1
00:00:00,000 --> 00:00:11,370

2
00:00:11,370 --> 00:00:12,370
JEFFREY LICHT: Hi არსებობს.

3
00:00:12,370 --> 00:00:13,550
მე Jeffrey სინათლის.

4
00:00:13,550 --> 00:00:17,890
და მე აქ გაიგო თქვენ შესახებ
ჰარვარდის ბიბლიოთეკა და სამშენებლო ხვალ

5
00:00:17,890 --> 00:00:20,870
ბიბლიოთეკაში გაიმართა, ვფიქრობ.

6
00:00:20,870 --> 00:00:23,040
ისე ფონზე აქ,
მოედანზე ამ სხდომაზე

7
00:00:23,040 --> 00:00:26,930
არსებითად, რომ არ არსებობს
ბევრი ბიბლიოგრაფიული მონაცემები

8
00:00:26,930 --> 00:00:28,400
ხელმისაწვდომია ჰარვარდის ბიბლიოთეკები.

9
00:00:28,400 --> 00:00:33,434
და არ არსებობს საშუალება,
მეშვეობით ზოგიერთი ინსტრუმენტები

10
00:00:33,434 --> 00:00:36,350
და პროექტი, რომელიც მიმდინარეობს განვითარებული,
რათა მიიღოთ დაშვება ინფორმაცია

11
00:00:36,350 --> 00:00:42,430
და მას ადგილებში, რომ
ჰარვარდის ბიბლიოთეკა არ აკეთებს ახლა,

12
00:00:42,430 --> 00:00:45,460
გავაკეთოთ ახალი პერსონალი მას, ექსპერიმენტი
და ითამაშოს გარშემო.

13
00:00:45,460 --> 00:00:52,413
>> ამიტომ შესვლის წერტილი შევიდა ეს არის API
მოუწოდა ჰარვარდის ბიბლიოთეკა Cloud, რომელიც

14
00:00:52,413 --> 00:00:57,650
ღია მეტადატის სერვერზე,
რომელიც მე ლაპარაკი ახლა.

15
00:00:57,650 --> 00:01:02,595
ისე ფონზე არის ის, რომ არ არის
ბევრი პერსონალი ჰარვარდის ბიბლიოთეკაში.

16
00:01:02,595 --> 00:01:07,150
ჩვენ გვაქვს 13 მილიონი ბიბლიოგრაფიული
ჩანაწერების მილიონობით სურათები,

17
00:01:07,150 --> 00:01:11,090
და ათასობით მოძიებაში დამხმარე, რომელიც
ძირითადად ამსახველი დოკუმენტები

18
00:01:11,090 --> 00:01:15,500
კრებული, რომ ის, რასაც
მათ შორის, ყუთები ნაშრომების

19
00:01:15,500 --> 00:01:21,080
და ა.შ., რომელიც წარმოადგენს მეტი
მილიონი ინდივიდუალური დოკუმენტები.

20
00:01:21,080 --> 00:01:24,290
და იქ ასევე უამრავი
ინფორმაცია, რომ ბიბლიოთეკას აქვს

21
00:01:24,290 --> 00:01:28,180
იმაზე, თუ როგორ შინაარსი გამოიყენება, რომ
შეიძლება იყოს საინტერესო ადამიანი

22
00:01:28,180 --> 00:01:32,400
რომელიც გსურთ მუშაობა მას.

23
00:01:32,400 --> 00:01:36,150
>> ასე რომ ყველა ინფორმაცია
ბიბლიოთეკას აქვს მეტადატის.

24
00:01:36,150 --> 00:01:39,500
ასე მეტამონაცემები მონაცემების შესახებ მონაცემები.

25
00:01:39,500 --> 00:01:42,070
ასე რომ, როდესაც ჩვენ ვსაუბრობთ
ინფორმაცია, რომ

26
00:01:42,070 --> 00:01:44,890
შესაძლებელია ბიბლიოთეკა
ღრუბელი, რომელიც არის შესაძლებელი,

27
00:01:44,890 --> 00:01:47,760
ეს არ არის აუცილებელი
ფაქტობრივი დოკუმენტები

28
00:01:47,760 --> 00:01:53,060
თავს, არ არის აუცილებელი, სრული
ტექსტის წიგნები და სრული სურათებით,

29
00:01:53,060 --> 00:01:54,890
მიუხედავად იმისა, რომ რეალურად შეიძლება იყოს საქმე.

30
00:01:54,890 --> 00:01:57,550
მაგრამ ეს ნამდვილად
ინფორმაცია მონაცემების შესახებ.

31
00:01:57,550 --> 00:02:00,909
>> ასე რომ თქვენ შეგიძლიათ ვფიქრობ cataloging
ინფორმაცია, ზარის ნომრები, სუბიექტების,

32
00:02:00,909 --> 00:02:02,700
რამდენი ასლები
წიგნი არსებობს, რა

33
00:02:02,700 --> 00:02:06,380
არიან გამოცემები, რა არის
ფორმატებში, ავტორები, და სხვ.

34
00:02:06,380 --> 00:02:12,250
ასე რომ, არსებობს უამრავი ინფორმაცია
ინფორმაციის შეგროვების, რომ

35
00:02:12,250 --> 00:02:14,400
თავისთავად, არის ერთგვარი არსებითად სასარგებლო.

36
00:02:14,400 --> 00:02:19,230
და მიუხედავად იმისა, რომ, თუ თქვენ
აკეთებს სიღრმისეული კვლევა,

37
00:02:19,230 --> 00:02:25,160
თქვენ აშკარად გვინდა ფაქტობრივი
შინაარსი თავად და შევხედოთ მონაცემებით,

38
00:02:25,160 --> 00:02:30,140
მეტამონაცემების არის სასარგებლო თვალსაზრისით
ორივე ანალიზის corpus, როგორც მთელი,

39
00:02:30,140 --> 00:02:33,870
როგორიცაა რა რამ კოლექცია.

40
00:02:33,870 --> 00:02:35,520
როგორ ისინი ეხება?

41
00:02:35,520 --> 00:02:39,482
ეს ეხმარება თქვენ ნამდვილად სხვა პერსონალი,
რომელიც მართლაც მთავარი მიზანი იყო.

42
00:02:39,482 --> 00:02:41,190
წერტილი
მეტადატის და კატალოგი

43
00:02:41,190 --> 00:02:43,230
რათა დაგეხმაროთ თქვენ იპოვით ყველა
ინფორმაცია, რომ

44
00:02:43,230 --> 00:02:46,590
ხელმისაწვდომია ფარგლებში კოლექციებში.

45
00:02:46,590 --> 00:02:53,690
>> ასე რომ, ეს არის მაგალითი იმისა, მეტადატის
წიგნი ჰარვარდის ბიბლიოთეკა.

46
00:02:53,690 --> 00:02:56,370
ასე რომ, ეს არ არსებობს.

47
00:02:56,370 --> 00:02:59,850
და თქვენ ხედავთ, რომ ეს
რეალურად ზომიერად კომპლექსური.

48
00:02:59,850 --> 00:03:04,610
და ღირებულების ნაწილი მეტადატის
ფარგლებში ჰარვარდის ბიბლიოთეკა სისტემა

49
00:03:04,610 --> 00:03:09,320
ის არის, რომ ეს იყო ერთგვარი
of აშენებულ catalogers

50
00:03:09,320 --> 00:03:12,720
და აწყობილი ადამიანები, რომლებიც მოდიან
ბევრი გამოცდილება და უნარი

51
00:03:12,720 --> 00:03:20,030
და ეგონა, რომ ეს დროთა განმავლობაში,
რომელსაც აქვს ბევრი მნიშვნელობა.

52
00:03:20,030 --> 00:03:25,450
>> ასე რომ, თუ თქვენ შეხედეთ ამ რეკორდი
ანოტირებული Alice, შეგიძლიათ გასარკვევად,

53
00:03:25,450 --> 00:03:32,590
თქვენ მოხვდით სათაური, ვინც ეს დაწერა,
ავტორი, და ყველა სხვადასხვა საგნების

54
00:03:32,590 --> 00:03:35,380
რომელიც ხალხს კატალოგში შევიდა.

55
00:03:35,380 --> 00:03:40,110
და თქვენ ხედავთ, არსებობს ასევე,
გარდა იმისა, რომ ბევრი კარგი ინფორმაცია

56
00:03:40,110 --> 00:03:42,852
აქ, არსებობს გარკვეული დუბლირებას.

57
00:03:42,852 --> 00:03:45,560
არსებობს უამრავი სირთულის, რომ
გამოიხატება მეტადატის

58
00:03:45,560 --> 00:03:46,300
რომ თქვენ გაქვთ.

59
00:03:46,300 --> 00:03:50,320
>> ასე რომ, ერთი ტიტული ამ წიგნში არის
Alice თავგადასავალი საოცრებათა.

60
00:03:50,320 --> 00:03:53,880
ასე რომ, ეს არის ანოტირებული
ვერსია, რომ წიგნში.

61
00:03:53,880 --> 00:03:56,380
მაგრამ ის ასევე მოუწოდა ანოტირებული
Alice, Alice თავგადასავალი

62
00:03:56,380 --> 00:03:58,570
in Wonderland, რადგან
ეს რაღაც, რომელიც

63
00:03:58,570 --> 00:04:00,430
Martin Gardner დაწერა
და ანოტირებული წიგნი.

64
00:04:00,430 --> 00:04:03,369
და არსებობს უამრავი დიდი ინფორმაცია
შესახებ ლოგიკა თავსატეხები და რამ

65
00:04:03,369 --> 00:04:05,410
ფარგლებში Alice, რომ თქვენ
ალბათ არ იციან ამის შესახებ.

66
00:04:05,410 --> 00:04:07,000
ასე რომ თქვენ უნდა წაიკითხავს.

67
00:04:07,000 --> 00:04:11,940
>> მაგრამ თქვენ ხედავთ, არსებობს
ბევრი დეტალი აქ,

68
00:04:11,940 --> 00:04:15,340
მათ შორის იდენტიფიკაცია, როდესაც ის
შეიქმნა, სადაც იგი მოვიდა,

69
00:04:15,340 --> 00:04:17,420
თვალსაზრისით ჰარვარდის
სისტემა, და სხვ.

70
00:04:17,420 --> 00:04:20,350
ასე რომ, ეს არის ნიმუში
ტიპის მეტადატის

71
00:04:20,350 --> 00:04:24,340
რომ თქვენ შეიძლება ნახოთ წიგნი
ჰარვარდის კოლექციაში.

72
00:04:24,340 --> 00:04:26,680
>> ეს არის რაღაც სრულიად განსხვავებული.

73
00:04:26,680 --> 00:04:32,610
ასე არ არის სისტემა უწოდა
VIA ჰარვარდის, რომელიც ძირითადად

74
00:04:32,610 --> 00:04:39,990
არის cataloging სურათები და ობიექტების ხელოვნების
და ვიზუალური რამ მთელი ჰარვარდის,

75
00:04:39,990 --> 00:04:44,010
და დასძინა, ზოგიერთი მეტადატის
მათ, კლასიფიცირების მათ,

76
00:04:44,010 --> 00:04:49,200
და, ზოგიერთ შემთხვევაში, რომელიც უზრუნველყოფს
პატარა მინიატურების გამოსახულება

77
00:04:49,200 --> 00:04:51,250
რომ თქვენ შეუძლია
შევხედოთ, თუ ასე სურთ.

78
00:04:51,250 --> 00:04:54,240
>> ასე რომ, ეს არის მაგალითი იმისა,
მეტამონაცემების რომ თქვენ გაქვთ დისკო

79
00:04:54,240 --> 00:04:57,840
საწყისი სავარაუდოდ, Alice in Wonderland.

80
00:04:57,840 --> 00:05:00,499
და თქვენ ხედავთ, არსებობს
ნაკლები მეტადატის აქ.

81
00:05:00,499 --> 00:05:02,040
ეს უბრალოდ სხვადასხვა სახის ობიექტი.

82
00:05:02,040 --> 00:05:03,425
და ასე რომ ნაკლები ინფორმაცია.

83
00:05:03,425 --> 00:05:07,790
>> თქვენ ძირითადად აქვს იმ ფაქტს, რომ ზარი
ნომერი, არსებითად რომელმაც შექმნა იგი, -

84
00:05:07,790 --> 00:05:10,410
>> ჩვენ არ ვიცით, როდესაც ის შეიქმნა.

85
00:05:10,410 --> 00:05:13,320
>> --and სათაური.

86
00:05:13,320 --> 00:05:14,300
>> კიდევ ერთი მაგალითი.

87
00:05:14,300 --> 00:05:16,380
ეს არის დასკვნა დახმარებას.

88
00:05:16,380 --> 00:05:19,030
ასე რომ, არსებობს კოლექცია Lewis
Carroll საბუთები ჰარვარდის.

89
00:05:19,030 --> 00:05:23,601
ასე რომ, ეს აღწერს, თუ რა
არის, რომ კოლექცია.

90
00:05:23,601 --> 00:05:26,100
ასე რომ ვინმე გაიარა და
გადახედა ყველა ყუთები

91
00:05:26,100 --> 00:05:32,220
და კატალოგში, გარკვეული ფონზე,
წერილობითი შემაჯამებელი რა არის აქ.

92
00:05:32,220 --> 00:05:35,290
და თუ თქვენ უნდა გამოიყურებოდეს
შემდგომი ამ, ამ

93
00:05:35,290 --> 00:05:39,620
გრძელდება გვერდებზე და გვერდების
და გვერდებზე, მაგრამ გეტყვით,

94
00:05:39,620 --> 00:05:41,860
რა წერილებს და რა
თარიღდება, რაც ყუთები

95
00:05:41,860 --> 00:05:44,289
არსებობდა მთელ კოლექცია.

96
00:05:44,289 --> 00:05:46,330
მაგრამ ეს არის რაღაც
რომ, თუ თქვენ ჰარვარდის,

97
00:05:46,330 --> 00:05:50,720
შეგიძლიათ და რეალურად ფიზიკურად გამოიყურება
და, სავარაუდოდ, შევხედოთ.

98
00:05:50,720 --> 00:05:53,440
>> ასე რომ ეს არის დიდი.

99
00:05:53,440 --> 00:05:54,450
ამ მეტადატის ის სასარგებლო.

100
00:05:54,450 --> 00:05:56,327
ეს ჰარვარდის ბიბლიოთეკა სისტემა.

101
00:05:56,327 --> 00:05:58,910
არსებობს ონლაინ ინსტრუმენტები, სადაც თქვენ
შეუძლია წავიდეს და შევხედოთ მას,

102
00:05:58,910 --> 00:05:59,993
და ვხედავ, და მას.

103
00:05:59,993 --> 00:06:02,810
და შეგიძლიათ ნაჭერი და კამათელი
მას უამრავი სხვადასხვა გზა.

104
00:06:02,810 --> 00:06:06,920
>> მაგრამ ეს ნამდვილად ხელმისაწვდომია მხოლოდ თუ
თქვენ ხართ ადამიანის დაჯდომა

105
00:06:06,920 --> 00:06:12,600
თქვენს ბრაუზერში ან რაღაც ან
თქვენი ტელეფონი და სანავიგაციო მეშვეობით.

106
00:06:12,600 --> 00:06:16,730
ეს ნამდვილად არ არის შესაძლებელი
ნებისმიერი სახის გამოყენებადი მოდის

107
00:06:16,730 --> 00:06:19,520
სხვა სისტემები და
სხვა კომპიუტერების გამოყენება,

108
00:06:19,520 --> 00:06:21,500
არა სისტემები
ჰარვარდის ბიბლიოთეკა,

109
00:06:21,500 --> 00:06:24,890
მაგრამ სისტემები გარე სამყაროსთან,
უბრალოდ სხვა ადამიანების მიმართ.

110
00:06:24,890 --> 00:06:30,210
ასე რომ, კითხვა, როგორ შეიძლება ჩვენ
რათა ის ხელმისაწვდომი კომპიუტერები

111
00:06:30,210 --> 00:06:33,560
ასე რომ ჩვენ შეგვიძლია გავაკეთოთ უფრო საინტერესო
პერსონალის, ვიდრე უბრალოდ

112
00:06:33,560 --> 00:06:36,550
გვერდების იგი საკუთარ თავს?

113
00:06:36,550 --> 00:06:39,766
>> ასე რატომ გსურთ ამის გაკეთება?

114
00:06:39,766 --> 00:06:41,140
არსებობს უამრავი შესაძლებლობები.

115
00:06:41,140 --> 00:06:43,980
ერთი არის თქვენ შეიძლება ააშენოს მთლიანად
სხვადასხვა გზა ათვალიერებს

116
00:06:43,980 --> 00:06:46,962
შინაარსი, რომელიც არ არის შესაძლებელი
მეშვეობით ჰარვარდის ბიბლიოთეკა.

117
00:06:46,962 --> 00:06:48,670
მე შენ გაჩვენებ ერთი
მოგვიანებით Stacklife,

118
00:06:48,670 --> 00:06:52,440
რომელსაც აქვს სრულიად განსხვავებული
მიიღოს ეძებს ფაილი.

119
00:06:52,440 --> 00:06:54,560
>> თქვენ შეიძლება ააშენოს რეკომენდაციით სისტემა.

120
00:06:54,560 --> 00:06:57,955
ასე რომ, ჰარვარდის ბიბლიოთეკა არ არის
ბიზნესი და განაცხადა, რომ თქვენ მიყვარს ეს წიგნი.

121
00:06:57,955 --> 00:07:01,080
მერე შევხედოთ ამ 17
წიგნები, რომ თქვენ შეიძლება იყოს დაინტერესებული

122
00:07:01,080 --> 00:07:03,200
ან ამ 18 images.

123
00:07:03,200 --> 00:07:06,040
მაგრამ, რა თქმა უნდა შეეძლო
იყოს ღირებული ფუნქცია.

124
00:07:06,040 --> 00:07:09,272
და იმის გათვალისწინებით, მეტადატის, მას შეუძლია
იყოს შესაძლებელი, რომ დააყენა ერთად.

125
00:07:09,272 --> 00:07:11,980
თქვენ შეიძლება განსხვავებული საჭიროებების
პირობები ეძებს შინაარსი,

126
00:07:11,980 --> 00:07:16,200
როგორიცაა იქნებ მიუხედავად ინსტრუმენტები, რომ
შესაძლებელია, რომ ბიბლიოთეკა რაც

127
00:07:16,200 --> 00:07:18,450
შესაძლებელია, დაგვჭირდება
ძიება სხვაგვარად

128
00:07:18,450 --> 00:07:21,847
ან ოპტიმიზაცია კონკრეტული გამოყენების შემთხვევაში,
რომელიც, შესაძლოა, ეს ძალიან სპეციალიზებული.

129
00:07:21,847 --> 00:07:23,930
იქნებ არსებობს მხოლოდ რამდენიმე
ხალხი მსოფლიოში, რომელიც

130
00:07:23,930 --> 00:07:25,846
გსურთ მოძებნოთ content
ამ გზით, მაგრამ ეს

131
00:07:25,846 --> 00:07:28,985
კარგი იქნება, თუ ჩვენ
ვერ მისცეს მათ ამის გაკეთება.

132
00:07:28,985 --> 00:07:30,860
არსებობს უამრავი ანალიტიკა
მხოლოდ როგორ ადამიანი

133
00:07:30,860 --> 00:07:33,860
გამოიყენოთ content იქნებოდა ნამდვილად
საინტერესოა, დაახლოებით, გაირკვეს,

134
00:07:33,860 --> 00:07:37,280
რა წიგნები გამოიყენება,
რა არა, და ასე შემდეგ.

135
00:07:37,280 --> 00:07:41,670
და შემდეგ იქ ბევრი
შესაძლებლობა ინტეგრაცია

136
00:07:41,670 --> 00:07:45,210
სხვა ინფორმაცია
რომ არის იქ ინტერნეტში.

137
00:07:45,210 --> 00:07:46,880
ასე რომ, ჩვენ ფლობის

138
00:07:46,880 --> 00:07:50,260
>> მაგალითად, NPR აქვს
წიგნის მიმოხილვა სეგმენტი,

139
00:07:50,260 --> 00:07:53,090
სადაც ისინი გასაუბრებას
ავტორები წიგნები.

140
00:07:53,090 --> 00:07:56,837
ასე რომ, ეს ძალიან კარგი იქნება თუ იყო
ეძებს up წიგნი ჰარვარდის

141
00:07:56,837 --> 00:07:59,670
ბიბლიოთეკა, და თქვენ ამბობთ, ბატონო, აქ არის
უკვე ინტერვიუ ავტორთან.

142
00:07:59,670 --> 00:08:00,878
მოდით წავიდეთ შევხედოთ, რომ.

143
00:08:00,878 --> 00:08:05,461
ან არსებობს ვიკიპედიის გვერდზე, როგორც
ავტორიტეტული, სამეცნიერო მინიშნება

144
00:08:05,461 --> 00:08:07,710
ეს წიგნი, რომ თქვენ
დაგვჭირდება შევხედოთ.

145
00:08:07,710 --> 00:08:12,600
>> არსებობს ამ ტიპის წყაროები
მიმოფანტული ინტერნეტში.

146
00:08:12,600 --> 00:08:16,555
და მათი ერთად
შეიძლება იყოს დიდი გამოყენება

147
00:08:16,555 --> 00:08:18,930
ვინმე ეძებს
შინაარსი, ეძებს რაღაც.

148
00:08:18,930 --> 00:08:20,180
მაგრამ ასევე არ
ასეთი რამ ნეტავ

149
00:08:20,180 --> 00:08:23,205
მინდა ბიბლიოთეკაში იქნება პასუხისმგებელი
აპირებს ქვემოთ და ნადირობს ქვემოთ

150
00:08:23,205 --> 00:08:25,455
ყველა ამ სხვადასხვა წყაროების
და ჩართვის მათ ერთად

151
00:08:25,455 --> 00:08:28,920
იმიტომ, რომ ისინი იცვლება მუდმივად.

152
00:08:28,920 --> 00:08:33,570
და, რა არის მნიშვნელოვანი may
არ იყოს, რას ფიქრობთ არის მნიშვნელოვანი.

153
00:08:33,570 --> 00:08:36,929
>> და მით უფრო, ძირითადად არსებობს
ბევრი რამ პერსონალის ჩვენ არ მიფიქრია არავის გაუკეთებია.

154
00:08:36,929 --> 00:08:42,222
ასე რომ, თუ ჩვენ შეგვიძლია გახსნა up, მეტი
ადამიანი გარდა ნახევარი ათეული ან იმდენად,

155
00:08:42,222 --> 00:08:45,174
ვინც ეძებს ამ თემაზე
რეგულარულად შეიძლება ვიფიქროთ, იდეები

156
00:08:45,174 --> 00:08:47,340
და მასაჟი მონაცემები და
რა უნდათ ეს.

157
00:08:47,340 --> 00:08:49,920

158
00:08:49,920 --> 00:08:54,045
>> ასე რომ ჩვენ გვინდა, რომ ეს
მონაცემები ხელმისაწვდომი მსოფლიოში.

159
00:08:54,045 --> 00:08:55,670
ასევე, არსებობს რამდენიმე გართულებები.

160
00:08:55,670 --> 00:08:58,540
ერთი ის არის, რომ ამ მეტადატის
არის სხვადასხვა სისტემები.

161
00:08:58,540 --> 00:09:01,110
ეს სხვადასხვა ფორმატებში.

162
00:09:01,110 --> 00:09:04,719
ამიტომ არსებობს გარკვეული ნორმალიზაცია
რომელიც უნდა მოხდეს,

163
00:09:04,719 --> 00:09:08,010
რომელიც ნორმალიზაცია, რომ პროცესი
შემოტანა რამ სხვადასხვა ფორმატებში

164
00:09:08,010 --> 00:09:12,940
და რუკების მათ ერთი ფორმატი
ისე, რომ სხვა სფეროებში შეესაბამება.

165
00:09:12,940 --> 00:09:15,160
>> არსებობს გარკვეული საავტორო შეზღუდვა.

166
00:09:15,160 --> 00:09:21,010
უცნაური საკმარისი, კატალოგი შესვლის
შესახებ წიგნი, პასუხისმგებელი საავტორო.

167
00:09:21,010 --> 00:09:24,060
ამიტომ, მიუხედავად იმისა, რომ ეს მხოლოდ
ინფორმაცია გამომდინარე წიგნი,

168
00:09:24,060 --> 00:09:25,330
ეს copyrightable.

169
00:09:25,330 --> 00:09:28,400
და დამოკიდებულია, ვინც რეალურად
შექმნა, რომელიც მეტადატის,

170
00:09:28,400 --> 00:09:32,175
შეიძლება არსებობდეს შეზღუდვები, რომლებიც
შეგიძლიათ გაავრცელოთ იგი, მსგავსი მიზანია:

171
00:09:32,175 --> 00:09:33,402
>> მე არ ვიცი.

172
00:09:33,402 --> 00:09:36,110
ეს შეიძლება იყოს ან არ იყოს მსგავსი
სიტუაცია სიმღერა ლექსები,

173
00:09:36,110 --> 00:09:36,610
მაგალითად.

174
00:09:36,610 --> 00:09:38,560
ასე რომ, ჩვენ ყველამ ვიცით, რა, რომ ტაფები გარეთ.

175
00:09:38,560 --> 00:09:40,450
ასე, რომ თქვენ უნდა მიიღოთ დაახლოებით რომ საკითხი.

176
00:09:40,450 --> 00:09:44,910
>> შემდეგ კი კიდევ ერთი ნაჭერი
რომ არსებობს ბევრი მონაცემები.

177
00:09:44,910 --> 00:09:52,420
ასე რომ, თუ მე ვარ ადამიანი, რომელსაც სურს მუშაობა
ერთად მონაცემები ან აქვს მაგარი იდეა,

178
00:09:52,420 --> 00:09:55,350
საქმე 14 მილიონი
ჩანაწერების ჩემს ლეპტოპში

179
00:09:55,350 --> 00:09:57,487
შეიძლება იყოს პრობლემატური
და რთული მართვა.

180
00:09:57,487 --> 00:09:59,320
ასე რომ, ჩვენ გვინდა, რომ შემცირდეს
ბარიერები ადამიანი

181
00:09:59,320 --> 00:10:02,130
შეძლებს იმუშაოს მონაცემები.

182
00:10:02,130 --> 00:10:07,880
>> ასე მიდგომა, რომ იმედია მისამართები
ყველა ამ შეშფოთებას, რომ ორ ნაწილად.

183
00:10:07,880 --> 00:10:11,770
აშენებს პლატფორმა, რომელიც იღებს
მონაცემების ყველა ამ განსხვავებული წყაროები

184
00:10:11,770 --> 00:10:14,350
და ამძიმებს ის, ნორმალიზებას,
ამდიდრებს მას და მარკა

185
00:10:14,350 --> 00:10:16,650
ეს შესაძლებელი ერთ ადგილას.

186
00:10:16,650 --> 00:10:20,950
და ეს ხდის შესაძლებელია
საჯარო API, რომ ადამიანს შეუძლია მოვუწოდებთ.

187
00:10:20,950 --> 00:10:24,430
>> ასე API არის განაცხადის
პროგრამირების ინტერფეისი.

188
00:10:24,430 --> 00:10:28,930
და ეს ძირითადად ეხება
წერტილის, რომ სისტემის ან ტექნოლოგიის

189
00:10:28,930 --> 00:10:31,720
შეგიძლიათ დარეკოთ და მიიღეთ მონაცემები უკან
სტრუქტურირებული ფორმატში ისე,

190
00:10:31,720 --> 00:10:32,900
რომ ეს შეიძლება იყოს გამოყენებული.

191
00:10:32,900 --> 00:10:36,060
ასე რომ, ეს არ არის დამოკიდებული
აპირებს ნახვა

192
00:10:36,060 --> 00:10:37,970
და ცვეთის მონაცემები
ეს, მაგალითად.

193
00:10:37,970 --> 00:10:40,690

194
00:10:40,690 --> 00:10:45,010
>> ასე რომ, ეს მთავარი გვერდი
ბიბლიოთეკა Cloud Item API,

195
00:10:45,010 --> 00:10:47,220
რომელიც არსებითად მისი ორი ვერსია.

196
00:10:47,220 --> 00:10:50,130
ასე რომ, ეს მეორე iteration
ცდილობს, რათა ყოველივე ეს მონაცემები

197
00:10:50,130 --> 00:10:53,280
ხელმისაწვდომი მსოფლიოში.

198
00:10:53,280 --> 00:10:59,560
ასე რომ, ეს
http://api.lib.harvard.edu/v2/items.

199
00:10:59,560 --> 00:11:03,830
და მხოლოდ დაარღვიოს ეს ქვემოთ
ცოტა, რას ნიშნავს ეს

200
00:11:03,830 --> 00:11:06,115
რომ ეს არის ორი ვერსია API.

201
00:11:06,115 --> 00:11:08,490
არსებობს ერთი ვერსია, რომელიც
მე არ ვაპირებ ვისაუბრო.

202
00:11:08,490 --> 00:11:09,750
მაგრამ არის ერთი ვერსია.

203
00:11:09,750 --> 00:11:14,740
>> და თუ თქვენ მოუწოდებდა ამ
API, თქვენ მიღების საკითხი.

204
00:11:14,740 --> 00:11:20,640
და ნაწილი იდეა
API არის API არის ხელშეკრულება.

205
00:11:20,640 --> 00:11:23,440
ის, რაც არის
შეცვლას არ აპირებს.

206
00:11:23,440 --> 00:11:24,850
ასე მაგალითად, -

207
00:11:24,850 --> 00:11:27,410
>> და მიზეზი ის არის, რომ თუ მე
ავაშენოთ გარკვეული სისტემა, რომელიც

208
00:11:27,410 --> 00:11:33,210
აპირებს გამოიყენოს ბიბლიოთეკა cloud API
ცარიელია წიგნები და დაეხმარება ხალხს

209
00:11:33,210 --> 00:11:36,190
ინფორმაცია უნიკალური გზა,
რაც ჩვენ არ გვინდა, რომ მოხდეს

210
00:11:36,190 --> 00:11:38,940
ჩვენთვის უნდა შეცვალოს, თუ როგორ
რომ API მუშაობს, და მოულოდნელად

211
00:11:38,940 --> 00:11:41,340
ყველაფერი არღვევს ბოლოს მომხმარებლის მხარეს.

212
00:11:41,340 --> 00:11:46,710
ასე რომ, ნაწილი, თუ თქვენ მიღების API
ხელმისაწვდომი მსოფლიოში, ეს არის ის,

213
00:11:46,710 --> 00:11:49,396
კარგი პრაქტიკა დააყენოს
ვერსია ნომერი ასე ადამიანი

214
00:11:49,396 --> 00:11:51,020
იცით, რა ვერსია ისინი საქმე.

215
00:11:51,020 --> 00:11:54,300
>> ასე რომ, თუ ჩვენ გადავწყვეტთ ჩვენ უკეთესი გზა
მიღების ამ ინფორმაციას,

216
00:11:54,300 --> 00:11:57,295
ჩვენ შეიძლება შეიცვალოს, რომ
მოვუწოდებთ, რომ ვერსია სამი.

217
00:11:57,295 --> 00:11:59,920
ასე რომ ყველას, ვინც ჯერ კიდევ გამოყენებით
ორი ვერსია, რომელიც ჯერ კიდევ მუშაობს.

218
00:11:59,920 --> 00:12:03,490
მაგრამ ვერსიას სამი გვინდა
აქვს ყველა ახალი პერსონალი.

219
00:12:03,490 --> 00:12:06,680

220
00:12:06,680 --> 00:12:09,210
>> ასე რომ, ეს არის API, მაგრამ ეს
მართლაც ჰგავს URL.

221
00:12:09,210 --> 00:12:11,680
და ასე, რა არის ეს
მაგალითად, თუ არის რა

222
00:12:11,680 --> 00:12:16,615
მოუწოდა დანარჩენი API, რომელიც ხელმისაწვდომია
მეტი ჩვეულებრივი ვებ-კავშირი.

223
00:12:16,615 --> 00:12:19,680
და თქვენ შეგიძლიათ რეალურად
წასვლა ეს ბრაუზერი.

224
00:12:19,680 --> 00:12:28,550
>> ასე რომ, აქ მე უბრალოდ გახსნეს Firefox და
წავიდა api.lib.harvard.edu/v2/items.

225
00:12:28,550 --> 00:12:31,560
და მერე რა მე აქ არის
ძირითადად პირველი გვერდი

226
00:12:31,560 --> 00:12:34,740
შედეგების მთელი
მითითებული ელემენტი, რომელიც ჩვენ მივიღეთ.

227
00:12:34,740 --> 00:12:37,460
და ეს აქ XML ფორმატში.

228
00:12:37,460 --> 00:12:40,130

229
00:12:40,130 --> 00:12:42,210
და ის, ასევე,
prettified მიერ Firefox.

230
00:12:42,210 --> 00:12:45,850
ის ფაქტობრივად არ ჰქონდეს ყველა ეს
პატარა გაფართოების და

231
00:12:45,850 --> 00:12:47,880
doohickeys აქ.

232
00:12:47,880 --> 00:12:52,520
ეს არის ერთგვარი გავალამაზოთ
ვერსია გზა შევხედოთ მას.

233
00:12:52,520 --> 00:12:57,040
>> მაგრამ რა ეს გვეუბნებოდა ის არის,
მე მოითხოვა ყველა საკითხი.

234
00:12:57,040 --> 00:13:03,120
ასე რომ, არსებობს 13.289.475 საკითხი.

235
00:13:03,120 --> 00:13:06,150
და მე ეძებს პირველი
10, დაწყებული პოზიცია ნულოვანი

236
00:13:06,150 --> 00:13:09,760
იმის გამო, რომ კომპიუტერული მეცნიერების
ჩვენ ყოველთვის დაიწყება ნულოვანი.

237
00:13:09,760 --> 00:13:15,150
და რა მაქვს აქ, თუ უბრალოდ ჩამოიშლება
ეს, დაინახავთ, მაქვს 10 საკითხი.

238
00:13:15,150 --> 00:13:20,410

239
00:13:20,410 --> 00:13:25,210
>> და თუ მე შევხედოთ პუნქტის, მე არ შემიძლია
, რომ მაქვს ეს ინფორმაცია.

240
00:13:25,210 --> 00:13:27,400
და ეს არის ის, რაც ე.წ. MODS ფორმა.

241
00:13:27,400 --> 00:13:30,860
და ამიტომ მე ვაპირებ გადართოთ
უკან აქ ერთი წუთით.

242
00:13:30,860 --> 00:13:33,750
OK.

243
00:13:33,750 --> 00:13:37,447
>> ასე რომ, მოდით ძიება რაღაც
კონკრეტული რადგან პირველი პუნქტის, რომ

244
00:13:37,447 --> 00:13:40,030
ხდება ამუშავება, როდესაც თქვენ შეხედეთ
მთელი კოლექცია

245
00:13:40,030 --> 00:13:41,750
ეს არის, ზოგადად, შემთხვევითი.

246
00:13:41,750 --> 00:13:44,550
მოდით შევხედოთ ზოგიერთი donuts.

247
00:13:44,550 --> 00:13:46,830
Oh.

248
00:13:46,830 --> 00:13:49,190
>> OK.

249
00:13:49,190 --> 00:13:49,940
ასე donuts.

250
00:13:49,940 --> 00:13:55,360
ამიტომ ჩვენ აღმოვაჩინეთ არსებობს 80 ელემენტი
კოლექცია, რომ მითითებას donuts.

251
00:13:55,360 --> 00:13:57,150
ჩვენ ვეძებთ პირველი 10 მათგანი.

252
00:13:57,150 --> 00:14:01,890
ახლა, თქვენ ხედავთ, აქ ისე, რომ
მე ვთქვი, ვეძებ donuts,

253
00:14:01,890 --> 00:14:04,400
მე უბრალოდ დასძინა რაღაც
შეკითხვის სიმებიანი URL.

254
00:14:04,400 --> 00:14:09,680
ასე q ტოლია donuts, რომელიც შეგიძლიათ
იხილეთ უფრო მარტივად აქ.

255
00:14:09,680 --> 00:14:12,131
>> და ეს ნიშნავს იმას, რომ იქ
სპეც API, რომელიც

256
00:14:12,131 --> 00:14:13,880
განსაზღვრავს, თუ რა ყველა
ამ პარამეტრების ნიშნავს.

257
00:14:13,880 --> 00:14:17,150
და ეს იმას ნიშნავს, რომ ჩვენ ვაპირებთ
ძიება ყველაფერი donuts.

258
00:14:17,150 --> 00:14:24,910
>> ასე რომ, პირველი პუნქტის, აქ ჩვენ გვაქვს
თქვენ ხედავთ სათაური Donuts,

259
00:14:24,910 --> 00:14:29,310
და არსებობს subtitle მოუწოდა
American Passion, რომელიც, ვფიქრობ,

260
00:14:29,310 --> 00:14:31,610
შესაბამისი.

261
00:14:31,610 --> 00:14:36,134
არსებობს ბევრი different--

262
00:14:36,134 --> 00:14:38,050
მას შემდეგ, რაც თქვენ მიიღებთ წერტილი
მიღების მონაცემები,

263
00:14:38,050 --> 00:14:41,020
არსებობს ბევრი სხვადასხვა
ფორმატებს, რომ თქვენ შეგიძლიათ მიიღოთ იგი.

264
00:14:41,020 --> 00:14:44,050
და არსებობს სხვადასხვა ძლიერი
და სუსტი მხარეები ყველა მათგანი.

265
00:14:44,050 --> 00:14:49,000
ასე რომ, ეს ერთი, თქვენ ხედავთ,
აქ, ამ ფორმით არის ძალიან მდიდარი.

266
00:14:49,000 --> 00:14:51,946
და ეს არის სტანდარტიზებული.

267
00:14:51,946 --> 00:14:55,040
>> ასე რომ, არსებობს კონკრეტული სათაური
სფეროში, subtitle სფეროში.

268
00:14:55,040 --> 00:14:58,950
არსებობს ალტერნატიული
სათაური, ამერიკის Passion.

269
00:14:58,950 --> 00:15:01,650
არ არის სახელი ასოცირდება იგი.

270
00:15:01,650 --> 00:15:03,120
ტიპის რესურსი ტექსტი.

271
00:15:03,120 --> 00:15:06,070
არსებობს ბევრი ინფორმაცია
აქ ამ ფორმატში.

272
00:15:06,070 --> 00:15:09,480
>> მაგრამ არსებობს რამოდენიმე
სხვადასხვა ფორმატებში.

273
00:15:09,480 --> 00:15:11,920
ასე რომ, ჩვენ ვიყავით მხოლოდ
შევხედავთ ფორმატში

274
00:15:11,920 --> 00:15:17,700
მოუწოდა MODS, რომელიც დგას
მეტამონაცემების ობიექტის აღწერა სამსახურის,

275
00:15:17,700 --> 00:15:18,250
პოტენციურად.

276
00:15:18,250 --> 00:15:23,030
მე რეალურად არ დანამდვილებით შესახებ
S. მაგრამ ეს საკმაოდ რთული ფორმატი.

277
00:15:23,030 --> 00:15:24,240
ეს default ფორმატში.

278
00:15:24,240 --> 00:15:30,260
>> მაგრამ ეს ერთი, რომ ინარჩუნებს
სიმდიდრით ყველა მონაცემები

279
00:15:30,260 --> 00:15:33,820
რომ ბიბლიოთეკას აქვს, რადგან
ეს ძალიან ახლოს რა

280
00:15:33,820 --> 00:15:35,110
ბიბლიოთეკის იყენებს იძულებით.

281
00:15:35,110 --> 00:15:39,030
ის სტანდარტი, რომელიც
გამოიყენება მთელი ქვეყნის მასშტაბით,

282
00:15:39,030 --> 00:15:40,944
მთელს მსოფლიოში აკადემიური ბიბლიოთეკების.

283
00:15:40,944 --> 00:15:42,110
და ეს ძალიან თავსებადი.

284
00:15:42,110 --> 00:15:44,852
ასე რომ, თუ თქვენ მოხვდით დოკუმენტი
რომ არის MODS ფორმატში,

285
00:15:44,852 --> 00:15:47,560
შეგიძლიათ მისცეს, რომ სხვისი
რომლის სისტემები მესმის MODS,

286
00:15:47,560 --> 00:15:48,518
და მათ შეუძლიათ იმპორტი.

287
00:15:48,518 --> 00:15:50,840
ასე რომ, ეს სტანდარტი.

288
00:15:50,840 --> 00:15:54,250
ეს ძალიან კარგად განსაზღვრული, ძალიან კონკრეტული.

289
00:15:54,250 --> 00:15:58,980
და ეს არის ის, რაც ხდის
თავსებადი რადგან თუ ვინმე ამბობს,

290
00:15:58,980 --> 00:16:04,930
ეს არის ალტერნატიული სათაური
ჩანაწერი, ყველამ კარგად იცის, რას ნიშნავს ეს.

291
00:16:04,930 --> 00:16:07,740
Flip მხარის, ეს ძალიან რთულია.

292
00:16:07,740 --> 00:16:13,160
>> ასე რომ, თუ თქვენ შეხედეთ
ამ ჩანაწერი აქ,

293
00:16:13,160 --> 00:16:15,320
თუ უბრალოდ გვინდა
სათაური ამ დოკუმენტს,

294
00:16:15,320 --> 00:16:21,150
ეს წიგნი, რომელიც, სავარაუდოდ, Donuts,
ამერიკელი Passion, parsing it out

295
00:16:21,150 --> 00:16:22,940
არის პატარა ჩართული.

296
00:16:22,940 --> 00:16:27,380
ვინაიდან არსებობს კიდევ ერთი
ფორმატი მოუწოდა Dublin Core,

297
00:16:27,380 --> 00:16:29,730
რომელიც ბევრად, ბევრად უფრო მარტივია ფორმატში.

298
00:16:29,730 --> 00:16:33,764
>> და ასე რომ თქვენ აქ, არ არსებობს
სათაური, subtitle, ალტერნატიული სათაური.

299
00:16:33,764 --> 00:16:35,930
არსებობს მხოლოდ სათაური,
Donuts, ამერიკის Passion,

300
00:16:35,930 --> 00:16:38,780
და კიდევ ერთი ტიტული, ამერიკის Passion.

301
00:16:38,780 --> 00:16:42,907
ასე რომ, როდესაც თქვენ ეძებს რა ფორმით
გსურთ მიიღოთ მონაცემები გარეთ,

302
00:16:42,907 --> 00:16:44,740
ბევრი რამ არის დამოკიდებული, თუ როგორ
თქვენ აპირებს გამოიყენოს იგი.

303
00:16:44,740 --> 00:16:46,573
თქვენ გამოყენებით
თავსებადობის ან თქვენ

304
00:16:46,573 --> 00:16:49,970
მინდა რაღაც მარტივი, რომ
შეიძლება იყოს უფრო ადვილია მუშაობა?

305
00:16:49,970 --> 00:16:56,002
>> Flip მხარის, ბევრი
დეტალები მისაღებად სახის squished ქვემოთ.

306
00:16:56,002 --> 00:16:58,460
თქვენ შეიძლება დაკარგოს ნიუანსი
რა კონკრეტულ სფეროში საშუალებით

307
00:16:58,460 --> 00:17:02,960
თუ თქვენ საქმე Dublin Core,
რომელიც თქვენ არ მიიღოს MODS.

308
00:17:02,960 --> 00:17:06,462
ეს არის ის ორი ფორმატში
შეგიძლიათ გავიდნენ API.

309
00:17:06,462 --> 00:17:08,920
და, ძირითადად, ვტოვებთ
ის კულუარებში MODS.

310
00:17:08,920 --> 00:17:14,179
მაგრამ ჩვენ შეგვიძლია მოგცეთ ის MODS და
Dublin Core და არაფერი, ისევე.

311
00:17:14,179 --> 00:17:16,470
სხვა გათვალისწინებით, როდესაც
თქვენ ეძებთ მონაცემები

312
00:17:16,470 --> 00:17:21,210
არის, რომ თქვენ შეგიძლიათ მიიღოთ ეს როგორც ან JSON, რომელიც
დგას JavaScript Object ნოტაცია,

313
00:17:21,210 --> 00:17:24,720
ან XML, რომელიც დგას
გააფართოვოთ მარკირებას ენა.

314
00:17:24,720 --> 00:17:30,080
და ეს მონაცემები წარმომადგენლობების ორივე
ზუსტად იგივე მონაცემები, ზუსტად

315
00:17:30,080 --> 00:17:31,080
იგივე სფეროებში.

316
00:17:31,080 --> 00:17:33,644
მაგრამ ისინი მხოლოდ
სინტაქსურად სხვადასხვა.

317
00:17:33,644 --> 00:17:40,401
>> ასე რომ, ეს a--

318
00:17:40,401 --> 00:17:41,400
კარგად, მოდით უბრალოდ გადავიდეს.

319
00:17:41,400 --> 00:17:47,490
ასე რომ, ეს არის ჩვენი მოთხოვნა
donuts XML ფორმატში.

320
00:17:47,490 --> 00:17:53,470
თუ უბრალოდ გადახვიდეთ ეს უნდა იყოს JSON,
მე ვხედავ, რომ გამოიყურება სხვადასხვა.

321
00:17:53,470 --> 00:17:58,580
ასე რომ ეს არის იგივე შინაარსი,
მაგრამ განსხვავებული სტრუქტურა.

322
00:17:58,580 --> 00:18:00,080
არსებობს ნაკლები კუთხური ფრჩხილები.

323
00:18:00,080 --> 00:18:02,530
იქ ნაკლები verbose.

324
00:18:02,530 --> 00:18:06,440
>> და ეს არის ფორმატი, რომელიც, თუ
მუშაობს ვებ გარემო,

325
00:18:06,440 --> 00:18:09,680
თქვენ სავარაუდოდ აპირებს
გინდათ გამოიყენოთ იმიტომ, რომ ერთი

326
00:18:09,680 --> 00:18:12,630
ლამაზი რამ შესახებ JSON არის
ეს თავსებადი JavaScript.

327
00:18:12,630 --> 00:18:17,680
ასე რომ, თუ მე წერა web app, შემიძლია დახევის
JSON და მხოლოდ მუშაობა პირდაპირ.

328
00:18:17,680 --> 00:18:20,187
ხოლო XML, ის
ცოტა უფრო რთული.

329
00:18:20,187 --> 00:18:21,520
ასე რომ კიდევ ერთხელ, ეს ორივე სასარგებლოა.

330
00:18:21,520 --> 00:18:26,387
ისინი უბრალოდ სხვადასხვა გამოყენების შემთხვევაში
სადაც ხალხი დაგვჭირდება მათი გამოყენება.

331
00:18:26,387 --> 00:18:26,886
OK.

332
00:18:26,886 --> 00:18:29,810

333
00:18:29,810 --> 00:18:31,680
ასე რომ თავში API.

334
00:18:31,680 --> 00:18:32,900
ამიტომ ჩვენ შეგვიძლია ვეძებოთ for--

335
00:18:32,900 --> 00:18:36,220
>> მე მისცეს მაგალითი
ეძებს donuts.

336
00:18:36,220 --> 00:18:39,330
ჩვენ ასევე შეგიძლიათ მოძებნოთ მხოლოდ
კონკრეტულ სფეროში ფარგლებში აქ.

337
00:18:39,330 --> 00:18:41,310
ასე ნაცვლად ძებნას
მთელი ჩანაწერი,

338
00:18:41,310 --> 00:18:43,870
შემიძლია უბრალოდ მოძებნოთ სათაურის ველში.

339
00:18:43,870 --> 00:18:48,810
და ახლა არის 25 რამ, რომ
აქვს donuts სათაური, რომელთაგან ერთი

340
00:18:48,810 --> 00:18:52,430
არის აღდგენის შესახებ
ჭარბტენიანი მართვა

341
00:18:52,430 --> 00:18:54,990
ხვრელი donut
პროგრამა, რომელიც, სავარაუდოდ,

342
00:18:54,990 --> 00:18:58,970
არ არის აუცილებელი, რასაც ჩვენ ვეძებთ
მაშინ, როდესაც ჩვენ ეძებს donuts.

343
00:18:58,970 --> 00:19:02,790

344
00:19:02,790 --> 00:19:05,490
>> ასევე, შეგიძლიათ, როდესაც თქვენ
საქმე API--

345
00:19:05,490 --> 00:19:08,827
>> ნაწილი, რომელსაც API იძლევა
ადამიანებს დიდი მონაცემები კომპლექტი.

346
00:19:08,827 --> 00:19:11,410
და არსებობს რამდენიმე სხვადასხვა
ინსტრუმენტები შეგიძლიათ გამოიყენოთ, რომ.

347
00:19:11,410 --> 00:19:14,170
ერთი, ძალიან უბრალოდ, თქვენ
შეგიძლიათ გვერდი მეშვეობით მონაცემები.

348
00:19:14,170 --> 00:19:17,340
ასე რომ, როგორც რომ, თუ query
ვებ ინტერფეისი,

349
00:19:17,340 --> 00:19:19,470
თქვენ შეგიძლიათ შეხედოთ გვერდზე ერთი,
ორი, გვერდზე სამი.

350
00:19:19,470 --> 00:19:22,040
შეგიძლიათ გააკეთოთ იგივე
რამ მეშვეობით API.

351
00:19:22,040 --> 00:19:24,150
თქვენ უბრალოდ უნდა იყოს
აშკარა თუ როგორ გავაკეთოთ ეს.

352
00:19:24,150 --> 00:19:29,511
>> ასე მაგალითად, თუ მე ვეძებ
ჩემი პირველი შეკითხვა აქ,

353
00:19:29,511 --> 00:19:32,510
სადაც მე ვაკეთებ ძიება ნივთები
ერთად donuts სათაური, შემიძლია ვთქვა,

354
00:19:32,510 --> 00:19:35,415
და ლიმიტი შეადგენს 20, რაც იმას ნიშნავს,
მომეცი პირველი 20 ჩანაწერი, რომელიც არ

355
00:19:35,415 --> 00:19:38,540
პირველი 10, რომელიც ჩვეულებრივ,
იმიტომ, რომ მე მინდა შევხედოთ 20 დროს.

356
00:19:38,540 --> 00:19:43,435
ან შემიძლია ვთქვა, რომ მითითებული
დაიწყოს ტოლია 20 და ლიმიტი

357
00:19:43,435 --> 00:19:47,150
გაუტოლდება 20, რომელიც მისცემს
me შეაქვს 21 გზით 40.

358
00:19:47,150 --> 00:19:52,680
>> ამიტომ ვფიქრობ, რამ
წართმევას აქ

359
00:19:52,680 --> 00:19:57,290
რომ ჩვენ გამოყენებით შეკითხვის strings
მითითებული პარამეტრების შეკითხვის.

360
00:19:57,290 --> 00:20:02,760
და გაძლევთ კონტროლი
რაც თქვენ დავუბრუნდეთ.

361
00:20:02,760 --> 00:20:05,980
>> ერთი ინსტრუმენტი, რომელიც შეგიძლიათ გამოიყენოთ, -

362
00:20:05,980 --> 00:20:09,250
>> და ეს მართლაც სასარგებლო
პირობები შეისწავლოს მონაცემები.

363
00:20:09,250 --> 00:20:10,840
>> --is რაღაც მოუწოდა Faceting.

364
00:20:10,840 --> 00:20:15,530
ამიტომ ტერმინი Faceting არის
არ არის აუცილებელი, საერთო.

365
00:20:15,530 --> 00:20:16,880
მაგრამ თქვენ ყველა მინახავს ეს ადრე.

366
00:20:16,880 --> 00:20:18,630
თუ თქვენ შეხედეთ
Amazon, მაგალითად,

367
00:20:18,630 --> 00:20:20,870
და თქვენ ნუ ძიება
donuts წიგნები,

368
00:20:20,870 --> 00:20:27,080
აქ მათ მოხვდით სერია წიგნებისა,
და ისინი დაჯგუფებულია კატეგორიის მიხედვით,

369
00:20:27,080 --> 00:20:30,470
და თქვენ მიიღებთ სხვადასხვა კატეგორიები,
და რამდენი წიგნების თითოეულ კატეგორიაში

370
00:20:30,470 --> 00:20:31,330
გამოჩნდება.

371
00:20:31,330 --> 00:20:33,420
>> ასე რომ, ეს არის ძირითადად საქმის.

372
00:20:33,420 --> 00:20:37,570
თქვენ მიიღოს ყველა მათი წიგნები, 1800
წიგნები, რომლებიც შეესაბამება donuts Amazon.

373
00:20:37,570 --> 00:20:39,820
12 მათგანი
საუზმე კატეგორიაში.

374
00:20:39,820 --> 00:20:43,100
21 საკონდიტრო და საცხობი,
და ასე შემდეგ და ასე შემდეგ.

375
00:20:43,100 --> 00:20:47,670
>> ასე რომ, ეს მართლაც სასარგებლო
ინსტრუმენტი შესასწავლად content

376
00:20:47,670 --> 00:20:53,260
ბიბლიოთეკაში ასევე
რადგან, როდესაც თქვენ შეხედეთ საქმის,

377
00:20:53,260 --> 00:20:56,520
ეს გაძლევთ იდეა რა სუბიექტების
არსებობს, როგორიცაა, თუ რა სახის საგნების

378
00:20:56,520 --> 00:20:58,510
ყველაზე პოპულარული ფარგლებში თქვენს შეკითხვაზე კომპლექტი.

379
00:20:58,510 --> 00:21:00,950
და ეს გეხმარებათ off და შეისწავლონ.

380
00:21:00,950 --> 00:21:02,770
ასე რომ ჩვენ შეგვიძლია გავაკეთოთ იგივე.

381
00:21:02,770 --> 00:21:05,940
>> თუ გვინდა, რომ გამოიყენოთ
API და შევხედოთ facets,

382
00:21:05,940 --> 00:21:08,950
დავუმატებთ კიდევ პარამეტრი
ჩვენი მეგობარი შეკითხვის სიმებიანი.

383
00:21:08,950 --> 00:21:12,540
ასე facets ტოლია მძიმეებით
ჩამონათვალი იმისა, რასაც ჩვენ გვინდა, რომ საქმის შესახებ.

384
00:21:12,540 --> 00:21:14,790
ასე რომ, ერთი facets შესაძლოა დაექვემდებაროს.

385
00:21:14,790 --> 00:21:16,565
სხვა შეიძლება იყოს ენაზე.

386
00:21:16,565 --> 00:21:19,665
ასე რომ, თუ ჩვენ აწარმოებს, რომ შეკითხვაზე, ჩვენ get--

387
00:21:19,665 --> 00:21:23,372

388
00:21:23,372 --> 00:21:24,830
ეს გამოიყურება საკმაოდ ბევრი იგივე აქ.

389
00:21:24,830 --> 00:21:29,010
მაგრამ ჩვენ დასძინა ბოლომდე
სიაში კომპლექტი facets.

390
00:21:29,010 --> 00:21:34,060
ამიტომ ჩვენ გვაქვს საქმის მოუწოდა თემაზე.

391
00:21:34,060 --> 00:21:40,250
ასე რომ, ეს გვეუბნება, რომ თუ გავითვალისწინებთ
ჩემი 80 შედეგები donut შეკითხვაზე,

392
00:21:40,250 --> 00:21:42,100
13 მათგანს აქვს
აგზავნიდნენ შეერთებული შტატები.

393
00:21:42,100 --> 00:21:43,684
სამი აქვს საგანი donuts.

394
00:21:43,684 --> 00:21:45,600
სამი აქვს სათაური
ჭარბტენიანი რესტავრაცია,

395
00:21:45,600 --> 00:21:47,720
რომლებიც შეიძლება ჩვენი ხვრელი Donut.

396
00:21:47,720 --> 00:21:51,780
ორი მათგანი, Simpsons,
და ასე შემდეგ და ასე შემდეგ.

397
00:21:51,780 --> 00:21:59,211
>> ასე რომ, ეს შეიძლება იყოს სასარგებლო, თუ თქვენ
მინდა ვიწრო ქვემოთ თქვენი ძებნა.

398
00:21:59,211 --> 00:22:00,210
ეს დაგეხმარებათ, რომ.

399
00:22:00,210 --> 00:22:03,580
განსაკუთრებით თუ თქვენ გაქვთ
მეტი, ვიდრე, ვთქვათ, 80 შედეგები.

400
00:22:03,580 --> 00:22:05,980
>> ანალოგიურად, ჩვენ ასევე სთხოვა
for facets ენაზე.

401
00:22:05,980 --> 00:22:14,790
ასე რომ, თუ დავაკვირდებით ჩვენი შედეგები, ჩვენ ვხედავთ 76
მათგანი ინგლისურ, ოთხი ფრანგული,

402
00:22:14,790 --> 00:22:19,620
ორი ესპანურად, ორი, მე ვფიქრობ, რომ
undefined ან უცნობი, ჰოლანდიური და ლათინური.

403
00:22:19,620 --> 00:22:22,830
ამიტომ ვფიქრობ, ლათინური
donut შედეგი, კიდევ ერთხელ,

404
00:22:22,830 --> 00:22:24,922
აქვს არაფერ შუაშია ცომეული.

405
00:22:24,922 --> 00:22:25,630
მაგრამ იქ წასვლა.

406
00:22:25,630 --> 00:22:31,420

407
00:22:31,420 --> 00:22:38,630
>> ასე რომ, ეს არის ერთგვარი გვიჩვენებს, თუ
როგორ შეგიძლიათ გაიყვანოს content უკან

408
00:22:38,630 --> 00:22:41,270
საწყისი API უბრალოდ მეშვეობით
ვებ-ბრაუზერის მეშვეობით, რაც საკმაოდ დიდი.

409
00:22:41,270 --> 00:22:44,320
მაგრამ ეს არ არის ნამდვილად, რასაც თქვენ აკეთებთ
როგორც წესი, გამოყენებით API იგი.

410
00:22:44,320 --> 00:22:48,710
ასე რომ, ერთი მაგალითია, თუ როგორ
ვერ რეალურად ამის გაკეთება არის მე

411
00:22:48,710 --> 00:22:54,720
დაწერილი სუპერ პატარა პროგრამა,
რომელიც, კიდევ ერთხელ, ჯერ ჩემი donut ძიების

412
00:22:54,720 --> 00:22:59,010
და ირჩევს რამდენიმე სფეროებში
და აჩვენებს მათ მაგიდასთან.

413
00:22:59,010 --> 00:23:01,610
ასე რომ, ეს არის ძალიან
იგივე შინაარსის, რომ ჩვენ უბრალოდ

414
00:23:01,610 --> 00:23:04,830
დაინახა რამდენიმე სფეროებში გაყვანილია.

415
00:23:04,830 --> 00:23:12,090
ასე სიაში ტიტული,
განთავსების რა წიგნი

416
00:23:12,090 --> 00:23:15,120
დაახლოებით, ენა,
და ასე შემდეგ და ასე შემდეგ.

417
00:23:15,120 --> 00:23:20,480
>> ასე როგორ ეს რეალურად მოხდა, რადგან
ვფიქრობ, ჩვენ უნდა შევხედოთ ზოგიერთი კოდი,

418
00:23:20,480 --> 00:23:22,420
is--

419
00:23:22,420 --> 00:23:28,060
>> რა გვაქვს აქ არის მარტივი HTML
გვერდი, რომელიც აჩვენებს ტექსტი,

420
00:23:28,060 --> 00:23:32,900
მივესალმებით ბიბლიოთეკა ღრუბელი და
შემდეგ აჩვენებს მაგიდასთან შედეგი.

421
00:23:32,900 --> 00:23:37,790
და არსებობს აშკარად არ შედეგები
მაგიდა, როდესაც გვერდზე იღებს დატვირთული.

422
00:23:37,790 --> 00:23:41,380
მაგრამ, რას ვაკეთებთ
ეს არის, პირველ რიგში,

423
00:23:41,380 --> 00:23:46,290
ნაძარცვი ბიბლიოთეკა მოუწოდა
jQuery, რომელიც ძირითადად

424
00:23:46,290 --> 00:23:52,030
JavaScript ბიბლიოთეკა, რაც
მანიპულირება ძალიან ადვილია JavaScript

425
00:23:52,030 --> 00:23:58,780
natively, HTML, და შექმნა ვებ გვერდები,
კლიენტის მხარის ლოგიკა და ვებ გვერდებზე.

426
00:23:58,780 --> 00:24:01,595
>> ასე რომ, რა გვაქვს აქ არის jQuery
აქვს მეთოდი ეწოდება მისაღებად,

427
00:24:01,595 --> 00:24:05,270
რომელიც არსებითად წავა
URL, რომელიც, ამ შემთხვევაში,

428
00:24:05,270 --> 00:24:09,070
ეს არის ნაცნობი ეძებს URL.

429
00:24:09,070 --> 00:24:14,440
და მერე კიდევ შინაარსის
რომ URL და შემდეგ აწარმოებს ფუნქციის იგი.

430
00:24:14,440 --> 00:24:19,240
ჩვენ ვთქვით წასვლა api.lib.harvard / edu.

431
00:24:19,240 --> 00:24:20,060
ძიება donuts.

432
00:24:20,060 --> 00:24:21,300
მოგვცეს 20 ჩანაწერი.

433
00:24:21,300 --> 00:24:28,590
და შემდეგ აწარმოებს ამ ფუნქციას, რაც
მე შერჩეული გავლით ეს მონაცემები.

434
00:24:28,590 --> 00:24:34,430
და მონაცემები არის JSON, რომ
მიიღო დაბრუნდა API.

435
00:24:34,430 --> 00:24:40,120
>> და მაშინ ჩვენ ვამბობთ, ფარგლებში, რომ
მონაცემები არსებობს სფეროში მოუწოდა ერთეულზე.

436
00:24:40,120 --> 00:24:48,117
და თუ მე წავიდეთ მიიღოს ვიხსენებთ
ერთ-ერთი ასეთი შედეგი, რომ აქ,

437
00:24:48,117 --> 00:24:49,200
არსებობს რაღაც called--

438
00:24:49,200 --> 00:24:50,220
>> ასევე, ეს ე.წ. ერთეულზე.

439
00:24:50,220 --> 00:24:53,520
ასე რომ, შეიძლება ითქვას, რომ.

440
00:24:53,520 --> 00:25:01,840
და რა არ არის ეს
გადის თითოეულ პუნქტს

441
00:25:01,840 --> 00:25:05,300
და შემდეგ მოუწოდებს სხვა
ფუნქცია თითოეულ ერთეულზე.

442
00:25:05,300 --> 00:25:08,440
და რომ ფუნქცია ძირითადად
მიმდინარეობს ღირებულება

443
00:25:08,440 --> 00:25:12,010
ნივთი, რომელიც
არსებითად ინდივიდუალური რეკორდი

444
00:25:12,010 --> 00:25:18,220
და საშუალებას გვაძლევს გაიყვანოს სათაური,
დაფარვის და ენა.

445
00:25:18,220 --> 00:25:21,640
>> ასე რომ, ჩვენ მოვუწოდებთ ფუნქცია ყველა
ნივთი, რომელიც ჩვენ მივიღეთ უკან API.

446
00:25:21,640 --> 00:25:25,397
და თუ უბრალოდ შეხედეთ
ამ piece უფლება აქ,

447
00:25:25,397 --> 00:25:27,230
ის, რასაც ჩვენ ვაკეთებთ
ჩვენ შექმნის სიმებიანი,

448
00:25:27,230 --> 00:25:31,810
რომელიც არსებითად ზოგიერთი HTML markup
მაგიდის გარშემო, რომელზეც value.title,

449
00:25:31,810 --> 00:25:35,790
რაც სათაურში
ობიექტი, value.coverage,

450
00:25:35,790 --> 00:25:36,790
რომელიც გაშუქება, -

451
00:25:36,790 --> 00:25:38,225
>> და ვაკეთებთ გამშვები
აქ ვინც გაურკვეველი

452
00:25:38,225 --> 00:25:40,570
და იმალებოდა, თუ იგი ამბობს undefined,
იმიტომ, რომ ჩვენ არ აინტერესებს

453
00:25:40,570 --> 00:25:41,600
რომ.

454
00:25:41,600 --> 00:25:42,939
>> --and მაშინ ენაზე.

455
00:25:42,939 --> 00:25:44,730
და მაშინ რა ჩვენ
აკეთებს მიერთება, რომ

456
00:25:44,730 --> 00:25:48,510
to მაგიდა, რომელიც მდებარეობს
გამოვლენილი ეს სიმებიანი აქ.

457
00:25:48,510 --> 00:25:50,790
და როგორ jQuery მუშაობს
არის რა ამ ამბობს

458
00:25:50,790 --> 00:25:56,420
არის ვეძებოთ მაგიდასთან იდეა
შედეგები და დაამატოთ ეს ტექსტი მას.

459
00:25:56,420 --> 00:25:59,380
და ეს არის მაგიდა იდეა შედეგები.

460
00:25:59,380 --> 00:26:04,998
ასე რომ თქვენ დასრულდება მდე
ერთად არის ამ გვერდზე აქ.

461
00:26:04,998 --> 00:26:06,206
და იმისათვის, რომ ნახოთ source--

462
00:26:06,206 --> 00:26:11,310

463
00:26:11,310 --> 00:26:13,810
ასევე, წყარო არ არის რეალურად
განახლება, როდესაც მოხდა.

464
00:26:13,810 --> 00:26:18,740
ასე რომ თქვენ ხედავთ ფაქტობრივი
შედეგები მაგიდასთან აქ თუმცა.

465
00:26:18,740 --> 00:26:24,770
>> ასე რომ, მხოლოდ მარტივი მაგალითია,
აკეთებს ძალიან ძირითადი შეკითხვის წინააღმდეგ API

466
00:26:24,770 --> 00:26:29,020
და ჩვენებისას ინფორმაცია ზოგიერთ სხვა
ფორმა, და არ აკეთებს არაფერს ძალიან ლამაზი.

467
00:26:29,020 --> 00:26:36,370
ახლა, კიდევ ერთი მაგალითია, როგორიცაა
განაცხადის დაწერილი დავით Weinberger

468
00:26:36,370 --> 00:26:39,120
როგორც დემო ამ, რომელიც
არსებითად გიჩვენებთ

469
00:26:39,120 --> 00:26:44,620
როგორ შეგიძლიათ ბადაგი up შედეგები თქვენ
მიღების ბიბლიოთეკის cloud API

470
00:26:44,620 --> 00:26:46,250
ერთად, ვთქვათ, Google წიგნები.

471
00:26:46,250 --> 00:26:52,225
>> და ფიქრი ისაა, რომ მე არ შემიძლია
აწარმოებს შეკითხვა წინააღმდეგ Google Books,

472
00:26:52,225 --> 00:26:56,060
მიიღოს სრული ტექსტი ძიება, ზოგიერთი შედეგები
უკან, გაირკვეს, რომელიც იმ საქონელს,

473
00:26:56,060 --> 00:27:01,180
რეალურად არსებობს Hollis,
ბიბლიოთეკის სისტემა,

474
00:27:01,180 --> 00:27:03,200
და მაშინ მაძლევს ბმულები
უკან იმ საკითხი.

475
00:27:03,200 --> 00:27:12,730
ასე რომ, თუ მე მოძებნოთ, ეს იყო
ბნელი და მშფოთვარე ღამე, მე

476
00:27:12,730 --> 00:27:16,210
დავუბრუნდეთ bunch of შედეგები
Google, და შემდეგ ერთ-ერთი შედეგი

477
00:27:16,210 --> 00:27:19,460
რაც ნაოჭების დრო.

478
00:27:19,460 --> 00:27:29,330
და ეს კავშირები წიგნი, რომელიც არსებობს
ფარგლებში ჰარვარდის ბიბლიოთეკა სისტემა.

479
00:27:29,330 --> 00:27:32,160
>> ამიტომ ვფიქრობ, საქმე ისაა, რომ არ
იმდენად, რომ ეს შეიძლება იყოს ან არ

480
00:27:32,160 --> 00:27:34,118
იყოს ისე, რომ გსურთ
ძებნის ბიბლიოთეკის,

481
00:27:34,118 --> 00:27:38,310
მაგრამ ეს არის სრულიად განსხვავებული
ისე, რომ არ იყო ხელმისაწვდომი თქვენ

482
00:27:38,310 --> 00:27:42,884
ადრე, როგორც თქვენ მას სხვა გზა არ აკეთებს
სრული ტექსტი ძიება შესახებ წიგნი, რომელიც კი

483
00:27:42,884 --> 00:27:44,550
ნაწილი იყო ჰარვარდის ბიბლიოთეკა სისტემა.

484
00:27:44,550 --> 00:27:46,870
ასე რომ ეს არის გზა
რომელიც შეგიძლიათ გააკეთოთ, რომ.

485
00:27:46,870 --> 00:27:51,930
და შეგიძლიათ არიან მათ
ნებისმიერი ფორმატის გსურთ.

486
00:27:51,930 --> 00:27:55,990
ასე რომ, აქ ისაა, რომ, ძირითადად,
ჩვენ გახსნას ახალი გზები ხალხს

487
00:27:55,990 --> 00:27:59,080
მუშაობა მონაცემები.

488
00:27:59,080 --> 00:28:07,925
>> კიდევ ერთი ნაჭერი ბიბლიოთეკა cloud ის არის, რომ
ის ეხმარება გამოამჟღავნონ ზოგიერთი გამოყენების მონაცემები

489
00:28:07,925 --> 00:28:08,800
რომ ბიბლიოთეკას აქვს.

490
00:28:08,800 --> 00:28:12,630
ასე რომ, თუ წასვლა ბიბლიოთეკა,
და თქვენ ეძებს წიგნები,

491
00:28:12,630 --> 00:28:15,770
თქვენ არ არის აუცილებელი
რეალურად აქვს იდეა,

492
00:28:15,770 --> 00:28:19,080
ყველა ელემენტი
კერძოდ სათაური, რა

493
00:28:19,080 --> 00:28:21,200
არიან ადამიანები,
საზოგადოებას, თუ არა ის

494
00:28:21,200 --> 00:28:24,890
განისაზღვრება, როგორც ჰარვარდის ან
ქვეყანაში ან თქვენი კლასი,

495
00:28:24,890 --> 00:28:26,421
რა აღმოაჩინეს მათ ყველაზე სასარგებლო?

496
00:28:26,421 --> 00:28:28,920
და ბიბლიოთეკა რეალურად აქვს
ტონა ინფორმაციას, თუ რა

497
00:28:28,920 --> 00:28:32,999
ყველაზე სასარგებლო, რადგან თუ ბევრი
ხალხი შემოწმების წიგნი,

498
00:28:32,999 --> 00:28:34,040
წერია რაღაც.

499
00:28:34,040 --> 00:28:36,498
იქ უნდა ყოფილიყო რატომღაც
მათ სურთ შეამოწმეთ იგი out.

500
00:28:36,498 --> 00:28:38,270
ბევრი ადამიანი დააყენა ის რეზერვი.

501
00:28:38,270 --> 00:28:42,520
>> თუ ის სარეზერვო სიაში ბევრი
კლასების, რომელიც გიჩვენებთ რაღაც.

502
00:28:42,520 --> 00:28:45,960
თუ ფაკულტეტის წევრები შემოწმების
გარეთ ბევრი და სტუდენტებს არ არიან,

503
00:28:45,960 --> 00:28:47,200
რომ მეუბნება რაღაც.

504
00:28:47,200 --> 00:28:49,280
პირიქით, რომ ასევე
გიჩვენებთ რაღაც.

505
00:28:49,280 --> 00:28:54,680
ასე რომ, ეს იქნება მართლაც საინტერესოა
ეს ინფორმაცია არსებობს და მიადევნე

506
00:28:54,680 --> 00:28:59,969
ხალხი გამოვიყენოთ, რათა დაეხმაროს მათ
სამუშაოების ფარგლებში ბიბლიოთეკის სისტემაში.

507
00:28:59,969 --> 00:29:02,260
Flip მხარე, ეს არის
არსებობს რამდენიმე სერიოზული კონფიდენციალურობის

508
00:29:02,260 --> 00:29:07,854
შეშფოთება იმის გამო, ერთ-ერთი
ძირითადი პრინციპები ბიბლიოთეკაში

509
00:29:07,854 --> 00:29:10,770
არის ჩვენ არ ვაპირებთ ეთქვათ
ადამიანი რა ადამიანი კითხულობს.

510
00:29:10,770 --> 00:29:17,360
და მაშინაც კი, თუ ვამბობ, რომ ეს
შეამოწმეს ოთხჯერ

511
00:29:17,360 --> 00:29:20,070
ამ კონკრეტულ თვეში,
რომელიც შეიძლება იქნას გამოყენებული

512
00:29:20,070 --> 00:29:25,252
ბმულის კონკრეტული
პირის მიერ de-anonymizing მონაცემები

513
00:29:25,252 --> 00:29:26,710
და მოძიებაში, რომლებიც შევამოწმე ის.

514
00:29:26,710 --> 00:29:30,792
ასე რომ, ისე, რომ ჩვენ შეგვიძლია avoid--

515
00:29:30,792 --> 00:29:33,750
ისე, რომ ჩვენ შეგვიძლია ცდილობენ ამონაწერი
ზოგიერთი სიგნალი ყველა ინფორმაცია

516
00:29:33,750 --> 00:29:36,740
დარღვევის გარეშე
არავის კონფიდენციალურობის შეშფოთება

517
00:29:36,740 --> 00:29:42,150
არსებითად დავაკვირდებით
10 წლის გამოყენების მონაცემები, -

518
00:29:42,150 --> 00:29:43,930
>> ასე რომ, ეს მეტი ხანგრძლივი დროის განმავლობაში.

519
00:29:43,930 --> 00:29:50,639
>> --and იტყვით, ვნახოთ, როგორ
ბევრჯერ ეს ნამუშევარი იქნა გამოყენებული,

520
00:29:50,639 --> 00:29:52,930
და რომელიც ამ პერიოდში
დრო და მაშინ ძირითადად

521
00:29:52,930 --> 00:29:56,300
მისცეს უკან ნომერი, რომელიც ჩვენ მოვუწოდებთ
დასტის ანგარიში, რომელიც, ძირითადად,

522
00:29:56,300 --> 00:29:59,910
წარმოადგენს, თუ რამდენად იქნა გამოყენებული.

523
00:29:59,910 --> 00:30:01,084
და რომ რიცხვი

524
00:30:01,084 --> 00:30:03,250
ბევრი სხვადასხვა გათვლებით
წასვლას, რომ ნომერი.

525
00:30:03,250 --> 00:30:05,150
--but ეს არის ძალიან უხეში
მეტრულ რომელიც გაძლევთ

526
00:30:05,150 --> 00:30:11,300
ზოგიერთი იდეა თუ როგორ
საზოგადოების შეიძლება ვაფასებთ, რომ მუშაობა.

527
00:30:11,300 --> 00:30:16,772
>> და ასე სხვა სახის კი
უფრო დააკონკრეტეს განცხადება

528
00:30:16,772 --> 00:30:18,480
რომელიც იღებს უპირატესობა
ეს არის რაღაც

529
00:30:18,480 --> 00:30:24,000
მოუწოდა Stacklife, რომელიც რეალურად
შესაძლებელია main ჰარვარდის

530
00:30:24,000 --> 00:30:24,880
ბიბლიოთეკა ვერსია.

531
00:30:24,880 --> 00:30:26,700
ასე რომ თქვენ წასვლა library.harvard.edu.

532
00:30:26,700 --> 00:30:29,360
დაინახავთ რაოდენობის სხვადასხვა
გზები ეძებს ბიბლიოთეკაში.

533
00:30:29,360 --> 00:30:32,300
ერთ-ერთი მათგანი ეწოდება Stacklife.

534
00:30:32,300 --> 00:30:38,980
>> და ეს არის პროგრამა, რომელიც
browses შინაარსი ბიბლიოთეკა,

535
00:30:38,980 --> 00:30:43,490
მაგრამ მთლიანად აგებულია
თავზე ამ APIs.

536
00:30:43,490 --> 00:30:46,910
ასე რომ არ არსებობს სპეციალური პერსონალი
მიმდინარეობს კულუარებში.

537
00:30:46,910 --> 00:30:49,570
არ არსებობს დაშვება
მონაცემები, რომ თქვენ არ აქვს.

538
00:30:49,570 --> 00:30:54,090
ის გამოყენებით APIs მოგაწოდოთ
სრულიად განსხვავებული ათვალიერებს

539
00:30:54,090 --> 00:30:55,480
გამოცდილება.

540
00:30:55,480 --> 00:30:58,570
>> ასე რომ, თუ მე მოძებნოთ Alice
in Wonderland ამ შემთხვევაში,

541
00:30:58,570 --> 00:31:02,600
მივიღებ შედეგი, რომელიც ჰგავს
ეს, რომელიც საკმაოდ ბევრი

542
00:31:02,600 --> 00:31:05,430

543
00:31:05,430 --> 00:31:10,870
>> ეს ძალიან ჰგავს ნებისმიერი სხვა საძიებო
თქვენ შეიძლება გავაკეთოთ, გარდა ამ შემთხვევაში

544
00:31:10,870 --> 00:31:15,730
ჩვენ რეიტინგში ნივთები
stackscore, რომელიც გაძლევთ

545
00:31:15,730 --> 00:31:19,850
ზოგიერთი იდეა რამდენად პოპულარულია ეს
ელემენტი იყო საზოგადოებაში.

546
00:31:19,850 --> 00:31:25,610
და ისე ნათლად, Alice in Wonderland
by Walt Disney ძალიან პოპულარულია.

547
00:31:25,610 --> 00:31:36,570
მაგრამ ასევე, შეგიძლიათ ნახოთ ოთხეულში
აქ არის ის, რომ თქვენ შეიძლება არ რეალურად

548
00:31:36,570 --> 00:31:39,220
>> რამ, რაც უაღრესად გამოიყენება,
მაგრამ თქვენ არ შეუძლია დაუყოვნებლივ

549
00:31:39,220 --> 00:31:41,240
დაკავშირება Alice in Wonderland.

550
00:31:41,240 --> 00:31:44,650
ასე რომ, ჩვენი ძველი მეგობარი
ანოტირებული Alice აქ.

551
00:31:44,650 --> 00:31:46,350
ასე, რომ შეიძლება შევხედოთ მას.

552
00:31:46,350 --> 00:31:52,010
და ახლა, რაც მე ვეძებ
at ძირითადად მითითებული of--

553
00:31:52,010 --> 00:31:53,760
მე შემიძლია ანოტირებული
Alice უფლება აქ.

554
00:31:53,760 --> 00:31:56,700
მე მაქვს ინფორმაცია.

555
00:31:56,700 --> 00:32:00,230
და ასევე მაქვს stackscore
, ამ შემთხვევაში, 26.

556
00:32:00,230 --> 00:32:03,169
და ეს მეუბნება სახის უხეშად
როგორ მივიღეთ ეს stackscore,

557
00:32:03,169 --> 00:32:05,835
როგორიცაა, ვინც შეამოწმა ის, როგორ
ბევრი ჯერ ეს იყო გაწერილი,

558
00:32:05,835 --> 00:32:08,440
როგორიცაა ფაკულტეტის ან სტუდენტებს, როგორ
ბევრი ასლები ბიბლიოთეკას აქვს,

559
00:32:08,440 --> 00:32:11,300
და ასე შემდეგ და ასე შემდეგ.

560
00:32:11,300 --> 00:32:16,460
>> და ასევე შეგიძლიათ, საინტერესო საკმარისი
აქ, დაათვალიეროთ stacks პრაქტიკულად.

561
00:32:16,460 --> 00:32:19,550
ასე მონაცემები აქ, ამ
გვიჩვენებს, სახის

562
00:32:19,550 --> 00:32:23,547
ვირტუალური წარმომადგენლობა
რა შელფზე might

563
00:32:23,547 --> 00:32:25,880
ჰგავს თუ იყო მიიღოს
ყველა ბიბლიოთეკის დაკავებები

564
00:32:25,880 --> 00:32:28,940
და ამით მათ ერთად
ერთი უსასრულო თაროზე.

565
00:32:28,940 --> 00:32:30,990
და ლამაზი რამ არის, რომ ჩვენ can--

566
00:32:30,990 --> 00:32:33,380
>> პირველ რიგში,
მეტადატის შესახებ, რომ ეს წიგნები

567
00:32:33,380 --> 00:32:35,627
ხშირად გიჩვენებთ, როდესაც იგი გამოიცა.

568
00:32:35,627 --> 00:32:37,085
ის გიჩვენებთ რამდენი გვერდებზე აქვს.

569
00:32:37,085 --> 00:32:38,459
ეს შეიძლება გითხრათ ზომები.

570
00:32:38,459 --> 00:32:42,930
ასე რომ თქვენ ხედავთ, რომ ეს აისახება აქ
თვალსაზრისით ზომა წიგნები.

571
00:32:42,930 --> 00:32:46,740
>> და მაშინ ჩვენ შეგვიძლია გამოვიყენოთ
დასტის ანგარიშით ხაზი გავუსვა

572
00:32:46,740 --> 00:32:49,170
წიგნები, რომ უმაღლესი დასტის ქულით.

573
00:32:49,170 --> 00:32:54,930
ასე რომ, თუ ეს მუქი, ეს იმას ნიშნავს, რომ,
სავარაუდოდ, იგი გამოიყენება უფრო ხშირად.

574
00:32:54,930 --> 00:32:57,040
ასე რომ, ამ შემთხვევაში, მე
აპირებს ვხვდები, რომ ეს

575
00:32:57,040 --> 00:33:03,226
არის ვერსია Alice in Wonderland
რომ არის ძალიან ხშირად გამოიყენება და ყველაზე

576
00:33:03,226 --> 00:33:05,100
ხელმისაწვდომი, ბიბლიოთეკა
აქვს ყველაზე ასლები.

577
00:33:05,100 --> 00:33:06,975
ასე რომ, თუ თქვენ ვეძებთ
for Alice in Wonderland,

578
00:33:06,975 --> 00:33:10,220
ეს შეიძლება იყოს კარგი ადგილია დაიწყება.

579
00:33:10,220 --> 00:33:13,500
>> და შემდეგ აქ თქვენ ასევე შეგიძლიათ ლინკი out
, ვთქვათ, Amazon შეძენა წიგნი,

580
00:33:13,500 --> 00:33:15,182
და ასე შემდეგ და ასე შემდეგ.

581
00:33:15,182 --> 00:33:17,140
საქმე იმაშია, კიდევ ერთხელ,
არ არის იმდენად, რომ ეს

582
00:33:17,140 --> 00:33:25,030
არის საუკეთესო გზა რათა დაათვალიეროთ ბიბლიოთეკაში
ან უფლება ინსტრუმენტი, ყოველ შემთხვევაში.

583
00:33:25,030 --> 00:33:28,400
მაგრამ ეს არის კიდევ ერთი გზა ამის გაკეთება.

584
00:33:28,400 --> 00:33:31,359
და მიღების მონაცემები
ხელმისაწვდომია მეშვეობით API, რომელიც

585
00:33:31,359 --> 00:33:34,650
მზადდება ძალიან მარტივი შენობა ბლოკები,
რომელიც საშუალებას გაძლევთ მოძებნოთ შინაარსი,

586
00:33:34,650 --> 00:33:39,420
შეგიძლიათ აშენება რაღაც
ასე რომ შეგიძლიათ

587
00:33:39,420 --> 00:33:41,520
არაჩვეულებრივად
ძვირფასი რამდენიმე ადამიანი.

588
00:33:41,520 --> 00:33:46,640

589
00:33:46,640 --> 00:33:51,860
>> ასე რომ, ერთგვარი, ისევე, როგორც მე მინდა,
ვთქვა, ნამდვილად იმაზე, თუ რა API არის

590
00:33:51,860 --> 00:33:56,070
და რა კარგად ჩანს, არსებობს მთელი
bunch პერსონალის კულისებში, რომელიც

591
00:33:56,070 --> 00:33:59,480
მე უბრალოდ აპირებს შევეხო მოკლედ
მხოლოდ იმიტომ, რომ ეს ერთგვარი მოდის ეს

592
00:33:59,480 --> 00:34:03,720
სრულიად განსხვავებული კუთხე
თვალსაზრისით, თუ როგორ აკეთებს რაღაც მოსწონს ეს

593
00:34:03,720 --> 00:34:04,580
მისაღებად შევიდა ადგილი?

594
00:34:04,580 --> 00:34:10,820
>> ასე API სტანდარტული
ინტერფეისის ყველა ამ შინაარსის.

595
00:34:10,820 --> 00:34:13,820
მაგრამ მას იქ,
პირველი, რაც უნდა გაგვეკეთებინა

596
00:34:13,820 --> 00:34:17,260
იყო გაიყვანოს ერთად ინფორმაცია
წიგნები და სურათები

597
00:34:17,260 --> 00:34:21,580
და მოძიებაში დამხმარე, კოლექცია
დოკუმენტის სხვადასხვა ჰარვარდის სისტემები.

598
00:34:21,580 --> 00:34:23,929
Aleph, VIA, და OASIS არიან
სახელები სისტემები.

599
00:34:23,929 --> 00:34:28,820
და ისინი არსებითად წასვლას
მილსადენის, გადამამუშავებელი მილსადენი.

600
00:34:28,820 --> 00:34:33,230
>> ასე რომ, პირველ რიგში, ჩვენ კიდევ ექსპორტი
ფაილები ყველა ამ სისტემების.

601
00:34:33,230 --> 00:34:35,130
ჩვენ გაყოფილი მათ ინდივიდუალური საკითხი.

602
00:34:35,130 --> 00:34:39,360
ამიტომ ჩვენ გვაქვს ფაილი, რომელიც არის Gigabyte,
რომელსაც აქვს მილიონი ჩანაწერი იგი.

603
00:34:39,360 --> 00:34:42,290
ასე რომ, ჩვენ გაყოფილი ეს დაყოფილია ინდივიდუალური საკითხი.

604
00:34:42,290 --> 00:34:45,374
მაშინ, თითოეული პუნქტის, ჩვენ გარდაქმნას იგი
შევიდა MODS, რადგან ამ

605
00:34:45,374 --> 00:34:47,040
არის natively MODS, ზოგიერთი მათგანი არ არის.

606
00:34:47,040 --> 00:34:49,204
ასე რომ, ჩვენ მათ ყველა
იყოს იმავე ფორმატში.

607
00:34:49,204 --> 00:34:51,120
მაშინ არსებობს სხვადასხვა
გამდიდრების ნაბიჯები, სადაც

608
00:34:51,120 --> 00:34:55,969
ჩვენ დაამატოთ მეტი ინფორმაცია მონაცემებით
ვიდრე იყო შესაძლებელი ბიბლიოთეკაში.

609
00:34:55,969 --> 00:34:59,750
ასე რომ, ჩვენ უნდა დაამატოთ, პირველ რიგში,
ჩვენ გვაქვს რა ბიბლიოთეკები გამართავს იგი.

610
00:34:59,750 --> 00:35:02,250
ჩვენ გავლა ნაბიჯი
გაანგარიშების stackscore.

611
00:35:02,250 --> 00:35:07,112
ჩვენ გაიაროს ერთი ნაბიჯია
და დასძინა, უფრო მეტადატის თვალსაზრისით

612
00:35:07,112 --> 00:35:10,730
რა კოლექციების ადამიანი
შესაძლოა დაემატოს გაკეთება

613
00:35:10,730 --> 00:35:12,532
>> ადამიანი შექმნა
კოლექციები საკითხი.

614
00:35:12,532 --> 00:35:13,990
რა კოლექციების საკუთრებაა?

615
00:35:13,990 --> 00:35:17,220
როგორ არ ადამიანი tagged
ამ შინაარსის წარსულში?

616
00:35:17,220 --> 00:35:20,750
მაშინ გავფილტროთ და შეზღუდოს
ჩანაწერების რადგან, როგორც აღვნიშნე,

617
00:35:20,750 --> 00:35:24,120
არსებობს რამდენიმე ჩანაწერი, რომელიც, იმის გამო,
საავტორო მიზეზების გამო, ჩვენ არ შეგვიძლია არიან.

618
00:35:24,120 --> 00:35:26,700
და მაშინ ჩვენ მათ ჩატვირთვაზე
შევიდა რაღაც მოუწოდა

619
00:35:26,700 --> 00:35:31,680
Solr, რომელიც არ არის misspelling, მაგრამ
არის სახელი ნაჭერი პროგრამული უზრუნველყოფა

620
00:35:31,680 --> 00:35:35,710
რომ არ ძებნის ინდექსირებას, რომელიც
მართავს ყველა ძიების უკან API.

621
00:35:35,710 --> 00:35:40,110
და მაშინ იგი ხელმისაწვდომი გახდება
API, და ხალხს შეუძლია გამოიყენოს იგი.

622
00:35:40,110 --> 00:35:44,640
>> ასე რომ, ეს, საკმაოდ
პირდაპირი პროცესი.

623
00:35:44,640 --> 00:35:47,230
ერთ-ერთი საინტერესო
რამ შესახებ ეს არის

624
00:35:47,230 --> 00:35:50,990
რომ ჩვენ საქმე
13 მილიონი ჩანაწერი

625
00:35:50,990 --> 00:35:53,820
და ჩვენ ვაპირებთ, რომ იყოს საქმე ან მეტი.

626
00:35:53,820 --> 00:36:01,260
და გვინდა, რომ შეძლებს გაუმკლავდეს
ეს შედარებით სწრაფი მოდის.

627
00:36:01,260 --> 00:36:03,630
ის ხანგრძლივი დრო
გადაამუშავებს 13 მილიონი ჩანაწერი.

628
00:36:03,630 --> 00:36:09,529
>> ასე როგორ მილსადენის
შეიქმნა, რომ თქვენ can--

629
00:36:09,529 --> 00:36:12,070
ვფიქრობ, უპირატესობა
მილსადენის, პრობლემა, რომ ჩვენ

630
00:36:12,070 --> 00:36:15,580
ცდილობს გადაწყვიტოს აქ ის არის, რომ
ყველა ტრანსფორმატორები, ყველა

631
00:36:15,580 --> 00:36:18,729
ეს ნაბიჯები ამ
მილსადენის განცალკევება.

632
00:36:18,729 --> 00:36:19,645
არ არსებობს დამოკიდებულებას.

633
00:36:19,645 --> 00:36:22,146
თუ თქვენ დამუშავება
ჩანაწერი ერთი წიგნი,

634
00:36:22,146 --> 00:36:24,270
არ არსებობს დამოკიდებულების ზრდა
რომ შორის კიდევ ერთი წიგნი.

635
00:36:24,270 --> 00:36:27,760
>> რა შეგვიძლია გავაკეთოთ არის ძირითადად,
ყოველ ნაბიჯზე მილსადენი,

636
00:36:27,760 --> 00:36:30,470
ჩვენ დააყენა იგი მდგომ ღრუბელი.

637
00:36:30,470 --> 00:36:32,250
I მოხდა, რომ Amazon ვებ სერვისები.

638
00:36:32,250 --> 00:36:35,140
ასე რომ, არსებობს სია,
ამბობენ, 10,000 ელემენტი, რომ

639
00:36:35,140 --> 00:36:38,100
უნდა იყოს ნორმალიზება და
გადაყვანილია MODS ფორმატში.

640
00:36:38,100 --> 00:36:41,620
და ჩვენ დაიძაბება up როგორც ბევრი სერვერები
როგორც ჩვენ გვინდა, იქნებ 10 სერვერები.

641
00:36:41,620 --> 00:36:44,860
და თითოეული იმ სერვერები მხოლოდ
ზის იქ, გამოიყურება რომ მდგომ,

642
00:36:44,860 --> 00:36:46,730
დაინახა, რომ ერთი, რომელიც საჭიროებს
დამუშავდება, გაიყვანს ეს off მდგომ,

643
00:36:46,730 --> 00:36:48,740
ამუშავებს მას, და ჯოხები
ის მომდევნო რიგში.

644
00:36:48,740 --> 00:36:54,200
>> და მერე რა, რომ საშუალებას გვაძლევს
ამისათვის არის გამოიყენოს, არსებითად,

645
00:36:54,200 --> 00:36:58,110
იმდენი ტექნიკის, როგორც ჩვენ გვინდა, რომ ეს
პრობლემა ძალიან მოკლე დროში

646
00:36:58,110 --> 00:37:02,970
მონაცემების დამუშავებისა როგორც სწრაფად, როგორც
შესაძლებელია, რომელიც არის ის, რომ მხოლოდ,

647
00:37:02,970 --> 00:37:08,220
ახლა მსოფლიოში cloud computing
ჩვენ შეგვიძლია უზრუნველყოფა სერვერები არსებითად

648
00:37:08,220 --> 00:37:09,890
მომენტალურად, ის არის, რომ სასარგებლოა.

649
00:37:09,890 --> 00:37:12,260
ამიტომ ჩვენ არ უნდა ჰქონდეს
giant სერვერზე სხდომაზე გარშემო

650
00:37:12,260 --> 00:37:16,700
ყველა დრო, რომ გავაკეთოთ დამუშავება
რაც შეიძლება მოხდეს მხოლოდ კვირაში ერთხელ.

651
00:37:16,700 --> 00:37:21,440
>> ასე რომ, ძირითადად იგი.

652
00:37:21,440 --> 00:37:27,590
არსებობს დოკუმენტაცია ხელმისაწვდომია
ბიბლიოთეკის Cloud Item API

653
00:37:27,590 --> 00:37:31,960
ამ URL, რომელიც
ხელმისაწვდომი იქნება მოგვიანებით.

654
00:37:31,960 --> 00:37:36,730
და გთხოვთ, რომ შევხედოთ
ეს უნდა ნახოთ, თუ არსებობს რამე,

655
00:37:36,730 --> 00:37:37,579
გაქვთ რაიმე იდეები.

656
00:37:37,579 --> 00:37:38,120
ითამაშოთ მასთან ერთად.

657
00:37:38,120 --> 00:37:38,830
სულელი გარშემო.

658
00:37:38,830 --> 00:37:42,800
და იმედია შეგიძლიათ მოდის
რაღაც დიდი.

659
00:37:42,800 --> 00:37:44,740
მადლობა.

660
00:37:44,740 --> 00:37:45,899