאות של הטבלה כאן אף.

465
00:26:18,740 --> 00:26:24,770
>> אז זה רק דוגמא פשוטה של
עושה שאילתא בסיסית מאוד נגד API

466
00:26:24,770 --> 00:26:29,020
והצגת מידע בחלק אחר
יוצר, ולא עושה שום דבר מפואר מדי.

467
00:26:29,020 --> 00:26:36,370
עכשיו, דוגמא נוספת היא כמו
יישום נכתב על ידי דוד וינברגר

468
00:26:36,370 --> 00:26:39,120
כהדגמה לכך, ש
במהות מראה לך

469
00:26:39,120 --> 00:26:44,620
איך אתה יכול לכתוש את התוצאות שאתה
מקבל מAPI ענן הספרייה

470
00:26:44,620 --> 00:26:46,250
עם, אומר, Google Books.

471
00:26:46,250 --> 00:26:52,225
>> והחשיבה כאן היא שאני יכול
להריץ שאילתא נגד Google Books,

472
00:26:52,225 --> 00:26:56,060
לקבל חיפוש טקסט מלא, תקבל כמה תוצאות
בחזרה, לברר מי מהם הפריטים

473
00:26:56,060 --> 00:27:01,180
למעשה קיים בהוליס,
מערכת הספרייה,

474
00:27:01,180 --> 00:27:03,200
ולאחר מכן לתת לי קישורים
חזרה לפריטים אלה.

475
00:27:03,200 --> 00:27:12,730
אז אם אני מחפש, זה היה
לילה חשוך וסוער, אני

476
00:27:12,730 --> 00:27:16,210
לחזור חבורה של תוצאות
מ- Google, ולאחר מכן תוצאה אחת

477
00:27:16,210 --> 00:27:19,460
שהוא קמט בזמן.

478
00:27:19,460 --> 00:27:29,330
ואלה הם קישורים לספרים שקיימות
במערכת ספריית אוניברסיטת הרווארד.

479
00:27:29,330 --> 00:27:32,160
>> אז אני מניח שהנקודה כאן היא לא
עד כדי כך שיכול או לא יכול זה

480
00:27:32,160 --> 00:27:34,118
להיות הדרך שאתה רוצה
כדי לחפש בספרייה,

481
00:27:34,118 --> 00:27:38,310
אבל זה שונה לגמרי
דרך שלא היה זמין לך

482
00:27:38,310 --> 00:27:42,884
לפני, כמוך לא הייתה לו דרך לעשות
טקסט מלא חיפושים על ספרים שאפילו

483
00:27:42,884 --> 00:27:44,550
היו חלק ממערכת ספריית אוניברסיטת הרווארד.

484
00:27:44,550 --> 00:27:46,870
אז עכשיו זו דרך
שאתה יכול לעשות את זה.

485
00:27:46,870 --> 00:27:51,930
ואתה יכול להציג אותם ב
כל פורמט שאתה רוצה.

486
00:27:51,930 --> 00:27:55,990
אז הנקודה כאן היא, בעצם,
אנחנו פותחים דרכים חדשות לאנשים

487
00:27:55,990 --> 00:27:59,080
לעבוד עם נתונים.

488
00:27:59,080 --> 00:28:07,925
>> פיסת ענן ספרייה נוספת היא ש
זה עוזר לחשוף חלק מנתוני השימוש

489
00:28:07,925 --> 00:28:08,800
שהספרייה יש.

490
00:28:08,800 --> 00:28:12,630
אז אם אתה הולך לספרייה,
ושאתה מחפש ספרים,

491
00:28:12,630 --> 00:28:15,770
אתה לא בהכרח
למעשה יש רעיון,

492
00:28:15,770 --> 00:28:19,080
לכל הפריטים ב
נושא מסוים, מה ש

493
00:28:19,080 --> 00:28:21,200
אנשים ב
קהילה, בין אם זה

494
00:28:21,200 --> 00:28:24,890
מוגדר כהרווארד או
בכיתה שלך למדינה או,

495
00:28:24,890 --> 00:28:26,421
מה יש להם מצאו שימושי ביותר?

496
00:28:26,421 --> 00:28:28,920
והספרייה בעצם יש
המון מידע על מה ש

497
00:28:28,920 --> 00:28:32,999
שימושי ביותר, כי אם הרבה
אנשים בודקים את ספר,

498
00:28:32,999 --> 00:28:34,040
זה אומר לך משהו.

499
00:28:34,040 --> 00:28:36,498
בוודאי הייתה סיבה כלשהי
הם רוצים לבדוק את זה.

500
00:28:36,498 --> 00:28:38,270
הרבה אנשים לשים אותו על מילואים.

501
00:28:38,270 --> 00:28:42,520
>> אם זה ברשימת העתודה להרבה
של כיתות, שאומר לך משהו.

502
00:28:42,520 --> 00:28:45,960
אם חברי הסגל בודקים את זה
יוצא המון לסטודנטים לתואר הראשון הם לא,

503
00:28:45,960 --> 00:28:47,200
זה אומר לי משהו.

504
00:28:47,200 --> 00:28:49,280
להיפך, שגם
אומר לך משהו.

505
00:28:49,280 --> 00:28:54,680
אז זה יהיה ממש מעניין
לשים את המידע שבחוץ ולתת לי

506
00:28:54,680 --> 00:28:59,969
אנשים להשתמש בו כדי לעזור להם למצוא
עובד בתוך מערכת הספרייה.

507
00:28:59,969 --> 00:29:02,260
הצד השני של המטבע הזה הוא
יש כמה רצינית פרטיות

508
00:29:02,260 --> 00:29:07,854
חששות כי אחד
עיקרי ליבה של הספרייה

509
00:29:07,854 --> 00:29:10,770
הוא שאנחנו לא הולכים להיות אומרים לי
אנשים מה שאנשים אחרים קוראים.

510
00:29:10,770 --> 00:29:17,360
וגם אם אתה אומר את זה
הספר בדק ארבע פעמים

511
00:29:17,360 --> 00:29:20,070
בחודש מסוים,
שיכול לשמש

512
00:29:20,070 --> 00:29:25,252
כדי לקשר בחזרה לבפרט
אדם על ידי נתונים דה-anonymizing

513
00:29:25,252 --> 00:29:26,710
ולגלות שבדק את זה.

514
00:29:26,710 --> 00:29:30,792
אז הדרך שאנחנו יכולים avoid--

515
00:29:30,792 --> 00:29:33,750
אופן שבו אנחנו יכולים לנסות לחלץ
כמה אותות מכל המידע

516
00:29:33,750 --> 00:29:36,740
מבלי לפגוע
חששות בנושאי הפרטיות של אף אחד

517
00:29:36,740 --> 00:29:42,150
הוא למעשה אנחנו מסתכלים על
10 שנים של נתוני שימוש, -

518
00:29:42,150 --> 00:29:43,930
>> אז זה על פני תקופה ארוכה של זמן.

519
00:29:43,930 --> 00:29:50,639
>> --and אומר, בסדר, בואו נראה איך
פעמים רבות עבודה זו הייתה בשימוש,

520
00:29:50,639 --> 00:29:52,930
ועל ידי שבמשך תקופה זו
זמן, ולאחר מכן בעצם

521
00:29:52,930 --> 00:29:56,300
להחזיר מספר, שאנו מכנים
ציון ערימה, אשר בעצם

522
00:29:56,300 --> 00:29:59,910
מייצג כמה זה היה בשימוש.

523
00:29:59,910 --> 00:30:01,084
וnumber-- ש

524
00:30:01,084 --> 00:30:03,250
הרבה חישובים שונים
ללכת למספר הזה.

525
00:30:03,250 --> 00:30:05,150
--but זה קשה מאוד
מדד שנותן לך

526
00:30:05,150 --> 00:30:11,300
קצת מושג איך
קהילה עשויה להעריך שעבודה.

527
00:30:11,300 --> 00:30:16,772
>> וכך נוסף גם סוג של
יותר בשר החוצה יישום

528
00:30:16,772 --> 00:30:18,480
שמנצל
זה משהו

529
00:30:18,480 --> 00:30:24,000
Stacklife נקרא, שהוא למעשה
זמין דרך הרווארד הראשית

530
00:30:24,000 --> 00:30:24,880
פורטל ספרייה.

531
00:30:24,880 --> 00:30:26,700
אז אתה הולך לlibrary.harvard.edu.

532
00:30:26,700 --> 00:30:29,360
אתה תראה מספר שונה
דרכים שונות לחיפוש בספרייה.

533
00:30:29,360 --> 00:30:32,300
ואחד מהם נקרא Stacklife.

534
00:30:32,300 --> 00:30:38,980
>> ואת זה הוא יישום ש
גולש בתוכן של הספרייה,

535
00:30:38,980 --> 00:30:43,490
אבל בנוי לחלוטין
על גבי ממשקי API אלה.

536
00:30:43,490 --> 00:30:46,910
כך שאין דברים מיוחדים
קורה מאחורי הקלעים.

537
00:30:46,910 --> 00:30:49,570
אין גישה ל
נתונים שאין לך.

538
00:30:49,570 --> 00:30:54,090
זה שימוש בממשקים API כדי לספק לך
עם גלישה שונה לחלוטין

539
00:30:54,090 --> 00:30:55,480
ניסיון.

540
00:30:55,480 --> 00:30:58,570
>> אז אם אני מחפש את אליס
בארץ הפלאות במקרה זה,

541
00:30:58,570 --> 00:31:02,600
אני מקבל תוצאה שנראית כמו
זה, וזה די much--

542
00:31:02,600 --> 00:31:05,430

543
00:31:05,430 --> 00:31:10,870
>> זה מאוד דומה לכל חיפוש אחר
אתה יכול לעשות, מלבד במקרה זה

544
00:31:10,870 --> 00:31:15,730
אנחנו דירוג הפריטים על ידי
stackscore, אשר נותנת לך

545
00:31:15,730 --> 00:31:19,850
קצת מושג איך פופולרי אלה
פריטים היו בתוך הקהילה.

546
00:31:19,850 --> 00:31:25,610
וכך באופן ברור, בארץ הפלאות אליס
על ידי וולט דיסני הוא פופולרי ביותר.

547
00:31:25,610 --> 00:31:36,570
אבל אתה גם יכול לראות את ארבעה העליונים
כאן הם אלה שאתה לא יכול actually--

548
00:31:36,570 --> 00:31:39,220
>> דברים שנמצאים בשימוש ביותר,
אבל אתה לא יכול באופן מיידי

549
00:31:39,220 --> 00:31:41,240
להתחבר עם אליס בארץ הפלאות.

550
00:31:41,240 --> 00:31:44,650
אז ידידנו הוותיק
המוער אליס היא כאן.

551
00:31:44,650 --> 00:31:46,350
אז אני יכול להעיף מבט בזה.

552
00:31:46,350 --> 00:31:52,010
ועכשיו מה שאני מחפש
ביסודו של דבר נקבע של--

553
00:31:52,010 --> 00:31:53,760
אני יכול להיות מוער
אליס ממש כאן.

554
00:31:53,760 --> 00:31:56,700
יש לי מידע על זה.

555
00:31:56,700 --> 00:32:00,230
ויש לי גם stackscore
של, במקרה זה, 26.

556
00:32:00,230 --> 00:32:03,169
וזה אומר לי סוג של בערך
איך הגיע לזה stackscore,

557
00:32:03,169 --> 00:32:05,835
כמו שבדק את זה, כמו איך
פעמים רבות זה היה בדק,

558
00:32:05,835 --> 00:32:08,440
כמו סגל או undergrads, איך
עותקים רבים יש הספרייה,

559
00:32:08,440 --> 00:32:11,300
וכן הלאה וכן הלאה.

560
00:32:11,300 --> 00:32:16,460
>> ואתה גם יכול, מעניין מספיק
כאן, לגלוש בערימות כמעט.

561
00:32:16,460 --> 00:32:19,550
כך שהנתונים כאן, זו
הוא מראה לך סוג

562
00:32:19,550 --> 00:32:23,547
של ייצוג וירטואלי
של מה כוח המדף

563
00:32:23,547 --> 00:32:25,880
נראה כמו אם היית לוקח
כל אחזקותיה של הספרייה

564
00:32:25,880 --> 00:32:28,940
ולשים אותם ביחד
על מדף אחד אינסופי.

565
00:32:28,940 --> 00:32:30,990
והדבר נחמד הוא שאנחנו can--

566
00:32:30,990 --> 00:32:33,380
>> קודם כל,
מטה-נתונים על ספרים אלה

567
00:32:33,380 --> 00:32:35,627
לעתים קרובות אומר לך כאשר פורסם.

568
00:32:35,627 --> 00:32:37,085
זה אומר לך כמה דפים יש לו.

569
00:32:37,085 --> 00:32:38,459
זה יכול להגיד לך את הממדים.

570
00:32:38,459 --> 00:32:42,930
אז אתה יכול לראות שהוא בא לידי ביטוי כאן
במונחים של הגודל של הספרים.

571
00:32:42,930 --> 00:32:46,740
>> ואז אנחנו יכולים להשתמש ב
מחסנית ציון כדי להדגיש

572
00:32:46,740 --> 00:32:49,170
הספרים שיש להם ציונים גבוהים יותר ערימה.

573
00:32:49,170 --> 00:32:54,930
אז אם זה כהה יותר, זה אומר ש,
ככל הנראה, הוא משמש בתדירות גבוהה יותר.

574
00:32:54,930 --> 00:32:57,040
אז במקרה הזה, אני
הולך לנחש שזה

575
00:32:57,040 --> 00:33:03,226
היא הגרסה של אליס בארץ הפלאות
שמאוד נפוץ ורוב

576
00:33:03,226 --> 00:33:05,100
גישה, הספרייה
יש רוב העותקים של.

577
00:33:05,100 --> 00:33:06,975
אז אם אתה מחפש
לאליס בארץ הפלאות,

578
00:33:06,975 --> 00:33:10,220
זה יכול להיות מקום טוב להתחיל בו.

579
00:33:10,220 --> 00:33:13,500
>> ולאחר מכן גם כאן אתה יכול לקשר את
ל, אומר, אמזון לרכוש את הספר,

580
00:33:13,500 --> 00:33:15,182
וכן הלאה וכן הלאה.

581
00:33:15,182 --> 00:33:17,140
הנקודה כאן, שוב,
לא כל כך הרבה שזה

582
00:33:17,140 --> 00:33:25,030
היא הדרך הטובה ביותר כדי לגלוש בספרייה
או את הכלי הנכון לכל אירוע.

583
00:33:25,030 --> 00:33:28,400
אבל זה בדרך אחרת לעשות את זה.

584
00:33:28,400 --> 00:33:31,359
ועל ידי ביצוע נתונים
זמין דרך ה- API, ש

585
00:33:31,359 --> 00:33:34,650
עשוי מאובניים בניין פשוט מאוד,
המאפשר לך לחפש התוכן,

586
00:33:34,650 --> 00:33:39,420
אתה יכול לבנות משהו
כי ככה יכול

587
00:33:39,420 --> 00:33:41,520
להיות יוצא דופן
חשוב לאנשים מסוימים.

588
00:33:41,520 --> 00:33:46,640

589
00:33:46,640 --> 00:33:51,860
>> אז זה סוג של, כמו שאני רוצה
לומר באמת על מה הוא API

590
00:33:51,860 --> 00:33:56,070
ומה שהוא חושף, יש כל
חבורה של דברים מאחורי הקלעים, ש

591
00:33:56,070 --> 00:33:59,480
אני רק הולך לגעת בבקצרה
רק בגלל שזה סוג של מגיע בשלב זה

592
00:33:59,480 --> 00:34:03,720
מזווית שונה לחלוטין ב
מונחים של איך עושה דבר כזה

593
00:34:03,720 --> 00:34:04,580
לקבל הכניס לתוך המקום?

594
00:34:04,580 --> 00:34:10,820
>> אז API הוא סטנדרטי
ממשק לכל התוכן הזה.

595
00:34:10,820 --> 00:34:13,820
אבל כדי לקבל אותו שם,
דבר הראשון שהיינו צריך לעשות

596
00:34:13,820 --> 00:34:17,260
היה למשוך יחד מידע
ספרים ותמונות

597
00:34:17,260 --> 00:34:21,580
ועזרי מציאת, האוסף
מסמך מהמערכות שונות של אוניברסיטת הרווארד.

598
00:34:21,580 --> 00:34:23,929
א ', VIA, וOASIS הם
השמות של המערכות.

599
00:34:23,929 --> 00:34:28,820
והם בעצם נכנסו ל
צינור, צינור עיבוד.

600
00:34:28,820 --> 00:34:33,230
>> אז קודם כל, אנחנו מקבלים יצוא
קבצים מכל המערכות הללו.

601
00:34:33,230 --> 00:34:35,130
לפצל אותם לפריטים בודדים.

602
00:34:35,130 --> 00:34:39,360
אז יש לנו קובץ, שהוא ג 'יגה,
שבו יש מיליון תקליטים בזה.

603
00:34:39,360 --> 00:34:42,290
אז אנחנו לפצל אותו לפריטים בודדים.

604
00:34:42,290 --> 00:34:45,374
לאחר מכן, עבור כל פריט, נוכל להמיר אותו
לMODS, כי חלק מאלה

605
00:34:45,374 --> 00:34:47,040
הם MODS מקורי, חלקם לא.

606
00:34:47,040 --> 00:34:49,204
אז אנחנו מקבלים את כולם ל
להיות באותה המתכונת.

607
00:34:49,204 --> 00:34:51,120
אז יש שונים
צעדי העשרה, בי

608
00:34:51,120 --> 00:34:55,969
אנו מוסיפים מידע נוסף לנתונים
ממה שהיה זמין בספרייה.

609
00:34:55,969 --> 00:34:59,750
אז אנחנו צריכים להוסיף, קודם כל
יש לנו את מה שספריות להחזיק אותו.

610
00:34:59,750 --> 00:35:02,250
אנחנו עוברים שלב של
חישוב stackscore.

611
00:35:02,250 --> 00:35:07,112
אנחנו עוברים שלב נוסף של
הוספת metadata יותר במונחים

612
00:35:07,112 --> 00:35:10,730
של מה שאנשים אוספים
ייתכן שהוסיפו זה--

613
00:35:10,730 --> 00:35:12,532
>> אנשים יוצרים
אוספים של פריטים.

614
00:35:12,532 --> 00:35:13,990
מה אוספים זה שייך?

615
00:35:13,990 --> 00:35:17,220
איך יש לי אנשים מתויגים
תוכן זה בעבר?

616
00:35:17,220 --> 00:35:20,750
אז אתה לסנן, ואתה מגביל
הרשומות כי, כפי שציינתי,

617
00:35:20,750 --> 00:35:24,120
יש כמה תקליטים ש, בגלל
סיבות זכויות יוצרים, אנחנו לא יכולים להציג.

618
00:35:24,120 --> 00:35:26,700
ואז אנחנו מעלים אותם
למשהו שנקרא

619
00:35:26,700 --> 00:35:31,680
Solr, שאינו שגיאת כתיב, אבל
הוא השם של פיסת התוכנה

620
00:35:31,680 --> 00:35:35,710
שעושה אינדקס חיפוש, ש
מניע את כל החיפוש מאחורי API.

621
00:35:35,710 --> 00:35:40,110
ואז הוא הופך להיות זמין ל
API, והאנשים יכולים להשתמש בו.

622
00:35:40,110 --> 00:35:44,640
>> אז זה כמו למדי
תהליך פשוט.

623
00:35:44,640 --> 00:35:47,230
אחד המעניין
דברים על זה הוא

624
00:35:47,230 --> 00:35:50,990
שיש לנו עסק
עם 13 מ'רשומות

625
00:35:50,990 --> 00:35:53,820
ואנחנו הולכים להיות התמודדות או יותר.

626
00:35:53,820 --> 00:36:01,260
ואנחנו רוצים להיות מסוגלים להתמודד עם
אלה באופן יחסי מהיר.

627
00:36:01,260 --> 00:36:03,630
זה לוקח זמן ארוך
לעבד 13 מ'רשומות.

628
00:36:03,630 --> 00:36:09,529
>> אז איך צינור זה
הקים הוא שאתה can--

629
00:36:09,529 --> 00:36:12,070
אני מניח שהיתרון של
צינור, הבעיה שאנחנו

630
00:36:12,070 --> 00:36:15,580
מנסה לפתור כאן, הוא ש
כל השינויים, כל

631
00:36:15,580 --> 00:36:18,729
השלבים הבאים בזה
הצינור ניתן להפרדה.

632
00:36:18,729 --> 00:36:19,645
אין תלות.

633
00:36:19,645 --> 00:36:22,146
אם אתה עיבוד
שיאו של ספר אחד,

634
00:36:22,146 --> 00:36:24,270
אין תלות ב
שבין ספר אחר.

635
00:36:24,270 --> 00:36:27,760
>> אז מה אנחנו יכולים לעשות הוא בעצם,
בכל שלב בצנרת,

636
00:36:27,760 --> 00:36:30,470
אנחנו שמים אותו לתוך תור בענן.

637
00:36:30,470 --> 00:36:32,250
יצאתי לי להיות בשירותי האינטרנט של אמזון.

638
00:36:32,250 --> 00:36:35,140
אז יש רשימה של,
אומר, 10,000 פריטים ש

639
00:36:35,140 --> 00:36:38,100
צריך להיות מנורמל ו
מרה לפורמט MODS.

640
00:36:38,100 --> 00:36:41,620
ואנחנו להסתובב שרתים רבים
כפי שאנו רוצים, אולי 10 שרתים.

641
00:36:41,620 --> 00:36:44,860
וכל אחד מהשרתים האלה פשוט
יושב שם, נראה שבתור,

642
00:36:44,860 --> 00:36:46,730
רואה שיש אחד שצריך
להיות מעובד, מושך אותו מהתור,

643
00:36:46,730 --> 00:36:48,740
מעבד אותו, ומקלות
זה בתור הבא.

644
00:36:48,740 --> 00:36:54,200
>> ואז מה שמאפשר לנו
לעשות הוא להחיל, במהות,

645
00:36:54,200 --> 00:36:58,110
ככל חומרה כפי שאנו רוצים זה
בעיה לתקופה קצרה מאוד של זמן

646
00:36:58,110 --> 00:37:02,970
כדי לעבד את הנתונים במהירות
אפשרי, שזה משהו שרק,

647
00:37:02,970 --> 00:37:08,220
עכשיו בעולם של מחשוב ענן
אנחנו יכולים שרתי הוראה במהות

648
00:37:08,220 --> 00:37:09,890
באופן מיידי, הוא ששימושי.

649
00:37:09,890 --> 00:37:12,260
אז אנחנו לא צריכים שנהיה לי
שרת ענק יושב סביב

650
00:37:12,260 --> 00:37:16,700
כל הזמן לעשות את העיבוד
שעלול לקרות רק פעם בשבוע.

651
00:37:16,700 --> 00:37:21,440
>> אז זה בעיקר זה.

652
00:37:21,440 --> 00:37:27,590
יש תיעוד זמין
לAPI פריט ספריית הענן

653
00:37:27,590 --> 00:37:31,960
בכתובת זו, אשר תהיה
יהיה זמין מאוחר יותר.

654
00:37:31,960 --> 00:37:36,730
ובבקשה תלכו להעיף מבט ב
שלו כדי לראות אם יש משהו,

655
00:37:36,730 --> 00:37:37,579
יש לכם רעיונות.

656
00:37:37,579 --> 00:37:38,120
לשחק עם זה.

657
00:37:38,120 --> 00:37:38,830
להתעסק.

658
00:37:38,830 --> 00:37:42,800
ואני מקווה שאתה יכול לבוא
עם משהו גדול.

659
00:37:42,800 --> 00:37:44,740
תודה לך.

660
00:37:44,740 --> 00:37:45,899