1
00:00:00,000 --> 00:00:11,370

2
00:00:11,370 --> 00:00:12,370
JEFFREY LICHT: Sveiki.

3
00:00:12,370 --> 00:00:13,550
Aš Jeffrey Licht.

4
00:00:13,550 --> 00:00:17,890
Ir aš čia su jumis kalbėti apie
Harvardo biblioteka ir statybos rytojaus

5
00:00:17,890 --> 00:00:20,870
Šiandien biblioteka, I guess.

6
00:00:20,870 --> 00:00:23,040
Taigi fonas čia
šios sesijos pikio

7
00:00:23,040 --> 00:00:26,930
yra iš esmės, kad yra
bibliografinės daug duomenų

8
00:00:26,930 --> 00:00:28,400
rasti Harvardo bibliotekose.

9
00:00:28,400 --> 00:00:33,434
Ir yra galimybė,
per kai iš įrankių

10
00:00:33,434 --> 00:00:36,350
ir projektas, kuris manimi kuriama,
gauti prieigą prie informacijos

11
00:00:36,350 --> 00:00:42,430
ir priimti jį į vietas,
Harvardo biblioteka yra ne daro dabar,

12
00:00:42,430 --> 00:00:45,460
padaryti kažką naujo su juo, eksperimentas
ir pažaisti su juo.

13
00:00:45,460 --> 00:00:52,413
>> Taigi įvažiavimo į tai API
vadinamas Harvardo biblioteka Debesis, kuri

14
00:00:52,413 --> 00:00:57,650
yra atvira metaduomenų serveris,
kurį aš kalbėti apie dabar.

15
00:00:57,650 --> 00:01:02,595
Taigi, background yra tai, kad ten yra
daug stuff Harvardo bibliotekoje.

16
00:01:02,595 --> 00:01:07,150
Mes turime daugiau nei 13 mln Bibliografinė
įrašų milijonai vaizdų,

17
00:01:07,150 --> 00:01:11,090
ir tūkstančiai rasti pagalbos, kurios
yra iš esmės dokumentus, aprašančius

18
00:01:11,090 --> 00:01:15,500
kolekcijos, sakydamas, ką
kas juose, dėžės dokumentus

19
00:01:15,500 --> 00:01:21,080
ir tt, kad atstovauja daugiau
milijonas individualūs dokumentai.

20
00:01:21,080 --> 00:01:24,290
Ir ten taip pat daug "
informacija, kad biblioteka turi

21
00:01:24,290 --> 00:01:28,180
apie tai, kaip turinys yra naudojamas, kad
gali būti įdomūs žmonės

22
00:01:28,180 --> 00:01:32,400
kurie gali nori dirbti su juo.

23
00:01:32,400 --> 00:01:36,150
>> Taigi, visa informacija
biblioteka turi metaduomenis.

24
00:01:36,150 --> 00:01:39,500
Taigi metaduomenys yra duomenys apie duomenis.

25
00:01:39,500 --> 00:01:42,070
Taigi, kai kalbame apie
informacija, kad tai

26
00:01:42,070 --> 00:01:44,890
prieinama per bibliotekoje
Debesis tai įmanoma,

27
00:01:44,890 --> 00:01:47,760
tai nebūtinai
tikrieji dokumentai

28
00:01:47,760 --> 00:01:53,060
patys, nebūtinai visiškai
teksto knygų arba pilną vaizdų,

29
00:01:53,060 --> 00:01:54,890
nors, kad iš tiesų gali būti atvejis.

30
00:01:54,890 --> 00:01:57,550
Bet tai tikrai
informacijos apie duomenų.

31
00:01:57,550 --> 00:02:00,909
>> Taigi jūs galite galvoti katalogavimo
informacija, telefono numeriai, temos,

32
00:02:00,909 --> 00:02:02,700
kiek kopijų
knyga yra, ką

33
00:02:02,700 --> 00:02:06,380
yra leidimai, kas yra
formatai, autoriai, ir kt.

34
00:02:06,380 --> 00:02:12,250
Taigi ten daug informacijos apie
renkant informaciją, kuri,

35
00:02:12,250 --> 00:02:14,400
savaime, yra natūra iš esmės naudinga.

36
00:02:14,400 --> 00:02:19,230
Ir nors, jei esate
daro nuodugnius tyrimus,

37
00:02:19,230 --> 00:02:25,160
jūs akivaizdžiai nori patekti į faktinį
turinį save ir pažvelgti į duomenis,

38
00:02:25,160 --> 00:02:30,140
Metaduomenys yra naudingas, kalbant apie
analizuojant, Corpus kaip visuma,

39
00:02:30,140 --> 00:02:33,870
kaip ką yra kolekcijos.

40
00:02:33,870 --> 00:02:35,520
Kaip jie susiję?

41
00:02:35,520 --> 00:02:39,482
Tai padeda jums tikrai rasite kitų dalykų,
kuri yra tikrai pagrindinis tikslas jį.

42
00:02:39,482 --> 00:02:41,190
Iš taškas
metaduomenis ir katalogas

43
00:02:41,190 --> 00:02:43,230
yra padėti Jums susirasti visiems
informacija, kad tai

44
00:02:43,230 --> 00:02:46,590
galima per kolekcijų.

45
00:02:46,590 --> 00:02:53,690
>> Taigi tai yra metaduomenų pavyzdys
už į Harvardo bibliotekos knygos.

46
00:02:53,690 --> 00:02:56,370
Taigi, tai ten.

47
00:02:56,370 --> 00:02:59,850
Ir jūs galite pamatyti tai
iš tikrųjų šiek tiek sudėtinga.

48
00:02:59,850 --> 00:03:04,610
Ir dalis metaduomenų vertės
per Harvardo bibliotekos sistemos

49
00:03:04,610 --> 00:03:09,320
yra tai, kad tai buvo tarsi
kurį sukaupė katalogų

50
00:03:09,320 --> 00:03:12,720
ir surenkamos prašančių žmonių
kompetencijos ir įgūdžių daug

51
00:03:12,720 --> 00:03:20,030
ir manoma, kad ji laikui bėgant,
kuris turi daug vertės.

52
00:03:20,030 --> 00:03:25,450
>> Taigi, jei jūs imtis šiame įraše išvaizdą
Paaiškintos Alisa, galite sužinoti,

53
00:03:25,450 --> 00:03:32,590
jūs turite pavadinimą, kuris ją parašė,
autorius, ir visi skirtingi dalykai

54
00:03:32,590 --> 00:03:35,380
kurie žmonės į katalogą ją.

55
00:03:35,380 --> 00:03:40,110
Ir jūs galite pamatyti ten pat, į
dėti į daug geros informacijos

56
00:03:40,110 --> 00:03:42,852
čia yra keletas dubliavimo.

57
00:03:42,852 --> 00:03:45,560
Yra sudėtingumo daug, kad tai
atsispindi per metaduomenų

58
00:03:45,560 --> 00:03:46,300
kad jūs turite.

59
00:03:46,300 --> 00:03:50,320
>> Taigi vienas knygos pavadinimas yra
Alisa Stebuklų šalyje.

60
00:03:50,320 --> 00:03:53,880
Taigi tai yra paaiškintą
versija, kad knygoje.

61
00:03:53,880 --> 00:03:56,380
Tačiau jis taip pat vadinamas komentuojami
Alisa, Alisos nuotykius

62
00:03:56,380 --> 00:03:58,570
Stebuklų, nes
tai kažkas, kuris

63
00:03:58,570 --> 00:04:00,430
Martin Gardner rašė
ir komentuojami knygą.

64
00:04:00,430 --> 00:04:03,369
Ir ten labai daug informacijos
apie logikos galvosūkiai ir dalykų

65
00:04:03,369 --> 00:04:05,410
per Alice, kad jums
tikriausiai nežinojo apie tai.

66
00:04:05,410 --> 00:04:07,000
Taigi jums reikia eiti jį perskaityti.

67
00:04:07,000 --> 00:04:11,940
>> Bet jūs galite pamatyti ten
detalumo daug čia

68
00:04:11,940 --> 00:04:15,340
įskaitant identifikatorius, kai ją
buvo sukurta, kur ji atėjo iš,

69
00:04:15,340 --> 00:04:17,420
kalbant apie Harvardo
sistema, ir taip toliau.

70
00:04:17,420 --> 00:04:20,350
Taigi, tai yra iš mėginio
Metaduomenų tipas

71
00:04:20,350 --> 00:04:24,340
kad jūs galite pamatyti A knygos
Harvardo biblioteka kolekcija.

72
00:04:24,340 --> 00:04:26,680
>> Tai yra kažkas visiškai kitoks.

73
00:04:26,680 --> 00:04:32,610
Taigi yra sistema, vadinama
VIA Harvardo, kuri iš esmės

74
00:04:32,610 --> 00:04:39,990
yra katalogavimo vaizdus ir objektus meno
ir vizualiniai dalykai visoje Harvardo,

75
00:04:39,990 --> 00:04:44,010
ir pridedant keletą metaduomenis
jiems klasifikuojant juos,

76
00:04:44,010 --> 00:04:49,200
ir, kai kuriais atvejais, teikiant
mažų vaizdų miniatiūras

77
00:04:49,200 --> 00:04:51,250
kad jūs galite pasiimti
pažvelgti, jei to pageidaujate.

78
00:04:51,250 --> 00:04:54,240
>> Taigi, tai yra iš pavyzdys
metaduomenis, kad jūs turite už plokštės

79
00:04:54,240 --> 00:04:57,840
iš, matyt, Alisa Stebuklų šalyje.

80
00:04:57,840 --> 00:05:00,499
Ir jūs galite pamatyti ten
mažiau metaduomenų čia.

81
00:05:00,499 --> 00:05:02,040
Tai tiesiog kitoks objektas.

82
00:05:02,040 --> 00:05:03,425
Ir taip ten mažiau informacijos.

83
00:05:03,425 --> 00:05:07,790
>> Jūs dažniausiai turi tai, kad skambutis
skaičius, iš esmės, kuris ją sukūrė, -

84
00:05:07,790 --> 00:05:10,410
>> Mes nežinome, kada jis buvo sukurtas.

85
00:05:10,410 --> 00:05:13,320
>> --and pavadinimą.

86
00:05:13,320 --> 00:05:14,300
>> Kitas pavyzdys.

87
00:05:14,300 --> 00:05:16,380
Tai išvada pagalba.

88
00:05:16,380 --> 00:05:19,030
Taigi ten of Lewis kolekcija
Carroll dokumentai Harvardo.

89
00:05:19,030 --> 00:05:23,601
Taigi tai apibūdina, ką
yra toje kolekcijoje.

90
00:05:23,601 --> 00:05:26,100
Taigi kas išgyveno ir
atrodė per visus langelius

91
00:05:26,100 --> 00:05:32,220
ir kataloguoti ją, nes kai fonas,
parašyta santrauką, ką čia.

92
00:05:32,220 --> 00:05:35,290
Ir jei jums buvo ieškoti
toliau į tai, šis

93
00:05:35,290 --> 00:05:39,620
eina puslapių ir puslapių
ir puslapiai, bet jums pasakys

94
00:05:39,620 --> 00:05:41,860
kas raidės ir kas
datos nuo to, ką dėžutės

95
00:05:41,860 --> 00:05:44,289
egzistavo visoje kolekcijoje.

96
00:05:44,289 --> 00:05:46,330
Bet tai yra kažkas,
kad, jei esate Harvardo,

97
00:05:46,330 --> 00:05:50,720
galite eiti ir iš tikrųjų fiziškai atrodo
aukštyn ir, matyt, pažvelgti.

98
00:05:50,720 --> 00:05:53,440
>> Taigi visa tai puiku.

99
00:05:53,440 --> 00:05:54,450
Šis metaduomenų naudinga.

100
00:05:54,450 --> 00:05:56,327
Tai į Harvardo bibliotekos sistema.

101
00:05:56,327 --> 00:05:58,910
Yra įrankiai internete, kur jums
gali eiti ir pažvelgti į jį,

102
00:05:58,910 --> 00:05:59,993
ir pamatyti jį, ir ieškoti jį.

103
00:05:59,993 --> 00:06:02,810
Ir jūs galite gabalas tai ir kauliukai
jį daug skirtingų būdų.

104
00:06:02,810 --> 00:06:06,920
>> Bet tai tikrai tik tada, jei
Jūs esate žmogus sėdi

105
00:06:06,920 --> 00:06:12,600
Jūsų interneto naršyklėje ar kažką arba
jūsų telefonas ir naršyti per ją.

106
00:06:12,600 --> 00:06:16,730
Tai tikrai ne galima
bet Naudingo mados natūra

107
00:06:16,730 --> 00:06:19,520
kitų sistemų arba
kiti kompiuteriai naudoti,

108
00:06:19,520 --> 00:06:21,500
ne sistemomis
Harvardo biblioteka

109
00:06:21,500 --> 00:06:24,890
bet sistemos išoriniu pasauliu,
tik kiti žmonės apskritai.

110
00:06:24,890 --> 00:06:30,210
Taigi klausimas, kaip mes galime
kad ji būtų prieinama kompiuteriai

111
00:06:30,210 --> 00:06:33,560
kad mes galime padaryti įdomiau
Daiktai su juo ne tik

112
00:06:33,560 --> 00:06:36,550
Naršymo IT save?

113
00:06:36,550 --> 00:06:39,766
>> Taigi, kodėl gi jūs norite tai padaryti?

114
00:06:39,766 --> 00:06:41,140
Yra daug galimybių.

115
00:06:41,140 --> 00:06:43,980
Vienas iš jų yra jums gali sukurti visiškai
Kitoks būdas naršyti

116
00:06:43,980 --> 00:06:46,962
turinys, prieinama
per Harvardo bibliotekų.

117
00:06:46,962 --> 00:06:48,670
Aš jums parodysiu vieną
vėliau pavadintą Stacklife,

118
00:06:48,670 --> 00:06:52,440
kuris turi visiškai skirtingi
imtis ieško turinį.

119
00:06:52,440 --> 00:06:54,560
>> Jūs galite kurti rekomendaciją variklį.

120
00:06:54,560 --> 00:06:57,955
Taigi Harvardo biblioteka nėra
verslas sakydamas jums patinka šią knygą.

121
00:06:57,955 --> 00:07:01,080
Tada eikite imtis šių 17 kitų išvaizdą
knygos, kurios jums gali būti domina

122
00:07:01,080 --> 00:07:03,200
ar šie 18 kitų vaizdų.

123
00:07:03,200 --> 00:07:06,040
Bet tai, žinoma, galėtų
būti vertingas bruožas.

124
00:07:06,040 --> 00:07:09,272
Ir atsižvelgiant į metaduomenis, ji gali
būti įmanoma įdėti, kad kartu.

125
00:07:09,272 --> 00:07:11,980
Jūs galite turėti skirtingus poreikius
terminai ieškoti turinio,

126
00:07:11,980 --> 00:07:16,200
kaip gal nepaisant priemonių, kad
yra žinoma, kad biblioteka daro

127
00:07:16,200 --> 00:07:18,450
galima, galbūt norėsite
ieškoti skirtingu būdu

128
00:07:18,450 --> 00:07:21,847
arba optimizuoti konkrečiam naudojimo atveju,
kuri gal tai labai specializuotos.

129
00:07:21,847 --> 00:07:23,930
Gal yra tik keli
žmonių pasaulyje, kurie

130
00:07:23,930 --> 00:07:25,846
norite ieškoti turinį
Tokiu būdu, tačiau ji

131
00:07:25,846 --> 00:07:28,985
Būtų puiku, jei mes
gali leisti jiems tai daryti.

132
00:07:28,985 --> 00:07:30,860
Yra Analytics daug
vos, kaip žmonių

133
00:07:30,860 --> 00:07:33,860
naudoti turinį, kuris būtų tikrai
Įdomu žinoti apie, sužinoti

134
00:07:33,860 --> 00:07:37,280
kas knygos yra naudojami,
tai, kas yra ne, ir taip toliau.

135
00:07:37,280 --> 00:07:41,670
Ir tada ten daug "
galimybė integruoti

136
00:07:41,670 --> 00:07:45,210
su kita informacija,
tai ten internete.

137
00:07:45,210 --> 00:07:46,880
Taigi, mes have--

138
00:07:46,880 --> 00:07:50,260
>> Pavyzdžiui, NPR turi
Knygų apžvalga segmentas,

139
00:07:50,260 --> 00:07:53,090
kur jie interviu
Autoriai apie knygas.

140
00:07:53,090 --> 00:07:56,837
Ir todėl būtų puiku, jei buvo
žiūrint knygą į Harvardo

141
00:07:56,837 --> 00:07:59,670
Biblioteka ir jūs sakote, gerai, ten
buvo su autoriaus interviu.

142
00:07:59,670 --> 00:08:00,878
Vykime pažvelgti, kad išvaizdą.

143
00:08:00,878 --> 00:08:05,461
Arba ten Vikipedija puslapį, nes
autoritetingas, mokslo nuoroda

144
00:08:05,461 --> 00:08:07,710
apie šią knygą, kuri jus
galbūt norėsite pažvelgti.

145
00:08:07,710 --> 00:08:12,600
>> Yra šių šaltinių rūšys
išsibarsčiusios visoje internete.

146
00:08:12,600 --> 00:08:16,555
Ir juos suvienyti
galėtų būti puikus naudojimas

147
00:08:16,555 --> 00:08:18,930
kad kažkas žiūri
turinys, ieško kažko.

148
00:08:18,930 --> 00:08:20,180
Bet tai taip pat nėra
rūšies dalykas norite

149
00:08:20,180 --> 00:08:23,205
noriu biblioteka, kuri būtų atsakinga
už lėkimą ir medžioklės žemyn

150
00:08:23,205 --> 00:08:25,455
visi šie skirtingi šaltiniai
ir prijungti juos kartu

151
00:08:25,455 --> 00:08:28,920
nes jie nuolat keičiasi.

152
00:08:28,920 --> 00:08:33,570
Ir ką jie galvoja svarbu gegužės
ne tai, ką jūs manote yra labai svarbi.

153
00:08:33,570 --> 00:08:36,929
>> Ir tuo labiau, kad, iš esmės nėra
daug dalykų, mes turime ne maniau dar.

154
00:08:36,929 --> 00:08:42,222
Taigi, jei mes galime atidaryti tai padaryti daugiau
žmonės be pusę tuzino ar panašiai,

155
00:08:42,222 --> 00:08:45,174
kurie žiūri šią nuo
reguliariai gali galvoti apie idėjas

156
00:08:45,174 --> 00:08:47,340
ir masažas duomenis ir
daryti tai, ką jie nori su juo.

157
00:08:47,340 --> 00:08:49,920

158
00:08:49,920 --> 00:08:54,045
>> Taigi, mes norime, kad tai
laisvus pasauliui duomenys.

159
00:08:54,045 --> 00:08:55,670
Na, yra pora komplikacijų.

160
00:08:55,670 --> 00:08:58,540
Vienas iš jų yra, kad šis metaduomenų
yra skirtingose ​​sistemose.

161
00:08:58,540 --> 00:09:01,110
Tai skirtingais formatais.

162
00:09:01,110 --> 00:09:04,719
Taigi yra keletas normalizavimas
kuris turi įvykti,

163
00:09:04,719 --> 00:09:08,010
kuri normalizavimas yra nuo procesas
pareikšti dalykų iš įvairių formatų

164
00:09:08,010 --> 00:09:12,940
ir atvaizduoti juos į vieną formatu
taip, kad laukai sutaps.

165
00:09:12,940 --> 00:09:15,160
>> Yra keletas autorinių teisių apribojimai.

166
00:09:15,160 --> 00:09:21,010
Keista, katalogas įrašas
apie knyga yra atsakinga už autorių teisių.

167
00:09:21,010 --> 00:09:24,060
Taigi, nors tai tik
kilęs iš knygos informacija,

168
00:09:24,060 --> 00:09:25,330
tai autorių teisių.

169
00:09:25,330 --> 00:09:28,400
Ir priklausomai nuo, kas iš tikrųjų
sukurta, kad metaduomenys,

170
00:09:28,400 --> 00:09:32,175
gali būti taikomi apribojimai, kas
gali platinti ją panaši to--

171
00:09:32,175 --> 00:09:33,402
>> Nežinau.

172
00:09:33,402 --> 00:09:36,110
Jis gali arba negali būti panašus į
Dainų žodžiai situacija,

173
00:09:36,110 --> 00:09:36,610
Pavyzdžiui.

174
00:09:36,610 --> 00:09:38,560
Taigi, mes visi žinome, kaip kad keptuvės dėmesį.

175
00:09:38,560 --> 00:09:40,450
Taigi jums reikia gauti maždaug tuo klausimu.

176
00:09:40,450 --> 00:09:44,910
>> Ir tada dar gabalas
kad ten daug duomenų.

177
00:09:44,910 --> 00:09:52,420
Taigi, jei aš esu tas, kuris nori dirbti
su duomenimis arba turi atvėsti idėja,

178
00:09:52,420 --> 00:09:55,350
susijusius su 14 milijonų
įrašai apie mano nešiojamas

179
00:09:55,350 --> 00:09:57,487
gali būti problemiškas
ir sunku valdyti.

180
00:09:57,487 --> 00:09:59,320
Taigi, mes norime sumažinti
kad žmonėms kliūtys

181
00:09:59,320 --> 00:10:02,130
kad būtų galima dirbti su duomenimis.

182
00:10:02,130 --> 00:10:07,880
>> Taigi požiūris, kad tikiuosi adresai
visų šių problemų yra dviejų dalių.

183
00:10:07,880 --> 00:10:11,770
Vienas stato platformą, kurioje būtų
duomenys iš visų šių skirtingų šaltinių

184
00:10:11,770 --> 00:10:14,350
ir apsunkina tai, normalizuoja,
praturtina jį ir daro

185
00:10:14,350 --> 00:10:16,650
ji būtų prieinama vienoje vietoje.

186
00:10:16,650 --> 00:10:20,950
Ir ji tampa prieinama per
visuomenės API, kad žmonės gali skambinti.

187
00:10:20,950 --> 00:10:24,430
>> Taigi API taikymas
Programavimo sąsaja.

188
00:10:24,430 --> 00:10:28,930
Ir tai iš esmės reiškia, kad
vertinamoji baigtis, kad sistema ar technologija

189
00:10:28,930 --> 00:10:31,720
galite skambinti ir gauti duomenis atgal
struktūrizuotu formatu taip

190
00:10:31,720 --> 00:10:32,900
, kad jis gali būti naudojamas.

191
00:10:32,900 --> 00:10:36,060
Taigi, tai nepriklauso nuo
plečiasi į svetainę

192
00:10:36,060 --> 00:10:37,970
ir grandymo duomenis išjungtas
jo, pavyzdžiui.

193
00:10:37,970 --> 00:10:40,690

194
00:10:40,690 --> 00:10:45,010
>> Taigi tai yra namų puslapis
Biblioteka Debesis punktas API

195
00:10:45,010 --> 00:10:47,220
kuris yra iš esmės jo versija du.

196
00:10:47,220 --> 00:10:50,130
Taigi, tai antroji pasikartojančių
bando padaryti visą šį duomenų

197
00:10:50,130 --> 00:10:53,280
prieinama pasaulyje.

198
00:10:53,280 --> 00:10:59,560
Taigi, tai
http://api.lib.harvard.edu/v2/items.

199
00:10:59,560 --> 00:11:03,830
Ir tik padalyti
šiek tiek, ką tai reiškia

200
00:11:03,830 --> 00:11:06,115
yra tai, kad tai yra iš API dviejų versija.

201
00:11:06,115 --> 00:11:08,490
Yra versija, sudaranti
Nesiruošiu kalbėti apie.

202
00:11:08,490 --> 00:11:09,750
Bet yra viena versija.

203
00:11:09,750 --> 00:11:14,740
>> Ir jei jūs skambinate tai
API gaunate daiktus.

204
00:11:14,740 --> 00:11:20,640
Ir dalis iš idėjos
API API sutartis.

205
00:11:20,640 --> 00:11:23,440
Tai kažkas, kad yra
nesiruošia keisti.

206
00:11:23,440 --> 00:11:24,850
Taigi, pavyzdžiui, -

207
00:11:24,850 --> 00:11:27,410
>> Ir priežastis yra ta, kad jei aš
sukurti tam tikrą sistemą natūra, kad

208
00:11:27,410 --> 00:11:33,210
ketina naudoti biblioteka debesis API
rodyti knygas ar padėti žmonėms rasti

209
00:11:33,210 --> 00:11:36,190
informacija unikalių būdų,
ką mes nenorime, kad taip atsitiktų

210
00:11:36,190 --> 00:11:38,940
yra mums eiti keisti, kaip
kad API veikia, ir staiga

211
00:11:38,940 --> 00:11:41,340
viskas pertraukos ant galutinio vartotojo pusės.

212
00:11:41,340 --> 00:11:46,710
Taigi dalis, jei jūs darote API
prieinama visame pasaulyje, tai

213
00:11:46,710 --> 00:11:49,396
gera praktika įdėti
versijos numeris joje todėl žmonės

214
00:11:49,396 --> 00:11:51,020
žinoti, kokia versija jie susijusius su.

215
00:11:51,020 --> 00:11:54,300
>> Taigi, jei mes nuspręsime, mes rasti geresnį būdą
Kad ši informacija būtų prieinama,

216
00:11:54,300 --> 00:11:57,295
mes galime pakeisti, kad būtų
skambinti tą versiją trys.

217
00:11:57,295 --> 00:11:59,920
Taigi visi, kurie yra vis dar naudojate
versija du, kad dar bus dirbti.

218
00:11:59,920 --> 00:12:03,490
Bet versija trijų būtų
turėti visą naują medžiagą.

219
00:12:03,490 --> 00:12:06,680

220
00:12:06,680 --> 00:12:09,210
>> Taigi, tai yra API, bet šis
tikrai atrodo kaip URL.

221
00:12:09,210 --> 00:12:11,680
Ir taip, kas tai yra
pavyzdys yra tai, kas

222
00:12:11,680 --> 00:12:16,615
vadinamas likusi API, kuri yra prieinama
daugiau tik reguliariai interneto ryšį.

223
00:12:16,615 --> 00:12:19,680
Ir jūs galite iš tikrųjų
eiti į jį naršyklėje.

224
00:12:19,680 --> 00:12:28,550
>> Taigi čia aš ką tik atvėrė Firefox ir
nuėjo į api.lib.harvard.edu/v2/items.

225
00:12:28,550 --> 00:12:31,560
Ir kas man čia taip yra
iš esmės pirmas puslapis

226
00:12:31,560 --> 00:12:34,740
Rezultatų iš viso
nustatyti daiktų, kad mes turime.

227
00:12:34,740 --> 00:12:37,460
Ir tai čia XML formatu.

228
00:12:37,460 --> 00:12:40,130

229
00:12:40,130 --> 00:12:42,210
Ir jis taip pat buvo
prettified Firefox.

230
00:12:42,210 --> 00:12:45,850
Ji neturi tikrųjų turėti visi šie
mažai plečiasi ir perkančioji

231
00:12:45,850 --> 00:12:47,880
doohickeys čia.

232
00:12:47,880 --> 00:12:52,520
Tai tarsi gražiau
versija būdas pažvelgti į jį.

233
00:12:52,520 --> 00:12:57,040
>> Bet ką tai mums yra
Aš prašė visus elementus.

234
00:12:57,040 --> 00:13:03,120
Taigi yra 13.289.475 elementus.

235
00:13:03,120 --> 00:13:06,150
Ir aš žiūriu pirmas
10, pradedant padėtyje nulinio

236
00:13:06,150 --> 00:13:09,760
nes kompiuterių mokslo
mes visada pradėti nuo nulio.

237
00:13:09,760 --> 00:13:15,150
Ir ką aš turiu čia, jei aš tiesiog žlugti
tai pamatysite aš turiu 10 daiktų.

238
00:13:15,150 --> 00:13:20,410

239
00:13:20,410 --> 00:13:25,210
>> Ir jei aš pažvelgti elemento, galiu
matyti, kad aš turiu informacijos apie jį.

240
00:13:25,210 --> 00:13:27,400
Ir tai yra tai, kas vadinama MODS forma.

241
00:13:27,400 --> 00:13:30,860
Ir todėl aš ruošiuosi pereiti
grįžti čia akimirką.

242
00:13:30,860 --> 00:13:33,750
Gerai.

243
00:13:33,750 --> 00:13:37,447
>> Taigi leiskite ieškoti kažko
specifinė, nes pirmasis elementas, kuris

244
00:13:37,447 --> 00:13:40,030
atsitinka sugalvoti, kai jums atrodo,
per visą surinkimo

245
00:13:40,030 --> 00:13:41,750
yra pagal apibrėžimą, atsitiktinai.

246
00:13:41,750 --> 00:13:44,550
Taigi pažiūrėkime kai spurgos.

247
00:13:44,550 --> 00:13:46,830
O.

248
00:13:46,830 --> 00:13:49,190
>> Gerai.

249
00:13:49,190 --> 00:13:49,940
Taigi spurgos.

250
00:13:49,940 --> 00:13:55,360
Taigi mes nustatėme, yra 80 elementų
rinkinys, nuoroda spurgos.

251
00:13:55,360 --> 00:13:57,150
Mes ieškome pirmajame 10 iš jų.

252
00:13:57,150 --> 00:14:01,890
Dabar galite matyti čia taip, kad
Aš pasakiau aš ieškau spurgos,

253
00:14:01,890 --> 00:14:04,400
Aš ką tik pridėjo kažką
užklausa eilutė URL.

254
00:14:04,400 --> 00:14:09,680
Taigi Q yra lygus spurgos, kurį galite
matyti šiek tiek lengviau čia.

255
00:14:09,680 --> 00:14:12,131
>> Ir tai iš esmės reiškia, kad yra
už API, spec, kurie

256
00:14:12,131 --> 00:14:13,880
apibrėžia, ką visi
šie parametrai reiškia.

257
00:14:13,880 --> 00:14:17,150
Ir tai reiškia, kad mes ketiname
ieškoti viskas spurgos.

258
00:14:17,150 --> 00:14:24,910
>> Taigi pirmuoju punktu čia mes turime
jūs galite pamatyti pavadinimas yra Donuts,

259
00:14:24,910 --> 00:14:29,310
ir ten yra subtitrų vadinamas
Amerikos aistra, kuri yra, manau,

260
00:14:29,310 --> 00:14:31,610
reikia.

261
00:14:31,610 --> 00:14:36,134
Yra daug different--

262
00:14:36,134 --> 00:14:38,050
Kai jūs gaunate į tašką
gauti duomenis,

263
00:14:38,050 --> 00:14:41,020
yra daug skiriasi daug
formatai, kad jūs galite gauti jį į.

264
00:14:41,020 --> 00:14:44,050
Ir yra skirtingi privalumai
ir trūkumai visiems iš jų.

265
00:14:44,050 --> 00:14:49,000
Taigi tai viena, jūs galite pamatyti
čia ši forma yra labai turtingas.

266
00:14:49,000 --> 00:14:51,946
Ir tai standartizuota.

267
00:14:51,946 --> 00:14:55,040
>> Taigi ten specifinis pavadinimas
srityje, subtitrų srityje.

268
00:14:55,040 --> 00:14:58,950
Yra pakaitinis
pavadinimas, Amerikos aistra.

269
00:14:58,950 --> 00:15:01,650
Yra vardas, susijęs su juo.

270
00:15:01,650 --> 00:15:03,120
Tipas išteklių yra tekstas.

271
00:15:03,120 --> 00:15:06,070
Yra daug informacijos
Čia šiuo formatu.

272
00:15:06,070 --> 00:15:09,480
>> Tačiau yra krūva
įvairių formatų.

273
00:15:09,480 --> 00:15:11,920
Taigi, ką mes buvome tik
žiūri yra formatas

274
00:15:11,920 --> 00:15:17,700
vadinami Modifikacijos, kuris reiškia
Meta duomenys Objekto aprašymas tarnyba,

275
00:15:17,700 --> 00:15:18,250
potencialiai.

276
00:15:18,250 --> 00:15:23,030
Aš iš tikrųjų ne visai tikri, apie
S. Bet tai gana sudėtinga formatas.

277
00:15:23,030 --> 00:15:24,240
Tai numatytoji formatas.

278
00:15:24,240 --> 00:15:30,260
>> Bet tai viena, kuri išlaiko
Visų duomenų gausumo

279
00:15:30,260 --> 00:15:33,820
kad biblioteka turi, nes
tai labai artima tai,

280
00:15:33,820 --> 00:15:35,110
biblioteka naudoja viduje.

281
00:15:35,110 --> 00:15:39,030
Tai standartas, kuris yra
naudojami visoje šalyje,

282
00:15:39,030 --> 00:15:40,944
visoje akademinių bibliotekų pasaulyje.

283
00:15:40,944 --> 00:15:42,110
Ir tai labai sąveikios.

284
00:15:42,110 --> 00:15:44,852
Taigi, jei jūs turite dokumentas
kad yra mados formatu,

285
00:15:44,852 --> 00:15:47,560
galite duoti, kad kam nors kitam
kurių sistemos suprasti mados,

286
00:15:47,560 --> 00:15:48,518
ir jie gali jį importuoti.

287
00:15:48,518 --> 00:15:50,840
Taigi tai standartas.

288
00:15:50,840 --> 00:15:54,250
Tai labai gerai apibrėžta, labai specifinė.

289
00:15:54,250 --> 00:15:58,980
Ir tai yra tai, kas daro ją
sąveikios, nes jei kas nors sako,

290
00:15:58,980 --> 00:16:04,930
tai pakaitinis pavadinimas
įrašo, visi žino, ką tai reiškia.

291
00:16:04,930 --> 00:16:07,740
Apie atvirkštinė pusė, tai labai sudėtinga.

292
00:16:07,740 --> 00:16:13,160
>> Taigi, jei jūs pažvelgti
ne šio įrašo čia

293
00:16:13,160 --> 00:16:15,320
jei aš tiesiog norite gauti
pavadinimas šio dokumento,

294
00:16:15,320 --> 00:16:21,150
šios knygos, kuri yra turbūt Donuts,
Amerikos aistra, apdorojant jį

295
00:16:21,150 --> 00:16:22,940
yra šiek tiek dalyvauja.

296
00:16:22,940 --> 00:16:27,380
Kadangi ten dar
formatas vadinamas "Dublin Core,

297
00:16:27,380 --> 00:16:29,730
kuris yra daug, daug paprastesnė formatas.

298
00:16:29,730 --> 00:16:33,764
>> Ir taip čia matote, nėra
pavadinimas, paantraštė, pakaitinis pavadinimas.

299
00:16:33,764 --> 00:16:35,930
Yra tik pavadinimas,
Donuts, Amerikos aistra,

300
00:16:35,930 --> 00:16:38,780
o kitas pavadinimas, Amerikos aistra.

301
00:16:38,780 --> 00:16:42,907
Taigi, kai jūs ieškote kokia forma
norite gauti duomenis iš,

302
00:16:42,907 --> 00:16:44,740
Daug kas priklauso nuo to, kaip
jūs ketinate jį naudoti.

303
00:16:44,740 --> 00:16:46,573
Ar jūs naudojate už
sąveika, ar Jums

304
00:16:46,573 --> 00:16:49,970
norite ką nors paprasto, kad
gali būti lengviau dirbti su?

305
00:16:49,970 --> 00:16:56,002
>> Apie atvirkštinė pusė, iš daug
Išsamiau gauti rūšiuoti sutraiškyto žemyn.

306
00:16:56,002 --> 00:16:58,460
Jūs galite prarasti niuansų
kas tam tikroje srityje priemonės

307
00:16:58,460 --> 00:17:02,960
jei jūs susiduriame su Dublin Core,
kurį nebūtų gauti su mados.

308
00:17:02,960 --> 00:17:06,462
Taigi tie, kurie du iš formatų
galite gauti iš API.

309
00:17:06,462 --> 00:17:08,920
Ir iš esmės, mes laikome
jis atsilieka į mados scenos.

310
00:17:08,920 --> 00:17:14,179
Bet mes galime suteikti jums jį Modifikacijos ir
Dublin Core ir visa kita taip pat.

311
00:17:14,179 --> 00:17:16,470
Kitas aspektas, kai
Jūs ieškote į duomenų

312
00:17:16,470 --> 00:17:21,210
yra, galite jį gauti arba kaip JSON, kuris
reiškia JavaScript Object ženklinimą,

313
00:17:21,210 --> 00:17:24,720
arba XML, kuris reiškia
Extensible Markup Language.

314
00:17:24,720 --> 00:17:30,080
Ir šie duomenys atstovybės ir
turi lygiai tuos pačius duomenis, tiksliai

315
00:17:30,080 --> 00:17:31,080
tie patys laukai.

316
00:17:31,080 --> 00:17:33,644
Bet jie tiesiog
sintaksiškai skiriasi.

317
00:17:33,644 --> 00:17:40,401
>> Taigi tai yra a--

318
00:17:40,401 --> 00:17:41,400
Na, tegul tiesiog pereiti.

319
00:17:41,400 --> 00:17:47,490
Taigi tai yra mūsų užklausos dėl
spurgos XML formatu.

320
00:17:47,490 --> 00:17:53,470
Jei aš tiesiog pereiti tai būtų JSON,
Matau, kad atrodo kitaip.

321
00:17:53,470 --> 00:17:58,580
Taigi, dabar tai yra tas pats turinys,
bet skirtingos struktūros.

322
00:17:58,580 --> 00:18:00,080
Yra mažiau laužtiniuose skliaustuose.

323
00:18:00,080 --> 00:18:02,530
Yra mažiau kalbantys.

324
00:18:02,530 --> 00:18:06,440
>> Ir tai yra formatas, kuris, jei jūs
dirba interneto aplinkoje,

325
00:18:06,440 --> 00:18:09,680
Jūs greičiausiai vyksta
norite naudoti, nes vienas

326
00:18:09,680 --> 00:18:12,630
iš gražumynai apie JSON yra
tai suderinama su JavaScript.

327
00:18:12,630 --> 00:18:17,680
Taigi, jei aš rašau web app, aš galiu traukti
JSON ir tiesiog dirbti su juo tiesiogiai.

328
00:18:17,680 --> 00:18:20,187
Kadangi su XML, tai
šiek tiek daugiau sudėtinga.

329
00:18:20,187 --> 00:18:21,520
Taigi dar kartą, tai yra tiek naudinga.

330
00:18:21,520 --> 00:18:26,387
Jie tiesiog yra skirtingi naudojimo atvejai
kur žmonės gali norėti juos naudoti.

331
00:18:26,387 --> 00:18:26,886
Gerai.

332
00:18:26,886 --> 00:18:29,810

333
00:18:29,810 --> 00:18:31,680
Taigi atgal į API.

334
00:18:31,680 --> 00:18:32,900
Taigi, mes galime ieškoti for--

335
00:18:32,900 --> 00:18:36,220
>> Aš suteikti pavyzdžiu
ieškoti spurgos.

336
00:18:36,220 --> 00:18:39,330
Mes taip pat galime ieškoti tik
ypač lauke per čia.

337
00:18:39,330 --> 00:18:41,310
Taigi vietoj ieškoti
Visas įrašas,

338
00:18:41,310 --> 00:18:43,870
Galiu tik ieškoti antraštinės dalies srityje.

339
00:18:43,870 --> 00:18:48,810
Ir todėl dabar yra 25 dalykų, kuriuos
turi spurgos pavadinime, iš kurių vienas

340
00:18:48,810 --> 00:18:52,430
apie atkurti
pelkynai valdymo

341
00:18:52,430 --> 00:18:54,990
iš spurgos skylė
programa, kuri yra tikriausiai

342
00:18:54,990 --> 00:18:58,970
mes ieškome nebūtinai tai, kas
, kai mes ieškome spurgos.

343
00:18:58,970 --> 00:19:02,790

344
00:19:02,790 --> 00:19:05,490
>> Jūs taip pat galite, kai esate
susiduriame su API--

345
00:19:05,490 --> 00:19:08,827
>> Dalis, kurių API suteikia
žmonėms prieigą prie didelių duomenų rinkinių.

346
00:19:08,827 --> 00:19:11,410
Ir ten yra pora skiriasi
įrankių, galite naudoti, kaip tai padaryti.

347
00:19:11,410 --> 00:19:14,170
Vienas iš jų yra labai paprasta, jums
gali vartyti duomenimis.

348
00:19:14,170 --> 00:19:17,340
Taigi kaip jei jūs užklausą
per web sąsają,

349
00:19:17,340 --> 00:19:19,470
Jūs galite peržvelgti puslapis vienas,
du puslapis, trys puslapis.

350
00:19:19,470 --> 00:19:22,040
Jūs galite padaryti tą patį
dalykas per API.

351
00:19:22,040 --> 00:19:24,150
Jums tiesiog reikia būti
aiškiai nurodyta, kaip jūs tai darote.

352
00:19:24,150 --> 00:19:29,511
>> Taigi, pavyzdžiui, jei aš ieškau
mano pirmos užklausos čia

353
00:19:29,511 --> 00:19:32,510
kur aš darai paiešką dalykų
su spurgos pavadinime, galiu pasakyti,

354
00:19:32,510 --> 00:19:35,415
ir ribinė lygus 20, o tai reiškia,
man duoti pirmuosius 20 įrašus, o ne

355
00:19:35,415 --> 00:19:38,540
Pirmasis 10, kuris yra numatytas,
nes noriu pažvelgti 20 metu.

356
00:19:38,540 --> 00:19:43,435
Arba galiu pasakyti, nustatyti
pradėti lygi 20 ir ribos

357
00:19:43,435 --> 00:19:47,150
lygus 20, kuri duos
man fiksuoja 21 per 40.

358
00:19:47,150 --> 00:19:52,680
>> Taigi, manau, dalykas
atimti čia

359
00:19:52,680 --> 00:19:57,290
kad mes naudojame užklausos stygos
nustatyti parametrus dėl užklausą.

360
00:19:57,290 --> 00:20:02,760
Ir tai leidžia jums kontroliuoti
ką jūs gaunate atgal.

361
00:20:02,760 --> 00:20:05,980
>> Kita priemonė, kurią galite naudoti, -

362
00:20:05,980 --> 00:20:09,250
>> Ir tai yra tikrai naudinga
sąlygos tyrinėti duomenis.

363
00:20:09,250 --> 00:20:10,840
>> --is kažką vadinama faceting.

364
00:20:10,840 --> 00:20:15,530
Taigi terminas faceting yra
nebūtinai bendra.

365
00:20:15,530 --> 00:20:16,880
Bet jūs visi matę.

366
00:20:16,880 --> 00:20:18,630
Jei pažvelgti į
Amazon, pavyzdžiui,

367
00:20:18,630 --> 00:20:20,870
ir jūs atlikite paiešką
spurgos knygose

368
00:20:20,870 --> 00:20:27,080
Čia jie gavo knygų serija,
ir jie sugrupuoti pagal kategorijas,

369
00:20:27,080 --> 00:20:30,470
ir gausite skirtingas kategorijas,
ir kiek knygų kiekvienos kategorijos

370
00:20:30,470 --> 00:20:31,330
parodyti.

371
00:20:31,330 --> 00:20:33,420
>> Taigi tai iš esmės aspektas.

372
00:20:33,420 --> 00:20:37,570
Jūs imtis visų savo knygų, 1800
knygų, atitinkančių spurgos Amazon.

373
00:20:37,570 --> 00:20:39,820
12 iš jų yra
pusryčiai kategorijoje.

374
00:20:39,820 --> 00:20:43,100
21 tešloje ir kepti,
ir taip toliau ir taip toliau.

375
00:20:43,100 --> 00:20:47,670
>> Taigi tai tikrai naudinga
priemonė tyrinėti turinį

376
00:20:47,670 --> 00:20:53,260
per biblioteką, taip pat
nes kai jūs pažvelgti aspektas,

377
00:20:53,260 --> 00:20:56,520
ji suteikia jums tai, ką dalykai idėja
egzistuoja, kaip ir kokių tipų temomis

378
00:20:56,520 --> 00:20:58,510
yra labiausiai populiarus per savo užklausą rinkinys.

379
00:20:58,510 --> 00:21:00,950
Ir jis padeda jums vairuoti off ir tyrinėti.

380
00:21:00,950 --> 00:21:02,770
Taigi, mes galime padaryti tą patį.

381
00:21:02,770 --> 00:21:05,940
>> Jei norime naudoti
API ir pažvelgti aspektų,

382
00:21:05,940 --> 00:21:08,950
mes pridėti dar vieną parametrą
mūsų draugas užklausos eilutė.

383
00:21:08,950 --> 00:21:12,540
Taigi briaunų lygus, atskirti kableliais
sąrašas, ką mes norime FACET toliau.

384
00:21:12,540 --> 00:21:14,790
Taigi, vienas iš briaunų gali būti taikomi.

385
00:21:14,790 --> 00:21:16,565
Kitas gali būti kalba.

386
00:21:16,565 --> 00:21:19,665
Ir todėl, jei mes paleisti tą užklausą, mes get--

387
00:21:19,665 --> 00:21:23,372

388
00:21:23,372 --> 00:21:24,830
Tai atrodo gana daug čia tas pats.

389
00:21:24,830 --> 00:21:29,010
Bet mes pridėjome prie pabaigos
sąrašo ir briaunų rinkinys.

390
00:21:29,010 --> 00:21:34,060
Taigi, mes turime formuoja vadinamas objektas.

391
00:21:34,060 --> 00:21:40,250
Taigi tai mums sako, kad jei aš žiūriu
ne mano 80 rezultatų iš spurga užklausą,

392
00:21:40,250 --> 00:21:42,100
13 iš jų turi
taikyti JAV.

393
00:21:42,100 --> 00:21:43,684
Trys turi kurioms spurgos.

394
00:21:43,684 --> 00:21:45,600
Trys turėti temą
pelkių atkūrimo,

395
00:21:45,600 --> 00:21:47,720
kuris gali būti mūsų skylė spurgos.

396
00:21:47,720 --> 00:21:51,780
Du iš jų, Simpsonai,
ir taip toliau ir taip toliau.

397
00:21:51,780 --> 00:21:59,211
>> Taigi, tai gali būti naudinga, jei jums
norite susiaurinti paiešką.

398
00:21:59,211 --> 00:22:00,210
Tai gali padėti jums tai padaryti.

399
00:22:00,210 --> 00:22:03,580
Ypač jei turite
daugiau nei, tarkim, 80 rezultatai.

400
00:22:03,580 --> 00:22:05,980
>> Be to, mes taip pat paprašė
už briaunų kalba.

401
00:22:05,980 --> 00:22:14,790
Taigi, jei mes pažvelgti į mūsų rezultatus, matome 76
iš jų yra anglų kalba, keturi prancūzų,

402
00:22:14,790 --> 00:22:19,620
du ispanų, du, manau, kad tai
nenustatyta arba nežinoma, olandų ir lotynų.

403
00:22:19,620 --> 00:22:22,830
Taigi, manau, kad lotynų
spurga rezultatas, vėlgi,

404
00:22:22,830 --> 00:22:24,922
neturi nieko bendro su kepinių.

405
00:22:24,922 --> 00:22:25,630
Bet ten jūs einate.

406
00:22:25,630 --> 00:22:31,420

407
00:22:31,420 --> 00:22:38,630
>> Taigi, tai yra tarsi parodyti jums,
kaip jūs galite traukti turinį atgal

408
00:22:38,630 --> 00:22:41,270
nuo API tik per
interneto naršyklė, kuri yra puikus.

409
00:22:41,270 --> 00:22:44,320
Bet tai tikrai nėra tai, ką būtų
paprastai naudojant API už jį.

410
00:22:44,320 --> 00:22:48,710
Taigi vienas iš pavyzdžių, kaip jūs
iš tiesų gali padaryti tai aš

411
00:22:48,710 --> 00:22:54,720
parašyta super maža programa,
kuris, vėlgi, nėra mano riestainio paiešką

412
00:22:54,720 --> 00:22:59,010
ir pasirenka pora laukus
ir rodo juos lentelėje.

413
00:22:59,010 --> 00:23:01,610
Taigi tai yra labai daug
Tas pats turinys, kad mes tiesiog

414
00:23:01,610 --> 00:23:04,830
pjūklas su keletą sričių ištrauktas.

415
00:23:04,830 --> 00:23:12,090
Taigi sąrašą pavadinimų, kad
vieta kokia knygos

416
00:23:12,090 --> 00:23:15,120
apie, kalba,
ir taip toliau ir taip toliau.

417
00:23:15,120 --> 00:23:20,480
>> Taigi, kaip tai iš tiesų nutiko, nes
Aš manau, kad mes turime pažvelgti į kai kodas,

418
00:23:20,480 --> 00:23:22,420
is--

419
00:23:22,420 --> 00:23:28,060
>> Ką mes turime čia yra paprastas HTML
puslapis, kuris rodomas tekstas,

420
00:23:28,060 --> 00:23:32,900
kviečiame bibliotekos debesų ir
tada parodo rezultatų lentelę.

421
00:23:32,900 --> 00:23:37,790
Ir yra akivaizdžiai jokių rezultatų
stalo, kai puslapis gauna pakraunami.

422
00:23:37,790 --> 00:23:41,380
Bet ką mes darome
yra, visų pirma, mes

423
00:23:41,380 --> 00:23:46,290
dedate biblioteka pavadinimu
JQuery, kuris iš esmės yra

424
00:23:46,290 --> 00:23:52,030
JavaScript biblioteka, kuri leidžia ją
labai lengva manipuliuoti JavaScript

425
00:23:52,030 --> 00:23:58,780
gimtoji, HTML ir kurti tinklalapius,
kliento pusėje logika ir tinklalapius.

426
00:23:58,780 --> 00:24:01,595
>> Taigi, ką mes turime čia yra JQuery
turi metodą, vadinamą Gauti,

427
00:24:01,595 --> 00:24:05,270
kuris iš esmės bus eiti į
URL, kuris, šiuo atveju,

428
00:24:05,270 --> 00:24:09,070
tai susipažinę ieško URL.

429
00:24:09,070 --> 00:24:14,440
Ir bus tada gauti iš turinio
kad URL ir tada paleisti į jį funkciją.

430
00:24:14,440 --> 00:24:19,240
Taigi, mes pasakė eiti į api.lib.harvard / edu ".

431
00:24:19,240 --> 00:24:20,060
Ieškoti spurgos.

432
00:24:20,060 --> 00:24:21,300
Duok mums 20 įrašų.

433
00:24:21,300 --> 00:24:28,590
Ir tada paleisti šią funkciją,
Aš pasirinko, perduoti ją duomenis.

434
00:24:28,590 --> 00:24:34,430
Ir duomenys yra JSON, kad
gavo grįžo iš API.

435
00:24:34,430 --> 00:24:40,120
>> Ir tada mes pasakyti, kad per
duomenų nėra laukas vadinamas elementas.

436
00:24:40,120 --> 00:24:48,117
Ir jei aš einu pažiūrėti atgal
vienas iš šių rezultatų, kad'S čia,

437
00:24:48,117 --> 00:24:49,200
kažkas called--

438
00:24:49,200 --> 00:24:50,220
>> Na, tai vadinama punktas.

439
00:24:50,220 --> 00:24:53,520
Taip, kad gali būti, kad.

440
00:24:53,520 --> 00:25:01,840
Ir ką ji daro tai
eina per kiekvieno elemento

441
00:25:01,840 --> 00:25:05,300
ir tada prašo kitą
funkcija kiekvieno elemento.

442
00:25:05,300 --> 00:25:08,440
Ir, kad funkcijos iš esmės
vartoja vertę

443
00:25:08,440 --> 00:25:12,010
elemento, kuris yra
iš esmės atskiras įrašas

444
00:25:12,010 --> 00:25:18,220
ir leidžia mums ištraukite pavadinimas,
aprėptį ir kalba.

445
00:25:18,220 --> 00:25:21,640
>> Taigi mes vadiname apie kiekvieną funkciją
elementas, kuris grįžome iš API.

446
00:25:21,640 --> 00:25:25,397
Ir jei jūs tiesiog pažvelgti
Šiuo gabalas čia,

447
00:25:25,397 --> 00:25:27,230
ką mes darome yra
mes sukurti eilutę,

448
00:25:27,230 --> 00:25:31,810
kuri iš esmės yra kai html
aplink stalą, su value.title,

449
00:25:31,810 --> 00:25:35,790
kuris yra iš dalies pavadinimas
objektas, value.coverage,

450
00:25:35,790 --> 00:25:36,790
kuris yra padengimas, -

451
00:25:36,790 --> 00:25:38,225
>> Ir mes darome čekį
čia norėdami pamatyti, kas neapibrėžta

452
00:25:38,225 --> 00:25:40,570
ir paslėpti jį, jei jis sako neapibrėžta,
nes mes ne tikrai domina

453
00:25:40,570 --> 00:25:41,600
tuo, kad.

454
00:25:41,600 --> 00:25:42,939
>> --and tada kalba.

455
00:25:42,939 --> 00:25:44,730
Ir kas tada mes
darote, yra pridedant, kad

456
00:25:44,730 --> 00:25:48,510
į lentelę, kuri yra
nustatė šią eilutę čia.

457
00:25:48,510 --> 00:25:50,790
Ir kaip JQuery darbai
kas tai sakydamas

458
00:25:50,790 --> 00:25:56,420
yra surasti stalo su idėja
rezultatai ir pridėti šį tekstą į jį.

459
00:25:56,420 --> 00:25:59,380
Ir tai yra stalas su idėja rezultatus.

460
00:25:59,380 --> 00:26:04,998
Taigi, ką jūs galų gale
su tai puslapis čia.

461
00:26:04,998 --> 00:26:06,206
Ir tam, kad galėtumėte peržiūrėti source--

462
00:26:06,206 --> 00:26:11,310

463
00:26:11,310 --> 00:26:13,810
Na, šaltinis yra ne iš tikrųjų
atnaujinamas, kai tai atsitiko.

464
00:26:13,810 --> 00:26:18,740
Taigi jūs galite pamatyti faktinį
rezultatai stalo čia nors.

465
00:26:18,740 --> 00:26:24,770
>> Taigi tai tik paprastas pavyzdys
daro labai paprastas užklausą prieš API

466
00:26:24,770 --> 00:26:29,020
ir rodyti informaciją kai kurie kiti
forma, o ne ką nors per išgalvotas.

467
00:26:29,020 --> 00:26:36,370
Dabar kitas pavyzdys yra kaip
taikymas parašė David Weinberger

468
00:26:36,370 --> 00:26:39,120
kaip tai demo, kuris
iš esmės parodo,

469
00:26:39,120 --> 00:26:44,620
kaip jūs galite sutrinkite iki rezultatus jūs
gauti iš bibliotekos debesys API

470
00:26:44,620 --> 00:26:46,250
su, tarkim, "Google Books".

471
00:26:46,250 --> 00:26:52,225
>> Ir mąstymas čia yra, kad aš galiu
paleisti prieš "Google" knygas užklausą

472
00:26:52,225 --> 00:26:56,060
gauti pilną teksto paieška, kažkiek rezultatus
atgal, sužinoti, kuris iš šių elementų

473
00:26:56,060 --> 00:27:01,180
iš tikrųjų egzistuoja Hollis,
bibliotekos sistema,

474
00:27:01,180 --> 00:27:03,200
ir tada man nuorodos
atgal į tų daiktų.

475
00:27:03,200 --> 00:27:12,730
Taigi, jei aš ieškoti, jis buvo
tamsus ir audringą naktį, aš

476
00:27:12,730 --> 00:27:16,210
grįžti į rezultatus krūva
iš "Google", ir tada vienas rezultatas

477
00:27:16,210 --> 00:27:19,460
kuris yra in Time raukšlių.

478
00:27:19,460 --> 00:27:29,330
Ir tai yra nuorodos į knygas, kad egzistuoja
per Harvardo bibliotekos sistema.

479
00:27:29,330 --> 00:27:32,160
>> Taigi, manau, čia taškas yra ne
tiek daug, kad šis gali arba negali

480
00:27:32,160 --> 00:27:34,118
būti taip, kad norite
ieškoti bibliotekoje,

481
00:27:34,118 --> 00:27:38,310
tačiau ji yra visiškai skirtingi
taip, kad nebuvo prieinami jums

482
00:27:38,310 --> 00:27:42,884
anksčiau, kaip jūs neturėjo daryti būdas
Visą tekstą ieško knygų, kad net

483
00:27:42,884 --> 00:27:44,550
buvo dalis Harvardo bibliotekos sistema.

484
00:27:44,550 --> 00:27:46,870
Taigi dabar tai būdas
kad jūs galite padaryti, kad.

485
00:27:46,870 --> 00:27:51,930
Ir jūs galite pamatyti juos
kokia forma norite.

486
00:27:51,930 --> 00:27:55,990
Taigi čia taškas yra, iš esmės,
mes atveria naujus kelius žmonėms

487
00:27:55,990 --> 00:27:59,080
dirbti su duomenimis.

488
00:27:59,080 --> 00:28:07,925
>> Kitas biblioteka debesies gabalas yra tai, kad
ji padeda atskleisti kai kurių naudojimo duomenis

489
00:28:07,925 --> 00:28:08,800
kad biblioteka turi.

490
00:28:08,800 --> 00:28:12,630
Taigi, jei jūs einate į biblioteką,
ir jūs ieškote knygų,

491
00:28:12,630 --> 00:28:15,770
Jūs nebūtinai
iš tikrųjų turi idėją,

492
00:28:15,770 --> 00:28:19,080
pagal visus elementus
ypač atsižvelgiant, kas

493
00:28:19,080 --> 00:28:21,200
Yra žmonių, iš
bendruomenė, ar tai

494
00:28:21,200 --> 00:28:24,890
apibrėžiamas kaip Harvardo ar
Šalis ar jūsų klasė,

495
00:28:24,890 --> 00:28:26,421
Ką jie rado labiausiai naudinga?

496
00:28:26,421 --> 00:28:28,920
Ir biblioteka iš tikrųjų turi
tonų informacijos apie tai, ką

497
00:28:28,920 --> 00:28:32,999
yra labai naudinga, nes jei daug
žmonių yra patikrinti knygą,

498
00:28:32,999 --> 00:28:34,040
kad jums pasakys kažką.

499
00:28:34,040 --> 00:28:36,498
Turi buvę kokių nors priežasčių
jie nori patikrinti.

500
00:28:36,498 --> 00:28:38,270
Daug žmonių padėkite jį ant rezervą.

501
00:28:38,270 --> 00:28:42,520
>> Jei tai rezervo sąrašą siuntos
Klasių, kad jums pasakys kažką.

502
00:28:42,520 --> 00:28:45,960
Jei fakulteto nariai yra patikrinti jį
iš daug ir bakalaurai nėra,

503
00:28:45,960 --> 00:28:47,200
kad pasakoja man kažką.

504
00:28:47,200 --> 00:28:49,280
Atvirkščiai, kad taip pat
sako jums kažką.

505
00:28:49,280 --> 00:28:54,680
Taigi būtų tikrai įdomu
įdėti šią informaciją ten ir tegul

506
00:28:54,680 --> 00:28:59,969
žmonių jį naudoti, siekiant padėti jiems rasti
veikia per bibliotekų sistemos.

507
00:28:59,969 --> 00:29:02,260
Atvirkštinė pusė tai
yra keletas rimtų privatumas

508
00:29:02,260 --> 00:29:07,854
susijęs, nes vieną iš
Pagrindiniai principai, bibliotekoje

509
00:29:07,854 --> 00:29:10,770
yra mes neketiname būti pasakoja
žmonės, ką kiti žmonės skaito.

510
00:29:10,770 --> 00:29:17,360
Ir net jei jūs sakote, tai
Knyga buvo patikrinome keturis kartus

511
00:29:17,360 --> 00:29:20,070
tam tikrą mėnesį,
, kad galėtų būti naudojamas

512
00:29:20,070 --> 00:29:25,252
susieti atgal į ypač
asmuo de detoksikacija duomenis

513
00:29:25,252 --> 00:29:26,710
ir išsiaiškinti, kas patikrinti jį.

514
00:29:26,710 --> 00:29:30,792
Taigi taip, kad mes galime avoid--

515
00:29:30,792 --> 00:29:33,750
Taip, kad mes galime pabandyti išgauti
kai iš visos informacijos signalas

516
00:29:33,750 --> 00:29:36,740
nepažeidžiant
niekieno privatumo apsaugos klausimams

517
00:29:36,740 --> 00:29:42,150
Iš esmės mes pažvelgti į
10 metų naudojimo duomenimis, -

518
00:29:42,150 --> 00:29:43,930
>> Taigi, tai ilgą laiką.

519
00:29:43,930 --> 00:29:50,639
>> --and pasakyti, gerai, pažiūrėkime, kaip
daug kartų šis darbas buvo naudojamas,

520
00:29:50,639 --> 00:29:52,930
ir kurie per šį laikotarpį
laiko, ir tada iš esmės

521
00:29:52,930 --> 00:29:56,300
duoti atgal numerį, kurį mes vadiname
kamino rezultatas, kuris iš esmės

522
00:29:56,300 --> 00:29:59,910
atstovauja kiek jis buvo naudojamas.

523
00:29:59,910 --> 00:30:01,084
Ir tai number--

524
00:30:01,084 --> 00:30:03,250
Įvairių skaičiavimų daug
eiti į tą skaičių.

525
00:30:03,250 --> 00:30:05,150
--but tai labai grubus
metrika, kuri suteikia jums

526
00:30:05,150 --> 00:30:11,300
kai, kaip idėja
bendruomenė gali vertinti šį darbą.

527
00:30:11,300 --> 00:30:16,772
>> Ir taip kitas dar rūšiuoti
daugiau sukonkretinti prašymą

528
00:30:16,772 --> 00:30:18,480
kad mano pranašumą
tai yra kažkas,

529
00:30:18,480 --> 00:30:24,000
vadinamas Stacklife, kuris yra iš tikrųjų
galima per pagrindinį Harvardo

530
00:30:24,000 --> 00:30:24,880
Biblioteka portalo.

531
00:30:24,880 --> 00:30:26,700
Taigi jūs einate į library.harvard.edu.

532
00:30:26,700 --> 00:30:29,360
Jūs pamatysite skiriasi skaičių
būdų ieškoti bibliotekoje.

533
00:30:29,360 --> 00:30:32,300
Ir vienas iš jų yra vadinamas Stacklife.

534
00:30:32,300 --> 00:30:38,980
>> Ir tai yra programa, kuri
žiūrint į bibliotekos turinį,

535
00:30:38,980 --> 00:30:43,490
tačiau yra visiškai pastatytas
ant viršaus šių API.

536
00:30:43,490 --> 00:30:46,910
Taigi nėra ypatinga medžiaga
vyksta užkulisiuose.

537
00:30:46,910 --> 00:30:49,570
Nėra prieigos prie
duomenų, kad jūs neturite.

538
00:30:49,570 --> 00:30:54,090
Tai naudojant API suteikti jums
su visiškai kitokia naršymui

539
00:30:54,090 --> 00:30:55,480
patirtis.

540
00:30:55,480 --> 00:30:58,570
>> Taigi, jei aš ieškoti Alice
Stebuklų šiuo atveju,

541
00:30:58,570 --> 00:31:02,600
Gaunu rezultatą, kuris atrodo kaip
ši, kuri yra gana much--

542
00:31:02,600 --> 00:31:05,430

543
00:31:05,430 --> 00:31:10,870
>> Tai labai panaši į bet kurią kitą paieškos
jums gali padaryti, išskyrus šiuo atveju

544
00:31:10,870 --> 00:31:15,730
mes rango elementus pagal
stackscore, kuri suteikia jums

545
00:31:15,730 --> 00:31:19,850
kai, kaip populiarus jie idėja
daiktai buvo bendruomenėje.

546
00:31:19,850 --> 00:31:25,610
Ir taip aišku, Alisa Stebuklų
Walt Disney yra labai populiarus.

547
00:31:25,610 --> 00:31:36,570
Bet jūs taip pat galite pamatyti keturių didžiausių
Čia yra tie, galbūt ne actually--

548
00:31:36,570 --> 00:31:39,220
>> Dalykų, kurie yra labai naudojamos,
bet jums gali ne iš karto

549
00:31:39,220 --> 00:31:41,240
sujungti su Alice in Wonderland.

550
00:31:41,240 --> 00:31:44,650
Taigi, mūsų senas draugas
Annotated Alisa yra čia.

551
00:31:44,650 --> 00:31:46,350
Taigi aš galiu į ją žiūrėti.

552
00:31:46,350 --> 00:31:52,010
O dabar ką aš ieškote
ne iš esmės yra nustatyti of--

553
00:31:52,010 --> 00:31:53,760
Galiu turėti paaiškintos
Alisa čia.

554
00:31:53,760 --> 00:31:56,700
Turiu informacijos apie jį.

555
00:31:56,700 --> 00:32:00,230
Ir aš taip pat turiu stackscore
of, šiuo atveju, 26.

556
00:32:00,230 --> 00:32:03,169
Ir tai man sako, tarsi maždaug
kaip mes su šiuo stackscore,

557
00:32:03,169 --> 00:32:05,835
kaip kas patikrinti jį, pavyzdžiui, kaip
daug kartų buvo patikrinome,

558
00:32:05,835 --> 00:32:08,440
kaip fakulteto ar undergrads, kaip
daug kopijų biblioteka,

559
00:32:08,440 --> 00:32:11,300
ir taip toliau ir taip toliau.

560
00:32:11,300 --> 00:32:16,460
>> Ir jūs galite taip pat įdomu,
čia peržiūrėti šūsnis praktiškai.

561
00:32:16,460 --> 00:32:19,550
Taigi duomenys čia, tai
yra parodyti jums, rūšiuoti

562
00:32:19,550 --> 00:32:23,547
virtualios atstovavimo
apie ką tinkamumo galia

563
00:32:23,547 --> 00:32:25,880
atrodo, jei buvo priimti
visi bibliotekos ūkiai

564
00:32:25,880 --> 00:32:28,940
ir sudėti juos kartu
vienos begalinės lentynos.

565
00:32:28,940 --> 00:32:30,990
Ir malonus dalykas yra tai, kad mes can--

566
00:32:30,990 --> 00:32:33,380
>> Pirmiausia,
metaduomenis apie šių knygų

567
00:32:33,380 --> 00:32:35,627
dažnai nurodo, kada jis buvo paskelbtas.

568
00:32:35,627 --> 00:32:37,085
Jis jums pasakys, kiek puslapių jis turi.

569
00:32:37,085 --> 00:32:38,459
Tai gali pasakyti matmenis.

570
00:32:38,459 --> 00:32:42,930
Taigi jūs galite pamatyti, kad manimi čia atsispindi
kalbant apie knygų dydžio.

571
00:32:42,930 --> 00:32:46,740
>> Ir tada mes galime naudoti
kamino rezultatą pabrėžti

572
00:32:46,740 --> 00:32:49,170
knygos, kuriuose yra didesni kamino balus.

573
00:32:49,170 --> 00:32:54,930
Taigi, jei ji tamsesnė, tai reiškia, kad,
matyt, ji yra naudojama dažniau.

574
00:32:54,930 --> 00:32:57,040
Taigi šiuo atveju, aš
ketina spėti, kad tai

575
00:32:57,040 --> 00:33:03,226
yra Alice in Wonderland versija
kad yra labai plačiai naudojama ir labiausiai

576
00:33:03,226 --> 00:33:05,100
atvertas, biblioteka
yra labiausiai kopijas.

577
00:33:05,100 --> 00:33:06,975
Taigi, jei jūs ieškote
Alice in Wonderland,

578
00:33:06,975 --> 00:33:10,220
tai gali būti gera vieta pradėti.

579
00:33:10,220 --> 00:33:13,500
>> Ir tada čia taip pat galite susieti iš
, tarkim, "Amazon pirkti knyga,

580
00:33:13,500 --> 00:33:15,182
ir taip toliau ir taip toliau.

581
00:33:15,182 --> 00:33:17,140
Taškas čia, vėlgi,
yra ne tiek daug, kad šis

582
00:33:17,140 --> 00:33:25,030
yra geriausias būdas naršyti biblioteka
ar tinkama priemonė kiekvienai progai.

583
00:33:25,030 --> 00:33:28,400
Bet tai dar vienas būdas tai daryti.

584
00:33:28,400 --> 00:33:31,359
Ir darant duomenis
prieinama per API, kuri

585
00:33:31,359 --> 00:33:34,650
yra pagamintas iš labai paprastų statybinių blokų,
kuri leidžia jums ieškoti turinio,

586
00:33:34,650 --> 00:33:39,420
Jūs galite kurti kažką
kaip tai, kad gali

587
00:33:39,420 --> 00:33:41,520
būti ypač
vertinga kai kurių žmonių.

588
00:33:41,520 --> 00:33:46,640

589
00:33:46,640 --> 00:33:51,860
>> Taigi, kad tarsi, kiek noriu
pasakyti tikrai, apie ką API

590
00:33:51,860 --> 00:33:56,070
ir ką ji atskleidžia, ten visa
krūva daiktų užkulisiuose, kurie

591
00:33:56,070 --> 00:33:59,480
Aš tik ketina paliesti trumpai
tik todėl, kad tarsi ateina į tai

592
00:33:59,480 --> 00:34:03,720
iš visiškai skirtingų kampu
sąlygos, kaip daro kažką panašaus į tai

593
00:34:03,720 --> 00:34:04,580
gauti įdėti į vietą?

594
00:34:04,580 --> 00:34:10,820
>> Taigi, API yra standartinis
susieti su visą šį turinį.

595
00:34:10,820 --> 00:34:13,820
Tačiau gauti jį ten,
Pirmas dalykas, kurį mes turėjome padaryti

596
00:34:13,820 --> 00:34:17,260
buvo apjungti informacijos
knygų ir paveikslėlių

597
00:34:17,260 --> 00:34:21,580
ir išvada, pagalba, kolekcija
dokumentas iš įvairių Harvardo sistemas.

598
00:34:21,580 --> 00:34:23,929
Aleph, VIA ir OASIS yra
The sistemų pavadinimai.

599
00:34:23,929 --> 00:34:28,820
Ir jie iš esmės pereiti į
vamzdynų, apdorojimas vamzdyno.

600
00:34:28,820 --> 00:34:33,230
>> Taigi, visų pirma, mes eksportuoti
failai iš visų šių sistemų.

601
00:34:33,230 --> 00:34:35,130
Mes juos padalinti į atskirus elementus.

602
00:34:35,130 --> 00:34:39,360
Taigi, mes turime failą, kuris yra gigabaitų,
kuri turi milijoną joje įrašus.

603
00:34:39,360 --> 00:34:42,290
Taigi, mes padalinti jį į atskirus elementus.

604
00:34:42,290 --> 00:34:45,374
Tada kiekvieno elemento, mes konvertuoti jį
į Modifikacijos, nes kai kurie iš jų

605
00:34:45,374 --> 00:34:47,040
yra gimtoji Modifikacijos, kai kurie iš jų nėra.

606
00:34:47,040 --> 00:34:49,204
Taigi mes juos visus
būti toje pačioje formatu.

607
00:34:49,204 --> 00:34:51,120
Tada yra įvairių
sodrinimo veiksmus, kur

608
00:34:51,120 --> 00:34:55,969
mes pridėti daugiau informacijos į duomenų
nei buvo galima bibliotekoje.

609
00:34:55,969 --> 00:34:59,750
Taigi, mes reikia pridėti, visų pirma,
mes turime ką bibliotekos laikykite jį.

610
00:34:59,750 --> 00:35:02,250
Mes eiti per žingsnio
Skaičiuojant stackscore.

611
00:35:02,250 --> 00:35:07,112
Mes einame per kitą žingsnį
pridėti daugiau metaduomenis pagal

612
00:35:07,112 --> 00:35:10,730
ką kolekcijos žmonių
galėjo pridėti this--

613
00:35:10,730 --> 00:35:12,532
>> Žmonės sukurti
kolekcijos daiktais.

614
00:35:12,532 --> 00:35:13,990
Kas kolekcijos ji priklauso?

615
00:35:13,990 --> 00:35:17,220
Kaip jau žmonės tagged
šis turinys praeityje?

616
00:35:17,220 --> 00:35:20,750
Tada jums filtruoti, ir jūs apriboti
įrašai, nes, kaip jau minėjau,

617
00:35:20,750 --> 00:35:24,120
ten kai kurie įrašai, kad dėl
autorių teisių priežasčių, mes negalime rodyti.

618
00:35:24,120 --> 00:35:26,700
Ir tada mes juos pakrauti
į kažką, vadinamą

619
00:35:26,700 --> 00:35:31,680
Solr, kuris yra ne misspelling, bet
yra iš programinės įrangos gabalas vardas

620
00:35:31,680 --> 00:35:35,710
kad daro paieškos indeksavimo, kuris
diskai visą paiešką už API.

621
00:35:35,710 --> 00:35:40,110
Ir tada ji tampa prieinama
API, ir žmonės gali jį naudoti.

622
00:35:40,110 --> 00:35:44,640
>> Taigi tai, kaip teisingai
paprastas procesas.

623
00:35:44,640 --> 00:35:47,230
Vienas įdomus
dalykų apie tai,

624
00:35:47,230 --> 00:35:50,990
kad mes susiduriame
su 13 milijonų įrašų

625
00:35:50,990 --> 00:35:53,820
ir mes ketiname būti susijusios arba daugiau.

626
00:35:53,820 --> 00:36:01,260
Ir norime, kad būtų galima apdoroti
tai gana greitai mados.

627
00:36:01,260 --> 00:36:03,630
Tai užima daug laiko
apdoroti 13 mln įrašus.

628
00:36:03,630 --> 00:36:09,529
>> Taigi, kaip šis vamzdynas yra
įsteigti, kad jūs can--

629
00:36:09,529 --> 00:36:12,070
Spėju, kad pranašumą
vamzdynų, problema, kad mes

630
00:36:12,070 --> 00:36:15,580
bando išspręsti čia yra tai, kad
visos transformacijos visi

631
00:36:15,580 --> 00:36:18,729
Šie žingsniai tai
Vamzdynas yra atskiriamos.

632
00:36:18,729 --> 00:36:19,645
Nėra priklausomybės.

633
00:36:19,645 --> 00:36:22,146
Jei perdirbimo
vienos knygos įrašas,

634
00:36:22,146 --> 00:36:24,270
ten nėra priklausomybės
kad tarp kitos knygos.

635
00:36:24,270 --> 00:36:27,760
>> Taigi, ką mes galime padaryti, tai, iš esmės,
kiekvienu vamzdyno žingsnio,

636
00:36:27,760 --> 00:36:30,470
mes įdėti jį į debesis eilėje.

637
00:36:30,470 --> 00:36:32,250
Teko būti Amazon Web Services.

638
00:36:32,250 --> 00:36:35,140
Taigi ten yra sąrašas,
pasakyti, 10000 elementus,

639
00:36:35,140 --> 00:36:38,100
turi būti normalizuotas ir
konvertuojami į Modifikacijos formatu.

640
00:36:38,100 --> 00:36:41,620
Ir mes suktis tiek daug serverių
kaip mes norime, gal 10 serverių.

641
00:36:41,620 --> 00:36:44,860
Ir kiekvienas iš šių serverių tiesiog
sėdi ten, atrodo, kad eilėje,

642
00:36:44,860 --> 00:36:46,730
mato, kad yra vienas, kad turi
būti tvarkomi, išsitraukia ją išjungti eilėje,

643
00:36:46,730 --> 00:36:48,740
perdirba ir lazdos
tai kitą eilę.

644
00:36:48,740 --> 00:36:54,200
>> Ir tai kas, kad leidžia mums
padaryti, tai kreiptis, iš esmės,

645
00:36:54,200 --> 00:36:58,110
tiek daug įrangos, kaip mes norime, kad ši
problema labai trumpą laiką

646
00:36:58,110 --> 00:37:02,970
taip greitai, kaip tvarkyti duomenis
įmanoma, kuri yra kažkas, kad tik,

647
00:37:02,970 --> 00:37:08,220
dabar Debesis kompiuterija pasaulyje
Mes galime teikimo serveriai esmės

648
00:37:08,220 --> 00:37:09,890
akimirksniu, yra ta, kad naudinga.

649
00:37:09,890 --> 00:37:12,260
Taigi mes neturime turėti
milžinas serveris sėdi

650
00:37:12,260 --> 00:37:16,700
visą laiką daryti tvarkymą
, kad gali atsitikti tik kartą per savaitę.

651
00:37:16,700 --> 00:37:21,440
>> Taigi, kad dažniausiai jis.

652
00:37:21,440 --> 00:37:27,590
Yra dokumentai, galima
už biblioteka Cloud punktas API

653
00:37:27,590 --> 00:37:31,960
Šiuo URL adresu, kuris bus
galima vėliau.

654
00:37:31,960 --> 00:37:36,730
Ir eikite pažvelgti
jį pamatyti, jei nėra nieko,

655
00:37:36,730 --> 00:37:37,579
turite kokių nors idėjų.

656
00:37:37,579 --> 00:37:38,120
Žaisti su juo.

657
00:37:38,120 --> 00:37:38,830
Kvailioti.

658
00:37:38,830 --> 00:37:42,800
Ir tikiuosi, jūs galite ateiti
su kažkuo labai.

659
00:37:42,800 --> 00:37:44,740
Ačiū.

660
00:37:44,740 --> 00:37:45,899