1
00:00:00,000 --> 00:00:11,370

2
00:00:11,370 --> 00:00:12,370
제프리 LICHT : 안녕하세요.

3
00:00:12,370 --> 00:00:13,550
나는 제프리 LICHT 해요.

4
00:00:13,550 --> 00:00:17,890
그리고 나는에 대해서 말하려고 왔어
하버드 도서관 건물 미래의

5
00:00:17,890 --> 00:00:20,870
라이브러리 오늘, 나는 생각한다.

6
00:00:20,870 --> 00:00:23,040
그래서 여기에 배경,
이 세션에 대한 피치

7
00:00:23,040 --> 00:00:26,930
기본적으로 있다는 것입니다
서지 데이터를 많이

8
00:00:26,930 --> 00:00:28,400
하버드 도서관에서 사용할 수 있습니다.

9
00:00:28,400 --> 00:00:33,434
그리고 기회가있다,
몇 가지 도구를 통해

10
00:00:33,434 --> 00:00:36,350
및 개발되고있어 프로젝트,
정보에 대한 액세스를 얻을 수 있습니다

11
00:00:36,350 --> 00:00:42,430
장소로 가져가
하버드 도서관은 지금 일을하지 않습니다

12
00:00:42,430 --> 00:00:45,460
그것으로 새로운 물건을, 실험
그것으로 놀러.

13
00:00:45,460 --> 00:00:52,413
>> 따라서이 진입 점은 API이다
하버드 도서관 클라우드,라고하는

14
00:00:52,413 --> 00:00:57,650
오픈 메타 데이터 서버는,
이는 지금에 대해 이야기합니다.

15
00:00:57,650 --> 00:01:02,595
그래서 배경이 있다는 것이다
하버드 도서관에서 물건을 많이합니다.

16
00:01:02,595 --> 00:01:07,150
우리는 1300 만 서지 이상이
기록, 이미지의 수백만,

17
00:01:07,150 --> 00:01:11,090
검색 도구의 수천, 어떤
설명 기본적으로 문서이다

18
00:01:11,090 --> 00:01:15,500
컬렉션은, 말을 무슨
논문의 상자, 그들에

19
00:01:15,500 --> 00:01:21,080
등을 통해 표현하는
만 개별 문서.

20
00:01:21,080 --> 00:01:24,290
또한 많이있다
라이브러리가 가지고있는 정보

21
00:01:24,290 --> 00:01:28,180
콘텐츠가 있는지에 대한 방법을 사용
사람들이 관심을 가질 수

22
00:01:28,180 --> 00:01:32,400
누가 작업 할 수 있습니다.

23
00:01:32,400 --> 00:01:36,150
>> 그래서 모든 정보
라이브러리는 메타 데이터를 가지고있다.

24
00:01:36,150 --> 00:01:39,500
따라서 메타 데이터는 데이터에 관한 데이터이다.

25
00:01:39,500 --> 00:01:42,070
그래서 우리는에 대해 이야기 할 때
의 정보

26
00:01:42,070 --> 00:01:44,890
라이브러리를 통해 사용할 수
사용 가능한 클라우드,

27
00:01:44,890 --> 00:01:47,760
반드시이 아니다
실제 문서

28
00:01:47,760 --> 00:01:53,060
자신, 반드시 전체되지
책이나 전체 이미지의 텍스트,

29
00:01:53,060 --> 00:01:54,890
그 불구하고 실제로는 경우가있다.

30
00:01:54,890 --> 00:01:57,550
그러나 그것은 정말로
데이터에 대한 정보를 제공합니다.

31
00:01:57,550 --> 00:02:00,909
>> 그래서 당신은 카탈로그 생각할 수
정보, 전화 번호, 과목,

32
00:02:00,909 --> 00:02:02,700
얼마나 많은 사본
책이있다, 어떤

33
00:02:02,700 --> 00:02:06,380
판은, 무엇인가
등 형식, 저자합니다.

34
00:02:06,380 --> 00:02:12,250
그래서 많은 정보에 대한이있다
컬렉션의 정보가,

35
00:02:12,250 --> 00:02:14,400
그 자체로 가지 본질적으로 유용하다.

36
00:02:14,400 --> 00:02:19,230
그리고 당신이 있다면 비록
심층 연구를하고,

37
00:02:19,230 --> 00:02:25,160
당신은 분명히 실제에 싶어
자체 컨텐츠와 데이터를 보면,

38
00:02:25,160 --> 00:02:30,140
메타 데이터는 측면에서 유용하다
모두 전체 코퍼스를 분석,

39
00:02:30,140 --> 00:02:33,870
같은 컬렉션에 어떤 것들입니다.

40
00:02:33,870 --> 00:02:35,520
그들은 어떻게 관련이 있는가?

41
00:02:35,520 --> 00:02:39,482
그것은 당신이 정말 다른 물건을 찾을 수 있습니다
하는 그것이 정말 주요 목적이다.

42
00:02:39,482 --> 00:02:41,190
의 점
메타 데이터 및 카탈로그

43
00:02:41,190 --> 00:02:43,230
모든 찾을 수 있도록하는 것입니다
의 정보

44
00:02:43,230 --> 00:02:46,590
컬렉션에서 사용할 수있는.

45
00:02:46,590 --> 00:02:53,690
>> 그래서 이것은 메타 데이터의 예입니다
하버드 도서관에있는 책.

46
00:02:53,690 --> 00:02:56,370
그래서이있다.

47
00:02:56,370 --> 00:02:59,850
그리고 당신은 그것의 볼 수 있습니다
실제로 적당히 복잡한.

48
00:02:59,850 --> 00:03:04,610
메타 데이터의 값의 일부
하버드 도서관 시스템 내에서

49
00:03:04,610 --> 00:03:09,320
그것은 일종의 경우에 대해
의 catalogers에 의해 구축

50
00:03:09,320 --> 00:03:12,720
및 적용 사람들에 의해 조립
전문 지식과 기술을 많이

51
00:03:12,720 --> 00:03:20,030
그리고, 시간이 지남에 따라 그에게 생각
어떤 값을 많이하고있다.

52
00:03:20,030 --> 00:03:25,450
>> 그래서 당신은이 기록을 살펴 경우
주석 앨리스, 당신은 찾을 수 있습니다

53
00:03:25,450 --> 00:03:32,590
당신은 제목을, 누가 그것을 쓴있어
저자, 모든 다른 과목

54
00:03:32,590 --> 00:03:35,380
어떤 사람들로 카탈로그 화했다.

55
00:03:35,380 --> 00:03:40,110
그리고 당신은 볼에, 또한 거기에있다
좋은 정보를 많이뿐만 아니라

56
00:03:40,110 --> 00:03:42,852
여기에 일부 중복이있다.

57
00:03:42,852 --> 00:03:45,560
많은 복잡한이있다
메타 데이터를 통해 반영

58
00:03:45,560 --> 00:03:46,300
당신은있다.

59
00:03:46,300 --> 00:03:50,320
>> 그래서이 책의​​ 하나의 타이틀입니다
이상한 나라의 앨리스의 모험.

60
00:03:50,320 --> 00:03:53,880
그래서이 주석이
그 책의 버전.

61
00:03:53,880 --> 00:03:56,380
그러나 그것은 또한 주석을 불렀다
앨리스, 앨리스의 모험

62
00:03:56,380 --> 00:03:58,570
이상한 나라의 때문에
그것은 뭔가하는

63
00:03:58,570 --> 00:04:00,430
마틴 가드너가 썼다
그리고 책을 주석.

64
00:04:00,430 --> 00:04:03,369
그리고 좋은 많은 정보가있다
논리 퍼즐과 일에 대한

65
00:04:03,369 --> 00:04:05,410
앨리스 내에서 그
아마에 대해 알고하지 않았다.

66
00:04:05,410 --> 00:04:07,000
그래서 당신은 그것을 읽을 가야한다.

67
00:04:07,000 --> 00:04:11,940
>> 하지만 당신은 거기에 볼 수 있습니다
여기에 많은 세부,

68
00:04:11,940 --> 00:04:15,340
, 때를 식별자를 포함
생성 된, 그것은 어디에서 왔고,

69
00:04:15,340 --> 00:04:17,420
하버드의 관점에서
시스템, 등.

70
00:04:17,420 --> 00:04:20,350
그래서이의 샘플입니다
메타 데이터의 형식

71
00:04:20,350 --> 00:04:24,340
당신은 책에 대한 볼 수 있음
하버드 도서관의 컬렉션입니다.

72
00:04:24,340 --> 00:04:26,680
>> 이것은 완전히 다른 무언가이다.

73
00:04:26,680 --> 00:04:32,610
그래서라는 제도가 있습니다
VIA 하버드, 기본적으로하는

74
00:04:32,610 --> 00:04:39,990
이미지와 예술의 객체를 목록 화된다
하버드를 통해 시각적 인 것,

75
00:04:39,990 --> 00:04:44,010
일부 메타 데이터를 추가
그들에게, 그들을 분류,

76
00:04:44,010 --> 00:04:49,200
그리고, 경우에 제공
작은 썸네일 이미지

77
00:04:49,200 --> 00:04:51,250
당신을 걸릴 수 있습니다
당신이 그렇게 원한다면 봐.

78
00:04:51,250 --> 00:04:54,240
>> 그래서 이것의 예는
당신이 접시에 대해이 메타 데이터

79
00:04:54,240 --> 00:04:57,840
아마도,에서, 이상한 나라의 앨리스.

80
00:04:57,840 --> 00:05:00,499
그리고 당신은 거기에 볼 수 있습니다
여기에 많은 데이터를.

81
00:05:00,499 --> 00:05:02,040
그것은 단지 객체의 다른 종류입니다.

82
00:05:02,040 --> 00:05:03,425
그리고 적은 정보가있다.

83
00:05:03,425 --> 00:05:07,790
>> 당신은 대부분 사실이, 호출 그
번호, 본질적으로, 그것을 만든 사람 -

84
00:05:07,790 --> 00:05:10,410
>> 그것을 만들 때 우리는 모른다.

85
00:05:10,410 --> 00:05:13,320
>> 제목을 - 그리고.

86
00:05:13,320 --> 00:05:14,300
>> 또 다른 예.

87
00:05:14,300 --> 00:05:16,380
이 발견에 도움이됩니다.

88
00:05:16,380 --> 00:05:19,030
그래서 루이스의 컬렉션이있다
하버드 캐롤의 논문.

89
00:05:19,030 --> 00:05:23,601
그래서이 무엇을 설명
그 컬렉션입니다.

90
00:05:23,601 --> 00:05:26,100
그래서 누군가를 통과하고
모든 상자를 보았다

91
00:05:26,100 --> 00:05:32,220
그리고, 몇 가지 배경 주어, 그것을 카탈로그
여기에 무엇의 요약을 작성합니다.

92
00:05:32,220 --> 00:05:35,290
그리고 당신은 있었다 경우에 볼 것이다
또한이에,이

93
00:05:35,290 --> 00:05:39,620
페이지와 페이지에 계속
및 페이지,하지만 당신을 말할 것이다

94
00:05:39,620 --> 00:05:41,860
어떤 문자와 무엇을
어떤 상자에서 날짜

95
00:05:41,860 --> 00:05:44,289
컬렉션 전반에 걸쳐 존재했다.

96
00:05:44,289 --> 00:05:46,330
그러나 이것은 뭔가
즉, 당신이 하버드에 있다면,

97
00:05:46,330 --> 00:05:50,720
당신은 가서 실제로 물리적으로 볼 수
위, 아마도 좀 봐.

98
00:05:50,720 --> 00:05:53,440
>> 그래서이 모든 중대하다.

99
00:05:53,440 --> 00:05:54,450
이 메타 데이터의 유용합니다.

100
00:05:54,450 --> 00:05:56,327
그것은 하버드 도서관 시스템이다.

101
00:05:56,327 --> 00:05:58,910
도구는 온라인으로 어디를가 있습니다
가서 그것을 좀 걸릴 수 있습니다,

102
00:05:58,910 --> 00:05:59,993
그것을 참조하고 검색 할 수 있습니다.

103
00:05:59,993 --> 00:06:02,810
그리고 당신은 주사위를 슬라이스 할 수 있습니다
그것은 다른 많은 방법.

104
00:06:02,810 --> 00:06:06,920
>> 하지만 만약 정말에만 사용할 수 있어요
당신은 앉아 인간이다

105
00:06:06,920 --> 00:06:12,600
웹 브라우저 또는 무언가 또는
휴대 전화와 그것을 통해 탐색.

106
00:06:12,600 --> 00:06:16,730
그것은 정말 사용할 수없는
사용 가능한 패션의 모든 종류의

107
00:06:16,730 --> 00:06:19,520
다른 시스템 또는
다른 컴퓨터가 사용하는

108
00:06:19,520 --> 00:06:21,500
하지 내 시스템과
하버드 도서관,

109
00:06:21,500 --> 00:06:24,890
하지만 외부에서 시스템,
일반적으로 그냥 다른 사람.

110
00:06:24,890 --> 00:06:30,210
질문은 그래서, 어떻게 우리가 할 수있는
컴퓨터에서 사용할 수 있도록

111
00:06:30,210 --> 00:06:33,560
우리가 더 많은 흥미를 할 수 있도록
단지보다 그것으로 물건

112
00:06:33,560 --> 00:06:36,550
검색은 자신을 그것?

113
00:06:36,550 --> 00:06:39,766
>> 그럼 왜 이렇게할까요?

114
00:06:39,766 --> 00:06:41,140
많은 가능성이있다.

115
00:06:41,140 --> 00:06:43,980
하나는 완전히를 만들 수있다
검색의 다른 방법

116
00:06:43,980 --> 00:06:46,962
사용할 수있어 내용
하버드 도서관을 통해.

117
00:06:46,962 --> 00:06:48,670
나는 당신에게 하나를 보여 드리겠습니다
나중에, Stacklife라고

118
00:06:48,670 --> 00:06:52,440
완전히 다른이있는
콘텐츠를 찾고에 걸릴.

119
00:06:52,440 --> 00:06:54,560
>> 당신은 추천 엔진을 구축 할 수 있습니다.

120
00:06:54,560 --> 00:06:57,955
그래서 하버드 도서관에없는
말의 사업, 당신은이 책을 좋아한다.

121
00:06:57,955 --> 00:07:01,080
그런 다음이 17 개를 살펴 이동
당신이에 관심이있을 수있는 책

122
00:07:01,080 --> 00:07:03,200
이들 18 다른 이미지.

123
00:07:03,200 --> 00:07:06,040
하지만 확실히 할 수
유용한 기능이 될.

124
00:07:06,040 --> 00:07:09,272
메타 데이터 제공, 그것은 할 수있다
함께 그 넣어 가능.

125
00:07:09,272 --> 00:07:11,980
당신은 다른 요구 사항이있을 수 있습니다
콘텐츠의 검색 조건,

126
00:07:11,980 --> 00:07:16,200
같은 아마 도구에도 불구하고 그
도서관이 만들어내는 사용할 수 있습니다

127
00:07:16,200 --> 00:07:18,450
사용할 수, 당신은 할 수 있습니다
다른 방식으로 검색 할 수

128
00:07:18,450 --> 00:07:21,847
또는 특정 유스 케이스에 대한 최적화,
이는 어쩌면 매우 전문입니다.

129
00:07:21,847 --> 00:07:23,930
아마도 몇 존재
세계에서 사람들이 사람

130
00:07:23,930 --> 00:07:25,846
콘텐츠를 검색 할
이러한 방식으로, 그러나

131
00:07:25,846 --> 00:07:28,985
좋은 것 우리의 경우
그들이 그렇게 할 수 있습니다.

132
00:07:28,985 --> 00:07:30,860
분석이 많이있다
얼마나 사람들

133
00:07:30,860 --> 00:07:33,860
정말로 될 콘텐트를 사용할
알아, 알고 재미

134
00:07:33,860 --> 00:07:37,280
어떤 책 이용되고있다,
무엇없는, 등.

135
00:07:37,280 --> 00:07:41,670
그리고 많이있다
통합 할 수있는 기회

136
00:07:41,670 --> 00:07:45,210
다른 정보
즉, 웹에 나가있다.

137
00:07:45,210 --> 00:07:46,880
그래서 우리는 드 니스, 니가

138
00:07:46,880 --> 00:07:50,260
>> 예를 들어, NPR에는
서평 세그먼트,

139
00:07:50,260 --> 00:07:53,090
그들은 인터뷰 곳
책에 대한 저자.

140
00:07:53,090 --> 00:07:56,837
당신이 있다면 그리고 그것은 좋은 것입니다
하버드에서 책을 찾고

141
00:07:56,837 --> 00:07:59,670
도서관, 당신은 OK, 거기에 말
저자와의 인터뷰이었다.

142
00:07:59,670 --> 00:08:00,878
의 그 살펴 가자.

143
00:08:00,878 --> 00:08:05,461
아니면 위키 백과 페이지로, 거기에
권위있는 학술 참조

144
00:08:05,461 --> 00:08:07,710
이 책에 대한 당신을
에서 확인 할수있다.

145
00:08:07,710 --> 00:08:12,600
>> 소스의 이러한 종류가 있습니다
웹에 흩어져.

146
00:08:12,600 --> 00:08:16,555
그리고 그들을 함께 데리고
잘 사용 될 수 있습니다

147
00:08:16,555 --> 00:08:18,930
사람에게보고
콘텐츠, 뭔가를 찾고.

148
00:08:18,930 --> 00:08:20,180
그러나 그것은 또한 아니다
일 가지 단축형

149
00:08:20,180 --> 00:08:23,205
라이브러리가 책임을 져야 할
추락 사냥을위한

150
00:08:23,205 --> 00:08:25,455
모든 다른 소스
그들을 함께 연결

151
00:08:25,455 --> 00:08:28,920
그들은 지속적으로 변화하고 있기 때문이다.

152
00:08:28,920 --> 00:08:33,570
그리고 그들이 생각하는 것이 중요 월입니다
당신이 생각하는 것이 중요하지.

153
00:08:33,570 --> 00:08:36,929
>> 그리고 더욱 더, 기본적으로 거기에
우리가 아직 생각하지 않은 물건을 많이합니다.

154
00:08:36,929 --> 00:08:42,222
그래서 우리는이를 열 수 있다면, 더 많은
반 다스 정도의 게다가 사람들,

155
00:08:42,222 --> 00:08:45,174
사람에이보고있다
아이디어를 생각할 수있는 정기적

156
00:08:45,174 --> 00:08:47,340
및 데이터를 마사지하고,
그들은 그것으로하고 싶은 일을.

157
00:08:47,340 --> 00:08:49,920

158
00:08:49,920 --> 00:08:54,045
>> 그래서 우리는이를 만들고 싶어
세계에 사용할 수있는 데이터.

159
00:08:54,045 --> 00:08:55,670
글쎄, 몇 가지 합병증이있다.

160
00:08:55,670 --> 00:08:58,540
하나는이 메타 데이터 것입니다
서로 다른 시스템에 있습니다.

161
00:08:58,540 --> 00:09:01,110
그것은 다른 형식입니다.

162
00:09:01,110 --> 00:09:04,719
그래서 일부 정상화가있다
일어날 필요가있는,

163
00:09:04,719 --> 00:09:08,010
이는 정상화의 과정 인
다른 형식에서 물건을 가져

164
00:09:08,010 --> 00:09:12,940
단일 형식으로 매핑
그래서 필드가 일치됩니다.

165
00:09:12,940 --> 00:09:15,160
>> 일부 저작권 제한이 있습니다.

166
00:09:15,160 --> 00:09:21,010
이상하게도, 카탈로그 항목
에 대한 책은 저작권에 대해 책임을지지합니다.

167
00:09:21,010 --> 00:09:24,060
그래서 심지어 그냥 비록
이 책에서 파생 된 정보,

168
00:09:24,060 --> 00:09:25,330
그것은 저작권입니다.

169
00:09:25,330 --> 00:09:28,400
그리고 실제로 사람에 따라
메타 데이터를 생성,

170
00:09:28,400 --> 00:09:32,175
에 제한이있을 수 있습니다
배포 할 수 유사하고 ..

171
00:09:32,175 --> 00:09:33,402
>> 모르겠어요.

172
00:09:33,402 --> 00:09:36,110
그것은 수도 있고 유사하지 않을 수 있습니다
노래 가사의 상황,

173
00:09:36,110 --> 00:09:36,610
예를 들어.

174
00:09:36,610 --> 00:09:38,560
우리 모두는 냄비로 토사를 씻는 방법을 알고있다.

175
00:09:38,560 --> 00:09:40,450
그래서 당신은 그 문제를 해결 얻을 필요가있다.

176
00:09:40,450 --> 00:09:44,910
>> 그리고 또 다른 조각이다
것을 많은 양의 데이터가있다.

177
00:09:44,910 --> 00:09:52,420
나는이 일을 원하는 사람입니다 경우에 따라서
데이터 또는 멋진 생각을 갖고,

178
00:09:52,420 --> 00:09:55,350
1,400 만 취급
내 노트북​​에 기​​록

179
00:09:55,350 --> 00:09:57,487
문제가 될 수있다
어려운 관리 할 수​​ 있습니다.

180
00:09:57,487 --> 00:09:59,320
그래서 우리는 줄일 수
사람들을위한 장벽

181
00:09:59,320 --> 00:10:02,130
데이터에 대한 작업을 수행 할 수 있습니다.

182
00:10:02,130 --> 00:10:07,880
>> 그래서 방법은 잘하면 주소
이러한 모든 문제는 두 부분이다.

183
00:10:07,880 --> 00:10:11,770
하나는 소요 플랫폼을 구축
이 모든 서로 다른 소스에서 데이터

184
00:10:11,770 --> 00:10:14,350
그리고, 정규화, 그것을 악화
을 풍부하게하고, 브랜드

185
00:10:14,350 --> 00:10:16,650
그것은 하나의 위치에서 사용할 수 있습니다.

186
00:10:16,650 --> 00:10:20,950
그리고 그것은을 통해 사용할 수 있도록
사람들이 호출 할 수있는 공개 API.

187
00:10:20,950 --> 00:10:24,430
>> 그래서 API는 응용 프로그램입니다
프로그래밍 인터페이스.

188
00:10:24,430 --> 00:10:28,930
그리고 그것은 기본적를 의미
엔드 시스템 또는 해당 기술

189
00:10:28,930 --> 00:10:31,720
전화에서 데이터를 다시 얻을 수 있습니다
방식으로 구조화 된 형식

190
00:10:31,720 --> 00:10:32,900
여기에 사용 할 수있다.

191
00:10:32,900 --> 00:10:36,060
그래서 의존 아니다
웹 사이트로 이동에

192
00:10:36,060 --> 00:10:37,970
오프 데이터를 긁어
그것을, 예를 들면.

193
00:10:37,970 --> 00:10:40,690

194
00:10:40,690 --> 00:10:45,010
>> 그래서 이것의 홈 페이지는
라이브러리 클라우​​드 항목 API,

195
00:10:45,010 --> 00:10:47,220
이는 본질적 버전 두 가지입니다.

196
00:10:47,220 --> 00:10:50,130
그래서의 두 번째 반복이다
이 모든 데이터를 만들려고

197
00:10:50,130 --> 00:10:53,280
세계로 사용할 수 있습니다.

198
00:10:53,280 --> 00:10:59,560
그래서입니다
http://api.lib.harvard.edu/v2/items.

199
00:10:59,560 --> 00:11:03,830
그리고 바로이 분해
조금, 무슨 일이 의미

200
00:11:03,830 --> 00:11:06,115
이 API 버전 2 개인 점이다.

201
00:11:06,115 --> 00:11:08,490
버전 하나, 거기에있는
나는에 대해 이야기하지 않을 것.

202
00:11:08,490 --> 00:11:09,750
그러나 버전 하나가있다.

203
00:11:09,750 --> 00:11:14,740
>> 그리고 당신은이를 호출하는 경우
API, 당신은 항목을 얻고있다.

204
00:11:14,740 --> 00:11:20,640
그리고 아이디어의 일부
API는 API가 계약입니다.

205
00:11:20,640 --> 00:11:23,440
그것은이다 뭔가
변경하지 않을.

206
00:11:23,440 --> 00:11:24,850
그래서 예를 들면, -

207
00:11:24,850 --> 00:11:27,410
>> 그리고 그 이유는 경우 I
시스템의 어떤 종류를 구축하는

208
00:11:27,410 --> 00:11:33,210
라이브러리 클라우​​드 API를 사용하는 것입니다
책을 표시하거나 사람들이 찾을 수 있도록하는

209
00:11:33,210 --> 00:11:36,190
독특한 방법으로 정보,
우리는 일이 원치 않는 것을

210
00:11:36,190 --> 00:11:38,940
방법을 변경 우리가 갈입니다
이 API는 작동하고, 갑자기

211
00:11:38,940 --> 00:11:41,340
모든 최종 사용자 측에 휴식.

212
00:11:41,340 --> 00:11:46,710
당신은 API을하는 경우의 그래서 일부
세계에서 사용할 수, 그건

213
00:11:46,710 --> 00:11:49,396
좋은 습관을 넣어
거기에 버전 번호 사람들 때문에

214
00:11:49,396 --> 00:11:51,020
그들이 다루고있는 버전을 알고있다.

215
00:11:51,020 --> 00:11:54,300
>> 우리가 결정하는 경우에 우리는 더 나은 방법을 찾아
이러한 정보의 이용 가능하게,

216
00:11:54,300 --> 00:11:57,295
우리는에 그 변경 될 수 있습니다
해당 버전의 세 가지를 호출합니다.

217
00:11:57,295 --> 00:11:59,920
사용하여 여전히 그래서 모두
버전 두 가지, 즉 여전히 작동합니다.

218
00:11:59,920 --> 00:12:03,490
그러나 버전은 세 것
모든 새로운 물건이있다.

219
00:12:03,490 --> 00:12:06,680

220
00:12:06,680 --> 00:12:09,210
>> 그래서 이것은 API이지만
정말 URL처럼 보인다.

221
00:12:09,210 --> 00:12:11,680
그래서 어떤이는
의 예는 무엇입니다

222
00:12:11,680 --> 00:12:16,615
사용할 수있는 나머지 API 호출
그냥 일반 웹 연결을 통해.

223
00:12:16,615 --> 00:12:19,680
그리고 당신은 실제로 수
브라우저에서 이동합니다.

224
00:12:19,680 --> 00:12:28,550
>> 그래서 여기 난 그냥 파이어 폭스 최대 연과
api.lib.harvard.edu/v2/items에 갔다.

225
00:12:28,550 --> 00:12:31,560
그래서 내가 여기에 도착 것은
기본적으로 제 페이지

226
00:12:31,560 --> 00:12:34,740
전체 결과의
우리가 가진 항목으로 설정합니다.

227
00:12:34,740 --> 00:12:37,460
그리고 XML 형식으로 여기에 있습니다.

228
00:12:37,460 --> 00:12:40,130

229
00:12:40,130 --> 00:12:42,210
그리고 그것은 또한되었습니다
파이어 폭스 prettified.

230
00:12:42,210 --> 00:12:45,850
사실은이 모든이 없습니다
작은 신축 동작

231
00:12:45,850 --> 00:12:47,880
여기 doohickeys.

232
00:12:47,880 --> 00:12:52,520
이 좋네요의 일종이다
버전 방법은 볼 수 있습니다.

233
00:12:52,520 --> 00:12:57,040
>> 하지만이 우리에게 말하고있는 것은
나는 모든 항목을 요청했습니다.

234
00:12:57,040 --> 00:13:03,120
그래서 13,289,475 항​​목이 있습니다.

235
00:13:03,120 --> 00:13:06,150
저는 우리가 처음보고있어
위치 0부터 시작하여 10,

236
00:13:06,150 --> 00:13:09,760
컴퓨터 과학 때문에
우리는 항상 0에서 시작합니다.

237
00:13:09,760 --> 00:13:15,150
그리고 내가 여기서 무엇을, 난 그냥 축소하는 경우
이, 내가 10 항목을 가지고 볼 수 있습니다.

238
00:13:15,150 --> 00:13:20,410

239
00:13:20,410 --> 00:13:25,210
>> 내가 항목에서 살펴 경우에, 난 할 수있어
나는 그것에 대해 정보를 가지고 것을 알 수있다.

240
00:13:25,210 --> 00:13:27,400
그리고 이것은 MODS 양식이라고 무슨이다.

241
00:13:27,400 --> 00:13:30,860
그래서 나는 전환 할거야
다시 여기에 잠시.

242
00:13:30,860 --> 00:13:33,750
확인을 클릭합니다.

243
00:13:33,750 --> 00:13:37,447
>> 그럼 뭔가를 검색하자
특정의 첫 번째 항목이 있기 때문에

244
00:13:37,447 --> 00:13:40,030
사용자가 확인하는 시간에 올 일이
전체 컬렉션을

245
00:13:40,030 --> 00:13:41,750
랜덤 정의상이다.

246
00:13:41,750 --> 00:13:44,550
그럼 도너츠에 대해 살펴 보자.

247
00:13:44,550 --> 00:13:46,830
오.

248
00:13:46,830 --> 00:13:49,190
>> 확인을 클릭합니다.

249
00:13:49,190 --> 00:13:49,940
그래서 도넛.

250
00:13:49,940 --> 00:13:55,360
그래서 우리는 80 항목에이 발견
도넛을 참조 컬렉션.

251
00:13:55,360 --> 00:13:57,150
우리는 그 중 처음 10에서 찾고 있습니다.

252
00:13:57,150 --> 00:14:01,890
지금, 당신은 길을 여기에서 볼 수
나는 도넛을 찾고 있어요 말했다,

253
00:14:01,890 --> 00:14:04,400
난 단지에 뭔가를 추가
URL의 쿼리 문자열.

254
00:14:04,400 --> 00:14:09,680
그래서 질문은 당신이 할 수있는, 도넛과 동일
좀 더 쉽게 여기를 참조하십시오.

255
00:14:09,680 --> 00:14:12,131
>> 그리고 이것은 기본적으로 있다는 뜻
API에 대한 사양하는

256
00:14:12,131 --> 00:14:13,880
무엇보다도 정의
이러한 매개 변수는 것을 의미한다.

257
00:14:13,880 --> 00:14:17,150
그리고 이것은 우리가가는거야 의미
도넛에 필요한 모든 것을 검색 할 수 있습니다.

258
00:14:17,150 --> 00:14:24,910
>> 우리가 여기에서 첫 번째 항목 그래서
당신은, 제목이 도너츠입니다 볼 수 있습니다

259
00:14:24,910 --> 00:14:29,310
와라는 자막이
미국 열정 인 것 같아요,

260
00:14:29,310 --> 00:14:31,610
해당.

261
00:14:31,610 --> 00:14:36,134
different--이 많이 있습니다

262
00:14:36,134 --> 00:14:38,050
당신은 지점에 도착하면
데이터를 가져 오는,

263
00:14:38,050 --> 00:14:41,020
다른 많은이 있습니다
당신이에 그것을 얻을 수 포맷을 지원합니다.

264
00:14:41,020 --> 00:14:44,050
그리고 다른 강점이있다
그들 모두에 대한 약점.

265
00:14:44,050 --> 00:14:49,000
그래서 하나는, 당신은 볼 수 있습니다
여기에,이 양식은 매우 풍부하다.

266
00:14:49,000 --> 00:14:51,946
그리고 표준화입니다.

267
00:14:51,946 --> 00:14:55,040
>> 그래서 특정 제목이있다
필드, 자막 필드.

268
00:14:55,040 --> 00:14:58,950
대체이있다
제목, 미국 열정.

269
00:14:58,950 --> 00:15:01,650
연관된 이름이있다.

270
00:15:01,650 --> 00:15:03,120
자원의 유형은 텍스트입니다.

271
00:15:03,120 --> 00:15:06,070
많은 정보가있다
여기에이 형식.

272
00:15:06,070 --> 00:15:09,480
>> 그러나 무리가있다
다양한 포맷을 지원합니다.

273
00:15:09,480 --> 00:15:11,920
그래서 우리는 무엇인지
보고하는 형식입니다

274
00:15:11,920 --> 00:15:17,700
약자라는 MODS,
메타 데이터 개체 설명 서비스,

275
00:15:17,700 --> 00:15:18,250
잠재적으로.

276
00:15:18,250 --> 00:15:23,030
난 사실에 대해 매우 확실하지 않다
S.는하지만 매우 복잡한 형식입니다.

277
00:15:23,030 --> 00:15:24,240
그것은 기본 형식입니다.

278
00:15:24,240 --> 00:15:30,260
>> 그러나 유지 하나입니다
모든 데이터의 풍부함

279
00:15:30,260 --> 00:15:33,820
라이브러리가 있기 때문에이 있는지
그것은 매우 가까운 무엇

280
00:15:33,820 --> 00:15:35,110
라이브러리가 내부적으로 사용합니다.

281
00:15:35,110 --> 00:15:39,030
그것은하는 표준이다
전국에 걸쳐 사용,

282
00:15:39,030 --> 00:15:40,944
대학 도서관에서 전 세계에 걸쳐.

283
00:15:40,944 --> 00:15:42,110
그리고 그것은 매우 상호 운용합니다.

284
00:15:42,110 --> 00:15:44,852
이 문서있어 경우에 따라서
즉, MODS 형식이며

285
00:15:44,852 --> 00:15:47,560
당신은 다른 사람에게 그것을 제공 할 수 있습니다
그 시스템은, MODS을 이해

286
00:15:47,560 --> 00:15:48,518
그들은 가져올 수 있습니다.

287
00:15:48,518 --> 00:15:50,840
그래서 표준입니다.

288
00:15:50,840 --> 00:15:54,250
그것은 아주 잘 매우 구체적인 정의입니다.

289
00:15:54,250 --> 00:15:58,980
그리고 그것을 만드는 것입니다
상호 운용, 누군가가 말한다면 때문에

290
00:15:58,980 --> 00:16:04,930
이의 대체 제목입니다
기록은 모든 사람들이 그게 무슨 뜻인지 알고있다.

291
00:16:04,930 --> 00:16:07,740
플립 측면에서 매우 복잡합니다.

292
00:16:07,740 --> 00:16:13,160
>> 그래서 살펴 경우
여기에이 기록에서,

293
00:16:13,160 --> 00:16:15,320
난 그냥를 얻으려면
이 문서의 제목,

294
00:16:15,320 --> 00:16:21,150
아마 도너츠이다이 책의,
미국 열정, 그것을 분석

295
00:16:21,150 --> 00:16:22,940
조금 복잡합니다.

296
00:16:22,940 --> 00:16:27,380
다른있다 반면
더블린 코어라는 형식으로,

297
00:16:27,380 --> 00:16:29,730
이는 훨씬, 훨씬 더 간단한 형식입니다.

298
00:16:29,730 --> 00:16:33,764
>> 그리고 당신은 거기에, 여기에 볼
제목, 자막, 제목에.

299
00:16:33,764 --> 00:16:35,930
단지 제목이있다,
도너츠, 미국 열정,

300
00:16:35,930 --> 00:16:38,780
다른 제목, 미국 열정.

301
00:16:38,780 --> 00:16:42,907
당신은 어떤 형태로보고있다 그래서 때
당신은 밖으로 데이터를 얻으려면

302
00:16:42,907 --> 00:16:44,740
많은 방법에 따라 달라집니다
당신은 그것을 사용하는 것입니다.

303
00:16:44,740 --> 00:16:46,573
회원님이 사용하고
상호 운용성 또는 당신이

304
00:16:46,573 --> 00:16:49,970
간단한 무언가를 원하는
보다 쉽게​​ 작업 할 수 있는가?

305
00:16:49,970 --> 00:16:56,002
>> 다른 측면에서 많은
자세한 내용은 일종의 아래로 걸리죠.

306
00:16:56,002 --> 00:16:58,460
당신의 뉘앙스가 손실 될 수 있습니다
어떤 특정 분야 수단

307
00:16:58,460 --> 00:17:02,960
당신이 더블린 코어를 처리하는 경우,
하는 당신은 MODS에 얻을 수 없겠죠.

308
00:17:02,960 --> 00:17:06,462
그래서 사람들은 형식​​입니다
당신은 API에서 얻을 수 있습니다.

309
00:17:06,462 --> 00:17:08,920
그리고 기본적으로, 우리는 유지된다
그 MODS의 장면 뒤에.

310
00:17:08,920 --> 00:17:14,179
그러나 우리는 MODS 당신에게 그것을 줄 수 있으며,
더블린 코어뿐만 아니라 다른 것.

311
00:17:14,179 --> 00:17:16,470
다른 고려 때
당신은 데이터를 찾고

312
00:17:16,470 --> 00:17:21,210
당신이 중 하나를 JSON으로 그것을 얻을 수있는
자바 스크립트 객체 표기법을 의미합니다

313
00:17:21,210 --> 00:17:24,720
약자 또는 XML,
확장 마크 업 언어.

314
00:17:24,720 --> 00:17:30,080
그리고이 데이터 표현을 모두
정확하게, 똑같은 데이터를 가지고

315
00:17:30,080 --> 00:17:31,080
같은 필드.

316
00:17:31,080 --> 00:17:33,644
그러나 그들은 그저
구문 다른.

317
00:17:33,644 --> 00:17:40,401
>> 그래서 말이지입니다

318
00:17:40,401 --> 00:17:41,400
음, 그냥 가서 할 일입니다.

319
00:17:41,400 --> 00:17:47,490
그래서 이것은 우리의 쿼리입니다
XML 형식으로 도넛.

320
00:17:47,490 --> 00:17:53,470
난 그냥이 JSON으로 전환하는 경우,
나는 다른 보이는 볼 수 있습니다.

321
00:17:53,470 --> 00:17:58,580
이제이 같은 내용은,
하지만 다른 구조.

322
00:17:58,580 --> 00:18:00,080
적은 꺾쇠 괄호가 있습니다.

323
00:18:00,080 --> 00:18:02,530
덜 장황있다.

324
00:18:02,530 --> 00:18:06,440
>> 그리고 이것은 형식입니다, 당신 경우
웹 환경에서 작업하는,

325
00:18:06,440 --> 00:18:09,680
당신은 가장 가능성이 가고있다
하나 때문에 사용하고자하는

326
00:18:09,680 --> 00:18:12,630
좋은 일들 JSON은 약
그것은 자바 스크립트와 호환.

327
00:18:12,630 --> 00:18:17,680
내가 웹 응용 프로그램을 쓰고 있어요 그래서 만약 내가 해낼 수
JSON 단지 직접 작동합니다.

328
00:18:17,680 --> 00:18:20,187
XML과 반면에, 그것은이다
조금 더 복잡합니다.

329
00:18:20,187 --> 00:18:21,520
그래서 다시, 이들은 모두 유용하다.

330
00:18:21,520 --> 00:18:26,387
그들은 단지 다른 사용 사례입니다
여기서 사람들은 그들을 사용 할 수 있습니다.

331
00:18:26,387 --> 00:18:26,886
확인을 클릭합니다.

332
00:18:26,886 --> 00:18:29,810

333
00:18:29,810 --> 00:18:31,680
그래서 다시 API에.

334
00:18:31,680 --> 00:18:32,900
그래서 우리는 염려 마세요 검색 할 수 있습니다

335
00:18:32,900 --> 00:18:36,220
>> 나는의 예를 들어 줄
도넛을 찾고.

336
00:18:36,220 --> 00:18:39,330
우리는 또한 단지를 검색 할 수 있습니다
여기에 내 특정 필드.

337
00:18:39,330 --> 00:18:41,310
그래서 그 대신 검색의
전체 기록,

338
00:18:41,310 --> 00:18:43,870
난 그냥 제목 필드를 검색 할 수 있습니다.

339
00:18:43,870 --> 00:18:48,810
그리고 지금은 25 가지가있다 그
제목에 도넛을 가지고 하나의

340
00:18:48,810 --> 00:18:52,430
복원에 관한 것입니다
관리 습지

341
00:18:52,430 --> 00:18:54,990
도넛에 구멍
아마 프로그램,

342
00:18:54,990 --> 00:18:58,970
반드시 우리가 찾고있는
우리는 도넛을 검색 할 때합니다.

343
00:18:58,970 --> 00:19:02,790

344
00:19:02,790 --> 00:19:05,490
>> 당신은 당신이있을 때, 또한 수
API-- 처리

345
00:19:05,490 --> 00:19:08,827
>> API를 갖는 부분은주고있다
사람들은 큰 데이터 세트에 대한 액세스를 제공합니다.

346
00:19:08,827 --> 00:19:11,410
그리고 다른 몇 가지가있다
도구는 그 일을 할 수 있습니다.

347
00:19:11,410 --> 00:19:14,170
하나는 매우 간단하다
데이터를 통해 할 수있는 페이지.

348
00:19:14,170 --> 00:19:17,340
그래서 당신은 쿼리를 할 것처럼
웹 인터페이스를 통해,

349
00:19:17,340 --> 00:19:19,470
당신은, 페이지 하나를 볼 수 있습니다
두 페이지, 3 페이지.

350
00:19:19,470 --> 00:19:22,040
동일한 작업을 수행 할 수 있습니다
API를 통해 것.

351
00:19:22,040 --> 00:19:24,150
당신은 할 필요가
당신이 그것을 할 방법에 명시.

352
00:19:24,150 --> 00:19:29,511
>> 그래서 예를 들어, 내가 찾고 있어요 경우
여기 내 첫 번째 쿼리에서,

353
00:19:29,511 --> 00:19:32,510
나는 것들에 대한 검색을하고있어 어디에
제목 도넛, 나는 말할 수

354
00:19:32,510 --> 00:19:35,415
및 제한을 의미하는 20 같음
나에게 처음 20 기록을하지 제공

355
00:19:35,415 --> 00:19:38,540
기본값은 처음 10,
나는 한 번에 20보고 싶지 때문이다.

356
00:19:38,540 --> 00:19:43,435
아니면 내가 설정, 말할 수
20 한계 동일한 시작

357
00:19:43,435 --> 00:19:47,150
어떤을 줄 것이다, (20)과 동일
나 (40)를 통해 21 기록합니다.

358
00:19:47,150 --> 00:19:52,680
>> 그래서 일을 생각한다
여기 빼앗아 것은

359
00:19:52,680 --> 00:19:57,290
우리는 쿼리 문자열을 사용하고 있는지
쿼리에 매개 변수를 설정합니다.

360
00:19:57,290 --> 00:20:02,760
그리고 그것은 당신이 제어 할 수 있습니다
당신은 다시 것을 얻을.

361
00:20:02,760 --> 00:20:05,980
>> 당신이 사용할 수있는 또 다른 도구 -

362
00:20:05,980 --> 00:20:09,250
>> 그리고 이것은 정말 도움이됩니다
데이터를 탐구하는 용어.

363
00:20:09,250 --> 00:20:10,840
>> 패 시팅라는 것을 --is.

364
00:20:10,840 --> 00:20:15,530
따라서 용어 패 시팅은
반드시 일반적이지.

365
00:20:15,530 --> 00:20:16,880
하지만 당신은 모든 전에 그것을 보았다.

366
00:20:16,880 --> 00:20:18,630
당신은 살펴 경우
아마존, 예를 들면,

367
00:20:18,630 --> 00:20:20,870
당신은 검색을
책에서 도넛,

368
00:20:20,870 --> 00:20:27,080
여기에 그들은 일련의 책을 가지고,
그들은 범주별로 그룹화하고,

369
00:20:27,080 --> 00:20:30,470
당신은 다른 카테고리를 얻을
얼마나 많은 각 범주의 책

370
00:20:30,470 --> 00:20:31,330
표시됩니다.

371
00:20:31,330 --> 00:20:33,420
>> 그래서 이것은 기본적으로면이다.

372
00:20:33,420 --> 00:20:37,570
당신은, 1800 모든 책을
아마존에서 도넛과 일치하는 책.

373
00:20:37,570 --> 00:20:39,820
그 중 12에
아침 식사 범주입니다.

374
00:20:39,820 --> 00:20:43,100
과자 및 제빵 (21),
및 기타 등등.

375
00:20:43,100 --> 00:20:47,670
>> 그래서 정말 유용
내용 탐험을위한 도구

376
00:20:47,670 --> 00:20:53,260
라이브러리 내에서뿐만 아니라
당신이면에서 볼 때 때문에,

377
00:20:53,260 --> 00:20:56,520
그것은 당신에게 무슨 주제의 아이디어를 제공합니다
과목의 종류와 같은 존재

378
00:20:56,520 --> 00:20:58,510
쿼리 세트 내에서 가장 인기 있습니다.

379
00:20:58,510 --> 00:21:00,950
그리고 그것은 당신이 차로 탐구하는 데 도움이됩니다.

380
00:21:00,950 --> 00:21:02,770
그래서 우리는 같은 일을 할 수 있습니다.

381
00:21:02,770 --> 00:21:05,940
>> 우리는을 사용하려면
API 및 측면에서 보면,

382
00:21:05,940 --> 00:21:08,950
우리는 또 다른 매개 변수를 추가
우리의 친구 쿼리 문자열.

383
00:21:08,950 --> 00:21:12,540
측면 그래서 쉼표로 구분 된 동일
우리가 패싯 할 작업의 목록입니다.

384
00:21:12,540 --> 00:21:14,790
그래서 측면 중 하나가 될 수 있습니다.

385
00:21:14,790 --> 00:21:16,565
또 다른 언어 일 수 있습니다.

386
00:21:16,565 --> 00:21:19,665
우리가 쿼리를 실행하는 경우 그래서, 우리는 나와 ...

387
00:21:19,665 --> 00:21:23,372

388
00:21:23,372 --> 00:21:24,830
그것은 거의 여기에 같은 보인다.

389
00:21:24,830 --> 00:21:29,010
그러나 우리는 마지막에 추가 한
측면의리스트의 집합.

390
00:21:29,010 --> 00:21:34,060
그래서 우리는 주체라는면이있다.

391
00:21:34,060 --> 00:21:40,250
그래서 내가 보면 우리에게 말하고있다
도넛 쿼리 내 80 결과에서,

392
00:21:40,250 --> 00:21:42,100
그들 중 13이
미국을 가하지.

393
00:21:42,100 --> 00:21:43,684
세 가지 주제 도넛이있다.

394
00:21:43,684 --> 00:21:45,600
세 피사체가
습지 복원,

395
00:21:45,600 --> 00:21:47,720
이는 도넛 우리의 구멍 수 있습니다.

396
00:21:47,720 --> 00:21:51,780
그 중 두, 심슨 가족,
및 기타 등등.

397
00:21:51,780 --> 00:21:59,211
>> 그래서이는 경우에 유용 할 수 있습니다
검색 범위를 좁힐 싶습니다.

398
00:21:59,211 --> 00:22:00,210
그것은 당신이 할 수 있습니다.

399
00:22:00,210 --> 00:22:03,580
특히 당신이 가지고있는 경우
더 이상은 (80) 결과를 말한다.

400
00:22:03,580 --> 00:22:05,980
>> 마찬가지로, 우리는 또한 요청
언어에면합니다.

401
00:22:05,980 --> 00:22:14,790
우리가 우리의 결과를 보면 그래서, 우리는 (76)를 참조
그들에게 프랑스어, 영어, 사에,

402
00:22:14,790 --> 00:22:19,620
스페인어, 두 두, 난 그 생각
정의되지 않았거나 알 수없는, 네덜란드어와 라틴.

403
00:22:19,620 --> 00:22:22,830
그래서 라틴어를 생각한다
도넛 결과, 다시,

404
00:22:22,830 --> 00:22:24,922
구운 제품과는 아무 상관이 없습니다.

405
00:22:24,922 --> 00:22:25,630
그러나 거기 당신은 간다.

406
00:22:25,630 --> 00:22:31,420

407
00:22:31,420 --> 00:22:38,630
>> 그래서이 종류의 당신을 보이고있다
어떻게 콘텐츠를 당길 수

408
00:22:38,630 --> 00:22:41,270
API를 통해 단지에서
대단한 웹 브라우저.

409
00:22:41,270 --> 00:22:44,320
하지만 정말 아니다 당신은 무엇을 것
정상적으로위한 API에 사용합니다.

410
00:22:44,320 --> 00:22:48,710
당신이 방법에 따라서 하나의 예
실제로 내가했습니다있다 할 수

411
00:22:48,710 --> 00:22:54,720
슈퍼 작은 프로그램을 작성,
이는 다시, 내 도넛 검색을 수행

412
00:22:54,720 --> 00:22:59,010
그리고 몇 가지 필드를 선택
그리고 테이블에 표시합니다.

413
00:22:59,010 --> 00:23:01,610
그래서이 매우이다
같은 내용이 우리 단지

414
00:23:01,610 --> 00:23:04,830
몇 가지 필드 톱 꺼냈다.

415
00:23:04,830 --> 00:23:12,090
제목, 목록 그래서
어떤 책의 위치

416
00:23:12,090 --> 00:23:15,120
약, 언어,
및 기타 등등.

417
00:23:15,120 --> 00:23:20,480
>> 그래서이 사실 때문에, 어떻게 일어 났는지
나는 우리가 몇 가지 코드를보고있다 같아요

418
00:23:20,480 --> 00:23:22,420
는 ...

419
00:23:22,420 --> 00:23:28,060
>> 우리가 여기에있는 것은 간단한 HTML입니다
텍스트를 표시 페이지,

420
00:23:28,060 --> 00:23:32,900
도서관 구름에 오신 것을 환영합니다 및
다음 결과 테이블을 표시합니다.

421
00:23:32,900 --> 00:23:37,790
그리고 분명히 어떤 결과가 없습니다
페이지가로드되는 테이블.

422
00:23:37,790 --> 00:23:41,380
그러나 우리는 무엇을하고있는
우리는 모든 우선 인

423
00:23:41,380 --> 00:23:46,290
라는 라이브러리를로드
기본적으로 jQuery를,

424
00:23:46,290 --> 00:23:52,030
그것을 만드는 자바 스크립트 라이브러리,
자바 스크립트를 조작하는 것은 매우 쉽습니다

425
00:23:52,030 --> 00:23:58,780
기본적으로, HTML, 웹 페이지를 작성,
클라이언트 측 로직 및 웹 페이지.

426
00:23:58,780 --> 00:24:01,595
>> 그래서 우리가 여기있는 것은 jQuery를이다
, 가져 오기라는 방법이있다

427
00:24:01,595 --> 00:24:05,270
이는 본질적로 이동합니다
URL이있는 경우에는,

428
00:24:05,270 --> 00:24:09,070
이 익숙한 찾고 URL입니다.

429
00:24:09,070 --> 00:24:14,440
그리고 다음의 내용을 얻을 것이다
그 URL과 그것에 함수를 실행합니다.

430
00:24:14,440 --> 00:24:19,240
그래서 우리는 api.lib.harvard / 에듀로 이동했다.

431
00:24:19,240 --> 00:24:20,060
도넛을 검색합니다.

432
00:24:20,060 --> 00:24:21,300
우리에게 (20) 기록을 제공합니다.

433
00:24:21,300 --> 00:24:28,590
그리고이 기능을 실행하는
나는 그것을 데이터를 전달, 선택한.

434
00:24:28,590 --> 00:24:34,430
그리고 데이터는 JSON은 그
API에서 반환있어.

435
00:24:34,430 --> 00:24:40,120
>> 그리고 우리는 내 말을하는지
데이터 항목라는 필드가있다.

436
00:24:40,120 --> 00:24:48,117
그리고 나는 다시 살펴 가면
여기에 이​​러한 결과 중 하나,

437
00:24:48,117 --> 00:24:49,200
거기에 뭔가 그 이름은

438
00:24:49,200 --> 00:24:50,220
>> 음,이 항목라고.

439
00:24:50,220 --> 00:24:53,520
그래서 그렇게 할 수있다.

440
00:24:53,520 --> 00:25:01,840
그리고 그것이 무엇을하는 것은입니다
각 항목을 통과

441
00:25:01,840 --> 00:25:05,300
다음 다른 호출
각 항목에 기능.

442
00:25:05,300 --> 00:25:08,440
그리고 그 기능을 기본적으로
값을 복용

443
00:25:08,440 --> 00:25:12,010
인 항목의
기본적으로 개인 기록

444
00:25:12,010 --> 00:25:18,220
우리가 제목을 당겨 할 수 있습니다,
범위와 언어.

445
00:25:18,220 --> 00:25:21,640
>> 그래서 우리는 모든에 함수를 호출
우리가 API에서 얻었다 항목.

446
00:25:21,640 --> 00:25:25,397
그리고 당신은 단지를 살펴 경우
여기이 작품에서,

447
00:25:25,397 --> 00:25:27,230
우리가하고있는 것은
우리는 문자열을 만드는,

448
00:25:27,230 --> 00:25:31,810
이는 기본적으로 일부 HTML 마크 업입니다
테이블 주위, value.title와,

449
00:25:31,810 --> 00:25:35,790
이는의 제목입니다
개체, value.coverage,

450
00:25:35,790 --> 00:25:36,790
하는 범위는,이다 -

451
00:25:36,790 --> 00:25:38,225
>> 그리고 우리는 수표를하고있는
여기에 누가 정의되지 않은 볼 수

452
00:25:38,225 --> 00:25:40,570
그것은 정의되지 않은 말한다면 그것을 숨기고,
우리가 정말 관심이 없다 때문에

453
00:25:40,570 --> 00:25:41,600
점에서.

454
00:25:41,600 --> 00:25:42,939
>> - 그리고 다음 언어.

455
00:25:42,939 --> 00:25:44,730
그리고 우리는 왜 왔는지
것을 추가되는 일

456
00:25:44,730 --> 00:25:48,510
입니다 테이블에
여기에이 문자열로 식별.

457
00:25:48,510 --> 00:25:50,790
그리고 jQuery를 작동하는 방법
이 무슨 말을하다

458
00:25:50,790 --> 00:25:56,420
아이디어와 테이블을 찾아됩니다
결과는이 텍스트를 추가합니다.

459
00:25:56,420 --> 00:25:59,380
그리고이 아이디어의 결과와 함께 테이블입니다.

460
00:25:59,380 --> 00:26:04,998
그래서 당신은 결국 무엇
와 여기이 페이지입니다.

461
00:26:04,998 --> 00:26:06,206
그리고 순서 source-- 볼 수 있습니다

462
00:26:06,206 --> 00:26:11,310

463
00:26:11,310 --> 00:26:13,810
음, 소스는 실제로 아니다
그 일이 일어 났을 때 업데이트되었습니다.

464
00:26:13,810 --> 00:26:18,740
그래서 당신은 실제를 볼 수 있습니다
그러나 여기에서 테이블의 결과.

465
00:26:18,740 --> 00:26:24,770
>> 그래서 그냥 간단한 예제
API에 대한 매우 기본적인 쿼리를 수행

466
00:26:24,770 --> 00:26:29,020
및 다른 정보를 디스플레이
형성하고, 너무 멋진 아무것도 안하고.

467
00:26:29,020 --> 00:26:36,370
이제 또 다른 예는 같다
데이비드 와인 버거가 작성한 응용 프로그램

468
00:26:36,370 --> 00:26:39,120
이 데모,로하는
본질적을 보여줍니다

469
00:26:39,120 --> 00:26:44,620
당신은 당신이있어 결과를 매시업 할 수있는 방법
라이브러리 클라우​​드 API에서 점점

470
00:26:44,620 --> 00:26:46,250
와, Google 도서 말한다.

471
00:26:46,250 --> 00:26:52,225
>> 그리고 여기에 생각이 내가 할 수있는 것입니다
Google 도서에 대해 쿼리를 실행,

472
00:26:52,225 --> 00:26:56,060
어떤 결과를 얻을 수, 전체 텍스트 검색을 얻을
다시 알아 보려면 해당 항목의 어느

473
00:26:56,060 --> 00:27:01,180
실제로 홀리스에 존재
라이브러리 시스템,

474
00:27:01,180 --> 00:27:03,200
다음 나에게 링크를 제공합니다
다시 그 항목.

475
00:27:03,200 --> 00:27:12,730
내가 검색한다면, 그것은이었다
어둡고 폭풍우 치는 밤, 나는

476
00:27:12,730 --> 00:27:16,210
결과의 무리를 돌아
구글, 다음, 하나의 결과에서

477
00:27:16,210 --> 00:27:19,460
이는 시간의 주름입니다.

478
00:27:19,460 --> 00:27:29,330
그리고이 존재 책에 대한 링크가 있습니다
하버드 도서관 시스템 내에서.

479
00:27:29,330 --> 00:27:32,160
>> 그래서 여기에 포인트가 아닌 것 같아요
너무 많은 것을이 수도 있고하지 않을 수 있습니다

480
00:27:32,160 --> 00:27:34,118
당신이 원하는 방법이 될
라이브러리를 검색하려면,

481
00:27:34,118 --> 00:27:38,310
그러나 그것은 완전히 다른
방법 당신에게 사용할 수 없었던

482
00:27:38,310 --> 00:27:42,884
전에, 당신처럼 일을 방법이 없었습니다
전체 내용은 책을 검색 심지어

483
00:27:42,884 --> 00:27:44,550
하버드 도서관 시스템의 일부분이었다.

484
00:27:44,550 --> 00:27:46,870
그래서 지금이 방법은
당신은 그렇게 할 수있다.

485
00:27:46,870 --> 00:27:51,930
그리고 당신은 그들을 표시 할 수 있습니다
어떤 형식으로 당신이 원하는.

486
00:27:51,930 --> 00:27:55,990
그래서 여기에 요점은, 기본적이다
우리는 사람들을위한 새로운 방법을 개방하고

487
00:27:55,990 --> 00:27:59,080
데이터로 작업합니다.

488
00:27:59,080 --> 00:28:07,925
>> 라이브러리 클라우​​드의 또 다른 조각이 있다는 것입니다
또한 이용 데이터의 일부를 노출하는 데 도움

489
00:28:07,925 --> 00:28:08,800
도서관은이 있는지 확인합니다.

490
00:28:08,800 --> 00:28:12,630
그래서 당신은 도서관에 가면,
당신은 책을 찾고,

491
00:28:12,630 --> 00:28:15,770
당신은 필요하지 않습니다
실제로 아이디어를 가지고,

492
00:28:15,770 --> 00:28:19,080
모든 항목에 대한
특정 주제, 어떤

493
00:28:19,080 --> 00:28:21,200
사람에
지역 사회, 그것의 여부

494
00:28:21,200 --> 00:28:24,890
하버드 또는 정의
국가 또는 클래스,

495
00:28:24,890 --> 00:28:26,421
그들이 가장 유용하다고 무슨이?

496
00:28:26,421 --> 00:28:28,920
그리고 라이브러리가 실제로있다
에 대한 정보의 톤 무엇

497
00:28:28,920 --> 00:28:32,999
가장 유용 많은 경우 때문에
사람들이 책을 체크 아웃 아르의,

498
00:28:32,999 --> 00:28:34,040
그것은 당신에게 뭔가를 알려줍니다.

499
00:28:34,040 --> 00:28:36,498
몇 가지 이유가되어 있어야합니다
그들은 그것을 체크 아웃 할.

500
00:28:36,498 --> 00:28:38,270
많은 사람들이 예약에 넣어.

501
00:28:38,270 --> 00:28:42,520
>> 그것은 많은에 대한 예비 목록에 있다면
클래스로, 그것은 당신에게 뭔가를 알려줍니다.

502
00:28:42,520 --> 00:28:45,960
교수진을 확인하는 경우
많은 대학생이 없습니다에서,

503
00:28:45,960 --> 00:28:47,200
그는 나에게 뭔가를 알려줍니다.

504
00:28:47,200 --> 00:28:49,280
그 반대의 경우도 마찬가지, 그 또한
당신이 뭔가를 알려줍니다.

505
00:28:49,280 --> 00:28:54,680
그래서 정말 흥미로운 일이 될 것이다
거기에 정보를 넣어 보자

506
00:28:54,680 --> 00:28:59,969
사람들은 그들을 찾을 수 있도록 사용
라이브러리 시스템 내에서 작동한다.

507
00:28:59,969 --> 00:29:02,260
이것의 다른 측면이다
심각한 개인 정보가 있습니다

508
00:29:02,260 --> 00:29:07,854
문제 하나 때문에
라이브러리의 핵심 원칙

509
00:29:07,854 --> 00:29:10,770
우리는 이야기하지 않을 것입니다
다른 사람이 읽고 어떤 사람들.

510
00:29:10,770 --> 00:29:17,360
그리고 당신은이 말을하는 경우에도
책은 네 번을 조사 하였다

511
00:29:17,360 --> 00:29:20,070
특정 월에,
즉, 사용할 수

512
00:29:20,070 --> 00:29:25,252
특정 링크를 위로
드 익명 데이터에 의해 사람

513
00:29:25,252 --> 00:29:26,710
그것을 체크 아웃 누가 발견.

514
00:29:26,710 --> 00:29:30,792
그래서 방법 우리는 avoid-- 수

515
00:29:30,792 --> 00:29:33,750
우리가 추출을 시도 할 수 있습니다 방법
모든 정보에서 일부 신호

516
00:29:33,750 --> 00:29:36,740
저작권을 침해하지 않고
누구의 개인 정보 보호 문제

517
00:29:36,740 --> 00:29:42,150
우리가 보면 본질적으로
사용 데이터를 10 년 -

518
00:29:42,150 --> 00:29:43,930
>> 따라서 장기간에 걸쳐있다.

519
00:29:43,930 --> 00:29:50,639
>> - 그리고 확인의 방법 보자, 말
이 작품이 사용 된 여러 번,

520
00:29:50,639 --> 00:29:52,930
이 기간 동안 사람들에 의해
시간 후 기본적

521
00:29:52,930 --> 00:29:56,300
우리가 전화 번호를 다시 부여
스택 점수, 이는 기본적으로

522
00:29:56,300 --> 00:29:59,910
이 사용되어 얼마나 많은 나타냅니다.

523
00:29:59,910 --> 00:30:01,084
그리고 그 번호도

524
00:30:01,084 --> 00:30:03,250
다른 계산의 많은
그 번호로 이동합니다.

525
00:30:03,250 --> 00:30:05,150
- 그러나 그것은 매우 거친입니다
당신을 제공 메트릭

526
00:30:05,150 --> 00:30:11,300
방법의 몇 가지 아이디어
사회는 그 일의 가치를 할 수 있습니다.

527
00:30:11,300 --> 00:30:16,772
>> 심지어의 그리고 다른 종류의
더 많은 응용 프로그램을 구체화

528
00:30:16,772 --> 00:30:18,480
그 활용
이런 뭔가

529
00:30:18,480 --> 00:30:24,000
실제로라는 Stacklife,
주 하버드를 통해 사용할 수

530
00:30:24,000 --> 00:30:24,880
도서관 포털.

531
00:30:24,880 --> 00:30:26,700
그래서 당신은 library.harvard.edu로 이동합니다.

532
00:30:26,700 --> 00:30:29,360
당신은 다른의 수를 볼 수 있습니다
라이브러리를 검색하는 방법.

533
00:30:29,360 --> 00:30:32,300
그리고 그들 중 하나는 Stacklife라고합니다.

534
00:30:32,300 --> 00:30:38,980
>> 그리고 이것은 응용 프로그램입니다
라이브러리의 콘텐츠를 브라우징

535
00:30:38,980 --> 00:30:43,490
하지만 완전히 구축
이러한 API의 상단에.

536
00:30:43,490 --> 00:30:46,910
그래서 특별한 재료가 없다
뒤에서 것.

537
00:30:46,910 --> 00:30:49,570
에 대한 액세스가 없습니다
당신이하지 않는 데이터.

538
00:30:49,570 --> 00:30:54,090
그것은 당신을 제공하기 위해 API를 사용하고
완전히 다른 브라우징

539
00:30:54,090 --> 00:30:55,480
경험.

540
00:30:55,480 --> 00:30:58,570
>> 앨리스 검색이 경우
이 경우 이상한 나라의,

541
00:30:58,570 --> 00:31:02,600
나는처럼 보​​이는 결과를 얻을 수
꽤 much-- 인이,

542
00:31:02,600 --> 00:31:05,430

543
00:31:05,430 --> 00:31:10,870
>> 그것은 어떤 다른 검색과 매우 유사
이 경우를 제외 할 수도

544
00:31:10,870 --> 00:31:15,730
우리가 항목을 순위있어
당신을 제공 stackscore,

545
00:31:15,730 --> 00:31:19,850
얼마나 인기 이들 중 몇 가지 아이디어
항목은 지역 사회 내에서 있었다.

546
00:31:19,850 --> 00:31:25,610
그리고 명확하게, 앨리스의 원더 랜드
월트 디즈니에 의해 매우 인기가있다.

547
00:31:25,610 --> 00:31:36,570
하지만 당신은 또한 상위 4 개를 볼 수 있습니다
여기에 당신이 ... 사실상하지 않을 수 있습니다 것입니다

548
00:31:36,570 --> 00:31:39,220
>> 매우 사용하는 것,
하지만 당신은 즉시되지 않을 수 있습니다

549
00:31:39,220 --> 00:31:41,240
이상한 나라의 앨리스로 연결합니다.

550
00:31:41,240 --> 00:31:44,650
그래서 우리의 오랜 친구
주석 앨리스는 여기에있다.

551
00:31:44,650 --> 00:31:46,350
그래서이 좀 걸릴 수 있습니다.

552
00:31:46,350 --> 00:31:52,010
그리고 지금 나는 무엇을 찾고 있어요
기본적으로 어디의 설정에서

553
00:31:52,010 --> 00:31:53,760
나는 주석을 가질 수있다
여기 앨리스.

554
00:31:53,760 --> 00:31:56,700
난에 대한 정보를 가지고있다.

555
00:31:56,700 --> 00:32:00,230
그리고 또한 stackscore이
때문에,이 경우, (26).

556
00:32:00,230 --> 00:32:03,169
그리고 이것은 대략 종류 나에게 말한다
우리가이 stackscore에 도착하는 방법,

557
00:32:03,169 --> 00:32:05,835
같은 사람은 어떻게처럼, 그것을 체크 아웃
체크 아웃 된 여러 번,

558
00:32:05,835 --> 00:32:08,440
교수 또는 학부생, 방법 등
라이브러리가 많은 사본,

559
00:32:08,440 --> 00:32:11,300
및 기타 등등.

560
00:32:11,300 --> 00:32:16,460
>> 그리고 당신도 할 수있는 충분한 재미
여기에, 사실상 스택을 찾습니다.

561
00:32:16,460 --> 00:32:19,550
그래서 여기에 데이터,이
종류를 보여주고있다

562
00:32:19,550 --> 00:32:23,547
가상 표현
무엇 선반 세력의

563
00:32:23,547 --> 00:32:25,880
당신이 먹는 것 인 경우처럼
모든 도서관의 보유

564
00:32:25,880 --> 00:32:28,940
함께 넣어
한 무한 선반에.

565
00:32:28,940 --> 00:32:30,990
그리고 좋은 점은 우리가하고 있는데 ... 것입니다

566
00:32:30,990 --> 00:32:33,380
>> 우선,
이 책에 대한 메타 데이터

567
00:32:33,380 --> 00:32:35,627
가 게시 될 때 종종 알려줍니다.

568
00:32:35,627 --> 00:32:37,085
그것은 얼마나 많은 페이지를 알려줍니다.

569
00:32:37,085 --> 00:32:38,459
그것은 당신에게 크기를 알 수 있습니다.

570
00:32:38,459 --> 00:32:42,930
그래서 당신은 여기에 반사되는 볼 수 있습니다
서의 크기면에서.

571
00:32:42,930 --> 00:32:46,740
>> 그리고 우리가 사용할 수 있습니다
강조 점수를 쌓아

572
00:32:46,740 --> 00:32:49,170
높은 스택 점수를 가지고있는 책.

573
00:32:49,170 --> 00:32:54,930
어둡게 있다면 그래서, 그것은 것을 의미한다
아마도, 더 자주 사용된다.

574
00:32:54,930 --> 00:32:57,040
그래서이 경우에, 난
이 추측하는 것

575
00:32:57,040 --> 00:33:03,226
이상한 나라의 앨리스의 버전입니다
그것은 매우 일반적으로 사용되는 대부분의

576
00:33:03,226 --> 00:33:05,100
액세스 라이브러리
가장 복사본을 가지고있다.

577
00:33:05,100 --> 00:33:06,975
당신이 찾고있는 경우에 따라서
이상한 나라의 앨리스에 대한,

578
00:33:06,975 --> 00:33:10,220
이 시작하기 좋은 장소가 될 수 있습니다.

579
00:33:10,220 --> 00:33:13,500
>> 그리고 여기에 다음도 링크 할 수 있습니다
말에, 아마존, 책을 구입

580
00:33:13,500 --> 00:33:15,182
및 기타 등등.

581
00:33:15,182 --> 00:33:17,140
여기에 점, 다시,
하지이되도록 많이

582
00:33:17,140 --> 00:33:25,030
라이브러리를 탐색하는 가장 좋은 방법입니다
또는 모든 경우에 적합한 도구입니다.

583
00:33:25,030 --> 00:33:28,400
그러나 그 일을하는 또 다른 방법이다.

584
00:33:28,400 --> 00:33:31,359
데이터함으로써
API를 통해 사용할 수있는

585
00:33:31,359 --> 00:33:34,650
매우 간단한 구성 블록 이루어지는,
이는 사용자가 콘텐츠를 검색 할 수 있습니다,

586
00:33:34,650 --> 00:33:39,420
당신이 뭔가를 구축 할 수 있습니다
이와 같이 그 수

587
00:33:39,420 --> 00:33:41,520
매우 수
어떤 사람들에게 가치.

588
00:33:41,520 --> 00:33:46,640

589
00:33:46,640 --> 00:33:51,860
>> 그래서, 일종의 내가 원하는만큼의
API가 무엇인지에 대해 정말 대답

590
00:33:51,860 --> 00:33:56,070
이 노출 무엇을, 전체있다
장면 뒤에 물건의 무리하는

591
00:33:56,070 --> 00:33:59,480
난 그냥 간단히에 터치거야
그것은 일종의이 온다해서

592
00:33:59,480 --> 00:34:03,720
완전히 다른 각도에서
같이 무언가를하는 방법의 관점

593
00:34:03,720 --> 00:34:04,580
제자리에 넣어 얻을?

594
00:34:04,580 --> 00:34:10,820
>> 그래서 API는 표준이다
이 모든 내용에 인터페이스.

595
00:34:10,820 --> 00:34:13,820
그러나 거기에, 그것을 얻기 위해
먼저 우리가해야 할 일을했을

596
00:34:13,820 --> 00:34:17,260
정보를 함께 끌어되었다
책과 영상

597
00:34:17,260 --> 00:34:21,580
및 검색 도구 컬렉션
다양한 하버드 시스템에서 문서.

598
00:34:21,580 --> 00:34:23,929
알레프, VIA, 그리고 OASIS는
시스템의 이름.

599
00:34:23,929 --> 00:34:28,820
그리고 그들은 본질적으로 이동
파이프 라인 처리 파이프 라인.

600
00:34:28,820 --> 00:34:33,230
>> 그래서 우선, 우리는 수출을 얻을
이러한 모든 시스템에서 파일.

601
00:34:33,230 --> 00:34:35,130
우리는 개별 항목으로 그들을 분할.

602
00:34:35,130 --> 00:34:39,360
그래서 우리는, 기가 바이트 인 파일을 가지고
이는 그것에 만 기록을 가지고있다.

603
00:34:39,360 --> 00:34:42,290
그래서 우리는 개별 항목으로 그것을 분할.

604
00:34:42,290 --> 00:34:45,374
그런 다음, 각 항목에 대해, 우리는 그것을 변환
MODS으로, 이들 중 일부 때문에

605
00:34:45,374 --> 00:34:47,040
기본적으로 MODS는, 그들 중 일부는 아니다.

606
00:34:47,040 --> 00:34:49,204
그래서 우리는 그들 모두를 얻을 수
동일한 형식이어야.

607
00:34:49,204 --> 00:34:51,120
그런 다음 다양한있다
농축 단계,

608
00:34:51,120 --> 00:34:55,969
우리는 데이터에 더 많은 정보를 추가
보다 라이브러리에서 사용할 수있었습니다.

609
00:34:55,969 --> 00:34:59,750
그래서 우리는 먼저, 추가 할 필요가
라이브러리를 잡고 무엇을 우리는 가지고있다.

610
00:34:59,750 --> 00:35:02,250
우리는의 단계를 통해 이동
stackscore를 계산.

611
00:35:02,250 --> 00:35:07,112
우리는 또 다른 단계를 통해 이동
측면에서 더 많은 메타 데이터를 추가

612
00:35:07,112 --> 00:35:10,730
무엇 컬렉션 사람들
이런것 추가 한 수

613
00:35:10,730 --> 00:35:12,532
>> 사람들이 만드는
항목의 컬렉션.

614
00:35:12,532 --> 00:35:13,990
무엇 컬렉션은에 속해 있습니까?

615
00:35:13,990 --> 00:35:17,220
사람들은 어떻게 태그했습니다
과거에이 내용?

616
00:35:17,220 --> 00:35:20,750
그럼 당신은 필터링, 당신은 제한
기록, 내가 언급 한 바와 같이, 때문에

617
00:35:20,750 --> 00:35:24,120
일부 기록이있다 그 중 때문에
저작권 이유는, 우리는 표시 할 수 없습니다.

618
00:35:24,120 --> 00:35:26,700
그리고 우리는 그들을로드
라는 뭔가에

619
00:35:26,700 --> 00:35:31,680
맞춤법이 잘못되지 않습니다 SOLR,하지만
소프트웨어 조각의 이름이고

620
00:35:31,680 --> 00:35:35,710
즉, 검색 인덱싱을 수행하는
API 뒤에 모든 검색을 구동한다.

621
00:35:35,710 --> 00:35:40,110
그리고, 그것은 사용할 수있게됩니다
API, 사람들은 그것을 사용할 수 있습니다.

622
00:35:40,110 --> 00:35:44,640
>> 그래서이 상당히처럼
간단한 프로세스.

623
00:35:44,640 --> 00:35:47,230
흥미로운 중 하나
이 약 일

624
00:35:47,230 --> 00:35:50,990
우리가 다루고있는 것을
1300 만 기록과

625
00:35:50,990 --> 00:35:53,820
우리가 다루는 이상 될 것입니다.

626
00:35:53,820 --> 00:36:01,260
그리고 우리는 처리 할 수​​ 있도록하려면
상대적으로 빠른 방식으로이.

627
00:36:01,260 --> 00:36:03,630
그것은 긴 시간을 소요
1300 만 기록을 처리합니다.

628
00:36:03,630 --> 00:36:09,529
>> 따라서이 파이프 라인이 얼마나
설정이 있는데 ... 것입니다

629
00:36:09,529 --> 00:36:12,070
I는 이점을 추측
파이프 라인, 우리가있어 문제

630
00:36:12,070 --> 00:36:15,580
여기에 해결하기 위해 노력하고 있다는 것입니다
모든 변환, 모든

631
00:36:15,580 --> 00:36:18,729
이이 단계
파이프 라인은 분리 할 수​​ 있습니다.

632
00:36:18,729 --> 00:36:19,645
종속가 없습니다.

633
00:36:19,645 --> 00:36:22,146
당신이 처리하는 경우
한 권의 책의 기록,

634
00:36:22,146 --> 00:36:24,270
종속성에가 없습니다
다른 책 사이.

635
00:36:24,270 --> 00:36:27,760
>> 그래서 우리는 무엇을 할 수는 기본적으로
파이프 라인의 각 단계에서,

636
00:36:27,760 --> 00:36:30,470
우리는 클라우드에서 큐에 넣어.

637
00:36:30,470 --> 00:36:32,250
나는 아마존 웹 서비스에있을 일어났다.

638
00:36:32,250 --> 00:36:35,140
그래서의리스트가있어,
10,000 항목, 그런 말

639
00:36:35,140 --> 00:36:38,100
정규화 될 필요
MODS 포맷으로 변환.

640
00:36:38,100 --> 00:36:41,620
그리고 우리는 많은 서버를 회전
우리가 원하는, 아마 10 서버.

641
00:36:41,620 --> 00:36:44,860
그리고 그 서버의 각 단지
, 거기에 앉아 그 큐에 보이는

642
00:36:44,860 --> 00:36:46,730
필요 하나가 있음을 본다
처리,의 큐를 끌어,

643
00:36:46,730 --> 00:36:48,740
를 처리하고, 스틱
그 다음 큐에.

644
00:36:48,740 --> 00:36:54,200
>> 그리고 우리를 할 수 있습니다 그래서 뭐
적용 할 일은, 본질적으로,

645
00:36:54,200 --> 00:36:58,110
많은 하드웨어로 우리는이 원하는대로
매우 짧은 시간 문제

646
00:36:58,110 --> 00:37:02,970
빨리 같은 데이터를 처리 할
가능하면 어떤 일이 있습니다 만,

647
00:37:02,970 --> 00:37:08,220
이제 클라우드 컴퓨팅의 세계
기본적으로 우리가 할 수있는 조항 서버

648
00:37:08,220 --> 00:37:09,890
순간적으로, 그 유용합니다.

649
00:37:09,890 --> 00:37:12,260
그래서 우리는을 할 필요는 없습니다
주위에 앉아 거대한 서버

650
00:37:12,260 --> 00:37:16,700
모든 시간 처리를 할
즉, 일주일에 한 번만 발생할 수 있습니다.

651
00:37:16,700 --> 00:37:21,440
>> 그래서이 대부분이다.

652
00:37:21,440 --> 00:37:27,590
사용 가능한 문서가있다
라이브러리 클라우​​드 항목 API에 대한

653
00:37:27,590 --> 00:37:31,960
다음 URL에서, 이는 것
나중에 사용할 수 있습니다.

654
00:37:31,960 --> 00:37:36,730
그리고 살펴 가십시오
어떤이 있다면 그것은 볼 수

655
00:37:36,730 --> 00:37:37,579
당신은 어떤 아이디어를 가지고있다.

656
00:37:37,579 --> 00:37:38,120
그것으로 재생합니다.

657
00:37:38,120 --> 00:37:38,830
주위 바보.

658
00:37:38,830 --> 00:37:42,800
그리고 잘하면 당신이 올 수 있습니다
뭔가 좋은 것을 최대.

659
00:37:42,800 --> 00:37:44,740
감사합니다.

660
00:37:44,740 --> 00:37:45,899